JP7392441B2 - 生体データ管理方法、生体データ管理システムおよび生体データ管理プログラム - Google Patents

Description

本発明は、生体データ管理方法、生体データ管理システムおよび生体データ管理プログラムに関し、特に、計測部において計測された被験者の生体情報を管理サーバに送信し、管理サーバ上で生成された生体情報に基づく情報を表示端末において表示する生体データ管理方法、生体データ管理システムおよび生体データ管理プログラムに関する。

従来、計測部において計測された被験者の生体情報を管理サーバに送信し、管理サーバ上で生成された生体情報に基づく情報を表示端末において表示する生体データ管理システムが知られている（たとえば、特許文献１参照）。

上記特許文献１には、互いにネットワークを介して接続される複数台のＰＣおよびサーバを備える認知症ケア支援システム（生体データ管理システム）が開示されている。複数台のＰＣは、各々、患者の自宅等に設けられている。上記特許文献１の認知症ケア支援システムでは、サーバにおいて、介護関係者（介護従事者、医療従事者、等）が認知症の患者に関する質問に回答した内容等が患者状態情報として記憶される。サーバにおいて記憶された患者状態情報は、患者の自宅等に設けられたＰＣに送信される。そして、患者の自宅等に設けられたＰＣに送信された患者状態情報は、患者の家族等が、患者の自宅等において、患者の状態を把握するために用いられる。なお、上記特許文献１には、患者状態情報として、生体情報の計測結果を用いてもよいことが記載されている。そして、生体情報の計測結果を用いる場合、手入力が困難であるため、生体情報の計測結果をＰＣまたはサーバに直接送信した方が良いことが記載されている。

特開２０１３－１０９６６１号公報

しかしながら、上記特許文献１に記載されているような従来の生体データ管理システムでは、患者の家族等が、患者の自宅等において、生体情報の計測結果に基づいて、患者の状態を把握することができる一方、生体情報の計測結果だけでは、患者の状態を把握することができない場合がある。たとえば、生体情報の計測結果として、生体情報に基づいて画像化された生体情報画像が用いられた場合、専門知識を有さない者にとっては難解である場合があると考えられる。このため、上記特許文献１に記載されているような従来の生体データ管理システムでは、生体情報の計測結果が専門知識を有さない者にとっては難解である場合、患者の家族等が、患者の自宅等において、生体情報の計測結果に基づいて患者の状態を把握できないという問題点が考えられる。

この発明は、上記のような課題を解決するためになされたものであり、この発明の１つの目的は、生体情報の計測結果が専門知識を有さない者にとっては難解である場合でも、患者の家族等が、患者の自宅等において、生体情報の計測結果に基づいて患者の状態を把握することが可能な生体データ管理方法、生体データ管理システムおよび生体データ管理プログラムを提供することである。

上記目的を達成するために、この発明の第１の局面における生体データ管理方法は、被験者の脳活動状態を反映した脳血流量の変化である生体情報を医療機関における計測部を用いて計測するステップと、生体情報に基づき画像化された脳血流量の変化を示す生体情報画像を生成するステップと、生体情報画像を管理サーバに送信するステップと、管理サーバからの依頼に基づいて、管理サーバに送信された生体情報画像に基づく脳活動状態に関する第１解説コメントを、認知機能の専門知識を有する者が入力するステップと、生体情報画像、および、生体情報画像に対応する第１解説コメントを表示端末に送信して、生体情報画像および第１解説コメントを被検者以外の者が所持する表示端末において同一画面上に表示するステップと、を備える。

また、上記目的を達成するために、この発明の第２の局面における生体データ管理システムは、医療機関において被験者の脳活動状態を反映した脳血流量の変化である生体情報を計測する計測部と、生体情報に基づき画像化された脳血流量の変化を示す生体情報画像を生成する生成部と、生成部から、生体情報画像を受信するとともに、生体情報画像に基づく脳活動状態に関する第１解説コメントが第１解説コメントの入力を依頼された認知機能の専門知識を有する者によって入力される管理サーバと、管理サーバから、生体情報画像、および、生体情報画像に対応する第１解説コメントを受信するとともに、受信した生体情報画像および第１解説コメントを同一画面上に表示する、被検者以外の者が所持する表示端末と、を備える。

また、上記目的を達成するために、この発明の第３の局面における生体データ管理プログラムは、管理サーバから、医療機関における計測部を用いて計測された被験者の脳活動状態を反映した脳血流量の変化である生体情報に基づき画像化された脳血流量の変化を示す生体情報画像、および、管理サーバからの依頼に基づいて認知機能の専門知識を有する者によって入力され、生体情報画像に基づく脳活動状態に関するとともに、生体情報画像に対応する第１解説コメントを受信する制御と、受信した生体情報画像および第１解説コメントを被検者以外の者が所持する表示端末に同一画面上において表示する制御と、をコンピュータに実行させる。

上記第１の局面における生体データ管理方法、上記第２の局面における生体データ管理システムおよび上記第３の局面における生体データ管理プログラムでは、上記のように、生体情報画像、および、生体情報画像に基づいて入力された脳活動状態に関する第１解説コメントを表示端末において同一画面上に表示する。これにより、表示端末の使用者は、互いに対応する生体情報画像と第１解説コメントとを表示端末において同時に見ることができるので、表示端末に表示された生体情報画像が認知機能に関する専門知識を有さない者にとって難解である場合でも、表示端末の使用者は、表示端末において第１解説コメントと同一画面上に表示された生体情報画像の意味を理解することができる。その結果、生体情報の計測結果が専門知識を有さない者にとっては難解である場合でも、患者の家族等が、患者の自宅等において、生体情報の計測結果に基づいて患者の状態を把握することができる。

本実施形態による生体データ管理システムの構成を示した図である。 本実施形態による入力端末における情報入力画面を示した図である。 本実施形態による画像撮影機能が起動した状態の入力端末の画面を示した図である。 本実施形態によるアルバム画面が表示された状態の入力端末の画面を示した図である。 本実施形態による一覧画面が表示された状態の入力端末の画面を示した図である。 本実施形態による情報表示画面が表示された状態の表示端末の画面を示した図である。 本実施形態による食事の画像データが表示された状態の表示端末の画面を示した図である。 本実施形態による日毎の食事量の遷移を表すグラフを示した図である。 本実施形態による認知機能情報画面が表示された状態の表示端末の画面を示した図である。 本実施形態による脳血流分布画像の再生画面が表示された状態の表示端末の画面を示した図である。 本実施形態による認知機能情報画面の表示が更新されたことを示すメッセージが表示された状態の表示端末の画面を示した図である。 本実施形態による生体データ管理方法Ａ２を示したシーケンス図である。 本実施形態による生体データ管理方法Ｂ２を示したシーケンス図である。

以下、本発明を具体化した実施形態を図面に基づいて説明する。

［実施形態］
（生体データ管理システムの構成）
図１～図１０を参照して、本実施形態による生体データ管理システム１００の構成について説明する。

図１に示すように、生体データ管理システム１００は、入力端末１０と、サーバ２０と、表示端末３０と、脳機能計測装置４０と、を備える。なお、サーバ２０は、特許請求の範囲の「管理サーバ」の一例である。また、脳機能計測装置４０は、特許請求の範囲の「計測部」および「生成部」の一例である。

入力端末１０は、高齢者が入居する入居施設１１０に設けられている。入力端末１０は、たとえば、タブレット端末、スマートフォン等の通信機器である。入力端末１０には、入居施設１１０の従業員により、入居者の状態を表す状態データ５０が入力される。状態データ５０は、入居者の食事に関するデータを含む。入居者の食事に関するデータは、たとえば、食事量を表すデータである。また、状態データ５０は、服薬の状況、血圧値、脈拍、および体重等を含む。

また、入力端末１０には、入居者の食事に関するデータに対応する入居者の食事の画像データ５１（図７参照）が入力（取得）される。なお、生体データ管理システム１００では、食事の画像データ５１は、食前の食事の画像を意味する。また、状態データ５０は、入居者の画像データ５０ａを含む。画像データ５０ａは、たとえば、入居者の日々の生活の様子が撮影された画像である。また、状態データ５０は、入居者の状態に関する入居施設１１０の従業員のコメントデータ５０ｂを含む。

なお、入力端末１０は、画面を表示する表示部、入力操作を受け付けるタッチパネルまたはボタン等を含む操作部、プログラムを格納する記憶部、記憶部に格納されたプログラムを実行するＣＰＵ、および、サーバ２０との通信に用いられる通信部を含む端末である。

サーバ２０は、クラウド上に存在するネットワークサービスユニットである。サーバ２０は、ネットワークにより、入力端末１０、表示端末３０、および脳機能計測装置４０と接続されている。

サーバ２０は、入力端末１０において入力された状態データ５０および食事の画像データ５１を入力端末１０から受信するとともに保存する。また、サーバ２０は、脳機能計測装置４０において測定された測定データ６０等を、脳機能計測装置４０から受信するとともに保存（記憶）する。

なお、サーバ２０は、データおよびプログラムを保存（記憶）する記憶部、記憶部に格納されたプログラムを実行するＣＰＵ、入力端末１０および表示端末３０と通信する通信部を含むネットワークサービスユニットである。

表示端末３０は、入居施設１１０に入居している入居者に関連する者（たとえば入居者の家族）が所持する端末である。表示端末３０は、たとえば、入居者の家族が所持する通信機器（スマートフォン等）、ＰＣ等である。なお、表示端末３０は、後述する表示部３０ａ、ＣＰＵ３０ｂ、および記憶部３０ｃに加えて、入力操作を受け付けるタッチパネルまたはボタン等を含む操作部、および、サーバ２０との通信に用いられる通信部を含む端末である。

本実施形態では、脳機能計測装置４０は、近赤外領域の光を用いて脳血管（生体組織）の酸素状態を計測する近赤外線分光法を用いて脳血流量の変化（生体情報）を計測する計測装置である。すなわち、脳機能計測装置４０は、脳活動状態を反映した生体情報を計測する装置である。具体的には、脳機能計測装置４０の発光部および受光部を有するプローブが、被験者の頭部に装着され、被験者（入居者）に認知機能に関する生体活動を誘発するための作業（タスク）を与えた際に、近赤外領域の光を用いて、被験者の脳血管中のヘモグロビン量の変化を測定することにより、脳血流量の変化が測定される。すなわち、脳機能計測装置４０は、機能的近赤外線分光法（ｆｕｎｃｔｉｏｎａｌ Ｎｅａｒ－Ｉｎｆｒａｒｅｄ Ｓｐｅｃｔｒｏｓｃｏｐｙ：ｆＮＩＲＳ）を用いて脳血流量の変化を計測する計測装置である。なお、上記タスクは、たとえば、計算問題、文字当て等である。計算問題は、たとえば、１００から７を連続で引く問題であるシリアルセブン（１００－７）等である。文字当ては、実験者が被験者の手に形が類似している文字を書き、被験者がその文字を当てる問題である。

脳機能計測装置４０は、たとえば病院に設けられている。そして、入居施設１１０に入居している入居者（被験者）に対して、定期的（たとえば、半年毎）に、脳機能計測装置４０による脳血流量の変化の計測が行われる。すなわち、測定データ６０は、脳血流量の変化のデータである。

また、本実施形態では、脳機能計測装置４０は、測定データ６０に基づき画像化された脳血流分布画像７１を生成する。脳血流分布画像７１は、同一の被験者（入居者）に対して同一の時期に計測された複数の脳血流分布を示す静止画像が時系列に繋ぎ合わされた、脳血流量の変化を示す動画像である。なお、脳血流分布画像７１は、特許請求の範囲の「生体情報画像」の一例である。

また、本実施形態では、脳機能計測装置４０は、測定データ６０（脳血流量の変化のデータ）および脳血流分布画像７１をサーバ２０に送信する。そして、サーバ２０は、脳機能計測装置４０から受信した測定データ６０および脳血流分布画像７１を記憶する。

また、本実施形態では、サーバ２０は、測定データ６０を取得すると、測定データ６０に基づいて、認知機能に関する認知機能レベル７２を算出する。認知機能レベル７２は、複数の被験者（入居者）に上記作業（タスク）を与えた際に計測された脳血流量の変化に基づいて予め構築されたモデルにより算出される認知機能に関する指標である。上記モデルは、予め取得された健常者群の測定データ６０と予め取得された軽度認知障害者群の測定データ６０とに基づいて、回帰モデル（たとえば、ロジスティック回帰による回帰モデル）により予め構築されている。なお、認知機能レベル７２は、特許請求の範囲の「認知機能指標」の一例である。

また、本実施形態では、サーバ２０に送信された脳血流分布画像７１に基づいて脳活動状態に関する第１解説コメント７３、および、認知機能レベル７２に基づいて認知機能の状態を解説した第２解説コメント７４が入力される。具体的には、第１解説コメント７３および第２解説コメント７４は、認知機能の専門知識を有する者（以下、解説コメント作成者）により作成される。解説コメント作成者が、サーバ２０からの作成依頼に応じて、第１解説コメント７３および第２解説コメント７４を作成する。そして、サーバ２０に、解説コメント作成者が作成した第１解説コメント７３および第２解説コメント７４が入力される。そして、サーバ２０は、測定データ６０および脳血流分布画像７１に加えて、第１解説コメント７３、認知機能レベル７２および第２解説コメント７４を、測定データ６０が測定された時期情報７５に関連付けて記憶する。時期情報７５は、たとえば、測定データ６０が測定された年月日時分秒である。

ここで、生体データ管理システム１００では、表示端末３０は、サーバ２０に保存された状態データ５０および食事の画像データ５１をサーバ２０から受信する制御と、サーバ２０から受信した状態データ５０および食事の画像データ５１を表示する制御とを行うように構成されている。すなわち、表示端末３０には、サーバ２０から状態データ５０および食事の画像データ５１を受信する制御と、受信された状態データ５０を表示端末３０の表示部３０ａにおいて表示する制御と、受信された食事の画像データ５１を表示部３０ａにおいて表示する制御と、を表示端末３０のＣＰＵ３０ｂに実行させる生体データ管理プログラムＡ１が格納（記憶）されている。生体データ管理プログラムＡ１の詳細は、後述する。なお、生体データ管理プログラムＡ１は、ＣＰＵ３０ｂが読み取り可能な非一過性の記憶媒体に格納されている。また、生体データ管理プログラムＡ１は、表示端末３０の記憶部３０ｃに格納されている。なお、ＣＰＵ３０ｂは、特許請求の範囲の「コンピュータ」の一例である。

また、本実施形態では、サーバ２０から、脳血流分布画像７１、および、脳血流分布画像７１に対応する第１解説コメント７３を受信するとともに、受信した脳血流分布画像７１および第１解説コメント７３を表示端末３０において同一画面上に表示する制御とを行うように構成されている。すなわち、サーバ２０から、脳血流分布画像７１、および、脳血流分布画像７１に対応する第１解説コメント７３を受信する制御と、受信した脳血流分布画像７１および第１解説コメント７３を同一画面上に表示する制御と、を表示端末３０のＣＰＵ３０ｂに実行させる生体データ管理プログラムＢ１が格納（記憶）されている。生体データ管理プログラムＢ１の詳細は、後述する。なお、生体データ管理プログラムＢ１は、表示端末３０の記憶部３０ｃに格納されている。

以下において、図２～図１０を参照して、入力端末１０の構成および表示端末３０の構成の各々について詳細に説明する。

（入力端末の構成）
図２に示すように、入力端末１０には、入居者の状態データ５０（図１参照）が入力されるデータ入力領域１１を含む情報入力画面１２が表示される。

情報入力画面１２には、データ入力領域１１のうちの食事量が記入される食事量欄１１ａの近傍に選択部分１２ａが表示されている。選択部分１２ａが選択されることに基づいて、入力端末１０の画像撮影機能が起動する。たとえば、選択部分１２ａが選択されることに基づいて起動された画像撮影機能により食事の画像が撮影された場合、対応する入居者の食事の画像データ５１として入力端末１０に保存される。これにより、食事内容を入力端末１０に入力する際に、食事内容を文字で入力する作業が不要となるので、入居施設１１０の従業員の作業時間を短縮化することが可能であるとともに、文字入力が不要であることにより記入ミスが発生することを防止することが可能である。なお、以下の説明では、「選択部分が選択される」とは、選択部分においてユーザの入力操作を受け付けることを意味する。また、「選択部分における入力操作」は、たとえば、ユーザが選択部分を押下すること等を意味する。

また、選択部分１２ａは、複数の食事（朝食、昼食および夕食）の各々の食事量欄１１ａの右隣に配置されている。たとえば、朝食の食事量欄１１ａの右隣の選択部分１２ａが選択されたことにより起動された画像撮影機能により撮影された食事の画像は、朝の食事の画像データ５１として入力端末１０およびサーバ２０に保存される。

また、情報入力画面１２には、入居者の名前、生年月日が表示されている。また、情報入力画面１２には、入居者の名前の近傍に入居者の顔写真１２ｂが表示されている。また、入居者の顔写真１２ｂの隣には、「プロフィール詳細」と記載された選択部分１２ｃが表示されており、選択部分１２ｃが選択されることに基づいて対応する入居者（この場合、鈴木花子さん）の詳細なプロフィールおよび拡大された顔写真が入力端末１０に表示される。

また、情報入力画面１２には、「週間グラフ」と記載された選択部分１２ｄと、「認知状況」と記載された選択部分１２ｅとが表示されている。「週間グラフ」と記載された選択部分１２ｄが選択されることに基づいて、対応する入居者の日毎の食事量、血圧、脈拍、および体重等の遷移を表すグラフ（図８参照）が表示される。また、「認知状況」と記載された選択部分１２ｅが選択されることに基づいて、対応する入居者の脳機能計測装置４０による測定データ６０に基づく認知状況に関する情報（図９参照）が表示される。なお、図８では、代表として食事量の（８月５日～８月８日までの）遷移のグラフを図示する。

また、情報入力画面１２には、「撮り直す」と記載された選択部分１２ｆが表示されている。「撮り直す」と記載された選択部分１２ｆが選択されることに基づいて、入力端末１０の画像撮影機能が起動し、画像撮影画面１３（図３参照）が表示される。画像撮影画面１３において選択部分１３ａが選択されることに基づいて、入力端末１０により画像が撮影される。たとえば、選択部分１２ｆが選択されることに基づいて起動された画像撮影機能により入居者の顔画像が撮影された場合、対応する入居者の画像データ５０ａとして入力端末１０に保存される。取得された画像データ５０ａは、情報入力画面１２の画像表示領域１２ｇに表示される。なお、画像表示領域１２ｇは、データ入力領域１１に含まれる。

また、図３に示すように、画像撮影画面１３には、「アルバムから選ぶ」と記載された部分の左隣に選択部分１３ｂが表示されている。選択部分１３ｂが選択されることに基づいて、入力端末１０に記録されている過去の画像が選択可能なアルバム画面１４（図４参照）が表示される。このアルバム画面１４において画像が選択された状態で、「決定」と記載された選択部分１４ａが選択されることに基づいて、選択された画像が情報入力画面１２の画像表示領域１２ｇに表示される。また、アルバム画面１４において「カメラ撮影」と記載された部分の左隣の選択部分１４ｂが選択されることに基づいて、画像撮影画面１３が再び表示される。なお、図４では、入力端末１０に保存されている複数の画像１４ｃ（画像の絵は省略）がアルバム画面１４に表示されている様子を図示している。

また、図２に示すように、画像表示領域１２ｇの下方近傍には、画像表示領域１２ｇに表示されている画像データ５０ａの撮影（取得）時間が表示される。

また、情報入力画面１２には、日付が記載されている部分の両隣に選択部分１２ｈが表示されている。左側の選択部分１２ｈが選択されることに基づいて、対応する入居者の（現在表示されている情報入力画面１２に対応する日の）前日の情報入力画面１２が表示される。右側の選択部分１２ｈが選択されることに基づいて、対応する入居者の（現在表示されている情報入力画面１２に対応する日の）次の日の情報入力画面１２が表示される。

また、情報入力画面１２には、「一覧へ戻る」と記載された選択部分１２ｉが表示されている。選択部分１２ｉが選択されることに基づいて、入居施設１１０に入居している入居者の一覧画面１５（図５参照）が表示される。一覧画面１５の各入居者に対応する欄には、対応する入居者の名前、生年月日、および、状態データ５０（食事および服薬等の状況）の入力が済んでいるか否かを示す情報が表示される。

また、図５に示すように、一覧画面１５の各入居者に対応する欄には、対応する入居者の顔写真が表示される画像表示領域１５ａが設けられている。画像表示領域１５ａには、情報入力画面１２の画像表示領域１２ｇに表示されている画像が表示される。なお、画像表示領域１５ａには、情報入力画面１２の画像表示領域１２ｇに画像が表示されていない状態では、画像が表示されない（図５の鈴木花子さん以外の欄を参照）。画像表示領域１５ａに画像が表示されないことにより、その入居者について画像データ５０ａの入力が済んでいないことが示される。

また、一覧画面１５の各入居者に対応する欄には、対応する入居者の各状態データ５０の入力が済んでいるか否かを表示する表示欄１５ｂが表示される。たとえば、食事量の入力がまだ行われていない状態では、「食事」に対応する箇所に、入力が済んでいないことを示す「未」という文字が表示される。また、食事量の入力が既に行われている状態では、「食事」に対応する箇所に、入力が済んでいることを示す「済」という文字が表示される。

また、一覧画面１５には、入居施設１１０の従業員ごとに担当する入居者を絞り込むための、選択欄１５ｃが設けられている。図５では、「山田太郎」という従業員が担当する入居者の一覧が表示されている例を図示している。

また、一覧画面１５の各入居者に対応する欄には、対応する入居者の顔写真１５ｅが表示される画像表示領域１５ｄが設けられている。画像表示領域１５ｄには、情報入力画面１２の画像表示領域１２ｇに画像データ５０ａが表示されているか否かに関わらず、常に入居者の顔写真１５ｅが表示されている。

また、後述する選択部分１２ｋが既に選択されている場合に、一覧画面１５の各入居者に対応する欄に「認証済」と記載された表示部分１５ｆが表示される。具体的には、たとえば鈴木花子さんの情報入力画面１２の選択部分１２ｋが選択されることに基づき、一覧画面１５の鈴木花子さんに対応する欄に表示部分１５ｆが表示される。

また、図２に示すように、情報入力画面１２には、「保存」と記載された選択部分１２ｊと、「認証依頼する」と記載された選択部分１２ｋが表示されている。選択部分１２ｊが選択されることに基づいて、情報入力画面１２の状態が、入力端末１０において保存（記憶）されるとともにサーバ２０（図１参照）に保存（記憶）される。また、選択部分１２ｋが選択されることに基づいても、情報入力画面１２の状態がサーバ２０に保存（記憶）される。すなわち、選択部分１２ｊまたは選択部分１２ｋが選択されることに基づいて、入力端末１０において入力された状態データ５０および食事の画像データ５１が、サーバ２０に転送（アップロード）されるとともに保存される。

また、選択部分１２ｋが選択されることに基づいて、入力端末１０からサーバ２０に認証要求信号が送信される。認証要求信号とは、入力端末１０からサーバ２０に転送された（サーバ２０に保存された）状態データ５０および食事の画像データ５１の表示端末３０への送信可否をサーバ２０に問う信号である。認証要求信号を受信したサーバ２０において状態データ５０および食事の画像データ５１が送信可と判定された場合、表示端末３０において、サーバ２０内の状態データ５０および食事の画像データ５１が受信可能となる。

上記のように、入居施設１１０の従業員は、毎日の日報として、データ入力領域１１への情報入力を行う。そして、データ入力領域１１に入力されたデータは、入力端末１０からサーバ２０へ送信される。

（表示端末の構成）
図６には、表示端末３０の表示部３０ａに、サーバ２０から受信した状態データ５０が表示される状態データ表示領域３１を含む情報表示画面３２が表示されている状態を図示している。また、情報表示画面３２は、サーバ２０から受信した食事の画像データ５１を表示するための入力操作を受け付ける選択部分３２ａを含む。選択部分３２ａは、情報表示画面３２上に配置されたボタンである。図６に示す例では、選択部分３２ａにはカメラの絵（ＧＵＩ）が表示されている。なお、情報表示画面３２は、特許請求の範囲の「（被験者の状態を表す）状態表示画面」の一例である。

また、状態データ表示領域３１は、状態データ５０としての入居者の食事量を表示する食事量欄３１ａを含む。また、状態データ表示領域３１には、入力端末１０において入力された、入居施設１１０の従業員のコメントデータ５０ｂを表示する欄３１ｂ、服薬の状況、血圧値、脈拍、体重等の情報を表示する欄（符号付さず）が設けられている。

ここで、表示端末３０では、選択部分３２ａは、情報表示画面３２において、食事量欄３１ａの近傍に配置されている。具体的には、状態データ表示領域３１は、複数の食事量欄３１ａを含む。選択部分３２ａは、複数の食事量欄３１ａの各々の隣に配置されている。

詳細には、状態データ表示領域３１は、朝食に対応する食事量欄３１ａと、昼食に対応する食事量欄３１ａと、夕食に対応する食事量欄３１ａとを含む。そして、各食事量欄３１ａの右隣に、対応する食事の画像データ５１を表示するための選択部分３２ａが配置されている。たとえば、朝食に対応する食事量欄３１ａの右隣には、朝の食事の画像データ５１を表示するための選択部分３２ａが配置されている。

状態データ表示領域３１は、サーバ２０から受信した画像データ５０ａが表示される画像表示領域３２ｂを含む。また、画像表示領域３２ｂの下方近傍には、画像表示領域３２ｂに表示される画像データ５０ａが（入力端末１０において）撮影（取得）された時間が表示される。

また、状態データ５０および選択部分３２ａが表示されている情報表示画面３２において、日毎の食事量の遷移を表すグラフ（図８参照）を表示するための入力操作を受け付ける、「週間グラフ」と記載された選択部分３２ｃが表示されている。

なお、表示端末３０の表示部３０ａに日毎の食事量の遷移を表すグラフ（図８参照）または認知機能の測定データ６０に基づく情報（図９参照）が表示されている状態で、「日誌」と記載された選択部分３２ｅが選択されることに基づいて、情報表示画面３２（状態データ表示領域３１）が表示される。

また、状態データ５０および選択部分３２ａが表示されている情報表示画面３２において、入居者の認知機能の測定データ６０に基づく情報（図９参照）を表示するための入力操作を受け付ける、「認知状況」と記載された選択部分３２ｄが表示されている。情報表示画面３２が表示されている状態で、選択部分３２ｄが選択されることに基づいて、入居者の認知機能の状態を示す認知機能情報画面３３が表示される。

図９に示すように、本実施形態では、表示端末３０において、脳血流分布画像７１と、第１解説コメント７３と、認知機能レベル７２と、第２解説コメント７４とが、同一画面上に表示されている。具体的には、認知機能情報画面３３には、脳血流分布画像７１の表示欄３３ａと、第１解説コメント７３の表示欄３３ｂと、認知機能レベル７２の表示欄３３ｃと、第２解説コメント７４の表示欄３３ｄと、が表示されている。

脳血流分布画像７１の表示欄３３ａには、再生ボタンが表示されている。再生ボタンが選択されると、動画像としての脳血流分布画像７１が再生される。また、表示欄３３ａに所定の操作（たとえば、表示欄３３ａの再生ボタン以外の部分のタップ）が行われると、脳血流分布画像７１が拡大して表示される（図１０参照）。なお、認知機能情報画面３３には、脳血流分布画像７１の表示欄３３ａが複数（２つ）設けられている。複数（２つ）の脳血流分布画像７１の表示欄３３ａには、被験者に、互いに種類の異なるタスクが与えられた場合や、互いに難易度の異なるタスクが与えられた場合のそれぞれの脳血流分布画像７１が示される。図９に示す例では、２つの脳血流分布画像７１の表示欄３３ａには、それぞれ、比較的やさしい計算問題が被験者に与えられた場合の脳血流分布画像７１と、比較的難しい計算問題が被験者に与えられた場合の脳血流分布画像７１とが表示されている。

第１解説コメント７３の表示欄３３ｂは、脳血流分布画像７１の表示欄３３ａの上隣に配置されている。第１解説コメント７３の表示欄３３ｂには、解説コメント作成者により作成された、脳血流分布画像７１の表示欄３３ａに表示された脳血流分布画像７１に対応する第１解説コメント７３が表示されている。図９に示す例では、第１解説コメント７３の表示欄３３ｂには、特定の部位（外側前頭前野）が活発に動いていることが表示されている。

生体データ管理システム１００では、認知機能レベル７２の表示欄３３ｃには、認知機能レベル７２の異なる時期における経時的な変化に関する変化情報７２ａが、認知機能レベル７２と時期情報７５との関係を示したグラフによって表示されている。図９に示す例では、認知機能レベル７２の表示欄３３ｃに、横軸を年齢、縦軸を認知機能レベル７２として、複数回（４回）分の認知機能レベル７２が折れ線グラフにより表示されている。折れ線グラフは、プロットされた点とプロットされた点同士を接続する線とからなるグラフである。なお、認知機能レベル７２の表示欄３３ｃでは、認知機能レベル７２の絶対値が表示されていない。すなわち、生体データ管理システム１００では、認知機能レベル７２の絶対値を表示せずに認知機能レベル７２の相対的な変化を表示した状態でグラフが表示されている。

第２解説コメント７４の表示欄３３ｄは、認知機能レベル７２の表示欄３３ｃの上隣に配置されている。第２解説コメント７４の表示欄３３ｄには、解説コメント作成者により作成された、認知機能レベル７２の表示欄３３ｃに表示された認知機能レベル７２に対応する第２解説コメント７４が表示されている。図９に示す例では、第２解説コメント７４の表示欄３３ｄには、最新（４回目）の認知機能レベル７２が、前回（３回目）の認知機能レベル７２に対して上がっていることが表示されている。

また、認知機能情報画面３３には、「脳活動計測結果」と記載された選択部分３３ｅと、「認知機能テスト結果」と記載された選択部分３３ｆと、「前回の結果」と記載された選択部分３３ｇと、が表示されている。なお、認知機能情報画面３３は、「脳活動計測結果」が表示された画面である。そして、認知機能情報画面３３が表示された状態で、「認知機能テスト結果」と記載された選択部分３３ｆが選択されることに基づいて、入居者（被験者）に対して行われた認知機能テストの結果が表示されたテスト結果表示画面（図示しない）が表示される。また、認知機能情報画面３３が表示された状態で、「前回の結果」と記載された選択部分３３ｇが選択されることに基づいて、前回（３回目）の脳血流分布画像７１と第１解説コメント７３と認知機能レベル７２と第２解説コメント７４が表示された認知機能情報画面３３が表示される。

なお、図示しないが、認知機能情報画面３３において、第２解説コメント７４の内容の根拠となる脳血流分布画像７１が表示されてもよい。具体的には、複数回行われた測定の各々において取得された脳血流分布画像７１から、第２解説コメント７４の内容の根拠となる脳血流分布画像７１として最も適切な脳血流分布画像７１が表示される。すなわち、第２解説コメント７４の内容の根拠となる脳血流分布画像７１は、最新の脳血流分布画像７１には限らない。なお、サーバ２０には、第２解説コメント７４と上記最も適切な脳血流分布画像７１とが紐づけられて保存される。

なお、生体データ管理システム１００では、サーバ２０は、認知機能情報画面３３に表示する全ての情報（脳血流分布画像７１、認知機能レベル７２、第１解説コメント７３、第２解説コメント７４および時期情報７５）を取得（記録）した場合に、表示端末３０に対して、認知機能情報画面３３の表示が更新可能であることを通知する（認知機能情報画面３３の更新可能通知）。そして、表示端末３０は、サーバ２０から、認知機能情報画面３３の更新可能通知を受信すると、情報表示画面３２において、認知機能情報画面３３の表示が更新されたことを示すメッセージ３２ｇを表示する。図１１に示す例では、メッセージ３２ｇが、コメントデータ５０ｂを表示する欄３１ｂの上隣に表示された例を示している。メッセージ３２ｇは、たとえば、メッセージ３２ｇが表示された状態において、メッセージ３２ｇの表示欄に所定の操作（タップされる等）が行われるか、「認知状況」と記載された選択部分３２ｄが選択されることに基づいて認知機能情報画面３３が表示されることにより、情報表示画面３２から消える。

（生体データ管理方法Ａ２）
次に、図１２を参照して、上記生体データ管理プログラムＡ１に対応する生体データ管理方法Ａ２について説明する。

図１２に示すように、生体データ管理方法Ａ２は、入力端末１０の情報入力画面１２（図２参照）において、入居者の名前と入居者の顔写真１２ｂとを表示する（図２参照）ステップ（ステップＳ１）を備える。

次に、生体データ管理方法Ａ２は、状態データ５０（図１参照）および食事の画像データ５１（図１参照）の入力操作を入力端末１０において受けるステップ（ステップＳ２）を備える。具体的には、状態データ５０の入力操作とは、データ入力領域１１（図２参照）において入居施設１１０の従業員等が入居者の状態を文字等により入力する操作を意味する。さらに、状態データ５０の入力操作とは、情報入力画面１２において選択部分１２ｆ（図２参照）が選択されることに基づいて起動される入力端末１０の画像撮影機能により、入居者の画像データ５０ａを取得する（入力端末１０において保存する）ことを意味する。また、食事の画像データ５１の入力操作とは、情報入力画面１２において選択部分１２ａ（図２参照）が選択されることに基づいて起動される入力端末１０の画像撮影機能により、食事の画像データ５１を取得（入力端末１０において保存する）することを意味する。

また、生体データ管理方法Ａ２は、認知機能の測定データ６０（図１参照）を、脳機能計測装置４０からサーバ２０に転送するステップ（ステップＳ３）を備える。そして、生体データ管理方法Ａ２は、脳機能計測装置４０から転送された入居者の認知機能の測定データ６０をサーバ２０に保存するステップ（ステップＳ４）を備える。

また、生体データ管理方法Ａ２は、入力端末１０において保存された状態データ５０および食事の画像データ５１を、サーバ２０に転送するステップ（ステップＳ５）を備える。具体的には、情報入力画面１２の選択部分１２ｊまたは選択部分１２ｋが選択されることに基づいて、状態データ５０および食事の画像データ５１が、入力端末１０からサーバ２０に転送される。

次に、生体データ管理方法Ａ２は、入力端末１０において入力された（入力端末１０から転送された）状態データ５０および食事の画像データ５１を、サーバ２０に保存するステップ（ステップＳ６）を備える。なお、ステップＳ４およびステップＳ６が行われる順番は、これに限られない。ステップＳ６がステップＳ４よりも先に行われてもよい。

また、状態データ５０および食事の画像データ５１をサーバ２０に保存するステップ（ステップＳ６）は、過去から現在までのそれぞれの日における状態データ５０および食事の画像データ５１を保存するステップを含む。すなわち、日毎にサーバ２０に保存される状態データ５０および食事の画像データ５１は、削除されずにサーバ２０内に蓄積されている。

なお、ステップＳ５において選択部分１２ｋが選択された場合には、入力端末１０からサーバ２０に、認証要求信号が送信される。また、この場合、入力端末１０は、データ入力領域１１への情報入力操作を受け付けない状態となる。

生体データ管理方法Ａ２は、サーバ２０において、入力端末１０から送信されてサーバ２０に保存された状態データ５０および食事の画像データ５１の、表示端末３０への送信可否の判定を受け付けるステップ（ステップＳ７）を備える。具体的には、サーバ２０では、入力端末１０からの認証要求信号を受信したことに基づいて、上記判定の受付が行われる。ステップＳ７において送信不可と判定された場合、入力端末１０は、入力端末１０への入力操作を受け付け可能な状態に戻される（ステップＳ８）。ステップＳ７において送信可と判定された場合、表示端末３０は、サーバ２０内に保存された各データを受信可能な状態になる。また、ステップＳ７において送信可と判定された場合、入力端末１０は、次の日になるまで、入力操作を受け付けない状態になる。なお、上記判定は、サーバ２０の管理者によって行われる。なお、管理者とは、たとえば、各入居者を担当する担当者の上司、または、上記判定を主に担当する入居施設１１０の従業員である。

生体データ管理方法Ａ２は、サーバ２０に保存された状態データ５０および食事の画像データ５１を表示端末３０により受信するステップ（ステップＳ９）を備える。具体的には、サーバ２０は、表示端末３０からデータ要求信号が送信されたことに基づいて、要求されたデータ（たとえば状態データ５０または食事の画像データ５１）を表示端末３０に送信するように構成されている。

また、生体データ管理方法Ａ２は、表示端末３０においてサーバ２０から受信された状態データ５０を、表示端末３０の表示部３０ａに表示する（図６参照）ステップ（ステップＳ１０）を備える。具体的には、状態データ５０を表示部３０ａに表示するステップ（ステップＳ１０）において、状態データ表示領域３１と選択部分３２ａとを含む情報表示画面３２が表示される。

また、生体データ管理方法Ａ２では、状態データ５０を表示部３０ａに表示するステップ（ステップＳ１０）では、選択部分３２ａが表示されている情報表示画面３２において入居者の画像データ５０ａを含む状態データ５０が表示される。また、状態データ５０を表示部３０ａに表示するステップ（ステップＳ１０）では、選択部分３２ａが表示されている情報表示画面３２において従業員のコメントデータ５０ｂを含む状態データ５０が表示される。すなわち、状態データ５０を表示部３０ａに表示するステップ（ステップＳ１０）では、選択部分３２ａが表示されている情報表示画面３２に、入居者の画像データ５０ａおよび従業員のコメントデータ５０ｂの両方が表示される。具体的には、選択部分３２ａが表示されている情報表示画面３２において、従業員のコメントデータ５０ｂが表示される欄３１ｂは、入居者の画像データ５０ａが表示される画像表示領域３２ｂの（下方）近傍に配置されている。

また、生体データ管理方法Ａ２は、状態データ５０および選択部分３２ａが表示されている情報表示画面３２において、日毎の食事量の遷移を表すグラフ（図８参照）を表示するための入力操作を受け付ける選択部分３２ｃ（図６参照）を表示するステップ（ステップＳ１１）を備える。

また、生体データ管理方法Ａ２は、状態データ５０および選択部分３２ａが表示されている情報表示画面３２において、サーバ２０において保存された測定データ６０に基づく入居者の認知機能に関する情報（図９参照）を表示するための入力操作を受け付ける３２ｄ選択部分を表示するステップ（ステップＳ１２）を備える。なお、図１２では、ステップＳ１０～Ｓ１２を別々のステップとして図示しているが、ステップＳ１０～Ｓ１２のステップは実際には同時に行われる。

ここで、生体データ管理方法Ａ２は、表示端末３０において、選択部分３２ｃ（図６参照）の選択操作に基づいて、日毎の食事量の遷移を表すグラフ（図８参照）を表示部３０ａに表示するステップ（ステップＳ１３）を備える。具体的には、サーバ２０に保存された日毎の食事量のデータに基づいて、表示端末３０において食事量の遷移を表すグラフが表示（作成）される。なお、サーバ２０において予め上記グラフが作成され、サーバ２０から表示端末３０に上記グラフが転送されるように構成されていてもよい。

また、生体データ管理方法Ａ２は、表示端末３０において、選択部分３２ｄ（図６参照）の選択操作に基づいて、認知機能に関する情報（図９参照）を表示部３０ａに表示するステップ（ステップＳ１４）を備える。

すなわち、状態データ５０が表示される情報表示画面３２において、選択部分３２ｃおよび選択部分３２ｄが選択されることに基づいて、食事量の遷移を表すグラフが表示される画面（図８参照）、および、認知機能に関する情報（図９参照）が表示される画面に切り替えが可能に構成されている。

また、生体データ管理方法Ａ２は、表示端末３０においてサーバ２０から受信された食事の画像データ５１を、表示端末３０の表示部３０ａに表示するステップ（ステップＳ１５）を備える。具体的には、食事の画像データ５１を表示するステップ（ステップＳ１５）では、情報表示画面３２における選択部分３２ａの選択操作に基づいて、食事の画像データ５１が表示部３０ａに表示される。詳細には、選択部分３２ａが選択されることに基づいて、サーバ２０に保存されている食事の画像データ５１が表示端末３０に送信されるとともに表示端末３０において一時的に保存される。そして、表示端末３０に一時的に保存されている食事の画像データ５１が、表示端末３０の表示部３０ａに表示される。

また、情報表示画面３２において選択部分３２ａが選択されることに基づいて、情報表示画面３２（図６参照）から食事の画像データ５１が表示される画面（図７参照）に切り替わる。また、食事の画像データ５１の右上の隅に表示された「×」を選択すると、表示部３０ａの表示は食事の画像データ５１から情報表示画面３２に切り替わる。なお、選択部分３２ａが選択されることに基づいて、情報表示画面３２上に食事の画像データ５１が表示される新たな画面（ウインドウ）が表示されるように構成されていてもよい。

また、食事の画像データ５１を表示するステップ（ステップＳ１５）では、送信可否の判定を受け付けるステップ（ステップＳ７）において送信可と判定された後に、情報表示画面３２における選択部分３２ａの選択操作に基づいて、食事の画像データ５１が表示部３０ａに表示される。具体的には、送信可否の判定を受け付けるステップにおいて送信可と判定されることに基づいて、情報表示画面３２における選択部分３２ａが選択可能状態となる。また、送信可否の判定を受け付けるステップにおいて送信可と判定されることに基づいて、情報表示画面３２において（画像データ５０ａおよびコメントデータ５０ｂを含む）状態データ５０が表示される。送信可と判定されるまでは、表示端末３０において状態データ５０は非表示状態である。

また、食事の画像データ５１を表示するステップ（ステップＳ１５）では、選択部分３２ａが選択されることにより、選択された選択部分３２ａの隣に配置されている食事量欄３１ａに対応する食事の画像データ５１が表示される。たとえば、朝食の食事量欄３１ａの右隣に配置されている選択部分３２ａが選択された場合は、朝の食事の画像データ５１が表示端末３０に表示される。なお、ステップＳ１３～Ｓ１５が行われる順番は、これに限られない。

また、生体データ管理方法Ａ２は、表示端末３０において、過去から現在までのうちのいずれかの日の選択を受け付けるステップ（ステップＳ１６）を備える。

ここで、状態データ５０を表示するステップ（ステップＳ１０）では、（ステップＳ１６において）選択された日における状態データ５０が表示部３０ａに表示される。また、食事の画像データ５１を表示するステップ（ステップＳ１５）では、（ステップＳ１６において）選択された日における食事の画像データ５１が表示される。

具体的には、情報表示画面３２の日付が記載されている部分の両隣に表示されている選択部分３２ｆ（図６参照）を選択することに基づいて、過去から現在までのうちのいずれかの日の情報表示画面３２が表示部３０ａに表示される。詳細には、情報表示画面３２の日付が記載されている部分の左隣の選択部分３２ｆが選択されることに基づいて、（現在表示されている情報表示画面３２に対応する日の）前日の情報表示画面３２が表示される。また、情報表示画面３２の日付が記載されている部分の右隣の選択部分３２ｆが選択されることに基づいて、（現在表示されている情報表示画面３２に対応する日の）次の日の情報表示画面３２が表示される。そして、選択された日における情報表示画面３２には、選択された日における状態データ５０が表示される。また、選択された日における情報表示画面３２の選択部分３２ａが選択されることに基づき、選択された日における食事の画像データ５１が表示部３０ａに表示される。

また、生体データ管理方法Ａ２は、入力端末１０において一覧画面１５を表示するステップ（ステップＳ１７）を備える。一覧画面１５に設けられる複数の入居者の各々に対応する欄において、入居者の名前と入居者の顔写真１５ｅとが表示（図５参照）されている。

また、生体データ管理方法Ａ２は、一覧画面１５において選択欄１５ｃが選択されることに基づき、選択された従業員が担当する入居者の一覧を入力端末１０に表示するステップ（ステップＳ１８）を備える。

（生体データ管理方法Ｂ２）
次に、図１３を参照して、上記生体データ管理プログラムＢ１に対応する生体データ管理方法Ｂ２について説明する。

図１２に示すように、まず、ステップＳ２１において、入居者（被験者）に対して、脳機能計測装置４０による脳血流量の変化の計測が行われる。すなわち、生体データ管理方法Ｂ２は、被験者の脳活動状態を反映した生体情報（脳血流量の変化）を脳機能計測装置４０において計測するステップ（ステップＳ２１）を備える。

次に、ステップＳ２２において、脳機能計測装置４０は、測定データ６０を画像処理部（図示しない）等により画像化して脳血流分布画像７１を生成する。すなわち、生体データ管理方法Ｂ２は、脳血流量の変化に基づき画像化された脳血流分布画像７１を生成するステップ（ステップＳ２２）を備える。

次に、ステップＳ２３において、脳機能計測装置４０において計測された脳血流量の変化の測定データ６０、および、脳機能計測装置４０において測定データ６０に基づいて生成された脳血流分布画像７１が、サーバ２０に送信される。

次に、ステップＳ２４において、サーバ２０は、脳機能計測装置４０から送信された測定データ６０に基づいて、認知機能に関する認知機能レベル７２を算出する。すなわち、生体データ管理方法Ｂ２は、脳血流量の変化に基づいて認知機能に関する認知機能レベル７２を算出するステップ（ステップＳ２４）を備える。

次に、ステップＳ２５において、サーバ２０は、解説コメント作成者に、脳血流分布画像７１に基づく認知機能の状態を解説した第１解説コメント７３の作成を依頼する。そして、サーバ２０に、解説コメント作成者により作成された第１解説コメント７３が入力される。すなわち、生体データ管理方法Ｂ２は、脳血流分布画像７１に基づいて脳活動状態に関する第１解説コメント７３を入力するステップ（ステップＳ２５）を備える。

次に、ステップＳ２６において、サーバ２０は、解説コメント作成者に、認知機能レベル７２に基づく認知機能の状態を解説した第２解説コメント７４の作成を依頼する。そして、サーバ２０に、解説コメント作成者により作成された第２解説コメント７４が入力される。すなわち、生体データ管理方法Ｂ２は、認知機能レベル７２に基づいて認知機能の状態を解説した第２解説コメント７４を入力するステップ（ステップＳ２６）を備える。

次に、ステップＳ２７において、サーバ２０は、脳血流分布画像７１、第１解説コメント７３、認知機能レベル７２および第２解説コメント７４を、入居者の認知機能に関する情報として、脳血流量の変化が測定された時期情報７５に関連付けて記憶する。すなわち、生体データ管理方法Ｂ２は、脳血流分布画像７１、第１解説コメント７３、認知機能レベル７２および第２解説コメント７４を、脳血流量の変化が測定された時期情報７５に関連付けてサーバ２０において記憶するステップ（ステップＳ２７）を備える。

次に、ステップＳ２８において、サーバ２０は、表示端末３０に、認知機能情報画面３３の表示が更新可能であることを通知する（認知機能情報画面３３の更新可能通知）。

次に、ステップＳ２９において、表示端末３０は、サーバ２０から、認知機能情報画面３３の更新可能通知を受信すると、情報表示画面３２において、認知機能情報画面３３の表示が更新されたことを示すメッセージ３２ｇを表示する。すなわち、生体データ管理方法Ｂ２は、サーバ２０から認知機能情報画面３３の表示が更新可能であることが通知された場合に、情報表示画面３２において、認知機能情報画面３３の表示が更新されたことを示すメッセージ３２ｇを表示するステップ（ステップＳ２９）をさらに備える。

次に、ステップＳ３０において、情報表示画面３２において、表示端末３０の使用者（入居者の家族等）により認知機能情報画面３３を表示するための入力操作を受け付ける選択部分３２ｄが操作されることにより、認知機能情報画面３３を表示する。そして、表示端末３０は、認知機能情報画面３３に表示する全ての情報（脳血流分布画像７１、認知機能レベル７２、第１解説コメント７３、第２解説コメント７４および時期情報７５）をサーバ２０から受信（ダウンロード）して、受信した脳血流分布画像７１、第１解説コメント７３、認知機能レベル７２および第２解説コメント７４を、脳血流分布画像７１の表示欄３３ａと第１解説コメント７３の表示欄３３ｂと認知機能レベル７２の表示欄３３ｃと第２解説コメント７４の表示欄３３ｄとを含む認知機能情報画面３３に表示する。すなわち、生体データ管理方法Ｂ２は、脳血流分布画像７１、第１解説コメント７３、認知機能レベル７２および第２解説コメント７４を表示端末３０に送信して、表示端末３０において、脳血流分布画像７１、第１解説コメント７３、認知機能レベル７２および第２解説コメント７４を、同一画面上に表示するステップ（ステップＳ３０）を備える。

なお、ステップＳ２３とステップＳ２４との順序は逆であってもよいし、同時に行われてもよい。また、ステップＳ２５とステップＳ２６との順序は逆であってもよいし、同時に行われてもよい。また、ステップＳ２５における第１解説コメント７３の解説コメント作成者と、ステップＳ２６における第２解説コメント７４の解説コメント作成者とは、同一人物であってもよいし別の人物であってもよい。また、ステップＳ２９において、サーバ２０から認知機能情報画面３３の更新可能通知を受信した際に、認知機能情報画面３３が表示されている場合は、ステップＳ２９の「メッセージ３２ｇの表示」、および、ステップＳ３０の「選択部分３２ｄが操作されることによる認知機能情報画面３３の表示」が省略される。また、ステップＳ３０において、表示端末３０は、サーバ２０から、脳血流分布画像７１を、ストリーミングにより受信してもよい。

［実施形態の効果］
本実施形態では、以下のような効果を得ることができる。

（生体データ管理方法の効果）
本実施形態では、上記のように、生体データ管理方法Ｂ２は、被験者の脳活動状態を反映した生体情報を脳機能計測装置４０において計測するステップＳ２１と、生体情報に基づき画像化された脳血流分布画像７１を生成するステップＳ２３と、生体情報および脳血流分布画像７１をサーバ２０に送信するステップＳ２２と、サーバ２０に送信された脳血流分布画像７１に基づいて脳活動状態に関する第１解説コメント７３を入力するステップＳ２５と、を備える。そして、生体データ管理方法Ｂ２は、脳血流分布画像７１、および、脳血流分布画像７１に対応する第１解説コメント７３を表示端末３０に送信して、脳血流分布画像７１および第１解説コメント７３を表示端末３０において同一画面上に表示するステップＳ３０を備える。これにより、表示端末３０の使用者は、互いに対応する脳血流分布画像７１と脳血流分布画像７１に基づいて認知機能の状態を解説した第１解説コメント７３とを表示端末３０において同時に見ることができるので、表示端末３０に表示された脳血流分布画像７１が認知機能に関する専門知識を有さない者にとって難解である場合でも、表示端末３０において第１解説コメント７３と同一画面上に表示された脳血流分布画像７１の意味を容易に理解することができる。その結果、生体情報の計測結果が専門知識を有さない者にとっては難解である場合でも、患者の家族等が、患者の自宅等において、生体情報の計測結果に基づいて患者の状態を把握することができる。

また、本実施形態では、上記のように、脳血流分布画像７１および第１解説コメント７３を表示するステップＳ３０は、脳血流分布画像７１および第１解説コメント７３を、脳血流分布画像７１の表示欄３３ａと第１解説コメント７３の表示欄３３ｂとを含む認知機能情報画面３３に表示するステップを含む。これにより、生体情報画像７１および第１解説コメント７３を、表示端末３０において同一画面上に容易に表示することができる。

また、本実施形態では、上記のように、脳血流分布画像７１および第１解説コメント７３を、関連付けてサーバ２０において記憶するステップＳ２７をさらに備える。これにより、サーバ２０は、互いに対応する脳血流分布画像７１および第１解説コメント７３を、表示端末３０に容易に送信することができる。また、サーバ２０は、脳血流分布画像７１および第１解説コメント７３を関連付けて記憶するので、サーバ２０に記憶された脳血流分布画像７１および第１解説コメント７３を、認知機能に関する解析データとして利用することができる。

また、本実施形態では、上記のように、生体データ管理方法Ｂ２は、サーバ２０に送信された生体情報に基づいて認知機能に関する認知機能レベル７２を算出するステップＳ２４と、認知機能レベル７２に基づいて認知機能の状態を解説した第２解説コメント７４を入力するステップＳ２６と、をさらに備える。そして、脳血流分布画像７１および第１解説コメント７３を表示するステップＳ３０は、脳血流分布画像７１、認知機能レベル７２、第１解説コメント７３および第２解説コメント７４を表示端末３０に送信して、表示端末３０において、脳血流分布画像７１および第１解説コメント７３に加えて、認知機能レベル７２および第２解説コメント７４も、同一画面上に表示するステップを含む。これにより、表示端末３０の使用者は、互いに対応する認知機能レベル７２と認知機能レベル７２に基づいて認知機能の状態を解説した第２解説コメント７４とを表示端末３０において同時に見ることができるので、表示端末３０の使用者は、表示端末３０に表示された第２解説コメント７４を見ることにより、認知機能レベル７２の意味を容易に理解することができる。また、表示端末３０の使用者は、脳血流分布画像７１および第１解説コメント７３と、認知機能レベル７２および第２解説コメント７４とを表示端末３０において同時に見ることができるので、表示端末３０において脳血流分布画像７１および第１解説コメント７３のみが表示される場合と比較して、表示端末３０の使用者は、被験者の認知機能の状態をより詳しく知ることができる。

また、本実施形態では、上記のように、脳血流分布画像７１および第１解説コメント７３に加えて認知機能レベル７２および第２解説コメント７４も表示するステップＳ３０は、脳血流分布画像７１、第１解説コメント７３、認知機能レベル７２および第２解説コメント７４を、脳血流分布画像７１の表示欄３３ａと第１解説コメント７３の表示欄３３ｂと認知機能レベル７２の表示欄３３ｃと第２解説コメント７４の表示欄３３ｄとを含む認知機能情報画面３３に表示するステップを含む。これにより、脳血流分布画像７１、第１解説コメント７３、認知機能レベル７２および第２解説コメント７４を、表示端末３０において同一画面上に容易に表示することができる。

また、本実施形態では、上記のように、認知機能レベル７２は、複数の被験者に認知機能に関する生体活動を誘発するための作業を与えた際に計測された生体情報に基づいて予め構築されたモデルにより算出される認知機能に関する指標である。これにより、認知機能指標７２を、予め構築されたモデルにより、生体情報に基づいて容易に算出することができる。

また、本実施形態では、上記のように、脳血流分布画像７１および第１解説コメント７３を記憶するステップＳ２７は、脳血流分布画像７１および第１解説コメント７３に加えて、認知機能レベル７２および第２解説コメント７４も、関連付けてサーバ２０に記憶するステップを含む。これにより、サーバ２０は、互いに対応する脳血流分布画像７１、第１解説コメント７３、認知機能レベル７２および第２解説コメント７４を、表示端末３０に容易に送信することができる。また、サーバ２０は、脳血流分布画像７１、第１解説コメント７３、認知機能レベル７２および第２解説コメント７４を、関連付けて記憶するので、サーバ２０に記憶された脳血流分布画像７１、第１解説コメント７３、認知機能レベル７２および第２解説コメント７４を、認知機能に関する解析データとして利用することができる。

また、本実施形態では、上記のように、脳血流分布画像７１および第１解説コメント７３に加えて、認知機能レベル７２および第２解説コメント７４も記憶するステップＳ２７は、脳血流分布画像７１、第１解説コメント７３、認知機能レベル７２および第２解説コメント７４を、生体情報が測定された時期情報７５に関連付けて記憶するステップを含む。これにより、サーバ２０は、脳血流分布画像７１、第１解説コメント７３、認知機能レベル７２および第２解説コメント７４を、容易に関連付けて記憶することができる。

また、本実施形態では、上記のように、脳血流分布画像７１および第１解説コメント７３を表示するステップＳ３０は、表示端末３０に表示された被験者の状態を表す状態表示画面３２において、認知機能情報画面３３を表示するための入力操作を受け付ける選択部分３２ｄが操作されることにより、認知機能情報画面３３を表示するステップを含む。これにより、表示端末３０の使用者は、被験者の認知機能の状態を知りたい場合、または、脳血流分布画像７１および第１解説コメント７３が更新された場合に、選択部分３２ｄを操作することによって、認知機能情報画面３３を容易に表示させることができる。

また、本実施形態では、上記のように、生体データ管理方法Ｂ２は、サーバ２０から認知機能情報画面３３の表示が更新可能であることが通知された場合に、情報表示画面３２において、認知機能情報画面３３の表示が更新されたことを示すメッセージ３２ｇを状態表示画面３２に表示するステップＳ２９をさらに備える。これにより、表示端末３０の使用者は、情報表示画面３２においてメッセージ３２ｇを見ることにより、生体情報画像７１および第１解説コメント７３が更新されたことを容易に知ることができる。

また、本実施形態では、上記のように、脳機能計測装置４０は、近赤外領域の光を用いて生体組織の酸素状態を計測する近赤外線分光法を用いて生体情報を計測する計測装置である。また、生体情報は、脳血流量の変化である。そして、脳血流分布画像７１は、同一の被験者に対して同一の時期に計測された複数の脳血流分布を示す静止画像が時系列に繋ぎ合わされた、脳血流量の変化を示す動画像である。これにより、脳血流分布画像７１が被験者の認知機能の状態を比較的精度よく表したものとなるので、脳血流分布画像７１以外の画像に基づいて第１解説コメント７３が取得される場合と比較して、第１解説コメント７３の信頼性を向上させることができる。

（生体データ管理システムの効果）
本実施形態では、上記のように、生体データ管理システム１００は、被験者の脳活動状態を反映した生体情報を計測する脳機能計測装置４０と、生体情報に基づき画像化された脳血流分布画像７１を生成する脳機能計測装置４０と、脳機能計測装置４０から、生体情報および脳血流分布画像７１を受信するとともに、脳血流分布画像７１に基づいて脳活動状態に関する第１解説コメント７３が入力されるサーバ２０と、を備える。そして、生体データ管理システム１００は、サーバ２０から、脳血流分布画像７１、および、脳血流分布画像７１に対応する第１解説コメント７３を受信するとともに、受信した脳血流分布画像７１および第１解説コメント７３を同一画面上に表示する表示端末３０を備える。これにより、表示端末３０の使用者は、互いに対応する脳血流分布画像７１と脳血流分布画像７１に基づいて認知機能の状態を解説した第１解説コメント７３とを表示端末３０において同時に見ることができるので、表示端末３０に表示された脳血流分布画像７１が認知機能に関する専門知識を有さない者にとって難解である場合でも、表示端末３０において第１解説コメント７３と同一画面上に表示された脳血流分布画像７１の意味を容易に理解することができる。その結果、生体情報の計測結果が専門知識を有さない者にとっては難解である場合でも、患者の家族等が、患者の自宅等において、生体情報の計測結果に基づいて患者の状態を把握することが可能な生体データ管理システム１００を提供することができる。

（生体データ管理プログラムの効果）
本実施形態では、上記のように、生体データ管理プログラムＢ１は、サーバ２０から、脳機能計測装置４０において計測された被験者の脳活動状態を反映した生体情報に基づき画像化された脳血流分布画像７１、および、脳血流分布画像７１に基づいて入力される脳活動状態に関するとともに、脳血流分布画像７１に対応する第１解説コメント７３を受信する制御をＣＰＵ３０ｂに実行させるように構成されている。そして、生体データ管理プログラムＢ１は、受信した脳血流分布画像７１および第１解説コメント７３を表示端末３０において同一画面上に表示する制御をＣＰＵ３０ｂに実行させるように構成されている。これにより、表示端末３０の使用者は、互いに対応する脳血流分布画像７１と脳血流分布画像７１に基づいて認知機能の状態を解説した第１解説コメント７３とを表示端末３０において同時に見ることができるので、表示端末３０に表示された脳血流分布画像７１が認知機能に関する専門知識を有さない者にとって難解である場合でも、表示端末３０において第１解説コメント７３と同一画面上に表示された脳血流分布画像７１の意味を容易に理解することができる。その結果、生体情報の計測結果が専門知識を有さない者にとっては難解である場合でも、患者の家族等が、患者の自宅等において、生体情報の計測結果に基づいて患者の状態を把握することが可能な生体データ管理プログラムＢ１を提供することができる。

［変形例］
なお、今回開示された実施形態は、すべての点で例示であって制限的なものではないと考えられるべきである。本発明の範囲は、上記した実施形態の説明ではなく特許請求の範囲によって示され、さらに特許請求の範囲と均等の意味および範囲内でのすべての変更（変形例）が含まれる。

たとえば、上記実施形態では、脳血流分布画像７１は、同一の被験者に対して同一の時期に計測された複数の脳血流分布を示す静止画像が時系列に繋ぎ合わされた、脳血流量の変化を示す動画像である例を示したが、本発明はこれに限られない。本発明では、脳血流分布画像は、１つの脳血流分布を示す静止画像であってもよい。

また、上記実施形態では、表示端末３０は、サーバ２０から、認知機能情報画面３３の表示が更新可能であることが通知された場合に、情報表示画面３２において、認知機能情報画面３３の表示が更新されたことを示すメッセージ３２ｇを表示する例を示したが、本発明はこれに限られない。本発明では、表示端末は、サーバから、認知機能情報画面の更新が可能であることが通知された場合に、情報表示画面において、認知機能情報画面が表示させるための選択部分の表示態様を変化させてもよい。たとえば、上記選択部分の色の変更、上記選択部分の点滅、上記選択部分のサイズの変化等により、選択部分の表示態様を変化させることが考えられる。また、表示端末は、サーバから、認知機能情報画面に表示する全てまたは一部の情報を取得した場合に、情報表示画面において、認知機能情報画面の表示が更新されたことを示すメッセージを表示してもよい。

また、上記実施形態では、表示端末３０は、脳血流分布画像７１、第１解説コメント７３、認知機能レベル７２および第２解説コメント７４を、同一画面上に表示する例を示したが、本発明はこれに限られない。本発明では、表示端末は、脳血流分布画像および第１解説コメントと、認知機能レベルおよび第２解説コメントとを、それぞれ、別の画面に表示してもよい。

また、上記実施形態では、表示端末３０は、脳血流分布画像７１、第１解説コメント７３、認知機能レベル７２および第２解説コメント７４を表示する例を示したが、本発明はこれに限られない。本発明では、表示端末３０は、脳血流分布画像および第１解説コメントのみを表示してもよい。この場合、表示端末は、認知機能レベルおよび第２解説コメントを取得しなくてもよいし、サーバは、表示端末に、認知機能レベルおよび第２解説コメントを送信しなくてもよい。さらに、サーバは、認知機能レベルおよび第２解説コメントを受信しなくてもよい。

また、上記実施形態では、認知機能情報画面３３に、脳血流分布画像７１の表示欄３３ａが２つ設けられている例を示したが、本発明はこれに限られない。本発明では、認知機能情報画面に、脳血流量分布画像の表示欄が１つのみ設けられてもよいし、３つ以上設けられてもよい。

また、上記実施形態では、第１解説コメント７３の表示欄３３ｂは、脳血流分布画像７１の表示欄３３ａの上隣に配置されている例を示したが、本発明はこれに限られない。本発明では、第１解説コメントの表示欄は、脳血流量分布画像の表示欄の上隣以外の位置（たとえば、下隣）に配置されてもよい。

また、上記実施形態では、第２解説コメント７４の表示欄３３ｄは、認知機能レベル７２の表示欄３３ｃの上隣に配置されている例を示したが、本発明はこれに限られない。本発明では、第２解説コメントの表示欄は、認知機能レベルの表示欄の上隣以外の位置（たとえば、下隣）に配置されてもよい。

また、上記実施形態では、認知機能レベル７２の表示欄３３ｃに、認知機能レベル７２と時期情報７５との関係が、横軸を年齢、縦軸を認知機能レベル７２として、折れ線グラフにより表示されている例を示したが、本発明はこれに限られない。本発明では、認知機能レベルの表示欄に、認知機能レベルと時期情報との関係が、プロットされた点のみで表示されていてもよい。また、横軸を認知機能レベル、縦軸を年齢として、折れ線グラフにより表示されてもよい。

また、上記実施形態では、認知機能レベル７２の絶対値を表示せずに認知機能レベル７２の相対的な変化を表示した状態で、認知機能レベル７２と時期情報７５との関係を示したグラフが表示されている例を示したが、本発明はこれに限られない。本発明では、認知機能レベルの絶対値を表示するとともに認知機能レベルの相対的な変化を表示した状態で、認知機能レベルと時期情報との関係を示したグラフが表示されてもよい。

また、上記実施形態では、認知機能レベル７２の異なる時期における経時的な変化に関する変化情報７２ａが、認知機能レベル７２と時期情報７５との関係を示したグラフによって表示されている例を示したが、本発明はこれに限られない。本発明では、認知機能レベルの異なる時期における経時的な変化に関する変化情報が、複数の認知機能レベルの間の相対値または変化率を示す数値によって表示されてもよい。

また、上記実施形態では、認知機能レベル７２の表示欄３３ｃに、認知機能レベル７２の異なる時期における経時的な変化に関する変化情報７２ａが表示されている例を示したが、本発明はこれに限られない。本発明では、認知機能レベルの表示欄に、１回の測定における認知機能レベルが表示されてもよい。

また、上記実施形態では、脳機能計測装置４０は、測定データ６０を画像化して脳血流分布画像７１を生成して、測定データ６０および脳血流分布画像７１をサーバ２０に送信ように構成した例を示したが、本発明はこれに限られない。本発明では、脳機能計測装置は、脳血流分布画像を生成せずに、サーバに測定データを送信して、サーバは、脳機能計測装置から受信した測定データを画像化して脳血流分布画像を生成してもよい。また、脳機能計測装置は、脳血流分布画像を生成せずに、サーバに測定データを送信して、サーバは、測定データを受信すると、画像化処理装置等に測定データを送信して、画像化処理装置等によって、測定データを画像化して脳血流分布画像を生成させ、画像化処理装置等から脳血流分布画像を取得してもよい。また、脳機能計測装置は、脳血流分布画像を生成せずに、画像化処理装置等に測定データを送信して、画像化処理装置等によって、測定データを画像化して脳血流分布画像を生成させ、サーバは、画像化処理装置等から脳血流分布画像を取得してもよい。

また、上記実施形態では、サーバ２０は、脳機能計測装置４０から送信された測定データ６０を取得すると、測定データ６０に基づいて、認知機能に関する認知機能レベル７２を算出するように構成した例を示したが、本発明はこれに限られない。本発明では、サーバは、測定データを取得すると、解析装置等に測定データを送信して、解析装置等によって、認知機能に関する認知機能レベルを算出させ、解析装置等から認知機能レベルを取得してもよい。また、脳機能計測装置は、解析装置等に測定データを送信して、解析装置等によって、認知機能に関する認知機能レベルを算出させ、解析装置等から認知機能レベルを取得してもよい。

また、上記実施形態では、第１解説コメント７３および第２解説コメント７４は、認知機能の専門知識を有する者（解説コメント作成者）により作成される例を示したが、本発明はこれに限られない。本発明では、第１解説コメントおよび第２解説コメントは、コンピュータ処理により作成されてもよい。その場合、第１解説コメントおよび第２解説コメントは、脳血流分布画像および認知機能レベルを機械学習させたコンピュータにより作成されてもよい。また、第１解説コメントおよび第２解説コメントは、サーバが備える処理部により作成されてもよいし、サーバとは別の解析装置等により作成されてもよい。

また、上記実施形態では、食事の画像データ５１を表示するための選択部分３２ａ（第１選択部分）が情報表示画面３２に表示されている例を示したが、本発明はこれに限られない。たとえば、食事の画像データ５１を表示させるための選択部分３２ａは、情報表示画面３２に表示されておらず別の場所に表示されていてもよい。

また、上記実施形態では、選択部分３２ａ（第１選択部分）がボタンである例を示したが、本発明はこれに限られない。たとえば、選択部分３２ａ（第１選択部分）がサムネイル（縮小した画像）であってもよい。

また、上記実施形態では、食事の画像データ５１を表示するための選択部分３２ａ（第１選択部分）が情報表示画面３２に表示されている例を示したが、本発明はこれに限られない。選択部分３２ａが表示されることなく、情報表示画面３２に食事の画像データ５１が予め表示されていてもよい。

また、上記実施形態では、情報表示画面３２において、選択部分３２ａ（第１選択部分）が食事量欄３１ａの近傍に配置されている例を示したが、本発明はこれに限られない。情報表示画面３２において、食事量欄３１ａの近傍以外の場所（たとえば、食事の献立が表示された部分の近傍）に選択部分３２ａ（第１選択部分）が配置されていてもよい。

また、上記実施形態では、選択部分３２ａ（第１選択部分）が選択されることに基づいて、食事の画像データ５１だけが表示される例を示したが、本発明はこれに限られない。たとえば、選択部分３２ａ（第１選択部分）が選択されることに基づいて、食事の画像データ５１と併せて食事の献立が表示されてもよい。

また、上記実施形態では、入居者に関連する者が所持する表示端末３０だけに、状態データ５０および食事の画像データ５１が表示される例を示したが、本発明はこれに限られない。たとえば、入居者自身が所持する表示端末においても、状態データ５０および食事の画像データ５１が表示されてもよい。

また、上記実施形態では、情報表示画面３２において入居者の画像データ５０ａ（画像データ）を表示する例を示したが、本発明はこれに限られない。たとえば、情報表示画面３２において入居者の動画データを表示してもよい。また、情報表示画面３２において入居者の音声データを表示してもよい。これらの場合、入居者の画像データ５０ａは表示しなくてもよい。

また、上記実施形態では、状態データ５０および食事の画像データ５１の、表示端末３０への送信可否の判定は、サーバ２０の管理者が行う例を示したが、本発明はこれに限られない。たとえば、上記判定が、サーバ２０内の機能に基づいて自動的に行われるように構成されていてもよい。

また、本発明では、サーバは、単一のサーバ装置によって構成されるもののみならず、複数のサーバ装置によって構成されてもよい。すなわち、サーバが提供する機能のうちの一部をいずれかのサーバ装置が提供し、サーバが提供する機能のうちの他の一部を他のサーバが提供してもよい。たとえば、表示端末に表示させる情報等を保存する閲覧用サーバ装置と、データを解析するための解析用サーバ装置とを、別個の装置として設けることが考えられる。

この場合、たとえば、閲覧用サーバ装置に、認知機能の状態を解説した第２解説コメントが保存され、解析用サーバ装置に、測定データおよび脳血流分布画像が保存されていてもよい。さらに、閲覧用サーバ装置には、第２解説コメントに加えて、解析用サーバ装置に保存された脳血流分布画像のうち、第２解説コメントの根拠として最適な脳血流分布画像だけが保存されていてもよい。この場合、閲覧用サーバ装置には、データサイズの縮小等のデータ処理を施して脳血流分布画像を保存してもよい。

また、上記実施形態では、機能的近赤外線分光法を用いて脳血流量の変化を計測した測定データ６０を、脳活動状態を反映した生体情報とした例を示したが、本発明はこれに限られない。本発明では、機能的近赤外線分光法以外の計測方法（たとえば、核磁気共鳴画像法）を用いて計測した測定データを、脳活動状態を反映した生体情報としてもよい。

また、上記実施形態では、食事の画像データ５１が食前の画像データを意味する例を示したが、本発明はこれに限られない。たとえば、食事の画像データ５１は、食前の画像データに加えて食後の画像データを含んでいてもよい。この場合、食事量欄３１ａを削除してもよい。

また、上記実施形態では、入力端末１０において、選択部分１２ａ（第１選択部分）および選択部分１２ｆが選択されることに基づいて起動した画像撮影機能により撮影された、食事の画像データ５１および入居者の画像データ５０ａが、情報入力画面１２に表示される例を示したが、本発明はこれに限られない。たとえば、他の端末によって取得（撮影）された食事の画像データ５１および入居者の画像データ５０ａが、入力端末１０に送信されるとともに情報入力画面１２に表示されてもよい。

また、上記に実施形態において示した画面はあくまでも一例であり、表示される情報の種類、各表示欄の種類、各表示欄の配置、選択部分（ＧＵＩ）の形態および配置は、これに限られるものではなく、任意に改変し得る。

また、上記実施形態では、表示端末３０の記憶部３０ｃに、生体データ管理プログラムＡ１および生体データ管理プログラムＢ１が格納されている例を示したが、本発明はこれに限られない。本発明では、表示端末の記憶部に、生体データ管理プログラムＡ１が格納されておらず生体データ管理プログラムＢ１が格納されていてもよい。

［態様］
上述した例示的な実施形態は、以下の態様の具体例であることが当業者により理解される。

（項目１）
被験者の活動状態を反映した生体情報を計測部において計測するステップと、
前記生体情報に基づき画像化された生体情報画像を生成するステップと、
前記生体情報および前記生体情報画像を管理サーバに送信するステップと、 前記管理サーバに送信された前記生体情報画像に基づいて前記脳活動状態に関する第１解説コメントを入力するステップと、
前記生体情報画像、および、前記生体情報画像に対応する前記第１解説コメントを表示端末に送信して、おいて前記生体情報画像および前記第１解説コメントを前記表示端末において同一画面上に表示するステップと、を備える、生体データ管理方法。

（項目２）
前記生体情報画像および前記第１解説コメントを表示するステップは、前記生体情報画像および前記第１解説コメントを、前記生体情報画像の表示欄と前記第１解説コメントの表示欄とを含む認知機能情報画面に表示するステップを含む、項目１に記載の生体データ管理方法。

（項目３）
前記生体情報画像および前記第１解説コメントを、関連付けて前記管理サーバにおいて記憶するステップをさらに備える、項目２に記載の生体データ管理方法。

（項目４）
前記管理サーバに送信された前記生体情報に基づいて前記認知機能に関する認知機能指標を算出するステップと、
前記認知機能指標に基づいて前記認知機能の状態を解説した第２解説コメントを入力するステップと、をさらに備え、
前記生体情報画像および前記第１解説コメントを表示するステップは、前記生体情報画像、前記認知機能指標、前記第１解説コメントおよび前記第２解説コメントを前記表示端末に送信して、前記表示端末において、前記生体情報画像および前記第１解説コメントに加えて、前記認知機能指標および前記第２解説コメントも、同一画面上に表示するステップを含む、項目２または３に記載の生体データ管理方法。

（項目５）
前記生体情報画像および前記第１解説コメントに加えて前記認知機能指標および前記第２解説コメントも表示するステップは、前記生体情報画像、前記第１解説コメント、前記認知機能指標および前記第２解説コメントを、前記生体情報画像の表示欄と前記第１解説コメントの表示欄と前記認知機能指標の表示欄と前記第２解説コメントの表示欄とを含む前記認知機能情報画面に表示するステップを含む、項目４に記載の生体データ管理方法。

（項目６）
前記認知機能指標は、複数の前記被験者に前記認知機能に関する生体活動を誘発するための作業を与えた際に計測された前記生体情報に基づいて予め構築されたモデルにより算出される前記認知機能に関する指標である、項目４または５に記載の生体データ管理方法。

（項目７）
前記生体情報画像および前記第１解説コメントを記憶するステップは、前記生体情報画像および前記第１解説コメントに加えて、前記認知機能指標および前記第２解説コメントも、関連付けて前記管理サーバに記憶するステップを含む、項目４～６のいずれか１項に記載の生体データ管理方法。

（項目８）
前記生体情報画像および前記第１解説コメントに加えて、前記認知機能指標および前記第２解説コメントも記憶するステップは、前記生体情報画像、前記第１解説コメント、前記認知機能指標および前記第２解説コメントを、前記生体情報が測定された時期情報に関連付けて記憶するステップを含む、項目７のいずれか１項に記載の生体データ管理方法。

（項目９）
前記生体情報画像および前記第１解説コメントを表示するステップは、前記表示端末の前記被験者の状態を表す状態表示画面において、前記認知機能情報画面を表示するための入力操作を受け付ける選択部分が操作されることにより、前記認知機能情報画面を表示するステップを含む、項目２～８のいずれか１項に記載の生体データ管理方法。

（項目１０）
前記管理サーバから前記認知機能情報画面の表示が更新可能であることが通知された場合に、前記状態表示画面において、前記認知機能情報画面の表示が更新されたことを示すメッセージを表示するステップをさらに備える、項目９に記載の生体データ管理方法。

（項目１１）
前記計測部は、近赤外領域の光を用いて生体組織の酸素状態を計測する近赤外線分光法を用いて前記生体情報を計測する計測装置であり、
前記生体情報は、脳血流量の変化であり、
前記生体情報画像は、同一の前記被験者に対して同一の時期に計測された複数の脳血流分布を示す静止画像が時系列に繋ぎ合わされた、前記脳血流量の変化を示す動画像である、項目１～１０のいずれか１項に記載の生体データ管理方法。

（項目１２）
被験者の脳活動状態を反映した生体情報を計測する計測部と、
前記生体情報に基づき画像化された生体情報画像を生成する生成部と、
前記計測部および前記生成部から、それぞれ、前記生体情報および前記生体情報画像を受信するとともに、前記生体情報画像に基づいて前記脳活動状態に関する第１解説コメントが入力されるサーバと、
前記サーバから、前記生体情報画像、および、前記生体情報画像に対応する前記第１解説コメントを受信するとともに、受信した前記生体情報画像および前記第１解説コメントを同一画面上に表示する表示端末と、を備える、生体データ管理システム。

（項目１３）
管理サーバから、計測部において計測された被験者の脳活動状態を反映した生体情報に基づき画像化された生体情報画像、および、前記生体情報画像に基づいて入力される前記脳活動状態に関するとともに、前記生体情報画像に対応する第１解説コメントを受信する制御と、
受信した前記生体情報画像および前記第１解説コメントを表示端末において同一画面上に表示する制御と、をコンピュータに実行させる、生体データ管理プログラム。

２０ サーバ（管理サーバ）
３０ 表示端末
３０ｂ ＣＰＵ（コンピュータ）
３２ 情報表示画面（（被験者の状態を表す）状態表示画面）
３２ｄ （認知機能情報画面を表示するための入力操作を受け付ける）選択部分
３２ｇ （認知機能情報画面の表示が更新された）メッセージ
３３ 認知機能情報画面
３３ａ 生体情報画像の表示欄
３３ｂ 第１解説コメントの表示欄
３３ｃ 認知機能指標の表示欄
３３ｄ 第２解説コメントの表示欄
４０ 脳機能計測装置（計測部、生成部）
７１ 脳血流分布画像（生体情報画像）
７３ 第１解説コメント
７２ 認知機能レベル（認知機能指標）
７４ 第２解説コメント
７５ （生体情報が測定された）時期情報
１００ 生体データ管理システム
Ｂ１ 生体データ管理プログラム

Claims (13)

1. 被験者の脳活動状態を反映した脳血流量の変化である生体情報を医療機関における計測部を用いて計測するステップと、
   前記生体情報に基づき画像化された前記脳血流量の変化を示す生体情報画像を生成するステップと、
   前記生体情報画像を管理サーバに送信するステップと、
   前記管理サーバからの依頼に基づいて、前記管理サーバに送信された前記生体情報画像に基づく前記脳活動状態に関する第１解説コメントを、認知機能の専門知識を有する者が入力するステップと、
   前記生体情報画像、および、前記生体情報画像に対応する前記第１解説コメントを表示端末に送信して、前記生体情報画像および前記第１解説コメントを前記被検者以外の者が所持する前記表示端末において同一画面上に表示するステップと、を備える、生体データ管理方法。
2. 前記生体情報画像および前記第１解説コメントを表示するステップは、前記生体情報画像および前記第１解説コメントを、前記生体情報画像の表示欄と前記第１解説コメントの表示欄とを含む認知機能情報画面に表示するステップを含む、請求項１に記載の生体データ管理方法。
3. 前記生体情報画像および前記第１解説コメントを、関連付けて前記管理サーバにおいて記憶するステップをさらに備える、請求項２に記載の生体データ管理方法。
4. 前記生体情報を前記管理サーバに送信するステップをさらに備え、
   前記管理サーバに送信された前記生体情報に基づいて認知機能に関する認知機能指標を算出するステップと、
   前記認知機能指標に基づいて前記認知機能の状態を解説した第２解説コメントを入力するステップと、をさらに備え、
   前記生体情報画像および前記第１解説コメントを表示するステップは、前記生体情報画像、前記認知機能指標、前記第１解説コメントおよび前記第２解説コメントを前記表示端末に送信して、前記表示端末において、前記生体情報画像および前記第１解説コメントに加えて、前記認知機能指標および前記第２解説コメントも、同一画面上に表示するステップを含む、請求項２または３に記載の生体データ管理方法。
5. 前記生体情報画像および前記第１解説コメントに加えて前記認知機能指標および前記第２解説コメントも表示するステップは、前記生体情報画像、前記第１解説コメント、前記認知機能指標および前記第２解説コメントを、前記生体情報画像の表示欄と前記第１解説コメントの表示欄と前記認知機能指標の表示欄と前記第２解説コメントの表示欄とを含む前記認知機能情報画面に表示するステップを含む、請求項４に記載の生体データ管理方法。
6. 前記認知機能指標は、複数の前記被験者に前記認知機能に関する生体活動を誘発するための作業を与えた際に計測された前記生体情報に基づいて予め構築されたモデルにより算出される前記認知機能に関する指標である、請求項４または５に記載の生体データ管理方法。
7. 前記生体情報画像および前記第１解説コメントを記憶するステップは、前記生体情報画像および前記第１解説コメントに加えて、前記認知機能指標および前記第２解説コメントも、関連付けて前記管理サーバに記憶するステップを含む、請求項４～６のいずれか１項に記載の生体データ管理方法。
8. 前記生体情報画像および前記第１解説コメントに加えて、前記認知機能指標および前記第２解説コメントも記憶するステップは、前記生体情報画像、前記第１解説コメント、前記認知機能指標および前記第２解説コメントを、前記生体情報が測定された時期情報に関連付けて記憶するステップを含む、請求項７に記載の生体データ管理方法。
9. 前記生体情報画像および前記第１解説コメントを表示するステップは、前記表示端末の前記被験者の状態を表す状態表示画面において、前記認知機能情報画面を表示するための入力操作を受け付ける選択部分が操作されることにより、前記認知機能情報画面を表示するステップを含む、請求項２～８のいずれか１項に記載の生体データ管理方法。
10. 前記管理サーバから前記認知機能情報画面の表示が更新可能であることが通知された場合に、前記状態表示画面において、前記認知機能情報画面の表示が更新されたことを示すメッセージを表示するステップをさらに備える、請求項９に記載の生体データ管理方法。
11. 前記計測部は、近赤外領域の光を用いて生体組織の酸素状態を計測する近赤外線分光法を用いて前記生体情報を計測する計測装置であり、
    前記生体情報画像は、同一の被験者に対して同一の時期に計測された複数の脳血流分布を示す静止画像が時系列に繋ぎ合わされた、前記脳血流量の変化を示す動画像である、請求項１～１０のいずれか１項に記載の生体データ管理方法。
12. 医療機関において被験者の脳活動状態を反映した脳血流量の変化である生体情報を計測する計測部と、
    前記生体情報に基づき画像化された前記脳血流量の変化を示す生体情報画像を生成する生成部と、
    前記生成部から前記生体情報画像を受信するとともに、前記生体情報画像に基づく前記脳活動状態に関する第１解説コメントが前記第１解説コメントの入力を依頼された認知機能の専門知識を有する者によって入力される管理サーバと、
    前記管理サーバから、前記生体情報画像、および、前記生体情報画像に対応する前記第１解説コメントを受信するとともに、受信した前記生体情報画像および前記第１解説コメントを同一画面上に表示する、前記被検者以外の者が所持する表示端末と、を備える、生体データ管理システム。
13. 管理サーバから、医療機関における計測部を用いて計測された被験者の脳活動状態を反映した脳血流量の変化である生体情報に基づき画像化された前記脳血流量の変化を示す生体情報画像、および、前記管理サーバからの依頼に基づいて認知機能の専門知識を有する者によって入力され、前記生体情報画像に基づく前記脳活動状態に関するとともに、前記生体情報画像に対応する第１解説コメントを受信する制御と、
    受信した前記生体情報画像および前記第１解説コメントを前記被検者以外の者が所持する表示端末において同一画面上に表示する制御と、をコンピュータに実行させる、生体データ管理プログラム。

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