JP6897804B2 - 表示処理装置、イメージング質量分析システムおよび表示処理方法 - Google Patents

Description

本発明は、イメージング質量分析により得られる複数の二次元強度分布画像を表示する表示処理装置、イメージング質量分析システムおよび表示処理方法に関する。

イメージング質量分析は、試料の二次元領域内の複数の測定点について質量分析を行うことにより、試料における特定の質量を有する物質の分布を調べる手法である。例えば、特許文献１にイメージング質量分析を行うイメージング質量分析装置が記載されている。特許文献１に記載されたイメージング質量分析装置においては、試料の二次元領域内の各測定点について、質量電荷比の所定範囲における質量電荷比とイオン強度値との関係を示すマススペクトルデータが取得される。二次元領域内の全ての測定点について取得されたマススペクトルデータの集合を質量分析イメージングデータと呼ぶ。

特定の質量電荷比が指定されることにより、質量分析イメージングデータに基づいて二次元強度分布画像（以下、強度分布画像と呼ぶ。）が生成される。強度分布画像は、任意の質量電荷比に対応するイオン強度値の二次元分布を示す画像であり、ＭＳイメージ（質量分析画像）または質量イメージング画像とも呼ばれる。質量分析イメージングデータは膨大な数の質量電荷比とイオン強度値との組を含むため、一の質量分析イメージングデータにより膨大な数の強度分布画像を生成することが可能である。
国際公開第２０１６／１０３３１２号

イメージング質量分析装置には、複数の強度分布画像を並べて表示する機能が設けられることがある。使用者は、表示された複数の強度分布画像を視認して所望の強度分布画像を選択することにより試料における特定成分の分布を解析することができる。しかしながら、上記のように、イメージング質量分析装置により生成可能な強度分布画像の数は膨大であるため、表示された複数の強度分布画像から所望の強度分布画像を見出すことは容易ではない。

また、近年では、複数の試料についての質量分析イメージングデータを用いて、複数の試料についての解析が同時に行われることがある。この場合、生成可能な強度分布画像の数はさらに増加するため、表示された複数の強度分布画像から所望の強度分布画像を見出すことはさらに困難となる。

本発明の目的は、複数の強度分布画像から所望の強度分布画像を効率よく見出すことが可能な表示処理装置、イメージング質量分析システムおよび表示処理方法を提供することである。

（１）本発明の一局面に従う表示処理装置は、表示部を用いた表示処理を行う表示処理装置であって、試料の複数の測定点についての複数のマススペクトルデータを取得する取得部と、複数のマススペクトルデータにおいて任意の質量電荷比に対応する信号強度値の二次元分布を示す強度分布データを生成する生成部と、複数の質量電荷比に対応して生成部により生成された複数の強度分布データを記憶する記憶部と、各強度分布データを複数のグループのいずれかに分類するための複数の分類基準のうちいずれかの分類基準の指定を受け付ける分類基準受付部と、分類基準受付部により指定された分類基準に基づいて記憶部に記憶された各強度分布データを複数のグループのいずれかに分類する分類部と、分類部により分類された複数の強度分布データを複数の強度分布画像としてグループごとに区分して表示部に表示させる表示制御部とを備える。

この表示処理装置においては、各強度分布データが複数の分類基準のうち指定されたいずれかの分類基準に基づいて複数のグループのいずれかに分類され、分類された複数の強度分布データが複数の強度分布画像としてグループごとに区分されて表示部に表示される。したがって、強度分布画像の数が膨大であっても、複数の強度分布画像は所望の分類基準に基づいて分類されたグループごとに整理された状態で区分されて表示部に表示される。これにより、使用者は、表示された複数の強度分布画像から所望の強度分布画像を効率よく見出すことができる。

（２）分類基準受付部は、複数の分類基準の指定を受け付け可能に構成され、分類部は、分類基準受付部により指定された複数の分類基準の論理演算に基づいて複数のグループを生成し、記憶部に記憶された各強度分布データを生成された複数のグループのいずれかに分類してもよい。この場合、使用者が指定可能な分類方法が多様化される。それにより、各強度分布データのグループの分類の自由度を向上させることができる。

（３）分類部は、分類基準受付部により指定された複数の分類基準の論理積に基づいて複数のグループを生成し、記憶部に記憶された各強度分布データを生成された複数のグループのいずれかに分類してもよい。この場合、複数の強度分布データが複数の分類基準の組み合わせにより細分化された複数のグループに分類される。これにより、使用者は、複数の強度分布画像から所望の強度分布画像を正確に見出すことができる。

（４）分類部は、分類基準受付部により指定された複数の分類基準の論理和に基づいて複数のグループを生成し、記憶部に記憶された各強度分布データを生成された複数のグループのいずれかに分類してもよい。この場合、複数の強度分布データが複数の分類基準に基づいて並列的に複数のグループに分類される。これにより、使用者は、複数の強度分布画像から所望の強度分布画像を容易に見出すことができる。

（５）表示処理装置は、分類基準受付部により指定された分類基準による複数のグループのうち一または複数のグループの選択を受け付けるグループ受付部と、記憶部に記憶された各強度分布データのうち、グループ受付部により選択された一または複数のグループに属する複数の強度分布データを抽出する抽出部とをさらに備え、表示制御部は、抽出部により抽出された複数の強度分布データを複数の強度分布画像としてグループごとに区分して表示部に表示させてもよい。

この場合、所望のグループに属する強度分布画像のみを表示させ、他の不要なグループに属する強度分布画像を非表示にすることができる。これにより、使用者は、表示された複数の強度分布画像から所望の強度分布画像をより効率よく見出すことができる。

（６）複数の分類基準は、測定された試料を特定するための識別情報、試料中の物質を特定する質量電荷比の値、測定に用いられたマトリックスの種類、試料中の物質に起因して現れるピークの種類、およびニュートラルロスのうち２以上の分類基準を含んでもよい。この場合、複数の強度分布画像が識別情報、質量電荷比の値、マトリックスの種類、マススペクトルデータのピークの種類、もしくはニュートラルロスまたはこれらの組み合わせによるグループごとに整理された状態で表示部に表示される。それにより、使用者は、表示された複数の質量分析イメージ強度分布画像から所望の質量分析イメージ強度分布画像をより効率よく見出すことができる。

（７）本発明の他の局面に従うイメージング質量分析システムは、試料の複数の測定点についての複数のマススペクトルデータをそれぞれ生成するイメージング質量分析部と、表示部と、表示部を用いた表示処理を行う本発明の一局面に従う表示処理装置とを備える。

このイメージング質量分析システムにおいては、強度分布画像の数が膨大であっても、複数の強度分布画像は所望の分類基準に基づいて分類されたグループごとに整理された状態で区分されて表示部に表示される。これにより、使用者は、表示された複数の強度分布画像から所望の強度分布画像を効率よく見出すことができる。

（８）本発明のさらに他の局面に従う表示処理方法は、表示部を用いた表示処理を行う表示処理方法であって、試料の複数の測定点についての複数のマススペクトルデータをそれぞれ取得するステップと、複数のマススペクトルデータにおいて一定の質量電荷比に対応する信号強度値の二次元分布を示す強度分布データを生成するステップと、複数の質量電荷比に対応して生成された複数の強度分布データを記憶するステップと、各強度分布データを複数のグループのいずれかに分類するための複数の分類基準のうちいずれかの分類基準の指定を受け付けるステップと、指定された分類基準に基づいて記憶された各強度分布データを複数のグループのいずれかに分類するステップと、分類された複数の強度分布データを複数の強度分布画像としてグループごとに区分して表示部に表示させるステップとを含む。

この表示処理方法によれば、強度分布画像の数が膨大であっても、複数の強度分布画像は所望の分類基準に基づいて分類されたグループごとに整理された状態で区分されて表示部に表示される。これにより、使用者は、表示された複数の強度分布画像から所望の強度分布画像を効率よく見出すことができる。

本発明によれば、複数の強度分布画像から所望の強度分布画像を効率よく見出すことが可能になる。

図１は本発明の実施の形態に係る表示処理装置を備えたイメージング質量分析システムの構成を示すブロック図である。 図２は図１の生成部により生成される強度分布データに基づく強度分布画像の生成方法を説明するための図である。 図３は図１の表示部の表示画面の一例を示す図である。 図４はメインカテゴリが選択される場合の表示画面の一例を示す図である。 図５はメインカテゴリが選択される場合の表示画面の一例を示す図である。 図６は図５のグルーピング後にフィルタリングが行われる場合の表示画面の一例を示す図である。 図７は図５のグルーピング後にフィルタリングが行われる場合の表示画面の一例を示す図である。 図８はサブカテゴリおよび論理積がさらに選択される場合の表示画面の一例を示す図である。 図９はサブカテゴリおよび論理積がさらに選択される場合の表示画面の一例を示す図である。 図１０は図９のグルーピング後にフィルタリングが行われる場合の表示画面の一例を示す図である。 図１１は図９のグルーピング後にフィルタリングが行われる場合の表示画面の一例を示す図である。 図１２はサブカテゴリおよび論理和がさらに選択される場合の表示画面の一例を示す図である。 図１３はサブカテゴリおよび論理和がさらに選択される場合の表示画面の一例を示す図である。 図１４は図１３のグルーピング後にフィルタリングが行われる場合の表示画面の一例を示す図である。 図１５は図１３のグルーピング後にフィルタリングが行われる場合の表示画面の一例を示す図である。 図１６は表示処理プログラムにより行われる表示処理のアルゴリズムを示すフローチャートである。 図１７は図１６のステップＳ７におけるサブカテゴリに基づく分類のアルゴリズムを示すフローチャートである。

以下、本発明の実施の形態に係る表示処理装置、それを備えたイメージング質量分析システムおよび表示処理方法について図面を参照しながら詳細に説明する。

（１）イメージング質量分析システムの構成
図１は、本発明の実施の形態に係る表示処理装置を備えたイメージング質量分析システムの構成を示すブロック図である。図１に示すように、イメージング質量分析システム１００は、表示処理装置１０、イメージング質量分析部２０、操作部３０および表示部４０を備える。

イメージング質量分析部２０は、レーザ光照射部、イオントラップ、飛行時間型質量分析器、およびイオン検出器等を含む。レーザ光照射部は、試料の任意の部分にレーザ光を照射する。イオントラップは、レーザ光の照射により発生したイオンを保持する。飛行時間型質量分析器は、保持されたイオンを質量電荷比に応じて分離する。イオン検出器は、分離されたイオンの強度値を検出する。イオン検出器の出力信号の値が信号強度値であり、信号強度値はイオン強度値に対応する。このイメージング質量分析部２０は、試料の所望の二次元領域内の複数の測定点についてのマススペクトルデータを生成する。各マススペクトルデータは、各測定点について、質量電荷比の所定範囲における質量電荷比（ｍ／ｚ）と信号強度値（イオン強度値）との関係を示すデータである。

操作部３０は、例えばマウス等のポインティングデバイスおよびキーボードを含み、表示処理装置１０に指示を与えるために使用者により操作される。表示部４０は、例えばＬＣＤ（液晶ディスプレイ）パネルまたは有機ＥＬ（エレクトロルミネッセンス）パネルを含み、複数のマススペクトルデータに基づいて強度分布画像を表示する。ここで、強度分布画像は、任意の質量電荷比に対応する信号強度値の二次元分布を示す画像である。信号強度値はイオン強度値に対応する。強度分布画像を構成する複数の画素が複数の測定点に対応し、各画素に対応する信号強度値が例えば色の濃淡で表される。強度分布画像の生成方法については後述する。

表示処理装置１０は、例えばパーソナルコンピュータと表示処理プログラムとにより実現される。パーソナルコンピュータは、ＣＰＵ（中央演算処理装置）、ＲＡＭ（ランダムアクセスメモリ）、ＲＯＭ（リードオンリメモリ）および記憶装置等により構成される。

表示処理装置１０は、取得部１１、生成部１２、記憶部１３、分類基準受付部１４、分類部１５、グループ受付部１６、抽出部１７および表示制御部１８を含む。パーソナルコンピュータのＣＰＵがＲＯＭまたは記憶装置等の記憶媒体（記録媒体）に記憶された表示処理プログラムを実行することにより、図１の構成要素（１１〜１８）の機能が実現される。なお、図１の構成要素（１１〜１８）の一部または全てが電子回路等のハードウエアにより構成されてもよい。

取得部１１は、イメージング質量分析部２０により生成された試料の複数の測定点についてのマススペクトルデータを取得する。生成部１２は、各試料の測定ごとに取得部１１により取得された複数のマススペクトルデータに基づいて指定された質量電荷比に対応する信号強度値の二次元分布を示す強度分布データを生成する。記憶部１３は、複数の質量電荷比に対応して生成部１２により生成された複数の強度分布データを記憶する。この場合、測定に用いられる試料が同一の試料であるか異なる試料であるかにかかわらず、試料の測定ごとに生成される一または複数の複数の強度分布データがデータファイルとして記憶される。各データファイルには、ファイル番号またはファイル名等の固有の識別情報が付与される。

強度分布データが特定の化合物の質量電荷比の値に対応する信号強度値により生成される場合には、その強度分布データは化合物の種類または質量電荷比の値を示す情報を含む。強度分布データが特定の化合物に起因して現れるピークに対応する信号強度値により生成される場合には、その強度分布データは特定の化合物に起因して現れるピークの種類を示す情報を含む。特定の化合物に起因して現れるピークとは、例えば、フラグメントピーク、同位体ピーク、アダクトイオンピーク、または多量体ピークである。また、各強度分布データは、特定の化合物のニュートラルロスを示す情報を含んでもよい。さらに、試料の測定にマトリックスが用いられた場合には、各強度分布データは、マトリックスの種類を示す情報を含む。

分類基準受付部１４は、使用者による操作部３０の操作に基づいて、各強度分布データを複数のグループのいずれかに分類（グルーピング）するための複数の分類基準のうちいずれかの分類基準の指定を受け付ける。分類基準は、例えば、データファイルの識別情報、試料中の化合物の種類を特定する質量電荷比の値、測定に用いられたマトリックスの種類、試料中の同一化合物に起因して現れるピークの種類、および同一化合物のニュートラルロスを含む。上記のように、試料中の同一化合物に起因して現れるピークの種類は、例えば、フラグメントピーク、同位体ピーク、アダクトイオンピーク、および多量体ピークを含む。

分類基準受付部１４は、複数（本実施の形態においては２つ）の分類基準の指定を受け付け可能である。以下の説明においては、最初に受け付けられる分類基準をメインカテゴリと呼び、その後に受け付けられる分類基準をサブカテゴリと呼ぶ。分類基準受付部１４は、サブカテゴリを受け付けた場合には、メインカテゴリとサブカテゴリとの関係を特定するための論理（論理演算）をさらに受け付ける。論理は、論理積（ＡＮＤ）および論理和（ＯＲ）を含む。

分類部１５は、分類基準受付部１４によりメインカテゴリが指定された場合には、指定されたメインカテゴリに基づいて、記憶部１３に記憶された各強度分布データを複数のグループのいずれかに分類する。また、分類基準受付部１４によりサブカテゴリおよび論理がさらに指定された場合には、指定されたサブカテゴリおよび論理に基づいて、グループごとの各強度分布データのさらなる分類を行う。これにより、使用者が指定可能な分類方法が多様化され、各強度分布データのグループの分類の自由度を向上させることができる。

具体的には、分類部１５は、サブカテゴリと論理積とが指定された場合には、メインカテゴリの各グループに分類された強度分布データを当該グループ内でサブカテゴリの複数のグループのいずれかに分類する。この場合、複数の強度分布データがメインカテゴリおよびサブカテゴリの組み合わせにより細分化された複数のグループに分類される。

一方で、分類部１５は、サブカテゴリと論理和とが指定された場合には、記憶部１３に記憶された各強度分布データをサブカテゴリの複数のグループのいずれかにさらに分類し、分類されたグループをメインカテゴリのグループに追加する。この場合、複数の強度分布データがメインカテゴリおよびサブカテゴリに基づいて並列的に複数のグループに分類される。

グループ受付部１６は、使用者による操作部３０の操作に基づいて、分類基準受付部１４により指定された分類基準による複数のグループのうち一または複数のグループの選択を受け付ける。グループ受付部１６は、メインカテゴリおよびサブカテゴリの両方によるグループの選択を受け付けてもよいし、メインカテゴリのみまたはサブカテゴリのみによるグループの選択を受け付けてもよい。

抽出部１７は、分類部１５によりグループに分類された各強度分布データのうち、グループ受付部１６により選択された一または複数のグループに属する複数の強度分布データを抽出（フィルタリング）する。

表示制御部１８は、分類部１５により分類された複数の強度分布データをそれぞれ複数の強度分布画像としてグループごとに区分して表示部４０に表示させる。また、表示制御部１８は、抽出部１７により強度分布データの抽出が行われた場合には、抽出された複数の強度分布データを複数の強度分布画像としてグループごとに区分して表示部４０に表示させる。

図２は、図１の生成部１２により生成される強度分布データに基づく強度分布画像の生成方法を説明するための図である。図２に示すように、試料１の表面における所望の二次元領域２内に複数の測定点３が設定されている。図２には、図１のイメージング質量分析部２０により複数の測定点３について生成されたマススペクトルデータのうち、３つの測定点３に対応するマススペクトルデータＭＳＤ１，ＭＳＤ２，ＭＳＤ３が例示される。例示された３つのマススペクトルデータＭＳＤ１，ＭＳＤ２，ＭＳＤ３においては、一定の質量電荷比ｍ／ｚの値Ｍにおけるイオン強度値はそれぞれＩ１，Ｉ２，Ｉ３である。

生成部１２は、各測定点３における質量電荷比ｍ／ｚの値Ｍに対応するイオン強度値を、例えば色の濃淡を示すデータ値に変換し、変換されたデータ値を試料１上の各測定点３の二次元的な位置に対応付けて配列する。これにより、強度分布データが生成される。生成された強度分布データに基づいて、図１の表示部４０に強度分布画像を表示することができる。図２の例では、強度分布画像ＩＤＩにおける色の濃淡が複数のドットパターンおよびハッチングパターンにより示される。以降に図示される強度分布画像においても同様である。

（２）表示部の表示例
（ａ）メインカテゴリの選択
図３は、図１の表示部４０の表示画面の一例を示す図である。図３に示すように、表示部４０の表示画面４１には、グルーピングを行うためのプルダウンメニュー４２ａ，４２ｂ，４２ｃが表示される。使用者は、図１の操作部３０を用いてプルダウンメニュー４２ａ〜４２ｃを操作することにより、それぞれメインカテゴリ、サブカテゴリおよび論理の種類を指定することができる。なお、表示画面４１には、プルダウンメニュー４２ａ〜４２ｃに代えて、同様の機能を有するチェックボックス等が表示されてもよい。後述するプルダウンメニュー４３ａ，４３ｂについても同様である。

図４および図５は、メインカテゴリが選択される場合の表示画面の一例を示す図である。図４に示すように、使用者は、プルダウンメニュー４２ａを操作することにより、所望のメインカテゴリをプルダウンメニュー４２ａから選択する。本例では、「データファイル」（ファイル番号）、「ｍ／ｚ」（質量電荷比）、「マトリックス」、「フラグメント」、「同位体」、「アダクトイオン」、「ニュートラルロス」または「多量体」をメインカテゴリとして選択可能である。

図４の例では、メインカテゴリとして「ｍ／ｚ」が選択され、サブカテゴリが選択されない。この状態で、操作部３０により所定の操作（以下、決定操作と呼ぶ。）が行われることにより、同一の「ｍ／ｚ」に対応する強度分布データが同一のグループに分類され、図５に示すように、分類された複数の強度分布データがそれぞれ複数の強度分布画像としてグループごとに区分されて表示画面４１に並ぶように表示される。

図５の例では、「ｍ／ｚ」が「１００」、「２００」、「３００」および「４００」である複数の強度分布データがグループＧ１，Ｇ２，Ｇ３，Ｇ４にそれぞれ分類される。グループＧ１〜Ｇ４に属する強度分布画像の表示領域が表示画面４１の縦方向に並ぶように配列される。各グループＧ１〜Ｇ４の表示領域において、分類された強度分布データに対応する複数の強度分布画像が横方向に並ぶように表示される。

また、図５の例では、表示画面４１にフィルタリングを行うためのプルダウンメニュー４３ａ，４３ｂがさらに表示される。使用者は、操作部３０を用いてプルダウンメニュー４３ａを操作することにより、選択されたメインカテゴリについての抽出基準となる値または種類を指定することができる。プルダウンメニュー４３ｂについては後述する。なお、図５ならびに後述する図６および図７の例ではサブカテゴリが指定されないので、表示画面４１にプルダウンメニュー４２ｂ，４２ｃ，４３ｂが表示されなくてもよい。

図６および図７は、図５のグルーピング後にフィルタリングが行われる場合の表示画面の一例を示す図である。図６に示すように、使用者は、プルダウンメニュー４３ａを操作することにより、選択されたメインカテゴリについての抽出基準となる値または種類をプルダウンメニュー４３ａから選択する。本例では、「ｍ／ｚ」についての抽出基準となる値として、例えば「１００」、「２００」、「３００」または「４００」等を選択可能である。

図６の例では、「ｍ／ｚ」についての抽出基準となる値「２００」および「３００」が選択される。この状態で、決定操作が行われることにより、「ｍ／ｚ」が「２００」または「３００」である複数の強度分布データが抽出され、図７に示すように、抽出された強度分布データがそれぞれ複数の強度分布画像としてグループごとに区分されて表示画面４１に並ぶように表示される。図７の例では、「ｍ／ｚ」の「２００」および「３００」にそれぞれ対応するグループＧ２，Ｇ３に属する強度分布画像のみが表示領域に表示される。

（ｂ）サブカテゴリおよび論理積の選択
図８および図９は、サブカテゴリおよび論理積がさらに選択される場合の表示画面の一例を示す図である。図４のメインカテゴリの選択の後、図８に示すように、使用者は、プルダウンメニュー４２ｂを操作することにより、所望のサブカテゴリの種類をプルダウンメニュー４２ｂから選択する。本例では、メインカテゴリである「ｍ／ｚ」を除く、「データファイル」、「マトリックス」、「フラグメント」、「同位体」、「アダクトイオン」、「ニュートラルロス」または「多量体」をサブカテゴリとして選択可能である。

また、使用者は、プルダウンメニュー４２ｃを操作することにより、論理の種類をプルダウンメニュー４２ｃから選択する。本例では、「ＡＮＤ」（論理積）または「ＯＲ」（論理和）を論理として選択可能である。

図８の例では、サブカテゴリおよび論理として「データファイル」および「ＡＮＤ」がそれぞれ選択される。この状態で、決定操作が行われることにより、同一の「ｍ／ｚ」に対応する強度分布データが「データファイル」ごとのグループにさらに分類され、図９に示すように、分類された複数の強度分布データがそれぞれ複数の強度分布画像としてグループごとに区分されて表示画面４１に並ぶように表示される。図９のグループＧ１〜Ｇ４の表示領域は、図５のグループＧ１〜Ｇ４の表示領域と同様である。

図９の例では、「ｍ／ｚ」が「１００」であるグループＧ１内において、データファイルのファイル番号が「Ｆ１」、「Ｆ２」および「Ｆ３」である複数の強度分布データがグループＧ１１，Ｇ１２，Ｇ１３にそれぞれ分類される。グループＧ１の表示領域には、複数のグループＧ１１，Ｇ１２，Ｇ１３にそれぞれ対応する複数の副表示領域が横方向に並ぶように設けられる。各グループＧ１１，Ｇ１２，Ｇ１３の副表示領域には、分類された強度分布データに対応する複数の強度分布画像が横方向に並ぶように表示される。

同様に、グループＧ２内において、ファイル番号が「Ｆ１」、「Ｆ２」および「Ｆ３」である複数の強度分布データがグループＧ２１，Ｇ２２，Ｇ２３にそれぞれ分類される。グループＧ３内において、ファイル番号が「Ｆ１」、「Ｆ２」および「Ｆ３」である複数の強度分布データがグループＧ３１，Ｇ３２，Ｇ３３にそれぞれ分類される。グループＧ４内において、ファイル番号が「Ｆ１」、「Ｆ２」および「Ｆ３」である複数の強度分布データがグループＧ４１，Ｇ４２，Ｇ４３にそれぞれ分類される。各グループＧ２〜Ｇ４における副表示領域の表示態様は、グループＧ１における副表示領域の表示態様と同様である。

図１０および図１１は、図９のグルーピング後にフィルタリングが行われる場合の表示画面の一例を示す図である。図１０のプルダウンメニュー４３ａの操作内容は、図６のプルダウンメニュー４３ａの操作内容と同様である。図１０に示すように、使用者は、プルダウンメニュー４３ｂをさらに操作することにより、選択されたサブカテゴリについての抽出基準となる値または種類をプルダウンメニュー４３ｂから選択する。本例では、「ファイルデータ」についての抽出基準となる種類として、例えばファイル番号「Ｆ１」、「Ｆ２」、「Ｆ３」または「Ｆ４」等を選択可能である。

図１０の例では、「ｍ／ｚ」についての抽出基準となる値「２００」および「３００」が選択され、「ファイルデータ」についての抽出基準となる種類「Ｆ２」および「Ｆ３」が選択される。この状態で、決定操作が行われることにより、「ｍ／ｚ」が「２００」または「３００」でかつ「ファイルデータ」が「Ｆ２」または「Ｆ３」である複数の強度分布データが抽出される。これにより、図１１に示すように、抽出された強度分布データがそれぞれ複数の強度分布画像としてグループごとに区分されて表示画面４１に並ぶように表示される。

図１１の例では、「ｍ／ｚ」が「２００」および「３００」にそれぞれ対応するグループＧ２，Ｇ３に属する強度分布画像のみが表示領域に表示される。グループＧ２においては、「ファイルデータ」が「Ｆ２」または「Ｆ３」にそれぞれ対応するグループＧ２２，Ｇ２３に属する強度分布画像のみが副表示領域に表示される。グループＧ３においては、「ファイルデータ」が「Ｆ２」または「Ｆ３」にそれぞれ対応するグループＧ３２，Ｇ３３に属する強度分布画像のみが副表示領域に表示される。

（ｃ）サブカテゴリおよび論理和の選択
図１２および図１３は、サブカテゴリおよび論理和がさらに選択される場合の表示画面の一例を示す図である。図１２の例では、プルダウンメニュー４２ａからメインカテゴリとして「フラグメント」が選択される。また、プルダウンメニュー４２ｂからサブカテゴリとして「アダクトイオン」が選択される。さらに、プルダウンメニュー４２ｃから論理として「ＯＲ」が選択される。

この状態で、決定操作が行われることにより、同一の「フラグメント」に対応する強度分布データが同一のグループに分類され、同一の「アダクトイオン」に対応する強度分布データが同一のグループに分類される。また、分類された「アダクトイオン」のグループが、同一化合物に対応する「フラグメント」のグループに追加される。これにより、図１３に示すように、分類された複数の強度分布データがそれぞれ複数の強度分布画像としてグループごとに区分されて表示画面４１に並ぶように表示される。

図１３の例では、第１〜第４の化合物にそれぞれ対応してグループＧ１００，Ｇ２００，Ｇ３００，Ｇ４００が設けられる。グループＧ１００〜Ｇ４００に属する強度分布画像の表示領域が表示画面４１の縦方向に並ぶように配列される。

第１の化合物のグループＧ１００内においては、「フラグメント」が「ｆｒ１」である複数の強度分布データのグループＧ１０１に、「アダクトイオン」が「ａｄ１」である複数の強度分布データのグループＧ１０２が追加される。グループＧ１００の表示領域には、複数のグループＧ１０１，Ｇ１０２にそれぞれ対応する複数の副表示領域が横方向に並ぶように設けられる。各グループＧ１０１，Ｇ１０２の副表示領域には、分類された強度分布データに対応する複数の強度分布画像が横方向に並ぶように表示される。

同様に、グループＧ２００内において、「フラグメント」が「ｆｒ２」である複数の強度分布データのグループＧ２０１に、「アダクトイオン」が「ａｄ２」である複数の強度分布データのグループＧ２０２が追加される。グループＧ３００内において、「フラグメント」が「ｆｒ３」である複数の強度分布データのグループＧ３０１に、「アダクトイオン」が「ａｄ３」である複数の強度分布データのグループＧ３０２が追加される。グループＧ４００内において、「フラグメント」が「ｆｒ４」である複数の強度分布データのグループＧ４０１に、「アダクトイオン」が「ａｄ４」である複数の強度分布データのグループＧ４０２が追加される。各グループＧ２００〜Ｇ４００における副表示領域の表示態様は、グループＧ１００における副表示領域の表示態様と同様である。

図１４および図１５は、図１３のグルーピング後にフィルタリングが行われる場合の表示画面の一例を示す図である。図１４に示すように、「フラグメント」についての抽出基準となる種類として、例えば「ｆｒ１」、「ｆｒ２」、「ｆｒ３」または「ｆｒ４」等をプルダウンメニュー４３ａから選択可能である。また、「アダクトイオン」についての抽出基準となる種類として、例えば「ａｄ１」、「ａｄ２」、「ａｄ３」または「ａｄ４」等をプルダウンメニュー４３ｂから選択可能である。

図１４の例では、「フラグメント」についての抽出基準となる種類「ｆｒ２」および「ｆｒ３」が選択され、「アダクトイオン」についての抽出基準となる種類「ａｄ１」および「ａｄ３」が選択される。この状態で、決定操作が行われることにより、「フラグメント」が「ｆｒ２」または「ｆｒ３」である複数の強度分布データが抽出され、「アダクトイオン」が「ａｄ１」または「ａｄ３」である複数の強度分布データが抽出される。これにより、図１５に示すように、抽出された強度分布データがそれぞれ複数の強度分布画像としてグループごとに区分されて表示画面４１に並ぶように表示される。

図１５の例では、グループＧ１００，Ｇ２００，Ｇ３００に属する強度分布画像のみが表示領域に表示される。グループＧ１００においては、「アダクトイオン」の「ａｄ１」に対応するグループＧ１０２に属する強度分布画像のみが副表示領域に表示される。グループＧ２００においては、「フラグメント」の「ｆｒ２」に対応するグループＧ２０１に属する強度分布画像のみが副表示領域に表示される。グループＧ３００においては、「フラグメント」の「ｆｒ３」に対応するグループＧ３０１に属する強度分布画像、および「アダクトイオン」の「ａｄ３」に対応するグループＧ３０２に属する強度分布画像のみが副表示領域に表示される。

（３）表示処理
図１６は、表示処理プログラムにより行われる表示処理のアルゴリズムを示すフローチャートである。まず、取得部１１は、イメージング質量分析部２０から試料の複数の測定点についてのマススペクトルデータを取得する（ステップＳ１）。生成部１２は、ステップＳ１で取得された複数のマススペクトルデータに基づいて強度分布データを生成する（ステップＳ２）。記憶部１３は、ステップＳ２で生成された強度分布データを記憶する（ステップＳ３）。また、表示制御部１８は、図３のプルダウンメニュー４２ａ〜４２ｃを表示部４０に表示させる。

次に、分類基準受付部１４は、メインカテゴリの指定を受け付けたか否かを判定する（ステップＳ５）。使用者は、操作部３０を用いてプルダウンメニュー４２ａを操作し、決定操作を行うことによりメインカテゴリを指定することができる。メインカテゴリの指定を受け付けていない場合、分類基準受付部１４はメインカテゴリの指定を受け付けるまで待機する。

メインカテゴリの指定が受け付けられた場合、分類基準受付部１４は、サブカテゴリおよび論理が指定されているか否かを判定する（ステップＳ６）。使用者は、ステップＳ５の決定操作の前にプルダウンメニュー４２ｂ，４２ｃを操作することによりサブカテゴリおよび論理をそれぞれ指定することができる。サブカテゴリおよび論理が指定されている場合、後述するサブカテゴリに基づく分類が実行され（ステップＳ７）、表示制御部１８は表示処理を終了する。

サブカテゴリおよび論理が指定されていない場合、分類部１５は、ステップＳ３で記憶された強度分布データをステップＳ５で受け付けられたメインカテゴリに基づくグループのいずれかに分類に分類する（ステップＳ８）。表示制御部１８は、ステップＳ８で分類された強度分布データ強度分布画像をグループごとに区分して表示部４０に表示させる（ステップＳ９）。また、表示制御部１８は、図５のプルダウンメニュー４３ａを表示部４０に表示させる（ステップＳ１０）。

次に、グループ受付部１６は、メインカテゴリについての抽出基準として値または種類の指定を受け付けたか否かを判定する（ステップＳ１１）。使用者は、操作部３０を用いてプルダウンメニュー４３ａを操作し、決定操作を行うことによりメインカテゴリについての抽出基準を指定することができる。メインカテゴリについての抽出基準の指定を受け付けていない場合、表示制御部１８は表示処理を終了する。

メインカテゴリについての抽出基準の指定が受け付けられた場合、抽出部１７は、ステップＳ８でグループに分類された各強度分布データのうち、受け付けられた抽出基準に該当するグループの強度分布データを抽出する（ステップＳ１２）。表示制御部１８は、ステップＳ１２で抽出された強度分布データに基づく強度分布画像をグループごとに区分して表示部４０に表示させ（ステップＳ１３）、表示処理を終了する。

図１７は、図１６のステップＳ７におけるサブカテゴリに基づく分類のアルゴリズムを示すフローチャートである。まず、分類基準受付部１４は、論理として論理積が指定されていたか否かを判定する（ステップＳ２１）。論理積が指定されていた場合、分類部１５は、ステップＳ８と同様に、ステップＳ３で記憶された強度分布データをステップＳ５で受け付けられたメインカテゴリに基づくグループのいずれかに分類する（ステップＳ２２）。また、分類部１５は、ステップＳ２２で分類された強度分布データをステップＳ６で指定されたサブカテゴリに基づくグループのいずれかにさらに分類する（ステップＳ２３）。

ステップＳ２１で論理積が指定されていない場合、すなわち論理和が指定されていた場合、分類部１５は、ステップＳ８と同様に、ステップＳ３で記憶された強度分布データをステップＳ５で受け付けられたメインカテゴリに基づくグループのいずれかに分類に分類する（ステップＳ２４）。また、分類部１５は、ステップＳ３で記憶された強度分布データをステップＳ６で指定されたサブカテゴリに基づくグループのいずれかに分類する（ステップＳ２５）。さらに、分類部１５は、ステップＳ２５で分類されたサブカテゴリのグループを、ステップＳ２４で分類されたメインカテゴリのグループに追加する（ステップＳ２６）。この場合、サブカテゴリの各グループは、メインカテゴリのグループのうち同一化合物に対応するグループに追加される。

ステップＳ２３またはステップＳ２６の後、表示制御部１８は、ステップＳ２３またはステップＳ２６で分類された強度分布データの強度分布画像をグループごとに区分して表示部４０に表示させる（ステップＳ２７）。また、表示制御部１８は、図５のプルダウンメニュー４３ａ，４３ｂを表示部４０に表示させる（ステップＳ２８）。

次に、グループ受付部１６は、メインカテゴリまたはサブカテゴリについての抽出基準として値または種類の指定を受け付けたか否かを判定する（ステップＳ２９）。使用者は、操作部３０を用いてプルダウンメニュー４３ａ，４３ｂを操作し、決定操作を行うことによりメインカテゴリおよびサブカテゴリについての抽出基準をそれぞれ指定することができる。メインカテゴリおよびサブカテゴリについての抽出基準の指定を受け付けていない場合、表示制御部１８はサブカテゴリに基づく分類を終了する。

メインカテゴリまたはサブカテゴリについての抽出基準の指定が受け付けられた場合、抽出部１７は、ステップＳ２３またはステップＳ２６でグループに分類された各強度分布データのうち、受け付けられたメインカテゴリまたはサブカテゴリについての抽出基準に該当するグループの強度分布データを抽出する（ステップＳ３０）。表示制御部１８は、ステップＳ３０で抽出された強度分布データに基づく強度分布画像をグループごとに区分して表示部４０に表示させ（ステップＳ３１）、表示処理を終了する。

上記の表示処理において、一部の処理が他の時点で実行されてもよい。例えば、ステップＳ９，Ｓ１０の処理は、いずれが先に実行されてもよいし、同時に実行されてもよい。また、ステップＳ２４，Ｓ２５の処理は、いずれが先に実行されてもよいし、同時に実行されてもよい。さらに、ステップＳ２７，Ｓ２８の処理は、いずれが先に実行されてもよいし、同時に実行されてもよい。

（４）効果
本実施の形態に係る表示処理装置１０においては、複数の分類基準のうちいずれかの分類基準の指定が分類基準受付部１４により受け付けられる。分類基準受付部１４により指定された分類基準に基づいて各強度分布データが分類部１５により複数のグループのいずれかに分類される。分類された複数の強度分布データが複数の強度分布画像としてグループごとに区分されて表示部４０に表示される。

したがって、強度分布画像の数が膨大であっても、複数の強度分布画像は所望の分類基準に基づいて分類されたグループごとに整理された状態で区分されて表示部４０に表示される。これにより、使用者は、表示された複数の強度分布画像から所望の強度分布画像を効率よく見出すことができる。

また、グループ受付部１６によりグループの選択が受け付けられた場合には、選択されたグループに属する複数の強度分布データが抽出部１７により抽出される。抽出された複数の強度分布データは、複数の強度分布画像としてグループごとに区分されて表示部４０に表示される。この場合、所望のグループに属する強度分布画像のみを表示部４０に表示させ、他の不要なグループに属する強度分布画像を非表示にすることができる。これにより、使用者は、表示された複数の強度分布画像から所望の強度分布画像をより効率よく見出すことができる。

Claims (8)

1. 表示部を用いた表示処理を行う表示処理装置であって、
   試料の複数の測定点についての複数のマススペクトルデータを取得する取得部と、
   前記複数のマススペクトルデータにおいて任意の質量電荷比に対応する信号強度値の二次元分布を示す強度分布データを生成する生成部と、
   複数の質量電荷比に対応して前記生成部により生成された複数の強度分布データを記憶する記憶部と、
   各強度分布データを複数のグループのいずれかに分類するための複数の分類基準のうちいずれかの分類基準の指定を受け付ける分類基準受付部と、
   前記分類基準受付部により指定された分類基準に基づいて前記記憶部に記憶された各強度分布データを複数のグループのいずれかに分類する分類部と、
   前記分類部により分類された複数の強度分布データを複数の強度分布画像としてグループごとに区分して前記表示部に表示させる表示制御部とを備える、表示処理装置。
2. 前記分類基準受付部は、複数の分類基準の指定を受け付け可能に構成され、
   前記分類部は、前記分類基準受付部により指定された複数の分類基準の論理演算に基づいて複数のグループを生成し、前記記憶部に記憶された各強度分布データを生成された複数のグループのいずれかに分類する、請求項１記載の表示処理装置。
3. 前記分類部は、前記分類基準受付部により指定された複数の分類基準の論理積に基づいて複数のグループを生成し、前記記憶部に記憶された各強度分布データを生成された複数のグループのいずれかに分類する、請求項２記載の表示処理装置。
4. 前記分類部は、前記分類基準受付部により指定された複数の分類基準の論理和に基づいて複数のグループを生成し、前記記憶部に記憶された各強度分布データを生成された複数のグループのいずれかに分類する、請求項２または３記載の表示処理装置。
5. 前記分類基準受付部により指定された分類基準による複数のグループのうち一または複数のグループの選択を受け付けるグループ受付部と、
   前記記憶部に記憶された各強度分布データのうち、前記グループ受付部により選択された一または複数のグループに属する複数の強度分布データを抽出する抽出部とをさらに備え、
   前記表示制御部は、前記抽出部により抽出された複数の強度分布データを複数の強度分布画像としてグループごとに区分して前記表示部に表示させる、請求項１〜３のいずれか一項に記載の表示処理装置。
6. 前記複数の分類基準は、測定された試料を特定するための識別情報、試料中の物質を特定する質量電荷比の値、測定に用いられたマトリックスの種類、試料中の物質に起因して現れるピークの種類、およびニュートラルロスのうち２以上の分類基準を含む、請求項１〜３のいずれか一項に記載の表示処理装置。
7. 試料の複数の測定点についての複数のマススペクトルデータをそれぞれ生成するイメージング質量分析部と、
   表示部と、
   前記表示部を用いた表示処理を行う請求項１〜３のいずれか一項に記載の表示処理装置とを備える、イメージング質量分析システム。
8. 表示部を用いた表示処理を行う表示処理方法であって、
   試料の複数の測定点についての複数のマススペクトルデータをそれぞれ取得するステップと、
   前記複数のマススペクトルデータにおいて一定の質量電荷比に対応する信号強度値の二次元分布を示す強度分布データを生成するステップと、
   複数の質量電荷比に対応して生成された複数の強度分布データを記憶するステップと、
   各強度分布データを複数のグループのいずれかに分類するための複数の分類基準のうちいずれかの分類基準の指定を受け付けるステップと、
   前記指定された分類基準に基づいて前記記憶された各強度分布データを複数のグループのいずれかに分類するステップと、
   前記分類された複数の強度分布データを複数の強度分布画像としてグループごとに区分して前記表示部に表示させるステップとを含む、表示処理方法。

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