JP7025302B2 - 情報処理システム、及び情報処理方法 - Google Patents
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Description
ことを目的とする。
、LAN(Local Area Network)、イントラネット、公衆通信網、専用線等である。
されているプログラムを読み出して実行することにより実現される。
の通信手段を介して互いに通信可能に接続されている。
モリカード、USB(Universal Serial Bus)メモリ等)、ハードディスクドライブ、光学式記憶装置(CD(Compact Disc)、DVD(Digital Versatile Disc)等)、可搬型記録媒体がセットされた可搬型記録媒体の読取/書込装置等である。補助記憶装置13に格納されているプログラムやデータは主記憶装置12に随時ロードされる。補助記憶装置13は、例えば、NAS(Network Attached Storage)のように通信手段を介してプロセッサ11と通信可能に接続するものであってもよい。
Protocol)通信機能やRTC(Real Time Clock)を用いて構成され、現在日時や現在時刻を示す情報を出力する。
タン615を操作すると、効果目標値設定部111は、効果目標値設定画面600に設定された内容に基づき効果目標値情報151を生成する。
(運行管理システム30、運賃精算システム40)に対し、変更案の更新が可能なタイミング(第1のタイミング、第2のタイミング)を問い合わせ(S406)、当該問い合わせに対する回答を上記の送信先から受信する(S407)。そして変更案適用部114は、運行管理システム30や運賃精算システム40から受信した回答に基づき上記の送信先に情報(ダイヤ情報及び運賃情報)の更新指示を送信する時刻である送信時刻を決定し、送信時刻の到来を待機する(S408)。上記送信時刻が到来すると、変更案適用部114は上記の送信先に更新指示を送信する(S409)。尚、上記の送信先は、上記の更新指示を受信すると、受信した更新指示に基づき情報(ダイヤ情報、運賃情報)を更新する。
示される。本例では、変更案確認画面1100に3つの変更案(「提案1」~「提案3」)がタブ1111による切替え方式で表示される。変更案生成部113は、各変更案のタブ1111を、夫々について次式から求められるスコアSの高い順に表示する。
上式において、I1は期待収益(万円)、I2は期待収益閾値(万円)、C1は混雑度(%)、C2は混雑度閾値(%)、X1は期待収益の優先度(%)、X2は混雑度の優先度(%)である。
図13は、情報処理システム1が交通機関の利用者向けに提供する画面(以下、利用者向けサービス画面1300と称する。)の一例である。情報処理システム1は、例えば、利用者向けサービス画面1300を、インターネットを介して利用者が操作する情報処理装置(スマートフォン、パーソナルコンピュータ、携帯電話機等。以下、利用者装置と称する。)に提供(送信)する。利用者向けサービス画面1300は、例えば、運行管理システム30や運賃精算システム40においてダイヤ情報や運賃情報が更新されたことを契機として利用者装置に提供される。利用者向けサービス画面1300は、例えば、Webページとして利用者装置に提供される。
れることで、利用者を適切かつ効率よく誘導して効果的に混雑の軽減を図ることができる。
Claims (13)
- 交通機関の運用に関する情報を管理する情報処理システムであって、
前記交通機関の需要予測を行う需要予測部、
前記交通機関のダイヤに関する情報であるダイヤ情報を管理するダイヤ情報管理部、
前記交通機関の運賃に関する情報である運賃情報を管理する運賃情報管理部、
前記需要予測の結果に応じて、前記ダイヤ及び前記運賃のうちの少なくともいずれかの変更案を生成する変更案生成部、及び、
ダイヤの前記変更案を前記ダイヤ情報に適用し、運賃の前記変更案を前記運賃情報に適用する、変更案適用部、
を備え、
前記需要予測部は繰り返し需要予測を行い、
前記変更案生成部は、ある時間帯における、前回予測した需要に対する最新に予測した需要の増加量が予め設定された第1閾値以上になった場合に前記変更案を生成する、
情報処理システム。 - 請求項1に記載の情報処理システムであって、
前記変更案生成部は、前記変更案の生成に際し、前記増加量が予め設定された第2閾値以上である場合、前記ダイヤの変更案及び前記運賃の変更案の双方を生成する、
情報処理システム。 - 請求項2に記載の情報処理システムであって、
前記交通機関の需要の増大が予想される時間帯である混雑予想時間帯を示す情報を記憶する記憶部をさらに備え、
前記変更案生成部は、前記変更案の生成に際し、前記増加量が前記第2閾値未満であり、かつ、予測対象の時間帯が前記混雑予想時間帯である場合は、前記ダイヤの変更案を生成し、前記運賃の変更案は生成しない、
情報処理システム。 - 請求項2に記載の情報処理システムであって、
前記交通機関の需要の増大が予想される時間帯である混雑予想時間帯を示す情報を記憶する記憶部をさらに備え、
前記変更案生成部は、前記変更案の生成に際し、前記増加量が前記第2閾値未満であり、かつ、予測対象の時間帯が前記混雑予想時間帯でない場合は、前記運賃の変更案を生成し、前記ダイヤの変更案は生成しない、
情報処理システム。 - 請求項1に記載の情報処理システムであって、
前記交通機関の期待収益の目標値、及び前記交通機関の混雑度の目標値を記憶する記憶部をさらに備え、
前記変更案生成部は、前記ダイヤの変更案及び前記運賃の変更案のうちの少なくともいずれかの変更案の候補を生成し、生成した前記候補を適用した場合における前記期待収益及び前記混雑度をシミュレーションにより求め、前記期待収益が前記期待収益の目標値以上となり、かつ、前記混雑度が前記混雑度の目標値以下となる前記候補を前記変更案として生成する、
情報処理システム。 - 請求項5に記載の情報処理システムであって、
情報を提示する出力装置を備え、
情報の入力を受け付ける入力装置を備え、
前記変更案生成部は、前記変更案の候補を前記出力装置に提示し、前記入力装置を介して前記候補の選択を受け付け、選択された候補を前記変更案として生成する、
情報処理システム。 - 請求項5に記載の情報処理システムであって、
情報を提示する出力装置を備え、
情報の入力を受け付ける入力装置を備え、
前記記憶部は、前記期待収益と前記混雑度のいずれをどの程度優先するかを示す情報である優先度を記憶し、
前記変更案生成部は、前記優先度に基づき決定した順序で、前記変更案の候補を前記出力装置に提示し、前記入力装置を介して前記候補の選択を受け付け、選択された候補を前記変更案として生成する、
情報処理システム。 - 請求項7に記載の情報処理システムであって、
前記変更案生成部は、前記入力装置を介して前記優先度の設定を受け付ける、
情報処理システム。 - 請求項2に記載の情報処理システムであって、
前記変更案適用部は、
前記変更案生成部が前記ダイヤの変更案及び前記運賃の変更案の双方を生成した場合、
前記ダイヤ情報管理部から前記ダイヤ情報の更新が可能な第1のタイミングを取得し、
前記運賃情報管理部から前記運賃情報の更新が可能な第2のタイミングを取得し、
前記第1のタイミングと前記第2のタイミングの双方に合致する時刻を前記ダイヤ情報及び前記運賃情報の更新時刻として決定し、
前記更新時刻が到来すると、前記ダイヤ情報管理部に前記ダイヤ情報の更新指示を送信し、前記運賃情報管理部に前記運賃情報の更新指示を送信する、
情報処理システム。 - 情報処理装置が、
交通機関の需要予測を行うステップ、
前記交通機関のダイヤに関する情報であるダイヤ情報を管理するステップ、
前記交通機関の運賃に関する情報である運賃情報を管理するステップ、
前記需要予測の結果に応じて、前記ダイヤ及び前記運賃のうちの少なくともいずれかの変更案を生成するステップ、
ダイヤの前記変更案を前記ダイヤ情報に適用し、運賃の前記変更案を前記運賃情報に適用するステップ、
繰り返し前記需要予測を行うステップ、及び、
ある時間帯における、前回予測した需要に対する最新に予測した需要の増加量が予め設定された第1閾値以上になった場合に前記変更案を生成するステップ、
を実行する、情報処理方法。 - 請求項10に記載の情報処理方法であって、
前記情報処理装置が、前記変更案の生成に際し、前記増加量が予め設定された第2閾値以上である場合、前記ダイヤの変更案及び前記運賃の変更案の双方を生成するステップ、
をさらに実行する、情報処理方法。 - 請求項11に記載の情報処理方法であって、
前記情報処理装置が、
前記交通機関の需要の増大が予想される時間帯である混雑予想時間帯を示す情報を記憶するステップ、及び、
前記変更案の生成に際し、前記増加量が前記第2閾値未満であり、かつ、予測対象の時間帯が前記混雑予想時間帯である場合は、前記ダイヤの変更案を生成し、前記運賃の変更案は生成しないステップ、
をさらに実行する、情報処理方法。 - 請求項11に記載の情報処理方法であって、
前記情報処理装置が、
前記交通機関の需要の増大が予想される時間帯である混雑予想時間帯を示す情報を記憶するステップ、及び、
前記変更案の生成に際し、前記増加量が前記第2閾値未満であり、かつ、予測対象の時間帯が前記混雑予想時間帯でない場合は、前記運賃の変更案を生成し、前記ダイヤの変更案は生成しないステップ、
をさらに実行する、情報処理方法。
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