JP7327472B2 - ロボットの移動支援システム - Google Patents

Description

この発明は、ロボットの移動支援システムに関する。

特許文献１は、ロボットの移動支援システムを開示する。当該移動支援システムによれば、複数のロボットをエレベータで効率的に移動させ得る。

日本特開２０１３－２１６４０８号公報

しかしながら、特許文献１に記載の移動支援システムは、ロボットの占有面積に基づいて複数のロボットを同乗させるか否かを判定する。このため、前方にしか進めないロボットは、カゴに乗り込んだ後カゴから降りることができない場合もある。

この発明は、上述の課題を解決するためになされた。この発明の目的は、多種多様なロボットをエレベータで効率的に移動させることができるロボットの移動支援システムを提供することである。

この発明に係るロボットの保守作業支援システムは、前方にしか進めず、エレベータのカゴに乗り込んだ場合、前記カゴから降りる際に前記カゴの内部で旋回する必要があるロボットの、当該旋回に要する旋回範囲の情報に基づいて、当該ロボットの前記カゴへの搭乗可否を判定する搭載決定部、を備え、前記旋回範囲の情報は、通常の移動時に前記ロボットが衝突防止センサで周囲の領域を検知するときよりも、前記衝突防止センサの有効距離を狭めて検知される検知範囲に基づいて求められる。

この発明によれば、保守作業支援システムは、ロボットがエレベータのカゴの乗降時においてカゴの内部で旋回する際の範囲の情報に基づいて、当該ロボットに対してカゴへの搭乗可否を判定する。このため、多種多様なロボットをエレベータで効率的に移動させることができる。

実施の形態１におけるロボットの移動支援システムの構成図である。 実施の形態１におけるロボットの移動支援システムが適用されるエレベータのカゴの内部のロボット１の配置を示す例である。 実施の形態１におけるロボットの移動支援システムが適用されないエレベータのカゴの内部のロボット１の配置を示す例である。 実施の形態１におけるロボットの移動支援システムが適用されるエレベータの群管理装置のハードウェア構成図である。 実施の形態２におけるロボットの移動支援システムの構成図である。 実施の形態２におけるロボットの移動支援システムが適用されるエレベータのカゴの内部のロボットの配置を示す例である。 実施の形態２におけるロボットの移動支援システムが適用されるロボットの衝突防止センサの検知範囲を示す例である。 実施の形態３におけるロボットの移動支援システムが適用されるロボットの衝突防止センサの検知範囲を示す例である。 実施の形態４におけるロボットの移動支援システムのロボットの属性情報と移動情報との例を示す図である。 実施の形態５におけるロボットの移動支援システムによるロボットの乗車拒否の例を示す図である。 実施の形態５におけるロボットの移動支援システムが適用されるエレベータの群管理装置の動作の概要を説明するためのフローチャートである。 実施の形態６におけるロボットの移動支援システムが適用されるエレベータの群管理装置の動作の概要を説明するためのフローチャートである。 実施の形態６におけるロボットの移動支援システムが適用されるエレベータの群管理装置の動作の概要を説明するためのフローチャートである。 実施の形態７におけるロボットの移動支援システムが適用されるロボットの動作の概要を説明するためのフローチャートである。

この発明を実施するための形態について添付の図面に従って説明する。なお、各図中、同一または相当する部分には同一の符号が付される。当該部分の重複説明は適宜に簡略化ないし省略する。

実施の形態１．
図１は実施の形態１におけるロボット１の移動支援システムの構成図である。

図１において、複数のロボット１の各々は、自走し得るように設けられる。複数のロボット１の各々は、衝突防止センサ１ａを備える。複数のロボット１の各々は、衝突防止センサ１ａの検知結果に基づいて周囲の物体と衝突しないように制御される。

複数のエレベータのカゴ２の各々は、建築物を縦方向に移動し得るように設けられる。複数のロボット用行先登録装置３の各々は、複数のエレベータの乗場の各々に設けられる。複数の制御装置４の各々は、複数のカゴ２の各々の動作を制御し得るように設けられる。群管理装置５は、複数の制御装置４を制御し得るように設けられる。

群管理装置５は、ロボット属性テーブル情報記憶部５ａとロボット移動テーブル情報記憶部５ｂとエレベータ情報記憶部５ｃと搭載順序決定部５ｄとロボット遠隔制御部５ｅとを備える。

ロボット属性テーブル情報記憶部５ａは、ロボット１の属性情報を格納したロボット属性テーブルの情報を記憶する。ロボット１の属性情報は、機種６ａと占有エリア６ｂとセンサエリア６ｃと旋回エリア６ｄと移動方向６ｅとの情報が対応付けられた情報である。

機種６ａの情報は、ロボット１の機能、機種等を識別する情報である。例えば、機種６ａの情報は、ロボット１の型番号の情報である。例えば、機種６ａの情報は、ユーザが指定した内容の情報である。本例は、機種６ａとして、「第１」と「第２」とが定義される。

占有エリア６ｂの情報は、ロボット１の筐体が占める床面での面積の情報である。ロボット１の筐体が占める床面は、床面設置面の面積ではなく突起物を含む水平投影面上での面積で定義される。

センサエリア６ｃの情報は、ロボット１が衝突防止のための衝突防止センサ１ａで把握する領域の床面積の情報である。センサエリア６ｃは、占有エリア６ｂの１ｍ周囲と定義される。

旋回エリア６ｄの情報は、センサエリア６ｃを含めて当該ロボット１がカゴ２の乗降のために旋回等を行う際に必要な水平投影面上での面積の情報である。

移動方向６ｅの情報は、ロボット１の走行機能に合わせて、前方向、前後方向等の移動可能方向の情報である。前方向にしか進めないロボット１は、カゴ２から降りる際に旋回が必要となる。

ロボット移動テーブル情報記憶部５ｂは、ロボット１の移動情報を格納したロボット１移動テーブルの情報を記憶する。ロボット１の移動情報は、ＩＤ７ａと機種７ｂと搭乗階７ｃと行先階７ｄとの情報が対応付けられた情報である。

ＩＤ７ａの情報は、ロボット１の識別情報である。ロボット１のＩＤ７ａとして、Ａ、Ｂ、Ｃ、Ｄが定義される。機種７ｂの情報は、機種６ａの情報と同じで、ロボット１の機種の情報である。搭乗階７ｃの情報は、ロボット１がカゴ２に乗る階の情報である。行先階７ｄの情報は、ロボット１がカゴ２から降りる階の情報である。

ロボット１の移動情報は、ロボット用行先登録装置３で登録された順に登録される。ロボット１の移動情報は、ロボット１が降車した段階で、ロボット移動テーブルから削除される。

図１においては、ＩＤ７ａがＣのロボット１の搭乗階は１階である。ＩＤ７ａがＣのロボット１の行先階は３階である。ＩＤ７ａがＢのロボット１の搭乗階は２階である。ＩＤ７ａがＢのロボット１の行先階は３階である。ＩＤ７ａがＡのロボット１の搭乗階は１階である。ＩＤ７ａがＡのロボット１の行先階は５階である。ＩＤ７ａがＤのロボット１の搭乗階は１階である。ＩＤ７ａがＤのロボット１の行先階は３階である。

エレベータ情報記憶部５ｃは、エレベータ情報を記憶する。エレベータ情報は、カゴ２の搭載可能重量、搭乗可能面積、扉幅等のエレベータの情報である。例えば、搭載可能面積は、５ｍ＊６ｍである。例えば、扉幅は、４ｍである。

搭載順序決定部５ｄは、ロボット１に対してカゴ２への搭乗可否を判定する。搭載順序決定部５ｄは、カゴ２の内部でのロボット１の乗降車順、搭乗時レイアウト、降車時の扉幅等を考慮してロボット１の搭載順を決定する。

ロボット遠隔制御部５eは、搭載順序決定部５ｄにより決定された搭載順に基づいて、ロボット１に対してカゴ２への乗車許可等を出す。

例えば、複数のロボット１は、それぞれの別途指示により、ロボット用行先登録装置３を用いて行先階を登録する。例えば、複数のロボット１は、無線通信でロボット用行先登録装置３に行先階を登録する。例えば、複数のロボット１は、図示されないアームでロボット用行先登録装置３を操作することで行先階を登録する。

複数のロボット１に対して利用を許可し得るカゴ２が１台であり、当該カゴ２が空である場合、搭載順序決定部５ｄは、ＩＤ７ａがＣのロボット１の旋回エリア６ｄに基づいて搭載可能であると判定する。この際、ロボット遠隔制御部５ｅは、ＩＤ７ａがＣのロボット１に対して搭乗許可を出す。

その後、搭載順序決定部５ｄは、ＩＤ７ａがＣのロボット１の搭乗個所と当該カゴ２の搭載可能面積の情報とに基づいて、当該カゴ２の空き領域を確認し、ＩＤ７ａがＡのロボット１の旋回エリア６ｄである５．５ｍ＊６．５ｍがないと判定する。この際、ロボット遠隔制御部５ｅは、ＩＤ７ａがＡのロボット１に対して搭乗許可を出さない。

なお、当該カゴ２の空き領域とロボット１の搭乗可否判定とは、一般的なレイアウト問題で解決される。

次に、図２と図３とを用いて、カゴ２の内部のロボット１の配置を説明する。
図２は実施の形態１におけるロボット１の移動支援システムが適用されるエレベータのカゴ２の内部のロボット１の配置を示す例である。図３は実施の形態１におけるロボット１の移動支援システムが適用されないエレベータのカゴ２の内部のロボット１の配置を示す例である。

図２は、ＩＤ７ａがＣのロボット１が搭乗している状態を示す。実線は、当該ロボット１の占有エリア６ｂを示す。二点鎖線は、当該ロボット１のセンサエリア６ｃを示す。点線は、当該ロボット１の旋回時のエリアを示す。一点鎖線は、当該ロボット１の旋回エリア６ｄを示す。

図３は、ＩＤ７ａがＡのロボット１とＩＤ７ａがＣのロボット１とが同乗する場合の例である。

占有エリア６ｂだけで計算すると、図３（ａ）に示されるように、ロボット１Ｃとロボット１Ａとは同乗できると判定される。

しかし、図３の（ｂ）に示されるように、ＩＤ７ａがＣのロボット１が降車のためにカゴ２の内部で旋回しようとすると、ＩＤ７ａがＣのロボット１Ｃのセンサエリア６ｃとＩＤ７ａがＡのロボット１のセンサエリア６ｃとが重なる。この場合、ＩＤ７ａがＣのロボット１は、衝突を回避するために旋回できない。このため、ＩＤ７ａがＡのロボット１が一端降車しなければ、ＩＤ７ａがＣのロボット１は乗車できない。

以上で説明した実施の形態１によれば、群管理装置６は、ロボット１がカゴ２の乗降時においてカゴ２の内部で旋回する際の範囲の情報に基づいて、当該ロボット１に対してカゴ２への搭乗可否を判定する。このため、多種多様なロボット１をエレベータで効率的に移動させることができる。具体的には、ロボット１がカゴ２から降りる際に旋回する場合でも、当該ロボット１を円滑にカゴ２から降ろすことができる。

次に、図４を用いて、群管理装置５の例を説明する。
図４は実施の形態１におけるロボット１の移動支援システムが適用されるエレベータの群管理装置５のハードウェア構成図である。

群管理装置５の各機能は、処理回路により実現し得る。例えば、処理回路は、少なくとも１つのプロセッサ１００ａと少なくとも１つのメモリ１００ｂとを備える。例えば、処理回路は、少なくとも１つの専用のハードウェア２００を備える。

処理回路が少なくとも１つのプロセッサ１００ａと少なくとも１つのメモリ１００ｂとを備える場合、群管理装置５の各機能は、ソフトウェア、ファームウェア、またはソフトウェアとファームウェアとの組み合わせで実現される。ソフトウェアおよびファームウェアの少なくとも一方は、プログラムとして記述される。ソフトウェアおよびファームウェアの少なくとも一方は、少なくとも１つのメモリ１００ｂに格納される。少なくとも１つのプロセッサ１００ａは、少なくとも１つのメモリ１００ｂに記憶されたプログラムを読み出して実行することにより、群管理装置５の各機能を実現する。少なくとも１つのプロセッサ１００ａは、中央処理装置、処理装置、演算装置、マイクロプロセッサ、マイクロコンピュータ、ＤＳＰともいう。例えば、少なくとも１つのメモリ１００ｂは、ＲＡＭ、ＲＯＭ、フラッシュメモリ、ＥＰＲＯＭ、ＥＥＰＲＯＭ等の、不揮発性または揮発性の半導体メモリ、磁気ディスク、フレキシブルディスク、光ディスク、コンパクトディスク、ミニディスク、ＤＶＤ等である。

処理回路が少なくとも１つの専用のハードウェア２００を備える場合、処理回路は、例えば、単一回路、複合回路、プログラム化したプロセッサ、並列プログラム化したプロセッサ、ＡＳＩＣ、ＦＰＧＡ、またはこれらの組み合わせで実現される。例えば、群管理装置５の各機能は、それぞれ処理回路で実現される。例えば、群管理装置５の各機能は、まとめて処理回路で実現される。

群管理装置５の各機能について、一部を専用のハードウェア２００で実現し、他部をソフトウェアまたはファームウェアで実現してもよい。例えば、ロボット遠隔制御部５ｅの機能については専用のハードウェア２００としての処理回路で実現し、ロボット遠隔制御部５ｅの機能以外の機能については少なくとも１つのプロセッサ１００ａが少なくとも１つのメモリ１００ｂに格納されたプログラムを読み出して実行することにより実現してもよい。

このように、処理回路は、ハードウェア２００、ソフトウェア、ファームウェア、またはこれらの組み合わせで群管理装置５の各機能を実現する。

図示されないが、制御装置４の各機能も、群管理装置５の各機能を実現する処理回路と同等の処理回路で実現される。搭載順序決定部５ｄを備えたサーバの各機能も、群管理装置５の各機能を実現する処理回路と同等の処理回路で実現される。

実施の形態２．
図５は実施の形態２におけるロボット１の移動支援システムの構成図である。なお、実施の形態１の部分と同一又は相当部分には同一符号が付される。当該部分の説明は省略される。

実施の形態２において、ロボット１の属性情報は、機種６ａと占有エリア６ｂとセンサエリア６ｃと旋回エリア６ｄと移動方向６ｅと抑制センサエリア６ｆとの情報が対応付けられた情報である。

抑制センサエリア６ｆは、衝突防止センサ１ａの有効距離を変更した場合の面積の情報である。なお、旋回エリア６ｄは、抑制センサエリア６ｆに応じて自動で変更される。

例えば、１階において、カゴ２は空とする。搭載順序決定部５ｄは、ＩＤ７ａがＣのロボット１がカゴ２の搭載可能面積に搭載可能であると判定する。この際、ロボット遠隔制御部５eは、ＩＤ７ａがＣのロボット１に対して搭乗許可を出す。その後、ロボット遠隔制御部５eは、ＩＤ７ａがＣのロボット１に対して衝突防止センサ１ａの検知範囲を変更させる。本例では、衝突防止センサ１ａの検知範囲は、１ｍの設定から０．５ｍに変更される。その結果、衝突防止センサ１ａが有効な領域は、センサエリア６ｃの３ｍ＊４ｍの領域から抑制センサエリア６ｆの２．５＊３．５ｍの領域となる。この際、旋回エリア６ｄの半径は２．１５ｍに変更となる。

その後、搭載順序決定部５ｄは、ＩＤ７ａがＡのロボット１の搭乗個所とカゴ２の搭載可能面積との情報に基づいて、当該カゴ２の空き領域を確認し、ＩＤ７ａがＡのロボット１の旋回エリア６ｄである１．５ｍ＊１．５ｍがあると判定する。この際、ロボット遠隔制御部５eは、ロボット１Ａに対して搭乗許可を出す。

次に、図６を用いて、カゴ２の内部のロボット１の配置を説明する。
図６は実施の形態２におけるロボット１の移動支援システムが適用されるエレベータのカゴ２の内部のロボット１の配置を示す例である。

図６（ａ）は、ＩＤ７ａがＡのロボット１とＩＤ７ａがＣのロボット１とがカゴ２に搭乗している状況を示す。実線は、占有エリア６ｂを示す。一点鎖線は、抑制センサエリア６ｆを示す。二点鎖線は、旋回エリア６ｄを示す。図６（ｂ）は、ＩＤ７ａがＣのロボット１が旋回して降車する際の状況を示す。

旋回エリア６ｄは、抑制センサエリア６ｆに応じて狭まる。その結果、複数のロボット１が効率的に同乗するだけなく、旋回して降車することができる。

次に、図７を用いて、衝突防止センサ１ａの検知範囲を説明する。
図７は実施の形態２におけるロボット１の移動支援システムが適用されるロボットの衝突防止センサの検知範囲を示す例である。

図７に示されるように、衝突防止センサ１ａの検知範囲は、ロボット１の移動速度に合わせて狭められる。例えば、図７の（ａ）に示されるように、通常の移動時においては、スピードも速い。このため、衝突防止センサ１ａの検知範囲は、進行方向に広めに設定される。例えば、図７の（ｂ）と（ｃ）とに示されるように、搭乗・降車時においては、ロボット１は、スピードを低下させる。このため、衝突防止センサ１ａの検知範囲は、少しずつ狭められる。例えば、図７の（ｄ）に示されるように、カゴ２の内部において、ロボット１は、停止する。このため、衝突防止センサ１ａの検知範囲は、最小に設定される。

以上で説明した実施の形態２によれば、群管理装置５は、カゴ２の内部におけるロボット１の衝突防止センサ１ａの検知範囲を狭める指令を当該ロボット１に向けて出力する。このため、複数のロボット１がカゴ２の内部において密接してもアラーム等をあがることを抑制できる。

実施の形態３．
図８は実施の形態３におけるロボット１の移動支援システムが適用されるロボットの衝突防止センサ１ａの検知範囲を示す例である。なお、実施の形態２の部分と同一又は相当部分には同一符号が付される。当該部分の説明は省略される。

実施の形態３において、ロボット１は、図示されない照明装置を有する。照明装置は、簡単なＬＥＤ照明、ランプ照明、プロジェクタ等である。

照明装置は、ロボット１のセンサエリア６ｃの境界が区別できるようにカゴ２の床面に光を照らす。例えば、照明装置は、ロボット１のセンサエリア６ｃをカゴ２の床面に投影する。例えば、照明装置は、色、ガラを付けてロボット１のセンサエリア６ｃを投影する。例えば、照明装置は、プロジェクタ等により画像を投射する。

例えば、照明装置は、ロボット１の進行方向、速度等を、矢印の太さ、方向、長さ等の図形でカゴ２の床面に投影する。

以上で説明した実施の形態３によれば、群管理装置５は、ロボット１の衝突防止センサ１ａの範囲が区別できるように光を照らす指令を当該ロボットに向けて出力する。この場合、ロボット１と同乗する人に対し、衝突防止センサ１ａの検知範囲から離れるように促すことができる。

また、照明装置は、ロボット１の進行方向、速度等を、矢印の太さ、方向、長さ等の図でカゴ２の床面に投影する。このため、ロボット１の移動に伴うセンサエリアの動きを周囲に知らせることができる。

実施の形態４．
図９は実施の形態４におけるロボット１の移動支援システムのロボットの属性情報と移動情報との例を示す図である。なお、実施の形態２の部分と同一又は相当部分には同一符号が付される。当該部分の説明は省略される。

実施の形態３において、ロボット１の属性情報は、機種６ａと占有エリア６ｂとセンサエリア６ｃと旋回エリア６ｄと移動方向６ｅと抑制センサエリア６ｆと重量６ｇと種類６ｈと同乗可種類６ｉとの情報が対応付けられた情報である。

重量６ｇの情報は、ロボット１の重量の情報である。種類６ｈは、ロボット１の種類の情報である。同乗可種類６ｉの情報は、同乗可能なロボット１の種類の情報である。

実施の形態３において、ロボット１の移動情報は、ＩＤ７ａと機種７ｂと搭乗階７ｃと行先階７ｄと搭載物重量７ｅと優先度７ｆとの情報が対応付けられた情報である。

搭載物重量７ｅは、ロボット１に搭載された物体の重量の情報である。優先度７ｆは、ロボット１の優先度の情報である。優先度７ｆは、同じ種類のロボット１に対しても目的の完了度に応じて動的に変更される。例えば、食事宅配のロボット１の宅配途中において搭載物が多い場合、優先度７ｆは、より高く設定される。例えば、食事宅配のロボット１の宅配完了後において搭載物がない場合、優先度７ｆは、より低く設定される。

以上で説明した実施の形態４によれば、群管理装置５は、ロボット１の属性に基づいて当該ロボット１の優先度を設定する。このため、複数のロボット１をより効率的に移動させることができる。

例えば、掃除のロボット１において掃除が指定時間内に終わりそうでない場合、当該ロボット１の優先度７ｆをより高く設定すればよい。この場合、指定時間内に清掃を終えることができる。

なお、ロボット１の作業モードで優先度７ｆを変更してもよい。例えば、配送中のロボット１の優先度を回送中のロボット１の優先度よりも高く設定してもよい。

実施の形態５．
図１０は実施の形態５におけるロボット１の移動支援システムによるロボット１の乗車拒否の例を示す図である。なお、実施の形態４の部分と同一又は相当部分には同一符号が付される。当該部分の説明は省略される。

実施の形態５において、同乗させるロボット１の種類は、実施の形態４のロボット１の属性情報に基づいて判定される。複数のロボット１が同乗する場合、ロボット１の種類によって、センサエリア６ｃの狭め方が変更される。その結果、複数のロボット１は、互いの間隔を変更して搭載される。

例えば、図１０の（ａ）に示されるように、食事宅配のロボット１の掃除のロボット１とは、同乗しない。食事宅配のロボット１の警備のロボット１とは、同乗しない。

例えば、図１０の（ｂ）に示されるように、食事宅配のロボット１において、食品が外部に触れる状態の場合と格納して外部に触れない状態によって同乗可否が変更される。例えば、食事が格納される場合、食事宅配のロボット１は、書類宅配のロボット１と同乗する。例えば、食事が外部に触れる場合、同種の食事宅配のロボット１のみが同乗する。例えば、ロボット１がパッケージされている食品を配送する場合、当該ロボット１は、書類、薬、密閉の飲み物等を配送するロボット１と同乗する。

例えば、図１０の（ｃ）に示されるように、複数の食事宅配のロボット１が同乗する場合、複数の食事宅配のロボット１のセンサエリア６ｃは最小にされる。

なお、警備のロボット１と掃除のロボット１とは同乗できるように設定される。警備のロボット１と書類宅配のロボット１とは同乗できるように設定される。

次に、図１１を用いて、群管理装置５の動作の概要を説明する。
図１１は実施の形態５におけるロボット１の移動支援システムが適用されるエレベータの群管理装置５の動作の概要を説明するためのフローチャートである。

ステップＳ１では、群管理装置５は、ロボット１のカゴ２への乗り込み処理を開始する。その後、群管理装置５は、ステップＳ２の動作を行う。ステップＳ２では、群管理装置５は、ロボット１からのカゴ２への乗り込み要求を受け付ける。その後、群管理装置５は、ステップＳ３の動作を行う。ステップＳ３では、群管理装置５は、ロボット移動テーブルから当該ロボット１が搭乗し得るカゴ２を選択する。

その後、群管理装置５は、ステップＳ４の動作を行う。ステップＳ４では、群管理装置５は、当該カゴ２の状況を確認する。その後、群管理装置５は、ステップＳ５の動作を行う。ステップＳ５では、群管理装置５は、他のロボット１が当該カゴ２に乗っているか否かを判定する。

ステップＳ５で他のロボット１が当該カゴ２に乗っている場合、群管理装置５は、ステップＳ６の動作を行う。ステップＳ６では、群管理装置５は、当該ロボット１が当該カゴ２に乗っているロボット１と同乗できるか否かを判定する。

ステップＳ６で当該ロボット１が当該カゴ２に乗っているロボット１と同乗できる場合、群管理装置５は、ステップＳ７の動作を行う。ステップＳ７では、群管理装置５は、ロボット情報テーブルとエレベータ情報とカゴ２の搭載状況とに基づいて当該カゴ２の搭載可能エリアを計算する。

その後、群管理装置５は、ステップＳ８の動作を行う。ステップＳ８では、群管理装置５は、当該カゴ２の搭載可能エリアに基づいて当該ロボット１が搭乗可能であるか否かを判定する。

ステップＳ８で当該ロボット１が搭乗可能である場合、群管理装置５は、ステップＳ９の動作を行う。ステップＳ９では、群管理装置５は、当該ロボット１に対してセンサエリアを絞り込みながら乗り込むように指令を出力する。その後、群管理装置５は、動作を終了する。

ステップＳ５で他のロボット１が当該カゴ２に乗っていない場合、群管理装置５は、ステップＳ９の動作を行う。

ステップＳ６で当該ロボット１が当該カゴ２に乗っているロボット１と同乗できない場合またはステップＳ８で当該ロボット１が搭乗可能でない場合、群管理装置５は、ステップＳ２に戻り、ロボット１からのカゴ２への乗り込み要求を再び受け付ける。

以上で説明した実施の形態５によれば、群管理装置５は、複数のロボット１の各々の属性に基づいてカゴ２への同乗可否を判定する。このため、より適切な条件でロボット１を移動させることができる。

実施の形態６．
図１２と図１３は実施の形態６におけるロボット１の移動支援システムが適用されるエレベータの群管理装置５の動作の概要を説明するためのフローチャートである。なお、実施の形態５の部分と同一又は相当部分には同一符号が付される。当該部分の説明は省略される。

ステップＳ１１では、群管理装置５は、ロボット１のカゴ２への乗り込み処理を開始する。その後、群管理装置５は、ステップＳ１２の動作を行う。ステップＳ１２では、群管理装置５は、当該ロボット１から搭載物の重量の情報の入力を受け付ける。その後、群管理装置５は、ステップＳ１３の動作を行う。ステップＳ１３では、群管理装置５は、ロボット移動テーブルから当該ロボット１が搭乗し得るカゴ２を選択する。

その後、群管理装置５は、ステップＳ１４の動作を行う。ステップＳ１４では、群管理装置５は、当該カゴ２の状況を確認する。具体的には、群管理装置５は、エレベータの秤情報からエレベータの全搭載従量を確認する。群管理装置５は、当該カゴ２に搭載中のロボット１の重量とその搭載物の重量とを確認する。

その後、群管理装置５は、ステップＳ１５の動作を行う。ステップＳ１５では、群管理装置５は、全搭載従量が搭載中のロボット１の重量とその搭載物の重量との合計と一致するか否かを判定する。

ステップＳ１５で全搭載従量が搭載中のロボット１の重量とその搭載物の重量との合計と一致しない場合、群管理装置５は、当該カゴ２にはロボット１以外に人が搭乗していると判定する。この場合、群管理装置５は、ステップＳ１６の動作を行う。ステップＳ１６では、群管理装置５は、当該ロボット１が人と同乗可能であるか否かを判定する。

ステップＳ１５で全搭載従量が搭載中のロボット１の重量とその搭載物の重量との合計と一致する場合、群管理装置５は、当該カゴ２にはロボット１のみが搭載しているか何も搭乗していないかのいずれかであると判定する。

ステップＳ１５で全搭載従量が搭載中のロボット１の重量とその搭載物の重量との合計と一致する場合またはステップＳ１６で当該ロボット１が人と同乗可能である場合、群管理装置５は、ステップＳ１７の動作を行う。ステップＳ１７では、群管理装置５は、当該ロボット１が当該カゴ２に乗っているロボット１と同乗できるか否かを判定する。

ステップＳ１７で当該ロボット１が当該カゴ２に乗っているロボット１と同乗できる場合、群管理装置５は、ステップＳ１８の動作を行う。ステップＳ１８では、群管理装置５は、現在の秤情報と当該ロボット１の重量とその搭載物の重量との和を計算する。その後、群管理装置５は、ステップＳ１９の動作を行う。ステップＳ１９では、群管理装置５は、現在の秤情報と当該ロボット１の重量とその搭載物の重量との和が最大搭載従量以内であるか否かを判定する。

ステップＳ１９で現在の秤情報と当該ロボット１の重量とその搭載物の重量との和が最大搭載従量以内である場合、群管理装置５は、ステップＳ２０の動作を行う。ステップＳ２０では、群管理装置５は、当該カゴ２の搭載可能エリアを計算する。

その後、群管理装置５は、ステップＳ２１の動作を行う。ステップＳ２１では、群管理装置５は、当該カゴ２の搭載可能エリアに基づいて当該ロボット１が搭乗可能であるか否かを判定する。

ステップＳ２１で当該ロボット１が搭乗可能である場合、群管理装置５は、ステップＳ２２の動作を行う。ステップＳ２２では、群管理装置５は、当該ロボット１に対してセンサエリアを絞り込みながら乗り込むように指令を出力する。この際、実施の形態４のように、センサエリアを表示してもよい。その後、群管理装置５は、動作を終了する。

ステップＳ１６で当該ロボット１が人と同乗可能でない場合とステップＳ１７で当該ロボット１が当該カゴ２に乗っているロボット１と同乗できない場合とステップＳ１９で現在の秤情報と当該ロボット１の重量とその搭載物の重量との和が最大搭載従量以内でない場合とステップＳ２１で当該ロボット１が搭乗可能でない場合とのうちのいずれかの場合、群管理装置５は、ステップＳ１２に戻り、ロボット１からのカゴ２への乗り込み要求を再び受け付ける。

以上で説明した実施の形態６によれば、群管理装置５は、当該ロボット１が搭乗できる領域が前記カゴ２に存在する場合に、ロボット１の重量と当該ロボット１の搭載物の重量との情報に基づいて、当該ロボット１の当該カゴ２への搭乗可否を判定する。このため、ロボット１をより効率的に移動させることができる。

また、群管理装置５は、ロボット１の重量と当該ロボット１の搭載物の重量との情報とカゴ２の秤情報とに基づいて、利用者の同乗状況を検知する。このため、ロボット１をより適切に移動させることができる。

また、群管理装置５において、カゴ２の秤情報に基づいてカゴ２が空であることを検知した場合に、ロボット１に対してカゴ２が空であることを示す情報を出力してもよい。この場合、ロボット１に対して、エレベータの利用を促すことができる。

実施の形７．
図１４は実施の形態７におけるロボット１の移動支援システムが適用されるロボット１の動作の概要を説明するためのフローチャートである。なお、実施の形態５の部分と同一又は相当部分には同一符号が付される。当該部分の説明は省略される。

ステップＳ３１では、ロボット１は、空のカゴ２を呼ぶ。その後、ロボット１は、ステップＳ３２の動作を行う。ステップＳ３２では、ロボット１は、通常速度で移動した際のエレベータホールへの到着予定時刻の情報を群管理システムに向けて出力する。

その後、ロボット１は、ステップＳ３３の動作を行う。ステップＳ３３では、ロボット１は、群管理装置５から到着予定時刻前後に配車可能なカゴ２の到着予定時刻の情報の入力を受け付ける。

その後、ロボット１は、ステップＳ３４の動作を行う。ステップＳ３４では、ロボット１は、カゴ２の到着予定時刻が自らの到着予定時刻よりも遅いか否かを判定する。

ステップＳ３４でカゴ２のエレベータホールへの到着予定時刻が自らのエレベータホールへの到着予定時刻よりも遅い場合、ロボット１は、ステップＳ３５の動作を行う。ステップＳ３５では、ロボット１は、移動速度を下げて、カゴ２がエレベータホールに着く時間にあわせて移動する。この際、ロボット１は、安全が確保される状態で加速する。

ステップＳ３４でカゴ２のエレベータホールへの到着予定時刻が自らのエレベータホールへの到着予定時刻よりも遅くない場合、ロボット１は、ステップＳ３６の動作を行う。ステップＳ３６では、ロボット１は、移動速度を上げて、カゴ２がエレベータホールに着く時間にあわせて移動する。この際、ロボット１は、安全が確保される状態で減速する。

ステップＳ３５の後またはステップＳ３６の後、ロボット１は、ステップＳ３７の動作を行う。ステップＳ３７では、ロボット１は、カゴ２に乗り込む。その後、ロボット１は、動作を終了する。

以上で説明した実施の形態７によれば、群管理装置５は、ロボット１がカゴ２を呼んだ際に当該カゴ２の到着予定時刻の情報を当該ロボット１に向けて出力すする。このため、ロボット１の乗り込み待ち、ロボット１のカゴ２の到着待ちを減らすことができる。その結果、利用者がロボット１に専用のカゴ２に乗り込みにくくすることができる。

なお、途中経路の障害物等により、ロボット１の到着予定時刻が変わりそうな場合は、現時点のカゴ２の呼びをキャンセルし、再度、カゴ２の呼びを登録すればよい。この場合、到着予定時刻のずれを修正することができる。

以上のように、この発明に係るロボットの移動支援システムは、ロボットシステムに利用できる。

１ ロボット、 １ａ 衝突防止センサ、 ２ カゴ、 ３ ロボット用行先登録装置、 ４ 制御装置、 ５ 群管理装置、 ５ａ ロボット属性テーブル情報記憶部、 ５ｂ ロボット移動テーブル情報記憶部、 ５ｃ エレベータ情報記憶部、 ５ｄ 搭載順序決定部、 ５ｅ ロボット遠隔制御部、 ６ａ 機種、 ６ｂ 占有エリア、 ６ｃ センサエリア、 ６ｄ 旋回エリア、 ６ｅ 移動方向、 ６ｆ 抑制センサエリア、 ６ｇ 重量、 ６ｈ 種類、 ６ｉ 同乗可種類、 ７ａ ＩＤ、 ７ｂ 機種、 ７ｃ 搭乗階、 ７ｄ 行先階、 ７ｅ 搭載物重量、 ７ｆ 優先度、 １００ａ プロセッサ、 １００ｂ メモリ、 ２００ ハードウェア

Claims (10)

1. 前方にしか進めず、エレベータのカゴに乗り込んだ場合、前記カゴから降りる際に前記カゴの内部で旋回する必要があるロボットの、当該旋回に要する旋回範囲の情報に基づいて、当該ロボットの前記カゴへの搭乗可否を判定する搭載決定部を備え、
   前記旋回範囲の情報は、通常の移動時に前記ロボットが衝突防止センサで周囲の領域を検知するときよりも、前記衝突防止センサの有効距離を狭めて検知される検知範囲に基づいて求められる
   ロボットの移動支援システム。
2. 前記カゴの内部におけるロボットの衝突防止センサの検知範囲を狭める指令を当該ロボットに向けて出力するロボット遠隔制御部、
   を備えた請求項１に記載のロボットの移動支援システム。
3. 前記ロボット遠隔制御部は、ロボットの衝突防止センサの検知範囲が区別できるように光を照らす指令を当該ロボットに向けて出力する請求項２に記載のロボットの移動支援システム。
4. 前記ロボット遠隔制御部は、ロボットの進行方向または速度を矢印の向きと太さで示した図形で表すように光を照らす指令を当該ロボットに向けて出力する請求項２に記載のロボットの移動支援システム。
5. 前記搭載決定部は、複数のロボットの各々の属性に基づいて前記カゴへの同乗可否を判定する請求項１から請求項４のいずれか一項に記載のロボットの移動支援システム。
6. 前記搭載決定部は、前記旋回範囲の情報に基づいて当該ロボットが前記カゴに搭乗できると判定される場合に、ロボットの重量と当該ロボットの搭載物の重量との情報に基づいて、当該ロボットの前記カゴへの搭乗可否を判定する請求項１から請求項５のいずれか一項に記載のロボットの移動支援システム。
7. 前記搭載決定部は、ロボットの重量と当該ロボットの搭載物の重量との情報と前記カゴの秤情報とに基づいて、利用者の同乗状況を検知する請求項１から請求項６のいずれか一項に記載のロボットの移動支援システム。
8. ロボットの重量と当該ロボットの搭載物の重量との情報を記憶する記憶部、
   を備え、
   前記搭載決定部は、ロボットの重量と当該ロボットの搭載物の重量との情報を前記記憶部から得る請求項７に記載のロボットの移動支援システム。
9. 前記搭載決定部は、前記カゴの秤情報に基づいて前記カゴが空であることを検知した場合に、ロボットに対して前記カゴが空であることを示す情報を出力する請求項１から請求項８のいずれか一項に記載のロボットの移動支援システム。
10. 前記搭載決定部は、ロボットがカゴを呼んだ際に当該カゴの到着予定時刻の情報を当該ロボットに向けて出力する請求項１から請求項９のいずれか一項に記載のロボットの移動支援システム。

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