JP6929036B2

JP6929036B2 - 漏液検知器

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Publication number: JP6929036B2
Application number: JP2016199186A
Authority: JP
Inventors: 佐藤　義明; 義明佐藤
Original assignee: 3M Innovative Properties Co
Current assignee: 3M Innovative Properties Co
Priority date: 2016-10-07
Filing date: 2016-10-07
Publication date: 2021-09-01
Anticipated expiration: 2036-10-07
Also published as: JP2018059872A

Description

本発明は、漏液検知器に関する。

電極対を含むセンサの電極間に存在する液体の量に応じて当該電極対間の抵抗値が変化することを利用した漏液検知器が知られている。このような漏液検知器として、特許文献１に示すものが知られている。この漏液検知器は、センサで測定された抵抗値と所定の閾値とを比較することによって、漏液の有無を判定することができる。

特公平７−１１９６６４号公報

ここで、漏液検知器が漏液の検知を行う環境下においては、実際に漏液が発生していないにも関わらず、漏液の誤判定を誘発する要因が存在している。例えば、センサが劣化することによって抵抗値が低下する場合や、センサの近傍に機器が存在することでセンサの検出にノイズが混入する場合がある。しかしながら、上述のような漏液検知器では、そのような誤判定を誘発する要因についてはチェックすることができなかった。以上により、漏液の誤判定を抑制することができる漏液検知器が要請されている。

本発明の一形態に係る漏液検知器は、電極対を含むセンサを少なくとも１つ有し、センサの電極間に存在する液体の量に応じた出力値を出力する漏液検知部と、出力値に基づく値と漏液閾値とを比較することで漏液の有無を判定する漏液判定部と、漏液判定部による漏液の誤判定の誘発し易さを示す値に関して、誤判定の誘発し易さのランク分けを示すデータテーブルを記憶する記憶部と、出力値に基づいて漏液の誤判定の誘発し易さを示す値を演算し、当該値及びデータテーブルに基づいてランク分けの処理を行う処理部と、処理部によるランク分けの結果を出力する出力部と、を備える。

この漏液検知器は、漏液判定部による漏液の誤判定の誘発し易さを示す値に関して、誤判定の誘発し易さのランク分けを示すデータテーブルを記憶する記憶部と、出力値に基づいて漏液の誤判定の誘発し易さを示す値を演算し、当該値及びデータテーブルに基づいてランク分けの処理を行う処理部と、を備える。このように、記憶部は、誤判定の誘発し易さを示す値に関して予めランク分けをしておき、当該ランク分けを示すデータテーブルを記憶することができる。処理部は、漏液検知部からの出力値及びデータテーブルに基づいて、現在の誤判定の誘発し易さのランク分けをすることができる。また、出力部が当該ランク分けの結果を出力することで、使用者にどの程度誤判定が誘発され易いかを知らせることができる。以上により、保守作業の必要性を容易に確認でき、適切な対策を施すことにより、漏液の誤判定を抑制することができる。

別の形態に係る漏液検知器において、漏液の誤判定の誘発し易さを示す値は、出力値に基づく漏液検知部の抵抗値の低下度合いに基づく値であってよい。

別の形態に係る漏液検知器において、出力値に基づく漏液検知部の抵抗値の低下度合いに基づく値は、出力値に基づく漏液検知部の抵抗値と漏液閾値との差であってよい。

別の形態に係る漏液検知器において、漏液の誤判定の誘発し易さを示す値は、出力値に基づく漏液検知部の抵抗の変動の振幅に基づく値であってよい。

別の形態に係る漏液検知器において、処理部は、漏液検知部の合成抵抗に基づいて、データテーブルを選択してよい。

本発明によれば、漏液の誤判定を抑制することができる。

本発明に係る漏液検知器の一実施形態を示す概略図である。センサ部の一例を示す概略図である。センサ部の一例を示す概略図である。センサの概念的な構成を示す概念図である。漏液が発生した状態における漏液検知部の回路構成を模式的に示す図である。データテーブルの一例を示す図である。漏液検知器がノイズを受ける状態を示す模式図である。測定抵抗値の変動の様子を示すグラフである。データテーブルの一例を示す図である。

以下、図面を参照しながら、本発明に係る漏液検知器の好適な実施形態について詳細に説明する。図１は、本発明に係る漏液検知器の一実施形態を示す概略図、図２及び図３は、センサ部の一例を示す概略図である。

図１に示されるように、漏液検知器１は、センサ１０と、コントローラ２０と、センサ１０及びコントローラ２０を接続するケーブル１３と、を備えている。漏液検知器１は、屋内又は屋外に設置され、液体の漏れを検知する機器である。特に、漏液検知器１は、導電性の液体の漏れを好適に検知する。

まず、図１のセンサ１０の構成について説明する。図２の例においては、センサ１０として、１つのセンサ１０Ａが設けられている。センサ１０Ａには、電極対１１が外部に露出して設けられている。電極対１１は、互いに離間して配置された一対の電極１１ａ，１１ｂによって構成されている。電極１１ａ，１１ｂは、それぞれケーブル１３の端部に接続されている。また、センサ１０Ａは、電極対１１間に接続された抵抗器１４Ａを含んでいる。ここでは、抵抗器１４は、例えば抵抗値８２０ｋΩの終端抵抗器であってよい。電極１１ａ，１１ｂは、それらの電極間に液体が存在する場合には、液体により電気的な回路を構成し、その結果、電極１１ａ，１１ｂの間の抵抗値が低下する。このように、センサ１０Ａは、その電極間に存在する液体の量に応じた抵抗値を示す。

ケーブル１３は、信号線１３ａ及び信号線１３ｂによって構成されている。信号線１３ａは、その一端がコントローラ２０に接続され、その他端が電極１１ａに接続されている。信号線１３ｂは、その一端がコントローラ２０に接続され、その他端が電極１１ｂに接続されている。

また、センサ１０として、図３に示すように、複数のセンサを並列接続させたものを採用してもよい。図３に示す例においては、センサ１０として、３つのセンサ１０Ｂ〜１０Ｄが設けられている。各センサ１０Ｂ〜１０Ｄは、ケーブル１３によって互いに並列に接続されている。各センサ１０Ｂ〜１０Ｄは、各電極対１１間にそれぞれ接続された抵抗器１４Ｂ〜１４Ｄを含んでいる。ここでは、各抵抗器１４Ｂ〜１４Ｄは、例えば抵抗値８２０ｋΩの終端抵抗器であってよい。各抵抗器１４Ｂ〜１４Ｄの各抵抗値は、互いに同等とされている。

ここで、図４を参照して、センサ１０の概念的な構成について説明する。図４（a）に示すセンサ１０では、電極１１aと電極１１ｂの全長にわたって電極対１１が露出している構成が採用されている。このような構成を採用した場合、電極間距離ＳＤ１が通常は小さいため、センサ１０が高感度となる。図４（ｂ）に示すセンサ１０では、電極１１ａ及び電極１１ｂに略全長にわたって被覆がなされており、一定の間隔で被覆部５１と交互に露出部５２が配置されている。この場合、露出部５２の距離ＳＤ２を大きくとることができるので、比較的低感度のセンサ１０として構成できる。

なお、センサ１０の構成は上述したものに限らない。例えば、センサ１０の数は１つ又は３つに限らず、あらゆる数としてよい。抵抗器１４の抵抗値も特に限定されず、あらゆる抵抗値を採用してよく、またはセンサ１０は抵抗器１４を含まなくても良い。また、センサ１０が複数設けられている場合には、センサ１０がそれぞれ含む抵抗器１４の各抵抗値は、互いに異なっていてもよく、一部の抵抗器１４同士のみが互いに異なっていてもよい。

図１に示されるように、コントローラ２０は、ケーブル１３を介してセンサ１０に接続されている。コントローラ２０は、筐体（不図示）と、当該筐体に設けられた演算部２１、電力供給部２２、入力部２３、出力部２４及び出力値取得部２５を有している。なお、センサ１０、ケーブル１３及び出力値取得部２５によって漏液検知部３０が構成される。

電力供給部２２は、外部電源と接続されている。交流電圧による外部電源を使用する場合、電力供給部２２は、例えばＡＣ／ＤＣコンバータ等を有し、外部電源からの交流電圧を所定の電位差を有する直流電圧に変換する。電力供給部２２は、出力値取得部２５を通じてセンサ１０の電極対１１の電力供給部２２側に所定の電圧を付与する。なお、電力供給部２２は、外部電源からの電力に限らず、内蔵バッテリからの電力によって電極対１１の片側に所定の電圧を付与してもよく、また、外部電源と内臓バッテリが併用されて電極対１１の片側に所定の電圧を付与してもよい。

更に出力値取得部２５は、センサ１０の電極対１１の電力供給部２２側とは反対側に電気的に接続されている。出力値取得部２５は、その内部に、電力供給部２２から給電されるための電気回路から分岐し、分圧抵抗を介して接地される内部回路を有している。出力値取得部２５は、電極対１１の電源受側に電圧が付与されると、電極対１１間の抵抗値と、出力値取得部２５内の分圧抵抗の抵抗値と、によって決まる電圧値（すなわち、センサ１０の電極間に存在する液体の量に応じた電圧値）を取得し、演算部２１へ出力する。本実施形態では、この電圧値が、漏液検知部３０の出力値とされる。なお、漏液検知部３０の出力値としては、この電圧値そのものでなくてもよく、この電圧値に所定の演算処理を施した値としてもよい。また、本実施形態では出力値取得部２５が出力する出力値として電圧値が採用されているが、電流値であってもよく、抵抗値であってもよい。

演算部２１は、漏液判定部２７、処理部２８及び記憶部２６を備えている。漏液判定部２７は、出力値に基づく値と漏液閾値とを比較することで漏液の有無を判定する。ここでは、漏液閾値は抵抗値によって表現される。演算部２１は、まず、漏液が発生していない状態における漏液検知部３０の出力値に基づいて、漏液検知部３０の合成抵抗を取得する。具体的に、本実施形態では、演算部２１は、漏液が発生していない状態における漏液検知部３０の出力値である電圧値と、電力供給部２２により電極に付与される電圧値と、分圧抵抗の抵抗値と、に基づいて、漏液検知部３０における各センサ１０の合成抵抗を算出して取得する。ここで、「合成抵抗」とは、例えば漏液検知器に１つのセンサ１０のみが設けられている場合には、当該センサ１０の抵抗値そのものを指す。演算部２１は、漏液が発生していない状態における漏液検知部３０の合成抵抗を取得すると、当該演算部２１が合成抵抗に基づき漏液閾値を設定する。演算部２１によって設定された漏液閾値は記憶部２６に記憶される。従って、漏液判定部２７は、記憶部２６に格納されている漏液閾値を用いることができる。

ここで、漏液閾値の設定について詳細に説明する。センサ１０の電極間に液体が存在する場合は、図５に示すようなモデルを考慮することができる。図５に示す水抵抗Ｒ_Ｗは、漏液が発生したと判定すべき量の液体がセンサ１０の電極間に存在する場合における、当該液体の抵抗値である。水抵抗Ｒ_Ｗは、センサ１０の電極間に存在する液体の量、及び、センサ１０の電極間に存在する液体の種類（電気伝導率）によって異なる値となる。本実施形態では、図６に示すように、水抵抗Ｒ_Ｗとして５０ｋΩ、１５０ｋΩ、２５０ｋΩ、３５０ｋΩの４種類が挙げられており、漏液したと判定すべき液体の量と、漏液する可能性のある液体の種類と、によって、これら４種類の内から、適宜選択される。抵抗器抵抗Ｒ_Ｃは、センサ１０が有する抵抗器１４の合成抵抗である。図６（ａ）に示すように、センサ１０が一つのセンサ１０Ａを有する（図２の構成）場合、抵抗器抵抗Ｒｃは８２０ｋΩとなる。図６（ｂ）に示すように、センサ１０が三つのセンサ１０Ｂ〜１０Ｅを有する（図３の構成）場合、抵抗器抵抗Ｒ_Ｃは２７３ｋΩとなる。出力値取得部２５の電圧値から演算部２１で算出される測定値Ｒ_Ｄは、下記式（１）によって表される抵抗値となる。このような式（１）を満たすＲ_Ｄを漏液閾値としてよい。

１／Ｒ_Ｄ＝１／Ｒ_Ｗ＋１／Ｒ_Ｃ …（１）

図６（ａ）に示すように、センサ１０が一つのセンサ１０Ａを有する（図２の構成）場合、漏液を判定する水抵抗Ｒ_Ｗが５０ｋΩのときの漏液閾値は４７ｋΩとなり、漏液を判定する水抵抗Ｒ_Ｗが１５０ｋΩのときの漏液閾値は１２７ｋΩとなり、漏液を判定する水抵抗Ｒ_Ｗが２５０ｋΩのときの漏液閾値は１９２ｋΩとなり、漏液を判定する水抵抗Ｒ_Ｗが３５０ｋΩのときの漏液閾値は２４５ｋΩとなる。図６（ｂ）に示すように、センサ１０が三つのセンサ１０Ｂ〜１０Ｄを有する（図３の構成）場合、漏液を判定する水抵抗Ｒ_Ｗが５０ｋΩのときの漏液閾値は４２ｋΩとなり、漏液を判定する水抵抗Ｒ_Ｗが１５０ｋΩのときの漏液閾値は９７ｋΩとなり、漏液を判定する水抵抗Ｒ_Ｗが２５０ｋΩのときの漏液閾値は１３１ｋΩとなり、漏液を判定する水抵抗Ｒ_Ｗが３５０ｋΩのときの漏液閾値は１５３ｋΩとなる。

漏液判定部２７は、出力値取得部２５から入力される漏液検知部３０の出力値に基づく値と、漏液判定部２７により設定された漏液閾値と、を比較することで、漏液の有無を判定する。漏液判定部２７は、漏液検知部３０の出力値に基づく抵抗値が上述した漏液閾値より小さい場合は、漏液が発生していると判定する。漏液判定部２７は、漏液検知部３０の出力値である電圧値に基づいて、漏液検知部３０における各センサ１０の合成抵抗（水抵抗Ｒ_ｗも含んだ合成抵抗）を算出し、出力値に基づく漏液検知部３０の抵抗値として取得する。なお、以降の説明においては、「出力値に基づく漏液検知部３０の抵抗値」を便宜的に「測定抵抗値」と称する場合がある。また、測定抵抗値は漏液判定部２７が算出する必要はなく、演算部２１の何れかの構成要素が算出してよく、出力値取得部２５自体が測定抵抗値を出力値として出力してもよい。

記憶部２６は、漏液判定部２７による漏液の誤判定の誘発し易さを示す値に関して、誤判定の誘発し易さのランク分けを示すデータテーブルを記憶する。「漏液の誤判定の誘発し易さを示す値」とは、漏液以外の要因によって漏液検知部３０の出力値に影響を及ぼすことで、漏液判定部２７が誤判定を起こす場合、その誤判定の誘発のし易さ（要因の強さ）を示す値である。なお、本明細書では、「漏液の誤判定の誘発し易さを示す値」を単に「誤判定誘発値」と省略して称する場合がある。本実施形態では、誤判定誘発値は、測定抵抗値の低下度合いに基づく値である。より詳細には、測定抵抗値の低下度合いに基づく値は、測定抵抗値と漏液閾値との差である。

例えば、センサ１０の劣化、すなわちセンサ１０に汚れや不純物が付着すると、センサ１０の抵抗値が低下する。このような状況では、実際には漏液が発生していない、あるいは漏液判定を行う程度まで水がセンサ１０に付着していないにも関わらず、測定抵抗値は低下してしまう。これにより、測定抵抗値が漏液閾値を下回り易くなり、漏液判定部２７が漏液と誤判定し易くなる。測定抵抗値は、センサ１０の劣化が無ければ、センサ１つの場合（図２の場合）は８２０ｋΩであり、センサが３つの場合（図３の場合）は２７３ｋΩであるが、センサ１０の劣化が進めば進むほど、測定抵抗値は低下する。これにより、当該測定抵抗値は漏液閾値に近くなり、誤判定を誘発し易くなる。すなわち、当該測定抵抗値と漏液閾値との差が小さくなればなるほど、誤判定を誘発し易くなる。なお、上述の「８２０ｋΩ」と「２７３ｋΩ」は、各センサ１０において検出され得る抵抗値の最大値であるため、以降の説明においては便宜的に「最大抵抗値」と称する場合がある。

記憶部２６が記憶しているデータテーブルは、測定抵抗値と漏液閾値との差の大きさに基づいて、誤判定の誘発し易さのランク分けを行っている。具体的には、最大抵抗値から漏液閾値までの範囲に係る抵抗値を、複数の範囲に区分けする。また、最大抵抗値に近い範囲ほど、誤判定の誘発し易さのランクを低く設定し、漏液閾値に近い範囲ほど、誤判定の誘発し易さのランクを高く設定する。本実施形態では、最大抵抗値から漏液閾値までの範囲を４ランクに分けている。具体的には、以下の式（２）に基づいて各ランクにおける上限値を設定している。

ランクｎの上限値＝｛（最大抵抗値−漏液閾値）／ランク総数） ×（ランク総数−ランクｎ＋１）｝＋漏液閾値 …（２）

センサが１つの場合（図２の場合）の場合に、上述の式（２）に基づいてランク分けを行ったデータテーブルを図６（ａ）に示す。例えば、漏液を判定する水抵抗を５０ｋΩとした場合は、判定閾値が４７ｋΩであるため、ランク４の上限値は、式（２）より「ランク４の上限値＝｛（８２０ｋΩ−４７ｋΩ）／４） ×（４−４＋１）｝＋４７ｋΩ」となり、「ランク４の上限値＝２４０」という結果が算出される。これにより、漏液を判定する水抵抗を５０ｋΩとした場合のランク４の範囲は「４７〜２４０ｋΩ」となる。他のランクの範囲についても同様の方法によって算出される。以上により、図６（ａ）に示すようなデータテーブルが作成される。センサが３つの場合（図３の場合）も最大抵抗値が２７３ｋΩとなる点以外は、センサが１つの場合と同様の方法によって、図６（ｂ）に示すようなデータテーブルを作成することができる。

処理部２８は、漏液検知部３０の出力値に基づいて漏液の誤判定の誘発し易さを示す値を演算し、当該値及び記憶部２６のデータテーブルに基づいてランク分けの処理を行う。処理部２８は、漏液検知部３０の合成抵抗に基づいて、データテーブルを選択する。例えば、漏液が発生していないときの合成抵抗が「８２０ｋΩ」である場合は図６（ａ）のデータテーブルを選択し、合成抵抗が「２７３ｋΩ」である場合は図６（ｂ）のデータテーブルを選択する。本実施形態では、処理部２８は、測定抵抗値を記憶部２６に格納されたデータテーブルに照会することで、当該測定抵抗値がどのランクに属するか判断する。例えば、センサが１つであって（図２の場合）に使用者が漏液と判定する水抵抗として１５０ｋΩを選択した場合、測定抵抗値が２２３ｋΩのときの処理部２８は現在の状態がランク４であると判定する。

出力部２４は、漏液検知部３０に関する情報を報知する。出力部２４は、ＬＥＤ等の発光部であってもよく、この場合、例えば出力すべき情報に予め割り当てられたＬＥＤの発光パターンで発光体が点滅してもよい。また、出力部２４は、液晶画面等の画像表示部であってもよく、この場合、例えば報知すべき情報を文字、記号、絵柄等に表した画像を画像表示部が表示してもよい。また、出力部２４は、例えば音声であってもよく、この場合、例えば報知すべき情報に予め割り当てられたチャイム、メロディを鳴らしてもよく、報知すべき情報についてのアナウンスを読み上げてもよい。また、出力部２４は、デジタルまたはアナログ信号を例えばシーケンサやコンピュータなどの他の機器・上位システムに対して出力するものであってもよく、これらの出力態様の一態様のみだけではなく複数の態様が備えられていてもよい。出力部２４がＬＥＤである場合、ＬＥＤは時間当たりの点滅回数などによって現在のランクを出力してよい。なお、出力部２４がランク情報を出力するタイミングは特に限定されないが、使用者が定期チェックなどのときに入力部２３のボタン等を押すことによって、ランクの判断及び出力がなされてよい。

入力部２３は、作業者からの漏液検知器１に対する起動指示又は再起動指示の入力、または、通常の漏液検知モードと誤判定誘発値の測定モードの切り替え指示の入力を受け付ける。入力部２３は、例えばスイッチ又はタッチパネルとしてもよい。例えば、漏液検知器１が、起動時および再起動時に誤判定誘発値の測定およびランクの出力を行うように設定されている場合、入力部２３は、作業者からの漏液検知器１の起動指示又は再起動指示の入力を受け付けると、当該起動又は再起動指示を演算部２１へ出力する。入力部２３から起動又は再起動指示を入力された演算部２１は、漏液検知器１を起動又は再起動することにより、誤判定誘発値の測定およびランクの出力が行われる。

次に、本実施形態に係る漏液検知器１の作用・効果について説明する。

この漏液検知器１は、漏液判定部２７による漏液の誤判定の誘発し易さを示す値に関して、誤判定の誘発し易さのランク分けを示すデータテーブルを記憶する記憶部２６と、出力値に基づいて漏液の誤判定の誘発し易さを示す値を演算し、当該値及びデータテーブルに基づいてランク分けの処理を行う処理部２８と、を備える。このように、記憶部２６は、誤判定の誘発し易さを示す値に関して予めランク分けをしておき、当該ランク分けを示すデータテーブルを記憶することができる。処理部２８は、漏液検知部３０からの出力値及びデータテーブルに基づいて、現在の誤判定の誘発し易さのランク分けをすることができる。また、出力部２４が当該ランク分けの結果を出力することで、使用者にどの程度誤判定が誘発され易いかを知らせることができる。この情報を基に、必要な保守を行うことにより、漏液の誤判定を抑制することができる。

また、例えば使用者に対して測定抵抗値を出力するだけの構成であった場合、使用者自身が漏液検知器１の構成や条件等について熟知していなくては、当該測定抵抗値の意味（現在の漏液検知器がどの程度、誤判定が誘発され易い状態にあるのか）を理解することができない。それに対し、本実施形態に係る漏液検知器１は、ランク分けをして出力することにより、使用者が誤判定の誘発され易さを容易に理解することができる。

また、漏液検知器１において、漏液の誤判定の誘発し易さを示す値は、出力値に基づく漏液検知部の抵抗値の低下度合いに基づく値である。例えば、センサ１０の劣化によって、漏液が発生していないにも関わらず抵抗値が低下した場合に、処理部は当該抵抗値の低下による誤判定の誘発し易さのランク分けを行うことができる。

また、漏液検知器１において、出力値に基づく漏液検知部３０の抵抗値の低下度合いに基づく値は、出力値に基づく漏液検知部３０の抵抗値と漏液閾値との差である。当該差が小さいほど誤判定を誘発し易い状態であるため、処理部が当該差に関してランク分けをすることで、より適切なランク分けを行うことができる。

また、漏液検知器１において、処理部２８は、劣化していない、例えば設置直後の漏液検知部３０の合成抵抗に基づいて、データテーブルを選択する。合成抵抗によってセンサ１０の構成を把握することができるため、処理部２８が合成抵抗に基づいてデータテーブルを選択することで、センサ１０の構成に応じて適切なデータテーブルを選択できる。

本発明は、上述の実施形態に限定されるものではない。

例えば、上述の図６のデータテーブルでは、最大抵抗値から漏液閾値までの範囲を均等にランク数で分けていたが、均等でなくともよい。例えば、十分に測定抵抗値が大きく漏液閾値までの乖離が大きい範囲は１のランクが占める範囲を広くし、漏液閾値に近づくに従って、１のランク当たりの範囲を狭くしてよい。また、上述の図６のデータテーブルでは、ランク数を４としていたが、より多数としてもよく、またはより少数としてもよい。

また、漏液の誤判定の誘発し易さを示す値は、出力値に基づく漏液検知部３０の抵抗値の変動の大きさに基づく値であってよい。漏液検知器１は、外部環境のノイズを漏液検知部３０が受けることによって、誤判定が誘発される場合がある。例えば、図７に示すように、モーターや電源ラインなどのノイズの発生元となる機器Ｎが配置されている機械室などにセンサ１０やケーブル１３が配置されている場合、センサ１０やケーブル１３がノイズを受けることによって、測定抵抗値に変動が生じる。測定抵抗値の振幅が大きくなると、実際には漏液と判定するまでに漏液が発生していない状態で、振幅の下限付近が漏液閾値に達することで漏液と誤判定する場合がある。また、センサ１０の電極１１ａ，１１ｂの長さが長いほど、また、ケーブル１３の長さが長いほど、ノイズを受ける領域が広くなる。従って、電極１１ａ，１１ｂの長さやケーブル１３の長さも測定抵抗値の振幅が大きくなる要因となる。

図８は、測定抵抗値の変動の様子を示すグラフである。図８は、一つのセンサ１０Ａを有する（図２の構成であって、図４（ｂ）の低感度型センサ）センサ１０で各条件下にて測定を行ったときの測定抵抗値の波形を示す。図８（ａ）は、漏液検知部３０について、出力値取得部２５にケーブル１３と抵抗器１４のみを接続した、ノイズの影響を最小化した構成、すなわち、図２の構成において電極１１ａ，１１ｂを０ｍとした構成で測定を行ったときの測定抵抗値の波形を示す。図８（ｂ）は、図８（ａ）と同じエリアにセンサ１０を配置し、電極１１ａ，１１ｂの長さを１０ｍとした場合の、測定抵抗値の波形を示す。図８（ｃ）は、図８（ａ）と同じエリアにセンサ１０を配置し、電極１１ａ，１１ｂの長さを２０ｍとした場合の、測定抵抗値の波形を示す。図８（ｄ）は、図８（ａ）と同じエリアにセンサ１０を配置し、電極１１ａ，１１ｂの長さを４０ｍとした場合の、測定抵抗値の波形を示す。図８（ａ）では、最大抵抗値である８２０ｋΩで略一定に近い状態となっている。一方、図８（ｂ）〜（ｄ）では、最大抵抗値である８２０ｋΩあたりを基準として変動している。また、電極１１ａ，１１ｂが長くなるに従って、その振幅も大きくなっている。

以上のことから、記憶部２６は、測定抵抗値の変動に基づいて誤判定の誘発し易さをランク分けされたデータテーブルを記憶してよい。データテーブルでは、測定抵抗値の変動の振幅が大きいほど、誤判定の誘発し易さのランクが高くなる。具体的には、図９に示すようなデータテーブルを採用してよい。図９のデータテーブルは、以下の式（３）を用いて測定抵抗値の変動の大きさを示す「測定値変動値（％）」を演算することで作成される。なお、式（３）中の測定抵抗値は、移動平均によりある程度均一化した、実際の漏液判定に用いる値である。このように、実際に漏液判定に用いる値を使用することで、漏液判定に影響を及ぼす変動レベルを表示できるようにするためである。

測定値変動値（％）＝｛（直近４回分の測定抵抗値の最大値−最新の測定抵抗値）／最新の測定抵抗値｝×１００ …（３）

図９に示すデータテーブルでは、測定抵抗値の変動レベルを０〜２０％の間で８ランクに分けている。また、８％以上の変動レベルに対応するランク（ランク６〜８）を「システム上問題のあるランク」に設定している。以上のように、漏液の誤判定の誘発し易さを示す値は、出力値に基づく漏液検知部３０の抵抗値の変動の大きさに基づく値である。これにより、ノイズ等の影響によって測定抵抗値の変動が大きくなる場合に、使用者に誤判定の誘発のし易さを知らせることができ、それによってセンサ設置位置を最適化することができる。

なお、データテーブルは、図６，９に示したデータテーブルとは異なるものであってもよい。例えば、センサの構成が異なることで、最大抵抗値が上述のデータテーブルのものとは異なる値となってよく、漏液を判定する水抵抗の大きさも適宜変更してよい。

１…漏液検知器、１０…センサ、１１…電極対、１４…抵抗器、２６…記憶部、２７…漏液判定部、２８…処理部、３０…漏液検知部。

Claims

電極対を含むセンサを少なくとも１つ有し、前記センサの電極間に存在する液体の量に応じた出力値を出力する漏液検知部と、
前記出力値に基づく値と漏液閾値とを比較することで漏液の有無を判定する漏液判定部と、
前記漏液判定部による漏液の誤判定の誘発し易さを示す値に関して、誤判定の誘発し易さのランク分けを示すデータテーブルを記憶する記憶部と、
前記出力値に基づいて漏液の誤判定の誘発し易さを示す前記値を演算し、当該値及び前記データテーブルに基づいてランク分けの処理を行う処理部と、
前記処理部によるランク分けの結果を出力する出力部と、を備え、
漏液の誤判定の誘発し易さを示す前記値は、前記出力値に基づく前記漏液検知部の抵抗値の変動の大きさに基づく値であり、
前記出力部は、外部環境のノイズを前記漏液検知部が受けることで前記抵抗値の変動が大きい場合に、前記処理部からの前記ランク分けの結果により誤判定の誘発し易さが高いランクを出力する、漏液検知器。