JP7129184B2 - 事例検索システム - Google Patents

Description

本発明の実施形態は、事例検索システムに関する。

事例検索システムでは、参考となる事例をより容易に探し出せることが望ましい。

特開２０１０－２４４４６５号公報

本発明が解決しようとする課題は、参考となる事例をより容易に探し出せる事例検索システムを提供することである。

実施形態に係る事例検索システムは、処理部を含む。前記処理部は、第１構造物に対応する文字列が入力されると、第２構造物を前記文字列に基づいて選定し、前記第２構造物に関する評価を決定し、且つ前記第２構造物と関連付けられた事例を取得する。前記処理部は、前記第２構造物の識別情報、前記評価、及び前記事例を含む第１画面を表示させる。

実施形態に係る事例検索システムの構成を例示する模式図である。 実施形態に係る事例検索システムの動作を例示するフローチャートである。 実施形態に係る事例検索システムによる表示画面を例示する模式図である。 実施形態に係る事例検索システムによる表示画面を例示する模式図である。 実施形態に係る事例検索システムによる表示画面を例示する模式図である。 実施形態に係る事例検索システムによる表示画面を例示する模式図である。 実施形態に係る事例検索システムによる表示画面を例示する模式図である。 実施形態に係る別の事例検索システムの構成を例示する模式図である。 実施形態に係る別の事例検索システムによる表示画面を例示する模式図である。 実施形態に係る別の事例検索システムの動作を例示するフローチャートである。 実施形態に係る事例検索システムを実現するハードウェアを例示する模式図である。

以下に、本発明の各実施形態について図面を参照しつつ説明する。
本願明細書と各図において、既に説明したものと同様の要素には同一の符号を付して詳細な説明は適宜省略する。

図１は、実施形態に係る事例検索システムの構成を例示する模式図である。
実施形態に係る事例検索システム１は、処理部１０を含む。図１に表した例では、事例検索システム１は、入力部２０、表示部３０、第１記憶部４１、第２記憶部４２、及び第３記憶部４３をさらに含む。

ユーザは、入力部２０を操作して、新たに構成される構造物に対応する文字列を処理部１０に入力する。処理部１０は、文字列の入力を受け付けると、その文字列に対応する構造物と類似する別の構造物の識別情報と、その評価、及び別の構造物の事例を、表示部３０に表示させる。

ここでは、構造物とは、複数の部品から構成される物を指す。構造物は、例えば、火力発電所、水力発電所、原子力発電所などの発電プラント、またはその部品である。このような構造物は、一般的に、長い年月を掛けて設計及び組み立てが行われる。例えば、構造物に不適切な設計が存在すると、構造物を適切に組み立てることができずに多大な損失が生じる可能性がある。従って、新たな構造物を設計する際には、既に建造されている構造物で発生した問題とその対応策を把握し、同じ問題が繰り返されないようにすることが望ましい。例えば、問題としては、寸法の設計誤り、材質の選定誤り、部品の意図せぬ破損などが挙げられる。
しかし、発電プラントなどの構造物は、受注から納入までの期間が長く、一つの構造物の耐用年数も一般的に長い。一人の設計者が新たな構造物の設計に関わる回数は限られている。従来、過去の問題について、その原因および対応策は、ベテランの設計者の経験知として蓄積されることが多かった。新たな構造物を設計する際には、若手の設計者は、ベテランの設計者から指導を受け、その新たな構造物に関係する過去の問題事例を学んでいた。このような人から人への経験知の継承では、人とともに継承すべき知識が失われてしまうリスクがある。このため、近年は、議事録、参考事例、成功事例、不適合事例などの事例を記録し、それらを集めてデータベースが構築されている。議事録には、例えば、過去に行われた、設計に関する検討会議の内容とその結果が記録されている。不適合事例には、例えば、過去の構造物について発生した問題の内容、その原因、及びその対応策が記録されている。参考事例は、設計において発見した課題とその解決策が記録されている。成功事例は、構造物の機能を向上させたり、工期を短縮させたりするのに有効な方策が記載されている。これらの事例をまとめたデータベースを構築することにより、より多くの設計者が、より多くの事例を参照し、学ぶことが可能となる。
データベースから事例を検索する際、通常、設計者が、設計対象の構造物に関連するキーワードを入力する。構造物が発電プラントである場合、キーワードに代えて、火力、水力、原子力等の発電プラント種類、最大出力、発電機回転数、発電方式(例えば、火力発電の場合、蒸気、ガス、コンバインド等の種別)などが指定されても良い。
しかし、これらの検索条件だけを指定した場合、検索結果として、関連する事例が大量に出力される。この場合、出力された記録を確認するために多くの時間を要する。また、特に経験の少ない若手の設計者は、検索結果のどの事例に注目すべきか判断がつかない場合がある。

この課題について、実施形態に係る事例検索システム１によれば、上述したように、入力された文字列に基づき、別の構造物の識別情報と、その評価、及び別の構造物の事例が表示される。入力される文字列は、新たに設計される構造物に対応する。
従って、この事例検索システム１によれば、新たな構造物を構成する際に参考となる可能性のある事例を探し易くなる。このため、事例の調査に要する時間を短縮できる。また、ユーザは、例えば、類似性が高い構造物に関連付けられた事例を確認することで、参考となる可能性がより高い事例を効果的に学習できる。

図２は、実施形態に係る事例検索システムの動作を例示するフローチャートである。
図３～図７は、実施形態に係る事例検索システムによる表示画面を例示する模式図である。

図３～図７は、構造物が発電プラントである場合を例示している。処理部１０は、例えば、ユーザの端末上に図３に表した画面１００ａを表示させる。この例では、画面１００ａは、３つの入力領域１０１～１０３を含む。ユーザは、入力領域１０１～１０３のいずれかに、これから構成される構造物を特定するための文字列を入力する。ユーザが文字列を入力し、アイコン１０４をクリックすると、処理部１０へ入力した文字列が送信される。

処理部１０は、文字列の入力を受け付けると、第１記憶部４１を参照する。第１記憶部４１は、新たに構成される構造物に関する文書を記憶する。処理部１０は、それらの文書の中から、文字列により特定された構造物に関連する第１文書を取得する（図２のステップＳ１）。一例として、新たに構成される構造物に関して、設計書、検討を行った際の議事録、報告書などが第１文書として取得される。以降では、ユーザにより入力された文字列により特定される構造物を新規構造物（第１構造物）と呼ぶ。また、過去に構成された構造物を既存構造物（第２構造物）と呼ぶ。

処理部１０は、第２記憶部４２を参照する。第２記憶部４２は、過去に構成された構造物に関する文書を記憶する。処理部１０は、第２記憶部４２から、第１文書と類似する１つ以上の第２文書を取得する（ステップＳ２）。なお、１つの記憶部が第１記憶部４１及び第２記憶部４２として機能しても良い。

処理部１０は、それぞれの第２文書に関連付けられている既存構造物を、新規構造物と類似する構造物として選定する（ステップＳ３）。また、処理部１０は、新規構造物と、選定された構造物と、の間の類似性を示す評価を決定する（ステップＳ４）。この評価は、例えば、第１文書と第２文書との類似度に基づいて決定される。

処理部１０は、第３記憶部４３を参照する。第３記憶部４３は、例えば、既存構造物に関する事例を記憶している。処理部１０は、選定された既存構造物のそれぞれについて、関連付けられた事例を取得する（ステップＳ５）。処理部１０は、第１画面を表示させる（ステップＳ６）。第１画面は、選定された既存構造物、新規構造物と既存構造物との類似性を示す評価、及びその既存構造物に関連付けられた事例を含む。

処理部１０は、例えば図４に表した画面１００ｂ（第１画面）を表示させる。画面１００ｂは、選定された既存構造物の情報１１１～１１３、それら既存構造物の評価１２１～１２３、及びそれら既存構造物に関連付けられた事例１３１～１３３を含む。

図４に示した例では、既存構造物を識別するための情報１１１～１１３として、既存構造物の名称と既存構造物の種類が表示されている。情報１１１～１１３として、既存構造物のＩＤなどが表示されても良い。

評価１２１～１２３として、新規構造物と各既存構造物のそれぞれとの類似性（類似の度合い）を示すバーが表示されている。バーが長いほど、その既存構造物は、新規構造物と類似性が高い（より類似している）ことを示す。バーに代えて、類似性を示す評点が表示されても良い。または、類似性の順位が表示されても良い。

事例１３１～１３３としては、例えば、事例の名称と、事例の内容の一部（スニペット）と、が表示されている。例えば、事例の名称またはスニペットを選択すると、その事例の詳細が画面に表示される。

図４に表した例では、より多くの事例を所定の範囲内でユーザが確認できるように、事例の表示領域にスクロールバー１３１ａ～１３３ａが設けられている。ユーザは、スクロールバー１３１ａ～１３３ａを操作することで、各事例の表示領域に別の事例を表示させることができる。
または、初期状態において、事例の表示領域が折り畳まれて一部の事例のみが表示されていても良い。ユーザは、例えば、一部の事例が表示された領域をクリックすると、折り畳まれた領域を展開し、より多くの事例を同じ画面上で表示させることができる。

出力画面において事例の表示領域が大きすぎると、類似する既存構造物が多い場合に、全ての既存構造物を確認することが困難となる。スクロールバー又は表示領域の折り畳みを設けることで、各既存構造物に関する事例の概要を確認しつつ、全ての類似する既存構造物の確認が容易となる。

処理部１０は、出力画面において、単語（キーワード）１０５をさらに表示させても良い。表示される単語は、第１文書から抽出され、第１文書と第２文書との間でマッチした複数の単語の少なくとも一部である。単語を表示させることで、ユーザは、表示されている既存構造物が選定された理由を推測できる。これにより、例えば、選定された既存構造物がユーザの想定と異なる場合には、ユーザは入力する文字列を変更するなどの対策を採ることができる。

処理部１０は、図５に表したように、出力画面において、既存構造物ごとに単語（キーワード）を表示させても良い。図５の例では、単語１０５ａが、情報１１１により特定される第１既存構造物と対応付けられて表示されている。単語１０５ｂ及び１０６ｃは、それぞれ、情報１１２に係る第２既存構造物及び情報１１３に係る第３既存構造物と対応付けられて表示されている。例えば、単語１０５ａの少なくとも１つは、単語１０５ｂの少なくとも１つ及び単語１０５ｃの少なくとも１つと異なる。

単語１０５ａは、第１文書から抽出され、第１文書と、第１既存構造物と関連付けられた第２文書と、の間でマッチした複数の単語の少なくとも一部である。同様に、単語１０５ｂは、第１文書から抽出され、第１文書と、第２既存構造物と関連付けられた別の第２文書と、の間でマッチした複数の単語の少なくとも一部である。単語１０５ｃは、第１文書から抽出され、第１文書と、第３既存構造物と関連付けられたさらに別の第２文書と、の間でマッチした複数の単語の少なくとも一部である。

処理部１０は、図６に表したように、複数の構造物に関する情報１１１～１１４、各構造物の評価１２１～１２４、及びリンク１４１～１４４を画面１００ｂに表示させても良い。ユーザがリンク１４１～１４４のいずれかをクリックすると、処理部１０は、例えば図７に表した画面１００ｃのように、リンクに対応する既存構造物の事例の一覧を表示させる。事例に代えて、リンクを、既存構造物の識別情報及び評価と一緒に表示させることで、より多くの既存構造物の識別情報を表示部３０に表示できる。

以下で、実施形態に係る事例検索システム１の詳細を説明する。
実施形態に係る事例検索システム１において、処理部１０は、図１に表したように、受付部１１、第１取得部１２、選定部１３、第２取得部１４、及び出力部１５を含む。

ユーザは、入力部２０を用いて、文字列を入力する。入力される文字列は、構造物を特定できるものであれば良い。文字列は、例えば、構造物の名称、構造物のＩＤ、及び構造物の部品名の少なくともいずれかを含む。受付部１１は、入力された文字列を受け付ける。

第１取得部１２は、第１記憶部４１を参照し、入力された文字列に対応する新規構造物と関連する１つ以上の文書を取得する。または、ユーザが入力部２０を用いて、処理部１０に入力する文書を指定しても良い。この場合、第１記憶部４１から文書を取得する工程は、省略される。

選定部１３は、第２記憶部４２を参照し、記載されたテキストが第１文書と類似する第２文書を抽出する。第１文書と別の文書との間の類似判定には、一般的なテキスト間の類似度を判定する手法を用いることができる。この類似判定において、第１文書中に含まれる語の同義語がさらに用いられても良い。具体的には、第一文書から抽出した単語が同義語辞書に登録されていた場合、その単語の同義語として登録されている単語も類似度判定に利用する。

また、この類似判定において、第１文書に含まれる文の意味的類似度がさらに用いられても良い。具体的には、まず、一般的なテキスト間の類似度判定手法により類似度スコアを得る。この類似度スコアを、文の意味的類似度による類似度スコアを利用して補正する。補正では、例えば、得られたそれぞれの類似度スコアが重みをつけて加算される。文の意味的類似度は、例えば、文の分散表現を求める手法により得られる。文の分散表現では、意味的に類似した文がベクトル空間上で近い距離に配置される。このため、類似度は、例えば、２つのベクトルの距離を用いて求めることができる。
なお、第１取得部１２により複数の第１文書が取得された場合、選定部１３は、例えばそれらを結合して１つの文書として扱う。

選定部１３は、第２文書に対応する既存構造物を、ユーザにより特定された新規構造物と類似する既存構造物として選定する。また、選定部１３は、新規構造物と選定された既存構造物との類似性を示す評価を決定する。

選定部１３は、例えば、第１文書と第２文書との間の類似度を、新規構造物と選定された既存構造物との間の類似性を示す評価とする。複数の第２文書が１つの既存構造物に対応している場合、選定部１３は、例えば、それらの第２文書を結合して１つの文書として扱う。選定部１３は、例えば、その１つの文書と第１文書との間の類似度を算出し、その類似度を上記評価とする。または、選定部１３は、複数の第２文書と第１文書との間のそれぞれの類似度を算出し、これらの類似度の平均値を上記評価としても良い。

第２取得部１４は、選定された既存構造物に関連付けられた事例を、第３記憶部４３から取得する。出力部１５は、選定された既存構造物の識別情報（構造物の名称、種類、ＩＤ等）と、評価と、事例と、を既存構造物ごとに対応付けて表示部３０に出力する。

この事例検索システム１によれば、上述した通り、新たな構造物を構成する際に参考となる可能性のある事例を探し易くなる。

図８は、実施形態に係る別の事例検索システムの構成を例示する模式図である。
図９は、実施形態に係る別の事例検索システムによる表示画面を例示する模式図である。

図８に表した事例検索システム２において、処理部１０は、算出部１６をさらに含む。算出部１６は、選定された既存構造物のそれぞれの優先度を算出する。優先度の算出は、例えば、既存構造物に関連付けられた事例の重要度に基づく。

例えば、既存構造物には、不適合事例が関連付けられる。不適合事例は、その重要度を示す文字を含む場合がある。例えば、重要性が低い不適合事例は、修正が容易であり軽微な不適合に関する。重要性が高い不適合事例は、設計や組み立ての後戻りが発生して工期が遅れるなどの重大な不適合に関する。重要度を示す文字は、例えば、ランク、区分、又は評価などと呼ばれる場合もある。例えば、文字は、Ａ、Ｂ、Ｃ、及びＤのいずれかである。Ａは、その不適合事例が最も重要であることを示し、Ｄは、その不適合事例が最も軽微であることを示す。文字は、数字であっても良い。例えば、数字が大きいほど、その不適合事例が重要であることを示す。

算出部１６は、重要度を示す文字を利用し、優先度を算出する。例えば、文字がＡ、Ｂ、Ｃ、及びＤのいずれかである場合、Ａを６、Ｂを４、Ｃを２、Ｄを１とし、重要度を点数化する。算出部１６は、ある既存構造物と関連付けられた全ての事例の重要度を点数化し、それらの平均値を優先度とする。算出部１６は、選定された各既存構造物について、優先度を算出する。出力部１５は、例えば、選定された既存構造物の情報と、評価と、事例の少なくとも一部と、優先度と、を既存構造物ごとに対応付けて表示部３０に出力する。

出力部１５は、優先度を示す数値を表示させても良い。又は、出力部１５は、複数の既存構造物の１つの表示態様（第１表示態様）を、複数の既存構造物の別の１つの表示態様（第２表示態様）と異ならせても良い。第１表示態様と第２表示態様との違いは、複数の既存構造物の１つと、複数の既存構造物の別の１つと、の優先度の違いに基づく。

例えば、出力部１５は、図９に表したように、画面１００ｂにおける領域１５１～１５３の表示態様を互いに異ならせる。領域１５１は、情報１１１及び評価１２１が表示された領域を含む。同様に、領域１５２は、情報１１２及び評価１２２が表示された領域を含む。領域１５３は、情報１１３及び評価１２３が表示された領域を含む。この例では、領域１５１及び１５２にドットが付されることで、これらの領域の表示態様が、領域１５３の表示態様と異なっている。また、領域１５１のドットの密度と、領域１５２のドットの密度と、が異なることで、領域１５１の表示態様が、領域１５２の表示態様と異なっている。例えば、ドットの密度が高いほど、関連付けられた事例の優先度が高いことを示す。すなわち、情報１１１により特定される既存構造物に関連付けられた事例の優先度は、情報１１２により特定される既存構造物に関連付けられた事例の優先度よりも低く、情報１１３により特定される既存構造物に関連付けられた事例の優先度よりも高い。

又は、事例とともに、その事例対するユーザからのフィードバックが記憶される場合、優先度は、このフィードバックを用いて算出されても良い。一例として、事例の閲覧画面では、「役に立った」と表記されたアイコンと、「役に立たなかった」と表記されたアイコンと、が表示される。ユーザは、その事例を読んだ後に、いずれかのアイコンをクリックすることで、その事例に対するフィードバックを送信できる。多くのユーザに「役に立った」とフィードバックされている事例は、その重要度が低い場合でも、他の事例よりも有用である場合がある。ユーザからのフィードバックを用いて優先度を算出することで、このような事例をユーザがより探しやすくなる。

図１０は、実施形態に係る別の事例検索システムの動作を例示するフローチャートである。
図１０に表したフローチャートにおいて、ステップＳ１～Ｓ５は、図２に表したフローチャートのステップＳ１～Ｓ５と同様に実行される。処理部１０は、選定された既存構造物のそれぞれの優先度を算出する（ステップＳ７）。処理部１０は、選定された既存構造物、新規構造物と既存構造物との類似性を示す評価、既存構造物に関連付けられた事例、及び既存構造物の優先度を第１画面に表示させる（ステップＳ８）。

図１１は、実施形態に係る事例検索システムを実現するハードウェアを例示する模式図である。
上述した実施形態に係る事例検索システム１（又は２）は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）１１１と、入力装置１１２と、出力装置１１３と、ＲＯＭ（Read Only Memory）１１４と、ＲＡＭ（Random Access Memory）１１５と、記憶装置１１６と、通信装置１１７と、バス１１８とを含む。各部は、バス１１８により接続される。

ＣＰＵ１１１は、ＲＯＭ１１４または記憶装置１１６に予め記憶された各種プログラムと協働して各種処理を実行し、事例検索システム１を構成する各部の動作を統括的に制御する。ＣＰＵ１１１は、処理において、ＲＡＭ１１５の所定領域を作業領域として用いる。ＣＰＵ１１１は、ＲＯＭ１１４または記憶装置１１６に予め記憶されたプログラムと協働して、入力装置１１２、出力装置１１３、及び通信装置１１７等を実現させる。

入力装置１１２は、例えば、キーボード、マウス、及びタッチパネルの少なくともいずれかを含む。入力装置１１２は、ユーザから入力された情報を指示信号として受け付け、その指示信号をＣＰＵ１１１に出力する。出力装置１１３は、例えばモニタである。出力装置１１３は、ＣＰＵ１１１から出力された信号に基づいて、各種情報を視認可能に出力する。

ＲＯＭ１１４は、事例検索システム１の制御に用いられるプログラムおよび各種設定情報等を書き換え不可能に記憶する。ＲＡＭ１１５は、ＳＤＲＡＭ（Synchronous Dynamic Random Access Memory）等の揮発性の記憶媒体である。ＲＡＭ１１５は、ＣＰＵ１１１の作業領域として機能する。具体的には、事例検索システム１が用いる各種変数およびパラメータ等を一時記憶するバッファ等として機能する。

記憶装置１１６は、フラッシュメモリ等の半導体による記憶媒体、磁気的または光学的に記録可能な記憶媒体等の書き換え可能な記録装置である。記憶装置１１６は、事例検索システム１の制御に用いられるプログラムおよび各種設定情報等を記憶する。記憶装置１１６は、第２記憶部４２として機能する。記憶装置１１６は、さらに第１記憶部４１として機能しても良い。通信装置１１７は、外部の機器と通信して情報の送受信を行うために用いられる。

以上で説明した実施形態によれば、新規構造物の参考となりうる事例をより容易に探し出せる事例検索システムを提供できる。

以上、具体例を参照しつつ、本発明の実施の形態について説明した。しかし、本発明の実施形態は、これらの具体例に限定されるものではない。例えば、処理部、入力部、出力部、記憶部などの各要素の具体的な構成に関しては、当業者が公知の範囲から適宜選択することにより本発明を同様に実施し、同様の効果を得ることができる限り、本発明の範囲に包含される。

また、各具体例のいずれか２つ以上の要素を技術的に可能な範囲で組み合わせたものも、本発明の要旨を包含する限り本発明の範囲に含まれる。

その他、本発明の実施の形態として上述した事例検索システムを基にして、当業者が適宜設計変更して実施し得る全ての事例検索システムも、本発明の要旨を包含する限り、本発明の範囲に属する。

その他、本発明の思想の範疇において、当業者であれば、各種の変更例及び修正例に想到し得るものであり、それら変更例及び修正例についても本発明の範囲に属するものと了解される。

本発明のいくつかの実施形態を説明したが、これらの実施形態は、例として提示したものであり、発明の範囲を限定することは意図していない。これら新規な実施形態は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の省略、置き換え、変更を行うことができる。これら実施形態やその変形は、発明の範囲や要旨に含まれるとともに、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれる。

１、２ 事例検索システム、 １０ 処理部、 １１ 受付部、 １２ 第１取得部、 １３ 選定部、 １４ 第２取得部、 １５ 出力部、 １６ 算出部、 ２０ 入力部、 ３０ 表示部、 ４１ 第１記憶部、 ４２ 第２記憶部、 ４３ 第３記憶部、 １００ａ、１００ｂ、１００ｃ 画面、 １０１～１０３ 入力領域、 １０４ アイコン、 １１１～１１４ 情報、 １２１～１２４ 評価、 １３１ａ～１３３ａ スクロールバー、 １３１～１３３ 事例、 １４１～１４４ リンク、 １５１～１５３ 領域、 Ｓ１～Ｓ８ ステップ

Claims (11)

1. 第１構造物に対応する文字列が入力されると、複数の文書から前記第１構造物に関連する第１文書を取得し、
   別の複数の文書から、前記第１文書と類似する第２文書を取得し、
   前記第２文書に関連付けられた第２構造物を選定し、
   前記第１構造物と、前記第２構造物と、の間の類似性を示す評価を、前記第１文書と前記第２文書との間の類似度に基づいて決定し、
   複数の事例から、前記第２構造物と関連付けられた事例を取得し、
   前記第２構造物の識別情報、前記評価、及び取得された前記事例を含む第１画面を表示させる、
   処理部を備えた事例検索システム。
2. 前記処理部は、互いに異なる複数の前記第２構造物と、前記複数の第２構造物にそれぞれ対応する複数の前記評価と、前記複数の第２構造物にそれぞれ対応して取得された複数の前記事例と、を前記第１画面に表示させる請求項１記載の事例検索システム。
3. 第１構造物に対応する文字列が入力されると、複数の文書から前記第１構造物に関連する第１文書を取得し、
   別の複数の文書から、前記第１文書と類似する第２文書を取得し、
   前記第２文書に関連付けられた第２構造物を選定し、
   前記第１構造物と、前記第２構造物と、の間の類似性を示す評価を、前記第１文書と前記第２文書との間の類似度に基づいて決定し、
   複数の事例から、前記第２構造物と関連付けられた事例を取得し、
   前記第２構造物の識別情報と、前記評価と、取得された前記事例を表示させるためのリンクと、を含む第１画面を表示させる、
   処理部を備えた事例検索システム。
4. 前記処理部は、互いに異なる複数の前記第２構造物と、前記複数の第２構造物にそれぞれ対応する複数の前記評価と、前記複数の第２構造物にそれぞれ対応して取得された複数の前記事例を表示させるための複数の前記リンクと、を前記第１画面に表示させる請求項３記載の事例検索システム。
5. 前記第１画面において、前記複数の第２構造物の１つの第１表示態様は、前記複数の第２構造物の別の１つの第２表示態様と異なる請求項２または４に記載の事例検索システム。
6. 前記処理部は、前記複数の第２構造物の前記１つと関連付けられた前記事例の重要度に応じて、前記第１表示態様を前記第２表示態様と異ならせる請求項５記載の事例検索システム。
7. 前記処理部は、前記複数の第２構造物の前記１つと関連付けられた前記事例に対するユーザからのフィードバックに応じて、前記第１表示態様を前記第２表示態様と異ならせる請求項５または６に記載の事例検索システム。
8. 前記処理部は、前記第１構造物及び前記第２構造物と関連する複数の単語を前記第１画面にさらに表示させる請求項１～７のいずれか１つに記載の事例検索システム。
9. 第１構造物に対応する文字列が入力されると、複数の文書を記憶する第１記憶部から、前記第１構造物と関連付けられた第１文書を取得し、
   前記第１文書と前記複数の文書との間のそれぞれの類似度を用いて、別の複数の文書を記憶する第２記憶部から第２文書を取得し、
   前記第２文書と関連付けられた第２構造物を選定し、
   複数の事例を記憶する第３記憶部から、前記第２構造物と関連付けられた第１事例を取得し、
   前記第２構造物の識別情報及び前記第１事例を含む第１画面を表示させる、
   処理部を備えた事例検索システム。
10. 前記処理部は、前記第２文書を取得する際に、前記第１文書と前記複数の文書との間のそれぞれの文書間類似度をさらに用いて、前記第２文書を抽出して取得する請求項９記載の事例検索システム。
11. 前記処理部は、前記第２文書を取得する際に、前記第１文書に含まれる文章と、前記複数の文書に含まれる複数の文章と、の間のそれぞれの意味的類似度をさらに用いて、前記第２文書を抽出して取得する請求項９または１０に記載の事例検索システム。

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