JP7233964B2 - 運転指標提示装置、運転指標提示方法、およびプログラム - Google Patents
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Description
本発明の目的は、将来のプラントの運転の見通しを行うことができる運転指標提示装置、運転指標提示方法、およびプログラムを提供することにある。
図1は、一実施形態に係る運転指標提示装置の概要を示す図である。
運転指標提示装置100は、将来の一定期間について、工場等の需要家Cによるエネルギー源のデマンドを予測し、当該デマンドを満たすためのプラントPの運転指標を提示する。エネルギー源は、例えば電気、温水、冷水、蒸気などが挙げられる。以下、デマンドの予測対象となる期間を、予測期間という。
プラントPは、各エネルギー源について、供給手段を2つ以上備える。例えば、プラントPは、ガスエンジンによる蒸気生成と、貫流ボイラによる蒸気生成とを蒸気の供給手段とする。
運転指標提示装置100は、予測モデル記憶部101、コンポーネントモデル記憶部102、データ取得部103、学習部104、デマンド予測部105、シミュレート部106、最適化部107、提示部108を備える。
なお、学習部104は、運転指標提示装置100と別個の装置に設けられてもよい。この場合、別個の装置において学習された学習済みモデルが、予測モデル記憶部101およびコンポーネントモデル記憶部102に記録されることとなる。
最適化部107は、例えば、動的計画法、貪欲法、最急降下法、遺伝的アルゴリズムなどの最適化手法を用いて評価値が最小となる運転指標を特定する。なお、本実施形態における「最適化」は、近似解を得ることを含む。
図3は、一実施形態に係る運転指標提示装置の動作を示すフローチャートである。
運転指標提示装置100のデータ取得部103は、利用者から予測期間の入力を受け付ける(ステップS1)。データ取得部103は、入力された予測期間に係るプラントPの運転計画、気象情報の時系列、および工場の室温の時系列を取得する(ステップS2)。デマンド予測部105は、ステップS1で取得したデータを、予測モデル記憶部101が記憶する予測モデルに入力することで、予測期間に係るデマンド値の時系列を予測する(ステップS3)。
最適化部107は、乱数に基づいて一次エネルギー源の供給量およびコンポーネントの制御量のシードを生成する(ステップS5)。シミュレート部106は、生成されたシードに基づいて、コンポーネントモデル記憶部102が記憶する複数のコンポーネントモデルを用いて、プラントの挙動を模擬し、二次エネルギー源の生成量を算出する(ステップS6)。
上述した実施形態に係る運転指標提示装置100は、予測期間の各時刻について、当該時刻における評価値が最小となるように運転指標を算出するが、これに限られない。例えば、他の実施形態に係る運転指標提示装置100は、予測期間全体の評価値の総和が最小となるように、運転指標の時系列を特定してもよい。
コンピュータ90は、プロセッサ91、メインメモリ92、ストレージ93、インタフェース94を備える。
上述の運転指標提示装置100は、コンピュータ90に実装される。そして、上述した各処理部の動作は、プログラムの形式でストレージ93に記憶されている。プロセッサ91は、プログラムをストレージ93から読み出してメインメモリ92に展開し、当該プログラムに従って上記処理を実行する。また、プロセッサ91は、プログラムに従って、上述した各記憶部に対応する記憶領域をメインメモリ92に確保する。
101 予測モデル記憶部
102 コンポーネントモデル記憶部
103 データ取得部
104 学習部
105 デマンド予測部
106 シミュレート部
107 最適化部
108 提示部
C 需要家
P プラント
Claims (8)
- エネルギー源の生成量の時系列によって表されるプラントの運転計画値と前記プラントの環境に係る予測値とを入力することで、前記エネルギー源のデマンド値を出力するように学習された学習済みモデルである予測モデルを用いて、所定の予測期間に係るデマンド値の時系列を予測するデマンド予測部と、
予測された前記デマンド値の時系列に係るそれぞれの時刻について、複数のデマンド値を満たし、かつ所望の条件を満たすような前記プラントの運転指標を特定することで、前記予測期間に係る運転指標の時系列を特定する最適化部と、
前記予測期間に係る運転指標の時系列に係る情報を提示する提示部と
を備える運転指標提示装置。 - 前記最適化部は、前記プラントの複数のコンポーネントの挙動を模擬する複数のモデルに基づいて前記運転指標を特定し、
前記複数のモデルは、当該モデルが模擬するコンポーネントに係る入力値と出力値との組み合わせに基づいて学習された少なくとも1つの学習済みモデルを含む
請求項1に記載の運転指標提示装置。 - 前記複数のモデルは、当該モデルが模擬するコンポーネントに係る設計情報に基づく少なくとも1つの数理モデルをさらに含む
請求項2に記載の運転指標提示装置。 - 前記プラントは、複数種類のエネルギー源を供給し、
前記プラントは、各エネルギー源について、それぞれ複数の供給手段を有し、
前記提示部は、前記運転指標の時系列に係る情報として、前記複数の供給手段による出力の数値または割合に関する値の時系列を提示する
請求項1から請求項3の何れか1項に記載の運転指標提示装置。 - 前記最適化部は、前記運転指標に基づいて前記プラントにおけるコストが大きいほど、かつ前記プラントにおいて避けるべき運転が多いほど大きい値をとる評価値を算出し、前記評価値が小さくなるように、前記運転指標を特定する
請求項1から請求項4の何れか1項に記載の運転指標提示装置。 - 前記所望の条件は、前記プラントの運営による収益の最大化を含む
請求項1から請求項5の何れか1項に記載の運転指標提示装置。 - エネルギー源の生成量の時系列によって表されるプラントの運転計画値と前記プラントの環境に係る予測値とを入力することで、前記エネルギー源のデマンド値を出力するように学習された学習済みモデルである予測モデルを用いて、所定の予測期間に係るデマンド値の時系列を予測するステップと、
予測された前記デマンド値の時系列に係るそれぞれの時刻について、複数のデマンド値を満たし、かつ所望の条件を満たすような前記プラントの運転指標を特定することで、前記予測期間に係る運転指標の時系列を特定するステップと、
前記予測期間に係る運転指標の時系列に係る情報を提示するステップと
を備える運転指標提示方法。 - コンピュータに、
エネルギー源の生成量の時系列によって表されるプラントの運転計画値と前記プラントの環境に係る予測値とを入力することで、前記エネルギー源のデマンド値を出力するように学習された学習済みモデルである予測モデルを用いて、所定の予測期間に係るデマンド値の時系列を予測するステップと、
予測された前記デマンド値の時系列に係るそれぞれの時刻について、複数のデマンド値を満たし、かつ所望の条件を満たすような前記プラントの運転指標を特定することで、前記予測期間に係る運転指標の時系列を特定するステップと、
前記予測期間に係る運転指標の時系列に係る情報を提示するステップと
を実行させるためのプログラム。
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Families Citing this family (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP7081728B1 (ja) | 2022-01-20 | 2022-06-07 | 富士電機株式会社 | 運転支援装置、運転支援方法及びプログラム |
JP2023107636A (ja) * | 2022-01-24 | 2023-08-03 | エヌ・ティ・ティ・コミュニケーションズ株式会社 | 生産支援装置、方法およびプログラム |
JP7501561B2 (ja) | 2022-03-30 | 2024-06-18 | 横河電機株式会社 | プラントシステム、プラント制御方法及びプラント制御プログラム |
JP7384265B1 (ja) * | 2022-12-01 | 2023-11-21 | 富士電機株式会社 | 運転支援装置、運転支援方法及びプログラム |
CN118642453B (zh) * | 2024-08-16 | 2024-10-18 | 武威恒大牧业服务有限公司 | 一种饲料生产线智能调度控制方法、系统、设备及介质 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2001211696A (ja) | 2000-01-26 | 2001-08-03 | Ishikawajima Harima Heavy Ind Co Ltd | コジェネプラントの運転方法及びその装置 |
JP2011013954A (ja) | 2009-07-02 | 2011-01-20 | Yokogawa Electric Corp | プラント最適運転計画装置 |
JP2018092511A (ja) | 2016-12-07 | 2018-06-14 | 三菱重工業株式会社 | 運用支援装置、機器運用システム、運用方法、制御方法及びプログラム |
Family Cites Families (34)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP3994910B2 (ja) * | 2003-05-08 | 2007-10-24 | 株式会社日立製作所 | 電力売買支援システム |
JP4340104B2 (ja) | 2003-08-07 | 2009-10-07 | 新日本製鐵株式会社 | 鉄鋼生産工場の操業最適化方法 |
GB2442760A (en) * | 2006-10-13 | 2008-04-16 | Responsiveload Ltd | Optimisation of use or provision of a resource or service |
US8872379B2 (en) * | 2007-11-30 | 2014-10-28 | Johnson Controls Technology Company | Efficient usage, storage, and sharing of energy in buildings, vehicles, and equipment |
US8260469B2 (en) * | 2008-11-04 | 2012-09-04 | Green Energy Corporation | Distributed hybrid renewable energy power plant and methods, systems, and comptuer readable media for controlling a distributed hybrid renewable energy power plant |
AU2010204729A1 (en) * | 2009-01-14 | 2011-09-01 | Integral Analytics, Inc. | Optimization of microgrid energy use and distribution |
US20110231320A1 (en) * | 2009-12-22 | 2011-09-22 | Irving Gary W | Energy management systems and methods |
US8617920B2 (en) | 2010-02-12 | 2013-12-31 | Semiconductor Energy Laboratory Co., Ltd. | Semiconductor device and manufacturing method thereof |
EP2541716A1 (en) * | 2010-02-25 | 2013-01-02 | Panasonic Corporation | Demand and supply control apparatus, demand and supply control method, and program |
US8880202B2 (en) * | 2010-07-09 | 2014-11-04 | Emerson Process Management Power & Water Solutions, Inc. | Optimization system using an iteratively coupled expert engine |
JP2012034444A (ja) * | 2010-07-28 | 2012-02-16 | Toshiba Corp | 電力需給計画装置及びその方法 |
WO2012154182A1 (en) * | 2011-05-12 | 2012-11-15 | Air Products And Chemicals, Inc. | Methods for improved production and distribution |
US20140285010A1 (en) * | 2011-05-24 | 2014-09-25 | D. Kevin CAMERON | System and method for integrating and managing demand/response between alternative energy sources, grid power, and loads |
US9588506B1 (en) * | 2011-10-10 | 2017-03-07 | Autani, Llc | Automation devices, systems, architectures, and methods for energy management and other applications |
CN104956387A (zh) * | 2012-08-21 | 2015-09-30 | 大宇信息系统股份有限公司 | 通过能源管理对象建模的能源管理方法 |
JP5998081B2 (ja) * | 2013-03-08 | 2016-09-28 | 株式会社日立製作所 | 電力需要調整システム及び需要調整実行システム |
WO2014141435A1 (ja) * | 2013-03-14 | 2014-09-18 | 株式会社日立製作所 | 業務計画調整システムおよび業務計画調整方法 |
US10566792B2 (en) * | 2013-06-12 | 2020-02-18 | Applied Hybrid Energy Pty Ltd | Electrical power control method and system |
US9564757B2 (en) * | 2013-07-08 | 2017-02-07 | Eaton Corporation | Method and apparatus for optimizing a hybrid power system with respect to long-term characteristics by online optimization, and real-time forecasts, prediction or processing |
US9404426B2 (en) * | 2013-12-31 | 2016-08-02 | General Electric Company | Methods and systems for enhancing control of power plant generating units |
JP6067865B2 (ja) * | 2014-04-01 | 2017-01-25 | 株式会社東芝 | 監視装置、制御装置及び制御システム |
US10088184B2 (en) * | 2014-04-11 | 2018-10-02 | Nec Corporation | Environment control system |
CN104950720B (zh) * | 2015-06-16 | 2018-07-20 | 天津大学 | 基于气象预报将需求响应和舒适度反馈结合的供能系统 |
US20170091615A1 (en) * | 2015-09-28 | 2017-03-30 | Siemens Aktiengesellschaft | System and method for predicting power plant operational parameters utilizing artificial neural network deep learning methodologies |
US10241528B1 (en) * | 2015-12-01 | 2019-03-26 | Energyhub, Inc. | Demand response technology utilizing a simulation engine to perform thermostat-based demand response simulations |
CN105375479B (zh) * | 2015-12-14 | 2017-11-17 | 东南大学 | 一种基于模型预测控制的分布式能源能量管理方法 |
CN105574680A (zh) * | 2015-12-27 | 2016-05-11 | 乌鲁木齐三力元生产力促进中心有限公司 | 一种企业竞争能力诊断的方法及系统 |
JP6685949B2 (ja) * | 2017-02-10 | 2020-04-22 | 株式会社東芝 | 運転計画作成装置、運転計画作成方法およびプログラム |
CN108009667A (zh) * | 2017-07-19 | 2018-05-08 | 国家电网公司西南分部 | 一种能源需求总量及结构预测系统 |
US20190086882A1 (en) * | 2017-09-18 | 2019-03-21 | Ecofactor, Inc. | Message-based demand response systems and methods |
US20190086106A1 (en) * | 2017-09-18 | 2019-03-21 | Ecofactor, Inc. | Systems and methods for fan delay-based variable thermostat settings |
US10459412B2 (en) * | 2017-09-27 | 2019-10-29 | Ademco Inc. | Convergence structure for control and data analytics systems |
EP3703221A4 (en) * | 2017-10-23 | 2021-06-16 | Sumitomo Electric Industries, Ltd. | ENERGY MANAGEMENT DEVICE, ENERGY MANAGEMENT SYSTEM, AND ENERGY MANAGEMENT PROCESS |
US11361392B2 (en) * | 2018-11-01 | 2022-06-14 | Battelle Memorial Institute | Flexible allocation of energy storage in power grids |
-
2019
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-
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Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2001211696A (ja) | 2000-01-26 | 2001-08-03 | Ishikawajima Harima Heavy Ind Co Ltd | コジェネプラントの運転方法及びその装置 |
JP2011013954A (ja) | 2009-07-02 | 2011-01-20 | Yokogawa Electric Corp | プラント最適運転計画装置 |
JP2018092511A (ja) | 2016-12-07 | 2018-06-14 | 三菱重工業株式会社 | 運用支援装置、機器運用システム、運用方法、制御方法及びプログラム |
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