JP7470557B2 - レコメンドシステム、及びレコメンド方法 - Google Patents

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Description

本発明は、レコメンドシステム、及びレコメンド方法に関する。
従来、情報端末から入力された出発日を含む予約申込情報に応じて、観光地及び日程が予め決定された旅行商品の中から該当する旅行商品を選択し、選択した旅行商品に基づく仮旅程に、予約申込情報で指定された観光オプションを組み込んだ旅程を表示するようにした、旅行商品予約支援装置が提案されている。
特開2016-18519号公報
上記旅行商品予約支援装置は、ユーザー自身が旅行日程と観光オプションを決めるという点において、旅行パンフレットを見て旅程を決める場合の手順と変わらない。そのため、ユーザーにとっては新鮮味や面白みがなく、旅行等のアクティビティを検討するために積極的に活用しようという意識が、ユーザーに生じにくいと想定される。
本発明は上記背景に鑑みてなされたものであり、アクティビティを検討するユーザーが積極的に活用することが期待できるレコメンドシステム、及びレコメンド方法を提供することを目的とする。
上記目的を達成するための第1態様として、ユーザーの特性情報を取得するユーザー特性情報取得部と、前記ユーザー特性情報取得部により取得された前記ユーザーの特性情報に基づいて、前記ユーザーの特性を認識するユーザー特性認識部と、アクティビティ情報が保存されたアクティビティデータベースにアクセスして、前記ユーザー特性認識部により認識された前記ユーザーの特性と適合する提案アクティビティを抽出し、前記提案アクティビティの情報を取得する提案アクティビティ情報取得部と、前記提案アクティビティに対して、異なる複数の評価要素別のランクを付与するランク付与部と、前記複数の評価要素のなかから選択された選択評価要素のランクを用いて、前記ユーザーを示すユーザーアイコンと、前記提案アクティビティを示す第1提案アクティビティアイコンとを、前記ユーザーアイコンと前記第1提案アクティビティアイコンとの距離を、前記提案アクティビティに対して付与された前記選択評価要素のランクが高いほど短くして配置したランク距離画面を、前記ユーザーにより使用される表示装置に表示させる表示制御部と、を備え、前記表示装置はタッチパネルを有し、前記表示制御部は、前記提案アクティビティの情報を表示するアクティビティ情報表示エリアと、濃淡又は色が異なる複数のサブエリアを有して前記提案アクティビティに対する前記ユーザーの評価がタッチ入力される評価入力エリアと、前記提案アクティビティに対応する第2提案アクティビティアイコンと、を表示するアクティビティ提案画面を、前記タッチパネルに表示させ、前記アクティビティ提案画面を表示中の前記タッチパネルにおいて、前記第2提案アクティビティアイコンを前記評価入力エリアに移動させるタッチ入力の操作がなされたときに、前記第2提案アクティビティアイコンの移動先となった前記サブエリアに応じて、前記提案アクティビティに対する前記ユーザーの評価のランクを認識するユーザー評価受付部を備えるレコメンドシステムが挙げられる。
上記目的を達成するための第2態様として、ユーザーの特性情報を取得するユーザー特性情報取得部と、前記ユーザー特性情報取得部により取得された前記ユーザーの特性情報に基づいて、前記ユーザーの特性を認識するユーザー特性認識部と、アクティビティ情報が保存されたアクティビティデータベースにアクセスして、前記ユーザー特性認識部により認識された前記ユーザーの特性と適合する提案アクティビティを抽出し、前記提案アクティビティの情報を取得する提案アクティビティ情報取得部と、前記提案アクティビティに対して、異なる複数の評価要素別のランクを付与するランク付与部と、前記複数の評価要素のなかから選択された選択評価要素のランクを用いて、前記ユーザーを示すユーザーアイコンと、前記提案アクティビティを示す第1提案アクティビティアイコンとを、前記ユーザーアイコンと前記第1提案アクティビティアイコンとの距離を、前記提案アクティビティに対して付与された前記選択評価要素のランクが高いほど短くして配置したランク距離画面を、前記ユーザーにより使用される表示装置に表示させる表示制御部と、を備え、前記表示制御部は、前記提案アクティビティ情報取得部により抽出され、且つ前記ユーザーにより選択された複数の前記提案アクティビティについて、複数の前記提案アクティビティに対して個別に対応付けられた複数の第3提案アクティビティアイコンを、所定条件に応じた配置態様によって一覧表示する、アクティビティ一覧画面を、前記表示装置に表示させるレコメンドシステムが挙げられる。
上記レコメンドシステムにおいて、前記ユーザーによる前記評価要素の選択を受け付ける評価要素選択受付部を備え、前記表示制御部は、前記評価要素選択受付部により選択が受け付けられた前記評価要素を、前記選択評価要素として、前記ランク距離画面を前記表示装置に表示させる構成としてもよい。
上記レコメンドシステムにおいて、前記ユーザーにより把持されて使用される入力装置の変位を認識する変位認識部を備え、前記評価要素選択受付部は、前記変位認識部により認識される前記入力装置の変位に基づいて、前記評価要素の選択を受け付ける構成としてもよい。
上記レコメンドシステムにおいて、前記評価要素には、前記ユーザーの現在位置からアクティビティが体験できる場所までの距離、前記ユーザーの現在位置からアクティビティが体験できる場所までの移動に要する予想時間、アクティビティの所要時間、アクティビティに必要なスキル、及びアクティビティに必要なツール、のうちの少なくともいずれか一つが含まれる構成としてもよい。
上記レコメンドシステムにおいて、前記ユーザー評価受付部により認識された前記提案アクティビティに対する前記ユーザーの評価のランクに基づいて、前記提案アクティビティに対する需要を推定するアクティビティ需要推定部を備える構成としてもよい。
上記レコメンドシステムにおいて、前記第3提案アクティビティアイコンの表示態様が、対応付けられた前記提案アクティビティのジャンル又は特性ごとに異なっている構成としてもよい。
上記レコメンドシステムにおいて、前記ユーザーにより把持されて使用される入力装置の変位を認識する変位認識部を備え、前記表示制御部は、前記変位認識部により認識される前記入力装置の変位に基づいて、前記アクティビティ一覧画面における複数の前記第3提案アクティビティアイコンの配置を変更する構成としてもよい。
上記レコメンドシステムにおいて、前記表示制御部は、複数の前記第3提案アクティビティアイコンを、前記ユーザーによる実行意思が設定されている前記提案アクティビティに対応した実行アクティビティアイコンと、前記ユーザーによる実行意思が設定されていない検討中アクティビティアイコンとに区分けし、前記実行アクティビティアイコンを実行エリア内に配置し、前記検討中アクティビティアイコンを前記実行エリアと重複しない検討中エリア内に配置した前記アクティビティ一覧画面を、前記表示装置に表示させる構成としてもよい。
上記レコメンドシステムにおいて、前記アクティビティ一覧画面において、前記実行エリアは、前記検討中エリアの上側に配置されている構成としてもよい。
上記レコメンドシステムにおいて、前記ユーザーによる実行意思が設定されている前記提案アクティビティを体験するための計画を作成するアクティビティ計画部を備え、前記表示制御部は、前記アクティビティ計画部により作成された前記計画を表示するプランニング画面を、前記表示装置に表示させる構成としてもよい。
上記目的を達成するための第態様として、コンピュータにより実行されるレコメンド方法であって、ユーザーの特性情報を取得するユーザー特性情報取得ステップと、前記ユーザー特性情報取得ステップにより取得された前記ユーザーの特性情報に基づいて、前記ユーザーの特性を認識するユーザー特性認識ステップと、アクティビティ情報が保存されたアクティビティデータベースにアクセスして、前記ユーザー特性認識ステップにより認識された前記ユーザーの特性と適合する提案アクティビティを抽出し、前記提案アクティビティの情報を取得する提案アクティビティ情報取得ステップと、前記提案アクティビティに対して、異なる複数の評価要素別のランクを付与するランク付与ステップと、前記複数の評価要素のなかから選択された選択評価要素のランクを用いて、前記ユーザーを示すユーザーアイコンと、前記提案アクティビティを示す第1提案アクティビティアイコンとを、前記ユーザーアイコンと前記第1提案アクティビティアイコンとの距離を、前記提案アクティビティに対して付与された前記選択評価要素のランクが高いほど短くして配置したランク距離画面を、前記ユーザーにより使用されるタッチパネルを有する表示装置に表示させる表示制御ステップと、を備え、前記表示制御ステップは、前記提案アクティビティの情報を表示するアクティビティ情報表示エリアと、濃淡又は色が異なる複数のサブエリアを有して前記提案アクティビティに対する前記ユーザーの評価がタッチ入力される評価入力エリアと、前記提案アクティビティに対応する第2提案アクティビティアイコンと、を表示するアクティビティ提案画面を、前記タッチパネルに表示させ、前記アクティビティ提案画面を表示中の前記タッチパネルにおいて、前記第2提案アクティビティアイコンを前記評価入力エリアに移動させるタッチ入力の操作がなされたときに、前記第2提案アクティビティアイコンの移動先となった前記サブエリアに応じて、前記提案アクティビティに対する前記ユーザーの評価のランクを認識するユーザー評価受付ステップを備えるレコメンド方法が挙げられる。
上記目的を達成するための第4態様として、コンピュータにより実行されるレコメンド方法であって、ユーザーの特性情報を取得するユーザー特性情報取得ステップと、前記ユーザー特性情報取得ステップにより取得された前記ユーザーの特性情報に基づいて、前記ユーザーの特性を認識するユーザー特性認識ステップと、アクティビティ情報が保存されたアクティビティデータベースにアクセスして、前記ユーザー特性認識ステップにより認識された前記ユーザーの特性と適合する提案アクティビティを抽出し、前記提案アクティビティの情報を取得する提案アクティビティ情報取得ステップと、前記提案アクティビティに対して、異なる複数の評価要素別のランクを付与するランク付与ステップと、前記複数の評価要素のなかから選択された選択評価要素のランクを用いて、前記ユーザーを示すユーザーアイコンと、前記提案アクティビティを示す第1提案アクティビティアイコンとを、前記ユーザーアイコンと前記第1提案アクティビティアイコンとの距離を、前記提案アクティビティに対して付与された前記選択評価要素のランクが高いほど短くして配置したランク距離画面を、前記ユーザーにより使用される表示装置に表示させる表示制御ステップと、を備え、前記表示制御ステップは、前記提案アクティビティ情報取得ステップにより抽出され、且つ前記ユーザーにより選択された複数の前記提案アクティビティについて、複数の前記提案アクティビティに対して個別に対応付けられた複数の第3提案アクティビティアイコンを、所定条件に応じた配置態様によって一覧表示する、アクティビティ一覧画面を、前記表示装置に表示させるレコメンド方法が挙げられる。
上記レコメンドシステムによれば、ユーザーは、異なる評価要素によるランクに応じて、提案アクティビティを示すアイコンとユーザーアイコンとの距離が設定されるランク距離画面を確認することができる。これにより、ユーザーが、上記レコメンドシステムを積極的に活用して、異なる観点から、自身の希望にマッチしたアクティビティを選択することが期待できる。
図1は、レコメンドシステムによるアクティビティの提案と、ユーザーによるレコメンドシステムの活用の説明図である。 図2は、ランク距離画面の説明図である。 図3は、ユーザーアイコンのスローイング画面の説明図である。 図4は、アクティビティ提案画面の説明図である。 図5は、アクティビティ一覧画面の説明図である。 図6は、レコメンドシステムの構成図である。 図7は、ランク距離画面の表示処理のフローチャートである。 図8は、アクティビティに対して設定される評価要素の説明図である。 図9は、提案アクティビティの抽出処理のフローチャートである。 図10は、嗜好性に基づく提案アクティビティの抽出処理の第1フローチャートである。 図11は、嗜好性に基づく提案アクティビティの抽出処理の第2フローチャートである。 ユーザーに対して設定される複数種類の嗜好カテゴリーの説明図である。 アクティビティに対して設定される事前確率及び条件付き確率の説明図である。
[1-0.レコメンドシステムによるアクティビティの提案]
図1を参照して、本実施形態のレコメンドシステム1により実行される、ユーザーUに対するアクティビティの提案と、ユーザーUによるレコメンドシステム1の活用の態様について説明する。図1は、ユーザーUが、レコメンドシステム1から提案されるアクティビティの情報を活用して、アクティビティを体験するまでの過程を、第1ステージ~第5ステージの5段階の時系列のステージで示している。
レコメンドシステム1は、詳細は後述するが、図6に示したように、CPU(Central Processing Unit)10、メモリ30、通信ユニット40等により構成されたコンピュータシステムである。レコメンドシステム1は、通信ネットワーク900を介して、ユーザーにより使用されるユーザー端末50、アクティビティ情報サーバー200、ユーザー情報サーバー210、スケジュールサーバー300、交通情報サーバー310、及び天候情報サーバー320との間で通信を行う。
ユーザー端末50は、ユーザーUにより把持して使用される携帯型の通信端末であり、通信ネットワーク900を介して、レコメンドシステム1との間で通信を行う。ユーザー端末50は、例えば、スマートフォン、携帯電話、タブレット端末である。図6に示したように、ユーザー端末50は、タッチパネル51、モーションセンサ52、方位センサ53、GPS(Global Positioning System)センサ54、スピーカー55、マイク56、通信部57、及び端末制御部58を備えている。
モーションセンサ52は、ユーザー端末50に生じる前後、左右、上下の3方向の加速度を検出する。方位センサ53は、ユーザー端末50が向いている方位を検出する。GPSセンサ54は、ユーザー端末50の現在位置を検出する。通信部57は、通信ネットワーク900を介してレコメンドシステム1との間で通信を行う。端末制御部58は、図示しないCPU、メモリ等により構成され、メモリに保存された各種アプリ(アプリケーションプログラム)を実行する。
ユーザーUは、レコメンドシステム1から提供されるアクティビティ提案サービスのアプリ(アプリケーションプログラム)を、ユーザー端末50にダウンロードする。そして、ユーザーUは、ユーザー端末50でアクティビティ提案サービスのアプリを実行することにより、レコメンドシステム1によるアクティビティ提案サービスを利用する。ユーザーUは、アクティビティ提案サービスの利用を開始する際に、レコメンドシステム1に個人情報を申請して会員登録を行う。個人情報には、ユーザーUの性別、年齢、居住地、職業、嗜好性等が含まれる。
アクティビティ情報サーバー200は、各種のアクティビティの情報が保存されたアクティビティDB(Data base、データベース)201を備えている。アクティビティの情報には、アクティビティのジャンル、アクティビティの内容、アクティビティが体験できる施設の住所、施設までの距離、施設までのアクセス方法、アクティビティ体験の所要時間、アクティビティの体験に必要なスキル、アクティビティの想定活動量、アクティビティの費用等が含まれる。さらに、アクティビティの情報には、図8に示したように、異なる評価要素によるランクが設定されている。図8の例では、アクティビティの所要時間、アクティビティが体験できる施設までの移動距離、アクティビティの活動量、アクティビティの難易度、アクティビティに適した時期、アクティビティに適した嗜好性が、評価要素となっている。
ユーザー情報サーバー210は、会員登録を行った各ユーザーの情報が保存されたユーザーDB211を備えている。ユーザーの情報には、パーソナルファイル、ウィッシュ(Wish)リスト、及びダーン(Done)リスト等が含まれる。
パーソナルファイルには、ユーザーID、性別、年齢、居住地、職業、嗜好性、アクティビティの体験に関連するスキル、等のユーザーの個人的な情報が記録されている。ウィッシュリストには、これまでに、レコメンドシステム1からユーザーに提案されたアクティビティのうち、ユーザーに選択された(ユーザーの評価が所定レベル以上であった)アクティビティである選択アクティビティが登録されている。
また、ウッシュリストにおいて、選択アクティビティに対するユーザーの評価が記録されている。さらに、ウッシュリストにおいて、選択アクティビティは、ユーザーによる選別操作によって、ユーザーが体験することを決定したドゥー(Do)と、検討中のウィッシュ(Wish)とに区分されている。
ダーンリストには、ユーザーがこれまでに体験したアクティビティが、体験日時、ユーザーの評価等の情報を付加して登録されている。
[1-1. 第1ステージ]
第1ステージにおいて、ユーザーUが、ユーザー端末50でアクティビティ提案サービスのアプリを起動すると、レコメンドシステム1からユーザー端末50に対して、ランク距離画面のデータLdsが送信される。そして、ユーザー端末50において、図2に示したように、ランク距離画面100がタッチパネル51に表示される。
ランク距離画面100においては、ユーザーUを示すユーザーアイコン110が画面のほぼ中央に配置される。そして、ユーザーUにより選択されるいずれかの評価要素(図8参照)に基づいて、ウィッシュリストに記録された選択アクティビティの中から抽出されたアクティビティを示すアクティビティアイコン(本発明の第1提案アクティビティアイコンに相当する)111~117が、評価要素のランクが高いほど、ユーザーアイコン110に近づけて配置される。
例えば、選択されている評価要素が「所要時間」である場合、所要時間が短いほどアクティビティのランクが高くなり、対応するアクティビティアイコンとユーザーアイコン110との距離が短くなる。図2の例では、ユーザーUは、例えば、アクティビティアイコン115に対応したアクティビティの所要時間が、アクティビティアイコン111に対応したアクティビティアよりも短いことを、直感的に認識することができる。そのため、ユーザーUは、短時間で体験できるアクティビティを、容易に認識することができる。
各アクティビティアイコン111~117の表示対応は、対応するアクティビティのジャンル、体験可能なエリア、アクティビティの提供者、アクティビティへの参加予定者等に応じて変更してもよい。図2にいて、アクティビティアイコン116と112は、同じ顔のキャラクターとなっており、同じ提供者或いは参加予定者に対応したアクティビティアイコンであることを示している。また、アクティビティアイコン117は、強調表示(フラッシング等)がなされており、他のユーザーが体験することが決定している、或いは他のユーザーが体験中であることを示している。
また、アクティビティアイコン114は、ユーザーアイコン110に向かって次第に接近しており、対応するアクティビティのおすすめ度が急上昇していることを示している。例えば、ウッシュリストに最近追加されたアクティビティ、ユーザーの現状の変化に適合したアクティビティが、おすすめ度が急上昇しているアクティビティとして抽出される。
ユーザーアイコン110からアクティビティアイコン116に対してアーム102が伸びており、これは、ユーザーUがアクティビティアイコン116に対応したアクティビティの参加予定者に対して、一緒にアクティビティに参加することを提案していることを示している(お誘い状態)。また、アクティビティアイコン112からユーザーアイコン110に対してアーム101が伸びており、これは、アクティビティアイコン112に対応した参加予定者が、ユーザーUに対して、一緒にアクティビティに参加することを提案していることを示している(誘われ状態)。
ユーザーUは、アクティビティアイコン112をタッチして、所定の同行許諾操作を行うことで、他の参加者予定者と一緒にアクティビティを体験することをアレンジすることができる。また、アクティビティアイコン116に対応した参加予定者が、ユーザーUからの誘いを許諾すると、アーム102の形状が両端とも手となる形状に変化する。これにより、ユーザーUは、自身が行ったお誘いが受け入れられたことを認識して、他の参加予定者と一緒にアクティビティを体験することをアレンジすることができる。
ユーザーUは、ユーザーアイコン110にタッチすることにより、評価要素を順次切り替えて、異なる評価要素によるランク距離画面を見ることができる。これにより、ユーザーUは、体験時間、所要時間、必要なスキル等の異なる観点について、ランク距離画面上の距離の違いにより、アクティビティ間の相違の程度を直感的に認識して、体験するアクティビティを検討することができる。
次に、ユーザーUは、レコメンドシステム1に対して新たなアクティビティの提案を要求する場合は、ユーザー端末50を把持した手をスイングさせる。これにより、モーションセンサ52によるモーション検出データMsdが、ユーザー端末50からレコメンドシステム1に送信される。
また、ユーザーUは、ユーザー端末50を変位させる動作の他に、図3に示したように、ユーザーアイコン110をスワイプさせる動作によっても、新たなアクティビティの提案をレコメンドシステム1に要求することができる。図3に示したように、ユーザーUは、指Fでユーザーアイコン110にタッチして、ユーザーアイコン110を画面の下方に移動させた後、ユーザーアイコン110にタッチした指Fを画面上方に向けてスライドさせるスワイプ操作を行って、指Fを画面から離す。これにより、ユーザーアイコン110の移動距離、移動の速さ等を示すモーション検出データMsdが、ユーザー端末50からレコメンドシステム1に送信される。
[1-2.第2ステージ]
第2ステージにおいて、レコメンドシステム1は、モーション検出データMsdに基づいて、ユーザーUによるスイングの大きさ、速さ等を認識して、ユーザーUの気分を推定する。そして、レコメンドシステム1は、アクティビティDB201にアクセスして、ユーザーUの気分に適合した提案アクティビティを抽出し、提案アクティビティの情報を表示するアクティビティ提案画面のデータArsを、ユーザー端末50に送信する。
ユーザー端末50において、図4に示したように、アクティビティ提案画面130がタッチパネル51に表示される。アクティビティ提案画面130には、レコメンドシステム1により抽出された提案アクティビティの画像を表示する提案アクティビティ画像表示部131(本発明のアクティビティ情報表示エリアに相当する)と、提案アクティビティのアイコン132と、提案アクティビティに対するユーザーUの評価を入力するための評価スライダー140とが表示される。
図4は、提案アクティビティとして陶芸体験が抽出された場合を示している。ユーザーUは、提案アクティビティ画像表示部131の詳細ボタン133をタッチ操作することにより、さらに詳細な提案アクティビティの情報をタッチパネル51に表示させることができる。評価スライダー140は、色、濃淡等が異なる5つのサブエリア141~145と、ポインター135を備えており、ポインター135の付近に提案アクティビティのアイコン132が表示されている。ポインター135と提案アクティビティのアイコン132は、本発明の第2提案アクティビティアイコンに相当する。
ユーザーUは、指Fでポインター135にタッチして、ポインター135を上下にスライドさせて、サブエリア141~145のうちのいずれかまで移動させることによって、提案アクティビティを5段階で評価する。サブエリア141の範囲が最低ランク(ランク1)であり、サブエリア145の範囲が最高ランク(ランク5)である。ポインター135がユーザー端末50は、ユーザーUによる評価のランクを示す評価データEvdを、レコメンドシステム1に送信する。
レコメンドシステム1は、提案アクティビティを選択アクティビティとしてウィッシュリストに追加する。ユーザー端末50から受信した評価データEvdが、所定レベル以上(例えば、ランク4以上)であるときに、提案アクティビティを選択アクティビティとしてウィッシュリストに追加しても良い。ポインター135の位置が所定レベル以上に対応した位置であるときは、アイコン132の角に選択中であることを示すマーク136が表示される。
[1-3.第3ステージ]
次に、第3ステージにおいて、ユーザー端末50は、レコメンドシステム1から送信されるアクティビティ一覧画面のデータLisを受信して、アクティビティ一覧画面をタッチパネル50に表示する。図5に示したように、アクティビティ一覧画面150は、タッチパネル51の上側のエリア160(本発明の実行エリアに相当する)に、ウッシュリストに登録されたアクティビティのうち、ドゥーに区分けされた(ユーザーUの実行意思が示された)アクティビティのアクティビティアイコン(本発明の実行アクティビティアイコンに相当する)を、所定条件に従った配置態様で一覧表示する。
また、アクティビティ一覧画面150は、タッチパネル51の下側のエリア170(本発明の検討中エリアに相当する)に、ウィッシュに区分けされた(ユーザーの実行意思が示されていない)アクティビティのアクティビティアイコン(本発明の検討中アクティビティアイコンに相当する)を表示する。ユーザーUが新たに選択したアクティビティに対応したアクティビティアイコン174は、最下段の右端に配置され、他のアクティビティアイコンは、右から左、下から上に、順次繰り上げっていく。ユーザーUは、各アクティビティアイコンを指Fでタッチして、対応するアクティビティの詳細な情報を表示させることができる。
ユーザーUは、体験をするアクティビティを決定した場合は、決定したアクティビティに対応したアクティビティアイコンをウィッシュエリア170から、ドゥーエリア160にスライドさせる。図5では、アクティビティアイコン172を、ウィッシュエリア170からドゥーエリア160にスライドさせる例を示している。この場合、アクティビティの体験場所が、アクティビティアイコン172に対応するアクティビティと近いアクティビティを、ドゥーエリアにアクティビティアイコンが表示されているアクティビティの中か抽出し、抽出したアクティビティのアクティビティアイコンを、アクティビティアイコン172の周囲に移動させてもよい。
ユーザーUは、ドゥーエリア160に表示されている複数のアクティビティアイコンを連続的にタッチすることにより、対応する複数のアクティビティを一つのグループにまとめることができる。図5では、アクティビティアイコン161~164を連続的にタッチして一つのグループ165にまとめる例を示している。
[1-4.第4ステージ]
第4ステージにおいて、ユーザーUは、ユーザー端末50を操作して、アクティビティ一覧画面で一つのグループにまとめたアクティビティのプランニングを依頼するプランニング依頼情報PLrを、レコメンドシステム1に送信する。プランニング依頼情報PLrを受信したレコメンドシステム1は、グループに求められた複数のアクティビティを効率よく回るための体験プランを作成する。そして、レコメンドシステム1は、作成した体験プランを案内するプランニング画面のデータPLsを、ユーザー端末50に送信する。
プランニング画面のデータPLsを受信したユーザー端末50は、プランニング画面をタッチパネル51に表示し、ユーザーUは、プランニング画面を参考にして、複数のアクティビティを効率良く体験するための旅程を作成することができる。
[1-5.第5ステージ]
第5ステージにおいて、ユーザーUは、第4ステージで作成した旅程に従って、アクティビティの体験場所を順次訪れて、アクティビティを体験する。アクティビティを体験したユーザーUは、アクティビティの評価(満足度、体験時間、移動時間、等を含む)を示すダーン(Done)情報Dniを、レコメンドシステム1に送信する。
ダーン情報Dniを受信したレコメンドシステム1は、ユーザーUが体験したアクティビティを、ユーザーDB211のユーザーUのダーンリストに登録し、ユーザーUの評価に基づいて、ユーザーUのパーソナルファイルの嗜好性を更新する。さらに、レコメンドシステム1は、ユーザーUの評価に基づいて、体験したアクティビティに関するアクティビティDB201の情報を更新する。
以上説明した第1ステージ~第5ステージにおけるレコメンドシステム1の処理により、ユーザーUに対するアクティビティの提案から実行までがトータル的にサポートされ、これにより、ユーザーUによるレコメンドシステム1の活用を促すことができる。
[2.レコメンドシステムの構成]
図6を参照して、レコメンドシステム1の構成について説明する。レコメンドシステム1は、CPU10(コンピュータに相当する)、メモリ30、通信ユニット40等により構成され、通信ユニット40により、通信ネットワーク900を経由して、ユーザー端末50等との間で通信を行う。
CPU10は、メモリ30に保存されたレコメンドシステム1の制御用プログラムを読み込んで実行することにより、ユーザー特性情報取得部11、ユーザー特性認識部12、入力操作態様認識部13、ユーザー気分推定部14、推定精度算出部15、方位認識部16、提案アクティビティ情報取得部17、出力制御部18、ユーザー評価受付部19、ランク付与部20、評価要素選択受付部21、取得時点状況情報保存部22、個人嗜好カテゴリー設定部23、クラスタリング部24、現在状況認識部25、重み付け設定部26、アクティビティ計画部27、及びアクティビティ需要推定部28として機能する。
ユーザー特定情報取得部11により実行される処理は、本発明のレコメンド方法におけるユーザー特定情報取得ステップに相当する。ユーザー特定認識部12により実行される処理は、本発明のレコメンド方法におけるユーザー特定認識ステップに相当する。提案アクティビティ情報取得部17により実行される処理は、本発明のレコメンド方法における提案アクティビティ情報取得ステップに相当する。ランク付与部20により実行される処理は、本発明のレコメンド方法におけるランク付与ステップに相当する。出力制御部18により実行される表示制御の処理は、本発明のレコメンド方法における表示制御ステップに相当する。
ユーザー特性情報取得部11は、ユーザーDB211(図1参照)にアクセスして、パーソナルファイルに記録されているユーザーUの特性情報(性別、年齢、居住所、嗜好性等の情報)を取得する。ユーザー特性情報取得部11は、ユーザーUの嗜好性の情報を取得するユーザー嗜好情報取得部の機能を含んでいる。ユーザー特性認識部12は、ユーザーUの特性情報に基づいて、ユーザーUの特性を認識する。
入力操作態様認識部13は、ユーザーUによるユーザー端末50の入力操作の態様として、上述したユーザー端末50のスイング操作、又はユーザーアイコンのスライド操作の態様を認識する。入力操作態様認識部13は、スイングによるユーザー端末50の変位を認識する変位認識部の機能を含んでいる。
ユーザー気分推定部14は、入力操作態様認識部13により認識される入力操作の態様に基づいて、ユーザーUの気分を推定する。例えば、ユーザー気分推定部14は、入力操作態様認識部13により認識される入力態様に応じて、ユーザーUの気分を以下のように推定する。ユーザー気分推定部14は、ユーザーUの積極性を5段階で推定する。
ユーザー端末50のスイングの変位量が多いほど、ユーザーUの積極性が高い。
ユーザー端末50のスイング速さが速いほど、ユーザーUの積極性が高い。
ユーザー端末50のスイング加速度が高いほど、ユーザーUの積極性が高い。
ユーザーアイコン110のスワイプ量が多いほど、ユーザーUの積極性が高い。
ユーザーアイコン110のスワイプ速度が速いほど、ユーザーUの積極性が高い。
ユーザーアイコン110のスワイプ加速度が高いほど、ユーザーの積極性が高い。
推定精度算出部15は、ユーザー気分推定部14によるユーザーUの気分の推定精度を算出する。推定精度算出部15は、ユーザーUの気分に応じて抽出された提案アクティビティのうち、ユーザーUが選択した(ウッシュからドゥーに移動させた)アクティビティの割合を、推定精度として算出する。
方位認識部16は、ユーザー端末50の方位センサ53により検出されて、ユーザー端末50からレコメンドシステム1に送信される方位検出データに基づいて、ユーザー端末50が向いている方位を認識する。なお、ユーザーUが所持しているユーザー端末50以外のデバイス(腕時計等)により検出された方位のデータに基づいて、ユーザーUが向いている方位を認識してもよい。
提案アクティビティ情報取得部17は、アクティビティDB201にアクセスして、ユーザーUに適合するアクティビティを提案アクティビティとして抽出し、提案アクティビティの情報を取得する。出力制御部18は、提案アクティビティの情報をユーザー端末50に送信して、タッチパネル51に表示させる。出力制御部18は、ユーザー端末50の表示を制御する表示制御部の機能を含んでいる。
ユーザー評価受付部19は、提案アクティビティに対するユーザーUの選択操作を受け付ける。ユーザー評価受付部19は、ユーザーUによるアクティビティの選択を受け付けるアクティビティ選択受付部の機能を備えている。ランク付与部20は、提案アクティビティについて、図8に示した各評価要素別のランク付けを行う。評価要素選択受付部21は、上述したランク距離画面を表示する際の評価要素のユーザーによる選択操作を受け付ける。取得時点状況情報保存部22は、提案アクティビティ情報取得部17が、提案アクティビティの情報を取得した時点における状況の情報を、アクティビティDB201に保存する。
個人嗜好カテゴリー設定部23は、ユーザーUがレコメンドシステム1への登録時に申告した嗜好性の情報、及びこれまでの提案アクティビティに対するユーザーUの選択実績等に基づいて、ユーザーUが有していると想定される嗜好性を設定する。個人嗜好カテゴリー設定部23は、図12に示したようにユーザーUに対して、嗜好カテゴリーA~Eの5種類の嗜好カテゴリーのうち、ユーザーUに該当すると想定される嗜好カテゴリーを設定する。図12の例では、例えば、ユーザーIDがU01のユーザーUに該当する嗜好カテゴリーとして、嗜好カテゴリーAと嗜好カテゴリーBが設定されている。
クラスタリング部24は、重複する嗜好カテゴリーが設定されているユーザーを、同一のクラスに所属させるクラスタリングを行う。図12の例では、嗜好カテゴリーAが共通して設定されているユーザーIDがU01~U04のユーザーUが、嗜好カテゴリーAによりクラスタリングされる。
現在状況認識部25は、現在状況として、ユーザーUに関連するユーザー固有状況と、ユーザー固有状況以外の一般状況とを認識する。ユーザー固有状況には、ユーザーUの現在位置、ユーザーUが興味をもっている地点、ユーザーの勤務時間帯、ユーザーの休日の状況が含まれる。現在状況認識部25は、ユーザーUの現在位置を、ユーザー端末50のGPSセンサ54により検出されて、ユーザー端末50からレコメンドシステム1に送信される位置検出データを受信することによって認識する。また、現在状況認識部25は、スケジュールサーバー300にアクセスして、ユーザーUのスケジュールを認識することにより、ユーザーUが興味をもっている地点、ユーザーの勤務時間帯、ユーザーの休日等を認識する。
また、現在状況認識部25は、一般状況として、季節、天候、現在時刻、交通状況を認識する。現在状況認識部25は、天候情報サーバー320にアクセスすることによって、天候の現在状況を認識し、交通情報サーバー310にアクセスすることによって、交通状況を認識する。重み付け設定部26は、提案アクティビティ情報取得部17が、提案アクティビティを抽出する際に使用する提案アクティビティの候補に対する重み付けを設定する。
アクティビティ計画部27は、図1の第4ステージで説明したように、アクティビティを体験するための計画を作成する。具体的には、アクティビティ計画部27は、ユーザー端末50の現在位置から、アクティビティを体験するエリア或いは施設までのアクセス方法、距離、所要時間等を、交通情報サーバー310にアクセスして認識して、計画を作成する。そして、アクティビティ計画部27は、計画内容を表示するプランニング画面のデータPLsを、ユーザー端末50に送信する。
アクティビティ需要推定部28は、ユーザー評価受付部19により受付けられた、ユーザーUによる提案アクティビティの評価のランクに基づいて、提案アクティビティの需要を推定する。また、提案アクティビティの需要は、ドゥーに区分けされたアクティビティの数に基づいて推定しても良い。提案アクティビティの需要の推定結果は、今後の提案アクティビティの抽出等に活用される。
[3.ランク距離画面の表示処理]
図7に示したフローチャートに従って、ランク距離画面の表示処理について説明する。図7のステップS1で、出力制御部18は、図8に示した6個の評価要素のうちの「所要時間」を、初期設定の選択評価要素とする。
続くステップS2で、出力制御部18は、ウッシュリストに登録された提案アクティビティについて、選択評価要素のランクが高い方から、所定数の提案アクティビティを抽出する。選択評価要素が「所要時間」であるときは、所要時間が短いほどランクが高くなるため、所要時間が短い提案アクティビティから順に抽出される。
次のステップS3で、出力制御部18は、図2に示したように、抽出した各提案アクティビティのアクティビティアイコン111~117を、ユーザーアイコン110からの距離を、選択評価要素のランクが高いほど短くして配置したランク距離画面100のデータを、ユーザー端末50に送信する。これにより、ユーザー端末50のタッチパネル51に、ランク距離画面100が表示される。
続くステップS4で、出力制御部18は、ユーザー端末50から、評価要素の切り替えを指示する情報を受信したときに、ステップS5に処理を進めて、次の評価要素を選択評価要素に設定し、ステップS2に処理を進める。これにより、ユーザー端末50のタッチパネル51に表示されるランク距離画面100が、異なる評価基準別のランクに応じた画面に切り替わる。このように、ユーザーUは、評価基準を、所要時間→移動距離→活動量→難易度→時期→嗜好性→所要時間→…、と切り替えて、各評価基準に応じたランク距離画面100を確認し、体験するアクティビティを検討することができる。
[4.アクティビティ提案画面の表示処理]
図9に示したフローチャートに従って、アクティビティ提案画面の表示処理について説明する。図9のステップS10で、入力操作態様認識部13は、ユーザー端末50からモーション検出データMsd(図1参照)を受信したときに、ステップS11に処理を進める。ステップS11で、入力操作態様認識部13は、モーション検出データMsdに基づいて、ユーザーUによる入力操作の態様を認識する。
続くステップS12で、推定精度算出部15は、これまでのユーザーUの気分の推定精度が精度判定レベル以上であるか否かを判断する。ここで、推定精度算出部15は、これまでにユーザーUに対して提案されたアクティビティの総数に対する、ユーザーUに選択されたアクティビティの数の割合を、気分の推定精度として算出する。推定精度算出部15は、ユーザーUの気分の推定精度が精度判定レベルであるときはステップS13に処理を進め、ユーザーUの気分の推定精度が精度判定レベル以下であるときには、ステップS20に処理を進める。ステップS20では、後述するユーザーの嗜好性に基づく提案アクティビティの抽出処理が実行される。
ステップS13で、ユーザー気分推定部14は、入力操作態様認識部13により認識されたユーザーUの入力操作の態様に基づいて、ユーザーUの気分を推定する。ここでは、ユーザーUの気分を、上述したように5段階の積極性で推定する。続くステップS14で、方位認識部16は、ユーザー端末50から送信される方位データに基づいて、ユーザー端末50が向いている方位を認識する。次のステップS15で、提案アクティビティ情報取得部17は、アクティビティDB201を参照して、ユーザー気分推定部14により推定されたユーザーUの気分(積極性の高低)と、方位に基づいて、ユーザーUの気分に適合し、且つ、ユーザー端末50が向いている方位のエリアで体験可能なアクティビティを、提案アクティビティとして抽出する。
続くステップS16で、出力制御部18は、図4に示したように、提案アクティビティの画像を表示する提案アクティビティ画像表示部131と、評価スライダー140とを表示するアクティビティ提案画面130のデータをユーザー端末50に送信する。これにより、ユーザー端末50のタッチパネル51に、アクティビティ提案画面130が表示される。ユーザーUは、提案アクティビティの内容を検討して、評価スライダー140のタッチ入力の操作により提案アクティビティを評価する。
次のステップS17で、ユーザー評価受付部19は、ユーザー端末50から送信される提案アクティビティの評価データを受信したときに、ステップS17に処理を進める。ステップS17で、ユーザー評価受付部19は、評価データから認識したユーザーUによる提案アクティビティの評価レベルがウィッシュ閾値以上であるときは、ステップS21に処理を進めて、提案アクティビティをウッシュリストに登録する。この場合は、ユーザーUが、提案アクティビティを、体験するアクティビティの候補として選択したことになる。
一方、提案アクティビティの評価レベルがウィッシュ閾値よりも低いときには、ユーザー評価受付部19はステップS19に処理を進める。この場合は、ユーザーUが、提案アクティビティを選択しなかったことになり、提案アクティビティはウッシュリストに登録されない。
[5.ユーザーの嗜好性に基づく提案アクティビティの抽出処理]
図10~図11に示したフローチャートに従って、ユーザーの嗜好に基づく提案アクティビティの抽出処理について説明する。ここでは、図12に示したように、5種類の嗜好カテゴリーA~Eの適否が設定された4人のユーザーについて、図13に示したように、事前確率及び条件付き確率が設定された4件のアクティビティB1~B4の中から、提案アクティビティを抽出する場合について説明する。図12では、「Like]が付されている嗜好カテゴリーが、各ユーザーに設定されていることを示している。
以下では、図12のユーザーIDがU03であるユーザーを第1ユーザーとし、嗜好カテゴリーBが設定されたユーザーIDがU01、U04であるユーザーを第2ユーザーとして、説明する。
図10のステップS50で、ユーザー特性情報取得部11は、ユーザーDB211を参照して、第1ユーザーの嗜好カテゴリーである嗜好カテゴリーAと嗜好カテゴリーCを認識する。続くステップS51で、現在状況認識部25は、上述したように、第1ユーザーのユーザー固有状況と一般状況とを、現在状況として認識する。続くステップS52で、クラスタリング部24は、ユーザーDB211を参照して、第1ユーザーを含む、嗜好カテゴリーAが設定された図12の4人のユーザーを第1クラスに所属させる。
続くステップS53で、提案アクティビティ情報取得部17は、第1ユーザーが属する第1クラスの他のユーザー(第2ユーザー)の嗜好カテゴリーを認識する。次のステップS54で、提案アクティビティ情報取得部17は、第2ユーザーに設定された嗜好カテゴリーのなかから、図12に示したように、協調フィルタリングを行って、第2ユーザーが好む割合が多い嗜好カテゴリーBを、使用する嗜好カテゴリーとして選定する。
続くステップS55で、アクティビティDB201にアクセスして、嗜好カテゴリーBに適合するアクティビティを第1ユーザーに対する提案アクティビティの候補として抽出する。ここでは、図13のCに示したように、4件のアクティビティB1~B4が抽出されたものとする。アクティビティB1~B4の事前確率はそれぞれ0.25に設定されている。
次のステップS56で、重み付け設定部26は、図13のWに示したように、アクティビティB1~B4に対する重み付けを、現在状況認識部25により認識された一般状況である天候(晴れ、曇り、雨、その他)の違いによって設定する。続くステップS57で、提案アクティビティ情報取得部17は、アクティビティB1~B4の事前確率に、現在の天候に応じた条件付き確率を乗じて、アクティビティB1~B4の参照値を算出し、参照値が最大となるアクティビティを提案アクティビティとして抽出して、図11のステップS58に処理を進める。
図11のステップS58~S61及びステップS70の処理は、上述した図9のステップS15~S18及びステップS21の処理と同様であり、ユーザー端末50のタッチパネル51に、アクティビティ提案画面が表示され、第1ユーザーによる評価に応じて、提案アクティビティがユーザーDB211のウィッシュリストに登録される。
[6.他の実施形態]
上記実施形態において、ユーザー気分推定部14は、ユーザーの気分として積極性の高さを推定したが、積極性以外の気分を推定してもよい。例えば、ユーザーの移動に対する気分を推定してもよい。この場合、ユーザー気分推定部14は、例えば、入力操作態様認識部13により認識されるユーザー端末50の変位量が大きいときは、ユーザーが遠くまで出かけたい気分であると推定し、ユーザー端末50の変位量が小さいときには、ユーザーが遠くに出かけたい気分ではないと推定する。そして、提案アクティビティ情報取得部17は、ユーザが遠いまで出かけたい気分であると推定された場合は、ユーザーの現在位置からの距離が長いエリアでのアクティビティを提案し、ユーザーが遠くに出かけたい気分ではないと推定された場合は、ユーザーの現在位置に近いエリアでのアクティビティを提案する。
上記実施形態では、入力操作態様認識部13は、ユーザーの入力操作の態様として、モーションセンサ52により検出されるユーザー端末50の変位操作の態様、又はユーザー端末50のタッチパネル51の操作の態様を用いたが、いずれか一方の操作態様のみを用いてもよい。
上記実施形態では、ユーザーによる入力装置に対する入力操作の態様として、ユーザー端末50の変位態様、又はユーザーアイコンのスワイプ操作を認識したが、図4の評価スライダー140のように、色又は濃淡が異なる複数のエリアをタッチパネル51に表示して、ユーザーUがどのエリアをタッチするかを、入力操作の態様として認識してもよい。この場合、ユーザー気分推定部14は、例えば、ユーザーUが明るい色のエリアをタッチしたときは積極性が高いと推定し、ユーザーUが暗い色のエリアをタッチしたときには積極性が低いと推定する。
上記実施形態では、提案アクティビティ情報取得部17は、ユーザー端末50が向いている方位を用いて、提案アクティビティを抽出したが、方位の情報を使用せずに情報アクティビティを抽出してもよい。
上記実施形態において、本発明のレコメンドシステムをコンピュータシステムであるレコメンドシステム1により構成したが、レコメンドシステムの構成の一部または全部を、ユーザー端末50に備えるようにしてもよい。
上記実施形態において、重み付け設定部26は、図13に示したように、提案アクティビティの候補に対して天候に応じた重み付けを行った。他の現在状況についても、重み付け設定部26により、適宜重み付けを行ってもよい。例えば、ユーザーのスケジュールから、ユーザーがアクティビティにかけられる時間が限られると想定される場合には、所要時間が短いほど、提案アクティビティの候補に対する重み付けを大きく設定してもよい。また、複数の現在状況(天候と距離等)の組み合わせについて、重畳的に重み付けを設定してもよい。
上記実施形態において、重み付け設定部26により、図10のステップS56~S57で抽出した提案アクティビティと、抽出する際に用いた現在状況及び重み付けと、提案アクティビティに対する第1ユーザーの評価(選択状況)とに基づいて、重み付けの設定を評価し、評価結果に基づいて、次回以降の提案アクティビティ情報取得部17による前記第1提案アクティビティの抽出における重み付けを設定するようにしてもよい。
なお、図6は、本願発明の理解を容易にするために、レコメンドシステム1の機能構成を、主な処理内容により区分して示した概略図であり、レコメンドシステム1の構成を、他の区分によって構成してもよい。また、各構成要素の処理は、1つのハードウェアユニットにより実行されてもよいし、複数のハードウェアユニットにより実行されてもよい。また、図7、図9~図11に示した各構成要素の処理は、1つのプログラムにより実行されてもよいし、複数のプログラムにより実行されてもよい。
[7.上記実施形態によりサポートされる構成]
上記実施形態は、以下の構成の具体例である。
(第1項)ユーザーの特性情報を取得するユーザー特性情報取得部と、前記ユーザー特性情報取得部により取得された前記ユーザーの特性情報に基づいて、前記ユーザーの特性を認識するユーザー特性認識部と、アクティビティ情報が保存されたアクティビティデータベースにアクセスして、前記ユーザー特性認識部により認識された前記ユーザーの特性と適合する提案アクティビティを抽出し、前記提案アクティビティの情報を取得する提案アクティビティ情報取得部と、前記提案アクティビティに対して、異なる複数の評価要素別のランクを付与するランク付与部と、前記複数の評価要素のなかから選択された選択評価要素のランクを用いて、前記ユーザーを示すユーザーアイコンと、前記提案アクティビティを示す第1提案アクティビティアイコンとを、前記ユーザーアイコンと前記第1提案アクティビティアイコンとの距離を、前記提案アクティビティに対して付与された前記選択評価要素のランクが高いほど短くして配置したランク距離画面を、前記ユーザーにより使用される表示装置に表示させる表示制御部と、を備えるレコメンドシステム。
第1項のレコメンドシステムによれば、ユーザーは、異なる評価要素によるランクに応じて、提案アクティビティを示すアイコンとユーザーアイコンとの距離が設定されるランク距離画面を確認することができる。これにより、ユーザーが、上記レコメンドシステムを積極的に活用して、異なる観点から、自身の希望にマッチしたアクティビティを選択することが期待できる。
(第2項)前記ユーザーによる前記評価要素の選択を受け付ける評価要素選択受付部を備え、前記表示制御部は、前記評価要素選択受付部により選択が受け付けられた前記評価要素を、前記選択評価要素として、前記ランク距離画面を前記表示装置に表示させる第1項に記載のレコメンドシステム。
第2項のレコメンドシステムによれば、ユーザーは、自身が希望する評価要素を選択して、選択した評価要素に応じたランク距離画面を、表示装置に表示させることができる。
(第3項)前記ユーザーにより把持されて使用される入力装置の変位を認識する変位認識部を備え、前記評価要素選択受付部は、前記変位認識部により認識される前記入力装置の変位に基づいて、前記評価要素の選択を受け付ける第2項に記載のレコメンドシステム。
項のレコメンドシステムによれば、ユーザーは、把持した入力装置を変位させるという簡易な操作によって、評価要素が異なるランク距離画面を、表示装置に表示させることができる。
(第4項)前記評価要素には、前記ユーザーの現在位置からアクティビティが体験できる場所までの距離、前記ユーザーの現在位置からアクティビティが体験できる場所までの移動に要する予想時間、アクティビティの所要時間、アクティビティに必要なスキル、及びアクティビティに必要なツール、のうちの少なくともいずれか一つが含まれる第1項から第3項のうちいずれか1項に記載のレコメンドシステム。
第4項のレコメンドシステムによれば、ユーザーは、提案アクティビティに付与された、ユーザーの現在位置からアクティビティが体験できる場所までの距離、ユーザーの現在位置からアクティビティが体験できる場所までの移動に要する予想時間、アクティビティの所要時間、アクティビティに必要なスキル、及びアクティビティに必要なツールのうちの少なくともいずれか一つの評価要素のランクを確認して、体験する提案アクティビティを選択することができる。
(第5項)前記表示装置はタッチパネルを有し、前記表示制御部は、前記提案アクティビティの情報を表示するアクティビティ情報表示エリアと、前記提案アクティビティに対する前記ユーザーの評価がタッチ入力される評価入力エリアとを表示するアクティビティ提案画面を、前記タッチパネルに表示させ、前記評価入力エリアのタッチ入力に基づいて、前記提案アクティビティに対する前記ユーザーの評価のランクを認識するユーザー評価受付部を備える第1項から第4項のうちいずれか1項に記載のレコメンドシステム。
第5項のレコメンドシステムによれば、ユーザーは、自身が選択したアクティビティの評価情報を提供することができる。
(第6項)前記表示制御部は、濃淡又は色が異なる複数のサブエリアを有する前記評価入力エリアと、前記提案アクティビティに対応する第2提案アクティビティアイコンとを表示する前記アクティビティ提案画面を、前記タッチパネルに表示させ、前記ユーザー評価受付部は、前記アクティビティ提案画面を表示中の前記タッチパネルにおいて、前記第2提案アクティビティアイコンを前記評価入力エリアに移動させる操作がなされたときに、前記第2提案アクティビティアイコンの移動先となった前記サブエリアに応じて、前記提案アクティビティに対する前記ユーザーの評価のランクを認識する第5項に記載のレコメンドシステム。
第6項のレコメンドシステムによれば、ユーザーは、提案アクティビティに対応する第2アクティビティアイコンをいずれかのサブエリアまで移動させるという簡易で直感的な操作により、提案アクティビティの評価を入力することができる。
(第7項)前記ユーザー評価受付部により認識された前記提案アクティビティに対する前記ユーザーの評価のランク、又はドゥーに区分けされたアクティビティの数に基づいて、前記提案アクティビティに対する需要を推定するアクティビティ需要推定部を備える第5項又は第6項に記載のレコメンドシステム。
第7項のレコメンドシステムによれば、ユーザーによる提案アクティビティの評価状況を活用して、提案アクティビティの需要を推定することができる。
(第8項)前記表示制御部は、前記提案アクティビティ情報取得部により抽出され、且つ前記ユーザーにより選択された複数の前記提案アクティビティについて、複数の前記提案アクティビティに対して個別に対応付けられた複数の第3提案アクティビティアイコンを、所定条件に応じた配置態様によって一覧表示する、アクティビティ一覧画面を、前記表示装置に表示させる第1項から第7項のうちいずれか1項に記載のレコメンドシステム。
第8項のレコメンドシステムによれば、ユーザーは、アクティビティ一覧に表示される第3提案アクティビティアイコンの配置に基づいて、体験するアクティビティを検討することができる。
(第9項)前記第3提案アクティビティアイコンの表示態様が、対応付けられた前記提案アクティビティのジャンル又は特性ごとに異なっている第8項に記載のレコメンドシステム。
第9項に記載のレコメンドシステムによれば、ユーザーは、複数の提案アクティビティの種類の異同等を、第3特定アクティビティの表示態様により容易に認識して、体験するアクティビティを選択することができる。
(第10項)前記ユーザーにより把持されて使用される入力装置の変位を認識する変位認識部を備え、前記表示制御部は、前記変位認識部により認識される前記入力装置の変位に基づいて、前記アクティビティ一覧画面における複数の前記第3提案アクティビティアイコンの配置を変更する第8項又は第9項に記載のレコメンドシステム。
10項のレコメンドシステムによれば、ユーザーは、把持した入力装置を変位させるという簡易な操作によって、アクティビティ一覧画面における複数の第3特定アクティビティの表示位置を変更することができる。

(第11項)前記表示制御部は、複数の前記第3提案アクティビティアイコンを、前記ユーザーによる実行意思が設定されている前記提案アクティビティに対応した実行アクティビティアイコンと、前記ユーザーによる実行意思が設定されていない検討中アクティビティアイコンとに区分けし、前記実行アクティビティアイコンを実行エリア内に配置し、前記検討中アクティビティアイコンを前記実行エリアと重複しない検討中エリア内に配置した前記アクティビティ一覧画面を、前記表示装置に表示させる第8項から第10項のうちいずれか1項に記載のレコメンドシステム。
第11項に記載のレコメンドシステムによれば、ユーザーは、実行エリアに表示されている実行アクティビティアイコンと、検討中エリアに表示されている検討中アクティビティアイコンとを対比して確認することにより、アクティビティの検討状況を直感的に認識することができる。
(第12項)前記アクティビティ一覧画面において、前記実行エリアは、前記検討中エリアの上側に配置されている第11項に記載のレコメンドシステム。
第12項に記載のレコメンドシステムによれば、ユーザーは、上下方向の配置の違いにより、実行を決定済みのアクティビティと検討中のアクティビティを、容易に区別することができる。
(第13項)前記ユーザーによる実行意思が設定されている前記提案アクティビティを体験するための計画を作成するアクティビティ計画部を備え、前記表示制御部は、前記アクティビティ計画部により作成された前記計画を表示するプランニング画面を、前記表示装置に表示させる第11項又は第12項に記載のレコメンドシステム。
第13項のレコメンドシステムによれば、ユーザーは、プランニング画面を確認することにより、実行意思を設定したアクティビティを体験するための計画を容易に検討することができる。
(第14項)コンピュータにより実行されるレコメンド方法であって、ユーザーの特性情報を取得するユーザー特性情報取得ステップと、前記ユーザー特性情報取得ステップにより取得された前記ユーザーの特性情報に基づいて、前記ユーザーの特性を認識するユーザー特性認識ステップと、アクティビティ情報が保存されたアクティビティデータベースにアクセスして、前記ユーザー特性認識ステップにより認識された前記ユーザーの特性と適合する提案アクティビティを抽出し、前記提案アクティビティの情報を取得する提案アクティビティ情報取得ステップと、前記提案アクティビティに対して、異なる複数の評価要素別のランクを付与するランク付与ステップと、前記複数の評価要素のなかから選択された選択評価要素のランクを用いて、前記ユーザーを示すユーザーアイコンと、前記提案アクティビティを示す第1提案アクティビティアイコンとを、前記ユーザーアイコンと前記第1提案アクティビティアイコンとの距離を、前記提案アクティビティに対して付与された前記選択評価要素のランクが高いほど短くして配置したランク距離画面を、前記ユーザーにより使用される表示装置に表示させる表示制御ステップと、を備えるレコメンド方法。
第14項のレコメンド方法をコンピュータにより実行させることによって、第1項のレコメンドシステムと同様の作用効果を得ることができる。
1…レコメンドシステム、10…CPU、11…ユーザー特性情報取得部、12…ユーザー特性認識部、13…入力操作態様認識部、14…ユーザー気分推定部、15…推定精度算出部、16…方位認識部、17…提案アクティビティ情報取得部、18…出力制御部、19…ユーザー評価受付部、20…ランク付与部、21…評価要素選択受付部、22…取得時点状況情報保存部、23…個人嗜好カテゴリー設定部、24…クラスタリング部、25…現在状況認識部、26…重み付け設定部、27…アクティビティ計画部、28…アクティビティ需要推定部、30…メモリ、50…ユーザー端末、51…タッチパネル、52…モーションセンサ、53…方位センサ、100…ランク距離画面、110…ユーザーアイコン、130…アクティビティ提案画面、150…アクティビティ一覧画面、200…アクティビティ情報サーバー、201…アクティビティDB、210…ユーザー情報サーバー、211…ユーザーDB、U…ユーザー。

Claims (13)

  1. ユーザーの特性情報を取得するユーザー特性情報取得部と、
    前記ユーザー特性情報取得部により取得された前記ユーザーの特性情報に基づいて、前記ユーザーの特性を認識するユーザー特性認識部と、
    アクティビティ情報が保存されたアクティビティデータベースにアクセスして、前記ユーザー特性認識部により認識された前記ユーザーの特性と適合する提案アクティビティを抽出し、前記提案アクティビティの情報を取得する提案アクティビティ情報取得部と、
    前記提案アクティビティに対して、異なる複数の評価要素別のランクを付与するランク付与部と、
    前記複数の評価要素のなかから選択された選択評価要素のランクを用いて、前記ユーザーを示すユーザーアイコンと、前記提案アクティビティを示す第1提案アクティビティアイコンとを、前記ユーザーアイコンと前記第1提案アクティビティアイコンとの距離を、前記提案アクティビティに対して付与された前記選択評価要素のランクが高いほど短くして配置したランク距離画面を、前記ユーザーにより使用される表示装置に表示させる表示制御部と、
    を備え
    前記表示装置はタッチパネルを有し、
    前記表示制御部は、前記提案アクティビティの情報を表示するアクティビティ情報表示エリアと、濃淡又は色が異なる複数のサブエリアを有して前記提案アクティビティに対する前記ユーザーの評価がタッチ入力される評価入力エリアと、前記提案アクティビティに対応する第2提案アクティビティアイコンと、を表示するアクティビティ提案画面を、前記タッチパネルに表示させ、
    前記アクティビティ提案画面を表示中の前記タッチパネルにおいて、前記第2提案アクティビティアイコンを前記評価入力エリアに移動させるタッチ入力の操作がなされたときに、前記第2提案アクティビティアイコンの移動先となった前記サブエリアに応じて、前記提案アクティビティに対する前記ユーザーの評価のランクを認識するユーザー評価受付部を備える
    レコメンドシステム。
  2. 前記ユーザー評価受付部により認識された前記提案アクティビティに対する前記ユーザーの評価のランクに基づいて、前記提案アクティビティに対する需要を推定するアクティビティ需要推定部を備える
    請求項に記載のレコメンドシステム。
  3. ユーザーの特性情報を取得するユーザー特性情報取得部と、
    前記ユーザー特性情報取得部により取得された前記ユーザーの特性情報に基づいて、前記ユーザーの特性を認識するユーザー特性認識部と、
    アクティビティ情報が保存されたアクティビティデータベースにアクセスして、前記ユーザー特性認識部により認識された前記ユーザーの特性と適合する提案アクティビティを抽出し、前記提案アクティビティの情報を取得する提案アクティビティ情報取得部と、
    前記提案アクティビティに対して、異なる複数の評価要素別のランクを付与するランク付与部と、
    前記複数の評価要素のなかから選択された選択評価要素のランクを用いて、前記ユーザーを示すユーザーアイコンと、前記提案アクティビティを示す第1提案アクティビティアイコンとを、前記ユーザーアイコンと前記第1提案アクティビティアイコンとの距離を、前記提案アクティビティに対して付与された前記選択評価要素のランクが高いほど短くして配置したランク距離画面を、前記ユーザーにより使用される表示装置に表示させる表示制御部と、
    を備え
    前記表示制御部は、前記提案アクティビティ情報取得部により抽出され、且つ前記ユーザーにより選択された複数の前記提案アクティビティについて、複数の前記提案アクティビティに対して個別に対応付けられた複数の第3提案アクティビティアイコンを、所定条件に応じた配置態様によって一覧表示する、アクティビティ一覧画面を、前記表示装置に表示させる
    レコメンドシステム。
  4. 前記第3提案アクティビティアイコンの表示態様が、対応付けられた前記提案アクティビティのジャンル又は特性ごとに異なっている
    請求項に記載のレコメンドシステム。
  5. 前記ユーザーにより把持されて使用される入力装置の変位を認識する変位認識部を備え、
    前記表示制御部は、前記変位認識部により認識される前記入力装置の変位に基づいて、前記アクティビティ一覧画面における複数の前記第3提案アクティビティアイコンの配置を変更する
    請求項又は請求項に記載のレコメンドシステム。
  6. 前記表示制御部は、
    複数の前記第3提案アクティビティアイコンを、前記ユーザーによる実行意思が設定されている前記提案アクティビティに対応した実行アクティビティアイコンと、前記ユーザーによる実行意思が設定されていない検討中アクティビティアイコンとに区分けし、
    前記実行アクティビティアイコンを実行エリア内に配置し、前記検討中アクティビティアイコンを前記実行エリアと重複しない検討中エリア内に配置した前記アクティビティ一覧画面を、前記表示装置に表示させる
    請求項から請求項のうちいずれか1項に記載のレコメンドシステム。
  7. 前記アクティビティ一覧画面において、前記実行エリアは、前記検討中エリアの上側に配置されている
    請求項に記載のレコメンドシステム。
  8. 前記ユーザーによる実行意思が設定されている前記提案アクティビティを体験するための計画を作成するアクティビティ計画部を備え、
    前記表示制御部は、前記アクティビティ計画部により作成された前記計画を表示するプランニング画面を、前記表示装置に表示させる
    請求項又は請求項に記載のレコメンドシステム。
    るレコメンドシステム。
  9. 前記ユーザーによる前記評価要素の選択を受け付ける評価要素選択受付部を備え、
    前記表示制御部は、前記評価要素選択受付部により選択が受け付けられた前記評価要素を、前記選択評価要素として、前記ランク距離画面を前記表示装置に表示させる
    請求項1から請求項8のうちいずれか1項に記載のレコメンドシステム。
  10. 前記ユーザーにより把持されて使用される入力装置の変位を認識する変位認識部を備え、
    前記評価要素選択受付部は、前記変位認識部により認識される前記入力装置の変位に基づいて、前記評価要素の選択を受け付ける
    請求項に記載のレコメンドシステム。
  11. 前記評価要素には、前記ユーザーの現在位置からアクティビティが体験できる場所までの距離、前記ユーザーの現在位置からアクティビティが体験できる場所までの移動に要する予想時間、アクティビティの所要時間、アクティビティに必要なスキル、及びアクティビティに必要なツール、のうちの少なくともいずれか一つが含まれる
    請求項1から請求項10のうちいずれか1項に記載のレコメンドシステム。
  12. コンピュータにより実行されるレコメンド方法であって、
    ユーザーの特性情報を取得するユーザー特性情報取得ステップと、
    前記ユーザー特性情報取得ステップにより取得された前記ユーザーの特性情報に基づいて、前記ユーザーの特性を認識するユーザー特性認識ステップと、
    アクティビティ情報が保存されたアクティビティデータベースにアクセスして、前記ユーザー特性認識ステップにより認識された前記ユーザーの特性と適合する提案アクティビティを抽出し、前記提案アクティビティの情報を取得する提案アクティビティ情報取得ステップと、
    前記提案アクティビティに対して、異なる複数の評価要素別のランクを付与するランク付与ステップと、
    前記複数の評価要素のなかから選択された選択評価要素のランクを用いて、前記ユーザーを示すユーザーアイコンと、前記提案アクティビティを示す第1提案アクティビティアイコンとを、前記ユーザーアイコンと前記第1提案アクティビティアイコンとの距離を、前記提案アクティビティに対して付与された前記選択評価要素のランクが高いほど短くして配置したランク距離画面を、前記ユーザーにより使用されるタッチパネルを有する表示装置に表示させる表示制御ステップと、
    を備え
    前記表示制御ステップは、前記提案アクティビティの情報を表示するアクティビティ情報表示エリアと、濃淡又は色が異なる複数のサブエリアを有して前記提案アクティビティに対する前記ユーザーの評価がタッチ入力される評価入力エリアと、前記提案アクティビティに対応する第2提案アクティビティアイコンと、を表示するアクティビティ提案画面を、前記タッチパネルに表示させ、
    前記アクティビティ提案画面を表示中の前記タッチパネルにおいて、前記第2提案アクティビティアイコンを前記評価入力エリアに移動させるタッチ入力の操作がなされたときに、前記第2提案アクティビティアイコンの移動先となった前記サブエリアに応じて、前記提案アクティビティに対する前記ユーザーの評価のランクを認識するユーザー評価受付ステップを備える
    レコメンド方法。
  13. コンピュータにより実行されるレコメンド方法であって、
    ユーザーの特性情報を取得するユーザー特性情報取得ステップと、
    前記ユーザー特性情報取得ステップにより取得された前記ユーザーの特性情報に基づいて、前記ユーザーの特性を認識するユーザー特性認識ステップと、
    アクティビティ情報が保存されたアクティビティデータベースにアクセスして、前記ユーザー特性認識ステップにより認識された前記ユーザーの特性と適合する提案アクティビティを抽出し、前記提案アクティビティの情報を取得する提案アクティビティ情報取得ステップと、
    前記提案アクティビティに対して、異なる複数の評価要素別のランクを付与するランク付与ステップと、
    前記複数の評価要素のなかから選択された選択評価要素のランクを用いて、前記ユーザーを示すユーザーアイコンと、前記提案アクティビティを示す第1提案アクティビティアイコンとを、前記ユーザーアイコンと前記第1提案アクティビティアイコンとの距離を、前記提案アクティビティに対して付与された前記選択評価要素のランクが高いほど短くして配置したランク距離画面を、前記ユーザーにより使用される表示装置に表示させる表示制御ステップと、
    を備え
    前記表示制御ステップは、前記提案アクティビティ情報取得ステップにより抽出され、且つ前記ユーザーにより選択された複数の前記提案アクティビティについて、複数の前記提案アクティビティに対して個別に対応付けられた複数の第3提案アクティビティアイコンを、所定条件に応じた配置態様によって一覧表示する、アクティビティ一覧画面を、前記表示装置に表示させる
    レコメンド方法。
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Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20220171782A1 (en) * 2020-11-30 2022-06-02 Yandex Europe Ag Method and system for determining rank positions of elements by a ranking system

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2013092865A (ja) 2011-10-25 2013-05-16 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> 情報提示装置、方法及びプログラム
JP2014142693A (ja) 2013-01-22 2014-08-07 Canon Inc 情報処理装置、情報処理装置の制御方法、及びコンピュータプログラム
JP2016139263A (ja) 2015-01-27 2016-08-04 株式会社日立システムズ 旅行システム
JP2019215679A (ja) 2018-06-12 2019-12-19 株式会社野村総合研究所 サーバおよびコンピュータプログラム

Family Cites Families (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9201952B1 (en) * 2010-12-21 2015-12-01 Google Inc. User interface for activity status and history
US8775264B1 (en) * 2011-06-15 2014-07-08 Amazon Technologies, Inc. Spiral listing of items
US9658740B2 (en) * 2013-03-15 2017-05-23 Apple Inc. Device, method, and graphical user interface for managing concurrently open software applications
JP2016018519A (ja) 2014-07-11 2016-02-01 株式会社Jtbワールドバケーションズ 旅行商品予約支援装置、旅行商品予約支援方法及び旅行商品販売用印刷物
TWI613582B (zh) * 2014-09-02 2018-02-01 蘋果公司 用於重新組態使用者介面物件之方法、觸敏式電子器件及非暫時性電腦可讀儲存媒體
WO2016157860A1 (ja) * 2015-03-27 2016-10-06 パナソニックIpマネジメント株式会社 録画再生装置、および番組情報の表示方法

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2013092865A (ja) 2011-10-25 2013-05-16 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> 情報提示装置、方法及びプログラム
JP2014142693A (ja) 2013-01-22 2014-08-07 Canon Inc 情報処理装置、情報処理装置の制御方法、及びコンピュータプログラム
JP2016139263A (ja) 2015-01-27 2016-08-04 株式会社日立システムズ 旅行システム
JP2019215679A (ja) 2018-06-12 2019-12-19 株式会社野村総合研究所 サーバおよびコンピュータプログラム

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