JP7188743B2

JP7188743B2 - 超音波診断装置、情報処理装置及び超音波診断プログラム

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Publication number: JP7188743B2
Application number: JP2018215353A
Authority: JP
Inventors: 隆宏福原; 剛史森崎; 枝里子松田; 賢植木; 一剛上原
Original assignee: Tottori University
Current assignee: Tottori University
Priority date: 2018-11-16
Filing date: 2018-11-16
Publication date: 2022-12-13
Anticipated expiration: 2038-11-16
Also published as: JP2020080972A

Description

本発明は、超音波診断装置、情報処理装置及び超音波診断プログラムに関する。

ヒトの声帯の疾患には、様々なタイプの疾患が存在する。例えば、声帯結節、声帯ポリープ、声帯嚢胞、声帯肉芽腫、喉頭がん等が挙げられる。また、甲状腺の手術により生じた反回神経麻痺により、声帯麻痺が引き起こされる場合がある。さらに、甲状腺の手術後により生じた上喉頭神経麻痺により、高い声が出なくなる場合がある。

これらの声帯疾患の観察及び診断は、一般的に喉頭ファイバースコープによる直接観察により行われる。特許文献１には、迅速にファイバースコープを挿入して声帯を診察するための補助具が開示されている。

特開２００２－１９１５５２号公報

しかし、被検者の鼻から挿入する喉頭ファイバースコープは侵襲的であり、被検者は痛みを感じるとともに咽頭反射を引き起こす。また、甲状腺を診断する内分泌内科及び内分泌外科は通常喉頭ファイバースコープ検査を行わず、耳鼻咽頭科でないと検査を行うことができない。さらに、特に診断が困難な変声疾患、声帯不全麻痺、術後の合併症による音程調整障害等については、耳鼻咽頭科の中でも、特に音声を専門とする医師の診断が必要である。このとき、防音室の中で集音した声を専門の音響分析ソフトで解析する場合があるが、防音室を設置した耳鼻咽頭科は少なく、さらに、複雑な音響分析ソフトを使いこなすためには多くの訓練を要する。

本発明は、かかる事情を鑑みてなされたものであり、音響分析を専門とする耳鼻咽頭科以外の医師でも非侵襲的に音声分析を実行可能な超音波診断装置、情報処理装置及び超音波診断プログラムを提供することを目的とする。

本発明によれば、発生部、受信部及び速度計算部を備え、前記発生部は、超音波を発生可能に構成され、前記受信部は、被検者の喉頭・気管壁に反射した前記超音波を受信可能に構成され、前記速度計算部は、前記受信した前記超音波をドプラモードに基づいて解析し、前記喉頭・気管壁が振動する速度を計算可能に構成され、前記喉頭・気管壁は、（前記被検者の喉頭・気管壁の平面視における面積Ｓ１）／（前記被検者の喉頭隆起の平面視における面積Ｓ２）の値が１～５０となるように定められた皮膚直下の領域である、超音波診断装置が提供される。

本発明では、ドプラモードで発生させた超音波を喉頭・気管壁に照射し、反射した超音波を解析することにより、喉頭・気管壁の振動速度を計算することで音声分析を実行可能になる。このように、喉頭・気管壁に超音波を照射するだけで音声分析を実行できるので、被検者への負担を大きく低減することが可能になる。

以下、本発明の種々の実施形態を例示する。以下に示す実施形態は互いに組み合わせ可能である。

本発明の一実施形態に係る超音波診断装置１００の概略を示す図である。互いに通信可能な超音波発生器１と情報処理装置２の機能ブロック図である。喉頭・気管壁の場所を説明するための図である。超音波診断装置１００による診断処理のフローチャートの一例である。超音波ドプラによる喉頭・気管壁の振動評価の結果の一例である。音響分析ソフトのサウンドスペクトラムの一例である。図７Ａは、第２記憶部２７に記憶された基準波形を表す概念図である。図７Ｂは、異常波形１の概念図である。図７Ｃは、異常波形２の概念図である。超音波発生器１を喉にあて、「あ」を発声した際のＰＷＤ（ＰｕｌｓｅｄＷａｖｅＤｏｐｐｌｅｒ）モードの波形を表す図である。シグナル発生機により発生させた超音波をイヤホンから出力し、超音波発生器１で受信した後、情報処理装置２により周波数を可視化した結果である。音響分析ソフトによる定量値確認の様子を表す写真である。超音波診断装置１００を用いた次のステップの研究について説明するための図である。

以下、図面を用いて本発明の実施形態について説明する。以下に示す実施形態中で示した各種特徴事項は、互いに組み合わせ可能である。

１．超音波診断装置１００の構成
図１及び図２に示すように、本実施形態に係る超音波診断装置１００は、発生部１１、受信部１２及び速度計算部２１を備える。本実施形態では、超音波診断装置１００は、超音波発生器１及び情報処理装置２により構成される。そして、超音波発生器１から発生された超音波を被検者Ｐの喉頭・気管壁に照射し、喉頭・気管壁から反射された超音波を情報処理装置２により解析することにより、被検者Ｐの音声分析を実行するものである。さらに、情報処理装置２に表示装置３を通信可能に接続してもよい。表示装置３は第１表示部３１を備え、種々の画像又は動画を表示可能に構成される。

図２に示すように、超音波診断装置１００は、有線により互いに通信可能な超音波発生器１及び情報処理装置２により構成される。超音波発生器１は、例えば超音波プローブにより構成される。また、情報処理装置２は、例えばコンピュータにより構成される。

また、本実施形態では、超音波診断装置１００には、主な検査モードとしてＢモード及びドプラモードが搭載されている。Ｂモードは、生体の解剖（形態）を描出するモードである。

＜超音波発生器１＞
超音波発生器１は、発生部１１、受信部１２、第１制御部１３、第１記憶部１４及び第１通信部１５を備える。発生部１１は、超音波を発生可能に構成される。発生部１１は任意の構成とすることができ、例えば圧電素子の両側に電極を貼り付けた構成とすることができる。そして、電極に電圧を加えることにより圧電素子が伸縮と膨張を繰り返して振動し、超音波が発生する。

受信部１２は、被検者Ｐの喉頭・気管壁に反射した超音波を受信可能に構成される。第１制御部１３は、第１記憶部１４に記憶された種々のプログラムに基づいて、超音波発生器１を構成する種々の要素を制御するものである。第１記憶部１４は、種々のプログラムを記憶するものであり、例えばメモリ、ハードディスク、ＳＳＤ等により構成される。第１通信部１５は、情報処理装置２の第２通信部２８、超音波発生器１を構成する他の構成要素、又は他の情報処理装置と有線又は無線によりデータ通信可能に構成される。

＜情報処理装置２＞
情報処理装置２は、速度計算部２１、画像生成部２２、比較部２３、がん評価部２４、第２表示部２５、第２制御部２６、第２記憶部２７及び第２通信部２８を備える。

速度計算部２１は、受信部１２が受信した超音波をドプラモードに基づいて解析し、喉頭・気管壁が振動する速度を計算可能に構成される。ここで、図３に示すように、喉頭・気管壁は、（被検者Ｐの喉頭・気管壁の平面視における面積Ｓ１）／（被検者Ｐの喉頭隆起の平面視における面積Ｓ２）の値が１～５０となるように定められた皮膚直下の領域である。（被検者Ｐの喉頭・気管壁の平面視における面積Ｓ１）／（被検者Ｐの喉頭隆起の平面視における面積Ｓ２）の値は、好ましくは、３～４５であり、さらに好ましくは、５～４０であり、さらに好ましくは、７～３５である。具体的には、（被検者Ｐの喉頭・気管壁の平面視における面積Ｓ１）／（被検者Ｐの喉頭隆起の平面視における面積Ｓ２）の値は、１、３、５、７、９、１１、１３、１５、１７、１９、２１、２３、２５、２７、２９、３１、３３、３５、３７、３９、４１、４３、４５、４７、４９、５０であり、ここで例示した数値の何れか２つの間の範囲内であってもよい。

また、喉頭・気管壁は、被検者Ｐの喉頭の下方の一部と、被検者Ｐの気管の上方の一部と、を含む領域である。本実施形態では、喉頭・気管壁は、被検者Ｐの喉頭の平面視における面積Ｓ３のうち、１０～５０％を含む領域である。好ましくは、喉頭・気管壁は、被検者Ｐの喉頭の平面視における面積Ｓ３のうち、１５～４５％、さらに好ましくは、２０～４０％、さらに好ましくは、２５～３５％を含む。具体的には、喉頭・気管壁は、被検者Ｐの喉頭の平面視における面積Ｓ３のうち、１０、１５、２０、２５、３０、３５、４０、４５、５０％を含む領域であり、ここで例示した数値の何れか２つの間の範囲内であってもよい。

また、本実施形態では、喉頭・気管壁は、被検者Ｐの気管の平面視における面積Ｓ４のうち、１０～５０％を含む領域である。好ましくは、喉頭・気管壁は、被検者Ｐの気管の平面視における面積Ｓ４のうち、１５～４５％、さらに好ましくは、２０～４０％、さらに好ましくは、２５～３５％を含む。具体的には、喉頭・気管壁は、被検者Ｐの気管の平面視における面積Ｓ４のうち、１０、１５、２０、２５、３０、３５、４０、４５、５０％を含む領域であり、ここで例示した数値の何れか２つの間の範囲内であってもよい。

このように規定された喉頭・気管壁により、超音波の位置合わせが容易になる。ここで、喉頭・気管壁は、被検者Ｐの皮膚直下の領域であり、皮膚を含む概念である。

本実施形態では、速度計算部２１は、喉頭・気管壁に反射した超音波のドプラ偏移周波数に基づいて、喉頭・気管壁が振動する速度を計算可能に構成される。具体的には、速度計算部２１は、以下の数式に基づいて、喉頭・気管壁の振動速度を計算する。

（数１）
Δｆ＝（２Ｖｆ_ｃ×ｃｏｓθ）／Ｃ

ｆ_ｃ：音源の周波数［ＭＨｚ］
Δｆ：ドプラ偏移周波数［ＭＨｚ］
Ｖ：喉頭・気管壁の振動速度［ｍ／ｓｅｃ］
θ：超音波の喉頭・気管壁に対する入射角
Ｃ：生体中の超音波の速度（１，５３０ｍ／ｓｅｃの固定値とする）

本実施形態では、Ｖ以外の値が取得可能であり、Δｆを計測することにより、Ｖの値を求めることができる。

ここで、音源とは、被検者Ｐの声帯のことである。また、ドプラ偏移周波数は、喉頭・気管壁が超音波発生器１に向かって移動するときに正の値となり、喉頭・気管壁が超音波発生器１から遠ざかる方向に移動するときに負の値となる。このとき、超音波の周波数について、以下の関係が成立する。
（数２）
（受信部１２で受信する超音波の周波数）＝（発生部１１で発生させた超音波の周波数）＋Δｆ

画像生成部２２は、喉頭・気管壁が振動する速度と時間を対応付けた画像を生成可能に構成される。具体的には、画像生成部２２は、横軸を時間に、縦軸を振動速度としたグラフを表す画像を生成する。そして、画像生成部２２により生成された画像が、第２表示部２５又は第１表示部３１に表示される。

比較部２３は、画像生成部２２により生成された画像と、予め記憶された複数の症例画像と、を比較可能に構成される。ここで、症例画像は、喉頭・気管壁に生じる症例毎に記憶された画像である。好ましくは、症例画像は、第２記憶部２７に記憶される。

ここで、画像生成部２２は、比較部２３による比較結果に基づいて、生成された画像に対応する症例を表す画像を生成可能に構成される。具体的には、画像生成部２２により生成された画像と、症例画像を比較し、画像生成部２２により生成された画像がいずれの症例に対応するかを特定した後、かかる症例についての情報を画像として生成する。例えば、画像生成部２２により生成された画像が症例１を表す場合、症例１を表す文字、図形、エフェクト等が症例を表す画像となる。そして、第２表示部２５又は第１表示部３１は、症例を表す画像をもとの画像とともに表示させる。

がん評価部２４は、受信部１２が受信した超音波に基づいて、被検者Ｐの声帯病変についての評価を実行可能に構成される。例えば、がん評価部２４は、被検者Ｐの喉頭・気管壁に当てた超音波（ドップラーモード）に基づいて、声帯病変の有無を評価する。本実施形態では、がん評価部２４は、速度計算部２１等で求めた喉頭・気管壁の振動速度に基づいてがん等の異常部位の有無を評価する。

第２表示部２５は、画像生成部２２により生成された画像や、症例を表す画像を表示するものである。

第２制御部２６は、第１制御部１３と同様に、第２記憶部２７に記憶された種々のプログラムに基づいて、情報処理装置２を構成する種々の要素を制御するものである。第２記憶部２７は、種々のプログラム及び症例画像を記憶するものであり、例えばメモリ、ハードディスク、ＳＳＤ等により構成される。症例画像については、図７Ａ～図７Ｃを用いて後述する。また、本実施形態では、第２記憶部２７は、被検者Ｐの喉頭・気管壁に反射した超音波を表すデータを記憶する。このとき、速度計算部２１は、第２記憶部２７に記憶されたデータをドプラモードに基づいて解析し、喉頭・気管壁が振動する速度を計算することができる。

第２通信部２８は、第１通信部１５、情報処理装置２を構成する他の構成要素、表示装置３又は他の情報処理装置と有線又は無線によりデータ通信可能に構成される。また、第２通信部２８は、情報処理装置２に搭載された電力生成部（不図示）により生成された電力を、第１通信部１５を介して発生部１１に印加可能に構成される。これにより、発生部１１が振動し、超音波を発生する。このとき、第２制御部２６により、発生部１１により発生される超音波の周波数及び振幅を制御するパラメータが、第２通信部２８から第１通信部１５に送信される。

上記の各構成要素は、ソフトウェアによって実現してもよく、ハードウェアによって実現してもよい。ソフトウェアによって実現する場合、ＣＰＵがプログラムを実行することによって各種機能を実現することができる。プログラムは、内蔵の記憶部に格納してもよく、コンピュータ読み取り可能な非一時的な記録媒体に格納してもよい。また、外部の記憶部に格納されたプログラムを読み出し、いわゆるクラウドコンピューティングにより実現してもよい。ハードウェアによって実現する場合、ＡＳＩＣ、ＦＰＧＡ、又はＤＲＰ等の種々の回路によって実現することができる。本実施形態においては、様々な情報やこれを包含する概念を取り扱うが、これらは、０又は１で構成される２進数のビット集合体として信号値の高低によって表され、上記のソフトウェア又はハードウェアの態様によって通信や演算が実行され得るものである。

また、超音波発生器１及び情報処理装置２の各構成要素を部分的に交換又は追加することも可能である。例えば、第１記憶部１４及び第２記憶部２７を一つのストレージとして構成してもよい。また、第１制御部１３及び第２制御部２６を一つの制御部として構成してもよい。

＜表示装置３＞
本実施形態では、表示装置３は、上述の情報処理装置２に通信可能に接続される。そして、表示装置３は、情報処理装置２が生成した画像を受信し、第１表示部３１に表示する。これにより、情報処理装置２と離れた場所に勤務する医師が遠隔で画像を確認することができる。

２．超音波診断装置１００による診断処理
次に、図４～図９を用いて、超音波診断装置１００を利用した音声分析について説明する。

まず、Ｓ１において、発生部１１により超音波を発生させる。ここで、超音波の周波数及び振幅については、被検者Ｐの年齢や健康状態を考慮し、医師が適切に決定することが好ましい。そして、超音波発生器１を被検者Ｐの喉頭・気管壁に向け、超音波を被検者Ｐの喉頭・気管壁に当てる。

次に、Ｓ２において、受信部１２により、被検者Ｐの喉頭・気管壁に反射した超音波を受信する。その後、受信した超音波を表すデータが、第１通信部１５から第２通信部２８に送信される。そして、かかるデータが第２記憶部２７に記憶される。

次に、Ｓ３において、速度計算部２１により、（数式１）に基づいて、被検者Ｐの喉頭・気管壁の振動速度が計算される。

次に、Ｓ４において、画像生成部２２により、喉頭・気管壁の振動速度と時間を対応付けた画像が生成される。そして、生成された画像が第２表示部２５又は第１表示部３１に表示される。

ここで、図５は、画像生成部２２により生成される画像の一例である。図５は、低い声、普通の声、高い声毎に、横軸に時間を、縦軸に喉頭・気管壁の振動速度をとったグラフである。

ところで、図６に示すように、喉頭・気管壁のドプラ波形と、防音室の中で集音した声を専門の音響分析ソフトで解析したサウンドスペクトグラムは類似している。本発明者らは、かかる事実を発見したことにより、特別な検査環境や分析ソフトウェアを用いることなく、超音波を利用することにより、音声解析可能なシステムのアイデアを想起した次第である。

次に、Ｓ５において、比較部２３により、画像生成部２２により生成された画像と症例画像を比較する。図７Ａ～図７Ｃに、症例画像の一例を示す。図７Ａに示すように、普通の声（正常な音声）に対応する波形を基準波形として第２記憶部２７に記憶している。そして、図７Ｂに示すように、声帯麻痺に対応する波形を異常波形１として第２記憶部２７に記憶している。また、図７Ｃに示すように、声帯病変（喉頭がん等）に対応する波形を異常波形２として第２記憶部２７に記憶している。

これらの波形は、事前に専門医の指導のもと、どのような波形を基準波形又は異常波形とするかについて決定される。例えば、声帯麻痺（異常波形１）の場合には、傾きが正負の値をとる変化点が観察され、それらの間においては、時間の経過とともに波形が右肩下がりになっている。また、途中でグラフの一部が途切れることが観察されることがある。一方、声帯病変（喉頭がん等）の場合には、波形の乱れが観察される度合いが高い。これらを参酌し、専門医の知見に基づいて、基準波形及び異常波形が適宜決定される。

本実施形態では、図５に示される波形（白丸で囲まれた箇所）の形状が、基準波形及び異常波形のいずれに対応するかについての比較がなされる。

次に、Ｓ６において、Ｓ４において生成された画像が、複数の症例画像のいずかに該当する否かが判定される。具体的には、波形の特徴量（波形の変曲点、極値、振幅等）と、症例画像の特徴量と、を比較し、画像と症例画像の一致度を判定することにより、かかる判定がなされる。そして、この判定結果が「ＹＥＳ」の場合、Ｓ７に進み、画像生成部２２により症例を表す画像が生成される。具体的には、Ｓ４において生成された画像が声帯麻痺を表す波形と類似する場合には、「声帯麻痺」を表す文字、文字、図形、エフェクト等を、症例を表す画像として生成する。

そして、Ｓ８において、Ｓ４で生成された画像と合わせ、症例を表す画像を第２表示部２５又は第１表示部３１に表示する。一方、Ｓ６における判定結果が「ＮＯ」の場合、Ｓ７，Ｓ８をスキップし、処理を終了する。

なお、ドプラモードで実行される図４に示されるフローの前に、Ｂモードにより通常の超音波検査が実施される場合もある。Ｂモードとドプラモードを適宜切り替えれば、通常の超音波検査に加えて音声分析も実行できるため、検査効率を大幅に高めることができる。

３．効果
上述の超音波診断装置１００は、以下のような有利な効果を奏する。
・超音波診断装置１００を用いることにより、非侵襲的な音声分析を行うことができる。
・超音波診断装置１００を用いた音声分析は汎用性が高く、耳鼻咽頭科以外の医師でも簡単に行うことができる。
・防音室を必要とする音響分析ソフトを利用することなく、簡単に音声分析を行うことができる。
・Ｂモードによる超音波検査で直接声帯を可視化する従来の手法では、生体内の空気により超音波の進行が阻害され、声帯の観察が困難であったところ、超音波診断装置１００では、空気の介在による超音波の阻害がなく、喉頭・気管壁の振動速度が直接計算できるため、正確な音声分析ができる。
・従来のＢモードによる超音波検査は形態観察を主な目的とし、喉頭隆起を含む甲状軟骨に超音波を当てるため、甲状軟骨の凹凸により超音波を正確に声帯に届けることが困難な場合があったところ、超音波診断装置１００では、凹凸の少ない喉頭・気管壁に超音波を当てるため、超音波発生器１の位置合わせが容易になる。
・加齢による甲状軟骨及び喉頭隆起の硬化により、従来のＢモードによる超音波検査では超音波が十分に声帯に届かず、声帯診断に耐え得る画像を取得できない場合が多かったところ、超音波診断装置１００では、喉頭・気管壁の振動速度を直接計算することにより音声分析を行うことで、甲状軟骨及び喉頭隆起が硬化している場合であっても問題なく音声分析を行うことができる。
・従来のＢモードによる超音波検査では、可視化された画像により声帯異常を診断するので、画像の読み方の訓練を積んだ医師以外では声帯診断が困難であるところ、超音波診断装置１００では、喉頭・気管壁の振動のみから音声分析を行うことができるので、より多くの医療従事者にとって音声分析が行いやすくなった。

４．検証実験
以下、超音波診断装置１００の妥当性について、図８～図１０を用いて説明する。図８は、超音波発生器１を被検者Ｐの喉頭・気管壁にあて、「あ」を発声した際のＰＷＤ（ＰｕｌｓｅｄＷａｖｅＤｏｐｐｌｅｒ）モードの波形を表す図である。超音波発生器１は、喉頭・気管壁のどこに当ててもほとんど同じ波形を得ることができた。以下、超音波診断装置１００により取得したドプラ波形についての定量評価について説明する。

（１）検証実験１
図９は、シグナル発生機により発生させた超音波をイヤホンから出力し、超音波発生器１で受信した後、情報処理装置２により周波数を可視化した結果である。ここで、本検証では、シグナル発生機から０．５［ｋＨｚ］の超音波を発生させ、超音波発生器１として高周波リニアプローブを利用した。また、高周波リニアプローブの超音波発信周波数は、７．２７［ＭＨｚ］にセットした。

そして、（数式１）に種々の値を代入し、Δｆを以下のように計算した。

Δｆ＝（２Ｖｆ_ｃ×ｃｏｓθ）／Ｃ＝（２×０．０５３）×７．２７／１５３０＝０．５０３［ｋＨｚ］

このように、超音波診断装置１００により計算したΔｆは、シグナル発生機により発生させた超音波の周波数（０．５［ｋＨｚ］）とほぼ一致した。つまり、かかる検証実験において、超音波診断装置１００の妥当性が証明された。

（２）検証実験２
図１０は、音響分析ソフトによる定量値確認の様子を表す写真である。ここで、検証実験１における結果が、特定の装置に依存している可能性があるので、検証実験２では、別の機種、具体的には、超音波診断装置１００を構成する種々の装置のメーカーを変更している。

検証実験２では、音響分析ソフトにより算出した周波数が１１０［Ｈｚ］となった。

一方、超音波診断装置１００については、（数式１）に種々の値を代入し、Δｆを以下のように計算した。ここで、検証実験２では、高周波リニアプローブの超音波発信周波数は、５．２１［ＭＨｚ］にセットした。

Δｆ＝（２Ｖｆ_ｃ×ｃｏｓθ）／Ｃ＝（２×０．０１６）×５．２１／１５３０＝１０９．０［ｋＨｚ］

このように、超音波診断装置１００により計算したΔｆは、音響分析ソフトにより算出された周波数（１１０［ｋＨｚ］）とほぼ一致した。つまり、かかる検証実験において、超音波診断装置１００の妥当性が証明された。

５．今後の研究について
図１１に示すように、従来の音声分析ソフトウェア（防音室の中で集音した声を専門の音響分析ソフトで解析する態様）と、超音波診断装置１００を用いた音声分析により、被検者Ｐの音声診断を非侵襲的に実施することが可能になる。そして、次のステップの研究として、これらの手法を組み合わせ、又は状況に応じてこれらの手法を使い分けることにより、被検者Ｐの声帯に病変があるかどうかを高精度に発見可能な声帯診断の実現を目指す所存である。

＜その他＞
本発明に係る超音波診断装置１００は、以下の態様でも実施可能である。

記憶部及び速度計算部を備え、
前記記憶部は、被検者の喉頭・気管壁に反射した超音波を表すデータを記憶し、
前記速度計算部は、前記データをドプラモードに基づいて解析し、前記喉頭・気管壁が振動する速度を計算可能に構成され、
前面記喉頭・気管壁は、（前記被検者の喉頭・気管壁の平面視における面積Ｓ１）／（前記被検者の喉頭隆起の平視における面積Ｓ２）の値が１～５０となるように定められた皮膚直下の領域である、
情報処理装置。

これにより、被検者の喉頭・気管壁に反射した超音波を表すデータを記憶部（例：第２記憶部２７）に記憶しておき、情報処理装置（例：情報処理装置２）がオフラインの場合でも、声帯疾患を診察することができる。

また、上記の情報処理装置を、情報処理装置２とデータ通信可能に構成しておくと、情報処理装置２から遠隔に設置された情報処理装置により、遠隔診断を実施することもできる。この場合、被検者の喉頭・気管壁に反射した超音波を表すデータが情報処理装置２から一旦サーバに格納され、サーバから当該情報処理装置にデータを送信する構成にしてもよい。

また、超音波診断装置１００は、以下の態様でも実施可能である。

コンピュータを、記憶部及び速度計算部として機能させ、
前記記憶部は、被検者の喉頭・気管壁に反射した超音波を表すデータを記憶し、
前記速度計算部は、前記データをドプラモードに基づいて解析し、前記喉頭・気管壁が振動する速度を計算可能に構成され、
前記喉頭・気管壁は、（前記被検者の喉頭・気管壁の平面視における面積Ｓ１）／（前記被検者の喉頭隆起の平面視における面積Ｓ２）の値が１～５０となるように定められた皮膚直下の領域である、
超音波診断プログラム。

また、上述のプログラムを格納する、コンピュータ読み取り可能な非一時的な記録媒体として提供してもよい。

１：超音波発生器
２：情報処理装置
３：表示装置
１１：発生部
１２：受信部
１３：第１制御部
１４：第１記憶部
１５：第１通信部
２１：速度計算部
２２：画像生成部
２３：比較部
２４：評価部
２５：第２表示部
２６：第２制御部
２７：第２記憶部
２８：第２通信部
３１：第１表示部
１００：超音波診断装置
Ｐ：被検者

Claims

発生部、受信部、速度計算部、画像生成部及び比較部を備え、
前記発生部は、超音波を発生可能に構成され、
前記受信部は、被検者の喉頭・気管壁に反射した前記超音波を受信可能に構成され、
前記速度計算部は、前記受信した前記超音波をドプラモードに基づいて解析し、前記喉頭・気管壁が振動する速度を計算可能に構成され、
前記喉頭・気管壁は、（前記被検者の喉頭・気管壁の平面視における面積Ｓ１）／（前記被検者の喉頭隆起の平面視における面積Ｓ２）の値が１～５０となるように定められた皮膚直下の領域であり、
前記画像生成部は、前記喉頭・気管壁が振動する速度と時間を対応付けた画像を生成可能に構成され、
前記比較部は、前記生成された画像と、予め記憶された複数の症例画像と、を比較可能に構成され、
前記症例画像は、前記喉頭・気管壁に生じる症例毎に記憶された画像である、
超音波診断装置。
前記喉頭・気管壁は、前記被検者の喉頭の下方の一部と、前記被検者の気管の上方の一部と、を含む領域である、
請求項１に記載の超音波診断装置。
前記喉頭・気管壁は、前記被検者の喉頭の平面視における面積Ｓ３のうち、１０～５０％を含む領域である、
請求項２に記載の超音波診断装置。
前記喉頭・気管壁は、前記被検者の気管の平面視における面積Ｓ４のうち、１０～５０％を含む領域である、
請求項２又は請求項３に記載の超音波診断装置。
前記速度計算部は、前記喉頭・気管壁に反射した前記超音波のドプラ偏移周波数に基づいて、前記喉頭・気管壁が振動する速度を計算可能に構成される、
請求項１～請求項４の何れか１つに記載の超音波診断装置。
前記画像生成部は、前記比較部による比較結果に基づいて、前記生成された画像に対応する前記症例を表す画像を生成可能に構成される、
請求項１～請求項５の何れか１つに記載の超音波診断装置。
発生部、受信部、速度計算部及びがん評価部を備え、
前記発生部は、超音波を発生可能に構成され、
前記受信部は、被検者の喉頭・気管壁に反射した前記超音波を受信可能に構成され、
前記速度計算部は、前記受信した前記超音波をドプラモードに基づいて解析し、前記喉頭・気管壁が振動する速度を計算可能に構成され、
前記喉頭・気管壁は、（前記被検者の喉頭・気管壁の平面視における面積Ｓ１）／（前記被検者の喉頭隆起の平面視における面積Ｓ２）の値が１～５０となるように定められた皮膚直下の領域であり、
前記がん評価部は、前記受信した前記超音波に基づいて、前記被検者の声帯病変についての評価を実行可能に構成される、
超音波診断装置。
記憶部、速度計算部、画像生成部及び比較部を備え、
前記記憶部は、被検者の喉頭・気管壁に反射した超音波を表すデータを記憶し、
前記速度計算部は、前記データをドプラモードに基づいて解析し、前記喉頭・気管壁が振動する速度を計算可能に構成され、
前記喉頭・気管壁は、（前記被検者の喉頭・気管壁の平面視における面積Ｓ１）／（前記被検者の喉頭隆起の平面視における面積Ｓ２）の値が１～５０となるように定められた皮膚直下の領域であり、
前記画像生成部は、前記喉頭・気管壁が振動する速度と時間を対応付けた画像を生成可能に構成され、
前記比較部は、前記生成された画像と、予め記憶された複数の症例画像と、を比較可能に構成され、
前記症例画像は、前記喉頭・気管壁に生じる症例毎に記憶された画像である、
情報処理装置。
記憶部、速度計算部及びがん評価部を備え、
前記記憶部は、被検者の喉頭・気管壁に反射した超音波を表すデータを記憶し、
前記速度計算部は、前記データをドプラモードに基づいて解析し、前記喉頭・気管壁が振動する速度を計算可能に構成され、
前記喉頭・気管壁は、（前記被検者の喉頭・気管壁の平面視における面積Ｓ１）／（前記被検者の喉頭隆起の平面視における面積Ｓ２）の値が１～５０となるように定められた皮膚直下の領域であり、
前記がん評価部は、前記受信した前記超音波に基づいて、前記被検者の声帯病変についての評価を実行可能に構成される、
情報処理装置。
コンピュータを、記憶部、速度計算部、画像生成部及び比較部として機能させ、
前記記憶部は、被検者の喉頭・気管壁に反射した超音波を表すデータを記憶し、
前記速度計算部は、前記データをドプラモードに基づいて解析し、前記喉頭・気管壁が振動する速度を計算可能に構成され、
前記喉頭・気管壁は、（前記被検者の喉頭・気管壁の平面視における面積Ｓ１）／（前記被検者の喉頭隆起の平面視における面積Ｓ２）の値が１～５０となるように定められた皮膚直下の領域であり、
前記画像生成部は、前記喉頭・気管壁が振動する速度と時間を対応付けた画像を生成可能に構成され、
前記比較部は、前記生成された画像と、予め記憶された複数の症例画像と、を比較可能に構成され、
前記症例画像は、前記喉頭・気管壁に生じる症例毎に記憶された画像である、
超音波診断プログラム。
コンピュータを、記憶部、速度計算部及びがん評価部として機能させ、
前記記憶部は、被検者の喉頭・気管壁に反射した超音波を表すデータを記憶し、
前記速度計算部は、前記データをドプラモードに基づいて解析し、前記喉頭・気管壁が振動する速度を計算可能に構成され、
前記喉頭・気管壁は、（前記被検者の喉頭・気管壁の平面視における面積Ｓ１）／（前記被検者の喉頭隆起の平面視における面積Ｓ２）の値が１～５０となるように定められた皮膚直下の領域であり、
前記がん評価部は、前記受信した前記超音波に基づいて、前記被検者の声帯病変についての評価を実行可能に構成される、
超音波診断プログラム。