JP7082238B1 - 情報提供装置、情報提供方法、および情報提供プログラム - Google Patents

Abstract

【課題】ユーザに対する適切な情報提供を行うことができる情報提供装置、情報提供方法、および情報提供プログラムを提供すること。【解決手段】本願に係る情報提供装置は、配信部と、特定部と、制限部とを備える。配信部は、配信対象となる情報の配信先を決定する複数のモデルを用いて、配信対象の情報を配信する。特定部は、複数のモデルのうちユーザがオプトアウトを選択したモデルである選択モデルに関連するモデルを関連モデルとして特定する。制限部は、オプトアウトを選択したユーザへの関連モデルを用いた配信部からの配信を制限する配信制限を実行する。【選択図】図３

Description

本発明は、情報提供装置、情報提供方法、および情報提供プログラムに関する。

従来、ユーザの属性に応じて広告などの情報を提供する技術が知られている。例えば、特許文献１には、ユーザの属性に応じて広告を抽出し、抽出した広告をユーザに配信する技術が開示されている。

特開平１１－０２４６０３号公報

しかしながら、上記特許文献１に記載の技術では、ユーザに対する適切な情報提供を行うといった点で改善の余地がある。

本願は、上記に鑑みてなされたものであって、ユーザに対する適切な情報提供を行うことができる情報提供装置、情報提供方法、および情報提供プログラムを提供することを目的とする。

本願に係る情報提供装置は、配信部と、特定部と、制限部とを備える。配信部は、配信対象となる情報の配信先を決定する複数のモデルを用いて、配信対象の情報を配信する。特定部は、複数のモデルのうちユーザがオプトアウトを選択したモデルである選択モデルに関連するモデルを関連モデルとして特定する。制限部は、オプトアウトを選択したユーザへの関連モデルを用いた配信部からの配信を制限する配信制限を実行する。

実施形態の一態様によれば、ユーザに対する適切な情報提供を行うことができるという効果を奏する。

図１は、実施形態に係る情報提供処理を説明するための図である。 図２は、実施形態に係る情報提供システムの構成の一例を示す図である。 図３は、実施形態に係る端末装置の構成の一例を示す図である。 図４は、実施形態に係る端末装置の表示部に表示される配信情報の一例を示す図である。 図５は、実施形態に係る端末装置の表示部に表示されるオプトアウト選択情報の一例を示す図である。 図６は、実施形態に係る情報提供装置の構成の一例を示す図である。 図７は、実施形態に係るユーザ情報記憶部に記憶されるユーザ情報の一例を示す図である。 図８は、実施形態に係るモデル情報記憶部に記憶されるモデル情報の一例を示す図である。 図９は、実施形態に係る配信制限情報記憶部に記憶される配信情報の一例を示す図である。 図１０は、実施形態に係る端末装置の表示部に表示される問い合わせ情報の一例を示す図である。 図１１は、実施形態に係る端末装置の表示部に表示される問い合わせ情報の他の例を示す図である。 図１２は、実施形態に係る情報提供装置の処理部による情報処理の流れの一例を示すフローチャートである。 図１３は、実施形態に係る情報提供装置の処理部による第１配信制限処理の流れの一例を示すフローチャートである。 図１４は、実施形態に係る情報提供装置の処理部による第１追加配信制限処理の流れの一例を示すフローチャートである。 図１５は、実施形態に係る情報提供装置の処理部による第２追加配信制限処理の流れの一例を示すフローチャートである。 図１６は、実施形態に係る情報提供装置の処理部による第２配信制限処理の流れの一例を示すフローチャートである。 図１７は、実施形態に係る情報提供装置の処理部による第３追加配信制限処理の流れの一例を示すフローチャートである。 図１８は、実施形態に係る情報提供装置の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。

以下に、本願に係る情報提供装置、情報提供方法、および情報提供プログラムを実施するための形態（以下、「実施形態」と呼ぶ）について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この実施形態により本願に係る情報提供装置、情報提供方法、および情報提供プログラムが限定されるものではない。また、各実施形態は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。また、以下の各実施形態において同一の部位には同一の符号を付し、重複する説明は省略される。

〔１．情報提供処理の一例〕
まず、図１を用いて、実施形態に係る情報提供処理の一例について説明する。図１は、実施形態に係る情報提供処理を説明するための図である。

図１に示すように、実施形態に係る情報提供装置１は、ユーザＵ_１，Ｕ_２，・・・，Ｕ_ｍが使用する端末装置２_１，２_２，・・・，２_ｍと通信可能に接続されており、端末装置２_１，２_２，・・・，２_ｍとの間で情報の送受信を行う。ｍは、例えば、３以上の整数である。以下において、ユーザＵ_１，Ｕ_２，・・・，Ｕ_ｍの各々を個別に区別せずに示す場合、ユーザＵと記載する場合があり、端末装置２_１，２_２，・・・，２_ｍの各々を個別に区別せずに示す場合、端末装置２と記載する場合がある。

情報提供装置１は、配信対象となる情報である配信情報Ｄ_１，Ｄ_２，Ｄ_３，Ｄ_４，Ｄ_５，・・・，Ｄ_ｋをユーザＵに配信する。ｋは、例えば、６以上の整数である。配信情報Ｄ_１，Ｄ_２，Ｄ_３，Ｄ_４，Ｄ_５，・・・，Ｄ_ｋのユーザＵへの配信は、例えば、配信情報Ｄ_１，Ｄ_２，Ｄ_３，Ｄ_４，Ｄ_５，・・・，Ｄ_ｋをユーザＵの端末装置２へ配信することによって行われる。

以下において、配信情報Ｄ_１，Ｄ_２，Ｄ_３，Ｄ_４，Ｄ_５，・・・，Ｄ_ｋの各々を個別に区別せずに示す場合、配信情報Ｄと記載する場合がある。配信情報Ｄ_１，Ｄ_２，Ｄ_３，Ｄ_４，Ｄ_５，・・・，Ｄ_ｋは、端末装置２に表示される情報であり、例えば、文字の情報および画像の情報のうち少なくとも一方の情報を含む。画像の情報は、静止画の情報、アニメーションの情報、または動画の情報である。

情報提供装置１は、配信対象となる情報である配信情報Ｄの配信先を決定する複数のモデルＭ_１，Ｍ_２，Ｍ_３，Ｍ_４，・・・，Ｍ_ｎを用いて、配信情報Ｄを配信する。ｎは、例えば、５以上の整数である。複数のモデルＭ_１，Ｍ_２，Ｍ_３，Ｍ_４，・・・，Ｍ_ｎは、例えば、対象Ｔ_１，Ｔ_２，Ｔ_３，Ｔ_４，・・・，Ｔ_ｎの情報に対してユーザＵが興味関心を有するか否かを各々判定するモデルである。

具体的には、モデルＭ_１は、対象Ｔ_１に対応するモデルであり、対象Ｔ_１の情報に対して興味関心があるユーザＵが、配信情報Ｄに対して興味関心を有するか否かを判定する。モデルＭ_２は、対象Ｔ_２に対応するモデルであり、対象Ｔ_２の情報に対して興味関心があるユーザＵが、配信情報Ｄに対して興味関心を有するか否かを判定する。

また、モデルＭ_３は、対象Ｔ_３に対応するモデルであり、対象Ｔ_３の情報に対して興味関心を有するユーザＵが、配信情報Ｄに対して興味関心を有するか否かを判定する。モデルＭ_４は、対象Ｔ_４に対応するモデルであり、対象Ｔ_４の情報に対して興味関心を有するユーザＵが、配信情報Ｄに対して興味関心を有するか否かを判定する。モデルＭ_ｎは、対象Ｔ_ｎに対応するモデルであり、対象Ｔ_ｎの情報に対して興味関心を有するユーザＵが、配信情報Ｄに対して興味関心を有するか否かを判定する。

以下において、対象Ｔ_１，Ｔ_２，Ｔ_３，Ｔ_４，・・・，Ｔ_ｎの各々を個別に区別せずに示す場合、対象Ｔと記載する場合があり、モデルＭ_１，Ｍ_２，Ｍ_３，Ｍ_４，・・・，Ｍ_ｎの各々を個別に区別せずに示す場合、モデルＭと記載する場合がある。

対象Ｔは、情報提供装置１から提供される情報がニュースコンテンツである場合、例えば、政治、経済、国際、企業、芸能、スポーツ、趣味、または社会などである。また、対象Ｔは、これらを細分化した対象であってもよく、例えば、趣味を細分化した対象として、車、自転車、バイク、映画、音楽、キャンプ、または旅行などであってもよい。また、情報提供装置１から提供される情報は、ニュースコンテンツに代えてまたは加えて広告コンテンツであってもよく、ニュースコンテンツおよび広告コンテンツ以外のコンテンツであってもよい。

モデルＭは、配信情報Ｄを入力とし、配信情報Ｄに対してユーザＵが興味関心を有する度合いを示すスコアを出力とする学習モデルである。例えば、モデルＭ_１に対象Ｔ_１の情報を入力した場合、モデルＭ_１に対象Ｔ_２の情報を入力する場合に比べて、モデルＭ_１から出力されるスコアが高くなる。また、モデルＭ_２に対象Ｔ_２の情報を入力した場合、モデルＭ_２に対象Ｔ_１の情報を入力する場合に比べて、モデルＭ_２から出力されるスコアが高くなる。

モデルＭは、例えば、配信対象となる情報と、対象Ｔに興味関心を有するユーザＵが配信対象となる情報に興味関心を有するか否かを示す情報とを含むデータセットを用いて、機械学習によって対象Ｔ毎に生成される。例えば、モデルＭ_１は、配信対象となる情報と、対象Ｔ_１に興味関心を有するユーザＵが配信対象となる情報に興味関心を有するか否かを示す情報とを含むデータセットを用いて、機械学習によって生成される。

モデルＭは、例えば、畳み込みニューラルネットワークまたは回帰型ニューラルネットワークなどのニューラルネットワークによる機械学習によって生成されるが、かかる例に限定されない。例えば、モデルＭは、ニューラルネットワークに代えて、線形回帰またはロジスティック回帰といった学習アルゴリズムによる機械学習を用いて生成されてもよい。

情報提供装置１は、配信情報Ｄを配信する場合、モデルＭ_１，Ｍ_２，Ｍ_３，Ｍ_４，・・・，Ｍ_ｎの各々に配信情報Ｄを入力し、モデルＭ_１，Ｍ_２，Ｍ_３，Ｍ_４，・・・，Ｍ_ｎのうち出力されるスコアが予め設定された配信条件を満たすモデルに関連付けられたユーザＵに配信情報Ｄを配信する。予め設定された配信条件は、モデルＭ_１，Ｍ_２，Ｍ_３，Ｍ_４，・・・，Ｍ_ｎのうち出力されるスコアが最も高いモデルまたは出力されるスコアが予め設定された閾値以上のモデルなどである。

ここで、ユーザＵ_１に対してモデルＭ_１，Ｍ_２，Ｍ_３，Ｍ_４，Ｍ_ｎが関連付けられているとし、配信情報Ｄ_１が対象Ｔ_１の情報であり、配信情報Ｄ_２が対象Ｔ_２の情報であり、配信情報Ｄ_３が対象Ｔ_３の情報であり、配信情報Ｄ_４が対象Ｔ_４の情報であるとする。また、配信情報Ｄ_５が対象Ｔ_ｎの情報であるとする。

この場合、情報提供装置１は、モデルＭ_１，Ｍ_２，Ｍ_３，Ｍ_４，Ｍ_ｎを用いて、配信情報Ｄ_１，Ｄ_２，Ｄ_３，Ｄ_４，Ｄ_５の配信先の一つとしてユーザＵ_１を決定し、配信情報Ｄ_１，Ｄ_２，Ｄ_３，Ｄ_４，Ｄ_５をユーザＵ_１に配信する（ステップＳ１）。図１に示す例では、配信情報Ｄ_１，Ｄ_２，Ｄ_３，Ｄ_４，Ｄ_５のユーザＵ_１への配信は、配信情報Ｄ_１，Ｄ_２，Ｄ_３，Ｄ_４，Ｄ_５を端末装置２_１へ配信することによって行われる。

配信情報Ｄ_１，Ｄ_２，Ｄ_３，Ｄ_４，Ｄ_５が配信されたユーザＵ_１は、これら配信情報Ｄ_１，Ｄ_２，Ｄ_３，Ｄ_４，Ｄ_５のうち配信情報Ｄ_１の配信が好ましくないと判断した場合、モデルＭ_１に対してオプトアウトを選択する（ステップＳ２）。ユーザＵ_１のモデルＭ_１に対するオプトアウトは、モデルＭ_１を用いて配信される情報（図１に示す例では、配信情報Ｄ_１）の通知を拒否するユーザＵの意思を示し、例えば、端末装置２_１に設けられた操作部へのユーザＵ_１の操作によって行われる。

ユーザＵ_１がモデルＭ_１に対してオプトアウトを選択した場合、モデルＭ_１に対してオプトアウトを選択した旨の情報であるオプトアウト情報が端末装置２_１から情報提供装置１へ送信される（ステップＳ３）。

情報提供装置１は、端末装置２_１からオプトアウト情報を受信した場合、モデルＭ_１についてユーザＵ_１を除外登録する（ステップＳ４）。情報提供装置１は、例えば、ユーザＵ_１に対するモデルＭ_１の関連付けを解除することによって、モデルＭ_１についてユーザＵ_１を除外登録する。

次に、情報提供装置１は、ユーザＵ_１がオプトアウトを選択したモデルＭ_１を選択モデルとし、かかる選択モデルに関連するモデルＭを関連モデルとして特定する（ステップＳ５）。図１に示す例では、情報提供装置１は、モデルＭ_１の関連モデルとして、モデルＭ_２を特定する。関連モデルは、例えば、関連付けられた複数のユーザＵのリストが、選択モデルに関連付けられた複数のユーザＵのリストと類似するモデルＭであり、例えば、関連付けられた全ユーザＵのうち選択モデルにも関連付けられたユーザＵの割合が予め設定された割合以上であるモデルＭである。

そして、情報提供装置１は、関連モデルであるモデルＭ_２を用いたユーザＵ_１への配信を制限する（ステップＳ６）。関連モデルを用いたユーザＵ_１への配信の制限は、例えば、関連モデルを用いたユーザＵ_１への配信頻度を低減したり、ユーザＵ_１について関連モデルを用いない期間を設定したりすることによって行われる。

このように、ユーザＵ_１へのモデルＭ_１の関連付けが解除され、モデルＭ_２を用いたユーザＵ_１への配信が制限されている状態である場合、配信情報Ｄ_１のユーザＵ_１への配信は停止され、配信情報Ｄ_２のユーザＵ_１への配信は制限される。そのため、情報提供装置１は、配信情報Ｄ_１，Ｄ_２，Ｄ_３，Ｄ_４，Ｄ_５のうち配信情報Ｄ_３，Ｄ_４，Ｄ_５を端末装置２へ配信する（ステップＳ７）。

関連モデルは、選択モデルに関連するモデルであり、例えば、関連付けられるユーザＵが選択モデルと類似する場合、選択モデルで高いスコアが出力される配信情報Ｄは、関連モデルでも高いスコアが出力される場合がある。そのため、選択モデルの関連付けを解消した場合でも、選択モデルを用いた場合と同様の配信情報ＤがユーザＵに配信される場合がある。例えば、特定の種類の映画が好きなユーザＵが興味関心を有するか否かを判定するモデルが選択モデルである場合に、選択モデルに関連するモデルＭの使用によって特定の種類の映画または特定の種類の映画に類似する対象Ｔに関する配信情報ＤがユーザＵに配信される場合がある。

そこで、情報提供装置１は、上述したように、選択モデルに関連するモデルＭである関連モデルを用いた配信を制限するようにしている。これにより、情報提供装置１は、選択モデルを用いた場合と同様の配信情報Ｄまたは類似する配信情報ＤのユーザＵへの配信を制限することができ、ユーザＵに対する適切な情報提供を行うことができる。以下、情報提供装置１の構成および動作についてさらに詳細に説明する。

〔２．情報提供システム１００〕
図２は、実施形態に係る情報提供システム１００の構成の一例を示す図である。図２に示すように、実施形態に係る情報提供システム１００は、情報提供装置１と、端末装置２_１，２_２，・・・，２_ｍとを備える。端末装置２_１，２_２，・・・，２_ｍは、例えば、スマートフォン、タブレットＰＣ（Personal Computer）、またはノートＰＣなどである。

情報提供装置１は、端末装置２_１，２_２，・・・，２_ｍとの間で通信ネットワーク３を介して情報の送受信が可能である。通信ネットワーク３は、例えば、インターネットなどのＷＡＮ（Wide Area Network）またはＬＡＮ（Local Area Network）である。なお、通信ネットワーク３は、例えば、４Ｇ（4th Generation）または５Ｇ（5th Generation）などの移動体通信システムなどを含む構成であるが、かかる例に限定されない。

〔３．端末装置２〕
図３は、実施形態に係る端末装置２の構成の一例を示す図である。図３に示すように、実施形態に係る端末装置２は、通信部１０と、表示部１１と、操作部１２と、センサ群１３と、記憶部１４と、処理部１５とを備える。

〔３．１．通信部１０〕
通信部１０は、例えば、ＮＩＣ（Network Interface Card）などによって実現される。通信部１０は、通信ネットワーク３と有線または無線で接続され、通信ネットワーク３を介して、情報提供装置１との間で情報の送受信を行う。

〔３．２．表示部１１〕
表示部１１は、例えば、ＬＣＤ（Liquid Crystal Display）または有機ＥＬ（Electro Luminescence）ディスプレイなどである。

〔３．３．操作部１２〕
操作部１２は、例えば、文字、数字、およびスペースを入力するためのキー、エンターキーおよび矢印キーなどを含むキーボード、マウス、および電源ボタンなどを含む。表示部１１がタッチパネルディスプレイの表示装置である場合、操作部１２はタッチパネルであってもよい。

〔３．４．センサ群１３〕
センサ群１３は、例えば、加速度センサ、ジャイロセンサ、地磁気センサ、照度センサ、およびイメージセンサなどを含む。加速度センサは、端末装置２の加速度を検出するセンサである。ジャイロセンサは、端末装置２の傾きおよび回転などの姿勢を検出するセンサである。地磁気センサは、地磁気を検出するセンサである。照度センサは、端末装置２の周囲の明暗を示す照度を検出するセンサ、イメージセンサは、端末装置２の周囲を撮像するセンサである。

〔３．５．記憶部１４〕
記憶部１４は、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory）、フラッシュメモリ（Flash Memory）などの半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスクなどの記憶装置によって実現される。

記憶部１４には、例えば、情報提供装置１から送信され通信ネットワーク３および通信部１０を介して処理部１５によって取得された情報およびセンサ群１３によって検出された情報である検出情報などが記憶される。

〔３．６．処理部１５〕
処理部１５は、コントローラ（controller）であり、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）またはＭＰＵ（Micro Processing Unit）などによって、端末装置２内部の記憶装置に記憶されている各種プログラムがＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。

また、処理部１５は、例えば、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）またはＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）などの集積回路により実現されてもよい。処理部１５は、情報取得部１６と、表示処理部１７と、出力部１８とを備える。

〔３．６．１．情報取得部１６〕
情報取得部１６は、情報提供装置１から送信され通信ネットワーク３を介して通信部１０で受信される情報を取得する。情報提供装置１から送信される情報は、例えば、配信情報Ｄまたはオプトアウト選択情報などである。

〔３．６．２．表示処理部１７〕
表示処理部１７は、情報取得部１６によって取得された情報を表示部１１に表示させる。例えば、表示処理部１７は、情報取得部１６によって取得された配信情報Ｄなどを含む画面を表示部１１に表示させる。

図４は、実施形態に係る端末装置２の表示部１１に表示される配信情報の一例を示す図である。図４に示すように、端末装置２の表示部１１には、表示処理部１７によって配信情報Ｄ_１，Ｄ_２，Ｄ_３，Ｄ_４がタイムライン表示されている。

図４に示す例では、配信情報Ｄ_１は、芸能に関するニュースの情報であり、配信情報Ｄ_２は、企業に関するニュースの情報であり、配信情報Ｄ_３は、天気予報に関するニュースの情報であり、配信情報Ｄ_４は、社会に関するニュースの情報である。

各配信情報Ｄ_１，Ｄ_２，Ｄ_３，Ｄ_４は、画像および文字を含む情報であり、タップ操作またはクリック操作などによって選択された場合に、さらに詳細な情報が情報提供装置１から配信され、かかる詳細な情報が表示処理部１７によって表示部１１に表示される。かかる詳細な情報は、例えば、ランディングページの情報などである。

また、各配信情報Ｄ_１，Ｄ_２，Ｄ_３，Ｄ_４には、オプトアウトを選択するためのマーク５０が含まれており、ユーザＵが操作部１２を操作することによってマーク５０を選択すると、オプトアウトを選択するためのオプトアウト選択情報が表示部１１に表示される。

図５は、実施形態に係る端末装置２の表示部１１に表示されるオプトアウト選択情報の一例を示す図である。図５に示すオプトアウト選択情報６０には、配信情報領域６１と、問い合わせ情報領域６２と、Ｙｅｓボタン６３と、Ｎｏボタン６４とが含まれている。

図５に示す例では、配信情報領域６１には、配信情報Ｄ_１が表示されており、問い合わせ情報領域６２には、「オプトアウト（配信停止）しますか？」の文字が表示される。ユーザＵが操作部１２を操作することによってＹｅｓボタン６３を選択することで、後述するように、出力部１８によってオプトアウト情報が情報提供装置１へ送信される。

また、表示処理部１７は、ユーザＵが操作部１２を操作することによってＮｏボタン６４を選択した場合、表示部１１に表示させる情報を図５に示すオプトアウト選択情報６０から図４に示す配信情報Ｄに戻す。また、表示処理部１７は、ユーザＵが操作部１２を操作することによってＹｅｓボタン６３を選択した場合も、表示部１１に表示させる情報を図５に示すオプトアウト選択情報６０から図４に示す配信情報Ｄに戻す。

なお、オプトアウトの方法は、上述した例に限定されない。例えば、図４に示すマーク５０に対してタップまたは右クリックなどの操作をした場合に、マーク５０に対応する配信情報Ｄ上に「オプトアウト（配信停止）しますか？」などの文字列を選択可能に表示し、かかる文字列が選択された場合に、オプトアウト情報が端末装置２から情報提供装置１へ送信されてもよい。

また、図４および図５に示す例では、配信情報Ｄおよびオプトアウト選択情報６０は、ウェブコンテンツであるが、端末装置２で取得されて表示されるコンテンツは、ウェブコンテンツに代えてまたは加えて、電子メールコンテンツであってもよい。

〔３．６．３．出力部１８〕
出力部１８は、例えば、ユーザＵによる操作部１２への操作に応じた情報である操作情報を情報提供装置１へ通信部１０を介して送信する。

例えば、出力部１８は、ユーザＵが操作部１２を操作することによってＹｅｓボタン６３が選択された場合、オプトアウト情報を情報提供装置１へ通信部１０を介して送信する。オプトアウト情報には、オプトアウトが選択されたモデルＭまたは配信情報Ｄに固有の識別情報が含まれている。

また、出力部１８は、センサ群１３によって検出された情報である検出情報を情報提供装置１へ通信部１０を介して送信する。

〔４．情報提供装置１〕
図６は、実施形態に係る情報提供装置１の構成の一例を示す図である。図６に示すように、実施形態に係る情報提供装置１は、通信部２０と、記憶部２１と、処理部２２とを備える。

〔４．１．通信部２０〕
通信部２０は、例えば、ＮＩＣなどによって実現される。通信部２０は、通信ネットワーク３と有線または無線で接続され、通信ネットワーク３を介して、端末装置２との間で情報の送受信を行う。

〔４．２．記憶部２１〕
記憶部２１は、例えば、ＲＡＭ、フラッシュメモリなどの半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスクなどの記憶装置によって実現される。記憶部２１は、ユーザ情報記憶部３０と、モデル情報記憶部３１と、配信制限情報記憶部３２と、店舗情報記憶部３３と、配信情報記憶部３４とを備える。

〔４．２．１．ユーザ情報記憶部３０〕
ユーザ情報記憶部３０は、ユーザＵ_１，Ｕ_２，・・・，Ｕ_ｍの情報を含むユーザ情報を記憶する。図７は、実施形態に係るユーザ情報記憶部３０に記憶されるユーザ情報の一例を示す図である。

図７に示すように、ユーザ情報記憶部３０に記憶されるユーザ情報は、「ユーザＩＤ（Identifier）」、および「属性」などの情報をユーザＵ毎に含む。「ユーザＩＤ」は、各ユーザＵに固有の識別情報である。

「属性」は、ユーザＵの属性を示す情報である。ユーザＵの属性は、例えば、デモグラフィック属性およびサイコグラフィック属性などである。デモグラフィック属性は、人口統計学的なユーザＵの属性であり、例えば、性別、年齢、住所、職業、または年収などである。サイコグラフィック属性は、ユーザＵの価値観、ライフスタイル、性格、嗜好などを示す属性である。

図７に示す例では、ユーザＩＤ「ＵＡ１」のユーザＵは、性別が「男性」であり、年齢が「３０代」であり、「服」などに興味関心を有している。また、ユーザＩＤ「ＵＡ２」のユーザＵは、性別が「女性」であり、年齢が「２０代」であり、「服」などに興味関心を有している。また、ユーザＩＤ「ＵＡ３」のユーザＵは、性別が「男性」であり、年齢が「４０代」であり、「車」などに興味関心を有している。

〔４．２．２．モデル情報記憶部３１〕
図６に示すモデル情報記憶部３１は、モデルＭ_１，Ｍ_２，Ｍ_３，Ｍ_４，・・・，Ｍ_ｎの情報を含むモデル情報を記憶する。図８は、実施形態に係るモデル情報記憶部３１に記憶されるモデル情報の一例を示す図である。

図８に示すように、モデル情報記憶部３１に記憶されるユーザ情報は、「モデルＩＤ」、「モデル」、および「ユーザリスト」などの情報をモデルＭ毎に含む。「モデルＩＤ」は、各モデルＭに固有の識別情報である。「モデル」は、配信対象となる情報の配信先を決定するモデルＭの情報である。

複数のモデルＭの各々は、例えば、配信情報Ｄに対してユーザＵが興味関心を有するか否かを判定するモデルである。複数のモデルＭは、例えば、互いに異なる対象Ｔに対応するモデルである。以下において、配信情報Ｄに対してユーザＵが興味関心を有するか否かを判定するモデルを興味関心モデルと記載する場合がある。

対象Ｔは、例えば、情報提供装置１から提供される情報がウェブコンテンツの情報である場合、ウェブコンテンツの種別を示す。ウェブコンテンツの種別は、情報提供装置１から提供される情報がニュースのウェブコンテンツである場合、例えば、政治、経済、国際、企業、芸能、スポーツ、趣味、または社会などである。また、対象Ｔは、例えば、これらを細分化した対象であってもよく、例えば、趣味を細分化した対象として、車、自転車、バイク、映画、音楽、キャンプ、または旅行などであってもよい。

また、ウェブコンテンツの種別は、情報提供装置１から提供される情報が動画コンテンツである場合、例えば、国内映画、国内ドラマ、国内アニメ、外国映画、外国ドラマ、外国アニメ、バラエティ、ドキュメンタリー、スポーツ、またはニュースなどである。

また、対象Ｔは、例えば、情報提供装置１から提供される情報が電子メールの情報である場合、電子メールで示される情報の種別を示す。電子メールで示される情報は、情報提供装置１から提供される情報が趣味に関する情報である場合、例えば、車、自転車、バイク、映画、音楽、キャンプ、または旅行などである。

また、複数のモデルＭは、例えば、ユーザコンテキスト毎のモデルを含んでいてもよい。この場合、モデルＭは、例えば、ユーザＵのコンテキストがモデルで規定されたコンテキストか否かを判定するモデルであり、例えば、端末装置２から送信される検出情報を入力とし、ユーザＵのコンテキストがモデルで規定されたコンテキストか否かを判定する。例えば、モデルＭは、「ＰＣ（Personal Computer）を買った」、「店舗Ａに行った」、または「料理を作っている」などの各種ユーザコンテキストを推定するモデルである。以下において、ユーザコンテキスト毎のモデルをユーザコンテキストモデルと記載する場合がある。

「ユーザリスト」は、モデルＭに関連付けられたユーザＵのリストであり、モデルＭに関連付けられた各ユーザＵのユーザＩＤである。図８に示す例では、モデルＩＤ「ＭＡ１」のモデルは、「モデルＭ_１」であり、ユーザＩＤが「ＵＡ１」、「ＵＡ２」、および「ＵＡ３」などのユーザＩＤが関連付けられている。モデルＩＤ「ＭＡ２」のモデルは、「モデルＭ_２」であり、ユーザＩＤが「ＵＡ２」、「ＵＡ４」、および「ＵＡ５」などのユーザＩＤが関連付けられている。

また、モデルＩＤ「ＭＡ３」のモデルは、「モデルＭ_３」であり、ユーザＩＤが「ＵＡ１」、「ＵＡ３」、および「ＵＡ６」などのユーザＩＤが関連付けられている。モデルＩＤ「ＭＡ４」のモデルは、「モデルＭ_４」であり、ユーザＩＤが「ＵＡ３」、「ＵＡ４」、および「ＵＡ５」などのユーザＩＤが関連付けられている。

〔４．２．３．配信制限情報記憶部３２〕
図６に示す配信制限情報記憶部３２は、各モデルＭについて配信制限またはオプトアウトが設定されているユーザＵのユーザＩＤを含む制限情報を記憶する。図９は、実施形態に係る配信制限情報記憶部３２に記憶される配信情報の一例を示す図である。

図９に示すように、配信制限情報記憶部３２に記憶される配信情報Ｄは、「モデルＩＤ」、「オプトアウトユーザリスト」、および「配信制限ユーザリスト」などの情報をモデルＭごとに含む。「モデルＩＤ」は、各モデルＭに固有の識別情報であり、図８に示すモデルＩＤと同じである。

「オプトアウトユーザリスト」は、モデルＭに対してオプトアウトを選択したユーザＵであるオプトアウトユーザのリストであり、モデルＭに対してオプトアウトを選択した各ユーザＵのユーザＩＤを含む。「配信制限ユーザリスト」は、モデルＭについて配信制限されるユーザＵのリストであり、モデルＭについて配信制限される各ユーザＵのユーザＩＤを含む。

図９に示す例では、モデルＩＤ「ＭＡ１」のモデルには、オプトアウトユーザとして、ユーザＩＤ「ＵＡ４」が設定され、配信制限ユーザリストにはユーザＵのユーザＩＤが設定されていない。また、モデルＩＤ「ＭＡ２」のモデルは、オプトアウトユーザにはユーザＵのユーザＩＤが設定されておらず、配信制限ユーザリストにはユーザＩＤ「ＵＡ３」が設定されている。

〔４．２．４．店舗情報記憶部３３〕
図６に示す店舗情報記憶部３３は、不図示の店舗毎の情報である店舗情報を記憶する。店舗毎の店舗情報は、対応する店舗に関する情報であり、例えば、イベントの情報、セール品の情報、または新製品の情報、または新サービスの情報などを含む。店舗情報は、例えば、電子メールでユーザＵに提供される情報であるが、ウェブコンテンツとしてユーザＵに提供される情報であってもよい。

また、店舗情報記憶部３３には、配信除外ユーザリストが店舗毎に記憶されている。配信除外ユーザリストには、情報提供装置１から店舗情報の配信をしないユーザＵのユーザＩＤが含まれている。

〔４．２．５．配信情報記憶部３４〕
図６に示す配信情報記憶部３４は、ユーザＵに配信される情報である配信情報Ｄを記憶する。配信情報記憶部３４に記憶される配信情報Ｄは、ニュースなどのウェブコンテンツまたは電子メールでユーザＵに提供される情報などであり、広告コンテンツを含んでいてもよい。配信情報Ｄがニュースなどのウェブコンテンツである場合、配信情報Ｄは端末装置２にタイムライン表示されるが、配信情報Ｄは端末装置２でタイムライン表示される情報に限定されない。

〔４．３．処理部２２〕
図６に示す処理部２２は、コントローラであり、例えば、ＣＰＵまたはＭＰＵなどによって、情報提供装置１内部の記憶装置に記憶されている各種プログラム（情報提供プログラムの一例に相当）がＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、処理部２２は、例えば、ＡＳＩＣまたはＦＰＧＡなどの集積回路により実現されてもよい。

処理部２２は、通信部２０によって取得された情報および記憶部２１に記憶されている情報などに基づいて、端末装置２_１，２_２，・・・，２_ｍとの間で情報の送受信を行う。処理部２２は、取得部４０と、配信部４１と、受付部４２と、特定部４３と、問い合わせ部４４と、決定部４５と、制限部４６とを備える。

〔４．３．１．取得部４０〕
取得部４０は、端末装置２から送信される情報を通信ネットワーク３経由で取得する。端末装置２から送信される情報は、例えば、ユーザＵによる操作部１２への操作に応じた情報である操作情報、センサ群１３によって検出された情報である検出情報、またはオプトアウト情報などである。

〔４．３．２．配信部４１〕
配信部４１は、配信対象となる情報の配信先を決定する複数のモデルＭを用いて、配信情報Ｄを端末装置２へ通信部２０および通信ネットワーク３を介して送信することで、配信情報ＤをユーザＵに配信する。

配信部４１は、モデルＭが興味関心モデルである場合、配信情報Ｄを複数のモデルＭに入力し、複数のモデルＭのうち予め設定された配信条件を満たすモデルＭに関連付けられたユーザＵを配信情報Ｄの配信先として決定し、決定した配信先のユーザＵに配信情報Ｄを配信する。予め設定された配信条件は、例えば、出力されるスコアが予め設定された閾値以上であり且つ複数のモデルＭのうち最も高いスコアを出力するモデルＭであるが、かかる例に限定されない。

例えば、配信情報Ｄ_１をモデルＭ_１，Ｍ_２，Ｍ_３，Ｍ_４，・・・，Ｍ_ｎに入力した場合に、モデルＭ_１，Ｍ_２，Ｍ_３，Ｍ_４，・・・，Ｍ_ｎから出力されるスコアのうち最も高いスコアが予め設定された閾値以上であり且つモデルＭ_１から出力されるスコアであるとする。また、モデル情報記憶部３１に記憶されているモデル情報が図８に示す状態であるとする。この場合、配信部４１は、ユーザＩＤが「ＵＡ１」、「ＵＡ２」、および「ＵＡ３」などのユーザＵを配信情報Ｄ_１の配信先となるユーザＵとして決定する。

また、配信情報Ｄ_２をモデルＭ_１，Ｍ_２，Ｍ_３，Ｍ_４，・・・，Ｍ_ｎに入力した場合に、モデルＭ_１，Ｍ_２，Ｍ_３，Ｍ_４，・・・，Ｍ_ｎから出力されるスコアのうち最も高いスコアが予め設定された閾値以上であり且つモデルＭ_２から出力されるスコアであるとする。また、モデル情報記憶部３１に記憶されているモデル情報が図８に示す状態であるとする。この場合、配信部４１は、ユーザＩＤが「ＵＡ２」、「ＵＡ４」、および「ＵＡ５」などのユーザＵを配信先となるユーザＵとして決定する。

また、配信部４１は、モデルＭがユーザコンテキストモデルである場合、端末装置２から送信され取得部４０で取得される検出情報を各ユーザコンテキストモデルに入力し、各ユーザコンテキストモデルが出力するスコアのうち予め設定された配信条件を満たすユーザコンテキストモデルを判定する。予め設定された配信条件は、例えば、出力されるスコアが予め設定された閾値以上であることなどであるが、かかる例に限定されない。

各ユーザコンテキストモデルには配信情報Ｄが関連付けられており、配信部４１は、予め設定された閾値以上のスコアを出力するユーザコンテキストモデルに関連付けられた配信情報Ｄを、検出情報に対応するユーザＵに配信する。

例えば、モデルＭ_１がユーザコンテキストモデルであり、配信情報Ｄ_１がモデルＭ_１に関連付けられているとする。また、ユーザＵ_１の端末装置２_１からの検出情報をモデルＭ_１に入力した場合に、モデルＭ_１から出力されるスコアが、予め設定された閾値以上であるとする。この場合、配信部４１は、配信情報Ｄ_１をユーザＵ_１に配信する。

また、配信部４１は、検出情報に代えてまたは加えて、ユーザＵによる端末装置２の操作履歴、端末装置２の位置情報、またはユーザＵのスケジュール情報などをモデルＭへの入力情報として、配信先のユーザＵを決定することもできる。

また、配信部４１は、配信した配信情報ＤがユーザＵによって選択された場合、ユーザＵに選択された配信情報Ｄの詳細な情報を端末装置２へ通信部２０および通信ネットワーク３を介して送信することで、ユーザＵによって選択された配信情報Ｄの詳細な情報をユーザＵに配信する。

配信部４１は、例えば、複数の配信情報Ｄを複数のモデルＭに入力した場合に、モデルＭから出力されるスコアが高い配信情報Ｄほど優先的に上位表示されるように複数の配信情報Ｄを配信することができる。

例えば、配信情報Ｄ_３、配信情報Ｄ_２、配信情報Ｄ_１、配信情報Ｄ_５、および配信情報Ｄ_４の順にモデルＭから出力されるスコアが高いとする。この場合、配信部４１は、配信情報Ｄ_３が最上位に表示され、配信情報Ｄ_２が２番目の上位に表示され、配信情報Ｄ_１が３番目の上位に表示され、配信情報Ｄ_５が４番目の上位に表示され、配信情報Ｄ_４が５番目の上位に表示されるように配信情報Ｄ_１，Ｄ_２，Ｄ_３，Ｄ_４，Ｄ_５を配信する。

また、複数の配信情報Ｄがニュースのコンテンツであり、端末装置２において複数の配信情報Ｄがタイムライン表示されるとする。この場合、配信部４１は、同時期のニュースであれば、モデルＭから出力されるスコアが高いほど上位に表示され、異なる時期のニュースであれば、現時点に近いニュースほど上位に表示されるように、複数の配信情報Ｄを配信する。各モデルＭには重み付けを行うことができ、重みを大きくすることでモデルＭから出力されるスコアを大きくすることができ、重みを小さくすることでモデルＭから出力されるスコアを小さくすることができる。

なお、モデル情報記憶部３１において、オプトアウトを選択したユーザＵのユーザＩＤは、オプトアウトが選択されたモデルＭの関連付けから除外される。そのため、ユーザＵがオプトアウトを選択したモデルＭに対応する配信対象の情報はオプトアウトを選択したユーザＵに配信されない。

また、配信部４１は、ユーザＵはモデルＭに予め関連付けられていなくてもよい。この場合、配信部４１は、ユーザＵの興味関心を推定する推定モデルに基づいて、ユーザＵの興味関心を推定することができる。かかる推定モデルは、ユーザ情報を入力とし、対象Ｔに対してユーザＵが興味関心を有するか否かを判定するモデルであり、対象Ｔ毎に設けられる。そして、配信部４１は、推定したユーザＵの興味関心と一致又は類似する対象Ｔに対応するモデルＭを特定することで、ユーザＵをモデルＭに関連付けることができる。

また、配信部４１は、店舗情報記憶部３３に記憶されている店舗情報を端末装置２へ通信部２０および通信ネットワーク３を介して送信することで、店舗情報をユーザＵに配信することができる。配信部４１は、ユーザＵが店舗に興味関心があるか否かを店舗毎に推定する推定モデルに各ユーザＵの属性の情報を入力することによって、店舗に興味関心があるユーザＵを推定し、推定したユーザＵに対して店舗情報を配信する処理を店舗毎に行う。

なお、配信部４１は、店舗情報記憶部３３に配信除外ユーザリストが記憶されている場合、店舗に興味関心があると推定したユーザＵのうち配信除外ユーザリストにユーザＩＤが含まれるユーザＵ以外のユーザＵに店舗情報を配信する。

〔４．３．３．受付部４２〕
受付部４２は、通信ネットワーク３を介して通信部２０で受信されたオプトアウト情報を受け付ける。受付部４２は、受け付けたオプトアウト情報に基づいて、モデル情報記憶部３１に記憶されているモデル情報または配信制限情報記憶部３２に記憶されている配信制限情報を更新する。オプトアウト情報は、モデルＭに対するオプトアウト情報または店舗に対するオプトアウト情報である。

例えば、受付部４２は、ユーザＵ_１によるモデルＭ_１に対するオプトアウト情報を受け付けた場合、モデル情報記憶部３１のモデル情報において、モデルＭ_１に対してユーザＵ_１のユーザＩＤを関連付けた状態から関連付けられていない状態へ変更する。また、受付部４２は、ユーザＵ_１によるモデルＭ_１に対するオプトアウト情報を受け付けた場合、配信制限情報記憶部３２の配信制限情報におけるオプトアウトユーザリストにおいて、モデルＭ_１に対してユーザＵ_１のユーザＩＤを選択モデルに関連付ける。

また、受付部４２は、店舗に対するオプトアウト情報を受け付けた場合、店舗情報記憶部３３に記憶された配信除外ユーザリストのうちオプトアウトが選択された店舗の配信除外ユーザリストに、オプトアウトを追加したユーザＵのユーザＩＤを追加する。

〔４．３．４．特定部４３〕
特定部４３は、複数のモデルＭのうちユーザＵがオプトアウトを選択したモデルである選択モデルに関連するモデルを関連モデルとして特定する。

例えば、特定部４３は、関連付けられたユーザＵのリストが選択モデルに関連付けられたユーザＵのリストと類似するモデルＭを関連モデルとして特定する。関連モデルは、例えば、関連付けられた全ユーザのうち選択モデルにも関連付けられたユーザＵの割合が予め設定された割合以上であるモデルである。また、関連モデルは、関連付けられたユーザリストと選択モデルに関連付けられたユーザリストとの距離が予め設定された距離以内であるモデルであってもよい。

また、関連モデルは、対応する配信対象の情報が選択モデルと類似するモデルであってもよい。例えば、特定部４３において、類似するモデルが予め設定され、特定部４３は、選択モデルを含むモデル群に含まれる他のモデルを関連モデルとして特定する。

また、特定部４３は、店舗情報記憶部３３に記憶された配信除外ユーザリストに基づいて、除外モデルまたは除外候補モデルを特定することができる。例えば、特定部４３は、ユーザＵがオプトアウトした店舗の店舗情報の配信が除外されるユーザＵのリストである配信除外ユーザリストと各モデルＭに関連付けられたユーザリストとを比較する。

そして、特定部４３は、配信除外ユーザリストに類似するユーザリストが関連付けられたモデルＭを除外モデルまたは除外候補モデルとして特定することができる。例えば、特定部４３は、配信除外ユーザリストと距離が予め設定された距離内になるユーザリストが関連付けられたモデルＭを除外モデルまたは除外候補モデルとして特定することができる。

また、特定部４３は、各店舗の配信除外ユーザリストのうち選択モデルのオプトアウトを選択したユーザＵのリストに類似する配信除外ユーザリストに対応する店舗を除外店舗または除外候補店舗として特定することもできる。例えば、特定部４３は、選択モデルのオプトアウトを選択したユーザＵのリストとの距離が予め設定された距離内になる配信除外ユーザリストの店舗を除外店舗または除外候補店舗として特定する。

なお、上述したユーザリスト間の距離は、例えば、ユークリッド距離、マンハッタン距離、チェビシェフ距離、またはマハラノビス距離などであり、例えば、ユーザリストに含まれる複数のユーザＵの各属性の分布状態などに基づいて算出される。

〔４．３．５．問い合わせ部４４〕
問い合わせ部４４は、複数のユーザＵのうち特定部４３によって特定された関連モデルに関連付けられたユーザＵである問い合わせ先ユーザに対し、関連モデルに対応する配信対象の情報に対する意見を問い合わせる。

ここで、モデル情報記憶部３１に記憶されているモデル情報が図８に示す状態であり、特定部４３によって特定された関連モデルがモデルＭ_２であるとする。この場合、問い合わせ部４４は、問い合わせ先ユーザがユーザＩＤ「ＵＡ２」、「ＵＡ４」、および「ＵＡ５」などのユーザＵであると判定する。

そして、問い合わせ部４４は、問い合わせ先ユーザに対して、モデルＭ_２に対応する配信対象の情報に対する意見を問い合わせる。かかる問い合わせは、問い合わせ部４４が、例えば、モデルＭ_２に対応する配信対象の情報を含む問い合わせ情報を問い合わせ先ユーザの端末装置２へ通信部２０および通信ネットワーク３を介して送信することで、問い合わせ先ユーザに対して関連モデルに対応する配信対象の情報に対する意見を問い合わせる。

図１０は、実施形態に係る端末装置２の表示部１１に表示される問い合わせ情報の一例を示す図である。図１０に示す問い合わせ情報７０には、配信情報領域７１と、問い合わせ情報領域７２と、Ｙｅｓボタン７３と、Ｎｏボタン７４とが含まれている。図１０に示す問い合わせ情報７０は、例えば、図５に示すＹｅｓボタン６３が選択された場合に端末装置２の表示部１１に表示される。

図１０に示す例では、配信情報領域７１には、配信情報Ｄ_２が表示されている。また、問い合わせ情報領域７２には、「車に関するニュースを引き続き配信してもよいか？」の文字が表示されており、関連モデルの対象Ｔが「車」であることが示される。ユーザＵが操作部１２を操作することによってＹｅｓボタン７３を選択することで、端末装置２の出力部１８によって意見情報が情報提供装置１へ送信される。

また、端末装置２の表示処理部１７は、ユーザＵが操作部１２を操作することによってＮｏボタン７４を選択した場合、端末装置２の表示部１１に表示する情報を図１０に示す問い合わせ情報から図４に示す配信情報に戻す。また、端末装置２の表示処理部１７は、ユーザＵが操作部１２を操作することによってＹｅｓボタン７３を選択した場合も、端末装置２の表示部１１に表示する情報を図１０に示す問い合わせ情報から図４に示す配信情報に戻す。

問い合わせ部４４は、問い合わせ情報をタイムライン表示される複数の配信情報Ｄ間に挿入することもできる。この場合、問い合わせ部４４は、問い合わせ情報が上位表示されるように優先的に問い合わせ情報を配信することができる。

図１１は、実施形態に係る端末装置２の表示部１１に表示される問い合わせ情報の他の例を示す図である。図１１に示す例では、タイムライン表示される複数の配信情報Ｄ_１，Ｄ_３間に問い合わせ情報が挿入されている。問い合わせ情報７０は、図１１に示すように上位に表示されるため、ユーザＵへの問い合わせに対する意見の収集確率を高めることができる。

なお、問い合わせ情報において、配信情報領域７１には、関連モデルに対応する互いに異なる配信情報Ｄが複数含まれていてもよい。また、問い合わせ情報は、ウェブコンテンツに代えて、電子メールコンテンツであってもよい。

また、問い合わせ部４４は、特定部４３によって特定された除外候補モデルに関連付けられたユーザＵを問い合わせ先ユーザとして、除外候補モデルに対応する配信対象の情報に対する意見を問い合わせることもできる。除外候補モデルに対応する配信対象の情報に対する意見の問い合わせ方法は、関連モデルに対応する配信対象の情報に対する意見の問い合わせ方法と同様である。

また、問い合わせ部４４は、特定部４３によって特定された除外候補店舗の配信除外ユーザリストに含まれていないユーザＵを問い合わせ先ユーザとして、除外候補店舗に対応する配信対象の情報に対する意見を問い合わせることもできる。除外候補店舗に対応する配信対象の情報に対する意見の問い合わせ方法は、例えば、電子メールによる問い合わせであるが、関連モデルに対応する配信対象の情報に対する意見の問い合わせ方法と同様であってもよい。

〔４．３．６．決定部４５〕
決定部４５は、問い合わせ部４４による問い合わせの結果に基づいて、関連モデルに関連付けられたユーザＵへの関連モデルを用いた配信部４１からの配信を制限するか否かを決定する。

決定部４５は、例えば、問い合わせ情報を配信したユーザＵのうち予め設定された割合以上のユーザＵが否定的な意見である場合、関連モデルに関連付けられたユーザＵへの関連モデルを用いた配信部４１からの配信を制限すると判定する。否定的な意見は、例えば、図１０または図１１に示すＮｏボタン７４への操作によって行われる。

例えば、問い合わせ先ユーザをユーザＵＡ_１，ＵＡ_２，・・・，ＵＡ_ｐとし、ユーザＵＡ_１，ＵＡ_２，・・・，ＵＡ_ｐの意見のスコアをスコアｘ_１，ｘ_２，・・・，ｘ_ｐで表すとする。ｐは、例えば、３以上の整数である。この場合、決定部４５は、合計スコアＳＣ＝（ｘ_１＋ｘ_２＋・・・＋ｘ_ｐ）／ｐが予め設定された閾値以上である場合に、関連モデルに関連付けられたユーザＵへの関連モデルを用いた配信部４１からの配信を制限すると判定する。各スコアｘ_１，ｘ_２，・・・，ｘ_ｐには、例えば、肯定的な意見の場合には０が代入され、否定的な意見の場合には１が代入される。

また、決定部４５は、オプトアウトを選択したユーザＵとの属性の類似度が高いユーザＵの意見ほど重みを大きくして配信制限を行うか否かを決定することができる。例えば、問い合わせ先ユーザをユーザＵＡ_１，ＵＡ_２，・・・，ＵＡ_ｐとし、ユーザＵＡ_１，ＵＡ_２，・・・，ＵＡ_ｐの意見のスコアをスコアｘ_１，ｘ_２，・・・，ｘ_ｐで表し、重みを重みａ_１，ａ_２，・・・，ａ_ｐで表したとする。この場合、決定部４５は、合計スコアＳＣ＝（ａ_１・ｘ_１＋ａ_２・ｘ_２＋・・・＋ａ_ｐ・ｘ_ｐ）／ｐを算出する。

重みａ_１，ａ_２，・・・，ａ_ｐは、０～１までの値であり、オプトアウトを選択したユーザＵとの属性の類似度が高いユーザＵの意見ほど大きい値に設定される。そして、決定部４５は、合計スコアＳＣが予め設定された閾値以上である場合に、関連モデルに関連付けられたユーザＵへの関連モデルを用いた配信部４１からの配信を制限すると判定する。

また、決定部４５は、問い合わせ部４４による問い合わせの結果に基づいて、除外候補モデルに関連付けられたユーザＵへの除外候補モデルを用いた配信部４１からの配信を制限するか否かを決定する。決定部４５は、問い合わせ情報を配信したユーザＵのうち予め設定された割合以上のユーザＵが否定的な意見である場合、除外候補モデルに関連付けられたユーザＵへの除外候補モデルを用いた配信部４１からの配信を制限すると判定する。

また、決定部４５は、問い合わせ部４４による問い合わせの結果に基づいて、除外対象店舗の配信除外ユーザリストに含まれないユーザＵへの除外対象店舗の店舗情報の配信を制限するか否かを決定する。決定部４５は、問い合わせ情報を配信したユーザＵのうち予め設定された割合以上のユーザＵが否定的な意見である場合、除外対象店舗の配信除外ユーザリストに含まれないユーザＵへの除外対象店舗の店舗情報の配信を制限すると判定する。

〔４．３．７．制限部４６〕
制限部４６は、オプトアウトを選択したユーザＵへの関連モデルを用いた配信部４１からの配信を制限する配信制限を実行する。これにより、制限部４６は、ユーザＵがオプトアウトを選択したモデルに対応する配信対象の情報と関連度が高い配信対象の情報の配信を制限することができる。

例えば、制限部４６は、オプトアウトを選択したユーザＵへの関連モデルを用いた配信部４１からの配信の頻度を低減することで上述した配信制限を行う。関連モデルを用いた配信部４１からの配信頻度の低減は、例えば、予め定められた期間においてオプトアウトを選択したユーザＵに対する関連モデルの重みを小さくすることで、配信部４１において関連モデルが用いられる割合を低減することができる。

また、関連モデルを用いた配信部４１からの配信頻度の低減は、例えば、予め定められた期間においてオプトアウトを選択したユーザＵに対する関連モデルに対応する配信対象の情報の配信を停止することによって行うこともできる。

制限部４６は、選択モデルと関連モデルとの類似度が高いほど、オプトアウトを選択したユーザＵへの関連モデルを用いた配信部４１からの配信の頻度を低減することもできる。これにより、制限部４６は、ユーザＵがオプトアウトした選択モデルに対して関連モデルの類似度が高いほど関連モデルを用いた配信の制限を行うことができる。そのため、制限部４６は、ユーザＵがオプトアウトを選択したモデルＭに対応する配信対象の情報と関連度が高い配信対象の情報の配信を制限することができる。

また、制限部４６は、決定部４５による決定結果に基づいて、関連モデルに関連付けられたユーザＵへの関連モデルを用いた配信部４１からの配信を制限することができる。配信の制限方法は、オプトアウトを選択したユーザＵへの関連モデルを用いた配信部４１からの配信の制限方法と同じである。

制限部４６は、関連モデルに関連付けられたユーザＵのうち一部のユーザＵに限り、関連モデルに関連付けられたユーザＵへの関連モデルを用いた配信部４１からの配信を制限することができる。

例えば、制限部４６は、関連モデルに関連付けられたユーザＵのうち選択モデルに関連付けられていないユーザＵに限り、関連モデルに関連付けられたユーザＵへの関連モデルを用いた配信部４１からの配信を制限することもできる。

また、制限部４６は、関連モデルの場合と同様の処理により、オプトアウトを選択したユーザＵへの除外モデルを用いた配信部４１からの配信を制限する配信制限を実行することもできる。また、制限部４６は、関連モデルの場合と同様の処理により、オプトアウトを選択したユーザＵへの除外店舗の店舗情報の配信を制限する配信制限を実行することもできる。

また、制限部４６は、関連モデルに関連付けられたユーザＵのうち選択モデルに対してオプトアウトを選択したユーザＵとの類似度が予め設定された閾値以上のユーザＵに限り、関連モデルに関連付けられたユーザＵへの関連モデルを用いた配信部４１からの配信を制限することもできる。

また、制限部４６は、決定部４５による決定結果に基づいて、関連モデルに関連付けられたユーザＵの場合と同様の方法で、除外候補モデルに関連付けられたユーザＵへの除外候補モデルを用いた配信部４１からの配信を制限することができる。

また、制限部４６は、決定部４５による決定結果に基づいて、関連モデルに関連付けられたユーザＵの場合と同様の方法で、除外対象店舗の配信除外ユーザリストに含まれないユーザＵへの除外対象店舗の店舗情報の配信を制限したりすることができる。

〔５．処理手順〕
次に、実施形態に係る情報提供装置１の処理部２２による情報処理の手順について説明する。図１２は、実施形態に係る情報提供装置１の処理部２２による情報処理の流れの一例を示すフローチャートである。

図１２に示すように、情報提供装置１の処理部２２は、配信情報ＤをユーザＵに配信する（ステップＳ１０）。次に、処理部２２は、第１配信制限処理を行う（ステップＳ１１）。ステップＳ１１に示す第１配信制限処理は、図１３に示すステップＳ２０～Ｓ２７の処理であり、後で詳述する。

次に、処理部２２は、第２配信制限処理を行う（ステップＳ１２）。ステップＳ１２に示す第２配信制限処理は、図１６に示すステップＳ５０～Ｓ５５の処理であり、後で詳述する。

処理部２２は、ステップＳ１２の処理が終了した場合、動作終了タイミングになったか否かを判定する（ステップＳ１３）。処理部２２は、例えば、情報提供装置１の電源がオフにされた場合、または操作部１２への操作によって終了操作が行われたと判定した場合に、動作終了タイミングになったと判定する。

処理部２２は、動作終了タイミングになっていないと判定した場合（ステップＳ１３：Ｎｏ）、処理をステップＳ１０へ移行し、動作終了タイミングになったと判定した場合（ステップＳ１３：Ｙｅｓ）、図１２に示す処理を終了する。

図１３は、実施形態に係る情報提供装置１の処理部２２による第１配信制限処理の流れの一例を示すフローチャートである。図１３に示すように、処理部２２は、モデルに対するオプトアウトの選択があるか否かを判定する（ステップＳ２０）。

処理部２２は、モデルＭに対するオプトアウトの選択があると判定した場合（ステップＳ２０：Ｙｅｓ）、モデルＭに対するオプトアウト処理を行う（ステップＳ２１）。オプトアウト処理は、記憶部２１に記憶されているモデル情報において、オプトアウトが選択されたモデルＭに対して、オプトアウトを選択したユーザＵであるオプトアウトユーザの関連付けを解除することによって行われる。

次に、処理部２２は、選択モデルに関連するモデルである関連モデルを特定する（ステップＳ２２）。そして、処理部２２は、オプトアウトユーザに対する関連モデルの配信制限を開始する（ステップＳ２３）。

次に、処理部２２は、第１追加制限モードに設定されているか否かを判定する（ステップＳ２４）。処理部２２は、第１追加制限モードに設定されていると判定した場合（ステップＳ２４：Ｙｅｓ）、第１追加配信制限処理を実行する（ステップＳ２５）。ステップＳ２５における第１追加配信制限処理は、図１４に示すステップＳ３０～Ｓ３３の処理であり、後で詳述する。

処理部２２は、ステップＳ２５の処理が終了した場合、または第１追加制限モードに設定されていないと判定した場合（ステップＳ２４：Ｎｏ）、第２追加制限モードに設定されているか否かを判定する（ステップＳ２６）。処理部２２は、第２追加制限モードに設定されていると判定した場合（ステップＳ２６：Ｙｅｓ）、第２追加配信制限処理を実行する（ステップＳ２７）。ステップＳ２７における第２追加配信制限処理は、図１５に示すステップＳ４０，Ｓ４１の処理であり、後で詳述する。

処理部２２は、ステップＳ２７の処理が終了した場合、第２追加制限モードに設定されていないと判定した場合（ステップＳ２６：Ｎｏ）、またはモデルＭに対するオプトアウトの選択がないと判定した場合（ステップＳ２０：Ｎｏ）、図１３に示す処理を終了する。

図１４は、実施形態に係る情報提供装置１の処理部２２による第１追加配信制限処理の流れの一例を示すフローチャートである。図１４に示すように、処理部２２は、関連モデルに関連付けられたユーザＵの端末装置２に問い合わせ情報を通信部２０および通信ネットワーク３を介して送信することで、問い合わせ情報をユーザＵに配信する（ステップＳ３０）。かかる問い合わせ情報は、関連モデルに対応する配信対象の情報に対する意見を問い合わせる情報である。

次に、処理部２２は、問い合わせ情報に対してユーザＵから返信される意見情報に基づいて、関連モデルに関連付けられたユーザＵへの関連モデルを用いた配信の制限の可否を判定する（ステップＳ３１）。処理部２２は、ステップＳ３１で関連モデルに関連付けられたユーザＵへの関連モデルを用いた配信の制限を行うことを決定したか否かを判定する（ステップＳ３２）。

処理部２２は、ステップＳ３１で関連モデルに関連付けられたユーザＵへの関連モデルを用いた配信の制限を行うことを決定した場合（ステップＳ３２：Ｙｅｓ）、関連モデルに関連付けられたユーザＵへの関連モデルを用いた配信の制限を開始する（ステップＳ３３）。

処理部２２は、ステップＳ３３の処理が終了した場合、またはステップＳ３１で関連モデルに関連付けられたユーザＵへの関連モデルを用いた配信の制限を行わないことを決定した場合（ステップＳ３２：Ｎｏ）、図１４に示す処理を終了する。

図１５は、実施形態に係る情報提供装置１の処理部２２による第２追加配信制限処理の流れの一例を示すフローチャートである。図１５に示すように、処理部２２は、選択モデルに関連付けられたユーザリストに類似するユーザリストの店舗を除外店舗として判定する（ステップＳ４０）。

そして、処理部２２は、オプトアウトユーザに対する除外店舗の店舗情報の配信の制限を開始し（ステップＳ４１）、図１５に示す処理を終了する。

図１６は、実施形態に係る情報提供装置１の処理部２２による第２配信制限処理の流れの一例を示すフローチャートである。図１６に示すように、処理部２２は、店舗に対するオプトアウトの選択があるか否かを判定する（ステップＳ５０）。

処理部２２は、店舗に対するオプトアウトの選択があると判定した場合（ステップＳ５０：Ｙｅｓ）、店舗に対するオプトアウト処理を行う（ステップＳ５１）。店舗に対するオプトアウト処理は、記憶部２１に記憶されている配信除外ユーザリストにおいて、オプトアウトを選択したユーザＵであるオプトアウトユーザのユーザＩＤを追加することによって行われる。

次に、処理部２２は、オプトアウトが選択された店舗に関連するモデルである除外モデルを特定する（ステップＳ５２）。ステップＳ５２において、処理部２２は、例えば、ユーザＵがオプトアウトした店舗の配信除外ユーザリストと類似するユーザリストが関連付けられたモデルＭを除外モデルとして特定する。そして、処理部２２は、オプトアウトユーザに対する除外モデルの配信制限を開始する（ステップＳ５３）。

次に、処理部２２は、第３追加制限モードに設定されているか否かを判定する（ステップＳ５４）。処理部２２は、第３追加制限モードに設定されていると判定した場合（ステップＳ５４：Ｙｅｓ）、第３追加配信制限処理を実行する（ステップＳ５５）。ステップＳ５５における第３追加配信制限処理は、図１７に示すステップＳ６０～Ｓ６４の処理であり、後で詳述する。

処理部２２は、ステップＳ５５の処理が終了した場合、第３追加制限モードに設定されていないと判定した場合（ステップＳ５４：Ｎｏ）、または店舗に対するオプトアウトの選択がないと判定した場合（ステップＳ５０：Ｎｏ）、図１６に示す処理を終了する。

図１７は、実施形態に係る情報提供装置１の処理部２２による第３追加配信制限処理の流れの一例を示すフローチャートである。図１７に示すように、処理部２２は、除外候補モデルを特定する（ステップＳ６０）。処理部２２は、例えば、ユーザＵがオプトアウトした店舗の配信除外ユーザリストと類似するユーザリストが関連付けられたモデルＭを除外候補モデルとして特定する。

次に、処理部２２は、除外候補モデルに関連付けられたユーザＵの端末装置２に問い合わせ情報を通信部２０および通信ネットワーク３を介して送信することで、問い合わせ情報をユーザＵに配信する（ステップＳ６１）。かかる問い合わせ情報は、除外候補モデルに対応する配信対象の情報に対する意見を問い合わせる情報である。

次に、処理部２２は、問い合わせ情報に対してユーザＵから返信される意見情報に基づいて、除外候補モデルに関連付けられたユーザＵへの除外候補モデルを用いた配信の制限の可否を判定する（ステップＳ６２）。処理部２２は、ステップＳ６２で除外候補モデルに関連付けられたユーザＵへの除外候補モデルを用いた配信の制限を行うことを決定したか否かを判定する（ステップＳ６３）。

処理部２２は、ステップＳ６２で除外候補モデルに関連付けられたユーザＵへの除外候補モデルを用いた配信の制限を行うことを決定した場合（ステップＳ６３：Ｙｅｓ）、除外候補モデルに関連付けられたユーザＵへの除外候補モデルを用いた配信の制限を開始する（ステップＳ６４）。

処理部２２は、ステップＳ６４の処理が終了した場合、またはステップＳ６２で除外候補モデルに関連付けられたユーザＵへの除外候補モデルを用いた配信の制限を行わないことを決定した場合（ステップＳ６３：Ｎｏ）、図１７に示す処理を終了する。

〔６．変形例〕
処理部２２の配信部４１は、オプトアウトを選択したユーザＵであるオプトアウトユーザと類似するユーザＵである類似ユーザに対してオプトアウトユーザがオプトアウトを選択したことを示す情報を配信することもできる。

また、処理部２２の制限部４６は、決定部４５が関連モデルに関連付けられたユーザＵへの関連モデルを用いた配信部４１からの配信を制限しないと判定した場合、オプトアウトユーザへの関連モデルを用いた配信部４１からの配信を制限しないこともできる。

また、問い合わせ部４４は、問い合わせ情報の配信頻度を選択モデルに対する関連モデルの類似度が高いほど高くしたり、問い合わせ情報の配信期間を選択モデルに対する関連モデルの類似度が高いほど長くしたりすることができる。

また、決定部４５は、関連モデルに関連付けられたユーザＵである問い合わせ先ユーザからの意見に基づいて、オプトアウトユーザに対する関連モデルを用いた配信部４１からの配信を制限しないことを決定することができる。例えば、決定部４５は、合計スコアＳＣが予め設定された閾値未満である場合、オプトアウトユーザに対する関連モデルを用いた配信部４１からの配信を制限しないことを決定することができる。

また、決定部４５は、除外候補モデルに関連付けられたユーザＵである問い合わせ先ユーザからの意見に基づいて、オプトアウトユーザに対する除外モデルを用いた配信部４１からの配信を制限しないことを決定することができる。例えば、決定部４５は、合計スコアＳＣが予め設定された閾値未満である場合、オプトアウトユーザに対する除外モデルを用いた配信部４１からの配信を制限しないことを決定することができる。

また、決定部４５は、除外候補店舗の配信除外ユーザリストに含まれていないユーザＵである問い合わせ先ユーザからの意見に基づいて、オプトアウトユーザに対する除外店舗の店舗情報の配信を制限しないことを決定することができる。例えば、決定部４５は、合計スコアＳＣが予め設定された閾値未満である場合、オプトアウトユーザに対する除外店舗の店舗情報の配信を制限しないことを決定することができる。

〔７．ハードウェア構成〕
上述してきた実施形態に係る情報提供装置１または端末装置２は、例えば図１８に示すような構成のコンピュータ８０によって実現される。以下、情報提供装置１を例に挙げて説明する。図１８は、実施形態に係る情報提供装置１の機能を実現するコンピュータ８０の一例を示すハードウェア構成図である。コンピュータ８０は、ＣＰＵ８１、ＲＡＭ８２、ＲＯＭ（Read Only Memory）８３、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）８４、通信インターフェイス（Ｉ／Ｆ）８５、入出力インターフェイス（Ｉ／Ｆ）８６、およびメディアインターフェイス（Ｉ／Ｆ）８７を有する。

ＣＰＵ８１は、ＲＯＭ８３またはＨＤＤ８４に記憶されたプログラムに基づいて動作し、各部の制御を行う。ＲＯＭ８３は、コンピュータ８０の起動時にＣＰＵ８１によって実行されるブートプログラムや、コンピュータ８０のハードウェアに依存するプログラムなどを記憶する。

ＨＤＤ８４は、ＣＰＵ８１によって実行されるプログラム、および、かかるプログラムによって使用されるデータなどを記憶する。通信インターフェイス８５は、通信ネットワーク３（図２参照）を介して他の機器からデータを受信してＣＰＵ８１へ送り、ＣＰＵ８１が生成したデータを、通信ネットワーク３を介して他の機器へ送信する。

ＣＰＵ８１は、入出力インターフェイス８６を介して、ディスプレイやプリンタなどの出力装置、および、キーボードまたはマウスなどの入力装置を制御する。ＣＰＵ８１は、入出力インターフェイス８６を介して、入力装置からデータを取得する。また、ＣＰＵ８１は、入出力インターフェイス８６を介して生成したデータを出力装置へ出力する。

メディアインターフェイス８７は、記録媒体８８に記憶されたプログラムまたはデータを読み取り、ＲＡＭ８２を介してＣＰＵ８１に提供する。ＣＰＵ８１は、かかるプログラムを、メディアインターフェイス８７を介して記録媒体８８からＲＡＭ８２上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。記録媒体８８は、例えばＤＶＤ（Digital Versatile Disc）、ＰＤ（Phase change rewritable Disk）などの光学記録媒体、ＭＯ（Magneto-Optical disk）などの光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、または半導体メモリなどである。

例えば、コンピュータ８０が実施形態に係る情報提供装置１として機能する場合、コンピュータ８０のＣＰＵ８１は、ＲＡＭ８２上にロードされたプログラムを実行することにより、処理部２２の機能を実現する。また、ＨＤＤ８４には、記憶部２１内のデータが記憶される。コンピュータ８０のＣＰＵ８１は、これらのプログラムを記録媒体８８から読み取って実行するが、他の例として、他の装置から通信ネットワーク３を介してこれらのプログラムを取得してもよい。

〔８．その他〕
また、上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。

また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。例えば、図６に示した取得部４０、配信部４１、受付部４２、特定部４３、問い合わせ部４４、決定部４５、および制限部４６のうち２以上が統合されてもよい。また、例えば、記憶部２１に記憶される情報は、通信ネットワーク３を介して、外部に備えられた所定の記憶装置に記憶されてもよい。

また、情報提供装置１は、２以上のサーバ装置で構成されてもよく、この場合、情報提供装置１は、例えば、処理サーバと、ストレージサーバとを含む構成を有する。また、上述してきた実施形態および変形例は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。

〔９．効果〕
上述してきたように、実施形態に係る情報提供装置１は、配信部４１と、特定部４３と、制限部４６とを備える。配信部４１は、配信対象となる情報の配信先を決定する複数のモデルＭを用いて、配信対象の情報を配信する。特定部４３は、複数のモデルＭのうちユーザＵがオプトアウトを選択したモデルＭである選択モデルに関連するモデルＭを関連モデルとして特定する。制限部４６は、オプトアウトを選択したユーザＵへの関連モデルを用いた配信部４１からの配信を制限する配信制限を実行する。そのため、情報提供装置１は、ユーザＵがオプトアウトを選択したモデルＭに関連するモデルＭを用いた配信を制限する。これにより、情報提供装置１は、ユーザＵがオプトアウトを選択したモデルＭを用いて配信される配信情報Ｄと関連する配信情報Ｄがオプトアウトを選択したユーザＵへ配信されることを制限することができ、ユーザＵに対する適切な情報提供を行うことができる。

また、制限部４６は、オプトアウトを選択したユーザＵへの関連モデルを用いた配信部４１からの配信の頻度を低減することで配信制限を行う。これにより、情報提供装置１は、ユーザＵがオプトアウトを選択したモデルＭを用いて配信される配信情報Ｄと関連する配信情報Ｄがオプトアウトを選択したユーザＵへ配信されることを制限することができ、ユーザＵに対する適切な情報提供を行うことができる。

また、制限部４６は、ユーザＵがオプトアウトを選択したモデルＭと関連モデルとの類似度が高いほど配信の頻度を低減する。これにより、情報提供装置１は、ユーザＵがオプトアウトを選択したモデルＭと関連度が高いモデルほど情報の配信の制限を行うことができ、ユーザＵに対する適切な情報提供を行うことができる。

また、情報提供装置１は、問い合わせ部４４と、決定部４５とを備える。問い合わせ部４４は、複数のユーザＵのうち関連モデルに関連付けられたユーザＵに対し、関連モデルに対応する配信対象の情報に対する意見を問い合わせる。決定部４５は、問い合わせ部４４による問い合わせの結果に基づいて、関連モデルに関連付けられたユーザＵへの関連モデルを用いた配信部４１からの配信を制限するか否かを決定する。制限部４６は、決定部４５による決定結果に基づいて、関連モデルに関連付けられたユーザＵへの関連モデルを用いた配信部４１からの配信を制限する。これにより、情報提供装置１は、オプトアウトユーザ以外のユーザＵについての配信制限を行うことができ、ユーザＵに対する適切な情報提供を行うことができる。

また、制限部４６は、オプトアウトを選択したユーザＵとの属性の類似度が高いユーザＵの意見ほど重みを大きくして関連モデルを用いた配信部４１からの配信を制限するか否かを決定する。これにより、情報提供装置１は、オプトアウトユーザ以外のユーザＵについての配信制限をより適切に行うことができる。

また、問い合わせ部４４は、関連モデルに対応する配信対象の情報を送信することで、意見の問い合わせを行う。これにより、情報提供装置１は、関連モデルに対応する配信対象の情報に対する意見を適切に問い合わせることができる。

また、問い合わせ部４４は、関連モデルに対応する配信対象の情報に対する意見を問い合わせる情報である問い合わせ情報が上位表示されるように優先的に配信する。これにより、情報提供装置１は、関連モデルに対応する配信対象の情報に対する意見を適切に問い合わせることができる。

また、特定部４３は、関連付けられたユーザＵのリストが選択モデルと類似するモデルを関連モデルとして特定する。これにより、情報提供装置１は、関連モデルを精度よく特定することができる。

また、特定部４３は、選択モデルに対応する配信対象の情報が類似する配信対象に対応するモデルを関連モデルとして特定する。これにより、情報提供装置１は、関連モデルを精度よく特定することができる。

また、配信部４１は、店舗毎の情報である店舗情報を配信する。特定部４３は、ユーザＵがオプトアウトを選択した店舗の情報の配信が除外されるユーザＵのリストである配信除外ユーザリストに類似するユーザＵのリストが関連付けられたモデルＭを除外モデルとして特定する。制限部４６は、店舗のオプトアウトを選択したユーザＵに対して除外モデルを用いた配信部４１からの配信を制限する配信制限を実行する。そのため、情報提供装置１は、ユーザＵがオプトアウトを選択した店舗に関連するモデルＭを用いた配信を制限する。これにより、情報提供装置１は、ユーザＵがオプトアウトを選択した店舗の店舗情報と関連する配信情報Ｄがオプトアウトを選択したユーザＵへ配信されることを制限することができ、ユーザＵに対する適切な情報提供を行うことができる。

また、配信部４１は、店舗毎の情報である店舗情報を配信する。特定部４３は、各店舗の店舗情報の配信が除外されるユーザＵのリストである配信除外ユーザリストのうち選択モデルのオプトアウトを選択したユーザＵのリストに類似する配信除外ユーザリストに対応する店舗を除外店舗として特定する。制限部４６は、オプトアウトを選択したユーザＵへの除外店舗の店舗情報の配信を制限する。そのため、情報提供装置１は、ユーザＵがオプトアウトを選択したモデルＭに関連する店舗情報の配信を制限する。これにより、情報提供装置１は、ユーザＵがオプトアウトを選択したモデルＭを用いて配信される配信情報Ｄと関連する店舗情報がオプトアウトを選択したユーザＵへ配信されることを制限することができ、ユーザＵに対する適切な情報提供を行うことができる。

以上、本願の実施形態を図面に基づいて詳細に説明したが、これは例示であり、発明の開示の欄に記載の態様を始めとして、当業者の知識に基づいて種々の変形、改良を施した他の形態で本発明を実施することが可能である。

また、上述してきた「部（section、module、unit）」は、「手段」や「回路」などに読み替えることができる。例えば、取得部は、取得手段や取得回路に読み替えることができる。

１ 情報提供装置
２，２_１，２_２，・・・，２_ｍ 端末装置
３ 通信ネットワーク
１０，２０ 通信部
１１ 表示部
１２ 操作部
１３ センサ群
１４，２１ 記憶部
１５，２２ 処理部
１６ 情報取得部
１７ 表示処理部
１８ 出力部
３０ ユーザ情報記憶部
３１ モデル情報記憶部
３２ 配信制限情報記憶部
３３ 店舗情報記憶部
３４ 配信情報記憶部
４０ 取得部
４１ 配信部
４２ 受付部
４３ 特定部
４４ 問い合わせ部
４５ 決定部
４６ 制限部
１００ 情報提供システム

Claims (13)

1. 配信対象となる情報の配信先を決定する複数のモデルを用いて、前記配信対象の情報を配信する配信部と、
   前記複数のモデルのうちユーザがオプトアウトを選択したモデルである選択モデルに関連するモデルを関連モデルとして特定する特定部と、
   前記オプトアウトを選択したユーザへの前記関連モデルを用いた前記配信部からの配信を制限する配信制限を実行する制限部と、を備える
   ことを特徴とする情報提供装置。
2. 前記制限部は、
   前記オプトアウトを選択したユーザへの前記関連モデルを用いた前記配信部からの配信の頻度を低減することで前記配信制限を行う
   ことを特徴とする請求項１に記載の情報提供装置。
3. 前記制限部は、
   前記ユーザがオプトアウトを選択したモデルと前記関連モデルとの類似度が高いほど前記頻度を低減する
   ことを特徴とする請求項２に記載の情報提供装置。
4. 前記関連モデルに関連付けられたユーザに対し、前記関連モデルに対応する配信対象の情報に対する意見を問い合わせる問い合わせ部と、
   前記問い合わせ部による問い合わせの結果に基づいて、前記関連モデルに関連付けられたユーザへの前記関連モデルを用いた前記配信部からの配信を制限するか否かを決定する決定部と、を備え、
   前記制限部は、
   前記決定部による決定結果に基づいて、前記関連モデルに関連付けられたユーザへの前記関連モデルを用いた前記配信部からの配信を制限する
   ことを特徴とする請求項１～３のいずれか一つに記載の情報提供装置。
5. 前記制限部は、
   前記オプトアウトを選択したユーザとの属性の類似度が高いユーザの意見ほど重みを大きくして前記関連モデルを用いた前記配信部からの配信を制限するか否かを決定する
   ことを特徴とする請求項４に記載の情報提供装置。
6. 前記問い合わせ部は、
   前記関連モデルに対応する配信対象の情報を送信することで、前記意見の問い合わせを行う
   ことを特徴とする請求項４または５に記載の情報提供装置。
7. 前記問い合わせ部は、
   前記関連モデルに対応する配信対象の情報に対する意見を問い合わせる情報である問い合わせ情報が上位表示されるように優先的に配信する
   ことを特徴とする請求項４～６のいずれか一つに記載の情報提供装置。
8. 前記特定部は、
   関連付けられたユーザのリストが前記選択モデルと類似するモデルを前記関連モデルとして特定する
   ことを特徴とする請求項１～７のいずれか一つに記載の情報提供装置。
9. 前記特定部は、
   前記選択モデルに対応する配信対象の情報が類似する配信対象に対応するモデルを前記関連モデルとして特定する
   ことを特徴とする請求項１～７のいずれか一つに記載の情報提供装置。
10. 前記配信部は、
    店舗毎の情報である店舗情報を配信し、
    前記特定部は、
    ユーザがオプトアウトを選択した店舗の店舗情報の配信が除外されるユーザのリストである配信除外ユーザリストに類似するユーザのリストが関連付けられたモデルを除外モデルとして特定し、
    前記制限部は、
    前記店舗のオプトアウトを選択したユーザに対して前記除外モデルを用いた前記配信部からの配信を制限する配信制限を実行する
    ことを特徴とする請求項１～９のいずれか一つに記載の情報提供装置。
11. 前記配信部は、
    店舗毎の情報である店舗情報を配信し、
    前記特定部は、
    各前記店舗の店舗情報の配信が除外されるユーザのリストである配信除外ユーザリストのうち前記選択モデルのオプトアウトを選択したユーザのリストに類似する配信除外ユーザリストに対応する店舗を除外店舗として特定し、
    前記制限部は、
    前記オプトアウトを選択したユーザへの前記除外店舗の店舗情報の配信を制限する
    ことを特徴とする請求項１～９のいずれか一つに記載の情報提供装置。
12. コンピュータが実行する情報提供方法であって、
    配信対象となる情報の配信先を決定する複数のモデルを用いて、前記配信対象の情報を配信する配信工程と、
    前記複数のモデルのうちユーザがオプトアウトを選択したモデルである選択モデルに関連するモデルを関連モデルとして特定する特定工程と、
    前記オプトアウトを選択したユーザへの前記関連モデルを用いた前記配信工程での配信を制限する配信制限を実行する制限工程と、を含む
    ことを特徴とする情報提供方法。
13. 配信対象となる情報の配信先を決定する複数のモデルを用いて、前記配信対象の情報を配信する配信手順と、
    前記複数のモデルのうちユーザがオプトアウトを選択したモデルである選択モデルに関連するモデルを関連モデルとして特定する特定手順と、
    前記オプトアウトを選択したユーザへの前記関連モデルを用いた前記配信手順での配信を制限する配信制限を実行する制限手順と、をコンピュータに実行させる
    ことを特徴とする情報提供プログラム。

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