JP7050152B2 - 研磨パッド摩耗率のモニタリングのための予測フィルタ - Google Patents

研磨パッド摩耗率のモニタリングのための予測フィルタ Download PDF

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Description

本開示は、化学機械研磨に使用される研磨パッドの摩耗率(摩耗速度、wear rate)をモニタすることに関する。
集積回路は、典型的には、シリコンウエハ上に導電層、半導電層、又は絶縁層を順次堆積させることによって、基板上に形成される。多種多様な製造プロセスにおいて、基板上の層の平坦化が必要とされる。例えば、1つの製造ステップは、パターニングされた絶縁層上に導電性充填層を堆積させて、絶縁層のトレンチ又は穴を充填することを伴う。充填層は次いで、絶縁層の凸状パターンが露出するまで研磨される。平坦化の後、導電性充填層のうち絶縁層の凸状パターンの間に残っている部分が、基板上の薄膜回路間の導電経路を提供するビア、プラグ、及びラインを形成する。
化学機械研磨(CMP)は、一般に認められた1つの平坦化方法である。この平坦化方法では、典型的には、基板がキャリアヘッドに装着されることが必要になる。基板の露出面は、回転する研磨パッドに当接するように配置される。キャリアヘッドは、基板を研磨パッドに押し付けるために、基板に制御可能な負荷をかける。研磨液(砥粒を有するスラリなど)が、研磨パッドの表面に供給される。
CMPプロセスがある一定の時間にわたって実施された後、基板及び/又は研磨パッドから除去された材料及び/又はスラリ副生成物が蓄積することにより、研磨パッドの表面は、目つぶれを起こす(glazed)ことがある。目つぶれにより、研磨速度が鈍化したり、基板上の不均一性が増大したりしうる。
典型的には、研磨パッドは、パッドコンディショナを用いてコンディショニングするプロセスによって、望ましい表面粗さで維持される(かつ、目つぶれが回避される)。パッドコンディショナは、研磨パッド上の不要な蓄積物を除去し、研磨パッドの表面を望ましい粗さ(asperity)に再生させるために、使用される。典型的なパッドコンディショナは、砥粒コンディショナディスクを含む。かかるコンディショナディスクには、例えばダイヤモンドの砥粒が埋め込まれてよく、この砥粒が、研磨パッドの表面にこすりつけられて、パッドの表面を再び粗くする(retexture)。しかし、このコンディショニングプロセスは、研磨パッドを摩耗させる傾向もある。結果として、研磨とコンディショニングのサイクルをある一定の回数行った後に、研磨パッドの交換が必要になる。
一態様では、化学機械研磨のための装置は、研磨パッドを支持するための表面を有するプラテンと、研磨パッドの研磨面に当接するように基板を保持するためのキャリアヘッドと、研磨面に当接するようにコンディショニングディスクを保持するためのパッドコンディショナとインシトゥ(その場)の研磨パッド厚モニタリングシステムと、モニタリングシステムから信号を受信するよう、かつ、信号に予測フィルタを適用することによって研磨パッド摩耗率の尺度(measure)を生成するよう構成された、コントローラとを、含む。
実行形態は、以下の特徴のうちの一又は複数を含みうる。
インシトゥの研磨パッド厚モニタリングシステムは、電磁誘導モニタリングシステムを含みうる。電磁誘導モニタリングシステムは、コンディショニングディスクの金属層内に電流を誘起するための磁場を生成するように、プラテン内に保持された磁性コアを含むことがある。電磁誘導モニタリングシステムは、プラテン内に電流を誘起するための磁場を生成するように、パッドコンディショナにおいて保持された磁性コアを含むこともある。
コントローラは、パッド摩耗率の尺度が閾値を超えると警告を生成するよう構成されうる。コントローラは、摩耗率を実質的に一定に維持するために、パッド摩耗率の尺度に基づいて、コンディショニングディスクに対するパッドコンディションの下向き力を調整するよう構成されうる。
コントローラは、信号に予測フィルタを適用して、フィルタリングされた信号を生成するよう構成されてよく、フィルタリングされた信号は、調整済みの値のシーケンスを含む。コントローラは、調整済みの値のシーケンスにおける調整済みの値の各々について、測定値のシーケンスから少なくとも1つの予測値を生成すること、並びにこの測定値のシーケンス及び予測値から調整済みの値を計算することによって、フィルタリングされた信号を生成するよう構成されうる。
コントローラは、線形予測を使用して測定値のシーケンスから少なくとも1つの予測値を生成することによって、少なくとも1つの予測値を生成するよう構成されうる。予測フィルタはカルマンフィルタでありうる。予測フィルタは、次の式に適合するパッド摩耗率の尺度を計算しうる。
Figure 0007050152000001
ここで、xはパッド厚Thとパッド摩耗率CRを含む状態ベクトルであり、αはパッド厚の測定と測定との間のコンディショニング時間量を示し、ΔdFはコンディショナディスクに対する下向き力の変化であり、βはパッド摩耗率と下向き力との比率であり、yはパッド厚の尺度であり、vは測定ノイズを表わしている。
ある種の実行形態は、以下の利点のうちの一又は複数を含みうる。摩耗率が計算され、研磨パッドの厚さが検出されうる。パッド厚の測定におけるノイズの低減が可能であり、研磨パッド上の種々の領域を測定するパッド厚センサの影響が補償されうる。コンディショナディスクは、その耐用寿命の終わりに近づいたときに交換可能であるが、不必要に交換されない。同様に、研磨パッドは、その耐用寿命の終わりに近づいたときに交換可能であるが、不必要に交換されない。ゆえに、基板の不均一な研磨を回避しつつ、コンディショナディスク及び研磨パッドの寿命を延ばすことが可能になる。コンディショニングディスクに対する圧力は、パッド摩耗率が実質的に一定に維持されるように調整されうる。
一又は複数の実行形態態の詳細が、添付の図面及び以下の説明に明記される。その他の態様、特徴、及び利点は、この説明及び図面から、並びに特許請求の範囲から、自明となろう。
パッド層の厚さを検出するよう構成されたセンサを含む化学機械研磨システムの、側面からの概略的な部分断面図である。 パッド層の厚さを検出するためのセンサを含む化学機械研磨システムの別の実行形態の、側面からの概略的な部分断面図である。 化学機械研磨システムの概略図上面図である。 電磁誘導モニタリングシステムのための駆動システムの概略回路図である。 プラテンの複数回の回転にわたる、センサからの信号の強度の例示的なグラフである。
様々な図面における類似の参照記号は、類似の要素を示している。
上述したように、コンディショニングプロセスは、研磨パッドを磨耗させる傾向もある。研磨パッドは典型的にはスラリを保持するための溝を有し、パッドが摩耗するにつれて、これらの溝は浅くなり、研磨効果が低下する。結果として、研磨とコンディショニングのサイクルをある一定の回数行った後に、研磨パッドの交換が必要になる。典型的には、これは単純に、設定された数の基板が研磨された後に(例えば500の基板の後に)研磨パッドを交換することによって行われる。
残念ながら、パッド摩耗の速度は必ずしも一定ではないため、研磨パッドは設定された基板数を上回る使用に耐えることも、下回る使用にしか耐えないこともあり、その結果、パッド寿命の無駄又は不均一な研磨が、それぞれ生じる可能性がある。詳細には、研磨パッドの寿命全体にわたり、コンディショニングディスク上の砥粒材料(例えばダイヤモンド)は徐々に摩耗する。その結果、ディスクのコンディショニング効率が、経時的に低下しうる。ゆえに、表面のテクスチャにより生成されるコンディショニングは、変化し、研磨パッドの寿命全体にわたり、かつパッド毎に、低下することがある。これにより、研磨挙動が変化する。
同様にコンディショナディスクも、経時的に有効性を失う傾向がある。何らかの特定の理論に限定されるものではないが、コンディショナ上の砥粒も摩耗し、鋭さを失う。ゆえに、パッドコンディショナも定期的に交換される必要がある。これも同じく単純に、設定された数の基板が研磨された後に(例えば1000の基板の後に)コンディショニングディスクを交換することによって行われる(パッド及びコンディショニングディスクは消耗品であり、これらの交換率はプロセスに依存するものである)。
研磨パッドの厚さは、例えば、コンディショナシステム、キャリアヘッド、又はプラテンに設置されたセンサを用いて、インシトゥで測定されうる。測定されたパッド厚が閾値を下回ると、研磨パッドは交換されうる。加えて、パッド摩耗率はパッド厚の測定値から計算可能であり、測定されたパッド摩耗率が閾値を下回ると、コンディショナディスクは交換されうる。
困難の1つは、厚さの測定が、著しいノイズの影響を受ける可能性があることである。ノイズの原因の一部は、(例えば、センサが研磨パッドの種々の部分を通り過ぎることによる)周期的なものでありうる。ノイズの別の原因は、「ウェットアイドル(wet idle)」問題である。ウェットアイドルの後に研磨システムが運転を開始する場合、誘導性センサは、研磨パッドの厚さを、不自然に(artificially)大きなものとして測定する傾向がある。これにより、パッドの減少率(cut rate)の不正確な推定が生じる。
しかし、パッド厚の測定値に予測フィルタ(例えばカルマンフィルタ)を適用することにより、このノイズを低減することが可能であり、パッドの摩耗率がより正確に計算されうる。ゆえに、摩耗率とその閾値とを比較すれば、コンディショナディスクの交換が早すぎたり、遅すぎたりする可能性が減少する。更に、実際のパッド厚をより正確に測定することが可能になることによっても、研磨パッドの交換が早すぎたり、遅すぎたりする可能性が減少する。加えて、研磨プロセスに問題があることが摩耗率により示された場合、コントローラはそれを感知しうる。
図1は、化学機械研磨装置の研磨システム20の一例を示している。研磨システム20は、回転可能なディスク形状のプラテン24であって、その上に研磨パッド30が置かれている、プラテン24を含む。プラテン24は、軸25の周りで回転するよう動作可能である。プラテン24を回転させるために、例えば、モータ22が駆動シャフト28を回しうる。研磨パッド30は、外層34と、より軟性のバッキング層32とを有する、二層研磨パッドでありうる。
研磨システム20は、研磨液38(スラリなど)を研磨パッド30上に分配するために、供給ポート又は一体型の供給-洗浄アーム39を含みうる。
研磨システム20は、研磨パッド30を研磨して一定の砥粒状態に維持するための、研磨パッドコンディショナ60も含みうる。研磨パッドコンディショナ60は、ベースと、研磨パッド30上で横方向にスイープしうるアーム62と、アーム62によってベースに接続されたコンディショナヘッド64とを含む。コンディショナヘッド64は、砥粒面(例えば、コンディショナヘッド64によって保持されたディスク66の下面)を研磨パッド30に接触させて、研磨パッド30をコンディショニングする。砥粒面は回転可能であってよく、研磨パッドに当接する砥粒面の圧力は制御可能でありうる。
一部の実行形態では、アーム62は、ベースに枢動可能に取り付けられ、往復するようにスイープして、コンディショナヘッド64を、研磨パッド30にわたって揺動(oscillatory)スイープ運動を行うように動かす。コンディショナヘッド64の運動は、衝突を防止するために、キャリアヘッド70の運動と同期されうる。
コンディショナヘッド64の垂直運動と、研磨パッド30に対するコンディショニング面の圧力の制御とは、コンディショナヘッド64の上方又はコンディショナヘッド64内の垂直アクチュエータ68(例えば、コンディショナヘッド64に下向きの圧力を印加するよう配置された加圧可能チャンバ)によって提供されうる。あるいは、垂直運動及び圧力制御は、アーム62とコンディショナヘッド64の全体を上昇させるベース内の垂直アクチュエータによって、又は、アーム62の傾斜角度、ひいては研磨パッド30の上方のコンディショナヘッド64の高さを制御可能にしうる、アーム62とベースとの間の枢動接続によって、提供されうる。
コンディショニングディスク66は、砥粒(例えばダイヤモンド粒)でコーティングされた金属ディスクでありうる。詳細には、コンディショニングディスク66は導電体でありうる。
キャリアヘッド70は、基板10を研磨パッド30に当接するように保持するよう、動作可能である。キャリアヘッド70は、支持構造物72(カルーセル又は軌道など)から懸架され、キャリアヘッドが軸71の周りで回転しうるように、駆動シャフト74によってキャリアヘッド回転モータ76に接続される。オプションで、キャリアヘッド70は、(例えば、カルーセル又は軌道72のスライダに沿って)横方向に、又はカルーセル自体の回転揺動によって、揺動しうる。稼働中、プラテンはその中心軸25の周りで回転し、キャリアヘッドは、その中心軸71の周りで回転し、かつ研磨パッド30の上面にわたって横方向に平行移動する。
キャリアヘッド70は、基板10の裏面と接触する基板装着面を有する可撓膜80と、基板10上の種々のゾーン(例えば、種々の径方向ゾーン)に異なる圧力を印加するための、複数の加圧可能チャンバ82とを含みうる。キャリアヘッドは、基板を保持するための保持リング84も含みうる。
研磨システム20は、研磨パッドの厚さを表わす信号を生成する、インシトゥの研磨パッド厚モニタリングシステム100を含む。詳細には、インシトゥの研磨パッド厚モニタリングシステム100は、電磁誘導モニタリングシステムでありうる。電磁誘導モニタリングシステムは、導電層内の渦電流の発生と、導電ループにおける電流の発生のいずれかによって動作しうる。稼働中、研磨システム20は、コンディショナディスク及び/又は研磨パッドを交換する必要があるかどうかを判定するために、モニタリングシステム100を使用しうる。
図1A及び図2を参照するに、一部の実行形態では、モニタリングシステムは、プラテンの凹部26内に設置されたセンサ102を含む。センサ102は、凹部26内に少なくとも部分的に配置された磁性コア104と、コア104の周囲に巻かれた少なくとも1つのコイル106とを含みうる。駆動・感知回路108が、コイル106に電気的に接続される。駆動・感知回路108は信号を生成し、この信号は、コントローラ90に送られうる。
一部の実行形態では、モニタリングシステムは、プラテンの複数の凹部内に設置された複数のセンサ102を含む。センサ102は、回転軸25の周りに、等しい角度間隔で離間していることが可能である。
駆動・感知回路108はプラテン24の外部に図示されているが、その一部又は全ては、プラテン24内に設置されることもある。回転可能プラテンの構成要素(例えばコイル106)と、プラテンの外部の構成要素(例えば駆動・感知回路108)とを電気的に接続するために、回転カプラ29が使用されうる。
プラテン内にセンサ102を有する誘導モニタリングシステムの場合、導電体130が、研磨パッド30の上面(すなわち研磨面)に接触して配置される。ゆえに、導電体130は、センサ102から見て研磨パッド30の向こう側に位置する。一部の実行形態では、導電体はコンディショナディスク66である(図1A参照)。一部の実行形態では、導電体130は、それを貫通する一又は複数の開孔を有することがあり、例えば、導電体はループでありうる。一部の実行形態では、導電体は、開孔のない中実シートである。これらのいずれもが、コンディショナディスク66の一部でありうる。
プラテン24が回転するにつれて、センサ102は導電体130の下でスイープする。モニタリングシステム100は、ある特定の頻度で回路108からの信号をサンプリングすることによって、導電体130にわたる(例えば、コンディショナディスク66にわたる)複数の位置において、測定値を生成する。各スイープで、一又は複数の位置における測定値が、選択されうるか又は組み合わされうる。
図3を参照するに、コイル106が磁場120を生成する。磁場120は、導電体130に到達すると、(例えば導電体130がループである場合には、)通過して電流を生成可能であり、かつ/又は、(例えば導電体130がシートである場合には、)渦電流を生じさせうる。これにより、回路108によって測定されうる実効インピーダンスが生じ、ひいては、研磨パッド30の厚さを表す信号が生成される。
駆動・感知回路108に関しては、多種多様な構成が実現可能である。例えば、駆動・感知回路108はマージナル発振器を含んでよく、マージナル発振器が一定の振幅を維持するための駆動電流が、信号に使用されうる。あるいは、駆動コイル106が一定の周波数で駆動されることもあり、感知コイルからの電流の(駆動発振器に対する)振幅又は位相が、信号に使用されることもある。
モニタリングシステム100は、例えば図1Bに示しているように、プラテン内のセンサに代えて、又はそれに加えて、研磨パッド30の上に配置されたセンサ102’を含みうる。例えば、パッド厚センサ102’は、コンディショニングヘッド64内に、コンディショナアーム62に、又はキャリアヘッド70に配置されることもある。センサ102’は、例えばバネ103によって、研磨パッド30の研磨面34と接触するように付勢されうる。
パッド厚センサ102’は、電磁誘導モニタリングシステムであってもよい。この場合、センサ102’は、センサ102と同様であってよく、磁性コア104と、コア104の周囲に巻かれた少なくとも1つのコイル106と、コイル106に電気的に接続された駆動・感知回路108とを含みうる。コア104からの磁場120は、研磨パッドを通過し、下にある導電体(例えばプラテン24)内に渦電流を生成しうる。実効インピーダンスはセンサ102とプラテン24との間の距離に依存する。これは、回路108によって感知され、ひいては研磨パッド30の厚さの測定をもたらしうる。
あるいは、センサ102’は接触プロフィロメータであってもよい。
コントローラ90(例えば汎用のプログラマブルデジタルコンピュータ)は、インシトゥの研磨パッド厚モニタリングシステム100からの信号を受信するものであり、この信号から研磨パッド30の厚さの尺度を生成するよう構成されうる。上述したように、研磨パッドの厚さは、コンディショニングプロセスにより、経時的に(例えば、数十又は数百の基板を研磨する過程にわたって)変化する。ゆえに、選択された又は組み合わされた、インシトゥの研磨パッド厚モニタリングシステム100による測定値が、複数の基板にわたって、研磨パッド30の厚さの変化を示す値の時変シーケンスを提供する。
センサ102の出力は、デジタル電子信号でありうる(センサの出力がアナログ信号である場合には、センサ又はコントローラにおけるADCによってデジタル信号に変換されうる)。このデジタル信号は信号値のシーケンスで構成され、信号値間の時間周期は、センサのサンプリング頻度に依存する。この信号値のシーケンスは、信号対時間曲線と称されうる。信号値のシーケンスは、値のセットSとして表現されうる。
信号強度と研磨パッド厚との関係を確立するために、既知の厚さの研磨パッド(例えば、プロフィロメータやピンゲージなどによって測定されたもの)がプラテン上に配置され、信号強度が測定されうる。
一部の実行形態では、センサ102からの信号強度は、研磨層の厚さと線形に関連する。この場合、下記の複数の数式において、値はTh=S又はTh=A*Sであり、ここでAは、既知の研磨パッド厚のデータに関数を適合させるための定数である。
しかし、センサ102からの信号強度は、研磨層の厚さと線形に関連することが必要なわけではない。例えば、信号強度は、研磨層の厚さの指数関数でありうる。
厚さの指数関数は次いで、データに適合されうる。例えば、この関数は次の式のものでありうる。
Figure 0007050152000002
ここで、Sは信号強度であり、Thは研磨パッド厚であり、A及びBは、既知の研磨パッド厚のデータに関数を適合させるよう調整される定数である。
コントローラ90は、のちに研磨に使用される研磨パッドに関して、信号強度から研磨パッド厚を計算するために、この関数を使用しうる。より詳細には、コントローラは、(例えば次の式のように)信号強度の等価対数関数から研磨パッド厚Thの尺度を生成するよう構成されうる。
Figure 0007050152000003
しかし、その他の関数(例えば2次以上の多項式関数又は多項式)も使用されうる。ゆえに、信号値のシーケンスSが厚さの値のシーケンスThに変換されうる。
コントローラ90は、信号から研磨パッド30の摩耗率の尺度を生成するようにも構成される。この摩耗率は、線形関数を測定されたパッド厚の値Sに経時的に適合させることによって、計算されうる。例えば、この関数は、実行ウインドウ(例えば、直近のN個のウエハ)からの厚さの値に適合されうる。ここでNは、即時摩耗率(instantaneous wear rate)により近いパッド摩耗率と、平均パッド摩耗率により近いパッド摩耗率の、どちらが求められているかに応じて選択される。Nの値が小さいほど、ノイズに対する反応性が高くなる。Nの値が大きいほど反応性が低くなるが、即時性も低くなる。一部の実行形態では、実行ウインドウは直近の3~30の測定値である。
しかし、上述したように、パッド厚の測定値はノイズの影響を受ける。詳細には、新たな基板の研磨が開始されるたびに、及び研磨システムがウェットアイドルモードに入るたびに、ノイズが導入されうる。しかし、一連の厚さ測定値は、線形予測を組み込んだフィルタを使用して平滑化されうる。この同じフィルタは、現時点のパッド摩耗率を計算するために使用されうる。線形予測は、現在及び過去のデータを使用して将来のデータを予測する統計技法である。線形予測は、現在のデータと過去のデータとの自己相関を追跡し続ける公式のセットを用いて実装可能であり、かつ、単純な多項式外挿によって可能になるよりもはるかに将来にわたって、データを予測することが可能になる。
厚さ及び摩耗率は、次の式で表現されうる。
Figure 0007050152000004
ここで、Thはパッド厚であり、CRは即時的なパッド摩耗率(又は減少率)であり、αはパッド厚の測定と測定との間のコンディショニング時間量(これはオペレータによって設定されうる)を示し、ωはホワイトノイズパラメータである。パッドが1基板当たり1回測定される場合、αは1つの基板のコンディショニング時間と同じである。減少率は1時間当たりの厚さで測定されうるが、測定と測定との間の時間は秒で測定されうるので、3600で割ることによって変換が実施されうる。例えば、CMP研磨のレシピにおいて、CRがミル/時で表現されうる一方、ウエハ毎のコンディショニング時間は秒で特定される。
一部の実行形態では、線形予測フィルタはカルマンフィルタである。カルマンフィルタの一例は、次の式のように、マトリクス形式で表現されうる。
Figure 0007050152000005
Figure 0007050152000006
ここで、xは、パッド厚とパッド摩耗率とを状態空間の2つの軸成分として含む状態ベクトルであり、ΔdFはコンディショニングディスクに対する下向き力の変化であり、βはパッド摩耗率と下向き力との比率であり(βはコンディショナディスクの寿命全体にわたって変動しうる)、yはパッド厚出力(例えば、誘導性センサを使用して測定されるもの)であり、vは測定ノイズを表わしており、ωはホワイトノイズパラメータである。上述したシステムと測定のモデルは、確定的ではなく確率的な定式化であることに、留意されたい。ωは、パッド摩耗率(CR)が、ある基板と次の基板との間で、ランダムな量だけドリフトしうることを示している。Cは、測定された出力と状態ベクトルとを関連付けるマトリクスである。
カルマンフィルタの状態推定時間外挿は、次の式で表現されうる。
Figure 0007050152000007
ここでAk-1は、次の状態マトリクスである。
Figure 0007050152000008
カルマンフィルタの誤差共分散外挿は次の式で表現されうる。
Figure 0007050152000009
ここで、Pは状態推定値の誤差に対する共分散であり、QはノイズベクトルW w/ωに対する共分散マトリクスである。カルマンフィルタの測定更新は、次のように表現されうる。
Figure 0007050152000010
上記の様々な数式では、以下のマトリクス形式の値が使用されうる。
Figure 0007050152000011
研磨パッド30の厚さの尺度がある閾値を満たすと、コントローラ90は、研磨システム20のオペレータに対して、研磨パッド30を交換する必要があるという警告を生成しうる。代替的又は追加的には、研磨パッドの厚さの尺度は、インシトゥの基板モニタリングシステム40に供給されうる(この尺度は、例えば、基板10からの信号を調整するために、インシトゥの基板モニタリングシステム40によって使用されうる)。
研磨パッド30の摩耗率の尺度がある閾値を満たすと、コントローラ90は、研磨システム20のオペレータに対して、コンディショニングディスク66を交換する必要があるという警告を生成しうる。代替的又は追加的には、コントローラ90は、一定の研磨パッド摩耗率を維持するために、コンディショニングディスク66に対するコンディショナヘッド64からの下向き力を調整しうる。摩耗率はコンディショニングディスク66に対する下向き力に比例すると、仮定されうる。
一部の実行形態では、摩耗率の尺度が所定の範囲から外れると、このことは、(コンディショニングディスク以外の)研磨プロセスに伴う問題を示すことがあり、コントローラ90は警告を生成しうる。
センサ102が研磨パッド30の上に配置され、プラテン24までの距離を測定する場合には、センサ102は、大幅な処理を必要としない実質的に連続した信号を生成する。
しかし、センサ102がプラテン24内に設置されてプラテン24と共に回転し、導電体130までの距離を測定する場合には、センサ102は、導電体130の下にない時にも、データを生成しうる。図4は、プラテン24が2回転する過程にわたる、センサ102からの「生」信号150を示している。プラテンの1回転は時間周期Rで示される。
センサ102は、導電体130が近いほど(ゆえに研磨パッド30が薄くなるほど)、信号強度が強くなるように構成されうる。図4に示しているように、センサ102は当初、キャリアヘッド70及び基板10の下方にありうる。基板上の金属層は、薄いので、領域152によって示されている弱い信号のみが生じる。対照的に、センサ102は、導電体130の下方に来ると、領域154によって示されている強い信号を生成する。これらの時間同士の間に、センサ102は、領域156によって示されている、更に弱い信号を生成する。
センサ102からの信号のうち導電体130に対応していない部分をフィルタ除去するために、いくつかの技法が使用されうる。研磨システム20は、センサ102が導電体130の下方にある時にそのことを感知するための、位置センサを含みうる。例えば、光インタラプタが決まった場所に装着されてよく、フラグが、プラテン24の周縁部に取り付けられうる。フラグの取り付け点及び長さは、センサ102が基板導電体130の下方をスイープしていることを合図するように選択される。別の例としては、研磨システム20は、プラテン24の角度位置を特定するためのエンコーダを含んでよく、この情報を使用して、センサ102が導電体130の下方をスイープしている時を特定しうる。いずれの場合にも、コントローラ90は、信号のうちセンサ102が導電体130の下にない期間の部分を除外しうる。
代替的又は追加的には、コントローラは単純に、信号150と閾値T(図4参照)とを比較して、信号のうち閾値Tを満たさない(例えば閾値Tを下回る)部分を除外することが可能である。
研磨パッド30にわたってコンディショナヘッド64がスイープすることにより、センサ102は、導電体130の中心の真下を通らないことがある。例えば、センサ102は、導電体のエッジに沿って通過するだけである可能性もある。この場合、存在する導電性材料が少なくなるので、信号強度は、(例えば信号150の領域158によって示されているように)低くなり、研磨パッド30の厚さの信頼できる指標にはならない。信号のうち閾値Tを満たさない部分を除外することの利点は、コントローラ90が、導電体130のエッジに沿って通過するセンサ102によってもたらされる、上記のような信頼できない測定値も除外することである。
一部の実行形態では、各スイープで、スイープの平均信号強度を生成するために、信号150の除外されない部分が平均化されうる。
研磨システム20がインシトゥの基板モニタリングシステム40を含む場合、インシトゥの研磨パッドモニタリングシステム100は第1の電磁誘導モニタリングシステム(例えば第1の渦電流モニタリングシステム)であってよく、基板モニタリングシステム40は第2の電磁誘導モニタリングシステム(例えば第2の渦電流モニタリングシステム)でありうる。しかし、第1と第2の電磁誘導モニタリングシステムは、モニタされている種々の要素により、別々の共振周波数を有するように構築されうる。
インシトゥの研磨パッド厚モニタリングシステムは、多種多様な研磨システムにおいて使用されうる。研磨面と基板との間の相対運動を提供するために、研磨パッドとキャリアヘッドのいずれか又は両方が移動しうる。研磨パッドは、プラテンに固定された円形(若しくは他の何らかの形状)のパッド、供給ローラと巻き取りローラとの間に延在するテープ、又は連続したベルトでありうる。研磨パッドは、プラテン上に固定されていることも、研磨の動作と動作の間にプラテンの上で漸進することも、研磨中にプラテンの上で連続的に駆動されることもある。パッドが研磨中にプラテンに固定されていることも、研磨中にプラテンと研磨パッドとの間に流体ベアリングが存在することもある。研磨パッドは、標準的な(例えば充填物を含むか若しくは含まないポリウレタン)粗いパッドでも、軟性パッドでも、又は固定砥粒パッドでもありうる。
加えて、前述の説明は研磨中のモニタリングに焦点を当てているが、研磨パッドの測定値は、基板が研磨される前又は研磨された後(例えば、基板が研磨システムに移送されている間)に得ることも可能である。
本発明の実施形態、及び、この明細書に記載の機能的動作の全ては、デジタル電子回路において、又はこの明細書で開示されている構造手段及びその構造的等価物を含むコンピュータソフトウェア、ファームウェア、若しくはハードウェアにおいて、又はこれらの組合せにおいて、実装されうる。本発明の実施形態は、一又は複数のコンピュータプログラム製品、すなわち、データ処理装置(プログラマブルプロセッサ、コンピュータ、又は複数のプロセッサ若しくはコンピュータなど)による実行のため、又はかかるデータ処理装置の動作を制御するために、情報担体において(例えば、非一過性の機械可読記憶媒体において、又は被伝播信号において)有形に具現化される、一又は複数のコンピュータプログラムとして、実装されうる。コンピュータプログラム(プログラム、ソフトウェア、ソフトウェアアプリケーション又はコードとしても既知である)は、コンパイル型言語又はインタプリタ型言語を含む任意の形態のプログラミング言語で書かれてよく、かつ、スタンドアローンプログラムとして、又はモジュール、コンポーネント、サブルーチン、若しくはコンピューティング環境での使用に適するその他のユニットとしてを含め、任意の形態でデプロイされうる。コンピュータプログラムは、必ずしもファイルに対応しているわけではない。プログラムは、他のプログラム又はデータを保持するファイルの一部分に、当該プログラム専用の単一のファイルに、又は、複数の連携ファイル(例えば、一又は複数のモジュール、サブプログラム、又はコードの部分を記憶する複数のファイル)に記憶されうる。コンピュータプログラムは、1つのコンピュータで若しくは一箇所にある複数のコンピュータで実行されるようデプロイされても、複数箇所にわたって分散配置されて通信ネットワークによって相互接続されてもよい。
この明細書に記載のプロセス及び論理フローは、入力データで動作しかつ出力を生成することによって機能を実施するために一又は複数のコンピュータプログラムを実行する、一又は複数のプログラマブルプロセッサによって実施されうる。これらのプロセス及び論理フローは、FPGA(フィールドプログラマブルゲートアレイ)又はASIC(特定用途向け集積回路)といった特殊用途の論理回路によって実施されてもよく、装置が、かかる特殊用途の論理回路として実装されることも可能である。
本発明のいくつかの実施形態について説明してきた。それでもなお、本発明の本質及び範囲から逸脱することなく様々な改変が行われうることが、理解されよう。したがって、その他の実施形態も、以下の特許請求の範囲内に含まれる。

Claims (14)

  1. 化学機械研磨のための装置であって、
    研磨パッドを支持するための表面を有するプラテンと、
    前記研磨パッドの研磨面に当接するように基板を保持するためのキャリアヘッドと、
    前記研磨面に当接するようにコンディショニングディスクを保持するためのパッドコンディショナと、
    インシトゥの研磨パッド厚モニタリングシステムと、
    前記モニタリングシステムから信号を受信するよう前記信号に予測フィルタを適用することによって研磨パッド摩耗速度の尺度を生成するよう、かつ、前記研磨パッド摩耗速度の尺度がある閾値を下回ると警告を生成するよう構成された、コントローラとを備える、
    装置。
  2. 前記インシトゥの研磨パッド厚モニタリングシステムが電磁誘導モニタリングシステムを含む、請求項1に記載の装置。
  3. 前記電磁誘導モニタリングシステムが、前記コンディショニングディスクの金属層内に電流を誘起するための磁場を生成するように、前記プラテン内に保持された磁性コアを備える、請求項2に記載の装置。
  4. 前記電磁誘導モニタリングシステムが、前記プラテン内に電流を誘起するための磁場を生成するように、前記パッドコンディショナにおいて保持された磁性コアを備える、請求項2に記載の装置。
  5. 前記パッドコンディショナが前記プラテンの上方に延在するアームを備え、前記磁性コアが、前記パッドコンディショナの前記アームにおいて保持される、請求項4に記載の装置。
  6. 前記アームが、前記研磨パッドにわたる揺動スイープ運動を実施するよう構成される、請求項5に記載の装置。
  7. 前記コントローラが、摩耗速度を実質的に一定に維持するために、前記研磨パッド摩耗速度の尺度に基づいて、前記コンディショニングディスクに対するパッドコンディションの下向き力を調整するよう構成される、請求項1に記載の装置。
  8. 前記コントローラが、前記信号に前記予測フィルタを適用してフィルタリングされた信号を生成するよう構成され、前記フィルタリングされた信号は調整済みの値のシーケンスを含み、前記コントローラが、前記調整済みの値のシーケンスにおける調整済みの値の各々について、
    測定値のシーケンスから少なくとも1つの予測値を生成すること、並びに
    前記測定値のシーケンス及び前記予測値から前記調整済みの値を計算することによって、前記フィルタリングされた信号を生成するよう構成される、請求項1に記載の装置。
  9. 前記コントローラが、線形予測を使用して前記測定値のシーケンスから少なくとも1つの予測値を生成することによって、前記少なくとも1つの予測値を生成するよう構成される、請求項に記載の装置。
  10. 前記予測フィルタがカルマンフィルタを含む、請求項に記載の装置。
  11. 化学機械研磨装置を動作させる方法であって、
    研磨パッドを用いて基板を研磨することと、
    コンディショニングディスクを用いて前記研磨パッドをコンディショニングすることと、
    インシトゥのパッド厚モニタリングシステムを用いて前記研磨パッドの厚さをモニタし、前記モニタリングシステムからの信号を生成することと、
    前記信号に予測フィルタを適用することによって、研磨パッド速度の尺度を生成することと
    前記研磨パッド摩耗速度の尺度がある閾値を下回ると警告を生成することと、
    を含む、方法。
  12. 前記信号に前記予測フィルタを適用することでフィルタリングされた信号が生成され、前記フィルタリングされた信号は調整済みの値のシーケンスを含み、前記フィルタリングされた信号を生成することが、前記調整済みの値のシーケンスにおける調整済みの値の各々について、
    測定値のシーケンスから少なくとも1つの予測値を生成することと、
    前記測定値のシーケンス及び前記予測値から前記調整済みの値を計算することとを含む、請求項11に記載の方法。
  13. 前記少なくとも1つの予測値を生成することが、線形予測を使用して前記測定値のシーケンスから少なくとも1つの予測値を生成することを含む、請求項12に記載の方法。
  14. 前記予測フィルタがカルマンフィルタを含む、請求項13に記載の方法。
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Families Citing this family (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP6732382B2 (ja) * 2016-10-12 2020-07-29 株式会社ディスコ 加工装置及び被加工物の加工方法
US11081359B2 (en) * 2018-09-10 2021-08-03 Globalwafers Co., Ltd. Methods for polishing semiconductor substrates that adjust for pad-to-pad variance
CN110116365A (zh) * 2019-06-25 2019-08-13 吉姆西半导体科技(无锡)有限公司 化学机械研磨设备机台监控系统
CN113263436B (zh) 2020-05-29 2022-08-30 台湾积体电路制造股份有限公司 化学机械抛光系统及使用方法
IT202000015790A1 (it) * 2020-06-30 2021-12-30 St Microelectronics Srl Metodo e sistema per valutare il consumo fisico di un pad di politura di un apparecchio cmp, e apparecchio cmp
US11794305B2 (en) 2020-09-28 2023-10-24 Applied Materials, Inc. Platen surface modification and high-performance pad conditioning to improve CMP performance
CN114800248A (zh) * 2022-01-20 2022-07-29 上海工程技术大学 一种用于单面化学机械平坦化加工动态感知的监测装置

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2009148877A (ja) 2007-11-28 2009-07-09 Ebara Corp 研磨パッドのドレッシング方法、研磨パッドのドレッシング装置、研磨パッドのプロファイル測定方法、基板研磨装置、及び基板研磨方法
JP2009542449A (ja) 2006-06-28 2009-12-03 スリーエム イノベイティブ プロパティズ カンパニー 研磨物品、cmpモニタリングシステム及び方法

Family Cites Families (34)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5036015A (en) 1990-09-24 1991-07-30 Micron Technology, Inc. Method of endpoint detection during chemical/mechanical planarization of semiconductor wafers
US5069002A (en) 1991-04-17 1991-12-03 Micron Technology, Inc. Apparatus for endpoint detection during mechanical planarization of semiconductor wafers
US5846882A (en) 1996-10-03 1998-12-08 Applied Materials, Inc. Endpoint detector for a chemical mechanical polishing system
US5865665A (en) 1997-02-14 1999-02-02 Yueh; William In-situ endpoint control apparatus for semiconductor wafer polishing process
US6045434A (en) 1997-11-10 2000-04-04 International Business Machines Corporation Method and apparatus of monitoring polishing pad wear during processing
US6165051A (en) 1998-10-29 2000-12-26 Kulicke & Soffa Investments, Inc. Monitoring system for dicing saws
US6464824B1 (en) 1999-08-31 2002-10-15 Micron Technology, Inc. Methods and apparatuses for monitoring and controlling mechanical or chemical-mechanical planarization of microelectronic substrate assemblies
US6293845B1 (en) 1999-09-04 2001-09-25 Mitsubishi Materials Corporation System and method for end-point detection in a multi-head CMP tool using real-time monitoring of motor current
US6290572B1 (en) * 2000-03-23 2001-09-18 Micron Technology, Inc. Devices and methods for in-situ control of mechanical or chemical-mechanical planarization of microelectronic-device substrate assemblies
US6966816B2 (en) * 2001-05-02 2005-11-22 Applied Materials, Inc. Integrated endpoint detection system with optical and eddy current monitoring
US20030060127A1 (en) 2001-09-10 2003-03-27 Kaushal Tony S. Sensor for in-situ pad wear during CMP
US6884146B2 (en) 2002-02-04 2005-04-26 Kla-Tencor Technologies Corp. Systems and methods for characterizing a polishing process
US6702646B1 (en) 2002-07-01 2004-03-09 Nevmet Corporation Method and apparatus for monitoring polishing plate condition
US7087527B2 (en) 2002-08-28 2006-08-08 Micron Technology, Inc. Extended kalman filter incorporating offline metrology
US6859765B2 (en) 2002-12-13 2005-02-22 Lam Research Corporation Method and apparatus for slope to threshold conversion for process state monitoring and endpoint detection
US6884147B2 (en) 2003-03-28 2005-04-26 Yield Dynamics, Inc. Method for chemical-mechanical polish control in semiconductor manufacturing
US7292906B2 (en) 2004-07-14 2007-11-06 Tokyo Electron Limited Formula-based run-to-run control
KR100630754B1 (ko) 2005-07-15 2006-10-02 삼성전자주식회사 슬러리 유막 두께 변화량을 이용한 연마패드의 마모 및마찰 측정방법 및 장치
JP4159594B1 (ja) 2007-05-21 2008-10-01 株式会社東京精密 研磨終了時点の予測・検出方法とその装置
JP5017038B2 (ja) 2007-09-26 2012-09-05 株式会社日立製作所 渦流検査装置及び渦流検査方法
US8870625B2 (en) * 2007-11-28 2014-10-28 Ebara Corporation Method and apparatus for dressing polishing pad, profile measuring method, substrate polishing apparatus, and substrate polishing method
US8043870B2 (en) * 2008-05-08 2011-10-25 Applied Materials, Inc. CMP pad thickness and profile monitoring system
US8221193B2 (en) * 2008-08-07 2012-07-17 Applied Materials, Inc. Closed loop control of pad profile based on metrology feedback
US20100279435A1 (en) 2009-04-30 2010-11-04 Applied Materials, Inc. Temperature control of chemical mechanical polishing
WO2011133386A2 (en) * 2010-04-20 2011-10-27 Applied Materials, Inc. Closed-loop control for improved polishing pad profiles
WO2011139501A2 (en) * 2010-04-30 2011-11-10 Applied Materials, Inc. Pad conditioning sweep torque modeling to achieve constant removal rate
US8930013B2 (en) 2010-06-28 2015-01-06 Applied Materials, Inc. Adaptively tracking spectrum features for endpoint detection
US9308618B2 (en) * 2012-04-26 2016-04-12 Applied Materials, Inc. Linear prediction for filtering of data during in-situ monitoring of polishing
US9490186B2 (en) * 2013-11-27 2016-11-08 Applied Materials, Inc. Limiting adjustment of polishing rates during substrate polishing
US9375824B2 (en) 2013-11-27 2016-06-28 Applied Materials, Inc. Adjustment of polishing rates during substrate polishing with predictive filters
US9636797B2 (en) 2014-02-12 2017-05-02 Applied Materials, Inc. Adjusting eddy current measurements
US9911664B2 (en) 2014-06-23 2018-03-06 Applied Materials, Inc. Substrate features for inductive monitoring of conductive trench depth
US10478937B2 (en) 2015-03-05 2019-11-19 Applied Materials, Inc. Acoustic emission monitoring and endpoint for chemical mechanical polishing
JP6650258B2 (ja) 2015-12-17 2020-02-19 株式会社日立ハイテクノロジーズ プラズマ処理装置及びプラズマ処理装置の運転方法

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2009542449A (ja) 2006-06-28 2009-12-03 スリーエム イノベイティブ プロパティズ カンパニー 研磨物品、cmpモニタリングシステム及び方法
JP2009148877A (ja) 2007-11-28 2009-07-09 Ebara Corp 研磨パッドのドレッシング方法、研磨パッドのドレッシング装置、研磨パッドのプロファイル測定方法、基板研磨装置、及び基板研磨方法

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