JP7068965B2 - 情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラム - Google Patents

Description

本発明は、情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラムに関する。

従来、例えば、車両に対して供給されるエネルギーに応じた車種を推定する技術が提案されている（例えば特許文献１参照）。従来技術にあっては、車両のエンジンのスパーク信号の有無に基づいて車種を推定している。具体的には、従来技術では、スパーク信号が検出された場合、車両はガソリンをエネルギーとして走行するガソリン車であると推定する一方、スパーク信号が検出されない場合、車両は軽油をエネルギーとして走行するディーゼル車であると推定している。

特開昭６１－１２７４９８号公報

しかしながら、上記した従来技術には、車両の車種を精度良く推定するという点で改善の余地があった。例えば、近年、上記したガソリン等以外に、電気や水素などをエネルギーとして走行する車両が普及しており、上記した従来技術では、車両の車種を推定することが難しい場合があり、改善の余地があった。

本願は、上記に鑑みてなされたものであって、車両の車種を精度良く推定することができる情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラムを提供することを目的とする。

本願に係る情報処理装置は、取得部と、推定部とを備える。取得部は、車両に対するエネルギーの補給に関する補給情報を取得する。推定部は、前記取得部によって取得された前記補給情報に基づいて前記車両の車種を推定する。

実施形態の一態様によれば、車両の車種を精度良く推定することができる。

図１は、実施形態に係る情報処理の一例を示す説明図である。 図２は、情報処理システムの構成例を示す図である。 図３は、情報処理装置の構成例を示すブロック図である。 図４は、補給情報記憶部の一例を示す図である。 図５は、車種情報記憶部の一例を示す図である。 図６は、施設情報記憶部の一例を示す図である。 図７は、提供情報記憶部の一例を示す図である。 図８は、情報処理装置における情報処理の流れを示すフローチャートである。 図９は、情報処理装置における情報処理の流れを示すフローチャートである。 図１０は、プログラムを実行するコンピュータのハードウェア構成の一例を示す図である。

以下に、本願に係る情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラムを実施するための形態（以下、「実施形態」と呼ぶ）について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この実施形態により本願に係る情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラムが限定されるものではない。

（実施形態）
〔１．情報処理〕
まず、実施形態に係る情報処理の一例について図１を参照して説明する。図１は、実施形態に係る情報処理の一例を示す説明図である。図１の例では、情報処理装置２０は、例えば、車両の車種を推定する処理などを行うことができるサーバ等である。

具体的には、図１に示すように、情報処理システム１には、端末装置１０と、補給管理サーバ１００と、情報処理装置２０とが含まれる。端末装置１０、補給管理サーバ１００および情報処理装置２０は、それぞれネットワークＮ（図２参照）を介して有線または無線で互いに通信可能に接続される。

端末装置１０は、例えば、スマートフォン、タブレット端末、ＰＤＡ（Personal Digital Assistant）、ノート型ＰＣ（Personal Computer）、デスクトップ型ＰＣ等の情報処理装置である。図１に示す例では、端末装置１０は、図示しないユーザが使用する端末装置であり、かかるユーザは、車両Ｃの利用者である。

ここで、車両Ｃは、例えば、ガソリン車、ハイブリッド車、電気自動車、水素燃料電池自動車など、動力源に供給されるエネルギーに応じた車種であるが、かかる車種は情報処理装置２０側では最初は特定されていないものとする。

なお、上記したエネルギーには、例えばガソリン、電気および水素などが含まれるが、これに限定されるものではなく、軽油などその他の種類のエネルギーで車両Ｃを走行させるものが含まれていてもよい。また、車種は、上記したエネルギーの種別によって区分されるものに限られず、例えば、燃費性能によって区分される車種などであってもよい。

補給管理サーバ１００は、例えば、補給施設２００ａ，２００ｂを管理するサーバである。かかる補給施設２００ａ，２００ｂは、車両Ｃに対してエネルギーを補給する施設である。また、補給施設２００ａ，２００ｂには、それぞれ、車両Ｃに対してエネルギーを補給する補給設備２１０ａ，２１０ｂが設置される。

なお、補給施設２００ａ，２００ｂは、具体的には、ガソリンスタンド、充電ステーション、水素ステーションなどであるが、これに限られず、例えば、大型商業施設等の駐車場に充電用の設備があれば、かかる施設も補給施設２００ａ，２００ｂに含まれる。また、補給施設２００ａ，２００ｂにおいて、車両Ｃへ供給できるエネルギーの種別は、１種類に限定されるものではなく、２種類以上であってもよい。また、図１では、補給施設２００ａ，２００ｂを２つ示したが、これはあくまでも例示であって限定されるものではない。なお、以下では２つの補給施設２００ａ，２００ｂや補給設備２１０ａ，２１０ｂを区別なく説明する場合、「補給施設２００」や「補給設備２１０」と記載することがある。

ところで、上記したように、情報処理装置２０では、車両Ｃの車種が特定されていない。そのため、情報処理装置２０においては、車種を推定することが望まれるが、従来技術には、車種の推定精度の点で改善の余地があった。

そこで、本実施形態に係る情報処理装置２０にあっては、車両Ｃの車種を精度良く推定することができるような構成とした。例えば、本実施形態では、車両Ｃに対する給油や充電の場所やタイミングから、ガソリン車、ハイブリッド車、電気自動車および水素燃料電池自動車などの車種を判別（推定）するようにした。

詳しく説明すると、補給管理サーバ１００は、上記した補給施設２００で行われる、車両Ｃに対するエネルギーの補給に関する補給情報を収集する（ステップＳ１）。例えば、補給管理サーバ１００は、補給情報として、補給施設２００で補給可能なエネルギーの種別、車両Ｃに対して補給されるエネルギーの種別、車両Ｃに対してエネルギーを補給する頻度、車両Ｃが補給施設２００に滞在した滞在時間など、種々の情報を収集することができる。

また、端末装置１０でも、補給情報の収集を行う（ステップＳ２）。例えば、端末装置１０は、ＧＰＳ（Global Positioning System）を利用する測位機能を有し、ユーザが利用する車両Ｃの位置情報を検知できるようにする。そして、端末装置１０は、補給情報として、前回の補給から今回の補給までの走行距離を示す情報など、種々の情報を収集することができる。なお、上記した補給情報の詳細については、図４を参照して後述する。

なお、上記した補給管理サーバ１００が収集する補給情報の一部または全部は、端末装置１０によって収集されてもよく、端末装置１０が収集する補給情報の一部または全部は、補給管理サーバ１００によって収集されてもよい。また、上記では、補給管理サーバ１００や端末装置１０で収集される補給情報の内容を具体的に示したが、これはあくまでも例示であって限定されるものではない。また、上記では、補給管理サーバ１００および端末装置１０の両方で補給情報を収集するようにしたが、これに限られず、どちらか一方で収集してもよい。また、補給情報を収集する処理を、補給管理サーバ１００や端末装置１０が行うようにしたが、これに限られず、情報処理装置２０が行うようにしてもよい。

次に、情報処理装置２０は、収集された補給情報を端末装置１０や補給管理サーバ１００から取得する（ステップＳ３）。なお、上記では、情報処理装置２０は、補給情報を端末装置１０や補給管理サーバ１００から取得するようにしたが、これに限定されるものではない。すなわち、例えば、情報処理装置２０は、車両Ｃに搭載される装置であって、情報処理装置２０と各種の情報を通信可能な車載装置（例えばナビゲーション装置。図示せず）から補給情報を取得してもよい。

次に、情報処理装置２０は、取得された補給情報に基づいて車両Ｃの車種を推定する（ステップＳ４）。一例として、情報処理装置２０は、補給情報に、車両Ｃが複数ある補給施設２００のうち、水素を補給可能な補給施設２００のみでエネルギーの補給がなされていることを示す情報が含まれる場合、かかる車両Ｃは水素燃料電池自動車であると推定することができる。

また、例えば、情報処理装置２０は、補給情報に、補給施設２００の滞在時間が比較的長いことを示す情報が含まれる場合、車両Ｃはエネルギーの補給に時間を要する車種、すなわち、充電に時間を要する電気自動車であると推定することができる。

また、例えば、情報処理装置２０は、補給情報に、補給施設２００の滞在時間からエネルギーの補給量が多いと推定されるにもかかわらず、前回の補給から今回の補給までの走行距離が比較的短いことを示す情報が含まれる場合、車両Ｃは燃費性能が低い車種、すなわち、燃費の悪い車種であると推定することができる。

このように、本実施形態にあっては、車両Ｃに対するエネルギーの補給に関する補給情報に基づいて、車両Ｃの車種を推定するようにした。言い換えると、本実施形態にあっては、例えば、車両Ｃの給油（給電）タイミングや、車両Ｃがエネルギーを補給する場所から、ガソリン車、ハイブリッド車、電気自動車かなどの車種を判定するようにした。

これにより、本実施形態においては、車両Ｃの車種を精度良く推定することができる。

また、上記したように車両Ｃの車種が推定された場合、推定された車種に応じた適切な処理が行われることが望ましい。そこで、本実施形態に係る情報処理装置２０にあっては、推定された車種に基づいた処理を実行する（ステップＳ５）。

例えば、情報処理装置２０は、推定された車両Ｃの車種に基づいて車両Ｃの将来の移動先を予測する処理を実行してもよい。すなわち、情報処理装置２０は、例えば、車両Ｃの車種が電気自動車であると推定された場合、車両Ｃについては１回の充電で走行可能な距離を推定することができる。

そこで、情報処理装置２０は、補給施設２００ａで充電されてから走行可能な距離を走行した車両Ｃ（図１に破線で示す）は、充電のために、付近にある補給施設２００ｂへ移動する可能性がある、と予測することができる。そして、情報処理装置２０は、車両Ｃのユーザに対し、補給施設２００ｂが付近にあることを示す情報や、補給施設２００ｂまでの経路案内の情報、補給施設２００ｂで利用可能なクーポンなど、推定された車種に関連する情報を提供してもよい。

このように、本実施形態においては、車両Ｃの車種が推定された場合、推定された車種に応じた適切な処理を実行することができる。

なお、上記では、推定された車種に基づいて処理を実行するようにしたが、これに限定されるものではない。すなわち、例えば、ガソリン車や電気自動車などエネルギーの種別に応じた車種が予め登録されていてもよく、情報処理装置２０は、登録された車種に基づいて車両Ｃの将来の移動先を予測する処理等を実行してもよい。

〔２．情報処理システム１〕
図２は、情報処理システム１の構成例を示す図である。図２に示すように、本実施形態に係る情報処理システム１は、上記したように、端末装置１０、補給管理サーバ１００および情報処理装置２０が含まれ、ネットワークＮを介して通信可能に接続される。ネットワークＮは、例えば、ＬＡＮ（Local Area Network）や、インターネットなどのＷＡＮ（Wide Area Network）である。

図２では、図示の簡略化のため、端末装置１０を１台のみ示したが、これはあくまでも例示であって限定されるものではなく、２台以上であってもよい。

また、補給管理サーバ１００および情報処理装置２０はそれぞれ、単体の処理装置である必要はなく、クラウドシステム等の複数の処理装置が協調して動作することで実現されてもよい。また、図２等では、補給管理サーバ１００および情報処理装置２０は別々のサーバとしたが、これに限定されるものではなく、適宜に組み合わせて１つまたは３つ以上のサーバで実現されてもよい。

〔３．情報処理装置２０〕
次いで、上記した情報処理装置２０の構成について具体的に説明する。

図３は、情報処理装置２０の構成例を示すブロック図である。なお、図３では、情報処理装置２０の説明に必要となる構成要素を示しており、一般的な構成要素についての記載を省略している。図３に示すように、情報処理装置２０は、通信部３０と、記憶部４０と、制御部５０とを備える。

〔３．１．通信部３０〕
通信部３０は、ネットワークＮと有線または無線で接続され、端末装置１０や補給管理サーバ１００などとの間で情報の送受信を行う。例えば、通信部３０は、ＮＩＣ（Network Interface Card）等によって実現される。

〔３．２．記憶部４０〕
記憶部４０は、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory）、フラッシュメモリ（Flash Memory）等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。本実施形態に係る記憶部４０は、補給情報記憶部４１と、車種情報記憶部４２と、施設情報記憶部４３と、提供情報記憶部４４とを備える。

〔３．２．１．補給情報記憶部４１〕
補給情報記憶部４１は、車両Ｃに対するエネルギーの補給に関する補給情報を記憶する。図４は、補給情報記憶部４１の一例を示す図である。

図４に示すように、補給情報記憶部４１には、「補給ＩＤ」、「車両ＩＤ」、「施設名」、「場所」、「種別」、「滞在時間」、「頻度」および「走行距離」のそれぞれの情報が含まれ、これらの情報は互いに関連付けられている。

「補給ＩＤ」は、車両Ｃに対するエネルギーの補給を車両毎に識別するための識別情報である。「車両ＩＤ」は、車両Ｃを識別するための識別情報である。「施設名」は、車両Ｃに対してエネルギーの補給を行った施設（補給施設）の名称を示す情報である。「施設名」には、１つまたは２つ以上の施設名の情報が含まれてもよい。なお、図４に示す例では、理解の便宜のため、「施設名」を「施設Ｃ１」といった抽象的な符号を用いて図示するが、「施設Ｃ１」には具体的な情報が記憶されるものとする。以下、他の情報に関する図においても、抽象的な符号を図示する場合がある。

「場所」は、車両Ｃに対してエネルギーが補給された補給場所（例えば補給施設２００）に関する場所情報である。具体的に「場所」には、補給場所で補給可能なエネルギーの種別を示す情報が含まれる。また、「場所」には、補給場所の位置情報などが含まれてもよい。

「種別」は、車両Ｃに対して補給されるエネルギーの種別を示す情報である。「滞在時間」は、車両Ｃに対してエネルギーが補給された補給場所（例えば補給施設２００）の滞在時間を示す情報である。「頻度」は、車両Ｃに対してエネルギーを補給する頻度を示す情報である。「走行距離」は、車両Ｃの走行距離を示す情報である。「走行距離」には、前回の車両Ｃに対するエネルギーの補給から今回の車両Ｃに対するエネルギーの補給までの走行距離を示す情報が含まれてもよい。

図４では、補給情報記憶部４１の補給ＩＤ「Ａ０１」は、車両ＩＤが「Ｂ０１」、施設名が「施設Ｃ１」、場所が「場所Ｄ１」、種別が「種別Ｅ１」、滞在時間が「時間Ｆ１」、頻度が「頻度Ｇ１」、走行距離が「距離Ｈ１」である例を示している。

なお、上記した補給情報記憶部４１においては、「施設名」、「場所」、「種別」、「滞在時間」、「頻度」および「走行距離」の全ての情報が含まれる必要はなく、これらの情報のうちの一部が含まれるものであってもよい。また、補給情報記憶部４１には、図４に示す情報以外に、車両Ｃに対するエネルギーの補給に関する任意の情報が含まれていてもよい。

〔３．２．２．車種情報記憶部４２〕
図３の説明に戻ると、車種情報記憶部４２は、車両Ｃの車種に関する情報を記憶する。詳しくは、車種情報記憶部４２は、上記した補給情報と、補給情報に基づいて推定される車両Ｃの車種とを対応付ける情報を記憶する。図５は、車種情報記憶部４２の一例を示す図である。

図５に示すように、車種情報記憶部４２には、「車種ＩＤ」、「補給情報の内容」、「
車種（種別）」および「車種（燃費性能）」のそれぞれの情報が含まれ、これらの情報は互いに関連付けられている。

「車種ＩＤ」は、車両Ｃの車種毎に割り当てられる識別情報である。「補給情報の内容」は、補給情報の内容を示す情報である。例えば、「補給情報の内容」には、車両ＩＤ「Ｂ０１」の車両Ｃが、電気を補給可能であることを示す場所情報「場所Ｄ１」を有する補給施設２００に行き、滞在時間を示す「時間Ｆ１」が３０分である、などを示す補給情報が含まれる。

「車種（種別）」は、車両Ｃに対して補給されるエネルギーの種別によって区分される車種の情報である。「車種（燃費性能）」は、車両Ｃの燃費性能によって区別される車種の情報である。

図５では、車種情報記憶部４２の車種ＩＤ「Ｊ０１」は、補給情報の内容が「補給情報Ｋ０１」、車種（種別）が「ガソリン車」である例を示している。また、車種ＩＤ「Ｊ０２」は、補給情報の内容が「補給情報Ｋ０２」、車種（種別）が「ハイブリッド車」である例を示している。また、車種ＩＤ「Ｊ０３」は、補給情報の内容が「補給情報Ｋ０３」、車種（種別）が「電気自動車」である例を示し、車種ＩＤ「Ｊ０４」は、補給情報の内容が「補給情報Ｋ０４」、車種（種別）が「水素燃料電池自動車」である例を示している。また、車種ＩＤ「Ｊ１１」は、補給情報の内容が「補給情報Ｋ１１」、車種（燃費性能）が「高」である例を示している。また、車種ＩＤ「Ｊ１２」は、補給情報の内容が「補給情報Ｋ１２」、車種（燃費性能）が「中」である例を示し、車種ＩＤ「Ｊ１３」は、補給情報の内容が「補給情報Ｋ１３」、車種（燃費性能）が「低」である例を示している。

〔３．２．３．施設情報記憶部４３〕
図３の説明に戻ると、施設情報記憶部４３は、補給施設２００における補給設備２１０の設置状況を示す情報を記憶する。図６は、施設情報記憶部４３の一例を示す図である。

図６に示すように、施設情報記憶部４３には、「施設ＩＤ」、「施設名」および「設備状況」のそれぞれの情報が含まれ、これらの情報は互いに関連付けられている。

「施設ＩＤ」は、補給施設２００毎に割り当てられる識別情報である。「施設名」は、補給施設２００の名称を示す情報である。「設備状況」は、補給施設２００に設定される補給設備２１０を示す情報である。

図６では、施設情報記憶部４３の施設ＩＤ「Ｌ０１」は、施設名が「施設Ｃ１」、設備状況が「設備Ｍ１」である例を示している。また、施設ＩＤ「Ｌ０２」は、施設名が「施設Ｃ２」、設備状況が補給設備２１０の無い状態から「設備Ｍ２」に変更になった例を示している。かかる設備状況の変更については、後述する。

〔３．２．４．提供情報記憶部４４〕
図３の説明に戻ると、提供情報記憶部４４は、推定された車両Ｃの車種に関連する情報であって、ユーザに対して提供される情報を記憶する。図７は、提供情報記憶部４４の一例を示す図である。

図７に示すように、提供情報記憶部４４には、「提供ＩＤ」、「車種ＩＤ」および「提供情報」のそれぞれの情報が含まれ、これらの情報は互いに関連付けられている。

「提供ＩＤ」は、ユーザに対して提供する情報同士を識別するための識別情報である。「車種ＩＤ」は、推定された車種を識別するための識別情報である。「提供情報」は、ユーザに対して提供される情報である。例えば、「提供情報」には、推定された車種に関連する情報が含まれる。詳しくは、「提供情報」には、推定した車種の車両Ｃが利用可能な補給施設の位置情報や、かかる補給施設までの経路案内の情報、補給施設で利用可能なクーポンなどの情報であるが、これらに限定されるものではない。

図７では、提供情報記憶部４４の提供ＩＤ「Ｎ０１」は、車種ＩＤが「Ｊ０１」、提供情報が「提供情報Ｐ１」である例を示している。

〔３．３．制御部５０〕
図３の説明に戻ると、制御部５０は、コントローラ（controller）であり、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＲＯＭ（Read Only Memory）、ＲＡＭ、入出力ポートなどを有するマイクロコンピュータや各種の回路を含む。また、制御部５０は、例えば、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）やＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）等の集積回路等のハードウェアで構成されてもよい。制御部５０は、取得部５１と、推定部５２と、予測部５３と、設備状況推定部５４と、提供部５５とを備える。

〔３．３．１．取得部５１〕
取得部５１は、補給管理サーバ１００（図１参照）や端末装置１０（図１参照）から通信部３０を介して各種の情報を取得する。例えば、取得部５１は、車両Ｃに対するエネルギーの補給に関する補給情報を取得する。

例えば、取得部５１は、車両Ｃに対して補給されるエネルギーの種別を示す補給情報を取得する。ここでの補給情報は、車両Ｃに対して実際に補給されるエネルギーの種別を示す情報であるが、これに限られず、例えば、車両Ｃに対して補給されると推定されるエネルギーの種別を示す情報であってもよい。すなわち、取得部５１は、車両Ｃが、ガソリンのみを補給可能な補給施設２００に寄ってエネルギーが補給されるような場合、車両Ｃに対してガソリンが補給されたと推定し、ガソリンが補給されたことを示す補給情報を取得してもよい。

また、例えば、取得部５１は、車両Ｃに対してエネルギーを補給する頻度を示す補給情報を取得する。なお、かかる頻度は、例えば、所定の走行距離の間にエネルギーの補給が行われる回数であってもよいし、所定の走行時間の間にエネルギーの補給が行われる回数であってもよい。

また、例えば、取得部５１は、車両Ｃに対してエネルギーが補給された補給場所（例えば補給施設２００）に関する場所情報を示す補給情報を取得する。場所情報には、上記したように、補給場所で補給可能なエネルギーの種別を示す情報や、補給場所の位置情報などが含まれるが、これに限定されるものではない。

また、例えば、取得部５１は、前回の車両Ｃに対するエネルギーの補給から今回の車両Ｃに対するエネルギーの補給までの走行距離を示す補給情報を取得する。なお、取得部５１は、取得された走行距離の情報を蓄積して平均走行距離を求め、かかる平均走行距離を走行距離として用いるようにしてもよい。

例えば、取得部５１は、車両Ｃに対してエネルギーが補給された補給場所の滞在時間を示す補給情報を取得する。なお、かかる滞在時間は、例えば、車両Ｃが補給場所（例えば補給施設２００）に入場してから退場するまでの時間であってもよいし、補給場所で車両Ｃに対するエネルギーの補給が開始されてから終了するまでの時間であってもよい。

そして、取得部５１は、取得された補給情報を補給情報記憶部４１に格納する（図４参照）。

〔３．３．２．推定部５２〕
推定部５２は、取得部５１によって取得された補給情報に基づいて車両Ｃの車種を推定する。例えば、推定部５２は、補給情報記憶部４１にアクセスして補給情報を読み込み、かかる補給情報と車種情報記憶部４２に記憶される情報とに基づいて車種を推定する。

例えば、推定部５２は、補給情報が示すエネルギーの種別に基づいて車種を推定することができる。具体的には、推定部５２は、例えばガソリンが補給されたことを示す補給情報である場合、車両Ｃはガソリン車またはハイブリッド車であると推定する。なお、推定部５２は、他の補給情報（例えば走行距離など）に基づいて、車両Ｃがガソリン車およびハイブリッド車のいずれであるかをさらに推定してもよい。

同様に、推定部５２は、例えば電気が補給されたことを示す補給情報である場合、車両Ｃは電気自動車であると推定し、水素が補給されたことを示す補給情報である場合、車両Ｃは水素燃料電池自動車であると推定してもよい。

このように、本実施形態にあっては、補給情報が示すエネルギーの種別を用いることで、車両Ｃの車種を精度良く推定することができる。

また、推定部５２は、補給情報が示す頻度に基づいて、車両Ｃの燃費性能を推定し、推定した燃費性能に対応する車種を推定することができる。具体的には、推定部５２は、補給情報が示す頻度が比較的高い場合、車両Ｃの燃費性能は比較的低いと推定し、車両Ｃは燃費性能の低い車種であると推定する。他方、推定部５２は、補給情報が示す頻度が比較的低い場合、車両Ｃの燃費性能は比較的高いと推定し、車両Ｃは燃費性能の高い車種であると推定する。

このように、本実施形態にあっては、補給情報が示す頻度を用いることで、車両Ｃの車種を精度良く推定することができる。

また、推定部５２は、補給情報が示す場所情報に基づいて車種を推定することができる。具体的には、推定部５２は、例えば、車両Ｃがエネルギーを補給した補給施設２００の場所情報がガソリンのみを補給可能であることを示す場合、車両Ｃはガソリン車またはハイブリッド車であると推定する。なお、車両Ｃがガソリン車およびハイブリッド車のいずれであるかを、他の補給情報に基づいて推定してもよいことは、既に述べた通りである。

同様に、推定部５２は、例えば、車両Ｃがエネルギーを補給した補給施設２００の場所情報が電気のみを補給可能であることを示す場合、車両Ｃは電気自動車であると推定し、水素のみを補給可能であることを示す場合、車両Ｃは水素燃料電池自動車であると推定する。

このように、本実施形態にあっては、補給情報が示す場所情報を用いることで、車両Ｃの車種を精度良く推定することができる。

また、推定部５２は、補給情報が示す走行距離に基づいて車種を推定することができる。例えば、補給情報が示す走行距離は、上記したように、前回の補給から今回の補給までの走行距離である。かかる走行距離が、例えば電気自動車が１回の充電で走行可能な距離に相当することが比較的多い場合、言い換えると、１回の充電で走行可能な距離を走行するごとに補給を行うことが多い場合、推定部５２は、車両Ｃは電気自動車である推定することができる。

このように、本実施形態にあっては、補給情報が示す走行距離を用いることで、車両Ｃの車種を精度良く推定することができる。

また、推定部５２は、補給情報が示す滞在時間に基づいて車種を推定することができる。具体的には、推定部５２は、例えば、補給施設２００の滞在時間が比較的長い場合（例えば３０分以上である場合）、車両Ｃはエネルギーの補給に時間を要する車種、すなわち、充電に時間を要する電気自動車であると推定することができる。

逆に言えば、推定部５２は、補給施設２００の滞在時間が比較的短い場合、車両Ｃはエネルギーの補給に時間がかからない車種、すなわち、電気自動車以外の車種（例えばガソリン車や水素燃料電池自動車）であると推定することができる。

このように、本実施形態にあっては、補給情報が示す滞在時間を用いることで、車両Ｃの車種を精度良く推定することができる。

また、推定部５２は、補給情報が示す滞在時間に基づいて車両Ｃに対するエネルギーの補給量を推定し、推定したエネルギーの補給量に基づいて車種を推定してもよい。

すなわち、補給施設２００の滞在時間の長さは、補給施設２００でのエネルギーの補給量に概ね対応する。そこで、本実施形態にあっては、滞在時間に基づいて補給量を推定し、かかる補給量から車種を推定するようにした。

例えば、ここで、補給施設２００の滞在時間が１０分程度で補給量が多い車両と、滞在時間が３分程度で補給量が少ない車両とがあるものとする。そして、各車両において補給情報が示す走行距離が同程度であるような場合、推定部５２は、補給量が多い前者の車両は燃費性能の低い車種であると推定し、補給量が少ない後者の車両は燃費性能の低い車種であると推定することができる。

なお、推定部５２は、滞在時間が短く、エネルギーの補給量が少ない補給が繰り返されるような場合、車両Ｃは、例えば、こまめな補給のスタイルであるユーザが乗る車種、あるいは、経済的余裕の少ない学生などのユーザが乗る車種などと推定してもよい。すなわち、推定部５２は、車両Ｃに対する補給のスタイルに基づいて車種を推定してもよい。

上記したように、本実施形態にあっては、滞在時間に基づいて車両Ｃの補給量を推定するとともに、走行距離など他の補給情報と組み合わせることで、車両Ｃの車種をより精度良く推定することができる。

なお、上記では、補給情報のうち、滞在時間と走行距離とを組み合わせて車種を推定するようにしたが、これに限定されるものではなく、補給情報の内容を適宜に組み合わせて車種を推定してもよい。すなわち、例えば、推定部５２は、補給施設２００の滞在時間が長く補給量が多いと推定され、かつ、頻度が比較的高い場合、車両Ｃは燃費性能の低い車種であると推定してもよい。

〔３．３．３．予測部５３〕
予測部５３は、推定部５２によって推定された車両Ｃの車種に基づいて車両Ｃの将来の移動先を予測する。なお、予測部５３によって行われる処理は、推定された車種に基づいた処理の一例である。

例えば、予測部５３は、車両Ｃの車種が電気自動車であると推定された場合、車両Ｃが１回の充電で走行できる走行距離を推定する。そして、例えば、予測部５３は、車両Ｃが前回の補給施設２００で充電されてから、１回の充電で走行できる走行距離を走行した場合、施設情報記憶部４３の情報などを参照し、車両Ｃが、充電のために、充電用の設備を備える付近の補給施設２００へ移動する、と予測することができる。

ここで、例えば、車両Ｃの周辺に、充電用の設備を備える商業施設と、充電用の設備を備えていない商業施設とが所在するものとする。このような場合に、例えば、車両Ｃの車種が電気自動車であると推定されると、予測部５３は、車両Ｃの将来の移動先が充電用の設備を備える商業施設となり易い傾向がある、と予測することもできる。

〔３．３．４．設備状況推定部５４〕
設備状況推定部５４は、推定部５２によって車種が推定された車両Ｃが移動した移動場所におけるエネルギーの補給設備２１０の状況を推定する。なお、設備状況推定部５４によって行われる処理は、推定された車種に基づいた処理の一例である。

ここでは、理解の便宜のため、推定部５２によって車両Ｃの車種が電気自動車であると推定された場合を例にとって説明する。また、図６に示すように、施設Ｃ２には、充電用の設備が最初はなかったものとする。なお、施設Ｃ２は、例えば商業施設などであるが、これに限定されるものではない。

また、例えば、設備状況推定部５４は、車両Ｃのユーザが使用する端末装置１０などの位置情報を通信部３０を介して取得し、かかる位置情報に基づき、車両Ｃが移動した移動場所が施設Ｃ２であることを検知することができる。

そして、設備状況推定部５４は、電気自動車であると推定された車両Ｃが施設Ｃ２へ移動する頻度が増加した場合（例えば所定期間の頻度が所定値以上増加した場合）、車両Ｃは充電するために施設Ｃ２に行く回数が増えたと推定し、施設Ｃ２に新たな充電用の設備が設置されたと推定することができる。このように、設備状況推定部５４は、車種が推定された車両Ｃが移動した移動場所（ここでは施設Ｃ２）におけるエネルギーの補給設備２１０の状況を推定することができる。

なお、設備状況推定部５４は、施設Ｃ２に新たな充電用の設備が設置されたと推定された場合、図６に示すように、施設情報記憶部４３の設備状況を、補給設備２１０の無い状態から「設備Ｍ２」に変更する処理を行ってもよい。また、設備状況推定部５４は、施設Ｃ２に新たな充電用の設備が設置されたことを示す情報を、他のユーザへ通知するなどしてもよい。

〔３．３．５．提供部５５〕
提供部５５は、ユーザに対して各種の情報を提供する。例えば、提供部５５は、推定部５２によって推定された車両Ｃの車種に関連する情報を、車両Ｃのユーザに対して提供する。なお、提供部５５によって行われる処理は、推定された車種に基づいた処理の一例である。

具体的には、例えば、提供部５５は、提供情報記憶部４４の情報などに基づき、推定された車種の車両Ｃが利用可能な補給施設の位置情報などを、ユーザに対して提供することができる。これにより、ユーザは、車両Ｃが利用可能な補給施設の位置情報などを容易に取得することができる。

なお、上記では、提供部５５は、推定された車種の車両Ｃが利用可能な補給施設の位置情報などを提供するようにしたが、これに限られない。すなわち、例えば、提供部５５は、車種の車両Ｃが利用可能な補給施設の混雑状況、料金、補給施設までの経路案内の情報、補給施設で利用可能なクーポンなど、その他の情報を提供してもよい。

〔４．情報処理装置２０の処理フロー〕
次に、情報処理装置２０における情報処理の手順について説明する。図８および図９は、情報処理装置２０における情報処理の流れを示すフローチャートである。なお、図８は、車両Ｃの車種を推定する処理を示すフローチャートであり、図９は、推定された車種に基づく処理を示すフローチャートである。

先ず、図８について説明すると、情報処理装置２０の制御部５０は、端末装置１０や補給管理サーバ１００から、車両Ｃに対するエネルギーの補給に関する補給情報を取得する（ステップＳ１０）。続いて、制御部５０は、取得された補給情報に基づいて車両Ｃの車種を推定する（ステップＳ１１）。

次に、図９について説明すると、制御部５０は、車両Ｃの車種が推定された否かを判定する。制御部５０は、車種が推定されたと判定された場合（ステップＳ２０，Ｙｅｓ）、推定された車種に基づいた処理を実行する（ステップＳ２１）。他方、制御部５０は、車種が推定されていないと判定された場合（ステップＳ２０，Ｎｏ）、ステップＳ２１の処理をスキップして処理を終了する。

なお、ステップＳ２１における処理は、上記した、車種に基づいて車両Ｃの将来の移動先を予測する処理、車両Ｃが移動した移動場所の補給設備２１０の状況を推定する処理、および、車種に関連する情報を提供する処理などであるが、これらの処理を全て実行することを要さず、一部の処理を実行するようにしてもよい。

〔５．効果〕
情報処理装置２０は、取得部５１と、推定部５２とを備える。取得部５１は、車両Ｃに対するエネルギーの補給に関する補給情報を取得する。推定部５２は、取得部５１によって取得された補給情報に基づいて車両Ｃの車種を推定する。

これにより、車両Ｃの車種を精度良く推定することができる。

また、取得部５１は、車両Ｃに対して補給されるエネルギーの種別を示す補給情報を取得し、推定部５２は、補給情報が示すエネルギーの種別に基づいて車種を推定する。このように、補給情報が示すエネルギーの種別を用いることで、車両Ｃの車種を精度良く推定することができる。

また、取得部５１は、車両Ｃに対してエネルギーを補給する頻度を示す補給情報を取得し、推定部５２は、補給情報が示す頻度に基づいて、車両Ｃの燃費性能を推定し、推定した燃費性能に対応する車種を推定する。このように、補給情報が示す頻度を用いることで、車両Ｃの車種を精度良く推定することができる。

また、取得部５１は、車両Ｃに対してエネルギーが補給された補給場所に関する場所情報を示す補給情報を取得し、推定部５２は、補給情報が示す場所情報に基づいて車種を推定する。このように、補給情報が示す場所情報を用いることで、車両Ｃの車種を精度良く推定することができる。

また、取得部５１は、前回の車両Ｃに対するエネルギーの補給から今回の車両Ｃに対するエネルギーの補給までの走行距離を示す補給情報を取得し、推定部５２は、補給情報が示す走行距離に基づいて車種を推定する。このように、補給情報が示す走行距離を用いることで、車両Ｃの車種を精度良く推定することができる。

また、取得部５１は、車両Ｃに対してエネルギーが補給された補給場所の滞在時間を示す補給情報を取得し、推定部５２は、補給情報が示す滞在時間に基づいて車種を推定する。このように、補給情報が示す滞在時間を用いることで、車両Ｃの車種を精度良く推定することができる。

また、推定部５２は、補給情報が示す滞在時間に基づいて車両Ｃに対するエネルギーの補給量を推定し、推定したエネルギーの補給量に基づいて車種を推定する。これにより、車両Ｃの車種をより精度良く推定することができる。

また、情報処理装置２０は、推定部５２によって推定された車両Ｃの車種に基づいて車両Ｃの将来の移動先を予測する予測部５３を備える。これにより、例えば、将来の移動先に関する情報を車両Ｃのユーザに対して提供することが可能となり、よって推定された車種に応じた適切な処理を実行することができる。

また、情報処理装置２０は、推定部５２によって車種が推定された車両Ｃが移動した移動場所におけるエネルギーの補給設備の状況を推定する設備状況推定部５４を備える。これにより、例えば、移動場所に新たな補給設備が設置されたことを示す情報を、他のユーザへ通知することが可能になり、よって推定された車種に応じた適切な処理を実行することができる。

また、情報処理装置２０は、推定部５２によって推定された車両Ｃの車種に関連する情報を、車両Ｃのユーザに対して提供する提供部５５を備える。これにより、車両Ｃのユーザは、車両Ｃの車種に関連する情報を容易に取得することができる。

〔６．ハードウェア構成〕
上述した実施形態における情報処理装置２０は、例えば図１０に示すような構成のコンピュータ１０００がプログラムを実行することによって実現される。

図１０は、プログラムを実行するコンピュータのハードウェア構成の一例を示す図である。コンピュータ１０００は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）１１００、ＲＡＭ（Random Access Memory）１２００、ＲＯＭ（Read Only Memory）１３００、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）１４００、通信インターフェイス（Ｉ／Ｆ）１５００、入出力インターフェイス（Ｉ／Ｆ）１６００、およびメディアインターフェイス（Ｉ／Ｆ）１７００を備える。

ＣＰＵ１１００は、ＲＯＭ１３００またはＨＤＤ１４００に格納されたプログラムに基づいて動作し、各部の制御を行う。ＲＯＭ１３００は、コンピュータ１０００の起動時にＣＰＵ１１００によって実行されるブートプログラムや、コンピュータ１０００のハードウェアに依存するプログラム等を格納する。

ＨＤＤ１４００は、ＣＰＵ１１００によって実行されるプログラムによって使用されるデータ等を格納する。通信インターフェイス１５００は、通信部３０に対応し、ネットワークＮを介して他の機器からデータを受信してＣＰＵ１１００へ送り、ＣＰＵ１１００が生成したデータを、ネットワークＮを介して他の機器へ送信する。

ＣＰＵ１１００は、入出力インターフェイス１６００を介して、ディスプレイやプリンタ等の出力装置、および、キーボードやマウス等の入力装置を制御する。ＣＰＵ１１００は、入出力インターフェイス１６００を介して、入力装置からデータを取得する。また、ＣＰＵ１１００は、生成したデータを、入出力インターフェイス１６００を介して出力装置へ出力する。

メディアインターフェイス１７００は、記録媒体１８００に格納されたプログラムまたはデータを読み取り、ＲＡＭ１２００を介してＣＰＵ１１００に提供する。ＣＰＵ１１００は、当該プログラムを、メディアインターフェイス１７００を介して記録媒体１８００からＲＡＭ１２００上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。記録媒体１８００は、例えばＤＶＤ（Digital Versatile Disc）、ＰＤ（Phase change rewritable Disk）等の光学記録媒体、ＭＯ（Magneto-Optical disk）等の光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、または半導体メモリ等である。

コンピュータ１０００が情報処理装置２０として機能する場合、コンピュータ１０００のＣＰＵ１１００は、ＲＡＭ１２００上にロードされたプログラムを実行することにより、図３に示す取得部５１、推定部５２、予測部５３、設備状況推定部５４および提供部５５の各機能を実現する。

コンピュータ１０００のＣＰＵ１１００は、これらのプログラムを、記録媒体１８００から読み取って実行するが、他の例として、他の装置から、ネットワークＮを介してこれらのプログラムを取得してもよい。

以上、本願の実施形態のいくつかを図面に基づいて詳細に説明したが、これらは例示であり、発明の開示の欄に記載の態様を始めとして、当業者の知識に基づいて種々の変形、改良を施した他の形態で本発明を実施することが可能である。

〔７．その他〕
また、上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。

また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。

また、上述してきた各実施形態は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。

また、上記してきた「部（section、module、unit）」は、「手段」や「回路」などに読み替えることができる。例えば、取得部５１は、取得手段や取得回路に読み替えることができる。

１ 情報処理システム
１０ 端末装置
２０ 情報処理装置
５１ 取得部
５２ 推定部
５３ 予測部
５４ 設備状況推定部
５５ 提供部
１００ 補給管理サーバ

Claims (11)

1. 車両に対するエネルギーの補給に関する補給情報を取得する取得部と、
   前記取得部によって取得された前記補給情報に基づいて前記車両の車種を推定する推定部と
   を備え、
   前記取得部は、
   前回の前記車両に対するエネルギーの補給から今回の前記車両に対するエネルギーの補給までの走行距離を示す補給情報を取得し、
   前記推定部は、
   前記補給情報が示す走行距離に基づいて、前記車両の動力源に供給されるエネルギーの種別によって区分される車種を推定する
   ことを特徴とする情報処理装置。
2. 前記取得部は、
   前記車両に対して補給されるエネルギーの種別を示す補給情報を取得し、
   前記推定部は、
   前記補給情報が示すエネルギーの種別に基づいて車種を推定する
   ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
3. 前記取得部は、
   前記車両に対してエネルギーを補給する頻度を示す補給情報を取得し、
   前記推定部は、
   前記補給情報が示す頻度に基づいて、前記車両の燃費性能を推定し、推定した前記燃費性能に対応する車種を推定する
   ことを特徴とする請求項１または２に記載の情報処理装置。
4. 前記取得部は、
   前記車両に対してエネルギーが補給された補給場所に関する場所情報を示す補給情報を取得し、
   前記推定部は、
   前記補給情報が示す場所情報に基づいて車種を推定する
   ことを特徴とする請求項１～３のいずれか一つに記載の情報処理装置。
5. 前記取得部は、
   前記車両に対してエネルギーが補給された補給場所の滞在時間を示す補給情報を取得し、
   前記推定部は、
   前記補給情報が示す滞在時間に基づいて車種を推定する
   ことを特徴とする請求項１～４のいずれか一つに記載の情報処理装置。
6. 前記推定部は、
   前記補給情報が示す滞在時間のうち、前記補給場所で前記車両に対するエネルギーの補給が開始されてから終了するまでの時間に基づいて前記車両に対するエネルギーの補給量を推定し、推定した前記エネルギーの補給量に基づいて車種を推定する
   ことを特徴とする請求項５に記載の情報処理装置。
7. 前記推定部によって推定された前記車両の車種に基づいて前記車両の将来の移動先を予測する予測部
   を備えることを特徴とする請求項１～６のいずれか一つに記載の情報処理装置。
8. 前記推定部によって車種が推定された前記車両が移動した移動場所におけるエネルギーの補給設備の状況を推定する設備状況推定部
   を備えることを特徴とする請求項１～７のいずれか一つに記載の情報処理装置。
9. 前記推定部によって推定された前記車両の車種に関連する情報を、前記車両のユーザに対して提供する提供部
   を備えることを特徴とする請求項１～８のいずれか一つに記載の情報処理装置。
10. コンピュータが実行する情報処理方法であって、
    車両に対するエネルギーの補給に関する補給情報を取得する取得工程と、
    前記取得工程によって取得された前記補給情報に基づいて前記車両の車種を推定する推定工程と
    を含み、
    前記取得工程は、
    前回の前記車両に対するエネルギーの補給から今回の前記車両に対するエネルギーの補給までの走行距離を示す補給情報を取得し、
    前記推定工程は、
    前記補給情報が示す走行距離に基づいて、前記車両の動力源に供給されるエネルギーの種別によって区分される車種を推定する
    ことを特徴とする情報処理方法。
11. 車両に対するエネルギーの補給に関する補給情報を取得する取得手順と、
    前記取得手順によって取得された前記補給情報に基づいて前記車両の車種を推定する推定手順と
    をコンピュータに実行させ、
    前記取得手順は、
    前回の前記車両に対するエネルギーの補給から今回の前記車両に対するエネルギーの補給までの走行距離を示す補給情報を取得し、
    前記推定手順は、
    前記補給情報が示す走行距離に基づいて、前記車両の動力源に供給されるエネルギーの種別によって区分される車種を推定する
    ことを特徴とする情報処理プログラム。

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