JP7163545B2 - タッチパネル装置及びタッチパネル用プログラム - Google Patents

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Description

この発明は、タッチパネル装置及びタッチパネル用プログラムに関するものである。
図1(A)は、従来のタッチパネル装置のタッチセンサにより得られた時刻t0、t1、t2、t3、t4の時系列データ(実際の平面データ)の変遷を示す図である。タッチによりセンサから大きな入力値が得られるエリアEは、図1(A)に示すようにタッチパネル画面上を移動して行く。
図1(B)は、時刻t0、t1、t2、t3、t4におけるタッチパネル画面上に実際には表示されないが、表示した場合の実際入力位置TPと、実際入力位置TPから作成しタッチパネル画面上に表示される入力描画位置DPを示す図である。入力描画位置DPには描画軌跡が線分となって表示される様子が示されている。この図1(B)によれば、タッチパネルの画面上には、実際入力位置TPより遅延した位置に入力描画位置DPが表示されていることが分かる。このように従来のタッチパネル装置では、ユーザが現在入力を行っているタッチパネル画面上の位置とは異なる位置(遅れた位置)に入力描画位置DPが表示され、違和感を生じることが多かった。
特許文献1には、画像情報を解析し、文字情報に変換する機能と、文字情報を含む画像を表示部に表示させる機能を有し、ニューラルネットワークを用いた推論により解析を行うタッチパネルシステムが開示されている。このシステムによれば、効率的に手書き文字を認識することのできるという効果を得ることができる。
特許文献2には、位置検出データ及び接触検知データを取得するタイミングがずれる場合であっても正確に描画ができる上に、描画において、不正操作に起因するズレを排除できるタッチパネル装置が開示されている。
特許文献3には、対象物の接近又は接触の検出精度の低下を抑制、または、短い時間でタッチ検出を行うことが実現可能なタッチ検出装置、タッチ検出機能付き表示装置及び電子機器が開示されている。
WO2018/163005号公報 特開2015-146068号公報 特開2015-135622号公報
本発明の実施形態は、ユーザが現在入力を行っているタッチパネル画面上の位置により近い位置に、入力描画位置DPが表示されるように構成されたタッチパネル装置及びタッチパネル用プログラムを提供することを目的とする。
本発明の実施形態に係るタッチパネル装置は、タッチパネル画面へ入力操作された位置データと操作強度データを検出するタッチセンサと、前記タッチセンサにより得られた前記位置データの各位置に前記操作強度データのディジタル値を対応付けて格子状に並べてラスタデータを作成するラスタデータ作成手段と、複数のサンプリング時点の操作強度データのディジタル値が位置データの各位置に対応付けられて格子状に並べられたラスタデータを説明変数とし、前記複数のサンプリング時点より未来の時点の操作強度データのディジタル値が位置データの各位置に対応付けられて格子状に並べられたラスタデータを目的変数として、予め用意された教師データを用いた機械学習により生成され、実際に得られた複数のサンプリング時点のラスタデータにより構成される説明変数が与えられると、前記実際に得られた複数のサンプリング時点より未来のラスタデータである目的変数を得る予測モデルと、前記タッチパネル画面へ入力操作が行われた場合に、前記ラスタデータ作成手段により複数のサンプリング時点のラスタデータを作成させ、このラスタデータを前記予測モデルへ与えて前記入力操作に対応する目的変数である予測ラスタデータを出力させる予測制御手段と、予測制御手段が得た予測ラスタデータに基づき前記タッチパネル画面にて表示する画像の画像データを作成する画像データ作成手段と、前記画像データ作成手段により作成された画像データに基づき前記タッチパネル画面に画像を表示する表示制御手段とを具備することを特徴とする。
本発明の実施形態に係るタッチパネル用プログラムは、コンピュータを、タッチパネル画面へ入力操作された位置データと操作強度データを検出するタッチセンサにより得られた前記位置データの各位置に前記操作強度データのディジタル値を対応付けて格子状に並べてラスタデータを生成するラスタデータ作成手段、複数のサンプリング時点の操作強度データのディジタル値が位置データの各位置に対応付けられて格子状に並べられたラスタデータを説明変数とし、前記複数のサンプリング時点より未来の時点の操作強度データのディジタル値が位置データの各位置に対応付けられて格子状に並べられたラスタデータを目的変数として、予め用意された教師データを用いた機械学習により生成され、実際に得られた複数のサンプリング時点のラスタデータにより構成される説明変数が与えられると、前記実際に得られた複数のサンプリング時点より未来のラスタデータである目的変数を得る予測モデル、前記タッチパネル画面へ入力操作が行われた場合に、前記ラスタデータ作成手段により複数のサンプリング時点のラスタデータを作成させ、このラスタデータを前記予測モデルへ与えて前記入力操作に対応する目的変数である予測ラスタデータを出力させる予測制御手段、予測制御手段が得た予測ラスタデータに基づき前記タッチパネル画面にて表示する画像の画像データを作成する画像データ作成手段、前記画像データ作成手段により作成された画像データに基づき前記タッチパネル画面に画像を表示する表示制御手段として機能させることを特徴とする。
本発明の実施形態に係るタッチパネル装置またはタッチパネル用プログラムによれば、ユーザが現在入力を行っているタッチパネル画面上の位置により近い位置に、入力描画位置DPが表示されることが期待できる。
従来のタッチパネル装置のタッチセンサにより得られた時刻t0、t1、t2、t3、t4の時系列データ(実際のラスタデータ)の変遷と、この実際ラスタデータにより表示されるべき位置と、実際の表示位置の変遷を示す図。 本発明に係る第1の実施形態のタッチパネル装置の機能ブロック図。 ラスタデータの一例を示す図。 説明変数であるラスタデータと目的変数であるラスタデータの一例を示す図。 本発明の実施形態を実現するコンピュータシステムの構成図。 図5に示したコンピュータシステムによるタッチパネル処理装置の動作を示すフローチャート。
以下添付図面を参照して、本発明の実施形態に係るタッチパネル装置の実施形態を説明する。図2は、第1の実施形態に係るタッチパネル装置の機能ブロック図を示す。タッチパネル装置は、LED等の画像を表示するタッチパネル画面101に、タッチセンサ102が重ねられた構造を有する。タッチセンサ102は、タッチパネル画面101へ入力操作された位置データと操作強度データを検出するものである。
タッチパネル装置は、ラスタデータ作成手段103、予測モデル104、予測制御手段105、画像データ作成手段106、表示制御手段107を備える。
ラスタデータ作成手段103は、上記タッチセンサ102により得られた上記位置データと上記操作強度データのディジタル値を格子状に並べてラスタデータを作成する。このラスタデータは、図3に示されるように、ディジタル値を格子状に並べて配置したものである。図3では、入力強度データの値が大きくなる程、格子の輝度が低下するようにスクリーンをかけて表示している。
予測モデル104は、複数のサンプリング時点のラスタデータを説明変数と、上記サンプリング時点より未来の時点のラスタデータを目的変数とから構成される教師データを用いた機械学習により、上記説明変数から目的変数を得る。予測制御手段105は、上記ラスタデータ作成手段103により作成された複数のサンプリング時点のラスタデータを上記予測モデル104へ与えて目的変数であるラスタデータを出力させる。
予測モデル104は、図4に示すように、時刻t0、t1、t2の3つのラスタデータを説明変数1、説明変数2、説明変数3として入力し、時刻t3の目的変数であるラスタデータを得る(出力する)ものである。この予測モデル104は、上記のような説明変数(3つのラスタデータ)と目的変数(1つのラスタデータ)とにより構成される学習データを用いて、学習を行って生成されるものとすることができる。
画像データ作成手段106は、予測制御手段105が得たラスタデータに基づき上記タッチパネル画面101にて表示する画像の画像データ(タッチ位置情報)を作成する。表示制御手段107は、前記画像データ作成手段106により作成された画像データに基づき前記タッチパネル画面に画像を表示する。
以上の通り構成されたタッチパネル装置は、例えば、電源が投入されると、動作開始となり、予測制御手段105は、上記ラスタデータ作成手段103により作成された複数のサンプリング時点のラスタデータを上記予測モデル104へ与えて目的変数である予測ラスタデータを出力させる。上記予測モデル104は、目的変数である予測ラスタデータを画像データ作成手段106へ出力する。
ラスタデータを画像データ作成手段106は画像データを作成し、表示制御手段107へ出力する。表示制御手段107は、上記画像データ作成手段106により作成された画像データに基づき前記タッチパネル画面に画像を表示する。
以上のようにして、等間隔のサンプリング間隔の時刻t0、t1、t2でラスタデータがサンプリングされるとき、同じサンプリング間隔後の(未来の)時刻t3におけるラスタデータが得られ、これに基づく表示がなされる。このラスタデータの生成は、予測モデル104により実行され、図4の学習データによる学習と同じく、等間隔のサンプリング間隔でサンプリングされたラスタデータを3つの説明変数として予測モデル104へ入力することにより実行される。
図5は、本発明の実施形態を実現するコンピュータシステムの構成図である。このコンピュータシステムによって、本発明の実施形態に係るタッチパネル処理装置が実現される。このコンピュータシステムは、CPU210が主メモリ211に格納されたプログラムを実行して各部を制御することによりタッチパネル装置が実現される。CPU210には、バス212を介して外部記憶コントローラ221、入力部コントローラ231、出力部コントローラ241が接続されている。
外部記憶コントローラ221には、外部記憶装置220が接続されている。外部記憶装置220には、タッチパネル装置用プログラムや処理に必要なデータ等が記憶されており、CPU210は、タッチパネル装置用プログラムや処理に必要なデータ等を主メモリ211へ読み出してこのプログラムを実行し、ラスタデータの処理を行う。入力部コントローラ231には、タッチセンサ102により得られた上記位置データと上記操作強度データ或いはコマンドなどを入力するための入力部230が接続されている。出力部コントローラ241には、ラスタデータの処理の結果およびその他の情報をするための表示ディスプレイ装置或いはプリントアウトするためのプリンタや情報を記憶するための外部記憶装置等である出力部240が接続されている。
タッチパネル装置用プログラムが、コンピュータを、ラスタデータ作成手段103、予測モデル104、予測制御手段105、画像データ作成手段106、表示制御手段107として機能させる。従って、このコンピュータシステムによって、本発明の実施形態に係るタッチパネル処理装置が実現される。
図6は、図5に示したコンピュータシステムによるタッチパネル処理装置の動作を示すフローチャートである。タッチパネル102によりセンサデータの検出が行われ(S11)、データの信号増幅が行われる(S12)。ここまでの処理は、入力部230による処理である。次に、A/D変換(S13)とディジタルフィルタによるノイズ除去等(S14)が行われる。このデータ増幅とA/D変換とディジタルフィルタによる処理は、入力部コントローラ231によって行われる。
ノイズ除去されたディジタルデータは、CPU210によってラスタデータとされ(ラスタデータ作成手段103)、CPU210はこのラスタデータを用いて予測制御手段105及び予測モデル104として機能し、タッチ位置の平面移動予測を行う(S15)。この平面移動予測によって予測ラスタデータが得られる。
次に、CPU210は画像データ作成手段106と表示制御手段107として機能し、タッチ位置演算が行われ(S16)、ディジタルフィルタ処理(S17)により上記タッチパネル画面101にて表示する画像の画像データ(タッチ位置情報)が作成される。次に、CPU210は表示制御手段107として機能し、出力部コントローラ241へ画像データ(タッチ位置情報)を送り、タッチパネル画面101に描画を行う(S18)。
以上の説明では、予測モデル104を1つ備えたが、複数備えても良い。この場合、1つ目の予測モデル104は、等間隔のサンプリング間隔の時刻t0、t1、t2でラスタデータがサンプリングされるとき、同じサンプリング間隔(1サンプリング間隔)後の(未来の)時刻t3におけるラスタデータを得る。2つ目の予測モデル104は、等間隔のサンプリング間隔の時刻t0、t1、t2でラスタデータがサンプリングされるとき、サンプリング間隔(1サンプリング間隔)の2倍の時間後の(未来の)時刻t4におけるラスタデータを得る。このようにすると、2倍の時間後が予測され表示されるので、入力に対して表示の遅延を低減させたタッチパネル装置を得ることができる。
本発明に係る複数の実施形態を説明したが、これらの実施形態は例として提示するものであり、発明の範囲を限定することは意図していない。これら新規な実施形態は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の省略、置き換え、変更を行うことができる。これら実施形態やその変形は、発明の範囲や要旨に含まれるとともに、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれる。
101・・・タッチパネル画面、102・・・タッチセンサ、103・・・ラスタデータ作成手段、104・・・予測モデル、105・・・予測制御手段、106・・・画像データ作成手段、107・・・表示制御手段、210・・・CPU、211・・・主メモリ、212・・・バス、220・・・外部記憶装置、221・・・外部記憶コントローラ、230・・・入力部、231・・・入力部コントローラ、240・・・出力部、241・・・出力部コントローラ

Claims (2)

  1. タッチパネル画面へ入力操作された位置データと操作強度データを検出するタッチセンサと、
    前記タッチセンサにより得られた前記位置データの各位置に前記操作強度データのディジタル値を対応付けて格子状に並べてラスタデータを作成するラスタデータ作成手段と、
    複数のサンプリング時点の操作強度データのディジタル値が位置データの各位置に対応付けられて格子状に並べられたラスタデータを説明変数とし、前記複数のサンプリング時点より未来の時点の操作強度データのディジタル値が位置データの各位置に対応付けられて格子状に並べられたラスタデータを目的変数として、予め用意された教師データを用いた機械学習により生成され、実際に得られた複数のサンプリング時点のラスタデータにより構成される説明変数が与えられると、前記実際に得られた複数のサンプリング時点より未来のラスタデータである目的変数を得る予測モデルと、
    前記タッチパネル画面へ入力操作が行われた場合に、前記ラスタデータ作成手段により複数のサンプリング時点のラスタデータを作成させ、このラスタデータを前記予測モデルへ与えて前記入力操作に対応する目的変数である予測ラスタデータを出力させる予測制御手段と、
    予測制御手段が得た予測ラスタデータに基づき前記タッチパネル画面にて表示する画像の画像データを作成する画像データ作成手段と、
    前記画像データ作成手段により作成された画像データに基づき前記タッチパネル画面に画像を表示する表示制御手段と
    を具備することを特徴とするタッチパネル装置。
  2. コンピュータを、
    タッチパネル画面へ入力操作された位置データと操作強度データを検出するタッチセンサにより得られた前記位置データの各位置に前記操作強度データのディジタル値を対応付けて格子状に並べてラスタデータを生成するラスタデータ作成手段、
    複数のサンプリング時点の操作強度データのディジタル値が位置データの各位置に対応付けられて格子状に並べられたラスタデータを説明変数とし、前記複数のサンプリング時点より未来の時点の操作強度データのディジタル値が位置データの各位置に対応付けられて格子状に並べられたラスタデータを目的変数として、予め用意された教師データを用いた機械学習により生成され、実際に得られた複数のサンプリング時点のラスタデータにより構成される説明変数が与えられると、前記実際に得られた複数のサンプリング時点より未来のラスタデータである目的変数を得る予測モデル、
    前記タッチパネル画面へ入力操作が行われた場合に、前記ラスタデータ作成手段により複数のサンプリング時点のラスタデータを作成させ、このラスタデータを前記予測モデルへ与えて前記入力操作に対応する目的変数である予測ラスタデータを出力させる予測制御手段、
    予測制御手段が得た予測ラスタデータに基づき前記タッチパネル画面にて表示する画像の画像データを作成する画像データ作成手段、
    前記画像データ作成手段により作成された画像データに基づき前記タッチパネル画面に画像を表示する表示制御手段
    として機能させることを特徴とするタッチパネル用プログラム。
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