DE112015004331T5

DE112015004331T5 - Benachrichtigen von Nutzern über relevante Inhalte

Info

Publication number: DE112015004331T5
Application number: DE112015004331.4T
Authority: DE
Inventors: Alexander Taboriskiy
Original assignee: Google LLC
Current assignee: Google LLC
Priority date: 2014-09-23
Filing date: 2015-09-15
Publication date: 2017-06-29
Also published as: US11347818B2; CN106471538B; WO2016048719A1; GB201621532D0; US20180107743A1; US10621250B2; US20200242180A1; GB2544662A; CN106471538A

Abstract

Relevanzinformationen, die eine Relevanz eines digitalen Inhaltselements für einen Benutzer beschreiben, werden empfangen. Relevanzinformationen werden verwendet, um zu bestimmen, ob der Benutzer über das digitale Inhaltselement benachrichtigt werden soll. Wenn bestimmt wird, den Benutzer zu benachrichtigen, kann aus Aktivitäten des Benutzers auf eine Zeit geschlossen werden, zu der der Benutzer geneigt ist, das digitale Inhaltselement zu konsumieren. Eine Nachricht wird an ein Client-Gerät gesendet, das vom Benutzer verwendet wird, zu der Zeit, an der der Benutzer dazu geneigt ist, das digitale Inhaltselement zu konsumieren.

Description

TECHNISCHES GEBIET
Die Offenbarung bezieht sich im Allgemeinen auf das Gebiet der digitalen Medien und insbesondere das Benachrichtigen von Benutzern über die ausgewählten relevanten Inhalte, die zu geeigneten Zeitpunkten zu begutachten sind.
HINTERGRUND
Das Internet stellt Benutzern eine große Auswahl an Möglichkeiten bereit, relevante Videos und andere digitale Inhalte zu entdecken. Zum Beispiel können Benutzer direkt nach den Inhalten suchen oder Inhalte ansehen, die von anderen Benutzern identifiziert worden sind. Oftmals entdecken Benutzer digitale Inhalte zu Zeiten, zu denen es für sie nicht zweckdienlich ist, diese Inhalte zu konsumieren. Zum Beispiel kann ein Benutzer, während er bei der Arbeit im Internet surft, einen Verweis auf ein Video sehen, das für den Benutzer von Interesse oder auf sonstige Weise relevant ist. Der Benutzer ist möglicherweise erst nach Beendigung seiner Arbeit in der Lage, sich das Video anzusehen oder der Benutzer kann es vorziehen, sich das Video an einem anderen Standort anzusehen.
Aus einer Vielzahl von Gründen konsumieren Benutzer relevante Inhalte nicht, die sie zuvor identifiziert haben. Benutzer können die Inhalte einfach vergessen. Gleichermaßen können Benutzer von neuen Inhalten oder anderen Aktivitäten abgelenkt werden. Infolgedessen verpassen Benutzer oft Gelegenheiten, Inhalte, die für ihre Interessen relevant sind, zu konsumieren.
ZUSAMMENFASSUNG
Die vorstehenden und andere Bedürfnisse werden von einem computerimplementierten Verfahren, Computersystem und nicht-flüchtigen computerlesbaren Medium, das ausführbare Computerprogrammanweisungen zur Benachrichtigung eines Benutzers über relevante Inhalte speichert, angesprochen. Eine Ausführungsform des Verfahrens umfasst das Empfangen von Relevanzinformationen, wobei die Relevanz eines digitalen Inhaltselements für den Benutzer beschrieben wird, und wobei bestimmt wird, den Benutzer, in Reaktion auf Relevanzinformationen, über das digitale Inhaltselement zu benachrichtigen. In Reaktion auf das Bestimmen, den Benutzer zu benachrichtigen, umfasst das Verfahren des Weiteren das Schließen aus Aktivitäten des Benutzers auf eine Zeit, zu der der Benutzer geneigt ist, das digitale Inhaltselement zu konsumieren und das Senden einer Nachricht zur Benachrichtigung des Benutzers über das digitale Inhaltselement an ein Clientgerät, das vom Benutzer verwendet wird, zu dem Zeitpunkt, an dem der Benutzer dazu geneigt ist, das digitale Inhaltselement zu konsumieren.
Eine Ausführungsform des Computersystems umfasst einen Computerprozessor zur Ausführung von Computerprogrammanweisungen und ein nicht-flüchtiges computerlesbares Speichermedium für, auf dem Computerprogrammanweisungen gespeichert sind, die von einem Prozessor ausführbar sind, um Schritte auszuführen. Die Schritte umfassen das Empfangen von Relevanzinformationen, wobei die Relevanz eines digitalen Inhaltselements für den Benutzer beschrieben wird, und wobei bestimmt wird, den Benutzer, in Reaktion auf die Relevanzinformationen, über das digitale Inhaltselement zu benachrichtigen. In Reaktion auf das Bestimmen, den Benutzer zu benachrichtigen, umfassen die Schritte des Weiteren das Schließen aus Aktivitäten des Benutzers auf eine Zeit, zu der der Benutzer geneigt ist, digitale Inhaltselemente zu konsumieren und das Senden einer Nachricht zur Benachrichtigung des Benutzers über das digitale Inhaltselement an ein Clientgerät, das vom Benutzer verwendet wird, zu dem Zeitpunkt, an dem der Benutzer dazu geneigt ist, das digitale Inhaltselement zu konsumieren.
Eine Ausführungsform des nicht-flüchtigen computerlesbaren Mediums speichert Computerprogrammanweisungen, die ausführbar sind, um Schritte auszuführen, umfassend das Empfangen von Relevanzinformationen, wobei die Relevanz eines digitalen Inhaltselements für den Benutzer beschrieben wird, und wobei bestimmt wird, den Benutzer, in Reaktion auf die Relevanzinformationen, über das digitale Inhaltselement zu benachrichtigen. In Reaktion auf das Bestimmen, den Benutzer zu benachrichtigen, umfassen die Schritte des Weiteren das Schließen aus Aktivitäten des Benutzers auf eine Zeit, zu der der Benutzer geneigt ist, digitale Inhaltselemente zu konsumieren und das Senden einer Nachricht zur Benachrichtigung des Benutzers über das digitale Inhaltselement an ein Clientgerät, das vom Benutzer verwendet wird, zu dem Zeitpunkt, an dem der Benutzer dazu geneigt ist, das digitale Inhaltselement zu konsumieren.
KURZBESCHREIBUNG DER ZEICHNUNGEN
1 stellt eine Rechenumgebung zur Benachrichtigung von Benutzern über relevante Medieninhalte dar, gemäß einer Ausführungsform.
2 ist ein High-Level-Blockdiagramm eines Computers für den Betrieb als Inhaltsbenachrichtigungsdienst, Relevanzquelle, Medienquelle und/oder als Client-Gerät, gemäß einer Ausführungsform.
3 ist ein Blockdiagramm, das Module innerhalb des Inhaltsbenachrichtigungsdienstes, gemäß einer Ausführungsform, veranschaulicht.
4 ist ein Flussdiagramm, das ein Verfahren zur Benachrichtigung von Benutzern über relevante Medieninhalte, gemäß einer Ausführungsform, veranschaulicht.
AUSFÜHRLICHE BESCHREIBUNG
Die Figuren (FIGS.) und die folgende Beschreibung beschreiben bestimmte Ausführungsformen lediglich zur Veranschaulichung. Ein Fachmann wird anhand der nachfolgenden Beschreibung leicht erkennen, dass alternative Ausführungsformen der hierin veranschaulichten Strukturen und Verfahren verwendet werden können, ohne von den Prinzipien der hierin beschriebenen Erfindung abzuweichen. Es wird jetzt im Detail auf verschiedene Ausführungsformen Bezug genommen, von denen Beispiele in den begleitenden Figuren veranschaulicht sind. Es wird angemerkt, dass so weit dies praktisch möglich ist, ähnliche oder gleiche Bezugsnummern in den Figuren verwendet werden können, um auf eine ähnliche oder gleiche Funktionalität hinzuweisen.
In dieser Offenbarung beziehen sich die Begriffe „digitale Inhalte“, „digitale Medieninhalte“ oder einfach „Inhalte“ im Allgemeinen auf jegliche maschinenlesbare und maschinenspeicherbare Inhalte, wie etwa Videos, E-Books oder Musikdateien. Die folgende Diskussion konzentriert sich auf Videos. Die nachfolgend beschriebenen Techniken können jedoch auch mit anderen Arten von digitalen Inhalten verwendet werden.
1 stellt eine Rechenumgebung 100 zur Benachrichtigung von Benutzern über relevante Medieninhalte, gemäß einer Ausführungsform, dar. Rechenumgebung 100 beinhaltet ein Client-Gerät 110, einen Inhaltsbenachrichtigungsdienst 130, eine Relevanzquelle 140 und eine Medienquelle 150, die mittels eines Netzwerks 120 verbunden sind. In 1 wird jeweils nur eine der entsprechenden Entitäten dargestellt, um die Beschreibung einfacher und klarer zu gestalten Ausführungsformen der Rechenumgebung 100 können über viele Client-Geräte 110, Inhaltsbenachrichtigungsdienste 130, Relevanzquellen 140 und Medienquellen 150, die mit dem Netzwerk 120 in Verbindung stehen, verfügen. Gleichermaßen können sich die Funktionen, die von den verschiedenen Entitäten aus 1 durchgeführt werden, in unterschiedlichen Ausführungsformen voneinander unterscheiden.
Bei einem Client-Gerät 110 handelt es sich um ein elektronisches Gerät, das von einem Benutzer verwendet wird, um Funktionen auszuführen, wie etwa das Konsumieren von digitalen Inhalten, das Ausführen von Software-Anwendungen, das Browsen von Webseiten, die von Webservern auf dem Netzwerk 120 gehostet werden, das Herunterladen von Dateien, und dergleichen. Beim Client-Gerät 110 kann es sich zum Beispiel um ein Medien-Streaming-Gerät, ein Smartphone, oder einen Tablet-, Notebook-, oder Desktop-Computer handeln. Client-Gerät 110 beinhaltet einen und/oder bildet Schnittstellen mit einem Anzeigegerät, auf dem der Benutzer Videos und andere Inhalte betrachten kann. Zusätzlich stellt das Client-Gerät 110 eine Benutzerschnittstelle (UI) bereit, wie etwa physisch greifbare und/oder auf dem Bildschirm angezeigte Schaltflächen, mit denen der Benutzer mit dem Client-Gerät 110 interagieren kann, um Funktionen, wie etwa das Auswählen, das Erwerben und das Konsumieren von Inhalten auszuführen.
Netzwerk 120 ermöglicht Kommunikationen zwischen dem Client-Gerät 110, dem Inhaltsbenachrichtigungsdienst 130, der Relevanzquelle 140 und der Medienquelle 150. In einer Ausführungsform umfasst Netzwerk 120 das Internet und verwendet Standardkommunikationstechnologien und/oder- protokolle. In einer anderen Ausführungsformen können die Entitäten angepasste und/oder dedizierte Datenübertragungstechnologien verwenden.
Medienquelle 150 speichert digitale Inhalte und/oder stellt einen anderweitigen Zugriff auf sie bereit. In einer Ausführungsform stellt Medienquelle 150 eine Webseite auf dem Netzwerk 120 bereit, die über eine Schnittstelle verfügt, welche die Benutzer von Client-Geräten 110 in die Lage versetzt, auf Inhalte zuzugreifen und diese zu konsumieren. Bei der Medienquelle kann es sich zum Beispiel um den YOUTUBE-Dienst handeln, der von GOOGLE INC. aus Mountain View, Kalifornien bereitgestellt wird.
Die Relevanzquelle 140 stellt Informationen bereit, welche die Relevanz von digitalen Inhalten für die Benutzer von Client-Geräten 110 beschreiben. Im Allgemeinen identifiziert die Relevanzquelle 140 spezifische Inhaltselemente (z. B. spezifische Videos), die für einen Benutzer relevant sind. Darüber hinaus kann die Relevanzquelle 140 einen Grad der Relevanz der Inhalte für den Benutzer angeben. Je nach Ausführungsform kann die Relevanzquelle 140 in die Medienquelle 150 integriert sein, mit der Medienquelle in Verbindung stehen oder unabhängig von der Medienquelle sein.
In einer Ausführungsform beschreibt die Relevanzquelle 140, die Relevanz der Inhalte auf Basis der eigenen Aktionen des Benutzers. Relevanzquelle 140 kann Informationen bereitstellen, welche die Interaktionen des Benutzers mit der Medienquelle 150 beschreiben. Zum Beispiel kann Relevanzquelle 140 Informationen bereitstellen, welche die Aktivitäten des Benutzers auf der Medienquelle 150 beschreiben, wie etwa Inhalte, die vom Benutzer konsumiert werden, Inhalte, die vom Benutzer für eine spätere Begutachtung markiert worden sind (z. B. über eine „für später speichern“-Funktion), Inhaltskanäle, die vom Benutzer abonniert worden sind, und die vom Benutzer durchgeführte Suche nach Inhalten. Gleichermaßen kann Relevanzquelle 140, die Interaktionen des Benutzers mit anderen Entitäten, die mit dem Netzwerk 120 in Verbindung stehen, beschreiben. Zum Beispiel kann Relevanzquelle 140 Informationen über Suchaktivitäten, die vom Benutzer unter Verwendung von Allzweck-Suchmaschinen durchgeführt worden sind, Aktivitäten des Benutzers in einem sozialen Netzwerk und dergleichen bereitstellen.
Eine Ausführungsform der Relevanzquelle 140 kann auch die Relevanz von Inhalten für einen Benutzer auf Basis der Aktionen anderer Benutzer beschreiben. Die Relevanzquelle 140 kann Inhalte beschreiben, die für einen Benutzer aufgrunddessen relevant sind, dass andere Benutzer, die dem Benutzer ähnlich sind, die Inhalte für relevant erachten. Wenn andere Benutzer, die dem Benutzer ähnlich sind, ein bestimmtes Video ansehen, kann die Relevanzquelle 140 das Video als für den Benutzer relevant beschreiben. Ebenso kann die Relevanzquelle 140 ein bestimmtes Video als für den Benutzer relevant beschreiben, wenn andere Benutzer, die mit dem Benutzer über ein soziales Netzwerk verbunden sind, das Video ansehen und/oder teilen.
Der Inhaltsbenachrichtigungsdienst 130 empfängt die Informationen, welche die Relevanz von Inhalten beschreiben, von der Relevanzquelle 140 und benachrichtigt die Benutzer der Client-Geräte 110 über relevante Inhalte. In einer Ausführungsform verwendet der Inhaltsbenachrichtigungsdienst 130 die Relevanzinformationen, um die Relevanz bestimmter Inhaltselemente für einen Benutzer zu bewerten. Wenn die Inhalte über einen Mindestrelevanzschwellenwert verfügen, fügt der Inhaltsbenachrichtigungsdienst 130 die Inhalte zu einer Benachrichtigungsliste für Inhalte hinzu, über die der Benutzer zu benachrichtigen ist.
Darüber hinaus beobachtet der Inhaltsbenachrichtigungsserver 130 die Aktivitäten der Benutzer, um zu bestimmen, wann die Benutzer über die Inhalte aus den Benachrichtigungslisten der Benutzer benachrichtigt werden sollen. In einer Ausführungsform beobachtet der Inhaltsbenachrichtigungsserver 130, wie ein Benutzer ein oder mehrere Client-Geräte 110 verwendet und schließt aus diesen Beobachtungen auf einen angemessenen Zeitpunkt, an dem der Benutzer über die relevanten Inhalte aus der Benachrichtigungsliste des Benutzers benachrichtigt werden soll. Im Allgemeinen tritt ein angemessener Zeitpunkt ein, wenn der Benutzer über freie Zeit verfügt, um die Inhalte zu konsumieren, wie etwa wenn der Benutzer zu Hause ist und fernsieht. Der Inhaltsbenachrichtigungsserver 130 kann auch die geeignete Art der Benachrichtigung (z. B. wie die Benachrichtigung an den Benutzer gesendet wird) bestimmen. Der Inhaltsbenachrichtigungsserver 130 sendet dem Benutzer zum angemessenen Zeitpunkt eine angemessene Art der Benachrichtigung, wodurch er den Benutzer zu einem Zeitpunkt, zu dem der Benutzer die Inhalte konsumieren kann, an relevante Inhalte erinnert.
In Situationen, in denen die hierin erörterten Systeme persönliche Informationen über Benutzer sammeln oder sich persönlicher Informationen bedienen können, kann dem Benutzer eine Möglichkeit der Steuerung bereitgestellt werden, ob Programme oder Funktionen Benutzerinformationen sammeln (z. B. Informationen über Videos, die ein Benutzer angesehen hat, das soziale Netzwerk eines Benutzers, soziale Handlungen oder Aktivitäten, Beruf, die Präferenzen eines Benutzers oder der gegenwärtige Standort eines Benutzers) oder es kann eine Möglichkeit der Steuerung bereitgestellt werden, ob und/oder wie Inhalte, die für den Benutzer von größerer Relevanz sein können, vom Inhaltsbenachrichtigungsdienst 130 empfangen werden. Darüber hinaus können gewisse Daten auf eine oder mehrere Weisen behandelt werden, bevor sie gespeichert oder verwendet werden, sodass personenbezogene Daten entfernt werden. Eine Benutzeridentität kann beispielsweise so behandelt werden, dass keine personenbezogenen Daten für den Benutzer bestimmt werden können, oder ein geografischer Standort des Benutzers kann verallgemeinert werden, wenn Standortinformationen erhalten werden (wie etwa auf eine Stadt, Postleitzahl oder auf Bundeslandebene), sodass ein bestimmter Benutzerstandort nicht festgestellt werden kann. Somit kann der Benutzer darüber Kontrolle haben, wie Informationen über den Benutzer gesammelt und von Inhaltsbenachrichtigungsdienst 130 verwendet werden.
Die in 1 dargestellten Entitäten werden unter Verwendung von einem oder mehreren Computern implementiert. 2 ist ein High-Level-Blockdiagramm eines Computers 200 für den Betrieb als der Inhaltsbenachrichtigungsdienst 130, die Relevanzquelle 140, die Medienquelle 150 und/oder als ein Client-Gerät 110, gemäß einer Ausführungsform. Veranschaulicht wird mindestens ein Prozessor 202, der an einen Chipsatz 204 gekoppelt ist. Auch an den Chipsatz 204 gekoppelt sind ein Speicher 206, eine Speichervorrichtung 208, eine Tastatur 210, ein Grafikadapter 212, eine Zeigevorrichtung 214 und ein Netzwerkadapter 216. Ein Display 218 ist an den Grafikadapter 212 gekoppelt. In einer Ausführungsform wird die Funktionalität des Chipsatzes 204 von einem Memory Controller Hub 220 und einem I/O-Controller-Hub 222 bereitgestellt. In einer anderen Ausführungsformen ist der Speicher 206 direkt an den Prozessor 202 und nicht an den Chipsatz 204 gekoppelt.
Bei der Speichervorrichtung 208 handelt es sich um ein nicht-flüchtiges computerlesbares Speichermedium, wie etwa eine Festplatte, ein Compact-Disk-Lesespeicher (CD-ROM), DVD, oder eine Festkörperspeichereinrichtung. Der Speicher 206 hält Anweisungen und Daten, die vom Prozessor 202 verwendet werden. Bei der Zeigeeinrichtung 214 kann es sich um eine Maus, einen Trackball oder eine sonstige Art von Zeigeeinrichtung handeln, die in Kombination mit der Tastatur 210 verwendet wird, um Daten in ein Computersystem 200 einzugeben. Der Grafikadapter 212 zeigt Bilder und sonstige Informationen auf dem Display 218 an. Der Netzwerkadapter 216 verbindet das Computersystem 200 mit dem Netzwerk 120.
Wie auf dem Gebiet bekannt, kann ein Computer 200 über verschiedene und/oder sonstige Komponenten als diejenigen, die in 2 dargestellt werden, verfügen. Darüber hinaus können dem Computer 200 bestimmte veranschaulichte Komponenten fehlen. Zum Beispiel können Computer, die als Inhaltsbenachrichtigungsserver 130 dienen, aus mehreren Blade-Servern, die miteinander zu einem oder mehreren verteilten Systeme verknüpft sind und die über Komponenten, wie etwa Tastaturen oder Displays nicht verfügen, bestehen. Außerdem kann die Speichereinrichtung 208 sich lokal und/oder entfernt vom Computer 200 befinden (wie etwa innerhalb eines Speicherbereichsnetzwerks (SAN) verkörpert)).
Wie auf dem Gebiet bekannt, ist der Computer 200 angepasst, um Computerprogramm-Module für das Bereitstellen der hierin beschriebenen Funktionalität auszuführen. Wie hierin verwendet, bezieht sich der Begriff „Modul“ auf Computerprogrammlogik, die zum Bereitstellen der spezifizierten Funktionalität verwendet wird. Somit kann ein Modul in Hardware, Firmware und/oder Software implementiert werden. In einer Ausführungsform werden Programmmodule auf der Speichervorrichtung 208 gespeichert, in den Speicher 206 geladen und vom Prozessor 202 ausgeführt.
3 ist ein Blockdiagramm, das Module innerhalb des Inhaltsbenachrichtigungsdienstes 130, gemäß einer Ausführungsform, veranschaulicht. In der dargestellten Ausführungsform enthält der Inhaltsbenachrichtigungsdienst 130 ein Inhaltsidentifizierungsmodul 310, ein Relevanzbewertungsmodul 320, ein Benachrichtigungslistenmodul 330, ein Benachrichtigungsmodul 340 und ein Inhaltsdienstmodul 350. Sonstige Ausführungsformen des Inhaltsbenachrichtigungsdienstes 130 können über verschiedene und/oder zusätzliche Module, als die hierin beschriebenen, verfügen und die Funktionen können auf eine unterschiedliche Weise zwischen den Modulen verteilt werden.
Das Inhaltsidentifizierungsmodul 310 analysiert die Relevanzinformationen von der Relevanzquelle 140, um Inhalte zu identifizieren, die für die Benutzer der Client-Geräte 110 relevant sind. Wie vorstehend erwähnt, können Relevanzinformationen die Relevanz von Inhalten auf Basis der eigenen Aktionen des Benutzers oder auf Basis der Aktionen anderer Benutzer beschreiben. Das Inhaltsidentifizierungsmodul 310 analysiert die Aktionen, die in den Relevanzinformationen beschrieben sind, um Inhaltselemente (z. B. bestimmte Videos) aufzufinden, die für einen bestimmten Benutzer relevant sind.
Die Aktionen eines Benutzers, die von den Relevanzinformationen beschrieben werden, können Inhalte, die für den Benutzer relevant sind, auf explizite oder implizite Art und Weise identifizieren. Der Benutzer kann Inhalte auf explizite Weise als relevant für den Benutzer identifizieren, indem er Inhalte für eine spätere Begutachtung kennzeichnet oder auf sonstige Weise markiert. Zum Beispiel kann der Benutzer ein Benutzerschnittstellenelement (UI) verwenden, das von der Medienquelle 150 bereitgestellt wird, um die Inhalte auf explizite Art und Weise für die spätere Begutachtung zu kennzeichnen. Inhaltsidentifizierungsmodul 310 beobachtet derartige explizite Aktionen in den Relevanzinformationen und identifiziert assoziierte Inhalte als relevant für den Benutzer.
Der Benutzer kann die Inhalte auf implizite Art und Weise als relevant identifizieren, indem er Verhaltensweisen an den Tag legt, die darauf hindeuten, dass der Benutzer sich für Inhalte interessiert, die mit den Verhaltensweisen assoziiert sind.
Der Benutzer kann „Kanäle“ mit Inhalten abonnieren, die von der Medienquelle 150 bereitgestellt werden. Inhaltsidentifizierungsmodul 310 kann Kanäle, die der Benutzer abonniert, bestimmen und neue Inhalte oder sonstige Inhalte, die der Benutzer auf dem Kanal noch nicht angesehen hat, als relevant für den Benutzer identifizieren. Auf ähnliche Weise kann der Benutzer nach Inhalten suchen, die mit Suchkriterien auf der Medienquelle 150 oder auf einer anderen Entität, die mit dem Netzwerk 120 in Verbindung steht, übereinstimmen. Inhaltsidentifizierungsmodul 310 kann diese Suchen beobachten und die Ankunft neuer Inhalte, welche die Suchkriterien erfüllen, erkennen. Inhaltsidentifizierungsmodul 310 kann die neuen Inhalte als für den Benutzer relevant identifizieren.
Zusätzlich kann das Inhaltsidentifizierungsmodul 310 Inhalte, die für den Benutzer relevant sind, auf Basis der Aktionen anderer Benutzer, die in den Relevanzinformationen beschrieben sind, identifizieren. In einer Ausführungsform identifiziert das Inhaltsidentifizierungsmodul 310 Inhalte, die von Kontakten des Benutzers aus einem Netzwerk für soziale Medien geteilt werden, als relevant für den Benutzer identifizieren. Gleichermaßen kann das Inhaltsidentifizierungsmodul 310 Videos, die von Benutzern angesehen werden, die dem Benutzer ähnlich sind, als relevant für den Benutzer identifizieren.
Ein Relevanzbewertungsmodul 320 berechnet Relevanzbewertungen für die Inhalte, die vom Inhaltsidentifizierungsmodul 310 identifiziert werden. In einer Ausführungsform berechnet das Relevanzbewertungsmodul 320 eine Relevanzbewertung für jedes spezifische Inhaltselement (z. B. jedes Video), das für einen bestimmten Benutzer als relevant identifiziert worden ist. Die Relevanzbewertung misst, wie relevant oder bedeutsam das Inhaltselement für den bestimmten Benutzer ist, d. h. die Bewertung repräsentiert das prognostizierte Interesse des Benutzers daran, die Inhalte zu konsumieren. In einer Ausführungsform handelt es sich bei der Relevanzbewertung um einen numerischen Wert zwischen 0 und 1, wobei 0 angibt, dass die zugeordneten Inhalte nicht relevant sind, und 1 angibt, dass die zugeordneten Inhalte extrem relevant sind. Sonstige Ausführungsformen des Relevanzbewertungsmoduls 320 repräsentieren die Relevanzbewertung unter der Verwendung sonstiger Techniken.
Relevanzbewertungsmodul 320 berechnet die Relevanzbewertung unter Verwendung einer Kombination verschiedener Signale. In einer Ausführungsform berechnet das Relevanzbewertungsmodul 320 eine Relevanzbewertung als eine gewichtete Kombination von Werten, welche die Stärken der individuellen Signale repräsentieren, wobei die Kombination auf einen Wert zwischen 0 und 1 normalisiert ist. Sonstige Ausführungsformen können andere Techniken verwenden, um die Relevanzbewertungen zu generieren.
Die individuellen Signale, die vom Relevanzbewertungsmodul 320 verwendet werden, werden von Relevanzinformationen, die von der Relevanzquelle 140 empfangen werden, abgeleitet. In einer Ausführungsform gibt es separate Signale, welche die expliziten Verhaltensweisen der Benutzer, die impliziten Verhaltensweisen der Benutzer und die Verhaltensweisen anderer Benutzer repräsentieren. Zum Beispiel kann das Relevanzbewertungsmodul 320 für ein gegebenes Inhaltselement, das vom Inhaltsidentifizierungsmodul 310 und einem bestimmten Benutzer identifiziert wird, Signalen Werte zuordnen, die angeben, ob der Benutzer die Inhalte für eine spätere Begutachtung auf explizite Weise markiert hat, ob die Inhalte auf einem Kanal erscheinen, den der Benutzer abonniert hat, und ob die Inhalte in den Suchergebnissen der einen oder der mehreren Suchaktivitäten erscheinen würden, die vom Benutzer durchgeführt worden sind. Darüber hinaus kann das Relevanzbewertungsmodul 320 Signalen Werte zuordnen, welche die Beliebtheit der Inhalte bei sonstigen Benutzern aus dem sozialen Netzwerk des Benutzers, die Beliebtheit der Inhalte bei Benutzern, die dem Benutzer ähnlich sind und die Beliebtheit der Inhalte bei Benutzern im Allgemeinen angeben.
Das Relevanzbewertungsmodul 320 ordnet diesen Signalen Werte auf Basis der Stärke des Signals zu, als Indikator dafür, dass die Inhalte für den Benutzer relevant sind. In einer Ausführungsform sind die Werte binär, wobei eine „1“ angibt, dass ein Signal besteht, und eine „0“ angibt, dass das Signal nicht besteht. In einer anderen Ausführungsform sind die Werte stufenlos und repräsentieren die relative Stärke des Signals als ein Indikator für Relevanz. Die Werte können eine Mischung aus binären und stufenlosen Werten beinhalten. Zum Beispiel kann es sich bei dem Wert für das Signal, das angibt, ob ein Benutzer ein Inhaltselement für eine spätere Begutachtung markiert hat, um einen binären Wert handeln, während es sich bei dem Wert für das Signal, das die Beliebtheit des Inhalts im sozialen Netzwerk des Benutzers angibt, um einen stufenlosen Wert handeln kann.
Zusätzlich ordnet das Relevanzbewertungsmodul 320 den Signalen Gewichtungen zu. Die Gewichtungen steuern den Einfluss der individuellen Signale auf die Relevanzbewertung. In einer Ausführungsform spiegelt die Gewichtung für ein Signal die Bedeutung des Signals wieder. Zum Beispiel handelt es sich bei dem Sachverhalt, im Rahmen dessen der Benutzer ein Inhaltselement für eine spätere Begutachtung auf explizite Weise markiert, um ein starkes Signal dafür, dass das Inhaltselement für den Benutzer relevant ist. Demzufolge verfügt dieses Signal über eine hohe Gewichtung, die dem Signal einen starken Einfluss auf die Relevanzbewertung einräumt. Andere Signale stellen im Gegensatz dazu, schwächere Indikatoren dafür dar, dass die Inhalte für den Benutzer relevant sind und weisen demzufolge geringere Gewichtungen auf. In einer Ausführungsform werden die Gewichtungen gemäß ihrer Aktualität angepasst, wobei weniger weit zurückliegende Aktivitäten über eine größere Gewichtung als weiter zurückliegende Aktivitäten verfügen.
In einer Ausführungsform verwendet das Relevanzbewertungsmodul 320 Maschinenlerntechniken, um die Relevanzbewertung zu generieren. Zum Beispiel kann das Relevanzbewertungsmodul 320 einen oder mehrere statistische Klassifikatoren verwenden, die unter Verwendung von Trainingsdaten trainiert werden, welche die bekannte Relevanz der Inhalte für Benutzer repräsentieren, um die Relevanz verschiedener Inhalte für verschiedene Benutzer zu bestimmen. Derartige Klassifikatoren und Trainingsdaten können die vorstehend beschriebenen Signale und Gewichtungen umfassen. Ein oder mehrere trainierte Klassifikatoren werden auf die Relevanzinformationen angewendet, um die Relevanzbewertung zu generieren. Zusätzlich können sonstige Bewertungen, die vom Inhaltsbenachrichtigungsdienst 130 generiert werden, auch unter Verwendung dieser Maschinenlerntechniken generiert werden.
Benachrichtigungslistenmodul 330 generiert Listen von relevanten Inhalten für Benutzer, über die die Benutzer potenziell benachrichtigt werden können. Benachrichtigungslistenmodul 330 generiert die Liste von relevanten Inhalten auf Basis der Relevanzbewertungen, die das Relevanzbewertungsmodul 320 mit den relevanten Inhalten, die vom Inhaltsidentifizierungsmodul 310 identifiziert werden, assoziiert. In einer Ausführungsform verwendet das Benachrichtigungslistenmodul 330 einen Schwellenwert, um zu bestimmen, ob relevante Inhalte zur Benachrichtigungsliste für einen Benutzer hinzugefügt werden sollten. Zum Beispiel kann das Benachrichtigungslistenmodul 330 die Relevanzbewertung, die mit einem Inhaltselement und einem Benutzer assoziiert ist, mit dem Schwellenwert vergleichen und das Inhaltselement zur Liste relevanter Inhalte des Benutzers hinzufügen, wenn die Bewertung den Schwellenwert überschreitet. Das Inhaltselement wird nicht zur Liste zugefügt, wenn es den Schwellenwert nicht überschreitet.
Der Wert des Schwellenwerts kann je nach Ausführungsform variieren. In einer Ausführungsform verwendet das Benachrichtigungslistenmodul 330 einen relativ hohen Schwellenwert, so dass nur verhältnismäßig wenige Inhaltselemente zu einer Benachrichtigungsliste des Benutzers hinzugefügt werden. Das Einschränken der Benachrichtigungsliste auf verhältnismäßig wenige Inhaltselemente verfügt über die nachgeschaltete Wirkung, dass die Anzahl der Benachrichtigungen, die an den Benutzer gesendet werden, eingeschränkt wird, wodurch das Potenzial, den Benutzer zu verärgern, indem ihm ungewollte Benachrichtigungen gesendet werden, reduziert wird.
Benachrichtigungsmodul 340 bestimmt, wann und wie Benutzer über die Inhalte auf ihren entsprechenden Listen relevanter Inhalte benachrichtigt werden. In einer Ausführungsform beobachtet das Benachrichtigungsmodul 340 die Aktivitäten eines Benutzers und bestimmt einen angemessenen Zeitpunkt, um den Benutzer zu benachrichtigen (z. B. eine Zeit, während der der Benutzer dazu geneigt ist, Inhalte zu konsumieren, wie etwa wenn der Benutzer gerade fernsieht). Benachrichtigungsmodul 340 verwendet auch die Aktivitäten des Benutzers, um eine geeignete Art der Benachrichtigung für den Benutzer zu bestimmen. Benachrichtigungsmodul 340 sendet dem Benutzer die geeignete Art von Benachrichtigung zum angemessenen Zeitpunkt. Wenn es auf einer Liste relevanter Inhalte des Benutzers keine Inhalte gibt, oder kein angemessener Zeitpunkt zur Verfügung steht, muss das Benachrichtigungsmodul 340 keine Benachrichtigung an den Benutzer senden.
Um den angemessenen Zeitpunkt zu bestimmen, zu dem ein Benutzer benachrichtigt werden sollte, zieht das Benachrichtigungsmodul 340 eine Vielzahl von Informationen über die gegenwärtigen Aktivitäten des Benutzers zu gegebenen Zeiten in Betracht.
In einer Ausführungsform empfängt das Benachrichtigungsmodul 340 Informationen von den Client-Geräten 110, der Medienquelle 150 und/oder sonstigen Quellen, welche die Aktivitäten des Benutzers zum gegenwärtigen Zeitpunkt beschreiben. Für einen gegebenen Benutzer können diese Informationen die Standorte eines oder mehrerer Client-Geräte 110, die vom Benutzer verwendet werden, die Zustände der Geräte (z. B. ein- oder ausgeschaltet), die Art und Weise, in der die Geräte derzeit verwendet werden und jegliche Benachrichtigungseinstellungen, die vom Benutzer mit Bezug auf die Geräte festgesetzt worden sind, beinhalten.
Benachrichtigungsmodul 340 verwendet eine gewichtete Kombination von Werten für Signale, die von den Aktivitäten des Benutzers abgeleitet werden, um eine Benachrichtigungsbewertung für den Benutzer zu erstellen, die der Art und Weise gleicht, in der das Relevanzbewertungsmodul 320 Werte von Signalen verwendet, um die Relevanzbewertungen zu berechnen. Der Wert der Benachrichtigungsbewertung gibt an, ob ein gegebener Zeitpunkt angemessen ist, um den Benutzer zu benachrichtigen, wobei eine höhere Bewertung mit einem angemesseneren Zeitpunkt gleichzusetzen ist. In einer Ausführungsform berechnet das Benachrichtigungsmodul 340 wiederholt die Benachrichtigungsbewertungen, während sich die Informationen über die Aktivitäten des Benutzers ändern. Zum Beispiel kann das Benachrichtigungsmodul 340 die Benachrichtigungsbewertungen des Benutzers für gegenwärtige Zeitpunkte regelmäßig, wie etwa alle 15 Minuten, oder zu anderen Zeitpunkten neu berechnen, während neue Informationen über die Aktivitäten des Benutzers empfangen werden. In einer anderen Ausführungsform erstellt das Benachrichtigungsmodul 340 Benachrichtigungsbewertungen für zukünftige Zeitpunkte (z. B. für zukünftige Zeitintervalle) und die Bewertungen sagen somit zukünftige Zeitpunkte vorher, die sich zur Benachrichtigung des Benutzers eignen werden.
Die individuellen Signale, die vom Benachrichtigungsmodul 340 verwendet werden, werden von Benutzeraktivitäts-Informationen und/oder sonstigen Informationen abgeleitet. In einer Ausführungsform beinhalten die Signale für einen Benutzer die Standorte der Geräte des Benutzers (z. B. ob sich die Geräte zu Hause, bei der Arbeit, oder unterwegs befinden) und die Tageszeiten an den Standorten (z. B. ob derzeit an den Standorten Geschäftszeiten sind). Die Signale beinhalten auch die Client-Geräte 110, die gegenwärtig vom Benutzer verwendet werden (z. B. verwendet der Benutzer derzeit ein Smartphone, ein Fernsehgerät einen Tablet-Computer oder ein sonstiges derartiges Gerät), und die gegenwärtigen Aktivitäten des Benutzers auf den Client-Geräten 110 (z. B. verwendet der Benutzer das Gerät derzeit, um Videos anzusehen oder um sonstige Inhalte zu konsumieren). Darüber hinaus können die Signale auch jegliche Benachrichtigungseinstellungen beinhalten, die vom Benutzer für die Client-Geräte 110 eingestellt werden (z. B. ob der Benutzer das Gerät konfiguriert hat, unaufgeforderte Benachrichtigungen zu blockieren). Benachrichtigungsmodul 340 ordnet diesen Signalen Werte auf Basis der Stärke des Signals zu, als Indikator dafür, dass ein angemessener Zeitpunkt eingetroffen ist, um den Benutzer über relevante Inhalte zu benachrichtigen.
Benachrichtigungsmodul 340 kann den Werten der Signale Gewichtungen zuordnen, um den Einfluss der Signale auf die Gesamtbenachrichtigungsbewertung zu steuern. Im Allgemeinen spiegeln die Gewichtungen die Signifikanz des Signals dafür wieder, ob ein angemessener Benachrichtigungszeitpunkt eingetroffen ist. Demzufolge erhalten Signale, die auf deutliche Art und Weise angeben, dass ein angemessener Zeitpunkt eingetroffen ist, eine höhere Gewichtung als Signale, die schwächere Indikatoren darstellen. Zusätzlich können die Signale und Gewichtungen positiv oder negativ sein. Zum Beispiel kann es sich bei einem Signal, das angibt, dass der Benutzer gerade fährt, um ein negatives Signal handeln, da der Benutzer während des Fahrens mit hoher Wahrscheinlichkeit keine Inhalte ansehen möchte.
In einer Ausführungsform vergleicht das Benachrichtigungsmodul 340 die Benachrichtigungsbewertung für einen Benutzer mit einem Schwellenwert, um zu bestimmen, ob der Benutzer über die relevanten Inhalte auf der Benachrichtigungsliste benachrichtigt werden soll. Wenn die Benachrichtigungsbewertung den Schwellenwert überschreitet, handelt es sich bei dem Zeitpunkt, der von den Signalen repräsentiert wird, die zur Benachrichtigungsbewertung beitragen, um einen Zeitpunkt, zu dem der Benutzer geneigt ist, die entsprechenden Inhalte zu konsumieren. Demzufolge kann das Benachrichtigungsmodul 340 bestimmen, dass der Benutzer über die Inhalte benachrichtigt werden soll, wenn die Benachrichtigungsbewertung den Schwellenwert überschreitet. Dieser Vergleich kann jedes Mal durchgeführt werden, wenn die Benachrichtigungsbewertung für den Benutzer aktualisiert wird.
Des Weiteren verwendet eine Ausführungsform des Benachrichtigungsmoduls 340 die Relevanzbewertung in Kombination mit der Benachrichtigungsbewertung, um zu bestimmen, ob die Benachrichtigung gesendet werden sollte. Benachrichtigungsbewertungsmodul 340 kann den Benachrichtigungsschwellenwert auf Basis der Relevanzbewertung ändern. Zum Beispiel kann das Benachrichtigungsmodul 340 den Schwellenwert senken, während die Relevanzbewertung ansteigt, sodass eine Benachrichtigung mit höherer Wahrscheinlichkeit für relevante Inhalte als für weniger relevante Inhalte gesendet wird.
In einem anderen Beispiel kann das Benachrichtigungsmodul 340 die Relevanz- und Benachrichtigungsbewertungen kombinieren, um eine normalisierte kombinierte Bewertung zu erstellen, die die Bestimmung, ob eine Benachrichtigung gesendet werden soll, auf Basis der Relevanz des Inhalts beeinflusst. Benachrichtigungsmodul 430 gewichtet die Komponenten der normalisierten kombinierten Bewertung, sodass eine Benachrichtigung mit einer höheren Wahrscheinlichkeit für relevante Inhalte als für weniger relevante Inhalte gesendet wird. In einer Ausführungsform vergleicht das Benachrichtigungsmodul 340 die normalisierte kombinierte Bewertung mit dem Schwellenwert, um zu bestimmen, ob es die Benachrichtigung senden soll. In einer anderen Ausführungsform wird statt eines Schwellenwertes eine Tabellenbereichsuche verwendet, wo eine Tabelle verschiedene Bereiche potenzieller Werte der Relevanz- und Benachrichtigungsbewertungen spezifiziert und spezifiziert, ob die Benachrichtigung im Rahmen der gegebenen Wertebereiche abzusenden ist.
Benachrichtigungsmodul 340 bestimmt des Weiteren das Client-Gerät 110, an das die Benachrichtigung gesenden wird. Wenn ein Benutzer mehrere Client-Geräte 110 verwendet, verwendet das Benachrichtigungsmodul 340 die Benutzeraktivitäts-Informationen, um das Client-Gerät 110 oder die Geräte, an die die Benachrichtigungen gesendet werden, auszuwählen. In einer Ausführungsform wählt das Benachrichtigungsmodul 340 das Client-Gerät 110 aus, auf dem der Benutzer die Inhalte wahrscheinlich konsumieren wird. Benachrichtigungsmodul 340 verwendet die Benutzeraktivitäts-Informationen um zu bestimmen, welches Client-Gerät der Benutzer verwendet oder wahrscheinlichkeit verwenden wird, um die Inhalte zu konsumieren. Das Benachrichtigungsmodul 340 wählt dann dieses Gerät (oder diese Geräte) aus, um die Benachrichtigung zu empfangen.
Wenn der Benutzer Inhalte in der Regel auf einem Smartphone konsumiert, kann das Benachrichtigungsmodul 340 die Benachrichtigung zum Beispiel an das Smartphone senden. Wenn der Benutzer sowohl über ein Smartphone als auch über ein Medien-Streaming-Gerät verfügt, auf dem der Benutzer oft Inhalte konsumiert, und der Benutzer das Medien-Streaming-Gerät aktiviert (z. B. einschaltet), kann das Benachrichtigungsmodul 340 die Benachrichtigung nur an das Medien-Streaming-Gerät senden. Wenn die Benutzeraktivitätsdaten im Gegensatz dazu aufzeigen, dass der Benutzer dazu neigt, das Smartphone zu verwenden, während er auch das Medien-Streaming-Gerät verwendet, um Inhalte zu konsumieren, kann das Benachrichtigungsmodul 340 die Benachrichtigung an beide Geräte senden. Wenn der Benutzer somit ein Fernsehgerät oder ein sonstiges Medien-Streaming-Gerät einschaltet, kann das Benachrichtigungsmodul 340 dieses Ereignis erkennen und eine Benachrichtigung an das Smartphone oder ein sonstiges Gerät des Benutzers senden. Nachdem der Benutzer die Benachrichtigungsnachricht auf dem Smartphone auswählt (z. B. darauf klickt), kann damit begonnen werden, die Inhalte auf dem Medien-Streaming-Gerät zu streamen und eine Benutzerschnittstelle (UI) zur Steuerung der Streaminginhalte kann auf dem Smartphone angezeigt werden.
Darüber hinaus wählt das Benachrichtigungsmodul 340 eine Art der Benachrichtigung aus, um diese dem ausgewählten Client-Gerät 110 zu senden. Jede Art von Gerät kann eine oder mehrere unterschiedliche Arten von Benachrichtigungen unterstützen. Zum Beispiel können einige Geräte zulassen, dass Benachrichtigungen mittels einer Benachrichtigungsnachricht stattfinden, die in einem Bereich des Client-Geräts 110 aufgelistet ist, der zur Auflistung relevanter Aktivitätsvorschläge für einen Benutzer des Client-Geräts vorgesehen ist, wie etwa der Vorschlagsbereich der GOOGLE NOW-Funktion, die bestimmten Geräten von GOOGLE INC. bereitgestellt wird. Gleichermaßen kann die Benachrichtigung in Form einer Nachricht erfolgen, die auf dem Hauptbildschirm, oder einem anderen UI-Bildschirm, eines Medien-Streaming-Geräts, wie etwa dem CHROMECAST-Gerät, das von GOOGLE INC. erhältlich ist, angezeigt wird. Bei der Benachrichtigung kann es sich auch um eine Push-Benachrichtigung handeln, welche direkt an das Smartphone des Benutzers oder an eine andere Art von Client-Gerät 110 gesendet wird.
Diese verschiedenen Arten von Benachrichtigungen können in einem Spektrum auf Basis des entsprechenden Umfangs an Zudringlichkeit der Benachrichtigungen angeordnet sein. Im Allgemeinen handelt es sich bei einer sehr zudringlichen Benachrichtigung um eine Benachrichtigung, die den Benutzer bei einer Aktivität unterbrechen könnte. Eine Push-Benachrichtigung ist zum Beispiel sehr zudringlich, weil ein Client-Gerät 110, das eine derartige Benachrichtigung empfängt, in der Regel durch das Abspielen eines Lautes, eines Vibrationsalarms oder das Ausführen einer gleichwertigen Funktion eine Warnung an den Benutzer generiert. Diese Warnung kann die anderen Aktivitäten des Benutzers unterbrechen. Im Gegensatz dazu, ist eine Benachrichtigung, die durch die Auflistung von Inhalten im Vorschlagsbereich für Aktivitäten des Client-Geräts 110 erfolgt, minimal zudringlich, da der Benutzer diesen Bereich des Client-Geräts in der Regel nur dann sieht, wenn der Benutzer aktiv nach Vorschlägen sucht. Andere Arten von Benachrichtigungen, wie etwa eine Nachricht, die auf dem Hauptbildschirm angezeigt wird, fallen zwischen diese zwei extremen Positionen des Zudringlichkeitspektrums.
In einer Ausführungsform wählt das Benachrichtigungsmodul 340 die Benachrichtigungsart auf Basis einer Kombination aus der Relevanzbewertung für den Inhalt und der Benachrichtigungsbewertung für den Benutzer aus. Das Benachrichtigungsmodul 340 kann eine gewichtete Kombination dieser Bewertungen verwenden. Bei der gewichteten Kombination muss es sich nicht um dieselbe Kombination handeln, die verwendet wird, um die normalisierte kombinierte Bewertung, die vorstehend beschrieben wird, zu erstellen. Alternativ dazu kann das Benachrichtigungsmodul 340 die Benachrichtigungsart lediglich entweder auf Basis der Inhalts- oder der Benachrichtigungsbewertung und/oder auf Basis sonstiger Faktoren auswählen.
Im Allgemeinen wählt das Benachrichtigungsmodul 340 eine zudringlichere Benachrichtigung aus, wenn die Relevanzbewertung und die Benachrichtigungsbewertung höher sind. Wenn die Inhalte sehr relevant sind und die Zeit sehr angemessen ist, um die Inhalte zu konsumieren, kann das Benachrichtigungsmodul 340 somit eine Push-Benachrichtigung für den Benutzer auswählen.
In einer Ausführungsform kombiniert das Benachrichtigungsmodul 340 die Relevanz- und Benachrichtigungsbewertungen, um eine normalisierte Typenbewertung zu erstellen. Benachrichtigungsmodul 340 bestimmt die Arten von Benachrichtigungen, die für das ausgewählte Client-Gerät 110 zur Verfügung stehen, und ordnet diese Arten von der am wenigsten zudringlichen zur zudringlichsten. Benachrichtigungsmodul 340 assoziiert jede der Benachrichtigungsarten mit einem Band von Typenbewertungswerten, sodass die am wenigsten zudringlichen Benachrichtigungsarten mit Bändern von niedrigeren Typenbewertungswerten und die zudringlicheren Benachrichtigungsarten mit Bändern von höheren Typenbewertungswerten assoziiert werden. Wenn die Typenbewertung zwischen 0 und 1 normalisiert ist, kann das Benachrichtigungsmodul 340 beispielsweise die am wenigsten zudringliche Benachrichtigungsart (z. B. eine Auflistung im Vorschlagsbereich) mit dem Band von Werten von 0 bis 0,25 assoziieren, und die zudringlichste Benachrichtigungsart (z. B. eine Push-Benachrichtigung) mit dem Band von Werten von 0,76 bis 1 assoziieren, und mittelmäßig zudringliche Benachrichtigungsarten mit Bändern von Werten zwischen 0,26 und 0,76 assoziieren. Benachrichtigungsmodul 340 wählt die Benachrichtigungsart aus, die mit dem Wert der Typenbewertung assoziiert ist.
Benachrichtigungsmodul 340 benachrichtigt den Benutzer über die relevanten Inhalte, indem es die ausgewählte Benachrichtigungsart an das ausgewählte Benutzergerät sendet. In einer Ausführungsform beinhaltet die Benachrichtigung eine kurze Nachricht, die dem Benutzer den Inhalt beschreibt. Die Benachrichtigung kann Auszüge aus Metadaten, die den Inhalt (z. B. einen Titel oder sonstige Informationen über den Inhalt) beschreiben, einen oder mehrere Ausschnitte des Inhalts (z. B. Standbilder aus einem Video) und eine Erklärung beinhalten, warum die Inhalte als für den Benutzer relevant erachtet werden. Darüber hinaus kann die Benachrichtigung einen Link oder ein sonstiges UI-Element beinhalten, mit dem der Benutzer interagieren kann, um die Inhalte zu erhalten und zu konsumieren.
Das Inhaltsdienstmodul 350 stellt den Benutzern Inhalte bereit. In einer Ausführungsform empfängt das Inhaltsdienstmodul 350 Interaktionen der Benutzer mit der Benachrichtigung und stellt die von der Medienquelle 350 erhaltenen Inhalte als Antwort darauf bereit. Das Inhaltsdienstmodul 350 kann die Inhalte entweder demselben Client-Gerät 110, an das die Benachrichtigung geliefert wurde, oder einem anderen Gerät bereitstellen. Des Weiteren kann das Inhaltsdienstmodul 350 das Gerät automatisch auswählen, an welches die Inhalte auf Basis der Benutzeraktivitäts-Informationen zu senden sind. Zum Beispiel kann die Benachrichtigung an ein Smartphone eines Benutzers gesendet werden, und die Inhalte können an das Medien-Streaming-Gerät des Benutzers gesendet werden.
4 ist ein Flussdiagramm, das ein Verfahren zur Benachrichtigung von Benutzern über relevante Medieninhalte, gemäß einer Ausführungsform, veranschaulicht. 4 schreibt die Schritte des Vorgangs dem Inhaltsbenachrichtigungsdienst 130 zu. Einige oder sämtliche der Schritte können jedoch auch von anderen Entitäten durchgeführt werden. Zusätzlich können einige Ausführungsformen die Schritte gleichzeitig ausführen, die Schritte in unterschiedlicher Reihenfolge ausführen oder andere Schritte ausführen.
Zunächst identifiziert 410 der Inhaltsbenachrichtigungsdienst 130 digitale Inhalte (z. B. ein Video), die für einen Benutzer eines Client-Geräts 110 relevant sind. Der Inhaltsbenachrichtigungsdienst 130 analysiert Relevanzinformationen und identifiziert die Inhalte auf Basis der expliziten oder impliziten eigenen Aktionen des Benutzers und/oder auf Basis der Aktionen anderer Benutzer als relevant. Der Inhaltsbenachrichtigungsdienst 130 misst 420 die Relevanz der identifizierten Inhaltselemente für einen Benutzer. Zu diesem Zweck berechnet der Inhaltsbenachrichtigungsdienst 130 eine Relevanzbewertung für jedes Inhaltselement.
Der Inhaltsbenachrichtigungsdienst 130 fügt 430 ein oder mehrere der identifizierten Inhaltselemente einer Liste relevanter Inhaltselemente für den Benutzer auf Basis der gemessenen Relevanz der Inhaltselemente hinzu. Bei Schritt 440 bestimmt der Inhaltsbenachrichtigungsdienst 130, ob und wann der Benutzer über die relevanten Inhaltselemente benachrichtigt wird. Der Inhaltsbenachrichtigungsdienst 130 beobachtet die Aktivitäten des Benutzers und erstellt eine Benachrichtigungsbewertung, die angibt, ob und wann es angemessen ist, den Benutzer über die Inhalte zu benachrichtigen. Zusätzlich bestimmt 450 der Inhaltsbenachrichtigungsdienst 130 eine geeignete Benachrichtigungstechnik für die Benachrichtigung. Der Inhaltsbenachrichtigungsdienst 130 bestimmt an welches Client-Gerät 110 die Benachrichtigung gesendet wird und wählt die Art der zu sendenden Benachrichtigung aus. Die Art der Benachrichtigung kann auf Basis einer Kombination der Relevanz- und Benachrichtigungsbewertungen so ausgewählt werden, dass eine zudringlichere Benachrichtigungsart ausgewählt wird, wenn die Relevanz- und/oder Benachrichtigungsbewertungen höher ausfallen.
Der Inhaltsbenachrichtigungsdienst 130 benachrichtigt 460 den Benutzer über die relevanten Inhalte zu einem geeigneten Zeitpunkt und unter Verwendung der bestimmten Benachrichtigungstechnik. Zusätzlich stellt 470 der Inhaltsbenachrichtigungsdienst 130 dem Benutzer die Inhalte als Antwort auf die Interaktion des Benutzers mit der Benachrichtigung bereit.
Einige Teile der vorstehenden Beschreibung beschreiben die Ausführungsformen im Sinne von algorithmischen Prozessen oder Operationen. Diese algorithmischen Beschreibungen und Darstellungen werden gewöhnlich von einem Fachmann im Bereich der Datenverarbeitung verwendet, um den Inhalt seiner Arbeit einem anderen Fachmann effektiv zu übermitteln. Während diese Operationen funktionell, rechnerisch oder logisch beschrieben werden, versteht es sich, dass sie durch Computerprogramme implementiert werden, die Befehle zur Ausführung durch einen Prozessor oder äquivalente Schaltungen, Mikrocode oder dergleichen umfassen. Weiterhin hat es sich zuweilen als zweckmäßig erwiesen, diese Anordnungen von Arbeitsabläufen als Module zu bezeichnen, ohne Verlust der Allgemeingültigkeit. Die beschriebenen Operationen und deren zugeordnete Module können in Software, Firmware, Hardware oder in jeder beliebigen Kombination daraus verkörpert werden.
Wie hierin verwendet, bedeuten Verweise in dieser Beschreibung auf „eine Ausführungsform“, dass ein bestimmtes Element, Merkmal, eine Struktur oder ein Charakteristikum, das in Verbindung mit der Ausführungsform beschrieben wird, in zumindest einer Ausführungsform enthalten ist. Die Verwendung des Ausdrucks „bei einer Ausführungsform“ an verschiedenen Stellen in der Beschreibung bezieht sich nicht notwendigerweise immer auf die gleiche Ausführungsform.
Einige Ausführungsformen können unter Verwendung des Begriffes „gekoppelt“ und „verbunden“ zusammen mit ihren Ableitungen beschrieben sein. Es sollte selbstverständlich sein, dass diese Begriffe nicht als Synonyme füreinander zu verstehen sind. Einige Ausführungsformen können beispielsweise unter Verwendung des Begriffs „verbunden“ beschrieben sein, um anzuzeigen, dass zwei oder mehr Elemente in direktem physischen oder elektrischen Kontakt miteinander stehen. In einem weiteren Beispiel können einige Ausführungsformen unter Verwendung des Begriffs „gekoppelt“ beschrieben sein, um anzuzeigen, dass zwei oder mehr Elemente in direktem physischen oder elektrischen Kontakt stehen. Der Begriff „gekoppelt“ kann jedoch auch bedeuten, dass zwei oder mehr Elemente nicht in direktem Kontakt miteinander stehen, aber dennoch miteinander arbeiten oder interagieren. Die Ausführungsformen sind in diesem Zusammenhang nicht eingeschränkt.
Wie hierin verwendet, sollen die Begriffe „umfasst“, „umfassend“, „beinhaltet“, „beinhaltend“, „aufweist“, „aufweisen“ und andere Varianten davon eine nicht ausschließliche Einbeziehung abdecken. Zum Beispiel ist ein Prozess, ein Verfahren, ein Artikel oder eine Vorrichtung, der/die eine Liste von Elementen umfasst, nicht notwendigerweise nur auf diese Elemente beschränkt, sondern kann andere Elemente beinhalten, die nicht ausdrücklich aufgelistet oder bei einem solchen Prozess, Verfahren, Artikel oder einer solchen Vorrichtung inhärent sind. Des Weiteren bezieht sich, sofern nichts Gegenteiliges angegeben ist, „oder“ auf ein einschließendes und nicht auf ein ausschließendes Oder. Zum Beispiel ist eine Bedingung A oder B durch eines von Folgendem erfüllt: A ist wahr (oder vorhanden) und B ist falsch (oder nicht vorhanden), A ist falsch (oder nicht vorhanden) und B ist wahr (oder vorhanden) und sowohl A als auch B sind wahr (oder vorhanden).
Außerdem wird „eine“, „einer“ oder „eines“ verwendet, um Elemente und Komponenten der Ausführungsformen hierin zu beschreiben. Dies erfolgt lediglich aus praktischen Gründen und um eine allgemeine Vorstellung der Offenbarung zu vermitteln. Die Beschreibung sollte so gelesen werden, dass sie eines oder mindestens eines enthält, und der Singular umfasst auch den Plural, außer es ist offensichtlich, dass es anders gedacht ist.
Während bestimmte Ausführungsformen und Anwendungen veranschaulicht und beschrieben wurden, versteht es sich, dass der beschriebene Gegenstand nicht auf den hier offenbarten exakten Aufbau und die Komponenten begrenzt ist, und dass verschiedene Modifikationen, Änderungen und Variationen, die dem Fachmann offensichtlich sein werden, in der Anordnung, dem Betrieb und den Details des hierin offenbarten Verfahrens und der Vorrichtung ausgeführt werden können.
Der Umfang der Erfindung soll ausschließlich durch die folgenden Ansprüche eingeschränkt werden.

Claims

Computerimplementiertes Verfahren zum Benachrichtigen eines Benutzers über relevante Inhalte, umfassend: Empfangen von Relevanzinformationen die eine Relevanz eines digitalen Inhaltselements für den Benutzer beschreiben; Entscheiden, in Reaktion auf die Relevanzinformationen, den Benutzer über das digitale Inhaltselement zu benachrichtigen; Schließen, in Reaktion auf das Entscheiden, den Benutzer zu benachrichtigen, aus Aktivitäten des Benutzers auf eine Zeit, zu der der Benutzer dazu geneigt ist, das digitale Inhaltselement zu konsumieren; und Senden einer Nachricht an ein Client-Gerät, das vom Benutzer verwendet wird, zu dem Zeitpunkt, an dem der Benutzer dazu geneigt ist, das digitale Inhaltselement zu konsumieren, um den Benutzer über das digitale Inhaltselement zu benachrichtigen.
Verfahren nach Anspruch 1, wobei das Empfangen von Relevanzinformationen Folgendes umfasst: Beobachten der vom Benutzer durchgeführten Suchen nach Inhalten, die mit Suchkriterien übereinstimmen; Erkennen einer Ankunft neuer Inhalte, welche die Suchkriterien erfüllen; und Identifizieren der neuen Inhalte als das digitale Inhaltselement.
Verfahren nach Anspruch 1, des Weiteren umfassend: Berechnen der Relevanzbewertung auf Basis der Relevanzinformationen wobei die Relevanzbewertung aus einer Vielzahl von gewichteten Signalen berechnet wird, die von den Relevanzinformationen abgeleitet werden, und das prognostizierte Interesse des Benutzers, das digitale Inhaltselement zu konsumieren, angibt; wobei das Entscheiden, den Benutzer über das digitale Inhaltselement zu benachrichtigen, Folgendes umfasst: Vergleichen der Relevanzbewertung mit einem Schwellenwert; und Entscheiden, den Benutzer in Reaktion auf den Vergleich der Relevanzbewertung mit dem Schwellenwert, über das digitale Inhaltselement zu benachrichtigen.
Verfahren nach Anspruch 3, wobei das Berechnen der Relevanzbewertung Folgendes umfasst: Trainieren eines statistischen Klassifikatoren unter Verwendung von Trainingsdaten, welche die bekannte Relevanz von Inhalten für Benutzer repräsentieren; Anwenden des trainierten statistischen Klassifikators auf die Relevanzinformationen um die Relevanzbewertung zu erstellen.
Verfahren nach Anspruch 1, wobei das Schließen aus Aktivitäten des Benutzers auf eine Zeit, zu der der Benutzer geneigt ist, das digitale Inhaltselement zu konsumieren, Folgendes umfasst: Empfangen von Benutzeraktivitäts-Informationen vom Client-Gerät, welche eine oder mehrere Aktivitäten des Benutzers zu einem aktuellen Zeitpunkt beschreiben; Ableiten einer Vielzahl von Signalen von den Benutzeraktivitäts-Informationen; Berechnen einer Benachrichtigungsbewertung aus einer gewichteten Kombination der Vielzahl von Signalen, wobei die Benachrichtigungsbewertung angibt, ob der aktuelle Zeitpunkt ein guter Zeitpunkt ist, den Benutzer zu benachrichtigen; Vergleichen der Benachrichtigungsbewertung mit einem Schwellenwert; und Schließen, dass der Benutzer dazu geneigt ist, das digitale Inhaltselement zur aktuellen Zeit zu konsumieren, in Reaktion auf den Vergleich der Benachrichtigungsbewertung mit dem Schwellenwert.
Verfahren nach Anspruch 5, des Weiteren umfassend das regelmäßige erneute Berechnen der Benachrichtigungsbewertung.
Verfahren nach Anspruch 1, wobei das Senden einer Nachricht an ein Client-Gerät, das von demm Benutzer verwendet wird, Folgendes umfasst: Identifizieren einer Vielzahl von Client-Geräten, die vom Benutzer verwendet werden; Auswählen eines Client-Geräts aus der Vielzahl von Client-Geräten, auf dem der Benutzer das digitale Inhaltselement wahrscheinlich konsumiert; und Senden der Nachricht an das ausgewählte Client-Gerät.
Verfahren nach Anspruch 1, wobei das Senden einer Nachricht an ein Client-Gerät, das von demm Benutzer verwendet wird, Folgendes umfasst: Identifizieren einer Vielzahl von Client-Geräten, die vom Benutzer verwendet werden; Erkennen der Aktivierung eines ersten Client-Geräts aus der Vielzahl von Client-Geräten, auf dem der Benutzer Inhalte konsumiert; und Senden einer Nachricht an ein zweites Client-Gerät aus der Vielzahl von Client-Geräten, in Reaktion auf das Erkennen der Aktivierung des ersten Client-Geräts.
Verfahren nach Anspruch 1, wobei das Senden einer Nachricht an ein Client-Gerät Folgendes umfasst: Identifizieren einer Vielzahl von Benachrichtigungsarten, die vom Client-Gerät unterstützt werden; Auswählen einer Benachrichtigungsart aus der Vielzahl von Benachrichtigungsarten, in Reaktion auf die Relevanzinformationen; und Senden einer Benachrichtigung an das Client-Gerät unter Verwendung der ausgewählten Benachrichtigungsart.
Verfahren nach Anspruch 9, wobei das Auswählen einer Benachrichtigungsart Folgendes umfasst: Berechnen einer Relevanzbewertung auf Basis der Relevanzinformationen, wobei die Relevanzbewertung das prognostizierte Interesse des Benutzers, das digitale Inhaltselement zu konsumieren, angibt; Berechnen einer Benachrichtigungsbewertung auf Basis der Benutzeraktivitäts-Informationen, die vom Client-Gerät empfangen werden, welche eine oder mehreren Aktivitäten des Benutzers zum aktuellen Zeitpunkt beschreiben; Kombinieren der Relevanzbewertung und der Benachrichtigungsbewertung, um eine Typbewertung zu erstellen, die zwischen einem niedrigsten Wert und einem höchsten Wert normalisiert ist; Assoziieren jeder aus der Vielzahl der Benachrichtigungsarten mit einem unterschiedlichen Band von Werten zwischen dem geringsten Wert und dem höchsten Wert; und Auswählen der Benachrichtigungsart auf Basis eines Bands von Werten, innerhalb dessen sich die Typbewertung befindet.
Computersystem zur Benachrichtigung eines Benutzers über relevante Inhalte, umfassend: Computerprozessor zum Ausführen von Computerprogrammanweisungen; nicht-flüchtiges computerlesbares Speichermedium, das Computerprogrammanweisungen, die vom Prozessor ausführbar sind, speichert, um Schritte auszuführen, Folgendes umfassend: Empfangen von Relevanzinformationen die eine Relevanz eines digitalen Inhaltselements für den Benutzer beschreiben; Entscheiden, in Reaktion auf die Relevanzinformationen, den Benutzer über das digitale Inhaltselement zu benachrichtigen; Schließen, in Reaktion auf das Entscheiden, den Benutzer zu benachrichtigen, aus Aktivitäten des Benutzers auf eine Zeit, zu der der Benutzer dazu geneigt ist, das digitale Inhaltselement zu konsumieren; und Senden einer Nachricht an ein Client-Gerät, das vom Benutzer verwendet wird, zu dem Zeitpunkt, an dem der Benutzer dazu geneigt ist, das digitale Inhaltselement zu konsumieren, um den Benutzer über das digitale Inhaltselement zu benachrichtigen.
Computersystem nach Anspruch 11, wobei das Empfangen der Relevanzinformationen Folgendes umfasst: Beobachten der vom Benutzer durchgeführten Suchen nach Inhalten, die mit Suchkriterien übereinstimmen; Erkennen einer Ankunft neuer Inhalte, welche die Suchkriterien erfüllen; und Identifizieren der neuen Inhalte als das digitale Inhaltselement.
Computersystem nach Anspruch 11, das des Weiteren Anweisungen für Folgendes umfasst: Berechnen der Relevanzbewertung auf Basis der Relevanzinformationen wobei die Relevanzbewertung aus einer Vielzahl von gewichteten Signalen berechnet wird, die von den Relevanzinformationen abgeleitet werden, und das prognostizierte Interesse des Benutzers, das digitale Inhaltselement zu konsumieren, angibt; wobei das Entscheiden, den Benutzer über das digitale Inhaltselement zu benachrichtigen, Folgendes umfasst: Vergleichen der Relevanzbewertung mit einem Schwellenwert; und Entscheiden, den Benutzer in Reaktion auf den Vergleich der Relevanzbewertung mit dem Schwellenwert, über das digitale Inhaltselement zu benachrichtigen.
Computersystem nach Anspruch 13, wobei das Berechnen der Relevanzbewertung Folgendes umfasst: Trainieren eines statistischen Klassifikatoren unter Verwendung von Trainingsdaten, welche die bekannte Relevanz von Inhalten für Benutzer repräsentieren; Anwenden des trainierten statistischen Klassifikators auf die Relevanzinformationen um die Relevanzbewertung zu erstellen.
Computersystem nach Anspruch 11, wobei das Schließen aus Aktivitäten des Benutzers auf eine Zeit, zu der der Benutzer geneigt ist, das digitale Inhaltselement zu konsumieren, Folgendes umfasst: Empfangen von Benutzeraktivitäts-Informationen vom Client-Gerät, welche eine oder mehrere Aktivitäten des Benutzers zu einem aktuellen Zeitpunkt beschreiben; Ableiten einer Vielzahl von Signalen von den Benutzeraktivitäts-Informationen; Berechnen einer Benachrichtigungsbewertung aus einer gewichteten Kombination der Vielzahl von Signalen, wobei die Benachrichtigungsbewertung angibt, ob der aktuelle Zeitpunkt ein guter Zeitpunkt ist, den Benutzer zu benachrichtigen; Vergleichen der Benachrichtigungsbewertung mit einem Schwellenwert; und Schließen, dass der Benutzer dazu geneigt ist, das digitale Inhaltselement zur aktuellen Zeit zu konsumieren, in Reaktion auf den Vergleich der Benachrichtigungsbewertung mit dem Schwellenwert.
Computersystem nach Anspruch 11, wobei das Senden einer Nachricht an ein Client-Gerät, das von dem Benutzer verwendet wird, Folgendes umfasst: Identifizieren einer Vielzahl von Client-Geräten, die vom Benutzer verwendet werden; Auswählen eines Client-Geräts aus der Vielzahl von Client-Geräten, auf dem der Benutzer das digitale Inhaltselement wahrscheinlich konsumiert; und Senden der Nachricht an das ausgewählte Client-Gerät.
Computersystem nach Anspruch 11, wobei das Senden einer Nachricht an ein Client-Gerät, das von dem Benutzer verwendet wird, Folgendes umfasst: Identifizieren einer Vielzahl von Client-Geräten, die vom Benutzer verwendet werden; Erkennen der Aktivierung eines ersten Client-Geräts aus der Vielzahl von Client-Geräten, auf dem der Benutzer Inhalte konsumiert; und Senden einer Nachricht an ein zweites Client-Gerät aus der Vielzahl von Client-Geräten, in Reaktion auf das Erkennen der Aktivierung des ersten Client-Geräts.
Computersystem nach Anspruch 11, wobei das Senden einer Nachricht an ein Client-Gerät Folgendes umfasst: Identifizieren einer Vielzahl von Benachrichtigungsarten, die vom Client-Gerät unterstützt werden; Auswählen einer Benachrichtigungsart aus der Vielzahl von Benachrichtigungsarten, in Reaktion auf die Relevanzinformationen; und Senden einer Benachrichtigung an das Client-Gerät unter Verwendung der ausgewählten Benachrichtigungsart.
Computersystem nach Anspruch 18, wobei das Auswählen einer Benachrichtigungsart Folgendes umfasst: Berechnen einer Relevanzbewertung auf Basis der Relevanzinformationen, wobei die Relevanzbewertung das prognostizierte Interesse des Benutzers, das digitale Inhaltselement zu konsumieren, angibt; Berechnen einer Benachrichtigungsbewertung auf Basis der Benutzeraktivitäts-Informationen, die vom Client-Gerät empfangen werden, welche eine oder mehreren Aktivitäten des Benutzers zum aktuellen Zeitpunkt beschreiben; Kombinieren der Relevanzbewertung und der Benachrichtigungsbewertung, um eine Typbewertung zu erstellen, die zwischen einem niedrigsten Wert und einem höchsten Wert normalisiert ist; Assoziieren jeder aus der Vielzahl der Benachrichtigungsarten mit einem unterschiedlichen Band von Werten zwischen dem geringsten Wert und dem höchsten Wert; und Auswählen der Benachrichtigungsart auf Basis eines Bands von Werten, innerhalb dessen sich die Typbewertung befindet.
Nicht-flüchtiges computerlesbares Medium, das Computerprogrammanweisungen speichert, die ausführbar sind, um Schritte auszuführen, Folgendes umfassend: Empfangen von Relevanzinformationen die eine Relevanz eines digitalen Inhaltselements für den Benutzer beschreiben; Entscheiden, in Reaktion auf die Relevanzinformationen, den Benutzer über das digitale Inhaltselement zu benachrichtigen; Schließen, in Reaktion auf das Entscheiden, den Benutzer zu benachrichtigen, aus Aktivitäten des Benutzers auf eine Zeit, zu der der Benutzer dazu geneigt ist, das digitale Inhaltselement zu konsumieren; und Senden einer Nachricht an ein Client-Gerät, das vom Benutzer verwendet wird, zu dem Zeitpunkt, an dem der Benutzer dazu geneigt ist, das digitale Inhaltselement zu konsumieren, um den Benutzer über das digitale Inhaltselement zu benachrichtigen