JP6931617B2 - 放射線計測装置及び放射線計測方法 - Google Patents
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Description
本発明は、放射線計測装置及び放射線計測方法に関する。
原子力発電プラント等は、放射線管理区域を有している。作業員が、放射線管理区域に入域すると、放射線に被ばくすることになる。被ばくは、最小限度に制限されたうえで、適切に管理されなければならない。そのためには、施設内の放射線の状況を適切に把握する必要がある。例えば原子力発電プラントにおいては、一般的に、据置型のエリアモニタ、又は、携帯型のサーベイメータが空間線量率を計測している。
より詳細に放射線の状況を把握しようとすると、エリアモニタの台数を増やすことになるが、実際にはスペース上及び予算上の制約がある。一方、放射線管理者がサーベイメータを携帯して放射線管理区域に入域する頻度を増やすと、放射線管理者自身が被ばくしてしまう。このような一長一短を解決する技術として、一般の作業員が放射線管理区域に入域する際に必ず携帯する個人用の被ばく線量計を利用する計測技術が公開されている。
例えば特許文献１においては、施設内に固定された位置決め用のビーコンから電波を受信する受信機、及び、被ばくした放射線量を積算する被ばく線量計を携帯する作業員が、放射線管理区域を歩行する例が開示されている。そして、このことにより、ビーコンが設置されている領域の線量分布を生成することができるとされている。
放射線管理区域内のすべての領域において、仮に作業員がその領域を通過した場合の被ばく線量率を計測したいとのニーズが存在する。一方、特許文献１の放射線量管理システムは、作業員が実際に被ばくした被ばく線量率を計測すること自体を目的としている。したがって、特許文献１の例では、作業員がある領域を通過しなければ、当該領域の被ばく線量を計測することはできない。さらに、作業員がある領域を通過しても、当該領域における被ばく線量が小さい場合、被ばく線量を滞在時間で除算した被ばく線量率は、真の値に比して誤差が大きくなる。
そこで、本発明は、個人用の被ばく線量計を用いて正確に被ばく線量率を計測することを目的とする。
そこで、本発明は、個人用の被ばく線量計を用いて正確に被ばく線量率を計測することを目的とする。
本発明の放射線計測装置は、複数の作業員の被ばく線量及び位置情報に基づき、放射線管理区域を構成する領域ごとに被ばく線量率を算出するに際し、被ばく線量率の予測値が所定の閾値以上である場合、個々の作業員の領域における被ばく線量を個々の作業員の領域における滞在時間で除算することによって被ばく線量率を作業員ごとに算出し、当該算出した被ばく線量率の平均値を算出する線量率算出部を備えること、を特徴とする。
その他の手段については、発明を実施するための形態のなかで説明する。
その他の手段については、発明を実施するための形態のなかで説明する。
本発明によれば、個人用の被ばく線量計を用いて正確に被ばく線量率を計測することができる。
以降、本発明を実施するための形態（“本実施形態”という）を、図等を参照しながら詳細に説明する。本実施形態は、原子力発電プラント内の放射線管理区域における被ばく線量率を計測・推定する例である。しかしながら、本発明は、それ以外の場所にも適用可能である。
（放射線計測装置の構成）
図１に沿って、放射線計測装置１の構成を説明する。放射線計測装置１は、一般的なコンピュータであり、中央制御装置１１、入力装置１２、出力装置１３、主記憶装置１４、補助記憶装置１５及び通信装置１６を備える。これらは、バスで相互に接続されている。補助記憶装置１５は、滞在時間情報３１、被ばく線量情報３２、被ばく線量率情報３３、時系列被ばく線量率情報３４、系統情報３５及び系統流量情報３６（いずれも詳細後記）を格納している。
図１に沿って、放射線計測装置１の構成を説明する。放射線計測装置１は、一般的なコンピュータであり、中央制御装置１１、入力装置１２、出力装置１３、主記憶装置１４、補助記憶装置１５及び通信装置１６を備える。これらは、バスで相互に接続されている。補助記憶装置１５は、滞在時間情報３１、被ばく線量情報３２、被ばく線量率情報３３、時系列被ばく線量率情報３４、系統情報３５及び系統流量情報３６（いずれも詳細後記）を格納している。
主記憶装置１４における、線量率算出部２１、線量率推定部２２、線量率補正部２３及び線量率表示部２４は、プログラムである。以降において、“○○部は”と動作主体を記した場合、それは、中央制御部１１が補助記憶装置１５から“○○部”を読み出して主記憶装置１４にロードしたうえで、後記する処理を実行することを意味する。放射線計測装置１は、通常、放射線管理区域２の外側にある設備管理センタ（図示せず）等に配置される。
放射線管理区域２において、１又は複数の作業員３が歩行する。１人の作業員３は、１台の位置計測装置４及び１台の被ばく線量計５を携帯している。放射線計測装置１は、ネットワーク６等の有線・無線の通信手段を介して、位置計測装置４及び被ばく線量計５と通信可能である。被ばく線量計５は、所定の時間（例えば１秒間）ごとに作業員３が被ばくした放射線量（単位：μＳｖ又はｍＳｖ）を計測し、その計測値を、時刻情報ともに放射線計測装置１に送信する。
位置計測装置４は、自身の位置情報を時刻情報ともに放射線計測装置１に送信する。後記するように、放射線管理区域２は、複数の領域に区画されている。位置計測装置４は、例えば、各領域の床下、天井等に設置されているビーコンが発信する電波を受信し、その電波に基づき自身が位置する領域を検出する。また、位置計測装置４は、ＧＰＳ（Global Positioning System）衛星からの電波を受信し、その電波に基づき自身が位置する領域を検出してもよい。本実施形態では、作業員３が位置計測装置４を携帯している。しかしながら、それ以外にも、例えば、放射線管理区域２の１又は複数の箇所に設置されたカメラが、作業員３の位置する領域を検出してもよい。
（放射線管理区域）
図２に沿って、放射線管理区域２及び作業員の移動を説明する。図２は、放射線管理区域２の平面図である。本実施形態では、放射線管理区域２は、概ね正方形の形状を有する９つの領域Ｅ０１〜Ｅ０９に区画されている。なお、領域の形状及び数は任意である。図１の作業員３に相当する作業員が、図２においては４名存在し、それぞれ作業員ａ、作業員ｂ、作業員ｃ及び作業員ｄである。図２における実線の矢印は、各作業員が移動して行く経路及びその向きを示す。例えば、作業員ａは、領域Ｅ０７を出発した後、領域Ｅ０８及び領域Ｅ０９をその順に経由したうえで領域Ｅ０６に到着する。他の作業員についても同様である。
図２に沿って、放射線管理区域２及び作業員の移動を説明する。図２は、放射線管理区域２の平面図である。本実施形態では、放射線管理区域２は、概ね正方形の形状を有する９つの領域Ｅ０１〜Ｅ０９に区画されている。なお、領域の形状及び数は任意である。図１の作業員３に相当する作業員が、図２においては４名存在し、それぞれ作業員ａ、作業員ｂ、作業員ｃ及び作業員ｄである。図２における実線の矢印は、各作業員が移動して行く経路及びその向きを示す。例えば、作業員ａは、領域Ｅ０７を出発した後、領域Ｅ０８及び領域Ｅ０９をその順に経由したうえで領域Ｅ０６に到着する。他の作業員についても同様である。
（系統）
図３に沿って、放射線管理区域２における系統を説明する。図３は、放射線管理区域２における系統の平面図である。放射線管理区域２においては、原子炉等に対する給排水、空調用の配管等の機器が配置されている。このような機器自身もまた、放射性物質から飛散する放射線に被ばくすることになる。すると、このような機器を介して、作業員３はさらに間接的にも放射線に被ばくすることになる。したがって、このような設備経由の被ばくを少しでも減らすことが重要になる。そのような機器の内側には、水等の流体が通っており、機器に付着した放射線の除染効果及び放射線の遮蔽効果が期待できる場合がある。多くの場合、作業員３の付近に流体がない場合に比して、流体がある場合の方が、作業員３の被ばく線量率は小さくなる。
図３に沿って、放射線管理区域２における系統を説明する。図３は、放射線管理区域２における系統の平面図である。放射線管理区域２においては、原子炉等に対する給排水、空調用の配管等の機器が配置されている。このような機器自身もまた、放射性物質から飛散する放射線に被ばくすることになる。すると、このような機器を介して、作業員３はさらに間接的にも放射線に被ばくすることになる。したがって、このような設備経由の被ばくを少しでも減らすことが重要になる。そのような機器の内側には、水等の流体が通っており、機器に付着した放射線の除染効果及び放射線の遮蔽効果が期待できる場合がある。多くの場合、作業員３の付近に流体がない場合に比して、流体がある場合の方が、作業員３の被ばく線量率は小さくなる。
図３においては、３本の配管Ｐ０１、Ｐ０２及びＰ０３、並びに、１つの三方弁Ｖ０１が配置されている。配管Ｐ０１は、領域Ｅ０２及びＥ０５を通過している。配管Ｐ０２は、領域Ｅ０５及びＥ０８を通過している。配管Ｐ０３は、領域Ｅ０５、Ｅ０６及びＥ０９を通過している。三方弁Ｖ０１は、領域Ｅ０５に配置され、３本の配管Ｐ０１、Ｐ０２及びＰ０３を接続している。三方弁Ｖ０１は、配管Ｐ０１から流れてきた流体を、配管Ｐ０２及びＰ０３の一方又は両方に分配する。破線の矢印は、流体の流れの向きを示している。これらの配管及び三方弁は、流体を介して１つの“系”を形成している。そこで、本実施形態においては、このような配管、三方弁等の機器をまとめて“系統”と呼ぶ。
（滞在時間情報）
図４に沿って、滞在時間情報３１を説明する。滞在時間情報３１においては、領域ＩＤ欄１０１に記憶された領域ＩＤに関連付けて、各作業員の滞在時間欄１０２には各作業員の滞在時間が、合計滞在時間欄１０３には合計滞在時間が記憶されている。
図４に沿って、滞在時間情報３１を説明する。滞在時間情報３１においては、領域ＩＤ欄１０１に記憶された領域ＩＤに関連付けて、各作業員の滞在時間欄１０２には各作業員の滞在時間が、合計滞在時間欄１０３には合計滞在時間が記憶されている。
領域ＩＤ欄１０１の領域ＩＤは、前記した領域を一意に特定する識別子である。
各作業員の滞在時間欄１０２には、作業員ａの滞在時間（欄１０２ａ）、作業員ｂの滞在時間（欄１０２ｂ）、作業員ｃの滞在時間（欄１０２ｃ）、及び、作業員ｄの滞在時間（欄１０２ｄ）が記憶されている。滞在時間とは、作業員がその領域に滞在していた（その領域を通過するのに要した）時間である。これらの欄が空欄になっている場合、そのことは、当該作業員が当該領域を通過していないことを示している。
各作業員の滞在時間欄１０２には、作業員ａの滞在時間（欄１０２ａ）、作業員ｂの滞在時間（欄１０２ｂ）、作業員ｃの滞在時間（欄１０２ｃ）、及び、作業員ｄの滞在時間（欄１０２ｄ）が記憶されている。滞在時間とは、作業員がその領域に滞在していた（その領域を通過するのに要した）時間である。これらの欄が空欄になっている場合、そのことは、当該作業員が当該領域を通過していないことを示している。
図４の例では作業員の人数は４名である。この人数が多いほど、“いずれの作業員も通過しない領域”の数は少なくなる。図４の例では、すべての領域を少なくとも２名の作業員が通過することによって、すべての領域についての滞在時間が取得されている。同様のことは、図５及び図６についてもあてはまる。
合計滞在時間欄１０３の合計滞在時間は、すべての作業員ａ〜ｄの滞在時間の合計値である。
合計滞在時間欄１０３の合計滞在時間は、すべての作業員ａ〜ｄの滞在時間の合計値である。
原子力発電プラントの定期検査が実施される都度、滞在時間情報３１が１つ作成されることになる。そして、滞在時間情報３１のレコード（行）の数は、領域の数に一致する。
これらのことは、後記する図５の被ばく線量情報３２、図６の被ばく線量率情報３３及び図７の被ばく線量率情報３３についても同様である。なお、実際には、専ら検査目的で、作業員３が被ばく線量計５等を携帯したうえで放射線管理区域２を歩行する場合もあり、被ばく線量計５を携帯した作業員３が通常業務を行い、取得されたデータが事後的に検査目的で使用される場合もある。
これらのことは、後記する図５の被ばく線量情報３２、図６の被ばく線量率情報３３及び図７の被ばく線量率情報３３についても同様である。なお、実際には、専ら検査目的で、作業員３が被ばく線量計５等を携帯したうえで放射線管理区域２を歩行する場合もあり、被ばく線量計５を携帯した作業員３が通常業務を行い、取得されたデータが事後的に検査目的で使用される場合もある。
図５に沿って、被ばく線量情報３２を説明する。被ばく線量情報３２においては、領域ＩＤ欄１１１に記憶された領域ＩＤに関連付けて、各作業員の被ばく線量欄１１２には各作業員の被ばく線量が、合計被ばく線量欄１１３には合計被ばく線量が記憶されている。
領域ＩＤ欄１１１の領域ＩＤは、図４の領域ＩＤと同じである。
各作業員の被ばく線量欄１１２には、作業員ａの被ばく線量（欄１１２ａ）、作業員ｂの被ばく線量（欄１１２ｂ）、作業員ｃの被ばく線量（欄１１２ｃ）、及び、作業員ｄの被ばく線量（欄１１２ｄ）が記憶されている。被ばく線量とは、作業員がその領域に滞在していた時間に被ばくした被ばく線量の累計値である。これらの欄が空欄になっている場合、そのことは、当該作業員が当該領域を通過していないことを示している。
合計被ばく線量欄１１３の合計被ばく線量は、すべての作業員ａ〜ｄの被ばく線量の合計値である。
各作業員の被ばく線量欄１１２には、作業員ａの被ばく線量（欄１１２ａ）、作業員ｂの被ばく線量（欄１１２ｂ）、作業員ｃの被ばく線量（欄１１２ｃ）、及び、作業員ｄの被ばく線量（欄１１２ｄ）が記憶されている。被ばく線量とは、作業員がその領域に滞在していた時間に被ばくした被ばく線量の累計値である。これらの欄が空欄になっている場合、そのことは、当該作業員が当該領域を通過していないことを示している。
合計被ばく線量欄１１３の合計被ばく線量は、すべての作業員ａ〜ｄの被ばく線量の合計値である。
（被ばく線量率情報）
図６に沿って、被ばく線量率情報３３を説明する。図６の被ばく線量率情報３３においては、領域ＩＤ欄１２１に記憶された領域ＩＤに関連付けて、各作業員の被ばく線量率欄１２２には各作業員の被ばく線量率が、平均被ばく線量率欄１２３には平均被ばく線量率が記憶されている。
図６に沿って、被ばく線量率情報３３を説明する。図６の被ばく線量率情報３３においては、領域ＩＤ欄１２１に記憶された領域ＩＤに関連付けて、各作業員の被ばく線量率欄１２２には各作業員の被ばく線量率が、平均被ばく線量率欄１２３には平均被ばく線量率が記憶されている。
領域ＩＤ欄１２１の領域ＩＤは、図４の領域ＩＤと同じである。
各作業員の被ばく線量率欄１２２には、作業員ａの被ばく線量率（欄１２２ａ）、作業員ｂの被ばく線量率（欄１２２ｂ）、作業員ｃの被ばく線量率（欄１２２ｃ）、及び、作業員ｄの被ばく線量率（欄１２２ｄ）が記憶されている。被ばく線量率とは、単位時間（ここでは１時間）当たりの被ばく線量であり、被ばく線量を滞在時間で除算した値である。これらの欄が空欄になっている場合、そのことは、当該作業員が当該領域を通過していないことを示している。
平均被ばく線量率欄１２３の平均被ばく線量率は、作業員ａの被ばく線量率（欄１２２ａ）、作業員ｂの被ばく線量率（欄１２２ｂ）、作業員ｃの被ばく線量率（欄１２２ｃ）、及び、作業員ｄの被ばく線量率（欄１２２ｄ）の平均値である。
各作業員の被ばく線量率欄１２２には、作業員ａの被ばく線量率（欄１２２ａ）、作業員ｂの被ばく線量率（欄１２２ｂ）、作業員ｃの被ばく線量率（欄１２２ｃ）、及び、作業員ｄの被ばく線量率（欄１２２ｄ）が記憶されている。被ばく線量率とは、単位時間（ここでは１時間）当たりの被ばく線量であり、被ばく線量を滞在時間で除算した値である。これらの欄が空欄になっている場合、そのことは、当該作業員が当該領域を通過していないことを示している。
平均被ばく線量率欄１２３の平均被ばく線量率は、作業員ａの被ばく線量率（欄１２２ａ）、作業員ｂの被ばく線量率（欄１２２ｂ）、作業員ｃの被ばく線量率（欄１２２ｃ）、及び、作業員ｄの被ばく線量率（欄１２２ｄ）の平均値である。
図７に沿って、被ばく線量率情報３３の他の例を説明する。図７の被ばく線量率情報３３においては、領域ＩＤ欄１３１に記憶された領域ＩＤに関連付けて、被ばく線量率欄１３２には被ばく線量率が、差異欄１３３には差異が記憶されている。
領域ＩＤ欄１３１に記憶された領域ＩＤは、図６の領域ＩＤと同じである。
被ばく線量率欄１３２の被ばく線量率は、すべての作業員についての被ばく線量率である。一見、図７の被ばく線量率欄１３２の被ばく線量率は、図６の平均被ばく線量率欄１２３の平均被ばく線量率と同じもののように見える。しかしながら、図６の平均被ばく線量率が各作業員の被ばく線量率の平均値であるのに対し、図７の被ばく線量率は、複数の作業員の合計被ばく線量を当該複数の作業員の合計滞在時間で除算した値である。
差異欄１３３の差異は、図６の平均被ばく線量率から図７の被ばく線量率を減算した値である。
被ばく線量率欄１３２の被ばく線量率は、すべての作業員についての被ばく線量率である。一見、図７の被ばく線量率欄１３２の被ばく線量率は、図６の平均被ばく線量率欄１２３の平均被ばく線量率と同じもののように見える。しかしながら、図６の平均被ばく線量率が各作業員の被ばく線量率の平均値であるのに対し、図７の被ばく線量率は、複数の作業員の合計被ばく線量を当該複数の作業員の合計滞在時間で除算した値である。
差異欄１３３の差異は、図６の平均被ばく線量率から図７の被ばく線量率を減算した値である。
（図４、図５及び図６の関係）
図５の各作業員の被ばく線量（欄１１２ａ〜ｄ）を図４の各作業員の滞在時間（欄１０２ａ〜ｄ）で除算した値が、図６の各作業員の被ばく線量率（欄１２２ａ〜ｄ）である。例えば、図５を参照すると、領域Ｅ０９における作業員ａの被ばく線量は“０.５４１６７μＳｖ”であることがわかる。図４を参照すると、領域Ｅ０９における作業員ａの滞在時間は“０.００４１７時”（約１５秒）であることがわかる。図６の領域Ｅ０９における“０.１２９９０ｍＳｖ／時”（最下行の欄１２２ａ）は、“（０.５４１６７μＳｖ／０.００４１７時）／１０００＝０.１２９９０ｍＳｖ／時”の計算結果である。当該計算において、図５の合計被ばく線量（欄１１３）及び図４の合計滞在時間（欄１０３）は考慮されていない。
図５の各作業員の被ばく線量（欄１１２ａ〜ｄ）を図４の各作業員の滞在時間（欄１０２ａ〜ｄ）で除算した値が、図６の各作業員の被ばく線量率（欄１２２ａ〜ｄ）である。例えば、図５を参照すると、領域Ｅ０９における作業員ａの被ばく線量は“０.５４１６７μＳｖ”であることがわかる。図４を参照すると、領域Ｅ０９における作業員ａの滞在時間は“０.００４１７時”（約１５秒）であることがわかる。図６の領域Ｅ０９における“０.１２９９０ｍＳｖ／時”（最下行の欄１２２ａ）は、“（０.５４１６７μＳｖ／０.００４１７時）／１０００＝０.１２９９０ｍＳｖ／時”の計算結果である。当該計算において、図５の合計被ばく線量（欄１１３）及び図４の合計滞在時間（欄１０３）は考慮されていない。
（図４、図５及び図７の関係）
図５の合計被ばく線量（欄１１３）を図４の合計滞在時間（欄１０３）で除算した値が、図７の被ばく線量率（欄１３２）である。例えば、図５を参照すると、領域Ｅ０９の合計被ばく線量は“２.２０８３３μＳｖ”であることがわかる。図４を参照すると、領域Ｅ０９の合計滞在時間は“０.０１８０６時”（約６５秒）であることがわかる。図７の領域Ｅ０９における“０.１２２２８ｍＳｖ／時”（最下行の欄１３２）は、“（２.２０８３３μＳｖ／０.０１８０６時）／１０００＝０.１２２２８ｍＳｖ／時”の計算結果である。当該計算において、図５の各作業員の合計被ばく線量（欄１１２ａ〜ｄ）及び図４の各作業員の滞在時間（欄１０２ａ〜ｄ）は直接考慮されていない。
図５の合計被ばく線量（欄１１３）を図４の合計滞在時間（欄１０３）で除算した値が、図７の被ばく線量率（欄１３２）である。例えば、図５を参照すると、領域Ｅ０９の合計被ばく線量は“２.２０８３３μＳｖ”であることがわかる。図４を参照すると、領域Ｅ０９の合計滞在時間は“０.０１８０６時”（約６５秒）であることがわかる。図７の領域Ｅ０９における“０.１２２２８ｍＳｖ／時”（最下行の欄１３２）は、“（２.２０８３３μＳｖ／０.０１８０６時）／１０００＝０.１２２２８ｍＳｖ／時”の計算結果である。当該計算において、図５の各作業員の合計被ばく線量（欄１１２ａ〜ｄ）及び図４の各作業員の滞在時間（欄１０２ａ〜ｄ）は直接考慮されていない。
平均被ばく量率（図６欄１２３）及び被ばく量率（図７欄１３２）は、論理的には同じ値になるはずである。しかしながら、図７の差異欄１３３で明らかなように、実際には両者の間に無視できない差異が生じる。この差異は、両者の算出方法の違いに起因する。その違いとは、次の通りである。
・両者を算出する際、ともに“被ばく線量／滞在時間”の除算が行われている。しかしながら、当該除算の回数は、図７の被ばく線量率を算出するときには１回であるのに対し、図６の平均被ばく線量率を算出するときには、４回である。この４回は、作業員の数に一致する。
・当該除算における分母の大きさを比較すると、図７の被ばく線量率を算出するときの方が、図６の平均被ばく線量率を算出するときより大きい。分子の大きさについても同様である。特に、図６の平均被ばく線量率を算出するとき、分子又は分母の有効数字（有効桁数）のうちの多くが“０”になる場合がある。
・当該除算における分母の大きさを比較すると、図７の被ばく線量率を算出するときの方が、図６の平均被ばく線量率を算出するときより大きい。分子の大きさについても同様である。特に、図６の平均被ばく線量率を算出するとき、分子又は分母の有効数字（有効桁数）のうちの多くが“０”になる場合がある。
一般的に、被ばく線量計５の検出素子による放射線の検出は、確率現象である。例えば、１時間あたり３６００μＳｖの放射線を被ばく線量計５が検出することが予想される場合であっても、ある１秒間に実際に被ばく線量計５が検出する放射線は、必ず１μＳｖになるかといえばそうではない。実際には、偶々０μＳｖである場合もあれば、５μＳｖになる場合もある。つまり、もともと線量が少ない領域を１人の作業員が短時間で通過した場合、そのデータのみに基づく被ばく線量率は、偶然“はずれ値”となってしまうことがある。この欠点を解消するために本実施形態では次の処理を講ずる。
〈第１の処理〉所定の閾値以上の被ばく線量率が予測される場合は、複数の作業員に被ばく線量計５を携帯させ、個々の作業員の被ばく線量率を平均することによって、被ばく線量率の精度を上げる（図６に対応）。
〈第２の処理〉所定の閾値未満の被ばく線量率が予測される場合は、合計被ばく線量を合計滞在時間で除算することによって、被ばく線量率の精度をさらに上げる（図７に対応）。
なお、同じ条件で比較した場合、第２の処理の方がより精度の高い被ばく線量率を計測できることが経験的にわかっている。
〈第２の処理〉所定の閾値未満の被ばく線量率が予測される場合は、合計被ばく線量を合計滞在時間で除算することによって、被ばく線量率の精度をさらに上げる（図７に対応）。
なお、同じ条件で比較した場合、第２の処理の方がより精度の高い被ばく線量率を計測できることが経験的にわかっている。
（時系列被ばく線量率情報）
図８に沿って、時系列被ばく線量率情報３４を説明する。時系列被ばく線量率情報３４においては、時点欄１４１に記憶された時点に関連付けて、被ばく線量率欄１４２には被ばく線量率が、摘要欄１４３には摘要が記憶されている。
時点欄１４１の時点は、作業員３の被ばく線量計５が被ばく線量の計測を開始した時点（最初の領域を歩き始めた時点）の年月日時分秒である。例えば原子力発電プラントの定期検査の際に、複数の作業員３のそれぞれは、放射線管理区域２の１又は複数の領域を割当てられる。通常１人の作業員に複数の領域が割当てられ、それらの領域は“一筆書き”状の連続した領域となる。
図８に沿って、時系列被ばく線量率情報３４を説明する。時系列被ばく線量率情報３４においては、時点欄１４１に記憶された時点に関連付けて、被ばく線量率欄１４２には被ばく線量率が、摘要欄１４３には摘要が記憶されている。
時点欄１４１の時点は、作業員３の被ばく線量計５が被ばく線量の計測を開始した時点（最初の領域を歩き始めた時点）の年月日時分秒である。例えば原子力発電プラントの定期検査の際に、複数の作業員３のそれぞれは、放射線管理区域２の１又は複数の領域を割当てられる。通常１人の作業員に複数の領域が割当てられ、それらの領域は“一筆書き”状の連続した領域となる。
被ばく線量率欄１４２の被ばく線量率は、前記の第１の処理又は第２の処理を講じて算出された被ばく線量率である。ここでの被ばく線量率は、９つの要素を有するベクトルである。各要素は、各領域Ｅ０１〜Ｅ０９に対応している。“＃”は、実際の計測値に基づく値であり、“♭”は、推定値である。“＃１”、“♭１”等は、時点に応じて異なる値を省略的に表現している。
摘要欄１４３の摘要は、その時点における備忘的な情報である。摘要欄１４３を時系列で見ると、以下のことがわかる。
・２０１７年２月７日に原子力発電プラントが停止した。
・その後、毎日定期検査が行われ、各領域の被ばく線量率が算出されていた。
・その後、２０１７年２月２０日を最後に定期検査は終了した。
・その後、２０１７年３月１日に、臨時検査が行われ、各領域の被ばく線量率が算出された。この時点後は、計測値に基づく被ばく線量率は算出されていない。
・現時点である２０１７年３月１０日における被ばく線量率が推定された。
・２０１７年２月７日に原子力発電プラントが停止した。
・その後、毎日定期検査が行われ、各領域の被ばく線量率が算出されていた。
・その後、２０１７年２月２０日を最後に定期検査は終了した。
・その後、２０１７年３月１日に、臨時検査が行われ、各領域の被ばく線量率が算出された。この時点後は、計測値に基づく被ばく線量率は算出されていない。
・現時点である２０１７年３月１０日における被ばく線量率が推定された。
（系統情報）
図９に沿って、系統情報３５を説明する。系統情報３５においては、機器ＩＤ欄１５１に記憶された機器ＩＤに関連付けて、種類欄１５２には種類が、領域ＩＤ欄１５３には領域ＩＤが、上流機器ＩＤ欄１５４には上流機器ＩＤが、下流機器ＩＤ欄１５５には下流機器ＩＤが記憶されている。系統情報３５は、全体として、図３の系統に属する各機器の配置を示している。
機器ＩＤ欄１５１の機器ＩＤは、機器を一意に特定する識別子である。ここでの機器は、給排水、空調等の流体の動きに関する機器である。
種類欄１５２の種類は、機器の種類であり、ここでは、“配管”又は“三方弁”の何れかである。
図９に沿って、系統情報３５を説明する。系統情報３５においては、機器ＩＤ欄１５１に記憶された機器ＩＤに関連付けて、種類欄１５２には種類が、領域ＩＤ欄１５３には領域ＩＤが、上流機器ＩＤ欄１５４には上流機器ＩＤが、下流機器ＩＤ欄１５５には下流機器ＩＤが記憶されている。系統情報３５は、全体として、図３の系統に属する各機器の配置を示している。
機器ＩＤ欄１５１の機器ＩＤは、機器を一意に特定する識別子である。ここでの機器は、給排水、空調等の流体の動きに関する機器である。
種類欄１５２の種類は、機器の種類であり、ここでは、“配管”又は“三方弁”の何れかである。
領域ＩＤ欄１５３の領域ＩＤは、機器が配置される領域の領域ＩＤである。
上流機器ＩＤ欄１５４の上流機器ＩＤは、当該機器が接続される他の機器のうち、当該機器の上流側の機器の機器ＩＤである。
下流機器ＩＤ欄１５５の下流機器ＩＤは、当該機器が接続される他の機器のうち、当該機器の下流側の機器の機器ＩＤである。
系統情報３５のレコードの数は、放射線管理区域２に存在する機器（流体の動きに関するものに限る）の数に一致する。
上流機器ＩＤ欄１５４の上流機器ＩＤは、当該機器が接続される他の機器のうち、当該機器の上流側の機器の機器ＩＤである。
下流機器ＩＤ欄１５５の下流機器ＩＤは、当該機器が接続される他の機器のうち、当該機器の下流側の機器の機器ＩＤである。
系統情報３５のレコードの数は、放射線管理区域２に存在する機器（流体の動きに関するものに限る）の数に一致する。
（系統流量情報）
図１０に沿って、系統流量情報３６を説明する。系統流量情報３６においては、時点欄１６１に記憶された時点に関連付けて、流量欄１６２には流量が、三方弁開度欄１６３には三方弁開度が、補正係数欄１６４には補正係数が記憶されている。
時点欄１６１の時点は、系統に属する各機器に対する制御値の基準時点である。
図１０に沿って、系統流量情報３６を説明する。系統流量情報３６においては、時点欄１６１に記憶された時点に関連付けて、流量欄１６２には流量が、三方弁開度欄１６３には三方弁開度が、補正係数欄１６４には補正係数が記憶されている。
時点欄１６１の時点は、系統に属する各機器に対する制御値の基準時点である。
流量欄１６２の流量は、系統全体を流れる流体の単位時間当たりの体積である。一般に、流量の差は、機器に付着した放射線を除染する能力の差となる。しかしながら、配管等の配置状態、流体の種類等によっては、流量の値にかかわらず、配管等における流体及び配管の肉厚の合計断面積が放射線の遮蔽に寄与する場合もある。よって、ここでの流量に代替して、最も上流の箇所における流体の水位、断面積等が記憶されていてもよい。
三方弁開度欄１６３の三方弁開度は、下流の分岐方向ごとの三方弁の開度である。“０％”は、全閉を示し、“１００％”は、全開を示す。図３のように、三方弁Ｖ０１は、配管Ｐ０１側から受けた流体を配管Ｐ０２側及び／又は配管Ｐ０３側に分岐する。三方弁Ｖ０１は、流体をその両者に対して均等に、又は、一方に多く他方に少なく流すことができ、さらに、両者に対する流れを完全に停止することもできる。
時点欄１６１、流量欄１６２及び三方弁開度欄１６３は、全体として系統の運転計画（いつ、どのような制御値をどの機器に与えるか）になっている。
時点欄１６１、流量欄１６２及び三方弁開度欄１６３は、全体として系統の運転計画（いつ、どのような制御値をどの機器に与えるか）になっている。
補正係数欄１６４の補正係数は、系統に流体が流れていない場合の被ばく線量率（以降、“標準線量率”という）に対して乗算される係数である。補正係数は、領域ごとに定義され、０.０以上１.０以下の値を有する。ここでは、その領域を流れる流体の流量が大きいほど、補正係数の値は小さくなっている。補正係数の実際の値は、経験則に基づき決定される。補正係数は、標準線量率に対し乗算されるものの他に、標準線量率から減算されるものであってもよい。
再度図１０を全体的に見ると以下のことがわかる。
・２０１７年３月１０日から３月１５日にかけて、流体の流量は、当初の“０”から、“１０００”に増加し、さらに“２０００”に増加する。
・三方弁Ｖ０１は、当初、流体をすべて配管Ｐ０３側に流し、やがて、配管Ｐ０２側及び配管Ｐ０３側に均等に流し、最後に、すべて配管Ｐ０２側に流す。
・２０１７年３月１０日から３月１５日にかけて、流体の流量は、当初の“０”から、“１０００”に増加し、さらに“２０００”に増加する。
・三方弁Ｖ０１は、当初、流体をすべて配管Ｐ０３側に流し、やがて、配管Ｐ０２側及び配管Ｐ０３側に均等に流し、最後に、すべて配管Ｐ０２側に流す。
・領域Ｅ０１、Ｅ０３、Ｅ０４及びＥ０７における補正係数は、すべての時点において“１.０”である。なぜならば、これらの領域には流体が流れる機器が存在しないからである。
・三方弁Ｖ０１の上流にあたる領域Ｅ０２及び三方弁Ｖ０１が配置されている領域Ｅ０５においては、流体の流量が増加するにつれて、補正係数が、“１.０”、“０.８”、“０.６”のように小さくなっている。
・三方弁Ｖ０１の上流にあたる領域Ｅ０２及び三方弁Ｖ０１が配置されている領域Ｅ０５においては、流体の流量が増加するにつれて、補正係数が、“１.０”、“０.８”、“０.６”のように小さくなっている。
・三方弁Ｖ０１の下流にあたる領域Ｅ０８においては、補正係数は、当初“１.０”であり、流体の半分が配管Ｐ０２側に流れ始めると“０.９”になり、流体の全量が配管Ｐ０２側に流れ始めると“０.８”になり、流体の流量が増加すると“０.６”になる。
・三方弁Ｖ０１の下流にあたる領域Ｅ０６及びＥ０９においては、補正係数は、当初“１.０”であり、流体の全量が配管Ｐ０３側に流れ始めると“０.８”になり、流体の半分が配管Ｐ０２側に流れ始めると“０.９”になり、流体の全量が配管Ｐ０２側に流れ始めると“１.０”に戻る。
・三方弁Ｖ０１の下流にあたる領域Ｅ０６及びＥ０９においては、補正係数は、当初“１.０”であり、流体の全量が配管Ｐ０３側に流れ始めると“０.８”になり、流体の半分が配管Ｐ０２側に流れ始めると“０.９”になり、流体の全量が配管Ｐ０２側に流れ始めると“１.０”に戻る。
前記の補正係数の値は、説明を単純化するための例に過ぎない。実際には、流量が“０”であり補正係数が“１.０”である場合を基準として、流量が“０”以外になると補正係数は“１.０”から減少する。しかしながら、その後流量が徐々に増加しても、補正係数が大きく減少しない場合は多い。前記したように、流体の断面積を基準に補正係数が決定される場合、断面積が徐々に増加すると、補正係数は比較的大きく減少する。
（被ばく線量率の推定）
図１１に沿って、被ばく線量率の推定を説明する。図１１のグラフの横軸は時間であり、縦軸はある任意の領域における被ばく線量率である。時点ｔ１から時点ｔ２までの期間において、定期検査が実行されており、その結果、放射線計測装置１は、当該期間について当該領域の被ばく線量率を算出している。このように算出された被ばく線量率は、もともと定期検査が行われた時点ごとの離散値である。しかしながら、ここでは、放射線計測装置１は、任意の手法（補間、回帰分析等）によって、離散値を滑らかな連続値のグラフ５１として表現している。
図１１に沿って、被ばく線量率の推定を説明する。図１１のグラフの横軸は時間であり、縦軸はある任意の領域における被ばく線量率である。時点ｔ１から時点ｔ２までの期間において、定期検査が実行されており、その結果、放射線計測装置１は、当該期間について当該領域の被ばく線量率を算出している。このように算出された被ばく線量率は、もともと定期検査が行われた時点ごとの離散値である。しかしながら、ここでは、放射線計測装置１は、任意の手法（補間、回帰分析等）によって、離散値を滑らかな連続値のグラフ５１として表現している。
定期検査が終了した後のある時点ｔ３において、臨時検査が行われ、その結果、放射線計測装置１は、時点ｔ３における当該領域の被ばく線量率を算出している。この被ばく線量率を示す点が、●５２である。ちなみに、時点ｔ２より後時点ｔ３より前の期間には、被ばく線量率は算出されていない。そして、時点ｔ３より後の期間においても被ばく線量率は算出されていない。その意味で、時点ｔ３は、最新計測時点であるといえる。
時点ｔ３における被ばく線量率は、必ずしも時点ｔ２における被ばく線量率の延長上にあるとは限らない。様々な原因により、時点ｔ３における被ばく線量率が、時点ｔ２における被ばく線量率からは予想もつかない水準に変化していることもあり得る。図１１においては、何らかの原因により、時点ｔ３における被ばく線量率は、時点ｔ２における被ばく線量率よりも、有意に大きくなっている。
いま、放射線計測装置１は、現時点ｔ４における被ばく線量率を推定しようとしている。このとき、放射線計測装置１は、次の処理をその順に行う。
・時点ｔ３から時点ｔ４までの期間の長さΔｔを取得する。
・グラフ５１のうち、時点ｔ２からΔｔだけ遡った部分を切り出す。
・切り出した部分の左端が、●５２に一致するように、切り出した部分を平行移動する。
・平行移動した部分の右端の縦軸の目盛を、時点ｔ４における被ばく線量率の推定値とする。
・時点ｔ３から時点ｔ４までの期間の長さΔｔを取得する。
・グラフ５１のうち、時点ｔ２からΔｔだけ遡った部分を切り出す。
・切り出した部分の左端が、●５２に一致するように、切り出した部分を平行移動する。
・平行移動した部分の右端の縦軸の目盛を、時点ｔ４における被ばく線量率の推定値とする。
前記した推定方法は、あくまでも一例に過ぎない。他の例として、放射線計測装置１は、グラフ５１上の点のうち、被ばく線量率が●５２に等しい点を特定する。そして、放射線計測装置１は、グラフ５１のうち、特定した点からΔｔだけ時間的に進んだ時点までの部分を切り出してもよい。さらに他の例として、最新計測時点における被ばく線量率が、その後の時点を含む期間における波形として判明している場合もある。この場合、放射線計測装置１は、グラフ５１のうちから、当該波形に近似している箇所を含み横軸方向の長さがΔｔである部分を切り出してもよい。
（処理手順）
図１２に沿って、処理手順を説明する。処理手順を開始する前提として、補助記憶装置１５は、系統情報３５を図９の完成状態で記憶しているものとする。
ステップＳ２０１において、放射線計測装置１の線量率補正部２３は、系統情報３５（図９）を取得する、具体的には、線量率補正部２３は、補助記憶装置１５から系統情報３５を読み出す。
図１２に沿って、処理手順を説明する。処理手順を開始する前提として、補助記憶装置１５は、系統情報３５を図９の完成状態で記憶しているものとする。
ステップＳ２０１において、放射線計測装置１の線量率補正部２３は、系統情報３５（図９）を取得する、具体的には、線量率補正部２３は、補助記憶装置１５から系統情報３５を読み出す。
ステップＳ２０２において線量率補正部２３は、系統流量情報３６（図１０）を作成する。具体的には、第１に、線量率補正部２３は、ユーザが入力装置１２を介して、系統における流体の流量、及び、三方弁開度を、時点とともに入力するのを受け付ける。ここでの時点とは、被ばく線量率を推定すべき１又は複数の時点である。
第２に、線量率補正部２３は、系統流量情報３６のレコードを、被ばく線量率を推定すべき時点の数だけ作成する。
第２に、線量率補正部２３は、系統流量情報３６のレコードを、被ばく線量率を推定すべき時点の数だけ作成する。
第３に、線量率補正部２３は、ステップＳ２０２の“第２”において作成したレコードの時点欄１６１、流量欄１６２及び三方弁開度欄１６３に、ステップＳ２０２の“第１”において受け付けた時点、流量及び三方弁開度を記憶する。
第４に、線量率補正部２３は、各時点かつ各領域の補正係数を算出する。図１０の説明で前記した通り、線量率補正部２３は、過去の経験則に基づき、流量が大きいほど補正係数を小さくする。
第４に、線量率補正部２３は、各時点かつ各領域の補正係数を算出する。図１０の説明で前記した通り、線量率補正部２３は、過去の経験則に基づき、流量が大きいほど補正係数を小さくする。
ステップＳ２０３において、放射線計測装置１の線量率算出部２１は、被ばく線量情報３２（図５）を作成する。具体的には、第１に、線量率算出部２１は、各作業員の位置計測装置４から時刻情報及び位置情報を取得し、各作業員の被ばく線量計５から時刻情報及び被ばく線量を取得する。
第２に、線量率算出部２１は、ステップＳ２０３の“第１”において取得したデータに基づき、被ばく線量情報３２を作成する。
第２に、線量率算出部２１は、ステップＳ２０３の“第１”において取得したデータに基づき、被ばく線量情報３２を作成する。
ステップＳ２０４において、線量率算出部２１は、滞在時間情報３１（図４）を作成する。具体的には、線量率算出部２１は、ステップＳ２０３“第１”において取得したデータに基づき、滞在時間情報３１を作成する。
ステップＳ２０５において、線量率算出部２１は、被ばく線量率の予測値が閾値以上であるか否かを判断する。具体的には、第１に、線量率算出部２１は、放射線計測装置１のユーザが入力装置１２を介して、被ばく線量率の予測値を入力するのを受け付ける。
第２に、線量率算出部２１は、ステップＳ２０５の“第１”において受け付けた予測値が所定の閾値以上である場合（ステップＳ２０５“Ｙｅｓ”）、ステップＳ２０７に進む。線量率算出部２１は、予測値が所定の閾値未満である場合（ステップＳ２０５“Ｎｏ”）、ステップＳ２０６に進む。このとき、線量率算出部２１は、被ばく線量率の予測値に応じて、被ばく線量率を算出する処理を使い分けてさえいれば、分岐条件と分岐先の処理の対応関係は任意である。極端な場合、分岐先のステップＳ２０６及びＳ２０７が相互に逆であってもよい。なお、ここでの分岐条件については、詳しく後記する。
第２に、線量率算出部２１は、ステップＳ２０５の“第１”において受け付けた予測値が所定の閾値以上である場合（ステップＳ２０５“Ｙｅｓ”）、ステップＳ２０７に進む。線量率算出部２１は、予測値が所定の閾値未満である場合（ステップＳ２０５“Ｎｏ”）、ステップＳ２０６に進む。このとき、線量率算出部２１は、被ばく線量率の予測値に応じて、被ばく線量率を算出する処理を使い分けてさえいれば、分岐条件と分岐先の処理の対応関係は任意である。極端な場合、分岐先のステップＳ２０６及びＳ２０７が相互に逆であってもよい。なお、ここでの分岐条件については、詳しく後記する。
ステップＳ２０６において、線量率算出部２１は、合計被ばく線量を合計滞在時間で除算する。具体的には、線量率算出部２１は、前記した“第２の処理”の例に倣って、合計被ばく線量（図５の欄１１３）を合計滞在時間（図４の欄１０３）で除算することによって、図７の被ばく線量率情報３３を作成する（差異欄１３３を省略してもよい）。そして、ステップＳ２０８に進む。
ステップＳ２０７において、線量率算出部２１は、作業員ごとの被ばく線量率を平均する。具体的には、第１に、線量率算出部２１は、前記した“第１の処理”の例に倣って、各作業員の被ばく線量（図５の欄１１２ａ〜ｄ）を、各作業員の滞在時間（図４の欄１０２ａ〜ｄ）で除算することによって、各作業員の被ばく線量率を算出する。
第２に、線量率算出部２１は、図６の被ばく線量率情報３３を作成し、領域ＩＤ及び各作業員の被ばく線量を記憶する。
第３に、線量率算出部２１は、各作業員の被ばく線量の平均値を算出し、平均被ばく線量率欄１２３に記憶する。
第２に、線量率算出部２１は、図６の被ばく線量率情報３３を作成し、領域ＩＤ及び各作業員の被ばく線量を記憶する。
第３に、線量率算出部２１は、各作業員の被ばく線量の平均値を算出し、平均被ばく線量率欄１２３に記憶する。
線量率算出部２１は、ステップＳ２０３〜Ｓ２０７の処理を過去の定期検査が行われた時点のデータごとに、かつ、領域ごとに繰り返す。なお、説明を単純化するために、過去の定期検査の時点においては、系統には流体が流れていなかったものとする。
ステップＳ２０８において、放射線計測装置１の線量率推定部２２は、時系列被ばく線量率情報３４（図８）を作成する。具体的には、第１に、線量率推定部２２は、ユーザが入力装置１２を介して、被ばく線量率を推定すべき現在又は将来の時点（以降“推定対象時点”と呼ぶ）を入力するのを受け付ける。
第２に、線量率推定部２２は、ユーザが入力装置１２を介して、最新計測時点における各領域の被ばく線量率を入力するのを受け付ける。ここでの最新計測時点は、最終の定期検査以降の時点であり、最新計測時点においては、系統に流体は流れていないものとする。補助記憶装置１５が、最新計測時点における各領域の（平均）被ばく線量率を図６又は図７の型式で記憶している場合、線量率推定部２２は、それを読み出す。
第２に、線量率推定部２２は、ユーザが入力装置１２を介して、最新計測時点における各領域の被ばく線量率を入力するのを受け付ける。ここでの最新計測時点は、最終の定期検査以降の時点であり、最新計測時点においては、系統に流体は流れていないものとする。補助記憶装置１５が、最新計測時点における各領域の（平均）被ばく線量率を図６又は図７の型式で記憶している場合、線量率推定部２２は、それを読み出す。
第３に、線量率推定部２２は、被ばく線量率情報３３（図６又は図７）、並びに、ステップＳ２０８の“第１”及び“第２”において受け付けたデータに基づき、時系列被ばく線量率情報３４を作成する。この段階では、推定対象時点についての被ばく線量率欄１４２は空白のままである。
ステップＳ２０９において、線量率推定部２２は、現時点又は将来時点の被ばく線量率を推定する。具体的には、第１に、線量率推定部２２は、図１１において説明した例に倣って、図１１の座標平面を作成し、現時点又は将来時点の被ばく線量率を推定する。当該座標平面には、図１１と全く同様に、グラフ５１、点５２、切り出したグラフの部分等が表示されている。
第２に、線量率推定部２２は、時系列被ばく線量率情報３４の推定対象時点についての被ばく線量率欄１４２に、ステップＳ２０９の“第１”において推定した被ばく線量率を記憶する。
第２に、線量率推定部２２は、時系列被ばく線量率情報３４の推定対象時点についての被ばく線量率欄１４２に、ステップＳ２０９の“第１”において推定した被ばく線量率を記憶する。
ステップＳ２１０において、放射線計測装置１の線量率表示部２４は、被ばく線量率を表示する。具体的には、線量率表示部２４は、ステップＳ２０９の“第１”において作成した座標平面を出力装置１３に表示する。座標平面は、ある領域における被ばく線量率を時系列で示すものである。線量率表示部２４は、スライド型式で、座標平面を領域ごとに連続表示してもよい。線量率表示部２４は、図２の平面図の各領域に被ばく線量率を記載したもの、又は、各領域を被ばく線量率の大きさに応じて色分けしたもの（分布図）を、時系列のスライド型式で連続表示してもよい。このとき、推定対象時点についての領域ごとの被ばく線量率は、次のような値として表示されている。
（Ｅ０１，Ｅ０２，・・・，Ｅ０９）＝（♭１，♭２，・・・，♭９）
（Ｅ０１，Ｅ０２，・・・，Ｅ０９）＝（♭１，♭２，・・・，♭９）
ステップＳ２１１において、放射線計測装置１の線量率補正部２３は、被ばく線量率を補正する。具体的には、第１に、線量率補正部２３は、ステップＳ２０２において作成した系統流量情報３６（図１０）から、推定対象時点の領域ごとの補正係数を取得する。いま、取得した領域ごとの補正係数が次のような値であったとする。
[Ｅ０１，Ｅ０２，・・・，Ｅ０９]＝[１.０，０.９，・・・，０.８]
[Ｅ０１，Ｅ０２，・・・，Ｅ０９]＝[１.０，０.９，・・・，０.８]
第２に、線量率補正部２３は、推定対象時点の、領域ごとの補正後の被ばく線量率を算出する。領域ごとの補正後の被ばく線量率は、次のような値である。
（Ｅ０１，Ｅ０２，・・・，Ｅ０９）＝（１.０×♭１，０.９×♭２，・・・，０.８×♭９）
（Ｅ０１，Ｅ０２，・・・，Ｅ０９）＝（１.０×♭１，０.９×♭２，・・・，０.８×♭９）
ステップＳ２１２において、放射線計測装置１の線量率表示部２４は、補正後の被ばく線量率を表示する。具体的には、線量率表示部２４は、ステップＳ２０９の“第１”において作成した座標平面に対して補正を加えたものを出力装置に表示する。ここで表示される座標平面においては、推定対象時点ｔ４における被ばく線量率の推定値は、ステップＳ２１０において表示されるもの以下になっている。線量率表示部２４は、スライド型式で、補正後の座標平面を領域ごとに連続表示してもよい。線量率表示部２４は、図２の平面図の各領域に補正後の被ばく線量率を記載したもの、又は、各領域を補正後の被ばく線量率の大きさに応じて色分けしたもの（分布図）を、時系列のスライド型式で連続表示してもよい。その後、処理手順を終了する。
（分岐条件）
前記のステップＳ２０５において、線量率算出部２１は、ユーザが入力した被ばく線量率の予測値を、直後の処理を分岐するための条件とした。しかしながら、線量率算出部２１は、ユーザの入力を受け付けるまでもなく、過去の被ばく線量率を補助記憶装置１５から取得してもよい。さらに、線量率算出部２１は、被ばく線量率の予測値を受け付けることに代えて、前記した第１の処理（ステップＳ２０７に対応）及び第２の処理（ステップＳ２０６に対応）のいずれかをユーザが選択するのを受け付けてもよい。
前記のステップＳ２０５において、線量率算出部２１は、ユーザが入力した被ばく線量率の予測値を、直後の処理を分岐するための条件とした。しかしながら、線量率算出部２１は、ユーザの入力を受け付けるまでもなく、過去の被ばく線量率を補助記憶装置１５から取得してもよい。さらに、線量率算出部２１は、被ばく線量率の予測値を受け付けることに代えて、前記した第１の処理（ステップＳ２０７に対応）及び第２の処理（ステップＳ２０６に対応）のいずれかをユーザが選択するのを受け付けてもよい。
また、線量率算出部２１は、過去における作業員ごとの被ばく線量率の標準偏差を算出してもよい。そのうえで、線量率算出部２１は、算出した標準偏差が所定の閾値以上である場合、ステップＳ２０６に進み、算出した標準偏差が所定の閾値未満である場合、ステップＳ２０７に進んでもよい（データのばらつきによる精度低下を防止する）。
さらに、線量率算出部２１は、その領域に滞在した作業員の数が所定の閾値以上である場合、ステップＳ２０６に進み、作業員の数が所定の閾値未満である場合、ステップＳ２０７に進んでもよいし、その逆でもよい。
さらに、線量率算出部２１は、その領域に滞在した作業員の数が所定の閾値以上である場合、ステップＳ２０６に進み、作業員の数が所定の閾値未満である場合、ステップＳ２０７に進んでもよいし、その逆でもよい。
ステップＳ２０５の分岐は、領域ごとに実行され、その結果、ステップＳ２０６の処理を実行するか、それとも、ステップＳ２０７の処理を実行するかの判断が領域ごとになされてもよい。また、領域ごとにいずれの処理を実行するかを予め設定した情報が補助記憶装置１５に記憶されていてもよい。
（補正係数算出の根拠）
前記では、線量率補正部２３は、流体の流量に基づき、領域ごとの補正係数を変化させている。線量率補正部２３は、他の情報に基づき領域ごとの補正係数を変化させてもよい。他の情報としては、領域ごとの以下のような情報が挙げられる。いずれも、被ばく線量率（標準線量率）に対して、正方向又は負方向の影響を及ぼし得る情報である。
・放射線遮蔽体をどの位置に設置したか否かを示す情報
・どの位置の機器（配管等）を除染したか否かを示す情報
・どの位置の機器を交換したか否かを示す情報
前記では、線量率補正部２３は、流体の流量に基づき、領域ごとの補正係数を変化させている。線量率補正部２３は、他の情報に基づき領域ごとの補正係数を変化させてもよい。他の情報としては、領域ごとの以下のような情報が挙げられる。いずれも、被ばく線量率（標準線量率）に対して、正方向又は負方向の影響を及ぼし得る情報である。
・放射線遮蔽体をどの位置に設置したか否かを示す情報
・どの位置の機器（配管等）を除染したか否かを示す情報
・どの位置の機器を交換したか否かを示す情報
（表示の変形例１）
すべての領域について被ばく線量率が算出され得るわけではない。作業員３が歩行できない領域が存在する場合もある。さらに、ある領域を歩行した作業員３の数が所定の閾値未満であり、当該領域の被ばく線量率の信頼度が低い場合もある。この場合、線量率表示部２４は、以下のようなメッセージを出力装置１３に表示してもよい。
・“領域○○については、データが存在しません。”
・“領域○○の被ばく線量率は、参考値です。”
すべての領域について被ばく線量率が算出され得るわけではない。作業員３が歩行できない領域が存在する場合もある。さらに、ある領域を歩行した作業員３の数が所定の閾値未満であり、当該領域の被ばく線量率の信頼度が低い場合もある。この場合、線量率表示部２４は、以下のようなメッセージを出力装置１３に表示してもよい。
・“領域○○については、データが存在しません。”
・“領域○○の被ばく線量率は、参考値です。”
（表示の変形例２）
過去の定期検査における被ばく線量率が存在せず、最新計測時点における被ばく線量率のみが存在する場合も想定され得る。この場合、線量率表示部２４は、最新計測時点における被ばく線量率のみを出力装置１３に表示してもよい。さらに線量率表示部２４は、以下のようなメッセージを併せて表示してもよい。
・“この被ばく線量率は、現時点より○日前の計測値に基づくものです。現時点の真の被ばく線量率は、さらに変化している可能性があります。”
・“現時点の被ばく線量率を正確に推定することはできません。”
過去の定期検査における被ばく線量率が存在せず、最新計測時点における被ばく線量率のみが存在する場合も想定され得る。この場合、線量率表示部２４は、最新計測時点における被ばく線量率のみを出力装置１３に表示してもよい。さらに線量率表示部２４は、以下のようなメッセージを併せて表示してもよい。
・“この被ばく線量率は、現時点より○日前の計測値に基づくものです。現時点の真の被ばく線量率は、さらに変化している可能性があります。”
・“現時点の被ばく線量率を正確に推定することはできません。”
（表示の変形例３）
推定対象時点における系統流量情報３６が存在しない場合も想定され得る。この場合、線量率表示部２４は、推定対象時点における被ばく線量率を出力装置１３に表示したうえで、以下のようなメッセージを併せて表示してもよい。
・“この被ばく線量率は、系統の状態によって被ばく線量率が変化することはないことを前提としています。”
・“現時点の被ばく線量率を正確に推定することはできません。”
推定対象時点における系統流量情報３６が存在しない場合も想定され得る。この場合、線量率表示部２４は、推定対象時点における被ばく線量率を出力装置１３に表示したうえで、以下のようなメッセージを併せて表示してもよい。
・“この被ばく線量率は、系統の状態によって被ばく線量率が変化することはないことを前提としています。”
・“現時点の被ばく線量率を正確に推定することはできません。”
（本実施形態の効果）
本実施形態の放射線計測装置１の効果は以下の通りである。
（１）放射線計測装置は、放射線管理区域の多くの領域において被ばく線量率を計測できる。また、放射線計測装置は、被ばく線量率の予測値が小さい場合でも、正確に被ばく線量率を計測できる。
（２）放射線計測装置は、領域における流体の存在によって被ばく線量率を補正できる。
（３）放射線計測装置は、現在または将来の被ばく線量率を推定できる。
本実施形態の放射線計測装置１の効果は以下の通りである。
（１）放射線計測装置は、放射線管理区域の多くの領域において被ばく線量率を計測できる。また、放射線計測装置は、被ばく線量率の予測値が小さい場合でも、正確に被ばく線量率を計測できる。
（２）放射線計測装置は、領域における流体の存在によって被ばく線量率を補正できる。
（３）放射線計測装置は、現在または将来の被ばく線量率を推定できる。
なお、本発明は前記した実施例に限定されるものではなく、様々な変形例が含まれる。例えば、前記した実施例は、本発明を分かり易く説明するために詳細に説明したものであり、必ずしも説明したすべての構成を備えるものに限定されるものではない。また、ある実施例の構成の一部を他の実施例の構成に置き換えることが可能であり、また、ある実施例の構成に他の実施例の構成を加えることも可能である。また、各実施例の構成の一部について、他の構成の追加・削除・置換をすることが可能である。
また、前記の各構成、機能、処理部、処理手段等は、それらの一部又は全部を、例えば集積回路で設計する等によりハードウエアで実現してもよい。また、前記の各構成、機能等は、プロセッサがそれぞれの機能を実現するプログラムを解釈し、実行することによりソフトウエアで実現してもよい。各機能を実現するプログラム、テーブル、ファイル等の情報は、メモリや、ハードディスク、ＳＳＤ（Solid State Drive）等の記録装置、又は、ＩＣカード、ＳＤカード、ＤＶＤ等の記録媒体に置くことができる。
また、制御線や情報線は説明上必要と考えられるものを示しており、製品上必ずしもすべての制御線や情報線を示しているとは限らない。実際には殆どすべての構成が相互に接続されていると考えてもよい。
また、制御線や情報線は説明上必要と考えられるものを示しており、製品上必ずしもすべての制御線や情報線を示しているとは限らない。実際には殆どすべての構成が相互に接続されていると考えてもよい。
１ 放射線計測装置
２ 放射線管理区域
３ 作業員
４ 位置計測装置
５ 被ばく線量計
６ ネットワーク
１１ 中央制御装置
１２ 入力装置
１３ 出力装置
１４ 主記憶装置
１５ 補助記憶装置
１６ 通信装置
２１ 線量率算出部
２２ 線量率推定部
２３ 線量率補正部
２４ 線量率表示部
３１ 滞在時間情報
３２ 被ばく線量情報
３３ 被ばく線量率情報
３４ 時系列被ばく線量率情報
３５ 系統情報
３６ 系統流量情報
２ 放射線管理区域
３ 作業員
４ 位置計測装置
５ 被ばく線量計
６ ネットワーク
１１ 中央制御装置
１２ 入力装置
１３ 出力装置
１４ 主記憶装置
１５ 補助記憶装置
１６ 通信装置
２１ 線量率算出部
２２ 線量率推定部
２３ 線量率補正部
２４ 線量率表示部
３１ 滞在時間情報
３２ 被ばく線量情報
３３ 被ばく線量率情報
３４ 時系列被ばく線量率情報
３５ 系統情報
３６ 系統流量情報
Claims (10)
- 複数の作業員の被ばく線量及び位置情報に基づき、放射線管理区域を構成する領域ごとに被ばく線量率を算出するに際し、
被ばく線量率の予測値が所定の閾値以上である場合、個々の作業員の前記領域における被ばく線量を個々の作業員の前記領域における滞在時間で除算することによって被ばく線量率を作業員ごとに算出し、当該算出した被ばく線量率の平均値を算出する線量率算出部を備えること、
を特徴とする放射線計測装置。 - 前記線量率算出部は、
前記被ばく線量率の予測値が所定の閾値未満である場合、複数の作業員の合計被ばく線量を、複数の作業員の合計滞在時間で除算すること、
を特徴とする請求項１に記載の放射線計測装置。 - 前記領域に属する流体の動きに基づき、前記算出した被ばく線量率を補正する線量率補正部を備えること、
を特徴とする請求項２に記載の放射線計測装置。 - 前記線量率補正部は、
前記流体が通過する設備の位置情報、及び、前記流体の流量に基づき、前記被ばく線量率を補正する補正係数を変化させること、
を特徴とする請求項３に記載の放射線計測装置。 - 最新の被ばく線量率、及び、過去の被ばく線量率の時系列の変化傾向に基づき、現在又は将来における前記被ばく線量率を推定する線量率推定部を備えること、
を特徴とする請求項４に記載の放射線計測装置。 - 放射線計測装置の線量率算出部は、
複数の作業員の被ばく線量及び位置情報に基づき、放射線管理区域を構成する領域ごとに被ばく線量率を算出するに際し、
被ばく線量率の予測値が所定の閾値以上である場合、個々の作業員の前記領域における被ばく線量を個々の作業員の前記領域における滞在時間で除算することによって被ばく線量率を作業員ごとに算出し、当該算出した被ばく線量率の平均値を算出すること、
を特徴とする放射線計測装置の放射線計測方法。 - 前記線量率算出部は、
前記被ばく線量率の予測値が所定の閾値未満である場合、複数の作業員の合計被ばく線量を、複数の作業員の合計滞在時間で除算すること、
を特徴とする請求項６に記載の放射線計測方法。 - 前記放射線計測装置の線量率補正部は、
前記領域に属する流体の動きに基づき、前記算出した被ばく線量率を補正すること、
を特徴とする請求項７に記載の放射線計測方法。 - 前記線量率補正部は、
前記流体が通過する設備の位置情報、及び、前記流体の流量に基づき、前記被ばく線量率を補正する補正係数を変化させること、
を特徴とする請求項８に記載の放射線計測方法。 - 前記放射線計測装置の線量率推定部は、
最新の被ばく線量率、及び、過去の被ばく線量率の時系列の変化傾向に基づき、現在又は将来における前記被ばく線量率を推定すること、
を特徴とする請求項９に記載の放射線計測方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2018002463A JP6931617B2 (ja) | 2018-01-11 | 2018-01-11 | 放射線計測装置及び放射線計測方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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| JP2018002463A JP6931617B2 (ja) | 2018-01-11 | 2018-01-11 | 放射線計測装置及び放射線計測方法 |
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|---|---|
| JP2019120657A JP2019120657A (ja) | 2019-07-22 |
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ID=67306218
Family Applications (1)
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| JP2018002463A Active JP6931617B2 (ja) | 2018-01-11 | 2018-01-11 | 放射線計測装置及び放射線計測方法 |
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| JP (1) | JP6931617B2 (ja) |
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|---|---|---|---|---|
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-
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