JP7281070B2 - サーバー装置、メンテナンス管理システム及びメンテナンス管理プログラム - Google Patents

Description

本発明は、複数のクライアント装置それぞれのメンテナンス予定時期を管理するサーバー装置に関する。本発明は、さらに、複数のクライアント装置及びサーバー装置を有するメンテナンス管理システムに関する。本発明は、さらに、このサーバー装置が実行するメンテナンス管理プログラムに関する。

複数のクライアント装置（例えば、画像形成装置）それぞれのメンテナンス予定時期を管理する技術が知られている。

特開２０１８－３２２８５号公報 特開２００６－７５１６号公報

複数のクライアント装置それぞれのメンテナンス予定時期を管理する技術は、メンテナンスを行うユーザーにとってユーザーフレンドリーであることが望ましい。

本発明の一形態に係るサーバー装置は、
複数のクライアント装置それぞれの、使用期間及び使用量を取得し、
前記使用期間ごとの前記複数のクライアント装置それぞれの使用割合を、前記使用量に基づき算出し、
前記複数のクライアント装置それぞれの前記使用割合に基づき、最大数のクライアント装置をメンテナンスすべき期間である推奨期間を判断し、
前記推奨期間中にメンテナンスすべき前記最大数のクライアント装置を特定する
制御回路
を具備する。

（１）本実施形態によれば、サーバー装置は、複数のクライアント装置の使用量に基づき使用割合を算出し、使用割合に基づき、最大数のクライアント装置をメンテナンスすべき期間である推奨期間を判断する。これにより、サーバー装置は、最大数のクライアント装置をメンテナンスするのに適した推奨期間、言い換えれば、使用量が少ないことが予想されるクライアント装置が最大数である期間を判断することができる。

前記制御回路は、さらに、
前記複数のクライアント装置それぞれのメンテナンス予定時期を判断し、
前記推奨期間を判断する工程において、
前記メンテナンス予定時期が遠いクライアント装置ほど大きい数値を乗算することにより、前記複数のクライアント装置それぞれの前記使用割合を重みづけした値である重みづけ使用割合を算出し、
前記使用期間ごとに、前記重みづけ使用割合が低い順に、複数のクライアント装置を選択し、
選択した前記複数のクライアント装置の前記重みづけ使用割合の平均値及び標準偏差を算出し、
前記使用期間ごとに、前記平均値が第１の閾値未満であり、且つ、前記標準偏差が第２の閾値未満であることを満たす前記複数のクライアント装置の数を判断し、
前記複数のクライアント装置の前記数が最大数である前記使用期間を、前記推奨期間として判断し、
前記推奨期間中にメンテナンスすべき前記最大数のクライアント装置を特定する工程において、
前記推奨期間中において前記重みづけ使用割合が低い順に、判断した前記数の前記複数のクライアント装置を、前記推奨期間中にメンテナンスすべき前記最大数のクライアント装置として特定する。

（２）本実施形態によれば、サーバー装置は、メンテナンス予定時期に応じて、クライアント装置の使用割合を重みづけする。これにより、メンテナンス予定時期が近い（メンテナンスする必要性が相対的に高い）クライアント装置ほど、推奨期間にメンテナンスすべき対象となる可能性が高まる。逆に、メンテナンス予定時期が遠い（メンテナンスする必要性が相対的に低い）クライアント装置ほど推奨期間にメンテナンスすべき対象から除外される可能性が高まる。本実施形態によれば、サーバー装置は、クライアント装置の重みづけ使用割合の平均値を算出し、算出した平均値が小さいほど（具体的には、第１の閾値未満）、多数のクライアント装置をメンテナンスするのに適した期間であると判断できる。さらに、サーバー装置は、クライアント装置の重みづけ使用割合の標準偏差を算出し、算出した標準偏差が大きい（具体的には、第２の閾値以上）である使用期間を除外することで、重みづけ使用割合が極端に高いクライアント装置と、重みづけ使用割合が極端に低いクライアント装置との組み合わせを除外することができる。

前記制御回路は、さらに、
前記メンテナンス予定時期に基づき、前記複数のクライアント装置のうち、前記メンテナンス予定時期が直近のクライアント装置を判断し、
前記推奨期間を判断する工程において、
前記複数のクライアント装置それぞれの前記使用割合に基づき、前記メンテナンス予定時期が直近の前記クライアント装置を含む、前記最大数のクライアント装置をメンテナンスすべき期間である推奨期間を判断する。

（３）本実施形態によれば、サーバー装置は、メンテナンス予定時期が直近のクライアント装置を、推奨期間のメンテナンス対象とする。これにより、メンテナンスする必要性が最も高いクライアント装置を、推奨期間にメンテナンスすべき対象として確実に選択することができる。

前記制御回路は、さらに、
前記推奨期間と、前記推奨期間中にメンテナンスすべき前記複数のクライアント装置とを、端末装置に通知する。

（４）本実施形態によれば、端末装置のユーザーは、本来メンテナンス予定時期に到達していないが、メンテナンスの必要性が相対的に高く、使用量が少ないと予想される最大数のクライアント装置を、推奨期間にまとめてメンテナンスすることができる。典型的には、本来メンテナンス予定時期に到達していないクライアント装置をメンテナンスする場合には、ユーザーは、どのクライアント装置をメンテナンスするか、自ら判断する必要がある。これに対して、本実施形態によれば、ユーザーは、自ら判断すること無く、推奨期間にメンテナンスするのに適した最大数のクライアント装置を知ることができる。

本発明の一形態に係るメンテナンス管理システムは、
複数のクライアント装置と、
前記複数のクライアント装置それぞれの、使用期間及び使用量を取得し、
前記使用期間ごとの前記複数のクライアント装置それぞれの使用割合を、前記使用量に基づき算出し、
前記複数のクライアント装置それぞれの前記使用割合に基づき、最大数のクライアント装置をメンテナンスすべき期間である推奨期間を判断し、
前記推奨期間中にメンテナンスすべき前記最大数のクライアント装置を特定する
制御回路を有するサーバー装置
とを具備する。

本発明の一形態に係るメンテナンス管理プログラムは、
サーバー装置の制御回路を、
複数のクライアント装置それぞれの、使用期間及び使用量を取得し、
前記使用期間ごとの前記複数のクライアント装置それぞれの使用割合を、前記使用量に基づき算出し、
前記複数のクライアント装置それぞれの前記使用割合に基づき、最大数のクライアント装置をメンテナンスすべき期間である推奨期間を判断し、
前記推奨期間中にメンテナンスすべき前記最大数のクライアント装置を特定する
よう動作させる。

本発明によれば、複数のクライアント装置それぞれのメンテナンス予定時期を管理する技術において、メンテナンスを行うユーザーにとってユーザーフレンドリーであることを図れる。

なお、ここに記載された効果は必ずしも限定されるものではなく、本発明中に記載されたいずれかの効果であってもよい。

本発明の一実施形態に係るメンテナンス管理システムを示す。 画像形成装置のハードウェア構成を示す。 サーバー装置のハードウェア構成を示す。 端末装置のハードウェア構成を示す。 サーバー装置の機能的構成を示す。 サーバー装置の動作フローを示す。 複数の画像形成装置それぞれのメンテナンス予定時期及び使用割合の具体例を示す。 複数の画像形成装置それぞれの重みづけ使用割合の具体例を示す。 使用期間ごとの、複数の画像形成装置の重みづけ使用割合の平均値の具体例を示す。 使用期間ごとの、複数の画像形成装置の重みづけ使用割合の標準偏差の具体例を示す。 使用期間ごとの、平均値が第１の閾値未満であり、且つ、標準偏差が第２の閾値未満であることを満たす複数の画像形成装置の数の具体例を示す。

以下、図面を参照しながら、本発明の実施形態を説明する。

１．メンテナンス管理システム

図１は、本発明の一実施形態に係るメンテナンス管理システムを示す。

メンテナンス管理システム１は、複数のクライアント装置１０と、サーバー装置２０と、端末装置３０とを有する。複数のクライアント装置１０と、サーバー装置２０と、端末装置３０とは、ネットワークＮを介して通信可能に接続される。

複数のクライアント装置１０は、例えば、画像形成装置（例えば、Multifunction Peripheral、ＭＦＰ）であり、以下、画像形成装置１０と称する。以下の説明において、複数の画像形成装置１０を区別する必要の無いとき、単数の画像形成装置１０を説明する。

端末装置３０は、複数の画像形成装置１０をメンテナンスするサービスパーソン（以下、ユーザーと称する）が使用する。ユーザーは、リモートではなく、実際に画像形成装置１０が設置されたサイト（オフィスや店舗等）を訪問して、画像形成装置１０をメンテナンスする。端末装置３０は、典型的には、スマートフォン、タブレットコンピューター又はラップトップコンピューター等のモバイルデバイスである。あるいは、端末装置３０は、デスクトップコンピューター等の非モバイルデバイスでもよい。

サーバー装置２０は、複数の画像形成装置１０それぞれのメンテナンス予定時期を管理する。サーバー装置２０は、最大数の画像形成装置１０をメンテナンスすべき期間である推奨期間を判断する。「推奨期間」は、使用量が少ない画像形成装置１０が最大数であることが予想される期間である。サーバー装置２０は、推奨期間と、推奨期間にメンテナンスすべき最大数の画像形成装置１０とを、端末装置３０に通知する。これにより、端末装置３０のユーザーは、推奨期間（画像形成装置１０の使用量が少ない期間）に、最大数の画像形成装置１０をメンテナンスすることができる。

２．画像形成装置のハードウェア構成

図２は、画像形成装置のハードウェア構成を示す。

画像形成装置１０は、制御回路１００を備える。制御回路１００は、プロセッサーであるＣＰＵ１１ａ（Central Processing Unit）、ＲＡＭ１１ｂ（Random Access Memory）、メモリーであるＲＯＭ１１ｃ（Read Only Memory）及び専用のハードウェア回路等から構成され、画像形成装置１０の全体的な動作制御を司る。ＣＰＵ１１ａは、ＲＯＭ１１ｃが記憶する情報処理プログラムをＲＡＭ１１ｂにロードして実行する。ＲＯＭ１１ｃは、ＣＰＵ１１ａが実行するプログラムやデータなどを固定的に記憶する。ＲＯＭ１１ｃは、非一過性のコンピューター読み取り可能な記録媒体の一例である。

制御回路１００は、Bluetooth（登録商標）送受信部１１、画像読取部１２（イメージスキャナー）、画像処理部１４（ＧＰＵ（Graphics Processing Unit）を含む）、画像メモリー１５、画像形成部１６（プリンター）、表示部１７ａを備える操作部１７（タッチパネル）、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）やＳＳＤ（Solid State Drive）等の大容量の不揮発性の記憶装置１８、ファクシミリ通信部１９及びネットワーク通信インターフェース１３等と接続されている。制御回路１００は、接続されている上記各部の動作制御や、各部との間での信号又はデータの送受信を行う。操作部１７（タッチパネル）は、入力装置の一形態であり、入力装置として、マイクロフォンを含む音声入力装置が設けられてもよい。

３．サーバー装置のハードウェア構成

図３は、サーバー装置のハードウェア構成を示す。

サーバー装置２０は、ＣＰＵ２１、ＲＯＭ２２、ＲＡＭ２３、ＨＤＤやＳＳＤ等の大容量の不揮発性の記憶装置２４、ネットワーク通信インターフェース２５、操作装置２６及び表示装置２７と、これらを相互に接続するバス２８とを有する。

ＣＰＵ２１、ＲＯＭ２２、及びＲＡＭ２３は、制御回路２００を構成する。ＣＰＵ２１は、ＲＯＭ２２が記憶する情報処理プログラムをＲＡＭ２３にロードして実行する。ＲＯＭ２２は、ＣＰＵ２１が実行するプログラムやデータなどを固定的に記憶する。ＲＯＭ２２は、非一過性のコンピューター読み取り可能な記録媒体の一例である。

４．端末装置のハードウェア構成

図４は、端末装置のハードウェア構成を示す。

端末装置３０は、ＣＰＵ３１、ＲＯＭ３２、ＲＡＭ３３、ＨＤＤやＳＳＤ等の大容量の不揮発性の記憶装置３４、ネットワーク通信インターフェース３５、操作装置３６、表示装置３７及びBluetooth（登録商標）送受信部３９と、これらを相互に接続するバス３８とを有する。操作装置３６は、入力装置の一形態であり、入力装置として、マイクロフォンを含む音声入力装置が設けられてもよい。

ＣＰＵ３１、ＲＯＭ３２、及びＲＡＭ３３は、制御回路３００を構成する。ＣＰＵ３１は、ＲＯＭ３２が記憶する情報処理プログラムをＲＡＭ３３にロードして実行する。ＲＯＭ３２は、ＣＰＵ３１が実行するプログラムやデータなどを固定的に記憶する。ＲＯＭ３２は、非一過性のコンピューター読み取り可能な記録媒体の一例である。

５．サーバー装置の機能的構成

図５は、サーバー装置の機能的構成を示す。

サーバー装置２０の制御回路２００において、ＣＰＵ２１は、ＲＯＭ２２が記憶する情報処理プログラムをＲＡＭ２３にロードして実行することにより、予定時期管理部２０１、使用情報取得部２０２、推奨判断部２０３及び推奨通知部２０４として動作する。

６．サーバー装置の動作フロー

図６は、サーバー装置の動作フローを示す。

予定時期管理部２０１は、複数の画像形成装置１０それぞれのメンテナンス予定時期を管理する。予定時期管理部２０１は、複数の画像形成装置１０それぞれのメンテナンス予定時期を記憶装置２４に記憶する（ステップＳ１０１）。「メンテナンス予定時期」は、例えば、次回の定期メンテナンスの予定時期、消耗品の次回の交換時期、何れかの画像形成装置１０にトラブルが発生した場合にその画像形成装置１０をメンテナンスすべき時期等である。

使用情報取得部２０２は、複数の画像形成装置１０それぞれの使用期間及び使用量を取得し記憶装置２４に記憶する（ステップＳ１０２）。「使用量」の具体例は、画像形成装置１０が印刷機能を実行した際の印刷枚数や、あるいは、画像形成装置１０が何らかの機能（印刷、スキャン、ファクシミリ等）を実行した時間の長さである。「使用期間」の具体例は、画像形成装置１０がこの機能を実行した日時が含まれる期間（例えば、曜日や、午前・午後等の時間帯）である。使用情報取得部２０２は、画像形成装置１０からこれら使用期間及び使用量を（例えば、定期的に）受信してもよい。あるいは、使用情報取得部２０２は、画像形成装置１０から受信したこれら使用期間及び使用量を記憶するサーバー装置（図示せず）から、これら使用期間及び使用量を（例えば、定期的に）受信してもよい。また、使用情報取得部２０２は、使用期間ではなく使用日時（開始日時及び終了日時）を受信し、使用日時（開始日時及び終了日時）に基づき、使用期間を判断してもよい。具体的には、使用情報取得部２０２は、画像形成装置１０が何らかの機能を使用した開始日時及び終了日時を受信し、この開始日時及び終了日時の少なくとも何れか一方が属する使用期間（午前・午後等）を判断してもよい。

推奨判断部２０３は、使用期間ごとの複数の画像形成装置１０それぞれの使用割合を、使用量に基づき算出する（ステップＳ１０３）。「使用割合」は、各使用期間において、全ての画像形成装置１０の使用量の合計を１００％としたときに、それぞれの画像形成装置１０の使用量を示す割合である。

図７は、複数の画像形成装置それぞれのメンテナンス予定時期及び使用割合の具体例を示す。

図７の例では、画像形成装置「ＭＦＰ１」のメンテナンス予定時期が「2019/1/1」であり、画像形成装置「ＭＦＰ２」のメンテナンス予定時期が「2019/2/1」であり、画像形成装置「ＭＦＰ３」のメンテナンス予定時期が「2019/3/1」であり、画像形成装置「ＭＦＰ４」のメンテナンス予定時期が「2019/4/1」である。

「使用期間１」（例えば、月曜日）において、画像形成装置「ＭＦＰ１」の使用割合が「１０％」であり、画像形成装置「ＭＦＰ２」の使用割合が「２０％」であり、画像形成装置「ＭＦＰ３」の使用割合が「２０％」であり、画像形成装置「ＭＦＰ４」の使用割合が「５０％」であり、合計で１００％である。

「使用期間２」（例えば、火曜日）において、画像形成装置「ＭＦＰ１」の使用割合が「１０％」であり、画像形成装置「ＭＦＰ２」の使用割合が「１０％」であり、画像形成装置「ＭＦＰ３」の使用割合が「３０％」であり、画像形成装置「ＭＦＰ４」の使用割合が「５０％」であり、合計で１００％である。

「使用期間３」（例えば、水曜日）において、画像形成装置「ＭＦＰ１」の使用割合が「１０％」であり、画像形成装置「ＭＦＰ２」の使用割合が「３０％」であり、画像形成装置「ＭＦＰ３」の使用割合が「１０％」であり、画像形成装置「ＭＦＰ４」の使用割合が「５０％」であり、合計で１００％である。

「使用期間４」（例えば、木曜日）において、画像形成装置「ＭＦＰ１」の使用割合が「５％」であり、画像形成装置「ＭＦＰ２」の使用割合が「４０％」であり、画像形成装置「ＭＦＰ３」の使用割合が「５％」であり、画像形成装置「ＭＦＰ４」の使用割合が「５０％」であり、合計で１００％である。

推奨判断部２０３は、複数の画像形成装置１０のメンテナンス予定時期に基づき、複数の画像形成装置１０のうち、メンテナンス予定時期が直近の画像形成装置１０を判断する（ステップＳ１０４）。図７の例では、推奨判断部２０３は、メンテナンス予定時期「2019/1/1」が直近の、画像形成装置「ＭＦＰ１」を判断する。

推奨判断部２０３は、メンテナンス予定時期が遠い画像形成装置１０ほど大きい数値を乗算することにより、複数の画像形成装置１０それぞれの使用割合を重みづけした値である重みづけ使用割合を算出する（ステップＳ１０５）。例えば、推奨判断部２０３は、直近のメンテナンス予定時期を基準時期とし、メンテナンス予定時期が基準時期から１か月以内の場合は１．０倍、基準時期から１か月より遠く２か月以内の場合は１．５倍、基準時期から２か月より遠く３か月以内の場合は２．０倍・・・の重みづけをする。

図８は、複数の画像形成装置それぞれの重みづけ使用割合の具体例を示す。

図８の例では、画像形成装置「ＭＦＰ１」のメンテナンス予定時期「2019/1/1」は、基準時期そのものである。従って、各使用期間の使用割合に重みづけをせず、「使用期間１」の重みづけ使用割合が「１０」であり、「使用期間２」の重みづけ使用割合が「１０」であり、「使用期間３」の重みづけ使用割合が「１０」であり、「使用期間４」の重みづけ使用割合が「５」である。

画像形成装置「ＭＦＰ２」のメンテナンス予定時期「2019/2/1」は、基準時期「2019/1/1」から１か月以内である。従って、各使用期間の使用割合に１．０倍の重みづけをする。「使用期間１」の重みづけ使用割合は、使用割合「２０」×１．０＝「２０」である。「使用期間２」の重みづけ使用割合は、使用割合「１０」×１．０＝「１０」である。「使用期間３」の重みづけ使用割合は、使用割合「３０」×１．０＝「３０」である。「使用期間４」の重みづけ使用割合は、使用割合「４０」×１．０＝「４０」である。

画像形成装置「ＭＦＰ３」のメンテナンス予定時期「2019/3/1」は、基準時期「2019/1/1」から１か月より遠く２か月以内である。従って、各使用期間の使用割合に１．５倍の重みづけをする。「使用期間１」の重みづけ使用割合は、使用割合「２０」×１．５＝「３０」である。「使用期間２」の重みづけ使用割合は、使用割合「３０」×１．５＝「４５」である。「使用期間３」の重みづけ使用割合は、使用割合「１０」×１．５＝「１５」である。「使用期間４」の重みづけ使用割合は、使用割合「５」×１．５＝「７．５」である。

画像形成装置「ＭＦＰ４」のメンテナンス予定時期「2019/4/1」は、基準時期「2019/1/1」から２か月より遠く３か月以内である。従って、各使用期間の使用割合に２．０倍の重みづけをする。「使用期間１」の重みづけ使用割合は、使用割合「５０」×２．０＝「１００」である。「使用期間２」の重みづけ使用割合は、使用割合「５０」×２．０＝「１００」である。「使用期間３」の重みづけ使用割合は、使用割合「５０」×２．０＝「１００」である。「使用期間４」の重みづけ使用割合は、使用割合「５０」×２．０＝「１００」である。

推奨判断部２０３は、使用期間ごとに、重みづけ使用割合が低い順に、複数の画像形成装置１０を選択し、選択した複数の画像形成装置１０の重みづけ使用割合の平均値及び標準偏差を算出する（ステップＳ１０６）。選択する画像形成装置１０の数は、２から画像形成装置１０の総数までの全ての数である。図８の例では、選択する画像形成装置１０の数は、２から画像形成装置１０の総数（即ち、４）までの全ての数（即ち、２，３，４）である。

図９は、使用期間ごとの、複数の画像形成装置の重みづけ使用割合の平均値の具体例を示す。

図１０は、使用期間ごとの、複数の画像形成装置の重みづけ使用割合の標準偏差の具体例を示す。

「使用期間１」において、最も低い重みづけ使用割合「１０」及び２番目に低い重みづけ使用割合「２０」（図８の下線）の、２台の画像形成装置「ＭＦＰ１」、「ＭＦＰ２」を選択する。２台の画像形成装置「ＭＦＰ１」、「ＭＦＰ２」の重みづけ使用割合「１０」、「２０」の平均値は「１５」（図９）、標準偏差は「５．０」（図１０）である。「使用期間１」において、３番目に低い重みづけ使用割合「３０」（図８の二重下線）の画像形成装置「ＭＦＰ３」をさらに選択する。３台の画像形成装置「ＭＦＰ１」、「ＭＦＰ２」、「ＭＦＰ３」の重みづけ使用割合「１０」、「２０」、「３０」の平均値は「２０」（図９）、標準偏差は「８．２」（図１０）である。「使用期間１」において、全ての画像形成装置「ＭＦＰ１」乃至「ＭＦＰ４」を選択する。４台の画像形成装置「ＭＦＰ１」、「ＭＦＰ２」、「ＭＦＰ３」、「ＭＦＰ４」の重みづけ使用割合「１０」、「２０」、「３０」、「１００」の平均値は「４０」（図９）、標準偏差は「３５．４」（図１０）である。

「使用期間２」において、最も低い重みづけ使用割合「１０」及び２番目に低い（本例では、最も低い値と同じ）重みづけ使用割合「１０」（図８の下線）の、２台の画像形成装置「ＭＦＰ１」、「ＭＦＰ２」を選択する。２台の画像形成装置「ＭＦＰ１」、「ＭＦＰ２」の重みづけ使用割合「１０」、「１０」の平均値は「１０」（図９）、標準偏差は「０．０」（図１０）である。「使用期間２」において、３番目に低い重みづけ使用割合「４５」（図８の二重下線）の画像形成装置「ＭＦＰ３」をさらに選択する。３台の画像形成装置「ＭＦＰ１」、「ＭＦＰ２」、「ＭＦＰ３」の重みづけ使用割合「１０」、「１０」、「４５」の平均値は「２１．７」（図９）、標準偏差は「１６．５」（図１０）である。「使用期間２」において、全ての画像形成装置「ＭＦＰ１」乃至「ＭＦＰ４」を選択する。４台の画像形成装置「ＭＦＰ１」、「ＭＦＰ２」、「ＭＦＰ３」、「ＭＦＰ４」の重みづけ使用割合「１０」、「１０」、「４５」、「１００」の平均値は「４１．２５」（図９）、標準偏差は「３６．８」（図１０）である。

「使用期間３」において、最も低い重みづけ使用割合「１０」及び２番目に低い重みづけ使用割合「１５」（図８の下線）の、２台の画像形成装置「ＭＦＰ１」、「ＭＦＰ３」を選択する。２台の画像形成装置「ＭＦＰ１」、「ＭＦＰ３」の重みづけ使用割合「１０」、「１５」の平均値は「１２．５」（図９）、標準偏差は「２．５」（図１０）である。「使用期間３」において、３番目に低い重みづけ使用割合「３０」（図８の二重下線）の画像形成装置「ＭＦＰ２」をさらに選択する。３台の画像形成装置「ＭＦＰ１」、「ＭＦＰ３」、「ＭＦＰ２」の重みづけ使用割合「１０」、「１５」、「３０」の平均値は「１８．３」（図９）、標準偏差は「８．５」（図１０）である。「使用期間３」において、全ての画像形成装置「ＭＦＰ１」乃至「ＭＦＰ４」を選択する。４台の画像形成装置「ＭＦＰ１」、「ＭＦＰ３」、「ＭＦＰ２」、「ＭＦＰ４」の重みづけ使用割合「１０」、「１５」、「３０」、「１００」の平均値は「３８．７５」（図９）、標準偏差は「３６．１」（図１０）である。

「使用期間４」において、最も低い重みづけ使用割合「５」及び２番目に低い重みづけ使用割合「７．５」（図８の下線）の、２台の画像形成装置「ＭＦＰ１」、「ＭＦＰ３」を選択する。２台の画像形成装置「ＭＦＰ１」、「ＭＦＰ３」の重みづけ使用割合「５」、「７．５」の平均値は「６．２５」（図９）、標準偏差は「１．３」（図１０）である。「使用期間４」において、３番目に低い重みづけ使用割合「４０」（図８の二重下線）の画像形成装置「ＭＦＰ２」をさらに選択する。３台の画像形成装置「ＭＦＰ１」、「ＭＦＰ３」、「ＭＦＰ２」の重みづけ使用割合「５」、「７．５」、「４０」の平均値は「１７．５」（図９）、標準偏差は「１５．９」（図１０）である。「使用期間４」において、全ての画像形成装置「ＭＦＰ１」乃至「ＭＦＰ４」を選択する。４台の画像形成装置「ＭＦＰ１」、「ＭＦＰ３」、「ＭＦＰ２」、「ＭＦＰ４」の重みづけ使用割合「５」、「７．５」、「４０」、「１００」の平均値は「３８．１２５」（図９）、標準偏差は「３８．３」（図１０）である。

推奨判断部２０３は、使用期間ごとに、平均値が第１の閾値未満であり、且つ、標準偏差が第２の閾値未満であることを満たす複数の画像形成装置１０の数を判断する。（ステップＳ１０７）。本例では、第１の閾値＝２０．０、第２の閾値＝１０．０とする。

図１１は、使用期間ごとの、平均値が第１の閾値未満であり、且つ、標準偏差が第２の閾値未満であることを満たす複数の画像形成装置の数の具体例を示す。

「使用期間１」において、第１の閾値「２０．０」未満である平均値は、２台の画像形成装置１０の平均値「１５」である（図９の下線）。「使用期間１」において、第２の閾値「１０．０」未満である標準偏差は、２台の画像形成装置１０の標準偏差「５．０」及び３台の画像形成装置１０の標準偏差「８．２」である（図１０の下線）。従って、「使用期間１」において、平均値が第１の閾値未満であり、且つ、標準偏差が第２の閾値未満であることを満たす複数の画像形成装置１０の数は、「２」である（図１１）。

「使用期間２」において、第１の閾値「２０．０」未満である平均値は、２台の画像形成装置１０の平均値「１０」である（図９の下線）。「使用期間２」において、第２の閾値「１０．０」未満である標準偏差は、２台の画像形成装置１０の標準偏差「０．０」である（図１０の下線）。従って、「使用期間２」において、平均値が第１の閾値未満であり、且つ、標準偏差が第２の閾値未満であることを満たす複数の画像形成装置１０の数は、「２」である（図１１）。

「使用期間３」において、第１の閾値「２０．０」未満である平均値は、２台の画像形成装置１０の平均値「１２．５」及び３台の画像形成装置１０の平均値「１８．３」である（図９の下線）。「使用期間３」において、第２の閾値「１０．０」未満である標準偏差は、２台の画像形成装置１０の標準偏差「２．５」及び３台の画像形成装置１０の標準偏差「８．５」である（図１０の下線）。従って、「使用期間３」において、平均値が第１の閾値未満であり、且つ、標準偏差が第２の閾値未満であることを満たす複数の画像形成装置１０の数は、「３」である（図１１）。

「使用期間４」において、第１の閾値「２０．０」未満である平均値は、２台の画像形成装置１０の平均値「３．７５」及び３台の画像形成装置１０の平均値「１７．５」である（図９の下線）。「使用期間４」において、第２の閾値「１０．０」未満である標準偏差は、２台の画像形成装置１０の標準偏差「１．３」である（図１０の下線）。従って、「使用期間４」において、平均値が第１の閾値未満であり、且つ、標準偏差が第２の閾値未満であることを満たす複数の画像形成装置１０の数は、「２」である（図１１）。

推奨判断部２０３は、複数の画像形成装置１０の数が最大数である使用期間を、推奨期間として判断する（ステップＳ１０８）。上述のように、「推奨期間」は、最大数の画像形成装置１０をメンテナンスすべき期間であり、具体的には、最大数の画像形成装置１０の使用量が少ないことが予想される期間である。

図１１の例では、「使用期間１」、「使用期間２」及び「使用期間４」において、平均値が第１の閾値未満であり、且つ、標準偏差が第２の閾値未満であることを満たす複数の画像形成装置１０の数は、「２」である。「使用期間３」において、平均値が第１の閾値未満であり、且つ、標準偏差が第２の閾値未満であることを満たす複数の画像形成装置１０の数は、「３」である。従って、推奨判断部２０３は、画像形成装置１０の数が最大数「３」である「使用期間３」を、推奨期間として判断する（図１１の下線）。

推奨判断部２０３は、推奨期間中にメンテナンスすべき最大数の画像形成装置１０を特定する（ステップＳ１０９）。具体的には、推奨判断部２０３は、推奨期間中において重みづけ使用割合が低い順に、判断した数の複数の画像形成装置１０を特定する。本例では、推奨判断部２０３は、推奨期間「使用期間３」中において、重みづけ使用割合が低い順（図８の「１０」、「１５」、「３０」）に、判断した数（図１１の「３」）の画像形成装置１０（図８の「ＭＦＰ１」、「ＭＦＰ３」、「ＭＦＰ２」）を特定する。これは、「使用期間３」中に画像形成装置「ＭＦＰ１」、「ＭＦＰ３」、「ＭＦＰ２」をメンテナンスすべきであることを意味する。

推奨通知部２０４は、推奨期間と、推奨期間中にメンテナンスすべき複数の画像形成装置１０とを、端末装置３０に通知する（ステップＳ１１０）。本例では、推奨通知部２０４は、推奨期間「使用期間３」（例えば、水曜日）と、推奨期間「使用期間３」中にメンテナンスすべき画像形成装置「ＭＦＰ１」、「ＭＦＰ３」、「ＭＦＰ２」とを、端末装置３０に通知する。この通知に従って、端末装置３０のユーザーは、直近の「使用期間３」に相当する期間（本例では、次の水曜日）に画像形成装置「ＭＦＰ１」、「ＭＦＰ３」、「ＭＦＰ２」をメンテナンスすればよい。

７．変形例

本実施形態では、推奨判断部２０３は、使用期間ごとの複数の画像形成装置１０それぞれの使用割合を、使用量に基づき算出する（ステップＳ１０３）。これに替えて、推奨判断部２０３は、使用割合を算出すること無く、使用量を重みづけした値を算出し、この値に基づき、推奨期間を判断してもよい。

本実施形態では、推奨判断部２０３は、直近のメンテナンス予定時期を基準時期とし、メンテナンス予定時期が基準時期から１か月以内の場合は１．０倍の重みづけをする（ステップＳ１０５）。この方法によれば、直近のメンテナンス予定時期も、メンテナンス予定時期が基準時期から１か月以内の場合も、同じ１．０倍である。これに替えて、直近のメンテナンス予定時期を基準（即ち、１．０倍）とした場合、メンテナンス予定時期が基準時期から１か月以内の場合は、１．０倍より大きい重みづけをしてもよい。これにより、メンテナンス予定時期が直近の画像形成装置１０を、推奨期間のメンテナンス対象として選択する可能性が高まる。

本実施形態では、推奨判断部２０３は、重みづけ使用割合が低い順に、複数の画像形成装置１０を選択し、重みづけ使用割合の平均値及び標準偏差を算出する（ステップＳ１０６）。これに替えて、推奨判断部２０３は、メンテナンス予定時期が直近の画像形成装置１０を必ず選択し、重みづけ使用割合の平均値及び標準偏差を算出してもよい。これにより、これにより、メンテナンス予定時期が直近の画像形成装置１０を、推奨期間のメンテナンス対象として確実に選択できる。

８．結語

（１）本実施形態によれば、サーバー装置２０は、複数の画像形成装置１０の使用量に基づき使用割合を算出し、使用割合に基づき、最大数の画像形成装置１０をメンテナンスすべき期間である推奨期間を判断する。これにより、サーバー装置２０は、最大数の画像形成装置１０をメンテナンスするのに適した推奨期間、言い換えれば、使用量が少ないことが予想される画像形成装置１０が最大数である期間を判断することができる。

（２）本実施形態によれば、サーバー装置２０は、メンテナンス予定時期に応じて、画像形成装置１０の使用割合を重みづけする。これにより、メンテナンス予定時期が近い（メンテナンスする必要性が相対的に高い）画像形成装置１０ほど、推奨期間にメンテナンスすべき対象となる可能性が高まる。逆に、メンテナンス予定時期が遠い（メンテナンスする必要性が相対的に低い）画像形成装置１０ほど推奨期間にメンテナンスすべき対象から除外される可能性が高まる。本実施形態によれば、サーバー装置２０は、画像形成装置１０の重みづけ使用割合の平均値を算出し、算出した平均値が小さいほど（具体的には、第１の閾値未満）、多数の画像形成装置１０をメンテナンスするのに適した期間であると判断できる。さらに、サーバー装置２０は、画像形成装置１０の重みづけ使用割合の標準偏差を算出し、算出した標準偏差が大きい（具体的には、第２の閾値以上）である使用期間を除外することで、重みづけ使用割合が極端に高い画像形成装置１０と、重みづけ使用割合が極端に低い画像形成装置１０との組み合わせを除外することができる。

（３）本実施形態によれば、サーバー装置２０は、メンテナンス予定時期が直近の画像形成装置１０を、推奨期間のメンテナンス対象とする。これにより、メンテナンスする必要性が最も高い画像形成装置１０を、推奨期間にメンテナンスすべき対象として確実に選択することができる。

（４）本実施形態によれば、サーバー装置２０は、推奨期間と、推奨期間中にメンテナンスすべき複数の画像形成装置１０とを、端末装置３０に通知する。これにより、端末装置３０のユーザーは、本来メンテナンス予定時期に到達していないが、メンテナンスの必要性が相対的に高く、使用量が少ないと予想される最大数の画像形成装置１０を、推奨期間にまとめてメンテナンスすることができる。典型的には、本来メンテナンス予定時期に到達していない画像形成装置１０をメンテナンスする場合には、ユーザーは、どの画像形成装置１０をメンテナンスするか、自ら判断する必要がある。これに対して、本実施形態によれば、ユーザーは、自ら判断すること無く、推奨期間にメンテナンスするのに適した最大数の画像形成装置１０を知ることができる。

本技術の各実施形態及び各変形例について上に説明したが、本技術は上述の実施形態にのみ限定されるものではなく、本技術の要旨を逸脱しない範囲内において種々変更を加え得ることは勿論である。

メンテナンス管理システム１
クライアント装置（画像形成装置）１０
サーバー装置２０
端末装置３０
予定時期管理部２０１
使用情報取得部２０２
推奨判断部２０３
推奨通知部２０４

Claims (5)

1. 複数のクライアント装置それぞれの、使用期間及び使用量を取得し、
   前記使用期間ごとの前記複数のクライアント装置それぞれの使用割合を、前記使用量に基づき算出し、
   前記複数のクライアント装置それぞれのメンテナンス予定時期を判断し、
   前記複数のクライアント装置それぞれの前記使用割合に基づき、最大数のクライアント装置をメンテナンスすべき期間である推奨期間を判断し、
   前記推奨期間中にメンテナンスすべき前記最大数のクライアント装置を特定する
   制御回路
   を具備し、
   前記制御回路は、さらに、
   前記推奨期間を判断する工程において、
   前記メンテナンス予定時期が遠いクライアント装置ほど大きい数値を乗算することにより、前記複数のクライアント装置それぞれの前記使用割合を重みづけした値である重みづけ使用割合を算出し、
   前記使用期間ごとに、前記重みづけ使用割合が低い順に、複数のクライアント装置を選択し、
   選択した前記複数のクライアント装置の前記重みづけ使用割合の平均値及び標準偏差を算出し、
   前記使用期間ごとに、前記平均値が第１の閾値未満であり、且つ、前記標準偏差が第２の閾値未満であることを満たす前記複数のクライアント装置の数を判断し、
   前記複数のクライアント装置の前記数が最大数である前記使用期間を、前記推奨期間として判断し、
   前記推奨期間中にメンテナンスすべき前記最大数のクライアント装置を特定する工程において、
   前記推奨期間中において前記重みづけ使用割合が低い順に、判断した前記数の前記複数のクライアント装置を、前記推奨期間中にメンテナンスすべき前記最大数のクライアント装置として特定する
   サーバー装置。
2. 請求項１に記載のサーバー装置であって、
   前記制御回路は、さらに、
   前記メンテナンス予定時期に基づき、前記複数のクライアント装置のうち、前記メンテナンス予定時期が直近のクライアント装置を判断し、
   前記推奨期間を判断する工程において、
   前記複数のクライアント装置それぞれの前記使用割合に基づき、前記メンテナンス予定時期が直近の前記クライアント装置を含む、前記最大数のクライアント装置をメンテナンスすべき期間である推奨期間を判断する
   サーバー装置。
3. 請求項１又は２に記載のサーバー装置であって、
   前記制御回路は、さらに、
   前記推奨期間と、前記推奨期間中にメンテナンスすべき前記複数のクライアント装置とを、端末装置に通知する
   サーバー装置。
4. 複数のクライアント装置と、
   前記複数のクライアント装置それぞれの、使用期間及び使用量を取得し、
   前記使用期間ごとの前記複数のクライアント装置それぞれの使用割合を、前記使用量に基づき算出し、
   前記複数のクライアント装置それぞれのメンテナンス予定時期を判断し、
   前記複数のクライアント装置それぞれの前記使用割合に基づき、最大数のクライアント装置をメンテナンスすべき期間である推奨期間を判断し、
   前記推奨期間中にメンテナンスすべき前記最大数のクライアント装置を特定する
   制御回路を有するサーバー装置
   とを具備し、
   前記制御回路は、さらに、
   前記推奨期間を判断する工程において、
   前記メンテナンス予定時期が遠いクライアント装置ほど大きい数値を乗算することにより、前記複数のクライアント装置それぞれの前記使用割合を重みづけした値である重みづけ使用割合を算出し、
   前記使用期間ごとに、前記重みづけ使用割合が低い順に、複数のクライアント装置を選択し、
   選択した前記複数のクライアント装置の前記重みづけ使用割合の平均値及び標準偏差を算出し、
   前記使用期間ごとに、前記平均値が第１の閾値未満であり、且つ、前記標準偏差が第２の閾値未満であることを満たす前記複数のクライアント装置の数を判断し、
   前記複数のクライアント装置の前記数が最大数である前記使用期間を、前記推奨期間として判断し、
   前記推奨期間中にメンテナンスすべき前記最大数のクライアント装置を特定する工程において、
   前記推奨期間中において前記重みづけ使用割合が低い順に、判断した前記数の前記複数のクライアント装置を、前記推奨期間中にメンテナンスすべき前記最大数のクライアント装置として特定する
   メンテナンス管理システム。
5. サーバー装置の制御回路を、
   複数のクライアント装置それぞれの、使用期間及び使用量を取得し、
   前記使用期間ごとの前記複数のクライアント装置それぞれの使用割合を、前記使用量に基づき算出し、
   前記複数のクライアント装置それぞれのメンテナンス予定時期を判断し、
   前記複数のクライアント装置それぞれの前記使用割合に基づき、最大数のクライアント装置をメンテナンスすべき期間である推奨期間を判断し、
   前記推奨期間中にメンテナンスすべき前記最大数のクライアント装置を特定する
   よう動作させるメンテナンス管理プログラムであって、
   前記メンテナンス管理プログラムは、前記制御回路に、
   前記推奨期間を判断する工程において、
   前記メンテナンス予定時期が遠いクライアント装置ほど大きい数値を乗算することにより、前記複数のクライアント装置それぞれの前記使用割合を重みづけした値である重みづけ使用割合を算出し、
   前記使用期間ごとに、前記重みづけ使用割合が低い順に、複数のクライアント装置を選択し、
   選択した前記複数のクライアント装置の前記重みづけ使用割合の平均値及び標準偏差を算出し、
   前記使用期間ごとに、前記平均値が第１の閾値未満であり、且つ、前記標準偏差が第２の閾値未満であることを満たす前記複数のクライアント装置の数を判断し、
   前記複数のクライアント装置の前記数が最大数である前記使用期間を、前記推奨期間として判断し、
   前記推奨期間中にメンテナンスすべき前記最大数のクライアント装置を特定する工程において、
   前記推奨期間中において前記重みづけ使用割合が低い順に、判断した前記数の前記複数のクライアント装置を、前記推奨期間中にメンテナンスすべき前記最大数のクライアント装置として特定する
   よう動作させる
   メンテナンス管理プログラム。

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