JP6937597B2 - 求人媒体抽出システム、プログラム、及び求人媒体抽出方法 - Google Patents

Description

本発明は、複数の求人媒体から特定の求人媒体を抽出する技術に関する。

特許文献１に開示の技術では、求人条件を基に求人媒体を選定している。

特開２００２−３２５０６号

特許文献１に開示の技術は、求人条件と、求人媒体を購読すると予測される求職者についての固定された予測情報とを比較し、求人媒体を選定している。
しかし、これだけでは、求人により合致した求人媒体を抽出しているとは言えない。
本発明の目的は、求人により合致した求人媒体を抽出することである。

前記課題を解決するために、本発明の第１の態様は、第１の求人者が過去に求人媒体を介して行った第１の求人に関する第１の求人データと、前記第１の求人に対する求職者の応募状況及び採用状況の少なくとも一方を含み且つ前記求人媒体と関連付けられた実績データとを取得する第１の取得手段と、第２の求人者が行う第２の求人に関する第２の求人データを取得する第２の取得手段と、前記求人媒体に関するデータを示す求人媒体関連データを取得する第３の取得手段と、前記第１の求人データ、前記第２の求人データ、前記実績データ及び前記求人媒体関連データを基に、複数の求人媒体の中から、前記第２の求人に適した少なくとも一の求人媒体を抽出する抽出手段と、を有し、前記求人媒体関連データは、前記求人媒体の広告掲載料を少なくとも含み、前記抽出手段は、前記実績データの採用状況を参照し、複数の求人媒体の中から、採用に至った人数当たりの前記広告掲載料の単価がより安い求人媒体を前記第２の求人に適した少なくとも一の求人媒体として抽出する求人媒体抽出システムである。
本発明の第２の態様は、第１の求人者が過去に求人媒体を介して行った第１の求人に関する第１の求人データと、前記第１の求人に対する求職者の応募状況及び採用状況の少なくとも一方を含み且つ前記求人媒体と関連付けられた実績データとを取得する第１の取得手段と、第２の求人者が行う第２の求人に関する第２の求人データを取得する第２の取得手段と、前記求人媒体に関するデータを示す求人媒体関連データを取得する第３の取得手段と、前記第１の求人データ、前記第２の求人データ、前記実績データ及び前記求人媒体関連データを基に、複数の求人媒体の中から、前記第２の求人に適した少なくとも一の求人媒体を抽出する抽出手段と、を有し、前記求人媒体関連データは、前記求人媒体の広告掲載料を少なくとも含み、前記抽出手段は、前記実績データの応募状況を参照し、複数の求人媒体の中から、応募人数当たりの前記広告掲載料の単価がより安い求人媒体を前記第２の求人に適した少なくとも一の求人媒体として抽出する求人媒体抽出システムである。
本発明の第３の態様は、第１の求人者が過去に求人媒体を介して行った第１の求人に関する第１の求人データと、前記第１の求人に対する求職者の応募状況及び採用状況の少なくとも一方を含み且つ前記求人媒体と関連付けられた実績データとを取得する第１の取得手段と、第２の求人者が行う第２の求人に関する第２の求人データを取得する第２の取得手段と、前記求人媒体に関するデータを示す求人媒体関連データを取得する第３の取得手段と、前記第１の求人データ、前記第２の求人データ、前記実績データ及び前記求人媒体関連データを基に、複数の求人媒体の中から、前記第２の求人に適した少なくとも一の求人媒体を抽出する抽出手段と、を有し、前記求人媒体関連データは、前記求人媒体の広告掲載料を少なくとも含み、前記抽出手段は、前記実績データの採用状況を参照し、複数の求人媒体の中から、採用に至った人数当たりの前記広告掲載料の単価がより安い求人媒体を前記第２の求人に適した少なくとも一の求人媒体として抽出し、前記実績データの採用状況において採用実績のある求人媒体がないときには、前記実績データの応募状況を参照し、複数の求人媒体の中から、応募人数当たりの前記広告掲載料の単価がより安い求人媒体を前記第２の求人に適した少なくとも一の求人媒体として抽出する求人媒体抽出システムである。

本発明の第４の態様では、前記第１の求人データと前記第２の求人データとを比較する比較手段を更に有し、前記抽出手段は、前記比較手段の比較結果を基に、前記実績データの採用状況を参照しつつ、複数の求人媒体の中から、採用実績が優れた少なくとも一の求人媒体を抽出することが好ましい。

本発明の第５の態様では、前記抽出手段は、複数の求人媒体の中から、採用実績がより優れたものとして採用に至った人数がより多い少なくとも一の求人媒体を抽出することが好ましい。

本発明の第６の態様では、前記第１の求人データと前記第２の求人データとを比較する比較手段を更に有し、前記抽出手段は、前記比較手段の比較結果を基に、前記実績データの応募状況を参照しつつ、複数の求人媒体の中から、応募実績が優れた少なくとも一の求人媒体を抽出することが好ましい。

本発明の第７の態様では、前記抽出手段は、複数の求人媒体の中から、応募実績がより優れたものとして応募人数がより多い少なくとも一の求人媒体を抽出することが好ましい。

本発明の第８の態様では、前記実績データは、前記求職者の属性を含んでおり、前記抽出手段は、前記実績データの求職者の属性を基に、複数の求人媒体の中から、前記第２の求人に適した少なくとも一の求人媒体を抽出することが好ましい。

本発明の第９の態様では、前記実績データは、前記求職者の就労実績を含んでおり、前記抽出手段は、前記実績データの求職者の就労実績を基に、複数の求人媒体の中から、前記第２の求人に適した少なくとも一の求人媒体を抽出することが好ましい。

本発明の第１０の態様では、前記抽出手段は、複数の求人媒体の中から、前記第１の求人データ及び前記第２の求人データの類似度がより高い少なくとも一の求人媒体を、前記第２の求人に適した少なくとも一の求人媒体として抽出することが好ましい。

本発明の第１１の態様では、前記第１の求人データ及び前記第２の求人データは、少なくとも、勤務先住所、勤務業種、勤務職種を含むことが好ましい。

本発明の第１２の態様では、前記第２の求人者に対し、前記抽出手段により抽出された求人媒体の情報を提示する提示手段を更に有することが好ましい。

前記課題を解決するために、本発明の第１３の態様は、取得手段が、第１の求人者が過去に求人媒体を介して行った第１の求人に関する第１の求人データと、前記第１の求人に対する求職者の応募状況及び採用状況の少なくとも一方を含み且つ前記求人媒体と関連付けられた実績データと、第２の求人者が行う第２の求人に関する第２の求人データと、前記求人媒体に関するデータを示す求人媒体関連データとを取得する取得ステップと、抽出手段が、前記第１の求人データ、前記第２の求人データ、前記実績データ及び前記求人媒体関連データを基に、複数の求人媒体の中から、前記第２の求人に適した少なくとも一の求人媒体を抽出する抽出ステップと、をコンピュータに実行させるプログラムであって、前記求人媒体関連データは、前記求人媒体の広告掲載料を少なくとも含み、前記抽出手段は、前記実績データの採用状況を参照し、複数の求人媒体の中から、採用に至った人数当たりの前記広告掲載料の単価がより安い求人媒体を前記第２の求人に適した少なくとも一の求人媒体として抽出するプログラムである。
本発明の第１４の態様は、取得手段が、第１の求人者が過去に求人媒体を介して行った第１の求人に関する第１の求人データと、前記第１の求人に対する求職者の応募状況及び採用状況の少なくとも一方を含み且つ前記求人媒体と関連付けられた実績データと、第２の求人者が行う第２の求人に関する第２の求人データと、前記求人媒体に関するデータを示す求人媒体関連データとを取得する取得ステップと、抽出手段が、前記第１の求人データ、前記第２の求人データ、前記実績データ及び前記求人媒体関連データを基に、複数の求人媒体の中から、前記第２の求人に適した少なくとも一の求人媒体を抽出する抽出ステップと、をコンピュータに実行させるプログラムであって、前記求人媒体関連データは、前記求人媒体の広告掲載料を少なくとも含み、前記抽出手段は、前記実績データの応募状況を参照し、複数の求人媒体の中から、応募人数当たりの前記広告掲載料の単価がより安い求人媒体を前記第２の求人に適した少なくとも一の求人媒体として抽出するプログラムである。
本発明の第１５の態様は、取得手段が、第１の求人者が過去に求人媒体を介して行った第１の求人に関する第１の求人データと、前記第１の求人に対する求職者の応募状況及び採用状況の少なくとも一方を含み且つ前記求人媒体と関連付けられた実績データと、第２の求人者が行う第２の求人に関する第２の求人データと、前記求人媒体に関するデータを示す求人媒体関連データとを取得する取得ステップと、抽出手段が、前記第１の求人データ、前記第２の求人データ、前記実績データ及び前記求人媒体関連データを基に、複数の求人媒体の中から、前記第２の求人に適した少なくとも一の求人媒体を抽出する抽出ステップと、をコンピュータに実行させるプログラムであって、前記求人媒体関連データは、前記求人媒体の広告掲載料を少なくとも含み、前記抽出手段は、前記実績データの採用状況を参照し、複数の求人媒体の中から、採用に至った人数当たりの前記広告掲載料の単価がより安い求人媒体を前記第２の求人に適した少なくとも一の求人媒体として抽出し、前記実績データの採用状況において採用実績のある求人媒体がないときには、前記実績データの応募状況を参照し、複数の求人媒体の中から、応募人数当たりの前記広告掲載料の単価がより安い求人媒体を前記第２の求人に適した少なくとも一の求人媒体として抽出するプログラムである。

前記課題を解決するために、本発明の第１６の態様は、求人媒体を抽出する求人媒体抽出システムが、取得手段、及び抽出手段を有しており、前記取得手段が、第１の求人者が過去に求人媒体を介して行った第１の求人に関する第１の求人データと、前記第１の求人に対する求職者の応募状況及び採用状況の少なくとも一方を含み且つ前記求人媒体と関連付けられた実績データと、第２の求人者が行う第２の求人に関する第２の求人データと、前記求人媒体に関するデータを示す求人媒体関連データとを取得する取得ステップと、前記抽出手段が、前記第１の求人データ、前記第２の求人データ、前記実績データ及び前記求人媒体関連データを基に、複数の求人媒体の中から、前記第２の求人に適した少なくとも一の求人媒体を抽出する抽出ステップと、を有し、前記求人媒体関連データは、前記求人媒体の広告掲載料を少なくとも含み、前記抽出ステップでは、前記実績データの採用状況を参照し、複数の求人媒体の中から、採用に至った人数当たりの前記広告掲載料の単価がより安い求人媒体を前記第２の求人に適した少なくとも一の求人媒体として抽出する求人媒体抽出方法である。
本発明の第１７の態様は、求人媒体を抽出する求人媒体抽出システムが、取得手段、及び抽出手段を有しており、前記取得手段が、第１の求人者が過去に求人媒体を介して行った第１の求人に関する第１の求人データと、前記第１の求人に対する求職者の応募状況及び採用状況の少なくとも一方を含み且つ前記求人媒体と関連付けられた実績データと、第２の求人者が行う第２の求人に関する第２の求人データと、前記求人媒体に関するデータを示す求人媒体関連データとを取得する取得ステップと、前記抽出手段が、前記第１の求人データ、前記第２の求人データ、前記実績データ及び前記求人媒体関連データを基に、複数の求人媒体の中から、前記第２の求人に適した少なくとも一の求人媒体を抽出する抽出ステップと、を有し、前記求人媒体関連データは、前記求人媒体の広告掲載料を少なくとも含み、前記抽出ステップでは、前記実績データの応募状況を参照し、複数の求人媒体の中から、応募人数当たりの前記広告掲載料の単価がより安い求人媒体を前記第２の求人に適した少なくとも一の求人媒体として抽出する求人媒体抽出方法である。
本発明の第１８の態様は、求人媒体を抽出する求人媒体抽出システムが、取得手段、及び抽出手段を有しており、前記取得手段が、第１の求人者が過去に求人媒体を介して行った第１の求人に関する第１の求人データと、前記第１の求人に対する求職者の応募状況及び採用状況の少なくとも一方を含み且つ前記求人媒体と関連付けられた実績データと、第２の求人者が行う第２の求人に関する第２の求人データと、前記求人媒体に関するデータを示す求人媒体関連データとを取得する取得ステップと、前記抽出手段が、前記第１の求人データ、前記第２の求人データ、前記実績データ及び前記求人媒体関連データを基に、複数の求人媒体の中から、前記第２の求人に適した少なくとも一の求人媒体を抽出する抽出ステップと、を有し、前記求人媒体関連データは、前記求人媒体の広告掲載料を少なくとも含み、前記抽出ステップでは、前記実績データの採用状況を参照し、複数の求人媒体の中から、採用に至った人数当たりの前記広告掲載料の単価がより安い求人媒体を前記第２の求人に適した少なくとも一の求人媒体として抽出し、前記実績データの採用状況において採用実績のある求人媒体がないときには、前記実績データの応募状況を参照し、複数の求人媒体の中から、応募人数当たりの前記広告掲載料の単価がより安い求人媒体を前記第２の求人に適した少なくとも一の求人媒体として抽出する求人媒体抽出方法である。

本発明の第１，２，３，１３，１４，１５，１６，１７，１８の態様によれば、求人媒体抽出システムは、第１の求人データ、第２の求人データ及び実績データを基に、複数の求人媒体の中から、第２の求人に適した少なくとも一の求人媒体を抽出することで、過去の求人に関する実績データを基に、第２の求人に適した少なくとも一の求人媒体を抽出できる。これにより、求人媒体抽出システムは、第２求の求人により合致した求人媒体を抽出できる。
また、本発明の第１，２，３，１３，１４，１５，１６，１７，１８の態様によれば、求人媒体抽出システムは、求人媒体関連データをも用いて求人媒体を抽出することで、求人媒体に関するデータを加味して、第２の求人に適した少なくとも一の求人媒体を抽出できる。
また、本発明の第１，２，３，１３，１４，１５，１６，１７，１８の態様によれば、求人媒体抽出システムは、採用に至った人数当たりの広告掲載料の単価がより安い求人媒体を抽出することで、採用費用を抑えられる求人媒体を抽出できる。
また、本発明の第２，１４，１７の態様によれば、求人媒体抽出システムは、応募人数当たりの広告掲載料の単価がより安い求人媒体を抽出することで、応募費用を抑えられる求人媒体を抽出できる。
また、本発明の第３，１５，１８の態様によれば、求人媒体抽出システムは、採用実績のある求人媒体がないときには、応募人数当たりの広告掲載料の単価がより安い求人媒体を抽出することで、採用実績及び応募実績の両方を考慮して、第２の求人に適した少なくとも一の求人媒体を抽出できる。

本発明の第４の態様によれば、求人媒体抽出システムは、採用実績が優れた求人媒体を抽出することで、第２の求人において求職者が採用される可能性が高い求人媒体を抽出できる。

本発明の第５の態様によれば、求人媒体抽出システムは、採用に至った人数がより多い求人媒体を抽出することで、第２の求人において求職者が採用される可能性が高い求人媒体を抽出できる。

本発明の第６の態様によれば、求人媒体抽出システムは、応募実績が優れた求人媒体を抽出することで、第２の求人に対して求職者が応募する可能性が高い求人媒体を抽出できる。

本発明の第７の態様によれば、求人媒体抽出システムは、応募人数がより多い求人媒体を抽出することで、第２の求人に対して求職者が応募する可能性が高い求人媒体を抽出できる。

本発明の第４，５，６，７の態様によれば、求人媒体抽出システムは、第１の求人データと第２の求人データとの比較結果を用いることで、第１の求人データと第２の求人データとの類似度を指標として、第２の求人により合致した求人媒体を抽出できる。

本発明の第８の態様によれば、求人媒体抽出システムは、過去の求人に対する求職者の属性の実績データを基に、第２の求人に適した少なくとも一の求人媒体を抽出できる。これにより、求人媒体抽出システムは、第２求の求人により合致した求人媒体を抽出できる。

本発明の第９の態様によれば、求人媒体抽出システムは、過去の求人に対する求職者の就労実績の実績データを基に、第２の求人に適した少なくとも一の求人媒体を抽出できる。これにより、求人媒体抽出システムは、第２求の求人により合致した求人媒体を抽出できる。

本発明の第１０の態様によれば、求人媒体抽出システムは、第１の求人データと第２の求人データとの類似度がより高い求人媒体を抽出することで、第２の求人により合致した求人媒体を抽出できる。

本発明の第１１の態様によれば、求人媒体抽出システムは、簡易に取得可能な情報を基に第２の求人に適した少なくとも一の求人媒体を抽出できる。

本発明の第１２の態様によれば、求人者は、抽出された求人媒体の情報を確認できる。

図１は、求人媒体提案システムの構成例を示すブロック図である。 図２は、通信端末の構成例を示すブロック図である。 図３は、情報入力端末の構成例を示すブロック図である。 図４は、データ管理サーバの構成例を示すブロック図である。 図５は、記憶部に記憶されているデータベースの構成例を示すブロック図である。 図６は、求人媒体データベースの一例を示す図である。 図７は、求人データベースの一例を示す図である。 図８は、情報入力端末において求人データを入力するための入力画面の一例を示す図である。 図９は、媒体発注データベースの一例を示す図である 図１０は、媒体発注ＩＤデータベースの一例を示す図である。 図１１は、応募者データベースの一例を示す図である。 図１２は、応募データベースの一例を示す図である。 図１３は、採用進捗状況データベースの一例を示す図である。 図１４は、処理部の構成例を示すブロック図である。 図１５は、求人媒体候補出力処理の一例のフローチャートである。 図１６は、媒体発注データ生成処理の一例のフローチャートである。 図１７は、求人媒体提案システムにおける処理の一連の流れを示す図である。

本発明の実施形態を図面を参照しつつ説明する。
実施形態では、求人媒体提案システムを挙げている。
（構成）
図１は、求人媒体提案システム１の構成例を示すブロック図である。

図１に示すように、求人媒体提案システム１は、複数の通信端末１０、情報入力端末２０、及びデータ管理サーバ１００を有している。各通信端末１０、情報入力端末２０、及びデータ管理サーバ１００は、通信回線２００を介して通信可能とされている。通信回線２００は、インターネット回線やＬＡＮ等である。

この求人媒体提案システム１は、インターネット上で求人者と求職者とを媒介する求人媒体を介して求人に応募した求職者の応募状況等を基に、求人に適切な求人媒体の選定を行う。
通信端末１０は、例えば、パーソナルコンピュータ、携帯電話等である。以下では、通信端末１０が携帯電話である場合を例として説明する。図２は、通信端末１０の構成例を示すブロック図である。

図２に示すように、通信端末１０は、マイク１１、スピーカ１２、タッチパネル１３、移動体通信部１４、通信部１５、記憶部１６、及び処理部１７を有している。
ここで、タッチパネル１３は、画像表示機能及び情報入力機能を併せ持っている。移動体通信部１４は、電話通信を行うものとして機能する。通信部１５は、インターネット回線やＬＡＮ等を介して、有線又は無線でサーバ装置等の外部通信装置とで通信を行うものとして機能する。記憶部１６は、例えば、ＲＯＭ（Read Only Memory）、ＲＡＭ（Random Access Memory）等である。処理部１７は、通信端末１０における各種処理を実行する。処理部１７は、例えば、マイクロコンピュータ及びその周辺回路を備え、例えば、ＣＰＵ、ＲＯＭ、ＲＡＭ等によって構成されている。ＲＯＭには、１又は２以上のプログラムが格納されている。ＣＰＵは、ＲＯＭに格納されている１又は２以上のプログラムに従って各種処理を実行する。そして、処理部１７は、必要に応じて、記憶部１６に記憶されている各種データや各種プログラムに従って各種処理を実行する。

情報入力端末２０は、例えば、パーソナルコンピュータ、携帯電話等である。以下では、情報入力端末２０がパーソナルコンピュータである場合を例として説明する。図３は、情報入力端末２０の構成例を示すブロック図である。
図３に示すように、情報入力端末２０は、入力部２１、モニター２２、通信部２３、記憶部２４、及び処理部２５を有している。

ここで、入力部２１は、キーボード、マウス等である。通信部２３は、インターネット回線やＬＡＮ等を介して、有線又は無線でサーバ装置等の外部通信装置とで通信を行うものとして機能する。記憶部２４は、ＨＤＤ等であって、各種データや各種プログラムが記憶されている。処理部２５は、情報入力端末２０における各種処理を実行する。処理部２５は、例えば、マイクロコンピュータ及びその周辺回路を備え、例えば、ＣＰＵ、ＲＯＭ、ＲＡＭ等によって構成されている。ＲＯＭには、１又は２以上のプログラムが格納されている。ＣＰＵは、ＲＯＭに格納されている１又は２以上のプログラムに従って各種処理を実行する。そして、処理部２５は、必要に応じて、記憶部２４に記憶されている各種データや各種プログラムに従って各種処理を実行する。

データ管理サーバ１００は、インターネット上で様々な求人媒体を介して求人に応募してきた求職者（又は応募者）のデータを管理するとともに、複数の求人媒体の中から求人に適した求人媒体を抽出し提案する機能を有するサーバである。図４は、データ管理サーバ１００の構成例を示すブロック図である。

図４に示すように、データ管理サーバ１００は、通信部１０１、記憶部１２０、及び処理部１３０を有している。ここで、通信部１０１は、通信回線２００を介して通信端末１０、及び情報入力端末２０の間で通信を行う。記憶部１２０は、ＨＤＤ等であって、各種データや各種プログラムが記憶されている。処理部１３０は、データ管理サーバ１００における各種処理を実行する。処理部１３０は、例えば、マイクロコンピュータ及びその周辺回路を備え、例えば、ＣＰＵ、ＲＯＭ、ＲＡＭ等によって構成されている。ＲＯＭには、１又は２以上のプログラムが格納されている。ＣＰＵは、ＲＯＭに格納されている１又は２以上のプログラムに従って各種処理を実行する。そして、処理部１３０は、必要に応じて、記憶部１２０に記憶されている各種データや各種プログラムに従って各種処理を実行する。

図５は、記憶部１２０に記憶されているデータベースの構成例を示すブロック図である。
図５に示すように、記憶部１２０には、求人媒体データベース１２１、求人データベース１２２、媒体発注データベース１２３、媒体発注ＩＤデータベース１２４、応募者データベース（又は求職者データベース）１２５、応募データベース（又は求職データベース）１２６、及び採用進捗状況データベース１２７が記憶されている。

ここで、求人媒体データベース１２１には、求人媒体に関するデータである求人媒体データが記憶されている。求人データベース１２２には、複数の求人データが記憶されている。求人データは、勤務先住所、勤務業種、勤務職種の少なくとも何れかのデータを含んでいる。また、媒体発注データベース１２３には、求人媒体の発注に関するデータである媒体発注データが記憶されている。また、媒体発注ＩＤデータベース１２４では、媒体発注ＩＤが管理されている。また、応募者データベース１２５には、応募者に関するデータである応募者データが記憶されている。また、応募データベース１２６には、応募に関するデータである応募データが記憶されている。また、採用進捗状況データベース１２７には、採用の進捗状況に関するデータである採用進捗状況データが記憶されている。以下にこれらデータベースの詳細を説明する。

図６は、求人媒体データベース１２１の一例を示す図である。
図６に示すように、求人媒体データベース１２１は、求人媒体ＩＤ、求人媒体サービス名、求人媒体提供会社名、及び連絡先等の各種データを求人媒体データとして含み、これらデータが対応付けられている。求人媒体データは、情報入力端末２０とデータ管理サーバ１００との間の通信によって情報入力端末２０から入力されてデータ管理サーバ１００が取得したデータである。

図７は、求人データベース１２２の一例を示す図である。
図７に示すように、求人データベース１２２は、求人ＩＤ、勤務先社名、勤務先店舗名、勤務先住所、業種、職種、週あたりの勤務日数、１日あたりの勤務時間、勤務時間帯、勤務期間、給与、雇用形態、役職、資格・技能、及び福利厚生等の各種データを求人者からの求人データとして含み、これらデータが対応付けられている。求人データは、情報入力端末２０とデータ管理サーバ１００との間の通信によって情報入力端末２０から入力されてデータ管理サーバ１００が取得したデータである。

図８は、情報入力端末２０において求人データを入力するための入力画面３００の一例を示す図である。
図８に示すように、入力画面３００、例えば求人登録入力画面には、勤務先社名３０１、勤務先店舗名３０２、職種３０３、週あたりの勤務日数３０４、１日あたりの勤務時間３０５、勤務時間帯３０６、勤務日３０７、給与３０８、雇用形態３０９、役職３１０、必要な資格・技能３１１、福利厚生３１２、及びＰＲポイント３１３のデータが入力できるように表示されている。本例では、勤務先社名３０１、勤務先店舗名３０２、職種３０３、週あたり勤務日数３０４、１日あたり勤務時間３０５、勤務時間帯３０６、勤務日３０７、給与３０８、雇用形態３０９、役職３１０、必要な資格・技能３１１、及び福利厚生３１２、及びＰＲポイント３１３の順番で上から表示されている。

ここで、例えば、勤務先社名３０１については、候補表示ボタン３０１ａが押されると候補の勤務先社名が表示される選択画面に遷移し、その選択画面にて勤務先社名が選択されることで入力される。また、勤務先店舗名３０２についても、候補表示ボタン３０２ａが押されると候補の勤務先店舗名が表示される選択画面に遷移し、その選択画面にて勤務先店舗が選択されることで入力される。また、職種３０３についても、候補表示ボタン３０３ａが押されると候補の職種が表示される選択画面に遷移し、その選択画面にて職種が選択されることで入力される。また、勤務日数３０４は、複数のプルダウン表示部３０４ａ，３０４ｂに表示された中から選択入力される。また、勤務時間３０５も、複数のプルダウン表示部３０５ａ，３０５ｂに表示された中から「４時間」、「以下」（すなわち、「４時間以下」）等が選択入力される。また、勤務時間帯３０６も、複数のプルダウン表示部３０６ａ，３０６ｂに表示された中から「午前１０時」、「午後２時」（すなわち、「午前１０時から午後２時」）等が選択入力される。また、勤務日３０７については、候補表示ボタン３０７ａが押されると候補の勤務日が表示される選択画面に遷移し、その選択画面にて勤務日が選択されることで入力される。また、給与３０８は、複数のプルダウン表示部３０８ａ，３０８ｂ，３０８ｃに表示された中から「時給」、「８５０円」、「以上」（すなわち、「時給８５０円以上」）等が選択入力される。また、雇用形態３０９は、「パート」、「アルバイト」、「正社員」の各チェックボックス３０９ａ，３０９ｂ，３０９ｃが選択されることで入力される。また、役職３１０については、候補表示ボタン３１０ａが押されると候補の役職が表示される選択画面に遷移し、その選択画面にて役職が選択されることで入力される。また、必要な資格・技能３１１についても、候補表示ボタン３１１ａが押されると候補の資格・技能が表示される選択画面に遷移し、その選択画面にて資格・技能が選択されることで入力される。また、福利厚生３１２についても、候補表示ボタン３１２ａが押されると候補の福利厚生内容が表示される選択画面に遷移し、その選択画面にて「交通費全額支給」、「社会保険完備」等の福利厚生内容が選択されることで入力される。また、ＰＲポイント３１３は、テキストにて入力される。

そして、入力画面３００の最下部にある「この条件を保存して終了」等の確定ボタン３１４が押されると、情報入力端末２０は、入力画面に入力された各種データをデータ管理サーバ１００に送信する。これにより、データ管理サーバ１００は、送信されてきた各種データを求人データベース１２２に記憶する。

また、入力画面３００の最下部には、「この条件を保存して求人媒体の候補を検索」等の検索実行ボタン３１５がある。この検索実行ボタン３１５が押されると、情報入力端末２０は、入力画面３００から入力された各種データをデータ管理サーバ１００に送信し、データ管理サーバ１００は、各種データを求人データベース１２２に記憶するとともに、採用候補者の検索を開始する。

図９は、媒体発注データベース１２３の一例を示す図である。
図９に示すように、媒体発注データベース１２３は、媒体発注ＩＤ、広告掲載料金、広告掲載時期、広告掲載期間、広告掲載面積等の各種データを媒体発注データとして含み、これらデータが対応付けられている。ここで、広告掲載料金は、求人者が求人媒体に求人広告を掲載するための費用である。

図１０は、媒体発注ＩＤデータベース１２４の一例を示す図である。
図１０に示すように、媒体発注ＩＤデータベース１２４は、媒体発注ＩＤ、求人媒体ＩＤ、及び求人ＩＤ等の各種データを媒体発注ＩＤデータとして含み、これらデータが対応付けられている。この媒体発注ＩＤデータベース１２４によって、発注があった求人媒体の求人媒体ＩＤと当該求人媒体を使って求人情報を表示する求人の求人ＩＤとが対応付けられて、媒体発注ＩＤによって管理される。

図１１は、応募者データベース１２５の一例を示す図である。
図１１に示すように、応募者データベース１２５は、応募者ＩＤ、氏名、性別、年齢、住所、及び連絡先等の各種データを応募者データとして含み、これらデータが対応付けられている。例えば、応募者データは、通信端末１０とデータ管理サーバ１００との間の通信によって通信端末１０から入力されてデータ管理サーバ１００が取得したデータである。

図１２は、応募データベース１２６の一例を示す図である。
図１２に示すように、応募データベース１２６は、応募ＩＤ、求人媒体ＩＤ、応募者ＩＤ、求人ＩＤ、及び応募日時等の各種データを応募データとして含み、これらデータが対応付けられている。例えば、応募データは、通信端末１０によって求人媒体を介して求人に応募した際に、当該応募した者の応募者ＩＤ、当該求人媒体の求人媒体ＩＤ、及び当該求人の求人ＩＤが対応付けられて応募データベース１２６に記憶され、応募ＩＤによって管理される。

図１３は、採用進捗状況データベース１２７の一例を示す図である。
図１３に示すように、採用進捗状況データベース１２７は、応募ＩＤ及び採用状況等の各種データを採用進捗状況データとして含み、これらデータが対応付けられている。例えば、採用状況は、採用されたことを示す「採用」、「採用」までには至っていないが面接が済んだことを示す「面接済」、並びに「採用」及び「面接済」には至っていないが応募完了したことを示す「応募済」等の何れかの情報になる。つまり、採用進捗状況データは、採用進捗状況に関する実績データである。例えば、前述の応募データを参照すれば、採用進捗状況データにおいて採用進捗状況が「採用」、「面接済」、「応募済」になっている求人や求人媒体を特定することができる。この採用進捗状況データは、人事担当者が操作する情報入力端末２０とデータ管理サーバ１００との間の通信によって情報入力端末２０から入力されてデータ管理サーバ１００が取得したデータである。

図１４は、処理部１３０の構成例を示すブロック図である。
図１４に示すように、処理部１３０は、媒体検索開始判定部１３１、求人データ取得部１３２、媒体発注データ取得部１３３、応募データ取得部１３４、採用進捗状況データ取得部１３５、比較部１３６、抽出部１３７、出力処理部１３８、及び媒体発注データ生成部１３９を有している。

ここで、媒体検索開始判定部１３１は、求人媒体の検索要求があると、求人媒体候補出力処理を開始する。また、求人データ取得部１３２は、求人データを取得する。例えば、求人データ取得部１３２は、情報入力端末２０から直接入力された求人データや求人データベース１２２から求人データを取得する。また、媒体発注データ取得部１３３は、媒体発注データベース１２３から媒体発注データを取得する。また、応募データ取得部１３４は、応募データベース１２６から応募データを取得する。また、採用進捗状況データ取得部１３５は、採用進捗状況データベース１２７から採用進捗状況データを取得する。また、比較部１３６は、それら各部が取得したデータを比較する。また、抽出部１３７は、比較部１３６の比較結果を基に、求人の候補を抽出する。また、出力処理部１３８は、抽出部１３７の抽出結果を出力する。また、媒体発注データ生成部１３９は、求人媒体の発注がなされると、媒体発注データを生成する媒体発注データ生成処理を実行する。以下に、求人媒体候補出力処理及び媒体発注データ生成処理を説明する。

図１５は、求人媒体候補出力処理の一例のフローチャートである。
図１５に示すように、先ずステップＳ１１の処理として、媒体検索開始判定部１３１は、求人媒体の検索要求があるか否かを判定する。例えば、情報入力端末２０にて図８に示したような求人媒体の検索実行ボタン３１５が押されたとき、求人媒体の検索要求があると判定する。媒体検索開始判定部１３１は、求人媒体の検索要求があると判定したときに、ステップＳ１２の処理に進む。

続くステップＳ１２の処理として、求人データ取得部１３２は、ステップＳ１２の処理によって求人媒体の検索要求の際に指定された求人（以下、指定求人という。）の求人データ（以下、指定求人データという。）を取得する。例えば、図８に示したような求人媒体の検索実行ボタン３１５が押されたとき、同図に示したような入力画面３００から入力された求人データを指定求人データとして取得する。

ステップＳ１３の処理として、求人データ取得部１３２は、求人媒体の発注実績のある求人（以下、媒体発注求人という。）の求人データ（以下、媒体発注求人データという。）を取得する。すなわち、求人データ取得部１３２は、媒体発注ＩＤデータベース１２４によって求人媒体に対応付けされて求人データベース１２２に記憶されている求人データを媒体発注求人データとして取得する。

続くステップＳ１４の処理として、媒体発注データ取得部１３３は、媒体発注データベース１２３から媒体発注データを取得する。
続くステップＳ１５の処理として、応募データ取得部１３４は、応募データベース１２６から応募データを取得する。

続くステップＳ１６の処理として、採用進捗状況データ取得部１３５は、採用進捗状況データベース１２７から採用進捗状況データを取得する。
続くステップＳ１７の処理として、比較部１３６は、ステップＳ１２、及びステップＳ１３の処理によって取得した指定求人データ、及び媒体発注求人データを比較する。例えば、比較部１３６は、指定求人データ、媒体発注求人データにおいて同じ項目のデータを比較する。

続くステップＳ１８の処理として、抽出部１３７は、ステップＳ１７の比較結果、ステップＳ１４、ステップＳ１５、及びステップＳ１６の処理によって取得した媒体発注データ、応募データ、及び採用進捗状況データを基に、求人媒体の候補を抽出する。このとき、抽出部１３７は、各データを対応づけるために、必要に応じて媒体発注ＩＤデータベース１２４等を参照して抽出を行う。抽出処理の具体例は、後で詳述する。

続くステップＳ１９の処理として、出力処理部１３８は、ステップＳ１８の処理によって抽出した求人媒体の候補を出力する。具体的には、出力処理部１３８は、ステップＳ１１の処理において求人媒体の検索要求をしてきた情報入力端末２０に、ステップＳ１９の処理によって抽出した求人媒体の候補をリスト（以下、求人媒体候補リストという。）として送信する。これによって、情報入力端末２０は、モニター２２に求人媒体候補リストを表示する。

また、図１６は、媒体発注データ生成処理の一例のフローチャートである。
図１６に示すように、先ずステップＳ３１の処理として、媒体発注データ生成部１３９は、求人媒体の発注がなされたか否かを判定する。例えば、前述のような求人媒体候補出力処理によって出力された求人媒体候補リストを経由して求人媒体の発注が媒体社又は広告代理店等になされたか否かを判定する。媒体発注データ生成部１３９は、求人媒体の発注がなされたと判定したときに、ステップＳ３２の処理に進む。

続くステップＳ３２の処理として、媒体発注データ生成部１３９は、ステップＳ３１の処理において発注を確認した求人媒体について、媒体発注ＩＤ、求人媒体への掲載料金、求人媒体の掲載時期、及び掲載期間等を対応付けて媒体発注データとして媒体発注データベース１２３に記憶する。

続くステップＳ３３の処理として、媒体発注データ生成部１３９は、求人媒体に対応付けられている求人データ、すなわち、当該求人媒体に掲載する求人の求人データを求人データベース１２２に媒体発注求人データとして記憶する。すなわち、媒体発注データ生成部１３９は、ステップＳ３２の処理において媒体発注データベース１２３に記憶した媒体発注ＩＤ、ステップＳ３１の処理において発注を確認した求人媒体の媒体ＩＤ、及び当該求人媒体に対応付けられ求人データベース１２２に記憶されている求人データの求人ＩＤを対応付けて媒体発注ＩＤデータとして媒体発注ＩＤデータベース１２４に記憶する。そして、このとき、媒体発注データ生成部１３９は、媒体社や代理店に求人媒体の発注があったことをメール等で通知する。

次に、前述の求人媒体候補出力処理における抽出処理等について詳しく説明する。
例えば、抽出部１３７は、比較部１３６における比較結果を基に、採用進捗状況データを参照しつつ、複数の求人媒体の中から、指定求人に適した求人媒体として採用実績や応募実績が優れた少なくとも一の求人媒体を抽出する。

ここで、採用実績に基づく具体例は次のようになる。
抽出部１３７は、例えば、比較部１３６における比較結果から指定求人データ及び媒体発注求人データの類似度を得て、複数の求人媒体の中から、当該類似度がより高い少なくとも一の求人媒体を抽出する。ここで、例えば、抽出部１３７は、指定求人データと媒体発注求人データとで合致する項目の数が多い場合、類似度がより高いと判断する。そして、抽出部１３７は、例えば、その抽出した複数の求人媒体の中から、採用進捗状況データを参照し採用実績がより優れたものとして採用に至った人数がより多い少なくとも一の求人媒体を抽出する。ここで、採用に至った人数が多い求人媒体とは、採用進捗状況データにおいて「採用」となっている状況の数が多い求人媒体である。また、抽出部１３７は、例えば、予め設定されている期間内に採用に至った人数がより多い少なくとも一の求人媒体を抽出する。また、このとき、抽出部１３７は、例えば、媒体発注データを基に、求人媒体を抽出する。ここで、抽出部１３７は、例えば、採用に至った人数当たりの広告掲載料金の単価（広告掲載料金／採用に至った人数）がより安い求人媒体を、すなわち、費用対効果（ＲＯＩ）がより高い求人媒体を採用実績が優れた少なくとも一の求人媒体を抽出する。

そして、出力処理部１３８は、このようにして抽出された求人媒体の候補からなる求人媒体候補リストを情報入力端末２０に送信する。このとき、例えば、出力処理部１３８は、採用実績が優れた順番で候補の求人媒体に優先順位を付けて、媒体候補リストを情報入力端末２０に送信する。

また、応募実績に基づく具体例は次のようになる。
抽出部１３７は、例えば、比較部１３６における比較結果から第１の求人データ及び前記第２の求人データの類似度を得て、複数の求人媒体の中から、当該類似度がより高い少なくとも一の求人媒体を抽出する。そして、抽出部１３７は、例えば、その抽出した複数の求人媒体の中から、応募実績がより優れたものとして応募に至った人数がより多い少なくとも一の求人媒体を抽出する。ここで、応募に至った人数が多い求人媒体とは、当然採用された求人を掲載した求人媒体を含むものなので、採用進捗状況データにおいて「応募済」、「面接済」、「採用」となっている状況の数が多い求人媒体である。また、抽出部１３７は、例えば、予め設定されている期間内に応募に至った人数がより多い少なくとも一の求人媒体を抽出する。また、このとき、抽出部１３７は、例えば、媒体発注データを基に、求人媒体を抽出する。ここで、抽出部１３７は、例えば、応募に至った人数（応募人数）当たりの広告掲載料金の単価（広告掲載料金／応募人数）がより安い求人媒体、すなわち、費用対効果（ＲＯＩ）がより高い求人媒体を採用実績が優れた少なくとも一の求人媒体を抽出する。

また、抽出部１３７は、例えば、採用実績及び応募実績の両方の実績を考慮し、求人媒体を抽出することもできる。例えば、抽出部１３７は、採用実績のある求人媒体がないときに、応募に至った人数（応募人数）当たりの広告掲載料金の単価（広告掲載料金／応募人数）がより安い求人媒体を採用実績が優れた少なくとも一の求人媒体を抽出する。

以上のような処理のより具体的な一例として、抽出部１３７は、指定求人データと勤務エリア、業種、職種が一致又は類似する媒体発注求人データに対応付けされている求人媒体を抽出し、その抽出した複数の求人媒体から、採用に至った人数当たりの広告掲載料金の単価（広告掲載料金／採用に至った人数）がより安い求人媒体を抽出する。このとき、抽出部１３７は、採用実績のある求人媒体がないときに、応募に至った人数（応募人数）当たりの広告掲載料金の単価（広告掲載料金／応募人数）がより安い求人媒体を抽出する。ここで、勤務エリアが一致又は類似する場合とは、指定求人の勤務先住所地と媒体発注求人の勤務先住所地とが予め設定されている地域内にある場合である。

また、例えば、抽出部１３７は、指定求人データと年齢、住所エリアが一致又は類似する媒体発注求人データに対応付けされている求人媒体を抽出し、その抽出した複数の求人媒体から、採用に至った人数当たりの広告掲載料金の単価（広告掲載料金／採用に至った人数）がより安い求人媒体を抽出する。このとき、抽出部１３７は、採用実績のある求人媒体がないときに、応募に至った人数（応募人数）当たりの広告掲載料金の単価（広告掲載料金／応募人数）がより安い求人媒体を抽出する。ここで、住所エリアが一致又は類似する場合とは、指定求人の住所地と媒体発注求人の住所地とが予め設定されている地域内にある場合である。

なお、前述の類似度については、前述のようにデータが合致する項目の数に基づくもの以外に、同一項目でデータを比較した類似度に基づくものとすることもできる。例えば、業種が近い、職種が近いなどの場合、類似度が高いとすることができる。

（動作、作用等）
図１７は、求人媒体提案システム１における処理の一連の流れを示す図である。図１７を用いて、以下に、求人媒体提案システム１における動作、作用等の一例について説明する。
例えば、第１の求職者Ｘが通信端末１０Ｘによって求人媒体Ａを介して求人に応募し（ステップＳ２０１）、第２の求職者Ｙが通信端末１０Ｙによって求人媒体Ｂを介して求人に応募し（ステップＳ２０２）、第３の求職者Ｚが通信端末１０Ｚによって求人媒体Ｃを介して求人に応募する（ステップＳ２０３）。これに対して、データ管理サーバ１００は、応募者について情報を取得して、応募者データベース１２５、応募データベース１２６に応募者データ、応募データを記憶する。

また、採用担当者は、情報入力端末２０によって、応募者の採用状況に応じて採用状況のデータを書き換える（ステップＳ２０４）。これによって、採用進捗状況データベース１２７の採用進捗状況データ中の採用状況の項目のデータが更新される。
一方、データ管理サーバ１００は、情報入力端末２０から求人媒体の検索要求があると、求人媒体候補出力処理を開始する（ステップＳ２０５）。求人媒体候補出力処理では、求人データ取得部１３２が、求人媒体の検索要求の際に指定された指定求人データ、及び求人データベース１２２から媒体発注求人データを取得する。また、媒体発注データ取得部１３３が媒体発注データベース１２３から媒体発注データを取得し、応募データ取得部１３４が応募データベース１２６から応募データを取得し、採用進捗状況データ取得部１３５が採用進捗状況データベース１２７から採用進捗状況データを取得する。さらに、比較部１３６が、取得したそれらデータを比較し、抽出部１３７が、その比較結果を基に、求人媒体の候補を抽出する。そして、出力処理部１３８が、求人媒体の検索要求をしてきた情報入力端末２０に求人媒体候補リストを送信する（ステップＳ２０６）。

そして、求人媒体の発注があると、データ管理サーバ１００は、媒体発注データ生成処理を開始する（ステップＳ２０７）。媒体発注データ生成処理では、媒体発注データ生成部１３９が、発注された求人媒体について、媒体発注ＩＤ、求人媒体への広告掲載料金、求人媒体の掲載時期、及び掲載期間等を対応付けて媒体発注データとして媒体発注データベース１２３に記憶する。また、媒体発注データ生成部１３９は、媒体発注データベース１２３に記憶した媒体発注ＩＤ、発注を確認した求人媒体の媒体ＩＤ、及び当該求人媒体に対応付けられ求人データベース１２２に記憶されている求人データ（媒体発注求人データ）の求人ＩＤを対応付けて媒体発注ＩＤデータとして媒体発注ＩＤデータベース１２４に記憶する。求人媒体候補出力処理では、このようにして求人データベース１２２に記憶されている媒体発注求人データと指定求人データとを比較する。

（実施形態における効果）
（１）求人媒体提案システム１は、指定求人データ、媒体発注求人データ及び採用進捗状況データを基に、複数の求人媒体の中から、指定求人データに適した少なくとも一の求人媒体を抽出することで、過去の求人に関する実績データを基に、指定求人に適した少なくとも一の求人媒体を抽出できる。これにより、求人媒体抽出システムは、指定求人により合致した求人媒体を抽出できる。

（２）求人媒体提案システム１は、採用実績が優れた求人媒体を抽出することで、指定求人において求職者が採用される可能性が高い求人媒体を抽出できる。
（３）求人媒体提案システム１は、採用に至った人数がより多い求人媒体を抽出することで、指定求人において求職者が採用される可能性が高い求人媒体を抽出できる。

（４）求人媒体提案システム１は、応募実績が優れた求人媒体を抽出することで、指定求人に対して求職者が応募する可能性が高い求人媒体を抽出できる。
（５）求人媒体提案システム１は、応募人数がより多い求人媒体を抽出することで、指定求人に対して求職者が応募する可能性が高い求人媒体を抽出できる。

（６）求人媒体提案システム１は、指定求人データと媒体発注求人データとの比較結果を用いることで、指定求人データと媒体発注求人データとの類似度を指標として、指定求人により合致した求人媒体を抽出できる。
（７）求人媒体提案システム１は、媒体発注データをも用いて求人媒体を抽出することで、求人媒体に関するデータを加味して、指定求人に適した少なくとも一の求人媒体を抽出できる。

（８）求人媒体提案システム１は、採用に至った人数当たりの広告掲載料金の単価がより安い求人媒体を抽出することで、採用費用を抑えられる求人媒体を抽出できる。
（９）求人媒体提案システム１は、応募人数当たりの広告掲載料金の単価がより安い求人媒体を抽出することで、応募費用を抑えられる求人媒体を抽出できる。

（１０）求人媒体提案システム１は、採用実績のある求人媒体がないときには、応募人数当たりの広告掲載料金の単価がより安い求人媒体を抽出することで、採用実績及び応募実績の両方を考慮して、指定求人に適した少なくとも一の求人媒体を抽出できる。
（１１）求人媒体提案システム１は、指定求人データと媒体発注求人データとの類似度がより高い求人媒体を抽出することで、指定求人により合致した求人媒体を抽出できる。

（１２）指定求人データ及び媒体発注求人データは、少なくとも、勤務地、勤務業種、勤務職種を含んでおり、求人媒体提案システム１は、簡易に取得可能な情報を基に指定求人に適した少なくとも一の求人媒体を抽出できる。
（１３）求人者は、求人媒体提案システム１によって抽出された求人媒体の情報を確認できる。

なお、前述の第１の実施形態の説明では、媒体発注求人は、例えば、第１の求人を構成する。また、指定求人は、例えば、第２の求人を構成する。媒体発注求人の求人者は、例えば、第１の求人者を構成する。また、指定求人の求人者は、例えば、第２の求人者を構成する。また、媒体発注求人データは、例えば、第１の求人データを構成する。また、指定求人データは、例えば、第２の求人データを構成する。

また、データ管理サーバ１００の通信部１０１及び求人データ取得部１３２（求人データ取得部１３２が媒体発注求人データを取得する機能）の少なくとも何れかは、例えば、第１の取得手段を構成する。また、データ管理サーバ１００の通信部１０１及び採用進捗状況データ取得部１３５の少なくとも何れかは、例えば、第１の取得手段を構成する。また、データ管理サーバ１００の通信部１０１及び求人データ取得部１３２（求人データ取得部１３２が指定求人データを取得する機能）の少なくとも何れかは、例えば、第２の取得手段を構成する。また、データ管理サーバ１００の通信部１０１及び媒体発注データの少なくとも何れかは、例えば、第３の取得手段を構成する。
また、求人媒体データ、媒体発注データは、例えば、求人媒体関連データを構成する。

（本実施形態の他の例等）
本実施形態において、指定求人に係る求人者と媒体発注求人に係る求人者とは、同一人でも別人でも良い。すなわち、求人媒体提案システム１は、企業内で閉じたシステムとして適切な求人媒体を抽出するものとして構築されるものとすることもでき、他の企業の求人に適切な求人媒体を提案するサービスにおいて構築されるものとすることもできる。

また、実施形態の他の例として、データ管理サーバ１００は、求人媒体候補リストを抽出することに留めることもできる。この場合、データ管理サーバ１００は、例えば、抽出したリストをデータベースに登録する。
また、実施形態の他の例として、抽出部１３７は、求人媒体の中から、面接実績が優れた求人媒体を抽出することもできる。例えば、抽出部１３７は、求人媒体の中から、採用前の面接に進んだ人数がより多い求人媒体を抽出する。ここで、面接に至った人数が多い求人媒体とは、当然採用された求人を掲載した求人媒体を含むものなので、採用進捗状況データにおいて「面接済」、「採用」となっている状況の数が多い求人媒体である。また、抽出部１３７は、例えば、予め設定されている期間内に面接に至った人数がより多い求人媒体を抽出する。また、このとき、抽出部１３７は、例えば、面接に至った人数当たりの広告掲載料金の単価（広告掲載料金／面接に至った人数）がより安い求人媒体を、すなわち、費用対効果（ＲＯＩ）がより高い求人媒体を抽出する。

さらに、面接実績の代わりに、書類選考も含めた「選考実績」を用いることもできる。選考実績は、採用進捗状況データにおいて、書類選考に通過したことを示す「書類選考通過」、書類選考に加え筆記試験を通過したことを示す「筆記試験通過」などとして管理され、「書類選考通過」及び「筆記試験通過」となっている状況の数が多い求人媒体が、選考実績に優れた求人媒体として抽出される。更に、面接試験に通過したことを示す「面接試験通過」（この場合、「一次面接通過」「二次面接通過」などと面接の段階に分けて管理しても良い）や、最終的に採用に至ったことを示す「採用」なども、「選考実績」として管理しても良い。

また、抽出部１３７は、例えば、応募実績、面接実績、及び採用実績の全て実績を考慮し、求人媒体を抽出することもできる。例えば、抽出部１３７は、採用実績のある求人媒体がないときに、面接実績が優れた求人媒体を抽出し、また、採用実績のある求人媒体もなく面接実績のある求人媒体もないときに、応募実績だけに基づき応募実績が優れた求人媒体を抽出する。

また、実施形態の他の例として、抽出部１３７は、求職者の属性を基に、指定求人に適した少なくとも一の求人媒体を抽出することもできる。この場合、データ管理サーバ１００は、求人媒体データ又は求人データ（媒体発注求人データ）に対応付けて当該求人媒体を介して当該求人に応募した求職者（採用された者を含む）の属性をデータベース等に記憶しており、抽出部１３７は、その求職者の属性をも参照して、指定求人に適した少なくとも一の求人媒体を抽出する。ここで、例えば、求職者の属性は、会話可能言語（英語等）、採用地、性別、年齢等である。

また、実施形態の他の例として、抽出部１３７は、求職者の就労実績を基に、指定求人に適した少なくとも一の求人媒体を抽出することもできる。この場合、データ管理サーバ１００は、求人媒体データ又は求人データ（媒体発注求人データ）に対応付けて当該求人媒体を介して求人に応募した求職者（採用された者を含む）の就労実績をデータベース等に記憶しており、抽出部１３７は、その求職者の就労実績をも参照して、指定求人に適した少なくとも一の求人媒体を抽出する。ここで、例えば、就労実績は、勤務期間が長い、人事評価が良い等である。

また、実施形態の他の例として、データ管理サーバ１００は、求人データを参照することなく、採用進捗状況データを基に、複数の求人媒体の中から、指定求人に適した少なくとも一の求人媒体を抽出することもできる。
また、実施形態の他の例として、データ管理サーバ１００は、求人媒体の検索要求の有無にかかわらず、求人媒体候補出力処理を開始し、求人媒体候補リストを送信することもできる。例えば、データ管理サーバ１００は、任意のタイミング、情報が更新されたタイミング、又は求人媒体候補リストが更新されたタイミングで求人媒体候補出力処理を開始し、求人媒体候補リストを送信する。

これによって、担当者は、情報入力端末２０から求人データを入力後、適切なタイミングでお勧めの求人媒体候補リストを受けることができる。
また、実施形態の他の例として、各種のデータベースは、他の構成、項目とすることもできる。例えば、求人媒体データベース１２１と媒体発注データベース１２３とを１つのデータベースとして構成することができる。

また、実施形態の他の例として、表示画面は、他の構成にすることもできる。
また、本実施形態では、第１の求人者が過去に求人媒体を介して行った第１の求人に関する第１の求人データと、前記第１の求人に対する求職者の応募状況及び採用状況の少なくとも一方を含み且つ前記求人媒体と関連付けられた実績データとを取得する第１の取得手段と、第２の求人者が行う第２の求人に関する第２の求人データを取得する第２の取得手段と、前記第１の求人データ、前記第２の求人データ及び前記実績データを基に、複数の求人媒体の中から、前記第２の求人に適した少なくとも一の求人媒体を抽出する抽出手段と、を有する求人媒体抽出システムを実現している。

また、本実施形態では、取得手段が、第１の求人者が過去に求人媒体を介して行った第１の求人に関する第１の求人データと、前記第１の求人に対する求職者の応募状況及び採用状況の少なくとも一方を含み且つ前記求人媒体と関連付けられた実績データと、第２の求人者が行う第２の求人に関する第２の求人データを取得する取得ステップと、抽出手段が、前記第１の求人データ、前記第２の求人データ及び前記実績データを基に、複数の求人媒体の中から、前記第２の求人に適した少なくとも一の求人媒体を抽出する抽出ステップと、をコンピュータに実行させるプログラムを実現している。

また、本実施形態では、第１の求人者が過去に求人媒体を介して行った第１の求人に関する第１の求人データと、前記第１の求人に対する求職者の応募状況及び採用状況の少なくとも一方を含み且つ前記求人媒体と関連付けられた実績データと、第２の求人者が行う第２の求人に関する第２の求人データを取得する取得ステップと、前記第１の求人データ、前記第２の求人データ及び前記実績データを基に、複数の求人媒体の中から、前記第２の求人に適した少なくとも一の求人媒体を抽出する抽出ステップと、を有する求人媒体抽出方法を実現している。

また、本実施形態では、プログラムが記憶媒体に記憶されているものであっても良い。この場合、各装置等は、記憶媒体に記憶されているプログラムを読み込み、読み込んだプログラムを基に処理を実行する。
また、本発明の実施形態を開示したが、当業者によっては本発明の範囲を逸脱することなく変更が加えられうることは明白である。すべてのこのような修正及び等価物が次の請求項に含まれることが意図されている。

１ 求人媒体提案システム、１０ 通信端末、２０ 情報入力端末、１００ データ管理サーバ、１２０ 記憶部、１２１ 求人媒体データベース、１２２ 求人データベース、１２３ 媒体発注データベース、１２４ 媒体発注ＩＤデータベース、１２５ 応募者データベース、１２６ 応募データベース、１２７ 採用進捗状況データベース、１３０ 処理部、１３１ 媒体検索開始判定部、１３２ 求人データ取得部、１３３ 媒体発注データ取得部、１３４ 応募データ取得部、１３５ 採用進捗状況データ取得部、１３６ 比較部、１３７ 抽出部、１３８ 出力処理部、１３９ 媒体発注データ生成部

Claims (18)

1. 第１の求人者が過去に求人媒体を介して行った第１の求人に関する第１の求人データと、前記第１の求人に対する求職者の応募状況及び採用状況の少なくとも一方を含み且つ前記求人媒体と関連付けられた実績データとを取得する第１の取得手段と、
   第２の求人者が行う第２の求人に関する第２の求人データを取得する第２の取得手段と、
   前記求人媒体に関するデータを示す求人媒体関連データを取得する第３の取得手段と、
   前記第１の求人データ、前記第２の求人データ、前記実績データ及び前記求人媒体関連データを基に、複数の求人媒体の中から、前記第２の求人に適した少なくとも一の求人媒体を抽出する抽出手段と、を有し、
   前記求人媒体関連データは、前記求人媒体の広告掲載料を少なくとも含み、
   前記抽出手段は、前記実績データの採用状況を参照し、複数の求人媒体の中から、採用に至った人数当たりの前記広告掲載料の単価がより安い求人媒体を前記第２の求人に適した少なくとも一の求人媒体として抽出する求人媒体抽出システム。
2. 第１の求人者が過去に求人媒体を介して行った第１の求人に関する第１の求人データと、前記第１の求人に対する求職者の応募状況及び採用状況の少なくとも一方を含み且つ前記求人媒体と関連付けられた実績データとを取得する第１の取得手段と、
   第２の求人者が行う第２の求人に関する第２の求人データを取得する第２の取得手段と、
   前記求人媒体に関するデータを示す求人媒体関連データを取得する第３の取得手段と、
   前記第１の求人データ、前記第２の求人データ、前記実績データ及び前記求人媒体関連データを基に、複数の求人媒体の中から、前記第２の求人に適した少なくとも一の求人媒体を抽出する抽出手段と、を有し、
   前記求人媒体関連データは、前記求人媒体の広告掲載料を少なくとも含み、
   前記抽出手段は、前記実績データの応募状況を参照し、複数の求人媒体の中から、応募人数当たりの前記広告掲載料の単価がより安い求人媒体を前記第２の求人に適した少なくとも一の求人媒体として抽出する求人媒体抽出システム。
3. 第１の求人者が過去に求人媒体を介して行った第１の求人に関する第１の求人データと、前記第１の求人に対する求職者の応募状況及び採用状況の少なくとも一方を含み且つ前記求人媒体と関連付けられた実績データとを取得する第１の取得手段と、
   第２の求人者が行う第２の求人に関する第２の求人データを取得する第２の取得手段と、
   前記求人媒体に関するデータを示す求人媒体関連データを取得する第３の取得手段と、
   前記第１の求人データ、前記第２の求人データ、前記実績データ及び前記求人媒体関連データを基に、複数の求人媒体の中から、前記第２の求人に適した少なくとも一の求人媒体を抽出する抽出手段と、を有し、
   前記求人媒体関連データは、前記求人媒体の広告掲載料を少なくとも含み、
   前記抽出手段は、前記実績データの採用状況を参照し、複数の求人媒体の中から、採用に至った人数当たりの前記広告掲載料の単価がより安い求人媒体を前記第２の求人に適した少なくとも一の求人媒体として抽出し、前記実績データの採用状況において採用実績のある求人媒体がないときには、前記実績データの応募状況を参照し、複数の求人媒体の中から、応募人数当たりの前記広告掲載料の単価がより安い求人媒体を前記第２の求人に適した少なくとも一の求人媒体として抽出する求人媒体抽出システム。
4. 前記第１の求人データと前記第２の求人データとを比較する比較手段を更に有し、
   前記抽出手段は、前記比較手段の比較結果を基に、前記実績データの採用状況を参照しつつ、複数の求人媒体の中から、採用実績が優れた少なくとも一の求人媒体を抽出する請求項１ないし３のいずれか１項に記載の求人媒体抽出システム。
5. 前記抽出手段は、複数の求人媒体の中から、採用実績がより優れたものとして採用に至った人数がより多い少なくとも一の求人媒体を抽出する請求項４に記載の求人媒体抽出システム。
6. 前記第１の求人データと前記第２の求人データとを比較する比較手段を更に有し、
   前記抽出手段は、前記比較手段の比較結果を基に、前記実績データの応募状況を参照しつつ、複数の求人媒体の中から、応募実績が優れた少なくとも一の求人媒体を抽出する請求項１ないし５のいずれか１項に記載の求人媒体抽出システム。
7. 前記抽出手段は、複数の求人媒体の中から、応募実績がより優れたものとして応募人数がより多い少なくとも一の求人媒体を抽出する請求項６に記載の求人媒体抽出システム。
8. 前記実績データは、前記求職者の属性を含んでおり、
   前記抽出手段は、前記実績データの求職者の属性を基に、複数の求人媒体の中から、前記第２の求人に適した少なくとも一の求人媒体を抽出する請求項１から７のいずれか１項に記載の求人媒体抽出システム。
9. 前記実績データは、前記求職者の就労実績を含んでおり、
   前記抽出手段は、前記実績データの求職者の就労実績を基に、複数の求人媒体の中から、前記第２の求人に適した少なくとも一の求人媒体を抽出する請求項１から８のいずれか１項に記載の求人媒体抽出システム。
10. 前記抽出手段は、複数の求人媒体の中から、前記第１の求人データ及び前記第２の求人データの類似度がより高い少なくとも一の求人媒体を、前記第２の求人に適した少なくとも一の求人媒体として抽出する請求項１から９のいずれか１項に記載の求人媒体抽出システム。
11. 前記第１の求人データ及び前記第２の求人データは、少なくとも、勤務先住所、勤務業種、勤務職種を含む請求項１から１０のいずれか１項に記載の求人媒体抽出システム。
12. 前記第２の求人者に対し、前記抽出手段により抽出された求人媒体の情報を提示する提示手段を更に有する請求項１から１１のいずれか１項に記載の求人媒体抽出システム。
13. 取得手段が、第１の求人者が過去に求人媒体を介して行った第１の求人に関する第１の求人データと、前記第１の求人に対する求職者の応募状況及び採用状況の少なくとも一方を含み且つ前記求人媒体と関連付けられた実績データと、第２の求人者が行う第２の求人に関する第２の求人データと、前記求人媒体に関するデータを示す求人媒体関連データとを取得する取得ステップと、
    抽出手段が、前記第１の求人データ、前記第２の求人データ、前記実績データ及び前記求人媒体関連データを基に、複数の求人媒体の中から、前記第２の求人に適した少なくとも一の求人媒体を抽出する抽出ステップと、をコンピュータに実行させるプログラムであって、
    前記求人媒体関連データは、前記求人媒体の広告掲載料を少なくとも含み、
    前記抽出手段は、前記実績データの採用状況を参照し、複数の求人媒体の中から、採用に至った人数当たりの前記広告掲載料の単価がより安い求人媒体を前記第２の求人に適した少なくとも一の求人媒体として抽出するプログラム。
14. 取得手段が、第１の求人者が過去に求人媒体を介して行った第１の求人に関する第１の求人データと、前記第１の求人に対する求職者の応募状況及び採用状況の少なくとも一方を含み且つ前記求人媒体と関連付けられた実績データと、第２の求人者が行う第２の求人に関する第２の求人データと、前記求人媒体に関するデータを示す求人媒体関連データとを取得する取得ステップと、
    抽出手段が、前記第１の求人データ、前記第２の求人データ、前記実績データ及び前記求人媒体関連データを基に、複数の求人媒体の中から、前記第２の求人に適した少なくとも一の求人媒体を抽出する抽出ステップと、をコンピュータに実行させるプログラムであって、
    前記求人媒体関連データは、前記求人媒体の広告掲載料を少なくとも含み、
    前記抽出手段は、前記実績データの応募状況を参照し、複数の求人媒体の中から、応募人数当たりの前記広告掲載料の単価がより安い求人媒体を前記第２の求人に適した少なくとも一の求人媒体として抽出するプログラム。
15. 取得手段が、第１の求人者が過去に求人媒体を介して行った第１の求人に関する第１の求人データと、前記第１の求人に対する求職者の応募状況及び採用状況の少なくとも一方を含み且つ前記求人媒体と関連付けられた実績データと、第２の求人者が行う第２の求人に関する第２の求人データと、前記求人媒体に関するデータを示す求人媒体関連データとを取得する取得ステップと、
    抽出手段が、前記第１の求人データ、前記第２の求人データ、前記実績データ及び前記求人媒体関連データを基に、複数の求人媒体の中から、前記第２の求人に適した少なくとも一の求人媒体を抽出する抽出ステップと、をコンピュータに実行させるプログラムであって、
    前記求人媒体関連データは、前記求人媒体の広告掲載料を少なくとも含み、
    前記抽出手段は、前記実績データの採用状況を参照し、複数の求人媒体の中から、採用に至った人数当たりの前記広告掲載料の単価がより安い求人媒体を前記第２の求人に適した少なくとも一の求人媒体として抽出し、前記実績データの採用状況において採用実績のある求人媒体がないときには、前記実績データの応募状況を参照し、複数の求人媒体の中から、応募人数当たりの前記広告掲載料の単価がより安い求人媒体を前記第２の求人に適した少なくとも一の求人媒体として抽出するプログラム。
16. 求人媒体を抽出する求人媒体抽出システムが、取得手段、及び抽出手段を有しており、
    前記取得手段が、第１の求人者が過去に求人媒体を介して行った第１の求人に関する第１の求人データと、前記第１の求人に対する求職者の応募状況及び採用状況の少なくとも一方を含み且つ前記求人媒体と関連付けられた実績データと、第２の求人者が行う第２の求人に関する第２の求人データと、前記求人媒体に関するデータを示す求人媒体関連データとを取得する取得ステップと、
    前記抽出手段が、前記第１の求人データ、前記第２の求人データ、前記実績データ及び前記求人媒体関連データを基に、複数の求人媒体の中から、前記第２の求人に適した少なくとも一の求人媒体を抽出する抽出ステップと、を有し、
    前記求人媒体関連データは、前記求人媒体の広告掲載料を少なくとも含み、
    前記抽出ステップでは、前記実績データの採用状況を参照し、複数の求人媒体の中から、採用に至った人数当たりの前記広告掲載料の単価がより安い求人媒体を前記第２の求人に適した少なくとも一の求人媒体として抽出する求人媒体抽出方法。
17. 求人媒体を抽出する求人媒体抽出システムが、取得手段、及び抽出手段を有しており、
    前記抽出手段が、第１の求人者が過去に求人媒体を介して行った第１の求人に関する第１の求人データと、前記第１の求人に対する求職者の応募状況及び採用状況の少なくとも一方を含み且つ前記求人媒体と関連付けられた実績データと、第２の求人者が行う第２の求人に関する第２の求人データと、前記求人媒体に関するデータを示す求人媒体関連データとを取得する取得ステップと、
    前記抽出手段が、前記第１の求人データ、前記第２の求人データ、前記実績データ及び前記求人媒体関連データを基に、複数の求人媒体の中から、前記第２の求人に適した少なくとも一の求人媒体を抽出する抽出ステップと、を有し、
    前記求人媒体関連データは、前記求人媒体の広告掲載料を少なくとも含み、
    前記抽出ステップでは、前記実績データの応募状況を参照し、複数の求人媒体の中から、応募人数当たりの前記広告掲載料の単価がより安い求人媒体を前記第２の求人に適した少なくとも一の求人媒体として抽出する求人媒体抽出方法。
18. 求人媒体を抽出する求人媒体抽出システムが、取得手段、及び抽出手段を有しており、
    前記取得手段が、第１の求人者が過去に求人媒体を介して行った第１の求人に関する第１の求人データと、前記第１の求人に対する求職者の応募状況及び採用状況の少なくとも一方を含み且つ前記求人媒体と関連付けられた実績データと、第２の求人者が行う第２の求人に関する第２の求人データと、前記求人媒体に関するデータを示す求人媒体関連データとを取得する取得ステップと、
    前記抽出手段が、前記第１の求人データ、前記第２の求人データ、前記実績データ及び前記求人媒体関連データを基に、複数の求人媒体の中から、前記第２の求人に適した少なくとも一の求人媒体を抽出する抽出ステップと、を有し、
    前記求人媒体関連データは、前記求人媒体の広告掲載料を少なくとも含み、
    前記抽出ステップでは、前記実績データの採用状況を参照し、複数の求人媒体の中から、採用に至った人数当たりの前記広告掲載料の単価がより安い求人媒体を前記第２の求人に適した少なくとも一の求人媒体として抽出し、前記実績データの採用状況において採用実績のある求人媒体がないときには、前記実績データの応募状況を参照し、複数の求人媒体の中から、応募人数当たりの前記広告掲載料の単価がより安い求人媒体を前記第２の求人に適した少なくとも一の求人媒体として抽出する求人媒体抽出方法。

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