JP7354627B2 - レコメンドシステム、レコメンドプログラムおよびレコメンド方法 - Google Patents

レコメンドシステム、レコメンドプログラムおよびレコメンド方法 Download PDF

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Description

この発明は、商品やサービスを推薦するレコメンドシステム、レコメンドプログラムおよびレコメンド方法に関する。
近年、インターネットで商品やサービスを販売するＥＣ（Ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃ Ｃｏｍｍｅｒｃｅ）サイトにおいて、サイトを見ている対象者の嗜好情報や他者の嗜好情報などに基づいて、対象者に合った商品などを推薦するレコメンドシステムが普及している。例えば、対象者が購入した商品やクリックして見た商品、あるいは対象者等のレビュー（評価）などに基づいて、対象者に合った商品などを推薦する。
また、販売企業が自社で販売した傘下機器のユーザーに対して、広告等の情報を出力することができる、という情報出力システムが知られている（例えば、特許文献１参照。）。このシステムは、対象機器に関して登録された全ユーザーに向けた第１コンテンツと、所定のユーザーに向けた第２コンテンツとを作成、出力することで、販売企業は当該機器の販売後の取引可能性が広がり、製造企業にとっても販売企業を通じた対象機器の販売促進につながる、というものである。
特開２０１８－１７３６９４号公報
ところで、レビューを書き込むには手間と時間がかかるため、商品を購入などしてもレビューを行わない人が多い。また、レビューの内容が商品とは関係ないものであったり、複数のアカウントを作成し、商品を購入しないでレビューだけを行って商品の評判を上げたり下げたりする場合もある。つまり、購入者の適正な評価を収集することが困難であり、このような評価などに基づいて適正な商品などを推薦することは困難である。また、特許文献１に記載のシステムでは、販売企業の傘下機器のユーザーに対して広告等の情報を出力できるだけであって、ユーザーに適した商品などを推薦することはできない。
そこでこの発明は、ユーザーに適した商品などを推薦可能なレコメンドシステム、レコメンドプログラムおよびレコメンド方法を提供することを目的とする。
上記課題を解決するために、請求項１の発明は、電力の各需要家宅に配設され、該需要家宅の各電気機器の電力使用状況を取得する電力使用監視手段と、前記各電力使用監視手段から前記電力使用状況を取得して記憶する使用状況記憶手段と、商品およびサービスの少なくとも一方を提供品とし、複数の提供品に関する情報を記憶する提供品情報記憶手段と、前記各需要家宅に配設されている前記各電気機器を含む備品に関する情報を記憶する備品情報記憶手段と、対象需要家宅の前記電力使用状況と他の需要家宅の前記電力使用状況とに基づいて、前記対象需要家宅の前記電力使用状況に適合する提供品を前記提供品情報記憶手段から選出する選出手段と、を備え、前記選出手段は、前記対象需要家宅の電力使用状況と類似する電力使用状況の前記他の需要家宅を使用類似需要家宅として抽出し、該使用類似需要家宅に配設されている前記備品に基づいて前記提供品を選出する、ことを特徴とするレコメンドシステムである。
この発明によれば、各需要家宅の各電気機器の電力使用状況が、電力使用監視手段で取得され使用状況記憶手段に記憶される。そして、提供品を推薦する対象需要家宅の電力使用状況と他の需要家宅の電力使用状況とに基づいて、対象需要家宅の電力使用状況に適合する提供品が選出される。
請求項２の発明は、請求項１に記載のレコメンドシステムにおいて、前記各需要家宅に配設されている前記各電気機器を含む備品に関する情報を記憶する備品情報記憶手段を備え、前記選出手段は、前記対象需要家宅の備品と類似する備品が配設されている前記他の需要家宅を備品類似需要家宅として抽出し、該備品類似需要家宅に配設されている前記備品に基づいて前記提供品を選出する、ことを特徴とする。
請求項３の発明は、請求項１または２に記載のレコメンドシステムにおいて、前記選出手段は、前記対象需要家宅の所定の電気機器の使用電力量が、前記他の需要家宅の前記所定の電気機器の使用電力量に比べて、所定値以上に大きいまたは小さい場合に、前記所定の電気機器に関する前記提供品を選出する、ことを特徴とする。
請求項４の発明は、コンピュータを、電力の各需要家宅の各電気機器の電力使用状況を記憶する使用状況記憶手段と、商品およびサービスの少なくとも一方を提供品とし、複数の提供品に関する情報を記憶する提供品情報記憶手段と、前記各需要家宅に配設されている前記各電気機器を含む備品に関する情報を記憶する備品情報記憶手段と、対象需要家宅の前記電力使用状況と他の需要家宅の前記電力使用状況とに基づいて、前記対象需要家宅の前記電力使用状況に適合する提供品を前記提供品情報記憶手段から選出する選出手段、として機能させ、前記選出手段では、前記対象需要家宅の電力使用状況と類似する電力使用状況の前記他の需要家宅を使用類似需要家宅として抽出し、該使用類似需要家宅に配設されている前記備品に基づいて前記提供品を選出する、ためのレコメンドプログラムである。
請求項５の発明は、 商品およびサービスの少なくとも一方を提供品とし、コンピュータによって、電力の各需要家宅の各電気機器の電力使用状況を取得して記憶する使用状況記憶ステップと、コンピュータによって、前記各需要家宅に配設されている前記各電気機器を含む備品に関する情報を記憶する備品情報記憶ステップと、コンピュータによって、対象需要家宅の前記電力使用状況と他の需要家宅の前記電力使用状況とに基づいて、前記対象需要家宅の前記電力使用状況に適合する提供品を、複数の前記提供品に関する情報を記憶した提供品情報記憶手段から選出する選出ステップと、を備え、前記選出ステップでは、前記対象需要家宅の電力使用状況と類似する電力使用状況の前記他の需要家宅を使用類似需要家宅として抽出し、該使用類似需要家宅に配設されている前記備品に基づいて前記提供品を選出する、ことを特徴とするレコメンド方法である。
請求項１、請求項４および請求項５の発明によれば、対象需要家宅の電力使用状況と他の需要家宅の電力使用状況とに基づいて、対象需要家宅の電力使用状況に適合する提供品が選出されるため、対象需要家（ユーザー）に適した商品などを推薦することが可能となる。すなわち、対象需要家宅の各電気機器の電力使用状況と他の需要家宅の各電気機器の電力使用状況とを比較することで、対象需要家が実際に各電気機器を使用している状況から把握できる特徴、例えば、対象需要家の生活リズム・ライフスタイルや嗜好など、に応じた適正な商品やサービスを対象需要家に推薦することが可能となる。
また、請求項１、請求項４および請求項５の発明によれば、対象需要家宅の電力使用状況と類似する使用類似需要家宅に配設されている備品に基づいて、提供品が選出されるため、対象需要家に適した商品などを推薦することが可能となる。すなわち、各電気機器の電力使用状況が類似していれば、生活リズムや嗜好などが類似していると推定できる。そして、この使用類似需要家宅の備品に基づいて提供品を選出することで、対象需要家の生活リズムや嗜好などに応じた適正な商品やサービスを対象需要家に推薦することが可能となる。
請求項２の発明によれば、対象需要家宅の備品と類似する備品を有する備品類似需要家宅に配設されている備品に基づいて、提供品が選出されるため、対象需要家に適した商品などを推薦することが可能となる。すなわち、各電気機器を含む備品が類似していれば、生活リズムや嗜好などが類似していると推定できる。そして、この備品類似需要家宅の備品に基づいて提供品を選出することで、対象需要家の生活リズムや嗜好などに応じた適正な商品やサービスを対象需要家に推薦することが可能となる。
請求項３の発明によれば、対象需要家宅の所定の電気機器の使用電力量が、他の需要家宅の同じ電気機器の使用電力量に比べて大きかったり小さかったりする場合に、この電気機器に関する提供品が選出されるため、対象需要家に適した商品などを推薦することが可能となる。すなわち、所定の電気機器の使用電力量が他の需要家宅に比べて大きい場合には、その電気機器が対象需要家の生活リズムや嗜好などに合っていると推定できる。そして、この電気機器に関する提供品を選出することで、対象需要家の生活リズムや嗜好などに応じた適正な商品やサービスを対象需要家に推薦することが可能となる。例えば、電子レンジの使用電力量が他の需要家宅に比べて大きい場合に、電子レンジに関する提供品、例えば、冷凍食品や電子レンジ用品などを選出することで、対象需要家に適した商品などを推薦することが可能となる。
一方、所定の電気機器の使用電力量が他の需要家宅に比べて小さい場合には、その電気機器が対象需要家の生活リズムや嗜好などに合っていないと推定できる。そして、この電気機器に関する提供品を選出することで、対象需要家の生活リズムや嗜好などに応じた適正な商品やサービスを対象需要家に推薦することが可能となる。例えば、コード付き掃除機の使用電力量が他の需要家宅に比べて小さい場合に、掃除に関する提供品、例えば、ロボット式掃除機やコードレス掃除機などを選出することで、対象需要家に適した商品などを推薦することが可能となる。
この発明の実施の形態に係るレコメンドシステムを示す概略構成図である。 図１のレコメンドシステムのユーザー情報サーバのデータ構成を示す図である。 図２のユーザー情報サーバの使用量データ例を示す図である。 図１のレコメンドシステムのＥＣサーバを示す概略構成ブロック図である。 図４のＥＣサーバの推薦タスクのフローチャートである。 図５の続きのフローチャートである。 図４、図５のフローチャートにおける、各需要家の電力使用状況を示す例図である。 図１のレコメンドシステムの作用、動作を示すタイミングチャートである。
以下、この発明を図示の実施の形態に基づいて説明する。
図１は、この発明の実施の形態に係るレコメンドシステム１を示す概略構成図である。このレコメンドシステム１は、電力の需要家Ｍであるユーザーに適した商品やサービスを推薦するサービス（レコメンドサービス）を提供するためのシステムであり、主として、電力の各需要家宅１００に配設されたＨＥＭＳ（Ｈｏｍｅ Ｅｎｅｒｇｙ Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ Ｓｙｓｔｅｍ、電力使用監視手段）２と、各需要家Ｍが操作する通信端末３と、ユーザー情報サーバ（使用状況記憶手段、備品情報記憶手段）４と、ＥＣ（Ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃ Ｃｏｍｍｅｒｃｅ）サーバ５とを備える。
ここで、この実施の形態では、各需要家Ｍと電力供給の契約をしている電力事業者が、レコメンドサービスを提供、運営するものとする。また、レコメンドサービスを受けることを予め登録している需要家Ｍに対してのみ、商品やサービスを推薦する場合について主として説明するが、登録の有無に関わらず、すべての需要家Ｍに推薦してもよい。また、２つのサーバ４、５の全部または１部を統合したり、サーバ４、５の一部を他のコンピュータやサーバで機能させたりしてもよい。
ＨＥＭＳ２は、各種の電気機器（家電や電気設備などを含む）に接続され、電気やガスなどの使用量をモニタで目視可能にしたり、電気機器を制御したりする機器である。この実施の形態では、このＨＥＭＳ２が設置されている需要家宅１００の各電気機器の電力使用状況を取得することを、主たる機能とする。すなわち、ＨＥＭＳ２に照明機器１０１、エアコン１０２、冷蔵庫１０３などの電気機器が接続され、各電気機器の電力使用時刻と使用電力量とを含む電力使用状況をＨＥＭＳ２で取得する。また、各ＨＥＭＳ２は、ユーザー情報サーバ４と通信自在に接続され、取得した各電気機器の電力使用状況を定期的にユーザー情報サーバ４に送信するようになっている。
また、ＨＥＭＳ２には電力量計２１が接続されている。この電力量計２１は、需要家宅１００で消費される電力量を計量する計器であり、アナログ式の計量器とデジタル式のスマートメータとを含む。スマートメータの場合、所定時間ごと（３０分ごと）の使用電力量を計量し、計量値を所定の装置、設備に送信するようになっている。
通信端末３は、パーソナルコンピュータやスマートフォン（多機能携帯端末）などを含み、インターネットなどの通信網を介してＥＣサーバ５などと通信可能で、各種情報を入力、表示可能となっている。
ユーザー情報サーバ４は、各ＨＥＭＳ２およびＥＣサーバ５と通信可能に接続され、各需要家Ｍに関する情報を記憶したデータベースサーバであり、各需要家宅１００の電力使用状況や、各需要家宅１００に配設されている備品に関する情報（備品情報）などの需要家情報を記憶する。具体的には、図２に示すように、登録番号４１ごとに、需要家名４２、連絡先４３、契約住所４４、契約種別４５、使用量４６、備品４７およびその他４８が記憶されている。
登録番号４１には、レコメンドサービスの提供先を識別するための情報（需要家Ｍと電力事業者との契約番号など）が記憶され、需要家名４２には、需要家Ｍの氏名が記憶されている。連絡先４３には、需要家Ｍのメールアドレスや電話番号などの連絡先情報が記憶され、契約住所４４には、需要家Ｍが電力事業者と契約している電力供給先の所在地が記憶されている。契約種別４５には、需要家Ｍが電力事業者と契約している電力料金メニューの契約内容の種別、例えば、「従量電灯Ａ」、「低圧電力」、「ファミリータイムプラン１」などが記憶されている。
使用量４６には、需要家Ｍの使用電力量に関する情報が記憶される。具体的には、各月の使用電力量が記憶され、電力量計２１がアナログ式の場合には、各月の総使用電力量が記憶され、電力量計２１がスマートメータの場合には、図３に示すように、各月の３０分ごとの使用電力量が記憶される。このような使用電力量は、各需要家Ｍの電力量計２１の計量値を取得、管理する装置から受信して記憶される。
備品４７には、需要家宅１００に配設されている備品に関する情報が記憶され、備品には、各電気機器の他に、椅子１０４やテーブル１０５等の家具やＩＨ調理器（電磁調理器）や電気給湯器等の設備などを含む。具体的には、備品ＩＤ４７１ごとに、種別４７２、メーカー４７３、型式４７４、使用状況４７５、その他４７６が記憶されている。備品ＩＤ４７１には、備品を識別するための情報が記憶され、種別４７２には、この備品が何であるか、例えば、照明機器１０１かエアコン１０２か椅子１０４かなどが記憶される。メーカー４７３には、この備品の製造者名が記憶され、型式４７４には、この備品の型式・タイプが記憶される。このような情報４７２～４７４は、ユーザー登録時などの需要家Ｍからの入力によって記憶される。
使用状況４７５には、備品が電気機器の場合の電力使用状況が記憶される。すなわち、ＨＥＭＳ２から受信した当該電気機器の電力使用時刻と使用電力量とを含む電力使用状況が記憶される。ここで、ＨＥＭＳ２からの電力使用状況がそのまま記憶されるとともに、平均化した値が記憶される。この際、曜日ごとの平均値や月、年ごとの平均値が記憶される。また、その他４８には、需要家宅１００に配設されているＨＥＭＳ２と電力量計２１の識別情報が記憶される。
ＥＣサーバ５は、インターネットで商品やサービスを販売するＥＣサイトを提供、運営するサーバであり、ここでは、レコメンドサービスに関する機能部について、主として説明する。このＥＣサーバ５は、各通信端末３およびユーザー情報サーバ４と通信可能に接続され、図４に示すように、主として、提供品データベース（提供品情報記憶手段）５１と、メインタスク５２と、推薦タスク（選出手段）５３と、これらを制御などする中央処理部５４と、を備える。
提供品データベース５１は、商品およびサービスの少なくとも一方を提供品とし、複数の提供品に関する情報（提供品情報）を記憶するデータベースである。すなわち、各商品および各サービスの価格、製造者名・提供者名、仕様、型式・タイプ、性能、寸法や、成分、消費期限などの情報が記憶されている。なお、この実施の形態では、提供品には、商品およびサービスの双方を含む。
メインタスク５２は、商品とサービスを販売するＥＣサイトを提供するためのタスク・プログラムであり、既存・既製のＥＣサイト同様に、需要家Ｍが通信端末３でＥＣサーバ５にアクセスすると、まず、ＥＣサイトのホームページを通信端末３に表示させる。続いて、ホームページ上の各メニュー等がクリックされると、順次商品やサービスを紹介し、所定の操作が行われると決済処理などを行うものである。
推薦タスク５３は、対象需要家宅１００の電力使用状況と他の需要家宅１００の電力使用状況とに基づいて、対象需要家宅１００の電力使用状況に適合する提供品を提供品データベース５１から選出するタスク・プログラムである。ここで、対象需要家宅１００とは、商品などを推薦する対象の需要家ＭＡの住居等（電力消費建屋）であり、便宜上、対象需要家宅１００Ａと標記し、他の需要家宅１００とは、対象需要家宅１００Ａ以外の需要家Ｍの住居等であり、対象需要家宅１００と標記する。
この推薦タスク５３は、対象需要家宅１００Ａと他の需要家宅１００の各電気機器の電力使用状況を比較することで、対象需要家ＭＡが実際に各電気機器を使用している状況から把握できる特徴（対象需要家ＭＡの生活リズム・ライフスタイルや嗜好など）に応じた、適正な提供品を選出することを基本的な構成とする。具体的には、図５、図６に示すように、複数の選出要件が設けられ、各選出要件を満たす商品やサービスをそれぞれ選出して推薦する。
まず、対象需要家ＭＡの需要家情報をユーザー情報サーバ４から取得し（ステップＳ１）、第１の選出要件として、この対象需要家ＭＡに対する使用類似需要家宅１００をユーザー情報サーバ４から抽出する（ステップＳ２）。使用類似需要家宅１００とは、対象需要家宅１００Ａの電力使用状況と類似する電力使用状況の他の需要家宅１００であり、便宜上、使用類似需要家宅１００Ｂと標記する。具体的には、各電気機器の電力使用時刻と使用電力量が、対象需要家宅１００Ａと類似する他の需要家宅１００を使用類似需要家宅１００Ｂとして抽出する。
例えば、各需要家Ｍの電力使用状況が図７に示すような状況とする。ここで、「使用量」における数値は、使用電力量（３が大、２が中、１が小）を示し、この数値が大きいほど使用時間、頻度が多く、需要家Ｍがこの電気機器を高く評価している（好んでいる）ことを意味する。また、「使用量」における「朝」「夕」などは、主として使用されている時間帯を示し、「朝」は朝方、「昼」は昼間、「夕」は夕方を示す。
そして、図７中の需要家Ａが対象需要家ＭＡの場合、この対象需要家ＭＡは、朝方と夕方に炊飯器でご飯を炊き、照明を付けてご飯を食し、夕方にエアコンを付けて休息する、という生活リズムや嗜好などを有すると推定できる。このような炊飯器や照明機器１０１、エアコン１０２の電力使用状況は、需要家Ｂの電力使用状況と同等であり、対象需要家ＭＡと需要家Ｂは、生活リズムや嗜好などが同等であると推定できるため、需要家Ｂの住居等を使用類似需要家宅１００Ｂとして抽出する。ここで、抽出する使用類似需要家宅１００Ｂは、複数であってもよい。
続いて、この使用類似需要家宅１００Ｂに配設されている備品に基づいて、対象需要家ＭＡに推薦する第１の推薦品（提供品）を選出する（ステップＳ３）。すなわち、対象需要家宅１００Ａの備品と使用類似需要家宅１００Ｂの備品とを比較して、対象需要家ＭＡが購入したくなるような商品等を提供品データベース５１から選出する。例えば、対象需要家宅１００Ａでは掃除機の使用量が小さいのに対して、使用類似需要家宅１００Ｂでは掃除機の使用量が大きい。このことから、対象需要家ＭＡは、今所有している掃除機を好んでいない、あるいは、掃除が苦手であると推定できるため、掃除に関する提供品、例えば、ロボット式掃除機やお掃除サービスなどを第１の推薦品として選出する。この際、対象需要家ＭＡと需要家Ｂは、嗜好などが同等であると推定できるため、例えば、需要家Ｂの掃除機をユーザー情報サーバ４から取得して、この掃除機と同等、類似の掃除機を第１の推薦品として選出する。また、使用類似需要家宅１００Ｂに配設されているが対象需要家宅１００Ａには配設されていない備品を、第１の推薦品として選出してもよい。
次に、第２の選出要件として、対象需要家ＭＡに対する備品類似需要家宅１００をユーザー情報サーバ４から抽出する（ステップＳ４）。備品類似需要家宅１００とは、対象需要家宅１００Ａの備品と類似する備品が配設されている他の需要家宅１００であり、便宜上、備品類似需要家宅１００Ｄと標記する。具体的には、対象需要家宅１００Ａに配設されている電気機器などと、製造者や型式、電力使用状況などが類似する電気機器などを有する需要家宅１００を、備品類似需要家宅１００Ｄとして抽出する。
例えば、上記図７の場合、対象需要家宅１００Ａと同じ製造者の炊飯器、照明機器１０１、エアコン１０２を需要家Ｃと需要家Ｄが所有しているが、需要家Ｃのエアコンの使用量が対象需要家ＭＡに比べて小さい。このため、需要家Ｃは、このエアコンを好んでいない、あるいは、エアコンの使用を好まず、対象需要家ＭＡと嗜好などが異なると推定できる。一方、需要家Ｄは、炊飯器、照明機器１０１、エアコン１０２の使用量が対象需要家ＭＡと同等であり、対象需要家ＭＡと嗜好などが同等と推定できるため、需要家Ｄの住居等を備品類似需要家宅１００Ｄとして抽出する。ここで、抽出する備品類似需要家宅１００Ｄは、複数であってもよい。
続いて、この備品類似需要家宅１００Ｄに配設されている備品に基づいて、対象需要家ＭＡに推薦する第２の推薦品（提供品）を選出する（ステップＳ５）。すなわち、対象需要家宅１００Ａの備品と備品類似需要家宅１００Ｄの備品とを比較して、対象需要家ＭＡが購入したくなるような商品等を提供品データベース５１から選出する。例えば、備品類似需要家宅１００Ｄに配設されているが、対象需要家宅１００Ａには配設されていない備品を、第２の推薦品として選出する。あるいは、対象需要家宅１００Ａでは使用量が小さいが、備品類似需要家宅１００Ｄでは使用量が大きい備品（例えば、上記図７の場合には掃除機）がある場合、備品類似需要家宅１００Ｄのこの備品（掃除機）と同等、類似の備品を第２の推薦品として選出する。
次に、第３の選出要件として、対象需要家宅１００Ａに過大使用されている電気機器（過大使用機器、所定の電気機器）があるか否かを判断する（ステップＳ６）。過大使用機器とは、使用電力量が他の需要家宅１００の同電気機器の使用電力量（平均値等）に比べて、所定値以上に大きい電気機器であり、所定値は、好んで使用していると判断できる使用量等に設定されている。つまり、過大使用機器がある場合には、その電気機器が対象需要家ＭＡの生活リズムや嗜好などに合っていると推定できる。ここで、対象需要家宅１００Ａの全電気機器のなかから過大使用機器の有無を判断しているが、特定の電気機器が過大使用機器であるか否かを判断してもよい。
そして、過大使用機器がある場合（ステップＳ６で「Ｙ」の場合）には、この電気機器に関する提供品を第３の推薦品として選出する（ステップＳ７）。例えば、電子レンジの使用電力量が他の需要家宅１００に比べて大きい場合には、電子レンジに関する提供品、例えば、冷凍食品や電子レンジ用品などを第３の推薦品として選出する。
次に、第４の選出要件として、対象需要家宅１００Ａに過小使用されている電気機器（過小使用機器、所定の電気機器）があるか否かを判断する（ステップＳ８）。過小使用機器とは、使用電力量が他の需要家宅１００の同電気機器の使用電力量（平均値等）に比べて、所定値以上に小さい電気機器であり、所定値は、好んで使用していないと判断できる使用量等に設定されている。つまり、過小使用機器がある場合には、その電気機器が対象需要家ＭＡの生活リズムや嗜好などに合っていないと推定できる。ここで、対象需要家宅１００Ａの全電気機器のなかから過小使用機器の有無を判断しているが、特定の電気機器が過小使用機器であるか否かを判断してもよい。
そして、過小使用機器がある場合（ステップＳ８で「Ｙ」の場合）には、この電気機器に関する提供品を第４の推薦品として選出する（ステップＳ９）。例えば、コード付き掃除機の使用電力量が他の需要家宅１００に比べて小さい場合には、掃除に関する提供品、例えば、ロボット式掃除機やコードレス掃除機、お掃除サービスなどを第４の推薦品として選出する。
次に、第５の選出要件として、対象需要家宅１００Ａでの各電気機器の使用に関し、その他の特徴が有るか否かを判断する（ステップＳ１０）。すなわち、対象需要家宅１００Ａと他の需要家宅１００の各電気機器の電力使用状況を比較することで、推定できる対象需要家ＭＡの特徴、例えば、対象需要家ＭＡの特徴的な生活リズムや嗜好などがあるか否かを判断する。例えば、他の需要家宅１００では、朝方にトースターを使用するのに対して、対象需要家宅１００Ａでは、夕方にトースターを使用する場合、夕食にパンを食して洋食を好む、などという嗜好・特徴を抽出する。また、他の需要家宅１００では、夕方に風呂を使用するのに対して、対象需要家宅１００Ａでは、朝方に風呂を使用する場合、対象需要家ＭＡは夜勤が多い、などという生活リズム・特徴を抽出する。
そして、このような特徴がある場合（ステップＳ１０で「Ｙ」の場合）には、この特徴に適合した提供品を第５の推薦品として選出する（ステップＳ１１）。すなわち、対象需要家ＭＡの特徴的な生活リズムや嗜好などに関連する提供品を第５の推薦品として選出する。例えば、夕食にパンを食して洋食を好む、という特徴を有する場合、洋食器やワインなどを第５の推薦品として選出する。また、夜勤が多い、という特徴を有する場合、睡眠防止ドリンクやマッサージ器などを第５の推薦品として選出する。
その後、このようにして選出した推薦品を出力する（ステップＳ１２）。すなわち、この実施の形態では、まず、需要家Ｍ（対象需要家ＭＡ）がＥＣサーバ５にアクセスしている場合に推薦タスク５３が起動され、ＥＣサイト上で推薦品を表示する。さらに、定期的に推薦タスク５３が起動され、レコメンドサービスを受けることを登録した需要家Ｍのなかから所定の需要家Ｍを対象需要家ＭＡとし、選出した推薦品を電子メールで対象需要家ＭＡに送信する。
ここで、推薦タスク５３で選出した全推薦品を出力してもよいし、優先度を設けて全推薦品のなかの一部を出力してもよい。また、推薦タスク５３を起動する際に、推薦条件として商品やサービスの種類（例えば、ＥＣサイトで見ている商品の種類）を含め、この推薦条件に適合する商品やサービスのみを推薦品として選出、出力するようにしてもよい。
次に、このような構成のレコメンドシステム１の動作および、このレコメンドシステム１によるレコメンド方法などについて説明する。
まず、図８に示すように、各需要家宅１００のＨＥＭＳ２で各電気機器の電力使用状況が取得され（ステップＳ２１）、取得された電力使用状況が定期的にユーザー情報サーバ４に送信されると（ステップＳ２２）、各電力使用状況がユーザー情報サーバ４に記憶される（ステップＳ２３、使用状況記憶ステップ）。次に、需要家Ｍが通信端末３でＥＣサーバ５にアクセスすると（ステップＳ２４）、ＥＣサイトが提供されるとともに、推薦タスク５３が起動される（ステップＳ２５）。そして、上記のように、この需要家Ｍの需要家宅１００である対象需要家宅１００Ａの電力使用状況と、他の需要家宅１００の電力使用状況とに基づいて、対象需要家宅１００Ａの電力使用状況に適合する提供品が提供品データベース５１から選出され、推薦品として通信端末３に表示される（ステップＳ２６、選出ステップ）。
一方、定期的に推薦タスク５３が起動され、レコメンドサービスを受けることを登録した需要家Ｍのなかから所定の需要家Ｍを対象需要家ＭＡとし、推薦品が電子メールで対象需要家ＭＡに送信される。ここで、所定の需要家Ｍとは、登録した全需要家Ｍであってもよいし、一部の需要家Ｍを順次選定することで、所定期間内に全需要家Ｍに推薦品を送信できるようにしてもよい。
このように、このレコメンドシステム１およびレコメンド方法によれば、対象需要家宅１００Ａの電力使用状況と他の需要家宅１００の電力使用状況とに基づいて、対象需要家宅１００Ａの電力使用状況に適合する提供品が選出されるため、対象需要家（ユーザー）ＭＡに適した商品などを推薦することが可能となる。すなわち、対象需要家宅１００Ａと他の需要家宅１００の各電気機器の電力使用状況を比較することで、対象需要家ＭＡが実際に各電気機器を使用している状況から把握できる特徴、例えば、対象需要家ＭＡの生活リズム・ライフスタイルや嗜好など、に応じた適正な商品やサービスを対象需要家ＭＡに推薦することが可能となる。
具体的に、対象需要家宅１００Ａの電力使用状況と類似する使用類似需要家宅１００Ｂに配設されている備品に基づいて、提供品が選出されるため、対象需要家ＭＡに適した商品などを推薦することが可能となる。すなわち、各電気機器の電力使用状況が類似していれば、生活リズムや嗜好などが類似していると推定できる。そして、この使用類似需要家宅１００Ｂの備品に基づいて提供品を選出することで、対象需要家ＭＡの生活リズムや嗜好などに応じた適正な商品やサービスを対象需要家ＭＡに推薦することが可能となる。
同様に、対象需要家宅１００Ａの備品と類似する備品を有する備品類似需要家宅１００Ｄに配設されている備品に基づいて、提供品が選出されるため、対象需要家ＭＡに適した商品などを推薦することが可能となる。すなわち、各電気機器を含む備品が類似していれば、生活リズムや嗜好などが類似していると推定できる。そして、この備品類似需要家宅１００Ｄの備品に基づいて提供品を選出することで、対象需要家ＭＡの生活リズムや嗜好などに応じた適正な商品やサービスを対象需要家ＭＡに推薦することが可能となる。
さらに、対象需要家宅１００Ａの所定の電気機器の使用電力量が、他の需要家宅１００の同じ電気機器の使用電力量に比べて大きかったり小さかったりする場合に、この電気機器に関する提供品が選出されるため、対象需要家ＭＡに適した商品などを推薦することが可能となる。すなわち、所定の電気機器の使用電力量が他の需要家宅１００に比べて大きい場合には、その電気機器が対象需要家ＭＡの生活リズムや嗜好などに合っていると推定できる。そして、この電気機器に関する提供品を選出することで、対象需要家ＭＡの生活リズムや嗜好などに応じた適正な商品やサービスを対象需要家ＭＡに推薦することが可能となる。例えば、電子レンジの使用電力量が他の需要家宅１００に比べて大きい場合に、電子レンジに関する提供品を選出することで、対象需要家ＭＡに適した商品などを推薦することが可能となる。
一方、所定の電気機器の使用電力量が他の需要家宅１００に比べて小さい場合には、その電気機器が対象需要家ＭＡの生活リズムや嗜好などに合っていないと推定できる。そして、この電気機器に関する提供品を選出することで、対象需要家ＭＡの生活リズムや嗜好などに応じた適正な商品やサービスを対象需要家ＭＡに推薦することが可能となる。例えば、コード付き掃除機の使用電力量が他の需要家宅１００に比べて小さい場合に、掃除に関する提供品を選出することで、対象需要家ＭＡに適した商品などを推薦することが可能となる。
以上、この発明の実施の形態について説明したが、具体的な構成は、上記の実施の形態に限られるものではなく、この発明の要旨を逸脱しない範囲の設計の変更等があっても、この発明に含まれる。例えば、上記の実施の形態では、電力事業者がレコメンドサービスを提供、運営する場合について説明したが、他の事業者が提供、運営してもよい。また、ＥＣサイトで推薦タスク５３を起動しているが、その他のサイト、例えば、電力事業者が運営するサイトで推薦タスク５３を起動してもよい。さらに、次のようなレコメンドプログラムを汎用のコンピュータにインストールすることで、ユーザー情報サーバ４とＥＣサーバ５を構成するようにしてもよい。
コンピュータを、電力の各需要家宅１００の各電気機器の電力使用状況を記憶する使用状況記憶手段（ユーザー情報サーバ４）と、商品およびサービスの少なくとも一方を提供品とし、複数の提供品に関する情報を記憶する提供品情報記憶手段（提供品データベース５１）と、対象需要家宅１００Ａの電力使用状況と他の需要家宅１００の電力使用状況とに基づいて、対象需要家宅１００Ａの電力使用状況に適合する提供品を提供品情報記憶手段から選出する選出手段（推薦タスク５３）、として機能させるためのレコメンドプログラム。
１ レコメンドシステム
２ ＨＥＭＳ（電力使用監視手段）
２１ 電力量計
３ 通信端末
４ ユーザー情報サーバ（使用状況記憶手段、備品情報記憶手段）
５ ＥＣサーバ
５１ 提供品データベース（提供品情報記憶手段）
５２ メインタスク
５３ 推薦タスク（選出手段）
１００ 需要家宅
１０１ 照明機器（備品、電気機器）
１０２ エアコン（備品、電気機器）
１０３ 冷蔵庫（備品、電気機器）
１０４ 椅子（備品）
１０５ テーブル（備品）
Ｍ 需要家

Claims (5)

  1. 電力の各需要家宅に配設され、該需要家宅の各電気機器の電力使用状況を取得する電力使用監視手段と、
    前記各電力使用監視手段から前記電力使用状況を取得して記憶する使用状況記憶手段と、
    商品およびサービスの少なくとも一方を提供品とし、複数の提供品に関する情報を記憶する提供品情報記憶手段と、
    前記各需要家宅に配設されている前記各電気機器を含む備品に関する情報を記憶する備品情報記憶手段と、
    対象需要家宅の前記電力使用状況と他の需要家宅の前記電力使用状況とに基づいて、前記対象需要家宅の前記電力使用状況に適合する提供品を前記提供品情報記憶手段から選出する選出手段と、
    を備え、
    前記選出手段は、前記対象需要家宅の電力使用状況と類似する電力使用状況の前記他の需要家宅を使用類似需要家宅として抽出し、該使用類似需要家宅に配設されている前記備品に基づいて前記提供品を選出する、
    ことを特徴とするレコメンドシステム。
  2. 前記各需要家宅に配設されている前記各電気機器を含む備品に関する情報を記憶する備品情報記憶手段を備え、
    前記選出手段は、前記対象需要家宅の備品と類似する備品が配設されている前記他の需要家宅を備品類似需要家宅として抽出し、該備品類似需要家宅に配設されている前記備品に基づいて前記提供品を選出する、
    ことを特徴とする請求項１に記載のレコメンドシステム。
  3. 前記選出手段は、前記対象需要家宅の所定の電気機器の使用電力量が、前記他の需要家宅の前記所定の電気機器の使用電力量に比べて、所定値以上に大きいまたは小さい場合に、前記所定の電気機器に関する前記提供品を選出する、
    ことを特徴とする請求項１または２に記載のレコメンドシステム。
  4. コンピュータを、
    電力の各需要家宅の各電気機器の電力使用状況を記憶する使用状況記憶手段と、
    商品およびサービスの少なくとも一方を提供品とし、複数の提供品に関する情報を記憶する提供品情報記憶手段と、
    前記各需要家宅に配設されている前記各電気機器を含む備品に関する情報を記憶する備品情報記憶手段と、
    対象需要家宅の前記電力使用状況と他の需要家宅の前記電力使用状況とに基づいて、前記対象需要家宅の前記電力使用状況に適合する提供品を前記提供品情報記憶手段から選出する選出手段、
    として機能させ、
    前記選出手段では、前記対象需要家宅の電力使用状況と類似する電力使用状況の前記他の需要家宅を使用類似需要家宅として抽出し、該使用類似需要家宅に配設されている前記備品に基づいて前記提供品を選出する、
    ためのレコメンドプログラム。
  5. 商品およびサービスの少なくとも一方を提供品とし、
    コンピュータによって、電力の各需要家宅の各電気機器の電力使用状況を取得して記憶する使用状況記憶ステップと、
    コンピュータによって、前記各需要家宅に配設されている前記各電気機器を含む備品に関する情報を記憶する備品情報記憶ステップと、
    コンピュータによって、対象需要家宅の前記電力使用状況と他の需要家宅の前記電力使用状況とに基づいて、前記対象需要家宅の前記電力使用状況に適合する提供品を、複数の前記提供品に関する情報を記憶した提供品情報記憶手段から選出する選出ステップと、
    を備え、
    前記選出ステップでは、前記対象需要家宅の電力使用状況と類似する電力使用状況の前記他の需要家宅を使用類似需要家宅として抽出し、該使用類似需要家宅に配設されている前記備品に基づいて前記提供品を選出する、
    ことを特徴とするレコメンド方法。
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