JP7013201B2 - 光干渉断層撮影装置、画像処理装置及びその方法 - Google Patents

Description

本発明は、光干渉断層撮影装置、画像処理装置及びその方法に関するものである。

現在、光学機器を用いた眼科用機器として、様々なものが使用されている。例えば、眼を観察する光学機器として、前眼部撮影装置、眼底カメラ、共焦点レーザー走査検眼鏡（Ｓｃａｎｎｉｎｇ Ｌａｓｅｒ Ｏｐｈｔｈａｌｍｏｓｃｏｐｅ：ＳＬＯ）等、様々な機器が使用されている。中でも、多波長光波干渉を利用した光コヒーレンストモグラフィ（Ｏｐｔｉｃａｌ Ｃｏｈｅｒｅｎｃｅ Ｔｏｍｏｇｒａｐｈｙ：ＯＣＴ）による光干渉断層撮影装置は、試料の断層像を高解像度に得ることができる装置である。このため、眼科用機器として網膜の専門外来では必要不可欠な装置になりつつある。また、眼科用だけでなく、内視鏡等にも利用されている。以下、これをＯＣＴ装置と記す。ＯＣＴ装置は眼科診断等において、被検眼の眼底における網膜の断層像や、角膜などの前眼部の断層像を取得するために広く利用されている。

ＯＣＴ装置は、低コヒーレント光である測定光を、参照光と測定光に分け、測定光を被検査物に照射し、その被検査物からの戻り光と参照光を干渉させ、その干渉光のスペクトル情報から被検査物の断層を測定することができる。現在のＯＣＴ装置では、上記の干渉光のスペクトル情報から奥行き方向の情報を得ることができるスペクトラムドメインＯＣＴ（Ｓｐｅｃｔｒｕｍ Ｄｏｍａｉｎ ＯＣＴ：ＳＤ－ＯＣＴ）が一般的に利用されている。さらに、発振波長を変えることができる波長可変光源装置を光源として使用した波長掃引ＯＣＴ（Ｓｗｅｐｔ Ｓｏｕｒｃｅ ＯＣＴ：ＳＳ－ＯＣＴ）も利用されている。ＳＤ－ＯＣＴとＳＳ－ＯＣＴは、総称してフーリエドメインＯＣＴ（Ｆｏｕｒｉｅｒ Ｄｏｍａｉｎ ＯＣＴ：ＦＤ－ＯＣＴ）と呼ばれている。

ここで、被検眼の眼底の視神経乳頭領域にある篩状板の観察は、緑内障などの眼科診断に有用である。このため、篩状板領域を手動指定、または自動検出することにより、篩状板の断面の位置及び向きを設定する技術が、特許文献１に開示されている。

特開２０１６－１７９４０２号公報

このとき、断層像において篩状板が精度良く撮像されない場合がある。このような場合には、断層像において篩状板領域を手動指定することや、自動検出すること自体が難しいため、篩状板の断面の向きを設定することも難しい。

本発明の目的の一つは、篩状板等の特定部位の断面の向きを精度良く設定することである。

上記目的を達成するため、本発明に係る光干渉断層撮影装置の一つは、
光コヒーレンストモグラフィを用いることにより得た被検眼の３次元画像データであって、前記被検眼の特定部位に相当する前記３次元画像データの一部である部分画像データを指定するための指定部と、
前記部分画像データを用いて前記３次元画像データに対して前記被検眼の深さ方向に交差する断面を設定する断面設定部と、を有し、
前記断面設定部は、前記３次元画像データにおける３つ以上のブルッフ膜オープニングを特定し、前記特定された３つ以上のブルッフ膜オープニングにより形成される面の傾斜角度に関する情報を用いて、３次元における前記断面の向きを設定する。

本発明の一つによれば、篩状板等の特定部位の断面の向きを精度良く設定することができる。

本実施例の全体構成図である。 本実施例の測定光学系の説明図である。 本実施例で検出する層境界の端部の説明図である。 本実施例で層境界の端部から断面を設定する説明図である。 本実施例のフローチャートである。 本実施例で正面画像の情報から層境界の端部を抽出する説明図である。

本発明を図示の実施例に基づいて詳細に説明する。

（本体構成）
図１は、本実施例における光干渉断層撮影装置の側面図である。１００は、前眼部像、被検眼のＳＬＯ眼底像、断層画像を取得するための測定光学系である。１０１は、測定光学系１００を前後左右に移動可能としたステージ部である。１０２は、後述の分光器を内蔵するベース部である。１０３は、ステージ部の制御、アライメント動作の制御、断層画像の構成などを行うパソコンである。１０４は、断層撮像用のプログラム、患者情報、撮影データ、正常データベースの統計情報などを記憶する記憶部である。１０５は、パソコンへの指示を行う入力部であり、具体的にはキーボードとマウスから構成される。１０６は、モニタなどの表示部である。なお、パソコン１０３は、後述する取得部、指定部、断面設定部、形成部、表示制御部等の一例である。ここで、取得部は、光コヒーレンストモグラフィを用いることにより被検眼の３次元画像データを取得する。また、指定部は、被検眼の特定部位（例えば、篩状板）に相当する３次元画像データの一部である部分画像データを指定するためのものである。また、断面設定部は、部分画像データを用いて３次元画像データに対して断面を設定する。また、形成部は、設定された断面を表す断面像データを形成する。また、表示制御部は、断面像データに基づく画像を表示部１０６に表示させる。また、パソコンは、これらの各機能を実行する画像処理装置の一例である。なお、画像処理装置は、光干渉断層撮影装置と通信可能に接続されていれば良く、光干渉断層撮影装置の内部に組み込まれていても良い。

（測定光学系および分光器の構成）
本実施例の測定光学系、及び、分光器の構成について図２を用いて説明する。まず、測定光学系１００の内部について説明する。被検眼２００に対向して対物レンズ２０１が設置され、その光軸上に第１ダイクロイックミラー２０２および第２ダイクロイックミラー２０３が配置されている。これらのダイクロイックミラーによってＯＣＴ光学系の光路２５０、被検眼の観察とＳＬＯ眼底像の取得とを兼ねるＳＬＯ光学系と固視灯用の光路２５１、及び、前眼観察用の光路２５２とに波長帯域ごとに分岐される。ＳＬＯ光学系と固視灯用の光路２５１は、ＳＬＯ走査手段２０４、レンズ２０５、２０６、ミラー２０７、第３ダイクロイックミラー２０８、フォトダイオード２０９、ＳＬＯ光源２１０、固視灯２１１を有している。ミラー２０７は、穴あきミラーや中空のミラーが蒸着されたプリズムであり、ＳＬＯ光源２１０による照明光と、被検眼からの戻り光とを分離する。第３ダイクロイックミラー２０８はＳＬＯ光源２１０および固視灯２１１への光路へと波長帯域ごとに分離する。ＳＬＯ走査手段２０４は、ＳＬＯ光源２１０と固視灯２１１から発せられた光を被検眼２００上で走査するものであり、Ｘ方向に走査するＸスキャナ、Ｙ方向に走査するＹスキャナから構成されている。本実施例では、Ｘスキャナは高速走査を行う必要があるためポリゴンミラーによって、Ｙスキャナはガルバノミラーによって構成されている。レンズ２０５はＳＬＯ光学系および固視灯の焦点合わせのため、不図示のモータによって駆動される。ＳＬＯ光源２１０は７８０ｎｍ付近の波長の光を発生する。フォトダイオード２０９は、被検眼からの戻り光を検出する。固視灯２１１は可視光を発生して被検者の固視を促すものである。

ＳＬＯ光源２１０から発せられた光は、第３ダイクロイックミラー２０８で反射され、ミラー２０７を通過し、レンズ２０６、２０５を通り、ＳＬＯ走査手段２０４によって、被検眼２００上で走査される。被検眼２００からの戻り光は、投影光と同じ経路を戻った後、ミラー２０７によって反射され、フォトダイオード２０９へと導かれ、ＳＬＯ眼底像が得られる。固視灯２１１から発せられた光は、第３ダイクロイックミラー２０８、ミラー２０７を透過し、レンズ２０６、２０５を通り、ＳＬＯ走査手段２０４によって、被検眼２００上で走査される。この時、ＳＬＯ走査手段の動きに合わせて固視灯２１１を点滅させることによって、被検眼２００上の任意の位置に任意の形状をつくり、被検者の固視を促す。

前眼観察用の光路２５２には、レンズ２１２、２１３、スプリットプリズム２１４、赤外光を検知する前眼部観察用のＣＣＤ２１５が配置されている。このＣＣＤ２１５は、不図示の前眼観察用照射光の波長、具体的には９７０ｎｍ付近に感度を持つものである。スプリットプリズム２１４は、被検眼２００の瞳孔と共役な位置に配置されており、被検眼２００に対する測定光学系１００のＺ方向（前後方向）の距離を、前眼部のスプリット像として検出することができる。

ＯＣＴ光学系の光路２５０は、前述の通りＯＣＴ光学系を成しており、被検眼２００の断層画像を撮像するためのものである。より具体的には、断層画像を形成するための干渉信号を得るものである。２１６は光を被検眼上で走査するためのＸＹスキャナである。ＸＹスキャナ２１６は１枚のミラーとして図示してあるが、ＸＹ２軸方向の走査を行うガルバノミラーである。２１７、２１８はレンズであり、そのうちレンズ２１７は、光カプラー２１９に接続されているファイバー２２４から出射するＯＣＴ光源２２０からの光を、被検眼２００に焦点合わせするために不図示のモータによって駆動される。この焦点合わせによって、被検眼２００からの戻り光は同時にファイバー２２４の先端に、スポット状に結像されて入射されることとなる。

次に、ＯＣＴ光源２２０からの光路と参照光学系、分光器の構成について説明する。２２０はＯＣＴ光源、２２１は参照ミラー、２２２は分散補償用ガラス、２２３はレンズ、２１９は光カプラー、２２４から２２７は光カプラーに接続されて一体化しているシングルモードの光ファイバー、２３０は分光器である。これらの構成によってマイケルソン干渉系を構成している。ＯＣＴ光源２２０から出射された光は、光ファイバー２２５を通じ、光カプラー２１９を介して光ファイバー２２４側の測定光と、光ファイバー２２６側の参照光とに分割される。測定光は前述のＯＣＴ光学系光路を通じ、観察対象である被検眼２００に照射され、被検眼による反射や散乱により同じ光路を通じて光カプラー２１９に到達する。一方、参照光は光ファイバー２２６、レンズ２２３、測定光と参照光の分散を合わせるために挿入された分散補償ガラス２２２を介して参照ミラー２２１に到達し反射される。そして同じ光路を戻り光カプラー２１９に到達する。光カプラー２１９によって、測定光と参照光は合波され干渉光となる。ここで、測定光の光路長と参照光の光路長がほぼ同一となったときに干渉を生じる。参照ミラー２２１は、不図示のモータおよび駆動機構によって光軸方向に調整可能に保持され、被検眼２００によって変わる測定光の光路長に参照光の光路長を合わせることが可能である。干渉光は光ファイバー２２７を介して分光器２３０に導かれる。また、２２８は、光ファイバー２２４中に設けられた測定光側の偏光調整部である。２２９は、光ファイバー２２６中に設けられた参照光側の偏光調整部である。これらの偏光調整部は光ファイバーをループ状にひきまわした部分を幾つか持っている。このループ状の部分をファイバーの長手方向を中心として回動させることでファイバーに捩じりを加え、測定光と参照光の偏光状態を各々調整して合わせることが可能なものである。分光器２３０はレンズ２３２、２３４、回折格子２３３、ラインセンサ２３１から構成される。光ファイバー２２７から出射された干渉光はレンズ２３４を介して平行光となった後、回折格子２３３で分光され、レンズ２３２によってラインセンサ２３１に結像される。

次に、ＯＣＴ光源２２０の周辺について説明する。ＯＣＴ光源２２０は、代表的な低コヒーレント光源であるＳＬＤ（Ｓｕｐｅｒ Ｌｕｍｉｎｅｓｃｅｎｔ Ｄｉｏｄｅ）である。中心波長は８５５ｎｍ、波長バンド幅は約１００ｎｍである。ここで、バンド幅は、得られる断層画像の光軸方向の分解能に影響するため、重要なパラメータである。光源の種類は、ここではＳＬＤを選択したが、低コヒーレント光が出射できればよく、ＡＳＥ（Ａｍｐｌｉｆｉｅｄ Ｓｐｏｎｔａｎｅｏｕｓ Ｅｍｉｓｓｉｏｎ）等を用いることができる。中心波長は眼を測定することを鑑みると近赤外光が適する。また、中心波長は得られる断層画像の横方向の分解能に影響するため、なるべく短波長であることが望ましい。双方の理由から中心波長８５５ｎｍとした。本実施例では、干渉系としてマイケルソン干渉系を用いたが、マッハツェンダー干渉系を用いても良い。測定光と参照光との光量差に応じて、光量差が大きい場合にはマッハツェンダー干渉系を、光量差が比較的小さい場合にはマイケルソン干渉系を用いることが望ましい。

以上のような構成により、被検眼の断層画像を取得することができ、かつ、近赤外光であってもコントラストの高い被検眼のＳＬＯ眼底像を取得することができる。

（断層画像の撮像方法）
光干渉断層撮影装置を用いた断層画像の撮像方法について説明する。光干渉断層撮影装置はＸＹスキャナ２１６を制御することで、被検眼２００の所定部位の断層画像を撮像することができる。ここで、断層像取得光を被検眼中で走査する軌跡のことをスキャンパターン（走査パターン）と呼ぶ。このスキャンパターンには、例えば、一点を中心として縦横十字にスキャンするクロススキャンや、エリア全体を塗りつぶすようにスキャンし結果として３次元断層画像を得る３Ｄスキャンなどがある。特定の部位に対して詳細な観察を行いたい場合はクロススキャンが適しており、網膜全体の層構造や層厚を観察したい場合は３Ｄスキャンが適している。

ここでは、３Ｄスキャンを実行した場合の撮像方法を説明する。まず、図中Ｘ方向に測定光のスキャン（走査）を行い、被検眼におけるＸ方向の撮像範囲から所定の撮像本数の情報をラインセンサ２３１で撮像する。取得部は、Ｘ方向のある位置で得られるラインセンサ２３１上の輝度分布を高速フーリエ変換（Ｆａｓｔ Ｆｏｕｒｉｅｒ Ｔｒａｎｓｆｏｒｍ：ＦＦＴ）し、ＦＦＴで得られた線状の輝度分布をモニタ１０６に示すために濃度情報に変換する。これをＡスキャン画像と呼ぶ。また、この複数のＡスキャン画像を並べた２次元の画像をＢスキャン画像と呼ぶ。１つのＢスキャン画像を構成するための複数のＡスキャン画像を撮像した後、Ｙ方向のスキャン位置を移動させて再びＸ方向のスキャンを行うことにより、複数のＢスキャン画像を得る。複数のＢスキャン画像、あるいは複数のＢスキャン画像から構築した３次元断層画像をモニタ１０６に表示することで、検者が被検眼の診断を行うことができる。ここでは、Ｘ方向のＢスキャン画像を複数得ることで３次元断層画像（３次元画像データ）を得る例を示したが、Ｙ方向のＢスキャン画像を複数得ることで３次元断層画像を得てもよい。

（部分画像の指定）
また、本実施例では、図３に示すように、指定部は、視神経乳頭部の深層に存在する篩状板Ａ３の観察を目的とするため、篩状板を含む部分画像（部分画像データ）を指定する。このとき、指定部は、既知の視神経乳頭部の検出アルゴリズムを使用することにより、３次元画像データの一部である部分画像を自動選択することができる。すなわち、指定部は、３次元画像データを解析することにより、部分画像データを自動的に指定することができる。また、指定部は、ユーザの操作により部分画像データを手動指定しても良い。すなわち、指定部は、ユーザの操作に応じて、部分画像データを指定しても良い。

（層境界の抽出）
また、形成部は、Ｂスキャン画像に対して、メディアンフィルタとＳｏｂｅｌフィルタをそれぞれ適用して、画像を生成する。生成された画像をそれぞれ、メディアン画像、Ｓｏｂｅｌ画像と称する。次に、メディアン画像とＳｏｂｅｌ画像から、Ａスキャンごとにプロファイルを生成する。メディアン画像では、輝度値のプロファイル、Ｓｏｂｅｌ画像では、勾配のプロファイルが生成される。そして、Ｓｏｂｅｌ画像から生成したプロファイル内のピークを抽出する。抽出したピークの前後やピーク間に対応するメディアン画像のプロファイルを参照することにより、網膜層の各領域の境界を抽出する。ここで、本実施例では、層境界抽出部は、図３に示すように、内境界膜（ＩＬＭ）Ｌ１、神経線維層（ＮＦＬ）Ａ１の境界Ｌ２、網膜色素上皮層（ＲＰＥ）の境界Ｌ３、Ｌ４を抽出する。

（層境界の端部の特定）
また、断面設定部は、各Ｂスキャン画像において、抽出した層境界の端部を特定する。ここで、本実施例では、断面設定部は、図３に示すように、層境界の端部として、ブルッフ膜オープニング（ＢＭＯ）Ｐ１、Ｐ２を特定する。このとき、ＩＬＭ・Ｌ１、ＲＰＥの境界Ｌ４を用いて、視神経乳頭陥凹部を特定する。視神経乳頭陥凹部の特徴として、ＮＦＬ）Ａ１が存在しないこと、ＩＬＭ・Ｌ１の形状が、深部方向（図３のｚ方向）に大きな勾配を持つことが挙げられる。そこで、各Ａスキャンとその周辺Ａスキャンを含めた局所領域を設定し、その局所領域内のＮＦＬ・Ａ１の存在状況と、ＩＬＭ・Ｌ１の深部方向への勾配を算出し、視神経乳頭陥凹部の中心付近の点を特定する。ここで、視神経乳頭陥没部の中心付近の点は、特定された視神経乳頭部に関する情報の一例である。また、各Ｂスキャン画像において、視神経乳頭陥凹部に近い、ＲＰＥの境界Ｌ４の点を、全てのＢスキャン画像においてつなぐことで、Ｃスキャン方向で見た場合に楕円形状となるＲＰＥ領域を設定する。それを初期位置として、ＳｎａｋｅｓやＬｅｖｅｌＳｅｔのような動的輪郭モデルを適用することで、各Ｂスキャン画像において、ＢＭＯ端Ｐ１、Ｐ２を特定する。次に、先ほど特定したＢＭＯ端Ｐ１、Ｐ２から、エッジ成分を視神経乳頭陥凹部の中心に向かってトレースすることで、ＢＭＯ端Ｐ１、Ｐ２の正確な位置を特定する。

本実施例では、まず各ＢＭＯ端について、座標値とエッジ成分を調べる。次に、各ＢＭＯ端の位置を開始点として、視神経乳頭陥凹部の中心に向かってエッジをトレースしていく。トレースは、各ＢＭＯ端の位置におけるエッジ成分を参照して、内側の近傍に存在するエッジ成分が一番近い位置に探索点を更新し、参照するエッジ成分も更新する。これを繰り返すことで、正確なＢＭＯ端を特定する。本実施例では、層境界の端部として、ＢＭＯ端を使用したが、図３に示すＮＦＬ・Ａ１の境界Ｌ２の端部Ｐ３、Ｐ４など、他の層境界の端部を使用しても良い。

（断面の向きの設定）
また、断面設定部は、各Ｂスキャン画像において特定したＢＭＯ端から、断面の向きを設定する。すなわち、断面設定部は、特定された端部に関する情報を用いて断面の向きを設定する。ここで、本実施例では、断面設定部は、図４に示すように、最小二乗法を用いて、各Ｂスキャン画像において特定したＢＭＯ端からの距離の二乗の和が最少となるような断面の向きを設定する。なお、断面設定部は、各Ｂスキャン画像において特定したＢＭＯ端の内３点を選択し、選択した３点により形成される面の傾斜角度に関する情報を用いて断面の向きを設定しても良い。

（断面像データの形成と断面像データに基づく画像の表示）
また、断面設定部は、ＢＭＯ端から設定した断面に対して、垂直に深部方向へ所定距離移動した断面を、断面の位置として設定する。そして、形成部は、設定された断面を表す断面像データを形成する。ここで、形成部は、篩状板Ａ３の抽出が可能な場合、篩状板Ａ３を抽出し、抽出した篩状板Ａ３まで移動した断面を用いて、断面像データを形成しても良い。また、表示制御部は、形成された断面像データに基づく画像を、表示部１０６に表示させる。このとき、ユーザは表示部１０６に表示された画像を確認しながら、断面の位置及び向きの少なくとも１つを変更（修正）することもできる。すなわち、指定部は、形成された断面像データに基づく画像が表示部に表示されている状態において、ユーザの操作に応じて、断面の位置及び向きの少なくとも１つを変更することができる。

（処理フロー）
本実施例の処理フローを、図５のフローチャートで説明する。まず、ステップＳ５０１では、図３に示すように、指定部は、視神経乳頭部の深層に存在する篩状板Ａ３の観察を目的とするため、篩状板を含む部分画像を指定する。また、ステップＳ５０２では、図３に示すように、層境界抽出部は、内境界膜（ＩＬＭ）Ｌ１、神経線維層（ＮＦＬ）Ａ１の境界Ｌ２、網膜色素上皮層（ＲＰＥ）の境界Ｌ３、Ｌ４を抽出する。また、ステップＳ５０３では、断面設定部は、各Ｂスキャン画像において、抽出した層境界から、層境界の端部として、ブルッフ膜オープニング（ＢＭＯ）Ｐ１、Ｐ２を特定する。また、ステップＳ５０４では、断面設定部は、各Ｂスキャン画像において特定したＢＭＯ端から、断面の向きを設定する。また、ステップＳ５０５では、形成部は、ＢＭＯ端から設定した断面に対して、垂直に深部方向へ所定距離移動した断面を用いて、断面像データを形成する。また、ステップＳ５０６では、表示制御部は、形成された断面像データに基づく画像を表示部１０６に表示させる。

（正面画像の情報から層境界の端部を特定する）
図６に示すように、Ｂスキャン画像において、浅層の血管などの影響で、ＢＭＯ端の特定が難しい場合がある。この場合、図６に示すように、プロジェクション画像、Ｅｎｆａｃｅ画像、ＳＬＯ画像などの正面画像の情報を用いて、ＢＭＯ端を特定しても良い。まず、正面画像から、視神経乳頭領域Ａ４を抽出する。視神経乳頭領域Ａ４は、周囲よりも暗く、また、楕円形状をしているため、閾値処理、及び、楕円近似により、視神経乳頭領域の境界Ｌ５を抽出する。なお、視神経乳頭領域の境界Ｌ５は、特定された視神経乳頭部に関する情報の一例である。また、正面画像上で、Ｂスキャン画像に対応する位置Ｐ５、Ｐ６を特定する。また、Ｂスキャン画像上で、正面画像上で特定したＰ５、Ｐ６に対応する位置に、破線Ｌ６、Ｌ７を設定する。ここで、層境界の端部の特定と同様に、ＲＰＥの境界Ｌ４の点に対して、座標値とエッジ成分を調べ、視神経乳頭陥凹部の中心に向かってエッジをトレースしていく。そして、浅層の血管などの影響で、トレースできなくなる個所までトレースした後、その直前までのトレース方向と、破線Ｌ６、Ｌ７との交点を抽出する。この方法により、正確なＢＭＯ端の特定ができない場合でも、ＢＭＯ端の概略位置を特定できる。

また、断面の向きの設定では、最小二乗法を用いて、特定したＢＭＯ端からの距離の二乗の和が最少となるような断面の向きを設定している。このため、一部のＢＭＯ端が正確に特定できないが、概略位置を使用したとしても、断面設定において大きな影響はない。また、ＢＭＯ端の概略位置を使用することにより、最適な断面が設定できなかった場合でも、最適な断面に近い断面となっているため、表示部１０６に表示された断面像データを確認し、ユーザにより最適な断面に変更することができる。

（その他の実施例）
ここで、本実施例では、ＳＤ－ＯＣＴで説明したが、ＳＳ－ＯＣＴでも同様に構成できる。なお、本発明は、以下の処理を実行することによっても実現される。即ち、上述した実施例の機能を実現するソフトウェア（プログラム）を、ネットワーク又は各種記憶媒体を介してシステム或いは装置に供給し、そのシステム或いは装置のコンピュータ（またはＣＰＵやＭＰＵ等）がプログラムを読み出して実行する処理についても本発明の一形態を構成する。

Claims (15)

1. 光コヒーレンストモグラフィを用いることにより得た被検眼の３次元画像データであって、前記被検眼の特定部位に相当する前記３次元画像データの一部である部分画像データを指定するための指定部と、
   前記部分画像データを用いて前記３次元画像データに対して前記被検眼の深さ方向に交差する断面を設定する断面設定部と、を有し、
   前記断面設定部は、前記３次元画像データにおける３つ以上のブルッフ膜オープニングを特定し、前記特定された３つ以上のブルッフ膜オープニングにより形成される面の傾斜角度に関する情報を用いて、３次元における前記断面の向きを設定することを特徴とする光干渉断層撮影装置。
2. 光コヒーレンストモグラフィを用いることにより得た被検眼の３次元画像データであって、前記被検眼の特定部位に相当する前記３次元画像データの一部である部分画像データを指定するための指定部と、
   前記部分画像データを用いて前記３次元画像データに対して前記被検眼の深さ方向に交差する断面を設定する断面設定部と、を有し、
   前記断面設定部は、前記被検眼の深さ方向の断面における網膜の任意の層の端部であって、前記３次元画像データにおける３つ以上の端部を特定し、前記特定された３つ以上の端部により形成される面の傾斜角度に関する情報を用いて、３次元における前記断面の向きを設定することを特徴とする光干渉断層撮影装置。
3. 前記断面設定部は、前記３次元画像データを解析することにより、前記３次元画像データにおける３つ以上の端部又は３つ以上のブルッフ膜オープニングを特定することを特徴とする請求項１または２に記載の光干渉断層撮影装置。
4. 前記断面設定部は、前記被検眼の深さ方向の各断面における前記被検眼の視神経乳頭部と前記被検眼の網膜の任意の層とを特定し、前記各断面において前記特定された視神経乳頭部に関する情報と前記特定された任意の層に関する情報とを用いて、前記３次元画像データにおける３つ以上の端部又は３つ以上のブルッフ膜オープニングを特定することを特徴とする請求項１または２に記載の光干渉断層撮影装置。
5. 前記断面設定部は、前記被検眼の正面画像の情報を用いて前記正面画像における前記被検眼の視神経乳頭部を特定し、前記特定された視神経乳頭部に関する情報を用いて、前記３次元画像データにおける３つ以上の端部又は３つ以上のブルッフ膜オープニングを特定することを特徴とする請求項１または２に記載の光干渉断層撮影装置。
6. 前記設定された断面を表す断面像データを形成する形成部と、
   前記断面像データに基づく画像を表示部に表示させる表示制御部と、
   を更に有することを特徴とする請求項１乃至５のいずれか１項に記載の光干渉断層撮影装置。
7. 前記指定部は、前記画像が前記表示部に表示されている状態において、ユーザの操作に応じて、前記断面の位置及び向きの少なくとも１つを変更することを特徴とする請求項６に記載の光干渉断層撮影装置。
8. 前記特定部位は、前記被検眼の篩状板であることを特徴とする請求項１乃至７のいずれか１項に記載の光干渉断層撮影装置。
9. 前記指定部は、ユーザの操作に応じて、前記部分画像データを指定することを特徴とする請求項１乃至８のいずれか１項に記載の光干渉断層撮影装置。
10. 前記指定部は、前記３次元画像データを解析することにより、前記部分画像データを自動的に指定することを特徴とする請求項１乃至８のいずれか１項に記載の光干渉断層撮影装置。
11. 光コヒーレンストモグラフィを用いることにより得た被検眼の３次元画像データの一部である部分画像データを用いて前記３次元画像データに対して前記被検眼の深さ方向に交差する断面を設定する断面設定部を有し、
    前記断面設定部は、前記３次元画像データにおける３つ以上のブルッフ膜オープニングを特定し、前記特定された３つ以上のブルッフ膜オープニングにより形成される面の傾斜角度に関する情報を用いて、３次元における前記断面の向きを設定することを特徴とする画像処理装置。
12. 光コヒーレンストモグラフィを用いることにより得た被検眼の３次元画像データの一部である部分画像データを用いて前記３次元画像データに対して前記被検眼の深さ方向に交差する断面を設定する断面設定部を有し、
    前記断面設定部は、前記被検眼の深さ方向の断面における網膜の任意の層の端部であって、前記３次元画像データにおける３つ以上の端部を特定し、前記特定された３つ以上の端部により形成される面の傾斜角度に関する情報を用いて、３次元における前記断面の向きを設定することを特徴とする画像処理装置。
13. 光コヒーレンストモグラフィを用いることにより得た被検眼の３次元画像データの一部である部分画像データを用いて前記３次元画像データに対して前記被検眼の深さ方向に交差する断面を設定する工程を有し、
    前記断面を設定する工程では、前記３次元画像データにおける３つ以上のブルッフ膜オープニングを特定し、前記特定された３つ以上のブルッフ膜オープニングにより形成される面の傾斜角度に関する情報を用いて、３次元における前記断面の向きを設定することを特徴とする画像処理方法。
14. 光コヒーレンストモグラフィを用いることにより得た被検眼の３次元画像データの一部である部分画像データを用いて前記３次元画像データに対して前記被検眼の深さ方向に交差する断面を設定する工程を有し、
    前記断面を設定する工程では、前記被検眼の深さ方向の断面における網膜の任意の層の端部であって、前記３次元画像データにおける３つ以上の端部を特定し、前記特定された３つ以上の端部により形成される面の傾斜角度に関する情報を用いて、３次元における前記断面の向きを設定することを特徴とする画像処理方法。
15. 請求項１３または１４に記載の画像処理方法をコンピュータに実行させるプログラム。

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