JP6889059B2 - 情報処理装置、情報処理方法及びコンピュータプログラム - Google Patents
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- B61L—GUIDING RAILWAY TRAFFIC; ENSURING THE SAFETY OF RAILWAY TRAFFIC
- B61L15/00—Indicators provided on the vehicle or vehicle train for signalling purposes ; On-board control or communication systems
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-
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- B61L27/00—Central railway traffic control systems; Trackside control; Communication systems specially adapted therefor
- B61L27/50—Trackside diagnosis or maintenance, e.g. software upgrades
- B61L27/57—Trackside diagnosis or maintenance, e.g. software upgrades for vehicles or vehicle trains, e.g. trackside supervision of train conditions
Description
20 レール
30 車輪
41 制輪子
42 踏面ブレーキ
43 エアシリンダ
50 応荷重装置
51 空気ばね
60a 60b 主電動機
70 抵抗器
80 パンタグラフ
90 架線
100 異常検知装置/コンピュータ装置
101 車両情報収集部
102 環境情報収集部
103 データ加工部
110 異常検知部
111 モデル選択部
120 発報部
130 画面生成部
151 CPU
152 入力インターフェース
153 表示装置
154 通信装置
155 主記憶装置
156 外部記憶装置
157 バス
200 異常検知モデル生成部
210 モデル生成部
220 閾値設定部
230 条件生成部
310 情報データベース
310a 310b 310c テーブル
320 モデルデータベース
330 検知結果データベース
400 401 402 正規分布
500 車両システム
600 環境情報システム
700 端末
800 入力装置
900 画面表示装置
901 メイン画面
902 異常詳細画面
903 確認画面
Claims (10)
- 制御指令値と予測モデルとに基づく車両の状態の予測値と、前記車両の状態の計測値との差分と、前記差分に応じたクラスと、前記車両の走行情報の説明変数とに基づき、前記説明変数に応じて前記差分を前記クラスに分類する分類器を生成する生成部と、
前記分類器により前記クラスに分類される前記差分に基づき、前記クラスに対して、第1状態の判定用の閾値を設定する閾値設定部と、
第1の時点に対応する制御指令値と、前記予測モデルとに基づき、前記車両の状態の予測値を算出し、算出した前記予測値と、前記第1の時点に対応する前記車両の状態の計測値との差分を、前記第1の時点に対応する走行情報の説明変数に基づき、前記分類器によりいずれかのクラスに分類し、
算出した前記予測値と、前記第1の時点に対応する前記車両の状態の計測値との前記差分を、分類された前記クラスの閾値と比較することにより、前記車両の第1状態を判定する判定部と
を備えた情報処理装置。 - 前記閾値設定部は、前記クラスに分類される差分の分布に基づき、前記クラスの前記閾値を決定する
請求項1に記載の情報処理装置。 - 前記閾値設定部は、前記差分の確率分布を生成し、前記確率分布の標準偏差に基づく値、または前記確率分布において所定の確率に対応する前記差分の値を、前記閾値とする
請求項2に記載の情報処理装置。 - 前記閾値設定部は、ユーザインタフェースを介して前記クラスの閾値の設定指示を受け付け、前記設定指示に基づき、前記クラスの閾値を設定する
請求項1ないし3のいずれか一項に記載の情報処理装置。 - 複数の前記クラスに対して、前記車両に対する制御指令値を、前記車両の状態に対応づけた複数の予測モデルを生成するモデル生成部を備え、
前記判定部は、前記第1の時点に対応する走行情報の説明変数に基づき前記分類器からクラスを特定し、前記第1の時点に対応する制御指令値と、特定されたクラスの前記予測モデルとに基づき、前記車両の状態の予測値を算出し、算出した前記予測値と、前記第1の時点に対応する前記車両の状態の計測値との差分を、特定された前記クラスの閾値と比較することにより、前記車両の第1状態を判定する
請求項1ないし4のいずれか一項に記載の情報処理装置。 - 前記制御指令値は、前記車両のブレーキの大きさに関する指令値であり、
前記状態は、前記車両の減速度、または空気ブレーキ圧を含む
請求項1ないし5のいずれか一項に記載の情報処理装置。 - 前記走行情報は、前記車両の少なくとも1つのセンサの計測情報および前記車両の環境情報の少なくとも一方を含む
請求項1ないし6のいずれか一項に記載の情報処理装置。 - 前記第1状態は、前記車両の異常の有無である
請求項1〜7のいずれか一項に記載の情報処理装置。 - 制御指令値と予測モデルとに基づく車両の状態の予測値と、前記車両の状態の計測値との差分と、前記差分に応じたクラスと、前記車両の走行情報の説明変数とに基づき、前記説明変数に応じて前記差分を前記クラスに分類する分類器を生成し、
前記分類器により前記クラスに分類される前記差分に基づき、前記クラスに対して、第1状態の判定用の閾値を設定し、
第1の時点に対応する制御指令値と、前記予測モデルとに基づき、前記車両の状態の予測値を算出し、前記第1の時点に対応する走行情報の説明変数に基づき、算出した前記予測値と、前記第1の時点に対応する前記車両の状態の計測値との差分を、前記分類器によりいずれかのクラスに分類し、
算出した前記予測値と、前記第1の時点に対応する前記車両の状態の計測値との前記差分を、分類された前記クラスの閾値と比較することにより、前記車両の第1状態を判定する
情報処理方法。 - 制御指令値と予測モデルとに基づく車両の状態の予測値と、前記車両の状態の計測値との差分と、前記差分に応じたクラスと、前記車両の走行情報の説明変数とに基づき、前記説明変数に応じて前記差分を前記クラスに分類する分類器を生成するステップと、
前記分類器により前記クラスに分類される前記差分に基づき、前記クラスに対して、第1状態の判定用の閾値を設定するステップと、
第1の時点に対応する制御指令値と、前記予測モデルとに基づき、前記車両の状態の予測値を算出し、前記第1の時点に対応する走行情報の説明変数に基づき、算出した前記予測値と、前記第1の時点に対応する前記車両の状態の計測値との差分を、前記分類器によりいずれかのクラスに分類するステップと、
算出した前記予測値と、前記第1の時点に対応する前記車両の状態の計測値との前記差分を、分類された前記クラスの閾値と比較することにより、前記車両の第1状態を判定するステップと
をコンピュータに実行させるためのプログラム。
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CN110395242B (zh) * | 2019-08-13 | 2020-06-16 | 中车青岛四方车辆研究所有限公司 | 一种空气制动压力控制系统及制动控制方法 |
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CN111210604B (zh) * | 2019-10-22 | 2021-06-15 | 高新兴创联科技有限公司 | 基于轨道车运行事件关联模型的异常事件预警方法 |
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KR20210054096A (ko) * | 2019-11-04 | 2021-05-13 | 한국철도기술연구원 | 팬터그래프 검측장치 |
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JP7046148B1 (ja) * | 2020-11-26 | 2022-04-01 | 三菱電機株式会社 | 診断システム、診断プログラムおよび診断方法 |
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Family Cites Families (16)
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JP4592235B2 (ja) * | 2001-08-31 | 2010-12-01 | 株式会社東芝 | 生産装置の故障診断方法及び生産装置の故障診断システム |
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JP5685175B2 (ja) * | 2011-10-26 | 2015-03-18 | 株式会社日立製作所 | 無線列車信号システム及び通信機 |
JP2013100111A (ja) * | 2013-03-07 | 2013-05-23 | Mitsubishi Electric Corp | 異常原因特定装置、異常原因特定システム、および異常原因特定方法 |
JP2015162032A (ja) * | 2014-02-27 | 2015-09-07 | 株式会社日立製作所 | 移動体の診断装置 |
SE538909C2 (sv) * | 2014-04-15 | 2017-02-07 | Eber Dynamics Ab | Förfarande och anordning för att bestämma strukturella parametrar för ett järnvägsspår |
EP2937241B1 (en) * | 2014-04-24 | 2017-03-08 | Hitachi, Ltd. | Railway vehicle damage estimation |
JP6293579B2 (ja) * | 2014-06-02 | 2018-03-14 | 日本信号株式会社 | 軌道検査装置 |
JP6509548B2 (ja) * | 2014-12-15 | 2019-05-08 | 日本製鉄株式会社 | 鉄道車両状態監視装置 |
JP2017022853A (ja) * | 2015-07-09 | 2017-01-26 | 株式会社東芝 | 列車制御装置 |
KR101832189B1 (ko) * | 2015-07-29 | 2018-02-26 | 야마하하쓰도키 가부시키가이샤 | 이상화상 검출장치, 이상화상 검출장치를 구비한 화상 처리 시스템 및 화상 처리 시스템을 탑재한 차량 |
JP6588814B2 (ja) * | 2015-12-17 | 2019-10-09 | 株式会社東芝 | 異常診断装置及び方法 |
CN106203626A (zh) * | 2016-06-30 | 2016-12-07 | 北京奇虎科技有限公司 | 汽车驾驶行为检测方法及装置、汽车 |
CN106652465B (zh) * | 2016-11-15 | 2020-04-07 | 成都通甲优博科技有限责任公司 | 一种道路异常驾驶行为的识别方法及系统 |
CN106596123B (zh) * | 2016-11-22 | 2020-03-27 | 东软集团股份有限公司 | 设备故障诊断的方法、装置及系统 |
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