JP2017058762A

JP2017058762A - 棚分析装置およびプログラム

Info

Publication number: JP2017058762A
Application number: JP2015180946A
Authority: JP
Inventors: 卓哉羽毛田; Takuya Haketa
Original assignee: Toshiba TEC Corp
Current assignee: Toshiba TEC Corp
Priority date: 2015-09-14
Filing date: 2015-09-14
Publication date: 2017-03-23

Abstract

【課題】エンド棚の有効活用を促進することができる棚分析装置およびプログラムを提供する。
【解決手段】棚分析装置は、定番商品が陳列される陳列棚の両端に設けられるエンド棚に陳列された商品の一定期間の売上状況について棚変更を必要とする値を閾値として設定する閾値設定手段と、所定のタイミングで、前記エンド棚に陳列された商品の一定期間の売上状況を集計し、前記閾値設定手段で設定された前記閾値と比較し、当該閾値を超えているかもしくは当該閾値を下回っているかを分析する売上状況分析手段と、前記売上状況分析手段による分析の結果、前記エンド棚に陳列された商品の一定期間の売上状況が前記閾値を超えた場合もしくは前記閾値を下回った場合に、当該商品は棚変更を必要とする旨を通知する売上状況通知手段と、を備える。
【選択図】図８

Description

本発明の実施形態は、棚分析装置およびプログラムに関する。

スーパーマーケットやコンビニエンスストアなどの小売店の売場担当者は、どの商品をどの棚に置けば売上が増加するのかを様々な観点から検討して、商品の陳列位置を決定する。

特に、定番商品が陳列される陳列棚（定番棚）の両端に設けられるエンド棚への商品陳列であるエンド陳列は、効果的な演出や商品展開を可能にしている。具体的には、エンド陳列は、季節商品の販売や関連商品を組み合わせた販売等に利用され、その時々の季節感やインパクトを顧客に対して与えるものである。

近年においては、このような商品陳列位置を決定するための判断材料を提供するものとして、商品の効果的な陳列位置を分析可能な分析システムが開発されている。

しかしながら、従来の棚位置別の売上分析システムは、任意のタイミングにおける手動操作をトリガーとすることにより、棚位置別の売上状況の分析を実行するものとなっている。そのため、その時々の季節感やインパクトを顧客に対して与える必要があるエンド陳列の有効利用を考えると、商品配置の改善対応が後手に回ることが多く、改善の余地がある。

本発明が解決しようとする課題は、エンド棚の有効活用を促進することができる棚分析装置およびプログラムを提供することである。

実施形態の棚分析装置は、定番商品が陳列される陳列棚の両端に設けられるエンド棚に陳列された商品の一定期間の売上状況について棚変更を必要とする値を閾値として設定する閾値設定手段と、所定のタイミングで、前記エンド棚に陳列された商品の一定期間の売上状況を集計し、前記閾値設定手段で設定された前記閾値と比較し、当該閾値を超えているかもしくは当該閾値を下回っているかを分析する売上状況分析手段と、前記売上状況分析手段による分析の結果、前記エンド棚に陳列された商品の一定期間の売上状況が前記閾値を超えた場合もしくは前記閾値を下回った場合に、当該商品は棚変更を必要とする旨を通知する売上状況通知手段と、を備える。

図１は、実施形態にかかる棚分析システムの全体を示す模式図である。図２は、サーバの電気的構成を示すブロック図である。図３は、棚マスタの構造を示す模式図である。図４は、商品マスタの構造を示す模式図である。図５は、棚状況テーブルの構造を示す模式図である。図６は、売上実績テーブルの構造を示す模式図である。図７は、閾値マスタの構造を示す模式図である。図８は、サーバの棚分析処理にかかる機能を示すブロック図である。図９は、画面上におけるポップアップ表示の一例を示す正面図でである。図１０は、棚分析処理の流れを示すフローチャートである。

以下、添付図面を参照して、本発明に係る棚分析装置の最良な実施形態を詳細に説明する。なお、以下に説明する実施形態によりこの発明が限定されるものではない。

図１は、実施形態にかかる棚分析システム１０１の全体を示す模式図である。図１に示すように、棚分析システム１０１は、スーパーマーケット１０２に導入される。スーパーマーケット１０２は、商品１０３が陳列され顧客１０４が買物を行う売場空間１０５と、店員１０６のみ入ることができるバックヤード１０７とに区画分けされている。

売場空間１０５には、４個の陳列棚１０９ａが設置される。陳列棚１０９ａは、所謂定番商品である食料品等が陳列される定番棚である。加えて、売場空間１０５には、４個の陳列棚１０９ｂが設置される。陳列棚１０９ｂは、陳列棚１０９ａの両端に設けられるエンド棚である。陳列棚１０９ｂは、季節商品や組み合わせられて販売される関連商品の販売等に利用され、その時々の季節感やインパクトを顧客１０４に与えるべく、効果的な演出や商品展開を可能にする。

なお、図１に示すように、定番棚である陳列棚１０９ａには、それぞれ棚コードＡ〜Ｄが付されている。また、図１に示すように、エンド棚である陳列棚１０９ｂには、それぞれ棚コードＥ〜Ｈが付されている。

また、売場空間１０５には、レジエリア１１１が設けられている。レジエリア１１１は、商品１０３の会計取引を行うための複数台のＰＯＳ（Point Of Sales）端末１１３を備える。

バックヤード１０７は、棚分析装置としても機能するサーバ１１７を備える。サーバ１１７は、スーパーマーケット１０２に配設されたＬＡＮ１１６を介して複数台のＰＯＳ端末１１３を接続する。

顧客１０４は、スーパーマーケット１０２が予め用意している買物籠を手にとって売場空間１０５を歩き、購入しようとする商品１０３を買物籠に投入してレジエリア１１１に赴き会計を行う。顧客１０４は、この買物籠を手に取らずに商品１０３を直接手に持ってレジエリア１１１に赴き会計を行っても良い。

一方、店員１０６は、売場空間１０５において顧客１０４に対する案内や商品陳列作業を行ったり、バックヤード１０７において在庫確認作業を行ったりする。また、店員１０６は、売場空間１０５のレジエリア１１１に設置されたＰＯＳ端末１１３を操作して顧客１０４との商品１０３の会計取引を行う。

図２は、サーバ１１７の電気的構成を示すブロック図である。図２に示すように、サーバ１１７は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）１３１とＲＯＭ（Read Only Memory）１３２とＲＡＭ（Random Access Memory）１３３とにより構成される情報処理部１３４を備える。情報処理部１３４は、バスライン１３５を介して、ハードディスク１３６とキーボード１３７とディスプレイ１３８とネットワークインタフェイス１３９とのそれぞれに接続する。

ネットワークインタフェイス１３９は、サーバ１１７と、ＬＡＮ１１６に接続する他の機器（例えば、ＰＯＳ端末１１３）とのデータ通信を実現する。

ハードディスク１３６には、各種の情報処理をＣＰＵ１３１に実現させるプログラム１４０、及び、データベース１４２が格納されている。プログラム１４０には、後述する処理をＣＰＵ１３１に実現させる棚分析プログラム１４１も含まれている。この他にも、プログラム１４０には、ＯＳやドライバプログラムが含まれている。ＣＰＵ１３１は、サーバ１１７の起動時にプログラム１４０の全部又は一部をＲＡＭ１３３にコピーしプログラム１４０の記述内容に従った処理を実行する。

図２に示すように、データベース１４２は、棚マスタ１４３と、商品マスタ１４４と、棚状況テーブル１４５と、売上実績テーブル１４６と、閾値マスタ１４７と、を含んで構成される。

図３は、棚マスタ１４３の構造を示す模式図である。図３に示すように、棚マスタ１４３は、陳列棚１０９ａまたは陳列棚１０９ｂの種別を示す棚モード１４３ｂを、陳列棚１０９ａまたは陳列棚１０９ｂを特定する棚コード１４３ａに対応付けて定義する。

より詳細には、定番商品である商品１０３が陳列される定番棚である陳列棚１０９ａの棚コード１４３ａに対応する棚モード１４３ｂは「０」に設定される。また、季節商品である商品１０３等が陳列されるエンド棚である陳列棚１０９ｂの棚コード１４３ａに対応する棚モード１４３ｂは「１」に設定される。

図４は、商品マスタ１４４の構造を示す模式図である。図４に示すように、商品マスタ１４４は、各商品１０３の属性を定義しており、商品コード１４４ａとカテゴリコード１４４ｂと商品名１４４ｃと価格１４４ｄとを対応付けて記憶している。

図５は、棚状況テーブル１４５の構造を示す模式図である。図５に示すように、棚状況テーブル１４５は、棚コード１４５ａと、棚番１４５ｂと、棚位置１４５ｃと、商品コード１４５ｄとを対応づけて記憶できる構造を有している。ここで、棚番１４５ｂは、各陳列棚１０９ａ、１０９ｂの棚段のことである。棚位置１４５ｃは、棚段上における位置である。商品コード１４５ｄは、棚コード１４５ａで規定される各陳列棚１０９ａ、１０９ｂの何れかの棚に陳列される商品１０３を識別する識別情報である。

図６は、売上実績テーブル１４６の構造を示す模式図である。図６に示すように、売上実績テーブル１４６は、後述するＰＯＳ端末１１３から送信される売上データに基づき、売上があった商品１０３の商品コード１４６ａと、売上があった日である売上日付１４６ｂと、売上があった商品１０３の一日の売上数量１４６ｃとを対応づけて記憶できる構造を有している。

図７は、閾値マスタ１４７の構造を示す模式図である。図７に示すように、閾値マスタ１４７は、棚変更を必要とする警告対象の商品１０３を判断するためのものであって、エンド棚である陳列棚１０９ｂの一定期間の売上状況（例えば、週平均売上数）がある値を下回ったり、上回ったりした場合に通知するための閾値を記憶する。

サーバ１１７のハードディスク１３６に格納されているプログラム１４０には、棚マスタ１４３と、商品マスタ１４４と、棚状況テーブル１４５と、売上実績テーブル１４６と、閾値マスタ１４７と、の内容を編集するアプリケーションプログラム（図示せず）が含まれている。そして、ユーザは、サーバ１１７に備わるキーボード１３７及びディスプレイ１３８を介してこのアプリケーションプログラムを起動し、データベース１４２を構成するこれらのデータの内容を必要に応じて書き換えることができる。

ここで、ＰＯＳ端末１１３における売上処理についても簡単に説明する。

ＰＯＳ端末１１３は、コードスキャナにより読み取ったバーコードや二次元コード等の形態で各商品１０３に付加された商品コードをサーバ１１７に通知することで商品１０３の問い合わせを行う。サーバ１１７は、商品マスタ１４４を検索してＰＯＳ端末１１３から問い合わせがあった商品コードに対応した商品情報（商品名や価格など）を読み出す。そして、サーバ１１７は、問い合わせがあった商品コードに対応した商品情報（単価など）をＰＯＳ端末１１３へ送信する。ＰＯＳ端末１１３は、サーバ１１７から、商品コードに対応する商品情報（商品名や価格など）を取得する。また、ＰＯＳ端末１１３は、購入対象となった商品１０３の価格および売上数量に基づき、これら商品１０３の総額を算出し精算等の処理を行って売上データを生成する。ＰＯＳ端末１１３は、生成した売上データを所定のタイミングでサーバ１１７に送信する。

次に、サーバ１１７のＣＰＵ１３１がプログラム１４０を実行することによって発揮する機能について説明する。なお、ここでは従来から知られている機能については説明を省略し、本実施形態のサーバ１１７が発揮する特徴的な機能について説明する。

ここで、図８はサーバ１１７の棚分析処理にかかる機能を示すブロック図である。図８に示すように、サーバ１１７のＣＰＵ１３１は、プログラム１４０を実行することにより、棚位置登録手段１１と、棚設定手段１２と、閾値設定手段１３と、売上状況分析手段１４と、売上状況通知手段１５と、として機能する。

棚位置登録手段１１は、商品マスタ１４４に記憶された商品コード１４４ａと、各陳列棚１０９ａ、１０９ｂの棚コード１４５ａ、棚番１４５ｂおよび棚位置１４５ｃとを結び付けて、棚状況テーブル１４５を生成する。

棚設定手段１２は、棚状況テーブル１４５に記憶された陳列棚１０９ａおよび陳列棚１０９ｂについて、陳列棚１０９ａおよび陳列棚１０９ｂが定番棚であるかエンド棚であるかを設定する。

閾値設定手段１３は、閾値マスタ１４７に対して、エンド棚である陳列棚１０９ｂの売上状況（週平均売上数）がある値を下回ったり、上回ったりした場合に通知するための閾値を設定する。

なお、本実施形態においては、週平均売上数“５個”を閾値として登録しているが、これに限るものではない。例えば、閾値は、日別の売上数でもよいし、売上数ではなく売上金額でもよい。また、閾値は、金額ではなく、合計の粗利額や日々の粗利額他の値でも良い。

さらに、閾値は、売上数と売上金額の複合条件等でもよい。例えば、週平均売上数“５個”以下、もしくは１週間の売上金額が“１,０００円”以下を閾値として登録しても良い。

売上状況分析手段１４は、売上実績テーブル１４６と、棚マスタ１４３と、棚状況テーブル１４５とにそれぞれ記憶されたデータからエンド棚である陳列棚１０９ｂに陳列された商品１０３の売上状況を分析する。

図６に示す例では、エンド棚である陳列棚１０９ｂに陳列されている商品１０３（商品コード：20000001）の１週間の平均売上数は８．３個、商品１０３（商品コード：20000002）の１週間の平均売上数は４．４個であることがわかる。売上状況分析手段１４は、閾値マスタ１４７に記憶されている閾値（例えば、週平均売上数“５個”）と、陳列棚１０９ｂに陳列されている商品１０３の１週間の平均売上数とを比較する。

売上状況分析手段１４は、エンド棚である陳列棚１０９ｂに陳列されている商品１０３（商品コード：20000002）の週平均売上数４．４個が閾値（週平均売上数“５個”）を下回っていると分析し、商品１０３（商品コード：20000002）は棚変更を必要とする警告対象の商品１０３として判断する。

なお、売上状況分析手段１４は、上記のような分析のみならず、各種の分析を行うようにしても良い。例えば、売上状況分析手段１４は、警告対象の商品１０３との入れ替え対象となる商品１０３を提案しても良い。入れ替え対象となる商品１０３としては、定番棚である陳列棚１０９ａに陳列されている商品１０３の中で良く売れている商品１０３であっても良い。また、入れ替え対象となる商品１０３としては、エンド棚である陳列棚１０９ｂに陳列されている商品１０３との組み合わせが可能な商品１０３であっても良い。

売上状況通知手段１５は、売上状況分析手段１４での分析結果に応じた通知を、店員１０６もしくは本部担当に対して通知する。通知の方法としては、売上状況通知手段１５は、店員１０６が携帯する端末（図示せず）へのメール送信やファイル出力等のデータ送信を実行することができる。また、通知の方法としては、売上状況通知手段１５は、ＰＯＳ端末１１３への通知やサーバ１１７自身への通知であれば、ＰＯＳ端末１１３やサーバ１１７の画面上にポップアップ等によりデータ表示して、警告を促すことも可能である。また、通知の方法としては、売上状況通知手段１５は、電子棚札（図示せず）への通知により、電子棚札に警告を表示することも可能である。さらに、通知の方法としては、売上状況通知手段１５は、ＰＯＳ端末１１３やサーバ１１７に接続されたプリンタ（図示せず）から帳票を印字出力し、帳票を店員１０６に日々確認してもらう方法を取ることも可能である。

ここで、図９は、ＰＯＳ端末１１３やサーバ１１７の画面上におけるポップアップ表示の一例を示す正面図である。図９に示す例では、エンド棚の棚コード、商品コード、平均売上数、閾値等を出力している。また、図９に示す例では、警告内容をメッセージ等で表現している。なお、通知内容は、商品コードおよびメッセージだけにする等、内容については各種の通知方法が考えられる。

なお、売上状況通知手段１５は、閾値を超えたもしくは閾値を下回った商品１０３が陳列されたエンド棚である陳列棚１０９ｂを示す棚コードに加え、当該商品１０３が陳列された棚段を示す棚番と当該棚段上における位置である棚位置とを通知するようにしても良い。

次いで、サーバ１１７の棚分析処理の流れについて図１０のフローチャートを参照して説明する。

図１０のフローチャートに示すように、売上状況分析手段１４は、所定のタイミングになると（ステップＳ１のＹｅｓ）、エンド棚である陳列棚１０９ｂに陳列された商品１０３の売上状況を分析する（ステップＳ２）。ここで、所定のタイミングとは、エンド陳列の有効利用を考えると、１時間毎のように短いサイクルが望ましい。

ステップＳ２における分析の結果、棚変更を必要とする警告対象の商品１０３が無い場合には（ステップＳ３のＮｏ）、売上状況分析手段１４は、ステップＳ１に戻り、次の分析に待機する。

一方、ステップＳ２における分析の結果、棚変更を必要とする警告対象の商品１０３が有る場合には（ステップＳ３のＹｅｓ）、売上状況通知手段１５は分析結果に応じた通知を行い（ステップＳ４）、ステップＳ１に戻る。

このように、実施形態の棚分析装置（サーバ１１７）によれば、店舗内で通常得られるＰＯＳデータに基づき店舗の中で重要となるエンド棚である陳列棚１０９ｂに陳列された商品１０３についての売上状況を閾値に従って分析する。そして、分析の結果、棚変更を必要とする警告対象の商品１０３が有る場合には、当該商品１０３は棚変更を必要とする旨を自動通知することで、エンド棚の有効活用を促進することができる。

なお、閾値を０とするか、もしくはマイナス値とすることで、閾値と比較せず、常に（例えば、１週間に１回または１日に１回）エンド棚である陳列棚１０９ｂに陳列された全商品１０３の売上状況を通知することも可能である。閾値をマイナス値とすると、売上数が０でも通知対象となり、結果的にエンド棚である陳列棚１０９ｂに陳列された全商品１０３が通知の対象となる。

本実施形態の棚分析装置（サーバ１１７）で実行される棚分析プログラム１４１は、インストール可能な形式又は実行可能な形式のファイルでＣＤ−ＲＯＭ、フレキシブルディスク（ＦＤ）、ＣＤ−Ｒ、ＤＶＤ（Digital Versatile Disk）等のコンピュータで読み取り可能な記録媒体に記録されて提供される。

また、本実施形態の棚分析装置（サーバ１１７）で実行される棚分析プログラム１４１を、インターネット等のネットワークに接続されたコンピュータ上に格納し、ネットワーク経由でダウンロードさせることにより提供するように構成しても良い。また、本実施形態の棚分析装置（サーバ１１７）で実行される棚分析プログラム１４１をインターネット等のネットワーク経由で提供または配布するように構成しても良い。

また、本実施形態の棚分析装置（サーバ１１７）で実行される棚分析プログラム１４１を、ＲＯＭ等に予め組み込んで提供するように構成してもよい。

本発明のいくつかの実施形態を説明したが、これらの実施形態は、例として提示したものであり、発明の範囲を限定することは意図していない。これら新規な実施形態は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の省略、置き換え、変更を行うことができる。これら実施形態やその変形は、発明の範囲や要旨に含まれるとともに、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれる。

１３閾値設定手段
１４売上状況分析手段
１５売上状況通知手段
１０９ｂエンド棚
１１７棚分析装置

特開２０１４−７５０９０号公報

Claims

定番商品が陳列される陳列棚の両端に設けられるエンド棚に陳列された商品の一定期間の売上状況について棚変更を必要とする値を閾値として設定する閾値設定手段と、
所定のタイミングで、前記エンド棚に陳列された商品の一定期間の売上状況を集計し、前記閾値設定手段で設定された前記閾値と比較し、当該閾値を超えているかもしくは当該閾値を下回っているかを分析する売上状況分析手段と、
前記売上状況分析手段による分析の結果、前記エンド棚に陳列された商品の一定期間の売上状況が前記閾値を超えた場合もしくは前記閾値を下回った場合に、当該商品は棚変更を必要とする旨を通知する売上状況通知手段と、
を備えることを特徴とする棚分析装置。
前記売上状況通知手段は、前記閾値を超えたもしくは前記閾値を下回った前記商品について棚変更を必要とする旨をデータ送信する、
ことを特徴とする請求項１記載の棚分析装置。
前記売上状況通知手段は、前記閾値を超えたもしくは前記閾値を下回った前記商品について棚変更を必要とする旨をデータ表示する、
ことを特徴とする請求項１記載の棚分析装置。
前記売上状況通知手段は、前記閾値を超えたもしくは前記閾値を下回った前記商品について棚変更を必要とする旨を帳票として印字出力する、
ことを特徴とする請求項１記載の棚分析装置。
前記売上状況通知手段は、前記閾値を超えたもしくは前記閾値を下回った前記商品が陳列された前記エンド棚を示す棚コードに加え、当該商品が陳列された棚段を示す棚番と当該棚段上における位置である棚位置とを通知する、
ことを特徴とする請求項１ないし４の何れか一記載の棚分析装置。
コンピュータを、
定番商品が陳列される陳列棚の両端に設けられるエンド棚に陳列された商品の一定期間の売上状況について棚変更を必要とする値を閾値として設定する閾値設定手段と、
所定のタイミングで、前記エンド棚に陳列された商品の一定期間の売上状況を集計し、前記閾値設定手段で設定された前記閾値と比較し、当該閾値を超えているかもしくは当該閾値を下回っているかを分析する売上状況分析手段と、
前記売上状況分析手段による分析の結果、前記エンド棚に陳列された商品の一定期間の売上状況が前記閾値を超えた場合もしくは前記閾値を下回った場合に、当該商品は棚変更を必要とする旨を通知する売上状況通知手段と、
として機能させるためのプログラム。