JP6775484B2 - 算出装置、算出方法、及び算出プログラム - Google Patents

Description

本発明は、算出装置、算出方法、及び算出プログラムに関する。

近年、商品を陳列して販売する店舗等において、陳列された商品に関する情報を収集し、利用する技術が提供されている。また、例えば賞味期限や製造時期などの商品の属性情報によって商品の載置位置を最適化すべき物品管理が行われる場合に、利用者に対して商品の載置位置の最適化を促す技術が知られている。

特開２００６−２５６８５６号公報

しかしながら、上記の従来技術では、商品のレイアウトに関する評価の適切な算出を行うことができるとは限らない。例えば、賞味期限等の商品の時期的な制限に基づく位置の商品を配置するだけでは、店舗側が早く売りたい商品がユーザに視認されやすい位置に配置されるなど、店舗を利用するユーザにとって適切な商品のレイアウトになっているとは限らず、ユーザの商品への興味喚起等の面では十分ではない場合がある。そのため、例えば、商品の賞味期限等の店舗側の都合のみではなく、ユーザにとっても適切な商品レイアウトとなるような指標を算出することが望まれている。

本願は、上記に鑑みてなされたものであって、実店舗における商品のレイアウトに関する評価を適切に算出する算出装置、算出方法、及び算出プログラムを提供することを目的とする。

本願に係る算出装置は、実店舗において陳列される商品である陳列商品のレイアウトに関する情報と、前記陳列商品のうち、前記実店舗に入店したユーザが所定の行動を行った商品である行動対象商品を示す情報とを取得する取得部と、前記取得部により取得された前記行動対象商品を示す情報に基づいて、前記レイアウトに関する評価を示す評価値を算出する算出部と、を備えることを特徴とする。

実施形態の一態様によれば、実店舗における商品のレイアウトに関する評価を適切に算出することができるという効果を奏する。

図１は、実施形態に係る算出処理の一例を示す図である。 図２は、実施形態に係る算出システムの構成例を示す図である。 図３は、実施形態に係る算出装置の構成例を示す図である。 図４は、実施形態に係る商品情報記憶部の一例を示す図である。 図５は、実施形態に係る店舗情報記憶部の一例を示す図である。 図６は、実施形態に係るユーザ情報記憶部の一例を示す図である。 図７は、実施形態に係る行動情報記憶部の一例を示す図である。 図８は、実施形態に係る収集情報記憶部の一例を示す図である。 図９は、実施形態に係る評価情報記憶部の一例を示す図である。 図１０は、実施形態に係る算出処理の一例を示すフローチャートである。 図１１は、実施形態に係る評価値の算出の一例を示す図である。 図１２は、算出装置の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。

以下に、本願に係る算出装置、算出方法、及び算出プログラムを実施するための形態（以下、「実施形態」と呼ぶ）について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この実施形態により本願に係る算出装置、算出方法、及び算出プログラムが限定されるものではない。また、以下の各実施形態において同一の部位には同一の符号を付し、重複する説明は省略される。

（実施形態）
〔１．算出処理〕
図１を用いて、実施形態に係る算出処理の一例について説明する。図１は、実施形態に係る算出処理の一例を示す図である。具体的には、図１は、算出装置１００が実店舗（以下、単に「店舗」とする）において陳列される商品（陳列商品）に対するユーザの所定の行動の有無に基づいて、その陳列商品のレイアウトに関する評価を示す評価値を算出する一例を示す図である。なお、図１の例では、ユーザの所定の行動が、ユーザがその商品を手に取るという行動である場合を一例として示すが、ユーザの所定の行動は、陳列商品に対するユーザの行動であれば、購入等の種々の行動であってもよい。

〔算出システムの構成〕
まず、図１及び図２に示す算出システム１について説明する。図２に示すように、算出システム１は、ユーザ端末１０と、店舗端末２０と、算出装置１００とが含まれる。ユーザ端末１０と、店舗端末２０と、算出装置１００とは所定のネットワークＮを介して、有線または無線により通信可能に接続される。図２は、実施形態に係る算出システムの構成例を示す図である。なお、図２に示した算出システム１には、複数台のユーザ端末１０や、複数台の店舗端末２０や複数台の算出装置１００が含まれてもよい。

ユーザ端末１０は、ユーザによって利用される情報処理装置である。ユーザ端末１０は、例えば、スマートフォンや、タブレット型端末や、ノート型ＰＣ（Personal Computer）や、デスクトップＰＣや、携帯電話機や、ＰＤＡ（Personal Digital Assistant）等により実現される。図１に示す例においては、ユーザ端末１０がユーザが利用するスマートフォンである場合を示す。なお、以下では、ユーザ端末１０をユーザと表記する場合がある。すなわち、以下では、ユーザをユーザ端末１０と読み替えることもできる。

例えば、ユーザ端末１０は、ユーザが店舗へ入店した場合、ユーザＩＤ等のユーザを識別する情報を算出装置１００や店舗装置２０へ送信してもよい。例えば、ユーザ端末１０は、店舗に設置された所定のビーコン等と通信した場合、ユーザＩＤ等のユーザ端末１０を利用するユーザを識別する情報を算出装置１００や店舗装置２０へ送信してもよい。例えば、ユーザ端末１０は、店舗内の各棚に設置された所定のビーコン等と通信した場合、ユーザＩＤ等のユーザを識別する情報を算出装置１００や店舗装置２０へ送信してもよい。例えば、ユーザ端末１０は、店舗の入り口付近に設置された所定のビーコン等と通信した場合、ユーザＩＤ等のユーザを識別する情報を算出装置１００や店舗装置２０へ送信してもよい。なお、上記は一例であり、ユーザ端末１０は、種々のタイミングで、ユーザＩＤ等のユーザ端末１０を利用するユーザを識別する情報を算出装置１００や店舗装置２０へ送信してもよい。

店舗端末２０は、各店舗における情報を収集する情報処理装置である。店舗端末２０は、収集した情報を算出装置１００へ送信する。例えば、店舗端末２０は、店舗に配置された各種センサが検知する情報を収集し、収集した情報を算出装置１００へ送信する。例えば、店舗端末２０は、店舗内の各棚に配置された画像センサが検知する情報を収集し、収集した情報を算出装置１００へ送信する。また、例えば、店舗端末２０は、店舗の入り口付近に配置された画像センサが検知する情報を収集し、収集した情報を算出装置１００へ送信する。

例えば、店舗端末２０は、各センサが検知した情報を解析し、ユーザが接触した商品を特定する情報を算出装置１００へ送信してもよい。また、例えば、店舗端末２０は、各センサが検知した情報を解析し、ユーザを特定する情報とともにそのユーザが接触した商品を特定する情報を算出装置１００へ送信してもよい。例えば、店舗端末２０は、画像処理や画像解析の種々の従来手法等を適宜用いて、店舗に設けられた画像センサが検知した情報を解析し、ユーザを特定する情報とともにそのユーザが接触した商品を特定する情報を算出装置１００へ送信してもよい。なお、センサが検知した情報からユーザを特定する情報やそのユーザが接触した商品を特定する情報を抽出する処理は、いずれの装置が行ってもよい。例えば、算出装置１００が、画像処理や画像解析の種々の従来手法等を適宜用いて、店舗端末２０から取得した情報を解析し、ユーザを特定する情報やそのユーザが接触した商品を特定する情報を抽出してもよい。

また、店舗端末２０は、店舗である店舗の管理者によって利用される情報処理装置であってもよい。店舗端末２０は、例えば、スマートフォンや、タブレット型端末や、ノート型ＰＣや、デスクトップＰＣや、携帯電話機や、ＰＤＡ等により実現される。なお、以下では、店舗端末２０を店舗と表記する場合がある。すなわち、以下では、店舗を店舗端末２０と読み替えることもできる。

算出装置１００は、実店舗に陳列される商品（陳列商品）のレイアウトに関する情報と、陳列商品のうち、実店舗に入店したユーザが所定の行動を行った商品（行動対象商品）を示す情報とに基づいて、レイアウトに関する評価値を算出する情報処理装置である。また、算出装置１００は、算出した評価値に基づく情報（評価情報）を外部の情報処理装置へ提供する。図１の例では、算出装置１００は、レイアウトの評価情報をそのレイアウトを採用して商品を販売した店舗端末２０へ送信する。

ここから、図１を用いて、算出装置１００（図３参照）による算出処理について説明する。図１の例では、Ｘ店舗に設けられた棚ＩＤ「ＳＣ１」により識別される棚（棚ＳＣ１）の所定の配置パターンに対応する３つのレイアウトの評価値を算出装置１００が算出する場合を示す。図１の例では、棚ＳＣ１を４つの領域に分割して、各領域（位置）にそれぞれ商品を陳列する場合を示す。図１における棚ＳＣ１は、左上の位置ＰＳ１と、右上の位置ＰＳ２と、左下の位置ＰＳ３と、右下の位置ＰＳ４との４つの領域に分割される。そして、算出装置１００は、各位置ＰＳ１〜ＰＳ４の各々に個別の商品が陳列され、その陳列パターンごとのレイアウトの評価値を算出する。

まず、図１の例では、算出装置１００は、レイアウトＩＤ「ＬＴ１」により識別されレイアウト（レイアウトＬＴ１）を１つ目のレイアウト（第１レイアウト）として、評価値を算出する。図１中の第１レイアウトに示すように、レイアウトＬＴ１においては、棚ＳＣ１の位置ＰＳ１には、商品Ａが陳列され、棚ＳＣ１の位置ＰＳ２には、商品Ｂが陳列され、棚ＳＣ１の位置ＰＳ３には、商品Ｃが陳列され、棚ＳＣ１の位置ＰＳ４には、商品Ｄが陳列される。例えば、レイアウトＬＴ１は、期間ＴＭ１においてＸ店舗の棚ＳＣ１で採用された第１レイアウトに対応する。

算出装置１００は、棚ＳＣ１においてレイアウトＬＴ１が採用された期間におけるＸ店舗に関する種々の情報を取得する（ステップＳ１１）。例えば、算出装置１００は、Ｘ店舗の店舗端末２０（図２参照）から棚ＳＣ１においてレイアウトＬＴ１が採用された期間（例えば、期間ＴＭ１等）におけるＸ店舗に関する種々の情報を取得する。例えば、算出装置１００は、レイアウトＬＴ１において各商品がユーザに手に取られた回数やＸ店舗に来店したユーザ数を示す情報を取得する。

例えば、算出装置１００は、店舗情報ＴＧ１に示すように、レイアウトＬＴ１が採用された期間におけるＸ店舗に関する情報を取得する。ここで、店舗情報ＴＧ１中の「対象店舗」は、情報収集の対象となる店舗を示す。この場合、対象店舗は、「Ｘ店舗」である。また、「来店数」は、対応する期間において対象店舗へ来店したユーザの数を示す。この場合、来店数は、期間ＩＤ「ＴＭ１」により識別される期間（期間ＴＭ１）においてＸ店舗へ来店したユーザの数を示す。また、「対象棚」は、情報収集の対象となる棚を示す。この場合、対象棚は、「棚ＳＣ１」である。図１の例では、算出装置１００は、店舗情報ＴＧ１に示すように、レイアウトＬＴ１が採用された期間におけるＸ店舗へ来店ユーザ数が１０００人であることを示す情報を取得する。

また、例えば、算出装置１００は、評価情報ＲＬ１に示すように、レイアウトＬＴ１が採用された期間における各商品を手に取ったユーザ数を示す情報を取得する。ここで、評価情報ＲＬ１中の「レイアウト」は、情報収集の対象となるレイアウトを示す。この場合、レイアウトは、「レイアウトＬＴ１」である。「位置」は、対応するレイアウトにおける配置位置を示す。「商品」は、対応する位置に配置された商品を示す。また、「接触数」は、対応する期間において対応する商品に接触したユーザ数を示す。

図１の例では、算出装置１００は、レイアウトＬＴ１での位置ＰＳ１には商品Ａが配置されることを示す情報を取得する。例えば、算出装置１００は、期間ＴＭ１において位置ＰＳ１に配置された商品Ａへの接触ユーザ数は３０人であることを示す情報を取得する。また、算出装置１００は、レイアウトＬＴ１での位置ＰＳ２には商品Ｂが配置されることを示す情報を取得する。また、算出装置１００は、期間ＴＭ１において位置ＰＳ２に配置された商品Ｂへの接触ユーザ数は５０人であることを示す情報を取得する。

また、算出装置１００は、レイアウトＬＴ１での位置ＰＳ３には商品Ｃが配置されることを示す情報を取得する。また、算出装置１００は、期間ＴＭ１において位置ＰＳ３に配置された商品Ｃへの接触ユーザ数は５人であることを示す情報を取得する。また、算出装置１００は、レイアウトＬＴ１での位置ＰＳ４には商品Ｄが配置されることを示す情報を取得する。また、算出装置１００は、期間ＴＭ１において位置ＰＳ４に配置された商品Ｄへの接触ユーザ数は１５人であることを示す情報を取得する。

なお、算出装置１００は、店舗情報ＴＧ１や評価情報ＲＬ１に示すような各種情報（算出する評価値を除く）をＸ店舗の店舗端末２０から取得してもよいし、店舗端末２０やユーザ端末１０から取得した情報から抽出してもよい。また、算出装置１００は、店舗情報ＴＧ１や評価情報ＲＬ１に示すような情報を期間ＴＭ１に対応付けて記憶部１２０（図３参照）に記憶してもよい。

そして、算出装置１００は、レイアウトＬＴ１の評価値（以下、「レイアウト評価値」ともいう）を算出する（ステップＳ１２）。まず、図１の例では、算出装置１００は、レイアウトＬＴ１の評価値の算出に用いる情報として、レイアウトＬＴ１の各位置ＰＳ１〜ＰＳ４に陳列された各商品Ａ〜商品Ｄの評価値（以下、「商品評価値」ともいう）を算出する。

例えば、算出装置１００は、各商品を手に取ったユーザ数（以下、「接触数」と記載する場合がある）を来店数で除算して算出した値を基に、各商品の商品評価値を算出する。例えば、算出装置１００は、下記の式（１）により商品の商品評価値を算出する。

商品評価値 ＝ 接触数／来店数＊１００ ・・・ （１）

なお、接触数を除算する要素（分母）は、来店数に限らず、例えば棚ＳＣ１から所定の範囲内に位置したユーザ数であってもよい。また、接触数は、手に取ったユーザ数に限らず、その商品を購入したユーザ数（以下、「購入数」と記載する場合がある）であってもよい。また、接触数は、ユーザの視線を検知するセンサ等によりユーザの視線に関する情報を検知可能である場合、商品を視認したユーザの数であってもよい。この場合、接触数は、アイトラッキング（視線計測）等の種々の従来技術を用いて計測されてもよい。また、例えば、算出装置１００は、下記の式（２）や（３）により商品の商品評価値を算出してもよい。

商品評価値 ＝ 接触数／所定の範囲内に位置したユーザ数＊１００ ・・・ （２）

商品評価値 ＝ 購入数／来店数＊１００ ・・・ （３）

なお、上記の式（１）〜（３）は一例であり、算出装置１００は、商品を手に取ること等により商品に所定の行動を行ったユーザに関する情報や、店舗に入店すること等により商品に所定の行動を行う可能性があったユーザに関する情報等、種々の情報を適宜用いて商品評価値を算出してもよい。以下では、算出装置１００は、式（１）を用いて、対応するレイアウトで陳列された際の各商品の商品評価値を算出する。

図１の例では、算出装置１００は、評価情報ＲＬ１に示すように、レイアウトＬＴ１における各商品Ａ〜商品Ｄの商品評価値を算出する。例えば、算出装置１００は、レイアウトＬＴ１の位置ＰＳ１に陳列された商品Ａの接触数「３０」を来店数「１０００」で除算することにより、レイアウトＬＴ１の位置ＰＳ１に陳列された際の商品Ａの商品評価値を算出する。具体的には、算出装置１００は、上記の式（１）を用いて、レイアウトＬＴ１の位置ＰＳ１に陳列された際の商品Ａの商品評価値を「３（＝３０／１０００＊１００）」と算出する。

また、算出装置１００は、レイアウトＬＴ１の位置ＰＳ２に陳列された商品Ｂの接触数「５０」を来店数「１０００」で除算することにより、レイアウトＬＴ１の位置ＰＳ２に陳列された際の商品Ｂの商品評価値を算出する。具体的には、算出装置１００は、上記の式（１）を用いて、レイアウトＬＴ１の位置ＰＳ２に陳列された際の商品Ｂの商品評価値を「５（＝５０／１０００＊１００）」と算出する。

また、算出装置１００は、レイアウトＬＴ１の位置ＰＳ３に陳列された商品Ｃの接触数「５」を来店数「１０００」で除算することにより、レイアウトＬＴ１の位置ＰＳ３に陳列された際の商品Ｃの商品評価値を算出する。具体的には、算出装置１００は、上記の式（１）を用いて、レイアウトＬＴ１の位置ＰＳ３に陳列された際の商品Ｃの商品評価値を「０．５（＝５／１０００＊１００）」と算出する。

また、算出装置１００は、レイアウトＬＴ１の位置ＰＳ４に陳列された商品Ｄの接触数「１５」を来店数「１０００」で除算することにより、レイアウトＬＴ１の位置ＰＳ４に陳列された際の商品Ｄの商品評価値を算出する。具体的には、算出装置１００は、上記の式（１）を用いて、レイアウトＬＴ１の位置ＰＳ４に陳列された際の商品Ｄの商品評価値を「１．５（＝１５／１０００＊１００）」と算出する。

そして、算出装置１００は、レイアウトＬＴ１の位置ＰＳ１〜位置ＰＳ４に陳列された各商品Ａ〜商品Ｄの商品評価値に基づいてレイアウトＬＴ１の評価値（レイアウト評価値）を算出する。例えば、算出装置１００は、各商品の商品評価値の平均値をレイアウト評価値として算出する。例えば、算出装置１００は、下記の式（４）によりレイアウトの商品評価値を算出する。

レイアウト評価値 ＝ 全陳列商品の商品評価値の合計／陳列商品数 ・・・ （４）

なお、上記の式（４）は一例であり、算出装置１００は、レイアウトの評価の算出に用いることができる種々の情報を適宜用いて、レイアウト評価値を算出してもよい。以下では、算出装置１００は、式（４）を用いて、レイアウト評価値を算出する。図１の例では、棚ＳＣ１に陳列される商品（陳列商品）の数は「４」であるため、算出装置１００は、レイアウトＬＴ１で陳列された商品Ａ〜商品Ｄの商品評価値の合計を陳列商品数「４」で除算することにより、レイアウトＬＴ１のレイアウト評価値を算出する。

図１の例では、算出装置１００は、評価情報ＲＬ１に示すように、レイアウトＬＴ１における商品Ａ〜商品Ｄの商品評価値の合計「１０（＝３＋５＋０．５＋１．５）」を陳列商品数「４」で除算することにより、レイアウトＬＴ１のレイアウト評価値を算出する。具体的には、算出装置１００は、上記の式（４）を用いて、レイアウトＬＴ１のレイアウト評価値を「２．５（＝１０／４）」と算出する。

次に、図１の例では、算出装置１００は、レイアウトＩＤ「ＬＴ２」により識別されレイアウト（レイアウトＬＴ２）を２つ目のレイアウト（第２レイアウト）として、評価値を算出する。図１中の第２レイアウトに示すように、レイアウトＬＴ２においては、棚ＳＣ１の位置ＰＳ１には、商品Ｂが陳列され、棚ＳＣ１の位置ＰＳ２には、商品Ａが陳列され、棚ＳＣ１の位置ＰＳ３には、商品Ｃが陳列され、棚ＳＣ１の位置ＰＳ４には、商品Ｄが陳列される。例えば、レイアウトＬＴ２は、期間ＴＭ２においてＸ店舗の棚ＳＣ１で採用された第２レイアウトに対応する。

算出装置１００は、棚ＳＣ１においてレイアウトＬＴ２が採用された期間におけるＸ店舗に関する種々の情報を取得する（ステップＳ１３）。例えば、算出装置１００は、Ｘ店舗の店舗端末２０（図２参照）から棚ＳＣ１においてレイアウトＬＴ２が採用された期間（例えば、期間ＴＭ２等）におけるＸ店舗に関する種々の情報を取得する。例えば、算出装置１００は、レイアウトＬＴ２において各商品がユーザに手に取られた回数やＸ店舗に来店したユーザ数を示す情報を取得する。

例えば、算出装置１００は、店舗情報ＴＧ２に示すように、レイアウトＬＴ２が採用された期間におけるＸ店舗に関する情報を取得する。この場合、来店数は、期間ＩＤ「ＴＭ２」により識別される期間（期間ＴＭ２）においてＸ店舗へ来店したユーザの数を示す。図１の例では、算出装置１００は、店舗情報ＴＧ２に示すように、レイアウトＬＴ２が採用された期間におけるＸ店舗へ来店ユーザ数が１０００人であることを示す情報を取得する。

また、例えば、算出装置１００は、評価情報ＲＬ２に示すように、レイアウトＬＴ２が採用された期間における各商品を手に取ったユーザ数を示す情報を取得する。ここで、評価情報ＲＬ２中の「レイアウト」は、情報収集の対象となるレイアウトを示す。この場合、レイアウトは、「レイアウトＬＴ２」である。「位置」は、対応するレイアウトにおける配置位置を示す。「商品」は、対応する位置に配置された商品を示す。また、「接触数」は、対応する期間において対応する商品に接触したユーザ数を示す。

図１の例では、算出装置１００は、レイアウトＬＴ２での位置ＰＳ１には商品Ｂが配置されることを示す情報を取得する。また、算出装置１００は、期間ＴＭ２において位置ＰＳ１に配置された商品Ｂへの接触ユーザ数は４０人であることを示す情報を取得する。また、算出装置１００は、レイアウトＬＴ２での位置ＰＳ２には商品Ａが配置されることを示す情報を取得する。また、算出装置１００は、期間ＴＭ２において位置ＰＳ２に配置された商品Ａへの接触ユーザ数は４０人であることを示す情報を取得する。

また、レイアウトＬＴ２での位置ＰＳ３には商品Ｃが配置されることを示す情報を取得する。また、算出装置１００は、期間ＴＭ２において位置ＰＳ３に配置された商品Ｃへの接触ユーザ数は５人であることを示す情報を取得する。また、算出装置１００は、レイアウトＬＴ２での位置ＰＳ４には商品Ｄが配置されることを示す情報を取得する。また、算出装置１００は、期間ＴＭ２において位置ＰＳ４に配置された商品Ｄへの接触ユーザ数は１５人であることを示す情報を取得する。

なお、算出装置１００は、店舗情報ＴＧ２や評価情報ＲＬ２に示すような各種情報（算出する評価値を除く）をＸ店舗の店舗端末２０から取得してもよいし、店舗端末２０やユーザ端末１０から取得した情報から抽出してもよい。また、算出装置１００は、店舗情報ＴＧ２や評価情報ＲＬ２に示すような情報を期間ＴＭ２に対応付けて記憶部１２０（図３参照）に記憶してもよい。

そして、算出装置１００は、レイアウトＬＴ２のレイアウト評価値を算出する（ステップＳ１４）。図１の例では、算出装置１００は、レイアウトＬＴ２の評価値の算出に用いる情報として、レイアウトＬＴ２の各位置ＰＳ１〜ＰＳ４に陳列された各商品Ａ〜商品Ｄの商品評価値を算出する。

例えば、算出装置１００は、各商品を手に取ったユーザ数である接触数を来店数で除算して算出した値を基に、各商品の商品評価値を算出する。例えば、算出装置１００は、上記の式（１）により商品の商品評価値を算出する。

図１の例では、算出装置１００は、評価情報ＲＬ２に示すように、レイアウトＬＴ２における各商品Ａ〜商品Ｄの商品評価値を算出する。例えば、算出装置１００は、レイアウトＬＴ２の位置ＰＳ１に陳列された商品Ｂの接触数「４０」を来店数「１０００」で除算することにより、レイアウトＬＴ２の位置ＰＳ１に陳列された際の商品Ｂの商品評価値を算出する。具体的には、算出装置１００は、上記の式（１）を用いて、レイアウトＬＴ２の位置ＰＳ１に陳列された際の商品Ｂの商品評価値を「４（＝４０／１０００＊１００）」と算出する。

また、算出装置１００は、レイアウトＬＴ２の位置ＰＳ２に陳列された商品Ａの接触数「４０」を来店数「１０００」で除算することにより、レイアウトＬＴ２の位置ＰＳ２に陳列された際の商品Ａの商品評価値を算出する。具体的には、算出装置１００は、上記の式（１）を用いて、レイアウトＬＴ２の位置ＰＳ２に陳列された際の商品Ａの商品評価値を「４（＝４０／１０００＊１００）」と算出する。

また、算出装置１００は、レイアウトＬＴ２の位置ＰＳ３に陳列された商品Ｃの接触数「５」を来店数「１０００」で除算することにより、レイアウトＬＴ２の位置ＰＳ３に陳列された際の商品Ｃの商品評価値を算出する。具体的には、算出装置１００は、上記の式（１）を用いて、レイアウトＬＴ２の位置ＰＳ３に陳列された際の商品Ｃの商品評価値を「０．５（＝５／１０００＊１００）」と算出する。

また、算出装置１００は、レイアウトＬＴ２の位置ＰＳ４に陳列された商品Ｄの接触数「１５」を来店数「１０００」で除算することにより、レイアウトＬＴ２の位置ＰＳ４に陳列された際の商品Ｄの商品評価値を算出する。具体的には、算出装置１００は、上記の式（１）を用いて、レイアウトＬＴ２の位置ＰＳ４に陳列された際の商品Ｄの商品評価値を「１．５（＝１５／１０００＊１００）」と算出する。

そして、算出装置１００は、レイアウトＬＴ２の位置ＰＳ１〜位置ＰＳ４に陳列された各商品Ａ〜商品Ｄの商品評価値に基づいてレイアウトＬＴ２のレイアウト評価値を算出する。例えば、算出装置１００は、各商品の商品評価値の平均値をレイアウト評価値として算出する。例えば、算出装置１００は、上記の式（４）によりレイアウトの商品評価値を算出する。

図１の例では、棚ＳＣ１に陳列される商品（陳列商品）の数は「４」であるため、算出装置１００は、レイアウトＬＴ２で陳列された商品Ａ〜商品Ｄの商品評価値の合計を陳列商品数「４」で除算することにより、レイアウトＬＴ２のレイアウト評価値を算出する。

図１の例では、算出装置１００は、評価情報ＲＬ２に示すように、レイアウトＬＴ２における商品Ａ〜商品Ｄの商品評価値の合計「１０（＝４＋４＋０．５＋１．５）」を陳列商品数「４」で除算することにより、レイアウトＬＴ２のレイアウト評価値を算出する。具体的には、算出装置１００は、上記の式（４）を用いて、レイアウトＬＴ２のレイアウト評価値を「２．５（＝１０／４）」と算出する。

次に、図１の例では、算出装置１００は、レイアウトＩＤ「ＬＴ３」により識別されレイアウト（レイアウトＬＴ３）を３つ目のレイアウト（第３レイアウト）として、評価値を算出する。図１中の第３レイアウトに示すように、レイアウトＬＴ３においては、棚ＳＣ１の位置ＰＳ１には、商品Ａが陳列され、棚ＳＣ１の位置ＰＳ２には、商品Ｄが陳列され、棚ＳＣ１の位置ＰＳ３には、商品Ｃが陳列され、棚ＳＣ１の位置ＰＳ４には、商品Ｂが陳列される。例えば、レイアウトＬＴ３は、期間ＴＭ３においてＸ店舗の棚ＳＣ１で採用された第３レイアウトに対応する。

算出装置１００は、棚ＳＣ１においてレイアウトＬＴ３が採用された期間におけるＸ店舗に関する種々の情報を取得する（ステップＳ１５）。例えば、算出装置１００は、Ｘ店舗の店舗端末２０（図２参照）から棚ＳＣ１においてレイアウトＬＴ３が採用された期間（例えば、期間ＴＭ３等）におけるＸ店舗に関する種々の情報を取得する。例えば、算出装置１００は、レイアウトＬＴ３において各商品がユーザに手に取られた回数やＸ店舗に来店したユーザ数を示す情報を取得する。

例えば、算出装置１００は、店舗情報ＴＧ３に示すように、レイアウトＬＴ３が採用された期間におけるＸ店舗に関する情報を取得する。この場合、来店数は、期間ＩＤ「ＴＭ３」により識別される期間（期間ＴＭ３）においてＸ店舗へ来店したユーザの数を示す。図１の例では、算出装置１００は、店舗情報ＴＧ３に示すように、レイアウトＬＴ３が採用された期間におけるＸ店舗へ来店ユーザ数が１０００人であることを示す情報を取得する。

また、例えば、算出装置１００は、評価情報ＲＬ３に示すように、レイアウトＬＴ３が採用された期間における各商品を手に取ったユーザ数を示す情報を取得する。ここで、評価情報ＲＬ３中の「レイアウト」は、情報収集の対象となるレイアウトを示す。この場合、レイアウトは、「レイアウトＬＴ３」である。「位置」は、対応するレイアウトにおける配置位置を示す。「商品」は、対応する位置に配置された商品を示す。また、「接触数」は、対応する期間において対応する商品に接触したユーザ数を示す。

図１の例では、算出装置１００は、レイアウトＬＴ３での位置ＰＳ１には商品Ａが配置されることを示す情報を取得する。また、算出装置１００は、期間ＴＭ３において位置ＰＳ１に配置された商品Ａへの接触ユーザ数は３０人であることを示す情報を取得する。また、算出装置１００は、レイアウトＬＴ３での位置ＰＳ２には商品Ｄが配置されることを示す情報を取得する。また、算出装置１００は、期間ＴＭ３において位置ＰＳ２に配置された商品Ｄへの接触ユーザ数は５０人であることを示す情報を取得する。

また、レイアウトＬＴ３での位置ＰＳ３には商品Ｃが配置されることを示す情報を取得する。また、算出装置１００は、期間ＴＭ３において位置ＰＳ３に配置された商品Ｃへの接触ユーザ数は１０人であることを示す情報を取得する。また、算出装置１００は、レイアウトＬＴ３での位置ＰＳ４には商品Ｂが配置されることを示す情報を取得する。また、算出装置１００は、期間ＴＭ３において位置ＰＳ４に配置された商品Ｂへの接触ユーザ数は３０人であることを示す情報を取得する。

なお、算出装置１００は、店舗情報ＴＧ３や評価情報ＲＬ３に示すような各種情報（算出する評価値を除く）をＸ店舗の店舗端末２０から取得してもよいし、店舗端末２０やユーザ端末１０から取得した情報から抽出してもよい。また、算出装置１００は、店舗情報ＴＧ３や評価情報ＲＬ３に示すような情報を期間ＴＭ３に対応付けて記憶部１２０（図３参照）に記憶してもよい。

そして、算出装置１００は、レイアウトＬＴ３のレイアウト評価値を算出する（ステップＳ１６）。図１の例では、算出装置１００は、レイアウトＬＴ３の評価値の算出に用いる情報として、レイアウトＬＴ３の各位置ＰＳ１〜ＰＳ４に陳列された各商品Ａ〜商品Ｄの商品評価値を算出する。

例えば、算出装置１００は、各商品を手に取ったユーザ数である接触数を来店数で除算して算出した値を基に、各商品の商品評価値を算出する。例えば、算出装置１００は、上記の式（１）により商品の商品評価値を算出する。

図１の例では、算出装置１００は、評価情報ＲＬ３に示すように、レイアウトＬＴ３における各商品Ａ〜商品Ｄの商品評価値を算出する。例えば、算出装置１００は、レイアウトＬＴ３の位置ＰＳ１に陳列された商品Ａの接触数「３０」を来店数「１０００」で除算することにより、レイアウトＬＴ３の位置ＰＳ１に陳列された際の商品Ａの商品評価値を算出する。具体的には、算出装置１００は、上記の式（１）を用いて、レイアウトＬＴ３の位置ＰＳ１に陳列された際の商品Ａの商品評価値を「３（＝３０／１０００＊１００）」と算出する。

また、算出装置１００は、レイアウトＬＴ３の位置ＰＳ２に陳列された商品Ｄの接触数「５０」を来店数「１０００」で除算することにより、レイアウトＬＴ３の位置ＰＳ２に陳列された際の商品Ｄの商品評価値を算出する。具体的には、算出装置１００は、上記の式（１）を用いて、レイアウトＬＴ３の位置ＰＳ２に陳列された際の商品Ｄの商品評価値を「５（＝５０／１０００＊１００）」と算出する。

また、算出装置１００は、レイアウトＬＴ３の位置ＰＳ３に陳列された商品Ｃの接触数「５」を来店数「１０００」で除算することにより、レイアウトＬＴ３の位置ＰＳ３に陳列された際の商品Ｃの商品評価値を算出する。具体的には、算出装置１００は、上記の式（１）を用いて、レイアウトＬＴ３の位置ＰＳ３に陳列された際の商品Ｃの商品評価値を「１（＝１０／１０００＊１００）」と算出する。

また、算出装置１００は、レイアウトＬＴ３の位置ＰＳ４に陳列された商品Ｂの接触数「３０」を来店数「１０００」で除算することにより、レイアウトＬＴ３の位置ＰＳ４に陳列された際の商品Ｂの商品評価値を算出する。具体的には、算出装置１００は、上記の式（１）を用いて、レイアウトＬＴ３の位置ＰＳ４に陳列された際の商品Ｂの商品評価値を「３（＝３０／１０００＊１００）」と算出する。

そして、算出装置１００は、レイアウトＬＴ３の位置ＰＳ１〜位置ＰＳ４に陳列された各商品Ａ〜商品Ｄの商品評価値に基づいてレイアウトＬＴ３のレイアウト評価値を算出する。例えば、算出装置１００は、各商品の商品評価値の平均値をレイアウト評価値として算出する。例えば、算出装置１００は、上記の式（４）によりレイアウトの商品評価値を算出する。

図１の例では、棚ＳＣ１に陳列される商品（陳列商品）の数は「４」であるため、算出装置１００は、レイアウトＬＴ３で陳列された商品Ａ〜商品Ｄの商品評価値の合計を陳列商品数「４」で除算することにより、レイアウトＬＴ３のレイアウト評価値を算出する。

図１の例では、算出装置１００は、評価情報ＲＬ３に示すように、レイアウトＬＴ３における商品Ａ〜商品Ｄの商品評価値の合計「１２（＝３＋５＋１＋３）」を陳列商品数「４」で除算することにより、レイアウトＬＴ３のレイアウト評価値を算出する。具体的には、算出装置１００は、上記の式（４）を用いて、レイアウトＬＴ３のレイアウト評価値を「３（＝１２／４）」と算出する。

図１の例では、第１レイアウト〜第３レイアウトである３つのレイアウトＬＴ１〜レイアウトＬＴ３のレイアウト評価値の算出を一例として示したが、算出装置１００は、Ｘ店舗の棚ＳＣ１において採用されたレイアウトのパターン（種類）数に応じて、各レイアウトのレイアウト評価値を算出する。例えば、算出装置１００は、レイアウトＬＴ１〜レイアウトＬＴ３のレイアウト評価値に加えて、第４レイアウト〜第Ｎレイアウト（Ｎは５以上の数。例えば１００等）のレイアウト評価値を算出する。

このように、算出装置１００は、各レイアウトのレイアウト評価値をそのレイアウトにおいて陳列された商品の商品評価値を基に算出することにより、実店舗における商品のレイアウトに関する評価を適切に算出することができる。図１の例では、算出装置１００は、陳列された商品を手に取ったユーザ数と店舗に来店したユーザ数とに基づいて商品評価値を算出し、その商品評価値に基づいてレイアウト評価値を算出する。これにより、算出装置１００は、実際に陳列された商品に対してユーザが接触等の所定の行動を行ったか否かに応じて各商品を評価する商品評価値を算出することができる。また、算出装置１００は、算出した商品評価値を基に、その商品の陳列態様を示すレイアウトのレイアウト評価値を算出することにより、実店舗における商品のレイアウトに関する評価を適切に算出することができる。

上述のように、図１の例では、算出装置１００は、レイアウトＬＴ１のレイアウト評価値を「２．５」と算出し、レイアウトＬＴ２のレイアウト評価値を「２．５」と算出し、レイアウトＬＴ３のレイアウト評価値を「３」と算出する。この場合、算出装置１００は、レイアウトＬＴ１〜レイアウトＬＴ３のうち、レイアウト評価値が最も高いレイアウトＬＴ３が最も適切なレイアウトであると判定することができる。

例えば、算出装置１００は、算出したレイアウトＬＴ１〜レイアウトＬＴ３のレイアウト評価値に基づいて、外部の情報処理装置へ提供する情報を生成してもよい。例えば、算出装置１００は、レイアウトＬＴ１のレイアウト評価値が「２．５」であり、レイアウトＬＴ２のレイアウト評価値が「２．５」であり、レイアウトＬＴ３のレイアウト評価値が「３」であることを示すレイアウト評価情報を生成してもよい。例えば、算出装置１００は、レイアウトＬＴ１〜レイアウトＬＴ３を識別する情報と、各レイアウトＬＴ１〜レイアウトＬＴ３のレイアウト評価値とを対応づけた一覧情報を生成してもよい。

また、例えば、算出装置１００は、算出したレイアウトＬＴ１〜レイアウトＬＴ３のレイアウト評価値を外部の情報処理装置へ提供してもよい。例えば、算出装置１００は、算出したレイアウトＬＴ１〜レイアウトＬＴ３のレイアウト評価値をＸ店舗の店舗端末２０へ送信してもよい。例えば、算出装置１００は、生成したレイアウト評価情報をＸ店舗の店舗端末２０へ送信してもよい。例えば、算出装置１００は、レイアウトＬＴ１のレイアウト評価値が「２．５」であり、レイアウトＬＴ２のレイアウト評価値が「２．５」であり、レイアウトＬＴ３のレイアウト評価値が「３」であることを示すレイアウト評価情報をＸ店舗の店舗端末２０へ送信してもよい。例えば、算出装置１００は、生成した一覧情報をＸ店舗の店舗端末２０へ送信してもよい。例えば、算出装置１００は、レイアウトＬＴ１〜レイアウトＬＴ３を識別する情報と、各レイアウトＬＴ１〜レイアウトＬＴ３のレイアウト評価値とを対応づけた一覧情報をＸ店舗の店舗端末２０へ送信してもよい。これにより、Ｘ店舗の管理者等は、棚ＳＣ１におけるレイアウトのうち、いずれのレイアウトがユーザにとって望ましいかを適切に判断することができる。

〔１−１．商品評価について〕
また、上記の例では、算出装置１００は、各商品について商品評価値を算出する。例えば、算出装置１００は、実店舗で商品を手に取る等の所定の行動を行ったユーザをインターネット上におけるコンテンツをクリックしたユーザと同様のユーザとみなした指標を算出する。このように、算出装置１００は、各商品の商品評価値を算出する。図１の例では、算出装置１００は、各商品が各レイアウトの位置に配置された場合のその商品の商品評価値を算出する。すなわち、算出装置１００は、レイアウトに関する情報に基づいて、行商品の商品評価値を算出する。

このように、算出装置１００は、上述した例では、実店舗に陳列された商品の商品評価値をインターネット上におけるその商品の広告等のコンテンツのクリック率（ＣＴＲ：Click Through Rate）と同様の評価指標として算出することができる。すなわち、算出装置１００は、各商品が各レイアウトの位置に配置された場合のその商品の商品評価値を、インターネット上におけるウェブページ等のコンテンツ中の広告枠等の所定の領域（位置）に配置された広告等の評価値（ＣＴＲ）等と同様の指標として算出する。これにより、算出装置１００は、各商品がどこに配置（陳列）された場合にどの程度ユーザの注目を引くことができるかを測定することができる。

また、算出装置１００は、上述のような情報を基に、各商品の価値を算出することができる。例えば、算出装置１００は、各レイアウトにおける商品の商品評価値の平均をその商品自体の評価値として算出してもよい。

例えば、算出装置１００は、下記の式（５）に基づいて、その商品固有の評価値（「商品固有評価値」とする）を算出してもよい。なお、下記の式（５）は一例であり、算出装置１００は、種々の情報を適宜用いて、商品固有評価値等の各商品の価値を示す評価値を算出してもよい。

商品固有評価値 ＝ 各レイアウトでの商品評価値／レイアウト数 ・・・ （５）

図１の例では、レイアウトをレイアウトＬＴ１〜レイアウトＬＴ３の３つとした場合、レイアウト数は「３」であるため、算出装置１００は、レイアウトＬＴ１〜レイアウトＬＴ３で陳列された場合の一の商品の商品評価値の合計をレイアウト数「３」で除算することにより、一の商品の商品固有評価値を算出する。

図１の例では、算出装置１００は、一の商品である商品ＡのレイアウトＬＴ１〜レイアウトＬＴ３における商品評価値の合計「１０（＝３＋４＋３）」をレイアウト数「３」で除算することにより、商品Ｂの商品固有評価値を算出する。具体的には、算出装置１００は、上記の式（５）を用いて、商品Ａの商品固有評価値を「３．３…（＝１０／３）」と算出する。

図１の例では、算出装置１００は、商品ＢのレイアウトＬＴ１〜レイアウトＬＴ３における商品評価値の合計「１２（＝５＋４＋３）」をレイアウト数「３」で除算することにより、商品Ｂの商品固有評価値を算出する。具体的には、算出装置１００は、上記の式（５）を用いて、商品Ｂの商品固有評価値を「４（＝１２／３）」と算出する。例えば、算出装置１００は、各商品の商品固有評価値の大小関係に基づいて、各商品の価値を判定してもよい。上記の場合、算出装置１００は、商品Ａの商品固有評価値を「３．３…」と商品Ｂの商品固有評価値「４」とを比較することにより、商品Ｂの方が商品Ａよりも価値が高いと判定する。

また、図１の例では、算出装置１００は、商品ＤのレイアウトＬＴ１〜レイアウトＬＴ３における商品評価値の合計「６（＝１．５＋１．５＋３）」をレイアウト数「３」で除算することにより、商品Ｂの商品固有評価値を算出する。具体的には、算出装置１００は、上記の式（５）を用いて、商品Ｄの商品固有評価値を「２（＝６／３）」と算出する。

また、実店舗において商品が陳列される場合、商品が置かれる位置に応じて、商品にユーザが接触する可能性が変動する場合がある。このように、商品にユーザが接触する可能性は、商品自体の価値（人気）等以外の要因の影響を受ける。例えば、各棚が店舗内で置かれる場所や棚のどこに商品が置かれるか等に応じて、商品にユーザが接触する可能性が変動する。例えば、来店したユーザに視認される可能性が低い位置に商品が配置された場合、来店したユーザに視認される可能性が高い位置に商品が配置される場合に比べて、商品にユーザが接触する可能性が低いと想定される。例えば、来店したユーザに視認されにくい店舗の奥等に置かれた棚に商品が配置された場合、来店したユーザに視認されやすい店頭等に置かれた棚に商品が配置される場合に比べて、商品にユーザが接触する可能性が低いと想定される。そのため、算出装置１００は、各位置間のバイアスの影響を抑制した商品に関する評価値を算出してもよい。

例えば、算出装置１００は、各配置位置の評価値（以下、「位置評価値」ともいう）を用いて、各位置に配置された商品の商品評価値を補正した評価値（以下、「補正評価値」ともいう）を算出してもよい。この点について、図１１を用いて説明する。図１１は、実施形態に係る評価値の算出の一例を示す図である。図１１の例では、算出装置１００がＸ店舗の棚ＳＣ１の位置ＰＳ１に置かれた商品Ｅの補正評価値やＹ店舗の棚ＳＣ２１の位置ＰＳ２６に置かれた商品Ｚの補正評価値を算出する場合を一例として説明する。なお、図１と同様の点については適宜説明を省略する。

まず、図１１の例では、算出装置１００は、Ｘ店舗の棚ＳＣ１の位置ＰＳ１に配置された商品Ｅの商品評価値を算出する。図１１中のレイアウトＬＴ５に示すように、棚ＳＣ１の位置ＰＳ１には、商品Ｅが陳列され、棚ＳＣ１の位置ＰＳ２には、商品Ｆが陳列され、棚ＳＣ１の位置ＰＳ３には、商品Ｇが陳列され、棚ＳＣ１の位置ＰＳ４には、商品Ｈが陳列される。算出装置１００は、棚ＳＣ１においてレイアウトＬＴ５が採用された期間におけるＸ店舗に関する種々の情報を取得する（ステップＳ２１）。例えば、算出装置１００は、Ｘ店舗の店舗端末２０（図２参照）から棚ＳＣ１においてレイアウトＬＴ５が採用された期間（例えば、期間ＴＭ５等）におけるＸ店舗に関する種々の情報を取得する。例えば、算出装置１００は、レイアウトＬＴ５において各商品がユーザに手に取られた回数やＸ店舗に来店したユーザ数を示す情報を取得する。

例えば、算出装置１００は、店舗情報ＴＧ５に示すように、レイアウトＬＴ５が採用された期間におけるＸ店舗に関する情報を取得する。図１１の例では、算出装置１００は、店舗情報ＴＧ５に示すように、レイアウトＬＴ５が採用された期間におけるＸ店舗へ来店ユーザ数が５００人であることを示す情報を取得する。

また、例えば、算出装置１００は、評価情報ＲＬ５に示すように、レイアウトＬＴ５が採用された期間における各商品を手に取ったユーザ数を示す情報を取得する。図１１の例では、算出装置１００は、レイアウトＬＴ５での位置ＰＳ１には商品Ｅが配置されることを示す情報を取得する。例えば、算出装置１００は、期間ＴＭ５において位置ＰＳ１に配置された商品Ｅへの接触ユーザ数は１０人であることを示す情報を取得する。

そして、算出装置１００は、各商品の商品評価値を算出する（ステップＳ２２）。図１１の例では、算出装置１００は、評価情報ＲＬ５に示すように、レイアウトＬＴ５における各商品Ｅ〜商品Ｈの商品評価値を算出する。例えば、算出装置１００は、レイアウトＬＴ５の位置ＰＳ１に陳列された商品Ｅの接触数「１０」を来店数「５００」で除算することにより、レイアウトＬＴ５の位置ＰＳ１に陳列された際の商品Ｅの商品評価値を算出する。具体的には、算出装置１００は、上記の式（１）を用いて、レイアウトＬＴ５の位置ＰＳ１に陳列された際の商品Ｅの商品評価値を「２（＝１０／５００＊１００）」と算出する。

そして、算出装置１００は、商品の商品評価値を補正した補正評価値を算出する（ステップＳ２３）。図１１の例では、算出装置１００は、位置評価情報ＰＬ５を用いて、商品Ｅの商品評価値を補正した補正評価値を算出する。位置評価情報ＰＬ５中の各位置ＰＳ１〜ＰＳ４には、位置評価値が対応付けられる。図１１の例では、各位置ＰＳ１〜ＰＳ４の位置評価値は、各位置に配置された商品の平均接触率である場合を示す。例えば、位置ＰＳ１の位置評価値は、位置ＰＳ１に配置された商品の接触数の合計を、Ｘ店舗への来店数で除算した値であってもよい。

また、例えば、位置評価値は、各位置に配置された商品の評価値の平均であってもよい。例えば、位置ＰＳ３に配置された商品Ａの評価値が「３」であり、位置ＰＳ３に配置された商品Ｂの評価値が「２」である場合、位置ＰＳ３の位置評価値は、「２．５（＝（３＋２）／２）」であってもよい。例えば、位置ＰＳ３に配置された商品Ａの評価値が「３」であり、位置ＰＳ３に配置された商品Ｂの評価値が「２」である場合、算出装置１００は、位置ＰＳ３の位置評価値を「２．５（＝（３＋２）／２）」と算出してもよい。また、例えば、算出装置１００は、位置評価情報ＰＬ５に示すような情報を記憶部１２０に記憶してもよい。

そして、算出装置１００は、位置評価値を用いて、商品の補正評価値を算出する。例えば、算出装置１００は、下記の式（６）に基づいて、商品の補正評価値を算出する。

補正評価値 ＝ 位置評価値／商品評価値 ・・・ （６）

図１１の例では、算出装置１００は、位置評価情報ＰＬ５を用いて、商品Ｅの補正評価値を算出式ＦＭ５に示すように、「１（＝２／２）」と算出する。例えば、算出装置１００は、算出した商品Ｅの補正評価値を、配置位置のバイアスの影響を除いた、商品Ｅの固有の評価値としてもよい。

また、図１１の例では、算出装置１００は、Ｙ店舗の棚ＳＣ２１の位置ＰＳ２６に配置された商品Ｚの商品評価値を算出する。図１１中のレイアウトＬＴ２１に示すように、棚ＳＣ２１の位置ＰＳ２１〜位置ＰＳ２６には、商品Ｕ〜商品Ｚが陳列される。算出装置１００は、棚ＳＣ２１においてレイアウトＬＴ２１が採用された期間におけるＹ店舗に関する種々の情報を取得する（ステップＳ２４）。例えば、算出装置１００は、Ｙ店舗の店舗端末２０（図２参照）から棚ＳＣ２１においてレイアウトＬＴ２１が採用された期間（例えば、期間ＴＭ２１等）におけるＹ店舗に関する種々の情報を取得する。例えば、算出装置１００は、レイアウトＬＴ２１において各商品がユーザに手に取られた回数やＹ店舗に来店したユーザ数を示す情報を取得する。

例えば、算出装置１００は、店舗情報ＴＧ２１に示すように、レイアウトＬＴ２１が採用された期間におけるＹ店舗に関する情報を取得する。図１１の例では、算出装置１００は、店舗情報ＴＧ２１に示すように、レイアウトＬＴ２１が採用された期間におけるＹ店舗へ来店ユーザ数が２０００人であることを示す情報を取得する。

また、例えば、算出装置１００は、評価情報ＲＬ２１に示すように、レイアウトＬＴ２１が採用された期間における各商品を手に取ったユーザ数を示す情報を取得する。図１１の例では、算出装置１００は、レイアウトＬＴ２１での位置ＰＳ２６には商品Ｚが配置されることを示す情報を取得する。例えば、算出装置１００は、期間ＴＭ２１において位置ＰＳ２６に配置された商品Ｚへの接触ユーザ数は４０人であることを示す情報を取得する。

そして、算出装置１００は、各商品の商品評価値を算出する（ステップＳ２５）。図１１の例では、算出装置１００は、評価情報ＲＬ２１に示すように、レイアウトＬＴ２１における各商品Ｕ〜商品Ｚの商品評価値を算出する。例えば、算出装置１００は、レイアウトＬＴ２１の位置ＰＳ２６に陳列された商品Ｚの接触数「４０」を来店数「２０００」で除算することにより、レイアウトＬＴ２１の位置ＰＳ２６に陳列された際の商品Ｚの商品評価値を算出する。具体的には、算出装置１００は、上記の式（１）を用いて、レイアウトＬＴ２１の位置ＰＳ２６に陳列された際の商品Ｚの商品評価値を「２（＝４０／２０００＊１００）」と算出する。

そして、算出装置１００は、商品の商品評価値を補正した補正評価値を算出する（ステップＳ２６）。図１１の例では、算出装置１００は、位置評価情報ＰＬ２１を用いて、商品Ｚの商品評価値を補正した補正評価値を算出する。位置評価情報ＰＬ２１中の各位置ＰＳ２１〜ＰＳ２６には、位置評価値が対応付けられる。図１１の例では、各位置ＰＳ２１〜ＰＳ２６の位置評価値は、各位置に配置された商品の平均接触率である場合を示す。また、例えば、算出装置１００は、位置評価情報ＰＬ２１に示すような情報を記憶部１２０に記憶してもよい。

そして、算出装置１００は、位置評価値を用いて、商品の補正評価値を算出する。例えば、算出装置１００は、上記の式（６）に基づいて、商品の補正評価値を算出する。

図１１の例では、算出装置１００は、位置評価情報ＰＬ２１を用いて、商品Ｚの補正評価値を算出式ＦＭ２１に示すように、「２（＝２／１）」と算出する。例えば、算出装置１００は、算出した商品Ｚの補正評価値を、配置位置のバイアスの影響を除いた、商品Ｚの固有の評価値としてもよい。

ここで、図１１の例では、商品Ｅの商品評価値及び商品Ｚの商品評価値はともに「２」であり、商品評価値で比較した場合、算出装置１００は、商品Ｅと商品Ｚとは同程度の価値（人気）があると判定する。一方で、商品Ｅの補正評価値は「１」であり、商品Ｚの補正評価値は「２」であるため、位置のバイアスを除いた補正評価値で比較した場合、算出装置１００は、商品Ｚの方が商品Ｅよりも価値（人気）があると判定することができる。

このように、上述した処理により、算出装置１００は、配置する位置の影響を抑制し、各商品の人気を確認することを可能にする情報（評価値）を算出することができる。したがって、算出装置１００は、位置の影響を抑制し、商品固有の価値に基づく商品間の比較が可能となる。なお、算出装置１００は、上記に限らず、種々のレイアウト情報と掛け合わせて、各商品の評価値を算出してもよい。例えば、算出装置１００は、店舗内における配置場所（例えば棚の配置場所）のバイアスに基づいて補正した評価値を算出してもよい。例えば、算出装置１００は、ある店舗（例えばＸ店舗）ではある商品（商品Ａ）が店頭においてあり、ある店舗（例えばＹ店舗）ではある商品（商品Ｂ）が店舗の奥においてある場合、Ｙ店舗の奥に置かれた商品Ｂの評価値を上げる（増加させる）補正を行って商品Ｂの評価値を算出してもよい。また、この場合、算出装置１００は、店頭に置かれた商品Ａの評価値を目減りさせる（減少させる）補正を行って商品Ａの評価値を算出してもよい。例えば、算出装置１００は、図１１に示すような各配置位置の位置評価値に基づく、補正を行うことにより、Ｘ店舗の店頭に配置された商品Ａの補正評価値や、Ｙ店舗の奥に配置された商品Ｂの補正評価値を算出してもよい。なお、上記は一例であり、算出装置１００は、種々の情報を適宜用いて、商品の配置場所（位置）のバイアスを考慮した商品に関する評価値を算出してもよい。

〔１−２．レイアウトの対象〕
図１の例では、説明を簡単にするために、１つの棚ＳＣ１におけるレイアウトを一例として、算出装置１００が評価値を算出する場合を示したが、算出装置１００は、棚に限らず、種々の対象のレイアウトの評価値を算出してもよい。例えば、算出装置１００は、店舗全体のレイアウトの対象に評価値を算出してもよい。この場合、算出装置１００は、店舗内の複数の棚の配置位置や入口の広告の有無等の種々のパターンをレイアウトとして、レイアウトの評価値を算出してもよい。

〔２．算出装置の構成〕
次に、図３を用いて、実施形態に係る算出装置１００の構成について説明する。図３は、実施形態に係る算出装置の構成例を示す図である。図３に示すように、算出装置１００は、通信部１１０と、記憶部１２０と、制御部１３０とを有する。なお、算出装置１００は、算出装置１００の管理者等から各種操作を受け付ける入力部（例えば、キーボードやマウス等）や、各種情報を表示するための表示部（例えば、液晶ディスプレイ等）を有してもよい。

（通信部１１０）
通信部１１０は、例えば、ＮＩＣ（Network Interface Card）等によって実現される。そして、通信部１１０は、ネットワークと有線または無線で接続され、例えば算出システム１に含まれるユーザ端末１０や店舗端末２０との間で情報の送受信を行う。

（記憶部１２０）
記憶部１２０は、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory）、フラッシュメモリ（Flash Memory）等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。実施形態に係る記憶部１２０は、図３に示すように、商品情報記憶部１２１と、店舗情報記憶部１２２と、ユーザ情報記憶部１２３と、行動情報記憶部１２４と、収集情報記憶部１２５と、評価情報記憶部１２６とを有する。

（商品情報記憶部１２１）
実施形態に係る商品情報記憶部１２１は、商品やサービス等を含む商品に関する各種情報を記憶する。商品情報記憶部１２１は、店舗が販売する商品やサービス等の取引対象に関する各種情報を記憶する。例えば、商品情報記憶部１２１は、商品ＩＤや商品名等を記憶する。図４は、実施形態に係る商品情報記憶部の一例を示す図である。図４に示す商品情報記憶部１２１は、「商品ＩＤ」、「商品名」、「商品詳細情報」といった項目が含まれる。

「商品ＩＤ」は、商品を識別するための識別情報を示す。また、「商品名」は、商品ＩＤにより識別される商品の具体的な名称等を示す。なお、図４の例では、商品を「商品Ａ」といった抽象的な符号で示すが、各商品は、具体的な商品名等であるものとする。

「商品詳細情報」は、商品ＩＤにより識別される商品に関する情報を示す。「商品詳細情報」は、商品ＩＤにより識別される商品の内容等の詳細を示す情報を示す。なお、図４の例では、商品詳細情報を「詳細情報＃１」といった抽象的な符号で示すが、各商品詳細情報は、商品ＩＤにより識別される商品の商品カテゴリ、画像情報、製造元、価格、期限（賞味期限や使用期限等）及びサイズ（容量）等の種々の商品に関する情報を含む。

例えば、図４の例では、商品ＩＤ「ＧＤ１」により識別される商品は、商品Ａであり、商品詳細情報が「詳細情報＃１」である場合を示す。例えば、商品Ａが、所定の製造元が製造するお菓子Ｘである場合、その詳細情報＃１には、お菓子Ｘのパッケージ等の画像や２００円等の価格等の種々のお菓子Ｘに関する詳細な情報が含まれる。

なお、商品情報記憶部１２１は、上記に限らず、目的に応じて種々の情報を記憶してもよい。

（店舗情報記憶部１２２）
実施形態に係る店舗情報記憶部１２２は、店舗に関する各種情報を記憶する。図５は、実施形態に係る店舗情報記憶部の一例を示す図である。例えば、店舗情報記憶部１２２は、店舗が販売する商品に関する情報を記憶する。図５に示す店舗情報記憶部１２２には、「店舗ＩＤ」、「店舗名」、「棚」、「配置パターン」、「位置」といった項目が含まれる。

「店舗ＩＤ」は、商品を販売する販売元である店舗を識別するための識別情報を示す。また、「店舗名」は、店舗ＩＤにより識別される店舗の具体的な名称等を示す。なお、図４の例では、商品を「Ｘ店舗」といった抽象的な符号で示すが、各店舗名は、「スーパーＳ○○店」、「コンビニＣ□□店」等の具体的な店舗名等であるものとする。

「棚」は、対応する店舗内に配置される棚を示す。「配置パターン」は、対応する棚における商品の配置のパターンを示す。なお、図５の例では、配置パターンを「ＰＴ１」といった抽象的な符号で示すが、各配置パターンは、対応する棚に配置する商品の個数や各位置が棚において占める領域を特定する情報を含む。「位置」は、対応する配置パターンに含まれる位置を示す。なお、図５の例では、位置を「ＰＳ１」といった抽象的な符号で示すが、各位置は、対応する配置パターンの情報中の棚において占める領域を特定する情報と対応付けられる情報を含む。例えば、配置パターンＰＴ１には、「左上＝位置ＰＳ１」、「右上＝位置ＰＳ２」、「左下＝位置ＰＳ３」、「右下＝位置ＰＳ４」の情報が記憶され、各位置が棚のどの部分に対応するかが特定される。

（ユーザ情報記憶部１２３）
実施形態に係るユーザ情報記憶部１２３は、ユーザ属性に関する各種情報を記憶する。例えば、ユーザ情報記憶部１２３は、ユーザ属性情報を記憶する。図６は、実施形態に係るユーザ情報記憶部の一例を示す図である。図６に示すユーザ情報記憶部１２３は、「ユーザＩＤ」、「年齢」、「性別」といった項目が含まれる。

「ユーザＩＤ」は、ユーザを識別するための識別情報を示す。例えば、ユーザＩＤ「Ｕ１」により識別されるユーザは、図１の例に示したユーザＵ１に対応する。「年齢」は、ユーザ端末１０を利用するユーザの年齢を示す。なお、「年齢」は、例えば３５歳など、ユーザＩＤにより識別されるユーザの具体的な年齢であってもよい。「性別」は、ユーザ端末１０を利用するユーザの性別を示す。

例えば、図６に示す例において、ユーザＩＤ「Ｕ１」により識別されるユーザの年齢は、「２０代」であり、ユーザの性別は、「女性」であることを示す。また、例えば、図６に示す例において、ユーザＩＤ「Ｕ２」により識別されるユーザの年齢は、「２０代」であり、ユーザの性別は、「女性」であることを示す。

なお、ユーザ情報記憶部１２３は、上記に限らず、目的に応じて種々の情報を記憶してもよい。例えば、ユーザ情報記憶部１２３は、ユーザのデモグラフィック属性に関する情報やサイコグラフィック属性に関する情報を記憶してもよい。例えば、ユーザ情報記憶部１２３は、氏名、住所、勤務先、家族構成、収入、興味、ライフスタイル等の情報を記憶してもよい。

（行動情報記憶部１２４）
実施形態に係る行動情報記憶部１２４は、ユーザの行動に関する各種情報を記憶する。図７は、実施形態に係る行動情報記憶部の一例を示す図である。例えば、行動情報記憶部１２４は、各ユーザのユーザ端末１０を用いて行ったコンテンツの閲覧や、画像の投稿や、検索等を含む種々の行動情報を記憶する。図７に示す行動情報記憶部１２４には、「ユーザＩＤ」、「行動ＩＤ」、「種別」、「内容」、「日時」といった項目が含まれる。

「ユーザＩＤ」は、ユーザを識別するための識別情報を示す。例えば、ユーザＩＤ「Ｕ１」により識別されるユーザは、図１の例に示したユーザＵ１に対応する。また、「行動ＩＤ」は、ユーザの行動を識別する情報を示す。また、「種別」は、対応するユーザの行動の種別に関する情報を示す。また、「内容」は、対応するユーザの行動において対象となった内容を示す。「日時」は、対応するユーザの行動が行われた日時を示す。「日時」には、「ｄｔ１１」等のように抽象的に図示するが、「２０１７年１２月１６日２１時３７分５８秒」等の具体的な日時が記憶されてもよい。

例えば、図７の例では、ユーザＩＤ「Ｕ１」により識別されるユーザ（ユーザＵ１）は、行動ＩＤ「ＡＣ１１」により識別される行動（行動ＡＣ１１）や行動ＩＤ「ＡＣ１２」により識別される行動（行動ＡＣ１２）等を行ったことを示す。図７の例ではユーザＵ１は、Ｘ店舗において商品Ａへの接触（行動ＡＣ１１）を日時ｄｔ１１に行ったことを示す。具体的には、図７の例ではユーザＵ１は、Ｘ店舗において商品Ａを手に取る行動（行動ＡＣ１１）を日時ｄｔ１１に行ったことを示す。また、図７の例ではユーザＵ１は、日時ｄｔ１１において商品Ａを手に取った後の日時ｄｔ１２において、Ｘ店舗において商品Ａを購入したことを示す。

また、例えば、図７の例では、ユーザＩＤ「Ｕ５」により識別されるユーザ（ユーザＵ５）は、行動ＩＤ「ＡＣ５１」により識別される行動（行動ＡＣ５１）等を行ったことを示す。図７の例ではユーザＵ５は、Ｘ店舗において商品Ｂへの接触（行動ＡＣ５１）を日時ｄｔ５１に行ったことを示す。具体的には、図７の例ではユーザＵ５は、Ｘ店舗において商品Ｂを手に取る行動（行動ＡＣ５１）を日時ｄｔ５１に行ったことを示す。

なお、行動情報記憶部１２４は、上記に限らず、目的に応じて種々の情報を記憶してもよい。例えば、行動情報記憶部１２４は、各行動情報が取得された際のユーザの位置情報を各行動情報に対応付けて記憶してもよい。また、図７では、ユーザＩＤごとに行動情報が行動情報記憶部１２４に記憶される場合を示したが、行動情報は、ユーザＩＤごとに限らず、例えば時刻順に記憶されてもよい。

（収集情報記憶部１２５）
実施形態に係る収集情報記憶部１２５は、評価算出の基となる情報として抽出された各種情報を記憶する。図８は、実施形態に係る収集情報記憶部の一例を示す図である。例えば、収集情報記憶部１２５は、店舗端末２０から取得した種々の情報に基づいて収集した情報を示す。また、例えば、収集情報記憶部１２５は、行動情報記憶部１２４から抽出され、収集された評価算出の基となる情報を記憶する。図８に示す収集情報記憶部１２５には、「対象店舗」、「期間」、「来店数」、「対象棚」、「レイアウト」、「位置」、「商品」、「接触数」といった項目が含まれる。例えば、算出装置１００は、対象店舗の店舗端末２０から各レイアウトで商品を販売した期間やそのレイアウトで販売している間の来店数を示す情報を取得してもよい。

また、「対象店舗」は、情報収集の対象となる店舗を示す。「対象店舗」には、店舗ＩＤ等が記憶されてもよい。「期間」は、対応する情報の収集期間を示す。また、「来店数」は、対応する期間において対象店舗へ来店したユーザの数を示す。また、「対象棚」は、情報収集の対象となる棚を示す。「レイアウト」は、情報収集の対象となるレイアウトを示す。この場合、「レイアウト」は、対応する情報の収集期間において対象棚での商品の配置のレイアウトを示す。図８の例では、期間ＴＭ１においては、棚ＳＣ１においてはレイアウトＬＴ１が採用され、商品Ａ〜商品Ｄが販売されていたことを示す。「位置」は、対応するレイアウトにおける配置位置を示す。「商品」は、対応する位置に配置された商品を示す。また、「接触数」は、対応する期間において対応する商品に接触したユーザ数を示す。

例えば、図８の例では、対象店舗であるＸ店舗について、期間ＴＭ１〜期間ＴＭ３の各々における棚ＳＣ１による販売に関して収集された情報を図示する。例えば、期間ＴＭ１でのＸ店舗へ来店したユーザ数は、１０００人であることを示す。また、期間ＴＭ１において棚ＳＣ１に採用されたレイアウトはレイアウトＬＴ１であることを示す。

また、レイアウトＬＴ１での位置ＰＳ１には商品Ａが配置されることを示す。期間ＴＭ１において位置ＰＳ１に配置された商品Ａへの接触ユーザ数は３０人であることを示す。また、レイアウトＬＴ１での位置ＰＳ２には商品Ｂが配置されることを示す。期間ＴＭ１において位置ＰＳ２に配置された商品Ｂへの接触ユーザ数は５０人であることを示す。

また、レイアウトＬＴ１での位置ＰＳ３には商品Ｃが配置されることを示す。期間ＴＭ１において位置ＰＳ３に配置された商品Ｃへの接触ユーザ数は５人であることを示す。また、レイアウトＬＴ１での位置ＰＳ４には商品Ｄが配置されることを示す。期間ＴＭ１において位置ＰＳ４に配置された商品Ｄへの接触ユーザ数は１５人であることを示す。

また、例えば、期間ＴＭ２でのＸ店舗へ来店したユーザ数は、１０００人であることを示す。また、期間ＴＭ２において棚ＳＣ１に採用されたレイアウトはレイアウトＬＴ２であることを示す。

また、レイアウトＬＴ２での位置ＰＳ１には商品Ｂが配置されることを示す。期間ＴＭ２において位置ＰＳ１に配置された商品Ａへの接触ユーザ数は４０人であることを示す。また、レイアウトＬＴ１２の位置ＰＳ２には商品Ａが配置されることを示す。期間ＴＭ２において位置ＰＳ２に配置された商品Ａへの接触ユーザ数は４０人であることを示す。

また、レイアウトＬＴ１での位置ＰＳ３には商品Ｃが配置されることを示す。期間ＴＭ２において位置ＰＳ３に配置された商品Ｃへの接触ユーザ数は５人であることを示す。また、レイアウトＬＴ１での位置ＰＳ４には商品Ｄが配置されることを示す。期間ＴＭ２において位置ＰＳ４に配置された商品Ｄへの接触ユーザ数は１５人であることを示す。

なお、収集情報記憶部１２５は、上記に限らず、目的に応じて種々の情報を記憶してもよい。例えば、収集情報記憶部１２５は、各商品について、接触ユーザを特定する情報を記憶してもよい。

（評価情報記憶部１２６）
実施形態に係る評価情報記憶部１２６は、評価に関する各種情報を記憶する。評価情報記憶部１２６は、算出したレイアウトや商品に関する評価等の各種情報を記憶する。図９は、実施形態に係る評価情報記憶部の一例を示す図である。図９に示す評価情報記憶部１２６は、「対象店舗」、「レイアウト」、「評価値」、「商品」、「評価値」といった項目が含まれる。

また、「対象店舗」は、情報収集の対象となる店舗を示す。「対象店舗」には、店舗ＩＤ等が記憶されてもよい。「レイアウト」は、評価算出の対象となるレイアウトを示す。この場合、「レイアウト」には、収集情報記憶部１２５に記憶されたレイアウトを特定する情報に対応する情報が記憶される。「評価値」は、対応するレイアウトの評価値（レイアウト評価値）を示す。「商品」は、対応するレイアウトにおいて販売された商品を示す。また、「評価値」は、対応するレイアウトで販売された場合の商品の評価値（商品評価値）を示す。

例えば、図９の例では、Ｘ店舗において収集された情報に基づく、レイアウトＬＴ１〜レイアウトＬＴ３の各レイアウトに関する評価値を示す。例えば、Ｘ店舗におけるレイアウトＬＴ１の評価値は「２．５」であることを示す。

また、レイアウトＬＴ１で販売された商品Ａの評価値は「３」であることを示す。すなわち、棚ＳＣ１の位置ＰＳ１で販売された商品Ａの評価値は「３」であることを示す。また、レイアウトＬＴ２で販売された商品Ｂの評価値は「５」であることを示す。すなわち、棚ＳＣ１の位置ＰＳ２で販売された商品Ｂの評価値は「５」であることを示す。

また、レイアウトＬＴ１で販売された商品Ｃの評価値は「０．５」であることを示す。すなわち、棚ＳＣ１の位置ＰＳ３で販売された商品Ｃの評価値は「０．５」であることを示す。また、レイアウトＬＴ４で販売された商品Ｄの評価値は「１．５」であることを示す。すなわち、棚ＳＣ１の位置ＰＳ４で販売された商品Ｄの評価値は「１．５」であることを示す。

また、評価情報記憶部１２６は、上記に限らず、目的に応じて種々の情報を記憶してもよい。また、収集情報記憶部１２５と評価情報記憶部１２６とは、一体であってもよい。この場合、例えば、収集情報記憶部１２５に、評価情報記憶部１２６に記憶された評価値が記憶されてもよい。例えば、収集情報記憶部１２５は、各レイアウトにレイアウト評価値を対応付けて記憶し、各位置と商品の組合せごとに商品評価値を対応付けて記憶してもよい。この場合、算出装置１００は、評価情報記憶部１２６を有しなくてもよい。

（制御部１３０）
図３の説明に戻って、制御部１３０は、コントローラ（controller）であり、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）やＭＰＵ（Micro Processing Unit）等によって、算出装置１００内部の記憶装置に記憶されている各種プログラム（算出プログラムの一例に相当）がＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部１３０は、コントローラであり、例えば、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）やＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）等の集積回路により実現される。

図３に示すように、制御部１３０は、取得部１３１と、抽出部１３２と、算出部１３３と、生成部１３４と、提供部１３５とを有し、以下に説明する情報処理の機能や作用を実現または実行する。

（取得部１３１）
取得部１３１は、各種情報を取得する。例えば、取得部１３１は、ユーザ端末１０や店舗装置２０等の外部の情報処理装置から各種情報を取得する。例えば、取得部１３１は、記憶部１２０から各種情報を取得する。例えば、取得部１３１は、商品情報記憶部１２１や店舗情報記憶部１２２やユーザ情報記憶部１２３や行動情報記憶部１２４や収集情報記憶部１２５や評価情報記憶部１２６等から各種情報を取得する。

取得部１３１は、実店舗において陳列される商品である陳列商品のレイアウトに関する情報と、陳列商品のうち、実店舗に入店したユーザが所定の行動を行った商品である行動対象商品を示す情報とを取得する。また、取得部１３１は、実店舗に配置された所定のセンサにより検知された行動対象商品を示す情報を取得する。

また、取得部１３１は、所定の期間において実店舗に入店したユーザである入店ユーザの数を示す情報と、所定の期間において所定の行動を行ったユーザである行動ユーザの数を示す情報とを取得する。また、取得部１３１は、所定の期間において実店舗に入店したユーザである入店ユーザの数を示す情報と、所定の期間において一の行動対象商品に対して所定の行動を行ったユーザである行動ユーザの数を示す情報とを取得する。また、取得部１３１は、陳列商品の配置が異なる複数のレイアウトに関する情報と、複数のレイアウトごとの行動対象商品を示す情報とを取得する。

また、取得部１３１は、ユーザが接触した行動対象商品を示す情報を取得する。また、取得部１３１は、ユーザが手に取った行動対象商品を示す情報を取得する。また、取得部１３１は、ユーザが手に取った行動対象商品を示す情報を取得する。また、取得部１３１は、ユーザが購入した行動対象商品を示す情報を取得する。取得部１３１は、実店舗において陳列される商品である陳列商品のうち、実店舗に入店したユーザが所定の行動を行った商品である行動対象商品を示す情報を取得する。取得部１３１は、陳列商品のレイアウトに関する情報を取得する。

図１の例では、取得部１３１は、棚ＳＣ１においてレイアウトＬＴ１が採用された期間におけるＸ店舗に関する種々の情報を取得する。また、取得部１３１は、Ｘ店舗の店舗端末２０（図２参照）から棚ＳＣ１においてレイアウトＬＴ１が採用された期間（例えば、期間ＴＭ１等）におけるＸ店舗に関する種々の情報を取得する。また、取得部１３１は、レイアウトＬＴ１において各商品がユーザに手に取られた回数やＸ店舗に来店したユーザ数を示す情報を取得する。また、取得部１３１は、店舗情報ＴＧ１に示すように、レイアウトＬＴ１が採用された期間におけるＸ店舗に関する情報を取得する。また、取得部１３１は、店舗情報ＴＧ１に示すように、レイアウトＬＴ１が採用された期間におけるＸ店舗へ来店ユーザ数が１０００人であることを示す情報を取得する。

また、図１の例では、取得部１３１は、評価情報ＲＬ１に示すように、レイアウトＬＴ１が採用された期間における各商品を手に取ったユーザ数を示す情報を取得する。また、取得部１３１は、レイアウトＬＴ１での位置ＰＳ１には商品Ａが配置されることを示す情報を取得する。また、取得部１３１は、期間ＴＭ１において位置ＰＳ１に配置された商品Ａへの接触ユーザ数は３０人であることを示す情報を取得する。また、取得部１３１は、レイアウトＬＴ１での位置ＰＳ２には商品Ｂが配置されることを示す情報を取得する。また、取得部１３１は、期間ＴＭ１において位置ＰＳ２に配置された商品Ｂへの接触ユーザ数は５０人であることを示す情報を取得する。

また、取得部１３１は、レイアウトＬＴ１での位置ＰＳ３には商品Ｃが配置されることを示す情報を取得する。また、取得部１３１は、期間ＴＭ１において位置ＰＳ３に配置された商品Ｃへの接触ユーザ数は５人であることを示す情報を取得する。また、取得部１３１は、レイアウトＬＴ１での位置ＰＳ４には商品Ｄが配置されることを示す情報を取得する。また、取得部１３１は、期間ＴＭ１において位置ＰＳ４に配置された商品Ｄへの接触ユーザ数は１５人であることを示す情報を取得する。また、図１の例では、取得部１３１は、レイアウトＬＴ２〜レイアウトＬＴ３についても同様に各種情報を取得する。例えば、取得部１３１は、店舗情報ＴＧ１〜店舗情報ＴＧ３や評価情報ＲＬ１〜評価情報ＲＬ３に示すような各種情報（算出する評価値を除く）をＸ店舗の店舗端末２０から取得してもよい。また、取得部１３１は、店舗情報ＴＧ１や評価情報ＲＬ１に示すような情報を期間ＴＭ１に対応付けて記憶部１２０に記憶してもよい。なお、算出装置１００は、店舗情報ＴＧ１〜店舗情報ＴＧ３や評価情報ＲＬ１〜評価情報ＲＬ３に示すような各種情報（算出する評価値を除く）をＸ店舗の店舗端末２０等の外部の情報処理装置から取得可能であれば、抽出部１３２を有しなくてもよい。

（抽出部１３２）
抽出部１３２は、種々の情報を抽出する。例えば、抽出部１３２は、記憶部１２０から各種情報から情報を抽出する。例えば、抽出部１３２は、商品情報記憶部１２１や店舗情報記憶部１２２やユーザ情報記憶部１２３や行動情報記憶部１２４や収集情報記憶部１２５や評価情報記憶部１２６等から各種情報を抽出する。

例えば、抽出部１３２は、取得部１３１により取得されたユーザの行動情報から、ユーザが接触した行動対象商品を示す情報を抽出する。例えば、抽出部１３２は、店舗端末２０やユーザ端末１０から取得された情報に基づいて、店舗情報ＴＧ１〜店舗情報ＴＧ３や評価情報ＲＬ１〜評価情報ＲＬ３に示すような各種情報（算出する評価値を除く）を抽出してもよい。また、抽出部１３２は、抽出した店舗情報ＴＧ１〜店舗情報ＴＧ３や評価情報ＲＬ１〜評価情報ＲＬ３に示すような情報を期間ＴＭ１〜期間ＴＭ３の各々に対応付けて記憶部１２０に記憶してもよい。

例えば、抽出部１３２は、行動情報記憶部１２４等の記憶部１２０に記憶された情報に基づいて、棚ＳＣ１においてレイアウトＬＴ１が採用された期間におけるＸ店舗に関する種々の情報を抽出する。また、抽出部１３２は、記憶部１２０に記憶された情報に基づいて、Ｘ店舗の店舗端末２０（図２参照）から棚ＳＣ１においてレイアウトＬＴ１が採用された期間（例えば、期間ＴＭ１等）におけるＸ店舗に関する種々の情報を抽出する。また、抽出部１３２は、記憶部１２０に記憶された情報に基づいて、レイアウトＬＴ１において各商品がユーザに手に取られた回数やＸ店舗に来店したユーザ数を示す情報を抽出する。また、抽出部１３２は、記憶部１２０に記憶された情報に基づいて、店舗情報ＴＧ１に示すようなレイアウトＬＴ１が採用された期間におけるＸ店舗に関する情報を抽出する。また、抽出部１３２は、店舗情報ＴＧ１に示すようなレイアウトＬＴ１が採用された期間におけるＸ店舗へ来店ユーザ数が１０００人であることを示す情報を抽出する。

また、図１の例では、抽出部１３２は、記憶部１２０に記憶された情報に基づいて、評価情報ＲＬ１に示すようなレイアウトＬＴ１が採用された期間における各商品を手に取ったユーザ数を示す情報を抽出する。また、抽出部１３２は、記憶部１２０に記憶された情報に基づいて、レイアウトＬＴ１での位置ＰＳ１には商品Ａが配置されることを示す情報を抽出する。また、抽出部１３２は、記憶部１２０に記憶された情報に基づいて、期間ＴＭ１において位置ＰＳ１に配置された商品Ａへの接触ユーザ数は３０人であることを示す情報を抽出する。また、抽出部１３２は、記憶部１２０に記憶された情報に基づいて、レイアウトＬＴ１での位置ＰＳ２には商品Ｂが配置されることを示す情報を抽出する。また、抽出部１３２は、記憶部１２０に記憶された情報に基づいて、期間ＴＭ１において位置ＰＳ２に配置された商品Ｂへの接触ユーザ数は５０人であることを示す情報を抽出する。

また、抽出部１３２は、記憶部１２０に記憶された情報に基づいて、レイアウトＬＴ１での位置ＰＳ３には商品Ｃが配置されることを示す情報を抽出する。また、抽出部１３２は、記憶部１２０に記憶された情報に基づいて、期間ＴＭ１において位置ＰＳ３に配置された商品Ｃへの接触ユーザ数は５人であることを示す情報を抽出する。また、抽出部１３２は、記憶部１２０に記憶された情報に基づいて、レイアウトＬＴ１での位置ＰＳ４には商品Ｄが配置されることを示す情報を抽出する。また、抽出部１３２は、記憶部１２０に記憶された情報に基づいて、期間ＴＭ１において位置ＰＳ４に配置された商品Ｄへの接触ユーザ数は１５人であることを示す情報を抽出する。

（算出部１３３）
算出部１３３は、種々の情報を算出する。例えば、算出部１３３は、種々の評価情報を算出する。例えば、算出部１３３は、種々の評価値を算出する。

算出部１３３は、取得部１３１により取得された行動対象商品を示す情報に基づいて、レイアウトに関する評価を示す評価値を算出する。算出部１３３は、入店ユーザの数と、行動ユーザの数とに基づいて、評価値を算出する。算出部１３３は、入店ユーザの数と、行動ユーザの数とに基づいて、一の行動対象商品に関する評価値を算出する。算出部１３３は、取得部１３１により取得された複数のレイアウトごとの行動対象商品を示す情報に基づいて、複数のレイアウトごとの評価値を算出する。算出部１３３は、取得部１３１により取得された行動対象商品を示す情報に基づいて、行動対象商品に関する評価を示す評価値を算出する。算出部１３３は、取得部１３１により取得されたレイアウトに関する情報に基づいて、行動対象商品の評価値を算出する。

図１の例では、算出部１３３は、レイアウトＬＴ１のレイアウト評価値を算出する。算出部１３３は、レイアウトＬＴ１の評価値の算出に用いる情報として、レイアウトＬＴ１の各位置ＰＳ１〜ＰＳ４に陳列された各商品Ａ〜商品Ｄの商品評価値を算出する。

例えば、算出部１３３は、各商品を手に取ったユーザ数（接触数）を来店数で除算して算出した値を基に、各商品の商品評価値を算出する。例えば、算出部１３３は、上記の式（１）により商品の商品評価値を算出する。

図１の例では、算出部１３３は、評価情報ＲＬ１に示すように、レイアウトＬＴ１における各商品Ａ〜商品Ｄの商品評価値を算出する。例えば、算出部１３３は、レイアウトＬＴ１の位置ＰＳ１に陳列された商品Ａの接触数「３０」を来店数「１０００」で除算することにより、レイアウトＬＴ１の位置ＰＳ１に陳列された際の商品Ａの商品評価値を算出する。具体的には、算出部１３３は、上記の式（１）を用いて、レイアウトＬＴ１の位置ＰＳ１に陳列された際の商品Ａの商品評価値を「３（＝３０／１０００＊１００）」と算出する。

また、算出部１３３は、レイアウトＬＴ１の位置ＰＳ２に陳列された商品Ｂの接触数「５０」を来店数「１０００」で除算することにより、レイアウトＬＴ１の位置ＰＳ２に陳列された際の商品Ｂの商品評価値を算出する。具体的には、算出部１３３は、上記の式（１）を用いて、レイアウトＬＴ１の位置ＰＳ２に陳列された際の商品Ｂの商品評価値を「５（＝５０／１０００＊１００）」と算出する。

また、算出部１３３は、レイアウトＬＴ１の位置ＰＳ３に陳列された商品Ｃの接触数「５」を来店数「１０００」で除算することにより、レイアウトＬＴ１の位置ＰＳ３に陳列された際の商品Ｃの商品評価値を算出する。具体的には、算出部１３３は、上記の式（１）を用いて、レイアウトＬＴ１の位置ＰＳ３に陳列された際の商品Ｃの商品評価値を「０．５（＝５／１０００＊１００）」と算出する。

また、算出部１３３は、レイアウトＬＴ１の位置ＰＳ４に陳列された商品Ｄの接触数「１５」を来店数「１０００」で除算することにより、レイアウトＬＴ１の位置ＰＳ４に陳列された際の商品Ｄの商品評価値を算出する。具体的には、算出部１３３は、上記の式（１）を用いて、レイアウトＬＴ１の位置ＰＳ４に陳列された際の商品Ｄの商品評価値を「１．５（＝１５／１０００＊１００）」と算出する。

そして、算出部１３３は、レイアウトＬＴ１の位置ＰＳ１〜位置ＰＳ４に陳列された各商品Ａ〜商品Ｄの商品評価値に基づいてレイアウトＬＴ１のレイアウト評価値を算出する。例えば、算出部１３３は、各商品の商品評価値の平均値をレイアウト評価値として算出する。例えば、算出部１３３は、上記の式（４）によりレイアウトの商品評価値を算出する。

図１の例では、算出部１３３は、評価情報ＲＬ１に示すように、レイアウトＬＴ１における商品Ａ〜商品Ｄの商品評価値の合計「１０（＝３＋５＋０．５＋１．５）」を陳列商品数「４」で除算することにより、レイアウトＬＴ１のレイアウト評価値を算出する。具体的には、算出部１３３は、上記の式（４）を用いて、レイアウトＬＴ１のレイアウト評価値を「２．５（＝１０／４）」と算出する。

また、図１の例では、算出部１３３は、レイアウトＬＴ１と同様に、レイアウトＬＴ２、レイアウトＬＴ３についてもレイアウト評価値を算出する。図１の例では、算出部１３３は、レイアウトＬＴ２のレイアウト評価値を「２．５」と算出し、レイアウトＬＴ３のレイアウト評価値を「３」と算出する。

（生成部１３４）
生成部１３４は、種々の情報を生成する。例えば、生成部１３４は、商品評価値やレイアウト評価値に関する各種情報を生成する。生成部１３４は、算出部１３３により算出された商品評価値やレイアウト評価値に基づく各種情報を生成する。例えば、生成部１３４は、外部の情報処理装置へ提供する情報を生成する。

生成部１３４は、算出部１３３により算出されたレイアウトＬＴ１〜レイアウトＬＴ３のレイアウト評価値に基づいて、外部の情報処理装置へ提供する情報を生成してもよい。例えば、生成部１３４は、レイアウトＬＴ１のレイアウト評価値が「２．５」であり、レイアウトＬＴ２のレイアウト評価値が「２．５」であり、レイアウトＬＴ３のレイアウト評価値が「３」であることを示すレイアウト評価情報を生成する。例えば、生成部１３４は、レイアウトＬＴ１〜レイアウトＬＴ３を識別する情報と、各レイアウトＬＴ１〜レイアウトＬＴ３のレイアウト評価値とを対応づけた一覧情報を生成する。

（提供部１３５）
提供部１３５は、種々の情報を提供する。例えば、提供部１３５は、ユーザ端末１０や店舗端末２０等の外部装置に各種情報を提供する。例えば、提供部１３５は、ユーザ端末１０や店舗端末２０等の外部装置に各種情報を送信する。例えば、提供部１３５は、ユーザ端末１０や店舗端末２０等の外部装置に各種情報を配信する。

例えば、提供部１３５は、店舗に評価情報を提供する。例えば、提供部１３５は、算出したレイアウトの評価値を店舗端末２０へ送信する。また、例えば、提供部１３５は、算出したレイアウトＬＴ１〜レイアウトＬＴ３のレイアウト評価値を外部の情報処理装置へ提供する。例えば、提供部１３５は、算出したレイアウトＬＴ１〜レイアウトＬＴ３のレイアウト評価値をＸ店舗の店舗端末２０へ送信する。

例えば、提供部１３５は、生成部１３４により生成されたレイアウト評価情報をＸ店舗の店舗端末２０へ送信する。例えば、提供部１３５は、レイアウトＬＴ１のレイアウト評価値が「２．５」であり、レイアウトＬＴ２のレイアウト評価値が「２．５」であり、レイアウトＬＴ３のレイアウト評価値が「３」であることを示すレイアウト評価情報をＸ店舗の店舗端末２０へ送信する。例えば、提供部１３５は、生成部１３４により生成された一覧情報をＸ店舗の店舗端末２０へ送信する。例えば、提供部１３５は、レイアウトＬＴ１〜レイアウトＬＴ３を識別する情報と、各レイアウトＬＴ１〜レイアウトＬＴ３のレイアウト評価値とを対応づけた一覧情報をＸ店舗の店舗端末２０へ送信する。

〔３．算出処理のフロー〕
ここで、図１０を用いて、実施形態に係る算出装置１００による算出処理の手順について説明する。図１０は、実施形態に係る算出処理の一例を示すフローチャートである。

図１０に示すように、算出装置１００は、実店舗の陳列商品のレイアウトに関する情報を取得する（ステップＳ１０１）。図１の例では、算出装置１００は、棚ＳＣ１の位置ＰＳ１には、商品Ａが陳列され、棚ＳＣ１の位置ＰＳ２には、商品Ｂが陳列され、棚ＳＣ１の位置ＰＳ３には、商品Ｃが陳列され、棚ＳＣ１の位置ＰＳ４には、商品Ｄが陳列されるレイアウトＬＴ１に関する情報を取得する。

また、算出装置１００は、実店舗に入店したユーザが所定の行動を行った行動対象商品を示す情報を取得する（ステップＳ１０２）。図１の例では、算出装置１００は、レイアウトＬＴ１において位置ＰＳ１に配置された商品Ａへの接触ユーザ数は３０人であることを示す情報を取得する。また、算出装置１００は、レイアウトＬＴ１において位置ＰＳ２に配置された商品Ｂへの接触ユーザ数は５０人であることを示す情報を取得する。また、算出装置１００は、レイアウトＬＴ１において位置ＰＳ３に配置された商品Ｃへの接触ユーザ数は５人であることを示す情報を取得する。また、算出装置１００は、レイアウトＬＴ１において位置ＰＳ４に配置された商品Ｄへの接触ユーザ数は１５人であることを示す情報を取得する。

そして、算出装置１００は、取得した情報から各陳列商品の評価値を算出する（ステップＳ１０３）。図１の例では、算出装置１００は、上記の式（１）を用いて、レイアウトＬＴ１の位置ＰＳ１に陳列された際の商品Ａの商品評価値を「３」と算出する。また、算出装置１００は、レイアウトＬＴ１の位置ＰＳ２に陳列された際の商品Ｂの商品評価値を「５」と算出し、レイアウトＬＴ１の位置ＰＳ３に陳列された際の商品Ｃの商品評価値を「０．５」と算出し、レイアウトＬＴ１の位置ＰＳ４に陳列された際の商品Ｄの商品評価値を「１．５」と算出する。

そして、算出装置１００は、算出した各陳列商品の評価値に基づいて、レイアウトの評価値を算出する（ステップＳ１０４）。図１の例では、算出装置１００は、レイアウトＬＴ１における商品Ａ〜商品Ｄの商品評価値の合計「１０」を陳列商品数「４」で除算することにより、レイアウトＬＴ１のレイアウト評価値を「２．５」と算出する。

〔４．効果〕
上述してきたように、実施形態に係る算出装置１００は、取得部１３１と、算出部１３３とを有する。取得部１３１は、実店舗において陳列される商品である陳列商品のレイアウトに関する情報と、陳列商品のうち、実店舗に入店したユーザが所定の行動を行った商品である行動対象商品を示す情報とを取得する。算出部１３３は、取得部１３１により取得された行動対象商品を示す情報に基づいて、レイアウトに関する評価を示す評価値を算出する。

これにより、実施形態に係る算出装置１００は、実店舗において陳列される商品である陳列商品のレイアウトに関する情報と、陳列商品のうち、実店舗に入店したユーザが所定の行動を行った商品である行動対象商品を示す情報を用いることにより、ユーザが行動を行ったかどうかに基づいて、レイアウトに関する評価を示す評価値を算出することができるため、実店舗における商品のレイアウトに関する評価を適切に算出することができる。

また、実施形態に係る算出装置１００において、取得部１３１は、実店舗に配置された所定のセンサにより検知された行動対象商品を示す情報を取得する。

これにより、実施形態に係る算出装置１００は、実店舗に配置された所定のセンサにより検知された行動対象商品を示す情報を取得することにより、実店舗における商品のレイアウトに関する評価を適切に算出することができる。

また、実施形態に係る算出装置１００において、取得部１３１は、所定の期間において実店舗に入店したユーザである入店ユーザの数を示す情報と、所定の期間において所定の行動を行ったユーザである行動ユーザの数を示す情報とを取得する。算出部１３３は、入店ユーザの数と、行動ユーザの数とに基づいて、評価値を算出する。

これにより、実施形態に係る算出装置１００は、入店ユーザの数と、行動ユーザの数とに基づいて、評価値を算出することにより、実際に入店したユーザのうち、どの程度のユーザが行動を行ったかに基づいて評価を算出できるため、実店舗における商品のレイアウトに関する評価を適切に算出することができる。

また、実施形態に係る算出装置１００において、取得部１３１は、所定の期間において実店舗に入店したユーザである入店ユーザの数を示す情報と、所定の期間において一の行動対象商品に対して所定の行動を行ったユーザである行動ユーザの数を示す情報とを取得する。算出部１３３は、入店ユーザの数と、行動ユーザの数とに基づいて、一の行動対象商品に関する評価値を算出する。

これにより、実施形態に係る算出装置１００は、入店ユーザの数と、行動ユーザの数とに基づいて、一の行動対象商品に関する評価値を算出することにより、実際に入店したユーザのうち、どの程度のユーザが行動を行ったかに基づいて、そのレイアウトにおける商品の評価を算出できるため、実店舗における商品のレイアウトに関する評価を適切に算出することができる。

また、実施形態に係る算出装置１００において、取得部１３１は、陳列商品の配置が異なる複数のレイアウトに関する情報と、複数のレイアウトごとの行動対象商品を示す情報とを取得する。算出部１３３は、取得部１３１により取得された複数のレイアウトごとの行動対象商品を示す情報に基づいて、複数のレイアウトごとの評価値を算出する。

これにより、実施形態に係る算出装置１００は、複数のレイアウトごとの評価値を算出することにより、実店舗における商品のレイアウトに関する評価を適切に算出することができる。このように、算出装置１００は、各レイアウトについて個別にその評価値を算出することができるため、レイアウト間での比較が可能となる。

また、実施形態に係る算出装置１００において、取得部１３１は、ユーザが接触した行動対象商品を示す情報を取得する。

これにより、実施形態に係る算出装置１００は、ユーザが接触した行動対象商品を示す情報を取得することにより、ユーザが商品に接触したか否かに基づいて、実店舗における商品のレイアウトに関する評価を適切に算出することができる。

また、実施形態に係る算出装置１００において、取得部１３１は、ユーザが手に取った行動対象商品を示す情報を取得する。

これにより、実施形態に係る算出装置１００は、ユーザが手に取った行動対象商品を示す情報を取得することにより、ユーザが商品に接触したか否かに基づいて、実店舗における商品のレイアウトに関する評価を適切に算出することができる。

また、実施形態に係る算出装置１００において、取得部１３１は、ユーザが手に取った行動対象商品を示す情報を取得する。

これにより、実施形態に係る算出装置１００は、ユーザが手に取った行動対象商品を示す情報を取得することにより、ユーザが商品を手に取ったか否かに基づいて、実店舗における商品のレイアウトに関する評価を適切に算出することができる。

また、実施形態に係る算出装置１００において、取得部１３１は、ユーザが購入した行動対象商品を示す情報を取得する。

これにより、実施形態に係る算出装置１００は、ユーザが購入した行動対象商品を示す情報を取得することにより、ユーザが商品を購入したか否かに基づいて、実店舗における商品のレイアウトに関する評価を適切に算出することができる。

また、実施形態に係る算出装置１００において、取得部１３１は、実店舗において陳列される商品である陳列商品のうち、実店舗に入店したユーザが所定の行動を行った商品である行動対象商品を示す情報を取得する。算出部１３３は、取得部１３１により取得された行動対象商品を示す情報に基づいて、行動対象商品に関する評価を示す評価値を算出する。

これにより、実施形態に係る算出装置１００は、実店舗において陳列される商品である陳列商品のうち、実店舗に入店したユーザが所定の行動を行った商品である行動対象商品を示す情報を用いることにより、ユーザが行動を行ったかどうかに基づいて、商品に関する評価を示す評価値を算出することができるため、実店舗における商品に関する評価を適切に算出することができる。

また、実施形態に係る算出装置１００において、取得部１３１は、陳列商品のレイアウトに関する情報を取得する。算出部１３３は、取得部１３１により取得されたレイアウトに関する情報に基づいて、行動対象商品の前記評価値を算出する。

これにより、実施形態に係る算出装置１００は、レイアウトに関する情報に基づいて、行動対象商品の前記評価値を算出することにより、商品の配置位置等のレイアウトを加味して、商品に関する評価を示す評価値を算出することができるため、実店舗における商品に関する評価を適切に算出することができる。

〔５．ハードウェア構成〕
上述してきた実施形態に係る算出装置１００は、例えば図１２に示すような構成のコンピュータ１０００によって実現される。図１２は、算出装置の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。コンピュータ１０００は、ＣＰＵ１１００、ＲＡＭ１２００、ＲＯＭ１３００、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）１４００、通信インターフェイス（Ｉ／Ｆ）１５００、入出力インターフェイス（Ｉ／Ｆ）１６００、及びメディアインターフェイス（Ｉ／Ｆ）１７００を有する。

ＣＰＵ１１００は、ＲＯＭ１３００またはＨＤＤ１４００に格納されたプログラムに基づいて動作し、各部の制御を行う。ＲＯＭ１３００は、コンピュータ１０００の起動時にＣＰＵ１１００によって実行されるブートプログラムや、コンピュータ１０００のハードウェアに依存するプログラム等を格納する。

ＨＤＤ１４００は、ＣＰＵ１１００によって実行されるプログラム、及び、かかるプログラムによって使用されるデータ等を格納する。通信インターフェイス１５００は、ネットワークＮを介して他の機器からデータを受信してＣＰＵ１１００へ送り、ＣＰＵ１１００が生成したデータをネットワークＮを介して他の機器へ提供する。

ＣＰＵ１１００は、入出力インターフェイス１６００を介して、ディスプレイやプリンタ等の出力装置、及び、キーボードやマウス等の入力装置を制御する。ＣＰＵ１１００は、入出力インターフェイス１６００を介して、入力装置からデータを取得する。また、ＣＰＵ１１００は、生成したデータを入出力インターフェイス１６００を介して出力装置へ出力する。

メディアインターフェイス１７００は、記録媒体１８００に格納されたプログラムまたはデータを読み取り、ＲＡＭ１２００を介してＣＰＵ１１００に提供する。ＣＰＵ１１００は、かかるプログラムを、メディアインターフェイス１７００を介して記録媒体１８００からＲＡＭ１２００上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。記録媒体１８００は、例えばＤＶＤ（Digital Versatile Disc）、ＰＤ（Phase change rewritable Disk）等の光学記録媒体、ＭＯ（Magneto-Optical disk）等の光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、または半導体メモリ等である。

例えば、コンピュータ１０００が実施形態に係る算出装置１００として機能する場合、コンピュータ１０００のＣＰＵ１１００は、ＲＡＭ１２００上にロードされたプログラムを実行することにより、制御部１３０の機能を実現する。コンピュータ１０００のＣＰＵ１１００は、これらのプログラムを記録媒体１８００から読み取って実行するが、他の例として、他の装置からネットワークＮを介してこれらのプログラムを取得してもよい。

以上、本願の実施形態を図面に基づいて詳細に説明したが、これらは例示であり、発明の開示の行に記載の態様を始めとして、当業者の知識に基づいて種々の変形、改良を施した他の形態で本発明を実施することが可能である。

〔６．その他〕
また、上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に生成することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。

また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。

また、上述してきた実施形態に記載された各処理は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。

また、上述してきた「部（section、module、unit）」は、「手段」や「回路」などに読み替えることができる。例えば、取得部は、取得手段や取得回路に読み替えることができる。

１ 算出システム
１００ 算出装置
１２１ 商品情報記憶部
１２２ 店舗情報記憶部
１２３ ユーザ情報記憶部
１２４ 行動情報記憶部
１２５ 収集情報記憶部
１２６ 評価情報記憶部
１３０ 制御部
１３１ 取得部
１３２ 抽出部
１３３ 算出部
１３４ 生成部
１３５ 提供部
１０ ユーザ端末
２０ 店舗端末
Ｎ ネットワーク

Claims (13)

1. 実店舗において陳列される商品である陳列商品の配置が異なる複数のレイアウトに関する情報と、前記陳列商品のうち、前記実店舗に入店したユーザが所定の行動として、当該ユーザが商品を視認する行動を行った当該商品である行動対象商品を示す情報であって、前記複数のレイアウトごとの行動対象商品を示す情報とを取得する取得部と、
   前記取得部により取得された前記複数のレイアウトごとの前記行動対象商品を示す情報に基づいて、前記複数のレイアウトの各々に関する評価を示す前記複数のレイアウトごとの評価値を算出する算出部と、
   を備えることを特徴とする算出装置。
2. 実店舗において配置が異なる複数のレイアウトで陳列される商品である陳列商品のうち、前記実店舗に入店したユーザが商品に対する視認または接触である所定の行動を行った商品である行動対象商品を示す情報であって、前記複数のレイアウトごとの行動対象商品を示す情報と、前記実店舗において前記行動対象商品から所定の範囲内に位置した近接ユーザであって、前記複数のレイアウトごとの近接ユーザを示す近接ユーザ数と、を取得する取得部と、
   前記取得部により取得された前記複数のレイアウトごとの前記行動対象商品を示す情報に基づき算出された前記所定の行動を行った前記複数のレイアウトごとのユーザ数を、前記複数のレイアウトごとの前記近接ユーザ数で除した値に基づいて、前記複数のレイアウトの各々に関する評価を示す前記複数のレイアウトごとの評価値を算出する算出部と、
   を備えることを特徴とする算出装置。
3. 前記取得部は、
   前記実店舗に配置された所定のセンサにより検知された前記行動対象商品を示す情報を取得する
   ことを特徴とする請求項１または請求項２に記載の算出装置。
4. 実店舗において配置が異なる複数のレイアウトで陳列される商品である陳列商品のうち、前記実店舗に入店したユーザが所定の行動として、当該ユーザが商品を視認する行動を行った当該商品である行動対象商品を示す情報であって、前記複数のレイアウトごとの行動対象商品を示す情報を取得する取得部と、
   前記取得部により取得された前記複数のレイアウトごとの前記行動対象商品を示す情報に基づいて算出される前記複数のレイアウトごとの複数の評価値を用いて、前記行動対象商品に関する評価を示す評価値を算出する算出部と、
   を備えることを特徴とする算出装置。
5. 実店舗において配置が異なる複数のレイアウトで陳列される商品である陳列商品のうち、前記実店舗に入店したユーザが商品に対する視認または接触である所定の行動を行った商品である行動対象商品を示す情報であって、前記複数のレイアウトごとの行動対象商品を示す情報と、前記実店舗において前記行動対象商品から所定の範囲内に位置した近接ユーザであって、前記複数のレイアウトごとの近接ユーザを示す近接ユーザ数と、を取得する取得部と、
   前記取得部により取得された前記複数のレイアウトごとの前記行動対象商品を示す情報に基づき算出された前記所定の行動を行った前記複数のレイアウトごとのユーザ数を、前記複数のレイアウトごとの前記近接ユーザ数で除した値に基づいて、前記複数のレイアウトごとの複数の評価値を算出し、前記複数の評価値を用いて、前記行動対象商品に関する評価を示す評価値を算出する算出部と、
   を備えることを特徴とする算出装置。
6. コンピュータが実行する算出方法であって、
   実店舗において陳列される商品である陳列商品の配置が異なる複数のレイアウトに関する情報と、前記陳列商品のうち、前記実店舗に入店したユーザが所定の行動として、当該ユーザが商品を視認する行動を行った当該商品である行動対象商品を示す情報であって、前記複数のレイアウトごとの行動対象商品を示す情報とを取得する取得工程と、
   前記取得工程により取得された前記複数のレイアウトごとの前記行動対象商品を示す情報に基づいて、前記複数のレイアウトの各々に関する評価を示す前記複数のレイアウトごとの評価値を算出する算出工程と、
   を含むことを特徴とする算出方法。
7. 実店舗において陳列される商品である陳列商品の配置が異なる複数のレイアウトに関する情報と、前記陳列商品のうち、前記実店舗に入店したユーザが所定の行動として、当該ユーザが商品を視認する行動を行った当該商品である行動対象商品を示す情報であって、前記複数のレイアウトごとの行動対象商品を示す情報とを取得する取得手順と、
   前記取得手順により取得された前記複数のレイアウトごとの前記行動対象商品を示す情報に基づいて、前記複数のレイアウトの各々に関する評価を示す前記複数のレイアウトごとの評価値を算出する算出手順と、
   をコンピュータに実行させることを特徴とする算出プログラム。
8. コンピュータが実行する算出方法であって、
   実店舗において配置が異なる複数のレイアウトで陳列される商品である陳列商品のうち、前記実店舗に入店したユーザが商品に対する視認または接触である所定の行動を行った商品である行動対象商品を示す情報であって、前記複数のレイアウトごとの行動対象商品を示す情報と、前記実店舗において前記行動対象商品から所定の範囲内に位置した近接ユーザであって、前記複数のレイアウトごとの近接ユーザを示す近接ユーザ数と、を取得する取得工程と、
   前記取得工程により取得された前記複数のレイアウトごとの前記行動対象商品を示す情報に基づき算出された前記所定の行動を行った前記複数のレイアウトごとのユーザ数を、前記複数のレイアウトごとの前記近接ユーザ数で除した値に基づいて、前記複数のレイアウトの各々に関する評価を示す前記複数のレイアウトごとの評価値を算出する算出工程と、
   を含むことを特徴とする算出方法。
9. 実店舗において配置が異なる複数のレイアウトで陳列される商品である陳列商品のうち、前記実店舗に入店したユーザが商品に対する視認または接触である所定の行動を行った商品である行動対象商品を示す情報であって、前記複数のレイアウトごとの行動対象商品を示す情報と、前記実店舗において前記行動対象商品から所定の範囲内に位置した近接ユーザであって、前記複数のレイアウトごとの近接ユーザを示す近接ユーザ数と、を取得する取得手順と、
   前記取得手順により取得された前記複数のレイアウトごとの前記行動対象商品を示す情報に基づき算出された前記所定の行動を行った前記複数のレイアウトごとのユーザ数を、前記複数のレイアウトごとの前記近接ユーザ数で除した値に基づいて、前記複数のレイアウトの各々に関する評価を示す前記複数のレイアウトごとの評価値を算出する算出手順と、
   をコンピュータに実行させることを特徴とする算出プログラム。
10. コンピュータが実行する算出方法であって、
    実店舗において配置が異なる複数のレイアウトで陳列される商品である陳列商品のうち、前記実店舗に入店したユーザが所定の行動として、当該ユーザが商品を視認する行動を行った当該商品である行動対象商品を示す情報であって、前記複数のレイアウトごとの行動対象商品を示す情報を取得する取得工程と、
    前記取得工程により取得された前記複数のレイアウトごとの前記行動対象商品を示す情報に基づいて算出される前記複数のレイアウトごとの複数の評価値を用いて、前記行動対象商品に関する評価を示す評価値を算出する算出工程と、
    を含むことを特徴とする算出方法。
11. 実店舗において配置が異なる複数のレイアウトで陳列される商品である陳列商品のうち、前記実店舗に入店したユーザが所定の行動として、当該ユーザが商品を視認する行動を行った当該商品である行動対象商品を示す情報であって、前記複数のレイアウトごとの行動対象商品を示す情報を取得する取得手順と、
    前記取得手順により取得された前記複数のレイアウトごとの前記行動対象商品を示す情報に基づいて算出される前記複数のレイアウトごとの複数の評価値を用いて、前記行動対象商品に関する評価を示す評価値を算出する算出手順と、
    をコンピュータに実行させることを特徴とする算出プログラム。
12. コンピュータが実行する算出方法であって、
    実店舗において配置が異なる複数のレイアウトで陳列される商品である陳列商品のうち、前記実店舗に入店したユーザが商品に対する視認または接触である所定の行動を行った商品である行動対象商品を示す情報であって、前記複数のレイアウトごとの行動対象商品を示す情報と、前記実店舗において前記行動対象商品から所定の範囲内に位置した近接ユーザであって、前記複数のレイアウトごとの近接ユーザを示す近接ユーザ数と、を取得する取得工程と、
    前記取得工程により取得された前記複数のレイアウトごとの前記行動対象商品を示す情報に基づき算出された前記所定の行動を行った前記複数のレイアウトごとのユーザ数を、前記複数のレイアウトごとの前記近接ユーザ数で除した値に基づいて、前記複数のレイアウトごとの複数の評価値を算出し、前記複数の評価値を用いて、前記行動対象商品に関する評価を示す評価値を算出する算出工程と、
    を含むことを特徴とする算出方法。
13. 実店舗において配置が異なる複数のレイアウトで陳列される商品である陳列商品のうち、前記実店舗に入店したユーザが商品に対する視認または接触である所定の行動を行った商品である行動対象商品を示す情報であって、前記複数のレイアウトごとの行動対象商品を示す情報と、前記実店舗において前記行動対象商品から所定の範囲内に位置した近接ユーザであって、前記複数のレイアウトごとの近接ユーザを示す近接ユーザ数と、を取得する取得手順と、
    前記取得手順により取得された前記複数のレイアウトごとの前記行動対象商品を示す情報に基づき算出された前記所定の行動を行った前記複数のレイアウトごとのユーザ数を、前記複数のレイアウトごとの前記近接ユーザ数で除した値に基づいて、前記複数のレイアウトごとの複数の評価値を算出し、前記複数の評価値を用いて、前記行動対象商品に関する評価を示す評価値を算出する算出手順と、
    をコンピュータに実行させることを特徴とする算出プログラム。

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