JP7329708B1 - 情報処理装置、及び情報処理方法 - Google Patents

Abstract

【課題】出稿に関するクロスメディアの効果を適切に且つ容易に評価する。【解決手段】本発明では、複数の対象者に対して実施されたアンケート調査の結果に基づき、第１メディアに接触して広告への接触による態度変容が１以上の項目に該当する第１該当者の人数、第２メディアに接触して広告への接触による態度変容が１以上の項目に該当する第２該当者の人数、第１メディア及び第２メディアの双方に接触して広告への接触による態度変容が１以上の項目に該当する第３該当者の人数を集計する。また、第１メディアに接触した対象者の人数に対する第１該当者の人数の第１割合と、第２メディアに接触した対象者の人数に対する第２該当者の人数の第２割合と、双方に接触した対象者の人数に対する第３該当者の人数の第３割合と、を算出し、その算出結果に基づいて、単独メディア効果とクロスメディア効果とを比較する。【選択図】図８

Description

本発明は、商材に関する広告が出稿される複数のメディアについて、出稿の効果を評価するための情報処理装置、及び情報処理方法に関する。

商材に関する広告をメディアに出稿する場合の効果を評価することは、適正な出稿予算を設定する上で重要である。出稿効果を評価する方法としては、出稿先のメディアへの接触率（リーチ等）を算出することが一般的である。また、出稿効果として、メディアに出稿された広告が態度変容にどの程度寄与するかを表す指標を算出することがある（例えば、特許文献１参照）。

特許文献１によれば、上記の指標（特許文献１では、「態度変容寄与指標」と表記）は、例えば、広告が出稿されるメディアへの接触者数と、メディアの種類に応じたパラメータ（態度変容パラメータ）とを乗じることで算出される。なお、メディアへの接触者数は、メディア接触状況に関する調査結果のデータに基づいて集計することができる。

また、複数のメディアに広告を出稿しようとする場合には、複数のメディアの併用による効果、いわゆるクロスメディア効果を評価することが重要となる。クロスメディア効果は、一般的に、個々のメディアに単独で出稿する場合の効果（単独メディア効果）とは相違する。

特許第７１６８８０３号

クロスメディア効果を評価する従来の方法としては、例えば、クロスメディアの組み合わせに適した評価モデルを構築し、そのモデルを利用して評価する方法が挙げられる。しかし、メディアの組み合わせに適した評価モデルを構築するには、その組み合わせに係る複数のメディアの利用実態や各メディアの特徴等を考慮する必要があり、汎用性に乏しく、また、モデル構築に手間及び時間が掛かってしまう。

また、クロスメディア効果を評価する上で、特許文献１のように態度変容に対する指標を算出する場合、当該指標は、通常、メディアの組み合わせに応じて変化する傾向にある。以上の点を踏まえると、クロスメディア効果として上記の指標を算出する場合には、メディアの組み合わせ等を考慮して適切に算出する必要がある。

本発明は、上記の事情に鑑みてなされたものであり、以下に示す目的を解決することを課題とする。具体的には、本発明は、従来技術の問題点を解決し、出稿に関するクロスメディアの効果を適切に且つ容易に評価するための装置及び方法を提供することを目的とする。

上記の目的を達成するために、本発明の情報処理装置は、複数の対象者に対して実施されたアンケート調査の結果を取得する取得部と、アンケート調査の結果に基づき、商材に関する広告が出稿される第１メディア及び第２メディアについて、出稿の効果を評価するための処理を実行する処理部と、を備え、広告への接触による対象者の意識の変化に関して複数の項目が設定されている場合、処理部は、第１メディアに接触し、且つ、第１メディアを通じた広告への接触により変化した意識が複数の項目のうちの１以上の項目に該当する第１該当者の人数を集計する第１集計処理と、第２メディアに接触し、且つ、第２メディアを通じた広告への接触により変化した意識が１以上の項目に該当する第２該当者の人数を集計する第２集計処理と、第１メディア及び第２メディアの双方に接触し、且つ、当該双方の少なくとも一方を通じた広告への接触により変化した意識が１以上の項目に該当する第３該当者の人数を集計する第３集計処理と、第１メディアに接触した対象者の人数に対する第１該当者の人数の第１割合と、第２メディアに接触した対象者の人数に対する第２該当者の人数の第２割合と、双方に接触した対象者の人数に対する第３該当者の人数の第３割合と、を算出する算出処理と、第１割合、第２割合、及び第３割合に基づき、第１メディア及び第２メディアのいずれか一方への出稿の効果と、双方への出稿の効果とを比較する比較処理と、を実行することを特徴とする。
上記のように構成された本発明の情報処理装置によれば、複数の対象者に対して実施されたアンケート調査の結果に基づき、広告出稿に関するクロスメディアの効果を適切に且つ容易に評価することができる。

また、第１集計処理では、第１該当者の人数を項目毎に集計し、第２集計処理では、第２該当者の人数を項目毎に集計し、第３集計処理では、第３該当者の人数を項目毎に集計し、算出処理では、第１割合、第２割合、及び第３割合を項目毎に算出してもよい。
上記の構成によれば、広告への接触による意識の変化に関して設定された複数の項目のそれぞれについて、クロスメディア効果を評価することができる。

また、比較処理では、第１割合に対する第３割合の比、及び、第２割合に対する第３割合の比の少なくとも一つを算出してもよい。
上記の構成によれば、クロスメディア効果に関する評価指標をより簡単に取得することができる。

また、第１メディアと第２メディアは、提供方式の種類が異なるメディアであり、第１メディアは、放送メディアであり、第２メディアは、インターネットを通じて配信されるメディアであってもよい。
上記の構成によれば、放送メディアとインターネットで配信されるメディアとの組み合わせについて、クロスメディア効果を適切に且つ容易に評価することができる。

また、処理部は、第１メディアと第２メディアとの組み合わせを変えて、第１集計処理、第２集計処理、第３集計処理、算出処理及び比較処理を組み合わせの種類毎に実行してもよい。
上記の構成によれば、クロスメディアにおける複数のメディアの組み合わせを変えながら、それぞれの組み合わせの種類について、クロスメディア効果を評価することができる。これにより、より高い訴求効果が得られる第１メディアと第２メディアの組み合わせを選定することが可能となる。

また、処理部は、予め設定された属性を有する対象者からのアンケート調査の結果に基づいて、第１メディア及び第２メディアについて、出稿の効果を評価するための処理を実行してもよい。
上記の構成によれば、予め設定された属性を有する者（いわゆるターゲット）に対するクロスメディア効果を適切に且つ容易に評価することができる。

また、前述した課題を解決するために、本発明の情報処理方法は、コンピュータが、複数の対象者に対して実施されたアンケート調査の結果を取得する工程と、コンピュータが、アンケート調査の結果に基づき、商材に関する広告が出稿される第１メディア及び第２メディアについて、出稿の効果を評価するための処理を実行する工程と、を備え、広告への接触による対象者の意識の変化に関して複数の項目が設定されている場合、出稿の効果を評価するための処理を実行する工程において、コンピュータは、第１メディアに接触し、且つ、第１メディアを通じた広告への接触により変化した意識が複数の項目のうちの１以上の項目に該当する第１該当者の人数を集計する第１集計処理と、第２メディアに接触し、且つ、第２メディアを通じた広告への接触により変化した意識が１以上の項目に該当する第２該当者の人数を集計する第２集計処理と、第１メディア及び第２メディアの双方に接触し、且つ、当該双方の少なくとも一方を通じた広告への接触により変化した意識が１以上の項目に該当する第３該当者の人数を集計する第３集計処理と、第１メディアに接触した対象者の人数に対する第１該当者の人数の第１割合と、第２メディアに接触した対象者の人数に対する第２該当者の人数の第２割合と、双方に接触した対象者の人数に対する第３該当者の人数の第３割合と、を算出する算出処理と、第１割合、第２割合、及び第３割合に基づき、第１メディア及び第２メディアのいずれか一方への出稿の効果と、双方への出稿の効果とを比較する比較処理と、を実行することを特徴とする。
上記の方法によれば、広告出稿に関するクロスメディアの効果を適切に且つ容易に評価することができる。

本発明によれば、複数の対象者に対して実施されたアンケート調査の結果に基づき、広告出稿に関するクロスメディアの効果を、簡単に且つ適切に評価することができる。

広告出稿に関するメディアの効果を評価する仕組みについての説明図である。 第１割合の算出結果の一例を示す図である。 第２割合の算出結果の一例を示す図である。 第３割合の算出結果の一例を示す図である。 第１比及び第２比の算出結果の一例を示す図である。 本発明の一つの実施形態に係る情報処理装置のハードウェア構成を示す図である。 本発明の一つの実施形態に係る情報処理装置の機能についての説明図である。 本発明の一つの実施形態に係る情報処理フローを示す図である。

本発明の一実施形態（本実施形態）に係る情報処理装置及び情報処理方法について、添付の図面を参照しながら、以下に詳細に説明する。ただし、以下に説明する実施形態は、本発明の理解を容易にするために挙げた一例にすぎず、本発明を限定するものではない。すなわち、本発明は、その趣旨を逸脱しない限りにおいて、以下に説明する実施形態から変更又は改良され得る。また、本発明には、その等価物が含まれる。

また、本実施形態についての説明に際して、本明細書中の幾つかの文言（用語）について、本明細書での定義、意味、及び解釈を以下に説明する。

［装置］
本明細書において、「装置」は、単独で特定の機能を発揮する一つの装置を含み、また、分散して存在しているものの特定の機能を発揮するために協働する複数の装置の組み合わせも含むものである。

［人（ヒト）・者］
本明細書において、「人（ヒト）」及び「者」は、主として個人のことであるが、世帯等のグループ、企業等の法人、法人以外の団体等も「人（ヒト）」及び「者」の範疇に含まれることとする。

［メディア］
本明細書において、「メディア」は、情報伝達媒体のことであり、特に、広告媒体を意味する。つまり、メディアには商材に関する広告が出稿され、人は、メディアを通じて広告に接触する。メディアは、様々な提供方式にて提供され、メディアの種類は、提供方式に応じて分類される。例えば、メディアには、放送メディア、出版メディア、交通機関用メディア、及びインターネットメディア等が含まれる。
放送メディアには、テレビ放送及びラジオ放送が含まれ、より詳しくは、地上波放送、ケーブル放送（有線放送）、ＢＳ放送及び衛星放送等が該当する。
出版メディアには、新聞、雑誌、フリーマガジン、会員誌及びその他の出版物が該当し、また、電子書籍も出版メディアに含まれる。
交通機関用メディアには、電車やバスの中吊り広告、車内ディスプレイに表示される広告、電車等の車両の車体に掲載されるラッピング広告、並びに、駅構内等に設置されるポスター及びデジタルサイネージ等が該当する。
インターネットメディアには、インターネットを通じて配信されるＷｅｂサイト、Ｗｅｂ広告、及び、動画コンテンツやオンラインゲームのようなＷｅｂ配信コンテンツ等が該当する。また、Ｗｅｂサイトには、電子商取引（ＥＣ）サイト、検索サイト、動画投稿サイト、及び、ソーシャルネットワークサービス（ＳＮＳ）のＷｅｂサイトが含まれる。また、インターネットメディアには、インターネットテレビ及びＩＰサイマルラジオが含まれる。
なお、上述した種類以外にも、情報伝達媒体（広告媒体）となり得るものは、本発明の「メディア」に該当し得る。

［接触］
本明細書において、「メディアに接触する」とは、メディアを通じて送信（配信）される情報を見聞きすることを意味する。例えば、メディアが放送メディアである場合には、放送メディアにて放送される番組又は広告を視聴又は聴取することが、その放送メディアへの接触に該当する。なお、テレビの視聴には、放送される番組及びＣＭをリアルタイムで視聴することの他に、番組及びＣＭを録画等して一定期間内に再生して視聴したり、Ｗｅｂ配信されるものを視聴したりする、いわゆるタイムシフト視聴が含まれてもよい。
また、メディアがインターネットメディアである場合には、インターネットメディアに相当するコンテンツを視聴、聴取又は閲覧することが、そのインターネットメディアへの接触に該当する。

［放送］
本明細書において、「放送」とは、多数の人に同時に視聴・聴取されることを目的として、電波を用いて音声情報、又は音声と映像との複合情報を送信することを意味し、具体的にはテレビ放送及びラジオ放送が「放送」に該当し、また、「放送」には有線放送及び無線放送の両方が含まれる。

［属性］
本明細書において、「属性」は、人を特徴付ける事項、具体的には身分、所属、経歴、性質、ステータス、所属、特徴、状況、状態、意識、及び傾向等であり、例えば人を分類する際に用いられる。属性には、人口統計学的属性（デモグラフィック）及び心理学的属性（サイコグラフィック）が含まれる。心理学的属性は、人の心理又は行動の傾向に関する属性である。

［商材］
本明細書において、「商材」は、市場で流通する商品及びサービス、これらを提供する企業又は自治体、事業、並びに、広告の対象となり得るその他の財及び価値を含む。また、「商品」は、購入対象の商材（金融商品等を含む）であり、有形又は無形を問わない。「サービス」は、利用対象の商材（役務）であり、それ単独で取引対象となり得る。

＜＜本実施形態に係る情報処理装置の概要＞＞
本実施形態に係る情報処理装置は、商材に関する広告が出稿されるメディアについて、出稿の効果を評価する目的で利用される。本実施形態に係る情報処理装置は、例えば、図１に示すように調査会社Ｃが使用するサーバコンピュータ（以下、サーバ１０）によって構成される。

サーバ１０は、複数のメディアのそれぞれについて、出稿の効果を評価し、図１に示すように、その評価結果をユーザＵに対して出力して通知する。ユーザＵは、サーバ１０から通知される情報を利用する者であり、換言すると、サーバ１０の機能を間接的に利用する者である。つまり、ユーザＵは、本実施形態に係る情報処理装置のユーザであると言える。

ユーザＵは、例えば、サーバ１０から通知される情報を、ユーザＵが営む事業に活用することができる。具体的に説明すると、ユーザＵは、例えば、自社の商材の広告を出稿するメディアを検討する際に、サーバ１０から通知される出稿の効果に関する評価結果を利用することができる。これにより、ユーザＵは、訴求効果が高いメディアを見つけ、そのメディアを通じて自社の商材の広告を効率よく行うことができる。

また、本実施形態において、サーバ１０は、複数のメディアを併用して出稿する場合の効果、すなわち、クロスメディアによる出稿の効果（以降、クロスメディア効果ともいう）を評価する機能を有する。クロスメディアには、互いに提供方式が異なる２以上のメディアが含まれてもよい。あるいは、クロスメディアに含まれる複数のメディアのすべてにおいて、提供方式が同じでもよい。メディアの提供方式は、メディア利用者に対してメディアを提供する具体的手段であり、放送、インターネット配信（ＳＮＳによる拡散を含む）、雑誌等の出版物の販売や配布、及び、屋外機器の設置等を含む。

クロスメディア効果についての評価結果は、上述の通り、サーバ１０からユーザＵに向けて通知される。これにより、ユーザＵは、通知された評価結果を参考にして、複数のメディアに広告を出稿するか否か、複数のメディアに出稿する場合には各メディアの種類を検討することができる。

なお、以下では、クロスメディアには、互いに提供方式が異なる第１メディア及び第２メディアが含まれていることとする。また、第１メディアは、放送メディア（例えば、テレビ）であることとし、第２メディアは、インターネットを通じて配信されるメディア（例えば、ＳＮＳコンテンツ）であることとする。ここで、第１メディア又は第２メディアとして設定されるメディアの範囲（粒度）は、後述するアンケート調査の内容に応じて決められ、調査内容が詳細であるほど、第１メディア又は第２メディアを細かく設定することができる。

＜＜アンケート調査について＞＞
本実施形態では、クロスメディア効果を評価するにあたり、アンケート調査を実施する。そして、サーバ１０は、アンケート調査の結果を示す調査データを取得し、調査データに基づいて、商材に関する広告が出稿される複数のメディアの各々について、出稿の効果を評価するための処理を実行する。

アンケート調査について説明すると、アンケート調査は、複数の対象者（以下、モニタＭともいう）に対して実施される。モニタＭは、統計学的手法により母集団から無作為に、例えばエリアランダムサンプリング等の手法により選出される。アンケート調査におけるモニタＭの人数は、調査目的を達成するのに十分なサンプル数（標本数）が得られる数に設定され、例えば、数千人規模のモニタＭを対象としてアンケート調査が実施される。
なお、モニタＭの選出方法については、上記の選出方法に限定されず、ランダムに選出する方法である限り、任意の方法を採用することができる。

アンケート調査は、予め設定された期間において実施され、各モニタＭは、アンケート調査の実施期間内の行動に基づいてアンケートの各質問に回答する。アンケート調査の実施期間は、任意の期間に設定することができ、例えば１週間～数週間、１カ月～数カ月、あるいは１年等に設定してもよい。

各モニタＭには、図１に示すように、回答用の情報端末（以下、回答端末１２）が貸与される。回答端末１２は、ブラウジング機能を有するパソコン、スマートフォン、タブレット型端末、及び携帯電話のような通信用端末である。各モニタＭは、回答端末１２を操作して、アンケート調査における複数の質問に回答する。モニタＭがアンケート調査における複数の質問の全てを回答すると、回答端末１２が、その時点で各質問の回答内容を示す回答データを生成し、サーバ１０に向けて送信する。

サーバ１０は、インターネット等の通信回線を介して、各モニタＭの回答端末１２から回答データを受信する。これにより、サーバ１０は、モニタＭ分（詳しくは、アンケート調査における複数の質問の全てを回答したモニタＭの人数分）の回答データを入手することができる。そして、モニタＭ分の回答データが、アンケート調査の結果を示す調査データに相当する。
なお、各モニタＭから回答データを送信するタイミング等は、特に限定されず、例えばモニタＭが全ての質問を回答した時点で全質問の回答内容を示す回答データを送信してもよい。あるいは、モニタＭが質問を一問回答する度に、一質問分の回答内容を示す回答データが回答端末１２からサーバ１０に向けて送信されてもよい。

アンケート調査において、各モニタＭは、生活及び行動に関する複数の調査項目について回答する。調査項目の中には、メディアへの接触状況に関する項目、広告への接触による意識の変化に関する項目、及び、モニタＭの属性を特定するための項目が含まれている。

メディアへの接触状況に関する項目は、アンケート調査の実施期間内で設定された所定の期間（以下、対象期間）における各メディアへの接触の有無、接触頻度、及び接触回数等を含む。より具体的に説明すると、第１メディアである放送メディアについては、対象期間における単位時間毎の視聴や聴取の有無等が調査項目として設定される。単位時間は、任意に決めることができ、例えば、１～ｎ秒、１～ｎ分、又は１～ｎ時間の範囲で設定されるとよい。
また、第２メディアであるインターネットメディアについては、対象期間における閲覧の有無、閲覧回数、及び閲覧時間等が調査項目として設定される。
なお、対象期間は、任意の期間に決めることができ、例えば、１～ｎ時間（ｎは２以上の整数）、１～ｎ日、１～ｎ週間、１～ｎカ月、又は１～ｎ年間の範囲で設定されるとよい。

広告への接触による意識の変化に関する項目は、メディアに出稿された広告に接触した場合のモニタＭの意識の変化、すなわち、広告への接触による態度変容に関する調査項目である。意識は、商材に対して所定の行動を行うに至るまでの心理状態、具体的には関心、興味、認知及び態度等であり、広告への接触により変容し得る。ここで、意識は、所定の商材に対する意識でもよく、あるいは、商材全般に対する意識でもよい。以下の説明では、特に断る場合を除き、意識とは、商材全般に対する意識のことであることとする。

また、広告への接触による意識の変化（以降、態度変容ともいう）に関しては、予め複数の項目が設定されている。アンケート調査において、モニタＭは、広告に接触した場合の態度変容がいずれの項目に該当するかを回答する。回答は、メディア毎に行われ、具体的には、第１メディアを通じた広告への接触による態度変容と、第２メディアを通じた広告への接触による態度変容のそれぞれについて回答する。

態度変容に関する複数の項目については、各段階（ファネル）の態度変容を好適に表すものであればよく、任意に決めることができるが、一例としては、以下の項目ｉ１～ｉ１２が挙げられ得る。
［態度変容に関する複数の項目］
ｉ１：商品やサービスの内容が理解しやすい
ｉ２：商品の品質や性能を詳しく知ることができた
ｉ３：新しい商品やサービスが発売されたことを知ることができた
ｉ４：商品名（企業名）が印象に残る
ｉ５：商品やサービスに興味が湧いた
ｉ６：企業や商品に親しみが湧いた
ｉ７：商品に対するイメージが広がった
ｉ８：広告の内容をインターネットで調べた
ｉ９：広告な内容についてブログやＳＮＳに投稿した
ｉ１０：広告を見聞きして、商品やサービスが欲しくなった
ｉ１１：広告を見聞きして、商品やサービスが目に付くようになった
ｉ１２：広告を見聞きして、実際に商品やサービスを購入した

モニタＭの属性を特定するための調査項目は、デモグラフィック情報に関する質問、及びサイコグラフィック情報に関する質問である。
デモグラフィック情報に関する質問は、性別、年齢、居住地、出身地、家族形態、職業等の統計学的属性に関する質問である。
サイコグラフィック情報に関する質問は、性格、消費意識、ライフスタイル、特定の商材に対する認知及び関心、特定の広告に対する認知及び評価等に関する質問である。具体的には、日常生活における行動パターン、各種の商材に対する嗜好及び関心の傾向、各種商品の購入の有無及び購入履歴、並びに、各種サービスの利用の有無及び利用履歴等に関する質問である。

［出稿の効果］
本実施形態では、出稿の効果としては、第１メディア又は第２メディアのいずれか一つへの出稿の効果（以下、単独メディア効果）と、第１メディア及び第２メディアの双方への出稿の効果（すなわち、クロスメディア効果）を評価する。

（第１メディアについての単独メディア効果）
第１メディアについての単独メディア効果を評価する場合には、先ず、調査データに基づいて、複数のモニタＭのうち、下記の条件を満たす第１該当者の人数を集計する。
第１該当者の条件：対象期間中に第１メディアに接触し、且つ、第１メディアを通じた広告への接触による態度変容が複数の項目（例えば、上述の項目ｉ１～ｉ１２）のうちの１以上の項目に該当する。
本実施形態では、複数の項目のそれぞれについて、第１該当者を項目毎に集計する。つまり、本実施形態では、対象期間中に第１メディアに接触し、且つ、第１メディアを通じた広告への接触による態度変容がいずれかの項目に該当するモニタＭを第１該当者として項目毎にカウントすることとする。

次に、対象期間中に第１メディアに接触したモニタＭの人数をＮｍ１とし、集計された第１該当者の人数をＮａとした場合に、Ｎｍ１に対するＮａの割合である第１割合（＝Ｎａ／Ｎｍ１）を算出する。この第１割合は、第１メディアへの出稿の効果に関する指標値であり、第１メディアに出稿される広告の訴求効果を反映している。

また、本実施形態では、図２に示すように、態度変更に関する複数の項目のそれぞれについて、第１割合を項目毎に算出する。図２には、項目別の第１割合が示されており、また、第１比較割合が参考値として記載されている。第１比較割合は、モニタＭの人数をＮｔとした場合に、Ｎｔに対するＮａの割合（＝Ｎａ／Ｎｔ）であり、通常の場合、第１割合は、第１比較割合より大きくなる。すなわち、第１割合は、第１比較割合よりも、第１メディアに出稿される広告の訴求効果を的確に反映していたものである。

（第２メディアについての単独メディア効果）
第２メディアについての単独メディア効果は、前述した第１メディアについての単独メディア効果と同様の手順によって評価される。具体的には、先ず、調査データに基づいて、複数のモニタＭのうち、下記の条件を満たす第２該当者の人数を集計する。
第２該当者の条件：対象期間中に第２メディアに接触し、且つ、第２メディアを通じた広告への接触による態度変容が複数の項目（例えば、上述の項目ｉ１～ｉ１２）のうちの１以上の項目に該当する。
本実施形態では、複数の項目のそれぞれについて、第２該当者を項目毎に集計する。つまり、本実施形態では、対象期間中に第２メディアに接触し、且つ、第２メディアを通じた広告への接触による態度変容がいずれかの項目に該当するモニタＭを第２該当者として項目毎にカウントすることとする。

次に、対象期間中に第２メディアに接触したモニタＭの人数をＮｍ２とし、集計された第２該当者の人数をＮｂとした場合に、Ｎｍ２に対するＮｂの割合である第２割合（＝Ｎｂ／Ｎｍ２）を算出する。この第２割合は、第２メディアへの出稿の効果に関する指標値であり、第２メディアに出稿される広告の訴求効果を反映している。

また、本実施形態では、図３に示すように、態度変更に関する複数の項目のそれぞれについて、第２割合を項目毎に算出する。図３には、項目別の第２割合が示されており、また、第２比較割合が参考値として記載されている。第２比較割合は、モニタＭの人数Ｎｔに対するＮｂの割合（＝Ｎｂ／Ｎｔ）であり、通常の場合、第２割合は、第２比較割合より大きくなる。すなわち、第２割合は、第２比較割合よりも、第２メディアに出稿される広告の訴求効果を的確に反映したものである。

（クロスメディア効果）
クロスメディア効果を評価する場合には、先ず、調査データに基づいて、複数のモニタＭのうち、下記の条件を満たす第３該当者の人数を集計する。
第３該当者の条件：対象期間中に第１メディア及び第２メディアの双方に接触し、且つ、当該双方のメディアの少なくとも一方を通じた広告への接触による態度変容が複数の項目（例えば、上述の項目ｉ１～ｉ１２）のうちの１以上の項目に該当する。
本実施形態では、複数の項目のそれぞれについて、第３該当者を項目毎に集計する。つまり、本実施形態では、対象期間中に第１メディア及び第２メディアの双方に接触し、且つ、当該双方のメディアを通じた広告への接触による態度変容がいずれかの項目に該当するモニタＭを第３該当者として項目毎にカウントすることとする。

なお、第３該当者は、第１メディア及び第２メディアのうちの一方を通じた広告への接触による態度変容が１以上の項目に該当する者でもよい。あるいは、第１メディア及び第２メディアの双方での広告への接触による態度変容が１以上の項目に該当する者（すなわち、第１メディア及び第２メディアのそれぞれを通じて広告に接触した場合に同じ態度変容となったモニタＭ）を第３該当者としてもよい。

次に、対象期間中に第１メディア及び第２メディアの双方に接触したモニタＭの人数をＮｍ３とし、集計された第３該当者の人数をＮｃとした場合に、Ｎｍ３に対するＮｃの割合である第３割合（＝Ｎｃ／Ｎｍ３）を算出する。この第３割合は、クロスメディア効果に関する指標値であり、第１メディア及び第２メディアの双方に出稿される広告の訴求効果を反映している。

また、本実施形態では、図４に示すように、態度変更に関する複数の項目のそれぞれについて、第３割合を項目毎に算出する。図４には、項目別の第３割合が示されており、また、第３比較割合が参考値として記載されている。第３比較割合は、モニタＭの人数Ｎｔに対するＮｃの割合（＝Ｎｃ／Ｎｔ）であり、通常の場合、第３割合は、第３比較割合より大きくなる。すなわち、第３割合は、第３比較割合よりも、第１メディア及び第２メディアの双方に出稿される広告の訴求効果を的確に反映したものである。

さらに、本実施形態では、クロスメディア効果を単独メディア効果と比較することができる。具体的には、比較結果に関する値として、第１割合に対する第３割合の比（＝（Ｎｃ×Ｎｍ１）／（Ｎａ×Ｎｍ３））、及び、第２割合に対する第３割合の比（＝（Ｎｃ×Ｎｍ２）／（Ｎｂ×Ｎｍ３））の少なくとも一つを算出する。以下、前者の比を第１比と呼ぶこととし、後者の比を第２比と呼ぶこととする。

第１比は、第１メディアについての単独メディア効果と、クロスメディア効果との比較結果を表しており、具体的には、広告への接触による態度変容について、第１メディアによる単独メディア効果からの変化度合い（リフト率）を示している。
同様に、第２比は、第２メディアについての単独メディア効果と、クロスメディア効果との比較結果を表しており、具体的には、広告への接触による態度変容について、第２メディアによる単独メディア効果からの変化度合い（リフト率）を示している。

以上のように、本実施形態では、第１比及び第２比という比較的シンプルな数値を算出することにより、クロスメディア効果と単独メディア効果とを容易に比較し、その比較結果を数値化して確認することができる。そして、第１比や第２比を参照することで、ユーザは、クロスメディア効果と出稿費用とを踏まえて、広告を単独メディアに出稿すべきか、複数のメディア（クロスメディア）に出稿すべきかを検討することができる。

なお、第１比又は第２比が１．０より大きいことは、第１メディアと第２メディアの併用による相乗効果が得られること、つまり、単独のメディアに出稿する場合と比べて広告の訴求効果が高められることを意味する。
反対に、第１比又は第２比が１．０未満であることは、第１メディアと第２メディアとの親和性が低く、単独のメディアに出稿する場合よりも広告の訴求効果が低下することを意味する。

また、本実施形態では、図５に示すように、態度変更に関する複数の項目のそれぞれについて、第１比及び第２比を項目毎に算出する。なお、第１比及び第２比の各々については、図５に示すように、１００分率の値（％）として算出してもよい。

＜＜本実施形態に係る情報処理装置の構成例＞＞
次に、本実施形態に係る情報処理装置（以下、情報処理装置２０）の構成例について説明する。情報処理装置２０は、例えば、調査会社Ｃが利用するコンピュータ、詳しくは、サーバ１０によって構成される。なお、情報処理装置２０を構成するコンピュータの所在、管理者及び利用者（すなわち、情報処理装置２０の操作者）については、特に限定されるものではない。

情報処理装置２０をなすサーバ１０のハードウェア構成は、汎用的なサーバコンピュータの構成と同様である。具体的に説明すると、サーバ１０は、図６に示すように、ＣＰＵ等からなるプロセッサ１０ａと、ＲＯＭ及びＲＡＭ等からなるメモリ１０ｂと、ネットワークインターフェースカード等からなる通信用インタフェース１０ｃとを有する。

また、サーバ１０は、図６に示すように、ハードディスクドライブ又はソリッドステートドライブ等からなるストレージ１０ｄと、マウス及びキーボード等からなる入力装置１０ｅと、ディスプレイ及びプリンタ等からなる出力装置１０ｆとを有する。また、サーバ１０は、インターネット、イントラネット又はモバイル通信回線等を通じて、ネットワーク上に存在する機器と通信可能に接続されている。

ストレージ１０ｄには、アンケート調査の調査結果を示す調査データ、すなわち、アンケート調査におけるモニタＭの回答内容を示す回答データがモニタＭの人数分だけ蓄積されてデータベースを構成している。また、ストレージ１０ｄには、アンケート調査の結果に基づいて得られる情報、具体的には、単独メディア効果及びクロスメディア効果の評価結果等が記憶されている。

なお、アンケート調査の結果に基づいて得られる情報については、少なくとも、直近で実施されたアンケート調査の結果から得られる情報が記憶されていればよく、それ以前に実施された過去のアンケート調査の結果に基づいて得られる情報がさらに記憶されてもよい。

なお、ストレージ１０ｄは、情報処理装置２０を構成するサーバ１０の本体に内蔵されてもよく、外付け形式でサーバ本体に取り付けてもよい。あるいは、ネットワーク上に存在する外部サーバ（例えば、データベースサーバやファイルサーバ等）によってストレージ１０ｄが構成されてもよい。また、ストレージ１０ｄは、互いに異なる複数の記憶媒体によって構成されてもよく、又は、互いに分散された複数の記憶装置によって構成されてもよい。

また、サーバ１０には、本発明の情報処理装置としての機能を発揮させるためのプログラム（以下、効果評価用プログラム）がインストールされている。効果評価用プログラムがプロセッサ１０ａによって読み取られて実行されることで、サーバ１０は、情報処理装置２０として、メディアへの出稿の効果を評価するための一連の情報処理を実行する。

なお、情報処理装置２０は、一台のコンピュータによって構成されてもよいし、あるいは、並列分散された複数台のコンピュータによって構成されてもよい。また、情報処理装置２０を構成するサーバ１０は、ＡＳＰ（Application Service Provider）、ＳａａＳ（Software as a Service）、ＰａａＳ（Platform as a Service）、又はＩａａＳ（Infrastructure as a Service）用のサーバコンピュータでもよい。この場合、ＰＣやタブレット端末等のクライアント端末にて必要な情報を入力すると、上記のサーバコンピュータが入力情報に基づいて各種の情報処理（演算）を実施し、その演算結果がクライアント端末側で出力される。この結果、情報処理装置２０の機能をクライアント端末側で利用することができる。

情報処理装置２０の構成を機能面から改めて説明すると、情報処理装置２０は、図６に示すように、取得部２１と、記憶部２２と、処理部２３と、入力受付部２４と、出力部２５とを有する。これらの機能部は、情報処理装置２０を構成するコンピュータ（詳しくは、サーバ１０）が有するハードウェア機器と、そのコンピュータにインストールされた効果評価用プログラムとが協働することで実現される。以下、それぞれの機能部について説明する。

［取得部］
取得部２１は、アンケート調査の結果を取得し、厳密には、アンケート調査の結果を示す調査データを取得する。調査データは、前述したように、アンケート調査において全ての質問に回答したモニタＭの人数分の回答データである。本実施形態において、各モニタＭの回答データは、各モニタＭの回答端末１２により生成されてサーバ１０に向けて送信され、取得部２１は、ネットワーク経由で各モニタＭの回答データを受信する。

［記憶部］
記憶部２２は、主としてサーバ１０のメモリ１０ｂ及びストレージ１０ｄによって構成され、取得部２１により取得された調査データを記憶する。記憶部２２に記憶された調査データは、データベースに蓄積される。また、記憶部２２は、情報処理装置２０がその機能を発揮するのに必要な各種の情報を記憶する。

［処理部］
処理部２３は、記憶部２２に記憶された調査データに基づいて、第１メディア及び第２メディアについて、出稿の効果を評価するための処理を実行する。具体的に説明すると、処理部２３は、単独メディア効果及びクロスメディア効果を評価するために第１集計処理、第２集計処理、第３集計処理、算出処理及び比較処理を実行する。

第１集計処理では、調査データに基づいて、アンケート調査が実施された複数のモニタＭのうち、前述の第１該当者の人数Ｎａを集計する。第２集計処理では、調査データに基づいて、複数のモニタＭのうち、前述の第２該当者の人数Ｎｂを集計する。第３集計処理では、調査データに基づいて、複数のモニタＭのうち、前述の第３該当者の人数Ｎｃを集計する。
また、本実施形態では、広告への接触による態度変容に関して複数の項目が設定されており、第１集計処理では、第１該当者の人数Ｎａを項目毎に集計する。同様に、第２集計処理では、第２該当者の人数Ｎｂを項目毎に集計し、第３集計処理では、第３該当者の人数Ｎｃを項目毎に集計する。

算出処理では、第１割合（＝Ｎａ／Ｎｍ１）と、第２割合（＝Ｎｂ／Ｎｍ２）と、第３割合（＝Ｎｃ／Ｎｍ３）とを算出する。また、本実施形態の算出処理では、第１割合、第２割合、及び第３割合を項目毎に算出する（図２～４参照）。

比較処理では、第１比及び第２比の少なくとも一つを算出し、本実施形態では、第１比及び第２比の両方を算出する。ただし、これに限定されず、比較処理において第１比及び第２比のいずれか一方を算出してもよい。また、本実施形態の比較処理では、第１比及び第２比を項目毎に算出する（図５参照）。

本実施形態において、処理部２３は、第１メディアと第２メディアとの組み合わせを変えて、第１集計処理、第２集計処理、第３集計処理、算出処理及び比較処理を組み合わせの種類毎に実行してもよい。つまり、広告を出稿するメディアの候補として、ｉ個の第１メディアとｊ個の第２メディアが挙げられるとする。この場合、ｉ×ｊ個の組み合わせが設定され、それぞれの組み合わせについて、上記一連の処理を実行してクロスメディア効果を評価してもよい。これにより、様々なメディアの組み合わせについて、出稿の効果、すなわちクロスメディア効果を評価することができる。この結果、最も効率的に広告を行うことが可能なクロスメディア、つまり、より高い訴求効果が得られる第１メディアと第２メディアとの組み合わせを選定することができる。

なお、組み合わせの種類を変える場合に、第１メディア及び第２メディアの一方を固定してもよい（変更しなくてもよい）。また、第１メディア及び第２メディアのうちの少なくとも一方を変更する場合、提供方式が共通する一方で提供元が異なるメディア（例えば、異なる放送局のテレビ放送）に変更してもよい。また、インターネットメディアである第２メディアを変更する場合、配信元が異なるメディア、メディア閲覧用のアプリケーションプログラムが異なるメディア、又は、閲覧時期が異なるメディア等に変更してもよい。

［入力受付部］
入力受付部２４は、ユーザＵが指定するターゲットに関する入力操作を受け付ける。ターゲットとは、アンケート調査が実施された複数のモニタＭのうち、予め設定された属性を有するモニタＭである。ここで、「属性が予め設定される」とは、処理部２３による処理が実行される前段階で属性が設定されることであり、例えば、処理部２３による処理の実行前にユーザＵがターゲットの属性を指定することである。

なお、入力操作は、サーバ１０の入力装置１０ｅを通じて行われてもよく、この場合、入力受付部２４は、入力装置１０ｅから伝送される信号を受信することで入力操作を受け付ける。また、入力操作は、ユーザＵが所有するユーザ端末（不図示）にて行われてもよく、この場合、ユーザ端末が入力操作に応じたデータを生成して送信し、入力受付部２４が当該データを受信することで入力操作を受け付ける。

入力受付部２４が入力操作を受け付けた場合、処理部２３は、調査データから、入力操作に係る属性を有するモニタＭ、すなわちターゲットの回答データを抽出する。そして、処理部２３は、抽出されたターゲットの回答データに基づいて、第１メディア及び第２メディアについて、出稿の効果を評価するための処理を実行する。

換言すると、ターゲットからのアンケート調査の結果に基づいて、第１集計処理、第２集計処理、第３集計処理、算出処理、及び比較処理が実行される。この場合の第１集計処理では、第１該当者の人数Ｎａとして、第１該当者の条件を満たすターゲットの人数を集計する。同様に、第２集計処理では、第２該当者の人数Ｎｂとして、第２該当者の条件を満たすターゲットの人数を集計する。第３集計処理では、第３該当者の人数Ｎｃとして、第３該当者の条件を満たすターゲットの人数を集計する。また、算出処理では、第１メディアに接触したターゲットの人数から第１割合を算出し、第２メディアに接触したターゲットの人数から第２割合を算出し、第１メディア及び第２メディアの双方に接触したターゲットの人数から第３割合を算出する。

［出力部］
出力部２５は、単独メディア効果及びクロスメディア効果のそれぞれについての評価結果、詳しくは、処理部２３による上記の各処理において算出された値をユーザＵに対して出力する。出力部２５によって出力される値には、比較処理で算出される第１比及び第２比の少なくとも一つを含み、また、算出処理で算出された第１割合、第２割合、及び第３割合がさらに含まれてもよい。

ユーザＵは、出力部２５によって出力された評価結果を利用することができ、具体的には、クロスメディア効果の評価結果（詳しくは、第１比や第２比）を参照し、複数のメディアへの出稿の要否等を検討することができる。
なお、出力の手段及び方式については、特に限定されないが、例えば、クロスメディア効果の評価結果をユーザＵが利用する端末のディスプレイに表示するためのデータを、当該端末に向けて送信してもよい。あるいは、クロスメディア効果の評価結果が掲載されたレポートを印刷（プリントアウト）してもよく、または、当該評価結果を示すデータ（電子ファイル）をメール等にて送信してもよい。

＜＜本実施形態に係る情報処理方法について＞＞
次に、本実施形態の情報処理装置２０により、メディアへの出稿の効果を評価する一連の処理の流れ（以下、効果評価フロー）について説明する。効果評価フローでは、本発明の情報処理方法が採用されている。すなわち、以下の説明には、本発明の情報処理方法についての説明が含まれており、また、効果評価フロー中の各ステップは、本発明の情報処理方法の構成要素に相当する。
なお、以下に説明する効果評価フローは、あくまでも一例であり、本発明の趣旨を逸脱しない範囲において不要なステップを削除したり、新たなステップを追加したり、ステップの実施順序を入れ替えてもよい。

効果評価フローの実施に際して、前述のアンケート調査が実施され、アンケート調査では、複数のモニタＭのそれぞれが、アンケート実施期間中の行動に基づいてアンケート調査の各質問に回答する。そして、アンケート調査の終了後（詳しくは、アンケート実施期間の経過後）に効果評価フローが実施される。効果評価フローは、図８に示す流れに従って進行する。

効果評価フローでは、先ず、情報処理装置２０を構成するサーバ１０（コンピュータの一例に相当）が、上記のアンケート調査の結果を示す調査データを取得する（Ｓ００１）。具体的には、サーバ１０が、アンケート調査において全ての質問に回答したモニタＭの回答端末１２から送られてくる回答データを受信し、モニタＭの人数分の回答データを調査データとして取得する。取得された調査データは、サーバ１０のメモリ１０ｂ又はストレージ１０ｄに記憶される（Ｓ００２）。

次に、サーバ１０は、記憶された調査データに基づいて、第１メディア及び第２メディアについて、出稿の効果を評価するための一連の処理を実行する。具体的には、サーバ１０は、第１集計処理を実行し、アンケート調査が実施された複数のモニタＭのうち、第１該当者の人数を集計する（Ｓ００３）。本実施形態の第１集計処理では、広告への接触による態度変容に関する複数の項目のそれぞれについて、第１該当者の人数を項目毎に集計する。

また、サーバ１０は、第２集計処理を実行し、複数のモニタＭのうち、第２該当者の人数を集計する（Ｓ００４）。本実施形態の第２集計処理では、態度変容に関する複数の項目のそれぞれについて、第２該当者の人数を項目毎に集計する。また、サーバ１０は、第３集計処理を実行し、複数のモニタＭのうち、第３該当者の人数を集計する（Ｓ００５）。本実施形態の第３集計処理では、態度変容に関する複数の項目のそれぞれについて、第３該当者の人数を項目毎に集計する。

なお、図８に示すケースでは、第１集計処理、第２集計処理、及び第３集計処理が、この順序で実行されることになっているが、各集計処理の実行順序については特に限定されない。また、上記３つの集計処理は、同じタイミングで実行されてもよい。

次に、サーバ１０は、第１該当者の人数、第２該当者の人数、及び第３該当者の人数を用いて算出処理を実行し、前述の第１割合、第２割合、及び第３割合を算出する（Ｓ００６）。本実施形態の算出処理では、態度変容に関する複数の項目のそれぞれについて、第１割合、第２割合、及び第３割合を項目毎に算出する。

次に、サーバ１０は、ステップＳ００６での算出結果を用いて比較処理を実行し、第１メディア及び第２メディアのそれぞれの単独メディア効果と、第１メディア及び第２メディアの双方のクロスメディア効果とを比較する（Ｓ００７）。具体的には、サーバ１０は、前述した第１比及び第２比を算出する。また、本実施形態の比較処理では、態度変容に関する複数の項目のそれぞれについて、第１比及び第２比を項目毎に算出する。

その後、サーバ１０は、第１メディア及び第２メディアのそれぞれについての単独メディア効果、及び双方のメディアについてのクロスメディア効果に関する評価結果をユーザＵに対して出力する（Ｓ００８）。

ユーザは、出力された評価結果を、自分の端末等を通じて確認し、その評価結果を利用することができる。具体的に説明すると、ユーザＵは、クロスメディア効果及び単独メディア効果のそれぞれを確認した上で、自社の商材に関する広告について出稿予算の配分を検討することができる。特に、訴求効果について、単独メディア効果に対するクロスメディア効果の上昇率（詳しくは、第１比及び第２比が示すリフト率）が高い場合には、第１メディア及び第２メディアの双方への出稿を積極的に検討することができる。

なお、図８には特に図示していないが、サーバ１０は、ユーザＵによって指定されるターゲット（つまり、予め設定された属性を有するモニタＭ）に関する入力操作を受け付けてもよい。この場合、ステップＳ００１にて取得された調査データのうち、指定されたターゲットの回答内容を示すデータに基づいて、上記一連の処理(第１集計処理、第２集計処理、第３集計処理、算出処理、及び評価処理)を実行することになる。これにより、指定されたターゲットへの訴求効果として、当該ターゲットに限定した場合のクロスメディア効果及び単独メディア効果を評価することができる。

そして、以上までの一連のステップが終了した時点で、効果評価フローが終了する。以上までの手順により、本実施形態の効果評価フローでは、アンケート調査の結果に基づいてクロスメディア効果を比較的簡単に評価することができ、厳密には、第１比及び第２比というシンプルな指標値によって、クロスメディア効果と単独メディア効果とを比較することができる。

また、本実施形態の効果評価フローは、汎用性を具備するものであり、第１メディア及び第２メディアの各々の種類、つまりメディアの組み合わせが変わった場合にも適切にクロスメディア効果を評価することができる。これにより、第１メディア及び第２メディアの組み合わせを変えて効果評価フローを実施すれば、その組み合わせの種類毎にクロスメディア効果を評価することができる。この結果、第１メディア及び第２メディアの双方に広告を出稿しようとする場合には、組み合わせの種類毎に評価されたクロスメディア効果を確認することで、より高い訴求効果が得られる種類の組み合わせを選定することができる。

なお、効果評価フローは、定期的に繰り返し実施され、例えば、アンケート調査が行われる度に実施される。これにより、出稿の効果に関する評価結果が定期的に更新され、厳密には、最新のアンケート調査の結果に基づいてアップデートされる。

＜＜その他の実施形態＞＞
以上までに本発明の情報処理装置及び情報処理方法について、一例を挙げて説明してきたが、上述の実施形態は、あくまでも一例に過ぎず、他の実施形態も考えられ得る。

上記の実施形態では、２つのメディア（第１メディア及び第２メディア）を組み合わせた場合のクロスメディア効果を評価するケースについて説明した。ただし、本発明は、第１メディア及び第２メディアを含む３つ以上のメディアを組み合わせた場合のクロスメディア効果を評価する場合にも適用可能である。この場合、第１メディア及び第２メディアの場合と同様の手順により、第ｋメディア（ｋは３以上の自然数）に接触し、且つ第ｋメディアを通じた広告への接触による態度変容が１以上の項目に該当するモニタＭの人数を集計するとよい。そして、第１メディア～第ｋメディアのすべてに接触し、且つ、第１メディア～第ｋメディアのうちの少なくとも１つを通じた広告への接触による態度変容が１以上の項目に該当するモニタＭを第３該当者として集計するとよい。これにより、３つ以上のメディアについてクロスメディア効果を評価することが可能となる。

また、上記の実施形態では、第１メディア及び第２メディアが、提供方式の種類が異なるメディアであり、具体的には、第１メディアが放送メディアであり、第２メディアがインターネットメディア（インターネットで配信されるメディア）であることとした。ただし、これに限定されず、第１メディアは、放送メディア以外のメディア（例えば、雑誌等の出版メディア）でもよく、第２メディアは、インターネットメディア以外のメディア（例えば、放送メディア）でもよい。また、第１メディア及び第２メディアは、提供方式の種類が同じメディアでもよく、例えば、放送局が異なる２つのテレビ放送であってもよい。

また、上記の実施形態では、広告への接触による態度変容について複数の項目が設定されており、項目毎に、クロスメディア効果を評価するための処理を実行することとした。ただし、これに限定されず、態度変容に関する複数の項目のうち、２以上の項目に注目して、クロスメディア効果を評価するための処理を実行してもよい。この場合、第１集計処理では、第１メディアに接触し、且つ、広告への接触による態度変容が２以上の項目（以下、複合項目）に該当するモニタＭを第１該当者として集計するとよい。ここで、態度変容が複合項目に該当するとは、アンケート調査において広告への接触による態度変容が複合項目のすべてに該当すると回答すること、若しくは、複合項目が３つ以上の項目を含む場合には、複合項目のうちのいずれか２以上の項目に該当すると回答することである。また、第２集計処理では、第２メディアに接触し、且つ、広告への接触による態度変容が上記の複合項目（詳しくは、第１該当者の条件として規定される複合項目と同じ複合項目）に該当するモニタＭを第２該当者として集計するとよい。また、第３集計処理では、第１メディア及び第２メディアの双方に接触し、且つ、広告への接触による態度変容が上記の複合項目（詳しくは、第１該当者の条件として規定される複合項目と同じ複合項目）に該当するモニタＭを第３該当者として集計するとよい。そして、上記の複合項目を対象として（換言すると、複合項目を一つの評価単位としてまとめて）、算出処理及び比較処理を実行するとよい。

また、上記の実施形態では、商材全般を対象とした場合のクロスメディア効果を評価するケースについて説明したが、これに限定されず、特定の種類の商材を対象とした場合のクロスメディア効果を評価してもよい。この場合、アンケート調査の結果のうち、特定の種類の商材に関する広告に接触した場合の態度変容に関する回答内容を抽出するとよい。そして、抽出された回答内容に基づいて、第１集計処理、第２集計処理、第３集計処理、算出処理、及び比較処理を実行するとよい。

また、上記の実施形態では、アンケート調査においてモニタＭが各質問に回答した内容を示す回答データが、モニタＭの回答端末１２により生成されてサーバ１０に向けて送信されることとした。ただし、これに限定されず、例えば、アンケート調査が、所定のアンケート用紙への記入、あるいは調査員による聞き取りによって行われてもよい。この場合、アンケート用紙の記入内容又は聞き取り内容をサーバ１０の入力装置１０ｅを通じて入力することで、アンケートの質問に対する回答内容を示す回答データを、モニタＭ毎に取得すればよい。

また、上記の実施形態では、メディアへの接触状況についてアンケート調査を実施し、各メディアへの接触状況に関する調査項目についてモニタＭに回答してもらうこととした。ただし、これに限定されず、メディアがテレビ放送である場合の接触状況、すなわち、テレビ放送の視聴実態については、既知の機械式調査によって調査されてもよい。この場合、モニタＭの住宅にチャンネルセンサ（不図示）を設置し、モニタＭがテレビ放送を視聴している間、視聴チャンネルを分単位で測定し、その測定結果を示す視聴データをチャンネルセンサからサーバ１０に向けて送信してもよい。あるいは、モニタＭがテレビを視聴した際にテレビ受信機にて蓄積されるデバイスログ、あるいは、モニタＭがテレビを視聴した際にテレビ受信機からネット経由でテレビ放送局側に送られる視聴ログを視聴データとして取得してもよい。

１０ サーバ
１０ａ プロセッサ
１０ｂ メモリ
１０ｃ 通信用インタフェース
１０ｄ ストレージ
１０ｅ 入力装置
１０ｆ 出力装置
１２ 回答端末
２０ 情報処理装置
２１ 取得部
２２ 記憶部
２３ 処理部
２４ 入力受付部
２５ 出力部
Ｃ 調査会社
Ｍ モニタ
Ｕ ユーザ

Claims (6)

1. 複数の対象者に対して実施されたアンケート調査の結果を取得する取得部と、
   前記アンケート調査の結果に基づき、商材に関する広告が出稿される第１メディア及び第２メディアについて、出稿の効果に関する情報処理を実行する処理部と、を備え、
   前記広告への接触による前記対象者の意識の変化に関して複数の項目が設定されている場合、前記処理部は、
   前記複数の対象者のうち、前記第１メディアに接触し、且つ、前記第１メディアを通じた前記広告への接触により変化した意識が前記複数の項目のうちの１以上の項目に該当する対象者である第１該当者の人数を、前記アンケート調査の結果が示すそれぞれの前記対象者の前記アンケート調査の回答内容に基づいて集計する第１集計処理と、
   前記複数の対象者のうち、前記第２メディアに接触し、且つ、前記第２メディアを通じた前記広告への接触により変化した意識が前記１以上の項目に該当する対象者である第２該当者の人数を、前記アンケート調査の結果が示すそれぞれの前記対象者の前記アンケート調査の回答内容に基づいて集計する第２集計処理と、
   前記複数の対象者のうち、前記第１メディア及び前記第２メディアの双方に接触し、且つ、当該双方の少なくとも一方を通じた前記広告への接触により変化した意識が前記１以上の項目に該当する対象者である第３該当者の人数を、前記アンケート調査の結果が示すそれぞれの前記対象者の前記アンケート調査の回答内容に基づいて集計する第３集計処理と、
   前記第１メディアに接触した前記対象者の人数に対する前記第１該当者の人数の第１割合と、前記第２メディアに接触した前記対象者の人数に対する前記第２該当者の人数の第２割合と、前記双方に接触した前記対象者の人数に対する前記第３該当者の人数の第３割合と、を算出する算出処理と、
   前記第１メディア及び前記第２メディアのいずれか一方への出稿の効果と、前記双方への出稿の効果とを比較するための数値として、前記第１割合に対する前記第３割合の比、及び、前記第２割合に対する前記第３割合の比の少なくとも一つを算出する比較処理と、を実行する情報処理装置。
2. 前記第１集計処理では、前記第１該当者の人数を前記項目毎に集計し、
   前記第２集計処理では、前記第２該当者の人数を前記項目毎に集計し、
   前記第３集計処理では、前記第３該当者の人数を前記項目毎に集計し、
   前記算出処理では、前記第１割合、前記第２割合、及び前記第３割合を前記項目毎に算出する、請求項１に記載の情報処理装置。
3. 前記第１メディアと前記第２メディアは、提供方式の種類が異なるメディアであり、
   前記第１メディアは、放送メディアであり、
   前記第２メディアは、インターネットを通じて配信されるメディアである、請求項１又は２に記載の情報処理装置。
4. 前記処理部は、前記第１メディアと前記第２メディアとの組み合わせを変えて、前記第１集計処理、前記第２集計処理、前記第３集計処理、前記算出処理及び前記比較処理を前記組み合わせの種類毎に実行する、請求項１又は２に記載の情報処理装置。
5. 前記処理部は、予め設定された属性を有する前記対象者からの前記アンケート調査の結果に基づいて、前記第１メディア及び前記第２メディアについて、前記出稿の効果に関する情報処理を実行する、請求項１又は２に記載の情報処理装置。
6. コンピュータが、複数の対象者に対して実施されたアンケート調査の結果を取得する工程と、
   コンピュータが、前記アンケート調査の結果に基づき、商材に関する広告が出稿される第１メディア及び第２メディアについて、出稿の効果に関する情報処理を実行する工程と、を備え、
   前記広告への接触による前記対象者の意識の変化に関して複数の項目が設定されている場合、前記出稿の効果に関する情報処理を実行する工程において、コンピュータは、
   前記複数の対象者のうち、前記第１メディアに接触し、且つ、前記第１メディアを通じた前記広告への接触により変化した意識が前記複数の項目のうちの１以上の項目に該当する対象者である第１該当者の人数を、前記アンケート調査の結果が示すそれぞれの前記対象者の前記アンケート調査の回答内容に基づいて集計する第１集計処理と、
   前記複数の対象者のうち、前記第２メディアに接触し、且つ、前記第２メディアを通じた前記広告への接触により変化した意識が前記１以上の項目に該当する対象者である第２該当者の人数を、前記アンケート調査の結果が示すそれぞれの前記対象者の前記アンケート調査の回答内容に基づいて集計する第２集計処理と、
   前記複数の対象者のうち、前記第１メディア及び前記第２メディアの双方に接触し、且つ、当該双方の少なくとも一方を通じた前記広告への接触により変化した意識が前記１以上の項目に該当する対象者である第３該当者の人数を、前記アンケート調査の結果が示すそれぞれの前記対象者の前記アンケート調査の回答内容に基づいて集計する第３集計処理と、
   前記第１メディアに接触した前記対象者の人数に対する前記第１該当者の人数の第１割合と、前記第２メディアに接触した前記対象者の人数に対する前記第２該当者の人数の第２割合と、前記双方に接触した前記対象者の人数に対する前記第３該当者の人数の第３割合と、を算出する算出処理と、
   前記第１メディア及び前記第２メディアのいずれか一方への出稿の効果と、前記双方への出稿の効果とを比較するための数値として、前記第１割合に対する前記第３割合の比、及び、前記第２割合に対する前記第３割合の比の少なくとも一つを算出する比較処理と、を実行する情報処理方法。

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