JP6951145B2 - 医用情報処理システム - Google Patents

Description

本発明の実施形態は、医用情報処理システムに関する。

医師は、患者の画像データや、患者から収集した数値データ（体温、血圧等）、画像データから収集した数値データ（血管径、血流量等）といった種々のデータを総合的に用いて診断及び治療を行う。例えば、心不全の治療において、医師は、患者から時系列的に収集したバイタルデータ（脈拍数や心拍数等）についてのデータ傾向を把握することで診断及び治療を行う。具体的には、医師は、時系列的に収集したバイタルデータの各々について、頭の中で統計的な処理を行うことで現在の投薬の内容と心不全の状態とを把握し、更には薬の種類や投薬量を調整する。

ここで、バイタルデータを時間軸に対応付けてプロットし、時系列的に表示する方法が知られている。しかしながら、このような方法での表示を行ったとしても、バイタルデータの傾向を把握するためには、表示を基に頭の中で統計的な処理を行う必要があり、医師や看護師が一見してデータ傾向を把握することは難しい。

特開２０１４−１７９０９１号公報

本発明が解決しようとする課題は、バイタルデータ等の患者から時系列的に収集したデータについて、傾向の把握を容易にすることである。

実施形態の医用情報処理システムは、記憶部と、表示制御部と、検知部と、取得部と、算出部とを備える。記憶部は、医用情報を示す数値データを時間に対応付けて記憶する。表示制御部は、前記数値データを時系列表示する。検知部は、操作者による操作を検知する。取得部は、当該操作に応じて、時系列表示された前記数値データに関する期間を取得する。算出部は、当該期間に含まれる前記数値データから統計情報を算出する。更に、表示制御部は、前記統計情報を表示する。

図１は、第１の実施形態に係る医用情報処理システムの構成の一例を示すブロック図である。 図２は、第１の実施形態に係るバイタルデータの一例を示す図である。 図３Ａは、第１の実施形態に係るバイタルデータの時系列表示の一例を示す図である。 図３Ｂは、第１の実施形態に係る表示期間について説明するための図である。 図４Ａは、第１の実施形態に係る統計情報の算出について説明するための図である。 図４Ｂは、第１の実施形態に係る統計情報の算出について説明するための図である。 図５は、第１の実施形態に係る統計情報の表示の一例を示す図である。 図６は、第１の実施形態に係る統計情報の表示の一例を示す図である。 図７は、第１の実施形態に係る統計情報の表示の一例を示す図である。 図８Ａは、第１の実施形態に係る統計情報の算出について説明するための図である。 図８Ｂは、第１の実施形態に係る統計情報の表示の一例を示す図である。 図９は、第１の実施形態に係る医用情報処理システムの処理の一連の流れを説明するためのフローチャートである。 図１０は、第２の実施形態に係る指定期間について説明するための図である。 図１１Ａは、第２の実施形態に係る指定期間について説明するための図である。 図１１Ｂは、第２の実施形態に係る指定期間について説明するための図である。 図１１Ｃは、第２の実施形態に係る指定期間について説明するための図である。 図１２は、第２の実施形態に係る統計情報の表示の一例を示す図である。 図１３は、第２の実施形態に係る医用情報処理システムの処理の一連の流れを説明するためのフローチャートである。 図１４Ａは、第３の実施形態に係る統計情報の表示の一例を示す図である。 図１４Ｂは、第３の実施形態に係る統計情報の表示の一例を示す図である。 図１５は、第３の実施形態に係る統計情報の表示の一例を示す図である。 図１６は、第３の実施形態に係る統計情報の表示の一例を示す図である。 図１７は、第４の実施形態に係る医用情報処理システムの構成の一例を示すブロック図である。

以下、図面を参照しながら、医用情報処理システムの実施形態について詳細に説明する。

（第１の実施形態）
図１は、第１の実施形態に係る医用情報処理システム１の構成の一例を示すブロック図である。図１に示すように、医用情報処理システム１は、医用情報処理装置１００と、ネットワーク２００と、電子カルテ保管装置３００とを含む。

図１に示すように、医用情報処理装置１００は、ネットワーク２００を介して、電子カルテ保管装置３００と通信可能に接続される。例えば、医用情報処理装置１００及び電子カルテ保管装置３００は、病院等に設置され、院内ＬＡＮ等のネットワーク２００によって相互に接続される。

電子カルテ保管装置３００は、病院等で行われた各種の診療に関する診療データを保管する装置である。例えば、電子カルテ保管装置３００は、患者について計測された脈拍数や心拍数、呼吸数、血圧、体温、経皮的動脈血酸素飽和度（ＳｐＯ２）等のデータ（バイタルデータ）を、時間に対応付けて記憶する。一例を挙げると、電子カルテ保管装置３００は、バイタルデータを、計測した時間や入力した時間と対応付けて記憶する。

例えば、電子カルテ保管装置３００は、病院等で導入されている電子カルテシステムの一部として設置され、電子カルテシステムによって生成されたバイタルデータを保管する。例えば、電子カルテ保管装置３００は、ＤＢ（Database）サーバ等のコンピュータ機器によって実現され、ＲＡＭ（Random Access Memory）、フラッシュメモリ等の半導体メモリ素子や、ハードディスク、光ディスク等の記憶回路にバイタルデータを記憶させる。

医用情報処理装置１００は、ネットワーク２００を介して電子カルテ保管装置３００からバイタルデータを取得し、取得したバイタルデータを用いて各種情報処理を行う。例えば、医用情報処理装置１００は、ワークステーション等のコンピュータ機器によって実現される。

具体的には、医用情報処理装置１００は、Ｉ／Ｆ（インターフェース）回路１１０と、記憶回路１２０と、入力回路１３０と、ディスプレイ１４０と、処理回路１５０とを有する。

Ｉ／Ｆ回路１１０は、処理回路１５０に接続され、電子カルテ保管装置３００との間で行われる各種データの伝送及び通信を制御する。例えば、Ｉ／Ｆ回路１１０は、電子カルテ保管装置３００からバイタルデータを受信し、受信したバイタルデータを処理回路１５０に出力する。例えば、Ｉ／Ｆ回路１１０は、ネットワークカードやネットワークアダプタ、ＮＩＣ（Network Interface Controller）等によって実現される。

記憶回路１２０は、処理回路１５０に接続され、各種データを記憶する。例えば、記憶回路１２０は、電子カルテ保管装置３００から受信したバイタルデータを記憶する。例えば、記憶回路１２０は、ＲＡＭ（Random Access Memory）、フラッシュメモリ等の半導体メモリ素子や、ハードディスク、光ディスク等によって実現される。

入力回路１３０は、処理回路１５０に接続され、操作者から受け付けた入力操作を電気信号に変換して処理回路１５０に出力する。例えば、入力回路１３０は、トラックボール、スイッチボタン、マウス、キーボード、タッチパネル等によって実現される。

ディスプレイ１４０は、処理回路１５０に接続され、処理回路１５０から出力される各種のデータを表示する。例えば、ディスプレイ１４０は、液晶モニタやＣＲＴ（Cathode Ray Tube）モニタ、タッチパネル等によって実現される。なお、入力回路１３０とディスプレイ１４０とは統合してもよい。例えば、入力回路１３０及びディスプレイ１４０は、タッチパネルによって実現される。

処理回路１５０は、制御機能１５１、表示制御機能１５２、取得機能１５３、算出機能１５４及び検知機能１５５を実行することで、医用情報処理装置１００による処理の全体を制御する。例えば、処理回路１５０は、プロセッサによって実現される。

例えば、処理回路１５０は、制御機能１５１に対応するプログラムを記憶回路１２０から読み出して実行することにより、Ｉ／Ｆ回路１１０から出力されるバイタルデータを記憶回路１２０に記憶させる。また、例えば、処理回路１５０は、表示制御機能１５２に対応するプログラムを記憶回路１２０から読み出して実行することにより、記憶回路１２０に記憶されたバイタルデータを読み出してディスプレイ１４０に表示する。また、例えば、処理回路１５０は、表示制御機能１５２、取得機能１５３、算出機能１５４及び検知機能１５５に対応するプログラムを記憶回路１２０から読み出して実行することにより、バイタルデータから統計情報を算出してディスプレイ１４０に表示する。なお、統計情報の算出及び表示については後述する。

なお、電子カルテ保管装置３００は、特許請求の範囲における記憶部の一例である。また、表示制御機能１５２は、特許請求の範囲における表示制御部の一例である。また、取得機能１５３は、特許請求の範囲における取得部の一例である。また、算出機能１５４は、特許請求の範囲における算出部の一例である。また、検知機能１５５は、特許請求の範囲における検知部の一例である。

以上、第１の実施形態に係る医用情報処理システム１の全体構成について説明した。このような構成のもと、第１の実施形態に係る医用情報処理システム１は、バイタルデータ等の患者から時系列的に収集したデータについて、傾向の把握を容易にする。具体的には、医用情報処理システム１は、以下で詳細に説明する処理回路１５０の処理によって、バイタルデータから統計情報を動的に算出し、ディスプレイ１４０に表示することで、データ傾向の把握を容易にする。以下、第１の実施形態に係る医用情報処理システム１の処理について詳細に説明する。

まず、電子カルテ保管装置３００は、バイタルデータを時間に対応付けて記憶する。例えば、電子カルテ保管装置３００は、患者について計測され、計測を行った医師や看護師等によって入力されたバイタルデータを記憶する。ここで、バイタルデータと併せてバイタルデータの計測時間が入力された場合、電子カルテ保管装置３００は、バイタルデータを計測時間に対応付けて記憶することができる。また、電子カルテ保管装置３００は、バイタルデータを、バイタルデータが入力された時間に対応付けて記憶することもできる。

別の例を挙げると、電子カルテ保管装置３００は、バイタルデータの計測機器（例えば、血圧計や脈拍計など）からネットワーク２００を介して取得したバイタルデータを記憶する。ここで、電子カルテ保管装置３００は、バイタルデータと併せてバイタルデータの計測時間を取得することで、バイタルデータを計測時間に対応付けて記憶することができる。また、電子カルテ保管装置３００は、計測機器からバイタルデータを取得した時間に対応付けて、バイタルデータを記憶することもできる。

ここで、電子カルテ保管装置３００にて記憶されるバイタルデータの例について、図２を用いて説明する。図２は、第１の実施形態に係るバイタルデータの一例を示す図である。なお、以下では一例として、電子カルテ保管装置３００が、バイタルデータを計測時間に対応付けて記憶する場合について説明する。

例えば、電子カルテ保管装置３００は、図２に示すように、バイタルデータとして、「患者ＩＤ」、「種類」、「計測日時」及び「計測値」の各項目を対応付けて記憶する。ここで、「患者ＩＤ」は、バイタルデータの計測対象となった患者を識別するための情報である。また、「種類」とは、バイタルデータの種類（脈拍や血圧、体温、呼吸数、ＳｐＯ２等）である。また、「計測日時」とは、バイタルデータが計測された日時である。また、「計測値」とは、バイタルデータとして計測された数値である。例えば、電子カルテ保管装置３００は、図２に示すように、バイタルデータとして、患者Ｐ１の脈拍の計測値「68」、血圧の計測値「141/89」及び体温の計測値「36.5」を、計測時間「2017/06/07 09:15」に対応付けて記憶する。また、例えば、電子カルテ保管装置３００は、バイタルデータとして、患者Ｐ２の脈拍の計測値「59」及び血圧の計測値「131/81」を、計測時間「2017/06/14 14:45」に対応付けて記憶する。

次に、Ｉ／Ｆ回路１１０は、電子カルテ保管装置３００からバイタルデータを受信し、受信したバイタルデータを処理回路１５０に出力する。また、制御機能１５１は、Ｉ／Ｆ回路１１０から出力されたバイタルデータを記憶回路１２０に記憶させる。ここで、制御機能１５１は、バイタルデータを計測時間に対応付けて記憶回路１２０に記憶させる。

次に、表示制御機能１５２は、記憶回路１２０に記憶されたバイタルデータを時系列表示する。ここで、バイタルデータの時系列表示について、図３Ａを用いて説明する。図３Ａは、第１の実施形態に係るバイタルデータの時系列表示の一例を示す図である。

例えば、表示制御機能１５２は、医師や看護師等の操作者から、入力回路１３０を介して、時系列表示の指示及び患者の指定を受け付ける。以下では、一例として、患者Ｐ１が指定された場合について説明する。次に、表示制御機能１５２は、図３Ａに示すように、患者Ｐ１のバイタルデータを時間軸に対応付けてプロットした折れ線グラフを表示させることで、バイタルデータを時系列表示する。

なお、図３Ａは、脈拍、血圧、体温、呼吸数、ＳｐＯ２といった種々のバイタルデータのうち、脈拍のみを時系列表示する場合を示すが、表示制御機能１５２は、複数の種類のバイタルデータを時系列表示する場合であってもよい。また、表示制御機能１５２は、時系列表示するバイタルデータの種類の指定を操作者から受け付ける場合であってもよいし、予め設定された種類のバイタルデータを時系列表示することとしてもよい。更に、表示制御機能１５２は、時系列表示するバイタルデータの種類の変更を操作者から受け付ける場合であってもよい。一例を挙げると、表示制御機能１５２は、図３Ａの領域Ｒ１に示すボタンの選択操作を操作者から受け付けることで、時系列表示するバイタルデータの種類を変更する。

また、以下では、時系列表示されるバイタルデータの期間を、表示期間と記載する。例えば、図３Ａに示す場合、「４月２７日から５月８日まで」が表示期間となる。表示期間は、患者Ｐ１についてバイタルデータが計測された全期間であってもよいし、予め設定された期間であってもよいし、操作者によって設定された期間であってもよい。更に、表示期間は、操作者が任意に変更することができる。

例えば、表示制御機能１５２は、入力回路１３０を介して、「全期間」、「現在日時から２週間前まで」、「４月２７日から５月８日まで」といった表示期間の設定を受け付ける。一例を挙げると、患者Ｐ１の脈拍の計測を開始した日時が「４月２２日」であり、現在日時が「５月１０日」であり、操作者によって「４月２７日から５月８日まで」の期間が設定された場合において、表示制御機能１５２は、図３Ａに示す期間分のバイタルデータを時系列表示する。

ここで、取得機能１５３は、時系列表示されたバイタルデータの表示期間を取得する。例えば、図３Ａにおいて、取得機能１５３は、「４月２７日から５月８日まで」を表示期間として取得する。より具体的には、取得機能１５３は、図３Ｂに示すように、開始時間「2017/4/27 00:00:00」及び終了時間「2017/5/8 00:00:00」を表示期間として取得する。なお、図３Ｂは、第１の実施形態に係る表示期間について説明するための図である。ここで、取得機能１５３は、ディスプレイ１４０への出力を制御する表示制御機能１５２から表示期間を取得する場合であってもよいし、ディスプレイ１４０における表示制御を行うビデオカード等から表示期間を取得する場合であってもよい。

次に、算出機能１５４は、取得機能１５３が取得した表示期間に含まれるバイタルデータから、統計情報を算出する。以下、図４Ａ及び図４Ｂを用いて、統計情報の算出について説明する。図４Ａ及び図４Ｂは、第１の実施形態に係る統計情報の算出について説明するための図である。なお、図４Ａは、患者Ｐ１の脈拍について計測された全期間分のバイタルデータを示す。

まず、算出機能１５４は、表示期間に含まれるバイタルデータを抽出する。例えば、図３Ｂに示す表示期間が取得された場合、算出機能１５４は、図４Ａに示すバイタルデータのうち、「2017/4/27 00:00:00」から「2017/5/8 00:00:00」までの間に計測されたバイタルデータを取得する。

次に、算出機能１５４は、抽出したバイタルデータから統計情報を算出する。ここで、統計情報とは、バイタルデータに基づく統計量など、バイタルデータの傾向を表す情報である。例えば、算出機能１５４は、図４Ａにおいて抽出したバイタルデータから、統計情報として、図４Ｂに示すヒストグラムデータを算出する。具体的には、算出機能１５４は、図４Ｂに示すように、脈拍の計測値についてデータ区間「〜５０」、「〜５５」、「〜６０」、「〜６５」、「〜７０」及び「〜７５」を設け、各データ区間に含まれる計測値の数（頻度）を算出する。

そして、表示制御機能１５２は、算出機能１５４が算出した統計情報を表示する。例えば、表示制御機能１５２は、図４Ｂに示すヒストグラムデータを表示する。また、例えば、表示制御機能１５２は、図５の領域Ｒ２に示すように、統計情報として、ヒストグラムデータに基づくヒストグラムを表示する。ここで、図５は、第１の実施形態に係る統計情報の表示の一例を示す図である。

図５においては、脈拍の計測値についてのヒストグラムのみを表示する場合について説明した。ここで、検知機能１５５は、操作者による操作に応じて、表示するバイタルデータの種類の変更操作を検知する場合であってもよい。例えば、領域Ｒ１における「血圧」を選択する操作を検知した場合、算出機能１５４は、表示期間に含まれる血圧の計測値についてヒストグラムデータを算出し、表示制御機能１５２は、統計情報としてヒストグラム（血圧のヒストグラム）を表示する。ここで、表示制御機能１５２は、図５の領域Ｒ２に示したヒストグラム（脈拍のヒストグラム）に代えて血圧のヒストグラムを表示してもよいし、脈拍のヒストグラムに重畳させて血圧のヒストグラムを表示してもよいし、領域Ｒ２と異なる位置に血圧のヒストグラムを表示してもよい。また、表示制御機能１５２は、図５の領域Ｒ３に示すチェックボックスへのチェックの有無に応じて、ヒストグラムの表示／非表示を切り替えることとしてもよい。

また、表示制御機能１５２は、ヒストグラムを表示するとともに、統計情報として、ヒストグラムに関する統計量を表示する場合であってもよい。例えば、算出機能１５４は、バイタルデータから、ヒストグラムデータを算出するとともに、ヒストグラムの歪度や尖度を算出する。そして、表示制御機能１５２は、図６に示すように、領域Ｒ２においてヒストグラムを表示し、領域Ｒ４において歪度や尖度を表示する。なお、図６は、第１の実施形態に係る統計情報の表示の一例を示す図である。

また、表示制御機能１５２は、取得機能１５３が表示期間を複数取得した場合、複数の表示期間ごとに生成したヒストグラムを表示することとしてもよい。ここで、取得機能１５３が表示期間を複数取得した場合とは、例えば、操作者の操作により表示期間が変更され、変更前後の表示期間を取得機能１５３が取得した場合等である。

一例を挙げると、まず、操作者は、時系列表示の表示期間の変更操作を行なう。即ち、時系列表示されたバイタルデータを参照した操作者が、一部を拡大して観察するために表示期間を短縮したり、より長い期間を観察するために表示期間を延長したり、別の時期を観察するために表示期間をスクロールさせたりする。ここで、表示期間の変更操作としては、例えば、入力回路１３０が備えるマウスやタブレット等の操作が挙げられる。

具体的には、操作者は、マウスのホイール操作により、表示期間をスクロールさせる。また、例えば、操作者は、キーボードの所定のキーを押下しながらマウスのホイール操作を行なうことで、表示期間を延長させ、又は表示期間を短縮させる。また、例えば、操作者は、タブレットのスワイプ操作により、表示期間をスクロールさせる。また、例えば、操作者は、タブレットのピンチイン／ピンチアウト操作により、表示期間を延長させ、又は表示期間を短縮させる。

次に、表示制御機能１５２は、バイタルデータの時系列表示における表示期間を変更する。また、検知機能１５５は、表示期間の変更操作を検知し、取得機能１５３は、変更された表示期間を取得する。例えば、操作者が表示期間をスクロールさせている場合、取得機能１５３は、連続的に変更される表示期間を連続的に取得する。ここで、算出機能１５４は、表示期間が取得されるごとに、表示期間に含まれるバイタルデータからヒストグラムデータを算出する。そして、表示制御機能１５２は、ヒストグラムデータが算出されるごとに、ヒストグラムを生成して表示する。例えば、表示制御機能１５２は、新たに生成したヒストグラムを、既に表示しているヒストグラムと置き換えて表示したり、並べて表示したりする。

また、例えば、表示制御機能１５２は、表示期間ごとに生成したヒストグラムを、相互に重畳させて表示する。一例を挙げると、表示制御機能１５２は、図７の領域Ｒ２に示すように、新たに生成したヒストグラムと一定時間前（例えば、５秒前）に生成したヒストグラムとを重畳させて表示する。なお、図７は、第１の実施形態に係る統計情報の表示の一例を示す図である。

ここで、表示制御機能１５２は、複数のヒストグラムを重畳表示させる際、図７の領域Ｒ２に示すように、ヒストグラムを折れ線や曲線などにより単純化して表示する場合であってもよい。また、表示制御機能１５２は、図７の領域Ｒ２に示すように、新たに生成したヒストグラムと比較して、過去に生成したヒストグラムの透明度が大きくなるように表示してもよい。ここで、ヒストグラムの透明度とは、ヒストグラムの視認性に影響するパラメータである。例えば、ヒストグラムの透明度は、透けて見える度合いの他、ヒストグラムを示す線の太さや、ヒストグラムを示す破線や点線の間隔などであってもよい。

また、例えば、表示制御機能１５２は、表示期間ごとに生成したヒストグラムを並べて表示する。一例を挙げると、表示制御機能１５２は、新たに生成したヒストグラムと、５秒前に生成したヒストグラムと、１０秒前に生成したヒストグラムと、１５秒前に生成したヒストグラムとを並べて表示する。

なお、複数のヒストグラムを表示する場合、表示制御機能１５２は、各ヒストグラムの生成に用いたバイタルデータの数に応じて規格化した上で、ヒストグラムを表示する場合であってもよい。例えば、図７において、実線のヒストグラムの生成に用いたバイタルデータの数が「２０個」であり、破線のヒストグラムの生成に用いたバイタルデータの数が「１０個」である場合、表示制御機能１５２は、破線のヒストグラムの高さを２倍にして、領域Ｒ２に表示する。言い換えると、表示制御機能１５２は、各期間に含まれるバイタルデータの数に応じて、比率（割合）でヒストグラムを表示することとしてもよい。

また、表示制御機能１５２は、複数の表示期間ごとに生成したヒストグラム間での差分を表示することとしてもよい。例えば、図７において、算出機能１５４は、実線のヒストグラムの生成に用いたバイタルデータと、破線のヒストグラムの生成に用いたバイタルデータとの間で、データ区間ごとに計測値の数（頻度）の差を算出する。そして、表示制御機能１５２は、ヒストグラム間での差分として、算出された差をヒストグラム表示する。なお、表示制御機能１５２は、図７に示す実線のヒストグラム及び破線のヒストグラムに重畳させて差分を表示してもよいし、実線のヒストグラム及び破線のヒストグラムに代えて差分を表示してもよい。

また、表示制御機能１５２は、複数の表示期間ごとに生成したヒストグラム間での差の検定の結果を表示することとしてもよい。例えば、図７において、算出機能１５４は、実線のヒストグラムの生成に用いたバイタルデータと破線のヒストグラムの生成に用いたバイタルデータとを用いて、有意確率Ｐを「０．１５」として差を検定し、検定の結果を表示する。

上述した例では、統計情報として、ヒストグラムデータ等を算出する場合について説明したが、実施形態はこれに限定されるものではない。例えば、算出機能１５４は、図４Ａにおいて抽出したバイタルデータから、統計情報として、図８Ａに示す種々の統計量を算出する。なお、図８Ａは、第１の実施形態に係る統計情報の算出について説明するための図である。例えば、算出機能１５４は、図８Ａに示すように、統計情報として、表示期間に含まれるバイタルデータの平均や標準誤差、中央値（メジアン）、標準偏差、分散、尖度、歪度、範囲、最小、最大、合計、標本数などを算出する。そして、表示制御機能１５２は、算出機能１５４が算出した統計情報を表示する。例えば、表示制御機能１５２は、図８Ａに示す統計量を、統計情報としてディスプレイ１４０に表示する。

ここで、算出機能１５４は、表示期間に含まれるバイタルデータの統計情報を、表示期間を単位として算出してもよいし、表示期間を時間単位ごとに区分した区分時間ごとに算出してもよい。例えば、「４月２７日〜５月８日」が表示期間である場合において、算出機能１５４は、４月２７日から５月８日までのバイタルデータについて統計情報を算出してもよいし、「１日」や「１週間」といった区分時間ごとに統計情報を算出してもよい。

一例を挙げると、算出機能１５４は、表示期間を「１日」ごとに区分し、各日のバイタルデータの統計情報として、最小値、第１四分位点、中央値、第３四分位点及び最大値を算出する。そして、表示制御機能１５２は、図８Ｂに示すように、各日の統計情報を箱ひげ図として、時系列表示する。具体的には、表示制御機能１５２は、最小値から最大値までを示すひげ（whisker）と、第１四分位点から第３四分位点までを示す箱（box）と、中央値を示す箱の仕切りとからなる箱ひげ図を表示期間の各日について生成し、時間軸に対応付けて表示する。なお、図８Ｂは、第１の実施形態に係る統計情報の表示の一例を示す図である。

図８Ｂにおいては、「１日」ごとに算出した統計情報に基づく箱ひげ図を示したが、統計情報を算出する時間単位は任意である。また、時間単位については、操作者による操作に応じて変更するものとしてもよい。例えば、表示制御機能１５２は、図８Ｂの領域Ｒ５に示すように、「記録毎」、「半日」、「１日」、「２日」及び「１週」といった時間単位を示すバーと、バーの上をスライドするポインタとを表示する。次に、検知機能１５５は、入力回路１３０を介して、ポインタのスライド操作を操作者から受け付けることにより、時間単位の変更操作を検知する。

ここで、時間単位が「記録毎」に変更された場合を除き、算出機能１５４は、変更後の時間単位ごとに表示期間を区分して、区分時間ごとに統計情報を算出する。そして、表示制御機能１５２は、区分時間ごとの統計情報として、変更後の時間単位ごとの箱ひげ図を時系列表示する。一方で、時間単位が「記録毎」に変更された場合、表示制御機能１５２は、折れ線グラフにより時系列表示を行う。

また、統計情報を算出する時間単位については、表示期間に応じて算出機能１５４が算出する場合であってもよい。例えば、算出機能１５４は、表示される箱ひげ図が予め定められた個数（例えば、「１０個〜１５個」など）となるように、時間単位を算出する。即ち、算出機能１５４は、表示粒度に応じて時間単位を算出する。一例を挙げると、表示期間が「４月２７日〜５月８日」である場合において、時間単位を「半日」とすると箱ひげ図は「２２個」となり、時間単位を「１日」とすると箱ひげ図は「１１個」となり、時間単位を「２日」とすると箱ひげ図は「６個」となる。従って、表示期間が「４月２７日〜５月８日」である場合、算出機能１５４は、時間単位として「１日」を算出し、「１日」ごとに統計情報を算出する。

また、図８Ｂにおいては、区分時間ごとに算出した統計情報の時系列表示の例として箱ひげ図を示したが、実施形態はこれに限定されるものではない。例えば、表示制御機能１５２は、区分時間ごとの統計情報を、平均値及びエラーバー（標準偏差などに応じた長さのバー）を示す図形やローソク足チャート、折れ線グラフ等によって時系列表示する場合であってもよい。

また、区分期間は、互いに重複するものであってもよい。ここで、互いに重複する区分期間について、表示期間が「８月３日〜８月６日」であり、時間単位が「１日」であり、統計情報として「尖度」を算出する場合を一例として説明する。まず、表示制御機能１５２は、「８月３日〜８月６日」のバイタルデータを時系列表示し、取得機能１５３は、表示期間として「８月３日〜８月６日」を取得する。

次に、算出機能１５４は、互いに重複する区分時間を取得する。例えば、算出機能１５４は、表示期間を「１日」ごとに区分し、かつ、互いに重複する区分時間として、表示期間内の各日及び前後の日からなる時間を取得する。即ち、算出機能１５４は、「８月２日〜８月４日」、「８月３日〜８月５日」、「８月４日〜８月６日」及び「８月５日〜８月７日」の４つの区分時間を取得する。

次に、算出機能１５４は、区分時間の各々について、区分時間に含まれるバイタルデータから「尖度」を算出する。そして、表示制御機能１５２は、区分時間ごとの「尖度」を時系列表示する。例えば、表示制御機能１５２は、「８月２日〜８月４日」について算出された尖度を「８月３日」の位置にプロットし、「８月３日〜８月５日」について算出された尖度を「８月４日」の位置にプロットし、「８月４日〜８月６日」について算出された尖度を「８月５日」の位置にプロットし、「８月５日〜８月７日」について算出された尖度を「８月６日」の位置にプロットした折れ線グラフにより、区分時間ごとの「尖度」を時系列表示する。

次に、医用情報処理システム１による処理の手順の一例を、図９を用いて説明する。図９は、第１の実施形態に係る医用情報処理システム１の処理の一連の流れを説明するためのフローチャートである。ステップＳ１０１及びステップＳ１０４は、表示制御機能１５２に対応するステップである。また、ステップＳ１０２は、取得機能１５３に対応するステップである。また、ステップＳ１０３は、算出機能１５４に対応するステップである。また、ステップＳ１０５は、検知機能１５５に対応するステップである。

まず、処理回路１５０は、記憶回路１２０からバイタルデータを読み出して、バイタルデータを時系列表示する（ステップＳ１０１）。次に、処理回路１５０は、時系列表示したバイタルデータの表示期間を取得し（ステップＳ１０２）、表示期間に含まれるバイタルデータから統計情報を算出する（ステップＳ１０３）。次に、処理回路１５０は、算出した統計情報を、ヒストグラムや箱ひげ図等により、ディスプレイ１４０に表示する（ステップＳ１０４）。

ここで、処理回路１５０は、表示期間の変更操作を検知したか否かを判定する（ステップＳ１０５）。変更操作を検知した場合（ステップＳ１０５肯定）、処理回路１５０は、再度ステップＳ１０２に移行する。一方で、変更操作を検知しなかった場合（ステップＳ１０５否定）、処理回路１５０は、処理を終了する。

上述したように、第１の実施形態によれば、電子カルテ保管装置３００は、バイタルデータを時間に対応付けて記憶する。また、表示制御機能１５２は、バイタルデータを時系列表示する。検知機能１５５は、操作者による操作を検知する。また、取得機能１５３は、当該操作に応じて、時系列表示されたバイタルデータの表示期間を取得する。また、算出機能１５４は、表示期間に含まれるバイタルデータから統計情報を算出する。更に、表示制御機能１５２は、算出された統計情報を表示する。従って、第１の実施形態に係る医用情報処理システム１は、表示されているバイタルデータについての統計情報を操作者に提示し、データ傾向の把握を容易にすることができる。更に、医用情報処理システム１は、データ傾向の把握を容易にすることを通じて、患者状態の把握や、薬の種類及び投薬量の決定を容易にすることができる。

また、第１の実施形態によれば、表示制御機能１５２は、統計情報としてヒストグラムや箱ひげ図を表示する。従って、第１の実施形態に係る医用情報処理システム１は、表示されているバイタルデータについての統計情報をグラフィカルに提示し、データ傾向の把握をより容易にすることができる。

また、第１の実施形態によれば、検知機能１５５は、表示期間の変更操作を検知する。また、取得機能１５３は、変更された表示期間を取得する。また、算出機能１５４は、変更された表示期間に含まれるバイタルデータから統計情報を算出する。更に、表示制御機能１５２は、算出された統計情報を表示する。従って、第１の実施形態に係る医用情報処理システム１は、表示期間に応じた統計情報を動的に表示し、データ傾向の把握をより容易にすることができる。

（第２の実施形態）
上述した第１の実施形態では、取得機能１５３が、時系列表示されたバイタルデータに関する期間として、表示期間を取得する場合について説明した。これに対して、第２の実施形態では、取得機能１５３が、時系列表示されたバイタルデータに関する期間として、表示期間の中から指定される指定期間を取得する場合について説明する。

第２の実施形態に係る医用情報処理システム１は、図１に示した医用情報処理システム１と同様の構成を有し、表示制御機能１５２、取得機能１５３、算出機能１５４及び検知機能１５５による処理の一部が相違する。そこで、第１の実施形態において説明した構成と同様の構成を有する点については、図１と同一の符号を付し、説明を省略する。

まず、表示制御機能１５２は、バイタルデータを時系列表示する。例えば、表示制御機能１５２は、図１０に示すように、患者Ｐ１についての脈拍の計測値を時間軸に対応付けてプロットした折れ線グラフをディスプレイ１４０に表示させることで、バイタルデータを時系列表示する。ここで、図１０は、第２の実施形態に係る指定期間について説明するための図である。

なお、図１０は、折れ線グラフによってバイタルデータを時系列表示する場合を示すが、実施形態はこれに限定されるものではない。例えば、表示制御機能１５２は、折れ線グラフに代えて、箱ひげ図等による時系列表示を行う場合であってもよい。更に、表示制御機能１５２は、折れ線グラフや箱ひげ図等に加えて、表示期間に含まれるバイタルデータから算出された統計情報（ヒストグラム等）を表示する場合であってもよい。

次に、検知機能１５５は、表示期間の中から指定期間を指定する操作を検知する。例えば、検知機能１５５は、入力回路１３０が備えるマウスやタブレット等の操作を介して、図１０に示す指定期間を指定する操作を検知する。そして、取得機能１５３は、検知機能１５５が検知した操作に基づいて、指定期間を取得する。

以下、指定期間について、図１１Ａ、図１１Ｂ及び図１１Ｃを用いて説明する。図１１Ａ、図１１Ｂ及び図１１Ｃは、第２の実施形態に係る指定期間について説明するための図である。なお、図１１Ａは、図１０に示した時系列表示の一部を拡大した図であり、Ｘ軸は時間を示し、Ｙ軸は脈拍の計測値を示す。

まず、操作者は、入力回路１３０を介して、図１１Ａの座標系における２点を特定する操作を行なう。例えば、操作者は、入力回路１３０が備えるマウスを操作して、図１１Ａの座標（1.874，3.001）の位置でドラッグを開始し、座標（5.223，2.998）の位置でドロップする。この場合、検知機能１５５は、座標（1.874，3.001）にてドラッグ開始する操作、及び、座標（5.223，2.998）にてドロップする操作が行われたことを検知する。

次に、取得機能１５３は、図１１Ｂに示すように、検知機能１５５が検知した操作から、Ｘ軸（時間軸）の座標と、操作内容とを取得する。そして、取得機能１５３は、図１１Ｃに示すように、Ｘ軸（時間軸）の座標を時間に変換し、操作内容を表示意味に変換することで、指定期間を取得する。例えば、取得機能１５３は、図１１Ｃに示すように、開始時間「2017/4/28 06:24:15」及び終了時間「2017/5/1 22:15:33」を指定期間として取得する。

そして、算出機能１５４は、指定期間に含まれるバイタルデータから統計情報を算出し、表示制御機能１５２は、算出された統計情報を表示する。例えば、算出機能１５４は、指定期間に含まれるバイタルデータから、統計情報としてヒストグラムデータを算出し、表示制御機能１５２は、ヒストグラムデータや、ヒストグラムデータに基づくヒストグラム、ヒストグラムに関する統計量（歪度や鮮度等）を表示する。

また、表示制御機能１５２は、取得機能１５３が指定期間を複数取得した場合、複数の指定期間ごとに生成したヒストグラムを表示することとしてもよい。ここで、取得機能１５３が指定期間を複数取得した場合とは、例えば、操作者の操作により複数の指定期間が指定された場合等である。

例えば、表示制御機能１５２は、新たに生成したヒストグラムを、既に表示しているヒストグラムと置き換えて表示する。また、例えば、表示制御機能１５２は、指定期間ごとに生成したヒストグラムを相互に重畳させて表示する。ここで、表示制御機能１５２は、複数のヒストグラムを重畳表示させる際、ヒストグラムを折れ線や曲線などにより単純化して表示する場合であってもよいし、過去に生成したヒストグラムの透明度が大きくなるように表示してもよい。

また、例えば、表示制御機能１５２は、指定期間ごとに生成したヒストグラムを並べて表示する。一例を挙げると、図１２に示すように、取得機能１５３が、指定期間として期間Ｔ１、期間Ｔ２及び期間Ｔ３を取得した場合、表示制御機能１５２は、期間Ｔ１、期間Ｔ２及び期間Ｔ３の各々について生成したヒストグラムを、領域Ｒ６、領域Ｒ７及び領域Ｒ８にそれぞれ表示する。なお、図１２は、第２の実施形態に係る統計情報の表示の一例を示す図である。

また、例えば、算出機能１５４は、指定期間に含まれるバイタルデータから、統計情報として統計量を算出し、表示制御機能１５２は、統計量を表示する。また、例えば、算出機能１５４は、指定期間を時間単位ごとに区分した区分時間ごとに統計情報を算出し、表示制御機能１５２は、区分時間ごとの統計情報を箱ひげ図等により時系列表示する。

一例を挙げると、時間単位を「記録毎」とする折れ線グラフによってバイタルデータが時系列表示されている場合において、算出機能１５４は、指定期間を「１日」ごとに区分し、各日のバイタルデータの統計情報として、最小値、第１四分位点、中央値、第３四分位点及び最大値を算出する。そして、表示制御機能１５２は、表示期間のうち指定期間については各日の統計情報を箱ひげ図として時系列表示し、表示期間のうち指定期間を除く期間については時間単位を「記録毎」とする折れ線グラフによってバイタルデータを時系列表示する。

別の一例を挙げると、時間単位を「１日」とする箱ひげ図によってバイタルデータが時系列表示されている場合において、算出機能１５４は、指定期間内のバイタルデータの統計情報として、最小値、第１四分位点、中央値、第３四分位点及び最大値を算出する。そして、表示制御機能１５２は、指定期間について１つの箱ひげ図を表示し、表示期間のうち指定期間を除く期間については時間単位を「１日」とする箱ひげ図を時系列表示する。

次に、医用情報処理システム１による処理の手順の一例を、図１３を用いて説明する。図１３は、第２の実施形態に係る医用情報処理システム１の処理の一連の流れを説明するためのフローチャートである。ステップＳ２０１、ステップＳ２０４及びステップＳ２０９は、表示制御機能１５２に対応するステップである。また、ステップＳ２０２及びステップＳ２０７は、取得機能１５３に対応するステップである。また、ステップＳ２０３及びステップＳ２０８は、算出機能１５４に対応するステップである。また、ステップＳ２０５及びステップＳ２０６は、検知機能１５５に対応するステップである。

まず、処理回路１５０は、記憶回路１２０からバイタルデータを読み出して、バイタルデータを時系列表示する（ステップＳ２０１）。次に、処理回路１５０は、時系列表示したバイタルデータの表示期間を取得し（ステップＳ２０２）、表示期間に含まれるバイタルデータから統計情報を算出する（ステップＳ２０３）。次に、処理回路１５０は、算出した統計情報を、ヒストグラムや箱ひげ図等により、ディスプレイ１４０に表示する（ステップＳ２０４）。

ここで、処理回路１５０は、表示期間の変更操作を検知したか否かを判定する（ステップＳ２０５）。変更操作を検知した場合（ステップＳ２０５肯定）、処理回路１５０は、再度ステップＳ２０２に移行する。一方で、変更操作を検知しなかった場合（ステップＳ２０５否定）、処理回路１５０は、指定期間の指定操作を検知したか否かを判定する（ステップＳ２０６）。

指定操作を検知した場合（ステップＳ２０６肯定）、処理回路１５０は、指定期間を取得し（ステップＳ２０７）、指定期間に含まれるバイタルデータから統計情報を算出する（ステップＳ２０８）。次に、処理回路１５０は、算出した統計情報を、ヒストグラムや箱ひげ図等により、ディスプレイ１４０に表示し（ステップＳ２０９）、再度ステップＳ２０５に移行する。一方で、指定操作を検知しなかった場合（ステップＳ２０６否定）、処理回路１５０は、処理を終了する。

上述したように、第２の実施形態によれば、検知機能１５５は、時系列表示されたバイタルデータの表示期間の中から指定期間を指定する操作を検知する。また、取得機能１５３は、指定期間を取得する。また、算出機能１５４は、指定期間に含まれるバイタルデータから統計情報を算出する。更に、表示制御機能１５２は、算出された統計情報を表示する。従って、第２の実施形態に係る医用情報処理システム１は、表示されているバイタルデータのうち、操作者の所望の範囲の統計情報を表示することで、データ傾向の把握を容易にすることができる。

なお、検知機能１５５は、図１１Ａに示したドラッグ操作及びドロップ操作を、表示期間の変更操作として検知する場合であってもよい。この場合、取得機能１５３は、図１１Ｂに示したように、検知機能１５５が検知した操作からＸ軸（時間軸）の座標と操作内容とを取得する。また、取得機能１５３は、図１１Ｃに示したように、変更後の表示期間として、開始時間「2017/4/28 06:24:15」及び終了時間「2017/5/1 22:15:33」を取得する。次に、算出機能１５４は、変更後の表示期間に含まれるバイタルデータから統計情報を算出し、表示制御機能１５２は、統計情報として、ヒストグラムや箱ひげ図等を表示する。

（第３の実施形態）
第３の実施形態では、統計情報の表示のバリエーションについて説明する。第３の実施形態に係る医用情報処理システム１は、図１に示した医用情報処理システム１と同様の構成を有し、表示制御機能１５２及び算出機能１５４による処理の一部が相違する。そこで、第１の実施形態において説明した構成と同様の構成を有する点については、図１と同一の符号を付し、説明を省略する。

以下、図１４Ａ及び図１４Ｂを参照して、第３の実施形態に係る統計情報の表示例を説明する。図１４Ａ及び図１４Ｂは、第３の実施形態に係る統計情報の表示の一例を示す図である。

まず、算出機能１５４は、表示期間に含まれるバイタルデータからヒストグラムデータを算出する。次に、表示制御機能１５２は、図１４Ａの領域Ｒ２に示すように、ヒストグラムデータに基づくヒストグラムを表示する。更に、表示制御機能１５２は、図１４Ａの領域Ｒ２に示すように、閾値を表示する。

ここで、閾値は、バイタルデータの値が正常な範囲であるか否かを示す。例えば、図１４Ａの場合、「１０１」及び「７９」を閾値として、表示期間内の脈拍の計測値のうち、計測値が「１０１」以上となった割合が「４．０％」であり、計測値が「７９」以下となった割合が「３．０％」であることを示す。即ち、表示制御機能１５２は、閾値を表示することにより、バイタルデータがどの程度正常な範囲に収まっているかを提示することができる。

また、閾値は、算出機能１５４がバイタルデータに基づいて算出してもよい。例えば、算出機能１５４は、患者Ｐ１について計測された脈拍の計測値のうち、全期間分の計測値や表示期間内の計測値、指定期間内の計測値等について標準偏差を算出し、「１０１（＋２σ）」及び「７９（−２σ）」を閾値として算出する。そして、表示制御機能１５２は、図１４Ｂに示すように、「１０１（＋２σ）」及び「７９（−２σ）」を閾値として表示する。更には、表示制御機能１５２は、表示期間内の計測値のうち「１０１（＋２σ）」を超えた割合が「３．０％」であり、「７９（−２σ）」を下回った割合が「０．０％」であることを表示する。バイタルデータに基づいて算出した閾値を表示することにより、表示制御機能１５２は、バイタルデータがどの程度正常な範囲に収まっているかを動的に提示することができる。

また、バイタルデータの中に計測や入力のミスに起因する異常値が含まれていた場合、表示制御機能１５２は、異常値が含まれていることを操作者に知らせることができる。
例えば、算出機能１５４は、患者Ｐ１について計測された脈拍の計測値について標準偏差を算出し、「＋３σ」となる脈拍数及び「−３σ」となる脈拍数を閾値として算出する。
そして、表示制御機能１５２は、「±３σ」の範囲内に収まらない計測値を、計測や入力のミスに起因する異常値として操作者に提示することができる。

なお、図１４Ａ及び図１４Ｂにおいては、バイタルデータと閾値との比較結果を表示する方法として、ヒストグラム上に閾値を表示する場合を示したが、実施形態はこれに限定されるものではない。例えば、表示制御機能１５２は、図１４Ａや図１４Ｂに示すグラフの左側（縦軸）や、グラフ上に閾値を表示してもよい。また、例えば、表示制御機能１５２は、閾値を数値表示してもよい。また、例えば、表示制御機能１５２は、バイタルデータに閾値を超える値又は閾値を下回る値が含まれているか否かを表示してもよい。また、例えば、表示制御機能１５２は、閾値を超えるバイタルデータ及び閾値を下回るバイタルデータの割合や数を表示してもよい。

次に、図１５を参照して、第３の実施形態に係る統計情報の別の表示例を説明する。図１５は、第３の実施形態に係る統計情報の表示の一例を示す図である。

まず、算出機能１５４は、表示期間や指定期間が取得されるごとに統計量を算出する。
例えば、操作者により表示期間が連続的にスクロールされている場合において、取得機能１５３は、連続的に変更される表示期間を連続的に取得し、算出機能１５４は、表示期間ごとに統計量を算出する。以下では、一例として、表示期間ごとに尖度を算出する場合について説明する。

そして、表示制御機能１５２は、図１５に示すように、算出された尖度の履歴を表示する。即ち、表示制御機能１５２は、尖度が算出される度にグラフを更新しつつ、表示範囲の右端が現在時刻となるようにグラフ全体を左側にスクロールさせながら表示する。表示制御機能１５２は、図１５に示すグラフを、折れ線グラフや箱ひげ図等によるバイタルデータの時系列表示や、ヒストグラムと併せて表示することとしてもよい。

ここで、表示期間を連続的にスクロールさせている場合に、図１５の履歴表示において尖度が不安定に変動している場合、操作者は、患者Ｐ１の状態が安定していないと判断することができる。また、表示期間を連続的にスクロールされている場合に、尖度が急激に大きくなった場合、操作者は、新たな表示範囲に、計測や入力のミスに起因する異常値が含まれていると判断することができる。

次に、図１６を参照して、第３の実施形態に係る統計情報の別の表示例を説明する。図１６は、第３の実施形態に係る統計情報の表示の一例を示す図である。

まず、算出機能１５４は、バイタルデータの種類を複数取得する。例えば、算出機能１５４は、入力回路１３０を介して、操作者からバイタルデータの種類の指定操作を受け付けることで、バイタルデータの種類を複数取得する。一例を挙げると、算出機能１５４は、図１６の領域Ｒ１に示すボタンの選択を受け付けることで、バイタルデータの種類を複数取得する。また、例えば、複数の種類のバイタルデータが時系列表示されている場合において、算出機能１５４は、時系列表示されているバイタルデータの種類を取得する。以下では、算出機能１５４が、複数のバイタルデータの種類として「脈拍」及び「血圧」を取得した場合について説明する。

次に、算出機能１５４は、「脈拍」と「血圧」との間での相関性を示す値を算出する。
例えば、算出機能１５４は、表示期間や指定期間に含まれる「脈拍」と「血圧」との間の相関係数ρを算出する。また、例えば、算出機能１５４は、表示期間や指定期間を時間単位ごとに区分した区分時間ごとに、「脈拍」と「血圧」との間の相関係数ρを算出する。

そして、表示制御機能１５２は、相関係数ρを表示する。例えば、表示制御機能１５２は、図１６に示すように、区分時間ごとに算出した相関係数ρを、時間軸に対応付けてグラフ表示する。ここで、表示制御機能１５２は、図１６に示すように、相関係数ρを示すグラフを、折れ線グラフや箱ひげ図等によるバイタルデータの時系列表示や、ヒストグラムと併せて表示することとしてもよい。

（第４の実施形態）
さて、これまで第１〜第３の実施形態について説明したが、上述した実施形態以外にも、種々の異なる形態にて実施されてよいものである。

上述した実施形態ではバイタルデータについて説明したが、実施形態はこれに限定されるものではなく、医用情報を示す種々の数値データについて適用することができる。ここで、医用情報を示す数値データの例としては、バイタルデータの他、検体（血液等）の検査データや、患者から収集された画像の計測データ（血管径、血流量等）等が挙げられる。

例えば、医用情報処理システム１は、電子カルテ保管装置３００に代えて、又は電子カルテ保管装置３００に加えて、検体の検査データを保管する検体検査サーバを含む。この場合、Ｉ／Ｆ回路１１０は、検体検査サーバから検査データを受信し、受信した検査データを処理回路１５０に出力する。なお、検体検査サーバは、特許請求の範囲における記憶部の一例である。

また、例えば、医用情報処理システム１は、電子カルテ保管装置３００に代えて、又は電子カルテ保管装置３００に加えて、ＰＡＣＳ（Picture Archiving Communication System）サーバを含む。この場合、Ｉ／Ｆ回路１１０は、ＰＡＣＳサーバから画像の計測データを受信し、受信した計測データを処理回路１５０に出力する。なお、ＰＡＣＳサーバは、特許請求の範囲における記憶部の一例である。

なお、特許請求の範囲における記憶部の一例として、電子カルテ保管装置３００、検体検査サーバ及びＰＡＣＳサーバについて説明したが、記憶回路１２０が記憶部として機能する場合であってもよい。例えば、記憶回路１２０が、バイタルデータや検体の検査データ、画像の計測データ等を、時間に対応付けて記憶する場合であってもよい。一例を挙げると、まず、Ｉ／Ｆ回路１１０は、ＰＡＣＳサーバから画像データを受信し、受信した画像データを処理回路１５０に出力する。次に、処理回路１５０は、画像データから血管径や血流量等の計測データを算出し、算出した計測データを、画像データの収集時間等に対応付けて記憶回路１２０に格納する。

また、これまで、医用情報処理システム１の構成として図１の一例を示したが、実施形態はこれに限定されるものではない。例えば、医用情報処理システム１は、図１７に示すように、医用情報処理装置１００、ネットワーク２００及び電子カルテ保管装置３００に加えて、端末装置４００を含むこととしてもよい。なお、図１７は、第４の実施形態に係る医用情報処理システム１の構成の一例を示すブロック図である。図１７に示すように、医用情報処理装置１００、電子カルテ保管装置３００及び端末装置４００は、ネットワーク２００を介して通信可能に接続される。ここで、端末装置４００は、例えば、タブレットやパーソナルコンピュータ等である。

端末装置４００は、図示しない入力回路４１０及びディスプレイ４２０を備える。入力回路４１０は、操作者から受け付けた入力操作を電気信号に変換して医用情報処理装置１００に出力する。例えば、入力回路４１０は、トラックボール、スイッチボタン、マウス、キーボード、タッチパネル等によって実現される。

ディスプレイ４２０は、医用情報処理装置１００から出力される各種のデータを表示する。例えば、ディスプレイ４２０は、液晶モニタやＣＲＴ（Cathode Ray Tube）モニタ、タッチパネル等によって実現される。なお、入力回路４１０とディスプレイ４２０とは統合してもよい。例えば、入力回路４１０及びディスプレイ４２０は、タッチパネルによって実現される。

例えば、表示制御機能１５２は、操作者から、入力回路４１０を介して時系列表示の指示を受け付け、医用情報を示す数値データを時系列表示する。次に、取得機能１５３は、表示期間や指定期間を取得し、算出機能１５４は、表示期間や指定期間に含まれる数値データから統計情報を算出する。そして、表示制御機能１５２は、統計情報として、ヒストグラムや箱ひげ図をディスプレイ４２０に表示させる。なお、医用情報処理システム１が端末装置４００を備える場合、医用情報処理装置１００は、入力回路１３０及びディスプレイ１４０を備えない場合であってもよい。また、医用情報処理システム１は、複数の端末装置４００を備える場合であってもよい。

図１７に示す構成によれば、動的に算出した統計情報を、入力回路４１０及びディスプレイ４２０によって操作者に提示することができる。即ち、操作者は、医用情報処理装置１が設置されている部屋と異なる部屋、あるいは異なる病院においても、タブレットやパーソナルコンピュータ等を有していれば動的に算出された統計情報を参照することができ、データ傾向を容易に把握することができる。

また、上述した実施形態では、患者Ｐ１のバイタルデータについての統計情報を算出する場合について説明したが、実施形態はこれに限定されるものではない。例えば、表示制御機能１５２は、複数の患者（例えば、患者Ｐ１、患者Ｐ２及び患者Ｐ３）についての数値データを時系列表示し、算出機能１５４は、表示期間に含まれる数値データから統計情報を算出する。そして、表示制御機能１５２は、患者Ｐ１、患者Ｐ２及び患者Ｐ３の数値データについての統計情報を、ヒストグラムや箱ひげ図等により表示する。

ここで、例えば、患者Ｐ１、患者Ｐ２及び患者Ｐ３が同一の症例を有している場合、医用情報処理システム１は、症例に応じたデータ傾向の把握を容易にすることができる。また、患者Ｐ１、患者Ｐ２及び患者Ｐ３について同種の薬が投与されている場合、医用情報処理システム１は、投薬する薬の種類に応じたデータ傾向の把握を容易にすることができる。

上述した実施形態では、上述した各処理機能が単一の処理回路１５０によって実現される場合の例を説明したが、実施形態はこれに限られない。例えば、処理回路１５０は、複数の独立したプロセッサを組み合わせて構成され、各プロセッサが各プログラムを実行することにより各処理機能を実現するものとしても構わない。また、処理回路１５０が有する各処理機能は、単一又は複数の処理回路に適宜に分散又は統合されて実現されてもよい。

また、上記説明において用いた「プロセッサ」という文言は、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＧＰＵ（Graphics Processing Unit）、あるいは、特定用途向け集積回路（Application Specific Integrated Circuit：ＡＳＩＣ）、プログラマブル論理デバイス（例えば、単純プログラマブル論理デバイス（Simple Programmable Logic Device：ＳＰＬＤ）、複合プログラマブル論理デバイス（Complex Programmable Logic Device：ＣＰＬＤ）、及びフィールドプログラマブルゲートアレイ（Field Programmable Gate Array：ＦＰＧＡ））等の回路を意味する。プロセッサは記憶回路１２０に保存されたプログラムを読み出し実行することで機能を実現する。なお、記憶回路１２０にプログラムを保存する代わりに、プロセッサの回路内にプログラムを直接組み込むよう構成しても構わない。この場合、プロセッサは回路内に組み込まれたプログラムを読み出し実行することで機能を実現する。なお、本実施形態の各プロセッサは、プロセッサごとに単一の回路として構成される場合に限らず、複数の独立した回路を組み合わせて１つのプロセッサとして構成し、その機能を実現するようにしてもよい。

ここで、プロセッサによって実行されるプログラムは、ＲＯＭ（Read Only Memory）や記憶回路等に予め組み込まれて提供される。なお、このプログラムは、これらの装置にインストール可能な形式又は実行可能な形式のファイルでＣＤ（Compact Disk）−ＲＯＭ、ＦＤ（Flexible Disk）、ＣＤ−Ｒ（Recordable）、ＤＶＤ（Digital Versatile Disk）等のコンピュータで読み取り可能な記憶媒体に記録されて提供されてもよい。また、このプログラムは、インターネット等のネットワークに接続されたコンピュータ上に格納され、ネットワーク経由でダウンロードされることにより提供又は配布されてもよい。例えば、このプログラムは、上述した各機能を含むモジュールで構成される。実際のハードウェアとしては、ＣＰＵが、ＲＯＭ等の記憶媒体からプログラムを読み出して実行することにより、各モジュールが主記憶装置上にロードされて、主記憶装置上に生成される。

上述した実施形態に係る各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。即ち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部又は一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的又は物理的に分散・統合して構成することができる。更に、各装置にて行われる各処理機能は、その全部又は任意の一部が、ＣＰＵ及び当該ＣＰＵにて解析実行されるプログラムにて実現され、あるいは、ワイヤードロジックによるハードウェアとして実現されうる。

また、上述した実施形態で説明した処理方法は、予め用意されたプログラムをパーソナルコンピュータやワークステーション等のコンピュータで実行することによって実現することができる。このプログラムは、インターネット等のネットワークを介して配布することができる。また、この画像処理プログラムは、ハードディスク、フレキシブルディスク（ＦＤ）、ＣＤ−ＲＯＭ、ＭＯ、ＤＶＤ等のコンピュータで読み取り可能な記録媒体に記録され、コンピュータによって記録媒体から読み出されることによって実行することもできる。

以上説明した少なくとも１つの実施形態によれば、バイタルデータ等の患者から時系列的に収集したデータについて、傾向の把握を容易にすることができる。

本発明のいくつかの実施形態を説明したが、これらの実施形態は、例として提示したものであり、発明の範囲を限定することは意図していない。これら実施形態は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の省略、置き換え、変更を行うことができる。これら実施形態やその変形は、発明の範囲や要旨に含まれると同様に、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれるものである。

１ 医用情報処理システム
１５０ 処理回路
１５１ 制御機能
１５２ 表示制御機能
１５３ 取得機能
１５４ 算出機能
１５５ 検知機能

Claims (21)

1. 医用情報を示す数値データを時間に対応付けて記憶する記憶部と、
   時間軸と前記数値データを示す軸とを有する第１のグラフにより、前記数値データを時系列表示する表示制御部と、
   操作者による操作を検知する検知部と、
   当該操作に応じて、時系列表示された前記数値データに関する期間を取得する取得部と、
   当該期間に含まれる前記数値データから統計情報を算出する算出部と、を備え、
   前記表示制御部は、更に、前記数値データを示す軸と前記統計情報とを有する第２のグラフを、前記数値データを示す軸を前記第１のグラフと共有するように表示する、
   医用情報処理システム。
2. 前記取得部は、前記期間として、時系列表示された前記数値データの表示期間を取得する、請求項１に記載の医用情報処理システム。
3. 前記検知部は、前記表示期間の変更操作を検知し、
   前記取得部は、前記期間として、変更された前記表示期間を取得する、請求項２に記載の医用情報処理システム。
4. 前記検知部は、時系列表示された前記数値データの表示期間の中から指定期間を指定する操作を検知し、
   前記取得部は、前記期間として前記指定期間を取得する、請求項１に記載の医用情報処理システム。
5. 前記取得部は、前記期間を複数取得し、
   前記算出部は、複数の前記期間ごとに前記統計情報を算出し、
   前記表示制御部は、複数の前記期間ごとの複数の前記第２のグラフを、置き換えながら又は同時に表示する、請求項１乃至４のいずれか一項に記載の医用情報処理システム。
6. 前記表示制御部は、前記第２のグラフとしてヒストグラムを表示する、請求項１乃至４のいずれか一項に記載の医用情報処理システム。
7. 前記表示制御部は、前記第２のグラフとして、複数の前記期間ごとに生成したヒストグラムを表示する、請求項５に記載の医用情報処理システム。
8. 前記表示制御部は、複数の前記期間ごとに生成した前記ヒストグラムを相互に重畳させて表示する、請求項７に記載の医用情報処理システム。
9. 前記表示制御部は、生成後の経過時間が長いほど透明度が大きくなるように、複数の前記期間ごとに生成した前記ヒストグラムを相互に重畳させて表示する、請求項８に記載の医用情報処理システム。
10. 前記表示制御部は、前記第２のグラフとして、複数の前記期間ごとに生成したヒストグラム間での差分を表示する、請求項５に記載の医用情報処理システム。
11. 前記表示制御部は、複数の前記期間の各々に含まれる前記数値データの数に応じて規格化した前記ヒストグラムを表示する、請求項７乃至１０のいずれか一項に記載の医用情報処理システム。
12. 前記算出部は、更に、複数の前記期間ごとに生成されたヒストグラム間での差を検定し、
    前記表示制御部は、更に、前記算出部による検定の結果を表示する、請求項７乃至１１のいずれか一項に記載の医用情報処理システム。
13. 前記算出部は、更に、前記期間を時間単位ごとに区分した区分時間ごとに前記統計情報を算出し、
    前記表示制御部は、更に、前記区分時間ごとの前記統計情報を時系列表示する、請求項１乃至１２のいずれか一項に記載の医用情報処理システム。
14. 前記表示制御部は、前記統計情報として箱ひげ図を時系列表示する、請求項１３に記載の医用情報処理システム。
15. 前記算出部は、時系列表示された前記数値データの表示期間に応じて前記時間単位を算出し、当該時間単位ごとに区分した区分時間ごとに前記統計情報を算出する、請求項１３又は１４に記載の医用情報処理システム。
16. 前記検知部は、更に、前記時間単位の変更操作を検知する、請求項１３乃至１５のいずれか一項に記載の医用情報処理システム。
17. 前記記憶部は、複数の種類の前記数値データを記憶し、
    前記算出部は、更に、前記期間に含まれる前記数値データについて、異なる種類の前記数値データ間での相関性を示す値を算出し、
    前記表示制御部は、更に、前記相関性を示す値を表示する、請求項１乃至１６のいずれか一項に記載の医用情報処理システム。
18. 前記算出部は、前記期間を取得するごとに、前記統計情報として統計量を算出し、
    前記表示制御部は、更に、算出された前記統計量の履歴を、当該統計量が算出された時間に対応付けて表示する、請求項１乃至１７のいずれか一項に記載の医用情報処理システム。
19. 前記表示制御部は、更に、前記期間に含まれる前記数値データと閾値との比較結果を表示する、請求項１乃至１８のいずれか一項に記載の医用情報処理システム。
20. 前記算出部は、更に、前記期間に含まれる前記数値データに基づいて閾値を算出し、
    前記表示制御部は、更に、前記期間に含まれる前記数値データと前記閾値との比較結果を表示する、請求項１乃至１８のいずれか一項に記載の医用情報処理システム。
21. 前記数値データは、被検体から収集されたバイタルデータである、請求項１乃至２０のいずれか一項に記載の医用情報処理システム。

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