JP7302657B2 - 品質推定装置、モデル構築方法、推定方法、及びプログラム - Google Patents

Description

本発明は、無線ネットワークを介してサービスを利用するユーザの体感品質であるＱｏＥ（ｑｕａｌｉｔｙ ｏｆ ｅｘｐｅｒｉｅｎｃｅ）を推定する技術に関連するものである。

ＱｏＥを推定する関連技術として、例えば特許文献１がある。特許文献１には、通信端末において利用されるアプリケーション毎の品質情報を通信事業者とユーザとの連携により共有し、通信のＱｏＥを向上させる技術が開示されている。

具体的には、特許文献１に開示された技術では、通信端末が属する通信エリアの品質情報を利用してＱｏＥ推定を行っており、推定結果に基づいて接続先の切り替えを行うことでＱｏＥを向上させている。

特開２０１７－１１４１９号公報

ＱｏＥをエリア毎に推定することで、ネットワークやサービスの監視・制御をユーザ体感ベースで実現することができる。この際にエリアが持つ特性（以降、エリア属性）の違いによって、同じサービス品質であったとしても、ＱｏＥが異なることが想定される。例えば利用用途や緊急性の違いにより、オフィス街のほうが住宅街よりもＱｏＥ評価特性が厳しくなる等が考えられる。

上述したように、特許文献１に開示された技術では、通信端末が接続しているエリアの品質情報を使ってＱｏＥを推定し、推定結果に基づいて接続先を切り替えることでＱｏＥを向上させることとしている。しかし、特許文献１に開示された技術では、ＱｏＥの推定にエリア属性を考慮していないため、例えばオフィス街におけるＱｏＥ推定において過大評価となり、ユーザ影響に関わる品質劣化の見落としなどが発生する可能性がある。

本発明は上記の点に鑑みてなされたものであり、ユーザがサービスを利用しているエリアのエリア属性を考慮して、ＱｏＥを推定することを可能とする技術を提供することを目的とする。

開示の技術によれば、無線ネットワーク環境におけるユーザ端末において、前記ユーザ端末がＱｏＥを回答する画面を表示することにより測定されたＱｏＥと、前記ＱｏＥの測定時に前記ユーザ端末において測定された品質指標値とを含む品質情報を取得する取得部と、
前記取得部により取得されたＱｏＥと品質指標値をエリア属性毎に分類し、エリア属性毎のＱｏＥと品質指標値を用いて、エリア属性毎のＱｏＥ推定モデルを構築する構築部と
を備える品質推定装置が提供される。

開示の技術によれば、エリア属性ごとに構築されたＱｏＥ推定モデルの中から，評価対象エリアに合わせて最適なモデルを採用することでユーザ体感品質に近いＱｏＥ推定を実現する。

本発明の実施の形態における対象範囲の例を示す図である。 本発明の実施の形態におけるシステムの全体構成を示す図である。 ユーザ端末１００と基地局２００の機能構成を示す図である。 品質情報収集装置３１０と品質情報管理装置３２０の機能構成を示す図である。 装置のハードウェア構成の例を示す図である。 ユーザ端末１００におけるアンケート画面例を示す図である。 エリアとエリア属性とのマッピングの例を示す図である。 品質情報記録部１２０に記録される情報の例を示す図である。 エリア属性毎の品質情報を示す図である。 情報収集のイメージを示す図である。 対象評価エリアのＱｏＥ推定を説明するための図である。

以下、図面を参照して本発明の実施の形態を説明する。以下で説明する実施の形態は一例に過ぎず、本発明が適用される実施の形態は、以下の実施の形態に限られるわけではない。

例えば、以下の説明では、通信方式としてＬＴＥを挙げているが、これは一例であり、３Ｇや５Ｇにおいても本発明を適用することが可能である。

（実施の形態の概要）
まず、実施の形態の概要を説明する。本実施の形態では、ＬＴＥ等の無線ネットワーク環境において、事前にユーザ端末で収集した各種品質情報からエリア属性毎のＱｏＥ推定モデルを品質推定システムにおいて構築する。上記の各種品質情報には例えば、ＱｏＥ、品質指標値（Ｗｅｂ表示待ち時間等）、位置情報（エリア属性でもよい）、通信方式（ＬＴＥやＷｉＦｉ（登録商標））等）等が含まれる。

品質推定システム３００は、ＱｏＥ推定時には別途収集した品質指標値や位置情報に基づき、評価対象エリアのエリア属性に応じたＱｏＥ推定モデルを適用することで、実際に利用するユーザの体感品質に近いＱｏＥ推定を実施する。これにより、例えば、対象エリアのＱｏＥ低下が確認された場合は、優先的に設備増設を行い、帯域補強を図れるようになる。

なお、以下の説明における「エリア」とは、予め定めた大きさのエリアであり、例えば３次メッシュなどである。ただし、「エリア」は３次メッシュよりも小さいエリアであってもよいし、３次メッシュよりも大きいエリアであってもよい。また、以下で説明する「位置情報」とは、例えば緯度経度であるが、エリア属性判定の際には、当該緯度経度に対応する「エリア」が用いられる。また、「位置情報」が「エリア」を識別する情報であってもよい。

エリア属性としては、オフィス街、住宅街、等の分類だけでなく、都道府県単位や市町村単位といったエリア属性を与えてもよい。また、平日と土日祝日のように同じ場所でも特性が異なることが想定される場合には、平日オフィス街、土日祝日オフィス街のようにさらにエリア属性を分類してもよい。通信方式についても同様に、ＬＴＥとＷｉＦｉ（登録商標）のようにさらにエリア属性を分類してもよい。以下、本発明の実施の形態をより詳細に説明する。

（システムの全体構成）
本実施の形態では、図１に示すように、品質情報収集装置３１０が、モバイルネットワークに接続される一つ以上のユーザ端末１００から様々な場所の各種品質情報を収集する。また、品質情報の一部（位置情報等）を基地局情報として基地局２００から収集してもよい。

そして、品質情報管理装置３２０が、これら収集された品質情報からエリア属性に応じたＱｏＥ推定モデルを構築し、当該ＱｏＥ推定モデルを用いてＱｏＥ推定を実施する。図１に示す例では、日本全国を対象として情報収集を行うことが示されているが、これは例であり、これに限られるわけではない。例えば、外国を対象としてもよいし、全世界を対象としてもよいし、日本の一部の地域を対象としてもよい。

図２は、システムの全体構成を示す図である。図２では例として、ＬＴＥ提供エリアＡとＬＴＥ提供エリアＢが示されている。図２に示すように、前述した品質情報収集装置３１０と、品質情報管理装置３２０とを有する品質推定システム３００が備えられる。

品質推定システム３００は、モバイルネットワークのコアネットワークに備えられてもよいし、モバイルネットワークの外部のネットワーク（例：インターネット）に備えられてもよい。また、ある基地局が品質推定システム３００の機能を有することとしてもよいし、あるユーザ端末が品質推定システム３００の機能を有することとしてもよい。いずれにしても、ユーザ端末１００と品質推定システム３００とは通信ネットワークにより通信可能である。

品質情報収集装置３１０が、各ＬＴＥ提供エリアに存在するユーザ端末１００から、品質情報（ＱｏＥ、品質指標値、位置情報などを含む）を収集する。また、基地局２００から位置情報を収集してもよい。品質情報管理装置３２０は、収集された情報に基づいてエリア属性毎のＱｏＥ推定モデルを構築する。

（装置の機能構成例）
図３は、ユーザ端末１００と基地局２００の機能構成例を示す図である。図３に示すように、ユーザ端末１００は、品質情報測定部１１０、品質情報記録部１２０、及び品質情報送信部１３０を有する。基地局２００は、位置情報測定部２１０、及び位置情報送信部２２０を有する。なお、ユーザ端末１００と基地局２００におけるこれらの機能部は、本発明の技術に関する機能部であり、ユーザ端末１００と基地局２００はそれぞれ、図示しない種々の既存の機能を備える。

本実施の形態では、ユーザ端末１００における品質情報測定部１１０、品質情報記録部１２０、及び品質情報送信部１３０は、ユーザ端末１００で実行される専用のアプリケーション（これを"専用アプリα"と呼ぶ）により実現される。専用アプリαは、品質情報を測定するためのＷｅｂブラウジングが可能なアプリケーションである。ただし、専用アプリαにより品質情報測定部１１０、品質情報記録部１２０、及び品質情報送信部１３０が実現されることは一例に過ぎない。

図４は、品質情報収集装置３１０と品質情報管理装置３２０の機能構成例を示す図である。図４に示すよう、品質情報収集装置３１０は、収集部３１１、品質情報記録部３１２、送信部３１３、生成部３１４を有する。品質情報管理装置３２０は、構築部３２１、ＱｏＥ推定モデル記録部３２２、判定部３２３、及び推定部３２４を有する。

収集部３１１は取得部と呼んでもよい。収集部３１１は、無線ネットワーク環境におけるユーザ端末において収集されたＱｏＥと品質指標値とを含む品質情報を取得する。

構築部３２１は、取得されたＱｏＥと品質指標値をエリア属性毎に分類し、エリア属性毎のＱｏＥと品質指標値を用いて、エリア属性毎のＱｏＥ推定モデルを構築する。

判定部３２３は、ＱｏＥ推定対象である対象ユーザ端末から品質指標値を取得し、エリアとエリア属性とのマッピング情報に基づいて、対象ユーザ端末が存在するエリアに対応するエリア属性を判定する。推定部３２４は、判定部３２３により判定されたエリア属性に対応するＱｏＥ推定モデルを用いて、対象ユーザ端末から得られた品質指標値に基づいて当該対象ユーザ端末におけるＱｏＥを推定する。

生成部３１４は、ユーザ端末が存在する位置を示す位置情報と、前記品質指標値の時系列情報とに基づいて、エリアとエリア属性とのマッピング情報を生成する。

なお、本実施の形態では、品質情報収集装置３１０と品質情報管理装置３２０とを分ける例を示しているが、品質情報収集装置３１０と品質情報管理装置３２０が１つの装置で実現されてもよい。当該１つの装置を品質推定装置あるいは品質推定システムと称してもよい。また、品質情報管理装置３２０を品質推定装置と称してもよい。

（ハードウェア構成例）
本実施の形態における各装置（ユーザ端末１００、基地局２００、品質情報収集装置３１０、品質情報管理装置３２０、品質推定システム、品質推定装置のそれぞれ）は、例えば、コンピュータに、本実施の形態で説明する処理内容を記述したプログラムを実行させることにより実現可能である。なお、この「コンピュータ」は、クラウドサービスにより提供される仮想マシンであってもよい。仮想マシンを使用する場合、ここで説明する「ハードウェア」とは仮想的なハードウェアである。

当該装置は、コンピュータに内蔵されるＣＰＵやメモリ等のハードウェア資源を用いて、当該装置で実施される処理に対応するプログラムを実行することによって実現することが可能である。上記プログラムは、コンピュータが読み取り可能な記録媒体（可搬メモリ等）に記録して、保存したり、配布したりすることが可能である。また、上記プログラムをインターネットや電子メール等、ネットワークを通して提供することも可能である。

図５は、本実施の形態における上記コンピュータのハードウェア構成例を示す図である。図５のコンピュータは、それぞれバスＢで相互に接続されているドライブ装置１０００、補助記憶装置１００２、メモリ装置１００３、ＣＰＵ１００４、インタフェース装置１００５、表示装置１００６、及び入力装置１００７等を有する。

当該コンピュータでの処理を実現するプログラムは、例えば、ＣＤ－ＲＯＭ又はメモリカード等の記録媒体１００１によって提供される。プログラムを記憶した記録媒体１００１がドライブ装置１０００にセットされると、プログラムが記録媒体１００１からドライブ装置１０００を介して補助記憶装置１００２にインストールされる。但し、プログラムのインストールは必ずしも記録媒体１００１より行う必要はなく、ネットワークを介して他のコンピュータよりダウンロードするようにしてもよい。補助記憶装置１００２は、インストールされたプログラムを格納すると共に、必要なファイルやデータ等を格納する。

メモリ装置１００３は、プログラムの起動指示があった場合に、補助記憶装置１００２からプログラムを読み出して格納する。ＣＰＵ１００４は、メモリ装置１００３に格納されたプログラムに従って、当該装置に係る機能を実現する。インタフェース装置１００５は、ネットワークに接続するためのインタフェースとして用いられる。表示装置１００６はプログラムによるＧＵＩ（Ｇｒａｐｈｉｃａｌ Ｕｓｅｒ Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）等を表示する。入力装置１００７はキーボード及びマウス、ボタン、又はタッチパネル等で構成され、様々な操作指示を入力させるために用いられる。

以下、上述した構成を有するユーザ端末１００、基地局２００、品質情報収集装置３１０、品質情報管理装置３２０の動作例を詳細に説明する。

本実施の形態では、エリア属性毎のＱｏＥ推定モデルの構築を行い、構築したＱｏＥ推定モデルを用いて、ユーザ端末から収集した品質指標値に基づくＱｏＥ推定を行う。

（エリア属性毎のＱｏＥ推定モデルの構築）
まず、エリア属性毎のＱｏＥ推定モデルの構築について説明する。ここでは、ＬＴＥ等の無線ネットワーク環境におけるＷｅｂブラウジングサービスのＱｏＥ推定を対象とした例について説明する。ただし、ＷｅｂブラウジングサービスのＱｏＥ推定を対象とすることは一例に過ぎず、本発明はＷｅｂブラウジングサービスのＱｏＥ推定に限らずに適用可能である。

ユーザ端末１００には品質情報を測定するためのＷｅｂブラウジングが可能な専用アプリαがインストールされる。専用アプリαの機能により、ユーザがＷｅｂブラウジングを利用している時の各種品質情報（ＱｏＥ、品質指標（Ｗｅｂ表示待ち時間等）、位置情報、通信方式（ＬＴＥやＷｉＦｉ（登録商標））等）、エリア属性）を取得する。以下に各情報を取得する方法について説明する。

＜ＱｏＥの測定＞
まず、ユーザ端末１００におけるＱｏＥの測定について図６を参照して説明する。

ユーザは例えば、ＬＴＥ等の無線ネットワーク環境においてＷｅｂブラウジングサービスを利用しているとする。ユーザは、ユーザ端末１００上で専用アプリαを起動し、専用アプリαの一機能（図３の構成図における品質情報測定部１１０）により表示されるアンケート画面からその時のＱｏＥ（ユーザ体感品質）を回答する（図３）。専用アプリαはアンケート等の形態でユーザ自身が回答できるような仕組みになっており、また、バックグラウンドで品質情報（品質指標値等）を収集できる。

図３の機能構成で説明すると、品質情報測定部１１０は、アンケート画面を表示して、ユーザにより入力された回答を品質情報記録部１２０に記録する。また、品質情報測定部１１０は、バックグラウンドで自動的に品質指標値（Ｗｅｂ表示待ち時間等）を計測し、計測結果を品質情報記録部１２０に記録する。また、品質情報測定部１１０は、品質指標値を品質情報記録部１２０に記録する際に、このときに使用している通信方式（例：ＬＴＥ、又はＷｉＦｉ（登録商標）、及び時刻も品質情報記録部１２０に記録する。

図６の例では、Ｗｅｂブラウジングの満足度評価の回答をユーザトリガーで実施するが、必要に応じて品質情報管理装置３２０（あるいは品質情報収集装置３１０）からユーザ端末１００に対して回答を促す信号を送信することとしてもよい。当該信号を受信したユーザ端末１００では、例えば回答画面が起動する。

＜品質指標値の測定＞
上述したように、品質指標値（Ｗｅｂ表示待ち時間等）の計測はＬＴＥ等の無線ネットワーク環境においてＷｅｂブラウジングのサービスを利用している時に専用アプリαにより自動で行う。

＜エリア属性の取得＞
次に、エリア属性の取得について説明する。エリア属性の取得について、例えば、アンケートの中でユーザ自身が直接回答することで取得する。例えば図６に示すように、専用アプリα（ユーザ端末１００の品質情報測定部１１０）により表示される画面上でエリア属性（図６には"計測場所"と記載）を入力する。入力されたエリア属性の情報は品質情報記録部１２０に記録される。

また、専用アプリα（ユーザ端末１００の品質情報測定部１１０）が、ＧＰＳ機能を用いて位置情報（例えば緯度経度）を取得し、位置情報から特定されるエリアとエリア属性とのマッピング情報を用いてエリア属性を取得し、取得したエリア属性を品質情報記録部１２０に記録してもよい。

エリアとエリア属性とのマッピング情報については、後述するようにユーザ端末１００が生成し、ユーザ端末１００内に予め保持しておいてもよいし、インターネット上のサーバが生成し、当該サーバに保持しておいて、ユーザ端末１００が当該サーバにアクセスして利用してもよい。当該サーバが、品質情報収集装置３１０あるいは品質情報管理装置３２０であってもよい。

また、エリア属性についてはユーザ端末１００が取得を行わず、品質情報収集装置３１０が取得を行ってもよい。この場合、ユーザ端末１００が位置情報（品質情報に含まれる）品質情報収集装置３１０に送信し、品質情報収集装置３１０が、自身の記憶装置に保持しているエリアとエリア属性とのマッピング情報を用いて、位置情報からエリア属性への変換を行う。品質情報収集装置３１０は、生成部３１４により自身でエリアとエリア属性とのマッピング情報を生成してもよいし、他のサーバ等からエリアとエリア属性とのマッピング情報を取得してもよい。また、品質情報管理装置３２０が、エリアとエリア属性とのマッピング情報を生成してもよい。

また、基地局２００の位置情報計側部２１０がユーザ端末１００の位置情報を計測し、位置情報送信部２２０が当該位置情報を品質情報収集装置３１０に送信し、品質情報収集装置３１０が、エリアとエリア属性とのマッピング情報を用いて、位置情報からエリア属性への変換を行うこととしてもよい。ただし、この場合、品質情報収集装置３１０において、ユーザ端末１００での品質情報（ＱｏＥ、品質指標値等）の取得時刻と、基地局２００で取得されたユーザ端末１００の位置情報の取得時刻とを紐付ける。つまり、同じ取得時刻の品質情報（ＱｏＥ、品質指標値等）と位置情報（エリア属性）を用いることとする。

＜エリアとエリア属性とのマッピング生成＞
ここで、ユーザ端末１００（あるいは品質情報収集装置３１０等）が実行するエリアとエリア属性とのマッピング情報の生成方法の例を説明する。まず、ユーザ端末１００がマッピング情報を生成する場合を例にとって説明する。なお、マッピング情報の生成は、ユーザ端末１００の品質情報測定部１１０が実行してもよいし、ユーザ端末１００における品質情報測定部１１０以外の機能部が実行してもよい。

ユーザ端末１００の品質情報記録部１２０には、ユーザ端末１００が所在してサービス利用を行ったエリア（位置情報）毎に、品質指標値の時系列の情報が格納されている。ユーザ端末１００は、例えば、エリアの品質指標値の変動特性に基づいて、当該エリアのエリア属性を判定する。

具体例を図７を参照して説明する。ユーザ端末１００は、あるエリアについて記録された品質指標値（Ｗｅｂ表示待ち時間等）を品質情報記録部１２０から読み出し、時系列での品質指標値のピークの発生特性（具体的には回数と発生時間帯）を把握する。

例えば、図７（ａ）に示すように、朝夕２回ピークが発生していれば（休日の同時刻と比較してＷｅｂ表示待ち時間が大きくなっていれば）、本エリアは通勤経路（≒動線）である可能性が高いため、本エリアのエリア属性（図７（ａ）ではエリア属性Ａ）を"動線"であると判定する。

また、図７（ｂ）に示すように、昼休みの時間帯のみにピークが立っていれば、本エリアのエリア属性（図７（ｂ）ではエリア属性Ｂ）を"オフィス街"であると判定する。また、図７（ｃ）に示すように、夜間帯のみにピークが立っていれば、本エリアのエリア属性（図７（ｃ）ではエリア属性Ｃ）を"オフィス街"であると判定する。

また、オフィス街のように平日と休祝日で評価特性が異なることが想定されるものについては、平日に取得したデータのエリア属性は"平日オフィス街"とし、休祝日に取得したデータのエリア属性は"休祝日オフィス街"として、異なるエリア属性に分類してもよい。

なお、同じエリア（例えば、オフィス街）であっても利用する通信方式（ＬＴＥかＷｉＦｉ（登録商標））によって品質が異なることが想定されるため、同様に異なるエリア属性に分類してもよい。例えば、ＬＴＥを利用するオフィス街の場合、"ＬＴＥオフィス街"といったエリア属性とすることができる。

ユーザ端末１００は、生成したエリアとエリア属性とのマッピング情報を例えば品質情報記録部１２０に保持しておく。

品質情報収集装置３１０の生成部３１４がエリアとエリア属性とのマッピング情報を生成する場合の処理内容は上記と同様である。ただし、品質情報収集装置３１０は、１つ又は複数のユーザ端末１００から収集した品質情報（品質情報記録部３１２に格納されている情報）を用いてエリアとエリア属性とのマッピング情報を生成する。

なお、ここで利用する品質指標値と位置情報データについては専用アプリαにより収集したものだけでなく、後述する専用アプリβにより収集したものを用いてもよい。

＜回答、計測結果の収集＞
ユーザ端末１００は、これまでに説明した方法で取得したＱｏＥ、品質指標値、通信方式、位置情報等を品質情報記録部１２０に一時的に記録する。品質情報記録部１２０に記録される情報の例を図８に示す。図８の例では、時刻（回答・計測日時）、ＱｏＥ、品質指標値（Ｗｅｂ表示待ち時間）、通信方式、位置情報が記録される。ユーザ端末１００側でエリア属性を取得する場合、位置情報に対応するエリア属性が追加で記録されることとしてもよい。

ユーザ端末１００の品質情報送信部１３０は、例えば定期的に、品質情報記録部１２０に記録されている情報（未送信の情報）を読み出し、当該情報を品質情報収集装置３１０に送信する。また、ユーザ端末１００の品質情報送信部１３０は、品質情報を管理する品質情報管理装置３２０から要求を受信した場合に、品質情報記録部１２０に記録されている情報（未送信の情報）を読み出し、当該情報を品質情報収集装置３１０に送信することとしてもよい。また、ユーザ端末１００の品質情報送信部１３０は、図６に示す「送信」がタップされた場合に、品質情報記録部１２０に記録されている情報（未送信の情報）を読み出し、当該情報を品質情報収集装置３１０に送信することとしてもよい。

品質情報収集装置３１０の収集部３１１は、各ユーザ端末１００から送信された品質情報を受信し、当該品質情報を品質情報記録部３１２に記録する。また、ユーザ端末１００からエリア属性が送信されない場合等において、品質情報収集装置３１０の生成部３１４は、エリアとエリア属性とのマッピング情報に基づいて、ユーザ端末１００から受信した品質情報における位置情報（あるいは、更に時間や通信方式）に対応するエリア属性を求め、当該エリア属性を品質情報記録部３１２に記録する。

品質情報収集装置３１０の収集部３１１は、例えば図９に示すように、エリア属性毎に、時系列で並べ替えた品質情報を品質情報記録部３１２に記録する。なお、図９に示すようなエリア属性毎に情報を分類することは、品質情報管理装置３２０の構築部３２１が行うこととしてもよい。

品質情報収集装置３１０の送信部３１３は、例えば定期的に、品質情報記録部３１２に記録されている情報（未送信の情報）を読み出し、当該情報を品質情報管理装置３２０に送信する。また、品質情報収集装置３１０の送信部３１３は、品質情報を管理する品質情報管理装置３２０から要求を受信した場合に、品質情報記録部３１２に記録されている情報（未送信の情報）を読み出し、当該情報を品質情報管理装置３１０に送信することとしてもよい。

＜エリア属性毎のＱｏＥ推定モデルの構築＞
品質情報管理装置３２０の構築部３２１は、エリア属性毎に分類された品質情報（ここでは、ＱｏＥおよび品質指標値（Ｗｅｂ表示待ち時間等））を品質情報収集装置３１０から受信し、当該品質情報を用いて、エリア属性毎のＱｏＥ推定モデルを構築する。このＱｏＥ推定モデルは、品質指標値（Ｗｅｂ表示待ち時間等）からＱｏＥを推定するモデルである。

エリア属性毎のＱｏＥ推定モデルの構築方法は特定の方法に限られない。例えば、構築部３２１は、エリア属性毎に、品質指標値をＱｏＥ推定モデルに入力し、出力であるＱｏＥと正解のＱｏＥとの誤差が小さくなるようにＱｏＥ推定モデルのパラメータを調整することで、エリア属性毎のＱｏＥ推定モデルを構築する。

また、例えば、Ｗｅｂブラウジングサービスであれば、特開２０１７－１９４７５６号公報（発明の名称：Ｗｅｂブラウジング品質推定装置、Ｗｅｂブラウジング品質推定方法、及びプログラム）に記載された技術を用いて、ＱｏＥと品質指標値との間の関係からＱｏＥ推定モデルを構築することとしてもよい。ＱｏＥ推定モデル構築時の入力データの単位は１日でもよいし、１週間、１か月等でもよい。該当データが複数ある場合は、代表値（平均値・最大値等）を利用することとしてもよい。

構築されたエリア属性毎のＱｏＥ推定モデル（具体的には最適化されたパラメータ等）はＱｏＥ推定モデル記録部３２２に記録される。

（評価対象エリアのＱｏＥ推定）
次に、上記のＱｏＥ推定モデルを用いた評価対象エリアのユーザ端末１００におけるＱｏＥ推定について説明する。

ここでは、各ユーザ端末１００に専用アプリβがインストールされているものとする。専用アプリβを実行するユーザ端末１００は、専用アプリβの機能により、ＬＴＥ等の無線ネットワーク環境において、バックグラウンドで定期的に計測を行い、品質指標値（Ｗｅｂ表示待ち時間等）、位置情報（緯度経度等）、通信方式（ＬＴＥやＷｉＦｉ（登録商標））等を計測結果として収集する。なお、専用アプリβは、専用アプリαであってもよいし、専用アプリαとは別のアプリケーションであってもよい。

ユーザ端末１００が収集した計測結果は、ユーザ端末１００内に一時的に記録される。記録される情報は、例えば、図８に示す品質情報からＱｏＥを除いた情報である。ユーザ端末１００は、例えば定期的に計測結果を品質情報管理装置３２０に送信する。あるいは、ユーザ端末１００は、品質情報管理装置３２０から要求があった場合に、計測結果を品質情報管理装置３２０に送信することとしてもよい。また、ユーザ端末１００から送信される計測結果を品質情報収集装置３１０が受信し、品質情報収集装置３１０から品質情報管理装置３２０に計測結果が送られることとしてもよい。計測結果が収集されるイメージを図１０に示す。

なお、ユーザ端末１００が自身の位置情報を収集し、送信することに代えて、基地局２００が、ユーザ端末１００の位置情報を収集し、ユーザ端末１００の位置情報を品質情報管理装置３２０に送信することとしてもよい。ただし、この場合、品質情報管理装置３２０において、位置情報の計測時刻と品質指標値の計測時刻とを紐づける必要がある。

品質情報管理装置３２０の判定部３２３は、位置情報から特定されるエリアとエリア属性とのマッピング情報を保持している。図１１にそのイメージが示されている。エリアとエリア属性とのマッピング情報については、品質情報管理装置３２０自身が生成してもよいし、品質情報管理装置３２０が、品質情報収集装置３１０により生成されたマッピング情報を取得してもよいし、その他の方法でマッピング情報を取得してもよい。

品質情報管理装置の判定部３２３は、ユーザ端末１００から送信された計測結果（品質指標値、位置情報等）を受信すると、当該位置情報（に該当するエリア）に対応するエリア属性をマッピング情報から判定し、判定したエリア属性を推定部３２４に通知する。

推定部３２４は、当該エリア属性に対応するＱｏＥ推定モデルをＱｏＥ推定モデル記録部３２２から取得し、当該ＱｏＥ推定モデルを用いて、品質指標値から当該ユーザ端末１００におけるＱｏＥを推定する。

図１１の例では、エリア属性Ｃのエリアに存在するユーザ端末１００に関して、ＱｏＥモデルＣを用いてＱｏＥが推定される。

（実施の形態の効果）
本実施の形態に係る技術により、事前にエリア属性毎に構築されたＱｏＥ推定モデルの中から、評価対象エリアに併せて最適なモデルを採用することで、ユーザ体感に近いＱｏＥ推定を実現することができる。

（実施の形態のまとめ）
以上、説明したとおり、本明細書には、少なくとも下記の事項が開示されている。

（第１項）
無線ネットワーク環境におけるユーザ端末において収集されたＱｏＥと品質指標値とを含む品質情報を取得する取得部と、
前記取得部により取得されたＱｏＥと品質指標値をエリア属性毎に分類し、エリア属性毎のＱｏＥと品質指標値を用いて、エリア属性毎のＱｏＥ推定モデルを構築する構築部と
を備える品質推定装置。
（第２項）
ＱｏＥ推定対象である対象ユーザ端末から品質指標値を取得し、エリアとエリア属性とのマッピング情報に基づいて、前記対象ユーザ端末が存在するエリアに対応するエリア属性を判定する判定部と、
前記判定部により判定されたエリア属性に対応するＱｏＥ推定モデルを用いて、前記対象ユーザ端末から得られた品質指標値に基づいて当該対象ユーザ端末におけるＱｏＥを推定する推定部と
を備える第１項に記載の品質推定装置。
（第３項）
ユーザ端末が存在する位置を示す位置情報と、前記品質指標値の時系列情報とに基づいて、エリアとエリア属性とのマッピング情報を生成する生成部
を備える第１項又は第２項に記載の品質推定装置。
（第４項）
前記生成部は、前記品質指標値のピークの回数と、ピークが発生する時間帯に基づいて前記マッピング情報を生成する
第３項に記載の品質推定装置。
（第５項）
品質推定装置が実行するモデル構築方法であって、
無線ネットワーク環境におけるユーザ端末において収集されたＱｏＥと品質指標値とを含む品質情報を取得する取得ステップと、
前記取得ステップにより取得されたＱｏＥと品質指標値をエリア属性毎に分類し、エリア属性毎のＱｏＥと品質指標値を用いて、エリア属性毎のＱｏＥ推定モデルを構築する構築ステップと
を備えるモデル構築方法。
（第６項）
品質推定装置が実行する推定方法であって、
無線ネットワーク環境におけるユーザ端末において収集されたＱｏＥと品質指標値とを含む品質情報を取得する取得ステップと、
前記取得ステップにより取得されたＱｏＥと品質指標値をエリア属性毎に分類し、エリア属性毎のＱｏＥと品質指標値を用いて、エリア属性毎のＱｏＥ推定モデルを構築する構築ステップと、
ＱｏＥ推定対象である対象ユーザ端末から品質指標値を取得し、エリアとエリア属性とのマッピング情報に基づいて、前記対象ユーザ端末が存在するエリアに対応するエリア属性を判定する判定ステップと、
前記判定ステップにより判定されたエリア属性に対応するＱｏＥ推定モデルを用いて、前記対象ユーザ端末から得られた品質指標値に基づいて当該対象ユーザ端末におけるＱｏＥを推定する推定ステップと
を備える推定方法。
（第７項）
コンピュータを、第１項ないし第４項のうちいずれか１項に記載の品質推定装置における各部として機能させるためのプログラム。

以上、本実施の形態について説明したが、本発明はかかる特定の実施形態に限定されるものではなく、特許請求の範囲に記載された本発明の要旨の範囲内において、種々の変形・変更が可能である。

１００ ユーザ端末
１１０ 品質情報測定部
１２０ 品質情報記録部
１３０ 品質情報送信部
２００ 基地局
２１０ 位置情報測定部
２２０ 位置情報送信部
３１０ 品質情報収集装置
３１１ 収集部
３１２ 品質情報記録部
３１３ 送信部
３１４ 生成部
３２０ 品質情報管理装置
３２１ 構築部
３２２ ＱｏＥ推定モデル記録部
３２３ 判定部
３２４ 推定部
１０００ ドライブ装置
１００１ 記録媒体
１００２ 補助記憶装置
１００３ メモリ装置
１００４ ＣＰＵ
１００５ インターフェース装置
１００６ 表示装置
１００７ 入力装置

Claims (7)

1. 無線ネットワーク環境におけるユーザ端末において、前記ユーザ端末がＱｏＥを回答する画面を表示することにより測定されたＱｏＥと、前記ＱｏＥの測定時に前記ユーザ端末において測定された品質指標値とを含む品質情報を取得する取得部と、
   前記取得部により取得されたＱｏＥと品質指標値をエリア属性毎に分類し、エリア属性毎のＱｏＥと品質指標値を用いて、エリア属性毎のＱｏＥ推定モデルを構築する構築部と
   を備える品質推定装置。
2. ＱｏＥ推定対象である対象ユーザ端末から品質指標値を取得し、エリアとエリア属性とのマッピング情報に基づいて、前記対象ユーザ端末が存在するエリアに対応するエリア属性を判定する判定部と、
   前記判定部により判定されたエリア属性に対応するＱｏＥ推定モデルを用いて、前記対象ユーザ端末から得られた品質指標値に基づいて当該対象ユーザ端末におけるＱｏＥを推定する推定部と
   を備える請求項１に記載の品質推定装置。
3. ユーザ端末が存在する位置を示す位置情報と、前記品質指標値の時系列情報とに基づいて、エリアとエリア属性とのマッピング情報を生成する生成部
   を備える請求項１又は２に記載の品質推定装置。
4. 前記生成部は、前記品質指標値のピークの回数と、ピークが発生する時間帯に基づいて前記マッピング情報を生成する
   請求項３に記載の品質推定装置。
5. 品質推定装置が実行するモデル構築方法であって、
   無線ネットワーク環境におけるユーザ端末において、前記ユーザ端末がＱｏＥを回答する画面を表示することにより測定されたＱｏＥと、前記ＱｏＥの測定時に前記ユーザ端末において測定された品質指標値とを含む品質情報を取得する取得ステップと、
   前記取得ステップにより取得されたＱｏＥと品質指標値をエリア属性毎に分類し、エリア属性毎のＱｏＥと品質指標値を用いて、エリア属性毎のＱｏＥ推定モデルを構築する構築ステップと
   を備えるモデル構築方法。
6. 品質推定装置が実行する推定方法であって、
   無線ネットワーク環境におけるユーザ端末において、前記ユーザ端末がＱｏＥを回答する画面を表示することにより測定されたＱｏＥと、前記ＱｏＥの測定時に前記ユーザ端末において測定された品質指標値とを含む品質情報を取得する取得ステップと、
   前記取得ステップにより取得されたＱｏＥと品質指標値をエリア属性毎に分類し、エリア属性毎のＱｏＥと品質指標値を用いて、エリア属性毎のＱｏＥ推定モデルを構築する構築ステップと、
   ＱｏＥ推定対象である対象ユーザ端末から品質指標値を取得し、エリアとエリア属性とのマッピング情報に基づいて、前記対象ユーザ端末が存在するエリアに対応するエリア属性を判定する判定ステップと、
   前記判定ステップにより判定されたエリア属性に対応するＱｏＥ推定モデルを用いて、前記対象ユーザ端末から得られた品質指標値に基づいて当該対象ユーザ端末におけるＱｏＥを推定する推定ステップと
   を備える推定方法。
7. コンピュータを、請求項１ないし４のうちいずれか１項に記載の品質推定装置における各部として機能させるためのプログラム。

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