JP7176913B2 - 生体情報処理装置、生体情報処理方法、プログラム及び記憶媒体 - Google Patents

Description

本開示は、生体情報処理装置及び生体情報処理方法に関する。さらに、本開示は、当該生体情報処理方法をコンピュータに実行させるためのプログラム及び当該プログラムが記憶されたコンピュータ読取可能な記憶媒体に関する。

患者の自律神経の活動をモニタリングする装置が開示されている（例えば、特許文献１を参照）。特許文献１では、患者の自律神経の活動に基づいて生体の異常反応を予測又は判定することが可能な自律神経活動モニター装置が開示されている。患者の自律神経の活動を可視化するために、患者の心拍変動（ＨＲＶ：Ｈｅａｒｔ Ｒａｔｅ Ｖａｒｉａｂｉｌｉｔｙ）を周波数解析することで、当該心拍変動の高周波成分（ＨＲ）と高周波成分に対する低周波成分（ＬＦ）との比（ＬＦ／ＨＦ）の時間変化を示すトレンドグラフが自律神経活動モニター装置の表示画面上に表示される。

特開２００５－２６１７７７号公報

ところで、医療従事者は、患者の自律神経機能（交感神経機能及び副交感神経機能）の時間変化だけでなく、患者のバイタルサインの時間変化も観察することで患者の病状をより的確に把握することができる。この場合、医療従事者は、自律神経機能の時間変化を示す自律神経活動モニター装置とバイタルサインの時間変化を示す生体情報モニター装置の別個の２つの装置を用意することが考えられる。一方、医療従事者は、自律神経機能の時間変化を示す表示画面とバイタルサインの時間変化を示す別の表示画面の両方を見る必要があるため、患者の病状を瞬時には把握しづらい。このように、上記観点から生体情報処理装置のユーザビリティを改善させる余地がある。

本開示は、ユーザビリティが向上した生体情報処理装置を提供することを目的とする。また、本開示は、生体情報処理方法、当該生体情報処理方法をコンピュータに実行させるためのプログラム及び当該プログラムが記憶されたコンピュータ読取可能な記憶媒体を提供することを目的とする。

本発明の一態様に係る生体情報処理装置は、
プロセッサと、
コンピュータ可読命令を記憶するメモリと、を備える。
前記コンピュータ可読命令が前記プロセッサにより実行されると、前記生体情報処理装置は、
被検者の生体情報を示す少なくとも一つの生体情報データを取得し、
前記生体情報データに基づいて、前記被検者のバイタルサインに関連する少なくとも一つの第１パラメータを取得し、
前記第１パラメータの時間変化を示す第１トレンドグラフを前記被検者の生体情報を表示する表示装置における表示画面の第１表示領域に表示させ、
前記生体情報データに基づいて、前記被検者の自律神経機能に関連する少なくとも一つの第２パラメータを取得し、
前記第２パラメータの時間変化を示す第２トレンドグラフを前記表示画面の第２表示領域に表示させる。
前記第１表示領域の時間軸と前記第２表示領域の時間軸が同期するように前記第１表示領域と前記第２表示領域が並んで表示される。

本発明の一態様に係る生体情報処理装置は、
プロセッサと、
コンピュータ可読命令を記憶するメモリと、を備える。
前記コンピュータ可読命令が前記プロセッサにより実行されると、前記生体情報処理装置は、
被検者の生体情報を示す少なくとも一つの生体情報データを取得し、
前記生体情報データに基づいて、前記被検者の自律神経機能に関連する少なくとも一つの第２パラメータを取得し、
前記第２パラメータの時間変化を示す第２トレンドグラフを前記被検者の生体情報を表示する表示装置における表示画面の第２表示領域に表示させ、
前記被検者及び／又は前記生体情報処理装置に関連するイベント情報を前記表示画面の第３表示領域に表示させる。
前記第２表示領域の時間軸と前記第３表示領域の時間軸が同期するように前記第２表示領域と前記第３表示領域が並んで表示される。

本発明の一態様に係る生体情報処理方法は、コンピュータにより実行され、
（ａ）被検者の生体情報を示す少なくとも一つの生体情報データを取得するステップと、
（ｂ）前記生体情報データに基づいて、前記被検者のバイタルサインに関連する少なくとも一つの第１パラメータを取得するステップと、
（ｃ）前記第１パラメータの時間変化を示す第１トレンドグラフを表示画面の第１表示領域に表示させるステップと、
（ｄ）前記生体情報データに基づいて、前記被検者の自律神経機能に関連する少なくとも一つの第２パラメータを取得するステップと、
（ｅ）前記第２パラメータの時間変化を示す第２トレンドグラフを前記表示画面の第２表示領域に表示させるステップと、を含む。
前記第１表示領域の時間軸と前記第２表示領域の時間軸が同期するように前記第１表示領域と前記第２表示領域が並んで表示される。

本発明の一態様に係る生体情報処理方法は、コンピュータにより実行され、
（ａ）被検者の生体情報を示す少なくとも一つの生体情報データを取得するステップと、
（ｂ）前記生体情報データに基づいて、前記被検者の自律神経機能に関連する少なくとも一つの第２パラメータを取得するステップと、
（ｃ）前記第２パラメータの時間変化を示す第２トレンドグラフを表示画面の第２表示領域に表示させるステップと、
（ｄ）前記被検者及び／又は生体情報処理装置に関連するイベント情報を前記表示画面の第３表示領域に表示させるステップと、を含む。
前記第２表示領域の時間軸と前記第３表示領域の時間軸が同期するように前記第２表示領域と前記第３表示領域が並んで表示される。

前記生体情報処理方法をコンピュータに実行させるためのプログラム及び当該プログラムが記憶されたコンピュータ読取可能な記憶媒体が提供される。

本発明によれば、ユーザビリティが向上した生体情報処理装置を提供することができる。さらに、本発明によれば、生体情報処理方法、当該生体情報処理方法をコンピュータに実行させるためのプログラム及び当該プログラムが記憶されたコンピュータ読取可能な記憶媒体を提供することができる。

本発明の実施形態（以下、単に本実施形態という。）に係る生体情報処理装置を示すハードウェア構成図である。 本実施形態に係る生体情報処理方法を説明するためのフローチャートである。 患者の自律神経機能に関連するパラメータを取得する処理の一例を示すフローチャートである。 表示装置に表示される表示画面の一例を示す図である。 イベント情報を表示する処理の一例を示すフローチャートである。 医療従事者にアラートを提示する一例として表示画面上にポップアップ通知が表示された状態を示す図である。 表示装置に表示される表示画面の他の一例を示す図である。

以下、本実施形態について図面を参照しながら説明する。尚、本実施形態の説明において既に説明された要素と同一の参照番号を有する要素については、説明の便宜上、その説明は省略する。

図１は、本実施形態に係る生体情報処理装置１のハードウェア構成図を示す。図１に示すように、生体情報処理装置１（以下、単に処理装置１という。）は、制御部２と、記憶装置３と、ネットワークインターフェース４と、表示装置５と、入力操作部６と、センサインターフェース７とを備える。これらはバス８を介して互いに通信可能に接続されている。

処理装置１は、患者Ｐ（被検者）のバイタルサインのトレンドグラフを表示するための専用装置（生体情報モニタ等）であってもよいし、例えば、パーソナルコンピュータ、ワークステーション、スマートフォン、タブレット、操作者Ｕ（医療従事者）の身体（例えば、腕や頭等）に装着されるウェアラブルデバイス（例えば、スマートウォッチやＡＲグラス等）であってもよい。

制御部２は、メモリとプロセッサを備えている。メモリは、コンピュータ可読命令（プログラム）を記憶するように構成されている。例えば、メモリは、各種プログラム等が格納されたＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）やプロセッサにより実行される各種プログラム等が格納される複数ワークエリアを有するＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）等から構成されてもよい。また、メモリは、フラッシュメモリ等によって構成されてもよい。プロセッサは、例えば、ＣＰＵ(Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ)、ＭＰＵ（Ｍｉｃｒｏ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）及び／又はＧＰＵ（Ｇｒａｐｈｉｃｓ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）である。ＣＰＵは、複数のＣＰＵコアによって構成されてもよい。ＧＰＵは、複数のＧＰＵコアによって構成されてもよい。プロセッサは、記憶装置３又はＲＯＭに組み込まれた各種プログラムから指定されたプログラムをＲＡＭ上に展開し、ＲＡＭとの協働で各種処理を実行するように構成されてもよい。

特に、プロセッサが後述する生体情報処理プログラムをＲＡＭ上に展開し、ＲＡＭとの協働で当該プログラムを実行することで、制御部２は、処理装置１の各種動作を制御してもよい。生体情報処理プログラムの詳細については後述する。

記憶装置３は、例えば、ＨＤＤ（Ｈａｒｄ Ｄｉｓｋ Ｄｒｉｖｅ）、ＳＳＤ（Ｓｏｌｉｄ Ｓｔａｔｅ Ｄｒｉｖｅ）、フラッシュメモリ等の記憶装置（ストレージ）であって、プログラムや各種データを格納するように構成されている。記憶装置３には、生体情報処理プログラムが組み込まれてもよい。また、記憶装置３には、患者Ｐ（被検者）の生体情報を示す生体情報データ（心電図データ、血圧データ、体温データ等）が保存されてもよい。例えば、心電図センサ２０によって取得された心電図データは、センサインターフェース７を介して記憶装置３に保存されてもよい。

ネットワークインターフェース４は、処理装置１を通信ネットワークに接続するように構成されている。具体的には、ネットワークインターフェース４は、通信ネットワークを介してサーバ等の外部装置と通信するための各種有線接続端子を含んでもよい。また、ネットワークインターフェース４は、外部装置と無線通信するための各種処理回路及びアンテナ等を含んでもよい。外部装置と処理装置１との間の無線通信規格は、Ｗｉ－Ｆｉ（登録商標），Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標），ＺｉｇＢｅｅ（登録商標）又はＬＰＷＡである。通信ネットワークは、ＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）、ＷＡＮ（Ｗｉｄｅ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）又はインターネット等である。例えば、生体情報処理プログラムや生体情報データは、通信ネットワーク上に配置されたサーバからネットワークインターフェース４を介して取得されてもよい。

表示装置５は、液晶ディスプレイ、有機ＥＬディスプレイ等の表示装置であってもよいし、操作者の頭に装着される透過型又は非透過型のヘッドマウントディスプレイ等の表示装置であってもよい。さらに、表示装置５は、画像をスクリーン上に投影するプロジェクターであってもよい。例えば、図４に示す表示画面４０が表示装置５に表示される。表示画面４０は、ＧＵＩ画面等のユーザインターフェース画面である。尚、処理装置１は、表示装置５を備えていなくてもよい。例えば、表示画面４０が処理装置１と通信可能に接続されたセントラルモニタ等の外部装置の表示装置に表示されてもよい。この場合、処理装置１は、ネットワークインターフェース４又は入力インターフェース(図示せず)を介してバイタルサインに関連するトレンドグラフと自律神経機能に関連するトレンドグラフが表示された表示画面４０を外部装置の表示装置に表示させてもよい。

入力操作部６は、処理装置１を操作する操作者Ｕ（医療従事者）の入力操作を受付けると共に、当該入力操作に対応する指示信号を生成するように構成されている。入力操作部６は、例えば、表示装置５上に重ねて配置されたタッチパネル、筐体に取り付けられた操作ボタン、マウス及び／又はキーボード等である。入力操作部６によって生成された指示信号がバス８を介して制御部２に送信された後、制御部２は、指示信号に応じて所定の動作を実行する。

センサインターフェース７は、心電図センサ２０と、血圧センサ２１と、体温センサ２２等のバイタルセンサを処理装置１に接続するためのインターフェースである。センサインターフェース７は、これらのセンサから出力される生体情報データが入力される入力端子を含んでもよい。また、これらのセンサと無線通信するための各種処理回路及びアンテナ等を含んでもよい。心電図センサ２０は、患者Ｐの心電図データを取得するように構成されている。心電図データは、患者Ｐの心電図波形を示すデータである。血圧センサ２１は、患者Ｐの血圧データを取得するように構成されている。血圧データは、患者Ｐの血圧の時間変化を示すデータである。体温センサ２２は、患者Ｐの体温データを取得するように構成されている。体温データは、患者Ｐの体温データの時間変化を示すデータである。心電図データ、血圧データ及び体温データは、患者Ｐの生体情報を示す生体情報データである。尚、本実施形態では、生体情報データの一例として、心電図データ、血圧データ及び体温データが取得されているが、ＳｐＯ２（動脈血酸素飽和度）の時間変化を示すＳｐＯ２データ、ＣＯ２値（ＣＯ２濃度やＣＯ２排出量等）の時間変化を示すＣＯ２データ、患者の呼吸数（ＲＲ）の時間変化を示す呼吸データ、脳圧（ＩＣＰ）の時間変化を示す脳圧データが生体情報データとして更に取得されてもよい。

次に、図２～図４を参照することで本実施形態に係る生体情報処理方法について説明する。図２は、本実施形態に係る生体情報処理方法を説明するためのフローチャートである。図３は、患者Ｐの自律神経機能に関連するパラメータを取得する処理の一例を示すフローチャートである。図４は、表示装置５に表示される表示画面４０（ＧＵＩ画面）の一例を示す図である。

図２に示すように、ステップＳ１において、制御部２は、生体情報データとして血圧データ、心電図データ及び体温データを取得する。具体的には、リアルタイムに生体情報データが取得される場合、制御部２は、心電図センサ２０から心電図データをリアルタイムに取得し、血圧センサ２１から血圧データをリアルタイムに取得し、体温センサ２２から体温データをリアルタイムに取得してもよい。一方、制御部２は、記憶装置３に保存された血圧データ、心電図データ、体温データ等の生体情報データを取得してもよい。さらに、制御部２は、通信ネットワーク上に配置されたサーバ等を介して生体情報データを取得してもよい。尚、制御部２は、心電図データのみを取得してもよい。また、制御部２は、生体情報データとしてＳｐＯ２データ、ＣＯ２データ、呼吸データ及び脳圧データのうちの少なくとも一つを取得してもよい。

次に、ステップＳ２において、制御部２は、生体情報データ（心電図データ、血圧データ、体温データ）に基づいて、患者Ｐのバイタルサインに関連するパラメータ（第１パラメータ）を取得する。特に、制御部２は、生体情報データに基づいて、患者Ｐのバイタルサインに関連するパラメータの時間変化を示すデータを取得してもよい。図４に示すように、バイタルサインに関連するパラメータは、例えば、心拍数（ＨＲ）、血中酸素飽和度 (ＳｐＯ２)、体温（ＴＥＭＰ）、脈圧変動（ＰＰＶ）、平均血圧値（ＡＲＴ_Ｍ）、最高血圧値（ＡＲＴ_Ｓ）及び／又は呼吸数（ＲＲ）である。また、バイタルサインに関連するパラメータとして、ＣＯ２値や脳圧（ＩＣＰ）が取得されてもよい。生体情報データがリアルタイムに取得される場合、制御部２は、所定の期間の間に生体情報データを取得した後に、ステップＳ２の処理を実行してもよい。

次に、ステップＳ３において、制御部２は、生体情報データ（心電図データ、血圧データ）に基づいて、患者Ｐの自律神経機能に関連するパラメータ（第２パラメータ）を取得する。特に、制御部２は、生体情報データに基づいて、患者Ｐの自律神経機能に関連するパラメータの時間変化を示すデータを取得してもよい。図３を参照して患者Ｐの自律神経機能に関連するパラメータを取得する処理について以下に説明する。

図３に示すように、ステップＳ３０において、制御部２は、心電図データに基づいて複数のＲＲ間隔を取得する。ここで、ＲＲ間隔は、所定の心拍波形（ＱＳＲ波形）のＲ波と当該所定の心拍波形に隣接する心拍波形のＲ波との間の間隔である。例えば、制御部２は、心電図データから複数のＲ波のピーク点の時刻を特定することで、複数のＲＲ間隔を特定してもよい。次に、制御部２は、患者Ｐの心拍変動（ＨＲＶ）に対して周波数解析を行う（ステップＳ３１）。具体的には、制御部２は、ＲＲ間隔の時間変動を示すＲＲ間隔データを周波数解析（例えば、ウェーブレット解析又は高速フーリエ変換（ＦＦＴ）等）する。ここで、ＲＲ間隔データは、各時間の複数のＲＲ間隔を含んでもよい。また、ＲＲ間隔データは、複数の心拍番号ｎ（ｎは自然数）と、各々が複数の心拍番号ｎの一つに関連付けられた複数のＲＲ間隔Ｒ_ｎを含んでもよい。例えば、ｎ番目のＲＲ間隔Ｒ_ｎは、ｎ番目の心拍波形Ｗ_ｎのＲ波と（ｎ＋１）番目の心拍波形Ｗ_ｎ＋１のＲ波との間の間隔によって規定される。

次に、制御部２は、心拍変動（ＨＲＶ）の低周波成分（ＬＦ）に関連するパラメータを取得する（ステップＳ３２）。例えば、制御部２は、低周波数帯（例えば、０．０５Ｈｚ～０．１５Ｈｚ）におけるＲＲ間隔データのパワースペクトルのピーク強度又は強度の積分値を心拍変動の低周波成分（ＬＦ）に関連するパラメータ（以下、ＬＦパラメータという。）として特定してもよい。制御部２は、時刻ｔ１からｔ２（ｔ１＜ｔ２）の間におけるＲＲ間隔データを周波数解析することで、時刻ｔ１（又は時刻ｔ２）におけるＬＦパラメータを取得してもよい。

次に、制御部２は、心拍変動（ＨＲＶ）の高周波成分（ＨＦ）に関連するパラメータを取得する（ステップＳ３３）。例えば、制御部２は、高周波数帯（例えば、０．１５Ｈｚ～０．４０Ｈｚ）におけるＲＲ間隔データのパワースペクトルのピーク強度又は強度の積分値を心拍変動の高周波成分（ＨＦ）に関連するパラメータ（以下、ＨＦパラメータという。）として特定してもよい。制御部２は、時刻ｔ２からｔ３（ｔ２＜ｔ３）の間におけるＲＲ間隔データを周波数解析することで、時刻ｔ２（又は時刻ｔ３）におけるＨＦパラメータを取得してもよい。ＨＦパラメータは、患者Ｐの副交感神経機能に関連するパラメータである。例えば、所定の期間の間、ＨＦパラメータの値が所定の閾値よりも小さい場合に、医療従事者は、患者Ｐの副交感神経機能が低下していると判断することができる。

次に、制御部２は、心拍変動の高周波成分（ＨＦ）に対する心拍変動の低周波成分（ＬＦ）の比率（ＬＦ／ＨＦ）を取得する（ステップＳ３４）。具体的には、制御部２は、ＨＦパラメータに対するＬＦパラメータの比率をＬＦ／ＨＦパラメータとして取得する。ＬＦ／ＨＦパラメータは、患者Ｐの交感神経機能に関連するパラメータである。例えば、所定の期間の間、ＬＦ／ＨＦパラメータの値が所定の閾値よりも小さい場合に、医療従事者は、患者Ｐの交感神経機能が低下していると判断することができる。

このように、制御部２は、心電図データから患者Ｐの自律神経機能に関連するパラメータを取得することができる。特に、制御部２は、心電図データから患者Ｐの副交感神経機能を示すＨＦパラメータおよび患者Ｐの交感神経機能を示すＬＦ／ＨＦパラメータを取得することができる。

尚、制御部２は、血圧データから患者Ｐの自律神経機能に関連するパラメータを取得してもよい。この場合、制御部２は、血圧データを取得した上で、患者Ｐの最高血圧の変動（ＢＰＶ）に対して周波数解析を行う。具体的には、制御部２は、患者Ｐの最高血圧の時間変動を示す最高血圧データを取得した上で、最高血圧データを周波数解析（例えば、ウェーブレット解析又は高速フーリエ変換（ＦＦＴ）等）する。その後、制御部２は、最高血圧の変動（ＢＰＶ）の低周波成分（ＬＦ）に関連するパラメータを取得する。例えば、制御部２は、低周波数帯における最高血圧データのパワースペクトルのピーク強度又は強度の積分値をＢＰＶの低周波成分（ＬＦ）に関連するパラメータ（以下、ＢＰＶ_ＬＦパラメータという。）として特定する。ＢＰＶ_ＬＦパラメータは、患者Ｐの交感神経機能に関連するパラメータである。例えば、所定の期間の間、ＢＰＶ_ＬＦパラメータの値が所定の閾値よりも小さい場合に、医療従事者は、患者Ｐの交感神経機能が低下していると判断することができる。

図２に戻ると、ステップＳ４において、制御部２は、患者Ｐのバイタルサインに関連するパラメータ（例えば、心拍数（ＨＲ））の時間変化を示すトレンドグラフ（第１トレンドグラフ）を表示画面４０の表示領域４２（第１表示領域）に表示させる（図４参照）。図４に示すように、心拍数、体温、脈圧変動、平均血圧値、最高血圧値及び呼吸数のトレンドグラフが表示領域４２に表示されてもよい。

次に、ステップＳ５において、制御部２は、患者Ｐの自律神経機能に関連するパラメータの時間変化を示すトレンドグラフ（第２トレンドグラフ）を表示画面４０の表示領域４３（第２表示領域）に表示させる。図４に示すように、制御部２は、患者Ｐの副交感神経機能に関連するＨＦパラメータのトレンドグラフ及び患者Ｐの交感神経機能に関連するＬＦ／ＨＦパラメータのトレンドグラフを表示領域４３に表示してもよい。

尚、ＬＦ／ＨＦパラメータに代えて、ＢＰＶ_ＬＦパラメータのトレンドグラフが交感神経機能に関連するパラメータのトレンドグラフとして表示領域４３に表示されてもよい。この場合、操作者Ｕの入力操作に従って、ＬＦ／ＨＦパラメータのトレンドグラフとＢＰＶ_ＬＦパラメータのトレンドグラフとの間の表示切替えが行われてもよい。尚、ＬＨ／ＨＦパラメータのトレンドグラフからＢＰＶ_ＬＦパラメータのトレンドグラフへの表示切替えが行われた際には、ＢＰＶ_ＬＦパラメータのトレンドグラフに応じてスケールの値や閾値が変更されてもよい。

また、図４に示すように、表示領域４２の時間軸と表示領域４３の時間軸が同期するように表示領域４２と表示領域４３が並んで表示されている。換言すれば、表示領域４２に表示されているバイタルサインのトレンドグラフの時間軸と表示領域４３に表示されている自律神経機能のトレンドグラフの時間軸が互いに一致している（つまり、これら２つのトレンドグラフは、一つの時間軸を共有している。）。このように、操作者Ｕ（医療従事者）は、表示画面４０上に表示された患者Ｐのバイタルサインと自律神経機能の時間変化を視認することで、患者の病状をより的確且つ迅速に把握することが可能となる。特に、操作者Ｕは、患者Ｐの病状の変化や不整脈の発生リスク等を把握することができる。このように、ユーザビリティが向上した処理装置１を提供することができる。

また、生体情報データ（心電図データ、血圧データ、体温データ）がセンサからリアルタイムに取得される場合には、ステップＳ４，Ｓ５において、制御部２は、時間経過に応じてバイタルサインのトレンドグラフ（第１トレンドグラフ）と自律神経機能のトレンドグラフ（第２トレンドグラフ）を更新してもよい。この場合、図２に示す一連の処理は、所定の周期で繰り返し実行されてもよい。表示画面４０の右端に示されたトレンドグラフの値が最新値となる一方、表示画面４０の左端に示されたトレンドグラフの値が最古値となる。

このように、時間経過に応じてバイタルサインのトレンドグラフと自律神経機能のトレンドグラフが更新される場合、医療従事者は、表示画面４０上においてリアルタイムに更新されるこれらのトレンドグラフを視認することで、リアルタイムに患者の状態を把握することができる。このように、処理装置１のユーザビリティをさらに向上させることが可能となる。

さらに、図４に示すように、交感神経機能に関連するＬＦ／ＨＦパラメータの閾値Ｖｔｈ１及び副交感神経機能に関連するＨＦパラメータの閾値Ｖｔｈ２を示す閾値表示バー４６が表示領域４３に表示される。閾値表示バー４６は、患者Ｐの交感神経機能の異常及び／又は副交感神経の異常を判定するために使用される。例えば、ＬＦ／ＨＦパラメータの閾値Ｖｔｈ１が１０（ｍｓｅｃ／Ｈｚ^１／２）である一方、ＨＦパラメータの閾値Ｖｔｈ２が１（ｍｓｅｃ／Ｈｚ^１／２）であるものとする。この場合、ＬＦ／ＨＦパラメータに対する表示領域４３の縦軸の目盛間隔Ｋ１が１０（ｍｓｅｃ／Ｈｚ^１／２）である一方、ＨＦパラメータに対する表示領域４３の縦軸の目盛間隔Ｋ２が１（ｍｓｅｃ／Ｈｚ^１／２）である場合に、単一の閾値表示バー４６を表示領域４３に表示可能となる。つまり、以下の関係式（１）が成立する場合に、単一の閾値表示バー４６を表示領域４３に表示可能となる。

Ｖｔｈ１／Ｖｔｈ２＝Ｋ１／Ｋ２・・・（１）

本実施形態によれば、閾値表示バー４６が表示領域４３に表示されるので、操作者Ｕは、自律神経機能のトレンドグラフと閾値表示バー４６を視認することで、患者Ｐの自律神経機能に異常があるかどうかを瞬時に把握することができる。例えば、操作者Ｕは、２つのパラメータの閾値を示す単一の閾値表示バー４６を視認することで、患者Ｐの交感神経機能の異常及び／又は副交感神経機能に異常があるかどうかを直感的に把握することができる。臨床的には、医療従事者は、ＬＨ／ＨＦパラメータのトレンドグラフの値及びＨＦパラメータのトレンドグラフの値が閾値表示バー４６よりも小さい場合に、患者Ｐの脳幹機能が低下していると判断してもよい。また、医療従事者は、不整脈(ＡＦ,ＶＴ)発生の予兆や、敗血症、低体温療法、破傷風等の自律神経に影響のある予後観察等において、患者Ｐの状態を直感的に把握することもできる。このように、処理装置１のユーザビリティを向上させることができる。

また、閾値表示バー４６は、操作者Ｕからの入力操作に応じて移動可能であってもよい。例えば、マウスを用いて閾値表示バー４６をドラッグ＆ドロップすることで閾値表示バー４６を移動してもよい。また、入力操作部６が操作者Ｕからの入力操作を受付けるタッチパネルを含む場合、操作者Ｕの手指のタッチ操作によって閾値表示バー４６を移動してもよい。

このように、閾値表示バー４６が移動可能である場合、患者毎または医療機関毎に自律神経機能の異常を判定するための閾値表示バー４６（つまり、自律神経機能に関連するパラメータの閾値）を設定することが可能となる。したがって、処理装置１のユーザビリティをさらに向上させることができる。

尚、ＬＦ／ＨＦパラメータの閾値Ｖｔｈ１は、例えば、５～１０（ｍｓｅｃ／Ｈｚ^１／２）の範囲内で変更されることが好ましい。さらに、ＨＦパラメータの閾値Ｖｔｈ２は、例えば、０．５～１（ｍｓｅｃ／Ｈｚ^１／２）の範囲内で変更されることが好ましい。また、ＬＦ／ＨＦパラメータの代わりにＢＰＶ_ＬＦパラメータが使用される場合、ＢＰＶ_ＬＦパラメータの閾値は、０．５～１（ｍｓｅｃ／Ｈｚ^１／２）の範囲内で変更されることが好ましい。

尚、本実施形態では、２つのパラメータの閾値を示す単一の閾値表示バー４６が表示領域４３に表示されているが、ＬＦ／ＨＦパラメータの閾値Ｖｔｈ１を示す閾値表示バーとＨＦパラメータの閾値Ｖｔｈ２を示す閾値表示バーの２つの閾値表示バーが表示領域４３に表示されてもよい。

また、図４に示すように、時刻表示バー４７が表示画面４０に表示されてもよい。時刻表示バー４７は、操作者Ｕからの入力操作に応じて移動可能である。このように、時刻表示バー４７を用いることで、患者Ｐの病状の変化をより正確に把握することができる。例えば、操作者Ｕは、時刻表示バー４７を任意の位置へ移動させることで、移動後の位置に対応する計測値を確認することができたり、移動後の位置に対応するトレンドグラフの一部を拡張表示することができる。このように、操作者Ｕは、患者Ｐの状態を直感的に把握することが可能となる。

次に、図４及び図５を参照することでイベント情報を表示する処理の一例について以下に説明する。図５は、イベント情報を表示する処理の一例を示すフローチャートである。図５に示すように、制御部２は、ステップＳ１０において、患者Ｐ及び／又は処理装置１に関連するイベントが発生したかどうかを判定する。

ステップＳ１０の判定結果がＹＥＳである場合、制御部２はステップＳ１１の処理を実行する。一方、ステップＳ１０の判定結果がＮＯである場合、制御部２はイベントが発生するまで待機する。次に、制御部２は、患者Ｐ及び／又は処理装置１に関連するイベント情報を生成する（ステップＳ１１）。その後、制御部２は、イベント情報を表示画面４０の表示領域４５（第３表示領域）に表示させる（ステップＳ１２）。

図４に示すように、表示領域４５の時間軸と、表示領域４３の時間軸と、表示領域４２の時間軸が同期するように、表示領域４５と表示領域４３と表示領域４２が並んで表示されている。換言すれば、表示領域４２の時間軸と、表示領域４３の時間軸と、表示領域４５の時間軸は互いに一致しており、表示領域４２，４３，４５は、１つの時間軸を共有している。また、表示領域４５は、複数の部分領域４５ａ～４５ｄを有する。

イベント情報は、患者Ｐに関連するイベント情報及び／又は処理装置１に関連するイベント情報を含む。患者Ｐに関連するイベント情報は、不整脈の発生を示すイベント情報と、患者Ｐのバイタルサインに関連するパラメータ（第１パラメータ）の異常を示すイベント情報と、患者Ｐに対する処置に関するイベント情報のうちの少なくとも一つを含んでもよい。処理装置１に関連するイベント情報は、処理装置１の異常又は処理装置１と心電図センサ２０等の外部センサとの間の装着不良に関するイベント情報を含んでもよい。

図５を参照して不整脈の発生を示すイベント情報を表示する処理について以下に説明する。図５に示すように、制御部２は、ステップＳ１０において、心電図データに基づいて不整脈が発生したかどうかを発生する。例えば、制御部２は、少なくともＲＲ間隔の変動（ＨＲＶ）に基づいて不整脈が発生したかどうかを自動的に判定してもよい。

ステップＳ１０の判定結果がＹＥＳである場合、制御部２は、不整脈の発生を示すイベント情報を生成した上で（ステップＳ１１）、当該イベント情報を表示領域４５の部分領域４５ａに表示させる（ステップＳ１２）。例えば、不整脈が時刻ｔ４からｔ５の期間に発生した場合、部分領域４５ａの時刻ｔ４からｔ５の期間に対応する部分にイベント表示バーＥがイベント情報として表示されてもよい。

イベント表示バーＥの横幅は、不整脈が発生している期間に応じて調整されてもよい。例えば、不整脈が発生している期間が長い程、イベント表示バーＥの横幅が大きくなってもよい。また、図示されていないが、イベント表示バーＥの色はイベントの深刻度に応じて変化してもよい。例えば、イベント表示バーＥの色が三色（赤色、黄色、青色）で表示されるものとする。この場合、当該イベント（不整脈の発生）のレベルが緊急レベルを示す場合、イベント表示バーＥが赤色で表示されてもよい。また、当該イベントのレベルが警戒レベルを示す場合、イベント表示バーＥは黄色で表示されてもよい。さらに、当該イベントのレベルが注意レベルを示す場合、イベント表示バーＥは青色で表示されてもよい。

次に、バイタルサインに関連するパラメータ（第１パラメータ）の異常を示すイベント情報を表示する処理について以下に説明する。図５に示すように、制御部２は、ステップＳ１０において、生体情報データ（心電図データ、血圧データ、体温データ）に基づいて、患者Ｐのバイタルサインに関連する複数のパラメータ（心拍数等）を取得する。

制御部２は、バイタルサインに関連する複数のパラメータのうち少なくとも一つが正常の範囲外であるかどうかを判定する。ステップＳ１０の判定結果がＹＥＳの場合、制御部２は、バイタルサインに関連するパラメータの異常を示すイベント情報を生成した上で（ステップＳ１１）、当該イベント情報を表示領域４５の部分領域４５ｂに表示させる（ステップＳ１２）。例えば、バイタルサインに関連するパラメータの異常が時刻ｔ６からｔ７の期間に発生した場合、部分領域４５ｂの時刻ｔ６からｔ７の期間に対応する部分にイベント表示バーＥがイベント情報として表示されてもよい。

次に、処理装置１に関連するイベント情報を表示する処理について以下に説明する。図５に示すように、制御部２は、ステップＳ１０において、処理装置１に異常が発生したか又は処理装置１と外部センサ（心電図センサ２０等）との間に装着不良が発生したかどうかを判定する。

ステップＳ１０の判定結果がＹＥＳの場合、制御部２は、処理装置１に関連するイベント情報を生成した上で（ステップＳ１１）、当該イベント情報を表示領域４５の部分領域４５ｃに表示させる（ステップＳ１２）。例えば、処理装置１の異常又は処理装置１と外部センサとの間の装着不良が時刻ｔ８からｔ９の期間に発生した場合、部分領域４５ｃの時刻ｔ８からｔ９の期間に対応する部分にイベント表示バーＥがイベント情報として表示されてもよい。

次に、患者Ｐに対する処置に関するイベント情報を表示する処理について以下に説明する。図５に示すように、制御部２は、ステップＳ１０において、操作者Ｕ（医療従事者）からの所定の入力操作を受付けたかどうかを判定する。例えば、操作者Ｕは、患者Ｐに対して所定の処置（投薬等）を施した場合に、処理装置１に対して所定の入力操作を行うものとする。

ステップＳ１０の判定結果がＹＥＳの場合、制御部２は、患者Ｐに対する処置に関するイベント情報を生成した上で（ステップＳ１１）、当該イベント情報を表示領域４５の部分領域４５ｄに表示させる（ステップＳ１２）。例えば、時刻ｔ１０からｔ１１の期間において操作者Ｕが患者Ｐに対する処置を施した場合、部分領域４５ｄの時刻ｔ１０からｔ１１の期間に対応する部分にイベント表示バーＥがイベント情報として表示されてもよい。

本実施形態によれば、医療従事者は、表示画面４０（ＧＵＩ画面）に表示された患者のバイタルサインの時間変化と、患者Ｐの自律神経機能の時間変化と、イベント情報（不整脈の発生を示すイベント情報等）を視認することで、患者Ｐの病状を的確且つ迅速に把握することができる。このように、処理装置１のユーザビリティをさらに向上させることができる。

また、図６に示すように、表示画面４０上にポップアップ通知５５を表示することで、操作者Ｕ（医療従事者）にアラートを提示してもよい。具体的には、制御部２は、患者Ｐのバイタルサインに関連するパラメータ（第１パラメータ）と患者Ｐの自律神経機能に関連するパラメータ（第２パラメータ）のうちの少なくとも１つが異常を示すと判定した場合に、表示画面４０上にポップアップ通知５５を表示してもよい。

例えば、制御部２は、所定の期間の間、患者Ｐの自律神経機能に関連するパラメータが所定の閾値よりも小さいと判定した場合、患者Ｐの自律神経機能に異常が発生している旨を示すポップアップ通知５５を表示画面４０上に表示させてもよい。より具体的には、制御部２は、所定の期間の間、ＬＨ／ＨＦパラメータが閾値Ｖｔｈ１よりも小さいと共に、ＨＦパラメータが閾値Ｖｔｈ２よりも小さいと共に、図示しないＬＦパラメー
タが閾値Ｖｔｈ３よりも小さいと判定した場合に、ポップアップ通知５５を表示画面４０上に表示させてもよい。

さらに、制御部２は、ＨＦパラメータが異常を示す場合に、操作者Ｕにアラート（特に、脳圧の異常に関連するアラート）を提示してもよい。この点において、脳圧（ＩＣＰ）の上昇に伴いＨＦパラメータが上昇することが実験的に明らかとなっている。このように、ＨＦパラメータの上昇に基づいて脳圧の上昇（換言すれば、脳圧の異常）を非侵襲的に判定することができる。具体的には、制御部２は、ＨＦパラメータが持続的に上昇し続けた結果として閾値Ｖｔｈ２を超えたと判定した場合（判定条件１）に、患者の脳圧が上昇している可能性がある旨を示すポップアップ通知を表示画面４０上に表示させてもよい。また、制御部２は、ＨＦパラメータが短時間の間に閾値Ｖｔｈ２を急激に超えたと判定した場合（判定条件２）に、患者の脳圧が上昇している可能性がある旨を示すポップアップ通知を表示画面４０上に表示させてもよい。さらに、制御部２は、上記した判定条件１又は判定条件２が満たされると共に、ＨＦパラメータ及びＬＨ／ＨＦパラメータが短時間で大きく低下したと判定した場合に、脳圧の上昇により脳幹に異常がある可能性がある旨を示すポップアップ通知を表示画面４０上に表示させてもよい。

このように、バイタルサインに関連するパラメータ及び自律神経機能に関連するパラメータのうち少なくとも一つが異常を示す場合に操作者Ｕにアラート（例えば、ポップアップ通知）が提示されるので、操作者Ｕは患者Ｐのバイタルサイン及び／又は自律神経機能の異常を直ちに把握することができる。特に、ＨＦパラメータが異常を示す場合に操作者Ｕに脳圧の異常を示すアラートが提示されるので、操作者Ｕは患者Ｐの脳圧の異常を非侵襲的に把握することができる。尚、処理装置１は、上記のようにポップアップ通知の他、メッセージ等の視覚的なものの他、聴覚的、触覚的又は嗅覚的に操作者Ｕにアラートを提示してもよい。

次に、図７を参照して表示装置５に表示される表示画面の他の一例について以下に説明する。図７は、表示装置５に表示される表示画面６０（ＧＵＩ画面）の他の一例を示す図である。図７に示すように、表示画面６０は、患者Ｐの自律神経機能に関連するパラメータのトレンドグラフが表示される表示領域５０と、イベント情報が表示される表示領域４５を有する。表示領域５０は、ＬＦパラメータのトレンドグラフが表示される表示領域５１と、ＨＦパラメータのトレンドグラフが表示される表示領域５２と、ＨＦパラメータのトレンドグラフとＬＦ／ＨＦパラメータのトレンドグラフが表示される表示領域５３とを有する。

ＬＦパラメータの閾値Ｖｔｈ３を示す閾値表示バー５６が表示領域５１に表示されると共に、ＨＦパラメータの閾値Ｖｔｈ２を示す閾値表示バー５７が表示領域５２に表示される。さらに、ＨＦパラメータの閾値及びＬＦ／ＨＦパラメータの閾値Ｖｔｈ１を示す閾値表示バー５８が表示領域５３に表示される。また、自律神経機能のトレンドグラフが表示される表示領域５０（第２表示領域）の時間軸と、イベント情報が表示される表示領域４５（第３表示領域）の時間軸が同期するように、表示領域５０と表示領域４５が並んで表示されている。このように、操作者Ｕ（医療従事者）は、表示画面６０上に表示された患者の自律神経機能の時間変化とイベント情報を視認することで、患者の病状をより的確且つ迅速に把握することができるため、処理装置１のユーザビリティを向上させることができる。

また、本実施形態に係る処理装置１をソフトウェアによって実現するためには、生体情報処理プログラムが記憶装置３又はＲＯＭに予め組み込まれていてもよい。または、生体情報処理プログラムは、磁気ディスク（例えば、ＨＤＤ、フロッピーディスク）、光ディスク（例えば、ＣＤ－ＲＯＭ，ＤＶＤ－ＲＯＭ、Ｂｌｕ－ｒａｙ（登録商標）ディスク）、光磁気ディスク（例えば、ＭＯ）、フラッシュメモリ（例えば、ＳＤカード、ＵＳＢメモリ、ＳＳＤ）等のコンピュータ読取可能な記憶媒体に格納されていてもよい。この場合、記憶媒体に格納された生体情報処理プログラム記憶装置３に組み込まれてもよい。さらに、記憶装置３に組み込まれた当該プログラムがＲＡＭ上にロードされた上で、プロセッサがＲＡＭ上にロードされた当該プログラムを実行してもよい。このように、本実施形態に係る生体情報処理方法が処理装置１によって実行される。

また、生体情報処理プログラムは、通信ネットワーク上のコンピュータからネットワークインターフェース４を介してダウンロードされてもよい。この場合も同様に、ダウンロードされた当該プログラムが記憶装置３に組み込まれてもよい。

以上、本発明の実施形態について説明をしたが、本発明の技術的範囲が本実施形態の説明によって限定的に解釈されるべきではない。本実施形態は一例であって、特許請求の範囲に記載された発明の範囲内において、様々な実施形態の変更が可能であることが当業者によって理解されるところである。本発明の技術的範囲は特許請求の範囲に記載された発明の範囲及びその均等の範囲に基づいて定められるべきである。

１：生体情報処理装置（処理装置）
２：制御部
３：記憶装置
４：ネットワークインターフェース
５：表示装置
６：入力操作部
７：センサインターフェース
８：バス
２０：心電図センサ
２１：血圧センサ
２２：体温センサ
４０：表示画面
４２，４３，４５：表示領域
４５ａ，４５ｂ，４５ｃ，４５ｄ：部分領域
４６：閾値表示バー
４７：時刻表示バー
５０，５１，５２，５３：表示領域
５６，５７，５８：閾値表示バー
６０：表示画面

Claims (18)

1. プロセッサと、
   コンピュータ可読命令を記憶するメモリと、を備えた生体情報処理装置であって、
   前記コンピュータ可読命令が前記プロセッサにより実行されると、前記生体情報処理装置は、
   被検者の生体情報を示す少なくとも一つの生体情報データを取得し、
   前記生体情報データに基づいて、前記被検者のバイタルサインに関連する少なくとも一つの第１パラメータを取得し、
   前記第１パラメータの時間変化を示す第１トレンドグラフを前記被検者の生体情報を表示する表示装置における表示画面の第１表示領域に表示させ、
   前記生体情報データに基づいて、前記被検者の自律神経機能に関連する少なくとも一つの第２パラメータを取得し、
   前記第２パラメータの時間変化を示す第２トレンドグラフおよび前記第２パラメータの閾値を示す少なくとも一つの閾値表示バーを前記表示画面の第２表示領域に表示させ、
   前記第１表示領域の時間軸と前記第２表示領域の時間軸が同期するように前記第１表示領域と前記第２表示領域が並んで表示される、生体情報処理装置。
2. 前記生体情報処理装置は、
   前記被検者及び／又は前記生体情報処理装置に関連するイベント情報を前記表示画面の第３表示領域に表示させる、請求項１に記載の生体情報処理装置。
3. プロセッサと、
   コンピュータ可読命令を記憶するメモリと、を備えた生体情報処理装置であって、
   前記コンピュータ可読命令が前記プロセッサにより実行されると、前記生体情報処理装置は、
   被検者の生体情報を示す少なくとも一つの生体情報データを取得し、
   前記生体情報データに基づいて、前記被検者の自律神経機能に関連する少なくとも一つの第２パラメータを取得し、
   前記第２パラメータの時間変化を示す第２トレンドグラフを前記被検者の生体情報を表示する表示装置における表示画面の第２表示領域に表示させ、
   前記生体情報処理装置に関連するイベント情報を前記表示画面の第３表示領域に表示させ、
   前記第２表示領域の時間軸と前記第３表示領域の時間軸が同期するように前記第２表示領域と前記第３表示領域が並んで表示され、
   前記生体情報処理装置に関連するイベント情報は、
   前記生体情報処理装置の異常を示すイベント情報、又は前記生体情報処理装置と前記生体情報データを取得するように構成された外部センサとの間の装着不良を示すイベント情報を含む、
   生体情報処理装置。
4. 前記被検者に関連するイベント情報は、
   不整脈の発生を示すイベント情報と、
   前記第１パラメータの異常を示すイベント情報と、
   前記被検者に対する処置に関するイベント情報と、
   のうちの少なくとも一つを含み、
   前記生体情報処理装置に関連するイベント情報は、
   前記生体情報処理装置の異常又は前記生体情報処理装置と前記生体情報データを取得するように構成された外部センサとの間の装着不良に関するイベント情報を含む、請求項２に記載の生体情報処理装置。
5. 前記生体情報処理装置は、
   前記第２トレンドグラフと前記第２パラメータの閾値を示す少なくとも一つの閾値表示バーを前記第２表示領域に表示させる、請求項３に記載の生体情報処理装置。
6. 前記閾値表示バーは、ユーザからの入力操作に応じて移動可能である、請求項１又は５に記載の生体情報処理装置。
7. 前記少なくとも一つの第２パラメータは、複数の第２パラメータを有し、
   前記複数の第２パラメータは、
   前記被検者の交感神経機能に関連する第２パラメータと、
   前記被検者の副交感神経機能に関連する第２パラメータと、
   を有し、
   前記生体情報処理装置は、
   前記交感神経機能に関連する第２パラメータの時間変化を示す第２トレンドグラフと前記副交感神経機能に関連する第２パラメータの時間変化を示す第２トレンドグラフを前記第２表示領域に表示させ、
   前記閾値表示バーは、前記交感神経機能に関連する第２パラメータの閾値及び前記副交感神経機能に関連する第２パラメータの閾値を示す単一の閾値表示バーである、請求項１又は５に記載の生体情報処理装置。
8. 前記生体情報処理装置は、
   外部センサから前記生体情報データを取得し、
   時間経過に応じて前記第１トレンドグラフ及び前記第２トレンドグラフを更新する、
   請求項１又は２に記載の生体情報処理装置。
9. 前記生体情報処理装置は、
   前記第１パラメータ及び第２パラメータのうちの少なくとも１つが異常を示す場合に、ユーザにアラートを提示する、請求項１，２及び８のうちいずれか一項に記載の生体情報処理装置。
10. （ａ）被検者の生体情報を示す少なくとも一つの生体情報データを取得するステップと、
    （ｂ）前記生体情報データに基づいて、前記被検者のバイタルサインに関連する少なくとも一つの第１パラメータを取得するステップと、
    （ｃ）前記第１パラメータの時間変化を示す第１トレンドグラフを表示画面の第１表示領域に表示させるステップと、
    （ｄ）前記生体情報データに基づいて、前記被検者の自律神経機能に関連する少なくとも一つの第２パラメータを取得するステップと、
    （ｅ）前記第２パラメータの時間変化を示す第２トレンドグラフおよび前記第２パラメータの閾値を示す少なくとも一つの閾値表示バーを前記表示画面の第２表示領域に表示させるステップと、
    を含み、
    前記第１表示領域の時間軸と前記第２表示領域の時間軸が同期するように前記第１表示領域と前記第２表示領域が並んで表示される、コンピュータによって実行される生体情報処理方法。
11. （ｆ）前記被検者及び／又は生体情報処理装置に関連するイベント情報を前記表示画面の第３表示領域に表示させるステップをさらに含む、請求項１０に記載の生体情報処理方法。
12. 前記被検者に関連するイベント情報は、
    不整脈が発生したかどうかを示すイベント情報と、
    前記第１パラメータの異常を示すイベント情報と、
    前記被検者に対する処置に関するイベント情報と、
    のうちの少なくとも一つを含み、
    前記生体情報処理装置に関連するイベント情報は、
    前記生体情報処理装置の異常又は前記生体情報処理装置と前記生体情報データを取得するように構成された外部センサとの間の装着不良に関するイベント情報を含む、請求項１１に記載の生体情報処理方法。
13. （ｇ）ユーザからの入力操作に応じて前記閾値表示バーを移動させるステップをさらに含む、請求項１０に記載の生体情報処理方法。
14. 前記少なくとも一つの第２パラメータは、複数の第２パラメータを有し、
    前記複数の第２パラメータは、
    前記被検者の交感神経機能に関連する第２パラメータと、
    前記被検者の副交感神経機能に関連する第２パラメータと、
    を有し、
    前記ステップ（ｅ）は、
    前記交感神経機能に関連する第２パラメータの時間変化を示す第２トレンドグラフと前記副交感神経機能に関連する第２パラメータの時間変化を示す第２トレンドグラフを前記第２表示領域に表示するステップを含み、
    前記閾値表示バーは、前記交感神経機能に関連する第２パラメータの閾値及び前記副交感神経機能に関連する第２パラメータの閾値を示す単一の閾値表示バーである、請求項１０又は１３に記載の生体情報処理方法。
15. 前記ステップ（ａ）は、外部センサから前記生体情報データを取得するステップを含み、
    前記ステップ（ｃ）及び前記ステップ（ｅ）では、時間経過に応じて前記第１トレンドグラフと前記第２トレンドグラフが更新される、請求項１０から１４のうちいずれか一項に記載の生体情報処理方法。
16. （ａ）被検者の生体情報を示す少なくとも一つの生体情報データを取得するステップと、
    （ｂ）前記生体情報データに基づいて、前記被検者の自律神経機能に関連する少なくとも一つの第２パラメータを取得するステップと、
    （ｃ）前記第２パラメータの時間変化を示す第２トレンドグラフを表示画面の第２表示領域に表示させるステップと、
    （ｄ）生体情報処理装置に関連するイベント情報を前記表示画面の第３表示領域に表示させるステップと、を含み、
    前記第２表示領域の時間軸と前記第３表示領域の時間軸が同期するように前記第２表示領域と前記第３表示領域が並んで表示され、
    前記生体情報処理装置に関連するイベント情報は、
    前記生体情報処理装置の異常を示すイベント情報、又は前記生体情報処理装置と前記生体情報データを取得するように構成された外部センサとの間の装着不良を示すイベント情報を含む、
    コンピュータによって実行される生体情報処理方法。
17. 請求項１０から１６のうちいずれか一項に記載の生体情報処理方法をコンピュータに実行させるためのプログラム。
18. 請求項１７に記載のプログラムが記憶されたコンピュータ読取可能な記憶媒体。

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