WO2021065183A1 - リハビリ業務支援装置、リハビリ業務支援システム、リハビリ業務支援方法、及びコンピュータ可読媒体 - Google Patents

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WO2021065183A1
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rehabilitation
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利憲 細井
久保　雅洋
園 駱
茂実 北原
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日本電気株式会社
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    • A61B2505/09—Rehabilitation or training

Definitions

  • the present invention relates to a rehabilitation work support device, a rehabilitation work support method, and a program.
  • Patent Document 1 discloses a rehabilitation management device for grasping the effect of rehabilitation in both a patient and a physiotherapist. This rehabilitation management device generates evaluation data including the degree of recovery of the patient based on the rehabilitation execution data and the rehabilitation planning data.
  • the degree of recovery of the patient to be evaluated is estimated by referring to the degree of recovery of the past patient similar to that of the patient to be evaluated.
  • the evaluation of the patient's ability value may require observation of the actual movement of the patient. In such cases, the patient's data will not be updated unless the therapist, such as a physiotherapist, observes the patient's actual behavior.
  • the ability value does not always change from the time of the previous evaluation, it is not efficient to evaluate the ability value at all times (for example, every day).
  • one of the objectives to be achieved by the embodiments disclosed in the present specification is a rehabilitation work support device, a rehabilitation work support method, and a rehabilitation work support method capable of efficiently managing the current actual ability value of the patient. To provide a program.
  • the rehabilitation business support device is Whether or not the patient's current actual stats during the rehabilitation period have changed from the patient's latest stats stored in the storage device is the patient's latest stats stored in the storage device.
  • a change prediction means that predicts based on the elapsed time from the time of evaluation of the ability value, It has a change prediction output means that controls to output a prediction result by the change prediction means.
  • Whether or not the patient's current actual stats during the rehabilitation period have changed from the patient's latest stats stored in the storage device is the patient's latest stats stored in the storage device. Predict based on the elapsed time from the time of evaluation of ability value, Control to output the prediction result.
  • the program according to the third aspect of the present disclosure is Whether or not the patient's current actual stats during the rehabilitation period have changed from the patient's latest stats stored in the storage device is the patient's latest stats stored in the storage device.
  • a change prediction step that predicts based on the elapsed time from the time of evaluation of the ability value, and The computer is made to execute the change prediction output step that controls the output of the prediction result in the change prediction step.
  • FIG. 1 is a block diagram showing an example of the configuration of the rehabilitation work support device 1 according to the outline of the embodiment.
  • the rehabilitation work support device 1 has a change prediction unit 2 and a change prediction output unit 3.
  • the change prediction unit 2 stores in this storage device whether or not the current actual ability value of the patient during the rehabilitation period is changed from the latest ability value of the patient stored in the storage device. Predict based on the elapsed time from the time of evaluation of the patient's latest ability score.
  • the ability value is an ability value for the patient's activities of daily living, and is, for example, an ability value for ADL (Activities of Daily Living) or IADL (Instrumental Activities of Daily Living). is there.
  • the change prediction unit 2 may make predictions for each type of ability, that is, for each type of patient's activities of daily living. For example, the change prediction unit 2 may predict whether or not the ability value for the meal movement has changed, whether or not the ability value for the toilet movement has changed, and the like.
  • the change prediction output unit 3 controls to output the prediction result by the change prediction unit 2.
  • the change prediction output unit 3 outputs the prediction result to, for example, another device (for example, a terminal device). As a result, the prediction result is displayed on the display of the other device.
  • the change prediction output unit 3 may control the display on the display provided in the rehabilitation work support device 1.
  • the therapist evaluates the patient's ability score when it is predicted that the patient's current actual ability score has changed from the patient's latest ability score stored in the storage device.
  • the data in the storage device may be updated. That is, according to the rehabilitation work support device 1, the therapist can determine whether or not it is necessary to re-evaluate the patient's ability value at the present time by checking the output from the rehabilitation work support device 1. it can. In this way, the therapist can know the appropriate timing of the evaluation of the ability value, so in order to prevent the deviation between the actual ability value and the recorded ability value, the ability value is always (for example, every day). No need to evaluate. Therefore, according to the rehabilitation work support device 1, the current actual ability value of the patient can be efficiently managed.
  • FIG. 2 is a block diagram showing an example of the configuration of the rehabilitation business support system 10 according to the embodiment.
  • the rehabilitation business support system 10 includes a rehabilitation business support device 100, a mobile terminal device 500A, and a non-mobile terminal device 500B.
  • a rehabilitation business support device 100 when the mobile terminal device 500A and the non-mobile terminal device 500B are referred to without distinction, they are referred to as the terminal device 500.
  • the rehabilitation business support device 100 and the terminal device 500 are connected to each other via a network 400 so as to be able to communicate by wire or wirelessly.
  • the rehabilitation business support device 100 is configured as, for example, a server.
  • the mobile terminal device 500A is an arbitrary portable terminal device such as a tablet terminal or a smartphone.
  • the non-portable terminal device 500B is a stationary terminal device such as a personal computer.
  • the terminal device 500 includes an input device and an output device, and can input information to be transmitted to the rehabilitation business support device 100, output (display) information received from the rehabilitation business support device 100, and the like.
  • the rehabilitation business support system 10 includes both the mobile terminal device 500A and the non-mobile terminal device 500B, but may be configured to include only one of them. Further, the number of the mobile terminal device 500A and the non-mobile terminal device 500B is not limited to the number shown in FIG.
  • the rehabilitation work support device 100 is a device for supporting the work of a therapist who performs rehabilitation on a patient.
  • the therapist works at a predetermined facility such as a rehabilitation hospital and carries a mobile terminal device 500A.
  • the non-mobile terminal device 500B is installed in the predetermined facility, for example, and the therapist can also use the non-mobile terminal device 500B.
  • the rehabilitation work support device 100 includes a patient information storage unit 101, a patient information acquisition unit 102, a change prediction unit 103, an ability value prediction unit 104, a change prediction output unit 105, and a notification output. It has a unit 106 and an elapsed time output unit 107.
  • the patient information storage unit 101 corresponds to the above-mentioned storage device and stores patient information.
  • the patient information includes patient information about the target patient (target patient information) and patient information about the past patient (past patient information).
  • target patient is a patient before the start of rehabilitation or during the rehabilitation period.
  • a past patient is a patient who has undergone rehabilitation in the past.
  • Patient information is information about the patient.
  • patient information includes data items such as patient attributes, patient's medical condition, ability value information, rehabilitation contents and number of times performed, and therapist information in charge.
  • data items such as patient attributes, patient's medical condition, ability value information, rehabilitation contents and number of times performed, and therapist information in charge.
  • patient information is not limited to these.
  • some data items may have a null value because the data content is undecided.
  • the content of the rehabilitation performed is a data item to be determined after the rehabilitation is performed, this item is a NULL value before the rehabilitation is performed.
  • the data of each item of patient information is, for example, numerically coded.
  • the rehabilitation work support device 100 has a patient information storage unit 101, but the patient information storage unit 101 may be realized by an external device. In this case, the rehabilitation work support device 100 may acquire patient information from this external device.
  • the patient's attributes include arbitrary attribute information such as the patient's gender and age.
  • the ability value is an ability value for the patient's activities of daily living, for example, an ability value for ADL or IADL.
  • the ability value is specifically an evaluation point for each evaluation item in the FIM (Function Independence Measure). This endpoint corresponds to the type of ability.
  • FIM Force Independent Measure
  • the patient information will include ability value data (ie, FIM evaluation points) for 18 different abilities.
  • the evaluation point of the FIM is determined by the user (therapist) observing how much assistance is required for a predetermined activity of daily living. Therefore, in order to update the ability value of the patient information stored in the patient information storage unit 101, it is necessary to observe the patient.
  • FIM is used as the ability value as an example, but other ability values may be used.
  • the ability value is a value for each of a plurality of types of abilities (value for each item of FIM), but may be an ability value for one type of ability.
  • the ability value information includes the patient's ability value at various time points (for example, the ability value at the time of admission, hospitalization period, and discharge), the target value of the patient's ability value in rehabilitation, the ability value at a certain time point and the target value. Including the difference (gap) with.
  • the ability value information has data on changes in the ability value.
  • the data on the change in the ability value is information on the ability value before the change, the ability value after the change, and the number of days required for the change to occur for each type of ability (for each item of FIM). Is.
  • the number of days required for the change to occur for example, the number of days required for the ability value stored in the patient information storage unit 101 to be updated can be used.
  • the rehabilitation content includes, for example, the task to be achieved by the rehabilitation and the practice content (program) for achieving the task.
  • the practice content program
  • a higher-level task and a lower-level task may be set.
  • the patient information acquisition unit 102 acquires the above-mentioned patient information and stores it in the patient information storage unit 101.
  • the patient information acquisition unit 102 provides a GUI (Graphical User Interface) to the terminal device 500 and acquires the patient information input to the terminal device 500. For example, when the user (therapist) newly evaluates the ability value of the patient, the user (therapist) registers the evaluation value in the rehabilitation work support device 100 by using the terminal device 500.
  • GUI Graphic User Interface
  • the patient information acquisition unit 102 specifies the rehabilitation content performed on the patient by accepting the selection of the options for the rehabilitation content from the user (therapist).
  • the rehabilitation content is recorded in characters by free description. In this case, even if the rehabilitation content is the same, it is difficult to manage the information as the same rehabilitation content because the description is different. That is, it is difficult to analyze the data.
  • the rehabilitation content is specified by accepting the selection for the option prepared in advance, the data can be acquired in a format that is easy to handle in the data processing.
  • FIG. 3A to 3C are schematic views showing an example of a screen displayed on the display of the mobile terminal device 500A (smartphone) when the patient information acquisition unit 102 acquires the rehabilitation content.
  • FIG. 3A is a schematic diagram showing an example of a screen for selecting a task (upper task) to be achieved by rehabilitation.
  • FIG. 3B is a schematic diagram showing an example of a screen for selecting a task (subtask) to be achieved by rehabilitation.
  • FIG. 3C is a schematic diagram showing an example of a screen for selecting a practice content (program) for achieving a task.
  • the therapist selects an option that represents the content of the rehabilitation performed on the patient from among the options 50.
  • the practice content it may be possible to select in more detail.
  • the exercise content may be specified by selecting items such as the posture of the patient, the site to be rehabilitated, and the exercise content.
  • not only the rehabilitation content but also other information may be specified by accepting the selection for the option.
  • the patient information acquisition unit 102 can also acquire patient information from the non-portable terminal device 500B, and a similar screen may be displayed on the non-portable terminal device 500B.
  • the patient information includes the information identified as described above.
  • the change prediction unit 103 corresponds to the change prediction unit 2 in FIG.
  • the change prediction unit 103 predicts whether or not the current actual ability value of the patient during the rehabilitation period has changed from the latest ability value of the patient stored in the patient information storage unit 101.
  • the change prediction unit 103 makes a prediction based on the elapsed time from the evaluation time of the latest ability value of the patient stored in the patient information storage unit 101 and the characteristics of the patient.
  • the elapsed time from the evaluation time of the latest ability value for example, the elapsed time from the update time of the ability value stored in the patient information storage unit 101 can be used.
  • other time may be used as the elapsed time from the time of evaluation of the latest ability value. For example, if the patient information includes a date on which the evaluation was made, the elapsed time from this date may be used.
  • the change prediction unit 103 changes the current actual ability value of the target patient from the latest ability value stored in the patient information storage unit 101 by performing the survival time analysis. Predict whether or not. Specifically, it is defined as an event in the survival time analysis that the ability value for the target patient changes from the latest ability value stored in the patient information storage unit 101. Then, the change prediction unit 103 calculates the probability P (t, X u ) that the above-mentioned event does not occur at the time t for the target patient u having the feature represented by the feature amount X u. This probability P (t, X u ) corresponds to the survival probability in the survival time analysis.
  • the change prediction unit 103 uses the probability that the actual ability value of a patient having a certain characteristic at a specific time does not change from the latest ability value of the patient stored in the storage device as the survival probability. Predict by performing time analysis. In other words, the change prediction unit 103 predicts by performing a survival time analysis with the probability that the actual ability value and the latest stored ability value are the same as the survival probability.
  • the specific time is the above-mentioned time t, and specifically, is a time representing the elapsed time from the evaluation time of the latest ability value of the patient stored in the patient information storage unit 101. is there.
  • the Kaplan-Meier method may be used for the survival time analysis.
  • FIG. 4 is a table illustrating past patient information used for survival time analysis.
  • the items used for calculating the survival probability in the present embodiment are excerpted and illustrated.
  • FIG. 4 shows, for example, data on changes in ability values for certain items of FIM (eg, toilet movement). For other FIM items, the same past patient information is stored in the patient information storage unit 101.
  • FIM eg, toilet movement
  • the past patient information includes a feature amount representing the state of the patient immediately before the ability value for a certain item of FIM changes and the number of days until the change. More specifically, in the example shown in FIG. 4, the ability of each FIM item before gender, age, medical condition, and change is used as a feature quantity representing the patient's condition immediately before the ability value for a certain item of FIM changes. The values and the number of rehabilitations performed before the change occurred are shown.
  • the ability value of each FIM item before the change is stored in the patient information storage unit 101 at the time of updating the ability value of each FIM item immediately before the ability value for a certain item of FIM is updated. The latest ability value of each item of the patient).
  • the latest ability value of each item of the patient stored in the patient information storage unit 101 when the ability value of the toilet operation is updated is used. Shown.
  • the number of rehabilitations performed before the change occurs is the number of times counted for each rehabilitation content. That is, for example, if a certain item of FIM is a toilet operation, this indicates which rehabilitation content was performed for the patient and how much before the ability value of the toilet operation of the patient was updated. ing.
  • FIG. 4 shows which rehabilitation content was performed and how many times for N types of rehabilitation content.
  • the data group shown in FIG. 4 may include a plurality of data for the same patient.
  • the change prediction unit 103 performs a survival time analysis using the data including the feature amount similar to the feature amount of the predictable patient among the data as shown in FIG. 4 regarding the change in the ability value of the FIM item to be predicted.
  • the survival probability of the patient for the FIM item is calculated.
  • the change prediction unit 103 sets the actual value of the FIM item of the patient as the value stored in the patient information storage unit 101. Predict that it is off. That is, it is predicted that the actual ability value is changed from the latest ability value of the patient stored in the patient information storage unit 101.
  • the change prediction unit 103 stores the actual ability value for the FIM item in the patient information storage unit 101. Predict that there has been no change from the patient's latest stats.
  • the change prediction unit 103 makes predictions for each type of ability in this way. Therefore, the user can know not only for which patient the ability value needs to be re-evaluated, but also for which ability the ability value needs to be re-evaluated.
  • the change prediction unit 103 may make a batch prediction for all types of capabilities. In this case, the survival time analysis may be performed using the data including the feature amount similar to the feature amount of the predicted patient among the data on the change of the ability value of all the FIM items.
  • the change prediction unit 103 calculates and predicts the survival probability according to the characteristics of the patient to be predicted.
  • this feature includes rehabilitation content performed by the patient. As a result, the similarity of the rehabilitation history between the past patient and the patient to be predicted is taken into consideration, so that more accurate prediction is possible as compared with the case where such a feature is not used.
  • this feature includes the latest ability value of the patient stored in the patient information storage unit 101. As a result, the similarity of the ability values between the past patient and the patient to be predicted is taken into consideration, so that more accurate prediction becomes possible as compared with the case where such a feature is not used.
  • the change prediction unit 103 may make a prediction without using the characteristics of the patient, or may make a prediction using only a part of the feature amount shown in FIG.
  • the change prediction unit 103 makes the above-mentioned predictions for all types of abilities of all target patients, for example, periodically. However, the change prediction unit 103 may make predictions for some target patients or for some types of abilities.
  • the change prediction unit 103 stores the prediction result in the patient information storage unit 101.
  • the ability value prediction unit 104 predicts the changed ability value.
  • the ability value prediction unit 104 changes the patient predicted by the change prediction unit 103 that the actual ability value has changed from the latest ability value stored in the patient information storage unit 101. Predict later ability scores.
  • the ability value prediction unit 104 predicts the changed ability value by inputting information about the patient during the rehabilitation period into the prediction model using a plurality of past patient information. Specifically, the ability value prediction unit 104 predicts the ability value of the target patient after the change by a prediction model using data including the ability value before and after the change of the past patient with respect to the ability of the target patient.
  • FIG. 5 is a table illustrating past patient information used to predict post-change stats.
  • the items used for the prediction of the ability value after the change in the present embodiment are excerpted and illustrated.
  • the ability value prediction unit 104 makes the following prediction as an example. That is, the ability value prediction unit 104 makes a prediction using a linear regression model in which the patient information representing the state of the patient before the change is used as an explanatory variable and the ability value after the change of the ability to be predicted is used as the objective variable.
  • the parameters of the linear regression model can be determined by applying a known method such as the least squares method to the past patient information.
  • Patient information that represents the patient's condition before the change includes at least the pre-change ability score for the predicted ability, and further, the patient's pre-change ability score, gender, age, symptoms, etc. for the non-predicted ability. It may include a state.
  • the ability value prediction unit 104 inputs information used as an explanatory variable (patient information representing the state of the patient before the change) among the target patient information into the linear regression model in which the parameter values have been learned, and the ability after the change. Get the predicted value.
  • the ability value prediction unit 104 makes a prediction using a linear regression model as a prediction model, but the prediction model is not limited to this, and any arbitrary one for solving a regression problem is used. It may be a machine learning model. For example, support vector regression may be used as the prediction model.
  • the ability value prediction unit 104 stores the calculated predicted value in the patient information storage unit 101.
  • the ability value prediction unit 104 calculates the predicted value of the ability value after the change, in addition to the information notifying the occurrence of the change of the ability value, the changed value is also presented to the user. can do.
  • the change prediction output unit 105 corresponds to the change prediction output unit 3 in FIG. 1 and controls to output the prediction result by the change prediction unit 103 to the terminal device 500.
  • the change prediction output unit 105 outputs, as a prediction result, information indicating which ability the ability value is changing. That is, the change prediction output unit 105 outputs information indicating which ability of which patient the current actual ability value is changed from the latest ability value of the patient stored in the patient information storage unit 101. To do. Further, the change prediction output unit 105 controls to output the changed capacity value predicted by the capacity value prediction unit 104 to the terminal device 500.
  • the change prediction output unit 105 when the change prediction output unit 105 receives a request for information from an application operating on the terminal device 500, the change prediction output unit 105 refers to the patient information storage unit 101 and outputs the prediction result by the change prediction unit 103 and the ability value prediction unit 104 to the terminal device. Send to 500.
  • the change prediction output unit 105 may transmit only the prediction result by the change prediction unit 103 to the terminal device 500.
  • the terminal device 500 requests information from the rehabilitation business support device 100. Will be sent.
  • the application running on the terminal device 500 displays the information from the rehabilitation business support device 100 on the display of the terminal device 500.
  • the output (display) of the prediction results of the change prediction unit 103 and the ability value prediction unit 104 may be performed without request from the terminal device 500.
  • FIG. 6 is a display example of information representing the prediction result of the change prediction unit 103 in the mobile terminal device 500A.
  • a predetermined mark (a predetermined mark) is used for the ability predicted that the current actual ability value is changed from the latest ability value of the patient stored in the patient information storage unit 101.
  • the mark of the arrow is given.
  • the latest ability value stored in the patient information storage unit 101 and the difference between the target value and the latest ability value are numerically shown for each type of ability. There is. More specifically, in FIG. 6, the differences are shown in parentheses. In this way, for example, on the list screen of each ability, a display is performed to specify the ability that is predicted to have a change in the ability value.
  • patient information other than the ability value may be displayed together with the information about the ability value, or a cautionary note for the user may be displayed. Further, the predicted value by the ability value predicting unit 104 may be displayed.
  • FIG. 6 is shown as a display example in the mobile terminal device 500A, the display as shown in FIG. 6 may be displayed in the non-mobile terminal device 500B.
  • the prediction result by the change prediction unit 103 and the ability value prediction unit 104 may be displayed as an electronic medical record or may be displayed on an electronic bulletin board.
  • the notification output unit 106 predicts that the current actual ability value of the patient during the rehabilitation period has changed from the latest ability value of the patient stored in the patient information storage unit 101, that fact. Control to output a notification message notifying. This makes it possible for the therapist to be aware of the existence of such a patient. That is, the therapist can be urged to re-evaluate the ability value, that is, to update the ability value stored in the patient information storage unit 101.
  • the notification output unit 106 transmits a notification message to the terminal device 500.
  • the received notification message is displayed on the display.
  • the terminal device 500 may output the notification message by voice.
  • the notification output unit 106 may output a notification message at a predetermined notification timing.
  • the notification output unit 106 may be controlled to output a notification message at a timing corresponding to the rehabilitation execution timing of the patient whose ability value is predicted to change.
  • the notification may be given at a predetermined time on the day when the rehabilitation of the target patient is carried out.
  • the predetermined time may be, for example, a fixed time in the morning or evening, a time immediately before the start of rehabilitation of the patient, or a time immediately after the end of rehabilitation of the patient. There may be.
  • the notification output unit 106 confirms the rehabilitation execution timing of each patient by referring to the database in which the rehabilitation schedule of each patient is managed, and determines the notification timing of the notification message. In this way, by giving the notification at the timing corresponding to the rehabilitation implementation timing of the target patient, the notification can be given at a desired appropriate timing.
  • the notification output unit 106 may control to output the notification message again if the predetermined operation is not performed within the predetermined time after the notification message is output. For example, if the notification output unit 106 does not perform an operation for confirming the ability value of the target patient (specifically, for example, an operation for starting the above-mentioned application) in the notification destination terminal device 500, the notification output unit 106 is again performed. , Output a notification message. By doing so, it is possible to more reliably urge the therapist to re-evaluate the ability value, that is, to update the ability value stored in the patient information storage unit 101.
  • the notification received by the terminal device 500 from the rehabilitation business support device 100 is displayed at a predetermined timing such as the timing of logging in to the non-mobile terminal device 500B or the timing of starting the application running on the mobile terminal device 500A. It may be done. In addition, of all the target patients, only the target patients in charge of the therapist may be notified and displayed.
  • the elapsed time output unit 107 controls the terminal device 500 to output information indicating the elapsed time from the last update time of the ability value stored in the patient information storage unit 101 for each patient.
  • the last update time point means the last time point when the ability value for any ability of the patient is updated.
  • the elapsed time output unit 107 periodically calculates the elapsed time from the time of the last update. Specifically, for example, the elapsed time output unit 107 calculates the number of days elapsed from the last update date from the last update date and the current date of each patient's ability value stored in the patient information storage unit 101. ..
  • the elapsed time output unit 107 calculates the period (non-update period) in which the ability value of the patient information storage unit 101 is not updated. Then, the elapsed time output unit 107 controls to output the information indicating the calculated period (unupdated period) to the terminal device 500.
  • the elapsed time output unit 107 may output the non-updated period in association with other information. For example, information about the therapist in charge of the patient, the last update date, and the like may be output in association with each other.
  • the elapsed time output unit 107 outputs, for example, information indicating the calculated period to the terminal device 500 when there is a request for information from an application running on the terminal device 500.
  • the application running on the terminal device 500 displays the information of the non-update period of each patient on the display of the terminal device 500.
  • the output (display) of the non-updated period may be performed without request from the terminal device 500.
  • the non-renewal period is long, the patient's current actual stats may have changed from the patient's latest stats stored in the patient information storage section 101. Therefore, by outputting the non-renewal period, it is possible to find patients who may have such changes. Therefore, it is possible to obtain an opportunity to re-evaluate the ability value of the patient. According to this, it is possible to efficiently manage the current actual ability value of the patient because the re-evaluation needs to be performed only for the patient who may have changed.
  • the output by the change prediction output unit 105 can be used as a trigger for re-evaluation. Therefore, it can be said that the present embodiment provides two mechanisms for promoting the re-evaluation of the ability value. Therefore, it is also possible to configure a rehabilitation business support device having either an output of a prediction by the change prediction unit 103 or an output of an unupdated period.
  • the new evaluation value is registered in the rehabilitation work support device 100. That is, in this case, the patient information acquisition unit 102 acquires a new evaluation value, and the patient information of the patient information storage unit 101 is updated.
  • FIG. 7 is a display example of information indicating the non-renewal period of each patient in the non-mobile terminal device 500B.
  • the number of unupdated days of the ability value of the patient information storage unit 101 is displayed so that it can be visually easily grasped by the number of square marks. It should be noted that the color of the mark may be changed depending on the number of unupdated days so that the mark can be grasped more visually and easily.
  • the therapist in charge of each patient is also displayed. Therefore, it is possible to easily confirm the patients whose ability values have not been re-evaluated for a long period of time and their therapists. For example, the manager can instruct the therapist in charge of such patients to reassess.
  • the display illustrated in FIG. 7 may be performed on the mobile terminal device 500A. Further, as shown in FIG. 6, a cautionary note indicating the number of unupdated days may be displayed.
  • FIG. 8 is a schematic diagram showing an example of the hardware configuration of the rehabilitation business support device 100.
  • the rehabilitation business support device 100 includes a network interface 150, a memory 151, and a processor 152.
  • the network interface 150 is used to communicate with any other device such as the terminal device 500.
  • the memory 151 is composed of, for example, a combination of a volatile memory and a non-volatile memory.
  • the memory 151 is used to store software (computer program) including one or more instructions executed by the processor 152, data used for various processes of the rehabilitation business support device 100, and the like.
  • the patient information storage unit 101 shown in FIG. 2 is realized by, for example, the memory 151, but may be realized by another storage device.
  • the processor 152 processes each component shown in FIG. 2 by reading software (computer program) from the memory 151 and executing the software (computer program). Specifically, the processor 152 processes the patient information acquisition unit 102, the change prediction unit 103, the ability value prediction unit 104, the change prediction output unit 105, the notification output unit 106, and the elapsed time output unit 107.
  • the processor 152 may be, for example, a microprocessor, an MPU (Micro Processor Unit), a CPU (Central Processing Unit), or the like.
  • Processor 152 may include a plurality of processors.
  • the rehabilitation business support device 100 has a function as a computer.
  • the terminal device 500 also has a hardware configuration as shown in FIG. That is, the processing of the terminal device 500 is realized, for example, by executing a program by a processor.
  • Non-transitory computer-readable media include various types of tangible storage media (tangible storage media).
  • Examples of non-temporary computer-readable media include magnetic recording media (eg, flexible disks, magnetic tapes, hard disk drives), magneto-optical recording media (eg, magneto-optical disks), CD-ROMs (Read Only Memory) CD-Rs, CDs. -R / W, including semiconductor memory (for example, mask ROM, PROM (Programmable ROM), EPROM (Erasable PROM), flash ROM, RAM (Random Access Memory)).
  • the program may also be supplied to the computer by various types of temporary computer-readable media.
  • Examples of temporary computer-readable media include electrical, optical, and electromagnetic waves.
  • the temporary computer-readable medium can supply the program to the computer via a wired communication path such as an electric wire and an optical fiber, or a wireless communication path.
  • FIG. 9 is a flowchart showing an example of an output operation related to prediction of a change in the ability value by the rehabilitation work support device 100.
  • the flow of the output operation related to the prediction of the change in the ability value will be described with reference to FIG.
  • step S100 the change prediction unit 103 calculates the survival probability for each ability value of each patient. That is, the change prediction unit 103 predicts whether or not the ability value has changed for each patient and each type of ability.
  • step S101 the change prediction unit 103 determines whether or not there is an ability (FIM item) for which the survival probability calculated in step S100 is less than a predetermined threshold value (for example, 0.5). If there is no ability whose survival probability is less than a predetermined threshold, the process ends. On the other hand, if there is an ability whose survival probability is less than a predetermined threshold, the process proceeds to step S102.
  • a predetermined threshold value for example, 0.5
  • step S102 the ability value prediction unit 104 predicts the changed ability value.
  • step S103 the notification output unit 106 determines whether or not the predetermined notification timing has been reached. For example, the notification output unit 106 determines whether or not the predetermined time has arrived immediately before the start of rehabilitation for the patient to be notified. When the predetermined notification timing is reached, the process proceeds to step S104.
  • step S104 the notification output unit 106 transmits a notification message to the terminal device 500.
  • step S105 the change prediction output unit 105 transmits the prediction result by the change prediction unit 103 and the ability value prediction unit 104 to the terminal device 500. That is, when the user gives an input instructing the display of information to the application running on the terminal device 500, the change prediction output unit 105 transmits the prediction result to the terminal device 500. From this, the terminal device 500 displays the prediction result.
  • step S105 is executed after the processing of step S103 and step S104 is shown, but the processing of step S105 is performed at an arbitrary timing after step S101 and step S102. It is feasible.
  • FIG. 10 is a flowchart showing an example of the output operation regarding the non-update period by the rehabilitation business support device 100.
  • the flow of the output operation regarding the non-update period will be described with reference to FIG.
  • step S200 the elapsed time output unit 107 calculates the number of days elapsed from the last update date from the last update date and the current date of each patient's ability value stored in the patient information storage unit 101.
  • the elapsed time output unit 107 transmits information indicating the number of elapsed days calculated in step S200 to the terminal device 500.
  • the terminal device 500 displays the unupdated period of the ability value of each patient.
  • the rehabilitation business support system 10 has been described above. According to this system, when a prediction result that the ability value of a certain patient's physical ability is changing is obtained, the ability value of the patient's physical ability may be evaluated. That is, according to the rehabilitation work support device 100, the therapist can know which physical ability of which patient and when the ability value should be evaluated. Therefore, it is possible to suppress the amount of work for which the ability value is evaluated. Therefore, according to the rehabilitation work support device 100, it is possible to efficiently manage the current actual ability value of the patient. In addition, according to such a system, the actual ability value can be constantly grasped, so that the result of rehabilitation can be visualized, which contributes to the motivation of the therapist and the patient. In addition, since it is possible to constantly grasp the actual ability value, it is possible to provide appropriate rehabilitation according to the actual ability value, which contributes to the efficient recovery of the patient.
  • Support device (Appendix 4)
  • the feature is the rehabilitation work support device according to Appendix 3, which includes the contents of rehabilitation performed by the patient.
  • the feature is the rehabilitation work support device according to Appendix 3 or 4, which includes the latest ability value of the patient stored in the storage device.
  • the change prediction means has a survival probability in which the probability that the actual ability value of the patient having the characteristics at a specific time does not change from the latest ability value of the patient stored in the storage device is used as the survival probability.
  • the rehabilitation work support device Predict by performing time analysis, The rehabilitation work support device according to any one of Appendix 3 to 5, wherein the specific time is a time representing an elapsed time from the evaluation time of the latest ability value of the patient stored in the storage device.
  • Appendix 7 Input target patient information, which is information about the patient during the rehabilitation period, into a prediction model using a plurality of past patient information, which is information about each of a plurality of past patients who have undergone rehabilitation in the past. By doing so, it further has an ability value predicting means for predicting the ability value after the change.
  • the rehabilitation work support device according to any one of Appendix 1 to 6, wherein the past patient information includes at least the ability value before and after the change of the past patient.
  • Appendix 8 The rehabilitation according to any one of Appendix 1 to 7, further comprising an elapsed time output means for controlling to output information representing the elapsed time from the last update time of the ability value stored in the storage device for each patient.
  • Business support device. (Appendix 9) A notification that controls the output of a notification message when the patient's current actual capacity value during the rehabilitation period is predicted to change from the patient's latest capacity value stored in the storage device.
  • the rehabilitation business support device according to any one of Appendix 1 to 8, further comprising an output means.
  • Appendix 10 The rehabilitation work support device according to Appendix 9, wherein the notification output means controls to output the notification message at a timing corresponding to the rehabilitation execution timing of the patient whose ability value is predicted to change.
  • the change prediction means makes predictions for each type of ability.
  • the change prediction output means provides information indicating for which ability the current actual ability value of the patient is changed from the latest ability value of the patient stored in the storage device.
  • the rehabilitation business support system according to Appendix 12, which is output to the terminal device.
  • Appendix 14 Whether or not the patient's current actual stats during the rehabilitation period have changed from the patient's latest stats stored in the storage device is the patient's latest stats stored in the storage device. Predict based on the elapsed time from the time of evaluation of ability value, A rehabilitation business support method that controls the output of forecast results.

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Abstract

患者の現在の実際の能力値を効率的に管理することができるリハビリ業務支援装置、リハビリ業務支援方法、及びプログラムを提供する。リハビリ業務支援装置（１）は、リハビリ期間中の患者の現在の実際の能力値が、記憶装置に記憶されている当該患者の最新の能力値から変化しているか否かを、前記記憶装置に記憶されている当該患者の最新の能力値の評価時点からの経過時間に基づいて予測する変化予測部（２）と、前記変化予測部（２）による予測結果を出力するよう制御する変化予測出力部（３）とを有する。

Description

リハビリ業務支援装置、リハビリ業務支援システム、リハビリ業務支援方法、及びコンピュータ可読媒体
　本発明はリハビリ業務支援装置、リハビリ業務支援方法、及びプログラムに関する。
　近年、リハビリテーション（以下、「リハビリ」とも称す）を支援する技術が求められており、その研究及び開発が進められている。
　例えば、特許文献１では、患者及び理学療法士等の双方において、リハビリの効果について把握するためのリハビリ管理装置について開示している。このリハビリ管理装置では、リハビリ実行データとリハビリ計画データとに基づいて、患者の回復度などを含む評価データを生成する。
特開２０１３－１６１３１５号公報
　特許文献１のリハビリ管理装置では、評価対象の患者と同様の過去の患者の回復度を参照することにより、評価対象の患者の回復度が推定される。しかしながら、例えば、ＦＩＭ（Function Independence Measure：機能的自立度評価表）における評価のように、患者の能力値の評価には、患者の実際の動作の観察が必要とされることがある。このような場合には、理学療法士などのセラピストが、患者の実際の動作を観察しない限り、患者のデータが更新されないこととなる。しかしながら、能力値は必ずしも前回の評価時点から変化しているとは限らないため、常時（例えば、毎日）、能力値の評価を実施することは効率的ではない。
　そこで、本明細書に開示される実施形態が達成しようとする目的の１つは、患者の現在の実際の能力値を効率的に管理することができるリハビリ業務支援装置、リハビリ業務支援方法、及びプログラムを提供することにある。
　本開示の第１の態様にかかるリハビリ業務支援装置は、
　リハビリ期間中の患者の現在の実際の能力値が、記憶装置に記憶されている当該患者の最新の能力値から変化しているか否かを、前記記憶装置に記憶されている当該患者の最新の能力値の評価時点からの経過時間に基づいて予測する変化予測手段と、
　前記変化予測手段による予測結果を出力するよう制御する変化予測出力手段と
　を有する。
　本開示の第２の態様にかかるリハビリ業務支援方法では、
　リハビリ期間中の患者の現在の実際の能力値が、記憶装置に記憶されている当該患者の最新の能力値から変化しているか否かを、前記記憶装置に記憶されている当該患者の最新の能力値の評価時点からの経過時間に基づいて予測し、
　予測結果を出力するよう制御する。
　本開示の第３の態様にかかるプログラムは、
　リハビリ期間中の患者の現在の実際の能力値が、記憶装置に記憶されている当該患者の最新の能力値から変化しているか否かを、前記記憶装置に記憶されている当該患者の最新の能力値の評価時点からの経過時間に基づいて予測する変化予測ステップと、
　前記変化予測ステップでの予測結果を出力するよう制御する変化予測出力ステップと
　をコンピュータに実行させる。
　本開示によれば、患者の現在の実際の能力値を効率的に管理することができるリハビリ業務支援装置、リハビリ業務支援方法、及びプログラムを提供できる。
実施の形態の概要にかかるリハビリ業務支援装置の構成の一例を示すブロック図である。 実施の形態にかかるリハビリ業務支援システムの構成の一例を示すブロック図である。 リハビリにより達成したい課題（上位課題）を選択するための画面の一例を示す模式図である。 リハビリにより達成したい課題（下位課題）を選択するための画面の一例を示す模式図である。 課題を達成するための練習内容（プログラム）を選択するための画面の一例を示す模式図である。 生存時間解析に用いられる過去患者情報を例示する表である。 変化後の能力値の予測に用いられる過去患者情報を例示する表である。 携帯端末装置における、変化予測部の予測結果を表わす情報の表示例である。 非携帯端末装置における、各患者の未更新期間を表わす情報の表示例である。 実施の形態にかかるリハビリ業務支援装置のハードウェア構成の一例を示す模式図である。 実施の形態にかかるリハビリ業務支援装置による能力値の変化予測に関する出力動作の一例を示すフローチャートである。 実施の形態にかかるリハビリ業務支援装置による未更新期間に関する出力動作の一例を示すフローチャートである。
＜実施形態の概要＞
　実施形態の詳細な説明に先立って、実施形態の概要を説明する。
　図１は、実施の形態の概要にかかるリハビリ業務支援装置１の構成の一例を示すブロック図である。図１に示すように、リハビリ業務支援装置１は、変化予測部２と、変化予測出力部３とを有する。
　変化予測部２は、リハビリ期間中の患者の現在の実際の能力値が、記憶装置に記憶されている当該患者の最新の能力値から変化しているか否かを、この記憶装置に記憶されている当該患者の最新の能力値の評価時点からの経過時間に基づいて予測する。
　ここで、能力値は、患者の生活動作について能力値であり、例えば、ＡＤＬ（Activities of Daily Living：日常生活動作）又はＩＡＤＬ（Instrumental Activities of Daily Living：手段的日常生活動作）についての能力値である。変化予測部２は、能力の種類毎、すなわち患者の生活動作の種類毎に、予測を行なってもよい。例えば、変化予測部２は、食事動作についての能力値に変化が生じているか否か、トイレ動作についての能力値に変化が生じているか否か、などをそれぞれ予測してもよい。
　変化予測出力部３は、変化予測部２による予測結果を出力するよう制御する。変化予測出力部３は、例えば他の装置（例えば端末装置）に予測結果を出力する。これにより、他の装置のディスプレイに、予測結果が表示される。なお、変化予測出力部３は、リハビリ業務支援装置１が備えるディスプレイに表示するよう制御を行なってもよい。
　セラピストは、患者の現在の実際の能力値が記憶装置に記憶されている当該患者の最新の能力値から変化しているという予測結果が得られた場合に、当該患者の能力値の評価を行い、記憶装置のデータを更新すればよい。すなわち、リハビリ業務支援装置１によれば、セラピストは、リハビリ業務支援装置１からの出力を確認することにより、患者の能力値の再評価を現時点で行なう必要があるか否かを判断することができる。このように、セラピストは、能力値の評価の適切な実施タイミングを知ることができるため、実際の能力値と記録上の能力値とのずれを防ぐために、常時（例えば、毎日）、能力値を評価する必要がない。よって、リハビリ業務支援装置１によれば、患者の現在の実際の能力値を効率的に管理することができる。
＜実施の形態の詳細＞
　以下、図面を参照して本発明の実施の形態について説明する。図２は、実施の形態にかかるリハビリ業務支援システム１０の構成の一例を示すブロック図である。
　リハビリ業務支援システム１０は、リハビリ業務支援装置１００、携帯端末装置５００Ａ、及び非携帯端末装置５００Ｂを含む。以下の説明では、携帯端末装置５００Ａと非携帯端末装置５００Ｂとを区別せずに言及する場合、端末装置５００と称すこととする。リハビリ業務支援装置１００と端末装置５００とはネットワーク４００を介して有線又は無線により通信可能に接続されている。
　リハビリ業務支援装置１００は、例えばサーバとして構成されている。また、携帯端末装置５００Ａは、タブレット端末、又はスマートフォンなどの携帯可能な任意の端末装置である。また、非携帯端末装置５００Ｂは、例えばパーソナルコンピュータなどの据え置き型の端末装置である。端末装置５００は、入力装置及び出力装置を備えており、リハビリ業務支援装置１００に送信する情報の入力、リハビリ業務支援装置１００から受信した情報の出力（表示）などが可能になっている。
　なお、図２に示した例では、リハビリ業務支援システム１０は、携帯端末装置５００Ａ及び非携帯端末装置５００Ｂの両方を含むが、いずれか一方のみを含んで構成されてもよい。また、携帯端末装置５００Ａ及び非携帯端末装置５００Ｂの台数は、図２に図示した台数に限られない。
　リハビリ業務支援装置１００は、患者に対してリハビリを施術するセラピストの業務を支援するための装置である。セラピストは、例えば、リハビリテーション病院などの所定の施設に勤務しており、携帯端末装置５００Ａを携帯する。また、非携帯端末装置５００Ｂは、例えば当該所定の施設内に設置されており、非携帯端末装置５００Ｂについてもセラピストは利用することができる。
　図２に示すように、リハビリ業務支援装置１００は、患者情報記憶部１０１と、患者情報取得部１０２と、変化予測部１０３と、能力値予測部１０４と、変化予測出力部１０５と、通知出力部１０６と、経過時間出力部１０７とを有する。
　患者情報記憶部１０１は、上述した記憶装置に相当し、患者情報を記憶する。患者情報は、対象患者についての患者情報（対象患者情報）と、過去患者についての患者情報（過去患者情報）とを含む。ここで、対象患者とは、リハビリ開始前又はリハビリ実施期間中の患者である。過去患者とは、過去にリハビリを実施した患者である。
　患者情報は、患者についての情報である。具体的には、例えば、患者情報は、患者の属性、患者の病状、能力値情報、実施したリハビリ内容及び実施回数、担当セラピスト情報などのデータ項目を含む。ただし、これらは例であり、患者情報はこれらに限られない。なお、対象患者情報については、これらのデータ項目のうち、一部のデータ項目については、データ内容が未定であるため、ＮＵＬＬ値（ヌル値）となっていてもよい。例えば、実施したリハビリ内容については、リハビリが実施された後に確定するデータ項目であるため、リハビリ実施前においては、この項目はＮＵＬＬ値となっている。患者情報の各項目のデータは、例えば、数値コード化されている。
　本実施の形態では、リハビリ業務支援装置１００が、患者情報記憶部１０１を有する構成となっているが、患者情報記憶部１０１は、外部の装置により実現されてもよい。この場合、リハビリ業務支援装置１００は、この外部の装置から患者情報を取得すればよい。
　患者の属性は、具体的には、例えば、患者の性別、年齢などの任意の属性情報を含む。能力値は、上述の通り、患者の生活動作について能力値であり、例えば、ＡＤＬ又はＩＡＤＬについての能力値である。
　本実施の形態では、能力値は、具体的には、ＦＩＭ（Function Independence Measure：機能的自立度評価表）における評価項目毎の評価点である。この評価項目は能力の種類に相当している。例えば、ＦＩＭでは、１８種類の項目についての評価が行なわれる。この場合、患者情報は、１８種類の能力についての能力値のデータ（すなわち、ＦＩＭの評価点）を含むこととなる。ＦＩＭの評価点は、所定の生活動作について、どの程度の介助が必要であるかをユーザ（セラピスト）が観察することにより決定される。このため、患者情報記憶部１０１に記憶された患者情報の能力値の更新のためには、患者の観察が必要となる。なお、本実施の形態では、一例として、能力値としてＦＩＭを用いるが、他の能力値が用いられてもよい。また、本実施の形態では、能力値は、複数の種類の能力毎の値（ＦＩＭの項目毎の値）であるが、１つの種類の能力についての能力値であってもよい。
　能力値情報は、様々な時点における患者の能力値（例えば、入院時、入院期間中、及び退院時の能力値）、リハビリにおける患者の能力値の目標値、ある時点の能力値と当該目標値との差分（ギャップ）などを含む。また、特に、本実施の形態では、能力値情報は、能力値の変化についてのデータを有する。能力値の変化についてのデータは、具体的には、能力の種類毎（ＦＩＭの項目毎）に、変化前の能力値、変化後の能力値、及び変化が発生するまでに要した日数の情報である。なお、変化が発生するまでにかかった日数として、例えば、患者情報記憶部１０１に記憶されている当該能力値が更新されるまでにかかった日数を用いることができる。
　リハビリ内容は、例えば、リハビリにより達成したい課題及び課題を達成するための練習内容（プログラム）を含む。なお、課題として、上位課題と下位課題とが設定されていてもよい。
　患者情報取得部１０２は、上述した患者情報を取得し、患者情報記憶部１０１に記憶する。本実施の形態では、患者情報取得部１０２は、端末装置５００にＧＵＩ（Graphical User Interface）を提供し、端末装置５００に入力された患者情報を取得する。例えば、ユーザ（セラピスト）は、患者の能力値を新たに評価した場合、端末装置５００を用いて、評価値をリハビリ業務支援装置１００に登録する。
　また、特に、患者情報取得部１０２は、ユーザ（セラピスト）から、リハビリ内容についての選択肢に対する選択を受け付けることにより、患者に実施したリハビリ内容を特定する。ここで、一般的に行なわれているリハビリ内容の記録について考える。一般的には、リハビリ内容は、自由な記述により文字で記録される。この場合、同じリハビリ内容であっても、その記述が違うために、同じリハビリ内容として情報を管理することが難しい。すなわち、データの解析が難しい。これに対し、本実施の形態では、上述の通り、予め用意された選択肢に対する選択を受け付けることによりリハビリ内容を特定するため、データ処理において扱いやすい形式でデータが取得できる。
　図３Ａから図３Ｃは、患者情報取得部１０２がリハビリ内容を取得する際に、携帯端末装置５００Ａ（スマートフォン）のディスプレイに表示される画面の一例を示す模式図である。具体的には、図３Ａは、リハビリにより達成したい課題（上位課題）を選択するための画面の一例を示す模式図である。図３Ｂは、リハビリにより達成したい課題（下位課題）を選択するための画面の一例を示す模式図である。図３Ｃは、課題を達成するための練習内容（プログラム）を選択するための画面の一例を示す模式図である。
　セラピストは、選択肢５０のうち、患者に対して実施したリハビリ内容を表わす選択肢を選択する。なお、練習内容（プログラム）の特定において、さらに詳細に選択が可能であってもよい。例えば、患者の姿勢、リハビリ対象の部位、及び運動内容などの項目についてそれぞれ選択することにより練習内容（プログラム）が特定されてもよい。また、リハビリ内容に限らず他の情報についても、選択肢に対する選択を受け付けることにより情報が特定されてもよい。患者情報取得部１０２は、非携帯端末装置５００Ｂから患者情報を取得することも可能であり、同様の画面が非携帯端末装置５００Ｂに表示されてもよい。このように、本実施の形態では、患者情報は、上述のようにして特定された情報を含む。
　変化予測部１０３は、図１の変化予測部２に相当する。変化予測部１０３は、リハビリ期間中の患者の現在の実際の能力値が、患者情報記憶部１０１に記憶されている当該患者の最新の能力値から変化しているか否かを予測する。
　本実施の形態では、変化予測部１０３は、患者情報記憶部１０１に記憶されている患者の最新の能力値の評価時点からの経過時間と、当該患者の特徴とに基づいて、予測を行なう。なお、最新の能力値の評価時点からの経過時間としては、例えば、患者情報記憶部１０１に記憶されている当該能力値の更新時点からの経過時間を用いることができる。ただし、最新の能力値の評価時点からの経過時間として、他の時間が用いられてもよい。例えば、患者情報が、評価が行なわれた日付を含む場合には、この日付からの経過時間を用いてもよい。
　以下、本実施の形態における変化予測部１０３における予測処理について詳細を説明する。
　本実施の形態では、変化予測部１０３は、生存時間解析を行なうことにより、対象患者についての現在の実際の能力値が、患者情報記憶部１０１に記憶されている最新の能力値から変化しているか否かを予測する。具体的には、対象患者についての能力値が、患者情報記憶部１０１に記憶されている最新の能力値から変化することを生存時間解析におけるイベントとして定義する。そして、変化予測部１０３は、特徴量Ｘｕで表わされる特徴を有する対象患者ｕについて、時刻ｔにおいて、上述のイベントが発生しない確率Ｐ（ｔ，Ｘｕ）を算出する。この確率Ｐ（ｔ，Ｘｕ）は、生存時間解析における生存確率に相当する。つまり、変化予測部１０３は、ある特徴を有する患者の特定の時刻における実際の能力値が、記憶装置に記憶されている当該患者の最新の能力値から変化していない確率を生存確率とする生存時間解析を行なうことにより予測する。換言すると、変化予測部１０３は、実際の能力値と記憶されている最新の能力値とが同じである確率を生存確率とする生存時間解析を行なうことにより予測する。ここで、特定の時刻とは、上述の時刻ｔのことであり、具体的には、患者情報記憶部１０１に記憶されている患者の最新の能力値の評価時点からの経過時間を表わす時刻である。なお、生存時間解析には、例えば、Kaplan-Meier法を使ってもよい。
　生存時間解析は、患者情報記憶部１０１に記憶された過去患者情報の統計データを用いて行なわれる。図４は、生存時間解析に用いられる過去患者情報を例示する表である。なお、図４では、過去患者情報の全ての項目のうち、本実施の形態において生存確率の算出に用いられる項目を抜粋して例示している。図４は、例えば、ＦＩＭの或る項目（例えば、トイレ動作）の能力値の変化についてのデータを示している。なお、他のＦＩＭの項目についても、同様の過去患者情報が患者情報記憶部１０１には記憶されている。
　図４において、過去患者情報は、ＦＩＭの或る項目についての能力値が変化する直前の患者の状態を表わす特徴量と変化までの日数とを含んでいる。より詳細には、図４に示した例では、ＦＩＭの或る項目についての能力値が変化する直前の患者の状態を表わす特徴量として、性別、年齢、病状、変化前の各ＦＩＭ項目の能力値、及び変化が発生するまでに実施されたリハビリの回数が示されている。なお、変化前の各ＦＩＭ項目の能力値は、ＦＩＭの或る項目についての能力値の更新が行なわれる直前の各ＦＩＭ項目の能力値（すなわち、更新の際に患者情報記憶部１０１に記憶されている患者の最新の各項目の能力値）である。つまり、これは、例えばＦＩＭの或る項目がトイレ動作であるとすると、トイレ動作の能力値が更新される際に患者情報記憶部１０１に記憶されている患者の各項目の最新の能力値を示す。また、変化が発生するまでに実施されたリハビリの回数は、リハビリ内容毎にカウントされた回数である。つまり、これは、例えばＦＩＭの或る項目がトイレ動作であるとすると、ある患者のトイレ動作の能力値が更新されるまでに、当該患者に対してどのリハビリ内容がどの程度行なわれたかを示している。図４では、Ｎ種類のリハビリ内容について、どのリハビリ内容が何回実施されたかが示されている。
　なお、ＦＩＭの或る項目についての能力値の変化は、同一の患者に対して、リハビリ期間中に複数回発生する場合がある。このため、図４に示されるデータ群は、同一の患者についてのデータを複数含みうる。
　変化予測部１０３は、予測対象のＦＩＭ項目の能力値の変化についての図４のようなデータのうち、予測対象の患者の特徴量に類似する特徴量を含むデータを用いて生存時間解析を行なって、当該患者の当該ＦＩＭ項目についての生存確率を算出する。
　変化予測部１０３は、算出された生存確率が所定の閾値（例えば０．５）未満である場合、当該患者の当該ＦＩＭ項目について、実際の値が患者情報記憶部１０１に記憶されている値とずれていると予測する。すなわち、実際の能力値が、患者情報記憶部１０１に記憶されている当該患者の最新の能力値から変化していると予測する。これに対し、変化予測部１０３は、算出された生存確率が所定の閾値（例えば０．５）以上である場合、当該ＦＩＭ項目について、実際の能力値が、患者情報記憶部１０１に記憶されている当該患者の最新の能力値から変化していないと予測する。
　本実施の形態では、このように、変化予測部１０３は、能力の種類毎に予測を行なう。このため、どの患者について能力値の再評価が必要であるかだけではなく、どの能力について能力値の再評価が必要であるかをユーザは知ることができる。ただし、変化予測部１０３は、全ての種類の能力に対して一括した予測を行なってもよい。この場合、全てのＦＩＭ項目の能力値の変化についてのデータのうち、予測対象の患者の特徴量に類似する特徴量を含むデータを用いて生存時間解析を行なえばよい。
　また、本実施の形態では、上述のように、変化予測部１０３は、予測対象の患者の特徴に応じた生存確率を算出して予測する。特に、この特徴は、患者が実施したリハビリ内容を含む。これにより、過去患者と予測対象の患者とのリハビリの履歴の類似性が考慮されるため、このような特徴を用いない場合に比べて、より正確な予測が可能となる。また、この特徴は、患者情報記憶部１０１に記憶されている患者の最新の能力値を含む。これにより、過去患者と予測対象の患者との能力値の類似性が考慮されるため、このような特徴を用いない場合に比べて、より正確な予測が可能となる。
　なお、変化予測部１０３は、患者の特徴を用いずに予測を行なってもよいし、図４に示した特徴量の一部のみを用いて予測を行なってもよい。
　変化予測部１０３は、例えば定期的に、全ての対象患者の全ての種類の能力について、上述した予測を行なう。ただし、変化予測部１０３は、一部の対象患者について予測を行なってもよいし、一部の種類の能力について予測を行なってもよい。変化予測部１０３は、予測結果を患者情報記憶部１０１に記憶する。
　能力値予測部１０４は、変化後の能力値を予測する。本実施の形態では、能力値予測部１０４は、実際の能力値が患者情報記憶部１０１に記憶されている最新の能力値から変化していると変化予測部１０３により予測された患者について、変化後の能力値を予測する。
　能力値予測部１０４は、複数の過去患者情報を用いた予測モデルに対し、リハビリ期間中の患者についての情報を入力することにより、変化後の能力値を予測する。具体的には、能力値予測部１０４は、予測対象の能力についての過去患者の変化前後の能力値を含むデータを用いた予測モデルにより、対象患者の変化後の能力値を予測する。
　以下、本実施の形態における能力値予測部１０４の変化後の能力値の予測について詳細を説明する。
　図５は、変化後の能力値の予測に用いられる過去患者情報を例示する表である。なお、図５では、過去患者情報の全ての項目のうち、本実施の形態において変化後の能力値の予測に用いられる項目を抜粋して例示している。
　本実施の形態では、能力値予測部１０４は、一例として次のような予測を行なう。すなわち、能力値予測部１０４は、変化前の患者の状態を表わす患者情報を説明変数とし、予測対象の能力の変化後の能力値を目的変数とする線形回帰モデルを用いて予測を行なう。なお、線形回帰モデルのパラメータは、過去患者情報に対し、例えば最小二乗法などの公知の手法を適用することにより決定できる。変化前の患者の状態を表わす患者情報は、少なくとも予測対象の能力についての変化前の能力値を含み、さらに、予想対象以外の能力の変化前の能力値、性別、年齢、症状などの患者の状態を含んでもよい。能力値予測部１０４は、パラメータの値が学習済みの線形回帰モデルに、対象患者情報のうち説明変数として用いられる情報（変化前の患者の状態を表わす患者情報）を入力し、変化後の能力値の予測結果を得る。
　なお、本実施の形態では、一例として、能力値予測部１０４は、予測モデルとして線形回帰モデルを用いた予測を行なうが、予測モデルは、これに限らず、回帰問題を解くための、任意の機械学習モデルであってもよい。例えば、予測モデルとして、サポートベクター回帰（Support vector regression）が用いられてもよい。
　能力値予測部１０４は、算出した予測値を患者情報記憶部１０１に記憶する。
　このように、本実施の形態では、能力値予測部１０４が変化後の能力値の予測値を算出するため、能力値の変化の発生を知らせる情報に加え、変化後の値についてもユーザに提示することができる。
　変化予測出力部１０５は、図１の変化予測出力部３に相当し、変化予測部１０３による予測結果を端末装置５００に出力するよう制御する。本実施の形態では、変化予測出力部１０５は、予測結果として、いずれの能力について、能力値が変化しているかを示す情報を出力する。つまり、変化予測出力部１０５は、どの患者のどの能力について、現在の実際の能力値が患者情報記憶部１０１に記憶されている当該患者の最新の能力値から変化しているかを示す情報を出力する。また、変化予測出力部１０５は、能力値予測部１０４により予測された変化後の能力値を端末装置５００に出力するよう制御する。
　変化予測出力部１０５は、例えば、端末装置５００上で動作するアプリケーションから情報の要求があると、患者情報記憶部１０１を参照し、変化予測部１０３及び能力値予測部１０４による予測結果を端末装置５００に送信する。なお、変化予測出力部１０５は、変化予測部１０３による予測結果だけを端末装置５００に送信してもよい。
　具体的には、例えば、セラピストなどのユーザが端末装置５００上で動作するアプリケーションに対し、情報の表示を指示する入力を与えることにより、端末装置５００からリハビリ業務支援装置１００へ、情報の要求が送信される。これにより、端末装置５００上で動作するアプリケーションは、リハビリ業務支援装置１００からの情報を、端末装置５００のディスプレイに表示する。なお、変化予測部１０３及び能力値予測部１０４の予測結果の出力（表示）は、端末装置５００からの要求によらずに行なわれてもよい。
　図６は、携帯端末装置５００Ａにおける、変化予測部１０３の予測結果を表わす情報の表示例である。図６に示した例では、現在の実際の能力値が、患者情報記憶部１０１に記憶されている当該患者の最新の能力値から変化していると予測された能力に対し、所定の印（図６に示した例では矢印のマーク）が付与されている。なお、図６に示した例では、能力の種類毎に、患者情報記憶部１０１に記憶されている最新の能力値、及び、目標値と最新の能力値との差分とが数値で示されている。より詳細には、図６において、差分は、括弧書きで示されている。このように、例えば、各能力の一覧画面において、能力値の変化が発生していると予測される能力を特定する表示が行なわれる。
　なお、図６に示すように、能力値についての情報とともに、能力値以外の患者情報が表示されてもよいし、ユーザに対する注意書きなどが表示されてもよい。また、さらに、能力値予測部１０４による予測値が表示されてもよい。なお、携帯端末装置５００Ａにおける表示例として図６を示したが、非携帯端末装置５００Ｂにおいて、図６のような表示がされてもよい。
　また、変化予測部１０３及び能力値予測部１０４による予測結果は、電子カルテとして表示されてもよいし、電子掲示板に表示されてもよい。
　通知出力部１０６は、リハビリ期間中の患者の現在の実際の能力値が、患者情報記憶部１０１に記憶されている当該患者の最新の能力値から変化していると予測された場合、そのことを知らせる通知メッセージを出力するよう制御する。これにより、セラピストに対し、そのような患者の存在を意識付けることができる。つまり、セラピストに対して、能力値の再評価、すなわち患者情報記憶部１０１に記憶されている能力値の更新を促すことができる。
　具体的には、例えば、通知出力部１０６は、端末装置５００に通知メッセージを送信する。端末装置５００では、受信した通知メッセージがディスプレイに表示される。なお、端末装置５００において、通知メッセージが音声により出力されてもよい。
　また、通知出力部１０６は、予め定められた通知タイミングで、通知メッセージを出力してもよい。例えば、通知出力部１０６は、能力値が変化していると予測された患者のリハビリの実施タイミングに応じたタイミングで、通知メッセージを出力するよう制御してもよい。具体的には、例えば、当該対象患者のリハビリの実施される日の予め定められた時刻に通知が行なわれてもよい。また、この予め定められた時刻は、例えば、朝や夕方の決まった時間であってもよいし、当該患者のリハビリ開始直前の時刻であってもよいし、当該患者のリハビリ終了直後の時刻であってもよい。このような場合、例えば、通知出力部１０６は、各患者のリハビリのスケジュールが管理されたデータベースを参照することにより各患者のリハビリの実施タイミングを確認し、通知メッセージの通知タイミングを決定する。このように、対象患者のリハビリの実施タイミングに応じたタイミングで通知が行なわれることで、所望の適切なタイミングで通知を行なうことができる。
　また、通知出力部１０６は、通知メッセージを出力後、予め定められた時間内に予め定められた操作が行なわれない場合、再度、通知メッセージを出力するよう制御してもよい。例えば、通知出力部１０６は、通知先の端末装置５００において、対象患者の能力値を確認するための操作（具体的には、例えば上述したアプリケーションを起動する操作など）が行なわれない場合、再度、通知メッセージを出力する。このようにすることで、セラピストに対して、能力値の再評価、すなわち患者情報記憶部１０１に記憶されている能力値の更新をより確実に促すことができる。
　また、端末装置５００がリハビリ業務支援装置１００から受信した通知は、例えば非携帯端末装置５００Ｂにログインしたタイミング、又は携帯端末装置５００Ａ上で動作するアプリケーションが起動したタイミングなどの所定のタイミングで表示が行なわれてもよい。また、全ての対象患者のうち、セラピストの担当する対象患者のみについて通知及び表示が行なわれてもよい。
　経過時間出力部１０７は、患者情報記憶部１０１に記憶されている能力値の最終更新時点からの経過時間を患者毎に表わす情報を端末装置５００に出力するよう制御する。ここで、最終更新時点とは、患者のいずれかの能力についての能力値の更新が行なわれた最後の時点をいう。例えば、経過時間出力部１０７は、定期的に、最終更新時点からの経過時間を算出する。具体的には、例えば、経過時間出力部１０７は、患者情報記憶部１０１に記憶されている各患者の能力値の最終更新日と現在の日付とから、最終更新日からの経過日数を算出する。すなわち、経過時間出力部１０７は、患者情報記憶部１０１の能力値が更新されていない期間（未更新期間）を算出する。そして、経過時間出力部１０７は、算出した期間（未更新期間）を示す情報を端末装置５００に出力するよう制御する。なお、経過時間出力部１０７は、未更新期間を他の情報と関連づけて、出力してもよい。例えば、患者を担当するセラピストについての情報や最終更新日などを関連づけて出力してもよい。
　経過時間出力部１０７は、例えば、端末装置５００上で動作するアプリケーションから情報の要求があると、算出した期間を示す情報を端末装置５００に出力する。これにより、端末装置５００上で動作するアプリケーションは、各患者の未更新期間の情報を、端末装置５００のディスプレイに表示する。なお、未更新期間の出力（表示）は、端末装置５００からの要求によらずに行なわれてもよい。
　未更新期間が長期に及んでいる場合、患者の現在の実際の能力値が、患者情報記憶部１０１に記憶されている当該患者の最新の能力値から変化している可能性がある。したがって、未更新期間を出力することにより、そのような変化が発生している可能性のある患者を見つけることができる。このため、当該患者の能力値の再評価を行なうきっかけを得ることができる。これによれば、変化が発生している可能性のある患者に対してのみ再評価を行なえばよいため、患者の現在の実際の能力値を効率的に管理することができる。
　なお、本実施の形態では、上述のように変化予測出力部１０５による出力により、再評価を行なうきっかけを得ることもできる。したがって、本実施の形態では、能力値の再評価を促す２つの仕組みが提供されているとも言える。したがって、変化予測部１０３による予測の出力、及び、未更新期間の出力のいずれか一方を備えたリハビリ業務支援装置を構成することも可能である。
　なお、セラピストは能力値の評価を行なうと、新たな評価値をリハビリ業務支援装置１００に登録する。すなわち、この場合、患者情報取得部１０２によって、新たな評価値が取得され、患者情報記憶部１０１の患者情報が更新されることとなる。
　図７は、非携帯端末装置５００Ｂにおける、各患者の未更新期間を表わす情報の表示例である。図７に示した例では、患者情報記憶部１０１の能力値の未更新日数が、四角形の印の数によって、視覚的に容易に把握できる表示がされている。なお、未更新日数の多さによって印の色を変えるなどして、より視覚的に容易に把握できるようにしてもよい。
　また、図７に示した例では、各患者を担当するセラピストについても表示されている。このため、能力値の再評価が長期にわたって行なわれていない患者とその担当セラピストを容易に確認することができる。例えば管理者は、そのような患者を担当するセラピストに対し、再評価を指示することができる。なお、図７に例示した表示が、携帯端末装置５００Ａにおいて行なわれてもよい。また、図６に示したように、未更新日数を示す注意書きの表示が行なわれてもよい。
　図８は、リハビリ業務支援装置１００のハードウェア構成の一例を示す模式図である。図８に示すように、リハビリ業務支援装置１００は、ネットワークインタフェース１５０、メモリ１５１、及びプロセッサ１５２を含む。
　ネットワークインタフェース１５０は、端末装置５００などの他の任意の装置と通信するために使用される。
　メモリ１５１は、例えば、揮発性メモリ及び不揮発性メモリの組み合わせによって構成される。メモリ１５１は、プロセッサ１５２により実行される、１以上の命令を含むソフトウェア（コンピュータプログラム）、及びリハビリ業務支援装置１００の各種処理に用いるデータなどを格納するために使用される。図２に示した患者情報記憶部１０１は、例えばメモリ１５１により実現されるが、他の記憶装置により実現されてもよい。
　プロセッサ１５２は、メモリ１５１からソフトウェア（コンピュータプログラム）を読み出して実行することで、図２に示した各構成要素の処理を行う。具体的には、プロセッサ１５２は、患者情報取得部１０２、変化予測部１０３、能力値予測部１０４、変化予測出力部１０５、通知出力部１０６、及び、経過時間出力部１０７の処理を行う。
　プロセッサ１５２は、例えば、マイクロプロセッサ、ＭＰＵ(Micro Processor Unit)、又はＣＰＵ(Central Processing Unit)などであってもよい。プロセッサ１５２は、複数のプロセッサを含んでもよい。
　このように、リハビリ業務支援装置１００は、コンピュータとしての機能を備えている。なお、端末装置５００も同様に、図８に示すようなハードウェア構成を有している。すなわち、端末装置５００の処理は、例えばプロセッサによるプログラムの実行により実現される。
　また、上述したプログラムは、様々なタイプの非一時的なコンピュータ可読媒体（ｎｏｎ－ｔｒａｎｓｉｔｏｒｙ　ｃｏｍｐｕｔｅｒ　ｒｅａｄａｂｌｅ　ｍｅｄｉｕｍ）を用いて格納され、コンピュータに供給することができる。非一時的なコンピュータ可読媒体は、様々なタイプの実体のある記録媒体（ｔａｎｇｉｂｌｅ　ｓｔｏｒａｇｅ　ｍｅｄｉｕｍ）を含む。非一時的なコンピュータ可読媒体の例は、磁気記録媒体（例えばフレキシブルディスク、磁気テープ、ハードディスクドライブ）、光磁気記録媒体（例えば光磁気ディスク）、ＣＤ－ＲＯＭ（Ｒｅａｄ　Ｏｎｌｙ　Ｍｅｍｏｒｙ）ＣＤ－Ｒ、ＣＤ－Ｒ／Ｗ、半導体メモリ（例えば、マスクＲＯＭ、ＰＲＯＭ（Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ　ＲＯＭ）、ＥＰＲＯＭ（Ｅｒａｓａｂｌｅ　ＰＲＯＭ）、フラッシュＲＯＭ、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ　Ａｃｃｅｓｓ　Ｍｅｍｏｒｙ））を含む。また、プログラムは、様々なタイプの一時的なコンピュータ可読媒体（ｔｒａｎｓｉｔｏｒｙ　ｃｏｍｐｕｔｅｒ　ｒｅａｄａｂｌｅ　ｍｅｄｉｕｍ）によってコンピュータに供給されてもよい。一時的なコンピュータ可読媒体の例は、電気信号、光信号、及び電磁波を含む。一時的なコンピュータ可読媒体は、電線及び光ファイバ等の有線通信路、又は無線通信路を介して、プログラムをコンピュータに供給できる。
　次に、リハビリ業務支援装置１００の出力動作の流れについて説明する。図９は、リハビリ業務支援装置１００による能力値の変化予測に関する出力動作の一例を示すフローチャートである。以下、図９に沿って、能力値の変化予測に関する出力動作の流れについて説明する。
　ステップＳ１００において、変化予測部１０３が、各患者の各能力値について、生存確率を算出する。すなわち、変化予測部１０３は、患者毎及び能力の種類毎に、能力値が変化しているか否かを予測する。
　次に、ステップＳ１０１において、変化予測部１０３は、ステップＳ１００で算出された生存確率が所定の閾値（例えば０．５）未満である能力（ＦＩＭ項目）があるか否かを判定する。生存確率が所定の閾値未満である能力が存在しない場合、処理は終了する。これに対し、生存確率が所定の閾値未満である能力が存在する場合、処理はステップＳ１０２へ移行する。
　ステップＳ１０２において、能力値予測部１０４が、変化後の能力値を予測する。
　次に、ステップＳ１０３において、通知出力部１０６は、予め定められた通知タイミングになったか否かを判定する。例えば、通知出力部１０６は、通知対象の患者に対するリハビリの開始直前の所定の時刻になったか否かを判定する。予め定められた通知タイミングとなると、処理はステップＳ１０４へ移行する。
　ステップＳ１０４において、通知出力部１０６は、端末装置５００に通知メッセージを送信する。
　端末装置５００におけるユーザの操作がされると、ステップＳ１０５として、変化予測出力部１０５は、変化予測部１０３及び能力値予測部１０４による予測結果を端末装置５００に送信する。すなわち、ユーザが、端末装置５００上で動作するアプリケーションに対し、情報の表示を指示する入力を与えると、変化予測出力部１０５は、予測結果を端末装置５００に送信する。これより、端末装置５００において予測結果の表示が行なわれる。
　なお、図に示したフローチャートでは、ステップＳ１０３及びステップＳ１０４の処理の後に、ステップＳ１０５が実施される動作が示されているが、ステップＳ１０５の処理はステップＳ１０１及びステップＳ１０２の後、任意のタイミングで実施可能である。
　図１０は、リハビリ業務支援装置１００による未更新期間に関する出力動作の一例を示すフローチャートである。以下、図１０に沿って、未更新期間に関する出力動作の流れについて説明する。
　ステップＳ２００において、経過時間出力部１０７は、患者情報記憶部１０１に記憶されている各患者の能力値の最終更新日と現在の日付とから、最終更新日からの経過日数を算出する。
　そして、端末装置５００におけるユーザの操作がされると、ステップＳ２０１として、経過時間出力部１０７は、ステップＳ２００で算出した経過日数を示す情報を端末装置５００に送信する。これより、端末装置５００において各患者の能力値の未更新期間の表示が行なわれる。
　以上、実施の形態にかかるリハビリ業務支援システム１０について説明した。本システムによれば、ある患者のある身体能力について、能力値が変化しているという予測結果が得られた場合に、当該患者の当該身体能力について能力値の評価を行えばよい。すなわち、リハビリ業務支援装置１００によれば、セラピストは、どの患者のどの身体能力について、いつ能力値の評価を行なえばよいかを知ることができる。このため、能力値の評価する業務の業務量を抑制することができる。このため、リハビリ業務支援装置１００によれば、患者の現在の実際の能力値を効率的に管理することができる。また、このようなシステムによれば、実際の能力値を常に把握することが可能になるため、リハビリの成果が可視化され、セラピスト及び患者のモチベーションのアップに寄与する。また、実際の能力値を常に把握することが可能になるため、実際の能力値に即した適切なリハビリを提供することができ、患者の効率的な回復に寄与する。
　なお、本発明は上記実施の形態に限られたものではなく、趣旨を逸脱しない範囲で適宜変更することが可能である。
　また、上記の実施形態の一部又は全部は、以下の付記のようにも記載されうるが、以下には限られない。
（付記１）
　リハビリ期間中の患者の現在の実際の能力値が、記憶装置に記憶されている当該患者の最新の能力値から変化しているか否かを、前記記憶装置に記憶されている当該患者の最新の能力値の評価時点からの経過時間に基づいて予測する変化予測手段と、
　前記変化予測手段による予測結果を出力するよう制御する変化予測出力手段と
　を有するリハビリ業務支援装置。
（付記２）
　前記変化予測手段は、能力の種類毎に予測を行ない、
　前記変化予測出力手段は、予測結果として、いずれの能力について、前記患者の現在の実際の能力値が前記記憶装置に記憶されている当該患者の最新の能力値から変化しているかを示す情報を出力する
　付記１に記載のリハビリ業務支援装置。
（付記３）
　前記変化予測手段は、前記記憶装置に記憶されている前記患者の最新の能力値の評価時点からの経過時間と、当該患者の特徴とに基づいて、予測する
　付記１又は２に記載のリハビリ業務支援装置。
（付記４）
　前記特徴は、前記患者が実施したリハビリ内容を含む
　付記３に記載のリハビリ業務支援装置。
（付記５）
　前記特徴は、前記記憶装置に記憶されている前記患者の最新の能力値を含む
　付記３又は４に記載のリハビリ業務支援装置。
（付記６）
　前記変化予測手段は、前記特徴を有する前記患者の特定の時刻における実際の能力値が、前記記憶装置に記憶されている当該患者の最新の能力値から変化していない確率を生存確率とする生存時間解析を行なうことにより予測し、
　前記特定の時刻は、前記記憶装置に記憶されている当該患者の最新の能力値の評価時点からの経過時間を表わす時刻である
　付記３乃至５のいずれか１項に記載のリハビリ業務支援装置。
（付記７）
　過去にリハビリを実施した患者である複数の過去患者についてのそれぞれの情報である複数の過去患者情報を用いた予測モデルに対し、リハビリ期間中の前記患者についての情報である対象患者情報を入力することにより、変化後の能力値を予測する能力値予測手段をさらに有し、
　前記過去患者情報は、少なくとも、前記過去患者の変化前後の能力値を含む情報である
　付記１乃至６のいずれか１項に記載のリハビリ業務支援装置。
（付記８）
　前記記憶装置に記憶されている能力値の最終更新時点からの経過時間を患者毎に表わす情報を出力するよう制御する経過時間出力手段をさらに有する
　付記１乃至７のいずれか１項に記載のリハビリ業務支援装置。
（付記９）
　リハビリ期間中の前記患者の現在の実際の能力値が、前記記憶装置に記憶されている当該患者の最新の能力値から変化していると予測された場合、通知メッセージを出力するよう制御する通知出力手段をさらに有する
　付記１乃至８のいずれか１項に記載のリハビリ業務支援装置。
（付記１０）
　前記通知出力手段は、能力値が変化していると予測された前記患者のリハビリの実施タイミングに応じたタイミングで、前記通知メッセージを出力するよう制御する
　付記９に記載のリハビリ業務支援装置。
（付記１１）
　前記通知出力手段は、前記通知メッセージを出力後、予め定められた時間内に予め定められた操作が行なわれない場合、再度、前記通知メッセージを出力するよう制御する
　付記９又は１０に記載のリハビリ業務支援装置。
（付記１２）
　リハビリ業務支援装置と、端末装置とを備え、
　前記リハビリ業務支援装置は、
　リハビリ期間中の患者の現在の実際の能力値が、記憶装置に記憶されている当該患者の最新の能力値から変化しているか否かを、前記記憶装置に記憶されている当該患者の最新の能力値の評価時点からの経過時間に基づいて予測する変化予測手段と、
　前記変化予測手段による予測結果を前記端末装置に出力するよう制御する変化予測出力手段と
　を有するリハビリ業務支援システム。
（付記１３）
　前記変化予測手段は、能力の種類毎に予測を行ない、
　前記変化予測出力手段は、予測結果として、いずれの能力について、前記患者の現在の実際の能力値が前記記憶装置に記憶されている当該患者の最新の能力値から変化しているかを示す情報を前記端末装置に出力する
　付記１２に記載のリハビリ業務支援システム。
（付記１４）
　リハビリ期間中の患者の現在の実際の能力値が、記憶装置に記憶されている当該患者の最新の能力値から変化しているか否かを、前記記憶装置に記憶されている当該患者の最新の能力値の評価時点からの経過時間に基づいて予測し、
　予測結果を出力するよう制御する
　リハビリ業務支援方法。
（付記１５）
　リハビリ期間中の患者の現在の実際の能力値が、記憶装置に記憶されている当該患者の最新の能力値から変化しているか否かを、前記記憶装置に記憶されている当該患者の最新の能力値の評価時点からの経過時間に基づいて予測する変化予測ステップと、
　前記変化予測ステップでの予測結果を出力するよう制御する変化予測出力ステップと
　をコンピュータに実行させるプログラムが格納された非一時的なコンピュータ可読媒体。
　以上、実施の形態を参照して本願発明を説明したが、本願発明は上記によって限定されるものではない。本願発明の構成や詳細には、発明のスコープ内で当業者が理解し得る様々な変更をすることができる。
　この出願は、２０１９年１０月４日に出願された日本出願特願２０１９－１８４１５１を基礎とする優先権を主張し、その開示の全てをここに取り込む。
１　　リハビリ業務支援装置
２　　変化予測部
３　　変化予測出力部
１０　　リハビリ業務支援システム
５０　　選択肢
１００　　リハビリ業務支援装置
１０１　　患者情報記憶部
１０２　　患者情報取得部
１０３　　変化予測部
１０４　　能力値予測部
１０５　　変化予測出力部
１０６　　通知出力部
１０７　　経過時間出力部
１５０　　ネットワークインタフェース
１５１　　メモリ
１５２　　プロセッサ
４００　　ネットワーク
５００　　端末装置
５００Ａ　　携帯端末装置
５００Ｂ　　非携帯端末装置

Claims (15)

  1. 　リハビリ期間中の患者の現在の実際の能力値が、記憶装置に記憶されている当該患者の最新の能力値から変化しているか否かを、前記記憶装置に記憶されている当該患者の最新の能力値の評価時点からの経過時間に基づいて予測する変化予測手段と、
    　前記変化予測手段による予測結果を出力するよう制御する変化予測出力手段と
    　を有するリハビリ業務支援装置。
  2. 　前記変化予測手段は、能力の種類毎に予測を行ない、
    　前記変化予測出力手段は、予測結果として、いずれの能力について、前記患者の現在の実際の能力値が前記記憶装置に記憶されている当該患者の最新の能力値から変化しているかを示す情報を出力する
    　請求項１に記載のリハビリ業務支援装置。
  3. 　前記変化予測手段は、前記記憶装置に記憶されている前記患者の最新の能力値の評価時点からの経過時間と、当該患者の特徴とに基づいて、予測する
    　請求項１又は２に記載のリハビリ業務支援装置。
  4. 　前記特徴は、前記患者が実施したリハビリ内容を含む
    　請求項３に記載のリハビリ業務支援装置。
  5. 　前記特徴は、前記記憶装置に記憶されている前記患者の最新の能力値を含む
    　請求項３又は４に記載のリハビリ業務支援装置。
  6. 　前記変化予測手段は、前記特徴を有する前記患者の特定の時刻における実際の能力値が、前記記憶装置に記憶されている当該患者の最新の能力値から変化していない確率を生存確率とする生存時間解析を行なうことにより予測し、
    　前記特定の時刻は、前記記憶装置に記憶されている当該患者の最新の能力値の評価時点からの経過時間を表わす時刻である
    　請求項３乃至５のいずれか１項に記載のリハビリ業務支援装置。
  7. 　過去にリハビリを実施した患者である複数の過去患者についてのそれぞれの情報である複数の過去患者情報を用いた予測モデルに対し、リハビリ期間中の前記患者についての情報である対象患者情報を入力することにより、変化後の能力値を予測する能力値予測手段をさらに有し、
    　前記過去患者情報は、少なくとも、前記過去患者の変化前後の能力値を含む情報である
    　請求項１乃至６のいずれか１項に記載のリハビリ業務支援装置。
  8. 　前記記憶装置に記憶されている能力値の最終更新時点からの経過時間を患者毎に表わす情報を出力するよう制御する経過時間出力手段をさらに有する
    　請求項１乃至７のいずれか１項に記載のリハビリ業務支援装置。
  9. 　リハビリ期間中の前記患者の現在の実際の能力値が、前記記憶装置に記憶されている当該患者の最新の能力値から変化していると予測された場合、通知メッセージを出力するよう制御する通知出力手段をさらに有する
    　請求項１乃至８のいずれか１項に記載のリハビリ業務支援装置。
  10. 　前記通知出力手段は、能力値が変化していると予測された前記患者のリハビリの実施タイミングに応じたタイミングで、前記通知メッセージを出力するよう制御する
    　請求項９に記載のリハビリ業務支援装置。
  11. 　前記通知出力手段は、前記通知メッセージを出力後、予め定められた時間内に予め定められた操作が行なわれない場合、再度、前記通知メッセージを出力するよう制御する
    　請求項９又は１０に記載のリハビリ業務支援装置。
  12. 　リハビリ業務支援装置と、端末装置とを備え、
    　前記リハビリ業務支援装置は、
    　リハビリ期間中の患者の現在の実際の能力値が、記憶装置に記憶されている当該患者の最新の能力値から変化しているか否かを、前記記憶装置に記憶されている当該患者の最新の能力値の評価時点からの経過時間に基づいて予測する変化予測手段と、
    　前記変化予測手段による予測結果を前記端末装置に出力するよう制御する変化予測出力手段と
    　を有するリハビリ業務支援システム。
  13. 　前記変化予測手段は、能力の種類毎に予測を行ない、
    　前記変化予測出力手段は、予測結果として、いずれの能力について、前記患者の現在の実際の能力値が前記記憶装置に記憶されている当該患者の最新の能力値から変化しているかを示す情報を前記端末装置に出力する
    　請求項１２に記載のリハビリ業務支援システム。
  14. 　リハビリ期間中の患者の現在の実際の能力値が、記憶装置に記憶されている当該患者の最新の能力値から変化しているか否かを、前記記憶装置に記憶されている当該患者の最新の能力値の評価時点からの経過時間に基づいて予測し、
    　予測結果を出力するよう制御する
    　リハビリ業務支援方法。
  15. 　リハビリ期間中の患者の現在の実際の能力値が、記憶装置に記憶されている当該患者の最新の能力値から変化しているか否かを、前記記憶装置に記憶されている当該患者の最新の能力値の評価時点からの経過時間に基づいて予測する変化予測ステップと、
    　前記変化予測ステップでの予測結果を出力するよう制御する変化予測出力ステップと
    　をコンピュータに実行させるプログラムが格納された非一時的なコンピュータ可読媒体。
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