JP6842153B2 - 行動支援システム、行動分析装置、および行動分析プログラム - Google Patents

Description

本発明は、行動支援システム、行動分析装置、および行動分析プログラムに関する。

従来、医療や教育、福祉等の分野において、システムの利用者によって自己の行動を記録させ、記録させた内容を分析して、利用者に対する今後の行動を支援する支援システムが存在する（例えば、特許文献１〜３参照）。

特開２００４−０９４３５５号公報 特開２０１５−１５３４１３号公報 特開２０１４−０３２５１２号公報

しかしながら、従来技術では、利用者が記録した行動に対する情報から、利用者の行動に介入した介入者に対する分析や、分析結果に基づく効果的な介入支援を行えない場合があった。本発明は、上記事情を考慮してなされたものであり、介入者に対して効果的な支援を行うことができる行動支援システム、行動分析装置、および行動分析プログラムを提供することを目的とする。

本発明は、利用者の行動に関する情報と、前記利用者の行動に介入した介入者の行動に関する情報とを取得する行動情報取得部と、前記介入者の行動に対する信頼度を算出する信頼度算出部と、前記行動情報取得部により取得された前記利用者の行動と、前記介入者の行動との対応関係に基づき、前記介入者による介入効果を分析する介入効果分析部と、前記信頼度算出部により算出された信頼度が、閾値以上の前記介入者を抽出し、抽出された介入者の行動と、前記介入効果分析部により分析された前記介入効果とに基づいて、前記介入者が前記利用者の行動に介入すべき情報を出力する行動支援部と、を備え、前記信頼度算出部は、前記行動情報取得部により取得された前記利用者の行動に関する情報と、前記介入者の行動に関する情報に対する２以上の評価結果の一致率に基づいて、前記介入者の行動に対する信頼度を算出する行動支援システムである。

本発明によれば、介入者に対して効果的な支援を行うことができる。

行動支援システムの概略構成を示す図である。 行動登録装置１００の構成の一例を示す図である。 行動登録アプリ１６２が起動された際に、行動登録装置１００の表示部１２０に行動登録画面が表示された様子を示す図である。 利用者の行動登録画面と、介入者の行動登録画面とを選択して表示させる一例を示す図である。 表示部１２０に利用者行動の登録完了画面が表示された様子を示す図である。 行動分析装置２００の構成の一例を示す図である。 行動登録データベース２３２のデータの内容を示す図である。 登録者情報２３４のデータの内容を示す図である。 一致率の内容を説明するための図である。 利用者行動および介入者行動の記録結果の一例を示す図である。 介入者行動と利用者行動との対応関係の一例を示す図である。 介入統計情報２３６のデータの内容を示す図である。 行動支援装置３００の構成の一例を示す図である。 表示部３２０に介入者への支援画面が表示された様子を示す図である。 行動支援システム１の処理の流れの一例を示すシーケンス図である。 行動登録装置１００による処理の流れの一例を示すフローチャートである。 行動分析装置２００による処理の流れの一例を示すフローチャートである。

以下、図面を参照し、本発明の行動支援システム、行動分析装置、および行動分析プログラムの実施形態について説明する。なお、以下では、支援の対象となる行動の一例として、特に教育分野における利用者（児童や生徒等の介入対象者）の行動に対して、その介入者（教師や監視者等）の行動支援について説明する。また、行動支援の対象については、これに限定されるものではなく、例えば福祉分野における高齢者の行動に介入する介護者、医療分野における患者の行動に介入する医者や看護師、産業分野における従業員の行動に介入する管理職等の行動支援にも適用することができる。

図１は、行動支援システムの概略構成を示す図である。図１に示す行動支援システム１は、１以上の行動登録装置１００−１〜１００−ｎと、行動分析装置２００と、１以上の行動支援装置３００−１〜３００−ｎとを有する。以下の説明において、行動登録装置１００−１〜１００−ｎは、それぞれ同様の構成とし、いずれの行動登録装置であるか区別しないときは、いずれの行動登録装置であるかを示すハイフン以降の符号を省略し、「行動登録装置１００」と称して説明する。また、行動支援装置３００についても同様とする。

行動支援システム１は、行動登録装置１００と、行動分析装置２００と、行動支援装置３００とが、ＬＡＮ（Local Area Network）やＷＡＮ（Wide Area Network）、セルラー通信網、インターネット等のネットワークＮＷにより、データの送受信が可能な状態で接続されている。ネットワークＮＷは、有線でも無線でもよく、これらの組み合わせでもよい。

行動登録装置１００は、利用者の行動に関する情報と、利用者の行動に介入した介入者の行動に関する情報とを登録する。行動登録装置１００は、例えば、利用者や介入者、利用者または介入者の行動を登録する第三者等が利用する端末である。行動登録装置１００は、例えばスマートフォンやタブレット端末等の携帯型端末、ＰＣ（Personal Computer）等である。行動登録装置１００は、利用者の行動に関する情報または介入者の行動に関する情報を入力させるための登録画面を表示し、表示された登録画面から行動登録情報の入力を受け付けることで、利用者の行動に関する情報および介入者の行動に関する情報を取得する。行動登録情報とは、「目標行動」、「目標行動に対する評価」、「行動を行うきっかけとなった内容」、「実際の行動」等の情報である。また、利用者の行動に関する情報とは、利用者に対する行動登録情報を含み、介入者の行動に関する情報とは、介入者に対する行動登録情報を含む。行動登録装置１００は、利用者に対する行動登録情報および介入者に関する情報を行動分析装置２００に送信する。行動登録装置１００は、「行動情報取得部」の一例である。

行動分析装置２００は、行動登録装置１００から利用者に対する行動登録情報および介入者に関する情報を取得し、取得したこれらの情報を記憶部に記憶する。また、行動分析装置２００は、介入者の行動に関する情報に基づいて、介入者の行動に対する信頼度を算出する。また、行動分析装置２００は、利用者の行動に関する情報に基づいて、利用者の行動に対する信頼度を算出してもよい。

また、行動分析装置２００は、行動登録装置１００により利用者の行動と、介入者の行動との対応関係に基づき、介入者による介入効果を分析する。また、行動分析装置２００は、算出された信頼度が、閾値以上の介入者を抽出し、抽出された介入者の行動と、分析された介入効果とに基づいて、介入者が利用者の行動に介入すべき情報を行動支援装置３００に出力する。行動分析装置２００は、例えばＰＣやサーバ等でもよく、また一以上の情報処理装置により構成されるクラウドサーバであってもよい。

行動支援装置３００は、行動分析装置２００の分析結果に基づき、介入者への介入支援情報を出力する。介入支援情報とは、介入対象者や介入する時間、介入する内容、行動支援の計画案等である。介入支援情報は、例えば利用者や、利用者または介入者の行動を登録した登録者や研究者等の第三者に提供されてもよく、行動支援の研究者等の行動を登録した者以外の者に提供されてもよい。行動支援装置３００は、例えばスマートフォンやタブレット端末、ＰＣ等である。行動支援装置３００は、上述した行動登録装置１００と一体に構成されてもよい。行動支援装置３００は、「行動支援部」の一例である。また、上述した行動登録装置１００および行動支援装置３００は、一つの装置であってもよい。行動登録装置１００および行動支援装置３００は、「端末装置」の一例である。また、上述した行動登録装置１００、行動分析装置２００、および行動支援装置３００は、一つの装置であってもよい。

以下、行動登録装置１００、行動分析装置２００、および行動支援装置３００についてそれぞれ説明する。

［行動登録装置］
まず、行動登録装置１００について説明する。図２は、行動登録装置１００の構成の一例を示す図である。行動登録装置１００は、例えば、操作部１１０と、表示部１２０と、登録装置側通信部１３０と、行動登録処理部１４０と、表示制御部１５０と、登録装置側記憶部１６０とを備える。操作部１１０は、例えば、ボタン、キーボード、マウス、マイク、タッチパネル等のユーザインターフェースである。なお、表示部１２０がタッチパネルである場合、操作部１１０の一部は表示部１２０と一体として形成される。操作部１１０は、利用者の入力操作を受け付ける。入力操作には、利用者の行動や介入者の行動を登録するための登録画面を表示部１２０に表示させるための入力操作や、表示された登録画面に対して行動登録情報を入力する入力操作、その他の各種入力操作が含まれる。

表示部１２０は、例えば、ＬＣＤ（Liquid Crystal Display）や有機ＥＬ（Electro Luminescence）ディスプレイ等の表示装置を含む。表示部１２０は、行動登録処理部１４０によって出力される情報に基づいて各種画像を表示する。

登録装置側通信部１３０は、ネットワークＮＷを用いて行動分析装置２００等と通信する。

行動登録処理部１４０は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）等のプロセッサが登録装置側記憶部１６０に記憶されたプログラム（例えば、行動登録アプリ１６２）を実行することにより実現される。プログラムは、例えば、ネットワークＮＷを介してアプリケーションサーバ（不図示）からダウンロードされてもよいし、ＳＤカード等の可搬型記憶媒体に格納されたものが行動登録装置１００にインストールされてもよい。また、行動登録処理部１４０の機能のうち一部または全部は、ＬＳＩ（Large Scale Integration）、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）、ＦＰＧＡ（Field-Programmable Gate Array）等のハードウェアによって実現されてもよいし、ソフトウェアとハードウェアとの協働によって実現されてもよい。

表示制御部１５０は、操作部１１０により受け付けた利用者または介入者等からの指示内容に基づいて、表示部１２０に表示させる内容を制御する。具体的には、表示制御部１５０は、操作部１１０から利用者または介入者等における行動登録情報の入力の指示情報を受け付けて、受け付けた指示に基づいて行動登録画面に切り替える。

図３は、行動登録アプリ１６２が起動された際に、行動登録装置１００の表示部１２０に行動登録画面が表示された様子を示す図である。本実施形態では、予め行動登録アプリ１６２の使用に対して、予め使用者を認証するためのユーザ登録がなされている。この行動登録画面は、ユーザ登録されたユーザＩＤおよびパスワードを入力して、正常にログイン認証が完了した後に表示される画面である。

図３に示す行動登録画面では、利用者（対象者）および介入者の両方の行動登録情報を入力することができる。図３の例では、利用者への介入を行う時期を登録するための領域Ａ１、利用者の識別情報を登録するための領域Ａ２、利用者の目標行動を登録するための領域Ａ３、利用者目標行動の達成状況を登録するための領域Ａ４、利用者が行動を実行した時刻を登録するための領域Ａ５、利用者に関する補足情報を入力するための領域Ａ６およびＡ７等が設けられてよい。また、行動登録画面では、介入者の識別情報を登録するための情報Ａ８、介入者の目標行動を登録するための領域Ａ９、介入者目標行動の達成状況を登録するための領域Ａ１０、介入者に関する補足情報を入力するための領域Ａ１１およびＡ１２、Ａ１〜Ａ１２の内容で登録を確定するか否かの選択を受け付けるボタンＢ１等が設けられてよい。Ａ１〜Ａ１２に示す領域は、新規に登録してもよく、プルダウンメニュー等を用いて、予め設定された複数の候補の中から、１つを選択してもよい。また、予め設定された初期値（デフォルト）の内容が表示されてもよい。また、前回設定した内容が表示されてよい。

例えば、領域Ａ４およびＡ１０には、目標行動に対する自己評価（目標達成の有無）が入力される。図３の例では、目標行動が達成できた場合には、評価を「○」とし、目標行動が達成できなかった場合には「×」が設定されるが、目標達成の有無を示す識別情報は、これに限定されるものではなく、例えば「１」、「０」等を用いてもよい。例えば、領域Ａ６には、対象者の補足情報の分類（例えば、場所、きっかけ、実際の対象者の行動、状況等）を設定する。また、領域Ａ７には、領域Ａ６の分類に対して予め対応付けられた選択項目（例えば、「場所」に対して「居室」、「トイレ」等）を表示し、そこから設定させてもよい。また、領域Ａ１１には、介入者の補足情報の分類（例えば、実際の対応、新しい支援方法のアイデア等）を設定する。また、領域Ａ８には、領域Ａ７の分類に予め対応付けられた選択項目（例えば、「実際の対応」に対して「止めに入る」、「見ていなかった」等）を表示し、そこから設定させてもよい。

例えば、介入者（ユーザＩＤ「ＸＸＸ」）は、行動登録装置１００を用いて、領域Ａ１〜Ａ１２のうち、少なくとも１つに所定の情報を入力し、ボタンＢ１に設けられた「登録」ボタンを選択する。行動登録処理部１４０は、領域Ａ１〜Ａ１２で受け付けた情報を、行動分析装置２００に送信する。

なお、本実施形態では、利用者の行動登録（例えば、領域Ａ１〜Ａ７）と、介入者の行動登録（例えば、領域Ａ８〜Ａ１２））とを別々の行動登録画面を用いて入力してもよい。図４は、利用者の行動登録画面と、介入者の行動登録画面とを選択して表示させる一例を示す図である。例えば、行動登録アプリ１６２がタッチ操作される等して起動すると、行動登録処理部１４０は、利用者の行動の登録または介入者の行動の登録のための登録画面を表示部１２０に表示させる。図４の例では、行動登録画面に、例えばユーザＩＤやパスワードを入力する領域Ａ１３と、「利用者行動」または「介入者行動」のうち、どちらの行動を登録するかを選択するためのボタンＢ２と、ログインボタンＢ３とが設けられてよい。

このような行動登録画面は、行動登録アプリ１６２へのログインが完了した後に表示されてよい。上述した領域Ａ１３にユーザＩＤとパスワードが入力されて、図中の「利用者行動」ボタンが操作された場合、行動登録装置１００は、図３に示す領域Ａ１〜Ａ７およびボタンＢ１を含む利用者の行動登録画面に遷移する。また、図中の「介入者行動」ボタンが操作された場合、行動登録装置１００は、図３に示す領域Ａ８〜Ａ１２およびボタンＢ１を含む介入者の行動登録画面に遷移する。

なお、行動登録処理部１４０は、予め設定された時間間隔で、図３または図４に示す行動登録画面を表示部１２０に表示させてよい。また、行動登録処理部１４０は、行動分析装置２００から受信した登録要求に基づいて、図３または図４に示す行動登録画面を表示部１２０に表示させてもよい。これにより、利用者や介入者が行動の登録忘れを防止することができるとともに、所定の周期で行動を登録させることができる。また、本実施形態では、利用者または介入者以外の第三者（例えば、観察者）が、図３に示すような登録画面から登録を行ってもよい。この場合、例えば利用者または介入者の行動を予めカメラ（撮像部）で撮像しておき、第三者は、その撮像された映像を見ながら行動の登録を行う。

また、行動登録処理部１４０は、行動登録情報を行動分析装置２００に送信した後、行動分析装置２００により送信された登録完了情報を取得する。表示制御部１５０は、取得した登録完了情報に基づいて登録完了画面を生成し、生成した登録完了画面を表示部１２０に表示させる。

図５は、表示部１２０に利用者行動の登録完了画面が表示された様子を示す図である。図５の例では、登録完了情報とともに、登録したユーザＩＤごとに設定された登録ポイントを表示する領域Ａ１４、ユーザＩＤごとに設定された画像または映像を表示する領域Ａ１５、登録完了を承認するボタンＢ４等が設けられてよい。登録ポイントは、ユーザＩＤに対応する利用者または介入者が登録画面を用いて登録した回数または登録した頻度等に基づいて設定される値である。また、領域Ａ１５には、予めユーザが設定した画像や映像、音声等のコンテンツが表示される。このコンテンツは、例えば上述したポイントや登録回数、登録頻度ごとに変更してもよい。図５に示すように、登録者における登録行為に対して、ポイントやコンテンツ等を対応付けて表示することで、登録者の登録意欲を向上させることができる。

登録装置側記憶部１６０は、例えば、ＲＯＭ（Read Only Memory）、フラッシュメモリ、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）、ＳＤカード等の不揮発性の記憶媒体と、ＲＡＭ（Random Access Memory）、レジスタ等の揮発性の記憶媒体とによって実現される。登録装置側記憶部１６０は、プロセッサが実行する行動登録アプリ１６２等のプログラムを格納する。

［行動分析装置］
次に、行動分析装置２００について説明する。図６は、行動分析装置２００の構成の一例を示す図である。行動分析装置２００は、例えば、分析装置側通信部２１０と、分析装置側制御部２２０と、分析装置側記憶部２３０とを備える。

分析装置側通信部２１０は、上述したネットワークＮＷを介して、行動登録装置１００や行動支援装置３００等と通信を行う。

分析装置側制御部２２０は、アプリ連携処理部２２２と、信頼度算出部２２４と、介入効果分析部２２６と、統計処理部２２８とを備える。分析装置側制御部２２０のこれらの構成要素のうち一部または全部は、ＣＰＵ等のプロセッサが分析装置側記憶部２３０に記憶されたプログラムを実行することにより実現される。プログラムは、例えば、ネットワークＮＷを介してアプリケーションサーバ（図示せず）からダウンロードされてもよいし、ＳＤカード等の可搬型記憶媒体に格納されたものが行動分析装置２００にインストールされてもよい。

アプリ連携処理部２２２は、分析装置側通信部２１０を用いて、行動登録アプリ１６２が起動された行動登録装置１００と通信を行い、行動登録装置１００の画面に表示させる画面を制御する。表示させる画面は、上述した図３〜図５等の画面であるが、これに限定されるものではない。

例えば、アプリ連携処理部２２２は、分析装置側通信部２１０により行動登録装置１００から利用者および介入者のうち、一方または双方の行動に関する情報を受信すると、受信した行動に関する情報を１つのレコードとして、ユーザＩＤや行動した時間情報等と対応付けて行動登録データベース２３２に記憶させる。

図７は、行動登録データベース２３２のデータの内容を示す図である。図示のように、行動登録データベース２３２は、「ユーザＩＤ」に対し、「時期区分」、「対象者登録情報」、「介入者登録情報」が対応付けられた情報である。「ユーザＩＤ」は、行動登録画面から行動の登録を行ったユーザの識別情報である。「時期区分」は、行動登録画面により登録された時期区分に相当し、例えば所定期間の経過に伴う介入時期を識別するための情報である。この項目は、上述した図３に示す領域Ａ１に相当する。対象者登録情報には、「対象者」、「対象者目標行動」、「評価」、「時間」、「補足情報（分類、詳細）」が含まれる。これらの各項目は、上述した図３に示す領域Ａ２〜Ａ７に設定された内容に相当する。また、介入者登録情報には、「介入者」、「介入者目標行動」、「評価」、「補足情報（分類、詳細）」が含まれる。これらの各項目は、上述した図３に示す領域Ａ８〜Ａ１２に設定された内容に相当する。

また、アプリ連携処理部２２２は、行動登録データベース２３２に利用者および介入者のうち、一方または双方の行動に関する情報を登録した場合に、その登録したユーザＩＤに基づいて、分析装置側記憶部２３０に記憶された登録者情報２３４を参照し、対応するユーザＩＤに対する登録空き数や登録頻度を更新する。

図８は、登録者情報２３４のデータの内容を示す図である。図示のように、登録者情報２３４は、「ユーザＩＤ」に対し、「登録回数」、「登録頻度（１日あたり）」、「登録ポイント」、「画像情報」および「音声情報」等のコンテンツ情報が対応付けられた情報である。アプリ連携処理部２２２は、登録回数や登録頻度を更新した後、登録回数または登録頻度に基づいて登録ポイントを更新し、更新した登録ポイントが閾値を超える場合に、対応するコンテンツ（画像情報または音声情報）を、対応する行動登録情報を送信した行動登録装置１００に送信する。また、アプリ連携処理部２２２は、複数の閾値を設定しておき、登録ポイントが閾値を超えるごとに異なるコンテンツを行動登録装置１００に送信してもよい。なお、アプリ連携処理部２２２は、「登録処理部」の一例である。

信頼度算出部２２４は、行動登録データベース２３２に対する２以上の評価結果の一致率に基づいて、利用者および介入者の行動の評価に対する信頼度を算出する。２以上の評価結果とは、例えば異なる２以上の人物により登録された同一の行動に対する評価結果である。信頼度算出部２２４は、例えばある目標行動に対するそれぞれの評価結果を照合し、その評価の一致率を取得するものである。

図９は、一致率の内容を説明するための図である。図９の例では、ユーザＩＤ「ＸＸＸ」と「ＺＺＺ」との２者の評価結果１〜１０の一致率から、行動の信頼度を算出する例を示している。評価結果１〜１０は、それぞれ異なる時間間隔（例えば、１時間ごと）における同一の利用者または介入者の同一の目標行動に対する自己評価を示すものである。例えば、評価結果１は、時刻情報が２０１６／７／２０の１０：００〜１１：００の間に、介入者ＸＸＸとＺＺＺとが登録した介入対象者ＡＡＡに対する行動登録情報の評価結果を比較している。また、評価結果２〜１０についても異なる時間における両者の評価結果を示している。評価結果１〜１０は、同一の介入対象者に対する時系列の評価結果であってもよく、異なる目標行動に対する評価結果でもよい。信頼度算出部２２４は、ユーザＩＤに対する２者の評価結果に基づいて、一致率を算出することができる。図９の例では、１０項目中、８項目が一致しているため、一致率は８０［％］となる。信頼度は、一致率の値をそのまま用いてもよく、一致率に所定の値を付加した値を信頼度に設定してもよい。評価結果の比較対象のデータは、利用者、介入者、および第三者のうち、いずれの組み合わせでもよく、また利用者同士、介入者同士、第三者同士でもよい。また、信頼度算出部２２４は、３者以上の評価結果に対する一致率から算出してもよい。

介入効果分析部２２６は、行動登録データベース２３２から得られる目標行動と、評価結果とに基づいて、介入効果を分析する。介入効果分析部２２６は、信頼度算出部２２４により算出された算出度のうち、一致率が閾値以上（例えば、７０［％］以上）の場合に、その評価結果を用いて分析を行ってよい。なお、介入効果分析部２２６は、一致率が閾値未満であっても、その評価結果を用いて分析を行ってもよい。この場合、分析結果を出力するときに、併せて信頼度が低い旨（信頼度が閾値未満である旨）を示す情報を出力する。これにより、多種の分析結果を出力することができる。

図１０は、利用者行動および介入者行動の記録結果の一例を示す図である。介入効果分析部２２６は、行動登録データベース２３２を用いて、目標行動に対する所定期間ごとの評価結果をグラフ化する。具体的には、図１０の横軸に１週間ごとの時期（時期区分）を示し、縦軸に達成日数［日］を示している。達成日数とは、行動登録データベース２３２の評価が「○」の回数）を示している。また、図１０では、利用者（対象者）「ＡＡＡ」に対する対象者目標行動と、介入者目標行動とのそれぞれの目標行動の達成の推移が、週単位で把握することができる。

介入効果分析部２２６は、図１０に示すように、行動登録データベース２３２に含まれる情報を用いてグラフ化することで、利用者または介入者等に対して、目標行動に対する結果または推移を容易に把握させることができる。

また、介入効果分析部２２６は、行動登録データベース２３２から得られる利用者行動と、介入者行動とを対応付けて、その対応関係を表示してもよい。

図１１は、介入者行動と利用者行動との対応関係の一例を示す図である。図１１の例では、利用者（対象者）「ＢＢＢ」の対象者目標行動「日課に取り組む」と、その目標行動に介入した介入者「ＸＸＸ」、「ＹＹＹ」の介入評価が示されている。図１１の例では、横軸に１日ごとの時期（時期区分）を示し、縦軸に目標達成度［％］を示している。

目標達成度は、行動登録データベース２３２から得られる情報である。例えば、介入効果分析部２２６は、利用者「ＢＢＢ」が登録した行動登録情報から、同一の対象者目標行動を一日ごとに集約し、その評価が「○」の総数を、評価が「○」と「×」との総数で除算した値に、１００を乗じた値を目標達成度として算出する。また、介入者「ＸＸＸ」または「ＹＹＹ」の介入評価は、行動登録データベース２３２から得られる情報である。これらの情報は、日付を基準に対応付けられて表示される。

介入効果分析部２２６は、図１１に示すように、利用者行動と介入者行動とを対応付けることで、介入状況によって利用者の目標行動の達成度を把握することができ、介入者ごとのどのような介入が効果的であるかを分析する。例えば、図１１の例では、利用者「ＢＢＢ」に対し、介入者「ＸＸＸ」および「ＹＹＹ」の両方が介入しなかった場合（図１１に示す介入評価が空白の場合）、または介入できなかったと評価した場合（図１１に示す介入評価が「×」の場合）、利用者「ＢＢＢ」の目標達成度が低く、介入者「ＸＸＸ」または「ＹＹＹ」が介入を達成したと評価した場合、利用者「ＢＢＢ」の目標達成度が高くなると分析することができる。

これにより、介入者「ＸＸＸ」および「ＹＹＹ」の利用者「ＢＢＢ」への介入は効果的であったため、利用者「ＢＢＢ」に対する介入を継続すべきであると分析することができる。また、例えば、図１１に示す結果とは逆に、介入評価が「○」の時期に、利用者の目標達成度が下がった場合には、その介入者の介入の仕方に問題があったと分析することができる。なお、図１１の例では、一人の利用者に対して複数の介入者の介入評価が示されているが、複数の利用者に対して１又は複数の介入者の介入評価が示されてもよい。

介入効果分析部２２６は、分析装置側通信部２１０により、上述した分析結果や、分析結果に基づいて推奨される介入者の行動計画等を、介入者「ＸＸＸ」または「ＹＹＹ」等が所持する行動支援装置３００に送信させる。また、介入効果分析部２２６は、分析装置側通信部２１０により、上述した図１０〜図１１等の情報を行動支援装置３００に送信させてもよい。これにより、介入者に介入行動の改善等を促すことができ、介入者に対して効果的な支援を行うことができる。

統計処理部２２８は、行動登録データベース２３２の内容に基づいて、介入状況を統計的に処理する。統計処理部２２８は、例えば、週ごと、月ごと、年ごと等の所定の周期に基づいて、目標達成度の平均値を測定したり、期間内における目標達成度の最大値、最小値を測定したり、介入回数や、目標達成度が最大値または最小値となったときの介入者の介入状況等を生成し、生成した介入統計情報を分析装置側記憶部２３０に記憶させる。統計処理部２２８は、分析装置側通信部２１０により、統計結果等を行動支援装置３００へ送信させる。これにより、行動支援装置３００を利用する利用者、介入者、および研究者等の第三者に、統計結果を提供することができる。

図１２は、介入統計情報２３６のデータの内容を示す図である。介入統計情報２３６は、「ユーザＩＤ」および「目標行動」ごとに、「平均達成率（月ごと）」、１日の「最大達成率」および「最小達成率」、「介入回数（月ごと）」等が対応付けられた情報である。統計処理部２２８は、行動登録データベース２３２に基づいて、利用者または介入者の目標行動に対する評価を集約して統計的に分析することで、ユーザＩＤ等の傾向や趣向等を把握することができる。したがって、介入者に対して様々な観点から介入方法を提示することができる。

分析装置側記憶部２３０は、例えば、ＲＯＭ、フラッシュメモリ、ＨＤＤ、ＳＤカード等の不揮発性の記憶媒体と、ＲＡＭ、レジスタ等の揮発性の記憶媒体とによって実現される。分析装置側記憶部２３０は、行動登録データベース２３２登録者情報２３４、および介入統計情報２３６等を格納する。また、分析装置側記憶部２３０は、行動支援システム１を利用するユーザ情報（例えば、ユーザＩＤ、パスワード）等を格納する。

［行動支援装置］
次に、行動支援装置３００について説明する。図１３は、行動支援装置３００の構成の一例を示す図である。行動支援装置３００は、例えば、操作部３１０と、表示部３２０と、支援装置側通信部３３０と、通知制御部３４０と、支援装置側記憶部３５０とを備える。

操作部３１０は、例えば、ボタン、キーボード、マウス、マイク、タッチパネル等のユーザインターフェースである。なお、表示部３２０がタッチパネルである場合、操作部３１０の一部は表示部３２０と一体として形成される。操作部３１０は、利用者の入力操作を受け付ける。入力操作には、利用者や介入者、その他のユーザに対して行動支援情報を提供するための支援画面を表示部１２０に表示させるための入力操作、その他の各種入力操作が含まれる。

表示部３２０は、例えば、ＬＣＤや有機ＥＬディスプレイ等の表示装置を含む。表示部３２０は、通知制御部３４０によって出力される情報に基づいて各種画像を表示する。

支援装置側通信部３３０は、ネットワークＮＷを用いて行動分析装置２００と通信する。

通知制御部３４０は、行動分析装置２００により送信される情報に基づいて、行動支援装置３００のユーザに対する通知を行う。行動支援装置３００の所持者が介入者である場合、通知制御部３４０は、介入を行う対象の利用者、対象の時刻、介入の内容等を表示部３２０に表示させる。

図１４は、表示部３２０に介入者への支援画面が表示された様子を示す図である。図１４の例では、介入者「ＸＸＸ」に対する支援情報が表示されている。図１４の例では、介入対象者を表示するための領域Ａ１６、目標行動を表示するための領域Ａ１７、介入支援内容を表示するための領域Ａ１８、および支援画面を終了させるためのボタンＢ５等が設けられてよい。領域Ａ１８には、複数の介入支援内容が表示されてもよい。

通知制御部３４０は、図１４に示すような支援情報を通知する時刻を、予め行動分析装置２００から取得しておき、現在時刻が取得した時刻に到達した時点で、図１４に示す支援画面を表示する。なお、通知制御部３４０は、音声等により表示してもよく、行動支援装置３００を振動させて、介入対象者に介入するタイミングを通知してもよい。また、通知制御部３４０は、行動分析装置２００から送信された支援情報を受信したタイミングで、表示部３２０に支援情報を表示してもよい。また、通知制御部３４０は、上述した図１０〜図１２に示すような情報を表示部３２０に表示させてもよい。

支援装置側記憶部３５０は、例えば、ＲＯＭ、フラッシュメモリ、ＨＤＤ、ＳＤカード等の不揮発性の記憶媒体と、ＲＡＭ、レジスタ等の揮発性の記憶媒体とによって実現される。支援装置側記憶部３５０は、例えば、上述した支援画面に表示される情報を予め格納していてもよい。

［処理の内容］
以下、行動支援システム１の一連の処理について説明する。図１５は、行動支援システム１の処理の流れの一例を示すシーケンス図である。まず、行動登録装置１００は、行動登録アプリ１６２が起動されると登録画面を表示する（ステップＳ１００）。次に、行動登録装置１００は、登録画面に入力された行動登録情報を行動分析装置２００に出力する（ステップＳ１０２）。

次に、行動分析装置２００は、行動登録装置１００から得られる行動登録情報に基づいて、利用者行動および介入者行動のうち、一方または双方の信頼度を算出する（ステップＳ１０４）。次に、行動分析装置２００は、行動登録装置１００から得られる行動登録情報に基づいて、介入効果の分析を行う（ステップＳ１０６）。この場合、信頼度が閾値以上の利用者行動または介入者行動を用いて介入効果の分析を行ってもよい。次に、行動分析装置２００は、介入状況の統計処理を行う（ステップＳ１０８）。また、行動分析装置２００は、行動登録情報の登録が完了したことを示す登録完了情報を、行動登録装置１００に出力する（ステップＳ１１０）。なお、行動分析装置２００は、介入効果の分析結果および介入状況の統計処理により得られる情報を行動登録装置１００に送信してもよい。

行動登録装置１００は、行動分析装置２００から登録完了情報を表示部１２０に表示する（ステップＳ１１２）。このとき、行動登録装置１００は、登録ポイントや登録回数や登録頻度に対応させたコンテンツを表示してもよい。

次に、行動分析装置２００は、介入効果の分析結果等に基づいて、介入者が利用者の行動に介入するための介入支援情報を生成し（ステップＳ１１４）、生成した介入支援情報を、行動支援装置３００に送信する（ステップＳ１１６）。

次に、行動支援装置３００は、行動分析装置２００から得られる介入支援情報を画面に表示する（ステップＳ１１８）。これにより、介入者等に適切なタイミングで介入情報を提示することで、介入者に適切な支援を行わせることができる。これによって、行動支援システム１における一連の処理が終了する。

以下、行動支援システム１における行動登録装置１００の処理についてフローチャートを用いて説明する。図１６は、行動登録装置１００による処理の流れの一例を示すフローチャートである。まず、行動登録装置１００の行動登録処理部１４０は、行動登録アプリ１６２が起動されるまで休止状態であり、行動登録アプリ１６２が起動されると起動し、行動を登録する登録画面を表示して行動登録操作（利用者または介入者による入力操作）を受け付ける（ステップＳ２００）。

次に、行動登録処理部１４０は、利用者または介入者からの行動登録情報の入力を受け付けたか否かを判定する（ステップＳ２０２）。行動登録情報を受け付けた場合、行動登録処理部１４０は、受け付けた登録情報を行動分析装置２００に送信する（ステップＳ２０４）。

次に、行動登録処理部１４０は、行動分析装置２００から登録完了情報、登録ポイント、およびコンテンツを受信する（ステップＳ２０６）。次に、表示制御部１５０は、登録完了情報、登録ポイント、およびコンテンツ等を表示部１２０に表示させる（ステップＳ２０８）。これによって、本フローチャートの処理が終了する。

次に、行動分析装置２００による処理の流れについて説明する。図１７は、行動分析装置２００による処理の流れの一例を示すフローチャートである。まず、行動分析装置２００の信頼度算出部２２４は、行動登録装置１００により送信された行動登録情報に基づいて、利用者または介入者を選択し（ステップＳ３００）選択した利用者または介入者に対する２以上の評価結果があるか否かを判定する（ステップＳ３０２）。利用者または介入者の選択は、行動登録データベース２３２に記録されたレコード順に行ってもよく、行動分析装置２００の管理者、行動登録装置１００のユーザ、または行動支援装置３００のユーザからの指示により選択されてもよい。

選択した利用者または介入者に対する２以上の評価結果がある場合、信頼度算出部２２４は、同一の行動に対する２以上の評価結果があるか否かを判定する（ステップＳ３０４）。同一の行動に対する２以上の評価結果とは、例えば所定時間内における２者以上の評価結果である。同一の行動に対する２以上の評価結果がある場合、信頼度算出部２２４は、２以上の評価結果の一致率に基づいて信頼度を算出する（ステップＳ３０６）。次に、信頼度算出部２２４は、他の利用者または介入者に対する信頼度を算出するか否かを判定する。

他の利用者または介入者に対する信頼度を算出する場合、ステップＳ３００の処理に戻り、他の利用者または介入者を選択して信頼度を算出する。また、他の利用者または介入者に対する信頼度を算出しない場合、介入効果分析部２２６は、信頼度が閾値以上の利用者または介入者の行動登録情報を用いて介入効果を分析する（ステップＳ３１０）。なお、ステップＳ３１０の処理では、統計処理部２２８により、信頼度が閾値以上の利用者および介入者の行動登録情報を用いて統計処理を行ってもよい。また、介入効果分析部２２６は、信頼度が閾値未満の利用者または介入者の行動登録情報を含めて介入効果を分析してもよく、信頼度が閾値未満の利用者または介入者の行動登録情報のみを用いて介入効果を分析してもよい。

また、分析装置側通信部２１０は、ステップＳ３１０の処理により分析された結果を行動支援装置３００に出力する（ステップＳ３１２）。なお、分析装置側通信部２１０は、上述した信頼度が閾値未満の利用者または介入者の行動登録情報を含めた介入効果の分析結果を出力する場合、あるいは、信頼度が閾値未満の利用者または介入者の行動登録情報のみを用いた介入効果の分析結果を出力する場合に、信頼度が低い旨を示す情報を出力してもよい。

また、上述したステップＳ３０２の処理において、選択した利用者または介入者に対する２以上の評価結果がない場合、またステップＳ３０４の処理において、同一の行動に対する２以上の評価結果がない場合、前提条件未充足処理を実施する（ステップＳ３１４）。前提条件未充足処理とは、例えば前提条件の未充足を示すメッセージ（例えば、「２以上の評価結果がありません。」等）を、行動分析装置２００の画面に表示したり、前提条件の未充足を示すログ情報を分析装置側記憶部２３０に記憶させたり、前提条件の未充足を示す情報を行動登録装置１００または行動支援装置３００に送信する等の処理であるが、これに限定されるものではない。これによって、本フローチャートの処理が終了する。

以上説明した少なくとも一つの実施形態によれば、利用者の行動に関する情報と、利用者の行動に介入した介入者の行動に関する情報とを取得する行動登録装置１００と、介入者の行動に対する信頼度を算出する信頼度算出部２２４と、行動登録装置１００により取得された利用者の行動と、介入者の行動との対応関係に基づき、介入者による介入効果を分析する介入効果分析部２２６と、信頼度算出部２２４により算出された信頼度が、閾値以上の介入者を抽出し、抽出された介入者の行動と、介入効果分析部により分析された介入効果とに基づいて、介入者が利用者の行動に介入すべき情報を出力する行動支援装置３００とを備えることにより、介入者に対して効果的な支援を行うことができる。

具体的には、行動登録装置１００により、登録画面を用いて行動の登録を行えるため、低負担かつ自発的に自己の行動等を登録することができる。また、行動分析装置２００により、２以上の評価結果の一致率から行動登録情報の信頼度を取得することで、高精度な介入効果の判定を行うことができ、介入が成功した事例の集積が可能になる。また、行動支援装置３００により、介入者等が分析結果から適切な行動を確実に遂行することができる。

また、少なくとも一つの実施形態によれば、人間に関わる全ての職域（例えば、福祉、教育、医療、保健、産業）における対人支援ツールや自己管理ツールとして利用することができ、利用者に対するサービスの質の向上や従業員の行動管理、組織マネジメントへの適用等にも役立てることができる。

また、少なくとも一つの実施形態によれば、行動支援装置３００を研究者が所持することで、リサーチアシスタントツールとしての利用が可能となる。例えば、本実施形態により得られる行動登録情報のデータを収集したり、分析結果を利用することで、分析作業の効率化等による研究能力の向上を実現することができる。また、少なくとも一つの実施形態によれば、登録された行動登録情報を一次資料として、ビックデータの解析等を行うことで、効果的な対人支援手法や支援サービス等に適用することができる。

また、少なくとも一つの実施形態によれば、分析結果により、介入者による行動登録の割合あるいは信頼性が低いと判定された場合には、介入者の介入行動に関する状況調査等を行うことができ、介入者による利用者虐待およびバーンアウト等の防止に向けた対応を迅速に行うことができる。また、分析結果に基づいて、他の介入者による有効な介入方法を知ることができ、介入者の専門性の向上にも寄与することができる。

本発明のいくつかの実施形態を説明したが、これらの実施形態は、例として提示したものであり、発明の範囲を限定することは意図していない。これら実施形態は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の省略、置き換え、変更を行うことができる。これら実施形態やその変形は、発明の範囲や要旨に含まれると同様に、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれるものである。

１…行動支援システム、１００…行動登録装置、１１０、３１０…操作部、１２０、３２０…表示部、１３０…登録装置側通信部、１４０…行動登録処理部１４０…表示制御部、１６０…登録装置側記憶部、２００…行動分析装置、２１０…分析装置側通信部、２２０…分析装置側制御部、２３０…分析装置側記憶部、３００…行動支援装置、３３０…支援装置側通信部、３４０…通知制御部、３５０…支援装置側記憶部

Claims (8)

1. 利用者の行動に関する情報と、前記利用者の行動に介入した介入者の行動に関する情報とを取得する行動情報取得部と、
   前記介入者の行動に対する信頼度を算出する信頼度算出部と、
   前記行動情報取得部により取得された前記利用者の行動と、前記介入者の行動との対応関係に基づき、前記介入者による介入効果を分析する介入効果分析部と、
   前記信頼度算出部により算出された信頼度が、閾値以上の前記介入者を抽出し、抽出された介入者の行動と、前記介入効果分析部により分析された前記介入効果とに基づいて、前記介入者が前記利用者の行動に介入すべき情報を出力する行動支援部と、を備え、
   前記信頼度算出部は、前記行動情報取得部により取得された前記利用者の行動に関する情報と、前記介入者の行動に関する情報に対する２以上の評価結果の一致率に基づいて、前記介入者の行動に対する信頼度を算出する、
   行動支援システム。
2. 前記信頼度算出部は、更に前記一致率に基づいて前記利用者の行動に対する信頼度を算出し、
   前記行動支援部は、前記信頼度算出部により算出された前記利用者に行動に対する信頼度が閾値以上の前記利用者の行動と、前記介入効果分析部により分析された前記介入効果とを対応付けた情報を出力する、
   請求項１に記載の行動支援システム。
3. 前記利用者の行動に関する情報または前記介入者の行動に関する情報を記憶部に登録し、登録回数または登録頻度に対応付けられた登録ポイントまたはコンテンツを前記利用者または前記介入者が使用する端末装置の表示部に表示させる登録処理部と、
   を更に備える請求項１または２に記載の行動支援システム。
4. 前記行動支援部は、前記介入者の介入すべき時間に、前記利用者の行動に介入すべき情報を出力する、
   請求項１から３のうち、いずれか１項に記載の行動支援システム。
5. 前記介入効果分析部は、前記介入者の行動に関する情報と、前記介入効果分析部により分析された前記介入効果とを対応付けて、前記行動支援部に出力させる、
   請求項１から４のうち、いずれか１項に記載の行動支援システム。
6. 前記行動支援部は、前記信頼度算出部により算出された信頼度が、閾値未満の介入者の行動も含めた前記介入効果を出力する場合、前記信頼度が閾値未満である旨を示す情報を出力する、
   請求項１から５のうち、いずれか１項に記載の行動支援システム。
7. 利用者の行動に介入した介入者の行動に関する情報に基づいて、前記介入者の行動に対する信頼度を算出する信頼度算出部と、
   利用者の行動と、前記介入者の行動との対応関係に基づき、前記介入者による介入効果を分析する介入効果分析部と、
   前記信頼度算出部により算出された信頼度が、閾値以上の前記介入者を抽出し、抽出された介入者の行動と、前記介入効果分析部により分析された前記介入効果とに基づいて、前記介入者が前記利用者の行動に介入すべき情報を出力する行動支援部と、を備え、
   前記信頼度算出部は、前記利用者の行動に関する情報と、前記介入者の行動に関する情報に対する２以上の評価結果の一致率に基づいて、前記介入者の行動に対する信頼度を算出する、
   行動分析装置。
8. コンピュータに、
   利用者の行動に介入した介入者の行動に関する情報に基づいて、前記介入者の行動に対する信頼度を算出させ、
   利用者の行動に関する情報と、前記利用者の行動に介入した介入者の行動に関する情報とを取得させ、
   前記介入者の行動に対する信頼度を算出させ、
   前記利用者の行動と、前記介入者の行動との対応関係に基づき、前記介入者による介入効果を分析させ、
   前記算出された信頼度が、閾値以上の前記介入者を抽出し、抽出された介入者の行動と、前記分析された介入効果とに基づいて、前記介入者が前記利用者の行動に介入すべき情報を出力させる、
   前記利用者の行動に関する情報と、前記介入者の行動に関する情報に対する２以上の評価結果の一致率に基づいて、前記介入者の行動に対する信頼度を算出する、
   行動分析プログラム。

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