JP7131078B2 - 設計支援システム - Google Patents

Description

本発明は、設計支援システムに関する。

従来、建物を構成する部品の集合体の仮想３次元モデルを用いた集計システムが知られている（例えば、特許文献１）。また、建物を構成する各部品の集合体の仮想３次元モデルを用いた処理システムが知られている（例えば、特許文献２）。また、各種施工図面を集約化し、工事管理中や検査時、竣工後の履歴確認等の閲覧要求に際し、必要な図面を容易に引き出すことの可能な施工情報管理システムが知られている（例えば、特許文献３）。

特開2016-115040号公報 特開2017-224014号公報 特開2015-118535号公報

適切な設計データを作成するためには、複数の検査者によって設計データに対する検査が行われることが好ましい。しかし、上記特許文献１～上記特許文献３に記載の技術では、複数の検査者による設計データの検査については開示されていない。

本発明は上記事実を考慮して、複数の検査者による設計データの検査を簡易に行うことを目的とする。

上記目的を達成するために、本発明の設計支援システムは、設計データが記憶部に格納されたサーバと、複数のクライアント端末とを含む設計支援システムであって、複数の前記クライアント端末の各々は、ユーザによって入力された情報であって、かつ前記設計データに対する評価を表す評価情報を受け付け、該評価情報を前記サーバへ送信し、前記サーバは、複数の前記クライアント端末の各々から送信された前記評価情報を前記設計データへ付与し、前記評価情報が付与された前記設計データを表示する。これにより、複数の検査者による設計データの検査を簡易に行うことができる。

本発明の設計データは、設計対象の建物を表すＢＩＭ（Building Information Modeling）モデルであるようにしてもよい。これにより、複数の検査者によるＢＩＭモデルの検査を簡易に行うことができる。

本発明の前記サーバは、前記設計データを、学習用の前記設計データと学習用の前記評価情報との組み合わせを表す学習用データから予め生成された学習済みモデルへ入力し、前記学習済みモデルによる演算によって、前記設計データに対する前記評価情報を出力し、前記設計データに対して前記評価情報を付与するようにしてもよい。これにより、過去の検図データである学習用データから生成された学習済みモデルを用いて、設計データの検査を簡易に行うことができる。

本発明の前記評価情報には、前記設計データに対する指摘事項に関する情報である指摘情報と、該指摘情報に対する修正に関する情報である修正情報が含まれ、前記サーバは、前記設計データを、学習用の前記設計データと、学習用の前記指摘情報及び該指摘情報に対する学習用の前記修正情報との組み合わせを表す学習用データから予め生成された学習済みモデルへ入力し、前記学習済みモデルによる演算によって、前記設計データに対する前記指摘情報及び前記修正情報を出力し、前記設計データに対して前記指摘情報及び前記修正情報を付与するようにしてもよい。これにより、過去の検図データである学習用データから生成された学習済みモデルを用いて、設計データの検査を簡易に行うことができる。

また、前記学習済みモデルは、学習用の前記指摘情報に対する評価が高いほど、学習用の前記指摘情報及び前記修正情報を高い頻度で出力するようにしてもよい。これにより、評価が高い指摘情報及び修正情報が提示されるため、設計データの修正を適切に行うことができる。

本発明の前記評価情報には、前記設計データに対する指摘事項に関する情報である指摘情報と、該指摘情報の根拠に関する情報である根拠情報が含まれるようにしてもよい。これにより、指摘情報の根拠が提示されるため、設計データの修正を適切に行うことができる。

本発明によれば、複数の検査者による設計データの検査を簡易に行うことができる、という効果が得られる。

本実施形態に係る設計支援システムの構成の一例を示すブロック図である。 本実施形態に係るクライアント端末の構成の一例を示すブロック図である。 第１実施形態に係るサーバの構成の一例を示すブロック図である。 検図対象のＢＩＭモデルに対する評価情報の一例を示す図である。 検図対象のＢＩＭモデルに対する評価情報の一例を示す図である。 第１実施形態に係る設計支援システムで実行されるシーケンスの一例を示す図である。 第２実施形態に係るサーバの構成の一例を示すブロック図である。 第２実施形態の学習用データを説明するための説明図である。 第２実施形態の学習済みモデルの一例を示す図である。 第２実施形態に係る学習処理ルーチンの一例を示す図である。 第２実施形態に係る評価情報付与処理ルーチンの一例を示す図である。

以下、図面を参照して、本発明の実施形態について詳細に説明する。

＜第１実施形態に係る設計支援システムの構成＞

図１に、本発明の第１実施形態に係る設計支援システム１０の構成の一例を示す。設計支援システム１０は、複数のクライアント端末１２とサーバ１４とを備えている。複数のクライアント端末１２は、複数のユーザの各々によって操作される。複数のクライアント端末１２とサーバ１４とは、例えばインターネットやＬＡＮなどのネットワーク１６を介して接続される。

建築設計の分野では、ＢＩＭ(Building Information Modeling)の活用が進んでいる。建築設計者は、建築設計を行う際、設計対象の建物の３次元モデルを表すＢＩＭモデルを作成する。ＢＩＭを活用することにより、コンピュータ上の空間内に建物の形状を表すオブジェクトが形成され、そのオブジェクトに対して属性情報が付与される。

設計データを適切に作成するためには、複数の検査者によって設計データに対する検査が行われることが好ましい。従来、建築設計の分野においては、管理者等である検図者によって２次元の設計データの検図が行われてきた。しかし、複数の検図者によって設計データの検図が行われる場合には、例えば、検図者間で設計データの授受等を行う必要があり、複数の検図者による検図を簡易に行うことは難しい。

そこで、本実施形態の設計支援システム１０では、設計データの一例であるＢＩＭモデルをサーバ１４に格納し、サーバ１４に格納されたＢＩＭモデルを複数のユーザによって検図する。これにより、複数の関係者によって、設計対象のＢＩＭモデルの検図に関する情報を共有しながら、設計作業を進めることができる。なお、サーバ１４に格納されるＢＩＭモデルは、設計対象の建物のＢＩＭモデルである。以下、具体的に説明する。

［クライアント端末］

図２は、クライアント端末１２の構成の一例を示すブロック図である。クライアント端末１２は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、各処理ルーチンを実現するためのプログラム等を記憶したＲＯＭ（Read Only Memory）、データを一時的に記憶するＲＡＭ（Random Access Memory）、記憶手段としてのメモリ、ネットワークインタフェース等を含んで構成されている。クライアント端末１２は、機能的には、図２に示すように、操作部１２０、コンピュータ１２２、及び表示部１２８を含んだ構成で表すことができる。

操作部１２０は、検図者、閲覧者、及び設計者（又は検図受審者）を含むユーザから入力された情報を受け付ける。操作部１２０は、例えばキーボードやマウス等である。具体的には、検図者であるユーザは、後述する表示部１２８に表示されたＢＩＭモデルに対する評価情報を操作部１２０により入力する。評価情報の詳細については後述する。

コンピュータ１２２は、機能的には、図２に示すように、評価情報受付部１２４、及び通信部１２５を備えている。

評価情報受付部１２４は、操作部１２０から入力された評価情報を受け付ける。

通信部１２５は、クライアント端末１２とサーバ１４との間の情報の送受信を行う。具体的には、通信部１２５は、評価情報受付部１２４によって受け付けた評価情報をサーバ１４へ送信する。また、通信部１２５は、サーバ１４から送信されたＢＩＭモデルの情報を受信する。

表示部１２８は、サーバ１４から送信されたＢＩＭモデルの情報を表示する。なお、表示部１２８に表示されるＢＩＭモデルには、例えば、他のクライアント端末１２によって付与された評価情報が付属している。

［サーバ］

図３は、サーバ１４の構成の一例を示すブロック図である。サーバ１４は、ＣＰＵ、各処理ルーチンを実現するためのプログラム等を記憶したＲＯＭ、データを一時的に記憶するＲＡＭ、記憶手段としてのメモリ、ネットワークインタフェース等を含むサーバで構成されている。サーバ１４は、機能的には、図３に示すように、通信部１４２、ＢＩＭモデル記憶部１４４、及び評価情報付与部１４６を備えている。ＢＩＭモデル記憶部１４４は、本発明の記憶部の一例である。

通信部１４２は、複数のクライアント端末１２との間で情報の送受信を行う。具体的には、通信部１４２は、複数のクライアント端末１２から送信された評価情報を、ネットワーク１６を介して受信する。そして、通信部１４２は、受信した評価情報を評価情報付与部１４６へ出力する。

ＢＩＭモデル記憶部１４４には、検図対象のＢＩＭモデルが格納されている。

評価情報付与部１４６は、通信部１４２によって受信した評価情報を取得する。そして、評価情報付与部１４６は、取得した評価情報をＢＩＭモデル記憶部１４４に格納されているＢＩＭモデルへ付与する。

通信部１４２は、評価情報が付与されたＢＩＭモデルの情報を、複数のクライアント端末１２へ送信する。サーバ１４の通信部１４２による送信処理によって、複数のクライアント端末１２の表示部１２８に、評価情報が付与されたＢＩＭモデルが表示される。

クライアント端末１２を操作するユーザは、表示部１２８に表示された評価情報付きのＢＩＭモデルを確認する。例えば、設計者であるユーザは、表示部１２８に表示された評価情報付きのＢＩＭモデルを参考にして、設計対象のＢＩＭモデルの修正を検討する。また、検図者であるユーザは、表示部１２８に表示された評価情報付きのＢＩＭモデルを確認して、他の指摘事項がないかを検討する。

本実施形態において、検図対象のＢＩＭモデルに関する評価情報は、例えば、ソーシャルネットワーキングサービスのような形式で表示される。図４に、検図対象のＢＩＭモデルＸと評価情報Ｅとの一例を示す。

図４の例では、検図対象のＢＩＭモデルＸに対する評価情報Ｅの一例として、ＢＩＭモデルの指摘事項に関する情報である指摘情報、ＢＩＭモデルに対するコメントを表すコメント情報、ＢＩＭモデルに対する注意喚起を表すワーニング情報、及びＢＩＭモデルの修正に関する情報である修正情報が示されている。

図４に示される例では、指摘情報Ｅ１，Ｅ２と、コメント情報Ｅ３，Ｅ４と、ワーニング情報Ｅ５と、修正情報Ｅ６，Ｅ７とが示されている。

指摘情報Ｅ１では、ＢＩＭモデルＸの設計に対して「この外壁の計画では、地震時に下地と仕上げの挙動が異なるため、割れやすくなります。仕上げを再考してください。」といった指摘がなされており、当該指摘の根拠に関する情報である根拠情報Ｋ１「設計施工基準○○」が含まれている。この指摘に対し、「指摘ありがとうございます。○○の仕様に変更しました」というコメントが付与されている。

また、指摘情報Ｅ２では、ＢＩＭモデルＸの設計に対して「重要機能室の直上に水配管が配置されています。床に防水措置が必要です」といった指摘がなされており、当該指摘の根拠に関する情報である根拠情報Ｋ２「設計施工基準○○」が含まれている。

また、コメント情報Ｅ３，Ｅ４のうち、コメント情報Ｅ３には、ＢＩＭモデルＸの設計に対して「この納まり素晴らしい！」というコメントが付与されている。また、コメント情報Ｅ３に対して「Ｇｏｏｄ！」との評価がなされている。また、ワーニング情報Ｅ５は、例えば、配管と柱とが干渉していることを表す情報として出力される。

また、修正情報Ｅ６，Ｅ７のうち、修正情報Ｅ６には、ＢＩＭモデルＸの設計に対する修正のレコメンドが示されている。対策１としては「床に防水○○を配置する（コストアップ△△）」との情報が示されており、対策２としては「配水管ルートの見直し」との情報が示されている。例えば、ユーザが対策２を選択すると、ポップアップ画面Ｍが表示され、修正前の配管の情報Ｇと修正後の配管の情報Ｒとが表示される。

これらの評価情報は、複数のクライアント端末１２から送信され、サーバ１４においてＢＩＭモデルに対して付与される。各ユーザは、サーバ１４に格納されたＢＩＭモデルに対して自由に評価情報を付与することができるため、複数のクライアント端末１２を操作するユーザの各々が検図者又は評価者となる。

これにより、サーバ１４に格納された評価情報付きのＢＩＭモデルの情報が、複数のクライアント端末１２を操作する各ユーザによって共有される。このため、複数の検査者によるＢＩＭモデルの検図を簡易に行うことができる。

また、図５に示されるように、各ユーザが評価情報に関する行動を起こしやすくするため、ＢＩＭモデルに対して評価情報が付与されたときに、タイムラインＴＬに評価情報Ｅが表示されるようにしてもよい。なお、評価情報に関する行動は、タイムラインＴＬ上に評価情報が表示された際にも可能な仕組みとしてもよい。この場合には、例えば、評価情報が表示された画面上においてＢＩＭモデルが修正可能なようにしてもよい。

＜設計支援システム１０の作用＞

次に、設計支援システム１０の作用について説明する。設計支援システム１０のサーバ１４に対して検図対象のＢＩＭモデルが入力されると、ＢＩＭモデル記憶部１４４へ格納される。そして、設計支援システム１０がＢＩＭモデルの検図実行の指示信号を受け付けると、図６に示すシーケンスが実行される。なお、図６に示されるシーケンスでは、２つのクライアント端末１２Ａ，１２Ｂを対象とする場合を例に説明する。なお、クライアント端末１２Ａが検図者によって操作される端末であり、クライアント端末１２Ｂが設計者によって操作される端末である。

ステップＳ１００において、サーバ１４の通信部１４２は、ＢＩＭモデル記憶部１４４へ格納されているＢＩＭモデルを読み出し、クライアント端末１２Ａ及びクライアント端末１２Ｂへ送信する。

ステップＳ１０２Ａにおいて、クライアント端末１２Ａの通信部１２５は、上記ステップＳ１００でサーバ１４から送信されたＢＩＭモデルの情報を受信する。また、ステップＳ１０２Ｂにおいて、クライアント端末１２Ｂの通信部１２５は、上記ステップＳ１００でサーバ１４から送信されたＢＩＭモデルの情報を受信する。

ステップＳ１０４Ａにおいて、クライアント端末１２Ａのコンピュータ１２２は、上記ステップＳ１０２Ａで受信したＢＩＭモデルの情報を表示部１２８へ表示する。また、ステップＳ１０４Ｂにおいて、クライアント端末１２Ｂのコンピュータ１２２は、上記ステップＳ１０２Ｂで受信したＢＩＭモデルの情報を表示部１２８へ表示する。

クライアント端末１２Ａを操作するユーザである検図者は、表示部１２８に表示されたＢＩＭモデルを検図し、そのＢＩＭモデル対する評価情報を、クライアント端末１２Ａの操作部１２０を介してコンピュータ１２２へ入力する。

ステップＳ１０６Ａにおいて、クライアント端末１２Ａの評価情報受付部１２４は、ユーザである検図者から入力された評価情報を取得する。

ステップＳ１０８Ａにおいて、クライアント端末１２Ａの通信部１２５は、上記ステップＳ１０６Ａで取得された評価情報を、サーバ１４へ送信する。

ステップＳ１１０において、サーバ１４の通信部１４２は、上記ステップＳ１０８Ａで送信された評価情報を受信する。

ステップＳ１１２において、サーバ１４の評価情報付与部１４６は、上記ステップＳ１１０で受信した評価情報を、ＢＩＭモデル記憶部１４４に格納されたＢＩＭモデルへ付与する。

ステップＳ１１４において、サーバ１４の通信部１４２は、上記ステップＳ１１２で更新された評価情報付きのＢＩＭモデルを、クライアント端末１２Ａ及びクライアント端末１２Ｂへ送信する。

ステップＳ１１６Ａにおいて、クライアント端末１２Ａの通信部１２５は、上記ステップＳ１１４で送信された評価情報付きのＢＩＭモデルの情報を受信する。また、ステップＳ１１６Ｂにおいて、クライアント端末１２Ｂの通信部１２５は、上記ステップＳ１１４で送信された評価情報付きのＢＩＭモデルの情報を受信する。

ステップＳ１１８Ａにおいて、クライアント端末１２Ａのコンピュータ１２２は、上記ステップＳ１１６Ａで受信した評価情報付きのＢＩＭモデルを、表示部１２８に表示する。ステップＳ１１８Ｂにおいて、クライアント端末１２Ｂのコンピュータ１２２は、上記ステップＳ１１６Ｂで受信した評価情報付きのＢＩＭモデルを、表示部１２８に表示する。

各ユーザは、表示部１２８に表示された評価情報付のＢＩＭモデルを確認する。クライアント端末１２Ａを操作する検図者は、他の指摘事項が無いか等を検討する。また、クライアント端末１２Ａを操作する設計者は、評価情報付のＢＩＭモデルに基づき、修正の方向性等を検討する。または、設計者は、評価情報に応じてＢＩＭモデルを修正する。

以上詳細に説明したように、本実施形態の設計支援システム１０においては、複数のクライアント端末１２の各々は、ユーザによって入力された情報であって、かつＢＩＭモデルに対する評価を表す評価情報を受け付け、当該評価情報をサーバ１４へ送信する。そして、サーバ１４は、複数のクライアント端末１２の各々から送信された評価情報をＢＩＭモデルへ付与し、評価情報が付与されたＢＩＭモデルを表示する。これにより、複数の検図者によるＢＩＭモデルの検図を簡易に行うことができる。また、検図対象のＢＩＭモデルに対する評価情報を、ソーシャルネットワーキングサービスのような形式で表示することにより、複数のユーザによって情報を簡易に共有することができる。

＜第２実施形態に係る設計支援システムの構成＞

次に、本発明の第２実施形態について説明する。第２実施形態では、複数のユーザによってＢＩＭモデルに付与された評価情報を学習用データとして、学習済みモデルを生成する点が第１実施形態と異なる。そして、第２実施形態では、学習済みモデルを用いてＢＩＭモデルに対する評価情報を生成し、検図対象のＢＩＭモデルに対して付与する。なお、第１の実施の形態と同様の構成となる部分については、同一符号を付して説明を省略する。

図７は、第２実施形態のサーバ２１４の構成の一例を示すブロック図である。サーバ２１４は、ＣＰＵ、各処理ルーチンを実現するためのプログラム等を記憶したＲＯＭ、データを一時的に記憶するＲＡＭ、記憶手段としてのメモリ、ネットワークインタフェース等を含むサーバで構成されている。サーバ２１４は、機能的には、図７に示すように、通信部１４２、ＢＩＭモデル記憶部１４４、学習用データ取得部２４５、評価情報付与部２４６、学習用データ記憶部２４７、学習部２４８、及び学習済みモデル記憶部２５０を備えている。

学習用データ取得部２４５は、ＢＩＭモデル記憶部１４４に格納された評価情報付きのＢＩＭモデルを取得する。評価情報付きのＢＩＭモデルのうちの評価情報は、各クライアント端末１２のユーザ（例えば、検図者）によって付与されたものである。

そして、学習用データ取得部２４５は、評価情報付きのＢＩＭモデルのうちのＢＩＭモデルを学習用のＢＩＭモデルとして設定し、評価情報付きのＢＩＭモデルのうちの評価情報を学習用の評価情報として設定する。そして、学習用データ取得部２４５は、学習用のＢＩＭモデルと学習用の評価情報との組み合わせを学習用データとして学習用データ記憶部２４７へ格納する。

学習用データ記憶部２４７には、学習用データ取得部２４５によって取得された学習用データが格納される。図８に、学習用データの一例を示す。図８に示されるデータＩＤ「00001」のデータでは、学習用のＢＩＭモデルが「ＸＸＸ１」であった場合に、学習用の評価情報が「ＹＹＹ１」であることが表されている。

学習用データは、後述する学習済みモデルが読み込み可能なデータ形式によって表現される。例えば、学習済みモデルが読み込み可能なように、学習用のＢＩＭモデルは、オブジェクト及び属性情報が所定の数値等によって表現される。また、学習用の評価情報については、所定の数値等によって表現される。また、学習用の評価情報が文章情報である場合には、例えば、当該文章に出現する単語の出現の頻度を表すベクトル等によって表現されてもよい。

学習部２４８は、学習用データ記憶部２４７に格納された学習用データに基づいて、検図対象のＢＩＭモデルから当該ＢＩＭモデルに対する評価情報を出力するための学習済みモデルを生成する。これにより、検図者により付与された評価情報が、学習済みモデルへ反映される。

本実施形態の学習済みモデルは、図９に示されるように、ＢＩＭモデルを入力データとし、各評価情報の確率を出力データとする。評価情報には、指摘情報、コメント情報、ワーニング情報、及び修正情報等が含まれており、例えば、ワーニング情報としては、配管と柱とが干渉していることを表す情報等が出力される。

なお、本実施形態の学習済みモデルは、例えば、図９に示されるように、モデルの一例としてニューラルネットワークを用いることができ、学習アルゴリズムの一例としてディープラーニングを用いることができる。

学習済みモデル記憶部２５０には、学習部２４８によって学習された学習済みモデルが格納される。

評価情報付与部２４６は、ＢＩＭモデル記憶部１４４に格納されたＢＩＭモデルを、学習済みモデルへ入力し、学習済みモデルによる演算によって、ＢＩＭモデルに対する評価情報を出力する。そして、例えば、評価情報付与部２４６は、学習済みモデルから出力された各確率が所定の閾値以上である評価情報を、ＢＩＭモデルに対して付与する。

検図者によって過去に指摘された評価情報が学習済みモデルへ反映されているため、学習済みモデルからの出力によって、検図者と同様の評価情報を自動的に得ることができる。このため、設計対象のＢＩＭモデルを自動的に検図することができる。

＜サーバ１４の作用＞

次に、サーバ１４の作用について説明する。サーバ１４は、学習済みモデルを生成するための学習処理ルーチンと、学習済みモデルからの出力に応じてＢＩＭモデルに対して評価情報を付与する評価情報付与処理ルーチンを実行する。

＜学習処理ルーチン＞

サーバ１４の学習用データ取得部２４５は、ＢＩＭモデル記憶部１４４に格納された評価情報付きのＢＩＭモデルから、学習用データを逐次取得し、学習用データ記憶部２４７へ格納する。そして、サーバ１４は、学習処理開始の指示信号を受け付けると、図１０に示す学習処理ルーチンを実行する。

ステップＳ２００において、学習部２４８は、学習用データ記憶部２４７に格納された学習用データを取得する。

ステップＳ２０２において、学習部２４８は、上記ステップＳ２００で取得された学習用データに基づいて、学習済みモデルを生成する。

ステップＳ２０４において、学習部２４８は、上記ステップＳ２０２で生成された、学習済みモデルを学習済みモデル記憶部２５０に格納する。

＜評価情報付与処理ルーチン＞

サーバ１４は、学習済みモデル記憶部２５０に学習済みモデルが格納され、評価情報付与開始の指示信号を受け付けると、図１１に示す評価情報付与処理ルーチンを実行する。

ステップＳ３００において、評価情報付与部２４６は、ＢＩＭモデル記憶部１４４に格納されたＢＩＭモデルを取得する。

ステップＳ３０２において、評価情報付与部２４６は、上記ステップＳ３００で取得したＢＩＭモデルを、学習済みモデル記憶部２５０に格納された学習済みモデルへ入力し、ＢＩＭモデルに対する各評価情報の確率を出力する。そして、評価情報付与部２４６は、学習済みモデルから出力された各確率が所定の閾値以上である評価情報を、ＢＩＭモデルに対して付与して、評価情報付与処理ルーチンを終了する。

以上詳細に説明したように、第２実施形態の設計支援システム１０において、サーバ１４は、ＢＩＭモデルを、学習用データから予め生成された学習済みモデルへ入力し、学習済みモデルによる演算によって、ＢＩＭモデルに対する評価情報を出力し、ＢＩＭモデルに対して評価情報を付与する。これにより、ＢＩＭモデルに対する検図を自動的に行うことができる。また、検図者によって作成された評価情報を学習用データとして、学習済みモデルを生成することにより、検図者と同様の評価情報を自動的に得ることができる。また、学習用データを蓄積させ、学習済みモデルを繰り返し学習させることにより、検図に関する精度の良い学習済みモデルを得ることができる。

なお、本発明は、上述した実施の形態に限定されるものではなく、この発明の要旨を逸脱しない範囲内で様々な変形や応用が可能である。

例えば、上記実施形態では、モデルの一例としてのニューラルネットワークモデルをディープラーニングによって学習させる場合を例に説明したが、これに限定されるものではない。例えば、ニューラルネットワークモデルとは異なる他のモデルを、ディープラーニングとは異なる他の学習方法によって学習させてもよい。

また、本実施形態では、設計データがＢＩＭモデルである場合を例に説明したが、これに限定されるものではなく、他の設計データであっても良い。

また、本実施形態の学習済みモデルは、ＢＩＭモデルの入力に対して各評価情報を出力する場合を例に説明したが、これに限定されるものではない。例えば、学習済みモデルは、ＢＩＭモデルの入力に対して、評価情報のうちの指摘情報と当該指摘情報に対する修正情報とを出力するようにしてもよい。

具体的には、サーバ１４は、ＢＩＭモデルを学習済みモデルへ入力し、当該学習済みモデルによる演算によって、ＢＩＭモデル対する指摘情報（例えば、図４に示されるＥ２）及び修正情報（例えば、図４に示されるＥ６（又は表示画面ＭのうちのＲ））を出力するようにしてもよい。この場合、サーバ１４は、学習済みモデルから出力される指摘情報及び修正情報の各確率に応じて、ＢＩＭモデルに対して指摘情報及び修正情報を付与する。また、付与された修正情報に基づき、設計者がＢＩＭモデルの修正を行った際には、その際の修正履歴とコメント（例えば、判断基準等）とを蓄積するようにしてもよい。

また、この場合、学習済みモデルは、学習用のＢＩＭモデルと、学習用の指摘情報及び当該指摘情報に対する学習用の修正情報との組み合わせを表す学習用データから予め生成される。なお、例えば、ＢＩＭモデルに付与された指摘に対して、設計者であるユーザが当該ＢＩＭモデルを修正した際の、指摘情報と修正情報との組み合わせを学習用データとして用いるようにしてもよい。

また、学習済みモデルは、学習用の指摘情報に対する評価が高いほど（例えば、図４における「Ｇｏｏｄ！」の数が多いほど）、学習用の指摘情報及び学習用の修正情報を高い頻度で出力するようにしてもよい。この場合には、例えば、評価が高い学習用データのみを用いて学習済みモデルが生成される。

また、サーバ１４は所定のデータベースと連動し、所定の設計基準に準拠していない可能性があるＢＩＭモデルについてはワーニング情報を出力するようにしてもよい。また、修正情報が提示される際には、所定の設計基準に準じているか否かを判定した後にＢＩＭモデルに当該修正情報を付与するようにしてもよい。また、ＢＩＭモデルに対して評価情報を付与したユーザのうち、高い評価をされたユーザ（例えば、評価情報に対する「Ｇｏｏｄ！」の数が多いユーザ）は、所定の組織内における評価に反映されるようにしてもよい。

また、上記ではプログラムが記憶部（図示省略）に予め記憶（インストール）されている態様を説明したが、プログラムは、ＣＤ－ＲＯＭ、ＤＶＤ－ＲＯＭ及びマイクロＳＤカード等の記録媒体の何れかに記録されている形態で提供することも可能である。

１０ 設計支援システム
１２，１２Ａ，１２Ｂ クライアント端末
１４ サーバ
１６ ネットワーク
１２０ 操作部
１２２ コンピュータ
１２４ 評価情報受付部
１２５，１４２ 通信部
１２８ 表示部
１４４ ＢＩＭモデル記憶部
１４６ 評価情報付与部
２１４ サーバ
２４５ 学習用データ取得部
２４６ 評価情報付与部
２４７ 学習用データ記憶部
２４８ 学習部
２５０ 学習済みモデル記憶部

Claims (4)

1. 設計対象の建物を表すＢＩＭ（Building Information Modeling）モデルである設計データが記憶部に格納されたサーバと、複数のクライアント端末とを含む設計支援システムであって、
   複数の前記クライアント端末の各々は、ユーザによって入力された情報であって、かつ前記設計データに対する評価を表す第１評価情報を受け付け、該第１評価情報を前記サーバへ送信し、
   前記サーバは、複数の前記クライアント端末の各々から送信された前記第１評価情報を前記設計データへ付与すると共に、前記設計データを、学習用の前記設計データと学習用の前記設計データに対する評価を表す評価情報との組み合わせを表す学習用データから予め生成された学習済みモデルへ入力し、前記学習済みモデルによる演算によって、前記設計データに対する前記評価情報である第２評価情報を出力し、前記設計データに対して前記第２評価情報を付与し、前記第１評価情報及び前記第２評価情報が付与された前記設計データを出力し、
   複数の前記クライアント端末のうちの少なくとも１以上の前記クライアント端末は、前記サーバから出力された前記設計データを自らの表示部へ表示する、
   設計支援システム。
2. 前記評価情報には、前記設計データに対する指摘事項に関する情報である指摘情報と、該指摘情報に対する修正に関する情報である修正情報が含まれ、
   前記サーバは、前記設計データを、学習用の前記設計データと、学習用の前記指摘情報及び該指摘情報に対する学習用の前記修正情報との組み合わせを表す学習用データから予め生成された学習済みモデルへ入力し、前記学習済みモデルによる演算によって、前記設計データに対する前記指摘情報及び前記修正情報を出力し、前記設計データに対して前記指摘情報及び前記修正情報を付与する、
   請求項１に記載の設計支援システム。
3. 前記学習済みモデルは、学習用の前記指摘情報に対する評価が高いほど、学習用の前記指摘情報及び前記修正情報を高い頻度で出力する、
   請求項２に記載の設計支援システム。
4. 前記評価情報には、前記設計データに対する指摘事項に関する情報である指摘情報と、該指摘情報の根拠に関する情報である根拠情報が含まれる、
   請求項１～請求項３の何れか１項に記載の設計支援システム。

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