JP7237266B1

JP7237266B1 - 接触情報取得装置、接触情報取得システム、接触情報取得方法、及び、接触情報取得プログラム

Info

Publication number: JP7237266B1
Application number: JP2022581696A
Authority: JP
Inventors: 孝太郎福井
Original assignee: Mitsubishi Electric Corp; Mitsubishi Electric Building Solutions Corp
Current assignee: Mitsubishi Electric Corp; Mitsubishi Electric Building Solutions Corp
Priority date: 2021-04-13
Filing date: 2021-04-13
Publication date: 2023-03-10
Anticipated expiration: 2041-04-13
Also published as: WO2022219705A1; JPWO2022219705A1; CN117043565A; DE112021007040T5; US20240003766A1

Abstract

接触情報取得装置（１００）は、加圧方向推定部（１１０）と、反応算出部（１２０）と、判定部（１３０）とを備える。加圧方向推定部（１１０）は、作業者が作業者の手により対象物に加えている圧力を計測する圧力センサが計測した圧力データと、手についての方向を計測する方向センサが計測した方向データと、手の特性を示す特性データとを用いて、手が対象物に加えている圧力の方向であって対象物に対する方向である加圧方向を推定する。反応算出部（１２０）は、圧力データと、推定された加圧方向とを用いて、手が対象物に力を加えていることに対する対象物の反応である加圧反応を算出する。判定部（１３０）は、加圧反応が基準範囲内であるか否かを判定する。

Description

本開示は、接触情報取得装置、接触情報取得システム、接触情報取得方法、及び、接触情報取得プログラムに関する。

機械装置の検査において触診が用いられることもあり、触診を遠隔化する技術が求められている。触診の主な目的は、対象機器の固定状況と、対象機器が円滑に動作することを確認することである。触診の対象機器は多岐に渡り、また、触診を実施する現場の作業空間が限定されていることが多いため、触診を遠隔化する際に大規模な装置を用いずに作業者の触覚情報を取得するシステムが必要である。
特許文献１は、指の側面を覆う門形の部材にかかる力を測定し、測定した結果を指についての推定モデルに適用することにより、指が対象物に加えている圧力を推定する技術を開示している。なお、本技術において、指先の移動の有無によって推定モデルを切り替える。

特開２０１９－０３２２３９号公報

特許文献１が開示する技術によれば、指が対象物に加える圧力を計測する圧力センサの向きと、作業者の手の特性とを考慮せずに対象物に加わる力を推定するため、触診における対象物の反応を推定する精度が低いという課題がある。

本開示は、指が対象物に加える圧力を計測する圧力センサの向きと、作業者の手の特性とを考慮して対象物に加わる力を推定することを目的とする。

本開示に係る接触情報取得装置は、
作業者が前記作業者の手により対象物に加えている圧力を計測する圧力センサが計測した圧力データと、前記手についての方向を計測する方向センサが計測した方向データと、前記手の特性を示す特性データとを用いて、前記手が前記対象物に加えている圧力の方向であって前記対象物に対する方向である加圧方向を推定する加圧方向推定部と、
前記圧力データと、推定された加圧方向とを用いて、前記手が前記対象物に力を加えていることに対する前記対象物の反応である加圧反応を算出する反応算出部と、
前記加圧反応が基準範囲内であるか否かを判定する判定部と
を備える。

本開示によれば、方向データと特性データとを用いて加圧方向を推定する。そのため、本開示によれば、指が対象物に加える圧力を計測する圧力センサの向きと、作業者の手の特性とを考慮して対象物に加わる力を推定することができる。

実施の形態１に係る接触情報取得システム９０の構成例を示す図。実施の形態１に係る接触情報取得装置１００のハードウェア構成例を示す図。実施の形態１に係る接触情報取得システム９０の動作を示すフローチャート。実施の形態１に係る接触情報取得システム９０を用いた触診の様子を示す図であり、（ａ）は作業現場を示す図、（ｂ）は遠隔において触診の状況を確認する様子を示す図。対象物３００に対して加圧することによる指の変形を説明する図であり、（ａ）は加圧方向を説明する図、（ｂ）は対象物３００に対して指で加圧している様子を示す図、（ｃ）は指が変形する様子を示す図。実施の形態１の変形例に係る接触情報取得システム９０の構成例を示す図。実施の形態１の変形例に係る接触情報取得装置１００のハードウェア構成例を示す図。

実施の形態の説明及び図面において、同じ要素及び対応する要素には同じ符号を付している。同じ符号が付された要素の説明は、適宜に省略又は簡略化する。図中の矢印はデータの流れ又は処理の流れを主に示している。また、「部」を、「回路」、「工程」、「手順」、「処理」又は「サーキットリー」に適宜読み替えてもよい。

実施の形態１．
以下、本実施の形態について、図面を参照しながら詳細に説明する。

＊＊＊構成の説明＊＊＊
図１は、本実施の形態に係る接触情報取得システム９０の構成例を示している。接触情報取得システム９０は、本図に示すように、グローブ２０と、接触情報取得装置１００と、反応ＤＢ（Ｄａｔａｂａｓｅ）２００とを備える。接触情報取得装置１００と、反応ＤＢ２００とは一体的に構成されていてもよい。

グローブ２０は、作業者が触診を実施する際に装着するグローブである。グローブ２０には、圧力センサ２１と方向センサ２２とが取り付けられている。圧力センサ２１と方向センサ２２との各々は、グローブ２０に何個取り付けられていてもよい。作業者は、グローブ２０を片手だけに装着してもよく、グローブ２０を両手に装着してもよい。
触診は、具体例として、対象物３００を揺らすこと、対象物３００である滑車を回すこと、対象物３００であるロープにかかっている力を測ること、対象物３００であるロープを押したり引いたりすること、対象物３００であるコネクタが適切に挿さっているか否かを確認すること、対象物３００がスムーズに動くか否かを確認すること、対象物３００の位置を動かして対象物３００に対する圧力のかかりかたを時系列で確認し、対象物３００引っ掛かり等を検出すること、又は、対象物３００であるスイッチを押してスイッチをスムーズに押すことができるか否かを確認することである。ここで、対象物３００は触診の対象であり、ある種類の対象物３００が複数あってもよく、複数種類の対象物３００があってもよい。
圧力センサ２１は、作業者が作業者の手を用いて対象物３００に加えている圧力を計測するセンサである。作業者は複数人存在してもよい。圧力センサ２１は、作業者が触診を実施する際に用いる手の部位に触れる部分に適宜取り付けられている。圧力センサ２１は、具体例として、グローブ２０の、作業者の手の各指の腹に触れる部分と、作業者の手のひらに触れる部分とに取り付けられている。指は、特に断りがない限り手の指を指す。圧力センサ２１は、作業者の手の少なくとも１つの指の各指が対象物３００に加えている圧力を計測してもよい。
方向センサ２２は、手についての方向を計測するセンサであり、圧力センサ２１の方向を計測するためのセンサであり、典型的には方位センサと加速度センサとから成る。手についての方向は、具体例として、指の方向又は手のひらの方向である。方向は、具体例として方位と水平面からの傾きとから成る。方向を定める座標系はどのように定義されていてもよい。方向センサ２２は、具体例として、手の各指の背面に触れる部分であって圧力センサ２１が取り付けられている部分に対向する部分と、作業者の手のひらの背面に触れる部分とに取り付けられている。方向センサ２２は、作業者の手の少なくとも１つの指の各指の方向を計測してもよい。

接触情報取得装置１００は、加圧方向推定部１１０と、反応算出部１２０と、判定部１３０とを備え、特性ＤＢ１４０とを備える。
加圧方向推定部１１０は、圧力センサ２１が計測した圧力データと、方向センサ２２が計測した方向データと、手の特性を示す特性データとを用いて加圧方向を推定する。加圧方向は、作業者の手が対象物３００に加えている圧力の方向であって、対象物３００に対する方向である。加圧方向推定部１１０は、作業者が複数の指を用いて対象物３００に加圧している場合に、複数の加圧方向を推定してもよい。
反応算出部１２０は、圧力データと、推定された加圧方向とを用いて、作業者が対象物３００に加圧したことによる対象物３００の反応である加圧反応を算出する。加圧反応は、具体例として、対象物３００に対する加振力と、対象物３００の応答との少なくともいずれかである。
判定部１３０は、加圧反応が基準範囲内であるか否かを判定する。基準範囲は、対象物３００に対する触診において満たされるべき加圧反応であって、数値化した加圧反応の範囲である。
特性ＤＢ１４０は、特性データとして、各作業者の手の少なくとも１つの指の各指の形状と弾性値とを示すデータを記憶する。各指の形状は、具体例として各指の長さと太さである。なお、各作業者の各指の弾性値が一定とは限らないこと、具体例として、季節ごとに弾性値が異なることを考慮して、各作業者の各指について複数種類の弾性値を記憶してもよい。また、特性ＤＢ１４０は、各作業者の手の他の部位の形状及び弾性値を記憶してもよい。

反応ＤＢ２００は、各対象物３００に対する触診における加圧反応を示すデータを記録する。力覚情報又は振動等を物理的な動作として再現可能な情報提示デバイスが、反応ＤＢ２００が記録しているデータを用いて各対象物３００に対する触診を再現してもよい。当該情報提示デバイスは、反応算出部１２０が算出した加圧反応を再現するデバイスであり、具体例として、ハプティクスデバイスである。

図２は、本実施の形態に係る接触情報取得装置１００のハードウェア構成例を示している。接触情報取得装置１００は、コンピュータから成る。接触情報取得装置１００は、複数のコンピュータから成ってもよい。

接触情報取得装置１００は、本図に示すように、プロセッサ１１と、メモリ１２と、補助記憶装置１３と、入出力ＩＦ（Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）１４と、通信装置１５等のハードウェアを備えるコンピュータである。これらのハードウェアは、信号線１９を介して適宜接続されている。

プロセッサ１１は、演算処理を行うＩＣ（ＩｎｔｅｇｒａｔｅｄＣｉｒｃｕｉｔ）であり、かつ、コンピュータが備えるハードウェアを制御する。プロセッサ１１は、具体例として、ＣＰＵ（ＣｅｎｔｒａｌＰｒｏｃｅｓｓｉｎｇＵｎｉｔ）、ＤＳＰ（ＤｉｇｉｔａｌＳｉｇｎａｌＰｒｏｃｅｓｓｏｒ）、又はＧＰＵ（ＧｒａｐｈｉｃｓＰｒｏｃｅｓｓｉｎｇＵｎｉｔ）である。
接触情報取得装置１００は、プロセッサ１１を代替する複数のプロセッサを備えてもよい。複数のプロセッサは、プロセッサ１１の役割を分担する。

メモリ１２は、典型的には、揮発性の記憶装置である。メモリ１２は、主記憶装置又はメインメモリとも呼ばれる。メモリ１２は、具体例として、ＲＡＭ（ＲａｎｄｏｍＡｃｃｅｓｓＭｅｍｏｒｙ）である。メモリ１２に記憶されたデータは、必要に応じて補助記憶装置１３に保存される。

補助記憶装置１３は、典型的には、不揮発性の記憶装置である。補助記憶装置１３は、具体例として、ＲＯＭ（ＲｅａｄＯｎｌｙＭｅｍｏｒｙ）、ＨＤＤ（ＨａｒｄＤｉｓｋＤｒｉｖｅ）、又はフラッシュメモリである。補助記憶装置１３に記憶されたデータは、必要に応じてメモリ１２にロードされる。
メモリ１２及び補助記憶装置１３は一体的に構成されていてもよい。

入出力ＩＦ１４は、入力装置及び出力装置が接続されるポートである。入出力ＩＦ１４は、具体例として、ＵＳＢ（ＵｎｉｖｅｒｓａｌＳｅｒｉａｌＢｕｓ）端子である。入力装置は、具体例として、キーボード及びマウスである。出力装置は、具体例として、ディスプレイである。

通信装置１５は、レシーバ及びトランスミッタである。通信装置１５は、具体例として、通信チップ又はＮＩＣ（ＮｅｔｗｏｒｋＩｎｔｅｒｆａｃｅＣａｒｄ）である。

接触情報取得装置１００の各部は、他の装置等と通信する際に、入出力ＩＦ１４及び通信装置１５を適宜用いてもよい。

補助記憶装置１３は、接触情報取得プログラムを記憶している。接触情報取得プログラムは、接触情報取得装置１００が備える各部の機能をコンピュータに実現させるプログラムである。接触情報取得プログラムは、メモリ１２にロードされて、プロセッサ１１によって実行される。接触情報取得装置１００が備える各部の機能は、ソフトウェアにより実現される。

接触情報取得プログラムを実行する際に用いられるデータと、接触情報取得プログラムを実行することによって得られるデータ等は、記憶装置に適宜記憶される。接触情報取得装置１００の各部は、適宜記憶装置を利用する。記憶装置は、具体例として、メモリ１２と、補助記憶装置１３と、プロセッサ１１内のレジスタと、プロセッサ１１内のキャッシュメモリとの少なくとも１つから成る。なお、データと情報とは、同等の意味を有することもある。記憶装置は、コンピュータと独立したものであってもよい。
メモリ１２及び補助記憶装置１３の機能は、他の記憶装置によって実現されてもよい。

接触情報取得プログラムは、コンピュータが読み取り可能な不揮発性の記録媒体に記録されていてもよい。不揮発性の記録媒体は、具体例として、光ディスク又はフラッシュメモリである。接触情報取得プログラムは、プログラムプロダクトとして提供されてもよい。

＊＊＊動作の説明＊＊＊
接触情報取得装置１００の動作手順は、接触情報取得方法に相当する。また、接触情報取得装置１００の動作を実現するプログラムは、接触情報取得プログラムに相当する。

図３は、接触情報取得システム９０の動作を示すフローチャートである。本図を参照して接触情報取得システム９０の動作を説明する。

（ステップＳ１０１）
グローブ２０を装着した作業者が作業現場で対象物３００に対して触診を実施し、圧力センサ２１と方向センサ２２とはデータを収集する。圧力センサ２１と方向センサ２２とが収集したデータは、接触情報取得装置１００に適宜送信される。
図４は、接触情報取得装置１００に圧力センサ２１と方向センサ２２とが収集したデータが送信される様子を示している。図４の（ａ）は触診が実施される作業現場を示している。図４の（ｂ）は、グローブ２０を装着した作業者が対象物３００を上下に揺らし、この際に圧力センサ２１と方向センサ２２とが収集したデータが遠隔に設置された接触情報取得装置１００に送信され、遠隔において検査員が触診の状況を確認する様子を示している。

（ステップＳ１０２）
接触情報取得装置１００は、圧力センサ２１と方向センサ２２とからデータを受信する。接触情報取得装置１００が受信するデータは圧力センサ２１と方向センサ２２との各々が取得した生データであってもよい。
以下、圧力センサ２１が測定した圧力を示すデータを圧力データと表現し、方向センサ２２が測定した方向を示すデータを方向データと表現する。

（ステップＳ１０３）
加圧方向推定部１１０は、方向センサ２２から受信したデータに基づいて、圧力センサ２１の対象物３００に対する接触角度を算出する。

（ステップＳ１０４）
加圧方向推定部１１０は、作業者が触診において用いている作業者の手の各部位を圧力データから作業部位として特定し、特定された各作業部位の形状と弾性値とを示すデータを特性ＤＢ１４０から取得する。作業部位は、具体例として、作業者の少なくともいずれかの指と、作業者の手のひらとの少なくともいずれかである。

（ステップＳ１０５）
加圧方向推定部１１０は、圧力データと、特性ＤＢ１４０から取得した各作業部位についてのデータとを用いて各作業部位の変形量を算出し、算出した各変形量に基づいてステップＳ１０３において算出した接触角度を修正する。
ここで、圧力センサ２１の向きは、作業部位の変形によって変化する。さらに、圧力センサ２１の向きと加圧方向との間にもずれが発生することがあり、加圧方向推定部１１０は、指の変形と、指の変形による力の向きの変化とを推定する推定アルゴリズムを用いて、加圧方向を推定する。なお、作業部位が指である場合において、指の変形を推定するために指の腹側に圧力センサ２１以外のセンサを設けると、触診における作業性が失われる。そこで、本実施の形態においては、指の腹側に圧力センサ２１以外のセンサを設けず、圧力センサ２１が計測したデータと、特性ＤＢ１４０が記憶しているデータとを推定アルゴリズムに適用することにより、指の変形を推定する。
図５は指の変形を説明する図である。図５の（ａ）は、作業者が指で対象物３００に圧力を加えている様子を示している。図５の（ａ）において、指が変形しない場合、圧力センサ２１の向きと方向センサ２２の向きとは一致し、加圧方向は方向センサ２２が示す向きである。しかしながら、加圧によって指が変形し、指の変形によって圧力センサ２１の向きが変わり、その結果、加圧方向は図５の（ａ）に示すようになる。ここで、方向センサ２２のみでは加圧方向を正確に推定することができない。
図５の（ｂ）は、作業者が指を用いて対象物３００に対して加圧している様子を示している。
図５の（ｃ）は、作業者が指を用いて対象物３００に対して加圧することにより当該指が変形する様子を示している。対象物３００に対して加圧することにより指の一部が右側に示すように変形する。

（ステップＳ１０６）
ステップＳ１０５における接触角度の修正量が一定以上である場合、接触情報取得装置１００はステップＳ１０３に戻る。それ以外の場合、接触情報取得装置１００はステップＳ１０７に進む。

（ステップＳ１０７）
反応算出部１２０は、各圧力センサ２１に対応する圧力データと推定された加圧方向とを用いて、各圧力データに対応する対象物３００の各接触点における加圧反応の大きさ及び方向を算出する。接触点は、対象物３００と圧力センサ２１とが、直接的に又は間接的に接触している地点である。

（ステップＳ１０８）
反応算出部１２０は、ステップＳ１０７において算出した対象物３００の各接触点における加圧反応の大きさ及び方向を用いて、対象物３００全体の加圧反応を算出する。
判定部１３０は、算出した加圧反応が基準範囲内であるか否かを判定し、判定した結果を適宜出力する。

（ステップＳ１０９）
反応算出部１２０は、ステップＳ１０７及びステップＳ１０８において算出した加圧反応を反応ＤＢ２００に登録する。

＊＊＊実施の形態１の効果の説明＊＊＊
以上のように、本実施の形態によれば、作業者の触診における作業性を比較的高く維持したまま、対象物３００の加圧反応を比較的高い精度で推定することができる。

＊＊＊他の構成＊＊＊
＜変形例１＞
図６は、本変形例に係る接触情報取得システム９０の構成例を示している。本図に示すように、接触情報取得装置１００は対象物ＤＢ１５０を備える。
対象物ＤＢ１５０は、各対象物３００の３次元形状と剛性とを示す対象物データを記憶する。対象物ＤＢ１５０は、各対象物３００の把持部の３次元形状と剛性とのみを記憶してもよい。
本変形例に係る加圧方向推定部１１０は、対象物データを用いて加圧方向を推定する。
本変形例に係る反応算出部１２０は、対象物データを用いて加圧反応を算出する。

以下、本変形例に係る接触情報取得システム９０の動作と、実施の形態１に係る接触情報取得システム９０の動作との差分を主に説明する。

（ステップＳ１０４）
加圧方向推定部１１０は、対象物ＤＢ１５０が記憶しているデータも併せて取得する。

（ステップＳ１０５）
加圧方向推定部１１０は、対象物ＤＢ１５０から取得したデータも用いてステップＳ１０３において算出した接触角度を修正する。具体例として、加圧方向推定部１１０は、対象物ＤＢ１５０から取得した対象物データを用いて作業者の把持姿勢を推定し、推定した把持姿勢に基づいて、圧力データと、特性ＤＢ１４０から取得したデータとに基づいて求められた加圧方向を補正する。

また、ステップＳ１０７とステップＳ１０８とにおいて、反応算出部１２０は、対象物ＤＢ１５０から取得した対象物データを用いて加圧反応を算出する。具体例として、反応算出部１２０は、対象物３００の３次元形状と剛性とに基づいて加圧反応が現実的に実現する度合いを算出し、現実的に実現する度合いが高い加圧反応を求める。

本変形例によれば、対象物３００の３次元形状と剛性とを考慮して加圧方向を推定するため、加圧方向の推定精度が高くなる。

＜変形例２＞
図７は、本変形例に係る接触情報取得装置１００のハードウェア構成例を示している。
接触情報取得装置１００は、プロセッサ１１、プロセッサ１１とメモリ１２、プロセッサ１１と補助記憶装置１３、あるいはプロセッサ１１とメモリ１２と補助記憶装置１３とに代えて、処理回路１８を備える。
処理回路１８は、接触情報取得装置１００が備える各部の少なくとも一部を実現するハードウェアである。
処理回路１８は、専用のハードウェアであってもよく、また、メモリ１２に格納されるプログラムを実行するプロセッサであってもよい。

処理回路１８が専用のハードウェアである場合、処理回路１８は、具体例として、単一回路、複合回路、プログラム化したプロセッサ、並列プログラム化したプロセッサ、ＡＳＩＣ（ＡＳＩＣはＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎＳｐｅｃｉｆｉｃＩｎｔｅｇｒａｔｅｄＣｉｒｃｕｉｔ）、ＦＰＧＡ（ＦｉｅｌｄＰｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅＧａｔｅＡｒｒａｙ）又はこれらの組み合わせである。
接触情報取得装置１００は、処理回路１８を代替する複数の処理回路を備えてもよい。複数の処理回路は、処理回路１８の役割を分担する。

接触情報取得装置１００において、一部の機能が専用のハードウェアによって実現されて、残りの機能がソフトウェア又はファームウェアによって実現されてもよい。

処理回路１８は、具体例として、ハードウェア、ソフトウェア、ファームウェア、又はこれらの組み合わせにより実現される。
プロセッサ１１とメモリ１２と補助記憶装置１３と処理回路１８とを、総称して「プロセッシングサーキットリー」という。つまり、接触情報取得装置１００の各機能構成要素の機能は、プロセッシングサーキットリーにより実現される。

＊＊＊他の実施の形態＊＊＊
実施の形態１について説明したが、本実施の形態のうち、複数の部分を組み合わせて実施しても構わない。あるいは、本実施の形態を部分的に実施しても構わない。その他、本実施の形態は、必要に応じて種々の変更がなされても構わず、全体としてあるいは部分的に、どのように組み合わせて実施されても構わない。
なお、前述した実施の形態は、本質的に好ましい例示であって、本開示と、その適用物と、用途の範囲とを制限することを意図するものではない。フローチャート等を用いて説明した手順は、適宜変更されてもよい。

１１プロセッサ、１２メモリ、１３補助記憶装置、１４入出力ＩＦ、１５通信装置、１８処理回路、１９信号線、２０グローブ、２１圧力センサ、２２方向センサ、９０接触情報取得システム、１００接触情報取得装置、１１０加圧方向推定部、１２０反応算出部、１３０判定部、１４０特性ＤＢ、１５０対象物ＤＢ、２００反応ＤＢ、３００対象物。

Claims

作業者が前記作業者の手により対象物に加えている圧力を計測する圧力センサが計測した圧力データと、前記手についての方向を計測する方向センサが計測した方向データと、前記手の特性を示す特性データとを用いて、前記手が前記対象物に加えている圧力の方向であって前記対象物に対する方向である加圧方向を推定する加圧方向推定部と、
前記圧力データと、推定された加圧方向とを用いて、前記手が前記対象物に力を加えていることに対する前記対象物の反応である加圧反応を算出する反応算出部と、
前記加圧反応が基準範囲内であるか否かを判定する判定部と
を備える接触情報取得装置であって、
前記加圧方向推定部は、前記対象物の３次元形状と剛性とを示す対象物データを用いて前記加圧方向を推定し、
前記反応算出部は、前記対象物データを用いて前記加圧反応を算出する接触情報取得装置。
前記圧力センサと前記方向センサとは、前記作業者が装着するグローブに取り付けられている請求項１に記載の接触情報取得装置。
前記圧力センサは、前記手の少なくとも１つの指の各指が前記対象物に加えている圧力を計測し、
前記方向センサは、前記手の少なくとも１つの指の各指の方向を計測し、
前記特性データは、前記手の少なくとも１つの指の各指の形状と弾性値とを示すデータを含む請求項１又は２に記載の接触情報取得装置。
前記方向センサは、加速度センサと方位センサとから成る請求項１から３のいずれか１項に記載の接触情報取得装置。
前記加圧反応は、前記対象物に対する加振力と、前記対象物の応答との少なくともいずれかである請求項１から４のいずれか１項に記載の接触情報取得装置。
請求項１から５のいずれか１項に記載の反応算出部が算出した加圧反応を再現するデバイスを備える接触情報取得システム。
コンピュータが、作業者が前記作業者の手により対象物に加えている圧力を計測する圧力センサが計測した圧力データと、前記手についての方向を計測する方向センサが計測した方向データと、前記手の特性を示す特性データとを用いて、前記手が前記対象物に加えている圧力の方向であって前記対象物に対する方向である加圧方向を推定し、
前記コンピュータが、前記圧力データと、推定された加圧方向とを用いて、前記手が前記対象物に力を加えていることに対する前記対象物の反応である加圧反応を算出し、
前記コンピュータが、前記加圧反応が基準範囲内であるか否かを判定し、
前記コンピュータが、前記対象物の３次元形状と剛性とを示す対象物データを用いて前記加圧方向を推定し、
前記コンピュータが、前記対象物データを用いて前記加圧反応を算出する接触情報取得方法。
作業者が前記作業者の手により対象物に加えている圧力を計測する圧力センサが計測した圧力データと、前記手についての方向を計測する方向センサが計測した方向データと、前記手の特性を示す特性データとを用いて、前記手が前記対象物に加えている圧力の方向であって前記対象物に対する方向である加圧方向を推定する加圧方向推定処理と、
前記圧力データと、推定された加圧方向とを用いて、前記手が前記対象物に力を加えていることに対する前記対象物の反応である加圧反応を算出する反応算出処理と、
前記加圧反応が基準範囲内であるか否かを判定する判定処理と
をコンピュータである接触情報取得装置に実行させる接触情報取得プログラムであって、
前記加圧方向推定処理では、前記対象物の３次元形状と剛性とを示す対象物データを用いて前記加圧方向を推定し、
前記反応算出処理では、前記対象物データを用いて前記加圧反応を算出する接触情報取得プログラム。