CN106471538B - 通知用户相关内容 - Google Patents

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Abstract

接收描述了数字内容项与用户的相关性的相关性信息。所述相关性信息用于确定是否要通知所述用户所述数字内容项。如果确定要通知所述用户，那么从所述用户的活动推断所述用户有意于消费所述数字内容项的时间。在所述用户有意于消费所述数字内容项的所述时间向所述用户使用的客户端装置发送消息。

Description

通知用户相关内容
技术领域
本公开大体上涉及数字媒体的领域，并且具体地涉及通知用户所选择的相关内容以在适当时候审阅。
背景技术
互联网为用户提供了多种方式来发现相关视频和其它数字内容。例如，用户可以直接搜索内容或者查看其它用户识别的内容。通常，用户在不利于其消费数字内容的时间发现该内容。例如，用户可以在工作中浏览互联网时看到有趣的或者与用户相关的视频的参考。用户可能在下班后才能观看视频，或者用户可能更喜欢在另一地方观看视频。
然而，出于多种原因，用户通常不消费他们之前识别的相关内容。用户可能仅仅是忘记了内容。同样，用户可能变得被新的内容或者其它活动转移了注意力。因此，用户经常错过消费与他们的兴趣相关的内容的机会。
发明内容
通过一种用于通知用户相关内容的计算机实现的方法、计算机系统和存储可执行的计算机程序指令的非暂时性计算机可读介质来解决以上及其它需求。该方法的实施例包括接收描述数字内容项与用户的相关性的相关性信息，以及响应于该相关性信息确定要通知用户数字内容项。该方法进一步包括：响应于确定要通知用户，从用户的活动推断用户有意于消费数字内容项的时间；以及在用户有意于消费数字内容项的时间向用户使用的客户端装置发送消息以通知用户数字内容项。
该计算机系统的实施例包括：用于执行计算机程序指令的计算机处理器；以及存储计算机程序指令的非暂时性计算机可读存储介质，该计算机程序指令可由处理器执行以进行步骤。该步骤包括接收描述数字内容项与用户的相关性的相关性信息以及响应于该相关性信息确定要通知用户数字内容项。该步骤进一步包括：响应于确定要通知用户，从用户的活动推断用户有意于消费数字内容项的时间；以及在用户有意于消费数字内容项的时间向用户使用的客户端装置发送消息以通知用户数字内容项。
该非暂时性计算机可读介质的实施例存储计算机程序指令，该计算机程序指令为可执行的以进行步骤，该步骤包括：接收描述数字内容项与用户的相关性的相关性信息，以及响应于该相关性信息确定要通知用户数字内容项。该步骤进一步包括：响应于确定要通知用户，从用户的活动推断用户有意于消费数字内容项的时间；以及在用户有意于消费数字内容项的时间向用户使用的客户端装置发送消息以通知用户数字内容项。
附图说明
图1示出了根据一个实施例的用于通知用户相关媒体内容的计算环境。
图2是根据一个实施例的用于充当内容通知服务、相关性源、媒体源和/或客户端装置的计算机的高级框图。
图3是图示了根据一个实施例的在内容通知服务内的模块的框图。
图4是图示了根据一个实施例的用于通知用户相关内容的过程的流程图。
具体实施方式
附图和以下描述仅通过图示的方式描述某些实施例。通过以下描述，本领域的技术人员将容易识别到，可以在不脱离本文所描述的原理的情况下采用在本文中说明的结构和方法的替代实施例。现将详细参考多个实施例，在附图中图示了该实施例的示例。注意，在可行的情况下，在附图中可以使用相似或类似的参考数字，并且相似或类似的参考数字可以指示相似或类似的功能。
在本公开中，术语“数字内容”、“数字媒体内容”或者仅“内容”通常指诸如视频、电子书和音乐文件等任何机器可读和机器可存储的内容。以下讨论将重点放在视频上。然而，下文描述的技术还可与其它类型的数字内容一起使用。
图1示出了根据一个实施例的用于通知用户相关媒体内容的计算环境100。计算环境100包括通过网络120连接的客户端装置110、内容通知服务130、相关性源140和媒体源150。图1中仅示出了每个实体中的一个以简化该描述并且使该描述清楚。计算环境100的实施例可以具有连接至网络120的许多客户端装置110、内容通知服务130、相关性源140和媒体源150。同样，由图1的各种实体执行的功能在不同实施例中可以是不同的。
客户端装置110是供用户用于执行诸如消费数字内容、执行软件应用、浏览由网络120上的网络服务器托管的网站等功能的电子装置。例如，客户端装置110可以是媒体流装置、智能手机或者平板计算机、笔记本计算机或者台式计算机。客户端装置110包括显示装置和/或与显示装置接口连接，用户可以在该显示装置上观看视频和其它内容。另外，客户端装置110提供诸如物理按钮和/或屏幕上按钮等用户界面(UI)，用户可以使用该用户界面与客户端装置110交互以执行诸如选择、购买和消费内容等功能。
网络120使得能够在客户端装置110、内容通知服务130、相关性源140和媒体源150之间进行通信。在一个实施例中，网络120包括互联网并且使用标准通信技术和/或协议。在另一实施例中，实体可以使用定制和/或专用数据通信技术。
媒体源150存储数字内容和/或提供对数字内容的访问。在一个实施例中，媒体源150提供网络120上的网站，该网站具有允许客户端装置110的用户访问和消费内容的界面。例如，媒体源可以是由加利福尼亚州山景市的GOOGLEINC.提供的YOUTUBE服务。
相关性源140提供描述了数字内容与客户端装置110的用户的相关性的信息。通常，相关性源140识别与用户相关的特定内容项(例如，特定视频)。另外，相关性源140可以指示内容与用户的相关程度。根据实施例，相关性源140可以包含到媒体源150中、与媒体源相关联、或者独立于媒体源。
在一个实施例中，相关性源140基于用户本身的动作来描述内容的相关性。相关性源140可以提供描述了用户与媒体源150的交互的信息。例如，相关性源140可以提供描述了用户在媒体源150上的活动的信息，诸如用户所消费的内容、标记为供用户稍后审阅的内容(例如，经由“保存留待后用”特征)、由用户订阅的内容频道、以及由用户进行的对内容的搜索。同样，相关性源140可以描述用户与连接至网络120的其它实体的交互。例如，相关性源140可以提供关于由用户使用通用搜索引擎进行的搜索、由用户在社交网络上进行的活动等的信息。
相关性源140的实施例还可以基于其它用户动作来描述内容与用户的相关性。相关性源140可以描述与用户相关的内容，这是因为与该用户相似的其它用户找到了相关的内容。例如，如果与该用户相似的其它用户观看了特定视频，那么相关性源140可以将该视频描述为与该用户相关。相似地，如果连接至该用户的其它用户经由社交网络观看和/或共享了特定视频，那么相关性源140可以将该视频描述为与该用户相关。
内容通知服务130从相关性源140接收描述了内容的相关性的信息，并且向客户端装置110的用户通知相关内容。在一个实施例中，内容通知服务130使用相关性信息来评估特定内容项与用户的相关性。如果内容具有至少相关性阈值量，那么内容通知服务130将内容添加至内容的通知列表，以将其通知用户。
另外，内容通知服务器130观察用户的活动以确定何时将用户的通知列表中的内容通知用户。在一个实施例中，内容通知服务器130观察用户如何使用一个或者多个客户端装置110，并且从这些观察推断向用户通知用户的通知列表中的相关内容的适当时间。通常，当用户具有可供消费内容的空闲时间时(诸如当用户在家看电视时)，即为适当时间。内容通知服务器130还可以确定适当的通知类型(例如，如何向用户发送通知)。内容通知服务130在适当时间向用户发送适当的通知类型，从而在用户可能消费内容的时间提醒用户相关内容。
在此处讨论的系统采集有关用户的个人信息或者可以利用个人信息的情况下，可以为用户提供如下机会：控制程序或者特征是否采集用户信息(例如，有关用户已经观看的视频、用户的社交网络、社交动作或者活动、职业、用户的偏好、或者用户的当前位置的信息)或者控制是否和/或如何从内容通知服务130接收可能与用户更有关的内容。另外，在存储或者使用特定数据之前，可以按照一种或者多种方式来处理该特定数据，从而使得可以去除个人身份信息。例如，可以处理用户的身份，从而使得无法确定用户的个人身份信息，或者可以将用户的可以从中获得位置信息(诸如，城市、邮政编码、或者州县等级)的地理位置一般化，从而使得无法确定用户的特定位置。因此，用户可以具有对如何采集有关用户的信息并且内容通知服务130如何使用该信息的控制。
使用一个或者多个计算机来实施图1中示出的实体。图2是根据一个实施例的用于充当内容通知服务130、相关性源140、媒体源150和/或客户端装置110的计算机200的高级框图。图示为耦合至芯片集204的至少一个处理器202。另外还耦合至芯片集204的有存储器206、存储装置208、键盘210、图形适配器212、指向装置214和网络适配器216。显示器218耦合至图形适配器212。在一个实施例中，由存储器控制器集线器220和I/O控制器集线器222提供芯片集204的功能。在另一实施例中，存储器206直接耦合至处理器202而非芯片集204。
存储器装置208是任何非暂时性计算机可读存储介质，诸如硬盘驱动器、只读光盘存储器(CD-ROM)、DVD或者固态存储器装置。存储器206保持由处理器202使用的指令和数据。指向装置214可以是鼠标、轨迹球或者其它类型的指向装置，并且结合键盘210使用以将数据输入至计算机系统200中。图形适配器212将图像和其它信息显示在显示器218上。网络适配器216将计算机系统200耦合至网络120。
如本领域中已知的，计算机200可以具有与图2中示出的部件不同的部件和/或其它部件。另外，计算机200可以不具有某些图示的部件。例如，充当内容通知服务130的计算机可以由一起链接到一个或者多个分布式系统中的多个刀片服务器形成，并且不具有诸如键盘和显示器等部件。此外，存储装置208可以在计算机200本地和/或远离计算机200(诸如，包含在存储区域网络(SAN)内)。
如本领域中已知的，计算机200适用于执行用于提供本文所描述的功能的计算机程序模块。如本文所使用的，术语“模块”指用于提供指定功能的计算机程序逻辑。因此，可以在硬件、固件和/或软件中实施模块。在一个实施例中，程序模块存储在存储装置208上，加载到存储器206中并且由处理器202执行。
图3是图示了根据一个实施例的在内容通知服务130内的模块的框图。在图示的实施例中，内容通知服务130包括内容识别模块310、相关性分数模块320、通知列表模块330、通知模块340和内容服务模块350。除本文所描述的模块之外，内容通知服务130的其它实施例可以具有不同的和/或额外的模块，并且可以通过不同的方式将功能分布在模块之间。
内容识别模块310对来自相关性源140的相关性信息进行分析以识别与客户端装置110的用户相关的内容。如上文所提到的，相关性信息可以基于用户本身的动作或者基于其它用户的动作来描述内容的相关性。内容识别模块310对相关性信息中描述的动作进行分析以发现与特定用户相关的内容项(例如，特定视频)。
由相关性信息描述的用户的动作可以明确地或者隐含地识别与用户相关的内容。用户可以通过标示或者标记内容来将内容明确地识别为与用户相关以供稍后审阅。例如，用户可以使用由媒体源150提供的用户界面(UI)元素来明确地标记内容以供稍后审阅。内容识别模块310观察相关性信息中的这种明确动作，并且将相关联的内容识别为与用户相关。
用户可以通过参与暗示用户对与行为相关联的内容感兴趣的行为来将内容识别为是相关的。用户可以订阅由媒体源150提供的内容“频道”。内容识别模块310可以确定用户所订阅的频道，并且将用户在频道中未观看的新内容或者其它内容识别为与用户相关。相似地，用户可以对与媒体源150或者连接至网络120的另一实体上的搜索判据相匹配的内容进行搜索。内容识别模块310可以观察这些搜索并且检测满足搜索判据的新内容的到达。内容识别模块310可以将新内容识别为与用户相关。
另外，内容识别模块310可以基于相关性信息中描述的其它用户的动作来识别与用户相关的内容。在一个实施例中，内容识别模块310将由社会媒体网络中的用户联系人共享的内容识别为与用户相关。同样，内容识别模块310可以将与该用户相似的用户观看的视频识别为与用户相关。
相关性分数模块320计算由内容识别模块310识别的内容的相关性分数。在一个实施例中，相关性分数模块320计算被识别为与特定用户相关的每个特定内容项(例如，每个视频)的相关性分数。相关性分数测量内容项与特定用户相关性或者重要性，即，分数表示用户对于消费该内容的预测兴趣。在一个实施例中，相关性分数为0与1之间的数值，其中，0指示相关联的内容不相关，并且1指示相关联的内容极其相关。相关性分数模块320的其它实施例通过使用其它技术来表示相关性分数。
相关性分数模块320通过使用各种信号的组合来计算相关性分数。在一个实施例中，相关性分数模块320计算相关性分数，作为表示个体信号的强度的值的加权组合，其中，将该组合归一化为0与1之间的值。其它实施例可以使用其它技术来生成相关性分数。
相关性分数模块320使用的个体信号推导自从相关性源140接收的相关性信息。在一个实施例中，存在表示用户的明确行为、用户的隐含行为和其它用户行为的单独信号。例如，针对由内容识别模块310识别的给定内容项和特定用户，相关性分数模块320可以将值分配给信号，该信号指示用户是否明确地标记内容以供稍后审阅、内容是否出现在用户所订阅的频道中、以及内容是否将出现在由用户进行的一个或者多个搜索的搜索结果中。另外，相关性分数模块320可以将值分配给信号，该信号指示内容在用户的社交网络内的其它用户之间的流行度、内容在与该用户相似的用户之间的流行度、以及内容在大多数用户之间的流行度。
相关性分数模块320基于信号的强度将值分配给这些信号，作为内容与用户相关的指示符。在一个实施例中，值是二进制的，其中，‘1’指示存在信号，并且‘0’指示不存在信号。在另一实施例中，值是连续的，并且作为相关性的指示符，表示信号的相对强度。值可以包括二进制值和连续值的混合。例如，指示用户是否明确地标记内容项以供稍后审阅的信号的值可以是二进制信号，而指示内容在用户的社交网络中的流行度的信号的值可以是连续值。
另外，相关性分数模块320将权重分配给信号。权重控制个体信号对相关性分数的影响。在一个实施例中，信号的权重反映信号的重要性。例如，用户明确地标记内容项以供稍后审阅是内容项与用户相关的强信号。因此，该信号具有较大权重，该较大权重授予信号对相关性分数较大的影响。相反，其它信号是内容与用户相关的较弱指示符，并且因此具有相对较低的权重。在一个实施例中，针对新近度调整信号的权重，其中，更近期的活动比更远期的活动具有更大的权重。
在一个实施例中，相关性分数模块320使用机器学习技术来生成相关性分数。例如，相关性分数模块320可以使用一个或者多个统计分类器来确定不同内容与不同用户的相关性，通过使用表示内容与用户的已知相关性的训练数据来训练该统计分类器。该分类器和训练数据可以包含上文描述的信号和权重。将一个或者多个训练的分类器应用于相关性信息以生成相关性分数。另外，还可以通过使用这些机器学习技术来生成由内容通知服务130生成的其它分数。
通知列表模块330为用户生成相关内容列表，可以潜在地将该相关内容列表通知给用户。通知列表模块330基于相关性分数模块320与由内容识别模块310识别的相关内容相关联的相关性分数，来生成相关内容列表。在一个实施例中，通知列表模块330使用阈值来确定是否将相关内容添加至用户的通知列表。例如，通知列表模块330可以将与内容项和用户相关联的相关性分数与阈值进行比较，并且，在分数超过阈值时，将内容项添加至相关内容的用户列表。如果分数未超过阈值，那么不将内容项添加至列表。
阈值在不同实施例中可能不同。在一个实施例中，通知列表模块330使用相对较高的阈值，以使得将相对较少的内容项添加至用户的通知列表。将通知列表限制为相对较少的内容项具有限制向用户发送的通知数量的下游效应，因而减少了发送不需要的通知骚扰到用户的可能性。
通知模块340确定何时以及如何通知用户在相关内容的相应列表上的内容。在一个实施例中，通知模块340观察用户的活动并且确定通知用户的适当时间(例如，当用户有意于消费内容的时间，诸如当用户看电视时)。通知模块340还使用用户的活动来确定针对用户的适当的通知类型。通知模块340在适当时间向用户发送适当的通知类型。如果在用户的相关内容列表上不存在内容或者不存在适当时间，那么通知模块340不需要向用户发送任何通知。
为了确定适当时间以通知用户，通知模块340考虑关于在给定时间处用户的当前活动的多种信息。在实施例中，通知模块340从客户端装置110、媒体源150和/或其它源接收描述了当前时间的用户活动的信息。针对给定用户，该信息可以包括用户所使用的一个或者多个客户端装置110的位置、装置的状态(例如，打开或者关闭)、当前如何使用装置、以及由用户针对装置建立的任何通知设置。
与相关性分数模块320如何使用信号值来计算相关性分数相似，通知模块340使用从用户活动推导出的信号的值的加权组合来为用户产生通知分数。通知分数的值指示是否是通知用户的好时间，其中，更高的分数指示该时间更合适。在一个实施例中，通知模块340重复计算通知分数，作为关于用户活动变化的信息。例如，通知模块340可以基于诸如每15分钟和/或其它时间的周期，在接收到关于用户活动的新信息时，重新计算当前时间的用户的通知分数。在另一实施例中，通知模块340在未来时间(例如，未来时间间隔)产生通知分数，并且该分数因此预测将适合通知用户的未来时间。
通知模块340所使用的个体信号推导自用户活动信息和/或其它信息。在一个实施例中，针对用户的信号包括用户的装置的位置(例如，装置是否在家、在运行或者在传输中)以及在该位置处的白天时间(例如，在该位置处当前是否为服务时间)。信号还包括用户当前使用的客户端装置110(例如，用户当前是否正使用智能手机、电视、平板计算机或者其它这种装置)以及用户在客户端装置110上的当前活动(例如，用户当前是否正使用装置观看视频或者消费其它内容)。另外，信号还可以包括由客户端装置110的用户设置的任何通知设置(例如，用户是否已经将该装置配置为阻断未经请求的通知)。通知模块340基于作为通知用户相关内容的适当时间的指示符的信号的强度，将值分配给这些信号。
通知模块340可以将权重分配给信号的值，以控制信号对总通知分数的影响。通常，权重反映信号对于通知时间是否适当的意义。因此，强烈指示时间是适当的信号比作为较弱指示符的信号接收到更多的权重。另外，信号和权重可以为正或者负。例如，指示用户正在驾驶的信号可以为负信号，这是因为用户在驾驶时不太可能想要观看内容。
在一个实施例中，通知模块340将用户的通知分数与阈值进行比较以确定是否要通知用户通知列表上的相关内容。如果通知分数超过阈值，那么由有助于通知分数的信号表示的时间是用户有意于消费内容的时间。因此，如果通知分数超过阈值，那么通知模块340可以确定要向用户通知内容。可以在每次更新用户的通知分数时执行该比较。
此外，通知模块340的实施例使用相关性分数，结合通知分数，来确定是否要发送通知。通知模块340可以基于相关性分数来改变通知阈值。例如，通知模块340可以在相关性分数增加时降低阈值，从而使得，相较于针对不太相关的内容，更可能针对相关的内容发送通知。
在另一示例中，通知模块340可以将相关性和通知分数进行组合以产生归一化的组合分数，该归一化的组合分数影响是否基于内容的相关性来发送通知的确定。通知模块430对归一化的组合分数的分量进行加权，从而使得，相较于针对不太相关的内容，更可能针对相关的内容发送通知。在一个实施例中，通知模块340将归一化的组合分数与阈值进行比较以确定是否要发送通知。在另一实施例中，使用表范围查找，而不是使用阈值，其中，该表指定不同的相关性潜在值范围和通知分数、以及针对给定值范围是否要发送通知。
通知模块340进一步确定向哪个客户端装置110发送通知。如果用户使用多个客户端装置110，那么通知模块340使用用户活动信息来选择要向其发送通知的一个或者多个客户端装置110。在一个实施例中，通知模块340选择用户很可能消费内容的客户端装置110。通知模块340使用用户活动信息来确定用户正在使用或很可能使用来消费内容的客户端装置。通知模块340随后选择该装置(或者多个装置)来接收通知。
例如，如果用户通常在智能手机上消费内容，那么通知模块340可以向智能手机发送通知。如果用户具有通常在其上消费内容的智能手机和媒体流装置两者，并且用户启动(例如，打开)了媒体流装置，那么通知模块340可以仅向媒体流装置发送通知。相反，如果用户活动数据显示用户倾向于使用智能手机同时还使用媒体流装置来消费内容，那么通知模块340可以向这两个装置发送通知。因此，如果用户打开电视或者其它媒体流装置，那么通知模块340可以检测到该事件并且向用户的智能手机或者其它装置发送通知。在用户选择(例如，点击)智能手机上的通知消息后，内容可以开始流至媒体流装置，并且可以在智能手机上显示用于控制流内容的UI。
另外，通知模块340选择要发送给选择的客户端装置110的通知的类型。每种类型的装置可以支持一种或者多种不同类型的通知。例如，一些装置可以允许经由在致力于向客户端装置的用户列出相关活动建议的客户端装置110的区域中列出的通知消息来进行通知，诸如GOOGLEINC向某些装置提供的GOOGLE NOW特征的建议区域。同样，可以通过在诸如从GOOGLEINC获得的CHROMECAST装置等媒体流装置的主屏幕或者另一UI屏幕上显示的消息的形式，来进行通知。通知还可以是直接发送给用户的智能手机或者其它类型的客户端装置110的推送通知。
可以基于通知的相应侵入量来将这些不同类型的通知呈光谱设置。通常，极具侵入性的通知是可能会打扰到用户的通知。例如，推送通知是极具侵入性的，这是因为接收到该通知的客户端装置110通常通过播放声音、振动或者执行等效功能对用户生成警报。该警报可能会干扰到用户的其它活动。相反，通过列出在客户端装置110的活动建议区域中的内容所进行的通知的侵入性最低，这是因为用户通常仅在主动寻求建议时才查看客户端装置的该区域。其它类型的通知，诸如在主屏幕上显示的消息，在侵入性的光谱上介于这两种极端之间。
在一个实施例中，通知模块340基于内容的相关性分数和用户的通知分数的组合来选择通知类型。通知模块340可以使用这些分数的加权组合。加权组合不需要与用于产生上述归一化的组合分数的组合相同。可替代地，通知模块340可以基于内容和通知分数中的仅一个和/或基于其它因素来选择通知类型。
通常，如果相关性分数和通知分数更高，那么通知模块340选择更具侵入性的通知。因此，如果内容是非常相关的并且时间非常适合消费内容，那么通知模块340可以为用户选择推送通知。
在一个实施例中，通知模块340将相关性和通知分数组合以产生归一化的类型分数。通知模块340确定所选择的客户端装置110可用的通知类型，并且从最不具侵入性到最具侵入性设置这些类型。通知模块340将通知类型中的每一个与类型分数值的带相关联，以使得不太具侵入性的通知类型与较低类型分数值带相关联，并且更具侵入性的通知类型与较高类型分数带相关联。例如，如果类型分数被归一化在0与1之间，那么通知模块340可以将最不具侵入性的通知类型(例如，在建议区域中的列表)与0至0.25的值带相关联，将最具侵入性的通知类型(例如，推送通知)与0.76至1的值带相关联，并且将具有中等侵入性的通知类型与在0.26与0.76之间的值带相关联。通知模块340选择与类型分数值相关联的通知类型。
通知模块340通过向选择的用户装置发送选择的通知类型来通知用户相关内容。在一个实施例中，通知包括向用户描述内容的简短消息。通知可以包括描述了内容的元数据的摘录(例如，标题或者关于内容的其它信息)、内容的一个或者多个片断(例如，来自视频的帧)、以及为何认为内容与用户相关的解释。另外，通知可以包括链路或者其它UI元素，用户可以与该链路或者其它UI元素交互以获得和消费内容。
内容服务模块350向用户提供内容。在一个实施例中，内容服务模块350接收与通知的用户交互，并且响应于该交互提供来自媒体源350的内容。内容服务模块350可以向传递了通知的相同客户端装置110或者不同装置提供内容。进一步地，内容服务模块350可以基于用户活动信息自动地选择要发送内容的装置。例如，可以向用户的智能手机发送通知，并且可以向用户的媒体流装置发送内容。
图4是图示了根据一个实施例的用于通知用户相关内容的过程的流程图。图4把该过程的步骤归为内容通知服务130。然而，可以通过其它实体来执行一些或者所有步骤。另外，一些实施例可以并行地执行步骤，按照不同的顺序执行步骤，或者执行不同的步骤。
首先，内容通知服务130识别410与客户端装置110的用户相关的数字内容(例如，视频)。内容通知服务130基于用户本身的明确的或者隐含的动作和/或基于其它用户的动作，对相关性信息进行分析并且将内容识别为是相关的。内容通知服务130测量420所识别的内容项与用户的相关性。为此，内容通知服务130计算每个内容项的相关性分数。
内容通知服务130基于测得的内容项的相关性来将识别到的内容项中的一个或者多个添加430至用户的相关内容项列表。在步骤440处，内容通知服务130确定是否要通知用户以及何时通知用户相关内容项。内容通知服务130观察用户的活动并且产生指示是否要以及何时适合向用户通知内容的通知分数。另外，内容通知服务130针对该通知确定450合适的通知技术。内容通知服务130确定要向哪个客户端装置110发送通知，并且选择要发送的通知类型。可以基于相关性和通知分数的组合来选择通知类型，从而使得，如果相关性和/或通知分数更高，那么选择更具侵入性的通知类型。
内容通知服务130使用确定的通知技术在合适的时间通知450用户相关内容。另外，内容通知服务130响应于用户与通知交互来向用户提供470内容。
上述说明的一些部分从算法过程或者操作方面描述了实施例。这些算法描述和表示通常由数据处理领域的技术人员用来将其工作本质传达给所属领域的其它技术人员。当从功能上、计算上或者逻辑上描述这些操作时，应该将这些操作理解为通过计算机程序来实施，该计算机程序包括供处理器或者等效电路执行的指令、微代码等。此外，在不失一般性的情况下，将这些功能性操作的布置称为模块有时也证实是有利的。所描述的操作及其相关联的模块可以体现在软件、固件、硬件或者其任何组合中。
本文所使用的，对“一个实施例”或者“实施例”的任何提及是指结合该实施例描述的特定元件、特征、结构或者特性包括在至少一个实施例中。说明书中各个地方出现的短语“在一个实施例中”并不一定都指的是相同的实施例。
可以使用表述“耦合”和“连接”及其派生词来描述一些实施例。应理解，这些术语不旨在作为彼此的同义词。例如，可以使用术语“连接”来描述一些实施例以指示两个或者两个以上的元件彼此直接物理或电气接触。在另一示例中，可以使用术语“耦合”来描述一些实施例以指示两个或者两个以上的元件直接物理或电气接触。然而，术语“耦合”还可以指两个或者两个以上的元件不彼此直接接触，而是彼此协作或者交互。在该上下文中，不限制实施例。
如本文所使用的，术语“包括(comprises、comprising、includes、including)”、“包括(comprising)”、“包括(includes)”、“包括(including)”、“具有(has)”、“具有(having)”或者其任何其它变型不旨在涵盖非排他性的包含物。例如，包括元件列表的过程、方法、物品或者设备不必仅限于那些元件，而是可以包括未明确列示的或者该过程、方法、物品或者设备所固有的其它元件。此外，除非另有明确说明，否则“或者”是指包容性的“或者”，而不是排他性的“或者”。例如，通过以下中的任一者来满足条件A或者B：A为真(或者存在)并且B为假(或者不存在)、A为假(或者不存在)并且B为真(或者存在)、以及A和B两者均为真(或者存在)。
另外，“一”或者“一个”的使用是为了描述本文的实施例的元件和部件。这仅仅是为了方便起见，并且为本公开给出了一般意义。应阅读本说明书以包括一个或者至少一个，并且单数还包括复数，除非另有明确规定。
虽然已经图示和描述了特定实施例和应用，但是应理解，所描述的主题不限于本文所公开的精确构造和部件，并且，可以对本文所公开的方法和设备的布置、操作和细节进行各种修改、变化和改变，这些修改、变化和改变对本领域的技术人员是显而易见的。本发明的范围仅由以下权利要求书限制。

Claims (16)

1.一种通知用户相关内容的计算机实现的方法，所述方法包括：
接收描述数字内容项与所述用户的相关性的相关性信息；
响应于所述相关性信息确定要通知所述用户所述数字内容项；
响应于确定要通知所述用户，从所述用户的活动推断所述用户有意于消费所述数字内容项的时间；以及
在所述用户有意于消费所述数字内容项的所述时间向所述用户使用的客户端装置发送消息以通知所述用户所述数字内容项，
其中，向客户端装置发送消息包括：
识别所述客户端装置所支持的多种通知类型；
选择所述多种通知类型中响应于所述相关性信息的通知类型；以及
使用所选择的通知类型向所述客户端装置发送通知，
其中，选择通知类型包括：
基于所述相关性信息计算相关性分数，所述相关性分数指示所述用户对于消费所述数字内容项的预测兴趣；
基于从所述客户端装置接收的描述所述用户在当前时间的一项或者多项活动的用户活动信息，来计算通知分数；
将所述相关性分数与所述通知分数组合以产生在最低值与最高值之间归一化的类型分数；
将所述多种通知类型中的每一个与在所述最低值与所述最高值之间的不同值带相关联；以及
基于所述类型分数所在的值带来选择所述通知类型。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，接收相关性信息包括：
观察由所述用户进行的对与搜索判据匹配的内容的搜索；
检测满足所述搜索判据的新内容的到达；以及
将所述新内容识别为所述数字内容项。
3.根据权利要求1所述的方法，所述方法进一步包括：
基于所述相关性信息计算相关性分数，所述相关性分数是从推导自所述相关性信息的多个加权信号计算得到的并且指示所述用户对于消费所述数字内容项的预测兴趣；
其中，确定要通知所述用户所述数字内容项包括：
将所述相关性分数与阈值进行比较；以及
响应于所述相关性分数与所述阈值的所述比较来确定要通知所述用户所述数字内容项。
4.根据权利要求3所述的方法，其中，计算所述相关性分数包括：
使用表示内容与用户的已知相关性的训练数据来训练统计分类器；
将所训练的统计分类器应用于所述相关性信息以产生所述相关性分数。
5.根据权利要求1所述的方法，其中，从所述用户的活动推断所述用户有意于消费所述数字内容项的时间包括：
从所述客户端装置接收描述所述用户在当前时间的一项或者多项活动的用户活动信息；
从所述用户活动信息推导出多个信号；
从所述多个信号的加权组合计算通知分数，所述通知分数指示所述当前时间是否是通知所述用户的好时间；
将所述通知分数与阈值进行比较；以及
响应于所述通知分数与所述阈值的所述比较来推断所述用户在所述当前时间有意于消费所述数字内容项。
6.根据权利要求5所述的方法，所述方法进一步包括定期地重新计算所述通知分数。
7.根据权利要求1所述的方法，其中，向所述用户使用的客户端装置发送消息包括：
识别所述用户使用的多个客户端装置；
选择所述多个客户端装置中所述用户很可能在其上消费所述数字内容项的客户端装置；以及
将所述消息发送给所选择的客户端装置。
8.根据权利要求1所述的方法，其中，向所述用户使用的客户端装置发送消息包括：
识别所述用户使用的多个客户端装置；
检测所述多个客户端装置中所述用户在其上消费内容的第一客户端装置的启动；以及
响应于检测所述第一客户端装置的启动，向所述多个客户端装置中的第二客户端装置发送消息。
9.一种用于通知用户相关内容的计算机系统，所述系统包括：
计算机处理器，所述计算机处理器用于执行计算机程序指令；
存储计算机程序指令的非暂时性计算机可读存储介质，所述计算机程序指令可由所述处理器执行以进行步骤，所述步骤包括：
接收描述数字内容项与所述用户的相关性的相关性信息；
响应于所述相关性信息确定向所述用户通知所述数字内容项；
响应于确定要通知所述用户，从所述用户的活动推断所述用户有意于消费所述数字内容项的时间；以及
在所述用户有意于消费所述数字内容项的所述时间向所述用户使用的客户端装置发送消息以通知所述用户所述数字内容项，
其中，向客户端装置发送消息包括：
识别所述客户端装置所支持的多种通知类型；
选择所述多种通知类型中响应于所述相关性信息的通知类型；以及
使用所选择的通知类型向所述客户端装置发送通知，
其中，选择通知类型包括：
基于所述相关性信息计算相关性分数，所述相关性分数指示所述用户对于消费所述数字内容项的预测兴趣；
基于从所述客户端装置接收的描述所述用户在当前时间的一项或者多项活动的用户活动信息，来计算通知分数；
将所述相关性分数与所述通知分数组合以产生在最低值与最高值之间归一化的类型分数；
将所述多种通知类型中的每一个与在所述最低值与所述最高值之间的不同值带相关联；以及
基于所述类型分数所在的值带来选择所述通知类型。
10.根据权利要求9所述的计算机系统，其中，接收相关性信息包括：
观察由所述用户进行的对与搜索判据匹配的内容的搜索；
检测满足所述搜索判据的新内容的到达；以及
将所述新内容识别为所述数字内容项。
11.根据权利要求9所述的计算机系统，所述计算机系统进一步包括用于以下的指令：
基于所述相关性信息计算相关性分数，所述相关性分数是从推导自所述相关性信息的多个加权信号计算得到的并且指示所述用户对于消费所述数字内容项的预测兴趣；
其中，确定要通知所述用户所述数字内容项包括：
将所述相关性分数与阈值进行比较；以及
响应于所述相关性分数与所述阈值的所述比较来确定要通知所述用户所述数字内容项。
12.根据权利要求11所述的计算机系统，其中，计算所述相关性分数包括：
使用表示内容与用户的已知相关性的训练数据来训练统计分类器；
将所训练的统计分类器应用于所述相关性信息以产生所述相关性分数。
13.根据权利要求9所述的计算机系统，其中，从所述用户的活动推断所述用户有意于消费所述数字内容项的时间包括：
从所述客户端装置接收描述所述用户在当前时间的一项或者多项活动的用户活动信息；
从所述用户活动信息推导出多个信号；
从所述多个信号的加权组合计算通知分数，所述通知分数指示所述当前时间是否是通知所述用户的好时间；
将所述通知分数与阈值进行比较；以及
响应于所述通知分数与所述阈值的所述比较来推断所述用户在所述当前时间有意于消费所述数字内容项。
14.根据权利要求9所述的计算机系统，其中，向所述用户使用的客户端装置发送消息包括：
识别所述用户使用的多个客户端装置；
选择所述多个客户端装置中所述用户很可能在其上消费所述数字内容项的客户端装置；以及
将所述消息发送给所选择的客户端装置。
15.根据权利要求9所述的计算机系统，其中，向所述用户使用的客户端装置发送消息包括：
识别所述用户使用的多个客户端装置；
检测所述多个客户端装置中所述用户在其上消费内容的第一客户端装置的启动；以及
响应于检测所述第一客户端装置的启动，向所述多个客户端装置中的第二客户端装置发送消息。
16.一种存储计算机程序指令的非暂时性计算机可读介质，所述计算机程序指令能被执行来实施如下步骤：
接收描述数字内容项与用户的相关性的相关性信息；
响应于所述相关性信息确定向所述用户通知所述数字内容项；
响应于确定要通知所述用户，从所述用户的活动推断所述用户有意于消费所述数字内容项的时间；以及
在所述用户有意于消费所述数字内容项的所述时间向所述用户使用的客户端装置发送消息以通知所述用户所述数字内容项，
其中，向客户端装置发送消息包括：
识别所述客户端装置所支持的多种通知类型；
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