JP6905955B2 - 算出装置、算出方法、及び算出プログラム - Google Patents

Description

本発明は、算出装置、算出方法、及び算出プログラムに関する。

従来、ユーザの移動における種々のコストを算出する技術が提供されている。例えば、乗り場呼び登録情報と行き先階呼び登録情報に基づいて、各エレベータの予測不快度評価値を算出するエレベータシステムに関する技術が提供されている。

特開２０１４−２３４２９６号公報

しかしながら、上記の従来技術では、複数階を有する所定の施設内におけるユーザの移動により生じるコストを適切に算出することができるとは限らない。例えば、単にエレベータ内での待ち時間等に基づいてユーザの不快度等を評価するだけでは、複数階を有する所定の施設内におけるユーザの移動により生じるコストを適切に算出することが難しい。

本願は、上記に鑑みてなされたものであって、複数階を有する所定の施設内におけるユーザの移動により生じるコストを適切に算出する算出装置、算出方法、及び算出プログラムを提供することを目的とする。

本願に係る算出装置は、複数階を有し複数のエレベータが設けられた施設内においてユーザが位置する階である所在階、及び当該ユーザの移動先となる目的階を示す移動予定情報と、前記複数のエレベータの各々の運行ルールを含む前記施設に関する施設情報とを取得する取得部と、前記移動予定情報と前記施設情報とに基づいて、前記ユーザが前記所在階から前記目的階への移動にとり得る各ルートによって、前記ユーザが移動した場合に生じるコストである移動コストを、前記移動予定情報と前記施設情報とに基づいて、前記ユーザの役職レベルに応じて前記移動コストを増大させる割合を変動させて算出する算出部と、を備えたことを特徴とする。

実施形態の一態様によれば、複数階を有する所定の施設内におけるユーザの移動により生じるコストを適切に算出することができるという効果を奏する。

図１は、実施形態に係る算出処理の一例を示す図である。 図２は、実施形態に係る算出システムの構成例を示す図である。 図３は、実施形態に係る算出装置の構成例を示す図である。 図４は、実施形態に係るユーザ情報記憶部の一例を示す図である。 図５は、実施形態に係る施設情報記憶部の一例を示す図である。 図６は、実施形態に係るエレベータ情報記憶部の一例を示す図である。 図７は、実施形態に係る算出処理の一例を示すフローチャートである。 図８は、算出装置の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。

以下に、本願に係る算出装置、算出方法、及び算出プログラムを実施するための形態（以下、「実施形態」と呼ぶ）について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この実施形態により本願に係る算出装置、算出方法、及び算出プログラムが限定されるものではない。また、以下の各実施形態において同一の部位には同一の符号を付し、重複する説明は省略される。

（実施形態）
〔１．算出処理〕
まず、図１を用いて、実施形態に係る算出処理の一例について説明する。図１は、実施形態に係る算出処理の一例を示す図である。図１の例では、算出装置１００（図２参照）が複数階を有する所定の施設においてユーザが所定の位置（以下、「所在階」ともいう）から、所定の移動先（以下、「目的階」ともいう）への移動における各ルートについてのコストを算出する。図１の例では、所定の施設が施設ＩＤ「ＦＡ１」により識別される施設ＦＡ１である場合を示す。例えば、施設ＦＡ１は、３０階建てのビルであり、エレベータＥＶ１とエレベータＥＶ２の２つのエレベータが設置され、１階から３０階までの移動が可能な階段ＳＴ１が設置された施設である。以下では、上述のような設置エレベータに関する情報や階段に関する情報などの施設ＦＡ１に関する各種情報を「施設情報」と記載する場合がある。なお、図１の例では、説明を簡単にするために、施設ＦＡ１に２つのエレベータＥＶ１とエレベータＥＶ２が設置される場合を説明するが、施設ＦＡ１には３つ以上のエレベータが設置されてもよい。

〔算出システムの構成〕
図１の説明に先立って、図２を用いて算出システム１の構成について説明する。図２は、実施形態に係る算出システムの構成例を示す図である。図２に示すように、算出システム１は、端末装置１０と、算出装置１００とが含まれる。端末装置１０と、算出装置１００とは所定のネットワークＮを介して、有線または無線により通信可能に接続される。なお、図２に示した算出システム１には、複数台の端末装置１０や、複数台の算出装置１００が含まれてもよい。

端末装置１０は、ユーザによって利用される情報処理装置である。端末装置１０は、例えば、スマートフォンや、タブレット型端末や、ノート型ＰＣ（Personal Computer）や、デスクトップＰＣや、携帯電話機や、ＰＤＡ（Personal Digital Assistant）等により実現される。図１は、端末装置１０がスマートフォンである場合を示す。また、端末装置１０は、ＧＰＳ（Global Positioning System）センサ等の機能を有し、ユーザの位置を検知し、取得可能であるものとする。また、端末装置１０は、温度センサや気圧センサ等の種々の機能を有し、各種のセンサ情報を取得可能であるものとする。例えば、端末装置１０は、取得したセンサ情報を算出装置１００へ送信する。図１の例では、ユーザがユーザＩＤ「Ｕ１」により識別されるユーザＵ１である場合を説明する。

また、ユーザが利用する端末装置１０は、ユーザの操作に応じて、算出装置１００へ各種情報を送信する。例えば、端末装置１０は、ユーザの操作に応じて、算出装置１００へ各種情報を送信する。例えば、ユーザによる移動先を示す情報の入力に応じて、算出装置１００へユーザに移動先に関する情報を送信する。ユーザによる移動先を示す情報の入力に応じて、算出装置１００へユーザに移動先に関する情報を送信する。例えば、端末装置１０は、ユーザの音声入力に応じて、算出装置１００へ各種情報を送信する。例えば、端末装置１０は、ユーザの操作に応じて、算出装置１００へ各種情報を送信する。例えば、端末装置１０は、ユーザのその時点での位置情報と移動先を示す情報とを、移動予定情報として、算出装置１００へ送信してもよい。

算出装置１００は、移動予定情報と施設情報とに基づいて、ユーザが所在階から目的階への移動にとり得る各ルートによって、ユーザが移動した場合に生じるコストである移動コストを、算出する情報処理装置である。例えば、算出装置１００は、上述したように、端末装置１０から移動予定情報を取得してもよい。また、算出装置１００は、所定の外部装置が移動予定情報を取得してもよい。

例えば、算出装置１００は、施設ＦＡ１内の所在する企業（以下、「企業Ｘ」ともいう）の管理装置等から、企業Ｘの従業員のスケジュール情報を、ユーザの移動予定情報として取得してもよい。例えば、算出装置１００は、企業Ｘの従業員（ユーザ）のスケジュール情報に基づいて、各ユーザがいつどこに移動するかを推定してもよい。例えば、算出装置１００は、ユーザのスケジュール情報に含まれるユーザが参加する会議の会議室の場所や時間に関する情報に基づいて、ユーザがいつどこに移動するかを示す移動予定情報を取得してもよい。

例えば、算出装置１００は、施設ＦＡ１内に設置された各種のセンサ等からユーザの所在階に関する情報やユーザの行動情報等を取得してもよい。例えば、算出装置１００は、施設ＦＡ１内に設置された画像センサが検知した画像情報に基づいて特定されたユーザの所在階を示す情報を取得してもよい。なお、画像センサが検知した画像情報の解析は、算出装置１００が行ってもよいし、他の外部装置が行ってもよい。

算出装置１００は、ユーザの移動先をユーザの行動履歴等に基づいて推定してもよい。例えば、算出装置１００は、所定の時間帯（例えば朝９時台）に、特定の階（例えば１５階）へ移動するユーザの所定の時間帯における移動先を、その特定の階であると推定してもよい。例えば、算出装置１００は、ユーザが毎日所定の時間（例えば１３時）に、自動販売機がある階（例えば１階）へ移動する場合、そのユーザの所定の時間における移動先を、その自動販売機がある階であると推定してもよい。

また、例えば、算出装置１００は、施設ＦＡ１の各階のエレベータホールに設置された画像センサが検知した画像情報に基づいて推定される各階のエレベータ待ち人数を示す情報を取得してもよい。また、例えば、算出装置１００は、施設ＦＡ１の施設情報を施設ＦＡ１の管理装置等から取得してもよい。なお、算出装置１００は、移動予定情報及び施設情報が取得できれば、どのような手段により移動予定情報及び施設情報を取得してもよい。

ここから、図１を用いて、算出処理の流れについて説明する。上述のように、図１に示す施設ＦＡ１は、３０階建てのビルであり、エレベータＥＶ１とエレベータＥＶ２の２つのエレベータが設置され、１階から３０階までの移動が可能な階段ＳＴ１１が設置された施設である。また、施設ＦＡ１内においては、１６階にエレベータＥＶ１が位置し、１３階にエレベータＥＶ２が位置する場合を示す。また、施設ＦＡ１内には、１階に１０人がエレベータを待っている行列ＷＰ１があり、２階に５人がエレベータを待っている行列ＷＰ２がある場合を示す。

そして、算出装置１００は、ユーザＵ１の移動予定情報を取得する（ステップＳ１１）。算出装置１００は、ユーザＵ１を識別する情報やユーザＵ１の所在階を示す情報やユーザＵ１の移動先の階を示す情報を移動予定情報として取得する。例えば、算出装置１００は、ユーザＵ１が利用する端末装置１０からユーザＵ１の移動予定情報を取得する。例えば、算出装置１００は、ユーザＵ１が利用する端末装置１０へ移動先の階を示す情報を入力することにより、端末装置１０からユーザＵ１の移動先の階を示す情報を取得してもよい。また、算出装置１００は、ユーザＵ１の端末装置１０から移動先の階を示す情報を取得することなく、ユーザＵ１の行動履歴や所在階に関する情報等に基づいて、ユーザＵ１の移動先の階を推定してもよい。また、図１の例では、ユーザＵ１の所在階が１５階である場合を示す。例えば、算出装置１００は、施設ＦＡ１の１５階に設置されたセンサにより、ユーザＵ１が施設ＦＡ１の１５階に位置することを特定してもよい。

そして、算出装置１００は、ユーザＵ１の所在階が１５階であり、ユーザＵ１の移動先の階が１３階であることを示すユーザＵ１の移動予定情報を取得した場合、その取得時点における施設ＦＡ１の施設情報に基づいて、各ルートの移動コストを算出する。

まず、算出装置１００は、施設ＦＡ１内において１５階から１３階へ移動可能なルートを示す情報を抽出する（ステップＳ１２）。例えば、算出装置１００は、施設情報記憶部１２２やエレベータ情報記憶部１２３に記憶された情報に基づいて、施設ＦＡ１内において１５階から１３階へ移動可能なルートを取得する。

図１中の施設情報記憶部１２２に示す「施設ＩＤ」は、施設を識別するための識別情報を示す。例えば、施設ＩＤ「ＦＡ１」により識別される施設は、図１の例に示した施設ＦＡ１に対応する。また、図１中の施設情報記憶部１２２に示す「設置エレベータ」は、施設ＩＤにより識別される施設に設置されたエレベータを示す。また、図１中の施設情報記憶部１２２に示す「階段利用可能階」は、施設ＩＤにより識別される施設において階段での移動が可能な階を示す。また、図１中の施設情報記憶部１２２に示す「待ち人数情報」は、各階においてエレベータを待っている人数を示す。

例えば、図１に示す例において、施設ＩＤ「ＦＡ１」により識別される施設（施設ＦＡ１）は、エレベータＥＶ１とエレベータＥＶ２との２つのエレベータを有することを示す。また、施設ＦＡ１は、１階から３０階まで階段による移動が可能であることを示す。また、施設ＦＡ１は、１階におけるエレベータの待ち人数が「１０」人であることを示す。また、施設ＦＡ１は、２階におけるエレベータの待ち人数が「５」人であることを示す。

図１中のエレベータ情報記憶部１２３に示す「施設ＩＤ」は、施設を識別するための識別情報を示す。例えば、施設ＩＤ「ＦＡ１」により識別される施設は、図１の例に示した施設ＦＡ１に対応する。また、図１中のエレベータ情報記憶部１２３に示す「エレベータＩＤ」は、エレベータを識別するための識別情報を示す。例えば、エレベータＩＤ「ＥＶ１」により識別されるエレベータは、図１の例に示したエレベータＥＶ１に対応する。

図１中のエレベータ情報記憶部１２３に示す「停止階」は、対応するエレベータが停止する階を示す。また、図１中のエレベータ情報記憶部１２３に示す「現在位置（階）」は、対応するエレベータがその時点で位置する階を示す。また、図１中のエレベータ情報記憶部１２３に示す「移動先（階）」は、対応するエレベータがその時点で最終目的とする階を示す。また、図１中のエレベータ情報記憶部１２３に示す「乗員数」は、対応するエレベータにその時点で乗っている人数を示す。図１中のエレベータ情報記憶部１２３に示す「定員」は、対応するエレベータの定員を示す。

例えば、図１に示す例において、施設ＩＤ「ＦＡ１」により識別される施設（施設ＦＡ１）は、エレベータＩＤ「ＥＶ１」により識別されるエレベータ（エレベータＥＶ１）とエレベータＩＤ「ＥＶ２」により識別されるエレベータ（エレベータＥＶ２）とが設置されていることを示す。また、エレベータＥＶ１は、停止階が１階、及び１４階から３０階であることを示す。例えば、エレベータＥＶ１は、施設ＦＡ１における高層階用のエレベータである。また、エレベータＥＶ１は、現在位置が１６階であることを示す。また、エレベータＥＶ１は、移動先が１４階であることを示す。また、エレベータＥＶ１は、乗員が１人であることを示す。また、エレベータＥＶ１は、定員が２０人（Ｘキロ）であることを示す。

上記のように、エレベータＩＤ「ＥＶ１」により識別されるエレベータを「エレベータＥＶ１」とする場合がある。このように、「エレベータＥＶ＊（＊は任意の数値）」と記載した場合、そのエレベータはエレベータＩＤ「ＥＶ＊」により識別されるエレベータであることを示す。例えば、「エレベータＥＶ２」と記載した場合、そのエレベータはエレベータＩＤ「ＥＶ２」により識別されるエレベータである。

また、エレベータＥＶ２は、停止階が１階から１４階であることを示す。例えば、エレベータＥＶ２は、施設ＦＡ１における低層階用のエレベータである。また、エレベータＥＶ２は、現在位置が１３階であることを示す。また、エレベータＥＶ２は、移動先が１階であることを示す。また、エレベータＥＶ２は、乗員が２人であることを示す。また、エレベータＥＶ２は、定員が２０人（Ｘキロ）であることを示す。

このように、図１の例では、算出装置１００は、異なる停止階が設定された複数のエレベータＥＶ１、ＥＶ２が設けられた施設ＦＡ１を対象に移動コストを算出する。なお、エレベータは、エレベータＥＶ１、ＥＶ２のような、シングルデッキに限らず、ダブルデッキエレベータ等の種々のタイプのエレベータであってもよい。

図１の例では、算出装置１００は、ルートリストＲＬ１１に示すような、ルートＲＴ１、ルートＲＴ２、ルートＲＴ３、及びルートＲＴ４の４つのルートを取得する。

上記のように、ルートＩＤ「ＲＴ１」により識別されるＲＴを「ルートＲＴ１」とする場合がある。このように、「ルートＲＴ＊（＊は任意の数値）」と記載した場合、そのルートはルートＩＤ「ＲＴ＊」により識別されるルートであることを示す。例えば、「ルートＲＴ２」と記載した場合、そのルートはルートＩＤ「ＲＴ２」により識別されるルートである。

このように、図１の例では、算出装置１００は、施設情報記憶部１２２やエレベータ情報記憶部１２３に記憶された情報に基づいて、１５階から１３階を全てエレベータで移動するルートＲＴ１を取得する。また、図１の例では、算出装置１００は、施設情報記憶部１２２やエレベータ情報記憶部１２３に記憶された情報に基づいて、１５階から１４階をエレベータで移動し、１４階から１３階を階段で移動するルートＲＴ２を取得する。また、図１の例では、算出装置１００は、施設情報記憶部１２２やエレベータ情報記憶部１２３に記憶された情報に基づいて、１５階から１４階を階段で移動し、１４階から１３階をエレベータで移動するルートＲＴ３を取得する。また、図１の例では、算出装置１００は、施設情報記憶部１２２やエレベータ情報記憶部１２３に記憶された情報に基づいて、１５階から１３階を全て階段で移動するルートＲＴ４を取得する。

そして、算出装置１００は、施設情報記憶部１２２やエレベータ情報記憶部１２３に記憶された情報に基づいて、各ルートＲＴ１〜ＲＴ４について、移動コストを算出する（ステップＳ１３）。例えば、算出装置１００は、コストリストＣＬ１１に示すように、各ルートＲＴ１〜ＲＴ４について、ユーザＵ１の移動コストを算出する。図１の例では、算出装置１００は、下記の式（１）を用いて、各ルートＲＴ１〜ＲＴ４について、移動コストを算出する。

上記の式（１）の左辺中の「ｍｏｖｅｍｅｎｔ＿ｃｏｓｔ」は、一のルートで移動した場合におけるユーザの移動コストを示す。また、上記の式（１）の右辺中の「ｍｅｎｔａｌ＿ｃｏｓｔ」は、一のルートで移動した場合におけるユーザの心理的コストに対応するユーザの重みを示す。また、上記の式（１）の右辺中の「ｅｘｔｅｒｎａｌ＿ｃｏｓｔ」は、一のルートで移動した場合におけるユーザの心理的コスト以外の他のコスト（以下、「外部コスト」ともいう）に対応するユーザの重みを示す。例えば、外部コストには、ユーザの一のルートで移動により消費される電力量等に基づく運送コストが含まれてもよい。例えば、運送コストには、ユーザの移動先まで運送するために要する種々のコストが含まれてもよい。また、例えば、「ｅｘｔｅｒｎａｌ＿ｃｏｓｔ」には、ユーザの心理的コスト以外の種々のコストが含まれてもよい。また、算出装置１００がユーザの心理的コストのみに基づいて移動コストを算出する場合、外部コストは「０」であってもよい。

例えば、移動により消費される電力量に基づくコストを含む外部コストは、エレベータを多く利用するルートの方が高くなる。例えば、図１の例では、ルートＲＴ１〜ＲＴ４のうち、１５階から１３階まで全てエレベータを利用するルートＲＴ１の外部コストが最も高くなる。また、例えば、図１の例では、ルートＲＴ１〜ＲＴ４のうち、１５階から１３階まで全て階段を利用するルートＲＴ４の外部コストが最も低くなる。なお、上記の外部コストの算出は一例であり、算出装置１００は、種々の外部コストの算出基準等に基づいて、各ルートの外部コストを算出してもよい。また、以下では、説明を簡単にするために、各ルートＲＴ１〜ＲＴ４の外部コストは「０」として、説明する。

また、図１の例では、算出装置１００は、下記の式（２）を用いて、各ルートＲＴ１〜ＲＴ４について、ユーザＵ１の心理的コストを算出する。なお、下記の式（２）は、一例であり、算出装置１００は、他の算出手法を用いてユーザＵ１の心理的コストを算出してもよい。

上記の式（２）の左辺中の「ｍｅｎｔａｌ＿ｃｏｓｔ」は、一のルートで移動した場合におけるユーザの心理的コストを示す。また、上記の式（２）の右辺中の所定の関数「ｆ（）」（以下、「心理的コスト関数ｆ」ともいう）は、各種情報を入力することにより、ユーザの心理的コストを出力する関数である。

例えば、「Ｒｏｕｔｅ」は、どのルートであるかを識別する情報を示す。例えば、図１の例では、ルートＲＴ１〜ＲＴ４のいずれのルートであるかを示す。また、例えば、「Ｉｎｆ（Ｕ）」は、対応するユーザのユーザ情報を示す。例えば、図１の例では、ユーザＵ１のユーザ情報を示す。

また、例えば、「Ｓ（Ｕ）」は、対応するユーザの所在階を示す。例えば、図１の例では、ユーザＵ１の所在階である１５階を示す。また、例えば、「Ｇ（Ｕ）」は、対応するユーザの移動先の階を示す。例えば、図１の例では、ユーザＵ１の移動先の階である１３階を示す。

また、例えば、「Ｐｏｓ（Ｅ）」は、算出時点において各エレベータが位置する階を示す。例えば、「Ｐｏｓ（Ｅ）」は、各エレベータの算出時点における階を含む情報である。「Ｐｏｓ（Ｅ）」には、エレベータＥＶ１が１６階に位置することを示す情報や、エレベータＥＶ２が１３階に位置することを示す情報が含まれてもよい。また、「Ｐｏｓ（Ｅ）」には、エレベータＥＶ１の移動先が１４階であり、乗員が１人であることを示す情報やエレベータＥＶ２の移動先が１階であり、乗員が２人であることを示す情報が含まれてもよい。

また、例えば、「Ｎｕｍ（Ｆｌｏｏｒ）」は、算出時点において各階のエレベータの待ち人数を示す。例えば、「Ｎｕｍ（Ｆｌｏｏｒ）」は、各階の算出時点における待ち人数を含む情報であるものとする「Ｎｕｍ（Ｆｌｏｏｒ）」には、１階に１０人の待ち人数があることを示す情報や、２階に５人の待ち人数があることを示す情報が含まれてもよい。

上記の式（２）の心理的コスト関数ｆは、上述のような情報が入力された場合、入力されたルートやユーザの属性情報等に基づいて、入力されたルートでユーザが移動した場合のユーザの心理的コストを算出する。例えば、上記の式（２）の心理的コスト関数ｆは、入力されたルートと、入力された各エレベータの位置や各階のエレベータの待ち人数に基づく移動時間が長いほど、ユーザの心理的コストが高く出力してもよい。例えば、心理的コスト関数ｆは、線型計画法等の種々の従来手法を適宜用いて生成されてもよい。例えば、算出装置１００は、施設ＦＡ１内において移動を行ったユーザからの移動に関する評価のフィードバックを取得し、その情報に基づいて、心理的コスト関数ｆを更新してもよい。

なお、算出装置１００は、推定した移動時間を上記の式（２）に入力する情報としてもよい。この場合、算出装置１００は、ルートや各エレベータの位置や各階のエレベータの待ち人数に基づいて、そのルートでユーザが移動した場合の移動時間を推定し、上記の式（２）に入力してもよい。例えば、算出装置１００は、一の階から他の階へのエレベータの移動時間に関する履歴情報に基づいて、一の階から他の階への移動時間を推定してもよい。例えば、算出装置１００は、一の階から他の階への過去のエレベータの移動時間の平均を、一の階から他の階への移動時間として推定してもよい。

図１の例では、ルートＲＴ１やルートＲＴ３で１４階から１３階への移動に利用するエレベータＥＶ２は、１３階から１階へ移動中である。また、エレベータＥＶ２の停止階である１階には１０人の待ち人数があり、２階には５人の待ち人数がある。そのため、エレベータＥＶ２が、ユーザＵ１がエレベータＥＶ２に乗る１４階へ到着するまでに長い時間を要する。そのため、上記の式（２）の心理的コスト関数ｆは、１４階から１３階への移動にエレベータＥＶ２を用いるルートＲＴ１やＲＴ３の心理的コストが高くなるように、各種の入力情報に応じた数値を出力する。

また、図１の例では、ルートＲＴ１やルートＲＴ２で１５階から１４階への移動に利用するエレベータＥＶ１は、１６階から１４階へ移動中である。そのため、エレベータＥＶ１が、ユーザＵ１の所在階であり、ユーザＵ１がエレベータＥＶ１に乗る１５階へ短い時間で到着する。そのため、上記の式（２）の心理的コスト関数ｆは、１５階から１４階への移動にエレベータＥＶ１を用いるルートＲＴ１やＲＴ２の心理的コストが低くなるように、各種の入力情報に応じた数値を出力する。

また、図１の例では、算出装置１００は、ルートＲＴ２やルートＲＴ４のように階段ＳＴ１１での移動を行う場合、ユーザＵ１の運動量に応じて、ユーザＵ１の心理的コストを算出する。例えば、算出装置１００は、ユーザＵ１が階段ＳＴ１１で移動する階の数に応じて推定されるユーザＵ１の徒歩による移動距離や歩数等の情報に基づいて、ユーザＵ１の心理的コストを算出する。例えば、上記の式（２）の心理的コスト関数ｆは、ユーザの階段での移動する階の数が多くなるほど、ユーザの運動量が増大するため、ユーザの心理的コストが高くなるように、各種の入力情報に応じた数値を出力する。

上記の式（２）の心理的コスト関数ｆは、ユーザのエレベータでの移動時間が短く、ユーザの階段での移動による運動量が小さい程、ユーザの心理的コストが低くなるように、数値を出力する。上記の式（２）の心理的コスト関数ｆは、ユーザのエレベータでの移動時間が長く、ユーザの階段での移動による運動量が大きい程、ユーザの心理的コストが高くなるように、数値を出力する。なお、算出装置１００は、移動時間の増大により心理的コストが増大する割合や、運動量ユーザの増大により心理的コストが増大する割合を、属性情報等の種々の情報に基づいて変動させてもよい。

例えば、算出装置１００は、役職レベルが高いユーザ（例えば、「ＬＶ５」以上のユーザ）は、移動時間の増大により心理的コストが増大する割合を、運動量の増大により心理的コストが増大する割合よりも大きくしてもよい。また、例えば、算出装置１００は、移動困難要因が高いユーザ（例えば、「ＬＶ３」以上のユーザ）は、移動時間の増大により心理的コストが増大する割合を、運動量の増大により心理的コストが増大する割合よりも大きくしてもよい。なお、上記は一例であり、算出装置１００は、種々の情報を適宜用いてユーザの心理的コストを算出してもよい。

例えば、算出装置１００は、移動時間と所定のスコアとの第１対応表を用いて、移動時間に基づく心理的コストを算出してもよい。例えば、算出装置１００は、移動時間が所定の単位時間（例えば、「３０秒」等）増加する毎に、スコアが所定の値（例えば「１」等）が増加する第１対応表を用いて、移動時間に基づく心理的コスト（以下、「第１心理的コスト」ともいう）を算出してもよい。例えば、算出装置１００は、移動時間と所定のスコアとの第１対応表を記憶部１２０に記憶してもよい。

また、例えば、算出装置１００は、運動量が所定の単位量（例えば、「１０キロカロリー」等）増加する毎に、スコアが所定の値（例えば「１．５」等）が増加する第２対応表を用いて、運動量に基づく心理的コストを算出してもよい。また、例えば、算出装置１００は、ユーザの歩数が所定の単位量（例えば、「１０歩」等）増加する毎に、スコアが所定の値（例えば「０．２」等）が増加する第２対応表を用いて、運動量に基づく心理的コスト（以下、「第２心理的コスト」ともいう）を算出してもよい。例えば、算出装置１００は、運動量と所定のスコアとの第２対応表を記憶部１２０に記憶してもよい。また、例えば、算出装置１００は、第１心理的コストと第２心理的コストとの合計を心理的コストとしてもよい。また、例えば、算出装置１００は、第１心理的コストに所定の重み（第１重み）を乗算した値と、第２心理的コストに第１重みとは異なる重み（第２重み）を乗算した値との合計を心理的コストとしてもよい。

例えば、算出装置１００は、エレベータのタイプがダブルデッキエレベータである場合、エレベータが停止してもエレベータのドアが開放されない階が含まれるルートについて、ユーザの心理的コストが高くなるように心理的コストを算出してもよい。また、例えば、算出装置１００は、エレベータがユーザの所在階に到着しても定員オーバー等の理由により、ユーザがエレベータに乗れないと推定される場合、ユーザの心理的コストが高くなるように心理的コストを算出してもよい。例えば、算出装置１００は、エレベータ内に設置された画像センサが検知した画像情報を取得し、エレベータ内の人数や各階の待ち人数等の情報に基づいて、ユーザがエレベータに乗れないと推定される場合、ユーザの心理的コストが高くなるように心理的コストを算出してもよい。

このように、図１の例では、上記の式（１）及び式（２）を用いて、算出装置１００は、各ルートＲＴ１〜ＲＴ４について、ユーザＵ１の移動コストを算出する。図１の例では、算出装置１００は、コストリストＣＬ１１に示すように、ルートＲＴ１の移動コストを「１０」と算出し、ルートＲＴ２の移動コストを「４」と算出し、ルートＲＴ３の移動コストを「１５」と算出し、ルートＲＴ４の移動コストを「８」と算出する。

そして、算出装置１００は、算出した各ルートＲＴ１〜ＲＴ４の移動コストに基づいて、ユーザＵ１へ１５階から１３階への移動に用いることを推奨するルートとして情報提供を行うサジェストルートを決定する（ステップＳ１４）。図１の例では、算出装置１００は、各ルートＲＴ１〜ＲＴ４のうち、移動コストが最低の「４」であるルートＲＴ２をサジェストルートとして決定する。具体的には、算出装置１００は、１５階から１４階への移動にエレベータＥＶ１を利用し、１４階から１３階への移動に階段ＳＴ１１を利用するルートＲＴ２をサジェストルートとして決定する。

そして、算出装置１００は、決定したサジェストルートに関する情報をユーザＵ１が利用する端末装置１０に提供する（ステップＳ１５）。図１の例では、算出装置１００は、各ルートＲＴ１〜ＲＴ４のうち、移動コストが最低のルートＲＴ２をサジェストルートとして提供する。具体的には、算出装置１００は、１５階から１４階への移動にエレベータＥＶ１を利用し、１４階から１３階への移動に階段ＳＴ１１を利用するルートＲＴ２をサジェストルートとしてユーザＵ１に提供する。

上述したように、算出装置１００は、ユーザが移動コストの算出時点で位置する場所や、次に移動する移動先や、移動コストの算出時点でのエレベータの配置や各階の待ち人数等の種々の情報に基づいて、各ルートによる移動コストを算出する。言い換えると、算出装置１００は、移動コストの算出時点におけるエレベータの配置や各階の待ち人数に応じて、変動する移動コストを算出する。このように、算出装置１００は、動的に変動する施設内の状況に応じた移動コストを算出することができる。したがって、算出装置１００は、ユーザが位置する複数階を有する施設の施設情報やユーザの移動予定情報に基づいて、施設内におけるユーザの移動により生じるコストを適切に算出することができる。また、算出装置１００は、ユーザの移動コストができるだけ小さいルートをユーザにサジェストルートとして提供することにより、ユーザの移動によるコストの増大を抑制することができる。

〔１−１．運行ルールの変更〕
なお、算出装置１００は、エレベータの運行ルールを種々の情報を用いて変更してもよい。例えば、算出装置１００は、エレベータの運行ルールを種々の情報を用いて、動的に変更してもよい。例えば、算出装置１００は、エレベータの運行ルールを所定の運行期間（例えば、Ｘ月Ｙ日等の１日）内において、動的に変更してもよい。例えば、算出装置１００は、エレベータＥＶ１やエレベータＥＶ２の運行ルールを施設ＦＡ１における各階の待ち人数等に応じて変更してもよい。例えば、算出装置１００は、施設ＦＡ１の１３階に所定の閾値以上の待ち人数が発生した場合、エレベータＲＶ１の停止階に１３階を加えるように、エレベータＥＶ１の運行ルールを変更してもよい。

例えば、算出装置１００は、１０階や５階等の低層階に待ち人数が多い場合、施設ＦＡ１における高層階用のエレベータであるエレベータＥＶ１を１０階や５階等の低層階に停止するように運行ルールを変更してもよい。例えば、算出装置１００は、８階等の待ち人数が所定の閾値（例えば１５人）以上となった場合、施設ＦＡ１における高層階用のエレベータであるエレベータＥＶ１を８階に停止するように運行ルールを変更してもよい。

また、例えば、算出装置１００は、２０階や２５階等の高層階に待ち人数が多い場合、施設ＦＡ１における低層階用のエレベータであるエレベータＥＶ２を２０階や２５階等の高層階に停止するように運行ルールを変更してもよい。例えば、算出装置１００は、１９階等の待ち人数が所定の閾値（例えば２０人）以上となった場合、施設ＦＡ１における低層階用のエレベータであるエレベータＥＶ２を１９階に停止するように運行ルールを変更してもよい。

〔２．算出装置の構成〕
次に、図３を用いて、実施形態に係る算出装置１００の構成について説明する。図３は、実施形態に係る算出装置の構成例を示す図である。図３に示すように、算出装置１００は、通信部１１０と、記憶部１２０と、制御部１３０とを有する。なお、算出装置１００は、算出装置１００の管理者等から各種操作を受け付ける入力部（例えば、キーボードやマウス等）や、各種情報を表示するための表示部（例えば、液晶ディスプレイ等）を有してもよい。

（通信部１１０）
通信部１１０は、例えば、ＮＩＣ（Network Interface Card）等によって実現される。そして、通信部１１０は、ネットワークＮと有線または無線で接続され、端末装置１０との間で情報の送受信を行う。

（記憶部１２０）
記憶部１２０は、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory）、フラッシュメモリ（Flash Memory）等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。実施形態に係る記憶部１２０は、図３に示すように、ユーザ情報記憶部１２１と、施設情報記憶部１２２と、エレベータ情報記憶部１２３とを有する。

（ユーザ情報記憶部１２１）
実施形態に係るユーザ情報記憶部１２１は、ユーザに関する各種情報を記憶する。例えば、ユーザ情報記憶部１２１は、ユーザの属性情報や予定情報等の各種情報を記憶する。図４は、実施形態に係るユーザ情報記憶部の一例を示す図である。図４に示すユーザ情報記憶部１２１は、「ユーザＩＤ」、「属性情報」、「所在階」、「目的階」といった項目が含まれる。また、「属性情報」には、「年齢」、「性別」、「役職」、「移動困難要因」といった項目が含まれる。

「ユーザＩＤ」は、ユーザを識別するための識別情報を示す。「座席」は、ユーザＩＤにより識別されるユーザが、所定の施設（例えば会社Ｘ）内において座席の位置を示す。

「属性情報」には、ユーザＩＤにより識別されるユーザの属性に関する各種情報が記憶される。「年齢」は、ユーザの年齢を示す。なお、「年齢」は、例えば３５歳など、ユーザの具体的な年齢であってもよい。「性別」は、ユーザの性別を示す。また、「役職」は、ユーザの役職を示す。また、図４の例では、「役職」には、ユーザの役職に対応する「レベル」が記憶される。例えば、「役職」に対応する「レベル」は、重み（例えば上記式（１）中の「α_ｉ」）の決定に用いられる。なお、「役職」に対応する「レベル」が判別可能であれば、「レベル」はどのように記憶されてもよく、例えば記憶部１２０には、「役職」と「レベル」の対応表が記憶されてもよい。

また、「移動困難要因」は、ユーザの移動における所定の困難要因の有無を示す。また、図４の例では、「移動困難要因」には、ユーザの移動困難要因に対応する「レベル」が記憶される。例えば、「移動困難要因」に対応する「レベル」は、重み（例えば上記式（１）中の「α_ｉ」）の決定に用いられる。なお、「移動困難要因」に対応する「レベル」が判別可能であれば、「レベル」はどのように記憶されてもよく、例えば記憶部１２０には、「移動困難要因」と「レベル」の対応表が記憶されてもよい。

「所在階」は、ユーザＩＤにより識別されるユーザが位置する階を示す。また、「目的階」は、ユーザＩＤにより識別されるユーザの移動先が位置する階を示す。

例えば、図４の例では、ユーザＩＤ「Ｕ１」により識別されるユーザ（ユーザＵ１）の年齢は、「２０代」であり、性別は、「女性」であることを示す。また、ユーザＵ１の役職は、「−」すなわち役職無しであることを示す。また、ユーザＵ１の役職に対応するレベルは、「ＬＶ０」すなわちレベル０であることを示す。また、ユーザＵ１の移動困難要因は、「なし」すなわちユーザの移動における困難要因は無いことを示す。また、ユーザＵ１の移動困難要因に対応するレベルは、「ＬＶ０」すなわちレベル０であることを示す。

また、ユーザＵ１は、所在階が「１５」階であり、目的階が「１３」階であることを示す。すなわち、ユーザＵ１は、１５階から１３階へ移動するユーザであることを示す。

なお、ユーザ情報記憶部１２１は、上記に限らず、目的に応じて種々の情報を記憶してもよい。例えば、ユーザ情報記憶部１２１は、デモグラフィック属性情報やサイコグラフィック属性情報等の種々の情報を記憶してもよい。例えば、ユーザ情報記憶部１２１は、氏名、家族構成、収入等の情報を記憶してもよい。例えば、ユーザ情報記憶部１２１は、各ユーザが、所定の施設内において業務を行う座席の位置を示す情報を記憶してもよい。

（施設情報記憶部１２２）
実施形態に係る施設情報記憶部１２２は、施設に関する各種情報を記憶する。図５は、実施形態に係る施設情報記憶部の一例を示す図である。例えば、施設情報記憶部１２２は、施設に関する情報を記憶する。例えば、施設情報記憶部１２２は、行動情報として、所定の施設（例えば会社Ｘ）における施設に関する情報を記憶する。図５に示す施設情報記憶部１２２には、「施設ＩＤ」、「設置エレベータ」、「階段利用可能階」、「待ち人数情報」といった項目が含まれる。「待ち人数情報」には、「１階」、「２階」等といった施設が有する階分の項目が含まれる。例えば、対応する施設が１４階建のビルである場合、「待ち人数情報」には、「１階」〜「１４階」の１４つの項目が含まれる。

「施設ＩＤ」は、施設を識別するための識別情報を示す。例えば、施設ＩＤ「ＦＡ１」により識別される施設は、図１の例に示した施設ＦＡ１に対応する。また、「設置エレベータ」は、施設ＩＤにより識別される施設に設置されたエレベータを示す。また、「階段利用可能階」は、施設ＩＤにより識別される施設において階段での移動が可能な階を示す。また、「待ち人数情報」は、各階においてエレベータを待っている人数を示す。

例えば、図５に示す例において、施設ＩＤ「ＦＡ１」により識別される施設（施設ＦＡ１）は、エレベータＥＶ１とエレベータＥＶ２との２つのエレベータを有することを示す。また、施設ＦＡ１は、１階から３０階まで階段による移動が可能であることを示す。また、施設ＦＡ１は、１階におけるエレベータの待ち人数が「１０」人であることを示す。また、施設ＦＡ１は、２階におけるエレベータの待ち人数が「５」人であることを示す。

なお、施設情報記憶部１２２は、上記に限らず、目的に応じて種々の情報を記憶してもよい。

（エレベータ情報記憶部１２３）
実施形態に係るエレベータ情報記憶部１２３は、エレベータ情報を記憶する。図６は、実施形態に係るエレベータ情報記憶部の一例を示す図である。例えば、エレベータ情報記憶部１２３には、日付ごとに所定の施設（例えば会社Ｘ）における施設の使用に関するエレベータ情報を記憶する。図６に示すエレベータ情報記憶部１２３には、「施設ＩＤ」、「エレベータＩＤ」、「停止階」、「現在位置（階）」、「移動先（階）」、「乗員数」、「定員」といった項目が含まれる。

「施設ＩＤ」は、施設を識別するための識別情報を示す。例えば、施設ＩＤ「ＦＡ１」により識別される施設は、図１の例に示した施設ＦＡ１に対応する。また、「エレベータＩＤ」は、エレベータを識別するための識別情報を示す。例えば、エレベータＩＤ「ＥＶ１」により識別されるエレベータは、図１の例に示したエレベータＥＶ１に対応する。

「停止階」は、対応するエレベータが停止する階を示す。また、「現在位置（階）」は、対応するエレベータがその時点で位置する階を示す。また、「移動先（階）」は、対応するエレベータがその時点で最終目的とする階を示す。また、「乗員数」は、対応するエレベータにその時点で乗っている人数を示す。「定員」は、対応するエレベータの定員を示す。

例えば、図６に示す例において、施設ＩＤ「ＦＡ１」により識別される施設（施設ＦＡ１）は、エレベータＩＤ「ＥＶ１」により識別されるエレベータ（エレベータＥＶ１）とエレベータＩＤ「ＥＶ２」により識別されるエレベータ（エレベータＥＶ２）とが設置されていることを示す。また、エレベータＥＶ１は、停止階が１階、及び１４階から３０階であることを示す。また、エレベータＥＶ１は、現在位置が１６階であることを示す。また、エレベータＥＶ１は、移動先が１４階であることを示す。また、エレベータＥＶ１は、乗員が１人であることを示す。また、エレベータＥＶ１は、定員が２０人（Ｘキロ）であることを示す。

なお、エレベータ情報記憶部１２３は、上記に限らず、目的に応じて種々の情報を記憶してもよい。

（制御部１３０）
図３の説明に戻って、制御部１３０は、コントローラ（controller）であり、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）やＭＰＵ（Micro Processing Unit）等によって、算出装置１００内部の記憶装置に記憶されている各種プログラム（算出プログラムの一例に相当）がＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部１３０は、コントローラであり、例えば、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）やＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）等の集積回路により実現される。

図３に示すように、制御部１３０は、取得部１３１と、算出部１３２と、決定部１３３と、提供部１３４とを有し、以下に説明する情報処理の機能や作用を実現または実行する。なお、制御部１３０の内部構成は、図３に示した構成に限られず、後述する情報処理を行う構成であれば他の構成であってもよい。また、制御部１３０が有する各処理部の接続関係は、図３に示した接続関係に限られず、他の接続関係であってもよい。

（取得部１３１）
取得部１３１は、種々の情報を取得する。取得部１３１は、端末装置１０等の外部装置から各種情報を取得する。また、取得部１３１は、ユーザ情報記憶部１２１や、施設情報記憶部１２２や、エレベータ情報記憶部１２３等から各種情報を取得する。

例えば、取得部１３１は、複数階を有し複数のエレベータが設けられた施設内においてユーザが位置する階である所在階、及び当該ユーザの移動先となる目的階を示す移動予定情報と、複数のエレベータの各々の運行ルールを含む施設に関する施設情報とを取得する。例えば、取得部１３１は、移動コストを算出時における複数のエレベータの各々の位置情報を含む施設情報を取得する。例えば、取得部１３１は、施設の各階における複数のエレベータの待ち人数を含む施設情報を取得する。例えば、取得部１３１は、異なる停止階が設定された複数のエレベータが設けられた施設の施設情報を取得する。

例えば、取得部１３１は、端末装置１０から移動予定情報を取得してもよい。また、例えば、取得部１３１は、所定の外部装置が移動予定情報を取得してもよい。例えば、取得部１３１は、施設ＦＡ１内に設置された各種のセンサ等からユーザの所在階に関する情報やユーザの行動情報等を取得してもよい。例えば、取得部１３１は、施設ＦＡ１内に設置された画像センサが検知した画像情報に基づいて特定されたユーザの所在階を示す情報を取得してもよい。

例えば、取得部１３１は、施設ＦＡ１の各階のエレベータホールに設置された画像センサが検知した画像情報に基づいて推定される各階のエレベータ待ち人数を示す情報を取得してもよい。また、例えば、取得部１３１は、施設ＦＡ１の施設情報を施設ＦＡ１の管理装置等から取得してもよい。例えば、取得部１３１は、移動予定情報及び施設情報が取得できれば、どのような手段により移動予定情報及び施設情報を取得してもよい。

図１の例では、取得部１３１は、ユーザＵ１の移動予定情報を取得する。例えば、取得部１３１は、ユーザＵ１を識別する情報やユーザＵ１の所在階を示す情報やユーザＵ１の移動先の階を示す情報を移動予定情報として取得する。例えば、取得部１３１は、ユーザＵ１が利用する端末装置１０からユーザＵ１の移動予定情報を取得する。例えば、取得部１３１は、ユーザＵ１が利用する端末装置１０へ移動先の階を示す情報を入力することにより、端末装置１０からユーザＵ１の移動先の階を示す情報を取得してもよい。

図１の例では、取得部１３１は、施設ＦＡ１内において１５階から１３階へ移動可能なルートを示す情報を抽出する。例えば、取得部１３１は、施設情報記憶部１２２やエレベータ情報記憶部１２３に記憶された情報に基づいて、施設ＦＡ１内において１５階から１３階へ移動可能なルートを取得する。図１の例では、取得部１３１は、ルートリストＲＬ１１に示すような、ルートＲＴ１、ルートＲＴ２、ルートＲＴ３、及びルートＲＴ４の４つのルートを取得する。

例えば、取得部１３１は、施設情報記憶部１２２やエレベータ情報記憶部１２３に記憶された情報に基づいて、１５階から１３階を全てエレベータで移動するルートＲＴ１を取得する。例えば、取得部１３１は、施設情報記憶部１２２やエレベータ情報記憶部１２３に記憶された情報に基づいて、１５階から１４階をエレベータで移動し、１４階から１３階を階段で移動するルートＲＴ２を取得する。例えば、取得部１３１は、施設情報記憶部１２２やエレベータ情報記憶部１２３に記憶された情報に基づいて、１５階から１４階を階段で移動し、１４階から１３階をエレベータで移動するルートＲＴ３を取得する。例えば、取得部１３１は、施設情報記憶部１２２やエレベータ情報記憶部１２３に記憶された情報に基づいて、１５階から１３階を全て階段で移動するルートＲＴ４を取得する。

（算出部１３２）
算出部１３２は、種々の情報を算出する。例えば、算出部１３２は、端末装置１０から取得される情報に基づいて、各種情報を算出する。例えば、算出部１３２は、ユーザ情報記憶部１２１や、施設情報記憶部１２２や、エレベータ情報記憶部１２３等に基づいて、各種情報を算出する。

例えば、算出部１３２は、移動予定情報と施設情報とに基づいて、ユーザが所在階から目的階への移動にとり得る各ルートによって、ユーザが移動した場合に生じるコストである移動コストを、移動予定情報と施設情報とに基づいて算出する。例えば、算出部１３２は、ルートによるユーザの移動において生じるユーザの心的コストを含む移動コストを算出する。例えば、算出部１３２は、各ルートによるユーザの移動において生じるユーザの運送コストを含む移動コストを算出する。

図１の例では、算出部１３２は、上記の式（１）により各ルートの移動コストを算出する。例えば、算出部１３２は、ユーザＵ１の所在階が１５階であり、ユーザＵ１の移動先の階が１３階であることを示すユーザＵ１の移動予定情報を取得した場合、その取得時点における施設ＦＡ１の施設情報に基づいて、各ルートの移動コストを算出する。例えば、算出部１３２は、施設情報記憶部１２２やエレベータ情報記憶部１２３に記憶された情報に基づいて、各ルートＲＴ１〜ＲＴ４について、移動コストを算出する。図１の例では、算出部１３２は、コストリストＣＬ１１に示すように、各ルートＲＴ１〜ＲＴ４について、ユーザＵ１の移動コストを算出する。例えば、算出部１３２は、上記の式（１）を用いて、各ルートＲＴ１〜ＲＴ４について、移動コストを算出する。

例えば、算出部１３２は、上記の式（２）を用いて、各ルートＲＴ１〜ＲＴ４について、ユーザＵ１の心理的コストを算出する。なお、算出部１３２は、上記の式（２）以外の他の算出手法を用いてユーザＵ１の心理的コストを算出してもよい。

例えば、算出部１３２は、上記の式（２）を用いて、ユーザの移動予定情報や施設の施設情報が入力された場合、入力されたルートやユーザの属性情報等に基づいて、入力されたルートでユーザが移動した場合のユーザの心理的コストを算出する。

図１の例では、算出部１３２は、上記の式（１）及び式（２）を用いて、各ルートＲＴ１〜ＲＴ４について、ユーザＵ１の移動コストを算出する。例えば、算出部１３２は、コストリストＣＬ１１に示すように、ルートＲＴ１の移動コストを「１０」と算出し、ルートＲＴ２の移動コストを「４」と算出し、ルートＲＴ３の移動コストを「１５」と算出し、ルートＲＴ４の移動コストを「８」と算出する。

（決定部１３３）
決定部１３３は、種々の情報を変更する。例えば、決定部１３３は、ユーザ情報記憶部１２１や、施設情報記憶部１２２や、エレベータ情報記憶部１２３等に基づいて、各種情報を決定する。例えば、決定部１３３は、算出部１３２により算出された情報に基づいて、種々の情報を決定する。

例えば、決定部１３３は、各ルートの移動コストに基づいて、ユーザに推奨するルートであるサジェストルートを決定する。例えば、決定部１３３は、各ルートのうち、移動コストが最低のルートをサジェストルートとして決定する。

図１の例では、決定部１３３は、算出した各ルートＲＴ１〜ＲＴ４の移動コストに基づいて、ユーザＵ１へ１５階から１３階への移動に用いることを推奨するルートとして情報提供を行うサジェストルートを決定する。例えば、決定部１３３は、各ルートＲＴ１〜ＲＴ４のうち、移動コストが最低の「４」であるルートＲＴ２をサジェストルートとして決定する。例えば、決定部１３３は、１５階から１４階への移動にエレベータＥＶ１を利用し、１４階から１３階への移動に階段ＳＴ１１を利用するルートＲＴ２をサジェストルートとして決定する。

（提供部１３４）
提供部１３４は、端末装置１０等の外部装置に各種情報を提供するまた、例えば、提供部１３４は、算出部１３２により算出された各種情報を外部装置に提供してもよい。また、提供部１３４は、算出部１３２により算出された各種の情報を外部装置に提供してもよい。また、提供部１３４は、決定部１３３により決定された各種の情報を外部装置に提供してもよい。

例えば、提供部１３４は、決定部１３３により決定されたサジェストルートに関する情報をユーザが利用する端末装置１０に提供する。

また、図１の例では、提供部１３４は、決定したサジェストルートに関する情報をユーザＵ１が利用する端末装置１０に提供する。例えば、提供部１３４は、各ルートＲＴ１〜ＲＴ４のうち、移動コストが最低のルートＲＴ２をサジェストルートとして提供する。例えば、提供部１３４は、１５階から１４階への移動にエレベータＥＶ１を利用し、１４階から１３階への移動に階段ＳＴ１１を利用するルートＲＴ２をサジェストルートとしてユーザＵ１に提供する。

〔３．算出処理のフロー〕
次に、図７を用いて、実施形態に係る算出システム１による算出処理の手順について説明する。図７は、実施形態に係る算出処理の一例を示すフローチャートである。具体的には、図７は、算出処理に応じたコンテンツの提供の処理を含むフローチャートである。

図７に示すように、算出装置１００は、ユーザの移動予定情報を取得する（ステップＳ１０１）。例えば、算出装置１００は、端末装置１０から移動予定情報を取得する。

そして、算出装置１００は、ユーザが位置する施設の施設情報を取得する（ステップＳ１０２）。例えば、算出装置１００は、施設情報記憶部１２２（図５参照）からユーザが位置する施設の施設情報を取得する。

また、算出装置１００は、ユーザが位置する所在階から目的階への移動にとり得る各ルートを取得する（ステップＳ１０３）。例えば、算出装置１００は、施設情報記憶部１２２（図５参照）やエレベータ情報記憶部１２３（図６参照）から各ルートに関する情報を取得する。

そして、算出装置１００は、各ルートの移動コストを算出する（ステップＳ１０４）。図１の例では、算出装置１００は、コストリストＣＬ１１に示すように、ルートＲＴ１の移動コストを「１０」と算出し、ルートＲＴ２の移動コストを「４」と算出し、ルートＲＴ３の移動コストを「１５」と算出し、ルートＲＴ４の移動コストを「８」と算出する。

また、算出装置１００は、各ルートの移動コストに基づいて、サジェストルートを決定する（ステップＳ１０５）。図１の例では、算出装置１００は、各ルートＲＴ１〜ＲＴ４のうち、移動コストが最低の「４」であるルートＲＴ２をサジェストルートとして決定する。

そして、算出装置１００は、決定したサジェストルートに関する情報をユーザに提供する（ステップＳ１０６）。図１の例では、算出装置１００は、各ルートＲＴ１〜ＲＴ４のうち、移動コストが最低のルートＲＴ２をサジェストルートとして提供する。

〔４．効果〕
上述してきたように、実施形態に係る算出装置１００は、取得部１３１と、算出部１３２とを有する。取得部１３１は、複数階を有し複数のエレベータが設けられた施設内においてユーザが位置する階である所在階、及び当該ユーザの移動先となる目的階を示す移動予定情報と、複数のエレベータの各々の運行ルールを含む施設に関する施設情報とを取得する。算出部１３２は、移動予定情報と施設情報とに基づいて、ユーザが所在階から目的階への移動にとり得る各ルートによって、ユーザが移動した場合に生じるコストである移動コストを、移動予定情報と施設情報とに基づいて算出する。

このように、実施形態に係る算出装置１００は、ユーザが所在階から目的階への移動にとり得る各ルートによって、ユーザが移動した場合に生じるコストである移動コストを算出することにより、複数階を有する所定の施設内におけるユーザの移動により生じるコストを適切に算出することができる。

また、実施形態に係る算出装置１００において、算出部１３２は、各ルートによるユーザの移動において生じるユーザの心的コストを含む移動コストを算出する。

このように、実施形態に係る算出装置１００は、各ルートによるユーザの移動において生じるユーザの心的コストを含む移動コストを算出することにより、複数階を有する所定の施設内におけるユーザの移動により生じるコストを適切に算出することができる。

また、実施形態に係る算出装置１００において、算出部１３２は、各ルートによるユーザの移動において生じるユーザの運送コストを含む移動コストを算出する。

このように、実施形態に係る算出装置１００は、各ルートによるユーザの移動において生じるユーザの運送コストを含む移動コストを算出することにより、複数階を有する所定の施設内におけるユーザの移動により生じるコストを適切に算出することができる。

また、実施形態に係る算出装置１００において、取得部１３１は、移動コストを算出時における複数のエレベータの各々の位置情報を含む施設情報を取得する。

このように、実施形態に係る算出装置１００は、移動コストを算出時における複数のエレベータの各々の位置情報を含む施設情報を取得することにより、複数階を有する所定の施設内におけるユーザの移動により生じるコストを適切に算出することができる。

また、実施形態に係る算出装置１００において、取得部１３１は、施設の各階における複数のエレベータの待ち人数を含む施設情報を取得する。

このように、実施形態に係る算出装置１００は、施設の各階における複数のエレベータの待ち人数を含む施設情報を取得することにより、複数階を有する所定の施設内におけるユーザの移動により生じるコストを適切に算出することができる。

また、実施形態に係る算出装置１００において、取得部１３１は、異なる停止階が設定された複数のエレベータが設けられた施設の施設情報を取得する。

このように、実施形態に係る算出装置１００は、異なる停止階が設定された複数のエレベータが設けられた施設の施設情報を取得することにより、複数階を有する所定の施設内におけるユーザの移動により生じるコストを適切に算出することができる。

また、実施形態に係る算出装置１００は、決定部１３３を有する。決定部１３３は、各ルートの移動コストに基づいて、ユーザに推奨するルートであるサジェストルートを決定する。

このように、実施形態に係る算出装置１００は、各ルートの移動コストに基づいて、ユーザに推奨するルートであるサジェストルートを決定することにより、複数階を有する所定の施設内におけるユーザの移動により生じる各ルートのコストに基づいて適切にサジェストルートを決定することができる。

また、実施形態に係る算出装置１００において、決定部１３３は、各ルートのうち、移動コストが最低のルートをサジェストルートとして決定する。

このように、実施形態に係る算出装置１００は、各ルートのうち、移動コストが最低のルートをサジェストルートとして決定することにより、複数階を有する所定の施設内におけるユーザの移動により生じる各ルートのコストに基づいて適切にサジェストルートを決定することができる。

また、実施形態に係る算出装置１００は、提供部１３４を有する。提供部１３４は、決定部１３３により決定されたサジェストルートに関する情報をユーザが利用する端末装置に提供する。

このように、実施形態に係る算出装置１００は、決定したサジェストルートに関する情報をユーザが利用する端末装置１０に提供することにより、複数階を有する所定の施設内におけるユーザの移動により生じる各ルートのコストに基づいて適切にサジェストルートをユーザに提供することができる。

〔５．ハードウェア構成〕
上述してきた実施形態に係る算出装置１００は、例えば図８に示すような構成のコンピュータ１０００によって実現される。図８は、算出装置の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。コンピュータ１０００は、ＣＰＵ１１００、ＲＡＭ１２００、ＲＯＭ１３００、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）１４００、通信インターフェイス（Ｉ／Ｆ）１５００、入出力インターフェイス（Ｉ／Ｆ）１６００、及びメディアインターフェイス（Ｉ／Ｆ）１７００を有する。

ＣＰＵ１１００は、ＲＯＭ１３００またはＨＤＤ１４００に格納されたプログラムに基づいて動作し、各部の制御を行う。ＲＯＭ１３００は、コンピュータ１０００の起動時にＣＰＵ１１００によって実行されるブートプログラムや、コンピュータ１０００のハードウェアに依存するプログラム等を格納する。

ＨＤＤ１４００は、ＣＰＵ１１００によって実行されるプログラム、及び、かかるプログラムによって使用されるデータ等を格納する。通信インターフェイス１５００は、ネットワークＮを介して他の機器からデータを受信してＣＰＵ１１００へ送り、ＣＰＵ１１００が生成したデータをネットワークＮを介して他の機器へ送信する。

ＣＰＵ１１００は、入出力インターフェイス１６００を介して、ディスプレイやプリンタ等の出力装置、及び、キーボードやマウス等の入力装置を制御する。ＣＰＵ１１００は、入出力インターフェイス１６００を介して、入力装置からデータを取得する。また、ＣＰＵ１１００は、生成したデータを入出力インターフェイス１６００を介して出力装置へ出力する。

メディアインターフェイス１７００は、記録媒体１８００に格納されたプログラムまたはデータを読み取り、ＲＡＭ１２００を介してＣＰＵ１１００に提供する。ＣＰＵ１１００は、かかるプログラムを、メディアインターフェイス１７００を介して記録媒体１８００からＲＡＭ１２００上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。記録媒体１８００は、例えばＤＶＤ（Digital Versatile Disc）、ＰＤ（Phase change rewritable Disk）等の光学記録媒体、ＭＯ（Magneto-Optical disk）等の光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、または半導体メモリ等である。

例えば、コンピュータ１０００が実施形態に係る算出装置１００として機能する場合、コンピュータ１０００のＣＰＵ１１００は、ＲＡＭ１２００上にロードされたプログラムを実行することにより、制御部１３０の機能を実現する。コンピュータ１０００のＣＰＵ１１００は、これらのプログラムを記録媒体１８００から読み取って実行するが、他の例として、他の装置からネットワークＮを介してこれらのプログラムを取得してもよい。

以上、本願の実施形態及び変形例のいくつかを図面に基づいて詳細に説明したが、これらは例示であり、発明の開示の行に記載の態様を始めとして、当業者の知識に基づいて種々の変形、改良を施した他の形態で本発明を実施することが可能である。

〔６．その他〕
また、上記実施形態及び変形例において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。

また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。

また、上述してきた実施形態及び変形例は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。

また、上述してきた「部（section、module、unit）」は、「手段」や「回路」などに読み替えることができる。例えば、取得部は、取得手段や取得回路に読み替えることができる。

１ 算出システム
１００ 算出装置
１２１ ユーザ情報記憶部
１２２ 施設情報記憶部
１２３ エレベータ情報記憶部
１３０ 制御部
１３１ 取得部
１３２ 算出部
１３３ 決定部
１３４ 提供部
１０ 端末装置
Ｎ ネットワーク

Claims (14)

1. 複数階を有し複数のエレベータが設けられた施設内においてユーザが位置する階である所在階、及び当該ユーザの移動先となる目的階を示す移動予定情報と、前記複数のエレベータの各々の運行ルールを含む前記施設に関する施設情報とを取得する取得部と、
   前記移動予定情報と前記施設情報とに基づいて、前記ユーザが前記所在階から前記目的階への移動にとり得る各ルートによって、前記ユーザが移動した場合に生じるコストである移動コストを、前記移動予定情報と前記施設情報とに基づいて、前記ユーザの役職レベルに応じて前記移動コストを増大させる割合を変動させて算出する算出部と、
   を備えることを特徴とする算出装置。
2. 複数階を有し複数のエレベータが設けられた施設内においてユーザが位置する階である所在階、及び当該ユーザの移動先となる目的階を示す移動予定情報と、前記複数のエレベータの各々の運行ルールを含む前記施設に関する施設情報とを取得する取得部と、
   前記移動予定情報と前記施設情報とに基づいて、前記ユーザが前記所在階から前記目的階への移動にとり得る各ルートによって、前記ユーザが移動した場合に生じるコストである移動コストを、前記移動予定情報と前記施設情報とに基づいて、前記ユーザの属性情報に応じて前記移動コストを増大させる割合を変動させ、エレベータが停止してもエレベータのドアが開放されない階が含まれるルートについて、前記移動コストが高くなるように算出する算出部と、
   を備えることを特徴とする算出装置。
3. 前記算出部は、
   前記各ルートによる前記ユーザの移動において生じる前記ユーザの心的コストを含む前記移動コストを算出する
   ことを特徴とする請求項１または請求項２に記載の算出装置。
4. 前記算出部は、
   前記各ルートによる前記ユーザの移動において生じる前記ユーザの運送コストを含む前記移動コストを算出する
   ことを特徴とする請求項１〜３のいずれか１項に記載の算出装置。
5. 前記取得部は、
   前記移動コストを算出時における前記複数のエレベータの各々の位置情報を含む前記施設情報を取得する
   ことを特徴とする請求項１〜４のいずれか１項に記載の算出装置。
6. 前記取得部は、
   前記施設の各階における前記複数のエレベータの待ち人数を含む前記施設情報を取得する
   ことを特徴とする請求項１〜５のいずれか１項に記載の算出装置。
7. 前記取得部は、
   異なる停止階が設定された前記複数のエレベータが設けられた前記施設の前記施設情報を取得する
   ことを特徴とする請求項１〜６のいずれか１項に記載の算出装置。
8. 前記各ルートの移動コストに基づいて、前記ユーザに推奨するルートであるサジェストルートを決定する決定部、
   をさらに備えることを特徴とする請求項１〜７のいずれか１項に記載の算出装置。
9. 前記決定部は、
   前記各ルートのうち、前記移動コストが最低のルートを前記サジェストルートとして決定する
   ことを特徴とする請求項８に記載の算出装置。
10. 前記決定部により決定されたサジェストルートに関する情報を前記ユーザが利用する端末装置に提供する提供部、
    をさらに備えることを特徴とする請求項８または請求項９に記載の算出装置。
11. コンピュータが実行する算出方法であって、
    複数階を有し複数のエレベータが設けられた施設内においてユーザが位置する階である所在階、及び当該ユーザの移動先となる目的階を示す移動予定情報と、前記複数のエレベータの各々の運行ルールを含む前記施設に関する施設情報とを取得する取得工程と、
    前記移動予定情報と前記施設情報とに基づいて、前記ユーザが前記所在階から前記目的階への移動にとり得る各ルートによって、前記ユーザが移動した場合に生じるコストである移動コストを、前記移動予定情報と前記施設情報とに基づいて、前記ユーザの役職レベルに応じて前記移動コストを増大させる割合を変動させて算出する算出工程と、
    を含むことを特徴とする算出方法。
12. 複数階を有し複数のエレベータが設けられた施設内においてユーザが位置する階である所在階、及び当該ユーザの移動先となる目的階を示す移動予定情報と、前記複数のエレベータの各々の運行ルールを含む前記施設に関する施設情報とを取得する取得手順と、
    前記移動予定情報と前記施設情報とに基づいて、前記ユーザが前記所在階から前記目的階への移動にとり得る各ルートによって、前記ユーザが移動した場合に生じるコストである移動コストを、前記移動予定情報と前記施設情報とに基づいて、前記ユーザの役職レベルに応じて前記移動コストを増大させる割合を変動させて算出する算出手順と、
    をコンピュータに実行させることを特徴とする算出プログラム。
13. コンピュータが実行する算出方法であって、
    複数階を有し複数のエレベータが設けられた施設内においてユーザが位置する階である所在階、及び当該ユーザの移動先となる目的階を示す移動予定情報と、前記複数のエレベータの各々の運行ルールを含む前記施設に関する施設情報とを取得する取得工程と、
    前記移動予定情報と前記施設情報とに基づいて、前記ユーザが前記所在階から前記目的階への移動にとり得る各ルートによって、前記ユーザが移動した場合に生じるコストである移動コストを、前記移動予定情報と前記施設情報とに基づいて、前記ユーザの属性情報に応じて前記移動コストを増大させる割合を変動させ、エレベータが停止してもエレベータのドアが開放されない階が含まれるルートについて、前記移動コストが高くなるように算出する算出工程と、
    を含むことを特徴とする算出方法。
14. 複数階を有し複数のエレベータが設けられた施設内においてユーザが位置する階である所在階、及び当該ユーザの移動先となる目的階を示す移動予定情報と、前記複数のエレベータの各々の運行ルールを含む前記施設に関する施設情報とを取得する取得手順と、
    前記移動予定情報と前記施設情報とに基づいて、前記ユーザが前記所在階から前記目的階への移動にとり得る各ルートによって、前記ユーザが移動した場合に生じるコストである移動コストを、前記移動予定情報と前記施設情報とに基づいて、前記ユーザの属性情報に応じて前記移動コストを増大させる割合を変動させ、エレベータが停止してもエレベータのドアが開放されない階が含まれるルートについて、前記移動コストが高くなるように算出する算出手順と、
    をコンピュータに実行させることを特徴とする算出プログラム。

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