JP7035786B2 - 車両部品のカスタマイズ提案システム - Google Patents

Description

本発明は、車両部品のカスタマイズ提案システムに関する。

近年、人の嗜好に沿ったサービスを提案する、サービス提案型のシステムが検討されている。例えば、特許文献１には、取得された画像データから、人物及び人物に係る所有物や車両などの対象を認識し、認識された当該人物と当該対象との組み合わせに基づくサービス情報を提供するサービス提供システムが開示されている。

特開２０１７－０１０５８１号公報

サービスを提案する対象物品が車両である場合、車両購入後にユーザに提供できるサービスとしては、車両の加飾を目的とした意匠部品の提案が考えられる。しかしながら、ユーザが車両を購入した時点では、ユーザの嗜好を推定する材料となり得る情報が購入した車両の種類や色くらいしかない。このため、ユーザの嗜好を精度良く推定することが難しく、ユーザの嗜好にマッチした意匠部品の提案が困難であった。

本発明は、以上の背景に鑑みなされたものであり、ユーザの嗜好によりマッチした意匠部品の提案をすることができる車両部品のカスタマイズ提案システムを提供することを目的とする。

本発明は、車両部品のカスタマイズ提案システムであって、少なくとも車両の走行情報を含む車両稼働情報を取得する車両稼働情報取得部と、前記車両稼働情報に基づいて車両使用者の嗜好を推定し、推定した前記車両使用者の嗜好に基づいて、前記車両における部品取り付け部位の選定及び当該部品取り付け部位に取り付けする意匠部品の設計を行い、設計した当該意匠部品を前記車両使用者に提案する提案部と、を有するものである。

車両の運転には、車両使用者の性格や嗜好が反映されやすい。例えば、車両の急発進、急加速を頻繁に行う車両使用者は、比較的気が短い性格で派手な意匠を好む、法定速度付近で安定した運転をする車両使用者は堅実な性格で落ち着いた意匠を好む、といったように、車両使用者の嗜好の推定が可能である。速度、加速度、回転数など、少なくとも車両の走行情報を含む車両稼働情報を取得し、これを学習済モデルなどで解析することによって車両使用者の嗜好の推定精度を高めることができる。そして、推定した車両使用者の嗜好に基づいて意匠部品を設計することで、車両使用者に対して、より嗜好にマッチした意匠部品を提供することが可能になる。

さらに、前記提案部は、前記車両における所定の制限部位以外の部位から前記部品取り付け部位の選定を行う。フロントガラスのように法律で意匠部品の取り付けが制限されている部位や、アクセルペダル、ブレーキペダルなどの車両の基本性能に関係する部位は、トラブルの恐れがあるため、所定の制限部位に設定し、意匠部品の提案を避けるようにする。

さらに、前記提案部は、提案した前記意匠部品に対する前記車両使用者の改変要望に基づいて当該意匠部品の設計を改変するようにしてもよい。このようにすることで、提案した意匠部品がより車両使用者の嗜好に合致するようになり、車両使用者が当該意匠部品を購入する確率をより高めることができる。

さらに、前記提案部は、前記設計した意匠部品の提案を、前記車両使用者が予め登録した所定の端末に送信し、前記所定の端末より当該提案を承諾する旨の信号を受信した場合、所定の施設に、当該提案した意匠部品を製造する旨の指示及び当該提案の意匠部品の設計情報を送信するようにしてもよい。提案を所定の端末に送信し、これを見た車両使用者が提案を承諾する場合には所定の端末より提案を承諾する旨を返信することで、意匠部品の購入意思を迅速に把握することができる。そして、前記所定の端末より当該提案を承諾する旨の信号を受信した場合には、直ちに、所定の施設に、当該提案した意匠部品を製造する旨の指示及び当該提案の意匠部品の設計情報を送信することで、効率的な発注処理が可能になる。

前記所定の施設は、意匠部品が所定の大きさ未満の場合には自動車整備機能を備える施設であり、意匠部品が所定の大きさ以上の場合には製造機能を備える施設である。工場などの製造機能を備える施設には、大型の意匠部品を製造することが可能な製造設備を設置することができる。これに対し、ディーラーなど自動車整備機能を備える施設には、比較的小型の意匠部品を製造するための製造設備しか設置できない。よって、所定の施設の選定基準である、意匠部品の所定の大きさは、自動車整備機能を備える施設に設置可能な製造設備の大きさを考慮して決定するのが望ましい。

さらに、前記提案部は、前記所定の施設が前記製造機能を備える施設である場合には、前記所定の施設が自動車整備機能を備える施設である場合よりも発注から納品までの期間を長く設定するようにしてもよい。一般的に、工場などの製造機能を備える施設は、ディーラーなどの自動車整備機能を備える施設と比べて施設数が非常に少ない。このため、製造機能を備える施設で意匠部品を製造する場合、自動車整備機能を備える施設で意匠部品を製造する場合に対して、製造指示を受けてから意匠部品ができあがるまでの期間が多くかかる。また、車両使用者の車両に意匠部品を取り付けするのは自動車整備機能を備える施設で行うため、できあがった意匠部品を、製造機能を備える施設から自動車整備機能を備える施設に配送する期間も必要になる。所定の施設が製造機能を備える施設である場合に、発注から納品までの期間を上述したように設定することで、納品日の遅れをより確実に抑制することができる。

さらに、前記提案部は、ストックされている中古の意匠部品群の一覧を参照し、前記中古の意匠部品群の中に設計した意匠部品と類似する中古の意匠部品が存在する場合は、前記車両使用者に当該中古の意匠部品を提案するようにしてもよい。下取りした中古の意匠部品を再販することで、資源を有効に活用することができる。また、中古の意匠部品は、新たに製造する意匠部品よりも短納期で格安に提供することができるので、車両使用者にとってもメリットがある。

さらに、前記提案部は、前記車両稼働情報に基づいて前記車両使用者に提案を行うタイミングを決定するようにしてもよい。すなわち、車両使用者の車両稼働情報に基づいて、当該車両使用者に提案を行う最適なタイミングを割り出し、割り出した提案タイミングで車両使用者に提案を行う。例えば、車両使用者の車両稼働情報の分析結果より、当該車両使用者が飽きっぽい性格であると推定される場合、高頻度で提案を行う。このようにすることで、提案した意匠部品を車両使用者が購入する確率をより高めることができる。

本発明によれば、ユーザの嗜好によりマッチした意匠部品の提案をすることができる。

本実施の形態に係る車両部品のカスタマイズ提案システムの構成の一例を示す模式図である。 車両部品のカスタマイズ提案システムの処理の流れを示すフローチャートである。 本実施の形態に係る車両部品のカスタマイズ提案システムの構成の別の一例（変形例１）を示す模式図である。 本実施の形態に係る車両部品のカスタマイズ提案システムの構成のさらに別の一例（変形例２）を示す模式図である。 本実施の形態に係る車両部品のカスタマイズ提案システムの構成のさらに別の一例（変形例３）を示す模式図である。

以下、発明の実施の形態を通じて本発明を説明するが、特許請求の範囲に係る発明を以下の実施形態に限定するものではない。また、実施形態で説明する構成の全てが課題を解決するための手段として必須であるとは限らない。説明の明確化のため、以下の記載及び図面は、適宜、省略、及び簡略化がなされている。各図面において、同一の要素には同一の符号が付されており、必要に応じて重複説明は省略されている。

まず、図１を参照して本実施の形態にかかる車両部品のカスタマイズ提案システムの構成について説明する。
図１は、本実施の形態に係る車両部品のカスタマイズ提案システム１の構成の一例を示す模式図である。図１に示すように、車両部品のカスタマイズ提案システム１は、車両稼働情報取得部２と、提案部３と、を備えている。

車両稼働情報取得部２は、少なくとも車両３０の走行情報を含む車両稼働情報を取得するものである。車両稼働情報取得部２は、車両３０に設置される。ここで、車両３０の走行情報は、例えば、車両３０におけるＥＣＵ（Ｅｎｇｉｎｅ Ｃｏｎｔｒｏｌ Ｕｎｉｔ）３１や各種センサ３２から取得することができる、速度、加速度、エンジン回転数、エンジンの始動時刻、ブレーキ操作などである。なお、車両３０がカーナビゲーション３３を備える場合には、車両稼働情報に、カーナビゲーション３３のＧＰＳ（Ｇｌｏｂａｌ Ｐｏｓｉｔｉｏｎｉｎｇ Ｓｙｓｔｅｍ）から取得された走行ルートの情報が含まれていてもよい。

提案部３は、車両稼働情報取得部２が取得した車両稼働情報に基づき車両使用者（ユーザ）の嗜好を推定して車両３０に取り付ける意匠部品を提案するものである。提案部３は、例えば、車両メーカーに設置される。車両稼働情報取得部２から提案部３への情報の送信は、無線通信またはインターネット回線等を介して行われる。提案部３は、取得した車両３０の車両稼働情報に基づいて、ユーザの運転パターンを特定する。提案部３は、サーバ４などに格納された学習済モデル４ａを参照して、特定した運転パターンを分析し、ユーザの性格や嗜好を推定する。

ユーザの運転パターンには、当該ユーザの性格や嗜好が反映されやすい。学習済モデル４ａにより、例えば、車両３０の急発進、急加速を頻繁に行うユーザは、比較的気が短い性格で派手な意匠を好む、法定速度付近で安定した運転をするユーザは堅実な性格で落ち着いた意匠を好む、といったように、ユーザの嗜好の推定が可能である。

また、提案部３は、推定したユーザの嗜好に基づいて、車両３０における部品取り付け部位の選定及び当該部品取り付け部位に取り付けする意匠部品の設計を行う。ここで、意匠部品とは、例えば、動物をかたどったオブジェやレース車両仕様のラッピングフィルムなど、車両３０の加飾を目的とする部品である。なお、提案部３は、車両３０における所定の制限部位以外の部位より部品取り付け部位の選定を行う。ここで、所定の制限部位とは、フロントガラスのように法律で意匠部品の取り付けが制限されている部位や、アクセルペダル、ブレーキペダルなどの車両３０の基本性能に関係する部位のことである。すなわち、部品取り付け部位は、例えば、インパネ、シート、ルームランプ、ドアノブ、ミラー、フロントグリル等の、法律で意匠部品の取り付け制限がされておらず、かつ、車両３０の基本性能に関係しない部位である。

設計する意匠部品の価格帯については、ユーザの車両３０のグレードやユーザが過去に購入した意匠部品の価格などを考慮して設定する。例えば、ハイグレードの車種のユーザに対して提案する意匠部品は価格帯を高めに設定し、廉価グレードの車種のユーザに対して提案する意匠部品は価格帯を低めに設定する、といった具合である。

サーバ４には、下取りしてストックされている中古の意匠部品群の一覧を格納してもよい。提案部３は、下取りしてストックされている中古の意匠部品群の一覧を参照し、当該中古の意匠部品群の中に設計した意匠部品と類似する中古の意匠部品が存在する場合は、ユーザに当該中古の意匠部品も提案するようにしてもよい。このようにストックされている中古の意匠部品を再販することで、資源を有効に活用することができる。また、中古の意匠部品は、新たに製造する意匠部品よりも短納期で格安に提供することができるので、ユーザにとってもメリットがある。車両３０のユーザを対象としたウェブサイトにストックされている中古の意匠部品群を掲載し、中古の意匠部品群の中から好みのデザイン幾つか選んでもらう、といったアンケート調査を実施するようにしてもよい。提案部３において、このアンケート調査の結果を加味してユーザの嗜好の推定を行うことで、ユーザの嗜好をより精度良く推定することができる。

さらに、提案部３は、設計した意匠部品の提案を、ユーザが予め登録した所定の端末に送信する通信機能を有する。ここで、所定の端末２０とは、例えば、ユーザのスマートフォンやＰＣ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ）である。なお、所定の端末２０が、車両３０に設置されたカーナビゲーション３３であってもよい。

提案部３は、車両稼働情報に基づいてユーザに提案を行うタイミングを決定するようにしてもよい。すなわち、ユーザの車両稼働情報に基づいて、当該ユーザに提案を行う最適なタイミングを割り出し、割り出した提案タイミングでユーザに提案を行う。例えば、ユーザの車両稼働情報の分析結果より、当該ユーザが飽きっぽい性格であると推定される場合、高頻度で（例えば毎週）提案を行う。このようにすることで、提案した意匠部品をユーザが購入する確率をより高めることができる。

提案部３は、ユーザより所定の端末２０を介して送信されたユーザからの改変要望に基づいて、提案した意匠部品の設計を改変するようにしてもよい。提案部３は、ユーザに対して意匠部品を提案した後、ユーザからの改変要望の受信、ユーザからの改変要望を反映させて再設計した意匠部品の提案の送信、という処理を複数回繰り返して、意匠部品の最終的な設計を確定させるようにしてもよい。このようにすることで、提案した意匠部品がよりユーザの嗜好に合致するようになり、ユーザが当該意匠部品を購入する確率をより高めることができる。

提案部３は、所定の端末２０より提案を承諾する旨の信号を受信した場合、所定の施設に、承諾された当該意匠部品を製造する旨の指示及び当該意匠部品の設計情報を送信する。ここで、所定の施設は、意匠部品が所定の大きさ未満の場合には自動車整備機能を備える施設としてのディーラー２１であり、意匠部品が所定の大きさ以上の場合には製造機能を備える施設としての工場２２である。

工場２２には、大型の意匠部品を製造することが可能な製造設備（例えば、業務用の大型３Ｄプリンタなど）を設置することができる。これに対し、自動車整備を主目的としているディーラー２１には、比較的小型の意匠部品を製造するための製造設備（例えば、汎用の小型３Ｄプリンタなど）しか設置できない。よって、所定の施設の選定基準である、意匠部品の所定の大きさは、ディーラー２１に設置可能な製造設備の大きさを考慮して決定される。

提案部３は、所定の施設が製造機能を備える施設である場合には、所定の施設が自動車整備機能を備える施設である場合よりも発注から納品までの期間を長く設定するようにしてもよい。製造機能を備える施設である工場２２は、自動車整備機能を備える施設としてのディーラー２１と比べて、施設数が非常に少ない。このため、工場２２で意匠部品を製造する場合、ディーラー２１で意匠部品を製造する場合に対して、製造指示を受けてから意匠部品ができあがるまでの期間が多くかかる。また、ユーザの車両３０に意匠部品を取り付けするのはディーラー２１で行うため、できあがった意匠部品を工場２２からディーラー２１に配送する期間も必要になる。所定の施設が製造機能を備える施設である場合に、発注から納品までの期間を上述したように設定することで、納品日の遅れをより確実に抑制することができる。

提案した意匠部品をユーザが購入した場合、当該ユーザの個性や嗜好に関する情報と提案した意匠部品とを紐付けしてサーバ４に蓄積するようにしてもよい。このようにすると、参照可能なデータの母数が増加するので、ユーザの嗜好により合致した意匠部品の提案を行うことが可能になり、提案した意匠部品をユーザが購入する確率を高めることができる。

次に、車両部品のカスタマイズ提案システム１の処理の流れについて以下で説明する。なお、以下の説明においては図１も適宜参照する。

図２は、車両部品のカスタマイズ提案システム１の処理の流れを示すフローチャートである。図２に示すように、まず、ユーザが車両３０を購入する際に、ユーザと車両３０から車両稼働情報などの個人情報を取得する旨の契約を交わす（ステップＳ１）。続いて、車両稼働情報取得部２が、ユーザが車両３０を運転しているときにＥＣＵ３１、各種センサ３２などから、速度、加速度などの車両稼働情報を取得し、無線通信やインターネット回線等を介して取得した車両稼働情報を提案部３に送信する（ステップＳ２）。

ステップＳ２に続いて、提案部３が、学習済モデルにより車両稼働情報を分析して運転者の嗜好を推定し、推定したユーザの嗜好に基づいて、車両３０における部品取り付け部位の選定及び当該部品取り付け部位に取り付けする意匠部品の設計を行う（ステップＳ３）。続いて、提案部３が、無線通信やインターネット回線等により、設計した意匠部品の提案を、ユーザが予め登録した所定の端末に送信する（ステップＳ４）。

ステップＳ４に続いて、提案部３が、所定の端末２０より受信した信号が提案を承諾する旨であるか否かを判断する（ステップＳ５）。ステップＳ５において、提案を承諾する旨の信号を受信した場合（ＹＥＳの場合）、提案部３が、意匠部品が所定の大きさ未満か否かを判断する（ステップＳ６）。

ステップＳ６において、意匠部品が所定の大きさ未満であると判断された場合（ＹＥＳの場合）、自動車整備機能を備える施設としてのディーラー２１に、承諾された当該意匠部品を製造する旨の指示及び当該意匠部品の設計情報を送信する（ステップＳ７）。そして、ディーラー２１において当該意匠部品の製造が完成したら、ディーラー２１にて当該意匠部品をユーザの車両３０に取り付けする（ステップＳ８）。

ステップＳ６において、意匠部品が所定の大きさ以上であると判断された場合（ＮＯの場合）、製造機能を備える施設としての工場２２に、承諾された当該意匠部品を製造する旨の指示及び当該意匠部品の設計情報を送信する（ステップＳ９）。そして、工場２２において当該意匠部品の製造が完成したら、当該意匠部品をディーラー２１に配送し、ディーラー２１にて当該意匠部品をユーザの車両３０に取り付けする（ステップＳ１０）。

ステップＳ５において、受信した信号が提案を承諾する旨の信号でない場合（ＮＯの場合）、提案部３が、当該受信した信号が、ユーザからの改変要望であるか、提案を承諾しない旨であるかを判断する（ステップＳ１１）。ステップＳ１１において、当該受信した信号がユーザからの改変要望である場合、提案部３が、ユーザからの改変要望を反映させて再設計し（ステップＳ１２）、処理をステップＳ４に戻す。ステップＳ１１において、当該受信した信号が提案を承諾しない旨である場合、処理を終了する。

［変形例１］
本実施の形態に係る車両部品のカスタマイズ提案システム１の構成の別の一例（変形例１）について説明する。
図３は、本実施の形態に係る車両部品のカスタマイズ提案システム１の構成の別の一例（変形例１）を示す模式図である。図３に示すように、変形例１の構成では、車両稼働情報取得部２は、車両３０の車室内に設置されたオーディオ機器３４の出力信号を取得する。提案部３は、当該出力信号よりユーザのオーディオ出力履歴（再生した曲、視聴したラジオ番組やテレビ番組など）を特定して、当該オーディオ出力履歴をユーザの嗜好の推定に加味する。これにより、ユーザの嗜好をより精度良く推定することが可能になる。なお、オーディオ出力履歴は、車両稼働情報と比べてより機密性の高い情報であるので、ユーザが車両３０を購入する際に、オーディオ出力履歴の取得を許可するか否かについて選択できるようにする。

［変形例２］
本実施の形態に係る車両部品のカスタマイズ提案システム１の構成のさらに別の一例（変形例２）について説明する。
図４は、本実施の形態に係る車両部品のカスタマイズ提案システム１の構成のさらに別の一例（変形例２）を示す模式図である。図４に示すように、車両３０の車室内に集音マイク３５を設置し、車両稼働情報取得部２が、集音マイク３５を介して車内の会話を収集した音声データを取得するようにする。提案部３は、当該音声データを文字データに変換し、どのような単語が多く使用されているかなどにより対話パターンを特定して、当該対話パターンをユーザの嗜好の推定に加味する。これにより、ユーザの嗜好をより精度良く推定することが可能になる。なお、車内の会話を収集した音声データは、車両稼働情報と比べてより機密性の高い情報であるので、ユーザが車両３０を購入する際に、車内の会話を収集した音声データの取得を許可するか否かについて選択できるようにする。また、音声データの文字データへの変換には汎用の音声認識ソフトを用いることができる。

［変形例３］
本実施の形態に係る車両部品のカスタマイズ提案システム１の構成のさらに別の一例（変形例３）について説明する。
図５は、本実施の形態に係る車両部品のカスタマイズ提案システム１の構成のさらに別の一例（変形例３）を示す模式図である。図５に示すように、変形例３の構成では、提案部３にユーザのスマートフォンやＰＣなどのユーザの情報機器４０から必要な情報を収集する。提案部３は、車両稼働情報取得部２が取得した車両稼働情報と、これらの機器から収集した情報と、に基づいてユーザの嗜好を推定する。このようにすることで、ユーザの嗜好をより高精度に推定することが可能になる。なお、ユーザの情報機器４０から取得される情報は、車両稼働情報と比べてより機密性の高い情報であるので、ユーザが車両３０を購入する際に、車内の会話を収集した音声データの取得を許可するか否かについて選択できるようにする。

以上により、本実施の形態にかかる車両部品のカスタマイズ提案システムは、車両稼働情報取得部において、少なくとも車両の走行情報を含む車両稼働情報を取得する。また、提案部において、車両稼働情報に基づいてユーザの嗜好を推定し、推定したユーザの嗜好に基づいて、車両における部品取り付け部位の選定及び当該部品取り付け部位に取り付けする意匠部品の設計を行う。そして、提案部が、設計した当該意匠部品をユーザに提案する。

車両の運転には、ユーザの性格や嗜好が反映されやすい。速度、加速度、回転数など、少なくとも車両の走行情報を含む車両稼働情報を取得し、これを学習済モデルなどで解析することによって車両使用者の嗜好の推定精度を高めることができる。そして、推定した車両使用者の嗜好に基づいて意匠部品を設計することで、車両使用者に対して、より嗜好にマッチした意匠部品を提供することが可能になる。

なお、本発明は上記実施の形態に限られたものではなく、趣旨を逸脱しない範囲で適宜変更することが可能である。例えば、一つの車両に対して複数人が使用する場合もあるため、車両の使用者を変更可能にでき、車両の使用者毎に車両稼働情報を取得しても良い。これにより、一つの車両を複数人が利用する場合であっても、車両使用者の嗜好を正確に推定できる。その他、上記実施の形態において、上述した複数の変形例を適宜組み合わせしてもよい。

１ カスタマイズ提案システム
２ 車両稼働情報取得部
３ 提案部
４ サーバ
４ａ 学習済モデル
２０ 端末
２１ ディーラー
２２ 工場
３０ 車両
３２ 各種センサ
３３ カーナビゲーション
３４ オーディオ機器
３５ 集音マイク
４０ 情報機器

Claims (8)

1. 少なくとも車両の走行情報を含む車両稼働情報を取得する車両稼働情報取得部と、
   前記車両稼働情報を学習済モデルで解析して車両使用者の嗜好を推定し、推定した前記車両使用者の嗜好に基づいて、前記車両における部品取り付け部位の選定及び当該部品取り付け部位に取り付けする意匠部品の３Ｄプリンタ用設計を行い、設計した当該意匠部品を前記車両使用者に提案する提案部と、を有する車両部品のカスタマイズ提案システム。
2. 前記提案部は、前記車両における所定の制限部位以外の部位から前記部品取り付け部位の選定を行う、請求項１に記載の車両部品のカスタマイズ提案システム。
3. 前記提案部は、提案した前記意匠部品に対する前記車両使用者の改変要望に基づいて当該意匠部品の設計を改変する、請求項１または２に記載の車両部品のカスタマイズ提案システム。
4. 前記提案部は、
   前記設計した意匠部品の提案を、前記車両使用者が予め登録した所定の端末に送信し、
   前記所定の端末より当該提案を承諾する旨の信号を受信した場合、所定の施設に、当該提案した意匠部品を製造する旨の指示及び当該提案の意匠部品の３Ｄプリンタ用設計情報を送信する、請求項１から３のいずれか一項に記載の車両部品のカスタマイズ提案システム。
5. 前記所定の施設は、
   意匠部品が所定の大きさ未満の場合には自動車整備機能を備える施設であり、
   意匠部品が所定の大きさ以上の場合には製造機能を備える施設である、請求項４に記載の車両部品のカスタマイズ提案システム。
6. 前記提案部は、前記所定の施設が前記製造機能を備える施設である場合には、前記所定の施設が自動車整備機能を備える施設である場合よりも発注から納品までの期間を長く設定する、請求項５に記載の車両部品のカスタマイズ提案システム。
7. 前記提案部は、ストックされている中古の意匠部品群の一覧を参照し、前記中古の意匠部品群の中に設計した意匠部品と類似する中古の意匠部品が存在する場合は、前記車両使用者に当該中古の意匠部品を提案する、請求項１または２に記載の車両部品のカスタマイズ提案システム。
8. 前記提案部は、前記車両稼働情報に基づいて前記車両使用者に提案を行うタイミングを決定する、請求項１から７のいずれか一項に記載の車両部品のカスタマイズ提案システム。

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