JP6981533B2 - 細胞画像解析装置、細胞画像解析システム、学習データの生成方法、学習モデルの生成方法、学習データの生成プログラム、および、学習データの製造方法 - Google Patents
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Description
[第1の実施の形態]
<1.概要>
<2.細胞画像解析装置1の構成>
<3.機械学習を実現するための機能構成>
(3.1.画像取得部511)
まず、画像取得部511の機能について説明する。
(3.2.教師データ生成部512)
次に、図4に示される教師データ生成部512の機能について説明する。
(3.3.学習データセット生成部513)
次に、図4に示される学習データセット生成部513の機能について説明する。
(3.4.学習モデル生成部514)
次に、図4に示される学習モデル生成部514の機能について説明する。
(3.5.設定部601)
次に、図4に示される設定部601の機能について説明する。
(3.6.検出部602)
次に、図4に示される検出部602の機能について説明する。
(3.7.表示処理部603)
次に、図4に示される表示処理部603の機能について説明する。
(3.8.除去機構制御部604)
次に、図4に示される除去機構制御部604の機能について説明する。
<4.ハードウェア構成>
(4.1.制御装置20のハードウェア構成)
(4.2.モデル生成装置50のハードウェア構成)
<5.制御構造>
(5.1.学習データセットの収集処理)
(5.2.学習処理)
(5.3.検出処理)
<6.第1の実施の形態のまとめ>
[第2の実施の形態]
<7.概要>
<8.システム構成>
<9.機能構成>
<10.サーバ300のハードウェア構成>
<11.第2の実施の形態のまとめ>
サーバ、500 細胞画像解析システム、511 画像取得部、512 教師データ生成部、513 学習データセット生成部、514 学習モデル生成部、515,516 通信部、601 設定部、602 検出部、603 表示処理部、604 除去機構制御部。
Claims (13)
- 機械学習に用いられる教師データを生成することが可能な細胞画像解析装置であって、
細胞を観察するための顕微鏡から得られた画像であって、除去対象物が写っている第1細胞画像を取得するための画像取得部と、
予め定められた画像処理を実行することで、前記第1細胞画像内から前記除去対象物が写っている除去対象領域を特定し、前記第1細胞画像内の前記除去対象領域の場所を表したラベル画像を前記機械学習の教師データとして生成するための教師データ生成部と、
前記第1細胞画像と前記ラベル画像とのセットを前記機械学習に用いる学習データセットとして生成するための学習データセット生成部とを備え、
前記画像取得部は、前記除去対象物の除去後に前記顕微鏡から得られた第2細胞画像をさらに取得し、
前記予め定められた画像処理は、前記第1細胞画像と前記第2細胞画像との比較結果から前記除去対象領域を特定することを含む、細胞画像解析装置。 - 前記予め定められた画像処理は、前記第1細胞画像から前記第2細胞画像を差分した差分画像に基づいて、前記除去対象領域を特定することを含む、請求項1に記載の細胞画像解析装置。
- 前記細胞画像解析装置は、前記第1細胞画像内の予め定められた領域に写る物体を除去するように構成された除去機構をさらに含み、
前記予め定められた画像処理は、前記第1細胞画像内の前記予め定められた領域を前記除去対象領域として特定することを含む、請求項1に記載の細胞画像解析装置。 - 前記細胞画像解析装置は、
前記学習データセット生成部によって生成された複数の学習データセットを用いた機械学習を実行し、画像内から前記除去対象物を識別するための学習モデルを生成する学習モデル生成部と、
前記学習モデルに基づいて、前記細胞画像解析装置に入力された入力画像から前記除去対象領域を検出するための検出部とを備える、請求項1〜3のいずれか1項に記載の細胞画像解析装置。 - 前記学習モデル生成部によって実行される機械学習は、予め学習された学習モデルの一部または全部を初期モデルとして用いる転移学習を含む、請求項4に記載の細胞画像解析装置。
- 前記細胞画像解析装置は、
前記学習モデル生成部によって生成された複数の学習モデルを格納するための記憶装置と、
前記複数の学習モデルから一の学習モデルの選択操作を受け付けるための入力部とをさらに備え、
前記検出部は、前記選択操作によって選択された学習モデルに基づいて、前記入力画像から前記除去対象領域を検出する、請求項4または5に記載の細胞画像解析装置。 - 前記細胞画像解析装置は、
表示部と、
前記検出部によって検出された前記除去対象領域を前記入力画像に重畳して前記表示部に表示させるための表示処理部とをさらに備える、請求項4〜6のいずれか1項に記載の細胞画像解析装置。 - 前記細胞画像解析装置は、前記検出部によって検出された前記除去対象領域の検出結果に基づいて、前記除去対象物を前記顕微鏡の除去機構に除去させるための除去機構制御部を備える、請求項4〜7のいずれか1項に記載の細胞画像解析装置。
- 機械学習に用いられる教師データを生成することが可能な細胞画像解析システムであって、
サーバと、
前記サーバと通信可能に構成されている複数の細胞画像解析装置とを備え、
前記複数の細胞画像解析装置は、それぞれ、
細胞を観察するための顕微鏡から得られた画像であって、除去対象物が写っている第1細胞画像を取得するための画像取得部と、
予め定められた画像処理を実行することで、前記第1細胞画像内から前記除去対象物が写っている除去対象領域を特定し、前記第1細胞画像内の前記除去対象領域の場所を表したラベル画像を前記機械学習の教師データとして生成するための教師データ生成部と、
前記第1細胞画像と前記ラベル画像とのセットを前記機械学習に用いる学習データセットとして生成するための学習データセット生成部と、
前記学習データセットを前記サーバに送信するための通信部とを含み、
前記画像取得部は、前記除去対象物の除去後に前記顕微鏡から得られた第2細胞画像をさらに取得し、
前記予め定められた画像処理は、前記第1細胞画像と前記第2細胞画像との比較結果から前記除去対象領域を特定することを含む、細胞画像解析システム。 - 顕微鏡から得られた、除去対象物が写っている第1細胞画像と、前記第1細胞画像内において前記除去対象物が写っている除去対象領域の場所を表したラベル画像とを受信するステップと、
受信した前記第1細胞画像と前記ラベル画像とを用いて機械学習を行うことにより、細胞画像を入力画像とし、前記入力画像内の除去対象領域の場所を表す画像を出力画像とする学習モデルを生成するステップと、
生成した学習モデルを送信するステップとを備え、
前記第1細胞画像内の除去対象領域は、予め定められた画像処理によって特定され、
前記予め定められた画像処理は、前記第1細胞画像と、前記第1細胞画像内の除去対象物の除去後に前記顕微鏡から得られた第2細胞画像との比較結果から前記除去対象領域を特定する、方法。 - 機械学習に用いられる教師データの生成方法であって、
細胞を観察するための顕微鏡から得られた画像であって、除去対象物が写っている第1細胞画像を取得するステップと、
予め定められた画像処理を実行することで、前記第1細胞画像内から前記除去対象物が写っている除去対象領域を特定し、前記第1細胞画像内の前記除去対象領域の場所を表したラベル画像を前記機械学習の教師データとして生成するステップと、
前記第1細胞画像と前記ラベル画像とのセットを前記機械学習に用いる学習データセットとして生成するステップとを備え、
前記第1細胞画像を取得するステップは、前記除去対象物の除去後に前記顕微鏡から得られた第2細胞画像をさらに取得し、
前記予め定められた画像処理は、前記第1細胞画像と前記第2細胞画像との比較結果から前記除去対象領域を特定することを含む、学習データの生成方法。 - 機械学習に用いられる教師データの生成プログラムであって、
前記生成プログラムは、コンピュータに、
細胞を観察するための顕微鏡から得られた画像であって、除去対象物が写っている第1細胞画像を取得するステップと、
予め定められた画像処理を実行することで、前記第1細胞画像内から前記除去対象物が写っている除去対象領域を特定し、前記第1細胞画像内の前記除去対象領域の場所を表したラベル画像を前記機械学習の教師データとして生成するステップと、
前記第1細胞画像と前記ラベル画像とのセットを前記機械学習に用いる学習データセットとして生成するステップとを実行させ、
前記第1細胞画像を取得するステップは、前記除去対象物の除去後に前記顕微鏡から得られた第2細胞画像をさらに取得し、
前記予め定められた画像処理は、前記第1細胞画像と前記第2細胞画像との比較結果から前記除去対象領域を特定することを含む、学習データの生成プログラム。 - 機械学習に用いられる教師データの製造方法であって、
細胞を観察するための顕微鏡から得られた画像であって、除去対象物が写っている第1細胞画像を取得する工程と、
予め定められた画像処理を実行することで、前記第1細胞画像内から前記除去対象物が写っている除去対象領域を特定し、前記第1細胞画像内の前記除去対象領域の場所を表したラベル画像を前記機械学習の教師データとして生成する工程と、
前記第1細胞画像と前記ラベル画像とのセットを前記機械学習に用いる学習データセットとして生成する工程とを備え、
前記第1細胞画像を取得する工程は、前記除去対象物の除去後に前記顕微鏡から得られた第2細胞画像をさらに取得し、
前記予め定められた画像処理は、前記第1細胞画像と前記第2細胞画像との比較結果から前記除去対象領域を特定することを含む、学習データの製造方法。
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