JP6907063B2 - 表示制御装置、表示制御方法及び表示制御プログラム - Google Patents

Description

本発明は、表示制御装置、表示制御方法及び表示制御プログラムに関する。

従来、ユーザのコンテンツの閲覧履歴に基づいて、デジタルサイネージに表示させる広告を選択する技術が知られている。また、ユーザの投稿内容から推測されるイベント内容とユーザ群の位置情報とに基づいて、イベント会場までの道のりにおけるデジタルサイネージに、イベントに対応する広告を配信して表示させる技術が知られている。

特開２０１６−６１９８７号公報 特許第５６４９５９３号公報

しかしながら、デジタルサイネージに表示するコンテンツの訴求効果を向上させるためには、改善の余地がある。例えば、上記の従来技術では、ユーザの閲覧履歴や投稿内容履歴に基づいて、ユーザの嗜好性に合わせた情報やユーザが関心のあるイベント情報をデジタルサイネージに表示させることはできるものの、ユーザの現時点の行動や移動状況に即して、ユーザに訴求する情報を表示させることは難しい。

本願は、上記に鑑みてなされたものであって、コンテンツの訴求効果を向上させることができる表示制御装置、表示制御方法及び表示制御プログラムを提供することを目的とする。

本願に係る表示制御装置は、ユーザが利用する端末装置の位置情報と当該ユーザの行動履歴とを取得する取得部と、前記取得部によって取得された位置情報と行動履歴とに基づき予測される前記ユーザの状況に関連するコンテンツを選択する選択部と、前記選択部によって選択されたコンテンツを、前記取得部によって取得された位置情報に対応するデジタルサイネージに表示させる処理を制御する表示制御部と、を備えたことを特徴とする。

実施形態の一態様によれば、コンテンツの訴求効果を向上させることができるという効果を奏する。

図１は、実施形態に係る表示制御処理の一例を示す図である。 図２は、実施形態に係る表示制御システムの構成例を示す図である。 図３は、実施形態に係る表示制御装置の構成例を示す図である。 図４は、実施形態に係るユーザ情報記憶部の一例を示す図である。 図５は、実施形態に係るコンテンツ記憶部の一例を示す図である。 図６は、実施形態に係るデジタルサイネージ記憶部の一例を示す図である。 図７は、実施形態に係るユーザ端末の構成例を示す図である。 図８は、実施形態に係る処理手順を示すフローチャートである。 図９は、変形例に係る表示制御処理の一例を示す図である。 図１０は、デジタルサイネージの設置例を説明する図である。 図１１は、表示制御装置の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。

以下に、本願に係る表示制御装置、表示制御方法及び表示制御プログラムを実施するための形態（以下、「実施形態」と呼ぶ）について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この実施形態により本願に係る表示制御装置、表示制御方法及び表示制御プログラムが限定されるものではない。また、各実施形態は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。また、以下の各実施形態において同一の部位には同一の符号を付し、重複する説明は省略される。

〔１．表示制御処理の一例〕
まず、図１を用いて、実施形態に係る表示制御処理の一例について説明する。図１は、実施形態に係る表示制御処理の一例を示す図である。図１では、本願に係る表示制御装置１００によって、デジタルサイネージに所定のコンテンツが配信され、デジタルサイネージにおける表示制御処理が行われる例を示す。なお、実施形態では、所定のコンテンツとは、例えば静止画や動画によって構成される広告コンテンツである。

図１に示す表示制御装置１００は、ネットワークを介して所定のコンテンツをデジタルサイネージに配信したり、配信したコンテンツの表示制御処理を実行したりするサーバ装置である。

図１に示すデジタルサイネージ５０は、ネットワークを介して配信されるデジタルコンテンツを表示する情報表示装置であり、道路や駅などに設置される。なお、デジタルサイネージ５０は、自身でコンテンツを保持し、表示制御装置１００から送信される表示制御信号に基づいて、保持するコンテンツの表示処理を行ってもよい。図１に示す例では、デジタルサイネージ５０は、駅の通路に設置されるものとする。また、図１ではデジタルサイネージ５０を一つだけ図示しているが、駅の通路には、複数のデジタルサイネージ５０が設置されてもよい。

図１に示すユーザ端末１０_１は、ユーザに利用されるスマートフォン等の情報処理端末である。また、図１に示すユーザＵ０１は、駅に所在するユーザの一例であり、ユーザ端末１０_１を所持するユーザである。また、図１に示すユーザＵ０２、ユーザＵ０３、ユーザＵ０４、及びユーザＵ０５も、駅に所在するユーザの一例である。図１での図示は省略しているが、ユーザＵ０２等も、それぞれがユーザ端末を所持する。例えば、ユーザＵ０２は、ユーザ端末１０_２を所持する。実施形態では、ユーザ端末１０_１やユーザ端末１０_２を区別する必要のない場合、「ユーザ端末１０」と総称する。また、実施形態に係るユーザ端末１０_１は１台に限らず、複数台存在していてもよい。すなわち、ユーザＵ０１は、複数台の端末を所持していてもよい。なお、以下では、ユーザをユーザ端末１０と読み替える場合がある。例えば、「ユーザＵ０１が表示制御装置１００に情報を送信する」という記載は、実際には、「ユーザＵ０１が利用するユーザ端末１０_１が表示制御装置１００に情報を送信する」という状況を示す場合がある。

図１に示す例において、表示制御装置１００は、ユーザ端末１０_１から送信されるユーザＵ０１の行動履歴に基づいて、ユーザＵ０１の状況を予測する。例えば、表示制御装置１００は、ユーザＵ０１の状況として、ユーザＵ０１の未来の行動（次の行動）を予測する。具体的には、表示制御装置１００は、駅に所在するユーザＵ０１が、次に移動すると推定される移動先を予測する。そして、表示制御装置１００は、予測した移動先に基づいて、デジタルサイネージ５０に表示するコンテンツを選択する。具体的には、表示制御装置１００は、ユーザＵ０１の移動先に関連するコンテンツを選択する。そして、表示制御装置１００は、選択したコンテンツをデジタルサイネージ５０に配信し、デジタルサイネージ５０におけるコンテンツの表示制御処理を行う。これにより、表示制御装置１００は、駅からユーザＵ０１が向かおうとしている移動先に関連するコンテンツをデジタルサイネージ５０に表示させることができるため、ユーザＵ０１の興味関心を惹くコンテンツを表示させることができる。以下、図１を用いて、表示制御装置１００による実施形態に係る表示制御処理の流れについて説明する。

まず、表示制御装置１００は、ユーザ端末１０_１からユーザＵ０１の行動履歴及び位置情報を取得する（ステップＳ１１）。例えば、表示制御装置１００は、ネットワークを介して、継続的にユーザＵ０１の行動履歴及び位置情報を取得する。具体的には、表示制御装置１００は、ユーザ端末１０_１にインストールされたアプリケーションによる制御に従い、ユーザ端末１０_１との継続的な通信を確立し、行動履歴及び位置情報を定期的（例えば１０秒や１分ごと）に取得する。

そして、表示制御装置１００は、取得した位置情報に基づいて、ユーザＵ０１が所在範囲Ａ０１に位置することを判定する。所在範囲Ａ０１は、例えばデジタルサイネージ５０に表示させるコンテンツを選択するために任意に設定される範囲である。具体的には、デジタルサイネージ５０に表示されるコンテンツは、所在範囲Ａ０１に所在する各ユーザから取得される情報に基づいて選択される。所在範囲Ａ０１は、例えば、デジタルサイネージ５０を中心として所定距離までの範囲であり、表示制御装置１００の管理者やデジタルサイネージ５０の管理者等によって設定される。例えば、表示制御装置１００は、ユーザＵ０１から取得した位置情報が示す位置が所在範囲Ａ０１に含まれる場合に、ユーザＵ０１が所在範囲Ａ０１に位置すると判定する。

続いて、表示制御装置１００は、取得したユーザＵ０１の行動履歴に基づいて、ユーザＵ０１の移動先を予測する（ステップＳ１２）。例えば、表示制御装置１００は、ユーザが所在範囲Ａ０１に所在するまでの位置情報の推移や、ユーザのネットワーク上の行動等に基づいて学習される行動予測モデルであって、ユーザが移動すると予測される移動先の確度を示す行動予測モデルを用いて、ユーザＵ０１の移動先を予測してもよい。また、表示制御装置１００は、いわゆるＮＰＰ（Next Place Prediction）に関する既知のアルゴリズム（例えば、SubsynE等）を用いて、ユーザＵ０１の移動先を予測してもよい。

表示制御装置１００は、ユーザＵ０１において予測される移動先を位置情報（例えば経度緯度等の数値）として出力してもよいし、既存の地図情報を参照して、出力した位置情報に対応する地図上の対象を出力してもよい。地図上の対象とは、例えば、移動先として予測される位置情報に対応するランドマーク等である。図１では、表示制御装置１００は、ユーザＵ０１において予測される移動先として、駅の近傍に位置するランドマークの一例である「ＢＢＢドーム」を出力したものとする。

そして、表示制御装置１００は、予測した移動先に関連するコンテンツを選択する（ステップＳ１３）。表示制御装置１００は、表６０に示すような、「予測移動先」と「関連するコンテンツ」とを対応付けたデータベースを有する。図１の例では、表示制御装置１００は、データベースを参照し、関連するコンテンツとして、ユーザＵ０１の移動先として予測された「ＢＢＢドーム」に対応付けられるコンテンツＣ０１を選択する。なお、ユーザＵ０１の移動先として予測された対象が仮に「ＣＣＣタワー」であった場合には、表示制御装置１００は、関連するコンテンツとして、ユーザＵ０１の移動先として予測された「ＣＣＣタワー」に対応付けられるコンテンツＣ０２を選択する。

そして、表示制御装置１００は、選択したコンテンツＣ０１をデジタルサイネージ５０に配信する（ステップＳ１４）。デジタルサイネージ５０は、表示制御装置１００の制御に従い、配信されたコンテンツＣ０１を表示する。これにより、表示制御装置１００は、ユーザＵ０１の移動先であるＢＢＢドームで行われているイベントの内容を告知したり、ＢＢＢドームに到着した後の案内を告知したりする内容のコンテンツＣ０１をデジタルサイネージ５０に表示させることができる。かかる内容は、他のコンテンツが表示された場合に比べて、ユーザＵ０１の興味関心を惹くことができると想定される。すなわち、表示制御装置１００は、実施形態に係る処理により、ユーザＵ０１の興味関心を惹くコンテンツＣ０１をデジタルサイネージ５０に表示させることで、コンテンツＣ０１の訴求効果を向上させることができる。

なお、上記の例では、説明を簡単にするために、ユーザＵ０１において予測される移動先を用いてコンテンツを選択する例を示したが、表示制御装置１００は、所在範囲Ａ０１に含まれる全てのユーザの移動先を予測して、上記の処理を行ってもよい。

すなわち、表示制御装置１００は、ユーザＵ０２やユーザＵ０３等から位置情報及び行動履歴を取得する。表示制御装置１００は、取得した位置情報に基づいて、ユーザＵ０２やユーザＵ０３等、所在範囲Ａ０１に所在する全てのユーザを特定する。そして、表示制御装置１００は、所在範囲Ａ０１に所在する全てのユーザの移動先を予測する。その後、表示制御装置１００は、所在範囲Ａ０１に所在する全てのユーザの移動先に基づいて、コンテンツを選択する。

この場合、表示制御装置１００は、所在範囲Ａ０１に所在する複数のユーザにおいて、予測される移動先が複数存在する場合には、移動先ごとのユーザの数もしくは割合に基づいて、デジタルサイネージ５０に表示させるコンテンツを選択してもよい。具体的には、表示制御装置１００は、所在範囲Ａ０１に所在する複数のユーザのうち、「ＢＢＢドーム」に向かうと予測されるユーザが最も多い場合には、「ＢＢＢドーム」に関連するコンテンツＣ０１を選択する。あるいは、表示制御装置１００は、所在範囲Ａ０１に所在する複数のユーザのうち、「ＣＣＣタワー」に向かうと予測されるユーザが最も多い場合には、「ＣＣＣタワー」に関連するコンテンツＣ０２を選択する。

また、表示制御装置１００は、デジタルサイネージ５０における表示時間を調整して、複数のコンテンツを選択してもよい。例えば、所在範囲Ａ０１に所在する複数のユーザにおいて、「ＢＢＢドーム」に向かうと予測されるユーザが６割であり、「ＣＣＣタワー」に向かうと予測されるユーザが４割である場合、表示制御装置１００は、「ＢＢＢドーム」に関連するコンテンツＣ０１と、「ＣＣＣタワー」に関連するコンテンツＣ０２の双方を選択し、デジタルサイネージ５０に配信する。そして、表示制御装置１００は、所定時間（例えば１時間）のうち、６割の時間はコンテンツＣ０１を表示させ、４割の時間はコンテンツＣ０２を表示させるようにデジタルサイネージ５０を制御してもよい。

以上、図１を用いて説明してきたように、表示制御装置１００は、ユーザが利用するユーザ端末１０の位置情報と、ユーザの行動履歴とを取得する。そして、表示制御装置１００は、取得した位置情報と行動履歴とに基づき予測されるユーザの状況（図１の例では、当該ユーザにおいて予測される移動先）に関連するコンテンツを選択する。さらに、表示制御装置１００は、選択したコンテンツを、取得した位置情報に対応するデジタルサイネージ５０に表示させる処理を制御する。

このように、表示制御装置１００は、デジタルサイネージ５０が設置された場所（図１では駅）を訪れたユーザの次の移動先を予測し、予測した移動先に基づいて、デジタルサイネージ５０の表示するコンテンツを選択する。すなわち、表示制御装置１００は、現時点のユーザの情報のみならず、ユーザの未来の行動に基づいて、デジタルサイネージ５０が表示するコンテンツを出し分けることができる。これにより、表示制御装置１００は、ユーザが興味関心のあると想定される対象に関連するコンテンツを優先的にデジタルサイネージ５０に表示させることができるので、コンテンツの訴求効果を向上させることができる。以下、上記処理を行う表示制御装置１００、及び、表示制御装置１００を含む表示制御システム１の構成等について、詳細に説明する。

〔２．表示制御システムの構成〕
図２を用いて、実施形態に係る表示制御装置１００が含まれる表示制御システム１の構成について説明する。図２は、実施形態に係る表示制御システム１の構成例を示す図である。図２に例示するように、実施形態に係る表示制御システム１には、ユーザ端末１０と、デジタルサイネージ５０と、表示制御装置１００とが含まれる。これらの各種装置は、ネットワークＮを介して、有線又は無線により通信可能に接続される。なお、図２に示した表示制御システム１には、複数台のユーザ端末１０や、複数台のデジタルサイネージ５０が含まれてもよい。

ユーザ端末１０は、例えば、スマートフォンや、デスクトップ型ＰＣ（Personal Computer）や、ノート型ＰＣや、タブレット型端末や、携帯電話機、ＰＤＡ（Personal Digital Assistant）、ウェアラブルデバイス（Wearable Device）等の情報処理装置である。さらに、ユーザ端末１０には、情報処理機能を有する種々のスマート機器が含まれてもよい。例えば、ユーザ端末１０には、ＴＶ（Television）や設置型スピーカなどのスマート家電や、自動車などのスマートビークル（Smart vehicle）や、ドローン（drone）、家庭用ロボットなどが含まれてもよい。

デジタルサイネージ５０は、ネットワークを介して配信されるデジタルコンテンツを表示する情報表示装置であり、道路や駅などに設置される。デジタルサイネージ５０は、表示制御装置１００や各種装置と情報を送受信する機能を有する。また、デジタルサイネージ５０は、近傍の情報を検知する機能を有していてもよい。例えば、デジタルサイネージ５０は、カメラやマイクロフォン、有人検知機器、無線通信送受信機器等を備え、種々の情報処理を行ってもよい。一例として、デジタルサイネージ５０は、カメラを介して、デジタルサイネージ５０の周辺に所在するユーザの情報（例えば、ユーザの外見、性別、年齢等）を取得したり、どのくらいの人数のユーザがデジタルサイネージ５０を見ているかといった情報を取得したりしてもよい。この場合、デジタルサイネージ５０は、既知の顔認識技術や、ユーザの目の動きを判別するアイトラッキング技術を活用してもよい。

表示制御装置１００は、ユーザが利用するユーザ端末１０の位置情報と、ユーザの行動履歴とを取得し、取得した位置情報と行動履歴とに基づき予測されるユーザの移動先に関連するコンテンツを選択し、選択したコンテンツを、取得した位置情報に対応するデジタルサイネージに表示させる処理を制御するサーバ装置である。

〔３．表示制御装置の構成〕
次に、図３を用いて、実施形態に係る表示制御装置１００の構成について説明する。図３は、実施形態に係る表示制御装置１００の構成例を示す図である。図３に示すように、表示制御装置１００は、通信部１１０と、記憶部１２０と、制御部１３０とを有する。なお、表示制御装置１００は、表示制御装置１００を利用する管理者等から各種操作を受け付ける入力部（例えば、キーボードやマウス等）や、各種情報を表示するための表示部（例えば、液晶ディスプレイ等）を有してもよい。

（通信部１１０について）
通信部１１０は、例えば、ＮＩＣ（Network Interface Card）等によって実現される。かかる通信部１１０は、ネットワークＮと有線又は無線で接続され、ネットワークＮを介して、ユーザ端末１０や、デジタルサイネージ５０との間で情報の送受信を行う。

（記憶部１２０について）
記憶部１２０は、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory)、フラッシュメモリ（Flash Memory）等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。記憶部１２０は、ユーザ情報記憶部１２１と、コンテンツ記憶部１２２と、デジタルサイネージ記憶部１２３とを有する。

（ユーザ情報記憶部１２１について）
ユーザ情報記憶部１２１は、ユーザに関する情報を記憶する。ここで、図４に、実施形態に係るユーザ情報記憶部１２１の一例を示す。図４は、実施形態に係るユーザ情報記憶部１２１の一例を示す図である。図４に示した例では、ユーザ情報記憶部１２１は、「ユーザＩＤ」、「行動履歴情報」、「現在位置情報」、「所在範囲」、「予測移動先」といった項目を有する。

「ユーザＩＤ」は、ユーザ又はユーザが利用するユーザ端末１０を識別する識別情報である。なお、本明細書中では、図４に示したような識別情報を参照符号として用いる場合がある。例えば、ユーザＩＤ「Ｕ０１」によって識別されるユーザを「ユーザＵ０１」と表記する場合がある。

「行動履歴情報」は、ユーザの行動履歴を示す。図４では、行動履歴情報を「Ｌ０１」のように概念的に表記しているが、実際には、行動履歴情報の項目には、ユーザの位置情報の推移が具体的に記憶される。なお、行動履歴情報には、ユーザの位置情報のみならず、ユーザの位置を推定することのできる情報が含まれてもよい。例えば、行動履歴情報には、ユーザ端末１０と所定のアクセスポイントとの通信履歴や、ユーザ端末１０を用いて駅の改札を通過した移動履歴や、ユーザ端末１０を用いて決済処理を行った際の店舗の位置情報等が含まれてもよい。

「現在位置情報」は、ユーザの現在の位置情報を示す。図４では、現在位置情報を「Ｇ０１」のように概念的に表記しているが、実際には、現在位置情報の項目には、ユーザの位置情報の具体的な数値（例えば、緯度や経度等）が記憶される。また、現在位置情報は、行動履歴情報に保持される位置情報と同じく、経度や緯度等の数値のみならず、ユーザの位置を推定することのできる情報であれば、いずれの情報であってもよい。

「所在範囲」は、ユーザが所在する範囲を示す。なお、所在範囲は、上記のように、デジタルサイネージ５０の設置場所等に基づいて、表示制御装置１００の管理者等から予め設定される。ユーザがどの所在範囲に属するかは、例えば、現在位置情報に基づいて判定される。「予測移動先」は、現在位置からユーザが次に移動すると予測される移動先を示す。

すなわち、図４に示したデータの一例は、ユーザＩＤ「Ｕ０１」で識別されるユーザＵ０１の行動履歴情報が「Ｌ０１」であり、現在位置情報が「Ｇ０１」であり、所在範囲が「Ａ０１」であり、行動履歴情報Ｌ０１及び現在位置情報Ｇ０１から予測されるユーザＵ０１の予測移動先が「ＢＢＢドーム」であることを示している。

（コンテンツ記憶部１２２について）
続いて、図５に、実施形態に係るコンテンツ記憶部１２２の一例を示す。図５は、実施形態に係るコンテンツ記憶部１２２の一例を示す図である。コンテンツ記憶部１２２は、コンテンツに関する情報を記憶する。図５に示した例では、コンテンツ記憶部１２２は、「コンテンツＩＤ」、「広告主ＩＤ」、「関連する移動先」、「課金額」といった項目を有する。

「コンテンツＩＤ」は、コンテンツを識別する識別情報を示す。「広告主ＩＤ」は、コンテンツを入稿した広告主を識別する識別情報を示す。

「関連する移動先」は、コンテンツに関連付けられた移動先に関する情報であり、表示制御装置１００がコンテンツを選択する際に利用される情報を示す。関連する移動先は、コンテンツの提供主である広告主等によって設定されてもよいし、表示制御装置１００の管理者等によって設定されてもよい。また、関連する移動先は、コンテンツの内容に基づいて、自動的に設定されてもよい。例えば、表示制御装置１００は、コンテンツに含まれるテキストデータや画像データを解析し、当該コンテンツが関連する移動先（例えばランドマーク等）を推定してもよい。また、コンテンツは、関連する移動先を複数有していてもよい。

「課金額」は、デジタルサイネージ５０によるコンテンツ表示の対価として広告主が課金した額を示す。詳細は後述するが、表示制御装置１００は、課金額に基づいてデジタルサイネージ５０に表示するコンテンツを選択してもよい。なお、課金額は、デジタルサイネージ５０に１回表示された場合に広告主に課金される額（すなわち、広告主が表示制御装置１００側に支払う額）であってもよいし、所定時間だけデジタルサイネージ５０に表示された場合に課金される額であってもよい。

すなわち、図５に示したデータの一例では、コンテンツＩＤ「Ｃ０１」で識別されるコンテンツＣ０１は、広告主ＩＤ「Ｂ０１」で識別される広告主Ｂ０１から入稿されたコンテンツであり、関連する移動先は「ＢＢＢドーム」であり、課金額は「１０００」円であることを示している。

（デジタルサイネージ記憶部１２３について）
続いて、図６に、実施形態に係るデジタルサイネージ記憶部１２３の一例を示す。図６は、実施形態に係るデジタルサイネージ記憶部１２３の一例を示す図である。デジタルサイネージ記憶部１２３は、デジタルサイネージ５０に関する情報を記憶する。図６に示した例では、デジタルサイネージ記憶部１２３は、「デジタルサイネージＩＤ」、「設置位置情報」、「所在範囲」といった項目を有する。

「デジタルサイネージＩＤ」は、デジタルサイネージ５０を識別する識別情報を示す。「設置位置情報」は、デジタルサイネージ５０が設置されている位置を示した情報である。設置位置情報は、図４に示した現在位置情報と同様に、具体的な経度や緯度を示す数値であってもよいし、デジタルサイネージ５０の位置を特定することが可能な種々の情報であってもよい。

「所在範囲」は、図４で示した同一の項目に対応する。上記のように、所在範囲は、デジタルサイネージ５０が設置されている位置を含む範囲であり、例えば、デジタルサイネージ５０が表示するコンテンツが選択される要因となるユーザを特定する範囲である。すなわち、デジタルサイネージ５０は、対応する所在範囲に位置したユーザの予測移動先に基づいて、表示するコンテンツが選択される。所在範囲は、例えば、位置情報の数値の羅列によって規定されてもよいし、デジタルサイネージ５０を中心とした所定距離の範囲（円状や楕円状）によって規定されてもよい。

すなわち、図６に示したデータの一例は、デジタルサイネージＩＤ「ＤＳ０１」によって識別されるデジタルサイネージ５０は、設置位置情報は「ＧＳ０１」であり、所在範囲は「Ａ０１」であることを示している。

（制御部１３０について）
図３に戻って説明を続ける。制御部１３０は、例えば、コントローラ（controller）であり、ＣＰＵ（Central Processing Unit）やＭＰＵ（Micro Processing Unit）等によって、表示制御装置１００内部の記憶装置に記憶されている各種プログラム（表示制御プログラムの一例に相当）がＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部１３０は、コントローラであり、例えば、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）やＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）等の集積回路により実現される。

図３に示すように、制御部１３０は、取得部１３１と、予測部１３２と、選択部１３３と、表示制御部１３４とを有し、以下に説明する情報処理の機能や作用を実現または実行する。なお、制御部１３０の内部構成は、図３に示した構成に限られず、後述する情報処理を行う構成であれば他の構成であってもよい。また、制御部１３０が有する各処理部の接続関係は、図３に示した接続関係に限られず、他の接続関係であってもよい。

（取得部１３１について）
取得部１３１は、各種情報を取得する。例えば、取得部１３１は、ユーザが利用するユーザ端末１０から、ユーザ端末１０の位置情報と、ユーザの行動履歴とを取得する。

取得部１３１は、ユーザ端末１０に情報取得要求を送信し、要求に応答したユーザ端末１０から情報を取得してもよい。また、取得部１３１は、インストールされたアプリケーションにより制御されたユーザ端末１０から、定期的に情報を取得してもよい。また、取得部１３１は、ユーザ端末１０をクロール（crawl）することによって情報を取得してもよい。取得部１３１は、取得した情報をユーザ情報記憶部１２１に格納する。

なお、取得部１３１は、ユーザ端末１０内部に保持されている行動履歴を取得してもよいし、ユーザ端末１０以外に保持されている行動履歴を取得してもよい。例えば、ユーザ端末１０は、所定のアプリケーション等の機能により、行動履歴を定期的にウェブサーバ等にアップロードしている場合がある。このような場合、取得部１３１は、ユーザＩＤに基づいて、当該ユーザを識別する。続けて、取得部１３１は、ユーザが日常的に利用しているウェブサービス（例えば、クラウド上のサービス）等を提供するウェブサーバに対して、ユーザＩＤをキーとして、当該ユーザの行動履歴の取得要求を送信する。そして、取得部１３１は、取得要求に応答したウェブサーバを介して、ユーザの行動履歴を取得する。これにより、取得部１３１は、ユーザ端末１０内部に行動履歴が保持されていなくとも、ユーザの行動履歴を取得することができる。

また、取得部１３１は、広告主等のコンテンツの提供主からコンテンツを取得する。具体的には、取得部１３１は、広告主からコンテンツの入稿を受け付け、コンテンツに関する情報や、コンテンツのデータ（例えば、静止画像や動画像、テキストデータ等）を取得する。取得部１３１は、取得したコンテンツに関する情報をコンテンツ記憶部１２２に格納する。

また、取得部１３１は、制御を行うデジタルサイネージ５０に関する情報を取得する。例えば、取得部１３１は、デジタルサイネージ５０を管理する事業者等から、デジタルサイネージ５０の識別情報や、デジタルサイネージ５０の設置場所等を取得する。取得部１３１は、取得したデジタルサイネージ５０に関する情報をデジタルサイネージ記憶部１２３に格納する。

（予測部１３２について）
予測部１３２は、取得部１３１によって取得された情報に基づいて、ユーザの移動先を予測する。具体的には、予測部１３２は、ユーザ端末１０から取得されたユーザの行動履歴に含まれる位置情報の推移に基づいて、ユーザの移動先を予測する。

予測部１３２は、種々の既知の技術を利用して、ユーザの移動先を予測してもよい。例えば、予測部１３２は、上述した既知のアルゴリズム（Subsyn E等）を用いて移動先を予測してもよい。また、予測部１３２は、ユーザの位置情報の推移に基づいて、ユーザの移動先を予測するための学習モデルを生成し、生成したモデルを用いて移動先を予測してもよい。

なお、予測部１３２は、ユーザが所定の場所に所在したことを契機として、ユーザの移動先を予測するようにしてもよい。図１の例では、予測部１３２は、ユーザＵ０１が所在範囲Ａ０１に位置したことを契機として、ユーザＵ０１が所在範囲Ａ０１から次に移動する移動先を予測してもよい。すなわち、予測部１３２は、ユーザＵ０１の現在位置情報と、その現在位置情報に至るまでの行動履歴とに基づいて、ユーザＵ０１の移動先を予測する。

また、予測部１３２は、デジタルサイネージ５０ごとに設定された所在範囲に所在するユーザの全てについて、それぞれのユーザの移動先を予測してもよい。そして、予測部１３２は、予測した移動先に関する情報を選択部１３３に送る。

（選択部１３３について）
選択部１３３は、取得部１３１によって取得された位置情報と行動履歴とに基づき予測されるユーザの移動先に関連するコンテンツを選択する。具体的には、選択部１３３は、予測部１３２によって予測されたユーザの移動先を参照し、参照した移動先に関連付けられたコンテンツを選択する。

なお、選択部１３３は、所定範囲内に所在する複数のユーザにおいて、予測される移動先が複数存在する場合には、移動先ごとのユーザの数もしくは割合に基づいて、デジタルサイネージ５０に表示させるコンテンツを選択してもよい。例えば、選択部１３３は、デジタルサイネージ５０に対応する所在範囲に所在するユーザのうち、最も多くのユーザが移動すると予測される対象に関連するコンテンツが存在する場合には、かかるコンテンツを選択する。なお、選択部１３３は、最も多くのユーザが移動すると予測される対象に関連するコンテンツが存在しない場合、次点となる移動先（すなわち、２番目に多くのユーザが移動すると予測される対象）に関連するコンテンツを選択するようにしてもよい。

また、選択部１３３は、所定範囲内に所在する複数のユーザにおいて、予測される移動先が複数存在する場合には、移動先に関連するコンテンツの提供主（例えば広告主）が課金した課金額に基づいて、デジタルサイネージ５０に表示させるコンテンツを選択してもよい。すなわち、選択部１３３は、移動先とともに、提供主が課金した金額を加味して、デジタルサイネージ５０に表示するコンテンツを選択する。

例えば、所定範囲内に所在する複数のユーザにおいて、６割のユーザの移動先が「ＢＢＢドーム」であり、４割のユーザの移動先が「ＣＣＣタワー」であると仮定する。この場合、選択部１３３は、さらに、双方に関連するコンテンツの課金額を参照する。そして、選択部１３３は、例えば、ユーザ数の割合と課金額とを乗算して、コンテンツのスコアを算出する。具体的には、選択部１３３は、「ＢＢＢドーム」に関連するコンテンツＣ０１の課金額が「１０００」円である場合、（０．６＊１０００）＝６００をコンテンツＣ０１のスコアとする。また、選択部１３３は、「ＣＣＣタワー」に関連するコンテンツＣ０２の課金額が「２０００」円である場合、（０．４＊２０００）＝８００をコンテンツＣ０２のスコアとする。この場合、ユーザの移動先として予測される割合は「ＢＢＢドーム」の方が多いものの、スコアはコンテンツＣ０２が上回っているため、選択部１３３は、コンテンツＣ０２を選択してもよい。

なお、選択部１３３は、所定の時間帯においてデジタルサイネージ５０に表示させる複数のコンテンツを選択してもよい。例えば、デジタルサイネージ５０は、所定の時間帯（例えば、朝９時から朝１０時までの１時間）において、一つのコンテンツを表示するのではなく、表示を切り替えることで、複数のコンテンツを表示することができる。このため、選択部１３３は、表示制御を時間帯ごとに行う場合、デジタルサイネージ５０に表示させる複数のコンテンツを選択し、選択したコンテンツをデジタルサイネージ５０で表示させるようにしてもよい。

また、選択部１３３は、所定のデジタルサイネージ５０から所定範囲内に所在するユーザの数が閾値を超えたと判定される場合に、所定範囲内に所在する各ユーザにおいて予測される移動先に関連するコンテンツを選択するようにしてもよい。具体的には、デジタルサイネージ５０は、近傍に位置するユーザが少数（所定の閾値を超えない数）の場合、固定された表示を行い、近傍に位置するユーザが多数（所定の閾値を超える数）となった場合に、表示するコンテンツを変化させることができる。これにより、例えばコンテンツの表示に課金が行われる場合、無駄なインプレッションが発生することを防止できるため、広告主は、より費用対効果の高い表示制御を行わせることができる。かかる処理を実現するため、選択部１３３は、所定範囲内に所在するユーザの数が閾値を超えたと判定される場合に限り、コンテンツを選択するようにしてもよい。

選択部１３３は、コンテンツを選択した場合、選択したコンテンツのデータや、コンテンツに関する情報を表示制御部１３４に送る。

（表示制御部１３４について）
表示制御部１３４は、選択部１３３によって選択されたコンテンツを、取得部１３１によって取得された位置情報に対応するデジタルサイネージ５０に表示させる処理を制御する。

例えば、表示制御部１３４は、選択部１３３によって選択されたコンテンツを、取得部１３１によって取得された位置情報に対応するデジタルサイネージ５０（より具体的には、当該位置情報に含まれる所在範囲に対応付けられて設置されたデジタルサイネージ５０）に配信する。そして、表示制御部１３４は、配信したコンテンツをデジタルサイネージ５０に表示する処理を制御する。なお、デジタルサイネージ５０が自装置で表示制御処理を行う場合には、表示制御部１３４は、選択部１３３によって選択されたコンテンツを配信するだけでもよい。

表示制御部１３４は、選択部１３３によって複数のコンテンツが選択された場合、選択部１３３がコンテンツを選択するために用いた指標に基づいて、所定の時間帯における複数のコンテンツの各々の表示時間を決定してもよい。指標とは、例えば、上記したユーザの数や割合、あるいはコンテンツのスコア等である。

例えば、表示制御部１３４は、所定範囲内に所在する複数のユーザのうち、移動先ごとのユーザの数もしくは割合に基づいて、所定の時間帯における複数のコンテンツの各々の表示時間を決定する。具体的には、表示制御部１３４は、所定範囲内に所在する複数のユーザのうち、「ＢＢＢドーム」に移動すると予測されるユーザが６割存在し、「ＣＣＣタワー」に移動すると予測されるユーザが４割存在していた場合には、所定の時間帯のうち、「ＢＢＢドーム」に関連するコンテンツを６割の時間表示させ、「ＣＣＣタワー」に関連するコンテンツを４割の時間表示させるよう制御する。

あるいは、課金額も含めたスコアに基づいて選択部１３３が複数のコンテンツを選択した場合、表示制御部１３４は、スコアに基づいて所定の時間帯における複数のコンテンツの各々の表示時間を決定してもよい。

また、表示制御部１３４は、所定のデジタルサイネージ５０から所定範囲内に所在するユーザの数が閾値を超えたと判定されたことを契機として選択部１３３によってコンテンツが選択された場合に、コンテンツを所定のデジタルサイネージ５０に表示させるよう制御する。すなわち、表示制御部１３４は、所定のデジタルサイネージ５０の近傍に所在するユーザが所定の数を超えることを契機として、選択されたコンテンツを表示させるよう制御してもよい。これにより、表示制御部１３４は、無駄なインプレッションを抑え、デジタルサイネージ５０がより多くのユーザに視認されると想定される適切なタイミングでコンテンツの表示を行うことができる。

〔４．ユーザ端末の構成〕
次に、図７を用いて、実施形態に係るユーザ端末１０の構成について説明する。図７は、実施形態に係るユーザ端末１０の構成例を示す図である。図７に示すように、ユーザ端末１０は、通信部１１と、入力部１２と、表示部１３と、検知部１４と、記憶部１５と、制御部１６とを有する。なお、ユーザ端末１０が有する各処理部の接続関係は、図７に示した接続関係に限られず、他の接続関係であってもよい。

通信部１１は、ネットワークＮと有線又は無線で接続され、デジタルサイネージ５０や表示制御装置１００との間で情報の送受信を行う。例えば、通信部１１は、ＮＩＣ等によって実現される。

入力部１２は、ユーザから各種操作を受け付ける入力装置である。例えば、入力部１２は、ユーザ端末１０に備えられた操作キー等によって実現される。また、入力部１２には、画像を撮影するための撮像装置（カメラ等）や、音声を集音する集音機器（マイク等）が含まれてもよい。

表示部１３は、各種情報を表示するための表示装置である。例えば、表示部１３は、液晶ディスプレイ等によって実現される。なお、ユーザ端末１０にタッチパネルが採用される場合には、入力部１２の一部と表示部１３とは一体化される。

検知部１４は、各種情報を検知する。例えば、検知部１４は、ユーザ端末１０の位置情報や、ユーザ端末１０に対する各種操作や、ユーザ端末１０の周囲の環境情報等を検知する。検知部１４は、例えば、各種情報を検知するセンサやアンテナにより実現される。具体的には、検知部１４は、ユーザ端末１０と接続されている機器に関する通信状況や、ユーザ端末１０の周囲の照度や騒音、ユーザ端末１０の物理的な動き等を検知する。

例えば、検知部１４は、ユーザ端末１０の現在位置を検知する。具体的には、検知部１４は、ＧＰＳ（Global Positioning System）衛星から送出される電波を受信し、受信した電波に基づいてユーザ端末１０の現在位置を示す位置情報（例えば、緯度及び経度）を取得する。

なお、検知部１４は、ＧＰＳ以外の種々の手法により位置情報を取得してもよい。例えば、ユーザ端末１０が駅改札や商店等で使用される非接触型ＩＣカードと同等の機能を備えている場合（もしくは、ユーザ端末１０が非接触型ＩＣカードの履歴を読み取る機能を備えている場合）、ユーザ端末１０によって駅での乗車料金の決済等が行われた情報とともに、使用された位置が記録される。検知部１４は、かかる情報を検知し、位置情報として取得する。また、検知部１４は、ユーザ端末１０が特定のアクセスポイントと通信を行う際には、アクセスポイントから取得可能な位置情報を検知してもよい。また、位置情報は、ユーザ端末１０が備える光学式センサや、赤外線センサや、磁気センサ等によって取得されてもよい。

また、検知部１４は、入力部１２に入力された情報に基づいて、ユーザの操作を検知する。すなわち、検知部１４は、入力部１２に画面をタッチする操作の入力があったことや、音声の入力があったこと等を検知する。また、検知部１４は、ユーザによって所定のアプリが起動されたことを検知してもよい。かかるアプリがユーザ端末１０内の撮像機能（例えば、カメラ）を動作させるアプリである場合、検知部１４は、ユーザによって撮像機能が利用されていることを検知する。また、検知部１４は、ユーザ端末１０内に備えられた加速度センサやジャイロセンサ等で検知されたデータに基づき、ユーザ端末１０自体が動かされているといった操作を検知してもよい。

また、検知部１４は、ユーザ端末１０に接続される外部装置を検知する。例えば、検知部１４は、外部装置との相互の通信パケットのやり取りや、外部装置が発する信号等に基づいて、外部装置を検知する。具体的には、検知部１４は、外部装置が利用しているＷｉｆｉ（登録商標）やＢｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）等の電波を検知する。また、検知部１４は、外部装置と通信が確立する場合に、外部装置との接続の種類を検知してもよい。例えば、検知部１４は、外部装置と有線で接続されているか、無線通信で接続されているかを検知する。また、検知部１４は、無線通信で用いられている通信方式等を検知してもよい。また、検知部１４は、外部装置が発する電波を検知する電波センサや、電磁波を検知する電磁波センサ等によって取得される情報に基づいて、外部装置を検知してもよい。外部装置の一例は、ユーザ端末１０を利用するユーザが利用する他のデバイス（他のユーザ端末１０）であり、例えば、ウェアラブルデバイスや、設置型のＩｏＴ（Internet of Things）機器等である。また、ユーザ端末１０は、外部装置として、デジタルサイネージ５０との通信を行ってもよい。

また、検知部１４は、ユーザ端末１０における環境を検知する。検知部１４は、ユーザ端末１０に備えられた各種センサや機能を利用し、環境に関する情報を検知する。例えば、検知部１４は、ユーザ端末１０の周囲の音を収集するマイクロフォンや、ユーザ端末１０の周囲の照度を検知する照度センサや、ユーザ端末１０の物理的な動きを検知する加速度センサ（又は、ジャイロセンサなど）や、ユーザ端末１０の周囲の湿度を検知する湿度センサや、ユーザ端末１０の所在位置における磁場を検知する地磁気センサ等を利用する。そして、検知部１４は、各種センサを用いて、種々の情報を検知する。例えば、検知部１４は、ユーザ端末１０の周囲における騒音レベルや、ユーザ端末１０の周囲がユーザの虹彩を撮像に適する照度であるか等を検知する。さらに、検知部１４は、カメラで撮影された写真や映像に基づいて周囲の環境情報を検知してもよい。

また、ユーザ端末１０は、検知部１４によって検知された情報に基づいて、ユーザ端末１０のコンテキストを示すコンテキスト情報を取得するようにしてもよい。上述のように、ユーザ端末１０は、内蔵された各種センサ（検知部１４）により、位置、加速度、温度、重力、回転（角速度）、照度、地磁気、圧力、近接、湿度、回転ベクトルといった、種々の物理量をコンテキスト情報として取得する。また、ユーザ端末１０は、内蔵する通信機能を利用して、各種装置との接続状況（例えば、通信の確立に関する情報や、利用している通信規格）などを、コンテキスト情報として取得してもよい。

記憶部１５は、各種情報を記憶する。記憶部１５は、例えば、ＲＡＭ、フラッシュメモリ等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。記憶部１５は、行動履歴記憶部１５１を有する。行動履歴記憶部１５１は、例えば、ユーザが移動してきた位置情報の推移を含む、行動履歴を記憶する。なお、行動履歴記憶部１５１は、行動履歴として、例えばユーザが利用したサービスに関する情報を記憶してもよい。例えば、行動履歴記憶部１５１は、ユーザがＳＮＳ（Social Networking Service）に投稿したログや、ユーザがクラウド上のカレンダーに予定を登録した情報や、メールや通話情報等を行動履歴として記憶してもよい。

制御部１６は、コントローラであり、例えば、ＣＰＵやＭＰＵ等によって、ユーザ端末１０内部の記憶装置に記憶されている各種プログラムがＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部１６は、コントローラであり、例えば、ＡＳＩＣやＦＰＧＡ等の集積回路により実現される。

制御部１６は、ユーザ端末１０において行われる各種処理を制御する。図７に示すように、制御部１６は、受信部１６１と、取得部１６２と、送信部１６３とを有し、以下に説明する情報処理の機能や作用を実現または実行する。

受信部１６１は、各種情報を受信する。例えば、受信部１６１は、デジタルサイネージ５０や表示制御装置１００から送信される情報を受信する。また、受信部１６１は、検知部１４が検知する各種情報を受信する。

取得部１６２は、各種情報やデータを取得する。例えば、取得部１６２は、検知部１４によって検知された位置情報を取得する。

送信部１６３は、各種情報を送信する。例えば、送信部１６３は、表示制御装置１００の情報取得要求に応じて、ユーザ端末１０の現在位置情報や行動履歴等を表示制御装置１００に送信する。例えば、送信部１６３は、表示制御装置１００の要求や、自装置にインストールされたアプリケーションの機能に従い、定期的（例えば１０秒や１分ごと）にユーザ端末１０の位置情報や行動履歴を表示制御装置１００に送信する。なお、送信部１６３は、デジタルサイネージ５０の近傍にユーザ端末１０が所在したことが検知部１４やデジタルサイネージ５０によって検知されたことを契機として、ユーザ端末１０の位置情報や行動履歴を表示制御装置１００に送信してもよい。

〔５．処理手順〕
次に、図８を用いて、実施形態に係る表示制御装置１００による処理の手順について説明する。図８は、実施形態に係る処理手順を示すフローチャートである。

図８に示すように、表示制御装置１００は、ユーザ端末１０から位置情報と行動履歴とを取得したか否かを判定する（ステップＳ１０１）。ユーザ端末１０から位置情報と行動履歴とを取得していない場合（ステップＳ１０１；Ｎｏ）、表示制御装置１００は、取得するまで待機する。

一方、位置情報と行動履歴とを取得した場合（ステップＳ１０１；Ｙｅｓ）、表示制御装置１００は、ユーザが所在する範囲を特定する（ステップＳ１０２）。より具体的には、表示制御装置１００は、かかるユーザの情報が、どのデジタルサイネージ５０の表示処理に用いられるかを判定するため、ユーザが所在する範囲と、当該範囲に対応付けられたデジタルサイネージ５０を特定する。

その後、表示制御装置１００は、ユーザの移動先を予測する（ステップＳ１０３）。そして、表示制御装置１００は、予測した移動先に関連するコンテンツを選択する（ステップＳ１０４）。

続けて、表示制御装置１００は、選択したコンテンツをデジタルサイネージ５０に配信する（ステップＳ１０５）。さらに、表示制御装置１００は、デジタルサイネージ５０における表示処理を制御する（ステップＳ１０６）。

〔６．変形例〕
上述した表示制御装置１００は、上記実施形態以外にも種々の異なる形態にて実施されてよい。そこで、以下では、表示制御装置１００の他の実施形態について説明する。

〔６−１．ユーザの移動方向に応じた表示制御処理〕
上記実施形態では、表示制御装置１００が、予測されるユーザの移動先に基づいてデジタルサイネージ５０で表示するコンテンツを選択する例を示した。ここで、表示制御装置１００は、さらに種々の情報を加味して、コンテンツを選択したり、コンテンツの表示制御処理を行ったりしてもよい。

変形例に係る表示制御処理について、図９を用いて説明する。図９は、変形例に係る表示制御処理の一例を示す図である。図９において、デジタルサイネージ５０は、ユーザ端末１０との間で無線通信が可能であるものとする。例えば、デジタルサイネージ５０は、近接しようとするユーザ端末１０_１から、指向性のある通信を受信する（ステップＳ２１）。なお、デジタルサイネージ５０とユーザ端末１０_１との通信は、必ずしも指向性のある通信に限られず、無指向性の通信であっても、かかる通信を介して、ユーザの位置や方向を特定することのできる通信であればよい。

例えば、駅の通路では、駅の動線によって人の流れが生じるため、デジタルサイネージ５０を挟んで、一方の方向から近接するユーザ（図９では、ユーザＵ０１やユーザＵ０２やユーザＵ０３）と、逆方向から近接するユーザ（図９では、ユーザＵ０４やユーザＵ０５）が混在する場合がある。そして、このような場合、ユーザＵ０１やユーザＵ０２やユーザＵ０３の移動先が共通し、ユーザＵ０４やユーザＵ０５の移動先が共通する傾向にあると想定される。

そこで、デジタルサイネージ５０は、ユーザ端末１０_１やユーザ端末１０_２（図９での図示は省略）等が近づいてくる方向を、ユーザ端末１０_１等との指向性を有する通信に基づいて判定する。さらに、デジタルサイネージ５０は、判定した結果に基づいて、各ユーザの移動方向に関する情報を表示制御装置１００に送信する（ステップＳ２２）。

表示制御装置１００は、デジタルサイネージ５０から送信された情報に基づいて、ユーザの移動方向別に移動先を予測する（ステップＳ２３）。そして、表示制御装置１００は、移動先に関連するコンテンツを移動方向別に選択する（ステップＳ２４）。図９の例では、表示制御装置１００は、デジタルサイネージ５０を挟んで同一方向に向かうユーザＵ０１やユーザＵ０２やユーザＵ０３の移動先を予測し、予測した移動先に関連するコンテンツを選択する。また、表示制御装置１００は、デジタルサイネージ５０を挟んで、ユーザＵ０１等とは逆方向に向かうユーザＵ０４やユーザＵ０５の移動先を予測し、予測した移動先に関連するコンテンツを選択する。

そして、表示制御装置１００は、選択した２つのコンテンツをデジタルサイネージ５０に配信する（ステップＳ２５）。さらに、表示制御装置１００は、デジタルサイネージ５０のディスプレイを分割してコンテンツを表示するよう制御する（ステップＳ２６）。具体的には、表示制御装置１００は、分割した表示領域のうち、ユーザＵ０１に近い側に、ユーザＵ０１等の移動先に関連する第１のコンテンツ（図９では、「ＡＤ１」と示す）を表示させるよう制御する。また、表示制御装置１００は、分割した表示領域のうち、ユーザＵ０４に近い側に、ユーザＵ０４等の移動先に関連する第２のコンテンツ（図９では、「ＡＤ２」と示す）を表示させるよう制御する。

このように、表示制御装置１００は、ユーザ端末１０とデジタルサイネージ５０との通信に基づいて、ユーザ端末１０を利用するユーザとデジタルサイネージ５０との位置関係を推定する。そして、表示制御装置１００は、推定した位置関係に基づいて、デジタルサイネージ５０の表示領域を分割し、分割した表示領域にそれぞれ異なるコンテンツを表示させるよう制御する。なお、ユーザとデジタルサイネージ５０との位置関係とは、上記したようなユーザの移動方向や、ユーザとデジタルサイネージ５０との距離や、デジタルサイネージ５０からユーザを見た場合の角度等を含む。

これにより、表示制御装置１００は、より各ユーザに合わせたコンテンツの表示制御を行うことができるため、コンテンツの訴求効果を向上させることができる。なお、表示制御装置１００は、一台のデジタルサイネージ５０の表示領域を分割して上記処理を行ってもよいし、向かい合う（相対する）二台のデジタルサイネージ５０の各々に異なるコンテンツを表示させて上記処理を行ってもよい。例えば、表示制御装置１００は、駅の通路等において向かい合う二台のデジタルサイネージ５０が設置されている場合には、ユーザの流れに合わせて、異なるコンテンツを表示させるようにしてもよい。なお、上記の通信の一例としては、ユーザ端末１０とデジタルサイネージ５０とのＢｌｕｅｔｏｏｔｈによる無線通信が挙げられる。

〔６−２．移動先までの移動時間に応じた表示制御処理〕
上記実施形態では、表示制御装置１００が、ユーザの行動履歴に基づいてユーザの移動先を予測する例を示した。ここで、表示制御装置１００は、ユーザの移動先のみならず、ユーザが移動先までの移動を完了する時間を予測してもよい。また、表示制御装置１００は、ユーザが移動先までの移動を完了する時間に基づいて、表示制御処理を行ってもよい。

例えば、表示制御装置１００は、既存の行動予測技術に基づいて、ユーザが移動先までの移動を完了すると予測される時間情報を取得する。例えば、図１で示したように、ユーザの移動先を予測する対象となる場所が駅であり、ユーザの移動先が「ＢＢＢドーム」であると予測されたものとする。この場合、表示制御装置１００は、さらに、当該ユーザが「ＢＢＢドーム」まで移動を完了すると予測される時間情報を取得可能な場合がある。例えば、表示制御装置１００は、行動予測を行う場合に、移動先におけるイベント情報に基づいて、ユーザが移動先までの移動を完了する時間を予測する。

具体的には、表示制御装置１００は、「ＢＢＢドーム」において野球の試合が１８時から行われるというイベント情報を参照するものとする。この場合、表示制御装置１００は、例えば過去のユーザの行動履歴における統計的手法を用いて、駅から「ＢＢＢドーム」に向かうユーザは、１８時の所定時間前（例えば１７時）までに移動を完了する傾向が高いことを予測する。

この場合、表示制御装置１００は、例えば１６時から１７時までの間に、駅に設置されたデジタルサイネージ５０に「ＢＢＢドーム」に関連するコンテンツを表示するよう制御してもよい。あるいは、表示制御装置１００は、例えば１８時以降には、駅に設置されたデジタルサイネージ５０に「ＢＢＢドーム」に関連するコンテンツを表示しないよう制御してもよい。なお、表示制御装置１００は、予め広告主等から、コンテンツを積極的に表示させる時間の設定等を受け付けておいてもよい。

例えば、表示制御装置１００は、駅に所在するユーザの移動先が「ＢＢＢドーム」と「ＣＣＣタワー」である場合には、「ＢＢＢドーム」に関連するコンテンツについては、例えば１６時から１７時までの間に比較的多い割合で表示する。また、「ＣＣＣタワー」が一日を通じてユーザが訪れる時間が平準化しているランドマークである場合、表示制御装置１００は、一日を通じて平均的に「ＣＣＣタワー」に関連するコンテンツを表示するようにしてもよい。すなわち、表示制御装置１００は、複数の移動先に関して、ユーザが移動先までの移動を完了する時間の分散に基づいて、コンテンツを表示する時間や回数を決定するようにしてもよい。

このように、表示制御装置１００は、ユーザが移動先までの移動を完了すると予測される時間情報に基づいて、移動先に関連するコンテンツを選択してもよい。

これにより、表示制御装置１００は、ユーザが情報を欲しているタイミングに合わせて、より精度よくコンテンツを表示させることができるので、コンテンツの訴求効果を向上させることができる。

〔６−３．ユーザの属性情報に応じた表示制御処理〕
表示制御装置１００は、ユーザの性別や年齢等の属性情報に基づいてコンテンツを選択してもよい。例えば、デジタルサイネージ５０は、デジタルサイネージ５０の近傍に位置するユーザの属性情報を取得可能な機能を有するものとする。具体的には、デジタルサイネージ５０は、カメラ等の撮像装置を有し、デジタルサイネージ５０の近傍に位置するユーザを撮像する。そして、デジタルサイネージ５０は、既存の顔認識技術等に基づいて、ユーザの性別や年齢等を推定する。そして、デジタルサイネージ５０は、デジタルサイネージ５０の近傍にどのような属性を有するユーザが所在しているかといった情報を表示制御装置１００に送信する。

表示制御装置１００は、デジタルサイネージ５０から送信された情報に基づいて、コンテンツを選択する。具体的には、表示制御装置１００は、予めコンテンツに設定されたターゲティング情報（例えばコンテンツのターゲットとなるユーザの年齢や性別等）と、デジタルサイネージ５０の近傍に所在するユーザの属性情報等とのマッチングを行う。そして、表示制御装置１００は、マッチングの結果を含めて、当該デジタルサイネージ５０で表示するコンテンツを選択する。

このように、表示制御装置１００は、ユーザの属性情報を取得し、予測されるユーザの移動先と、ユーザの属性情報とに基づいて、移動先に関連するコンテンツを選択するようにしてもよい。

これにより、表示制御装置１００は、コンテンツに設定されたターゲティング情報に合ったユーザにコンテンツを視認させることができるため、コンテンツの訴求効果を向上させることができる。なお、かかる処理では、表示制御装置１００は、例えばウェブ広告等の既存の広告配信技術における種々のターゲティング配信手法を利用してもよい。例えば、表示制御装置１００は、ユーザＩＤに基づいて、ユーザのウェブ上の行動履歴を取得し、行動履歴に基づいてコンテンツを選択してもよい。例えば、表示制御装置１００は、行動履歴として、ユーザが頻繁に閲覧するサイトや、ユーザが頻繁に購入する商品に関する情報を取得する。そして、表示制御装置１００は、取得した情報に基づいて、当該ユーザに対応するコンテンツを選択するようにしてもよい。

〔６−４．ユーザの移動元に応じた表示制御処理〕
表示制御装置１００は、予測されるユーザの移動先のみならず、ユーザの移動元に応じたコンテンツ表示を行ってもよい。

例えば、表示制御装置１００は、ユーザの行動履歴に基づいて、デジタルサイネージ５０の近傍に所在する迄に、どのような場所から移動してきたかといった情報を取得可能である。このため、表示制御装置１００は、例えば、数分後に所定のデジタルサイネージ５０の近傍に所在すると予測されるユーザが、どのような場所から移動してきたユーザであるかを判定することができる。

例えば、表示制御装置１００は、数分後に所定のデジタルサイネージ５０の近傍に所在すると予測されるユーザの大半が、ある特定の地域から駅を訪れた団体であると判定する。この場合、表示制御装置１００は、当該特定の地域に対応するコンテンツを表示するよう制御してもよい。具体的には、表示制御装置１００は、「ＸＸＸより、はるばる当駅へようこそ（ＸＸＸは、特定の地域名等がリアルタイムに挿入される）」といったテキストデータを有するコンテンツをデジタルサイネージ５０に表示する。これにより、表示制御装置１００は、任意の場所からデジタルサイネージ５０の近傍まで移動してくる団体客から事前情報等を受け付けていなくても、当該団体客を歓迎するようなコンテンツを即座に表示することができる。

あるいは、表示制御装置１００は、所定のタイミングにおいて所定のデジタルサイネージ５０の近傍に所在するユーザが地元の人間が大半である場合、広告等を表示させず、地元のニュース等の動画コンテンツを表示させるなど、リアルタイムに表示するコンテンツを調整することができる。

このように、表示制御装置１００は、移動先にユーザが移動するまでの当該ユーザの行動履歴に基づいて、移動先に関連するコンテンツを選択してもよい。なお、上記処理においては、「予測されるユーザの移動先」とは、「所定のデジタルサイネージ５０の近傍」と読み替えてもよい。すなわち、表示制御装置１００は、所定のデジタルサイネージ５０の近傍（例えば、デジタルサイネージ５０が設置されている駅）まで移動してきたユーザに対しては、当該ユーザの行動履歴（例えば、いずれの国や地域から、デジタルサイネージ５０が設置されている駅を訪れたかを示す移動の履歴）に基づいて、コンテンツを選択してもよい。これにより、表示制御装置１００は、デジタルサイネージ５０の近傍に所在するユーザに適合するコンテンツを精度高く選択することができる。

また、表示制御装置１００は、ユーザの行動履歴に基づいて、ユーザの居住地域に関する情報を取得してもよい。そして、表示制御装置１００は、予測されるユーザの移動先と、ユーザの居住地域に対応する言語と、に基づいて、移動先に関連するコンテンツを選択してもよい。

例えば、デジタルサイネージ５０が設置された駅に、外国人の団体客が訪れる状況を仮定する。この場合、表示制御装置１００は、外国人の団体客が有するユーザ端末１０から取得した情報に基づいて、外国人の団体客の居住地を推定する。さらに、表示制御装置１００は、推定した居住地に対応する言語の情報を取得する。

そして、表示制御装置１００は、当該外国人の団体客がデジタルサイネージ５０の近傍に所在した場合には、当該外国人の団体客の居住地の言語に対応させたコンテンツを表示させる。例えば、表示制御装置１００は、一つのコンテンツについて複数の言語に対応した動画等を保持している場合には、当該外国人の団体客の居住地の言語に対応させた動画を表示させる。あるいは、表示制御装置１００は、歓迎メッセージを記載したテキストデータをコンテンツとして保持している場合、当該外国人の団体客の言語が推定された場合には、当該言語にテキストデータを翻訳する。そして、表示制御装置１００は、翻訳されたテキストデータをデジタルサイネージ５０に表示させるようにしてもよい。

このように、表示制御装置１００は、ユーザの行動履歴に基づいてデジタルサイネージ５０に表示させるコンテンツを選択したり、表示制御処理を行ったりすることで、ユーザに適合したコンテンツを適切なタイミングや内容で提示することができる。

〔６−５．行動予測に用いる情報〕
表示制御装置１００は、位置情報以外の情報を用いて、ユーザの移動先の予測を行ってもよい。例えば、表示制御装置１００は、行動履歴として、ユーザが記録するカレンダー情報を取得してもよい。表示制御装置１００は、例えば、カレンダーに記録された移動先の情報や、日付に関する情報に基づいて、ユーザの移動先を予測してもよい。

あるいは、表示制御装置１００は、ユーザの通話情報やメール情報を解析して、ユーザの移動先を予測してもよい。また、表示制御装置１００は、ユーザがＳＮＳ等に投稿したメッセージ等を解析して、ユーザの移動先を予測してもよい。例えば、表示制御装置１００は、ユーザによる「今からＹＹＹのコンサートに行ってきます！」（ＹＹＹは、任意の固有名詞）という投稿を取得した場合には、「今から」というテキストに基づいて日付を推定し、「ＹＹＹのコンサート」というテキストと、保持しているイベント情報に基づいて、ユーザの移動先を予測することができる。なお、このような行動予測技術について、表示制御装置１００は、種々の既知の技術を利用してもよい。

〔６−６．ユーザ端末〕
上記実施形態では、図７を用いてユーザ端末１０の構成例を示したが、ユーザ端末１０は、図７で示した構成を必ずしも全て有していなくてもよい。ユーザ端末１０には、上述のように、スマートフォンやタブレット端末のようなスマートデバイスのみならず、通信機能を有する眼鏡型端末や、あるいは、ユーザの心拍を記憶する心拍測定器など、種々のウェアラブルデバイスが含まれる。この場合、ユーザ端末１０は、必ずしも、液晶ディスプレイ等の表示部１３や、ユーザからの入力を受け付ける物理的な入力部１２等を有さなくてもよい。すなわち、ユーザ端末１０は、所定の通信機能を有するデバイスであれば、必ずしも図７で示した構成を有していなくてもよい。

〔６−７．ユーザの状況〕
上記実施形態では、表示制御装置１００は、ユーザの状況として、取得した位置情報と行動履歴とに基づき、ユーザの次の行動、具体的にはユーザの移動先を予測する例を示した。しかし、表示制御装置１００は、必ずしも移動先を予測するのではなく、広くユーザの状況を予測することにより、予測結果に対応するコンテンツをデジタルサイネージ５０に表示させてもよい。

例えば、駅を訪れるユーザの位置情報の推移を日常的に記憶する表示制御装置１００は、ある日時における所定のユーザの位置情報の推移に基づいて、駅に到着する電車が通常の数倍の時間をかけて移動してきたこと等を判定することができる。この場合、表示制御装置１００は、例えば、当該ユーザの次の行動（ユーザの状況）として、まずトイレに行ったり、休憩所に行ったりといった行動をとると予測する。そして、表示制御装置１００は、予測したユーザの状況にあわせて、デジタルサイネージ５０に、トイレや休憩所への道案内を示すコンテンツを表示させる。

また、表示制御装置１００は、駅に到着する電車が通常の数倍の時間をかけて移動してきた場合、当該電車に乗っていたと推定されるユーザは通常よりも不満を抱いている状況である、と予測してもよい。この場合、表示制御装置１００は、例えば、人気アイドル等が出演するコンテンツで、「長時間のご乗車お疲れ様でした」といった内容のコンテンツをデジタルサイネージ５０に表示させるなどの処理を行ってもよい。

すなわち、表示制御装置１００は、予測されるユーザの移動先のみならず、ユーザの次の行動やユーザが置かれている状況に基づいて、コンテンツを選択することができる。これにより、表示制御装置１００は、コンテンツの訴求効果を向上させることができる。なお、表示制御装置１００は、上記のような予測処理やコンテンツの選択処理等について、既存の処理を用いてもよいし、どのような位置情報の推移においてどのようにユーザの状況を予測するかを示した定義ファイルを参照してもよいし、管理者等による情報の入力を受け付けてもよい。

〔６−８．デジタルサイネージの設置例〕
続いて、デジタルサイネージ５０の設置方法の一例を示す。図１０は、デジタルサイネージ５０の設置例を説明する図である。具体的には、図１０（ａ）〜（ｄ）は、デジタルサイネージ５０の設置方法の一例を示す。

図１０（ａ）は、例えば、駅構内、地下街および複合施設等の屋根のある通路の天井に、デジタルサイネージ５０を設置した例である。デジタルサイネージ５０を天井に設置することで、歩行者が多くいても、遠くから案内を見ることができる。図１０（ｂ）は、例えば、駅構内、地下街および複合施設等の柱にデジタルサイネージ５０を設置した例である。デジタルサイネージ５０を柱に設置することで、天井が低い通路であっても適用できる。また、デジタルサイネージ５０は、表示部と入力部とが一体化したタッチパネルを用いることで、ユーザが操作できる案内を表示することができる。

図１０（ｃ）は、例えば、道路等の屋外にデジタルサイネージ５０を設置した例である。デジタルサイネージ５０を屋外に設置することで、道路で接続される目的地に対する案内を表示することができる。図１０（ｄ）は、例えば、可搬型のデジタルサイネージ５０とした例である。デジタルサイネージ５０を可搬型とすることで、イベント会場等の臨時で案内を出したい場合に対応することができる。

〔７．ハードウェア構成〕
上述してきた実施形態に係る表示制御装置１００やユーザ端末１０等は、例えば図１１に示すような構成のコンピュータ１０００によって実現される。以下、表示制御装置１００を例に挙げて説明する。図１１は、表示制御装置１００の機能を実現するコンピュータ１０００の一例を示すハードウェア構成図である。コンピュータ１０００は、ＣＰＵ１１００、ＲＡＭ１２００、ＲＯＭ１３００、ＨＤＤ１４００、通信インターフェイス（Ｉ／Ｆ）１５００、入出力インターフェイス（Ｉ／Ｆ）１６００、及びメディアインターフェイス（Ｉ／Ｆ）１７００を有する。

ＣＰＵ１１００は、ＲＯＭ１３００又はＨＤＤ１４００に記憶されたプログラムに基づいて動作し、各部の制御を行う。ＲＯＭ１３００は、コンピュータ１０００の起動時にＣＰＵ１１００によって実行されるブートプログラムや、コンピュータ１０００のハードウェアに依存するプログラム等を記憶する。

ＨＤＤ１４００は、ＣＰＵ１１００によって実行されるプログラム、及び、かかるプログラムによって使用されるデータ等を記憶する。通信インターフェイス１５００は、通信網５００（図２に示したネットワークＮに対応）を介して他の機器からデータを受信してＣＰＵ１１００へ送り、ＣＰＵ１１００が生成したデータを、通信網５００を介して他の機器へ送信する。

ＣＰＵ１１００は、入出力インターフェイス１６００を介して、ディスプレイやプリンタ等の出力装置、及び、キーボードやマウス等の入力装置を制御する。ＣＰＵ１１００は、入出力インターフェイス１６００を介して、入力装置からデータを取得する。また、ＣＰＵ１１００は、入出力インターフェイス１６００を介して生成したデータを出力装置へ出力する。

メディアインターフェイス１７００は、記録媒体１８００に記憶されたプログラム又はデータを読み取り、ＲＡＭ１２００を介してＣＰＵ１１００に提供する。ＣＰＵ１１００は、かかるプログラムを、メディアインターフェイス１７００を介して記録媒体１８００からＲＡＭ１２００上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。記録媒体１８００は、例えばＤＶＤ（Digital Versatile Disc）、ＰＤ（Phase change rewritable Disk）等の光学記録媒体、ＭＯ（Magneto-Optical disk）等の光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、または半導体メモリ等である。

例えば、コンピュータ１０００が実施形態に係る表示制御装置１００として機能する場合、コンピュータ１０００のＣＰＵ１１００は、ＲＡＭ１２００上にロードされたプログラムを実行することにより、制御部１３０の機能を実現する。また、ＨＤＤ１４００には、記憶部１２０内のデータが記憶される。コンピュータ１０００のＣＰＵ１１００は、これらのプログラムを記録媒体１８００から読み取って実行するが、他の例として、他の装置から通信網５００を介してこれらのプログラムを取得してもよい。

〔８．その他〕
また、上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。

また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。例えば、図３に示した予測部１３２と、選択部１３３とは統合されてもよい。また、例えば、記憶部１２０に記憶される情報は、ネットワークＮを介して、外部に備えられた所定の記憶装置に記憶されてもよい。

また、上記実施形態では、表示制御装置１００が、例えば、位置情報と行動履歴とを取得する取得処理と、コンテンツを選択する選択処理と、コンテンツ表示を制御する表示制御処理とを行う例を示した。しかし、上述した表示制御装置１００は、取得処理を行う取得装置と、選択処理を行う選択装置と、表示制御処理を行う表示制御装置とに分離されてもよい。この場合、取得装置は、少なくとも取得部１３１を有する。選択装置は、少なくとも選択部１３３を有する。表示制御装置は、少なくとも表示制御部１３４を有する。そして、上記の表示制御装置１００による処理は、取得装置と、選択装置と、表示制御装置との各装置を有する表示制御システム１によって実現される。

また、上述してきた実施形態及び変形例は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。

〔９．効果〕
上述してきたように、実施形態に係る表示制御装置１００は、取得部１３１と、選択部１３３と、表示制御部１３４とを有する。取得部１３１は、ユーザが利用するユーザ端末１０の位置情報とユーザの行動履歴とを取得する。選択部１３３は、取得部１３１によって取得された位置情報と行動履歴とに基づき予測されるユーザの状況に関連するコンテンツを選択する。表示制御部１３４は、選択部１３３によって選択されたコンテンツを、取得部１３１によって取得された位置情報に対応するデジタルサイネージ５０に表示させる処理を制御する。

このように、実施形態に係る表示制御装置１００は、デジタルサイネージ５０が設置された場所を訪れるユーザの状況を予測し、予測した状況に基づいて、デジタルサイネージ５０の表示するコンテンツを選択する。すなわち、表示制御装置１００は、ユーザの状況に応じて、デジタルサイネージ５０が表示するコンテンツを適切に出し分けることができる。これにより、表示制御装置１００は、デジタルサイネージ５０に表示させるコンテンツの訴求効果を向上させることができる。

また、選択部１３３は、取得部１３１によって取得された位置情報と行動履歴とに基づき予測されるユーザの移動先に関連するコンテンツを選択する。

このように、実施形態に係る表示制御装置１００は、ある位置に所在するユーザにおいて、当該行動履歴に基づくユーザの状況として、ユーザの移動先を予測する。そして、表示制御装置１００は、ユーザの移動先、言い換えれば、ユーザの未来の行動に基づいて、デジタルサイネージ５０が表示するコンテンツを出し分ける。これにより、表示制御装置１００は、ユーザが興味関心のあると想定される対象に関連するコンテンツを優先的にデジタルサイネージ５０に表示させることができるので、コンテンツの訴求効果を向上させることができる。

また、選択部１３３は、所定範囲内に所在する複数のユーザにおいて、予測される移動先が複数存在する場合には、移動先ごとのユーザの数もしくは割合に基づいて、デジタルサイネージ５０に表示させるコンテンツを選択する。

このように、実施形態に係る表示制御装置１００は、移動先ごとのユーザの数もしくは割合に基づいてコンテンツを選択することにより、デジタルサイネージ５０の近傍に所在する複数ユーザに対して、最も効果の高いコンテンツを提示することができる。

また、選択部１３３は、所定範囲内に所在する複数のユーザにおいて、予測される移動先が複数存在する場合には、移動先に関連するコンテンツの提供主が課金した課金額に基づいて、デジタルサイネージ５０に表示させるコンテンツを選択する。

このように、実施形態に係る表示制御装置１００は、予測される移動先のみならず、課金額に基づいてコンテンツを選択してもよい。これにより、表示制御装置１００は、コンテンツを提供する提供主の意向に沿ったコンテンツ選択を行うことができる。

また、選択部１３３は、ユーザが移動先までの移動を完了すると予測される時間情報に基づいて、移動先に関連するコンテンツを選択する。

このように、実施形態に係る表示制御装置１００は、ユーザの移動先のみならず、ユーザが移動する時間を加味してコンテンツを選択してもよい。これにより、表示制御装置１００は、ユーザが移動先に移動を行う直前にコンテンツを集中的に表示させたり、移動先への移動が収まった時間帯では当該移動先に関連するコンテンツを表示候補から除外したりするなど、柔軟な処理を行うことができる。

また、選択部１３３は、所定の時間帯においてデジタルサイネージ５０に表示させる複数のコンテンツを選択する。表示制御部１３４は、選択部１３３がコンテンツを選択するために用いた指標に基づいて、所定の時間帯における複数のコンテンツの各々の表示時間を決定する。

このように、実施形態に係る表示制御装置１００は、ユーザの数や割合、課金額、移動先までの移動を完了すると予測される時間情報等、種々の指標に基づいて、コンテンツを表示する時間を制御してもよい。これにより、表示制御装置１００は、ユーザに対して効果を発揮すると推定される指標に応じてコンテンツを出し分けるなど、柔軟な表示を行うことができる。

また、選択部１３３は、移動先にユーザが移動するまでのユーザの行動履歴に基づいて、移動先に関連するコンテンツを選択する。

このように、実施形態に係る表示制御装置１００は、デジタルサイネージ５０の近傍までユーザが移動してきた推移等に基づいてコンテンツを選択してもよい。すなわち、表示制御装置１００は、「どこからユーザが来たのか」といった情報に基づいて、歓迎メッセージを表示したり、ユーザに合わせたコンテンツを表示したりといった、多様な表示制御処理を行うことができる。

また、取得部１３１は、ユーザの属性情報を取得する。選択部１３３は、予測されるユーザの移動先とユーザの属性情報とに基づいて、移動先に関連するコンテンツを選択する。

このように、実施形態に係る表示制御装置１００は、ユーザの属性情報に合わせたコンテンツ表示を行ってもよい。これにより、表示制御装置１００は、ユーザに適合したコンテンツを選択しやすくなるため、コンテンツの訴求効果をより向上させることができる。

また、取得部１３１は、ユーザの居住地域に関する情報を取得する。選択部１３３は、予測されるユーザの移動先と、ユーザの居住地域に対応する言語と、に基づいて、移動先に関連するコンテンツを選択する。

このように、実施形態に係る表示制御装置１００は、ユーザの言語に合わせたコンテンツを選択することで、デジタルサイネージ５０に対するユーザの注目度を向上させることができる。これにより、表示制御装置１００は、コンテンツの訴求効果を高めるとともに、様々なユーザに配慮したコンテンツの表示処理を行うことができる。

また、表示制御部１３４は、ユーザ端末１０とデジタルサイネージ５０との通信に基づいて、ユーザ端末１０を利用するユーザとデジタルサイネージ５０との位置関係を推定し、推定した位置関係に基づいて、デジタルサイネージ５０の表示領域を分割し、分割した表示領域にそれぞれ異なるコンテンツを表示させるよう制御する。

このように、実施形態に係る表示制御装置１００は、ユーザの移動方向を加味して表示を制御してもよい。これにより、表示制御装置１００は、多様な移動先を有する駅等、ユーザが密集した場所でも、適切にコンテンツを出し分けることができる。

また、選択部１３３は、所定のデジタルサイネージ５０から所定範囲内に所在するユーザの数が閾値を超えたと判定される場合に、所定範囲内に所在する各ユーザにおいて予測される移動先に関連するコンテンツを選択する。表示制御部１３４は、所定のデジタルサイネージ５０から所定範囲内に所在するユーザの数が閾値を超えたと判定されたことを契機として選択部１３３によってコンテンツが選択された場合に、コンテンツを所定のデジタルサイネージ５０に表示させるよう制御する。

このように、実施形態に係る表示制御装置１００は、所定の閾値を超えるユーザが所在する場合に、デジタルサイネージ５０が表示するコンテンツを変化させるような処理を行ってもよい。これにより、表示制御装置１００は、無駄なインプレッションを抑えることができる。また、表示制御装置１００は、所在するユーザ数に応じた処理を行うことで、例えば、静止画であった表示をユーザが集まった瞬間に動画に変えるなど、印象的な表示制御処理を行うことができる。

以上、本願の実施形態を図面に基づいて詳細に説明したが、これは例示であり、発明の開示の欄に記載の態様を始めとして、当業者の知識に基づいて種々の変形、改良を施した他の形態で本発明を実施することが可能である。

また、上述してきた「部（section、module、unit）」は、「手段」や「回路」などに読み替えることができる。例えば、取得部は、取得手段や取得回路に読み替えることができる。

１ 表示制御システム
１０ ユーザ端末
５０ デジタルサイネージ
１００ 表示制御装置
１１０ 通信部
１２０ 記憶部
１２１ ユーザ情報記憶部
１２２ コンテンツ記憶部
１２３ デジタルサイネージ記憶部
１３０ 制御部
１３１ 取得部
１３２ 予測部
１３３ 選択部
１３４ 表示制御部

Claims (11)

1. ユーザが利用する端末装置の位置情報と当該ユーザの行動履歴とを取得する取得部と、
   前記取得部によって取得された位置情報と行動履歴とに基づき予測される前記ユーザの移動先に関連するコンテンツを選択する選択部と、
   前記選択部によって選択されたコンテンツを、前記取得部によって取得された位置情報に対応するデジタルサイネージに表示させる処理を制御する表示制御部と、
   を備え、
   前記選択部は、
   前記ユーザが前記移動先までの移動を完了すると予測される時間情報に基づいて、当該移動先に関連するコンテンツを選択する
   ことを特徴とする表示制御装置。
2. 前記選択部は、
   所定範囲内に所在する複数のユーザにおいて、予測される移動先が複数存在する場合には、当該移動先ごとのユーザの数もしくは割合に基づいて、前記デジタルサイネージに表示させるコンテンツを選択する、
   ことを特徴とする請求項１に記載の表示制御装置。
3. 前記選択部は、
   所定範囲内に所在する複数のユーザにおいて、予測される移動先が複数存在する場合には、当該移動先に関連するコンテンツの提供主が課金した課金額に基づいて、前記デジタルサイネージに表示させるコンテンツを選択する、
   ことを特徴とする請求項１又は２に記載の表示制御装置。
4. 前記選択部は、
   所定の時間帯において前記デジタルサイネージに表示させる複数のコンテンツを選択し、
   前記表示制御部は、
   前記選択部がコンテンツを選択するために用いた指標に基づいて、前記所定の時間帯における前記複数のコンテンツの各々の表示時間を決定する、
   ことを特徴とする請求項２又は３に記載の表示制御装置。
5. 前記選択部は、
   前記移動先に前記ユーザが移動するまでの当該ユーザの行動履歴に基づいて、当該移動先に関連するコンテンツを選択する、
   ことを特徴とする請求項１〜４のいずれか一つに記載の表示制御装置。
6. 前記取得部は、
   前記ユーザの属性情報を取得し、
   前記選択部は、
   予測される前記ユーザの移動先と当該ユーザの属性情報とに基づいて、当該移動先に関連するコンテンツを選択する、
   ことを特徴とする請求項１〜５のいずれか一つに記載の表示制御装置。
7. 前記取得部は、
   前記ユーザの居住地域に関する情報を取得し、
   前記選択部は、
   予測される前記ユーザの移動先と当該ユーザの居住地域に対応する言語とに基づいて、当該移動先に関連するコンテンツを選択する、
   ことを特徴とする請求項１〜６のいずれか一つに記載の表示制御装置。
8. 前記表示制御部は、
   前記端末装置と前記デジタルサイネージとの通信に基づいて、当該端末装置を利用するユーザと当該デジタルサイネージとの位置関係を推定し、推定した位置関係に基づいて、当該デジタルサイネージの表示領域を分割し、分割した表示領域にそれぞれ異なるコンテンツを表示させるよう制御する、
   ことを特徴とする請求項１〜７のいずれか一つに記載の表示制御装置。
9. 前記選択部は、
   所定のデジタルサイネージから所定範囲内に所在するユーザの数が閾値を超えたと判定される場合に、当該所定範囲内に所在する各ユーザにおいて予測される移動先に関連するコンテンツを選択し、
   前記表示制御部は、
   前記所定のデジタルサイネージから所定範囲内に所在するユーザの数が閾値を超えたと判定されたことを契機として前記選択部によってコンテンツが選択された場合に、当該コンテンツを当該所定のデジタルサイネージに表示させるよう制御する、
   ことを特徴とする請求項１〜８のいずれか一つに記載の表示制御装置。
10. コンピュータが実行する表示制御方法であって、
    ユーザが利用する端末装置の位置情報と当該ユーザの行動履歴とを取得する取得工程と、
    前記取得工程によって取得された位置情報と行動履歴とに基づき予測される前記ユーザの移動先に関連するコンテンツを選択する選択工程と、
    前記選択工程によって選択されたコンテンツを、前記取得工程によって取得された位置情報に対応するデジタルサイネージに表示させる処理を制御する表示制御工程と、
    を含み、
    前記選択工程は、
    前記ユーザが前記移動先までの移動を完了すると予測される時間情報に基づいて、当該移動先に関連するコンテンツを選択する
    ことを特徴とする表示制御方法。
11. ユーザが利用する端末装置の位置情報と当該ユーザの行動履歴とを取得する取得手順と、
    前記取得手順によって取得された位置情報と行動履歴とに基づき予測される前記ユーザの移動先に関連するコンテンツを選択する選択手順と、
    前記選択手順によって選択されたコンテンツを、前記取得手順によって取得された位置情報に対応するデジタルサイネージに表示させる処理を制御する表示制御手順と、
    をコンピュータに実行させ、
    前記選択手順は、
    前記ユーザが前記移動先までの移動を完了すると予測される時間情報に基づいて、当該移動先に関連するコンテンツを選択する
    ことを特徴とする表示制御プログラム。

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