JP7311568B2 - 情報提供装置、情報提供方法、および情報提供プログラム - Google Patents

Description

本発明は、情報提供装置、情報提供方法、および情報提供プログラムに関する。

従来、ユーザの属性に応じて広告などの情報を配信する技術が知られている。例えば、特許文献１には、ユーザの属性に応じて広告を抽出し、抽出した広告をユーザに配信する技術が開示されている。

特開平１１－０２４６０３号公報

しかしながら、上記特許文献１に記載の技術では、ユーザに対する適切な配信を行うといった点で改善の余地がある。

本願は、上記に鑑みてなされたものであって、ユーザに対する適切な配信を行うことができる情報提供装置、情報提供方法、および情報提供プログラムを提供することを目的とする。

本願に係る情報提供装置は、配信部と、通知部と、決定部とを備える。配信部は、配信対象の情報の配信先を決定する複数のモデルを用いて、配信対象の情報を配信する。通知部は、複数のモデルのうち組み合わせが互いに異なる２以上のモデルを各々含む複数のモデル群の各々を優先的に用いた場合に配信部から配信される複数の情報群をユーザに通知する。決定部は、複数の情報群の各々に対するユーザの評価に基づいて、ユーザに対して配信部で用いるモデルを決定する。

実施形態の一態様によれば、ユーザに対する適切な配信を行うことができるという効果を奏する。

図１は、実施形態に係る情報提供処理を説明するための図である。 図２は、実施形態に係る情報提供システムの構成の一例を示す図である。 図３は、実施形態に係る端末装置の構成の一例を示す図である。 図４は、実施形態に係る端末装置の表示部に表示される配信情報の一例を示す図である。 図５は、実施形態に係る情報提供装置の構成の一例を示す図である。 図６は、実施形態に係るユーザ情報記憶部に記憶されるユーザ情報の一例を示す図である。 図７は、実施形態に係るモデル情報記憶部に記憶されるモデル情報の一例を示す図である。 図８は、実施形態に係る端末装置の表示部に表示される情報群を含む評価問い合わせ情報の一例を示す図である。 図９は、実施形態に係る端末装置の表示部に表示される情報群を含む評価問い合わせ情報の他の例を示す図である。 図１０は、実施形態に係る端末装置の表示部に表示される情報群を含む評価問い合わせ情報のさらに他の例を示す図である。 図１１は、実施形態に係る情報提供装置の処理部による情報処理の流れの一例を示すフローチャートである。 図１２は、実施形態に係る情報提供装置の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。

以下に、本願に係る情報提供装置、情報提供方法、および情報提供プログラムを実施するための形態（以下、「実施形態」と呼ぶ）について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この実施形態により本願に係る情報提供装置、情報提供方法、および情報提供プログラムが限定されるものではない。また、各実施形態は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。また、以下の各実施形態において同一の部位には同一の符号を付し、重複する説明は省略される。

〔１．情報提供処理の一例〕
まず、図１を用いて、実施形態に係る情報提供処理の一例について説明する。図１は、実施形態に係る情報提供処理を説明するための図である。

図１に示すように、実施形態に係る情報提供装置１は、ユーザＵ_１，Ｕ_２，・・・，Ｕ_ｍが使用する端末装置２_１，２_２，・・・，２_ｍと通信可能に接続されており、端末装置２_１，２_２，・・・，２_ｍとの間で情報の送受信を行う。ｍは、例えば、３以上の整数である。以下において、ユーザＵ_１，Ｕ_２，・・・，Ｕ_ｍの各々を個別に区別せずに示す場合、ユーザＵと記載する場合があり、端末装置２_１，２_２，・・・，２_ｍの各々を個別に区別せずに示す場合、端末装置２と記載する場合がある。

情報提供装置１は、配信対象の情報である配信情報Ｄ_１，Ｄ_２，Ｄ_３，Ｄ_４，Ｄ_５，・・・，Ｄ_ｋをユーザＵに配信する。ｋは、例えば、６以上の整数である。配信情報Ｄ_１，Ｄ_２，Ｄ_３，Ｄ_４，Ｄ_５，・・・，Ｄ_ｋのユーザＵへの配信は、例えば、配信情報Ｄ_１，Ｄ_２，Ｄ_３，Ｄ_４，Ｄ_５，・・・，Ｄ_ｋをユーザＵの端末装置２へ配信することによって行われる。

以下において、配信情報Ｄ_１，Ｄ_２，Ｄ_３，Ｄ_４，Ｄ_５，・・・，Ｄ_ｋの各々を個別に区別せずに示す場合、配信情報Ｄと記載する場合がある。配信情報Ｄ_１，Ｄ_２，Ｄ_３，Ｄ_４，Ｄ_５，・・・，Ｄ_ｋは、端末装置２に表示される情報であり、例えば、文字の情報および画像の情報のうち少なくとも一方の情報を含む。画像の情報は、静止画の情報、アニメーションの情報、または動画の情報である。

情報提供装置１は、配信対象の情報である配信情報Ｄの配信先を決定する複数のモデルＭ_１，Ｍ_２，Ｍ_３，Ｍ_４，・・・，Ｍ_ｎを用いて、配信情報Ｄを配信する。ｎは、例えば、５以上の整数である。複数のモデルＭ_１，Ｍ_２，Ｍ_３，Ｍ_４，・・・，Ｍ_ｎは、例えば、対象Ｔ_１，Ｔ_２，Ｔ_３，Ｔ_４，・・・，Ｔ_ｎの情報に対してユーザＵが興味関心を有するか否かを各々判定するモデルである。

具体的には、モデルＭ_１は、対象Ｔ_１に対応するモデルであり、対象Ｔ_１の情報に対して興味関心があるユーザＵが、配信情報Ｄに対して興味関心を有するか否かを判定する。モデルＭ_２は、対象Ｔ_２に対応するモデルであり、対象Ｔ_２の情報に対して興味関心があるユーザＵが、配信情報Ｄに対して興味関心を有するか否かを判定する。

また、モデルＭ_３は、対象Ｔ_３に対応するモデルであり、対象Ｔ_３の情報に対して興味関心を有するユーザＵが、配信情報Ｄに対して興味関心を有するか否かを判定する。モデルＭ_４は、対象Ｔ_４に対応するモデルであり、対象Ｔ_４の情報に対して興味関心を有するユーザＵが、配信情報Ｄに対して興味関心を有するか否かを判定する。モデルＭ_ｎは、対象Ｔ_ｎに対応するモデルであり、対象Ｔ_ｎの情報に対して興味関心を有するユーザＵが、配信情報Ｄに対して興味関心を有するか否かを判定する。

以下において、対象Ｔ_１，Ｔ_２，Ｔ_３，Ｔ_４，・・・，Ｔ_ｎの各々を個別に区別せずに示す場合、対象Ｔと記載する場合があり、モデルＭ_１，Ｍ_２，Ｍ_３，Ｍ_４，・・・，Ｍ_ｎの各々を個別に区別せずに示す場合、モデルＭと記載する場合がある。

対象Ｔは、情報提供装置１から提供される情報がニュースコンテンツである場合、例えば、政治、経済、国際、企業、芸能、スポーツ、趣味、または社会などである。また、対象Ｔは、これらを細分化した対象であってもよく、例えば、趣味を細分化した対象として、車、自転車、バイク、映画、音楽、キャンプ、または旅行などであってもよい。また、情報提供装置１から提供される情報は、ニュースコンテンツに代えてまたは加えて広告コンテンツであってもよく、ニュースコンテンツおよび広告コンテンツ以外のコンテンツであってもよい。

モデルＭは、配信情報Ｄを入力とし、配信情報Ｄに対してユーザＵが興味関心を有する度合いを示すスコアを出力とする学習モデルである。例えば、モデルＭ_１に対象Ｔ_１の情報を入力した場合、モデルＭ_１に対象Ｔ_２の情報を入力する場合に比べて、モデルＭ_１から出力されるスコアが高くなる。また、モデルＭ_２に対象Ｔ_２の情報を入力した場合、モデルＭ_２に対象Ｔ_１の情報を入力する場合に比べて、モデルＭ_２から出力されるスコアが高くなる。

モデルＭは、例えば、配信対象の情報と、対象Ｔに興味関心を有するユーザＵが配信対象の情報に興味関心を有するか否かを示す情報とを含むデータセットを用いて、機械学習によって対象Ｔ毎に生成される。例えば、モデルＭ_１は、配信対象の情報と、対象Ｔ_１に興味関心を有するユーザＵが配信対象の情報に興味関心を有するか否かを示す情報とを含むデータセットを用いて、機械学習によって生成される。

モデルＭは、例えば、畳み込みニューラルネットワークまたは回帰型ニューラルネットワークなどのニューラルネットワークによる機械学習によって生成されるが、かかる例に限定されない。例えば、モデルＭは、ニューラルネットワークに代えて、線形回帰またはロジスティック回帰といった学習アルゴリズムによる機械学習を用いて生成されてもよい。

情報提供装置１は、配信情報Ｄを配信する場合、モデルＭ_１，Ｍ_２，Ｍ_３，Ｍ_４，・・・，Ｍ_ｎの各々に配信情報Ｄを入力し、モデルＭ_１，Ｍ_２，Ｍ_３，Ｍ_４，・・・，Ｍ_ｎのうち出力されるスコアが予め設定された配信条件を満たすモデルに関連付けられたユーザＵに配信情報Ｄを配信する。予め設定された配信条件は、モデルＭ_１，Ｍ_２，Ｍ_３，Ｍ_４，・・・，Ｍ_ｎのうち出力されるスコアが最も高いモデルまたは出力されるスコアが予め設定された閾値以上のモデルなどである。

ここで、ユーザＵ_１に対してモデルＭ_１，Ｍ_２，Ｍ_３，Ｍ_４，Ｍ_ｎが関連付けられているとし、配信情報Ｄ_１が対象Ｔ_１の情報であり、配信情報Ｄ_２が対象Ｔ_２の情報であり、配信情報Ｄ_３が対象Ｔ_３の情報であり、配信情報Ｄ_４が対象Ｔ_４の情報であるとする。また、配信情報Ｄ_５が対象Ｔ_ｎの情報であるとする。この場合、情報提供装置１は、モデルＭ_１，Ｍ_２，Ｍ_３，Ｍ_４，Ｍ_ｎを用いて、配信情報Ｄ_１，Ｄ_２，Ｄ_３，Ｄ_４，Ｄ_５の配信先の一つとしてユーザＵ_１を決定し、配信情報Ｄ_１，Ｄ_２，Ｄ_３，Ｄ_４，Ｄ_５をユーザＵ_１に配信する。

ユーザＵ_１は、配信情報Ｄ_１，Ｄ_２，Ｄ_３，Ｄ_４，Ｄ_５のうち配信情報Ｄ_１の配信が好ましくないと判断した場合、モデルＭ_１に対してオプトアウトを選択する。ユーザＵ_１がモデルＭ_１に対してオプトアウトを選択した場合、モデルＭ_１に対してオプトアウトを選択した旨の情報であるオプトアウト情報が端末装置２_１から情報提供装置１へ送信される。

情報提供装置１は、端末装置２_１からオプトアウト情報を受信した場合、モデルＭ_１に対応する対象Ｔ_１をオプトアウト対象として受け付け、モデルＭ_１についてユーザＵ_１を除外登録する。情報提供装置１は、例えば、ユーザＵ_１に対するモデルＭ_１の関連付けを解除することによって、モデルＭ_１についてユーザＵ_１を除外登録する。これにより、情報提供装置１は、ユーザＵに対する適切な配信を行うことができる。

このように、ユーザＵは、モデルＭに対してオプトアウトを選択することによって、配信が好ましくない配信情報Ｄが配信されることを抑制することができるが、好ましくないモデルＭを一つ一つオプトアウト操作することをユーザＵに強いることになる。また、ユーザＵがどのモデルＭに対してオプトアウトすべきかを判断することが難しい場合がある。

そこで、情報提供装置１は、ユーザＵによるオプトアウト操作の負担を軽減しつつ、ユーザＵに対する適切な配信を行うことができるように、ユーザＵがオプトアウトを選択すると推定されるモデルＭを判定し、判定したモデルＭのオプトアウトを自動的に行う。

図１に示すように、情報提供装置１は、複数のモデルＭ_１，Ｍ_２，Ｍ_３，Ｍ_４，・・・，Ｍ_ｎのうち組み合わせが互いに異なる２以上のモデルＭを各々含む複数のモデル群ＭＧ_１，ＭＧ_２，・・・，ＭＧ_ｐを決定する（ステップＳ１）。ｐは、例えば、３以上の整数である。モデル群ＭＧ_１，ＭＧ_２，・・・，ＭＧ_ｐは、含まれるモデルＭの一部または全部が互いに異なる。以下、モデル群ＭＧ_１，ＭＧ_２，・・・，ＭＧ_ｐの各々を個別に区別せずに示す場合、モデル群ＭＧと記載する場合がある。

次に、情報提供装置１は、複数のモデル群ＭＧ_１，ＭＧ_２，・・・，ＭＧ_ｐを用いて優先的に配信される複数の情報群ＩＧ_１，ＩＧ_２，・・・，ＩＧ_ｐを決定する（ステップＳ２）。情報群ＩＧ_１は、モデル群ＭＧ_１に含まれる２以上のモデルを用いて優先的に配信される複数の配信情報Ｄを含み、情報群ＩＧ_２は、モデル群ＭＧ_２に含まれる２以上のモデルを用いて優先的に配信される複数の配信情報Ｄを含む。また、情報群ＩＧ_ｐは、モデル群ＭＧ_ｐに含まれる２以上のモデルを用いて優先的に配信される複数の配信情報Ｄを含む。以下、情報群ＩＧ_１，ＩＧ_２，・・・，ＩＧ_ｐの各々を個別に区別せずに示す場合、情報群ＩＧと記載する場合がある。

情報提供装置１は、例えば、モデル群ＭＧに含まれる２以上のモデルＭの重みを大きくするかモデル群ＭＧに含まれる２以上のモデルＭ以外のモデルＭの重みを小さくすることで、モデル群ＭＧを用いて優先的に配信される情報群ＩＧを決定する。モデル群ＭＧに含まれる２以上のモデルＭの重みを大きくするかモデル群ＭＧに含まれる２以上のモデルＭ以外のモデルＭの重みを小さくすることで、モデル群ＭＧに含まれる２以上のモデルＭによって選択される配信情報Ｄが優先的に配信される。

なお、情報提供装置１は、例えば、モデル群ＭＧに含まれる２以上のモデルＭ以外のモデルＭを用いないことで、モデル群ＭＧを用いて優先的に配信される情報群ＩＧを決定することもできる。

次に、情報提供装置１は、ステップＳ２で決定した複数の情報群ＩＧ_１，ＩＧ_２，・・・，ＩＧ_ｐをユーザＵ_１に配信する（ステップＳ３）。情報提供装置１は、例えば、複数の情報群ＩＧ_１，ＩＧ_２，・・・，ＩＧ_ｐをユーザＵ_１の端末装置２_１へ送信することによって、ユーザＵ_１への複数の情報群ＩＧ_１，ＩＧ_２，・・・，ＩＧ_ｐの通知を行う。

端末装置２_１は、複数の情報群ＩＧ_１，ＩＧ_２，・・・，ＩＧ_ｐを受信した場合、各情報群ＩＧ_１，ＩＧ_２，・・・，ＩＧ_ｐを表示する（ステップＳ４）。各情報群ＩＧ_１，ＩＧ_２，・・・，ＩＧ_ｐは、ユーザＵ_１による評価が得られるように、端末装置２_１に表示される。ユーザＵ_１は、端末装置２_１を操作して、各情報群ＩＧ_１，ＩＧ_２，・・・，ＩＧ_ｐに対する評価を行う（ステップＳ５）。

図１に示す例では、ユーザＵ_１が情報群ＩＧ_１を好ましいと考えているか否かを問い合わせるための評価問い合わせ情報が端末装置２_１に表示され、かかる問い合わせに対するユーザＵ_１の回答が情報群ＩＧ_１に対するユーザＵ_１の評価として特定される。また、図１に示す例では、ユーザＵ_１が情報群ＩＧ_ｐを好ましいと考えているか否かを問い合わせるための評価問い合わせ情報が端末装置２_１に表示され、かかる問い合わせに対するユーザＵ_１の回答が情報群ＩＧ_ｐに対するユーザＵ_１の評価として特定される。

なお、ユーザＵ_１の評価の問い合わせは、ユーザＵ_１が情報群ＩＧを好ましいと考えているかの問い合わせに限定されず、ユーザＵ_１が情報群ＩＧを好ましくないと考えているかの問い合わせであってもよい。また、ユーザＵ_１の評価の問い合わせは、ＹｅｓとＮｏの２段階評価の問い合わせではなく、３段階以上の評価の問い合わせであってもよい。

また、情報提供装置１は、ユーザＵ_１の評価の問い合わせを明示的に行わないこともできる。例えば、情報提供装置１は、情報群ＩＧに含まれる複数の配信情報ＤのうちユーザＵ_１が選択した配信情報Ｄの数に基づいて、情報群ＩＧに対するユーザＵ_１の評価を判定することもできる。例えば、情報提供装置１は、情報群ＩＧに含まれる配信情報Ｄの総数に対してユーザＵ_１が選択した配信情報Ｄの数の割合である選択割合が大きいほど、ユーザＵ_１の評価が高いと判定し、選択割合が小さいほど、ユーザＵ_１の評価が低いと判定することができる。

情報群ＩＧ_１，ＩＧ_２，・・・，ＩＧ_ｐは順次ユーザＵ_１による評価が得られるように端末装置２_１に順に表示され、これらの情報群ＩＧ_１，ＩＧ_２，・・・，ＩＧ_ｐに対するユーザＵ_１の評価を示す情報を含む評価情報が端末装置２_１から情報提供装置１へ送信される（ステップＳ６）。

情報提供装置１は、端末装置２_１から送信される評価情報に基づいて、ユーザＵ_１に関連付けるモデルＭを決定する（ステップＳ７）。例えば、情報提供装置１は、ユーザＵ_１の評価が閾値以上である複数のモデル群ＭＧにそれぞれ含まれる複数のモデルＭをユーザＵ_１に関連付けるモデルＭとして決定することができる。また、情報提供装置１は、ユーザＵ_１の評価が閾値以上である複数のモデル群ＭＧに共通に含まれる複数のモデルＭをユーザＵ_１に関連付けるモデルＭとして決定することもできる。

そして、情報提供装置１は、ステップＳ７で決定した結果に基づいて、モデルＭとユーザＵ_１との関連付けを更新する（ステップＳ８）。例えば、情報提供装置１は、複数のモデルＭ_１，Ｍ_２，Ｍ_３，Ｍ_４，・・・，Ｍ_ｎとユーザＵ_１とが関連付けられている場合、ステップＳ７でユーザＵ_１に関連付けるモデルＭとして決定したモデルＭ以外のモデルＭに対するユーザＵ_１の関連付けを解除する。

このように、情報提供装置１は、複数のモデル群ＭＧ_１，ＭＧ_２，・・・，ＭＧ_ｐを用いて配信される複数の情報群ＩＧ_１，ＩＧ_２，・・・，ＩＧ_ｐに対するユーザＵの評価に基づいて、ユーザＵに関連付けるモデルＭを更新する。これにより、情報提供装置１は、ユーザＵによるオプトアウト操作の負担を軽減しつつ、ユーザＵに対する適切な配信を行うことができる。

〔２．情報提供システム１００〕
図２は、実施形態に係る情報提供システム１００の構成の一例を示す図である。図２に示すように、実施形態に係る情報提供システム１００は、情報提供装置１と、端末装置２_１，２_２，・・・，２_ｍとを備える。端末装置２_１，２_２，・・・，２_ｍは、例えば、スマートフォン、タブレットＰＣ（Personal Computer）、またはノートＰＣなどである。

情報提供装置１は、端末装置２_１，２_２，・・・，２_ｍとの間で通信ネットワーク３を介して情報の送受信が可能である。通信ネットワーク３は、例えば、インターネットなどのＷＡＮ（Wide Area Network）またはＬＡＮ（Local Area Network）である。なお、通信ネットワーク３は、例えば、４Ｇ（4th Generation）または５Ｇ（5th Generation）などの移動体通信システムなどを含む構成であるが、かかる例に限定されない。

〔３．端末装置２〕
図３は、実施形態に係る端末装置２の構成の一例を示す図である。図３に示すように、実施形態に係る端末装置２は、通信部１０と、表示部１１と、操作部１２と、センサ群１３と、記憶部１４と、処理部１５とを備える。

〔３．１．通信部１０〕
通信部１０は、例えば、ＮＩＣ（Network Interface Card）などによって実現される。通信部１０は、通信ネットワーク３と有線または無線で接続され、通信ネットワーク３を介して、情報提供装置１との間で情報の送受信を行う。

〔３．２．表示部１１〕
表示部１１は、例えば、ＬＣＤ（Liquid Crystal Display）または有機ＥＬ（Electro Luminescence）ディスプレイなどである。

〔３．３．操作部１２〕
操作部１２は、例えば、文字、数字、およびスペースを入力するためのキー、エンターキーおよび矢印キーなどを含むキーボード、マウス、および電源ボタンなどを含む。表示部１１がタッチパネルディスプレイの表示装置である場合、操作部１２はタッチパネルであってもよい。

〔３．４．センサ群１３〕
センサ群１３は、例えば、加速度センサ、ジャイロセンサ、地磁気センサ、照度センサ、およびイメージセンサなどを含む。加速度センサは、端末装置２の加速度を検出するセンサである。ジャイロセンサは、端末装置２の傾きおよび回転などの姿勢を検出するセンサである。地磁気センサは、地磁気を検出するセンサである。照度センサは、端末装置２の周囲の明暗を示す照度を検出するセンサ、イメージセンサは、端末装置２の周囲を撮像するセンサである。

〔３．５．記憶部１４〕
記憶部１４は、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory）、フラッシュメモリ（Flash Memory）などの半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスクなどの記憶装置によって実現される。

記憶部１４には、例えば、情報提供装置１から送信され通信ネットワーク３および通信部１０を介して処理部１５によって取得された情報およびセンサ群１３によって検出された情報である検出情報などが記憶される。

〔３．６．処理部１５〕
処理部１５は、コントローラ（controller）であり、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）またはＭＰＵ（Micro Processing Unit）などによって、端末装置２内部の記憶装置に記憶されている各種プログラムがＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。

また、処理部１５は、例えば、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）またはＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）などの集積回路により実現されてもよい。処理部１５は、情報取得部１６と、表示処理部１７と、出力部１８とを備える。

〔３．６．１．情報取得部１６〕
情報取得部１６は、情報提供装置１から送信され通信ネットワーク３を介して通信部１０で受信される情報を取得する。情報提供装置１から送信される情報は、例えば、配信情報Ｄなどである。

〔３．６．２．表示処理部１７〕
表示処理部１７は、情報取得部１６によって取得された情報を表示部１１に表示させる。例えば、表示処理部１７は、情報取得部１６によって取得された配信情報Ｄなどを含む画面を表示部１１に表示させる。

図４は、実施形態に係る端末装置２の表示部１１に表示される配信情報の一例を示す図である。図４に示すように、端末装置２の表示部１１には、表示処理部１７によって配信情報Ｄ_１，Ｄ_２，Ｄ_３，Ｄ_４がタイムライン表示されている。

図４に示す例では、配信情報Ｄ_１は、芸能に関するニュースの情報であり、配信情報Ｄ_２は、企業に関するニュースの情報であり、配信情報Ｄ_３は、天気予報に関するニュースの情報であり、配信情報Ｄ_４は、社会に関するニュースの情報である。

各配信情報Ｄ_１，Ｄ_２，Ｄ_３，Ｄ_４は、画像および文字を含む情報であり、タップ操作またはクリック操作などによって選択された場合に、さらに詳細な情報が情報提供装置１から配信され、かかる詳細な情報が表示処理部１７によって表示部１１に表示される。かかる詳細な情報は、例えば、ランディングページの情報などである。

また、各配信情報Ｄ_１，Ｄ_２，Ｄ_３，Ｄ_４には、オプトアウトを選択するためのマーク５０が含まれている。表示処理部１７は、ユーザＵが操作部１２を操作することによってマーク５０に対してタップまたは右クリックなどの操作をした場合に、マーク５０に対応する配信情報Ｄ上に「オプトアウト（配信停止）しますか？」などの文字列を選択可能に表示する。かかる文字列が選択された場合に、オプトアウト情報が端末装置２から情報提供装置１へ送信される。

なお、図４に示す例では、配信情報Ｄは、ウェブコンテンツであるが、情報提供装置１から送信され端末装置２で取得されて表示される配信情報Ｄなどのコンテンツは、ウェブコンテンツに代えてまたは加えて、電子メールコンテンツであってもよい。

〔３．６．３．出力部１８〕
出力部１８は、例えば、ユーザＵによる操作部１２への操作に応じた情報である操作情報を情報提供装置１へ通信部１０を介して送信する。

出力部１８は、ユーザＵが操作部１２を操作することによってオプトアウトを選択した場合、オプトアウト情報を情報提供装置１へ通信部１０を介して送信する。オプトアウト情報には、オプトアウトが選択されたモデルＭまたは配信情報Ｄに固有の識別情報、またはオプトアウトが選択された店舗に固有の識別情報が含まれる。

また、出力部１８は、センサ群１３によって検出された情報である検出情報を情報提供装置１へ通信部１０を介して送信する。

〔４．情報提供装置１〕
図５は、実施形態に係る情報提供装置１の構成の一例を示す図である。図５に示すように、実施形態に係る情報提供装置１は、通信部２０と、記憶部２１と、処理部２２とを備える。

〔４．１．通信部２０〕
通信部２０は、例えば、ＮＩＣなどによって実現される。通信部２０は、通信ネットワーク３と有線または無線で接続され、通信ネットワーク３を介して、端末装置２との間で情報の送受信を行う。

〔４．２．記憶部２１〕
記憶部２１は、例えば、ＲＡＭ、フラッシュメモリなどの半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスクなどの記憶装置によって実現される。記憶部２１は、ユーザ情報記憶部３０と、モデル情報記憶部３１と、配信情報記憶部３２とを備える。

〔４．２．１．ユーザ情報記憶部３０〕
ユーザ情報記憶部３０は、ユーザＵ_１，Ｕ_２，・・・，Ｕ_ｍの情報を含むユーザ情報を記憶する。図６は、実施形態に係るユーザ情報記憶部３０に記憶されるユーザ情報の一例を示す図である。

図６に示すように、ユーザ情報記憶部３０に記憶されるユーザ情報は、「ユーザＩＤ（Identifier）」、および「属性」などの情報をユーザＵ毎に含む。「ユーザＩＤ」は、各ユーザＵに固有の識別情報である。

「属性」は、ユーザＵの属性を示す情報である。ユーザＵの属性は、例えば、デモグラフィック属性およびサイコグラフィック属性などである。デモグラフィック属性は、人口統計学的なユーザＵの属性であり、例えば、性別、年齢、住所、職業、または年収などである。サイコグラフィック属性は、ユーザＵの価値観、ライフスタイル、性格、嗜好などを示す属性である。

図６に示す例では、ユーザＩＤ「ＵＡ１」のユーザＵは、性別が「男性」であり、年齢が「３０代」であり、「服」などに興味関心を有している。また、ユーザＩＤ「ＵＡ２」のユーザＵは、性別が「女性」であり、年齢が「２０代」であり、「服」などに興味関心を有している。また、ユーザＩＤ「ＵＡ３」のユーザＵは、性別が「男性」であり、年齢が「４０代」であり、「車」などに興味関心を有している。

〔４．２．２．モデル情報記憶部３１〕
図５に示すモデル情報記憶部３１は、モデルＭ_１，Ｍ_２，Ｍ_３，Ｍ_４，・・・，Ｍ_ｎの情報を含むモデル情報を記憶する。図７は、実施形態に係るモデル情報記憶部３１に記憶されるモデル情報の一例を示す図である。

図７に示すように、モデル情報記憶部３１に記憶されるユーザ情報は、「モデルＩＤ」、「モデル」、および「ユーザリスト」などの情報をモデルＭ毎に含む。「モデルＩＤ」は、各モデルＭに固有の識別情報である。「モデル」は、配信対象の情報の配信先を決定するモデルＭの情報である。

複数のモデルＭの各々は、例えば、配信情報Ｄに対してユーザＵが興味関心を有するか否かを判定するモデルである。複数のモデルＭは、例えば、互いに異なる対象Ｔに対応するモデルである。以下において、配信情報Ｄに対してユーザＵが興味関心を有するか否かを判定するモデルを興味関心モデルと記載する場合がある。

対象Ｔは、例えば、情報提供装置１から提供される情報がウェブコンテンツの情報である場合、ウェブコンテンツの種別を示す。ウェブコンテンツの種別は、情報提供装置１から提供される情報がニュースのウェブコンテンツである場合、例えば、政治、経済、国際、企業、芸能、スポーツ、趣味、または社会などである。また、対象Ｔは、例えば、これらを細分化した対象であってもよく、例えば、趣味を細分化した対象として、車、自転車、バイク、映画、音楽、キャンプ、または旅行などであってもよい。

また、ウェブコンテンツの種別は、情報提供装置１から提供される情報が動画コンテンツである場合、例えば、国内映画、国内ドラマ、国内アニメ、外国映画、外国ドラマ、外国アニメ、バラエティ、ドキュメンタリー、スポーツ、またはニュースなどである。

また、対象Ｔは、例えば、情報提供装置１から提供される情報が電子メールの情報である場合、電子メールで示される情報の種別を示す。電子メールで示される情報は、情報提供装置１から提供される情報が趣味に関する情報である場合、例えば、車、自転車、バイク、映画、音楽、キャンプ、または旅行などである。

また、複数のモデルＭは、例えば、ユーザコンテキスト毎のモデルを含んでいてもよい。この場合、モデルＭは、例えば、ユーザＵのコンテキストがモデルで規定されたコンテキストか否かを判定するモデルであり、例えば、端末装置２から送信される検出情報を入力とし、ユーザＵのコンテキストがモデルで規定されたコンテキストか否かを判定する。例えば、モデルＭは、「ＰＣ（Personal Computer）を買った」、「店舗Ａに行った」、または「料理を作っている」などの各種ユーザコンテキストを推定するモデルである。以下において、ユーザコンテキスト毎のモデルをユーザコンテキストモデルと記載する場合がある。

「ユーザリスト」は、モデルＭに関連付けられたユーザＵのリストであり、モデルＭに関連付けられた各ユーザＵのユーザＩＤである。図７に示す例では、モデルＩＤ「ＭＡ１」のモデルは、「モデルＭ_１」であり、ユーザＩＤが「ＵＡ１」、「ＵＡ２」、および「ＵＡ３」などのユーザＩＤが関連付けられている。モデルＩＤ「ＭＡ２」のモデルは、「モデルＭ_２」であり、ユーザＩＤが「ＵＡ２」、「ＵＡ４」、および「ＵＡ５」などのユーザＩＤが関連付けられている。

また、モデルＩＤ「ＭＡ３」のモデルは、「モデルＭ_３」であり、ユーザＩＤが「ＵＡ１」、「ＵＡ３」、および「ＵＡ６」などのユーザＩＤが関連付けられている。モデルＩＤ「ＭＡ４」のモデルは、「モデルＭ_４」であり、ユーザＩＤが「ＵＡ３」、「ＵＡ４」、および「ＵＡ５」などのユーザＩＤが関連付けられている。

〔４．２．３．配信情報記憶部３２〕
図５に示す配信情報記憶部３２は、ユーザＵに配信される情報である配信情報Ｄを記憶する。配信情報記憶部３２に記憶される配信情報Ｄは、ニュースなどのウェブコンテンツまたは電子メールでユーザＵに提供される情報などであり、広告コンテンツを含んでいてもよい。配信情報Ｄがニュースなどのウェブコンテンツである場合、配信情報Ｄは端末装置２にタイムライン表示されるが、配信情報Ｄは端末装置２でタイムライン表示される情報に限定されない。

〔４．３．処理部２２〕
図５に示す処理部２２は、コントローラであり、例えば、ＣＰＵまたはＭＰＵなどによって、情報提供装置１内部の記憶装置に記憶されている各種プログラム（情報提供プログラムの一例に相当）がＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、処理部２２は、例えば、ＡＳＩＣまたはＦＰＧＡなどの集積回路により実現されてもよい。

処理部２２は、通信部２０によって取得された情報および記憶部２１に記憶されている情報などに基づいて、端末装置２_１，２_２，・・・，２_ｍとの間で情報の送受信を行う。処理部２２は、取得部４０と、配信部４１と、受付部４２と、通知部４３と、決定部４４とを備える。

〔４．３．１．取得部４０〕
取得部４０は、端末装置２から送信される情報を通信ネットワーク３経由で取得する。端末装置２から送信される情報は、例えば、ユーザＵによる操作部１２への操作に応じた情報である操作情報またはセンサ群１３によって検出された情報である検出情報である。端末装置２から送信される操作情報には、例えば、評価情報またはオプトアウト情報などが含まれる。

〔４．３．２．配信部４１〕
配信部４１は、配信対象の情報の配信先を決定する複数のモデルＭを用いて、配信情報Ｄを端末装置２へ通信部２０および通信ネットワーク３を介して送信することで、配信情報ＤをユーザＵに配信する。

配信部４１は、モデルＭが興味関心モデルである場合、配信情報Ｄを複数のモデルＭに入力し、複数のモデルＭのうち予め設定された配信条件を満たすモデルＭに関連付けられたユーザＵを配信情報Ｄの配信先として決定し、決定した配信先のユーザＵに配信情報Ｄを配信する。予め設定された配信条件は、例えば、出力されるスコアが予め設定された閾値以上であり且つ複数のモデルＭのうち最も高いスコアを出力するモデルＭであるが、かかる例に限定されない。

例えば、配信情報Ｄ_１をモデルＭ_１，Ｍ_２，Ｍ_３，Ｍ_４，・・・，Ｍ_ｎに入力した場合に、モデルＭ_１，Ｍ_２，Ｍ_３，Ｍ_４，・・・，Ｍ_ｎから出力されるスコアのうち最も高いスコアが予め設定された閾値以上であり且つモデルＭ_１から出力されるスコアであるとする。また、モデル情報記憶部３１に記憶されているモデル情報が図７に示す状態であるとする。この場合、配信部４１は、ユーザＩＤが「ＵＡ１」、「ＵＡ２」、および「ＵＡ３」などのユーザＵを配信情報Ｄ_１の配信先となるユーザＵとして決定する。

また、配信情報Ｄ_２をモデルＭ_１，Ｍ_２，Ｍ_３，Ｍ_４，・・・，Ｍ_ｎに入力した場合に、モデルＭ_１，Ｍ_２，Ｍ_３，Ｍ_４，・・・，Ｍ_ｎから出力されるスコアのうち最も高いスコアが予め設定された閾値以上であり且つモデルＭ_２から出力されるスコアであるとする。また、モデル情報記憶部３１に記憶されているモデル情報が図７に示す状態であるとする。この場合、配信部４１は、ユーザＩＤが「ＵＡ２」、「ＵＡ４」、および「ＵＡ５」などのユーザＵを配信先となるユーザＵとして決定する。

また、配信部４１は、モデルＭがユーザコンテキストモデルである場合、端末装置２から送信され取得部４０で取得される検出情報を各ユーザコンテキストモデルに入力し、各ユーザコンテキストモデルが出力するスコアのうち予め設定された配信条件を満たすユーザコンテキストモデルを判定する。予め設定された配信条件は、例えば、出力されるスコアが予め設定された閾値以上であることなどであるが、かかる例に限定されない。

各ユーザコンテキストモデルには配信情報Ｄが関連付けられており、配信部４１は、予め設定された閾値以上のスコアを出力するユーザコンテキストモデルに関連付けられた配信情報Ｄを、検出情報に対応するユーザＵに配信する。

例えば、モデルＭ_１がユーザコンテキストモデルであり、配信情報Ｄ_１がモデルＭ_１に関連付けられているとする。また、ユーザＵ_１の端末装置２_１からの検出情報をモデルＭ_１に入力した場合に、モデルＭ_１から出力されるスコアが、予め設定された閾値以上であるとする。この場合、配信部４１は、配信情報Ｄ_１をユーザＵ_１に配信する。

また、配信部４１は、検出情報に代えてまたは加えて、ユーザＵによる端末装置２の操作履歴、端末装置２の位置情報、またはユーザＵのスケジュール情報などをモデルＭへの入力情報として、配信先のユーザＵを決定することもできる。

また、配信部４１は、配信した配信情報ＤがユーザＵによって選択された場合、ユーザＵに選択された配信情報Ｄの詳細な情報を端末装置２へ通信部２０および通信ネットワーク３を介して送信することで、ユーザＵによって選択された配信情報Ｄの詳細な情報をユーザＵに配信する。

配信部４１は、例えば、複数の配信情報Ｄを複数のモデルＭに入力した場合に、モデルＭから出力されるスコアが高い配信情報Ｄほど優先的に上位表示されるように複数の配信情報Ｄを配信することができる。

例えば、配信情報Ｄ_３、配信情報Ｄ_２、配信情報Ｄ_１、配信情報Ｄ_５、および配信情報Ｄ_４の順にモデルＭから出力されるスコアが高いとする。この場合、配信部４１は、配信情報Ｄ_３が最上位に表示され、配信情報Ｄ_２が２番目の上位に表示され、配信情報Ｄ_１が３番目の上位に表示され、配信情報Ｄ_５が４番目の上位に表示され、配信情報Ｄ_４が５番目の上位に表示されるように配信情報Ｄ_１，Ｄ_２，Ｄ_３，Ｄ_４，Ｄ_５を配信する。

また、複数の配信情報Ｄがニュースのコンテンツであり、端末装置２において複数の配信情報Ｄがタイムライン表示されるとする。この場合、配信部４１は、同時期のニュースであれば、モデルＭから出力されるスコアが高いほど上位に表示され、異なる時期のニュースであれば、現時点に近いニュースほど上位に表示されるように、複数の配信情報Ｄを配信する。各モデルＭには重み付けを行うことができ、重みを大きくすることでモデルＭから出力されるスコアを大きくすることができ、重みを小さくすることでモデルＭから出力されるスコアを小さくすることができる。

なお、モデル情報記憶部３１において、オプトアウトを選択したユーザＵのユーザＩＤは、オプトアウトが選択されたモデルＭの関連付けから除外される。そのため、ユーザＵがオプトアウトを選択したモデルＭに対応する配信対象の情報はオプトアウトを選択したユーザＵに配信されない。

また、配信部４１は、ユーザＵはモデルＭに予め関連付けられていなくてもよい。この場合、配信部４１は、ユーザＵの興味関心を推定する推定モデルに基づいて、ユーザＵの興味関心を推定することができる。かかる推定モデルは、ユーザ情報を入力とし、対象Ｔに対してユーザＵが興味関心を有するか否かを判定するモデルであり、対象Ｔ毎に設けられる。そして、配信部４１は、推定したユーザＵの興味関心と一致又は類似する対象Ｔに対応するモデルＭを特定することで、ユーザＵをモデルＭに関連付けることができる。

〔４．３．３．受付部４２〕
受付部４２は、通信ネットワーク３を介して通信部２０で受信されたオプトアウト情報を受け付ける。オプトアウト情報は、モデルＭに対してオプトアウトを選択した旨の情報である。

受付部４２は、受け付けたオプトアウト情報に基づいて、モデル情報記憶部３１に記憶されているモデル情報を更新する。例えば、受付部４２は、ユーザＵ_１によるモデルＭ_１に対するオプトアウト情報を受け付けた場合、モデル情報記憶部３１のモデル情報において、モデルＭ_１に対してユーザＵ_１のユーザＩＤを関連付けた状態から関連付けられていない状態へ変更する。

〔４．３．４．通知部４３〕
通知部４３は、複数のモデルＭ_１，Ｍ_２，Ｍ_３，Ｍ_４，・・・，Ｍ_ｎのうち組み合わせが互いに異なる２以上のモデルＭを各々含む複数のモデル群ＭＧ_１，ＭＧ_２，・・・，ＭＧ_ｐの各々を優先的に用いた場合に配信部４１から配信される複数の情報群ＩＧ_１，ＩＧ_２，・・・，ＩＧ_ｐを各々含む評価問い合わせ情報をユーザＵに通知する。

通知部４３は、例えば、モデル群ＭＧに含まれる２以上のモデルＭの重みを大きくするかモデル群ＭＧに含まれる２以上のモデルＭ以外のモデルＭの重みを小さくすることによって、モデル群ＭＧを優先的に用いる。なお、通知部４３は、例えば、モデル群ＭＧに含まれる２以上のモデルＭ以外のモデルＭを用いないことで、モデル群ＭＧを優先的に用いることもできる。

複数のモデル群ＭＧ_１，ＭＧ_２，・・・，ＭＧ_ｐは、全ユーザＵに共通であってもよく、ユーザＵの属性に応じて異なっていてもよい。例えば、通知部４３は、ユーザＵの属性が不明である場合、全ユーザＵに共通のモデル群ＭＧを優先的に用いた場合に配信部４１から配信される情報群ＩＧを情報群ＩＧ毎にユーザＵに通知する。

また、通知部４３は、ユーザ情報記憶部３０に記憶されたユーザ情報によってユーザＵの属性が示されている場合、ユーザＵの属性に応じたモデル群ＭＧを優先的に用いた場合に配信部４１から配信される情報群ＩＧを情報群ＩＧ毎にユーザＵに通知する。

ユーザＵの属性に応じた複数のモデル群ＭＧの各々に含まれる２以上のモデルは、例えば、同一属性のユーザＵの平均評価が予め設定された閾値以上であった２以上のモデルであってもよい。これにより、通知部４３は、情報群ＩＧのユーザＵへの通知に優先的に用いるモデル群ＭＧの数を低減することができる。

ユーザＵの属性に応じた複数のモデル群ＭＧは、例えば、２０代男性に対応する複数のモデル群ＭＧ、３０代男性に対応する複数のモデル群ＭＧ、２０代女性に対応する複数のモデル群ＭＧ、３０代女性に対応する複数のモデル群ＭＧなどである。

複数のモデル群ＭＧは、互いに一部のモデルＭが含まれているが、含まれるすべてのモデルＭが互いに異なっていてもよい。この場合、各モデル群ＭＧに含まれる２以上のモデルＭは、互いに類似するモデルＭであることが好ましいが、互いに類似しないモデルＭであってもよい。また、複数のモデル群ＭＧは、互いに一部が共通し一部が異なる２以上のモデルＭを含む１以上のモデル群ＭＧと、含まれるすべてのモデルＭが互いに異なる１以上のモデル群ＭＧとを含んでいてもよい。

通知部４３によって複数の情報群ＩＧがユーザＵに通知されるタイミングは、例えば、ユーザＵに対して配信情報Ｄを配信するサービスである配信サービスの提供を開始する前のタイミングであるが、かかる例に限定されない。

例えば、通知部４３は、配信サービスが開始された後に、配信サービスを利用中のユーザＵに複数の情報群ＩＧを通知することもできる。この場合、通知部４３は、配信サービスが開始された後にユーザＵによってオプトアウトが選択されたモデルＭは、モデル群ＭＧから除外したり、重みを小さくしたりすることができる。また、通知部４３は、ユーザＵの属性に応じて、複数の情報群ＩＧをユーザＵに通知するタイミングを変えることができる。

通知部４３は、ユーザＵから複数の情報群ＩＧに対する評価をまとめて取得することができるように、複数の情報群ＩＧを同時にユーザＵに順次配信するが、かかる例に限定されない。例えば、通知部４３は、ユーザＵから複数の情報群ＩＧに対する評価を順次取得することができるように、時間を空けて複数の情報群ＩＧを順次ユーザＵに配信することもできる。

通知部４３は、各モデル群ＭＧに含まれる２以上のモデルＭの組み合わせを変えた複数のモデル群ＭＧをユーザＵに配信する配信処理を、時間間隔を空けて繰り返すこともできる。

図８は、実施形態に係る端末装置２の表示部１１に表示される情報群ＩＧを含む評価問い合わせ情報の一例を示す図である。図８に示す評価問い合わせ情報６０には、情報群領域６１と、問い合わせ情報領域６２とが含まれている。

情報群領域６１には、配信情報Ｄ１，Ｄ２，Ｄ３，Ｄ４などを含む情報群ＩＧ_１が含まれる。問い合わせ情報領域６２は、「以下の情報群ＩＧ_１は好ましいですか？」の文字、Ｙｅｓボタン６３、およびＮｏボタン６４などが含まれる。ユーザＵが端末装置２の操作部１２を操作することによってＹｅｓボタン６３またはＮｏボタン６４を選択することで、端末装置２から評価情報が情報提供装置１へ送信される。

端末装置２から情報提供装置１へ送信される評価情報には、情報群領域６１に含まれる情報群ＩＧ_１に対するユーザＵの評価を示す情報が含まれる。かかる評価情報は、例えば、Ｙｅｓボタン６３が選択された場合に、高い評価を示す情報が含まれ、Ｎｏボタン６４が選択された場合に、低い評価を示す情報が含まれる。

図９は、実施形態に係る端末装置２の表示部１１に表示される情報群ＩＧを含む評価問い合わせ情報の他の例を示す図である。図９に示す評価問い合わせ情報６０において、情報群領域６１には、配信情報Ｄ２，Ｄ３，Ｄ４，Ｄ５などの含む情報群ＩＧ_２が含まれる。

このように、通知部４３は、複数のモデル群ＭＧ_１，ＭＧ_２，・・・，ＭＧ_ｐの各々を優先的に用いた場合に配信部４１から配信される複数の情報群ＩＧ_１，ＩＧ_２，・・・，ＩＧ_ｐを各々含む評価問い合わせ情報をユーザＵに通知する。

なお、問い合わせ情報領域６２において情報群ＩＧに対するユーザＵによる評価を入力するためのＵＩ（User Interface）は、Ｙｅｓボタン６３およびＮｏボタン６４に限定されない。例えば、問い合わせ情報領域６２において情報群ＩＧに対するユーザＵによる評価を入力するためのＵＩは、ユーザＵの評価を３段階以上の評価の中から選択できるスライドバーまたはラジオボタンなどであってもよい。

図１０は、実施形態に係る端末装置２の表示部１１に表示される情報群ＩＧを含む評価問い合わせ情報のさらに他の例を示す図である。図１０に示す評価問い合わせ情報６０において、問い合わせ情報領域６２には、スライドバー６５が含まれる。

この場合、ユーザＵが端末装置２の操作部１２を操作することによってスライドバー６５を操作することで、端末装置２から評価情報が情報提供装置１へ送信される。評価情報には、スライドバー６５の操作位置の情報がユーザＵの評価を示す情報として含まれる。

また、通知部４３は、各情報群ＩＧに対するユーザＵの評価の問い合わせを明示的に行わなくてもよい。すなわち、通知部４３は、問い合わせ情報領域６２を含まない評価問い合わせ情報６０をユーザＵに通知することもできる。

また、通知部４３は、複数の情報群ＩＧのうち最も望ましい情報群ＩＧをユーザＵに評価させることができる。この場合、通知部４３は、例えば、複数の情報群ＩＧの各々を切り替え表示可能に端末装置２に表示させ、複数の情報群ＩＧのうち最も望ましい情報群ＩＧをユーザＵに選択させることで、最も望ましい情報群ＩＧをユーザＵに評価させる。最も望ましい情報群ＩＧは、評価が最も高い情報群の一例である。

また、通知部４３は、配信情報Ｄが電子メールでユーザＵに配信されるコンテンツである場合、電子メールに含まれる配信情報Ｄの数、通知される電子メールの数、または通知される電子メールの配信頻度などの希望をユーザＵに問い合わせることもできる。

〔４．３．５．決定部４４〕
図５に示す決定部４４は、複数の情報群ＩＧの各々に対するユーザＵの評価に基づいて、ユーザＵに対して配信部４１で用いるモデルＭを決定する。そして、決定部４４は、決定した結果に基づいて、モデルＭとユーザＵとの関連付けを更新する。

ここで、配信情報Ｄを配信するサービスである配信サービスの提供を開始する前において通知部４３から評価問い合わせ情報が送信される場合、すべてのモデルＭに対してユーザＵが関連付けられていない。決定部４４は、通知部４３からの評価問い合わせ情報のユーザＵへの通知がユーザＵに対して配信サービスの提供を開始する前であれば、ユーザＵに対して配信部４１で用いるモデルＭとして決定したモデルＭにユーザＵを関連付ける。

例えば、決定部４４が、複数の情報群ＩＧの各々に対するユーザＵ_１の評価に基づいて、ユーザＵ_１に対して配信部４１で用いるモデルＭとして、モデルＭ_１，Ｍ_３，Ｍ_５を決定したとする。この場合、決定部４４は、モデルＭ_１，Ｍ_３，Ｍ_５に対してユーザＵ_１を関連付ける。具体的には、決定部４４は、モデル情報記憶部３１に記憶されているモデル情報において、モデルＭ_１，Ｍ_３，Ｍ_５に対してユーザＵ_１のユーザＩＤを関連付ける。

また、配信情報Ｄを配信するサービスである配信サービスの提供を開始した後において通知部４３から評価問い合わせ情報が送信される場合、すべてのモデルＭに対してユーザＵが関連付けられている。

ここで、通知部４３からの評価問い合わせ情報のユーザＵへの通知がユーザＵに対して配信サービスの提供を開始した後であり、決定部４４が、複数の情報群ＩＧの各々に対するユーザＵ_１の評価に基づいて、ユーザＵ_１に対して配信部４１で用いるモデルＭとして、モデルＭ_１，Ｍ_３，Ｍ_５を決定したとする。

この場合、決定部４４は、モデル情報記憶部３１に記憶されているモデル情報において、モデルＭ_１，Ｍ_３，Ｍ_５に対してユーザＵ_１のユーザＩＤの関連付けを維持し、モデルＭ_１，Ｍ_３，Ｍ_５以外のモデルＭに対してユーザＵ_１の関連付けを解除する。

なお、モデル情報記憶部３１に記憶されているモデル情報において、配信サービスの提供を開始する前にすべてのモデルＭに対してユーザＵが予め関連付けられていてもよい。この場合、決定部４４は、通知部４３からの評価問い合わせ情報のユーザＵへの通知がユーザＵに対して配信サービスの提供を開始する前である場合、ユーザＵに対して配信部４１で用いるモデルＭとして決定したモデルＭ以外のモデルＭに対するユーザＵの関連付けを解除する。

決定部４４は、端末装置２から送信され通信ネットワーク３および通信部２０を介して受信された評価情報から情報群ＩＧに対するユーザＵの評価を抽出する。決定部４４は、評価情報から抽出したユーザＵの評価に基づいて、ユーザＵに対して配信部４１で用いるモデルＭを決定する。

また、決定部４４は、通知部４３から端末装置２に通知される評価問い合わせ情報に問い合わせ情報領域６２が含まれない場合、情報群ＩＧに含まれる複数の配信情報ＤのうちユーザＵによってタップ操作またはクリック操作などで選択された配信情報Ｄの数が多いほど情報群ＩＧに対するユーザＵによる評価が高いと判定する。そして、決定部４４は、判定した情報群ＩＧに対するユーザＵによる評価に基づいて、ユーザＵに対して配信部４１で用いるモデルＭを決定する。

決定部４４は、ユーザＵの評価が閾値以上である複数のモデル群ＭＧにそれぞれ含まれる複数のモデルＭをユーザＵに関連付けるモデルＭとして決定することができる。また、決定部４４は、ユーザＵの評価が閾値以上である複数のモデル群ＭＧに共通に含まれる複数のモデルＭをユーザＵに関連付けるモデルＭとして決定することもできる。

また、決定部４４は、複数の情報群ＩＧの各々に対するユーザＵの評価の組み合わせ毎にユーザＵに対して配信部４１で用いるモデルＭが関連付けられている場合、複数の情報群ＩＧの各々に対するユーザＵの評価の組み合わせに基づいて、ユーザＵに対して配信部４１で用いるモデルＭを決定することができる。

また、決定部４４は、学習済みモデルを用いて、ユーザＵに対して配信部４１で用いるモデルＭを決定することができる。学習済みモデルは、例えば、複数の情報群ＩＧの各々に対するユーザＵの評価の組み合わせを入力とし、モデルＭ毎のスコアを出力する計算モデルである。決定部４４は、学習済みモデルから出力されるモデルＭ毎のスコアのうち予め設定された閾値以上であるモデルＭをユーザＵに対して配信部４１で用いるモデルＭとして決定する。

学習済みモデルは、例えば、複数の情報群ＩＧの各々に対するユーザＵの評価と、各モデルＭに対する非オプトアウト率とを含むデータセットを学習用データとして用いて生成される。各モデルＭに対する非オプトアウト率は、複数の情報群ＩＧの各々に対する評価を行って配信部４１で用いるモデルＭが決定された複数のユーザＵが各モデルＭに対してオプトアウトした割合である。

なお、学習済みモデルは、上述した例に限定されない。また、学習済みモデルは、例えば、ニューラルネットワークであるが、線形回帰またはロジスティック回帰などの学習アルゴリズムで生成される計算モデルであってもよい。また、学習済みモデルは、すべてのユーザＵに共通に生成されてもよく、ユーザＵの属性毎に生成されてもよい。

ユーザＵに対して配信部４１で用いるモデルとして決定部４４によって決定されるモデルＭは、複数のモデル群ＭＧに含まれるモデルＭに限定されない。例えば、決定部４４は、複数のモデル群ＭＧに含まれるモデルＭに加えてまたは代えて、複数のモデル群ＭＧに含まれる複数のモデルＭ以外のモデルをユーザＵに対して配信部４１で用いるモデルとして決定することもできる。

また、決定部４４は、複数の情報群ＩＧのうち最も望ましい情報群ＩＧをユーザＵに評価させた場合、最も望ましい情報群ＩＧとしてユーザＵに評価された情報群ＩＧに対応するモデル群ＭＧに含まれる２以上のモデルＭをユーザＵに対して配信部４１で用いるモデルＭとして決定する。

また、決定部４４は、複数の情報群ＩＧのうちユーザＵが理想的と評価したモデル群ＭＧに含まれる２以上のモデルＭをユーザＵに対して配信部４１で用いるモデルＭとして決定することもできる。この場合、通知部４３は、ユーザＵが理想的と評価するまで、情報群ＩＧを変更しながらユーザＵに情報群ＩＧを通知する。

また、決定部４４は、配信情報Ｄが電子メールでユーザＵに配信されるコンテンツであり、電子メールに含まれる配信情報Ｄの数、通知される電子メールの数、または通知される電子メールの配信頻度などのユーザＵの希望がある場合、ユーザＵの希望に応じて配信部４１で用いるモデルＭの数を決定する。

例えば、決定部４４は、電子メールに含まれる配信情報Ｄの数または通知される電子メールの数についてユーザＵから希望が通知された場合、複数のモデルＭのうち学習済みモデルから出力されるスコアの高いモデルＭをユーザＵが希望した数に応じた数だけ選択することができる。

また、決定部４４は、通知される電子メールの配信頻度についてユーザＵから希望が通知された場合、複数のモデルＭのうち学習済みモデルから出力されるスコアの高いモデルＭをユーザＵが希望した頻度に応じた数だけ選択することができる。

〔５．処理手順〕
次に、実施形態に係る情報提供装置１の処理部２２による情報処理の手順について説明する。図１１は、実施形態に係る情報提供装置１の処理部２２による情報処理の流れの一例を示すフローチャートであり、例えば、ユーザＵ毎に実行される。

図１１に示すように、処理部２２は、対象ユーザがあるか否かを判定する（ステップＳ１０）。ステップＳ１０の処理において、複数の情報群ＩＧを含む評価問い合わせ情報６０の通知が必要になったユーザＵがある場合に、対象ユーザがあると判定する。

処理部２２は、対象ユーザがあると判定した場合（ステップＳ１０：Ｙｅｓ）、対象ユーザに用いる複数のモデル群ＭＧを決定する（ステップＳ１１）。そして、処理部２２は、ステップＳ１１で決定した複数のモデル群ＭＧの各々を優先的に用いた場合に配信部４１から配信される複数の情報群ＩＧを含む評価問い合わせ情報６０を対象ユーザに通知する（ステップＳ１２）。

次に、処理部２２は、複数の情報群ＩＧに対する対象ユーザの評価に基づいて、対象ユーザに用いるモデルＭを決定する（ステップＳ１３）。そして、処理部２２は、ステップＳ１３の決定結果に基づいて、モデルＭと対象ユーザとの関連付けを更新する（ステップＳ１４）。

ステップＳ１４の処理において、処理部２２は、配信情報Ｄを配信するサービスである配信サービスの提供を対象ユーザに対して開始する前である場合、記憶部２１に記憶されているモデル情報において、対象ユーザに対してステップＳ１３で決定したモデルＭに対象ユーザを関連付ける。また、処理部２２は、配信サービスの提供を対象ユーザに対して開始した後である場合、記憶部２１に記憶されているモデル情報において、対象ユーザに対してステップＳ１３で決定したモデルＭ以外のモデルＭに対して対象ユーザの関連付けを解除する。

処理部２２は、ステップＳ１４の処理が終了した場合、または対象ユーザがないと判定した場合（ステップＳ１０：Ｎｏ）、動作終了タイミングになったか否かを判定する（ステップＳ１５）。処理部２２は、例えば、情報提供装置１の電源がオフにされた場合、または操作部１２への操作によって終了操作が行われたと判定した場合に、動作終了タイミングになったと判定する。

処理部２２は、動作終了タイミングになっていないと判定した場合（ステップＳ１５：Ｎｏ）、処理をステップＳ１０へ移行し、動作終了タイミングになったと判定した場合（ステップＳ１５：Ｙｅｓ）、図１１に示す処理を終了する。

〔６．変形例〕
通知部４３は、例えば、属性が類似する他のユーザＵがオプトアウトする確率が閾値以上であるモデルＭをモデル群ＭＧに含めないことができる。これにより、情報提供装置１は、モデル群ＭＧの数またはモデル群ＭＧに含まれるモデルＭの数を低減することができる。

また、通知部４３は、ユーザＵによる端末装置２の操作部１２への操作に基づいて情報群ＩＧに含まれる配信情報Ｄの数を変更することができる。例えば、通知部４３は、情報群ＩＧが表示された端末装置２でスクロール操作されて表示される配信情報Ｄの数が多いほど、情報群ＩＧに含まれる配信情報Ｄの数を多くすることができる。これにより、情報提供装置１は、ユーザＵの評価精度を上げることができる。

また、通知部４３は、ユーザＵによる端末装置２の操作部１２への操作に基づいて、モデル群ＭＧに含まれるモデルＭの数を変更することができる。例えば、通知部４３は、情報群ＩＧが表示された端末装置２でスクロール操作されて表示される配信情報Ｄの数が多いほど、モデル群ＭＧに含まれるモデルＭの数を多くすることができる。これにより、情報提供装置１は、情報群ＩＧの数を低減することができる。

〔７．ハードウェア構成〕
上述してきた実施形態に係る情報提供装置１または端末装置２は、例えば図１２に示すような構成のコンピュータ８０によって実現される。以下、情報提供装置１を例に挙げて説明する。図１２は、実施形態に係る情報提供装置１の機能を実現するコンピュータ８０の一例を示すハードウェア構成図である。コンピュータ８０は、ＣＰＵ８１、ＲＡＭ８２、ＲＯＭ（Read Only Memory）８３、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）８４、通信インターフェイス（Ｉ／Ｆ）８５、入出力インターフェイス（Ｉ／Ｆ）８６、およびメディアインターフェイス（Ｉ／Ｆ）８７を有する。

ＣＰＵ８１は、ＲＯＭ８３またはＨＤＤ８４に記憶されたプログラムに基づいて動作し、各部の制御を行う。ＲＯＭ８３は、コンピュータ８０の起動時にＣＰＵ８１によって実行されるブートプログラムや、コンピュータ８０のハードウェアに依存するプログラムなどを記憶する。

ＨＤＤ８４は、ＣＰＵ８１によって実行されるプログラム、および、かかるプログラムによって使用されるデータなどを記憶する。通信インターフェイス８５は、通信ネットワーク３（図２参照）を介して他の機器からデータを受信してＣＰＵ８１へ送り、ＣＰＵ８１が生成したデータを、通信ネットワーク３を介して他の機器へ送信する。

ＣＰＵ８１は、入出力インターフェイス８６を介して、ディスプレイやプリンタなどの出力装置、および、キーボードまたはマウスなどの入力装置を制御する。ＣＰＵ８１は、入出力インターフェイス８６を介して、入力装置からデータを取得する。また、ＣＰＵ８１は、入出力インターフェイス８６を介して生成したデータを出力装置へ出力する。

メディアインターフェイス８７は、記録媒体８８に記憶されたプログラムまたはデータを読み取り、ＲＡＭ８２を介してＣＰＵ８１に提供する。ＣＰＵ８１は、かかるプログラムを、メディアインターフェイス８７を介して記録媒体８８からＲＡＭ８２上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。記録媒体８８は、例えばＤＶＤ（Digital Versatile Disc）、ＰＤ（Phase change rewritable Disk）などの光学記録媒体、ＭＯ（Magneto-Optical disk）などの光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、または半導体メモリなどである。

例えば、コンピュータ８０が実施形態に係る情報提供装置１として機能する場合、コンピュータ８０のＣＰＵ８１は、ＲＡＭ８２上にロードされたプログラムを実行することにより、処理部２２の機能を実現する。また、ＨＤＤ８４には、記憶部２１内のデータが記憶される。コンピュータ８０のＣＰＵ８１は、これらのプログラムを記録媒体８８から読み取って実行するが、他の例として、他の装置から通信ネットワーク３を介してこれらのプログラムを取得してもよい。

〔８．その他〕
また、上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。

また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。例えば、図５に示した取得部４０、配信部４１、受付部４２、通知部４３、および決定部４４のうち２以上が統合されてもよい。また、例えば、記憶部２１に記憶される情報は、通信ネットワーク３を介して、外部に備えられた所定の記憶装置に記憶されてもよい。

また、情報提供装置１は、２以上のサーバ装置で構成されてもよく、この場合、情報提供装置１は、例えば、処理サーバと、ストレージサーバとを含む構成を有する。また、上述してきた実施形態および変形例は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。

〔９．効果〕
上述してきたように、実施形態に係る情報提供装置１は、配信部４１と、通知部４３と、決定部４４とを備える。配信部４１は、配信対象の情報の配信先を決定する複数のモデルＭを用いて、配信対象の情報を配信する。通知部４３は、複数のモデルＭのうち組み合わせが互いに異なる２以上のモデルＭを各々含む複数のモデル群ＭＧの各々を優先的に用いた場合に配信部４１から配信される複数の情報群ＩＧをユーザＵに通知する。決定部４４は、複数の情報群ＩＧの各々に対するユーザＵの評価に基づいて、ユーザＵに対して配信部４１で用いるモデルＭを決定する。これにより、情報提供装置１は、ユーザＵによるオプトアウト操作の負担を軽減しつつ、ユーザＵに対する適切な配信を行うことができる。

また、決定部４４は、ユーザＵの評価に基づいて、複数のモデル群ＭＧに含まれる複数のモデルＭの中からユーザＵに対して配信部４１で用いる１以上のモデルを決定する。これにより、情報提供装置１は、ユーザＵが直接確認した情報に対応するモデルＭをユーザＵに対して配信部４１で用いるモデルＭを決定することができることから、ユーザＵに対して配信部４１で用いるモデルＭを精度よく決定することができる。

また、決定部４４は、ユーザＵの評価に基づいて、複数のモデル群ＭＧに含まれる複数のモデルＭ以外のモデルＭをユーザＵに対して配信部４１で用いるモデルＭとして決定する。これにより、情報提供装置１は、例えば、モデル群ＭＧに含まれるモデルＭの数を低減しつつ、ユーザＵに対する適切な配信を行うことができる。

また、通知部４３は、複数のモデル群ＭＧの各々に含まれる２以上のモデルＭの重みを大きくするか複数のモデル群ＭＧの各々に含まれる２以上のモデルＭ以外のモデルＭの重みを小さくすることによって複数のモデル群ＭＧの各々を優先的に用いる。これにより、情報提供装置１は、例えば、複数のモデル群ＭＧの各々に含まれる２以上のモデルＭの重みを大きくする処理により、複数のモデル群ＭＧの各々を優先的に用いることができる。

また、決定部４４は、複数の情報群ＩＧのうちユーザＵの評価が最も高い情報群ＩＧに対応するモデル群ＭＧに含まれる２以上のモデルＭをユーザＵに対して配信部４１で用いるモデルＭとして決定する。これにより、情報提供装置１は、例えば、ユーザＵの最も適したモデル群ＭＧを用いてユーザＵに対する配信を行うことができる。

また、配信部４１によって配信される配信対象の情報は、ユーザＵの端末装置２にタイムライン表示される情報を含む。これにより、情報提供装置１は、タイムライン表示される配信対象の情報について、ユーザＵによるオプトアウト操作の負担を軽減しつつ、ユーザＵに対する適切な配信を行うことができる。

また、配信部４１によって配信される配信対象の情報は、電子メールによって配信される情報を含む。これにより、情報提供装置１は、電子メールによって配信される配信対象の情報について、ユーザＵによるオプトアウト操作の負担を軽減しつつ、ユーザＵに対する適切な配信を行うことができる。

以上、本願の実施形態を図面に基づいて詳細に説明したが、これは例示であり、発明の開示の欄に記載の態様を始めとして、当業者の知識に基づいて種々の変形、改良を施した他の形態で本発明を実施することが可能である。

また、上述してきた「部（section、module、unit）」は、「手段」や「回路」などに読み替えることができる。例えば、取得部は、取得手段や取得回路に読み替えることができる。

以上、実施形態を用いて本発明を説明したが、本発明の技術的範囲は上記実施形態に記載の範囲には限定されない。上記実施形態に多様な変更または改良を加えることが可能であることが当業者には明らかである。また、そのような変更または改良を加えた形態も本発明の技術的範囲に含まれ得ることが、特許請求の範囲の記載から明らかである。

１ 情報提供装置
２，２_１，２_２，・・・，２_ｍ 端末装置
３ 通信ネットワーク
１０，２０ 通信部
１１ 表示部
１２ 操作部
１３ センサ群
１４，２１ 記憶部
１５，２２ 処理部
１６ 情報取得部
１７ 表示処理部
１８ 出力部
３０ ユーザ情報記憶部
３１ モデル情報記憶部
３２ 配信情報記憶部
４０ 取得部
４１ 配信部
４２ 受付部
４３ 通知部
４４ 決定部
６０ 評価問い合わせ情報
１００ 情報提供システム

Claims (9)

1. 配信対象の情報の配信先を決定する複数のモデルを用いて、前記配信対象の情報を配信する配信部と、
   前記複数のモデルのうち組み合わせが互いに異なる２以上のモデルを各々含む複数のモデル群の各々を優先的に用いた場合に前記配信部から配信される複数の情報群をユーザに通知する通知部と、
   前記複数の情報群の各々に対する前記ユーザの評価に基づいて、前記ユーザに対して前記配信部で用いるモデルを決定する決定部と、を備える
   ことを特徴とする情報提供装置。
2. 前記決定部は、
   前記評価に基づいて、前記複数のモデル群に含まれる複数のモデルの中から前記ユーザに対して前記配信部で用いる１以上のモデルを決定する
   ことを特徴とする請求項１に記載の情報提供装置。
3. 前記決定部は、
   前記評価に基づいて、前記複数のモデル群に含まれる複数のモデル以外のモデルを前記ユーザに対して前記配信部で用いるモデルとして決定する
   ことを特徴とする請求項１または２に記載の情報提供装置。
4. 前記通知部は、
   前記複数のモデル群の各々に含まれる２以上のモデルの重みを大きくするか前記複数のモデル群の各々に含まれる２以上のモデル以外のモデルの重みを小さくすることによって前記複数のモデル群の各々を優先的に用いる
   ことを特徴とする請求項１～３のいずれか一つに記載の情報提供装置。
5. 前記決定部は、
   前記複数の情報群のうち前記ユーザの評価が最も高い情報群に対応するモデル群に含まれる２以上のモデルを前記ユーザに対して前記配信部で用いるモデルとして決定する
   ことを特徴とする請求項１～４のいずれか一つに記載の情報提供装置。
6. 前記配信部によって配信される前記配信対象の情報は、前記ユーザの端末装置にタイムライン表示される情報を含む
   ことを特徴とする請求項１～５のいずれか一つに記載の情報提供装置。
7. 前記配信部によって配信される前記配信対象の情報は、電子メールによって配信される情報を含む
   ことを特徴とする請求項１～６のいずれか一つに記載の情報提供装置。
8. コンピュータが実行する情報提供方法であって、
   配信対象の情報の配信先を決定する複数のモデルを用いて、前記配信対象の情報を配信する配信工程と、
   前記複数のモデルのうち組み合わせが互いに異なる２以上のモデルを各々含む複数のモデル群の各々を優先的に用いた場合に前記配信工程で配信される複数の情報群をユーザに通知する通知工程と、
   前記複数の情報群の各々に対する前記ユーザの評価に基づいて、前記ユーザに対して前記配信工程で用いるモデルを決定する決定工程と、を含む
   ことを特徴とする情報提供方法。
9. 配信対象の情報の配信先を決定する複数のモデルを用いて、前記配信対象の情報を配信する配信手順と、
   前記複数のモデルのうち組み合わせが互いに異なる２以上のモデルを各々含む複数のモデル群の各々を優先的に用いた場合に前記配信手順で配信される複数の情報群をユーザに通知する通知手順と、
   前記複数の情報群の各々に対する前記ユーザの評価に基づいて、前記ユーザに対して前記配信手順で用いるモデルを決定する決定手順と、をコンピュータに実行させる
   ことを特徴とする情報提供プログラム。

Images