JP7349077B2 - リハビリ業務支援装置、リハビリ業務支援方法、及びプログラム - Google Patents

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Description

本発明はリハビリ業務支援装置、リハビリ業務支援方法、及びプログラムに関する。
近年、リハビリテーション（以下、「リハビリ」とも称す）を支援する技術が求められており、その研究及び開発が進められている。
例えば、特許文献１では、患者及び理学療法士等の双方において、リハビリの効果について把握するためのリハビリ管理装置について開示している。このリハビリ管理装置では、リハビリ実行データとリハビリ計画データとに基づいて、患者の回復度などを含む評価データを生成する。
特開２０１３－１６１３１５号公報
特許文献１のリハビリ管理装置では、評価対象の患者と同様の過去の患者の回復度を参照することにより、評価対象の患者の回復度が推定される。しかしながら、例えば、ＦＩＭ（Function Independence Measure：機能的自立度評価表）における評価のように、患者の能力値の評価には、患者の実際の動作の観察が必要とされることがある。このような場合には、理学療法士などのセラピストが、患者の実際の動作を観察しない限り、患者のデータが更新されないこととなる。しかしながら、能力値は必ずしも前回の評価時点から変化しているとは限らないため、常時（例えば、毎日）、能力値の評価を実施することは効率的ではない。
そこで、本明細書に開示される実施形態が達成しようとする目的の１つは、患者の現在の実際の能力値を効率的に管理することができるリハビリ業務支援装置、リハビリ業務支援方法、及びプログラムを提供することにある。
本開示の第１の態様にかかるリハビリ業務支援装置は、
リハビリ期間中の患者の現在の実際の能力値が、記憶装置に記憶されている当該患者の最新の能力値から変化しているか否かを、前記記憶装置に記憶されている当該患者の最新の能力値の評価時点からの経過時間に基づいて予測する変化予測部と、
前記変化予測部による予測結果を出力するよう制御する変化予測出力部と
を有する。
本開示の第２の態様にかかるリハビリ業務支援方法では、
リハビリ期間中の患者の現在の実際の能力値が、記憶装置に記憶されている当該患者の最新の能力値から変化しているか否かを、前記記憶装置に記憶されている当該患者の最新の能力値の評価時点からの経過時間に基づいて予測し、
予測結果を出力するよう制御する。
本開示の第３の態様にかかるプログラムは、
リハビリ期間中の患者の現在の実際の能力値が、記憶装置に記憶されている当該患者の最新の能力値から変化しているか否かを、前記記憶装置に記憶されている当該患者の最新の能力値の評価時点からの経過時間に基づいて予測する変化予測ステップと、
前記変化予測ステップでの予測結果を出力するよう制御する変化予測出力ステップと
をコンピュータに実行させる。
本開示によれば、患者の現在の実際の能力値を効率的に管理することができるリハビリ業務支援装置、リハビリ業務支援方法、及びプログラムを提供できる。
実施の形態の概要にかかるリハビリ業務支援装置の構成の一例を示すブロック図である。 実施の形態にかかるリハビリ業務支援システムの構成の一例を示すブロック図である。 リハビリにより達成したい課題（上位課題）を選択するための画面の一例を示す模式図である。 リハビリにより達成したい課題（下位課題）を選択するための画面の一例を示す模式図である。 課題を達成するための練習内容（プログラム）を選択するための画面の一例を示す模式図である。 生存時間解析に用いられる過去患者情報を例示する表である。 変化後の能力値の予測に用いられる過去患者情報を例示する表である。 携帯端末装置における、変化予測部の予測結果を表わす情報の表示例である。 非携帯端末装置における、各患者の未更新期間を表わす情報の表示例である。 実施の形態にかかるリハビリ業務支援装置のハードウェア構成の一例を示す模式図である。 実施の形態にかかるリハビリ業務支援装置による能力値の変化予測に関する出力動作の一例を示すフローチャートである。 実施の形態にかかるリハビリ業務支援装置による未更新期間に関する出力動作の一例を示すフローチャートである。
＜実施形態の概要＞
実施形態の詳細な説明に先立って、実施形態の概要を説明する。
図１は、実施の形態の概要にかかるリハビリ業務支援装置１の構成の一例を示すブロック図である。図１に示すように、リハビリ業務支援装置１は、変化予測部２と、変化予測出力部３とを有する。
変化予測部２は、リハビリ期間中の患者の現在の実際の能力値が、記憶装置に記憶されている当該患者の最新の能力値から変化しているか否かを、この記憶装置に記憶されている当該患者の最新の能力値の評価時点からの経過時間に基づいて予測する。
ここで、能力値は、患者の生活動作について能力値であり、例えば、ＡＤＬ（Activities of Daily Living：日常生活動作）又はＩＡＤＬ（Instrumental Activities of Daily Living：手段的日常生活動作）についての能力値である。変化予測部２は、能力の種類毎、すなわち患者の生活動作の種類毎に、予測を行なってもよい。例えば、変化予測部２は、食事動作についての能力値に変化が生じているか否か、トイレ動作についての能力値に変化が生じているか否か、などをそれぞれ予測してもよい。
変化予測出力部３は、変化予測部２による予測結果を出力するよう制御する。変化予測出力部３は、例えば他の装置（例えば端末装置）に予測結果を出力する。これにより、他の装置のディスプレイに、予測結果が表示される。なお、変化予測出力部３は、リハビリ業務支援装置１が備えるディスプレイに表示するよう制御を行なってもよい。
セラピストは、患者の現在の実際の能力値が記憶装置に記憶されている当該患者の最新の能力値から変化しているという予測結果が得られた場合に、当該患者の能力値の評価を行い、記憶装置のデータを更新すればよい。すなわち、リハビリ業務支援装置１によれば、セラピストは、リハビリ業務支援装置１からの出力を確認することにより、患者の能力値の再評価を現時点で行なう必要があるか否かを判断することができる。このように、セラピストは、能力値の評価の適切な実施タイミングを知ることができるため、実際の能力値と記録上の能力値とのずれを防ぐために、常時（例えば、毎日）、能力値を評価する必要がない。よって、リハビリ業務支援装置１によれば、患者の現在の実際の能力値を効率的に管理することができる。
＜実施の形態の詳細＞
以下、図面を参照して本発明の実施の形態について説明する。図２は、実施の形態にかかるリハビリ業務支援システム１０の構成の一例を示すブロック図である。
リハビリ業務支援システム１０は、リハビリ業務支援装置１００、携帯端末装置５００Ａ、及び非携帯端末装置５００Ｂを含む。以下の説明では、携帯端末装置５００Ａと非携帯端末装置５００Ｂとを区別せずに言及する場合、端末装置５００と称すこととする。リハビリ業務支援装置１００と端末装置５００とはネットワーク４００を介して有線又は無線により通信可能に接続されている。
リハビリ業務支援装置１００は、例えばサーバとして構成されている。また、携帯端末装置５００Ａは、タブレット端末、又はスマートフォンなどの携帯可能な任意の端末装置である。また、非携帯端末装置５００Ｂは、例えばパーソナルコンピュータなどの据え置き型の端末装置である。端末装置５００は、入力装置及び出力装置を備えており、リハビリ業務支援装置１００に送信する情報の入力、リハビリ業務支援装置１００から受信した情報の出力（表示）などが可能になっている。
なお、図２に示した例では、リハビリ業務支援システム１０は、携帯端末装置５００Ａ及び非携帯端末装置５００Ｂの両方を含むが、いずれか一方のみを含んで構成されてもよい。また、携帯端末装置５００Ａ及び非携帯端末装置５００Ｂの台数は、図２に図示した台数に限られない。
リハビリ業務支援装置１００は、患者に対してリハビリを施術するセラピストの業務を支援するための装置である。セラピストは、例えば、リハビリテーション病院などの所定の施設に勤務しており、携帯端末装置５００Ａを携帯する。また、非携帯端末装置５００Ｂは、例えば当該所定の施設内に設置されており、非携帯端末装置５００Ｂについてもセラピストは利用することができる。
図２に示すように、リハビリ業務支援装置１００は、患者情報記憶部１０１と、患者情報取得部１０２と、変化予測部１０３と、能力値予測部１０４と、変化予測出力部１０５と、通知出力部１０６と、経過時間出力部１０７とを有する。
患者情報記憶部１０１は、上述した記憶装置に相当し、患者情報を記憶する。患者情報は、対象患者についての患者情報（対象患者情報）と、過去患者についての患者情報（過去患者情報）とを含む。ここで、対象患者とは、リハビリ開始前又はリハビリ実施期間中の患者である。過去患者とは、過去にリハビリを実施した患者である。
患者情報は、患者についての情報である。具体的には、例えば、患者情報は、患者の属性、患者の病状、能力値情報、実施したリハビリ内容及び実施回数、担当セラピスト情報などのデータ項目を含む。ただし、これらは例であり、患者情報はこれらに限られない。なお、対象患者情報については、これらのデータ項目のうち、一部のデータ項目については、データ内容が未定であるため、ＮＵＬＬ値（ヌル値）となっていてもよい。例えば、実施したリハビリ内容については、リハビリが実施された後に確定するデータ項目であるため、リハビリ実施前においては、この項目はＮＵＬＬ値となっている。患者情報の各項目のデータは、例えば、数値コード化されている。
本実施の形態では、リハビリ業務支援装置１００が、患者情報記憶部１０１を有する構成となっているが、患者情報記憶部１０１は、外部の装置により実現されてもよい。この場合、リハビリ業務支援装置１００は、この外部の装置から患者情報を取得すればよい。
患者の属性は、具体的には、例えば、患者の性別、年齢などの任意の属性情報を含む。能力値は、上述の通り、患者の生活動作について能力値であり、例えば、ＡＤＬ又はＩＡＤＬについての能力値である。
本実施の形態では、能力値は、具体的には、ＦＩＭ（Function Independence Measure：機能的自立度評価表）における評価項目毎の評価点である。この評価項目は能力の種類に相当している。例えば、ＦＩＭでは、１８種類の項目についての評価が行なわれる。この場合、患者情報は、１８種類の能力についての能力値のデータ（すなわち、ＦＩＭの評価点）を含むこととなる。ＦＩＭの評価点は、所定の生活動作について、どの程度の介助が必要であるかをユーザ（セラピスト）が観察することにより決定される。このため、患者情報記憶部１０１に記憶された患者情報の能力値の更新のためには、患者の観察が必要となる。なお、本実施の形態では、一例として、能力値としてＦＩＭを用いるが、他の能力値が用いられてもよい。また、本実施の形態では、能力値は、複数の種類の能力毎の値（ＦＩＭの項目毎の値）であるが、１つの種類の能力についての能力値であってもよい。
能力値情報は、様々な時点における患者の能力値（例えば、入院時、入院期間中、及び退院時の能力値）、リハビリにおける患者の能力値の目標値、ある時点の能力値と当該目標値との差分（ギャップ）などを含む。また、特に、本実施の形態では、能力値情報は、能力値の変化についてのデータを有する。能力値の変化についてのデータは、具体的には、能力の種類毎（ＦＩＭの項目毎）に、変化前の能力値、変化後の能力値、及び変化が発生するまでに要した日数の情報である。なお、変化が発生するまでにかかった日数として、例えば、患者情報記憶部１０１に記憶されている当該能力値が更新されるまでにかかった日数を用いることができる。
リハビリ内容は、例えば、リハビリにより達成したい課題及び課題を達成するための練習内容（プログラム）を含む。なお、課題として、上位課題と下位課題とが設定されていてもよい。
患者情報取得部１０２は、上述した患者情報を取得し、患者情報記憶部１０１に記憶する。本実施の形態では、患者情報取得部１０２は、端末装置５００にＧＵＩ（Graphical User Interface）を提供し、端末装置５００に入力された患者情報を取得する。例えば、ユーザ（セラピスト）は、患者の能力値を新たに評価した場合、端末装置５００を用いて、評価値をリハビリ業務支援装置１００に登録する。
また、特に、患者情報取得部１０２は、ユーザ（セラピスト）から、リハビリ内容についての選択肢に対する選択を受け付けることにより、患者に実施したリハビリ内容を特定する。ここで、一般的に行なわれているリハビリ内容の記録について考える。一般的には、リハビリ内容は、自由な記述により文字で記録される。この場合、同じリハビリ内容であっても、その記述が違うために、同じリハビリ内容として情報を管理することが難しい。すなわち、データの解析が難しい。これに対し、本実施の形態では、上述の通り、予め用意された選択肢に対する選択を受け付けることによりリハビリ内容を特定するため、データ処理において扱いやすい形式でデータが取得できる。
図３Ａから図３Ｃは、患者情報取得部１０２がリハビリ内容を取得する際に、携帯端末装置５００Ａ（スマートフォン）のディスプレイに表示される画面の一例を示す模式図である。具体的には、図３Ａは、リハビリにより達成したい課題（上位課題）を選択するための画面の一例を示す模式図である。図３Ｂは、リハビリにより達成したい課題（下位課題）を選択するための画面の一例を示す模式図である。図３Ｃは、課題を達成するための練習内容（プログラム）を選択するための画面の一例を示す模式図である。
セラピストは、選択肢５０のうち、患者に対して実施したリハビリ内容を表わす選択肢を選択する。なお、練習内容（プログラム）の特定において、さらに詳細に選択が可能であってもよい。例えば、患者の姿勢、リハビリ対象の部位、及び運動内容などの項目についてそれぞれ選択することにより練習内容（プログラム）が特定されてもよい。また、リハビリ内容に限らず他の情報についても、選択肢に対する選択を受け付けることにより情報が特定されてもよい。患者情報取得部１０２は、非携帯端末装置５００Ｂから患者情報を取得することも可能であり、同様の画面が非携帯端末装置５００Ｂに表示されてもよい。このように、本実施の形態では、患者情報は、上述のようにして特定された情報を含む。
変化予測部１０３は、図１の変化予測部２に相当する。変化予測部１０３は、リハビリ期間中の患者の現在の実際の能力値が、患者情報記憶部１０１に記憶されている当該患者の最新の能力値から変化しているか否かを予測する。
本実施の形態では、変化予測部１０３は、患者情報記憶部１０１に記憶されている患者の最新の能力値の評価時点からの経過時間と、当該患者の特徴とに基づいて、予測を行なう。なお、最新の能力値の評価時点からの経過時間としては、例えば、患者情報記憶部１０１に記憶されている当該能力値の更新時点からの経過時間を用いることができる。ただし、最新の能力値の評価時点からの経過時間として、他の時間が用いられてもよい。例えば、患者情報が、評価が行なわれた日付を含む場合には、この日付からの経過時間を用いてもよい。
以下、本実施の形態における変化予測部１０３における予測処理について詳細を説明する。
本実施の形態では、変化予測部１０３は、生存時間解析を行なうことにより、対象患者についての現在の実際の能力値が、患者情報記憶部１０１に記憶されている最新の能力値から変化しているか否かを予測する。具体的には、対象患者についての能力値が、患者情報記憶部１０１に記憶されている最新の能力値から変化することを生存時間解析におけるイベントとして定義する。そして、変化予測部１０３は、特徴量Ｘｕで表わされる特徴を有する対象患者ｕについて、時刻ｔにおいて、上述のイベントが発生しない確率Ｐ（ｔ，Ｘｕ）を算出する。この確率Ｐ（ｔ，Ｘｕ）は、生存時間解析における生存確率に相当する。つまり、変化予測部１０３は、ある特徴を有する患者の特定の時刻における実際の能力値が、記憶装置に記憶されている当該患者の最新の能力値から変化していない確率を生存確率とする生存時間解析を行なうことにより予測する。換言すると、変化予測部１０３は、実際の能力値と記憶されている最新の能力値とが同じである確率を生存確率とする生存時間解析を行なうことにより予測する。ここで、特定の時刻とは、上述の時刻ｔのことであり、具体的には、患者情報記憶部１０１に記憶されている患者の最新の能力値の評価時点からの経過時間を表わす時刻である。なお、生存時間解析には、例えば、Kaplan-Meier法を使ってもよい。
生存時間解析は、患者情報記憶部１０１に記憶された過去患者情報の統計データを用いて行なわれる。図４は、生存時間解析に用いられる過去患者情報を例示する表である。なお、図４では、過去患者情報の全ての項目のうち、本実施の形態において生存確率の算出に用いられる項目を抜粋して例示している。図４は、例えば、ＦＩＭの或る項目（例えば、トイレ動作）の能力値の変化についてのデータを示している。なお、他のＦＩＭの項目についても、同様の過去患者情報が患者情報記憶部１０１には記憶されている。
図４において、過去患者情報は、ＦＩＭの或る項目についての能力値が変化する直前の患者の状態を表わす特徴量と変化までの日数とを含んでいる。より詳細には、図４に示した例では、ＦＩＭの或る項目についての能力値が変化する直前の患者の状態を表わす特徴量として、性別、年齢、病状、変化前の各ＦＩＭ項目の能力値、及び変化が発生するまでに実施されたリハビリの回数が示されている。なお、変化前の各ＦＩＭ項目の能力値は、ＦＩＭの或る項目についての能力値の更新が行なわれる直前の各ＦＩＭ項目の能力値（すなわち、更新の際に患者情報記憶部１０１に記憶されている患者の最新の各項目の能力値）である。つまり、これは、例えばＦＩＭの或る項目がトイレ動作であるとすると、トイレ動作の能力値が更新される際に患者情報記憶部１０１に記憶されている患者の各項目の最新の能力値を示す。また、変化が発生するまでに実施されたリハビリの回数は、リハビリ内容毎にカウントされた回数である。つまり、これは、例えばＦＩＭの或る項目がトイレ動作であるとすると、ある患者のトイレ動作の能力値が更新されるまでに、当該患者に対してどのリハビリ内容がどの程度行なわれたかを示している。図４では、Ｎ種類のリハビリ内容について、どのリハビリ内容が何回実施されたかが示されている。
なお、ＦＩＭの或る項目についての能力値の変化は、同一の患者に対して、リハビリ期間中に複数回発生する場合がある。このため、図４に示されるデータ群は、同一の患者についてのデータを複数含みうる。
変化予測部１０３は、予測対象のＦＩＭ項目の能力値の変化についての図４のようなデータのうち、予測対象の患者の特徴量に類似する特徴量を含むデータを用いて生存時間解析を行なって、当該患者の当該ＦＩＭ項目についての生存確率を算出する。
変化予測部１０３は、算出された生存確率が所定の閾値（例えば０．５）未満である場合、当該患者の当該ＦＩＭ項目について、実際の値が患者情報記憶部１０１に記憶されている値とずれていると予測する。すなわち、実際の能力値が、患者情報記憶部１０１に記憶されている当該患者の最新の能力値から変化していると予測する。これに対し、変化予測部１０３は、算出された生存確率が所定の閾値（例えば０．５）以上である場合、当該ＦＩＭ項目について、実際の能力値が、患者情報記憶部１０１に記憶されている当該患者の最新の能力値から変化していないと予測する。
本実施の形態では、このように、変化予測部１０３は、能力の種類毎に予測を行なう。このため、どの患者について能力値の再評価が必要であるかだけではなく、どの能力について能力値の再評価が必要であるかをユーザは知ることができる。ただし、変化予測部１０３は、全ての種類の能力に対して一括した予測を行なってもよい。この場合、全てのＦＩＭ項目の能力値の変化についてのデータのうち、予測対象の患者の特徴量に類似する特徴量を含むデータを用いて生存時間解析を行なえばよい。
また、本実施の形態では、上述のように、変化予測部１０３は、予測対象の患者の特徴に応じた生存確率を算出して予測する。特に、この特徴は、患者が実施したリハビリ内容を含む。これにより、過去患者と予測対象の患者とのリハビリの履歴の類似性が考慮されるため、このような特徴を用いない場合に比べて、より正確な予測が可能となる。また、この特徴は、患者情報記憶部１０１に記憶されている患者の最新の能力値を含む。これにより、過去患者と予測対象の患者との能力値の類似性が考慮されるため、このような特徴を用いない場合に比べて、より正確な予測が可能となる。
なお、変化予測部１０３は、患者の特徴を用いずに予測を行なってもよいし、図４に示した特徴量の一部のみを用いて予測を行なってもよい。
変化予測部１０３は、例えば定期的に、全ての対象患者の全ての種類の能力について、上述した予測を行なう。ただし、変化予測部１０３は、一部の対象患者について予測を行なってもよいし、一部の種類の能力について予測を行なってもよい。変化予測部１０３は、予測結果を患者情報記憶部１０１に記憶する。
能力値予測部１０４は、変化後の能力値を予測する。本実施の形態では、能力値予測部１０４は、実際の能力値が患者情報記憶部１０１に記憶されている最新の能力値から変化していると変化予測部１０３により予測された患者について、変化後の能力値を予測する。
能力値予測部１０４は、複数の過去患者情報を用いた予測モデルに対し、リハビリ期間中の患者についての情報を入力することにより、変化後の能力値を予測する。具体的には、能力値予測部１０４は、予測対象の能力についての過去患者の変化前後の能力値を含むデータを用いた予測モデルにより、対象患者の変化後の能力値を予測する。
以下、本実施の形態における能力値予測部１０４の変化後の能力値の予測について詳細を説明する。
図５は、変化後の能力値の予測に用いられる過去患者情報を例示する表である。なお、図５では、過去患者情報の全ての項目のうち、本実施の形態において変化後の能力値の予測に用いられる項目を抜粋して例示している。
本実施の形態では、能力値予測部１０４は、一例として次のような予測を行なう。すなわち、能力値予測部１０４は、変化前の患者の状態を表わす患者情報を説明変数とし、予測対象の能力の変化後の能力値を目的変数とする線形回帰モデルを用いて予測を行なう。なお、線形回帰モデルのパラメータは、過去患者情報に対し、例えば最小二乗法などの公知の手法を適用することにより決定できる。変化前の患者の状態を表わす患者情報は、少なくとも予測対象の能力についての変化前の能力値を含み、さらに、予想対象以外の能力の変化前の能力値、性別、年齢、症状などの患者の状態を含んでもよい。能力値予測部１０４は、パラメータの値が学習済みの線形回帰モデルに、対象患者情報のうち説明変数として用いられる情報（変化前の患者の状態を表わす患者情報）を入力し、変化後の能力値の予測結果を得る。
なお、本実施の形態では、一例として、能力値予測部１０４は、予測モデルとして線形回帰モデルを用いた予測を行なうが、予測モデルは、これに限らず、回帰問題を解くための、任意の機械学習モデルであってもよい。例えば、予測モデルとして、サポートベクター回帰（Support vector regression）が用いられてもよい。
能力値予測部１０４は、算出した予測値を患者情報記憶部１０１に記憶する。
このように、本実施の形態では、能力値予測部１０４が変化後の能力値の予測値を算出するため、能力値の変化の発生を知らせる情報に加え、変化後の値についてもユーザに提示することができる。
変化予測出力部１０５は、図１の変化予測出力部３に相当し、変化予測部１０３による予測結果を端末装置５００に出力するよう制御する。本実施の形態では、変化予測出力部１０５は、予測結果として、いずれの能力について、能力値が変化しているかを示す情報を出力する。つまり、変化予測出力部１０５は、どの患者のどの能力について、現在の実際の能力値が患者情報記憶部１０１に記憶されている当該患者の最新の能力値から変化しているかを示す情報を出力する。また、変化予測出力部１０５は、能力値予測部１０４により予測された変化後の能力値を端末装置５００に出力するよう制御する。
変化予測出力部１０５は、例えば、端末装置５００上で動作するアプリケーションから情報の要求があると、患者情報記憶部１０１を参照し、変化予測部１０３及び能力値予測部１０４による予測結果を端末装置５００に送信する。なお、変化予測出力部１０５は、変化予測部１０３による予測結果だけを端末装置５００に送信してもよい。
具体的には、例えば、セラピストなどのユーザが端末装置５００上で動作するアプリケーションに対し、情報の表示を指示する入力を与えることにより、端末装置５００からリハビリ業務支援装置１００へ、情報の要求が送信される。これにより、端末装置５００上で動作するアプリケーションは、リハビリ業務支援装置１００からの情報を、端末装置５００のディスプレイに表示する。なお、変化予測部１０３及び能力値予測部１０４の予測結果の出力（表示）は、端末装置５００からの要求によらずに行なわれてもよい。
図６は、携帯端末装置５００Ａにおける、変化予測部１０３の予測結果を表わす情報の表示例である。図６に示した例では、現在の実際の能力値が、患者情報記憶部１０１に記憶されている当該患者の最新の能力値から変化していると予測された能力に対し、所定の印（図６に示した例では矢印のマーク）が付与されている。なお、図６に示した例では、能力の種類毎に、患者情報記憶部１０１に記憶されている最新の能力値、及び、目標値と最新の能力値との差分とが数値で示されている。より詳細には、図６において、差分は、括弧書きで示されている。このように、例えば、各能力の一覧画面において、能力値の変化が発生していると予測される能力を特定する表示が行なわれる。
なお、図６に示すように、能力値についての情報とともに、能力値以外の患者情報が表示されてもよいし、ユーザに対する注意書きなどが表示されてもよい。また、さらに、能力値予測部１０４による予測値が表示されてもよい。なお、携帯端末装置５００Ａにおける表示例として図６を示したが、非携帯端末装置５００Ｂにおいて、図６のような表示がされてもよい。
また、変化予測部１０３及び能力値予測部１０４による予測結果は、電子カルテとして表示されてもよいし、電子掲示板に表示されてもよい。
通知出力部１０６は、リハビリ期間中の患者の現在の実際の能力値が、患者情報記憶部１０１に記憶されている当該患者の最新の能力値から変化していると予測された場合、そのことを知らせる通知メッセージを出力するよう制御する。これにより、セラピストに対し、そのような患者の存在を意識付けることができる。つまり、セラピストに対して、能力値の再評価、すなわち患者情報記憶部１０１に記憶されている能力値の更新を促すことができる。
具体的には、例えば、通知出力部１０６は、端末装置５００に通知メッセージを送信する。端末装置５００では、受信した通知メッセージがディスプレイに表示される。なお、端末装置５００において、通知メッセージが音声により出力されてもよい。
また、通知出力部１０６は、予め定められた通知タイミングで、通知メッセージを出力してもよい。例えば、通知出力部１０６は、能力値が変化していると予測された患者のリハビリの実施タイミングに応じたタイミングで、通知メッセージを出力するよう制御してもよい。具体的には、例えば、当該対象患者のリハビリの実施される日の予め定められた時刻に通知が行なわれてもよい。また、この予め定められた時刻は、例えば、朝や夕方の決まった時間であってもよいし、当該患者のリハビリ開始直前の時刻であってもよいし、当該患者のリハビリ終了直後の時刻であってもよい。このような場合、例えば、通知出力部１０６は、各患者のリハビリのスケジュールが管理されたデータベースを参照することにより各患者のリハビリの実施タイミングを確認し、通知メッセージの通知タイミングを決定する。このように、対象患者のリハビリの実施タイミングに応じたタイミングで通知が行なわれることで、所望の適切なタイミングで通知を行なうことができる。
また、通知出力部１０６は、通知メッセージを出力後、予め定められた時間内に予め定められた操作が行なわれない場合、再度、通知メッセージを出力するよう制御してもよい。例えば、通知出力部１０６は、通知先の端末装置５００において、対象患者の能力値を確認するための操作（具体的には、例えば上述したアプリケーションを起動する操作など）が行なわれない場合、再度、通知メッセージを出力する。このようにすることで、セラピストに対して、能力値の再評価、すなわち患者情報記憶部１０１に記憶されている能力値の更新をより確実に促すことができる。
また、端末装置５００がリハビリ業務支援装置１００から受信した通知は、例えば非携帯端末装置５００Ｂにログインしたタイミング、又は携帯端末装置５００Ａ上で動作するアプリケーションが起動したタイミングなどの所定のタイミングで表示が行なわれてもよい。また、全ての対象患者のうち、セラピストの担当する対象患者のみについて通知及び表示が行なわれてもよい。
経過時間出力部１０７は、患者情報記憶部１０１に記憶されている能力値の最終更新時点からの経過時間を患者毎に表わす情報を端末装置５００に出力するよう制御する。ここで、最終更新時点とは、患者のいずれかの能力についての能力値の更新が行なわれた最後の時点をいう。例えば、経過時間出力部１０７は、定期的に、最終更新時点からの経過時間を算出する。具体的には、例えば、経過時間出力部１０７は、患者情報記憶部１０１に記憶されている各患者の能力値の最終更新日と現在の日付とから、最終更新日からの経過日数を算出する。すなわち、経過時間出力部１０７は、患者情報記憶部１０１の能力値が更新されていない期間（未更新期間）を算出する。そして、経過時間出力部１０７は、算出した期間（未更新期間）を示す情報を端末装置５００に出力するよう制御する。なお、経過時間出力部１０７は、未更新期間を他の情報と関連づけて、出力してもよい。例えば、患者を担当するセラピストについての情報や最終更新日などを関連づけて出力してもよい。
経過時間出力部１０７は、例えば、端末装置５００上で動作するアプリケーションから情報の要求があると、算出した期間を示す情報を端末装置５００に出力する。これにより、端末装置５００上で動作するアプリケーションは、各患者の未更新期間の情報を、端末装置５００のディスプレイに表示する。なお、未更新期間の出力（表示）は、端末装置５００からの要求によらずに行なわれてもよい。
未更新期間が長期に及んでいる場合、患者の現在の実際の能力値が、患者情報記憶部１０１に記憶されている当該患者の最新の能力値から変化している可能性がある。したがって、未更新期間を出力することにより、そのような変化が発生している可能性のある患者を見つけることができる。このため、当該患者の能力値の再評価を行なうきっかけを得ることができる。これによれば、変化が発生している可能性のある患者に対してのみ再評価を行なえばよいため、患者の現在の実際の能力値を効率的に管理することができる。
なお、本実施の形態では、上述のように変化予測出力部１０５による出力により、再評価を行なうきっかけを得ることもできる。したがって、本実施の形態では、能力値の再評価を促す２つの仕組みが提供されているとも言える。したがって、変化予測部１０３による予測の出力、及び、未更新期間の出力のいずれか一方を備えたリハビリ業務支援装置を構成することも可能である。
なお、セラピストは能力値の評価を行なうと、新たな評価値をリハビリ業務支援装置１００に登録する。すなわち、この場合、患者情報取得部１０２によって、新たな評価値が取得され、患者情報記憶部１０１の患者情報が更新されることとなる。
図７は、非携帯端末装置５００Ｂにおける、各患者の未更新期間を表わす情報の表示例である。図７に示した例では、患者情報記憶部１０１の能力値の未更新日数が、四角形の印の数によって、視覚的に容易に把握できる表示がされている。なお、未更新日数の多さによって印の色を変えるなどして、より視覚的に容易に把握できるようにしてもよい。
また、図７に示した例では、各患者を担当するセラピストについても表示されている。このため、能力値の再評価が長期にわたって行なわれていない患者とその担当セラピストを容易に確認することができる。例えば管理者は、そのような患者を担当するセラピストに対し、再評価を指示することができる。なお、図７に例示した表示が、携帯端末装置５００Ａにおいて行なわれてもよい。また、図６に示したように、未更新日数を示す注意書きの表示が行なわれてもよい。
図８は、リハビリ業務支援装置１００のハードウェア構成の一例を示す模式図である。図８に示すように、リハビリ業務支援装置１００は、ネットワークインタフェース１５０、メモリ１５１、及びプロセッサ１５２を含む。
ネットワークインタフェース１５０は、端末装置５００などの他の任意の装置と通信するために使用される。
メモリ１５１は、例えば、揮発性メモリ及び不揮発性メモリの組み合わせによって構成される。メモリ１５１は、プロセッサ１５２により実行される、１以上の命令を含むソフトウェア（コンピュータプログラム）、及びリハビリ業務支援装置１００の各種処理に用いるデータなどを格納するために使用される。図２に示した患者情報記憶部１０１は、例えばメモリ１５１により実現されるが、他の記憶装置により実現されてもよい。
プロセッサ１５２は、メモリ１５１からソフトウェア（コンピュータプログラム）を読み出して実行することで、図２に示した各構成要素の処理を行う。具体的には、プロセッサ１５２は、患者情報取得部１０２、変化予測部１０３、能力値予測部１０４、変化予測出力部１０５、通知出力部１０６、及び、経過時間出力部１０７の処理を行う。
プロセッサ１５２は、例えば、マイクロプロセッサ、ＭＰＵ(Micro Processor Unit)、又はＣＰＵ(Central Processing Unit)などであってもよい。プロセッサ１５２は、複数のプロセッサを含んでもよい。
このように、リハビリ業務支援装置１００は、コンピュータとしての機能を備えている。なお、端末装置５００も同様に、図８に示すようなハードウェア構成を有している。すなわち、端末装置５００の処理は、例えばプロセッサによるプログラムの実行により実現される。
また、上述したプログラムは、様々なタイプの非一時的なコンピュータ可読媒体（ｎｏｎ－ｔｒａｎｓｉｔｏｒｙ ｃｏｍｐｕｔｅｒ ｒｅａｄａｂｌｅ ｍｅｄｉｕｍ）を用いて格納され、コンピュータに供給することができる。非一時的なコンピュータ可読媒体は、様々なタイプの実体のある記録媒体（ｔａｎｇｉｂｌｅ ｓｔｏｒａｇｅ ｍｅｄｉｕｍ）を含む。非一時的なコンピュータ可読媒体の例は、磁気記録媒体（例えばフレキシブルディスク、磁気テープ、ハードディスクドライブ）、光磁気記録媒体（例えば光磁気ディスク）、ＣＤ－ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）ＣＤ－Ｒ、ＣＤ－Ｒ／Ｗ、半導体メモリ（例えば、マスクＲＯＭ、ＰＲＯＭ（Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ ＲＯＭ）、ＥＰＲＯＭ（Ｅｒａｓａｂｌｅ ＰＲＯＭ）、フラッシュＲＯＭ、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ））を含む。また、プログラムは、様々なタイプの一時的なコンピュータ可読媒体（ｔｒａｎｓｉｔｏｒｙ ｃｏｍｐｕｔｅｒ ｒｅａｄａｂｌｅ ｍｅｄｉｕｍ）によってコンピュータに供給されてもよい。一時的なコンピュータ可読媒体の例は、電気信号、光信号、及び電磁波を含む。一時的なコンピュータ可読媒体は、電線及び光ファイバ等の有線通信路、又は無線通信路を介して、プログラムをコンピュータに供給できる。
次に、リハビリ業務支援装置１００の出力動作の流れについて説明する。図９は、リハビリ業務支援装置１００による能力値の変化予測に関する出力動作の一例を示すフローチャートである。以下、図９に沿って、能力値の変化予測に関する出力動作の流れについて説明する。
ステップＳ１００において、変化予測部１０３が、各患者の各能力値について、生存確率を算出する。すなわち、変化予測部１０３は、患者毎及び能力の種類毎に、能力値が変化しているか否かを予測する。
次に、ステップＳ１０１において、変化予測部１０３は、ステップＳ１００で算出された生存確率が所定の閾値（例えば０．５）未満である能力（ＦＩＭ項目）があるか否かを判定する。生存確率が所定の閾値未満である能力が存在しない場合、処理は終了する。これに対し、生存確率が所定の閾値未満である能力が存在する場合、処理はステップＳ１０２へ移行する。
ステップＳ１０２において、能力値予測部１０４が、変化後の能力値を予測する。
次に、ステップＳ１０３において、通知出力部１０６は、予め定められた通知タイミングになったか否かを判定する。例えば、通知出力部１０６は、通知対象の患者に対するリハビリの開始直前の所定の時刻になったか否かを判定する。予め定められた通知タイミングとなると、処理はステップＳ１０４へ移行する。
ステップＳ１０４において、通知出力部１０６は、端末装置５００に通知メッセージを送信する。
端末装置５００におけるユーザの操作がされると、ステップＳ１０５として、変化予測出力部１０５は、変化予測部１０３及び能力値予測部１０４による予測結果を端末装置５００に送信する。すなわち、ユーザが、端末装置５００上で動作するアプリケーションに対し、情報の表示を指示する入力を与えると、変化予測出力部１０５は、予測結果を端末装置５００に送信する。これより、端末装置５００において予測結果の表示が行なわれる。
なお、図に示したフローチャートでは、ステップＳ１０３及びステップＳ１０４の処理の後に、ステップＳ１０５が実施される動作が示されているが、ステップＳ１０５の処理はステップＳ１０１及びステップＳ１０２の後、任意のタイミングで実施可能である。
図１０は、リハビリ業務支援装置１００による未更新期間に関する出力動作の一例を示すフローチャートである。以下、図１０に沿って、未更新期間に関する出力動作の流れについて説明する。
ステップＳ２００において、経過時間出力部１０７は、患者情報記憶部１０１に記憶されている各患者の能力値の最終更新日と現在の日付とから、最終更新日からの経過日数を算出する。
そして、端末装置５００におけるユーザの操作がされると、ステップＳ２０１として、経過時間出力部１０７は、ステップＳ２００で算出した経過日数を示す情報を端末装置５００に送信する。これより、端末装置５００において各患者の能力値の未更新期間の表示が行なわれる。
以上、実施の形態にかかるリハビリ業務支援システム１０について説明した。本システムによれば、ある患者のある身体能力について、能力値が変化しているという予測結果が得られた場合に、当該患者の当該身体能力について能力値の評価を行えばよい。すなわち、リハビリ業務支援装置１００によれば、セラピストは、どの患者のどの身体能力について、いつ能力値の評価を行なえばよいかを知ることができる。このため、能力値の評価する業務の業務量を抑制することができる。このため、リハビリ業務支援装置１００によれば、患者の現在の実際の能力値を効率的に管理することができる。また、このようなシステムによれば、実際の能力値を常に把握することが可能になるため、リハビリの成果が可視化され、セラピスト及び患者のモチベーションのアップに寄与する。また、実際の能力値を常に把握することが可能になるため、実際の能力値に即した適切なリハビリを提供することができ、患者の効率的な回復に寄与する。
なお、本発明は上記実施の形態に限られたものではなく、趣旨を逸脱しない範囲で適宜変更することが可能である。
また、上記の実施形態の一部又は全部は、以下の付記のようにも記載されうるが、以下には限られない。
（付記１）
リハビリ期間中の患者の現在の実際の能力値が、記憶装置に記憶されている当該患者の最新の能力値から変化しているか否かを、前記記憶装置に記憶されている当該患者の最新の能力値の評価時点からの経過時間に基づいて予測する変化予測部と、
前記変化予測部による予測結果を出力するよう制御する変化予測出力部と
を有するリハビリ業務支援装置。
（付記２）
前記変化予測部は、能力の種類毎に予測を行ない、
前記変化予測出力部は、予測結果として、いずれの能力について、前記患者の現在の実際の能力値が前記記憶装置に記憶されている当該患者の最新の能力値から変化しているかを示す情報を出力する
付記１に記載のリハビリ業務支援装置。
（付記３）
前記変化予測部は、前記記憶装置に記憶されている前記患者の最新の能力値の評価時点からの経過時間と、当該患者の特徴とに基づいて、予測する
付記１又は２に記載のリハビリ業務支援装置。
（付記４）
前記特徴は、前記患者が実施したリハビリ内容を含む
付記３に記載のリハビリ業務支援装置。
（付記５）
前記特徴は、前記記憶装置に記憶されている前記患者の最新の能力値を含む
付記３又は４に記載のリハビリ業務支援装置。
（付記６）
前記変化予測部は、前記特徴を有する前記患者の特定の時刻における実際の能力値が、前記記憶装置に記憶されている当該患者の最新の能力値から変化していない確率を生存確率とする生存時間解析を行なうことにより予測し、
前記特定の時刻は、前記記憶装置に記憶されている当該患者の最新の能力値の評価時点からの経過時間を表わす時刻である
付記３乃至５のいずれか１項に記載のリハビリ業務支援装置。
（付記７）
過去にリハビリを実施した患者である複数の過去患者についてのそれぞれの情報である複数の過去患者情報を用いた予測モデルに対し、リハビリ期間中の前記患者についての情報である対象患者情報を入力することにより、変化後の能力値を予測する能力値予測部をさらに有し、
前記過去患者情報は、少なくとも、前記過去患者の変化前後の能力値を含む情報である
付記１乃至６のいずれか１項に記載のリハビリ業務支援装置。
（付記８）
前記記憶装置に記憶されている能力値の最終更新時点からの経過時間を患者毎に表わす情報を出力するよう制御する経過時間出力部をさらに有する
付記１乃至７のいずれか１項に記載のリハビリ業務支援装置。
（付記９）
リハビリ期間中の前記患者の現在の実際の能力値が、前記記憶装置に記憶されている当該患者の最新の能力値から変化していると予測された場合、通知メッセージを出力するよう制御する通知出力部をさらに有する
付記１乃至８のいずれか１項に記載のリハビリ業務支援装置。
（付記１０）
前記通知出力部は、能力値が変化していると予測された前記患者のリハビリの実施タイミングに応じたタイミングで、前記通知メッセージを出力するよう制御する
付記９に記載のリハビリ業務支援装置。
（付記１１）
前記通知出力部は、前記通知メッセージを出力後、予め定められた時間内に予め定められた操作が行なわれない場合、再度、前記通知メッセージを出力するよう制御する
付記９又は１０に記載のリハビリ業務支援装置。
（付記１２）
リハビリ業務支援装置と、端末装置とを備え、
前記リハビリ業務支援装置は、
リハビリ期間中の患者の現在の実際の能力値が、記憶装置に記憶されている当該患者の最新の能力値から変化しているか否かを、前記記憶装置に記憶されている当該患者の最新の能力値の評価時点からの経過時間に基づいて予測する変化予測部と、
前記変化予測部による予測結果を前記端末装置に出力するよう制御する変化予測出力部と
を有するリハビリ業務支援システム。
（付記１３）
前記変化予測部は、能力の種類毎に予測を行ない、
前記変化予測出力部は、予測結果として、いずれの能力について、前記患者の現在の実際の能力値が前記記憶装置に記憶されている当該患者の最新の能力値から変化しているかを示す情報を前記端末装置に出力する
付記１２に記載のリハビリ業務支援システム。
（付記１４）
リハビリ期間中の患者の現在の実際の能力値が、記憶装置に記憶されている当該患者の最新の能力値から変化しているか否かを、前記記憶装置に記憶されている当該患者の最新の能力値の評価時点からの経過時間に基づいて予測し、
予測結果を出力するよう制御する
リハビリ業務支援方法。
（付記１５）
リハビリ期間中の患者の現在の実際の能力値が、記憶装置に記憶されている当該患者の最新の能力値から変化しているか否かを、前記記憶装置に記憶されている当該患者の最新の能力値の評価時点からの経過時間に基づいて予測する変化予測ステップと、
前記変化予測ステップでの予測結果を出力するよう制御する変化予測出力ステップと
をコンピュータに実行させるプログラム。
１ リハビリ業務支援装置
２ 変化予測部
３ 変化予測出力部
１０ リハビリ業務支援システム
５０ 選択肢
１００ リハビリ業務支援装置
１０１ 患者情報記憶部
１０２ 患者情報取得部
１０３ 変化予測部
１０４ 能力値予測部
１０５ 変化予測出力部
１０６ 通知出力部
１０７ 経過時間出力部
１５０ ネットワークインタフェース
１５１ メモリ
１５２ プロセッサ
４００ ネットワーク
５００ 端末装置
５００Ａ 携帯端末装置
５００Ｂ 非携帯端末装置

Claims (10)

  1. リハビリ期間中の患者の現在の実際の能力値が、記憶装置に記憶されている当該患者の最新の能力値から変化しているか否かを、前記記憶装置に記憶されている当該患者の最新の能力値の評価時点からの経過時間に基づいて予測する変化予測部と、
    前記変化予測部による予測結果を出力するよう制御する変化予測出力部と
    を有するリハビリ業務支援装置。
  2. 前記変化予測部は、能力の種類毎に予測を行ない、
    前記変化予測出力部は、予測結果として、いずれの能力について、前記患者の現在の実際の能力値が前記記憶装置に記憶されている当該患者の最新の能力値から変化しているかを示す情報を出力する
    請求項１に記載のリハビリ業務支援装置。
  3. 前記変化予測部は、前記記憶装置に記憶されている前記患者の最新の能力値の評価時点からの経過時間と、当該患者の特徴とに基づいて、予測する
    請求項１又は２に記載のリハビリ業務支援装置。
  4. 前記特徴は、前記患者が実施したリハビリ内容を含む
    請求項３に記載のリハビリ業務支援装置。
  5. 前記特徴は、前記記憶装置に記憶されている前記患者の最新の能力値を含む
    請求項３又は４に記載のリハビリ業務支援装置。
  6. 前記変化予測部は、前記特徴を有する前記患者の特定の時刻における実際の能力値が、前記記憶装置に記憶されている当該患者の最新の能力値から変化していない確率を生存確率とする生存時間解析を行なうことにより予測し、
    前記特定の時刻は、前記記憶装置に記憶されている当該患者の最新の能力値の評価時点からの経過時間を表わす時刻である
    請求項３乃至５のいずれか１項に記載のリハビリ業務支援装置。
  7. 過去にリハビリを実施した患者である複数の過去患者についてのそれぞれの情報である複数の過去患者情報を用いた予測モデルに対し、リハビリ期間中の前記患者についての情報である対象患者情報を入力することにより、変化後の能力値を予測する能力値予測部をさらに有し、
    前記過去患者情報は、少なくとも、前記過去患者の変化前後の能力値を含む情報である
    請求項１乃至６のいずれか１項に記載のリハビリ業務支援装置。
  8. 前記記憶装置に記憶されている能力値の最終更新時点からの経過時間を患者毎に表わす情報を出力するよう制御する経過時間出力部をさらに有する
    請求項１乃至７のいずれか１項に記載のリハビリ業務支援装置。
  9. コンピュータが、リハビリ期間中の患者の現在の実際の能力値が、記憶装置に記憶されている当該患者の最新の能力値から変化しているか否かを、前記記憶装置に記憶されている当該患者の最新の能力値の評価時点からの経過時間に基づいて予測し、
    前記コンピュータが、予測結果を出力するよう制御する
    リハビリ業務支援方法。
  10. リハビリ期間中の患者の現在の実際の能力値が、記憶装置に記憶されている当該患者の最新の能力値から変化しているか否かを、前記記憶装置に記憶されている当該患者の最新の能力値の評価時点からの経過時間に基づいて予測する変化予測ステップと、
    前記変化予測ステップでの予測結果を出力するよう制御する変化予測出力ステップと
    をコンピュータに実行させるプログラム。
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