JP7160832B2 - 非侵襲的血圧測定 - Google Patents
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Description
u(t)は、時間tにおける入力波形であり、
u(t-1)は、時間t-1における入力波形であり、
u(t-na)は、時間t-naにおける入力波形であり、
y(t-1)は、時間t-1における出力波形であり、
y(t-nb)は、時間t-nbにおける入力波形であり、さらに、
na,nbは、それぞれ入力信号及び出力信号に対する遅延点の数である。
Claims (11)
- 患者の収縮期血圧及び拡張期血圧を非侵襲的に測定する方法であって、
複数の較正方程式を提供するステップであり、前記複数の較正方程式のそれぞれが、スケーリングされた動脈波形を表すデータを入力するように、及び、較正される動脈波形を表すデータを出力するように構成され、前記スケーリングされた動脈波形の振幅は、固定値に設定される、ステップと、
非侵襲的センサを使用して、未較正の動脈波形を非侵襲的に感知及び記録するステップであり、前記未較正の動脈波形は、前記動脈波形の心血管特徴が保存されるのを確実にするために、前記動脈波形からアーチファクト及び/又はノイズを除去するようにフィルタをかけられる、ステップと、
記録された前記未較正の動脈波形をスケーリングするステップであり、スケーリングされた動脈波形の振幅が、前記複数の較正方程式を決定するために使用される前記固定値に設定されるように行われる、ステップと、
前記スケーリングされた動脈波形の心血管特徴に関係する1つ又は複数のパラメータに対する値を決定するステップと、
前記スケーリングされた動脈波形から決定された心血管特徴に関係する1つ又は複数のパラメータの決定された値に基づき、前記複数の較正方程式の1つを選択するステップと、
前記スケーリングされた動脈波形における1つ又は複数の心血管特徴に基づき、前記スケーリングされた動脈波形に前記選択された較正方程式を適用して、前記スケーリングされた動脈波形を較正するステップと、
前記患者の収縮期末梢血圧を、較正された前記動脈波形の最大値として推定し、前記患者の末梢拡張期血圧を、前記較正された動脈波形の最小値として推定するステップと、
を含む方法。 - 動脈波形データが、母集団における対象から既定の動脈位置において、前記患者に対する未較正の動脈波形を表すデータを記録するために提供されたのと同じタイプの非侵襲的センサを用いて得られ、前記動脈波形データは、フィルタをかけられ且つ固定値にスケーリングされ、次に、前記スケーリングされた動脈波形の心血管特徴が測定され、
同時に、動脈波形データが、前記母集団における対象から同じ既定の動脈位置において侵襲的血圧モニタリング機器を用いて得られ、
前記複数の較正方程式は、前記スケーリングされた動脈波形データを、前記侵襲的血圧モニタリング機器を用いて得られた前記動脈波形データと比較することによって決定され、さらに、前記スケーリングされた動脈波形の心血管特徴に関係する1つ又は複数のパラメータのグループ分けごとに決定される、請求項1に記載の方法。 - 決定された1つ又は複数の心血管パラメータは、オーグメンテーションインデックス、駆出期間、及び、収縮期の間の前記スケーリングされた動脈波形の曲線下面積によって割られる拡張期の間の前記スケーリングされた動脈波形の曲線下面積の比を含む、請求項2に記載の方法。
- 前記較正方程式は、決定木を使用して選択される、請求項2に記載の方法。
- 前記スケーリングされた動脈波形は、スケーリングされた未較正の非侵襲的な動脈波形であり、前記侵襲的血圧モニタリング機器を用いて得られた動脈波形データは、収縮期血圧及び拡張期血圧のデータを含む侵襲的に測定された動脈波形データである、請求項2に記載の方法。
- 前記複数の較正方程式は、線形成分及び非線形成分を含む、請求項1に記載の方法。
- 前記複数の較正方程式のそれぞれが、以下の式
y(t)は、時間tにおける出力波形であり、
Piは、再較正方程式iに対する係数のna+nb+1×1の行列であり、
Biは、再較正方程式iに対する係数のna+nb+1×na+nb+1の正方行列であり、
Ciは、再較正方程式iに対する係数のna+nb+1×1の行列であり、
na,nbは、それぞれ入力信号及び出力信号に対する遅延点の数であり、
ai,diは、再較正方程式iに対するスカラー(定数)であり、
u(t)は、時間tにおける入力波形であり、
u(t-1)は、時間t-1における入力波形であり、
u(t-na)は、時間t-naにおける入力波形であり、
y(t-1)は、時間t-1における出力波形であり、
y(t-nb)は、時間t-nbにおける出力波形であり、
f()は、非線形シグモイド関数である、請求項6に記載の方法。 - 非侵襲的に感知及び記録される前記未較正の動脈波形は、末梢波形であり、前記非侵襲的センサは、ウェアラブルプレチスモグラフセンサである、請求項1乃至7のいずれか一項に記載の方法。
- 非侵襲的に感知及び記録される前記未較正の動脈波形は、上腕カフ容積変位波形である、請求項1乃至7のいずれか一項に記載の方法。
- 非侵襲的に感知及び記録される前記未較正の動脈波形は、頸動脈波形である、請求項1乃至7のいずれか一項に記載の方法。
- 前記未較正の動脈波形を非侵襲的に感知及び記録するステップであり、前記未較正の動脈波形は、前記動脈波形の心血管特徴が保存されるのを確実にするために、前記動脈波形からアーチファクト及び/又はノイズを除去するようにフィルタをかけられる、ステップは、前記非侵襲的センサからの生の信号にフィルタをかけることを含み、前記フィルタをかけることは、30Hzから40Hzの範囲のカットオフ周波数を有するローパスフィルタ、及び、0.7から1.0Hzの範囲のカットオフ周波数を有するハイパスフィルタの使用を含む、請求項1乃至10のいずれか一項に記載の方法。
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US11832919B2 (en) | 2020-12-18 | 2023-12-05 | Movano Inc. | Method for generating training data for use in monitoring the blood pressure of a person that utilizes a pulse wave signal generated from radio frequency scanning |
CN113499048B (zh) * | 2021-07-22 | 2022-07-08 | 重庆理工大学 | 一种基于CNN-BiLSTM的中心动脉压波形重构的系统及方法 |
WO2024026542A1 (en) * | 2022-08-05 | 2024-02-08 | "Dreamworks Instrument Solutions" Ltd. | Method for quantification of doppler velocimetry in blood vessels |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2004105548A (ja) | 2002-09-19 | 2004-04-08 | Nippon Colin Co Ltd | 脈波検出機能付き血圧測定装置 |
JP2009136656A (ja) | 2007-12-10 | 2009-06-25 | National Yang Ming Univ | カフ圧力の振動波形の解析技術を利用した遠位動脈血圧の計算の改良 |
JP2013525055A (ja) | 2010-05-07 | 2013-06-20 | アットコア メディカル ピーティーワイ エルティーディー | 上腕用カフ |
JP5503856B2 (ja) | 2008-09-10 | 2014-05-28 | キユーピー株式会社 | 高度不飽和脂肪酸誘導体の取得方法 |
US20160242700A1 (en) | 2015-02-25 | 2016-08-25 | Echo Labs, Inc. | Systems and methods for non-invasive blood pressure measurement |
Family Cites Families (15)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH05503856A (ja) * | 1990-01-30 | 1993-06-24 | メディカル フィジクス,インコーポレイテッド | 強化された動脈酸素飽和決定方法および動脈血圧監視方法 |
US5261412A (en) * | 1992-11-20 | 1993-11-16 | Ivac Corporation | Method of continuously monitoring blood pressure |
JP4759860B2 (ja) * | 2001-07-11 | 2011-08-31 | セイコーエプソン株式会社 | 無酸素性作業閾値検出装置 |
WO2007131064A2 (en) * | 2006-05-02 | 2007-11-15 | Physiostream, Inc. | Collection and analysis of physiological data |
US8047998B2 (en) * | 2007-04-17 | 2011-11-01 | General Electric Company | Non-invasive blood pressure determination method |
US8747328B2 (en) | 2011-04-29 | 2014-06-10 | Raytheon Bbn Technologies Corp. | Continuous blood pressure monitoring |
EP2759258B1 (en) * | 2013-01-25 | 2016-09-14 | UP-MED GmbH | Method of approximating a patient's pulse wave based on non-invasive blood pressure measurement, a logic unit therefore and a system therefore |
EP3054857B1 (en) * | 2013-10-13 | 2020-09-09 | V.V.T. Med Ltd. | Vein ablation device |
JP6525138B2 (ja) * | 2014-05-14 | 2019-06-05 | 国立大学法人信州大学 | 血圧測定装置 |
US20150327786A1 (en) | 2014-05-19 | 2015-11-19 | Qualcomm Incorporated | Method of Calibrating a Blood Pressure Measurement Device |
KR102360030B1 (ko) * | 2015-01-30 | 2022-02-08 | 삼성전자주식회사 | 생체 정보 검출 장치 및 시스템 |
KR20170048970A (ko) * | 2015-10-27 | 2017-05-10 | 삼성전자주식회사 | 혈압 추정 방법 |
US20170181649A1 (en) * | 2015-12-28 | 2017-06-29 | Amiigo, Inc. | Systems and Methods for Determining Blood Pressure |
US10973422B2 (en) * | 2016-01-22 | 2021-04-13 | Fitbit, Inc. | Photoplethysmography-based pulse wave analysis using a wearable device |
US10716518B2 (en) * | 2016-11-01 | 2020-07-21 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Blood pressure estimation by wearable computing device |
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Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2004105548A (ja) | 2002-09-19 | 2004-04-08 | Nippon Colin Co Ltd | 脈波検出機能付き血圧測定装置 |
JP2009136656A (ja) | 2007-12-10 | 2009-06-25 | National Yang Ming Univ | カフ圧力の振動波形の解析技術を利用した遠位動脈血圧の計算の改良 |
JP5503856B2 (ja) | 2008-09-10 | 2014-05-28 | キユーピー株式会社 | 高度不飽和脂肪酸誘導体の取得方法 |
JP2013525055A (ja) | 2010-05-07 | 2013-06-20 | アットコア メディカル ピーティーワイ エルティーディー | 上腕用カフ |
US20160242700A1 (en) | 2015-02-25 | 2016-08-25 | Echo Labs, Inc. | Systems and methods for non-invasive blood pressure measurement |
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