JP7347497B2 - 管理装置、制御方法及びプログラム - Google Patents

Description

本発明は、データの活用に関する管理装置、制御方法及び記憶媒体の技術分野に関する。

所有するデータに対して適用すべき分析手法の候補を決定する技術が知られている。例えば、特許文献１には、データ分析を行うべき分析対象データの分析手法候補を決定するデータ分析手法候補決定装置が開示されている。

国際公開ＷＯ２０１７／１６８９６７

データを収集及び管理するデータ所有者は、自身が大量に保有するデータを活用しきれない場合がある。このようなデータ所有者の中には、データの有効な使い道が存在するにも関わらず、その使い道を知らずにデータを活用できていない者も存在する。このようなデータ所有者を支援する仕組みについては、特許文献１には何ら開示されていない。

本発明の目的は、上述した課題を鑑み、データ所有者に対して有用な情報を好適に提供することが可能な管理装置、制御方法及び記憶媒体を提供することを主な課題とする。

管理装置の一の態様は、管理装置であって、データ所有者が所有するデータの識別情報を含む要求情報を、前記データ所有者が使用する所有者端末から取得する取得手段と、前記データの識別情報と、タスクを実行するために必要となる必要データの識別情報を含むモデル情報とに基づき、前記データを必要とするタスクの有無を判定する判定手段と、前記データを必要とするタスクが存在すると前記判定手段が判定した場合に、前記データを必要とするタスクに関する情報と、前記データを必要とするタスクを実行する実行モデルの提供者に関する情報とを前記所有者端末に通知する通知手段と、を有する。

制御方法の一の態様は、管理装置が実行する制御方法であって、データ所有者が所有するデータの識別情報を含む要求情報を、前記データ所有者が使用する所有者端末から取得し、前記データの識別情報と、タスクを実行するために必要となる必要データの識別情報を含むモデル情報とに基づき、前記データを必要とするタスクの有無を判定し、前記データを必要とするタスクが存在すると判定された場合に、前記データを必要とするタスクに関する情報と、前記データを必要とするタスクを実行する実行モデルの提供者に関する情報とを前記所有者端末に通知する。

プログラムの一の態様は、データ所有者が所有するデータの識別情報を含む要求情報を、前記データ所有者が使用する所有者端末から取得する取得手段と、前記データの識別情報と、タスクを実行するために必要となる必要データの識別情報を含むモデル情報とに基づき、前記データを必要とするタスクの有無を判定する判定手段と、前記データを必要とするタスクが存在すると前記判定手段が判定した場合に、前記データを必要とするタスクに関する情報と、前記データを必要とするタスクを実行する実行モデルの提供者に関する情報とを前記所有者端末に通知する通知手段としてコンピュータを機能させるプログラムである。

本発明によれば、データ所有者が指定したデータについて、当該データを使用して実行可能なタスクに関する情報をデータ所有者に通知する。これにより、データの有効な使い道が存在するにも関わらず、その使い道を知らずにデータを活用できていないデータ所有者を好適に支援することができる。

第１実施形態に係るタスク管理システムの構成を示す。 管理装置の概略構成を示す。 データ所有者が使用する所有者端末の概略構成を示す。 タスク実行者が使用する端末装置の概略構成を示す。 活用対象データ情報のデータ構造の一例である。 タスク実行者情報のデータ構造の一例である。 管理装置の機能ブロックの一例である。 推奨タスク画面の表示例である。 実行モデル選択画面の表示例である。 実行モデル比較画面の表示例である。 第１実施形態に係るフローチャートの一例である。 第２実施形態に係る管理装置の機能ブロック図を示す。

以下、図面を参照しながら、管理装置、制御方法及び記憶媒体の実施形態について説明する。

＜第１実施形態＞
（１－１）タスク管理システムの構成
図１は、第１実施形態に係るタスク管理システム１００の構成を示す。タスク管理システム１００は、主に、タスクの管理を行う管理装置１と、データを所有するデータ所有者が使用する所有者端末２と、タスク実行者が使用する端末装置３とを有する。ここで、「タスク」とは、例えば、商品の需要分析、保険商品等の解約分析などの種々のデータ分析に関する処理を指す。管理装置１と所有者端末２、及び管理装置１と端末装置３は、それぞれ通信網等を介してデータ通信を行う。

なお、図１では、所有者端末２及び端末装置３は１台ずつ存在しているが、それぞれ複数台存在してもよい。また、データ所有者及びタスク実行者は、個人に限らず会社等の組織も含むものとする。

管理装置１は、所有するデータの活用に関する要求情報（「タスク要求情報Ｓ１」とも呼ぶ。）を所有者端末２から受信した場合に、タスク要求情報Ｓ１により指定されたデータを使用して実行可能なタスクの有無を判定する。そして、管理装置１は、対象のデータを使用して実行可能なタスクに関する情報（「推奨タスク情報Ｓ２」とも呼ぶ。）を、所有者端末２に送信する。また、管理装置１は、タスク実行者が使用する端末装置３に対し、特定のデータに対するタスクの実行を依頼する情報（「タスク依頼情報Ｓ３」とも呼ぶ。）を送信する。また、管理装置１は、タスク依頼情報Ｓ３の応答として、端末装置３によるタスクの実行結果を示す情報（「タスク実行情報Ｓ４」とも呼ぶ。）を、端末装置３から受信する。

所有者端末２は、データ所有者が活用対象として指定したデータ（「活用対象データ」とも呼ぶ。）に関するタスク要求情報Ｓ１を生成し、当該タスク要求情報Ｓ１を管理装置１へ送信する。タスク要求情報Ｓ１には、活用対象データそのものが含まれてもよく、活用対象データに代えて活用対象データを特定するための情報（即ちメタデータ）が含まれていてもよい。また、活用対象データは、１種類のデータに限らず、複数種類のデータを含んでもよい。

所有者端末２は、タスク要求情報Ｓ１の応答として管理装置１から推奨タスク情報Ｓ２を受信した場合、推奨タスク情報Ｓ２に基づく表示等を行う。推奨タスク情報Ｓ２に基づく表示例については後述する。

端末装置３は、管理装置１からタスク依頼情報Ｓ３を受信した場合に、タスク依頼情報Ｓ３により指定されたデータに対し、同タスク依頼情報Ｓ３により指定されたタスクを実行する。そして、端末装置３は、タスクの実行結果を示すタスク実行情報Ｓ４を、管理装置１に送信する。

なお、タスク管理システム１００の構成は、図１に示す構成に限定されない。例えば、端末装置３は、管理装置１にタスク実行情報Ｓ４を送信する代わりに、タスク実行情報Ｓ４を所有者端末２に送信してもよい。また、端末装置３がタスク依頼情報Ｓ３に基づきタスクを実行する代わりに、端末装置３からタスクの実行に必要なプログラム等の提供を受けた管理装置１又は所有者端末２がタスクを実行してもよい。

（１－２）装置構成
次に、管理装置１、所有者端末２、及び端末装置３の各構成について、図２～図４を参照して説明する。

図２は、管理装置１の概略構成を示す。管理装置１は、主に、記憶部１３と、データ通信を行う通信部１４と、制御部１５とを備える。

記憶部１３は、ハードディスク又はフラッシュメモリといったメモリによって構成される。記憶部１３は、制御部１５が実行するプログラム、及び、制御部１５がプログラムを実行することで所定の処理を実行するのに必要な情報を記憶する。なお、上述のプログラムは、記憶部１３以外の任意の記憶媒体に格納されてもよい。

また、記憶部１３は、活用対象データ情報１３１と、タスク実行者情報１３２と、タスク情報１３３と、を記憶する。

活用対象データ情報１３１は、活用対象データに関する情報であり、所有者端末２から受信するタスク要求情報Ｓ１に基づき生成される。活用対象データ情報１３１のデータ構造の具体例については後述する。

タスク実行者情報１３２は、端末装置３のタスク実行者に関する情報であり、タスク実行者の識別情報、及びタスク実行者が実行可能なタスクに関する情報が含まれる。なお、タスク実行者情報１３２は、例えば、端末装置３から管理装置１へ送信されるタスク実行者の登録情報等に基づき生成される。タスク実行者情報１３２のデータ構造の具体例については後述する。

タスク情報１３３は、管理装置１が所有者端末２に対して提案可能なタスクに関する情報である。タスク情報１３３は、例えば、タスク毎に、対象のタスクを実行するのに必要なデータ、価格、タスクの精度、及びタスク実行による効果等に関する情報を含む。これらの情報は、例えば、後述のタスク実行者情報１３２のモデル情報に含まれる必要データ情報、価格情報、精度情報、効果情報等をタスク毎に集計した情報であってもよい。

制御部１５は、図示しないＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）及びＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）などを備え、管理装置１内の各構成要素に対して種々の制御を行う。制御部１５は、プログラムを実行するコンピュータとして機能する。制御部１５が実行する処理については後述する。

図３は、所有者端末２の概略構成を示す。所有者端末２は、主に、入力部２１と、出力部２２と、記憶部２３と、データ通信を行う通信部２４と、制御部２５と、を備える。これらの各要素は、バスライン２０を介して相互に接続されている。

入力部２１は、ユーザの入力を受け付けるインターフェースであり、例えば、タッチパネル、ボタン、音声入力装置などが該当する。出力部２２は、利用者に情報を出力するインターフェースであり、情報を表示するためのディスプレイ、音を出力するためのスピーカなどが該当する。

記憶部２３は、ハードディスク又はフラッシュメモリといったメモリによって構成される。記憶部２３は、制御部２５が実行するプログラム、及び、制御部２５がプログラムを実行することで所定の処理を実行するのに必要な情報を記憶する。また、記憶部２３は、活用対象データを含むデータ２６を記憶する。

制御部２５は、図示しないＣＰＵ、ＲＯＭ及びＲＡＭなどを備え、所有者端末２内の各構成要素に対して種々の制御を行う。例えば、制御部２５は、入力部２１により指定されたデータを活用対象データとして指定したタスク要求情報Ｓ１を生成し、通信部２４により管理装置１へ送信する。また、管理装置１から通信部２４が推奨タスク情報Ｓ２を受信した場合、制御部２５は、推奨タスク情報Ｓ２に基づき、出力部２２を制御することで、所定の表示等を行う。

図４は、端末装置３の概略構成を示す。端末装置３は、主に、入力部３１と、出力部３２と、記憶部３３と、データ通信を行う通信部３４と、制御部３５と、を備える。これらの各要素は、バスライン３０を介して相互に接続されている。

入力部３１は、ユーザの入力を受け付けるインターフェースであり、例えば、タッチパネル、ボタン、音声入力装置などが該当する。出力部３２は、利用者に情報を出力するインターフェースであり、情報を表示するためのディスプレイ、音を出力するためのスピーカなどが該当する。

記憶部３３は、ハードディスク又はフラッシュメモリといったメモリによって構成される。記憶部３３は、制御部３５が実行するプログラム、及び、制御部３５がプログラムを実行することで所定の処理を実行するのに必要な情報を記憶する。

また、記憶部３３は、実行モデル情報３６を記憶する。実行モデル情報３６は、端末装置３の使用者であるタスク実行者によるタスクの実行に必要な実行モデルの情報である。例えば、実行モデル情報３６は、分析エンジン又は分析スクリプトなどの実行モデルのプログラム等を含む。

制御部３５は、図示しないＣＰＵ、ＲＯＭ及びＲＡＭなどを備え、端末装置３内の各構成要素に対して種々の制御を行う。例えば、制御部３５は、通信部３４により管理装置１からタスク依頼情報Ｓ３を受信した場合に、実行モデル情報３６に基づき、タスク依頼情報Ｓ３が示す活用対象データに対して、タスク依頼情報Ｓ３により指定された実行モデルを実行する。そして、制御部３５は、その実行結果を示す情報を、タスク実行情報Ｓ４として通信部３４により管理装置１へ送信する。

（１－３）データ構造
活用対象データ情報１３１及びタスク実行者情報１３２のデータ構造の具体例について、図５及び図６を参照して説明する。

図５は、活用対象データ情報１３１のデータ構造の一例である。活用対象データ情報１３１は、例えば、所有者端末２から受信するタスク要求情報Ｓ１毎に生成される情報であって、所有者識別情報と、予算情報と、データ識別情報と、活用対象データとを含む。

「所有者識別情報」は、活用対象データの所有者（即ち所有者端末２のデータ所有者）を識別する情報である。なお、所有者識別情報は、会社名、業種などのデータ所有者の属性に関する情報を含んでもよい。「予算情報」は、データ活用に費やすことが可能なデータ所有者の予算を示す情報である。「データ識別情報」は、活用対象データを識別するための情報（メタデータ）であり、活用対象データの名称、データサイズ等の活用対象データの種々の属性を示す情報を含む。なお、対象の活用対象データが複数種類のデータを含む場合には、「データ識別情報」は、夫々の種類のデータを識別するための情報を含む。「活用対象データ」は、活用対象データの生データである。

なお、活用対象データ情報１３１のデータ構造は、図５に示す例に限定されない。例えば、活用対象データ情報１３１は、「活用対象データ」を含まなくともよい。この場合、例えば、所有者端末２は、活用対象データを使用して実行可能なタスク等を決定した場合に、当該タスクを実行するタスク実行者の端末装置３へ活用対象データを直接送信してもよい。

図６は、タスク実行者情報１３２のデータ構造の一例である。タスク実行者情報１３２は、例えば、端末装置３のタスク実行者毎に生成される情報である。タスク実行者情報１３２は、タスク実行者の識別情報であるタスク実行者識別情報と、モデル情報とを含む。

モデル情報は、タスクを実行するための実行モデルに関する情報である。ここで、実行モデルは、タスクを実行するためのアルゴリズム又は当該アルゴリズムを実装したプログラムを示す。例えば、タスクが特定の商品に対する需要分析である場合には、実行モデルは、当該需要分析を実行するための分析アルゴリズム又は当該分析アルゴリズムを実装した分析エンジン又は分析スクリプトを示す。

モデル情報は、対象のタスク実行者が保有する実行モデル毎に存在し、主に、モデル識別情報と、適用タスク情報と、必要データ情報と、価格情報と、精度情報と、評価情報と、実績情報と、効果情報とを含む。

「モデル識別情報」は、対象となる実行モデルの識別情報である。「適用タスク情報」は、対象となる実行モデルが適用されるタスクの識別情報を示す。「必要データ情報」は、対象となる実行モデルの実行に必要となるデータの識別情報を示す。なお、必要データ情報は、対象となる実行モデルの実行に必要となるデータの組み合わせが複数パターン存在する場合には、パターン毎のデータの組み合わせを示すものであってもよい。「価格情報」は、対象となる実行モデルの実行に対してタスク実行者が要求する価格を示す。

「精度情報」は、対象となる実行モデルを実行した場合の精度を示す。なお、精度情報は、必要データ情報が示すデータの組み合わせが複数パターン存在する場合には、パターン毎の精度を示すテーブル情報等であってもよい。「評価情報」は、タスク依頼情報Ｓ３に基づき対象となる実行モデルを過去に実行した場合の当時のデータ所有者からの評価（例えば評価を表す指標値）を示す。「実績情報」は、タスク依頼情報Ｓ３に基づき対象となる実行モデルを過去に実行した実績に関する情報（例えば実績数等）を示す。

「効果情報」は、対象となる実行モデルを実行した場合の効果を示す。例えば、効果は、ＫＰＩ（Ｋｅｙ Ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ Ｉｎｄｉｃａｔｏｒ）に対する寄与度であってもよい。この場合、効果情報は、例えば、想定されるＫＰＩ毎に対象の実行モデルを実行した場合の寄与度を示したテーブル情報等であってもよい。

なお、タスク実行者情報１３２は、図６に示すデータ構造に限定されない。例えば、評価情報及び実績情報は、モデル情報に含まれる代わりに、モデル情報とは独立して存在してもよい。この場合、評価情報は、タスク実行者に対する評価を示す情報であってもよい。同様に、実績情報は、タスク実行者に対する実績を示す情報であってもよい。

（１－４）機能ブロック
図７は、タスク要求情報Ｓ１の受信及び推奨タスク情報Ｓ２の送信に関する管理装置１の機能ブロックの一例を示す。管理装置１の制御部１５は、機能的には、取得部５２と、判定部５３と、通知部５４とを含む。

取得部５２は、所有者端末２から通信部１４を介してタスク要求情報Ｓ１を受信する。そして、取得部５２は、受信したタスク要求情報Ｓ１に基づき活用対象データ情報１３１を生成し、生成した活用対象データ情報１３１を記憶部１３に記憶する。

判定部５３は、取得部５２が生成した活用対象データ情報１３１と、タスク実行者情報１３２とを参照し、活用対象データを使用して実行可能なタスクの有無を判定する。そして、判定部５３は、活用対象データを使用して実行可能なタスクを、データ所有者に推奨するタスク（「推奨タスク」とも呼ぶ。）とみなす。

例えば、判定部５３は、活用対象データ情報１３１のデータ識別情報（図５参照）と、タスク実行者情報１３２のモデル情報に含まれる必要データ情報及び適用タスク情報（図６参照）とに基づき、活用対象データを使用して実行可能なタスクの有無を判定する。そして、判定部５３は、活用対象データを使用して実行可能なタスクが存在する場合、当該タスクを推奨タスクとして認識する。例えば、判定部５３は、活用対象データ情報１３１のデータ識別情報が示すデータが、タスク実行者情報１３２の必要データ情報が示すデータに含まれる場合、適用タスク情報が示すタスクを、推奨タスクとして認識する。そして、判定部５３は、推奨タスクを識別する情報を通知部５４に供給する。

ここで、「活用対象データを使用して実行可能なタスク」は、活用対象データ以外のデータを必要とすることなく（即ち活用対象データのみで）実行可能なタスク（「第１タスク」とも呼ぶ。）であってもよい。他の例では、「活用対象データを使用して実行可能なタスク」は、第１タスクに加えて、活用対象データ以外に他のデータを必要とするタスク（「第２タスク」とも呼ぶ。）であってもよい。後者の例では、「活用対象データを使用して実行可能なタスク」は、活用対象データを少なくとも必要とするタスクを指す。この場合、例えば、判定部５３は、第１タスクを全て推奨タスクとみなし、かつ、活用対象データ以外に必要となるデータ数が所定個（例えば１個）以内となる第２タスクを、推奨タスクとみなしてもよい。

また、判定部５３は、活用対象データ情報１３１の予算情報と、タスク情報１３３に含まれるタスクの価格情報とをさらに比較することで、対象のタスクを推奨タスクとするか否か判定してもよい。この場合、例えば、判定部５３は、活用対象データを使用して実行可能なタスクのうち、上述の価格情報が示す価格が、上述の予算情報が示す予算の範囲内であるタスクを、推奨タスクと判定する。

通知部５４は、判定部５３により推奨タスクとみなされたタスクに関する情報をタスク情報１３３から抽出し、当該推奨タスクに関する情報を含む推奨タスク情報Ｓ２を、所有者端末２に送信する。具体的には、通知部５４は、後述する推奨タスク画面を表示するための表示情報を、推奨タスク情報Ｓ２として所有者端末２に送信する。推奨タスク画面には、後述するように、推奨タスクに関する情報に加えて、活用対象データに関する情報が含まれている。

また、通知部５４は、推奨タスク画面において１の推奨タスクが選択されたことを検知した場合、選択された推奨タスクの実行に必要な実行モデルを選択する実行モデル選択画面の表示情報を、所有者端末２に送信する。これにより、通知部５４は、所有者端末２のデータ所有者に対し、選択した推奨タスクの実行に必要な実行モデルを好適に選択させる。その後、通知部５４は、実行モデル選択画面において実行モデルの選択を検知した場合、選択された実行モデルを実行するモデル実行者の端末装置３に対し、タスク依頼情報Ｓ３を送信する。

（１－５）表示例
図８は、所有者端末２が推奨タスク情報Ｓ２に基づき表示した推奨タスク画面の表示例である。図８に示すように、管理装置１の通知部５４は、推奨タスク画面上に、推奨タスクリスト６１と、ソート選択欄６２と、登録データリスト６３とを、所有者端末２に表示させている。

推奨タスクリスト６１は、推奨タスク毎の情報を示した推奨タスク表示欄６６（６６Ａ～６６Ｃ）から構成される。ここで、推奨タスク表示欄６６Ａ及び推奨タスク表示欄６６Ｂは、第１タスクの情報を示した表示欄であり、推奨タスク表示欄６６Ｃは、第２タスクの情報を示した表示欄である。

各推奨タスク表示欄６６は、「必要データ」、「価格帯」、「精度」、「効果」の各表示領域と、各推奨タスクを選択するための決定ボタン６５Ａ～６５Ｃとを有する。通知部５４は、例えば、タスク情報１３３を参照することで、「必要データ」、「価格帯」、「精度」、「効果」の各表示領域に表示すべき情報を取得する。

通知部５４は、推奨タスク表示欄６６に表示する「必要データ」として、対象の推奨タスクを実行するために必要なデータを表示している。また、通知部５４は、推奨タスク表示欄６６に表示する「価格帯」として、対象の推奨タスクを実行するために必要な価格帯を表示している。なお、この価格帯は、例えば、対象の推奨タスクに適用可能な実行モデルの使用に要する価格の範囲を示す。

また、通知部５４は、推奨タスク表示欄６６に表示する「精度」として、対象の推奨タスクを実行した場合の精度を示している。なお、使用する実行モデルによって実行されるタスクの精度が異なるため、通知部５４は、「精度」として、例えば対象の推奨タスクに適用可能な各実行モデルを実行した場合の各精度の範囲をしている。また、通知部５４は、推奨タスク表示欄６６に表示する「効果」として、対象の推奨タスクを実行した場合の効果を示している。なお、使用する実行モデルによって効果が異なるため、通知部５４は、「効果」として、例えば対象の推奨タスクに適用可能な各実行モデルを実行した場合の効果の範囲を示している。

また、通知部５４は、第２タスクを推奨タスクとして表示する推奨タスク表示欄６６Ｃに、対象の第２タスク（ここでは「タスクＣ」）を実行する場合に、閲覧者であるデータ所有者が不足しているデータ（ここでは「データｄ」）の情報を表示させている。これにより、通知部５４は、対象の推奨タスクの実行するために新たに購入又は生成する必要があるデータを、好適にデータ所有者に把握させることができる。

また、通知部５４は、推奨タスクリスト６１における推奨タスク表示欄６６の並び順を決定するためのソート選択欄６２を表示している。ここでは、一例として、ソート選択欄６２は、プルダウンメニュー形式の選択欄となっており、図８では「価格が低い順にソート」が選択されている。そして、この場合、例えば、通知部５４は、推奨タスク表示欄６６Ａ～６６Ｃを、該当する価格帯（例えば最低価格又は中間価格）が低い順に並べて表示する。なお、ソート選択欄６２は、「価格が低い順にソート」以外に、「精度が高い順にソート」、「効果が高い順にソート」などの任意の選択欄を有してもよい。例えば、通知部５４は、「精度が高い順にソート」が選択された場合、推奨タスク表示欄６６Ａ～６６Ｃを、該当する精度の最低値又は最高値若しくは中間値等が高い順に並べて表示する。

登録データリスト６３は、所有者端末２がタスク要求情報Ｓ１により管理装置１に通知した活用対象データのリストである。登録データリスト６３は、活用対象データ毎の情報を示した登録データ表示欄６７（６７Ａ～６７Ｃ）から構成される。ここでは、活用対象データとして「データａ」、「データｂ」及び「データｃ」が少なくとも存在しており、通知部５４は、これらのデータ構造を登録データ表示欄６７Ａ～６７Ｃにそれぞれ表示している。これにより、データ所有者は、自身が保有する活用対象データの内容を好適に把握することができる。

図９は、推奨タスク画面においていずれかの推奨タスクが選択された場合に表示される実行モデル選択画面の表示例である。

この場合、通知部５４は、図８の推奨タスク画面において「タスクＡ」に対応する決定ボタン６５Ａの選択を検知したことから、推奨タスク「タスクＡ」の実行モデルに関する実行モデル選択画面を所有者端末２に表示させている。図９に示すように、通知部５４は、実行モデル選択画面上に、実行モデルリスト６４と、ソート選択欄６９と、比較ボタン７１と、決定ボタン７２とを所有者端末２に表示させている。

実行モデルリスト６４は、対象の推奨タスクに対して管理装置１が提供可能な実行モデル毎の情報を示した実行モデル表示欄６８（６８Ａ～６８Ｃ、…）から構成される。図９の例では、実行モデル「モデルＸ」、「モデルＹ」、「モデルＺ」の夫々に対応する実行モデル表示欄６８Ａ～６８Ｃが表示されている。また、実行モデル表示欄６８Ａ～６８Ｃには、選択用のチェックボックス７０Ａ～７０Ｃが表示されている。

通知部５４は、タスク実行者情報１３２（図６参照）に基づき、各実行モデル表示欄６８上に、「提供者」、「精度」、「実績数」、「評価」及び「価格」をそれぞれ表示させる。ここで、通知部５４は、「提供者」として、対象の実行モデルを提供（実行）するタスク実行者を表示する。例えば、タスク実行者が会社である場合には、通知部５４は、「提供者」として上述の会社の名称等を表示する。また、通知部５４は、「精度」として、対象のモデル情報に含まれる精度情報に基づき、対象の実行モデルの精度を表示する。また、通知部５４は、「実績数」として、対象のモデル情報に含まれる実績情報に基づき、対象の実行モデルの過去の実績数（実行回数）を表示する。また、通知部５４は、「評価」として、対象のモデル情報に含まれる評価情報に基づき、対象の実行モデルの過去の評価（ここでは０．０～５．０までの指標値）を表示する。また、通知部５４は、「価格」として、対象のモデル情報に含まれる価格情報に基づき、対象の実行モデルの実行に要する価格を表示する。なお、通知部５４は、上述した項目以外の任意の項目（例えば実行モデルの効果等）を実行モデル表示欄６８に表示させてもよい。

また、通知部５４は、実行モデルリスト６４における実行モデル表示欄６８の並び順を決定するためのソート選択欄６９を表示している。ここでは、一例として、ソート選択欄６９は、プルダウンメニュー形式の選択欄となっており、図９では「精度が高い順にソート」が選択されている。そして、この場合、通知部５４は、実行モデル表示欄６８Ａ～６８Ｃを、該当する精度が高い順に並べて表示する。なお、ソート選択欄６２は、「精度が高い順にソート」以外に、「実績数が高い順にソート」、「評価が高い順にソート」、「価格が低い順にソート」、「効果が高い順にソート」などの任意の選択欄を有してもよい。

また、通知部５４は、チェックボックス７０Ａ～７０Ｃのうち２つが選択された状態で比較ボタン７１が選択されたことを検知した場合、選択されたチェックボックスに対応する実行モデルを比較する実行モデル比較画面を表示する。実行モデル比較画面については後述する。また、通知部５４は、チェックボックス７０Ａ～７０Ｃのうち１つが選択された状態で決定ボタン７２が選択されたことを検知した場合、選択されたチェックボックスに対応する実行モデルを、データ所有者が選択したとみなす。よって、この場合、通知部５４は、選択されたチェックボックスに対応する実行モデルを提供するタスク実行者の端末装置３に対し、タスク依頼情報Ｓ３を送信する。

図１０は、実行モデル比較画面の表示例である。この場合、まず、通知部５４は、図９の実行モデル選択画面において、モデルＸに対応するチェックボックス７０Ａ及びモデルＹに対応するチェックボックス７０Ｂが選択された状態で比較ボタン７１が選択されたことを検知する。そして、通知部５４は、この場合、モデルＸとモデルＹの各実行モデルを比較するための実行モデル比較画面の表示情報を所有者端末２に送信することで、図１０に示す実行モデル比較画面を所有者端末２に表示させている。ここでは、一例として、モデルＸ及びモデルＹは、保険などの商品の解約予測モデルであるものとする。

図１０に示す実行モデル比較画面では、通知部５４は、モデルＸとモデルＹの各々について、性能等の指標を示す同一種類のグラフを並べて表示している。図１０の例では、通知部５４は、モデルＸを用いた場合の、キャンセルの有無に関する成功予測数と失敗予測数の分布を示すグラフＧ１と、モデルＹを用いた場合の、キャンセルの有無に関する成功予測数と失敗予測数の分布を示すグラフＧ２とを並べて表示している。また、通知部５４は、実行モデル比較画面において、グラフＧ１及びグラフＧ２の他、種々の指標によりモデルＸとモデルＹとの性能を比較するためのグラフ等を並べて表示する。

（１－６）処理フロー
図１１は、推奨タスク画面及び実行モデル選択画面の表示に関する管理装置１及び所有者端末２の処理手順を示すフローチャートの一例である。

まず、所有者端末２は、入力部２１により活用対象データの売却に関する入力を検知した場合、指定された活用対象データの売却に関するタスク要求情報Ｓ１を生成し、当該タスク要求情報Ｓ１を管理装置１へ送信する（ステップＳ１１）。

管理装置１は、所有者端末２からタスク要求情報Ｓ１を受信し、当該タスク要求情報Ｓ１に基づく活用対象データ情報１３１を記憶する（ステップＳ２１）。そして、管理装置１は、タスク実行者情報１３２を参照し、タスク要求情報Ｓ１により指定された活用対象データを用いて実行可能なタスクを、推奨タスクとして特定する（ステップＳ２２）。この場合、管理装置１は、活用対象データのみで実行可能な第１タスクを推奨タスクと定めてもよく、第１タスクに加えて、活用対象データ以外のデータが必要な第２タスクを推奨タスクと定めてもよい。

そして、管理装置１は、ステップＳ２２で特定した推奨タスクに関する推奨タスク情報Ｓ２を生成し、生成した推奨タスク情報Ｓ２を管理装置１へ送信する（ステップＳ２３）。この場合、管理装置１は、推奨タスク画面を表示するための表示情報を、推奨タスク情報Ｓ２として生成する。

所有者端末２は、ステップＳ１１においてタスク要求情報Ｓ１の送信後、タスク要求情報Ｓ１の応答として推奨タスク情報Ｓ２を管理装置１から受信し、受信した推奨タスク情報Ｓ２に基づき、出力部２２により推奨タスク画面の表示を行う（ステップＳ１２）。そして、所有者端末２は、推奨タスク画面に表示された推奨タスクの一覧から、任意のタスクが選択されたか否か判定する（ステップＳ１３）。そして、所有者端末２は、推奨タスクの一覧から任意のタスクの選択を検知した場合（ステップＳ１３；Ｙｅｓ）、選択されたタスクを指定する情報を、管理装置１に送信する（ステップＳ１４）。

管理装置１は、所有者端末２がステップＳ１４で送信した情報を受信する（ステップＳ２４）。そして、この場合、管理装置１は、タスク実行者情報１３２を参照し、ステップＳ２４で受信した情報において指定されたタスクに対応する実行モデルを特定する。そして、管理装置１は、指定されたタスクに対応する実行モデルに関する情報を所有者端末２に送信する（ステップＳ２５）。具体的には、管理装置１は、例えば、図９に示すような実行モデル選択画面を表示するための表示情報を、上述の情報として送信する。

所有者端末２は、ステップＳ１４において送信した情報の応答として、ステップＳ１３で選択されたタスクに対応する実行モデルに関する情報を受信し、当該情報に基づき所定の表示を行う（ステップＳ１５）。この場合、所有者端末２は、受信した情報に基づき、図９に示す実行モデル選択画面を表示する。

このように、第１実施形態によれば、管理装置１は、活用対象データを指定したタスク要求情報Ｓ１を所有者端末２から受信した場合に、活用対象データを活用可能な推奨タスクの一覧を示した推奨タスク画面を、データ所有者に提示する。これにより、データ所有者は、所有するデータの使い道を好適に把握することができる。よって、データ所有者は、データの有効な使い道が存在するにも関わらず、その使い道を知らずにデータを活用できないといった問題を好適に解決することができる。また、管理装置１は、所有者端末２に表示させる推奨タスクの情報として、価格、精度、効果等の情報を含めることで、提示された推奨タスクに要する費用や推奨タスクを実行した場合の効果及び精度を、好適にデータ所有者に把握させることができる。

＜第２実施形態＞
図１２は、第２実施形態における管理装置１Ａの機能ブロック図である。管理装置１Ａは、機能的には、取得部５２Ａと、判定部５３Ａと、通知部５４Ａとを有する。

取得部５２Ａは、データ所有者が所有するデータの活用に関する要求情報であるタスク要求情報Ｓ１を、データ所有者が使用する所有者端末２から取得する。判定部５３Ａは、タスク要求情報Ｓ１に基づき、データを使用して実行可能なタスクの有無を判定する。通知部５４Ａは、上述のタスクが存在すると判定部５３Ａが判定した場合に、上述のタスクに関する情報である推奨タスク情報Ｓ２を所有者端末２に通知する。

第２実施形態によっても、管理装置１Ａは、所有者端末２が所有するデータを活用することができるタスクに関する情報を、好適に所有者端末２に通知することができる。

その他、上記の各実施形態の一部又は全部は、以下の付記のようにも記載され得るが以下には限られない。

［付記１］
データ所有者が所有するデータの活用に関する要求情報を、前記データ所有者が使用する所有者端末から取得する取得部と、
前記要求情報に基づき、前記データを使用して実行可能なタスクの有無を判定する判定部と、
前記タスクが存在すると前記判定部が判定した場合に、前記タスクに関する情報を前記所有者端末に通知する通知部と、
を有する管理装置。

［付記２］
前記タスクに関する情報は、前記データ所有者が前記データを使用して前記タスクを実行した場合の精度又は効果に関する情報を含む、付記１に記載の管理装置。

［付記３］
前記タスクに関する情報は、前記タスクを実施するための価格に関する情報を含む、付記１または２に記載の管理装置。

［付記４］
前記要求情報は、前記データの活用に対する予算に関する情報を含み、
前記判定部は、前記データを使用して実行可能なタスクであって、前記予算内において実行可能なタスクの有無を判定する、付記１～３のいずれか一項に記載の管理装置。

［付記５］
前記通知部は、１の前記タスクを指定する情報を前記所有者端末から受信した場合、指定された前記タスクを実行するための実行モデルに関する情報を、前記所有者端末に通知する、付記１～４のいずれか一項に記載の管理装置。

［付記６］
前記実行モデルに関する情報は、前記実行モデルの提供者、前記実行モデルの精度、前記実行モデルに関する実績、又は前記実行モデルの評価の少なくとも１つを含む、付記５に記載の管理装置。

［付記７］
前記判定部は、前記データを使用して実行可能なタスクとして、前記データ以外のデータを使用することなく実行可能な第１タスクの有無を判定し、
前記通知部は、前記第１タスクに関する情報を、前記所有者端末に通知する、付記１～６のいずれか一項に記載の管理装置。

［付記８］
前記判定部は、前記データを使用して実行可能なタスクとして、前記第１タスク、及び、前記データ以外の他のデータを必要とするタスクである第２タスクの有無を判定し、
前記通知部は、前記第１タスク及び前記第２タスクに関する情報を、前記所有者端末に通知する、付記７に記載の管理装置。

［付記９］
前記第２タスクに関する情報は、前記他のデータに関する情報を含む、付記８に記載の管理装置。

［付記１０］
管理装置が実行する制御方法であって、
データ所有者が所有するデータの活用に関する要求情報を、前記データ所有者が使用する所有者端末から取得し、
前記要求情報に基づき、前記データを使用するタスクの有無を判定し、
前記タスクが存在すると判定した場合に、前記タスクに関する情報を前記所有者端末に通知する、制御方法。

［付記１１］
データ所有者が所有するデータの活用に関する要求情報を、前記データ所有者が使用する所有者端末から取得する取得部と、
前記要求情報に基づき、前記データを使用して実行可能なタスクの有無を判定する判定部と、
前記タスクが存在すると前記判定部が判定した場合に、前記タスクに関する情報を前記所有者端末に通知する通知部
としてコンピュータを機能させるプログラムが格納された記憶媒体。

以上、実施形態を参照して本願発明を説明したが、本願発明は上記実施形態に限定されるものではない。本願発明の構成や詳細には、本願発明のスコープ内で当業者が理解し得る様々な変更をすることができる。すなわち、本願発明は、請求の範囲を含む全開示、技術的思想にしたがって当業者であればなし得るであろう各種変形、修正を含むことは勿論である。また、引用した上記の特許文献等の各開示は、本書に引用をもって繰り込むものとする。

１、１Ａ 管理装置
２ 所有者端末
３ 端末装置
２１、３１ 入力部
２２、３２ 出力部
１３、２３、３３ 記憶部
１４、２４、３４ 通信部
１５、２５、３５ 制御部
１００ タスク管理システム

Claims (10)

1. データ所有者が所有するデータの識別情報を含む要求情報を、前記データ所有者が使用する所有者端末から取得する取得手段と、
   前記データの識別情報と、タスクを実行するために必要となる必要データの識別情報を含むモデル情報とに基づき、前記データを必要とするタスクの有無を判定する判定手段と、
   前記データを必要とするタスクが存在すると前記判定手段が判定した場合に、前記データを必要とするタスクに関する情報と、前記データを必要とするタスクを実行する実行モデルの提供者に関する情報とを前記所有者端末に通知する通知手段と、
   を有する管理装置。
2. 前記モデル情報は、前記タスクを実行するための実行モデルの精度又は効果に関する情報を含み、
   前記データを必要とするタスクに関する情報は、前記データを必要とするタスクの実施に使用する前記実行モデルの精度又は効果に関する情報を含む、請求項１に記載の管理装置。
3. 前記モデル情報は、前記実行モデルの実行に要する価格に関する情報を含み、
   前記データを必要とするタスクに関する情報は、前記タスクを実施するための価格に関する情報を含む、請求項１または２に記載の管理装置。
4. 前記要求情報は、前記データの活用に対する予算に関する情報を含み、
   前記モデル情報は、前記実行モデルの実行に要する価格に関する情報を含み、
   前記判定手段は、前記データを使用して前記実行モデルにより実行可能なタスクであって、前記価格に関する情報と前記予算に関する情報とに基づき、前記予算内において実行可能な前記データを必要とするタスクの有無を判定する、請求項１～３のいずれか一項に記載の管理装置。
5. 前記通知手段は、１の前記データを必要とするタスクを指定する情報を前記所有者端末から受信した場合、前記実行モデルに基づき、指定された前記データを必要とするタスクを実行するための前記実行モデルに関する情報を、前記所有者端末に通知する、請求項１～４のいずれか一項に記載の管理装置。
6. 前記実行モデルに関する情報は、前記実行モデルの提供者、前記実行モデルの精度、前記実行モデルに関する実績、又は前記実行モデルの評価の少なくとも１つを含む、請求項５に記載の管理装置。
7. 前記判定手段は、前記データを必要とするタスクとして、前記データの識別情報と、前記モデル情報とに基づき、前記データ以外のデータを使用することなく実行可能な第１タスクの有無を判定し、
   前記通知手段は、前記第１タスクに関する情報を、前記所有者端末に通知する、請求項１～６のいずれか一項に記載の管理装置。
8. 前記判定手段は、前記データを必要とするタスクとして、前記データの識別情報と、前記モデル情報とに基づき、前記第１タスク、及び、前記データ以外の他のデータを必要とするタスクである第２タスクの有無を判定し、
   前記通知手段は、前記第１タスク及び前記第２タスクに関する情報を、前記所有者端末に通知する、請求項７に記載の管理装置。
9. 管理装置が実行する制御方法であって、
   データ所有者が所有するデータの識別情報を含む要求情報を、前記データ所有者が使用する所有者端末から取得し、
   前記データの識別情報と、タスクを実行するために必要となる必要データの識別情報を含むモデル情報とに基づき、前記データを必要とするタスクの有無を判定し、
   前記データを必要とするタスクが存在すると判定された場合に、前記データを必要とするタスクに関する情報と、前記データを必要とするタスクを実行する実行モデルの提供者に関する情報とを前記所有者端末に通知する、制御方法。
10. データ所有者が所有するデータの識別情報を含む要求情報を、前記データ所有者が使用する所有者端末から取得する取得手段と、
    前記データの識別情報と、タスクを実行するために必要となる必要データの識別情報を含むモデル情報とに基づき、前記データを必要とするタスクの有無を判定する判定手段と、
    前記データを必要とするタスクが存在すると前記判定手段が判定した場合に、前記データを必要とするタスクに関する情報と、前記データを必要とするタスクを実行する実行モデルの提供者に関する情報とを前記所有者端末に通知する通知手段としてコンピュータを機能させるプログラム。

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