JP7236045B2 - サーバ、方法およびコンピュータプログラム - Google Patents
サーバ、方法およびコンピュータプログラム Download PDFInfo
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Description
・雑誌記事のアーカイブ(閲覧記録、いきたいの有無、ハイライト、ブックマーク等を伴ってもよい)
・移動履歴
・クレジットカード利用履歴
・個人属性(男女の別、年代等)
・嗜好情報(アンケート情報等)
旅程作成支援サーバ10は、データベースに登録されているこれらの情報に基づいてユーザ12の嗜好を推定し、推定された嗜好に合った旅程を自動的に生成し、ユーザ12に提案する。
・旅の目的地
・目的地への移動手段
・宿泊先
・食事
・アクティビティ
・過去の搭乗履歴
・宿泊先
嗜好性推定モデル生成部120で用いる履歴データを以下の様に表す。
・コンテンツへの反応履歴:{c1,c2,c3,・・・}
・移動履歴:{m1,m2,m3,・・・}
・その他履歴:{o1,o2,o3,・・・}
例えば、c1はある記事に対応し、該記事にいきたいが有れば1、無ければ0となる二値のパラメータである。あるいはまた、c1はある記事に対応し、該記事にいきたいが有りかつブックマークされていれば3、いきたいは無いがブックマークされていれば2、いきたいは有るがブックマークが無ければ1、いきたいもブックマークもなければ0となるパラメータである。
・マッターホルン:M={M1,M2}
・マッターホルン1:M1={フライトF1、フライトF2、アクティビティA1、宿泊H1、食事B1、食事B2、食事B3}
・マッターホルン2:M2={フライトF2、フライトF4、アクティビティA2、宿泊H2、食事B4、食事B5、食事B6}
効用関数UM=βc1c1+βc2c2+βc3c3+・・・+βm1m1+・・・+βo1o1+・・・
上記のように、コンテンツへの反応履歴、移動履歴、その他履歴に基づき効用関数を定義し、反応履歴を教師データとして係数βを推定する。効用関数が最大になる旅程群「マッターホルン:M」をリコメンドする。
効用関数UM1=βF1F1+βF2F2+βA1A1+・・・
上記のように、他の人へのリコメンドへの反応の結果(リコメンド反応履歴保持部106から取得される)に基づき効用関数を定義し、反応履歴を教師データとして係数βを推定する。効用関数が最大になる旅程「マッターホルン1:M1」をリコメンドする。
図8は、旅程作成支援サーバ10における一連の処理の流れを示すフローチャートである。旅程作成支援サーバ10は、記事などのコンテンツへの反応履歴を収集する(S802)。並行して旅程作成支援サーバ10は、ユーザの移動履歴や他の履歴を収集する(S804)。旅程作成支援サーバ10は、収集された履歴に基づいて嗜好性推定モデルを生成する(S806)。旅程作成支援サーバ10は、生成された嗜好性推定モデルとモデル旅程とに基づいて旅程をリコメンドする(S808)。リコメンドされた旅程に対してユーザが修正を要求した場合(S810のY)、旅程作成支援サーバ10は、修正の要求に基づいて旅程を修正する(S812)。旅程作成支援サーバ10は、修正の要求をリコメンドへの反応履歴として登録し(S816)、処理をステップS808に戻す。リコメンドされた旅程に対してユーザが修正を要求しない場合(S810のN)、旅程作成支援サーバ10は旅程を確定する(S814)。
Claims (11)
- 旅の構成要素に関するコンテンツに対するユーザの反応履歴又は旅の構成要素に関する該ユーザのライフログに基づき推定された該ユーザの嗜好性を反映するよう生成された特定の旅の旅程を取得する手段と、
取得された旅程を前記ユーザに提示する手段と、を備え、
前記ユーザの反応履歴又は前記ユーザのライフログは、前記特定の旅に関する属性が設定される前に収集された情報であり、
生成された前記特定の旅の旅程は、実行される予定と関連付けられており、且つ前記ユーザの嗜好性に応じて旅の構成要素の組み合わせが異なるように構成されるサーバ。 - 前記ユーザの反応履歴又は前記ユーザのライフログと、別のユーザの反応履歴又は前記別のユーザのライフログとを含む単一のグループの反応履歴又はライフログに基づいて、前記ユーザと前記別のユーザとを含む前記単一のグループに対応する嗜好性を推定する手段をさらに備え、
前記取得する手段は、前記推定する手段によって推定された嗜好性を反映するよう生成された旅程を取得する請求項1に記載のサーバ。 - 前記提示する手段は、取得された旅程を前記ユーザの端末にネットワークを介して送信し、
取得された旅程は前記ユーザの端末において、カレンダに関連付けて表示される請求項2に記載のサーバ。 - 前記ユーザの端末からネットワークを介して、旅程の構成要素に対する反応を受け付ける手段と、
受け付けた反応に応じて生成された新たな旅程を、前記ユーザに提示する手段と、をさらに備える請求項1から3のいずれか一項に記載のサーバ。 - 前記旅程は、前記ユーザの既存の予定との衝突を避けるよう生成される請求項2から4のいずれか一項に記載のサーバ。
- 前記提示する手段は、取得された旅程の構成要素に対応するオブジェクトが配置された前記ユーザの予定を示すカレンダを前記ユーザの端末に表示させる表示情報を生成し、
前記提示する手段は、更に、取得された旅程の構成要素に対する前記ユーザの反応を前記ユーザの端末から受け付けた場合に、受け付けた反応に基づき更新された旅程の構成要素に対応するオブジェクトで前記カレンダの表示を更新した表示情報を生成し、
更新された旅程の構成要素に対応するオブジェクトは、前記反応に応じた態様で表示されるように構成される、請求項1又は2に記載のサーバ。 - 取得された旅程の構成要素に対する前記ユーザの反応は取得された旅程の構成要素に対する前記ユーザの評価であり、
前記反応に応じた態様でオブジェクトが表示される場合、更新された旅程の構成要素に対応するオブジェクトのうち、更新前に肯定的な評価を受けた構成要素に対応するオブジェクトは、そうでないオブジェクトとは異なる態様で表示されるように構成される請求項6に記載のサーバ。 - サーバにおいて各工程が実行される方法であって、
旅の構成要素に関するコンテンツに対するユーザの反応履歴又は旅の構成要素に関する該ユーザのライフログに基づき推定された該ユーザの嗜好性を反映するよう生成された特定の旅の旅程を取得する工程と、
取得された旅程を前記ユーザに提示する工程と、を備え、
前記ユーザの反応履歴又は前記ユーザのライフログは、前記特定の旅に関する属性が設定される前に収集された情報であり、
生成された前記特定の旅の旅程は、実行される予定と関連付けられており、且つ前記ユーザの嗜好性に応じて旅の構成要素の組み合わせが異なるように構成される方法。 - コンピュータプログラムであって、
旅の構成要素に関するコンテンツに対するユーザの反応履歴又は旅の構成要素に関する該ユーザのライフログに基づき推定された該ユーザの嗜好性を反映するよう生成された特定の旅の旅程を取得する機能と、
取得された旅程を前記ユーザに提示する機能と、をサーバに実現させ、
前記ユーザの反応履歴又は前記ユーザのライフログは、前記特定の旅に関する属性が設定される前に収集された情報であり、
生成された前記特定の旅の旅程は、実行される予定と関連付けられており、且つ前記ユーザの嗜好性に応じて旅の構成要素の組み合わせが異なるように構成されるコンピュータプログラム。 - 旅の構成要素に関するコンテンツに対するユーザの反応履歴又は旅の構成要素に関する該ユーザのライフログに基づき推定された該ユーザの嗜好性を反映するよう生成された特定の旅の旅程又は特定の旅の構成要素を取得する手段と、
取得された旅程又は旅の構成要素を前記ユーザに提示する手段と、を備え、
前記ユーザの反応履歴又は前記ユーザのライフログは、前記特定の旅に関する属性が設定される前に収集された情報であり、
前記提示する手段は、取得された旅程を前記ユーザの端末にネットワークを介して送信し、
取得された旅程は前記ユーザの端末において、カレンダに関連付けて表示されるサーバ。 - 旅の構成要素に関するコンテンツに対するユーザの反応履歴又は旅の構成要素に関する該ユーザのライフログに基づき推定された該ユーザの嗜好性を反映するよう生成された特定の旅の旅程又は特定の旅の構成要素を取得する手段と、
取得された旅程又は旅の構成要素を前記ユーザに提示する手段と、を備え、
前記ユーザの反応履歴又は前記ユーザのライフログは、前記特定の旅に関する属性が設定される前に収集された情報であり、
前記旅程は、前記ユーザの既存の予定との衝突を避けるよう生成されるサーバ。
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