JP7291605B2 - 取得方法、算出方法、糖尿病評価装置、算出装置、糖尿病評価プログラム、算出プログラム、糖尿病評価システム、および端末装置 - Google Patents
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Description
(略称) (正式名称)
Ala Alanine
Arg Arginine
Asn Asparagine
Cit Citrulline
Gln Glutamine
Gly Glycine
His Histidine
Ile Isoleucine
Leu Leucine
Lys Lysine
Met Methionine
Orn Ornithine
Phe Phenylalanine
Pro Proline
Ser Serine
Thr Threonine
Trp Tryptophan
Tyr Tyrosine
Val Valine
なお、本発明によれば、GlyおよびTyrのアミノ酸の濃度値、および、GlyおよびTyrのアミノ酸の濃度値が代入される変数を含む式を用いて、式の値を算出することで、評価対象について生活習慣病の指標の状態を評価してもよい。
なお、本発明によれば、「Gly、Tyr、およびAsnのアミノ酸の濃度値、および、Gly、Tyr、およびAsnのアミノ酸の濃度値が代入される変数を含む式」、「Gly、Tyr、およびAlaのアミノ酸の濃度値、および、Gly、Tyr、およびAlaのアミノ酸の濃度値が代入される変数を含む式」、「Gly、Tyr、およびValのアミノ酸の濃度値、および、Gly、Tyr、およびValのアミノ酸の濃度値が代入される変数を含む式」、または「Gly、Tyr、およびTrpのアミノ酸の濃度値、および、Gly、Tyr、およびTrpのアミノ酸の濃度値が代入される変数を含む式」を用いて、式の値を算出することで、評価対象について生活習慣病の指標の状態を評価してもよい。
なお、本発明によれば、Gly、Tyr、Asn、およびAlaのアミノ酸の濃度値、および、Gly、Tyr、Asn、およびAlaのアミノ酸の濃度値が代入される変数を含む式を用いて、式の値を算出することで、評価対象について生活習慣病の指標の状態を評価してもよい。
なお、本発明によれば、Gly、Tyr、Asn、Ala、Val、およびTrpのアミノ酸の濃度値を用いて、インスリンの状態を評価してもよい。
なお、本発明によれば、Gly、Tyr、Asn、Ala、Val、およびTrpのアミノ酸の濃度値、または、Gly、Tyr、Asn、Ala、Val、およびTrpのアミノ酸の濃度値および予め取得した評価対象のBMI値を用いて、内臓脂肪の状態を評価してもよい。
なお、本発明によれば、Gly、Tyr、Asn、Ala、Cit、およびLeuのアミノ酸の濃度値を用いて、脂肪肝の状態を評価してもよい。
なお、本発明によれば、Gly、Tyr、Asn、Ala、Val、およびTrpのアミノ酸の濃度値を用いて、インスリンおよび内臓脂肪の状態を評価してもよい。
なお、本発明によれば、(i)Gly、Tyr、Asn、Ala、Val、およびTrpのアミノ酸の濃度値を用いて、インスリンの状態を評価し、(ii)Gly、Tyr、Asn、Ala、Val、およびTrpのアミノ酸の濃度値、または、Gly、Tyr、Asn、Ala、Val、およびTrpのアミノ酸の濃度値および予め取得した評価対象のBMI値を用いて、内臓脂肪の状態を評価し、(iii)Gly、Tyr、Asn、Ala、Cit、およびLeuのアミノ酸の濃度値を用いて、脂肪肝の状態を評価してもよい。
また、本発明によれば、評価対象における生活習慣病の指標の状態の程度を定性的に評価するとは、「アミノ酸の濃度値および予め設定された1つまたは複数の閾値」または「アミノ酸の濃度値、アミノ酸の濃度値が代入される変数を含む式、および予め設定された1つまたは複数の閾値」を用いて、評価対象を、生活習慣病の指標の状態の程度を少なくとも考慮して定義された複数の区分のうちのどれか1つに分類すること、でもよい。これにより、生活習慣病の指標の状態の程度を知る上で参考となり得る信頼性の高い情報を、理解し易い形で提供することができる。
また、本発明によれば、評価対象における生活習慣病の指標の状態の程度を定量的に評価するとは、生活習慣病の指標が連続的な数値で計測可能なものである場合に、アミノ酸の濃度値、および、アミノ酸の濃度値が代入される変数を含む式を用いて、評価対象における生活習慣病の指標の値を推定すること、でもよい。これにより、生活習慣病の指標の値を知る上で参考となり得る信頼性の高い数値情報を提供することができる。
また、本発明によれば、式の値を所定の手法で変換し、変換後の値を用いて評価対象を複数の区分のうちのどれか1つに分類したり、評価対象における生活習慣病の指標の値を推定したりしてもよい。これにより、生活習慣病の指標の状態の程度を知る上で参考となり得る信頼性の高い情報を、更に理解し易い形で提供することができたり、生活習慣病の指標の値を知る上で参考となり得る数値情報の更なる信頼性向上を実現できたりする。
また、本発明によれば、評価対象におけるインスリンの量の程度を定性的に評価するとは、「アミノ酸の濃度値および予め設定された1つまたは複数の閾値」または「アミノ酸の濃度値、アミノ酸の濃度値が代入される変数を含む式、および予め設定した1つまたは複数の閾値」を用いて、評価対象を、インスリンの量の程度を少なくとも考慮して定義された複数の区分のうちのどれか1つに分類すること、でもよい。これにより、インスリンの量の程度を知る上で参考となり得る信頼性の高い情報を、理解し易い形で提供することができる。なお、複数の区分には、インスリンの量(例えばOGTT(経口糖負荷試験)の120分時のインスリン値(OGTT後のインスリン値)など)が大である対象を属させるための区分、インスリンの量(例えばOGTTの120分時のインスリン値など)が小である対象を属させるための区分、およびインスリンの量(例えばOGTTの120分時のインスリン値など)が中である対象を属させるための区分が含まれていてもよい。また、複数の区分には、インスリンの量(例えばOGTTの120分時のインスリン値など)が基準値(例えば40μU/mlなど)以上である対象を属させるための区分およびインスリンの量(例えばOGTTの120分時のインスリン値など)が基準値(例えば40μU/mlなど)以下である対象を属させるための区分が含まれていてもよい。また、複数の区分には、OGTTの120分時のインスリン値が40μU/ml以上である可能性が高い対象を属させるための区分、前記可能性が低い対象を属させるための区分、および前記可能性が中程度である対象を属させるための区分が含まれていてもよい。また、複数の区分には、OGTTの120分時のインスリン値が40μU/ml以上である可能性が高い対象を属させるための区分、および、前記可能性が低い対象を属させるための区分が含まれていてもよい。
また、本発明によれば、評価対象におけるインスリンの量の程度を定量的に評価するとは、アミノ酸の濃度値、および、アミノ酸の濃度値が代入される変数を含む式を用いて、評価対象におけるインスリンの量を推定すること、でもよい。これにより、インスリンの量を知る上で参考となり得る信頼性の高い数値情報を提供することができる。
また、本発明によれば、式の値を所定の手法で変換し、変換後の値を用いて、評価対象を複数の区分のうちのどれか1つに分類したり、評価対象におけるインスリンの量を推定したりしてもよい。これにより、インスリンの量の程度を知る上で参考となり得る信頼性の高い情報を、更に理解し易い形で提供することができたり、インスリンの量を知る上で参考となり得る数値情報の更なる信頼性向上を実現できたりする。
また、本発明によれば、評価対象における内臓脂肪の量の程度を定性的に評価するとは、「アミノ酸の濃度値および予め設定された1つまたは複数の閾値」または「アミノ酸の濃度値、アミノ酸の濃度値が代入される変数を含む式、および予め設定した1つまたは複数の閾値」を用いて、評価対象を、内臓脂肪の量の程度を少なくとも考慮して定義された複数の区分のうちのどれか1つに分類すること、でもよい。これにより、内臓脂肪の量の程度を知る上で参考となり得る信頼性の高い情報を、理解し易い形で提供することができる。なお、複数の区分には、内臓脂肪の量(例えば内臓脂肪面積値など)が大である対象を属させるための区分、内臓脂肪の量(例えば内臓脂肪面積値など)が小である対象を属させるための区分、および内臓脂肪の量(例えば内臓脂肪面積値など)が中である対象を属させるための区分が含まれていてもよい。また、複数の区分には、内臓脂肪の量(例えば内臓脂肪面積値など)が基準値(例えば100cm2など)以上である対象を属させるための区分および内臓脂肪の量(例えば内臓脂肪面積値など)が基準値(例えば100cm2など)以下である対象を属させるための区分が含まれていてもよい。また、複数の区分には、内臓脂肪面積値が100cm2以上である可能性が高い対象を属させるための区分、前記可能性が低い対象を属させるための区分、および前記可能性が中程度である対象を属させるための区分が含まれていてもよい。また、複数の区分には、内臓脂肪面積値が100cm2以上である可能性が高い対象を属させるための区分、および、前記可能性が低い対象を属させるための区分が含まれていてもよい。
また、本発明によれば、評価対象における内臓脂肪の量の程度を定量的に評価するとは、アミノ酸の濃度値、および、アミノ酸の濃度値が代入される変数を含む式を用いて、評価対象における内臓脂肪の量を推定すること、でもよい。これにより、内臓脂肪の量を知る上で参考となり得る信頼性の高い数値情報を提供することができる。
また、本発明によれば、式の値を所定の手法で変換し、変換後の値を用いて、評価対象を複数の区分のうちのどれか1つに分類したり、評価対象における内臓脂肪の量を推定したりしてもよい。これにより、内臓脂肪の量の程度を知る上で参考となり得る信頼性の高い情報を、更に理解し易い形で提供することができたり、内臓脂肪の量を知る上で参考となり得る数値情報の更なる信頼性向上を実現できたりする。
また、本発明によれば、内臓脂肪の量を評価する際、評価対象のBMI値や、BMI値が代入される変数をさらに含む式をさらに用いてもよい。これにより、内臓脂肪の量の程度を知る上で参考となり得る情報の更なる信頼性向上を実現することができる。
また、本発明によれば、評価対象の肝臓が一定量以上の脂肪を有した状態となっている可能性の程度を評価するとは、「アミノ酸の濃度値および予め設定した1つまたは複数の閾値」または「アミノ酸の濃度値、アミノ酸の濃度値が代入される変数を含む式、および予め設定した1つまたは複数の閾値」を用いて、評価対象を、肝臓が前記状態となっている可能性の程度を少なくとも考慮して定義された複数の区分のうちのどれか1つに分類すること、でもよい。これにより、肝臓が一定量以上の脂肪を有した状態となっている可能性の程度を知る上で参考となり得る信頼性の高い情報を、理解し易い形で提供することができる。なお、複数の区分には、肝臓が前記状態となっている可能性が高い対象を属させるための区分、肝臓が前記状態となっている可能性が低い対象を属させるための区分、および肝臓が前記状態となっている可能性が中程度である対象を属させるための区分が含まれていてもよい。また、複数の区分には、肝臓が前記状態となっている可能性が高い対象を属させるための区分、および、肝臓が前記状態となっている可能性が低い対象を属させるための区分が含まれていてもよい。
また、本発明によれば、式の値を所定の手法で変換し、変換後の値を用いて評価対象を複数の区分のうちのどれか1つに分類してもよい。これにより、肝臓が一定量以上の脂肪を有した状態となっている可能性の程度を知る上で参考となり得る信頼性の高い情報を、更に理解し易い形で提供することができる。
a1×Asn+b1×Gly+c1×Ala+d1×Val+e1×Tyr+f1×Trp+g1 ・・・(式1)
a2×Asn+b2×Gly+c2×Ala+d2×Val+e2×Tyr+f2×Trp+g2×BMI+h2 ・・・(式2)
a3×Asn+b3×Gly+c3×Ala+d3×Cit+e3×Leu+f3×Tyr+g3 ・・・(式3)
式1において、a1,b1,c1,d1,e1,f1はゼロではない任意の実数であり、g1は任意の実数である。
式2において、a2,b2,c2,d2,e2,f2,g2はゼロではない任意の実数であり、h2は任意の実数である。
式3において、a3,b3,c3,d3,e3,f3はゼロではない任意の実数であり、g3は任意の実数である。
1.アミノ酸以外の他の血中の代謝物(アミノ酸代謝物・糖類・脂質等)、タンパク質、ペプチド、ミネラル、ホルモン等の濃度値
2.アルブミン、総蛋白、トリグリセリド、HbA1c、糖化アルブミン、インスリン抵抗性指数、総コレステロール、LDLコレステロール、HDLコレステロール、アミラーゼ、総ビリルビン、クレアチニン、推算糸球体濾過量(eGFR)、尿酸等の血液検査値
3.超音波エコー、X線、CT、MRI等の画像情報から得られる値
4.年齢、身長、体重、BMI、腹囲、収縮期血圧、拡張期血圧、性別、喫煙情報、食事情報、飲酒情報、運動情報、ストレス情報、睡眠情報、家族の既往歴情報、疾患歴情報(糖尿病等)等の生体指標に関する値
また、本発明を利用することにより、生活習慣病の指標を把握することが可能となり、生活習慣病を発症する前段階または生活習慣病の初期段階でリスクを把握することができる。よって、本発明は、生活習慣病を発症するリスク(生活習慣病を発症する可能性の程度)または生活習慣病が今後進行するリスク(生活習慣病が今後進行する可能性の程度)を評価することができ、生活習慣病の予防に繋がる。
また、式1~3で、メタボリックシンドロームの診断基準項目の該当数を評価でき、また、生活習慣病を保有している数を評価できることより、式1~3の値を用いて、生活習慣病の重篤度(生活習慣病の進行度合い(生活習慣病が進行している可能性の程度))を評価することができる。
[1-1.第1実施形態の概要]
ここでは、第1実施形態の概要について図1を参照して説明する。図1は第1実施形態の基本原理を示す原理構成図である。
(A)採取した血液サンプルを遠心することにより血液から血漿を分離した。全ての血漿サンプルは、アミノ酸濃度値の測定時まで-80℃で凍結保存した。アミノ酸濃度値測定時には、アセトニトリルを添加し除蛋白処理を行った後、標識試薬(3-アミノピリジル-N-ヒドロキシスクシンイミジルカルバメート)を用いてプレカラム誘導体化を行い、そして、液体クロマトグラフ質量分析計(LC/MS)によりアミノ酸濃度値を分析した(国際公開第2003/069328号、国際公開第2005/116629号を参照)。
(B)採取した血液サンプルを遠心することにより血液から血漿を分離した。全ての血漿サンプルは、アミノ酸濃度値の測定時まで-80℃で凍結保存した。アミノ酸濃度値測定時には、スルホサリチル酸を添加し除蛋白処理を行った後、ニンヒドリン試薬を用いたポストカラム誘導体化法を原理としたアミノ酸分析計によりアミノ酸濃度値を分析した。
濃度値の取り得る範囲が所定範囲(例えば0.0から1.0までの範囲、0.0から10.0までの範囲、0.0から100.0までの範囲、又は-10.0から10.0までの範囲、など)に収まるように、例えば、濃度値に対して任意の値を加減乗除したり、また、濃度値を所定の変換手法(例えば、指数変換、対数変換、角変換、平方根変換、プロビット変換、又は逆数変換など)で変換したり、また、濃度値に対してこれらの計算を組み合わせて行ったりすることで、濃度値を変換してもよい。例えば、濃度値を指数としネイピア数を底とする指数関数の値(具体的には、生活習慣病の指標が所定の状態(例えば、基準値を超えた状態、など)である確率pを定義したときの自然対数ln(p/(1-p))が濃度値と等しいとした場合におけるp/(1-p)の値)をさらに算出してもよく、また、算出した指数関数の値を1と当該値との和で割った値(具体的には、確率pの値)をさらに算出してもよい。
また、特定の条件のときの変換後の値が特定の値となるように、濃度値を変換してもよい。例えば、感度が80%のときの変換後の値が4.0となり且つ感度が60%のときの変換後の値が8.0となるように濃度値を変換してもよい。
評価式の値の取り得る範囲が所定範囲(例えば0.0から1.0までの範囲、0.0から10.0までの範囲、0.0から100.0までの範囲、又は-10.0から10.0までの範囲、など)に収まるように、例えば、評価式の値に対して任意の値を加減乗除したり、また、評価式の値を所定の変換手法(例えば、指数変換、対数変換、角変換、平方根変換、プロビット変換、又は逆数変換など)で変換したり、また、評価式の値に対してこれらの計算を組み合わせて行ったりすることで、評価式の値を変換してもよい。例えば、評価式の値を指数としネイピア数を底とする指数関数の値(具体的には、生活習慣病の指標が所定の状態(例えば、基準値を超えた状態、など)である確率pを定義したときの自然対数ln(p/(1-p))が評価式の値と等しいとした場合におけるp/(1-p)の値)をさらに算出してもよく、また、算出した指数関数の値を1と当該値との和で割った値(具体的には、確率pの値)をさらに算出してもよい。
また、特定の条件のときの変換後の値が特定の値となるように、評価式の値を変換してもよい。例えば、感度が80%のときの変換後の値が4.0となり且つ感度が60%のときの変換後の値が8.0となるように評価式の値を変換してもよい。
なお、本明細書における評価値は、評価式の値そのものであってもよく、評価式の値を変換した後の値であってもよい。
また、ステップS12では、「アミノ酸の濃度値および予め設定された1つまたは複数の閾値」または「アミノ酸の濃度値、アミノ酸の濃度値が代入される変数を含む式、および予め設定された1つまたは複数の閾値」を用いて、評価対象を、生活習慣病の指標の状態の程度を少なくとも考慮して定義された複数の区分のうちのどれか1つに分類してもよい。
また、ステップS12では、生活習慣病の指標が連続的な数値で計測可能なものである場合に、アミノ酸の濃度値、および、アミノ酸の濃度値が代入される変数を含む式を用いて、評価対象における生活習慣病の指標の値を推定してもよい。
また、ステップS12では、濃度値又は式の値を所定の手法で変換し、変換後の値を用いて評価対象を複数の区分のうちのどれか1つに分類したり、評価対象における生活習慣病の指標の値を推定したりしてもよい。
また、ステップS12では、「アミノ酸の濃度値および予め設定された1つまたは複数の閾値」または「アミノ酸の濃度値、アミノ酸の濃度値が代入される変数を含む式、および予め設定した1つまたは複数の閾値」を用いて、評価対象を、インスリンの量の程度を少なくとも考慮して定義された複数の区分のうちのどれか1つに分類してもよい。なお、複数の区分には、インスリンの量(例えばOGTTの120分時のインスリン値など)が大である対象を属させるための区分、インスリンの量(例えばOGTTの120分時のインスリン値など)が小である対象を属させるための区分、およびインスリンの量(例えばOGTTの120分時のインスリン値など)が中である対象を属させるための区分が含まれていてもよい。また、複数の区分には、インスリンの量(例えばOGTTの120分時のインスリン値など)が基準値(例えば40μU/mlなど)以上である対象を属させるための区分およびインスリンの量(例えばOGTTの120分時のインスリン値など)が基準値(例えば40μU/mlなど)以下である対象を属させるための区分が含まれていてもよい。また、複数の区分には、OGTTの120分時のインスリン値が40μU/ml以上である可能性が高い対象を属させるための区分、前記可能性が低い対象を属させるための区分、および前記可能性が中程度である対象を属させるための区分が含まれていてもよい。また、複数の区分には、OGTTの120分時のインスリン値が40μU/ml以上である可能性が高い対象を属させるための区分、および、前記可能性が低い対象を属させるための区分が含まれていてもよい。
また、ステップS12では、アミノ酸の濃度値、および、アミノ酸の濃度値が代入される変数を含む式を用いて、評価対象におけるインスリンの量を推定してもよい。
また、ステップS12では、濃度値又は式の値を所定の手法で変換し、変換後の値を用いて、評価対象を複数の区分のうちのどれか1つに分類したり、評価対象におけるインスリンの量を推定したりしてもよい。
また、ステップS12では、「アミノ酸の濃度値および予め設定された1つまたは複数の閾値」または「アミノ酸の濃度値、アミノ酸の濃度値が代入される変数を含む式、および予め設定した1つまたは複数の閾値」を用いて、評価対象を、内臓脂肪の量の程度を少なくとも考慮して定義された複数の区分のうちのどれか1つに分類してもよい。なお、複数の区分には、内臓脂肪の量(例えば内臓脂肪面積値など)が大である対象を属させるための区分、内臓脂肪の量(例えば内臓脂肪面積値など)が小である対象を属させるための区分、および内臓脂肪の量(例えば内臓脂肪面積値など)が中である対象を属させるための区分が含まれていてもよい。また、複数の区分には、内臓脂肪の量(例えば内臓脂肪面積値など)が基準値(例えば100cm2など)以上である対象を属させるための区分および内臓脂肪の量(例えば内臓脂肪面積値など)が基準値(例えば100cm2など)以下である対象を属させるための区分が含まれていてもよい。また、複数の区分には、内臓脂肪面積値が100cm2以上である可能性が高い対象を属させるための区分、前記可能性が低い対象を属させるための区分、および前記可能性が中程度である対象を属させるための区分が含まれていてもよい。また、複数の区分には、内臓脂肪面積値が100cm2以上である可能性が高い対象を属させるための区分、および、前記可能性が低い対象を属させるための区分が含まれていてもよい。
また、ステップS12では、アミノ酸の濃度値、および、アミノ酸の濃度値が代入される変数を含む式を用いて、評価対象における内臓脂肪の量を推定してもよい。
また、ステップS12では、濃度値又は式の値を所定の手法で変換し、変換後の値を用いて、評価対象を複数の区分のうちのどれか1つに分類したり、評価対象における内臓脂肪の量を推定したりしてもよい。
なお、分類又は推定を行う際には、評価対象のBMI値や、BMI値が代入される変数をさらに含む式をさらに用いてもよい。
また、ステップS12では、「アミノ酸の濃度値および予め設定した1つまたは複数の閾値」または「アミノ酸の濃度値、アミノ酸の濃度値が代入される変数を含む式、および予め設定した1つまたは複数の閾値」を用いて、評価対象を、肝臓が前記状態となっている可能性の程度を少なくとも考慮して定義された複数の区分のうちのどれか1つに分類してもよい。なお、複数の区分には、肝臓が前記状態となっている可能性が高い対象を属させるための区分、肝臓が前記状態となっている可能性が低い対象を属させるための区分、および肝臓が前記状態となっている可能性が中程度である対象を属させるための区分が含まれていてもよい。また、複数の区分には、肝臓が前記状態となっている可能性が高い対象を属させるための区分、および、肝臓が前記状態となっている可能性が低い対象を属させるための区分が含まれていてもよい。
また、ステップS12では、濃度値又は式の値を所定の手法で変換し、変換後の値を用いて評価対象を複数の区分のうちのどれか1つに分類してもよい。
a1×Asn+b1×Gly+c1×Ala+d1×Val+e1×Tyr+f1×Trp+g1 ・・・(式1)
a2×Asn+b2×Gly+c2×Ala+d2×Val+e2×Tyr+f2×Trp+g2×BMI+h2 ・・・(式2)
a3×Asn+b3×Gly+c3×Ala+d3×Cit+e3×Leu+f3×Tyr+g3 ・・・(式3)
式1において、a1,b1,c1,d1,e1,f1はゼロではない任意の実数であり、g1は任意の実数である。
式2において、a2,b2,c2,d2,e2,f2,g2はゼロではない任意の実数であり、h2は任意の実数である。
式3において、a3,b3,c3,d3,e3,f3はゼロではない任意の実数であり、g3は任意の実数である。
1.アミノ酸以外の他の血中の代謝物(アミノ酸代謝物・糖類・脂質等)、タンパク質、ペプチド、ミネラル、ホルモン等の濃度値
2.アルブミン、総蛋白、トリグリセリド、HbA1c、糖化アルブミン、インスリン抵抗性指数、総コレステロール、LDLコレステロール、HDLコレステロール、アミラーゼ、総ビリルビン、クレアチニン、推算糸球体濾過量(eGFR)、尿酸等の血液検査値
3.超音波エコー、X線、CT、MRI等の画像情報から得られる値
4.年齢、身長、体重、BMI、腹囲、収縮期血圧、拡張期血圧、性別、喫煙情報、食事情報、飲酒情報、運動情報、ストレス情報、睡眠情報、家族の既往歴情報、疾患歴情報(糖尿病等)等の生体指標に関する値
なお、ステップS11を実行する前に、例えば、ヒトに投与可能な既存の薬物・アミノ酸・食品・サプリメントを適宜組み合わせたもの(例えば、生活習慣病の指標の改善に効果があること知られている薬物(例えば、ゲムシタビン、エルロチニブ、TS-1など)などを適宜組み合わせたもの)を、所定の期間(例えば1日から12ヶ月の範囲)にわたり、所定量ずつ所定の頻度・タイミング(例えば1日3回・食後)で、所定の投与方法(例えば経口投与)により投与してもよい。ここで、投与方法や用量、剤形は、病状に応じて適宜組み合わせてもよい。なお、剤形は、公知の技術に基づいて決めてもよい。また、用量は、特に定めは無いが、例えば有効成分として1ugから100gを含有した形態で与えてもよい。
また、投与した物質群が生活習慣病の指標の状態を改善させるものであるという判定結果が得られた場合には、投与した物質群が生活習慣病の指標の状態を改善させる物質として探索されてもよい。なお、この探索方法によって探索された物質群として、例えば、前記19種のアミノ酸のうちの少なくともGlyおよびTyrのアミノ酸を含むアミノ酸群が挙げられる。
また、前記19種類のアミノ酸のうちの少なくともGlyおよびTyrのアミノ酸を含むアミノ酸群の濃度値や評価式の値を正常化させる物質を、第1実施形態の生活習慣病指標の評価方法や第2実施形態の生活習慣病指標評価装置を用いて選択することができる。
また、生活習慣病の指標の状態を改善させる物質を探索するとは、生活習慣病の指標の改善に有効な新規物質を見出すことのみならず、公知物質の生活習慣病の指標の改善用途を新規に見出すことや、生活習慣病の指標の改善に有効性を期待できる既存の薬剤・サプリメント等を組み合わせた新規組成物を見出すことや、上記した適切な用法・用量・組み合わせを見出し、それをキットとすることや、食事・運動等も含めた予防・治療メニューを提示することや、当該予防・治療メニューの効果をモニタリングし、必要に応じて個人ごとにメニューの変更を提示すること等が含まれる。
ここでは、第1実施形態の具体例について図2を参照して説明する。図2は、第1実施形態の具体例を説明するためのフローチャートである。
a1×Asn+b1×Gly+c1×Ala+d1×Val+e1×Tyr+f1×Trp+g1 ・・・(式1)
式1において、a1,b1,c1,d1,e1,f1はゼロではない任意の実数であり、g1は任意の実数である。
a2×Asn+b2×Gly+c2×Ala+d2×Val+e2×Tyr+f2×Trp+g2×BMI+h2 ・・・(式2)
式2において、a2,b2,c2,d2,e2,f2,g2はゼロではない任意の実数であり、h2は任意の実数である。
a3×Asn+b3×Gly+c3×Ala+d3×Cit+e3×Leu+f3×Tyr+g3 ・・・(式3)
式3において、a3,b3,c3,d3,e3,f3はゼロではない任意の実数であり、g3は任意の実数である。
[2-1.第2実施形態の概要]
ここでは、第2実施形態の概要について図3を参照して説明する。図3は第2実施形態の基本原理を示す原理構成図である。
評価式の値の取り得る範囲が所定範囲(例えば0.0から1.0までの範囲、0.0から10.0までの範囲、0.0から100.0までの範囲、又は-10.0から10.0までの範囲、など)に収まるように、例えば、評価式の値に対して任意の値を加減乗除したり、また、評価式の値を所定の変換手法(例えば、指数変換、対数変換、角変換、平方根変換、プロビット変換、又は逆数変換など)で変換したり、また、評価式の値に対してこれらの計算を組み合わせて行ったりすることで、評価式の値を変換してもよい。例えば、評価式の値を指数としネイピア数を底とする指数関数の値(具体的には、生活習慣病の指標が所定の状態(例えば、基準値を超えた状態、など)である確率pを定義したときの自然対数ln(p/(1-p))が評価式の値と等しいとした場合におけるp/(1-p)の値)をさらに算出してもよく、また、算出した指数関数の値を1と当該値との和で割った値(具体的には、確率pの値)をさらに算出してもよい。
また、特定の条件のときの変換後の値が特定の値となるように、評価式の値を変換してもよい。例えば、感度が80%のときの変換後の値が4.0となり且つ感度が60%のときの変換後の値が8.0となるように評価式の値を変換してもよい。
なお、本明細書における評価値は、評価式の値そのものであってもよく、評価式の値を変換した後の値であってもよい。
また、ステップS21では、アミノ酸の濃度値、アミノ酸の濃度値が代入される変数を含む式、および予め設定された1つまたは複数の閾値を用いて、評価対象を、生活習慣病の指標の状態の程度を少なくとも考慮して定義された複数の区分のうちのどれか1つに分類してもよい。
また、ステップS21では、生活習慣病の指標が連続的な数値で計測可能なものである場合に、アミノ酸の濃度値、および、アミノ酸の濃度値が代入される変数を含む式を用いて、評価対象における生活習慣病の指標の値を推定してもよい。
また、ステップS21では、式の値を所定の手法で変換し、変換後の値を用いて評価対象を複数の区分のうちのどれか1つに分類したり、評価対象における生活習慣病の指標の値を推定したりしてもよい。
また、ステップS21では、アミノ酸の濃度値、アミノ酸の濃度値が代入される変数を含む式、および予め設定した1つまたは複数の閾値を用いて、評価対象を、インスリンの量の程度を少なくとも考慮して定義された複数の区分のうちのどれか1つに分類してもよい。なお、複数の区分には、インスリンの量(例えばOGTTの120分時のインスリン値など)が大である対象を属させるための区分、インスリンの量(例えばOGTTの120分時のインスリン値など)が小である対象を属させるための区分、およびインスリンの量(例えばOGTTの120分時のインスリン値など)が中である対象を属させるための区分が含まれていてもよい。また、複数の区分には、インスリンの量(例えばOGTTの120分時のインスリン値など)が基準値(例えば40μU/mlなど)以上である対象を属させるための区分およびインスリンの量(例えばOGTTの120分時のインスリン値など)が基準値(例えば40μU/mlなど)以下である対象を属させるための区分が含まれていてもよい。また、複数の区分には、OGTTの120分時のインスリン値が40μU/ml以上である可能性が高い対象を属させるための区分、前記可能性が低い対象を属させるための区分、および前記可能性が中程度である対象を属させるための区分が含まれていてもよい。また、複数の区分には、OGTTの120分時のインスリン値が40μU/ml以上である可能性が高い対象を属させるための区分、および、前記可能性が低い対象を属させるための区分が含まれていてもよい。
また、ステップS21では、アミノ酸の濃度値、および、アミノ酸の濃度値が代入される変数を含む式を用いて、評価対象におけるインスリンの量を推定してもよい。
また、ステップS21では、式の値を所定の手法で変換し、変換後の値を用いて、評価対象を複数の区分のうちのどれか1つに分類したり、評価対象におけるインスリンの量を推定したりしてもよい。
また、ステップS21では、アミノ酸の濃度値、アミノ酸の濃度値が代入される変数を含む式、および予め設定した1つまたは複数の閾値を用いて、評価対象を、内臓脂肪の量の程度を少なくとも考慮して定義された複数の区分のうちのどれか1つに分類してもよい。なお、複数の区分には、内臓脂肪の量(例えば内臓脂肪面積値など)が大である対象を属させるための区分、内臓脂肪の量(例えば内臓脂肪面積値など)が小である対象を属させるための区分、および内臓脂肪の量(例えば内臓脂肪面積値など)が中である対象を属させるための区分が含まれていてもよい。また、複数の区分には、内臓脂肪の量(例えば内臓脂肪面積値など)が基準値(例えば100cm2など)以上である対象を属させるための区分および内臓脂肪の量(例えば内臓脂肪面積値など)が基準値(例えば100cm2など)以下である対象を属させるための区分が含まれていてもよい。また、複数の区分には、内臓脂肪面積値が100cm2以上である可能性が高い対象を属させるための区分、前記可能性が低い対象を属させるための区分、および前記可能性が中程度である対象を属させるための区分が含まれていてもよい。また、複数の区分には、内臓脂肪面積値が100cm2以上である可能性が高い対象を属させるための区分、および、前記可能性が低い対象を属させるための区分が含まれていてもよい。
また、ステップS21では、アミノ酸の濃度値、および、アミノ酸の濃度値が代入される変数を含む式を用いて、評価対象における内臓脂肪の量を推定してもよい。
また、ステップS21では、式の値を所定の手法で変換し、変換後の値を用いて、評価対象を複数の区分のうちのどれか1つに分類したり、評価対象における内臓脂肪の量を推定したりしてもよい。
なお、分類又は推定を行う際には、評価対象のBMI値や、BMI値が代入される変数をさらに含む式をさらに用いてもよい。
また、ステップS21では、アミノ酸の濃度値、アミノ酸の濃度値が代入される変数を含む式、および予め設定した1つまたは複数の閾値を用いて、評価対象を、肝臓が前記状態となっている可能性の程度を少なくとも考慮して定義された複数の区分のうちのどれか1つに分類してもよい。なお、複数の区分には、肝臓が前記状態となっている可能性が高い対象を属させるための区分、肝臓が前記状態となっている可能性が低い対象を属させるための区分、および肝臓が前記状態となっている可能性が中程度である対象を属させるための区分が含まれていてもよい。また、複数の区分には、肝臓が前記状態となっている可能性が高い対象を属させるための区分、および、肝臓が前記状態となっている可能性が低い対象を属させるための区分が含まれていてもよい。
また、ステップS21では、式の値を所定の手法で変換し、変換後の値を用いて評価対象を複数の区分のうちのどれか1つに分類してもよい。
a1×Asn+b1×Gly+c1×Ala+d1×Val+e1×Tyr+f1×Trp+g1 ・・・(式1)
a2×Asn+b2×Gly+c2×Ala+d2×Val+e2×Tyr+f2×Trp+g2×BMI+h2 ・・・(式2)
a3×Asn+b3×Gly+c3×Ala+d3×Cit+e3×Leu+f3×Tyr+g3 ・・・(式3)
式1において、a1,b1,c1,d1,e1,f1はゼロではない任意の実数であり、g1は任意の実数である。
式2において、a2,b2,c2,d2,e2,f2,g2はゼロではない任意の実数であり、h2は任意の実数である。
式3において、a3,b3,c3,d3,e3,f3はゼロではない任意の実数であり、g3は任意の実数である。
1.アミノ酸以外の他の血中の代謝物(アミノ酸代謝物・糖類・脂質等)、タンパク質、ペプチド、ミネラル、ホルモン等の濃度値
2.アルブミン、総蛋白、トリグリセリド、HbA1c、糖化アルブミン、インスリン抵抗性指数、総コレステロール、LDLコレステロール、HDLコレステロール、アミラーゼ、総ビリルビン、クレアチニン、推算糸球体濾過量(eGFR)、尿酸等の血液検査値
3.超音波エコー、X線、CT、MRI等の画像情報から得られる値
4.年齢、身長、体重、BMI、腹囲、収縮期血圧、拡張期血圧、性別、喫煙情報、食事情報、飲酒情報、運動情報、ストレス情報、睡眠情報、家族の既往歴情報、疾患歴情報(糖尿病等)等の生体指標に関する値
ここでは、第2実施形態にかかる生活習慣病指標評価システム(以下では本システムと記す場合がある。)の構成について、図4から図19を参照して説明する。なお、本システムはあくまでも一例であり、本発明はこれに限定されない。
1.アミノ酸以外の他の血中の代謝物(アミノ酸代謝物・糖類・脂質等)、タンパク質、ペプチド、ミネラル、ホルモン等の濃度値
2.アルブミン、総蛋白、トリグリセリド、HbA1c、糖化アルブミン、インスリン抵抗性指数、総コレステロール、LDLコレステロール、HDLコレステロール、アミラーゼ、総ビリルビン、クレアチニン、推算糸球体濾過量(eGFR)、尿酸等の血液検査値
3.超音波エコー、X線、CT、MRI等の画像情報から得られる値
4.年齢、身長、体重、BMI、腹囲、収縮期血圧、拡張期血圧、性別、喫煙情報、食事情報、飲酒情報、運動情報、ストレス情報、睡眠情報、家族の既往歴情報、疾患歴情報(糖尿病等)等の生体指標に関する値
ここでは、第2実施形態の具体例について図20を参照して説明する。図20は、第2実施形態にかかる生活習慣病指標評価サービス処理の一例を示すフローチャートである。
(A)採取した血液サンプルを遠心することにより血液から血漿を分離した。全ての血漿サンプルは、アミノ酸濃度値の測定時まで-80℃で凍結保存した。アミノ酸濃度値測定時には、アセトニトリルを添加し除蛋白処理を行った後、標識試薬(3-アミノピリジル-N-ヒドロキシスクシンイミジルカルバメート)を用いてプレカラム誘導体化を行い、そして、液体クロマトグラフ質量分析計(LC/MS)によりアミノ酸の濃度値を分析した(国際公開第2003/069328号、国際公開第2005/116629号を参照)。
(B)採取した血液サンプルを遠心することにより血液から血漿を分離した。全ての血漿サンプルは、アミノ酸濃度値の測定時まで-80℃で凍結保存した。アミノ酸濃度値測定時には、スルホサリチル酸を添加し除蛋白処理を行った後、ニンヒドリン試薬を用いたポストカラム誘導体化法を原理としたアミノ酸分析計によりアミノ酸の濃度値を分析した。
a1×Asn+b1×Gly+c1×Ala+d1×Val+e1×Tyr+f1×Trp+g1 ・・・(式1)
a2×Asn+b2×Gly+c2×Ala+d2×Val+e2×Tyr+f2×Trp+g2×BMI+h2 ・・・(式2)
a3×Asn+b3×Gly+c3×Ala+d3×Cit+e3×Leu+f3×Tyr+g3 ・・・(式3)
式1において、a1,b1,c1,d1,e1,f1はゼロではない任意の実数であり、g1は任意の実数である。
式2において、a2,b2,c2,d2,e2,f2,g2はゼロではない任意の実数であり、h2は任意の実数である。
式3において、a3,b3,c3,d3,e3,f3はゼロではない任意の実数であり、g3は任意の実数である。
また、Gly、Tyr、Asn、Ala、Val、およびTrpのアミノ酸の濃度値、個体のBMI値、および式2を用いて、式2の値を算出する。
また、Gly、Tyr、Asn、Ala、Cit、およびLeuのアミノ酸の濃度値および式3を用いて、式3の値を算出する。
例えば、クライアント装置200は、生活習慣病指標評価装置100から式の値を受信した場合には、評価部210aは、変換部210a2で式の値を変換したり、式の値又は変換後の値を用いてインスリン値および内臓脂肪面積値を推定したり、生成部210a3で式の値又は変換後の値に対応する位置情報を生成したり、分類部210a4で式の値又は変換後の値を用いて個体を脂肪肝に関する複数の区分のうちのどれか1つに分類したりしてもよい。
また、クライアント装置200は、生活習慣病指標評価装置100から変換後の値を受信した場合には、評価部210aは、変換後の値を用いてインスリン値および内臓脂肪面積値を推定したり、生成部210a3で変換後の値に対応する位置情報を生成したり、分類部210a4で変換後の値を用いて個体を脂肪肝に関する複数の区分のうちのどれか1つに分類したりしてもよい。
また、クライアント装置200は、生活習慣病指標評価装置100から式の値又は変換後の値と位置情報とを受信した場合には、評価部210aは、式の値又は変換後の値を用いてインスリン値および内臓脂肪面積値を推定したり、分類部210a4で式の値又は変換後の値を用いて個体を脂肪肝に関する複数の区分のうちのどれか1つに分類したりしてもよい。
本発明にかかる生活習慣病指標評価装置、生活習慣病指標評価方法、生活習慣病指標評価プログラム、生活習慣病指標評価システム、および情報通信端末装置は、上述した第2実施形態以外にも、特許請求の範囲に記載した技術的思想の範囲内において種々の異なる実施形態にて実施されてよいものである。
指標式1:「a1×Asn+b1×Gly+c1×Ala+d1×Val+e1×Tyr+f1×Trp+g1」
指標式2:「a2×Asn+b2×Gly+c2×Ala+d2×Val+e2×Tyr+f2×Trp+g2×BMI+h2」
指標式3:「a3×Asn+b3×Gly+c3×Ala+d3×Cit+e3×Leu+f3×Tyr+g3」
※指標式1において、a1,b1,c1,d1,e1,f1はゼロではない実数であり、g1は実数である。
※指標式2において、a2,b2,c2,d2,e2,f2,g2はゼロではない実数であり、h2は実数である。
※指標式3において、a3,b3,c3,d3,e3,f3はゼロではない実数であり、g3は実数である。
項目1:「ウエストが、男性の場合で85cm以上、女性の場合で90cm以上である」(内臓脂肪面積値が100cm2以上になっていることの目安)又は「BMIが25以上である」
項目2:「中性脂肪(トリグリセライド)が150mg/dl以上である」及び/又は「HDLコレステロールが40mg/dl未満である」
項目3:「収縮期血圧が130mmHg以上である」及び/又は「拡張期血圧が85mmHg以上である」
項目4:「空腹時血糖が110mg/dl以上である」
内臓脂肪面積値を取得された受診者(糖尿病であるとの確定診断を受けた受診者の数は135人、境界型糖尿病:187人、慢性腎症:126人、細小動脈硬化症:67人、脳卒中:23人、心筋梗塞:8人)について、下記1.から6.に示す判別に関する指標式2の判別能を、ROC_AUCで評価した。
脂肪肝についての診断結果を取得された受診者(糖尿病であるとの確定診断を受けた受診者の数は394人、境界型糖尿病:243人、慢性腎症:452人、細小動脈硬化症:201人、脳卒中:64人、心筋梗塞:16人)について、下記1.から6.に示す判別に関する指標式3の判別能を、ROC_AUCで評価した。
1.糖尿病であるとの確定診断を受けたか否かの判別
2.境界型糖尿病である(具体的には、耐糖能異常(75gOGTT120分時の血糖値が140mg/dl以上且つ199mg/dl以下である)及び/又は空腹時血糖異常(空腹時血糖値が110mg/dl以上且つ125mg/dl以下である)を有する)との確定診断を受けたか否かの判別
3.慢性腎症であるとの確定診断を受けたか否かの判別
4.細小動脈硬化症であるとの確定診断を受けたか否かの判別
5.脳卒中であるとの確定診断を受けたか否かの判別
6.心筋梗塞であるとの確定診断を受けたか否かの判別
疾患イベント発生率(「絶対リスク」)=疾患イベント発生総数/観察年数総和(「人年」)
相対リスク=「n-th Quintile」の疾患イベント発生率/「1st Quintile」の疾患イベント発生率
※インスリン抵抗性指数であるHOMA-Rが2.5以上である場合、インスリン抵抗性ありと診断される。
2.高血圧
※収縮期血圧が130mmHg以上である及び/又は拡張期血圧が85mmHg以上である場合、高血圧と診断される。
3.高血圧症
※収縮期血圧が140mmHg以上である又は拡張期血圧が90mmHg以上である場合に、高血圧症と診断される。
4.脂肪肝
※腹部超音波検査にて肝腎コントラスト比より脂肪肝の所見が観察された場合に、脂肪肝と診断される。
5.高リスク脂肪肝
※脂肪肝と診断され且つAST(GOT)が38U/Lより高値である場合に、高リスク脂肪肝と診断される。
※下記項目1~3のいずれかと項目4が確認された場合に、糖尿病と診断される。
項目1:早朝空腹時血糖値が126mg/dL以上
項目2:75gOGTT120分時の血糖値が200mg/dL以上
項目3:随時血糖値が200mg/dL以上
項目4:HbA1C(JDS値)が6.1%以上[HbA1C(国際標準値)が6.5%以上]
7.耐糖能異常
※75gOGTT120分時の血糖値が140mg/dl以上且つ199mg/dl以下である場合に、耐糖能異常と診断される。
8.肥満
※「ウエストが、男性の場合で85cm以上、女性の場合で90cm以上である」(内臓脂肪面積値が100cm2以上になっていることの目安)又は「BMIが25以上である」場合に、肥満と診断される。
9.高度肥満
※BMIが30以上である場合に、高度肥満と診断される。
10.脂質異常症
※「トリグリセライド(TG)が150mg/dL以上である、HDLコレステロールが40mg/dL未満である、又はLDLコレステロールが140mg/dL以上である」場合に、脂質異常症と診断される。
※推算糸球体濾過量(eGFR)が60未満である場合に、慢性腎症と診断される。
12.動脈硬化症
※動脈硬化ドックにて硬化の所見が観察された場合、動脈硬化症と診断される。
13.脳梗塞
※頭部MRI,MRA検査により脳梗塞の所見が観察された場合、脳梗塞と診断される。
14.心疾患リスクあり
※ミネソタコードが正常範囲外の場合、心疾患リスクありと診断される。
15.メタボリックシンドローム
※下記項目1に該当する場合において、さらに下記項目2から4のうちの少なくとも2つに該当するときに、メタボリックシンドロームと診断される。
項目1:「ウエストが、男性の場合で85cm以上、女性の場合で90cm以上である」(内臓脂肪面積値が100cm2以上になっていることの目安)又は「BMIが25以上である」
項目2:「中性脂肪(トリグリセライド)が150mg/dl以上である」及び/又は「HDLコレステロールが40mg/dl未満である」
項目3:「収縮期血圧が130mmHg以上である」及び/又は「拡張期血圧が85mmHg以上である」
項目4:空腹時血糖が110mg/dl以上である。
102 制御部
102a 要求解釈部
102b 閲覧処理部
102c 認証処理部
102d 電子メール生成部
102e Webページ生成部
102f 受信部
102g 指標状態情報指定部
102h 評価式作成部
102h1 候補式作成部
102h2 候補式検証部
102h3 変数選択部
102i 評価部
102i1 算出部
102i2 変換部
102i3 生成部
102i4 分類部
102j 結果出力部
102k 送信部
104 通信インターフェース部
106 記憶部
106a 利用者情報ファイル
106b アミノ酸濃度データファイル
106c 指標状態情報ファイル
106d 指定指標状態情報ファイル
106e 評価式関連情報データベース
106e1 候補式ファイル
106e2 検証結果ファイル
106e3 選択指標状態情報ファイル
106e4 評価式ファイル
106f 評価結果ファイル
108 入出力インターフェース部
112 入力装置
114 出力装置
200 クライアント装置(情報通信端末装置)
300 ネットワーク
400 データベース装置
Claims (12)
- 評価対象の血液中のGly、Tyr、Asn、Ala、Val、およびTrpのアミノ酸の濃度値と、前記6つのアミノ酸の濃度値が個別に代入される6個の変数からなる重回帰式とを用いて算出された前記重回帰式の値を用いて、前記評価対象について糖尿病の将来の発症リスクを評価するための情報を取得する取得ステップ
を含むことを特徴とする取得方法。 - 前記取得ステップは、制御部を備えた情報処理装置の前記制御部において実行されること、
を特徴とする請求項1に記載の取得方法。 - 評価対象の血液中のGly、Tyr、Asn、Ala、Val、およびTrpのアミノ酸の濃度値と、前記6つのアミノ酸の濃度値が個別に代入される6個の変数からなる糖尿病の将来の発症リスクを評価するための重回帰式とを用いて、前記重回帰式の値を算出する算出ステップ
を含むことを特徴とする算出方法。 - 前記算出ステップは、制御部を備えた情報処理装置の前記制御部において実行されること、
を特徴とする請求項3に記載の算出方法。 - 制御部を備えた糖尿病評価装置であって、
前記制御部は、
評価対象の血液中のGly、Tyr、Asn、Ala、Val、およびTrpのアミノ酸の濃度値と、前記6つのアミノ酸の濃度値が個別に代入される6個の変数からなる重回帰式とを用いて算出された前記重回帰式の値を用いて、前記評価対象について糖尿病の将来の発症リスクを評価する評価手段
を備えたこと、
を特徴とする糖尿病評価装置。 - 前記濃度値に関するアミノ酸濃度データまたは前記重回帰式の値を提供する端末装置とネットワークを介して通信可能に接続され、
前記制御部は、
前記端末装置から送信された前記評価対象の前記アミノ酸濃度データまたは前記重回帰式の値を受信するデータ受信手段と、
前記評価手段で得られた評価結果を前記端末装置へ送信する結果送信手段と、
をさらに備え、
前記評価手段は、前記データ受信手段で受信した前記アミノ酸濃度データに含まれる前記濃度値を用いて前記重回帰式の値を算出し、算出した前記重回帰式の値を用いて前記評価を行う、または、前記データ受信手段で受信した前記重回帰式の値を用いて前記評価を行うこと、
を特徴とする請求項5に記載の糖尿病評価装置。 - 制御部を備えた算出装置であって、
前記制御部は、
評価対象の血液中のGly、Tyr、Asn、Ala、Val、およびTrpのアミノ酸の濃度値と、前記6つのアミノ酸の濃度値が個別に代入される6個の変数からなる糖尿病の将来の発症リスクを評価するための重回帰式とを用いて、前記重回帰式の値を算出する算出手段
を備えたこと、
を特徴とする算出装置。 - 制御部を備えた情報処理装置において実行させるための糖尿病評価プログラムであって、
前記制御部において実行させるための、
評価対象の血液中のGly、Tyr、Asn、Ala、Val、およびTrpのアミノ酸の濃度値と、前記6つのアミノ酸の濃度値が個別に代入される6個の変数からなる重回帰式とを用いて算出された前記重回帰式の値を用いて、前記評価対象について糖尿病の将来の発症リスクを評価する評価ステップ
を含むこと、
を特徴とする糖尿病評価プログラム。 - 制御部を備えた情報処理装置において実行させるための算出プログラムであって、
前記制御部において実行させるための、
評価対象の血液中のGly、Tyr、Asn、Ala、Val、およびTrpのアミノ酸の濃度値と、前記6つのアミノ酸の濃度値が個別に代入される6個の変数からなる糖尿病の将来の発症リスクを評価するための重回帰式とを用いて、前記重回帰式の値を算出する算出ステップ
を含むこと、
を特徴とする算出プログラム。 - 制御部を備えた糖尿病評価装置と、制御部を備えた端末装置とを、ネットワークを介して通信可能に接続して構成された糖尿病評価システムであって、
前記端末装置の前記制御部は、
評価対象の血液中のGly、Tyr、Asn、Ala、Val、およびTrpのアミノ酸の濃度値に関するアミノ酸濃度データ、または、前記6つのアミノ酸の濃度値と、前記6つのアミノ酸の濃度値が個別に代入される6個の変数からなる重回帰式とを用いて算出された前記重回帰式の値を、前記糖尿病評価装置へ送信するデータ送信手段と、
前記糖尿病評価装置から送信された、前記評価対象についての糖尿病の将来の発症リスクに関する評価結果を受信する結果受信手段と
を備え、
前記糖尿病評価装置の前記制御部は、
前記端末装置から送信された前記評価対象の前記アミノ酸濃度データまたは前記重回帰式の値を受信するデータ受信手段と、
前記データ受信手段で受信した前記評価対象の前記アミノ酸濃度データに含まれる前記濃度値を用いて前記重回帰式の値を算出し、算出した前記重回帰式の値を用いて、前記評価対象について糖尿病の将来の発症リスクを評価する、または、前記データ受信手段で受信した前記評価対象の前記重回帰式の値を用いて、前記評価対象について糖尿病の将来の発症リスクを評価する評価手段と、
前記評価手段で得られた前記評価結果を前記端末装置へ送信する結果送信手段と、
を備えたこと、
を特徴とする糖尿病評価システム。 - 制御部を備えた端末装置であって、
前記制御部は、評価対象についての糖尿病の将来の発症リスクに関する評価結果を取得する結果取得手段を備え、
前記評価結果は、前記評価対象の血液中のGly、Tyr、Asn、Ala、Val、およびTrpのアミノ酸の濃度値と、前記6つのアミノ酸の濃度値が個別に代入される6個の変数からなる重回帰式とを用いて算出された前記重回帰式の値を用いて、前記評価対象についての糖尿病の将来の発症リスクを評価した結果であること、
を特徴とする端末装置。 - 前記評価対象について糖尿病の将来の発症リスクを評価する糖尿病評価装置とネットワークを介して通信可能に接続して構成されており、
前記制御部は、前記評価対象の前記6つのアミノ酸の濃度値に関するアミノ酸濃度データまたは前記重回帰式の値を前記糖尿病評価装置へ送信するデータ送信手段をさらに備え、
前記結果取得手段は、前記糖尿病評価装置から送信された前記評価結果を受信し、
前記評価結果の基となった前記重回帰式の値は、前記糖尿病評価装置が前記データ送信手段で送信された前記アミノ酸濃度データに含まれる前記濃度値を用いて算出したもの、または、前記データ送信手段で送信されたものであること、
を特徴とする請求項11に記載の端末装置。
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