JP7046218B2 - 情報処理装置、情報処理方法及びプログラム - Google Patents
情報処理装置、情報処理方法及びプログラム Download PDFInfo
- Publication number
- JP7046218B2 JP7046218B2 JP2020553024A JP2020553024A JP7046218B2 JP 7046218 B2 JP7046218 B2 JP 7046218B2 JP 2020553024 A JP2020553024 A JP 2020553024A JP 2020553024 A JP2020553024 A JP 2020553024A JP 7046218 B2 JP7046218 B2 JP 7046218B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- candidate
- information
- boundary
- position information
- road
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 230000010365 information processing Effects 0.000 title claims description 32
- 238000003672 processing method Methods 0.000 title claims 3
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims description 62
- 238000000034 method Methods 0.000 description 65
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 19
- 238000013507 mapping Methods 0.000 description 18
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 15
- 230000005484 gravity Effects 0.000 description 8
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 6
- 230000007717 exclusion Effects 0.000 description 6
- 241000196324 Embryophyta Species 0.000 description 4
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 4
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 3
- 238000012888 cubic function Methods 0.000 description 2
- 238000009434 installation Methods 0.000 description 2
- 238000006073 displacement reaction Methods 0.000 description 1
- 230000010354 integration Effects 0.000 description 1
- 239000003973 paint Substances 0.000 description 1
- 239000002245 particle Substances 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01C—MEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
- G01C21/00—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
- G01C21/38—Electronic maps specially adapted for navigation; Updating thereof
- G01C21/3804—Creation or updating of map data
- G01C21/3833—Creation or updating of map data characterised by the source of data
- G01C21/3837—Data obtained from a single source
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/10—Segmentation; Edge detection
- G06T7/12—Edge-based segmentation
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01C—MEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
- G01C21/00—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
- G01C21/26—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 specially adapted for navigation in a road network
- G01C21/28—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 specially adapted for navigation in a road network with correlation of data from several navigational instruments
- G01C21/30—Map- or contour-matching
- G01C21/32—Structuring or formatting of map data
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01C—MEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
- G01C21/00—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
- G01C21/38—Electronic maps specially adapted for navigation; Updating thereof
- G01C21/3804—Creation or updating of map data
- G01C21/3807—Creation or updating of map data characterised by the type of data
- G01C21/3815—Road data
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01C—MEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
- G01C21/00—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
- G01C21/38—Electronic maps specially adapted for navigation; Updating thereof
- G01C21/3804—Creation or updating of map data
- G01C21/3807—Creation or updating of map data characterised by the type of data
- G01C21/3815—Road data
- G01C21/3819—Road shape data, e.g. outline of a route
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01C—MEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
- G01C21/00—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
- G01C21/38—Electronic maps specially adapted for navigation; Updating thereof
- G01C21/3804—Creation or updating of map data
- G01C21/3833—Creation or updating of map data characterised by the source of data
- G01C21/3848—Data obtained from both position sensors and additional sensors
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/10—Image acquisition modality
- G06T2207/10028—Range image; Depth image; 3D point clouds
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
- G06T2207/30248—Vehicle exterior or interior
- G06T2207/30252—Vehicle exterior; Vicinity of vehicle
- G06T2207/30256—Lane; Road marking
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- Radar, Positioning & Navigation (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Traffic Control Systems (AREA)
- Aviation & Aerospace Engineering (AREA)
- Image Analysis (AREA)
- Length Measuring Devices By Optical Means (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Electromagnetism (AREA)
Description
道路の周辺を実測した情報を収集する方法として、モービルマッピングシステムを搭載した車両である測量車を実際に走行させ、道路面や道路脇の設備などの三次元点群情報などを収集する方法がある。このモービルマッピングシステムとは、GNSS(Global Navigation Satellite System)受信機、慣性航法装置(Inertial Measurement Unit)、オドメータ等の測位装置と、レーザ光を走査してレーザ光があたった対象物の位置や反射輝度を計測するレーザスキャナ、カメラ等の計測機器とを備えた車両搭載型の計測装置であり、これら測位装置、計測装置が測量を行うことで、走行している車両の位置情報、走行している道路周辺の地物の表面上の点の座標や輝度を示す三次元点群情報、道路の画像情報等を収集する。
本発明に係る情報処理装置は、境界を有する道路を含む地物の位置を示す地物計測情報から境界の候補要素の位置を示す候補位置情報を生成し、生成した候補位置情報が示す候補要素の中から、道路に沿った軌跡に対応する候補要素を選定することで、道路に沿った軌跡に対応せず外乱と考えられる候補要素を排除し、この選定された候補要素に基づき道路の境界の位置情報を生成することで、道路の境界位置を外乱要因による乱れを抑えて確定するものである。
図1は、本発明を実施するための実施の形態1における情報処理装置1の構成を示す構成図である。
候補位置情報生成部3は、情報取得部2が取得した地物計測情報と軌跡情報に基づいて、境界の候補要素の位置を示す候補位置情報を生成するものであり、選定部4は、候補位置情報生成部3で生成された候補位置情報が示す複数の候補要素から、軌跡情報に基づいて候補要素を選定するものであり、境界位置情報生成部5は、選定部4で選定された候補要素を用いて境界の確定位置を示す境界位置情報を生成するものである。
本実施の形態において、地物計測情報は、モービルマッピングシステムに備えられたレーザスキャナにより計測される。レーザスキャナはレーザ光を走査し、照射したレーザ光の反射光を受信する。レーザスキャナは測量車の屋根に設置され、道路の路面および道路周辺の地物に向けて道路を横断するようにレーザ光を走査する。レーザスキャナから照射されたレーザ光が地物の表面上で反射した反射光を受信した点の位置と、当該位置の点における地物にレーザ光を当てた時の反射光の強度を示す反射輝度、及び位置と反射輝度を計測したときの時刻とを含む情報であり、モービルマッピングシステムに備えられたレーザスキャナにより計測されるものである。この地物計測情報は地物の表面上の異なる点毎に計測され、複数の点における地物計測情報の集まりを点群情報という。
さらに、同じ道路についての情報であれば、地物計測情報と軌跡情報は同時に取得したものに限らず、例えば、地物計測情報は航空機で取得し、軌跡情報は車両で取得したものであっても良い。
本実施の形態においては、複数の領域を走行軌跡に垂直な平面としたが、これに限らず、例えば、平面でなく曲面や直方体であってもよいし、垂直でなく斜めに交差していても良い。すなわち、複数の領域は、垂直な平面に限らず、軌跡情報が示す軌跡と交差する複数の空間であっても良い。
また、空間位置に基づいて分割するのではなく、点群情報が有する計測時刻情報が示す計測時刻に基づいて、地物計測情報を所定の時間間隔ごとに分割するようにしてもよい。例えば、モービルマッピングシステムで地物を計測する際、レーザスキャナが車両の進行方向に垂直な方向に回転しながら計測を行った場合には、レーザスキャナの1回転分のデータごとに地物計測情報が分割したいときがある。このような場合には、1回転にかかる時間に対応する空間を領域として設定しても良い。
また、点群情報を複数の領域に属する集合に分割する際、各領域内の点の全てでなく、一部の点を選んで集合を形成してもよい。これにより、点群情報の情報量が必要以上に多い場合にはデータ処理する情報量を削減し、データ処理の遅延を抑制できる。
本実施の形態において、境界とは区画線と路肩縁のことである。区画線の候補位置情報を生成する際には、地物計測情報に含まれる地物の位置と輝度の情報を用いるが、路肩縁の候補位置情報を生成する際には、地物の位置の情報のみを用いる。そのため、本実施の形態では、点群情報は位置と輝度と時刻に関する情報を有するものとしたが、路肩縁の図化のみ行いたい場合には、地物計測情報は、地物の位置の情報のみを有していればよい。
図2は、分割部6で領域として設定されたある平面において点群情報から区画線の候補位置情報を生成する方法を表す概念図である。ここでは、道路面の輝度と区画線の輝度とに大きな差があることを利用して区画線の範囲を認識し、その範囲から区画線の候補位置を生成する。
図2に示すグラフは縦軸が地物の輝度を示し、横軸が分割部6で設定されたある平面における道路の右方向を示す。ここで、道路の右方向とは、車両の進行方向と鉛直上方向の両方に垂直でかつ、車両の進行方向に向かって右側を正とする方向である。
座標原点はどこに取っても良いが、本実施の形態では、縦軸は0[W/sr/m2]を原点位置とし、横軸は平面内の点群に含まれる点で道路の右方向の座標値が最も小さい点の位置を原点位置とする。
これによって区画線上に車両の進行方向に並ぶ区画線の候補点10の点列が生成される。
図4は、分割部6で設定されたある平面において点群情報から路肩縁の候補位置情報を生成する方法を表す概念図である。ここでは、道路面の高さと路肩の高さとに差があることを利用して路肩の位置を認識し、路肩の位置から路肩縁の候補位置を生成する。
図4に示すグラフは縦軸が分割部6で設定されたある平面における高さ方向、つまり鉛直上方向を示し、横軸が当該平面における道路の右方向を示す。座標原点は、どこに取っても良いが、本実施の形態では、縦軸は平面内の点群に含まれる点でもっとも低い位置にある点の位置を原点位置とし、横軸は平面内の点群に含まれる点で道路の右方向の座標値が最も小さい点の位置を原点位置とする。
これによって車両の進行方向に並ぶ路肩縁の候補点20の点列が生成される。
分割領域内候補位置情報生成部7は以上のようにして、分割部6で設定された領域ごとに、地物の境界、すなわち区画線あるいは路肩縁の候補点を求め、各候補点の位置を示す候補位置情報を生成するものである。
区画線の候補点の選定を行う際、まず、候補点のグループ化を行う。図6は、区画線の候補点のグループ化の方法を表す概念図であり、道路に引かれた区画線48と減速線49、および道路面上に投影した走行軌跡26を示している。また、図6には、分割領域内候補位置情報生成部7において求められた候補点の一部である候補点23、24、25を示している。
選定部4は、分割領域内候補位置情報生成部7により各平面で生成された区画線の候補点と走行軌跡との距離、及び各候補点同士の距離を算出する。
そして、ある二つの候補点において、二つの候補点の距離が所定の範囲内でかつ、それぞれの候補点と走行軌跡との距離の差が所定の範囲内であった場合、これら二つの候補点を同じグループとする。図6では、候補点23と走行軌跡26との距離と、候補点24と走行軌跡26との距離の差は小さいので、候補点23と候補点24を同じグループとする。一方、候補点23と候補点25とは、走行軌跡26との距離の差が大きいので、同じグループとしない。
上記の処理について図7を用いて説明する。図7は複数のグループから区画線以外のグループを除外する方法を表す概念図である。図7においては、区画線上の候補点から生成されたグループ29とグループ30が大きなグループであり、それらに挟まれた減速線上のグループ27や道路標示上のグループ28は削除される。
分割領域内候補位置情報生成部7が生成した路肩縁の候補点は、各平面において車両の走行軌跡を挟んで左右に1点ずつしか存在しない。そのため、選定部4は、各平面において走行軌跡より左側にある路肩縁の候補点を一つのグループとするとともに、走行軌跡より右側にある路肩縁の候補点を左側の路肩縁とは別の一つのグループとする。
このようにして、道路面上の汚れ等の外乱要因を排除して、境界の生成に用いる候補点を選定することができる。
点群情報に含まれる点は計測時刻の情報を持つため、計測時刻が早い点から遅い点へと順に、各候補点と走行軌跡との距離を調べていく。そして、走行軌跡との距離が急激に変化する点、すなわち、次の候補点34と走行軌跡との距離が急激に小さくなる候補点32と、前の点35と走行軌跡との距離が急激に大きくなる候補点33を検知する。候補点32と候補点33が正確に検出された候補点の端であり、候補点34、候補点35及び候補点34と候補点35の間にある複数の候補点36は誤検出であるため、これらの候補点を路肩縁の位置情報を生成するのに用いる候補点から除外する。
境界位置情報生成部5は、選定部4で区画線の候補としてグループ化されたグループ同士の接続を行う。
レーザスキャナによる地物の反射輝度の計測の際、区画線が掠れている区間があると、その区間の区画線は反射輝度があまり高く計測されない場合がある。そのような状況では、候補位置情報生成部3はその区間内でうまく候補要素が生成できず、選定部4で生成された区画線のグループは、グループ同士が離れた位置に点在してしまう場合がある。そのため、境界位置情報生成部5は、離れた位置に存在する区画線のグループ同士を測量車の走行軌跡に基づいて接続する。
測量車の走行軌跡37を用いて、区画線のグループ38とグループ39を接続する。グループ38とグループ39が所定の距離の範囲内にあれば、この二つのグループを繋ぐように複数の候補点40を生成する。これら複数の候補点40は、グループ38とグループ39及び複数の候補点40がなす近似曲線が走行軌跡37と相似形になるように生成される。
境界位置情報生成部5は、図10に示すように、選定部4で路肩縁候補として誤検出として判断された区間内に含まれる候補点34、候補点35、候補点36を削除する。削除した区間については、走行軌跡31の形状を利用して候補点41を生成する。具体的な方法は、区画線の位置情報の生成の際に、グループ間の接続を行った方法と同じである。除外された候補点34、候補点35、候補点36以外の候補点がなす近似曲線が近くの走行軌跡31と相似形になるように候補点41を生成する。
また、路肩縁の候補点の生成には、走行軌跡ではなく、先に区画線を図化していれば区画線を用いても良い。また逆に、区画線のグループ間の接続の際に、走行軌跡ではなく、先に路肩縁を図化していれば路肩縁を用いるようにしても良い。
なお、車両の自動運転では、路肩縁よりも外側にはみ出さないように走行するよう設定される場合が多いため、このように路肩縁を走行軌跡側、つまり道路中心側に近い候補点のみを用いて生成することで、路肩縁に近い位置を自動運転で走行するような状況であっても、路肩に接触せずに走行することができる。
図12に示した、ハードウェアには、CPU(Central Processing Unit)等の処理装置50とROM(Read Only Memory)やハードディスク等の記憶装置51、通信装置52が備えられている。
なお、情報取得部2は、通信装置52を用いず、記憶装置51に予め記憶された地物計測情報と、軌跡情報を処理装置50が取得する構成としてもよい。
また、情報処理装置1の各機能を実現する方法は、上記したハードウェアとプログラムの組み合わせに限らず、処理装置にプログラムをインプリメントしたLSI(Large Scale Integrated Circuit)のような、ハードウェア単体で実現するようにしてもよいし、一部の機能を専用のハードウェアで実現し、一部を処理装置とプログラムの組み合わせで実現するようにしてもよい。
次に、本実施の形態における情報処理装置1の動作について説明する。
ステップS1で、情報取得部2は、地物計測情報としてモービルマッピングシステムで計測した点群情報と、軌跡情報として点群情報を計測したときのモービルマッピングシステムを搭載した測量車の走行軌跡を示す走行軌跡情報を外部のサーバ等から取得する。
ステップS11で全てのグループに対して上記の処理を行ったと判断した場合、ステップS12に進む。
ステップS21において、情報取得部2は、地物計測情報として点群情報と軌跡情報として走行軌跡情報を取得する。
ステップS22において、分割部6は、情報取得部2が取得した走行軌跡情報に基づき、測量車の走行軌跡に垂直な複数の平面を設定し、情報取得部2が取得した点群情報を設定した複数の平面に属する集合に分割する。
Claims (11)
- 境界を有する道路を含む地物の位置を示す地物計測情報と、前記道路に沿った軌跡を示す軌跡情報とを取得する情報取得部と、
前記情報取得部が取得した前記地物計測情報から前記境界の候補要素の位置を示す候補位置情報を生成する候補位置情報生成部と、
前記候補位置情報生成部が生成した前記候補位置情報が示す前記候補要素の位置と、前記情報取得部が取得した前記軌跡情報が示す前記軌跡との距離に基づき、前記軌跡に対応する前記候補要素を選定する選定部と、
前記選定部で選定された前記候補要素を用いて前記境界の確定位置を示す境界位置情報を生成する境界位置情報生成部と
を備えた情報処理装置。 - 境界を有する道路を含む地物の表面の位置と前記位置における前記地物の輝度とを示す点群情報である地物計測情報と、前記道路に沿った軌跡を示す軌跡情報とを取得する情報取得部と、
前記情報取得部が取得した前記地物計測情報である前記点群情報が有する前記地物の輝度に基づいて前記境界の候補要素として区画線の候補点の位置を示す候補位置情報を生成する候補位置情報生成部と、
前記候補位置情報生成部が生成した前記候補位置情報が示す前記候補要素の中から、前記情報取得部が取得した前記軌跡情報に基づいて前記候補要素を選定する選定部と、
前記選定部で選定された前記候補要素を用いて前記境界の確定位置を示す境界位置情報を生成する境界位置情報生成部
とを備えた情報処理装置。 - 前記情報取得部が取得する前記軌跡情報は、前記道路に沿って移動した移動体の移動軌跡を示す移動軌跡情報である
請求項1又は2に記載の情報処理装置。 - 前記選定部は、さらに前記候補位置情報生成部が生成した前記候補位置情報が示す前記候補要素同士の距離に基づき、前記軌跡に対応する候補要素を選定する
請求項1に記載の情報処理装置。 - 前記情報取得部は、前記地物計測情報として前記地物の表面の位置を示す点群情報を取得し、
前記候補位置情報生成部は、前記点群情報が示す前記地物の表面の位置に基づいて前記境界の前記候補要素として路肩縁の候補点を生成し、前記候補点の位置を示す候補位置情報を生成する
請求項1又は4に記載の情報処理装置。 - 前記候補位置情報生成部は、複数の領域を設定し、前記地物計測情報を設定した複数の前記領域に属する集合に分割する分割部と、前記分割部で分割された各領域内の前記地物計測情報から、前記候補位置情報を生成する分割領域内候補位置情報生成部と
を備える請求項1から5のいずれか一項に記載の情報処理装置。 - 前記分割部が前記地物計測情報を分割する前記複数の領域は、前記軌跡情報が示す前記軌跡と交差する複数の空間である
請求項6に記載の情報処理装置。 - 前記情報取得部が取得する前記地物計測情報は、前記地物の位置を計測した計測時刻を示す計測時刻情報を有し、
前記分割部が前記地物計測情報を分割する前記複数の領域は、前記計測時刻情報に基づいた所定の時間間隔に対応する空間である
請求項6に記載の情報処理装置。 - 境界を有する道路を含む地物の位置を示す地物計測情報と、前記道路に沿った軌跡を示す軌跡情報とを取得する情報取得ステップと、
前記情報取得ステップで取得した前記地物計測情報から前記境界の候補要素の位置を示す候補位置情報を生成する候補位置情報生成ステップと、
前記候補位置情報生成ステップで生成した前記候補位置情報が示す前記候補要素の位置と、前記情報取得ステップで取得した前記軌跡情報が示す前記軌跡との距離に基づき、前記軌跡に対応する候補要素を選定する選定ステップと、
前記選定ステップで選定された前記候補要素を用いて前記境界の確定位置を示す境界位置情報を生成する境界位置情報生成ステップと
を含む情報処理方法。 - 境界を有する道路を含む地物の表面の位置と前記位置における前記地物の輝度とを示す点群情報である地物計測情報と、前記道路に沿った軌跡を示す軌跡情報を取得する情報取得ステップと、
前記情報取得ステップで取得した前記地物計測情報である前記点群情報が有する前記地物の輝度に基づいて前記境界の候補要素として区画線の候補点の位置を示す候補位置情報を生成する候補位置情報生成ステップと、
前記候補位置情報生成ステップで生成した前記候補位置情報が示す前記候補要素の中から、前記情報取得ステップで取得した前記軌跡情報に基づいて前記候補要素を選定する選定ステップと、
前記選定ステップで選定された前記候補要素を用いて前記境界の確定位置を示す境界位置情報を生成する境界位置情報生成ステップと
を含む情報処理方法。 - 請求項9又は10に記載の全ステップをコンピュータに実行させるためのプログラム。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2022045497A JP7232946B2 (ja) | 2018-10-15 | 2022-03-22 | 情報処理装置、情報処理方法及びプログラム |
Applications Claiming Priority (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2018193957 | 2018-10-15 | ||
JP2018193957 | 2018-10-15 | ||
PCT/JP2019/038667 WO2020080088A1 (ja) | 2018-10-15 | 2019-10-01 | 情報処理装置 |
Related Child Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2022045497A Division JP7232946B2 (ja) | 2018-10-15 | 2022-03-22 | 情報処理装置、情報処理方法及びプログラム |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JPWO2020080088A1 JPWO2020080088A1 (ja) | 2021-06-10 |
JP7046218B2 true JP7046218B2 (ja) | 2022-04-01 |
Family
ID=70284282
Family Applications (3)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2020553024A Active JP7046218B2 (ja) | 2018-10-15 | 2019-10-01 | 情報処理装置、情報処理方法及びプログラム |
JP2022045497A Active JP7232946B2 (ja) | 2018-10-15 | 2022-03-22 | 情報処理装置、情報処理方法及びプログラム |
JP2023024183A Active JP7471481B2 (ja) | 2018-10-15 | 2023-02-20 | 情報処理装置、情報処理方法及びプログラム |
Family Applications After (2)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2022045497A Active JP7232946B2 (ja) | 2018-10-15 | 2022-03-22 | 情報処理装置、情報処理方法及びプログラム |
JP2023024183A Active JP7471481B2 (ja) | 2018-10-15 | 2023-02-20 | 情報処理装置、情報処理方法及びプログラム |
Country Status (4)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US11959769B2 (ja) |
EP (1) | EP3869484A4 (ja) |
JP (3) | JP7046218B2 (ja) |
WO (1) | WO2020080088A1 (ja) |
Families Citing this family (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CA3201629A1 (en) | 2020-11-13 | 2022-05-19 | Schlumberger Canada Limited | Oriented-perforation tool |
CN112837333A (zh) * | 2021-02-04 | 2021-05-25 | 南京抒微智能科技有限公司 | 一种室外无人清扫车贴边清洁方法及设备 |
JPWO2023105693A1 (ja) * | 2021-12-08 | 2023-06-15 | ||
CN114129092B (zh) * | 2021-12-08 | 2022-10-14 | 上海景吾智能科技有限公司 | 清洁机器人清洁区域规划系统及方法 |
JPWO2023105702A1 (ja) * | 2021-12-09 | 2023-06-15 | ||
US20230382372A1 (en) * | 2022-05-27 | 2023-11-30 | Ford Global Technologies, Llc | Vehicle map data management |
WO2024011381A1 (zh) * | 2022-07-11 | 2024-01-18 | 上海交通大学 | 点云编解码方法、装置、设备及存储介质 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2014163707A (ja) | 2013-02-21 | 2014-09-08 | Pasco Corp | 道路変状検出装置、道路変状検出方法及びプログラム |
JP2014191796A (ja) | 2013-03-28 | 2014-10-06 | Pasco Corp | 地物表面検出装置、地物表面検出方法、及びプログラム |
JP2017223511A (ja) | 2016-06-14 | 2017-12-21 | 日本電信電話株式会社 | 道路構造化装置、道路構造化方法、及び道路構造化プログラム |
Family Cites Families (16)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP5161936B2 (ja) | 2010-08-11 | 2013-03-13 | 株式会社パスコ | データ解析装置、データ解析方法、及びプログラム |
US9530062B2 (en) * | 2014-12-23 | 2016-12-27 | Volkswagen Ag | Fused raised pavement marker detection for autonomous driving using lidar and camera |
US10260889B2 (en) * | 2015-05-28 | 2019-04-16 | Nissan Motor Co., Ltd. | Position estimation device and position estimation method |
JP6695016B2 (ja) | 2015-10-19 | 2020-05-20 | 田中 成典 | 道路特徴決定装置 |
US10013610B2 (en) | 2015-10-23 | 2018-07-03 | Nokia Technologies Oy | Integration of positional data and overhead images for lane identification |
JP6776717B2 (ja) * | 2016-08-12 | 2020-10-28 | トヨタ自動車株式会社 | 道路区画線検出装置 |
JP6741603B2 (ja) * | 2017-01-16 | 2020-08-19 | 株式会社Soken | 推定装置 |
KR102265376B1 (ko) | 2017-03-07 | 2021-06-16 | 현대자동차주식회사 | 차량 및 그 제어방법과 이를 이용한 자율 주행 시스템 |
JP6740470B2 (ja) * | 2017-05-19 | 2020-08-12 | パイオニア株式会社 | 測定装置、測定方法およびプログラム |
WO2019151110A1 (ja) * | 2018-01-31 | 2019-08-08 | パイオニア株式会社 | 路面情報取得方法 |
US10852146B2 (en) * | 2018-02-28 | 2020-12-01 | Ford Global Technologies, Llc | Localization technique selection |
US10521913B2 (en) * | 2018-03-29 | 2019-12-31 | Aurora Innovation, Inc. | Relative atlas for autonomous vehicle and generation thereof |
US12085395B2 (en) | 2018-06-12 | 2024-09-10 | Mitsubishi Electric Corporation | Map generation device and map generation system |
KR102442230B1 (ko) * | 2018-09-30 | 2022-09-13 | 그레이트 월 모터 컴퍼니 리미티드 | 주행 좌표계의 구축 방법 및 응용 |
US20220277163A1 (en) * | 2021-02-26 | 2022-09-01 | Here Global B.V. | Predictive shadows to suppress false positive lane marking detection |
KR20230036858A (ko) * | 2021-09-08 | 2023-03-15 | 한국과학기술원 | 3차원 포인트 클라우드 맵을 이용한 차선 레벨 지도 구축 방법 및 시스템 |
-
2019
- 2019-10-01 US US17/273,316 patent/US11959769B2/en active Active
- 2019-10-01 JP JP2020553024A patent/JP7046218B2/ja active Active
- 2019-10-01 EP EP19874002.9A patent/EP3869484A4/en active Pending
- 2019-10-01 WO PCT/JP2019/038667 patent/WO2020080088A1/ja unknown
-
2022
- 2022-03-22 JP JP2022045497A patent/JP7232946B2/ja active Active
-
2023
- 2023-02-20 JP JP2023024183A patent/JP7471481B2/ja active Active
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2014163707A (ja) | 2013-02-21 | 2014-09-08 | Pasco Corp | 道路変状検出装置、道路変状検出方法及びプログラム |
JP2014191796A (ja) | 2013-03-28 | 2014-10-06 | Pasco Corp | 地物表面検出装置、地物表面検出方法、及びプログラム |
JP2017223511A (ja) | 2016-06-14 | 2017-12-21 | 日本電信電話株式会社 | 道路構造化装置、道路構造化方法、及び道路構造化プログラム |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
EP3869484A4 (en) | 2022-08-24 |
US20210247771A1 (en) | 2021-08-12 |
JPWO2020080088A1 (ja) | 2021-06-10 |
JP7232946B2 (ja) | 2023-03-03 |
EP3869484A1 (en) | 2021-08-25 |
JP2023059927A (ja) | 2023-04-27 |
WO2020080088A1 (ja) | 2020-04-23 |
JP2022089828A (ja) | 2022-06-16 |
US11959769B2 (en) | 2024-04-16 |
JP7471481B2 (ja) | 2024-04-19 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP7046218B2 (ja) | 情報処理装置、情報処理方法及びプログラム | |
JP7090597B2 (ja) | 位置特定基準データを生成及び使用する方法及びシステム | |
CN108363065B (zh) | 物体检测系统 | |
CN110674705B (zh) | 基于多线激光雷达的小型障碍物检测方法及装置 | |
CN114111812A (zh) | 用于生成及使用定位参考数据的方法及系统 | |
JP6560355B2 (ja) | ランドマーク認識装置及び認識方法 | |
JP7410932B2 (ja) | ライダーセンサーを取り付けられた自動車両のための道路検出の方法 | |
WO2018194721A1 (en) | Method of providing interference reduction and a dynamic region of interest in a lidar system | |
US9946266B2 (en) | Classification of environment elements | |
US20220363263A1 (en) | Automated bump and/or depression detection in a roadway | |
WO2018221454A1 (ja) | 地図作成装置、制御方法、プログラム及び記憶媒体 | |
JP2007303842A (ja) | 車両位置推定装置及び地図情報作成装置 | |
US11780436B2 (en) | On-board sensor system | |
JP2017174197A (ja) | 立体物検出方法及び立体物検出装置 | |
JP2023181415A (ja) | 情報処理装置 | |
CN114212106B (zh) | 一种车辆的可行驶区域内安全概率的确定方法及装置 | |
JP6837626B1 (ja) | 地物データの生成システム、地物データベース更新システム及び地物データの生成方法 | |
KR102408402B1 (ko) | 라이다 센서를 이용하여 연석을 검출하는 방법 및 상기 방법을 수행하는 연석 검출 장치 | |
JP7417466B2 (ja) | 情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラム | |
US11954915B2 (en) | Method for detecting guard-rail using LIDAR sensor and guard-rail detection device performing the method | |
JP7414603B2 (ja) | 走路境界決定装置および走路境界決定方法 | |
JP2022117835A (ja) | 地物データの生成装置及び地物データの生成方法 | |
JP2017032447A (ja) | 道路境界検出装置、自己位置推定装置及び道路境界検出方法 | |
CN117727003A (zh) | 一种不规则对象的分布检测方法、装置、设备及存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20201201 |
|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20201201 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20220301 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20220322 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 7046218 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |