JP7001221B2 - 業務支援装置および業務支援方法 - Google Patents

Description

本発明は、業務支援装置および業務支援供方法に関するものであり、具体的には、宿泊税に関する業務の手間を適宜に抑制し、当該業務の効率および精度を良好なものとする技術に関する。

ホテルや旅館といった宿泊施設では、その利用者から基本的には宿泊税が徴収される。宿泊税は、いわゆる法定外目的税であって、宿泊料金に一定の税率で課税され、当該地域の観光振興等の財源となりうる。

このような、宿泊施設利用に伴う課税処理等を取り扱う技術としては、例えば、請求内容に宿泊利用者と宿泊以外の利用科目を目的とする利用者が混在する場合でも、同一の利用科目を適用することにより、ルームマスタの伝票トランザクションの利用科目の項目数を少なくすることを目的として、利用科目毎に入力された利用金額を記憶し、前記利用金額と消費税と特別地方消費税との合計金額を演算して請求書を印字して発行するフロント会計機において、利用科目毎に入力される利用人数を記憶する利用人数記憶手段を設け、前記請求書の発行時に前記利用人数記憶手段に格納された利用人数を印字手段に出力する利用人数データ出力手段を設けたことを特徴とするフロント会計機（特許文献１参照）などが提案されている。

また、団体利用客向けに発行される料金精算書の形式を前以て登録し、以後、登録した形式に従った各種利用料金及び特別地方消費税の課税額の算出を可能にすることを目的として、団体利用客向けの料金精算書を発行する宿泊施設における料金精算システムにおいて、前記団体利用客に対して発行する料金精算書の形式として、団体一括の料金精算書、部屋単位の料金精算書、個人単位の料金精算書のいずれによるかを前以て登録し、料金精算時に、前記登録した料金精算書の形式による利用人数に従って特別地方消費税を含む各種税金の課税額を算定し、利用料金と前記算定した課税額とを記した前記登録形式の料金精算書を発行することを特徴とする宿泊施設における料金精算システム（特許文献２参照）なども提案されている。

特開平５－３３４５６２号公報 特開２０００－９０１７８号公報

各宿泊施設は、自社サイトでの客室販売に加え、いわゆるＯＴＡへの販売委託を行い、幅広く販売機会の拡大等を図っている。宿泊施設としては、様々な販売チャネルを通じて、自身の客室在庫を効率的に販売することを想定している。

また、上述のように、様々な販売チャネルで客室販売を行うに際しては、宿泊施設ごとに、利用している各販売チャネルの管理を一括で行うサイトコントローラが利用されるケースも多い。こうしたサイトコントローラを利用することで、ＯＴＡ間でのダブルブッキングなどのトラブルを回避するとともに、客室在庫や料金、予約といった各種データを集約管理できる。

こうして客室の販売、管理を効率化する種々のシステムを利用する宿泊施設であるが、宿泊税に関する業務については、当該業務の特性ゆえに適宜な効率化が図れていない。すなわち、販売する客室の属性や販売時期、パッケージ内容、或いは実際の利用形態（例：同伴する子供のベッド使用有無等々）などにより、宿泊料金や食事料金が様々なパターンに変化しやすいという特性の存在がある。

そうした場合、宿泊施設側では、担当者が各利用者の宿泊料金や食事料金をそれぞれチェックし、手作業で宿泊税の登録やレジ業務等を行う必要があった。多くの利用者が詰めかける繁忙期等であれば、当該業務を処理するだけでも担当者の負担は課題となり、全体の業務効率低下につながりかねない。

また、上述のごとき状況は担当者のミスを誘発するケースや、場合によっては、手間を厭うあまり、実態を反映していない税額算定や登録につながるケースも想定される。そうなれば、結果的には不正確な申告と、それに伴う業界全体の信頼感低下に至る可能性もある。

そこで本発明の目的は、宿泊税に関する業務の手間を適宜に抑制し、当該業務の効率および精度を良好なものとする技術を提供することにある。

上記課題を解決する本発明の業務支援装置は、宿泊施設が利用する販売代理業者またはサイトコントローラから予め得ている、前記販売代理業者または前記サイトコントローラが前記宿泊施設に関して管理する販売データを、保持する記憶装置と、前記宿泊施設に関する前記販売データが示す宿泊料金に、所定の税率を乗じて宿泊税額を算定する処理と、前記宿泊施設の端末から、当該宿泊施設における宿泊税の申告データを取得し、当該申告データが示す宿泊税額を、前記算定した宿泊税額と照合し、前記申告データ由来の宿泊税額と前記販売データ由来の宿泊税額との間の乖離を判定する処理と、前記乖離が所定基準を超える場合、前記宿泊施設の端末または予め定めた通知先の端末に、所定のアラートを通知する処理を実行する演算装置と、を含むことを特徴とする。

また、本発明の業務支援装置において、前記演算装置は、記販売代理業者または前記サイトコントローラのシステムから、前記宿泊施設に関する前記販売データを取得し、前記記憶装置に格納する処理を実行するものである、としてもよい。

また、本発明の業務支援装置において、前記演算装置は、記宿泊施設の客室販売に関して、前記宿泊施設による直接販売と前記販売代理業者による代理販売の売上比率を、前記宿泊施設の所在エリアでの、同種および同クラスの宿泊施設平均に基づき推定し、前記販売データおよび前記推定した売上比率に基づき、前記宿泊施設における宿泊料金総額を算定し、当該宿泊料金総額に前記税率を乗じて前記宿泊税額を算定するものである、としてもよい。

また、本発明の業務支援装置において、前記演算装置は、前記サイトコントローラから予め得た前記販売データが示す、前記宿泊施設の予約データに対して所定のキャンセル率を乗じることで、販売データとして扱うものである、としてもよい。

また、本発明の業務支援方法は、情報処理装置が、宿泊施設が利用する販売代理業者またはサイトコントローラから予め得ている、前記販売代理業者または前記サイトコントローラが前記宿泊施設に関して管理する販売データを保持し、前記宿泊施設に関する前記販売データが示す宿泊料金に、所定の税率を乗じて宿泊税額を算定する処理と、前記宿泊施設の端末から、当該宿泊施設における宿泊税の申告データを取得し、当該申告データが示す宿泊税額を、前記算定した宿泊税額と照合し、前記申告データ由来の宿泊税額と前記販売データ由来の宿泊税額との間の乖離を判定する処理と、前記乖離が所定基準を超える場合、前記宿泊施設の端末または予め定めた通知先の端末に、所定のアラートを通知する処理と、を実行することを特徴とする。

また、本発明の業務支援方法において、前記情報処理装置が、記販売代理業者または前記サイトコントローラのシステムから、前記宿泊施設に関する前記販売データを取得し、記憶装置に格納する処理を実行する、としてもよい。

また、本発明の業務支援方法において、前記情報処理装置が、前記宿泊施設の客室販売に関して、前記宿泊施設による直接販売と前記販売代理業者による代理販売の売上比率を、前記宿泊施設の所在エリアでの、同種および同クラスの宿泊施設平均に基づき推定し、前記販売データおよび前記推定した売上比率に基づき、前記宿泊施設における宿泊料金総額を算定し、当該宿泊料金総額に前記税率を乗じて前記宿泊税額を算定する、としてもよい。

また、本発明の業務支援方法において、前記情報処理装置が、前記サイトコントローラから予め得た前記販売データが示す、前記宿泊施設の予約データに対して所定のキャンセル率を乗じることで、販売データとして扱う、としてもよい。

本発明によれば、宿泊税に関する業務の手間を適宜に抑制し、当該業務の効率および精度を良好なものとできる。

本実施形態の業務支援装置を含むネットワーク構成図である。 本実施形態における業務支援装置のハードウェア構成例を示す図である。 本実施形態におけるネットエージェントサーバのハードウェア構成例を示す図である。 本実施形態における宿泊施設端末のハードウェア構成例を示す図である。 本実施形態におけるサイトコントローラサーバのハードウェア構成例を示す図である。 本実施形態の販売データＤＢのデータ構成例を示す図である。 本実施形態の申告データＤＢのデータ構成例を示す図である。 本実施形態の売上比率ＤＢのデータ構成例を示す図である。 本実施形態における業務支援方法のフロー例を示す図である。 本実施形態における画面例を示す図である。

＊＊＊全体構成＊＊＊
以下に本発明の実施形態について図面を用いて詳細に説明する。図１は、本実施形態の業務支援装置１００を含むネットワーク構成図である。図１に示す業務支援装置１００は、宿泊税に関する業務の手間を適宜に抑制し、当該業務の効率および精度を良好なものとするコンピュータ装置である。

より具体的には、業務支援装置１００は、例えば、種々の宿泊施設と提携する所定の事業者や、或いは自治体など各種の公的機関が運用するサーバ装置を想定できるが、これに限定しない。例えば、宿泊施設の運営事業者やＯＴＡの事業者、或いはサイトコントローラの事業者が運用する装置としてもよい。

一方、本実施形態の業務支援装置１００が、処理結果である情報を出力し提示する対象は、当該業務支援装置１００によるサービス提供を享受すべく契約ないし登録した宿泊業者（の端末、すなわち宿泊施設端末２００）、或いは当該情報の通知先として予め規定されている上述の公的機関のシステム、もしくはＯＴＡやサイトコントローラの事業者の端末である。勿論、これに限定するものではなく、他の種々の事業者等の端末やシステムを情報の出力対象として想定することも可能である。

また、業務支援装置１００は、各宿泊施設の利用者に関して発生する販売データを得るべく、当該宿泊施設が利用中のＯＴＡのネットエージェントサーバ３００、およびサイトコントローラサーバ４００と通信可能に結ばれている。

よって、業務支援装置１００は、インターネットなどの適宜なネットワーク１０を介し、各宿泊業者の備える宿泊施設端末２００、ＯＴＡのネットエージェントサーバ３００、サイトコントローラのサイトコントローラサーバ４００、および自治体システム５００らと通信可能に接続されている。

なお、上述の宿泊業者は、自宿泊施設の客室販売（宿泊プランの販売概念も含みうる）のため、複数のＯＴＡすなわちネットエージェントとそれぞれ契約し、これらのネットエージェントに対して自宿泊施設の客室販売を委託しているものとする。ただし、宿泊業者が自らの自社サイトでも客室販売を行う形態も排除しない。

また、宿泊業者は、上述のＯＴＡらのネットエージェントサーバ３００それぞれで提供される予約管理機能等について、それらを集約して一括管理するため、サイトコントローラと契約しているものとする。

一方、ネットエージェントサーバ３００を運用する各事業者は、契約先の宿泊施設に対して、ネット上に開設している販売サイトを通じた集客や客室販売、および送客などのサービスを提供する事業者となる。この事業者は、当該サービスの顧客たる宿泊施設各々に関して、その客室販売実績すなわち販売データを例えば一定時間毎に観測し、これを販売データＤＢ３２５（後述）にて管理している。

こうしたネットエージェントサーバ３００は、客室販売先である利用者の端末から、宿泊施設（やそのパッケージ商品等）の予約要求を受け付けて、当該宿泊施設に関する予約処理やそれに伴う在庫管理処理を実行する。また、当該予約要求の対象に関する、上述の支払額、予約者の国籍、旅行形態（例：家族連れか一人旅かといった同行者の属性、数）、キャンセル有無、キャンセル時期、といった情報を管理している。

また、上述のサイトコントローラサーバ４００を運用する各事業者は、契約先の宿泊施設に対して、当該宿泊施設と契約中の上述の各ＯＴＡのネットエージェントサーバ３００の管理機能を集約した形で提供する事業者となる。この事業者は、当該サービスの顧客たる宿泊施設各々に関して、各ＯＴＡでの客室販売実績すなわち販売データを例えば一定時間毎にネットエージェントサーバ３００から取得し、これを販売データＤＢ４２５（後述）にて管理している。

また、本実施形態の業務支援装置１００は、多くの宿泊業者が契約しているネットエージェントのＷＥＢサイトでの、各宿泊業者の客室商品（すなわち宿泊施設）に関する販売実績の情報として、当該客室の客室カテゴリ、プラン内容、販売時期、および販売額（ネットエージェントのＷＥＢサイトでの掲載額）、利用者の各種属性等といった情報を、一定時間毎にネットエージェントサーバ３００から取得する。

業務支援装置１００は、同様に、サイトコントローラサーバ４００から、サイトコントローラサーバ４００が集約管理しているネットエージェントサーバ３００での管理情報すなわち、各宿泊業者の客室商品（すなわち宿泊施設）に関する販売実績の情報として、当該客室の客室カテゴリ、プラン内容、販売時期、および販売額（ネットエージェントのＷＥＢサイトでの掲載額）、利用者の各種属性等といった情報を、一定時間毎に取得する。

また、業務支援装置１００は、宿泊施設端末２００から得る、宿泊税の申告データの適正性を、本発明の業務支援方法によって検証し、その結果を宿泊施設端末２００に通知する一方で、そうした検証を経ることで（宿泊施設側で）適正化された申告データを、当該宿泊施設の運用者たる宿泊業者の指示（宿泊施設端末２００から受ける）に基づき、自治体システム５００に送信し申告処理を実行することが可能である。

そうした宿泊税の申告処理を受け付けるのが自治体システム５００である。自治体システム５００は、そのハードウェア構成等の詳細は図示しないが、各自治体が宿泊税等の税務申告を受け付けて処理するための既存システムとなる。

また、宿泊施設端末２００は、宿泊施設を運営する宿泊業者が運用する端末である。この宿泊施設端末２００は、業務支援装置１００から、宿泊税の申告内容に関する情報提供を受け、これをディスプレイ等に出力させる端末となる。具体的には、ＰＣ、スマートフォン、タブレット端末、などネットワーク通信可能な一般的な情報処理端末を想定する。

＊＊＊各装置のハードウェア構成＊＊＊
本実施形態の業務支援装置１００のハードウェア構成は、図２に示すごとくとなる。業務支援装置１００は、記憶装置１０１、メモリ１０３、演算装置１０４、および、通信装置１０５、を少なくとも備える。

このうち記憶装置１０１は、ＳＳＤ（Ｓｏｌｉｄ Ｓｔａｔｅ Ｄｒｉｖｅ）やハードディスクドライブなど適宜な不揮発性記憶素子で構成される。また、メモリ１０３は、ＲＡＭなど揮発性記憶素子で構成される。

また、演算装置１０４は、記憶装置１０１に保持されるプログラム１０２をメモリ１０３に読み出すなどして実行し装置自体の統括制御を行なうとともに各種判定、演算及び制御処理を行なうＣＰＵである。

また、通信装置１０５は、インターネットなどの適宜なネットワーク１０と接続し、宿泊施設端末２００、ネットエージェントサーバ３００、サイトコントローラサーバ４００、および自治体システム５００といった他装置との通信処理を担う、ネットワークインターフェイスカードを想定できる。

なお、業務支援装置１００は、上述の構成に加え、ユーザからのキー入力や音声入力を受け付けるキーボードやマウスなどの入力装置、演算装置１０４での処理データの表示を行うディスプレイ等の出力装置も備えるとしてよい。

なお、記憶装置１０１には、本実施形態の業務支援装置として必要な機能を実装する為のプログラム１０２において、申告業務プログラム１１１を少なくとも具備している。この申告業務プログラム１１１については後述する。一方、申告業務プログラム１１１は、業務支援装置１００が、宿泊施設の運営者たる宿泊業者の指示に従って宿泊税の申告処理を実行するプログラムである。ただし、この申告業務プログラム１１１は必須ではない。

また、記憶装置１０１は、上述のプログラム１０２に加えて、販売データＤＢ１２５、申告データＤＢ１２６、および売上比率ＤＢ１２７が少なくとも記憶されている。これら、販売データＤＢ１２５、申告データＤＢ１２６、および売上比率ＤＢ１２７の詳細については後述する。

一方、本実施形態のネットエージェントサーバ３００は、図３に示すように、記憶装置３０１、メモリ３０３、演算装置３０４、および、通信装置３０５、を少なくとも備える。このうち記憶装置３０１は、ＳＳＤ（Ｓｏｌｉｄ Ｓｔａｔｅ Ｄｒｉｖｅ）やハードディスクドライブなど適宜な不揮発性記憶素子で構成される。また、メモリ３０３は、ＲＡＭなど揮発性記憶素子で構成される。

また、演算装置３０４は、記憶装置３０１に保持されるプログラム３０２をメモリ３０３に読み出すなどして実行し装置自体の統括制御を行なうとともに各種判定、演算及び制御処理を行なうＣＰＵである。

また、通信装置３０５は、インターネットなどの適宜なネットワーク１０と接続し、宿泊施設端末２００、業務支援装置１００、およびサイトコントローラサーバ４００といった他装置との通信処理を担う、ネットワークインターフェイスカードを想定できる。

なお、ネットエージェントサーバ３００は、上述の構成に加え、ユーザからのキー入力や音声入力を受け付けるキーボードやマウスなどの入力装置、演算装置３０４での処理データの表示を行うディスプレイ等の出力装置も備えるとしてよい。

なお、記憶装置３０１には、本実施形態のネットエージェントサーバとして必要な機能を実装する為のプログラム３０２の他に、販売データＤＢ３２５が少なくとも記憶されている。ただし、販売データＤＢ３２５の詳細については後述する。

また、本実施形態の宿泊施設端末２００は、図４で例示するように、記憶装置４０１、メモリ４０３、演算装置４０４、入力装置４０５、出力装置４０６、および、通信装置４０７、を少なくとも備える。

このうち記憶装置４０１は、ＳＳＤ（Ｓｏｌｉｄ Ｓｔａｔｅ Ｄｒｉｖｅ）やハードディスクドライブなど適宜な不揮発性記憶素子で構成される。また、メモリ４０３は、ＲＡＭなど揮発性記憶素子で構成される。

また、演算装置４０４は、記憶装置４０１に保持されるプログラム４０２をメモリ４０３に読み出すなどして実行し装置自体の統括制御を行なうとともに各種判定、演算及び制御処理を行なうＣＰＵである。

また、入力装置４０５は、ユーザたる宿泊施設の担当者からのキー入力や音声入力を受け付けるキーボードやマウス、マイクなどの装置である。また、出力装置４０６は、演算装置４０４での処理データの表示を行うディスプレイやスピーカー等の装置である。

また、通信装置４０７は、インターネットなどの適宜なネットワーク１０と接続し、業務支援装置１００やネットエージェントサーバ３００、サイトコントローラサーバ４００といった他装置との通信処理を担う、ネットワークインターフェイスカードを想定できる。

また、記憶装置５０１は、上述のプログラム５０２に加えて、宿泊税に関する申告データ２２５が少なくとも記憶されている。ただし、この申告データ２２５の詳細については後述する。

また、本実施形態のサイトコントローラサーバ４００は、図５に示すように、記憶装置４０１、メモリ４０３、演算装置４０４、および、通信装置４０７、を少なくとも備える。

このうち記憶装置４０１は、ＳＳＤ（Ｓｏｌｉｄ Ｓｔａｔｅ Ｄｒｉｖｅ）やハードディスクドライブなど適宜な不揮発性記憶素子で構成される。また、メモリ４０３は、ＲＡＭなど揮発性記憶素子で構成される。

また、演算装置４０４は、記憶装置４０１に保持されるプログラム４０２をメモリ４０３に読み出すなどして実行し装置自体の統括制御を行なうとともに各種判定、演算及び制御処理を行なうＣＰＵである。

また、通信装置４０５は、インターネットなどの適宜なネットワーク１０と接続し、業務支援装置１００や宿泊施設端末２００、ネットエージェントサーバ３００といった他装置との通信処理を担う、ネットワークインターフェイスカードを想定できる。

なお、サイトコントローラサーバ４００は、上述の構成に加え、ユーザからのキー入力や音声入力を受け付けるキーボードやマウスなどの入力装置、演算装置４０４での処理データの表示を行うディスプレイ等の出力装置を備えるとしてもよい。

＊＊＊データ構造例＊＊＊
続いて、本実施形態の業務支援装置１００が用いるデータベースについて説明する。図６に、本実施形態における販売データＤＢ１２５の一例を示す。

販売データＤＢ１２５は、各チャネルすなわちネットエージェントサーバ３００で販売された、各宿泊施設の客室販売履歴を、各ネットエージェントサーバ３００やサイトコントローラサーバ４００から取得・蓄積したデータベースである。

そのデータ構造は、例えば、宿泊施設を一意に特定する施設ＩＤをキーとして、当該宿泊施設の所在エリア、種類、客室販売を請け負ったチャネル（ＯＴＡの識別情報）、販売日時、泊数、販売価格、利用者、食事、寝具利用、および宿泊税対象額といったデータを対応付けたレコードの集合体である。

なお、上述の食事欄の値は、その販売実績が示す客室販売のプランで設定されている食事の有無やその料金を含むものとする。その値が「－」である場合、設定が無かったプランであることを指す。

また、利用者欄の値は、その販売実績が示す客室販売のプランを購入した利用者とその総数に関する情報を含むものとする。また、寝具利用欄の値は、利用者それぞれの寝具利用有無の情報を含むものとする。

なお、ネットエージェントサーバ３００が保持する販売データＤＢ３２５や、サイトコントローラサーバ４００が保持する販売データＤＢ４２５は、上述の販売データＤＢ１２５の含むレコードのうち、当該ネットエージェントサーバ３００やサイトコントローラサーバ４００の識別情報が付与されたもののみからなるデータベースである。

また、図７に、本実施形態における申告データＤＢ１２６の一例を示す。本実施形態における申告データＤＢ１２６は、各宿泊施設が宿泊税を申告する際の申告データを、当該宿泊施設の宿泊施設端末２００から得て蓄積したデータベースである。

そのデータ構造は、各宿泊施設を一意に特定する施設ＩＤ、当該宿泊施設の納税者ＩＤ、申告の対象期間、宿泊税の納付先、および申告額といったデータを対応付けたレコードの集合体である。一方、宿泊施設端末２００が保持する申告データ２２５は、上述の申告データＤＢ１２６の含むレコードのうち、当該宿泊施設の施設ＩＤが付与されたものとなる。

続いて、図８に、本実施形態における売上比率ＤＢ１２７の一例を示す。本実施形態における売上比率ＤＢ１２７は、各宿泊施設における客室販売の全売上に占める、ネットエージェントサーバ３００を介して行われた客室販売の売上の割合、を売上比率として対象期間ごとに記録したデータベースである。

そのデータ構造は、宿泊施設の種類をキーとして、所在エリア、対象期間、および上述の売上比率といったデータを対応付けたレコードの集合体である。この売上比率の情報は、宿泊施設の直販売上とネットエージェントサーバ３００を経由した売上とが判明している宿泊施設、対象期間に関して、当該宿泊施設やネットエージェントサーバ３００から開示があった情報を、施設種類および所在エリア、対象期間ごとに集計し、平均値を算定した値となっている。

本実施形態では、図８で例示するように、宿泊施設の種類やクラスといった属性ごと、さらには対象時期ごとに、集計した統計値を売上比率ＤＢ１２７で管理する形態を想定したが、宿泊施設個別の売上比率を管理している形態も採用可能である。その場合、上述の集計や平均値の算定を別途行うことになる。

＊＊＊フロー例＊＊＊
以下、本実施形態における業務支援方法の実際手順について図に基づき説明する。以下で説明する業務支援方法に対応する各種動作は、業務支援装置１００がメモリ等に読み出して実行するプログラムによって実現される。そして、このプログラムは、以下に説明される各種の動作を行うためのコードから構成されている。

図９は、本実施形態における業務支援方法のフロー例を示す図である。この場合、業務支援装置１００は、ネットエージェントサーバ３００またはサイトコントローラサーバ４００から、所定の又はそれぞれの宿泊施設に関する販売データを取得し、これを記憶装置１０１の販売データＤＢ１２５に格納する（ｓ１０）。

なお、上述の販売データの取得に際し、業務支援装置１００は、ネットエージェントサーバ３００やサイトコントローラサーバ４００に対して、それが開示したＡＰＩ等を介してリクエストを送信し取得する形態の他、ネットエージェントサーバ３００やサイトコントローラサーバ４００が定期的に該当情報を自動的に配信してくるものを受信する形態も想定できる。

あるいは、ネットエージェントサーバ３００やサイトコントローラサーバ４００、または宿泊施設端末２００から、該当情報が記述されたスプレッドシート等のファイルのアップロード操作を受け付ける形態も想定できる。

また、業務支援装置１００は、所定の宿泊施設端末２００から、当該宿泊施設における宿泊税の申告データを取得し、これを記憶装置１０１の申告データＤＢ１２６に格納する（ｓ１１）。

この申告データの取得は、宿泊施設の予約管理システム等が開示したＡＰＩ等を介してリクエストを送信し取得する形態の他、宿泊施設端末２００が定期的に該当情報を自動的に配信してくるものを受信する形態も想定できる。

あるいは、宿泊施設端末２００から、該当情報が記述されたスプレッドシート等のファイルのアップロード操作を受け付ける形態も想定できる。

続いて、業務支援装置１００は、ｓ１１で申告データを得た宿泊施設に関して、記憶装置１０１の販売データＤＢ１２５から所定期間に関するレコードを抽出し、該当レコードから宿泊料金の値を特定する（ｓ１２）。

この場合、業務支援装置１００は、該当レコードから販売価格、食事、利用者、および利用形態の各値を抽出し、食事の値がなしで利用者の計人数が１の場合、販売価格が宿泊料金と特定する。また、食事の値がある場合、販売価格から食事の値を差引した額を宿泊料金と特定する。勿論、こうした特定パターンのみならず、同伴者に幼児が含まれ、寝具利用なしの場合、など種々の条件に応じて宿泊料を特定するとしてよい。

続いて、業務支援装置１００は、ｓ１２で特定した宿泊料金に、所定の税率を乗じて宿泊税額を算定する（ｓ１３）。この税率は、当該宿泊施設の所在エリアの自治体ごとに適用形態や値が規定されている。よって、業務支援装置１００は、自治体ごとの宿泊税の算定ルールの情報を、予め利用可能に記憶装置１０１で保持しているものとする。

また、業務支援装置１００は、ｓ１１で宿泊施設端末２００から得ている申告データと、上述のｓ１３で算定した宿泊税額と照合し、ｓ１１の処理すなわち申告データ由来の宿泊税額と、ｓ１３の処理すなわち販売データ由来の宿泊税額との間の乖離を判定する（ｓ１４）。

具体的には、業務支援装置１００は、申告データ由来の宿泊税額と、販売データ由来の宿泊税額との差異を算定し、例えば、５００００円の乖離、などと算定する。

また、業務支援装置１００は、ｓ１４で判定した乖離が、予め定めた基準を超えるか判定する（ｓ１５）。この判定の結果、乖離が基準以下である場合（ｓ１５：Ｎｏ）、業務支援装置１００は、当該宿泊施設端末４００からの指示に応じて、上述の申告データを申告業務プログラム１１１にセットし、自治体システム５００への申告処理を実行する（ｓ１７）。

一方、上述の判定の結果、乖離が基準を超える場合（ｓ１５：Ｙｅｓ）、業務支援装置１００は、上述の宿泊施設端末２００（または予め定めた通知先の端末。例えば、自治体システム５００）に対し、例えば、申告内容と販売実態との乖離が大きいため申告内容の修正を勧めるメッセージを含むアラートを送信する（ｓ１６）。

他方、上述のアラートを受けた宿泊施設端末２００は、これを出力装置２０６で表示（図１０の画面１０００）させ、宿泊施設の担当者に閲覧させる。この担当者は、宿泊税の申告内容に関して誤りがあった旨を理解し、実態に対応した内容となるよう修正することとなる。宿泊施設端末４００は、こうした修正を経た申告データを業務支援装置１００に再送する。業務支援装置１００は、修正を経た申告データの受信に伴い、上述のｓ１１以降の処理を再度実行する。

なお、上述の例では、宿泊施設ごとの客室販売の実データが、ネットエージェントサーバ３００やサイトコントローラサーバ４００から網羅的に得られる前提で処理が実行される形態を説明した。ところが、そうした実データが販売データの全てとは限らず、宿泊施設での直販や、リアルの旅行代理店を通じて電話やファックスで受けた予約に基づく販売に関しては、ネットエージェントサーバ３００やサイトコントローラサーバ４００、および業務支援装置１００が情報を得るのは難しい。

そこで、業務支援装置１００は、当該宿泊施設の客室販売に関して、宿泊施設による直接販売（およびリアルの旅行代理店経由の販売含む。以後同様）と、ネットエージェントサーバ３００による代理販売との売上比率を、売上比率ＤＢ１２７に基づき推定する。例えば、当該宿泊施設の所在エリアでの同種の宿泊施設平均の売上比率の値のうち、対象期間の値を、売上比率ＤＢ１２７から読取り、当該宿泊施設における売上比率と推定する。

また、業務支援装置１００は、該当期間の宿泊施設に関してネットエージェントサーバ３００やサイトコントローラサーバ４００から得られている販売データが示す販売価格の集計値を、上述で推定した売上比率の値で除算し、全売上額を推算する。

この場合、業務支援装置１００は、この全売上額から宿泊料金総額を算定し、当該宿泊料金総額に宿泊税の税率を乗じて宿泊税額を算定する。なお、全売上額から宿泊料金総額を算定する場合、ネットエージェントサーバ３００やサイトコントローラサーバ４００から得られている販売データが示す販売価格のうち宿泊料金の占める割合を、全売上額に適用して宿泊料金総額を算定する形態を想定出来る。

或いは、業務支援装置１００が、深層学習エンジンをプログラム１０２で備えて、上述の販売価格のうち宿泊料金の占める割合を求めるとしてもよい。その場合、深層学習エンジンは、各宿泊施設の種類、所在エリア、販売時期、販売価格、食事、利用者、および利用形態といった属性（の少なくともいずれか）と、当該宿泊施設における販売価格のうち宿泊料金の占める割合との相関について、これまでに各宿泊施設に関して得ている販売データに基づいて学習し、学習モデルを生成しているものとする。よって、上述の宿泊料金総額の算定に際し、対象となる宿泊施設の属性を当該学習モデルに入力すれば、当該宿泊施設に関する販売データが示す販売価格のうち宿泊料金の占める割合を特定できる。業務支援装置１００は、ここで特定した割合を上述の全売上額に適用して宿泊料金総額を算定することとなる。

なお、上述の手法を実行するに際し、サイトコントローラから得た販売データを利用する場合、当該販売データが示す予約データに対して所定のキャンセル率を乗じた上で、販売データとして扱うものとする。

なお、所定の宿泊施設に関して、サイトコントローラ経由またはＯＴＡからＡＰＩ等を経由した直接接続による、当該業務支援システム１００への販売データの提供が、一定期間途絶える場合、又は所定期間中における提供頻度が全期間平均より一定割合以上低下した場合、業務支援システム１００は、当該宿泊施設に関して、電話またはＦＡＸ等の他手段による客室販売が潜在していると判定し、当該宿泊施設の宿泊施設端末２００や自治体システム５００など、所定の通知対象に対してアラートを配信するとしてもよい。

この場合、業務支援システム１００は、当該宿泊施設ないし当該宿泊施設と属性が一致／類似する他宿泊施設に関し得ている、過去における販売データが示す、ネットエージェントサーバ３００やサイトコントローラサーバ４００を経由した客室販売と、上述の「他手段」による客室販売との比率について、例えば、上述の深層学習エンジンにより学習し、全期間通じた平均値や、週や月、季節といった時期ごとの平均値、といった複数パターンを予め保持しているとすれば好適である。

業務支援システム１００は、上述のアラートの配信に際し、各時期の比率のうち、該当宿泊施設に対応するものを選択し、当該比率が、「他手段」による客室販売の存在を示す場合（すなわち、他手段による客室販売がゼロでない場合）、上述の販売データの提供が途絶／頻度低下した期間も同様に「他手段」での客室販売が発生しているもの推定し、上述のアラートを配信することとする。

こうした対応を行うことで、業務支援システム１００が、ネットエージェントサーバ３００やサイトコントローラサーバ４００から販売データを得られない状況（業務支援システム１００が、ネットエージェントサーバ３００やサイトコントローラサーバ４００とＡＰＩ等で接続がなく、宿泊施設端末２００から担当者の手動による申告データしか得られない状態）であっても、宿泊施設の担当者らによるデータ入力忘れ、申告漏れ等を事前に防止することにつながる。

以上、本発明を実施するための最良の形態などについて具体的に説明したが、本発明はこれに限定されるものではなく、その要旨を逸脱しない範囲で種々変更可能である。
こうした本実施形態によれば、宿泊税に関する業務の手間を適宜に抑制し、当該業務の効率および精度を良好なものとできる。

１０ ネットワーク
１００ 業務支援装置
１０１ 記憶装置
１０２ プログラム
１０３ メモリ
１０４ 演算装置
１０５ 通信装置
１１１ 申告業務プログラム
１２５ 販売データＤＢ
１２６ 申告データＤＢ
１２７ 売上比率ＤＢ
２００ 宿泊施設端末
２０１ 記憶装置
２０２ プログラム
２０３ メモリ
２０４ 演算装置
２０５ 入力装置
２０６ 出力装置
２０７ 通信装置
２２５ 申告データ
３００ ネットエージェントサーバ
３０１ 記憶装置
３０２ プログラム
３０３ メモリ
３０４ 演算装置
３０５ 通信装置
３２５ 販売データＤＢ
４００ サイトコントローラサーバ
４０１ 記憶装置
４０２ プログラム
４０３ メモリ
４０４ 演算装置
４０５ 通信装置
４２５ 販売データＤＢ
５００ 自治体システム

Claims (8)

1. 宿泊施設が利用する販売代理業者またはサイトコントローラから予め得ている、前記販売代理業者または前記サイトコントローラが前記宿泊施設に関して管理する販売データを、保持する記憶装置と、
   前記宿泊施設に関する前記販売データが示す宿泊料金に、所定の税率を乗じて宿泊税額を算定する処理と、前記宿泊施設の端末から、当該宿泊施設における宿泊税の申告データを取得し、当該申告データが示す宿泊税額を、前記算定した宿泊税額と照合し、前記申告データ由来の宿泊税額と前記販売データ由来の宿泊税額との間の乖離を判定する処理と、前記乖離が所定基準を超える場合、前記宿泊施設の端末または予め定めた通知先の端末に、所定のアラートを通知する処理を実行する演算装置と、
   を含むことを特徴とする業務支援装置。
2. 前記演算装置は、
   前記販売代理業者または前記サイトコントローラのシステムから、前記宿泊施設に関する前記販売データを取得し、前記記憶装置に格納する処理を実行するものである、
   ことを特徴とする請求項１に記載の業務支援装置。
3. 前記演算装置は、
   前記宿泊施設の客室販売に関して、前記宿泊施設による直接販売と前記販売代理業者による代理販売の売上比率を、前記宿泊施設の所在エリアでの、同種および同クラスの宿泊施設平均に基づき推定し、前記販売データおよび前記推定した売上比率に基づき、前記宿泊施設における宿泊料金総額を算定し、当該宿泊料金総額に前記税率を乗じて前記宿泊税額を算定するものである、
   ことを特徴とする請求項１または２に記載の業務支援装置。
4. 前記演算装置は、
   前記サイトコントローラから予め得た前記販売データが示す、前記宿泊施設の予約データに対して所定のキャンセル率を乗じることで、販売データとして扱うものである、
   ことを特徴とする請求項１～３のいずれかに記載の業務支援装置。
5. 情報処理装置が、
   宿泊施設が利用する販売代理業者またはサイトコントローラから予め得ている、前記販売代理業者または前記サイトコントローラが前記宿泊施設に関して管理する販売データを保持し、
   前記宿泊施設に関する前記販売データが示す宿泊料金に、所定の税率を乗じて宿泊税額を算定する処理と、前記宿泊施設の端末から、当該宿泊施設における宿泊税の申告データを取得し、当該申告データが示す宿泊税額を、前記算定した宿泊税額と照合し、前記申告データ由来の宿泊税額と前記販売データ由来の宿泊税額との間の乖離を判定する処理と、前記乖離が所定基準を超える場合、前記宿泊施設の端末または予め定めた通知先の端末に、所定のアラートを通知する処理と、
   を実行することを特徴とする業務支援方法。
6. 前記情報処理装置が、
   前記販売代理業者または前記サイトコントローラのシステムから、前記宿泊施設に関する前記販売データを取得し、記憶装置に格納する処理を実行する、
   ことを特徴とする請求項５に記載の業務支援方法。
7. 前記情報処理装置が、
   前記宿泊施設の客室販売に関して、前記宿泊施設による直接販売と前記販売代理業者による代理販売の売上比率を、前記宿泊施設の所在エリアでの、同種および同クラスの宿泊施設平均に基づき推定し、前記販売データおよび前記推定した売上比率に基づき、前記宿泊施設における宿泊料金総額を算定し、当該宿泊料金総額に前記税率を乗じて前記宿泊税額を算定する、
   ことを特徴とする請求項５または６に記載の業務支援方法。
8. 前記情報処理装置が、
   前記サイトコントローラから予め得た前記販売データが示す、前記宿泊施設の予約データに対して所定のキャンセル率を乗じることで、販売データとして扱う、
   ことを特徴とする請求項５～７のいずれかに記載の業務支援方法。

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