JP6764804B2 - Coupon issuing system - Google Patents

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Description

本発明は、小売店での顧客の購買動向に基づいて、顧客毎に最適なクーポンを発行するクーポン発行システムに関する。 The present invention relates to a coupon issuing system that issues an optimum coupon for each customer based on the customer's purchasing trend at a retail store.

従来から、小売店等においては、顧客が商品やサービスを購入したとき、事前に発行したクーポンを提示することで割引等の特典を提供することが行われている。これらのクーポンは、チラシや刊行物等の紙の媒体物に設けられて消費者に配布されるのが一般的である。しかし、こういった配布方法は不特定多数の消費者に大量にクーポンを配布することになるため、実際に消費者によって店頭で使用されるクーポンはごく一部にとどまり、コスト的にも効率的にも無駄が多いという問題がある。 Traditionally, retail stores and the like have been offering benefits such as discounts by presenting coupons issued in advance when a customer purchases a product or service. These coupons are generally provided on paper media such as leaflets and publications and distributed to consumers. However, since such a distribution method distributes a large number of coupons to an unspecified number of consumers, only a small number of coupons are actually used in stores by consumers, which is cost-effective. There is also a problem that there is a lot of waste.

一方、近年においては、インターネットのウェブ上の小売業者のホームページを訪れた消費者が、そこにアップされているクーポンをプリントアウトすることで入手する方法も採られてきている(例えば、特許文献1を参照)。このような電子的なクーポンの配布方法はウェブサイトにアクセスすることで入手でき、クーポンを必要とする消費者に直接配布できるために、効率的であると共にコストも手間も掛らないという利点がある。 On the other hand, in recent years, a method has been adopted in which a consumer who visits a retailer's homepage on the Internet can obtain the coupon by printing it out (for example, Patent Document 1). See). Such an electronic coupon distribution method can be obtained by accessing the website and can be distributed directly to consumers who need the coupon, which has the advantage of being efficient and cost-effective. is there.

しかしながら、従来の紙媒体でのクーポンやネット上で配布するネットクーポンは何れも、クーポンを使用したときに特典が得られる商品は顧客毎に区別されておらず予め一律に決められているために、そのクーポンを希望する顧客は限られる。そのため、折角入手してもクーポン使用に関心を持ってもらえず使われないことが多々あり、クーポン提供による集客促進の効果は限定されたものとなっている。 However, with both conventional paper coupons and online coupons distributed on the Internet, the products for which benefits can be obtained when using the coupons are not distinguished for each customer and are uniformly determined in advance. , The number of customers who want the coupon is limited. Therefore, even if they are obtained, they are often not used because they are not interested in using coupons, and the effect of promoting customer attraction by providing coupons is limited.

また、POS端末などによる商品販売データ処理装置においては、顧客を特定する顧客IDが入力されると、顧客の過去の購買履歴やその顧客に関する情報(年齢、性別、来店時間帯など)を基にして、その顧客IDに対応する割引商品コード群を取得して、買い物の精算時に入力された商品コードが取得された割引商品コード群に含まれている場合には、その商品コードに対応する商品の商品単価を割引処理することが知られている(例えば、特許文献2を参照)。 In addition, in a product sales data processing device such as a POS terminal, when a customer ID that identifies a customer is input, the customer's past purchase history and information about the customer (age, gender, store visit time zone, etc.) are used as the basis. If the discounted product code group corresponding to the customer ID is acquired and the product code entered at the time of payment of the purchase is included in the acquired discount product code group, the product corresponding to the product code is obtained. It is known that the unit price of a product is discounted (see, for example, Patent Document 2).

そして、個々の顧客による買い物履歴から店への売上貢献度を勘案してク−ポン券を印字出力するシステムも知られている(例えば、特許文献3)。 Then, there is also known a system that prints out a coupon ticket in consideration of the degree of contribution to sales to the store from the shopping history of each customer (for example, Patent Document 3).

特開2002−352131号公報JP-A-2002-352131 特開2009−15661号公報JP-A-2009-15661 特開平11−191183号公報JP-A-11-191183

クーポン発行システムとは異なるものの特許文献2のように、購買履歴から顧客に合った商品での優待を行えば顧客の満足度は向上する。しかしながら、特許文献2では、精算する商品の中に割引対象商品が入っていなければ優待されないため、より多くの顧客に優待を実施しようとすれば、優待商品の種類を増えさなければならず小売店にとっての負担が大きくなる。 Although it is different from the coupon issuing system, customer satisfaction can be improved by giving preferential treatment to products suitable for the customer from the purchase history as in Patent Document 2. However, in Patent Document 2, if the discounted product is not included in the products to be settled, the preferential treatment is not given. Therefore, if the preferential treatment is to be given to more customers, the types of the preferential product must be increased and retailed. The burden on the store will increase.

また、特許文献3では顧客の売上貢献度に応じてクーポンの発行を決定するのみであるため、顧客がクーポンを入手しても有用なクーポンであるとは限らず必ずしも顧客満足度を向上させるには至らない。 Further, in Patent Document 3, since the issuance of a coupon is only determined according to the degree of contribution of the customer to sales, the coupon is not always useful even if the customer obtains the coupon, and the customer satisfaction is not necessarily improved. Does not reach.

本発明は上記点に鑑み、顧客の購買動向や店への愛着度に応じて、適切なクーポンを発行することができるクーポン発行システムを提供することを目的としている。 In view of the above points, an object of the present invention is to provide a coupon issuing system capable of issuing an appropriate coupon according to a customer's purchasing trend and degree of attachment to a store.

上記課題を解決するために、本願の第1の発明に係るクーポン発行システムは、顧客毎に商品又はサービスの購買情報を蓄積する手段と、前記購買情報から各顧客を識別するための顧客識別子毎にそれぞれの顧客の店への愛着度を判定する手段と、商品分野別に前記購買情報を分類した購入商品軸購買情報を作成する手段と、前記購買情報を店舗と顧客の居住地との距離で分類した店舗距離軸購買情報を作成する手段と、前記購入商品軸購買情報と前記店舗距離軸購買情報と前記愛着度とから発行するクーポンの種類を決定するクーポン種類決定手段と、を備えたことを特徴とする。 In order to solve the above problems, the coupon issuing system according to a first aspect of the present invention, a means for accumulating the purchase information of the goods or services for each customer, each customer identifier for identifying each customer from the purchase information The means for determining the degree of attachment of each customer to the store, the means for creating the purchased product axis purchase information that classifies the purchase information according to the product field, and the distance between the store and the customer's place of residence. It is provided with a means for creating classified store distance axis purchase information and a coupon type determining means for determining the type of coupon to be issued from the purchased product axis purchase information, the store distance axis purchase information, and the attachment degree. It is characterized by.

本願の第2の発明に係るクーポン発行システムは、顧客毎に商品又はサービスの購買情報を蓄積する手段と、前記購買情報から各顧客を識別するための顧客識別子毎にそれぞれの顧客の店への愛着度を判定する手段と、商品分野別に前記購買情報を分類した購入商品軸購買情報を作成する手段と、前記購買情報を来店曜日時間帯で分類した来店曜日時間軸購買情報を作成する手段と、前記購入商品軸購買情報と前記来店曜日時間軸購買情報と前記愛着度とから発行するクーポンの種類を決定するクーポン種類決定手段と、備えたことを特徴とする。 Coupon issuing system according to a second aspect of the present invention, a means for accumulating the purchase information of the goods or services for each customer, from said purchase information to store each customer for each customer identifier for identifying each customer A means for determining the degree of attachment, a means for creating purchase product axis purchase information in which the purchase information is classified according to the product field, and a means for creating a store visit day time axis purchase information in which the purchase information is classified by the store visit day time zone. The coupon type determination means for determining the type of coupon to be issued from the purchased product axis purchase information, the store visit day time axis purchase information, and the attachment degree is provided.

本願の第3の発明に係るクーポン発行システムは、顧客毎に商品又はサービスの購買情報を蓄積する手段と、前記購買情報から各顧客を識別するための顧客識別子毎にそれぞれの顧客の店への愛着度を判定する手段と、商品分野別に前記購買情報を分類した購入商品軸購買情報を作成する手段と、前記購買情報を店舗と顧客の居住地との距離で分類した店舗距離軸購買情報を作成する手段と、前記購買情報を来店曜日時間帯で分類した来店曜日時間軸購買情報を作成する手段と、前記購入商品軸購買情報と前記店舗距離軸購買情報と前記来店曜日時間軸購買情報と前記愛着度とから発行するクーポンの種類を決定するクーポン種類決定手段と、を備えたことを特徴とする。 Coupon issuing system according to a third aspect of the present invention includes means for storing the purchase information of the goods or services for each customer, from said purchase information to store each customer for each customer identifier for identifying each customer A means for determining the degree of attachment, a means for creating purchase product axis purchase information in which the purchase information is classified by product field, and a store distance axis purchase information in which the purchase information is classified by the distance between the store and the customer's place of residence. The means for creating, the means for creating the store visit day time axis purchase information in which the purchase information is classified by the store visit day time zone, the purchase product axis purchase information, the store distance axis purchase information, and the store visit day time axis purchase information. It is characterized by providing a coupon type determining means for determining the type of coupon to be issued based on the attachment degree.

ここで、上記の第1乃至第3の発明に係るクーポン発行システムにおける前記愛着度を判定する手段は、前記購買情報から割り出した最終来店日、来店頻度、累積の購買金額のうちの少なくとも一つに基づき前記愛着度を判定することを特徴とする。この場合の前記来店頻度は、前記購買情報から累積での来店回数又は平均来店間隔日数とするとよい。そして、判定した愛着度に応じて発行するクーポンの種類を決定するが、愛着度によってはクーポンを発行しないという決定もある。そして、前記購買情報には、販売時点管理システムで収集されるデータを使用すれば効率化が図れる。 Here, the means for determining the degree of attachment in the coupon issuing system according to the first to third inventions is at least one of the last visit date, the visit frequency, and the cumulative purchase amount calculated from the purchase information. It is characterized in that the degree of attachment is determined based on the above. In this case, the frequency of store visits may be the cumulative number of store visits or the average number of days between store visits based on the purchase information. Then, the type of coupon to be issued is determined according to the determined degree of attachment, but there is also a decision not to issue the coupon depending on the degree of attachment. Then, efficiency can be improved by using the data collected by the point-of-sale management system for the purchase information.

本発明によるクーポン発行システムは、顧客の購買履歴である購買情報を購入商品軸と、店舗距離軸及び/または来店曜日時間軸に分類することで顧客の購買動向を分析した結果と共に、顧客による店への愛着度に応じて発行するクーポンの種類を決定するために、顧客の個々の状況に応じてきめ細かくクーポンを発行することができ、顧客満足度を高めることができる。 The coupon issuing system according to the present invention classifies the purchase information, which is the purchase history of the customer, into the purchased product axis, the store distance axis, and / or the time axis of the visit day, and analyzes the customer's purchasing trend. In order to determine the type of coupon to be issued according to the degree of attachment to the customer, the coupon can be issued in detail according to the individual situation of the customer, and the customer satisfaction can be enhanced.

本発明に係わるクーポン発行システムの全体構成を説明するブロック図を示す。The block diagram explaining the whole structure of the coupon issuing system which concerns on this invention is shown. (a)はPOS端末から店舗POSサーバ3へ送信する販売データレコードの構成図を示し、(b)は店舗POSサーバからPOSサーバ2へ送信する店舗データレコードの構成図を示す。(A) shows a block diagram of the sales data record transmitted from the POS terminal to the store POS server 3, and (b) shows a block diagram of the store data record transmitted from the store POS server to the POS server 2. 顧客管理サーバの機能構成をブロック図で示す。The functional configuration of the customer management server is shown in a block diagram. 店舗距離軸購買情報の模式的な説明図を示す。A schematic explanatory diagram of store distance axis purchase information is shown. 購入商品軸購買情報の模式的な説明図を示す。A schematic explanatory diagram of purchased product axis purchasing information is shown. 来店曜日時間軸購買情報の模式的な説明図を示す。A schematic explanatory diagram of purchase information on the time axis of the day of the week is shown. 顧客の店への愛着度を新規顧客、安定顧客、優良顧客、非優良顧客の4通りで分類したものをグラフ化した説明図を示す。An explanatory diagram is shown in which the degree of attachment of customers to the store is classified into four types: new customers, stable customers, excellent customers, and non-excellent customers. クーポン発行の処理手順を説明するフローチャートを示す。The flowchart explaining the processing procedure of coupon issuance is shown. 本発明に係わるクーポン発行システムの他の実施形態の全体構成を説明するブロック図を示す。A block diagram illustrating an overall configuration of another embodiment of the coupon issuing system according to the present invention is shown.

以下、本発明に係るクーポン発行システムを図面に基づいて説明する。図1は、クーポン発行システム1の全体構成図を示し、販売時点管理システム(POSシステム)上に構築される。 Hereinafter, the coupon issuing system according to the present invention will be described with reference to the drawings. FIG. 1 shows an overall configuration diagram of the coupon issuing system 1 and is built on a point-of-sale management system (POS system).

ここでのPOSシステムは、小売業者のセンター30に配置されるPOSサーバ2と、系列下にある複数の各店舗に設置される店舗POSサーバ3と、店舗内の精算レジカウンタに配置される精算端末機(POS端末)4とから構成される。POSサーバ2と店舗POSサーバ3とは公衆回線又は専用回線による通信ネットワーク10を通してデータを送受信する。また、POS端末4は、店舗の規模に応じて1台又は複数が店舗の精算レジカウンタに設置されて、店舗POSサーバ3とはLAN(Local Area Network)11で繋がっている。 The POS system here is a POS server 2 located at the retailer's center 30, a store POS server 3 installed at each of a plurality of stores under the affiliate, and a checkout counter located at the checkout counter in the store. It is composed of a terminal (POS terminal) 4. The POS server 2 and the store POS server 3 transmit and receive data through a communication network 10 using a public line or a dedicated line. Further, one or a plurality of POS terminals 4 are installed at the checkout counter of the store according to the scale of the store, and are connected to the store POS server 3 by a LAN (Local Area Network) 11.

店舗POSサーバ3は、商品コードと商品名と価格とを対応させたPLU(Price Look Up)ファイルを備えて、POS端末4からスキャナ5によって読み取った商品コードを含む問合せメッセージが送信されてくると、PLUファイルから当該商品コードに対応する商品名及び価格を検索して、当該問合せメッセージを送ってきたPOS端末4へ返信する。 When the store POS server 3 includes a PLU (Price Look Up) file in which the product code corresponds to the product name and the price, and an inquiry message including the product code read by the scanner 5 is transmitted from the POS terminal 4. , The product name and price corresponding to the product code are searched from the PLU file, and the inquiry message is returned to the POS terminal 4 that sent the message.

POS端末4は、送られてきた価格に基づき顧客の買い物の精算処理を行い、精算が完了した際にプリンタから当該取引に関するレシートを発行する。そして、POS端末4は、精算完了により顧客が購入した商品の商品コードやその個数、それによる売上金額、そのときの日時や時刻を表わす販売日時及び当該POS端末4の端末コードを含む購買情報が記録されている図2(a)に示す販売データレコード15を店舗POSサーバ3へ送信する。店舗POSサーバ3は、各POS端末4から送られてくる販売データレコード15を蓄積し、蓄積した販売データレコード15に基づき当該店舗での売上管理を行う。 The POS terminal 4 processes the customer's shopping settlement based on the sent price, and when the settlement is completed, the printer issues a receipt regarding the transaction. Then, the POS terminal 4 contains the product code and the number of products purchased by the customer after the settlement is completed, the sales amount due to the product code, the sales date and time indicating the date and time at that time, and the purchase information including the terminal code of the POS terminal 4. The recorded sales data record 15 shown in FIG. 2A is transmitted to the store POS server 3. The store POS server 3 accumulates sales data records 15 sent from each POS terminal 4, and manages sales at the store based on the accumulated sales data records 15.

このPOSシステムにおいては、予め会員登録した顧客に対して配布される会員カードを読み取るためのカードリーダ(不図示)が各POS端末4に設けられている。会員カードは、例えば、ポイント会員や優待会員であることを証明するカードであり、当該カードを所有する顧客を識別するための会員番号等の顧客識別子情報が記録されていて、磁気カード又はICカードを利用して作成されている。したがって、POS端末4は、買い物の精算時に顧客が提示した会員カードから会員番号を読み取っているときには、前記購買情報にこの会員番号を付加して店舗POSサーバ3へ送信する。 In this POS system, each POS terminal 4 is provided with a card reader (not shown) for reading a membership card distributed to customers who have registered as members in advance. The membership card is, for example, a card that proves that the member is a point member or a preferential member, and records customer identifier information such as a membership number for identifying the customer who owns the card, and is a magnetic card or an IC card. It is created using. Therefore, when the POS terminal 4 is reading the membership number from the membership card presented by the customer at the time of payment of shopping, the POS terminal 4 adds this membership number to the purchase information and transmits it to the store POS server 3.

店舗POSサーバ3は、POS端末4から販売データレコード15が送信されてくる度に、この販売データレコード15に当該店舗の店舗コードをさらに付加した店舗データレコード16を作成してPOSサーバ2に送信する。図2(b)は店舗データレコード16の主要なデータ構造を示す模式図であり、購買情報に店舗コードが追加されている。 Each time the sales data record 15 is transmitted from the POS terminal 4, the store POS server 3 creates a store data record 16 in which the store code of the store is further added to the sales data record 15 and transmits the store data record 16 to the POS server 2. To do. FIG. 2B is a schematic diagram showing the main data structure of the store data record 16, and the store code is added to the purchase information.

POSサーバ2は、各店舗POSサーバ3から送られてくる店舗データレコード16をデータベース20に蓄積し、これに基づき複数の店舗を統合した売上管理を行う。したがって、POSサーバ2では、会員の顧客が複数の店舗に跨って買い物をした場合でも、会員番号に紐付けて当該顧客の買い物動向を把握できる。 The POS server 2 stores the store data records 16 sent from each store POS server 3 in the database 20, and based on this, performs sales management in which a plurality of stores are integrated. Therefore, in the POS server 2, even when a member's customer makes a purchase across a plurality of stores, the shopping trend of the customer can be grasped by associating with the member number.

データベース20は、図3に示すように、顧客データベース21と、購買情報データベース22と、店舗住所データベース23とを備える。 As shown in FIG. 3, the database 20 includes a customer database 21, a purchase information database 22, and a store address database 23.

顧客データベース21は、顧客属性情報を会員顧客毎に付与されている顧客識別子ごとに関連付けて蓄積している。ポイント会員や優待会員等の入会を希望する顧客には顧客識別子としての会員番号を付与して、そのとき申告された顧客の性別・年齢・居住地等の顧客属性情報を申告してもらうが、これらの顧客属性情報は顧客データベース21に格納される。 The customer database 21 stores customer attribute information in association with each customer identifier given to each member customer. Customers who wish to join, such as point members and preferential members, are given a membership number as a customer identifier, and are asked to declare customer attribute information such as the gender, age, and place of residence of the customer declared at that time. These customer attribute information is stored in the customer database 21.

購買情報データベース22は、系列店舗の各店舗POSサーバ3から送られてくる店舗データレコード16を蓄積する。前述したように、この店舗データレコード16は、店舗コード・商品コード・個数・売上金額・販売日時・POS端末コードの各情報が含まれているが、会員顧客の買い物である場合には会員番号がさらに含まれている。 The purchase information database 22 stores store data records 16 sent from each store POS server 3 of affiliated stores. As described above, the store data record 16 includes information on the store code, product code, quantity, sales amount, sales date and time, and POS terminal code, but in the case of shopping by a member customer, the member number. Is further included.

店舗住所データベース23は、系列の各店舗の住所を当該店舗の店舗コードと関連付けて店舗住所データベース23に格納している。 The store address database 23 stores the address of each affiliated store in the store address database 23 in association with the store code of the store.

本発明の一実施形態のクーポン発行システム1は、上記のPOSシステム上に、顧客管理サーバ6とクーポンプリンタ8とを用いて構築される。この場合、顧客管理サーバ6はPOSサーバ2とデータベース20と共にセンター30に設置されて、クーポンプリンタ8は各店舗内に設置される。クーポンプリンタ8は、店舗毎に1台以上配置されるが、好ましくは店内の各POS端末4に接続して同じ数だけ配置するのがよい。そうすることで、POS端末4で顧客の買い物の精算を行うとき、同時にクーポンを発行することができる。 The coupon issuing system 1 of the embodiment of the present invention is constructed on the above-mentioned POS system by using the customer management server 6 and the coupon printer 8. In this case, the customer management server 6 is installed in the center 30 together with the POS server 2 and the database 20, and the coupon printer 8 is installed in each store. One or more coupon printers 8 are arranged in each store, but it is preferable to connect to each POS terminal 4 in the store and arrange the same number of coupon printers 8. By doing so, the coupon can be issued at the same time when the customer's shopping is settled on the POS terminal 4.

顧客管理サーバ6は、定期的な処理により、顧客データベース21と購買情報データベース22と店舗住所データベース23とに蓄積されている情報を基にして、会員番号を有する顧客の店舗への愛着度を判定すると共に、会員顧客毎の購買動向を分析するのに用いる店舗機能軸購買情報・購入商品軸購買情報・来店曜日時間軸購買情報を作成する。この場合、顧客管理サーバ6は、図3の機能ブロック図で示すように、制御プログラムを実行することで、愛着度判定手段31と、店舗機能軸購買情報作成手段33と、購入商品軸購買情報作成手段34と、来店曜日時間軸購買情報作成手段35との各機能を実現する。以下、各手段の作用について説明する。 The customer management server 6 determines the degree of attachment of a customer having a membership number to a store based on the information accumulated in the customer database 21, the purchase information database 22, and the store address database 23 by periodic processing. At the same time, store function axis purchasing information, purchased product axis purchasing information, and store visit time axis purchasing information used to analyze purchasing trends for each member customer are created. In this case, as shown in the functional block diagram of FIG. 3, the customer management server 6 executes the control program to execute the attachment degree determining means 31, the store function axis purchasing information creating means 33, and the purchased product axis purchasing information. Each function of the creation means 34 and the store visit day time axis purchase information creation means 35 is realized. The operation of each means will be described below.

愛着度判定手段31は、当該顧客に顧客識別子を付与した時点、例えば当該顧客がポイント会員や優待会員に入会した時点からの顧客の購買履歴を表わす購買情報をRFM分析することにより、当該顧客の店への愛着度を判定する。本例のごとく複数の店舗を有する小売業者の場合、「店への愛着度」とは個々の店舗への愛着度ではなく、これら系列店舗に共通する小売業者のブランドに対する愛着度となる。 The attachment degree determination means 31 analyzes the purchase information representing the purchase history of the customer from the time when the customer identifier is given to the customer, for example, from the time when the customer joins the point member or the preferential member, by RFM analysis of the customer. Determine the degree of attachment to the store. In the case of a retailer having a plurality of stores as in this example, the “degree of attachment to the store” is not the degree of attachment to each store, but the degree of attachment to the retailer's brand common to these affiliated stores.

本実施形態においては、愛着度を新規顧客、安定顧客、優良顧客、非優良顧客の4通りに分類している。図7は、この4通りの愛着度を顧客の小売業者の店に関する関心度でグラフ化した典型的なパターンで説明しており、新規顧客はポイントカード会員に入会(小売店との取引開始)時点tから小売店への理解・関心度が成長していく時期の顧客、安定顧客は理解・関心度が高まってリピータとして定着する時期の顧客、優良顧客はさらに理解・関心度が高まる時期の顧客、非優良顧客は逆に理解・関心度が減少して離反していく時期の顧客である。 In this embodiment, the degree of attachment is classified into four types: new customers, stable customers, excellent customers, and non-excellent customers. Figure 7 illustrates these four types of attachment in a typical pattern graphed by the customer's interest in the retailer's store, with new customers joining point card members (starting transactions with retailers). Customers at the time when the degree of understanding / interest in retail stores grows from point t, customers at the time when stable customers increase their understanding / interest and become established as repeaters, and good customers at the time when the degree of understanding / interest further increases On the contrary, customers and non-excellent customers are customers at a time when their understanding and interest level decrease and they are separated.

RFM分析は、顧客が直近で何時買ったか(Recency:R)、どのくらいの頻度で買っているか(Frequency:F)、これまでにいくら買ったか(Monetary:M)の実績を点数で評価する手法として広く知られている。ここでのRの評価では、最終来店日からの経過日数に応じて最近のものほど高点数とし、Fの評価では、累積の来店回数が多いほど高点数とし、Mの評価では、累積の購買金額が高額なほど高点数としている。また、Fの来店頻度の評価としては累積の来店回数以外に、平均来店間隔日数を求めてこれが短いほど高点数とする方法があり、より精度よく頻度の評価を行うことができる。 RFM analysis is a method for evaluating the performance of the customer's most recent purchase (Recency: R), how often (Frequency: F), and how much he / she has bought (Monetary: M). Widely known. In the evaluation of R here, the more recent ones are given a higher score according to the number of days elapsed from the last visit date, in the evaluation of F, the higher the score is, the more the cumulative number of visits is, and in the evaluation of M, the cumulative purchase. The higher the amount, the higher the score. Further, as an evaluation of the store visit frequency of F, in addition to the cumulative number of store visits, there is a method of obtaining the average number of store visit intervals and giving a higher score as this is shorter, so that the frequency can be evaluated more accurately.

そして、R、FおよびMの評価の点数を総合して分析し、それぞれの顧客の店への愛着度が4通りの何れの状態であるかを判別する。点数の分析は、直前の直近の点数と今回の点数との比較から、今回の点数が図7で示すグラフでどの位置にあるかを判別することで、当該顧客の愛着度を判定する。 Then, the evaluation scores of R, F, and M are comprehensively analyzed, and it is determined which of the four states the degree of attachment of each customer to the store is. In the score analysis, the degree of attachment of the customer is determined by determining the position of the current score in the graph shown in FIG. 7 by comparing the latest score immediately before and the current score.

ここで、R・F・Mを点数化して愛着度を評価するのに、店舗毎の状況に応じて評価の点数に重みづけするとよい。例えば、顧客の直近の来店日を重視するのであればRの評価による点数を重みづけし、来店頻度を重視するのであればMの評価による点数を重みづけする。また、R・F・Mの評価の何れか一つが特に重視されるのであれば、この評価による点数のみで顧客の愛着度を判定してもよい。 Here, in order to evaluate the degree of attachment by scoring R, F, and M, it is advisable to weight the evaluation points according to the situation of each store. For example, if the customer's most recent store visit date is emphasized, the score based on R's evaluation is weighted, and if the customer's visit frequency is emphasized, the score based on M's evaluation is weighted. Further, if any one of the evaluations of R, F, and M is particularly important, the degree of attachment of the customer may be determined only by the score based on this evaluation.

店舗距離軸購買情報作成手段33は、店舗と顧客の居住地との距離で分類した店舗距離軸購買情報を作成する。具体的には、店舗距離軸購買情報作成手段33は、店舗住所データベース23に蓄積されている店舗の住所と顧客データベース21に蓄積されている顧客の居住地から当該店舗までの距離を測定し、その距離に応じて購買情報データベース22に蓄積されている当該顧客の購買情報を分類することで、店舗距離軸購買情報は作成される。店舗距離軸購買情報は、顧客が買い物した店舗が居住地を始点にして何れの距離圏内にあるかを知るための情報であるから、顧客の居住地から当該店舗までの距離は2つの住所間の直線距離を求めればよい。 The store distance axis purchase information creating means 33 creates store distance axis purchase information classified by the distance between the store and the customer's place of residence. Specifically, the store distance axis purchasing information creating means 33 measures the store address stored in the store address database 23 and the distance from the customer's place of residence stored in the customer database 21 to the store. The store distance axis purchase information is created by classifying the purchase information of the customer stored in the purchase information database 22 according to the distance. Since the store distance axis purchase information is information for knowing which distance range the customer's shopping store is within from the place of residence, the distance from the customer's place of residence to the store is between two addresses. The straight-line distance of

図4は、一人の会員顧客について店舗距離軸購買情報作成手段33が作成する店舗距離軸購買情報を模式的に示し、この例では3通りの店舗距離軸購買情報がある。(a)は、購買回数の総計を距離が0から5kmまでの近距離内の店舗と5km以上の遠距離の店舗とに分類して示しており、居住地が登録されていない顧客には購買回数の総数が示される。(b)は、距離を細分化したときのそれぞれの距離範囲内にある店舗で購買回数の総数が示される。居住地未登録の場合には、全店舗での購買回数が示される。尚、距離354mは、徒歩5分以内の至近距離とされている。(c)は、購買があった店舗数の合計数と、距離が0から5kmまでの近距離内で購買があった店舗の合計数と、5km以上の遠距離で購買があった店舗合計数が示される。居住地未登録の場合には、購買があった全店舗数が示される。 FIG. 4 schematically shows the store distance axis purchase information created by the store distance axis purchase information creating means 33 for one member customer, and in this example, there are three types of store distance axis purchase information. (A) shows the total number of purchases classified into stores within a short distance of 0 to 5 km and stores with a long distance of 5 km or more, and purchases are made to customers whose place of residence is not registered. The total number of times is shown. In (b), the total number of purchases is shown at the stores within each distance range when the distance is subdivided. If the place of residence is not registered, the number of purchases at all stores is shown. The distance of 354 m is considered to be a close distance within 5 minutes on foot. (C) is the total number of stores purchased, the total number of stores purchased within a short distance of 0 to 5 km, and the total number of stores purchased at a long distance of 5 km or more. Is shown. If the place of residence is not registered, the total number of stores purchased is shown.

購入商品軸購買情報作成手段34は、商品分野別に購買情報を分類した購入商品軸購買情報を作成する。具体的には、購買情報データベース22の購買情報から商品分野別の全店舗での購買回数を算出する。 The purchased product axis purchasing information creating means 34 creates the purchased product axis purchasing information in which the purchasing information is classified according to the product field. Specifically, the number of purchases at all stores for each product field is calculated from the purchase information in the purchase information database 22.

図5は、一人の会員顧客について購入商品軸購買情報作成手段34が作成する購入商品軸購買情報を模式的に示しており、購買情報データベース22に蓄積されている当該顧客の購買情報から01から21までの商品分野別での全店舗の購買回数の合計を算出することで購入商品軸購買情報は作成される。 FIG. 5 schematically shows the purchased product axis purchasing information created by the purchased product axis purchasing information creating means 34 for one member customer, and starts from 01 from the purchasing information of the customer stored in the purchasing information database 22. Purchased product axis purchase information is created by calculating the total number of purchases of all stores by product field up to 21.

来店曜日時間軸購買情報作成手段35は、購買情報を来店曜日時間帯で分類した来店曜日時間軸購買情報を作成する。具体的には、平日及び休日の各時間帯での全店舗での購買回数の合計を算出することで来店曜日時間軸購買情報は作成される。 The store visit day time axis purchase information creating means 35 creates the store visit day time axis purchase information by classifying the purchase information by the store visit day time zone. Specifically, the time-axis purchase information for the day of the week is created by calculating the total number of purchases at all stores during each time zone on weekdays and holidays.

図6は、一人の会員顧客について来店曜日時間軸購買情報作成手段35が作成する来店曜日時間軸購買情報を模式的に示しており、平日及び休日の各時間帯での全店舗での購買回数が示されている。 FIG. 6 schematically shows the store visit day time axis purchase information created by the store visit day time axis purchase information creating means 35 for one member customer, and the number of purchases at all stores during each time zone on weekdays and holidays. It is shown.

このような来店曜日時間軸購買情報と店舗距離軸購買情報とを作成すれば、例えば、来店曜日時間軸購買情報での購買回数が多いのが平日の11時から13時台で、店舗距離軸購買情報での購買回数が多いのが居住地から10から20km未満の距離にある店舗であることを示していれば、この顧客は勤務先近くの店舗を昼休み時間に利用していると判別できる。 If such store visit day time axis purchase information and store distance axis purchase information are created, for example, the number of purchases in the store visit day time axis purchase information is high from 11:00 to 13:00 on weekdays, and the store distance axis. If the purchase information indicates that the number of purchases is high at a store located at a distance of less than 10 to 20 km from the place of residence, it can be determined that this customer is using a store near the place of employment during lunch break. ..

また、来店曜日時間軸購買情報で購買回数が多いのが平日の17時から19時台又は20時から22時台で、店舗距離軸購買情報での購買回数が多いのが居住地に近い店舗であるということを示していれば、この顧客は仕事帰りの夕食の買い物に利用していると判別できる。 In addition, the number of purchases in the time-based purchase information on the day of the week is high on weekdays from 17:00 to 19:00 or 20:00 to 22:00, and the number of purchases in the store distance-axis purchase information is high in stores close to the place of residence. If it is shown that, it can be determined that this customer is using it for shopping for dinner after work.

顧客管理サーバ6は、会員番号を有する顧客の店舗への愛着度と購買動向の分析を行うと、愛着度の判定結果と店舗距離軸購買情報・購入商品軸購買情報・来店曜日時間軸購買情報とを会員番号に関連付けてリスト化したターゲットリストを作成し、各店舗POSサーバへ送信する。 When the customer management server 6 analyzes the degree of attachment of the customer having the membership number to the store and the purchase trend, the determination result of the degree of attachment and the store distance axis purchase information / purchased product axis purchase information / visit day time axis purchase information Create a target list that lists and in association with the membership number and send it to each store's POS server.

そして、店舗POSサーバ3は、送られてきたターゲットリストを基にして、会員顧客毎にクーポン発行の可否及びクーポンを発行する場合には発行するクーポンの種類を決定する。よって、店舗POSサーバ3は、購入商品軸購買情報と店舗距離軸購買情報と来店曜日時間軸購買情報と愛着度とから発行するクーポンの種類を決定するクーポン種類決定手段の機能を備えている。 Then, the store POS server 3 determines whether or not to issue a coupon and, when issuing a coupon, the type of coupon to be issued for each member customer based on the sent target list. Therefore, the store POS server 3 has a function of a coupon type determining means for determining the type of coupon to be issued from the purchased product axis purchase information, the store distance axis purchase information, the store visit day time axis purchase information, and the attachment degree.

また、店舗POSサーバ3は、予め入力されるクーポン発行のサービスの内容、例えば、クーポン発行実施期間、クーポン発行対象商品及びその商品価格に対する割引率などの具体的な特典内容、顧客がクーポンを入手できる発行条件、その他の種々の必要な情報をクーポンサービス情報として、内部の記憶装置3aに記憶している。 In addition, the store POS server 3 has the contents of the coupon issuing service input in advance, for example, the specific privilege contents such as the coupon issuing implementation period, the coupon issuing target product and the discount rate for the product price, and the customer obtains the coupon. Issuance conditions that can be made and various other necessary information are stored in the internal storage device 3a as coupon service information.

図8は、店舗POSサーバ3によるクーポンの発行制御を説明するフローチャートを示している。先ず、店舗POSサーバ3は、POS端末4から顧客の買い物の精算時に提示された会員カードから読み取られて送られてくる会員番号を受信すると(ステップS01)、この会員番号の顧客に対するクーポン発行の可否を判別する(ステップS02)。店舗POSサーバ3は、記憶装置3aにクーポン発行の実施期間や発行条件等のクーポンサービス情報を記憶しており、クーポン発行実施期間内で、且つ発行条件として、例えば、このときの顧客による買い物の精算金額が予め設定された金額以上である場合にはクーポンの発行を可とする。別の例では、顧客による買い上げ商品に特定の商品が含まれていることが発行条件であったり、或いは会員であれば無条件に発行する場合もある。そして、クーポン発行期間や発行条件が適合しない場合、クーポン管理サーバ6は処理を終了する。また、発行条件には、顧客の愛着度も条件に含めることができる。 FIG. 8 shows a flowchart for explaining the coupon issuance control by the store POS server 3. First, when the store POS server 3 receives the membership number read from the membership card presented at the time of payment of the customer's shopping from the POS terminal 4 (step S01), the store POS server 3 issues a coupon to the customer with this membership number. Whether or not it is possible is determined (step S02). The store POS server 3 stores coupon service information such as the coupon issuance execution period and the issuance condition in the storage device 3a, and is within the coupon issuance implementation period and as the issuance condition, for example, shopping by the customer at this time. If the settlement amount is equal to or greater than the preset amount, a coupon can be issued. In another example, the issue condition may be that the product purchased by the customer includes a specific product, or the product may be issued unconditionally if the member is a member. Then, when the coupon issuance period and the issuance conditions are not met, the coupon management server 6 ends the process. In addition, the issuance condition can include the degree of attachment of the customer.

店舗POSサーバ3はクーポンの発行を決定すると、顧客管理サーバ6から送られてきているターゲットリストのデータから発行するクーポンの種類を決定する(ステップS03)。ここでの「クーポンの種類」とは、値引き対象商品別のクーポンであり、例えば、おにぎり20円引きクーポンやサンドイッチ50円引きクーポンなどがある。または、商品を特定せずに店舗内の全商品又は一部の商品についての値引き率別や値引き金額別のクーポンであってもよい。 When the store POS server 3 decides to issue a coupon, it determines the type of coupon to be issued from the target list data sent from the customer management server 6 (step S03). The "coupon type" here is a coupon for each product to be discounted, and includes, for example, a rice ball 20 yen discount coupon and a sandwich 50 yen discount coupon. Alternatively, the coupon may be a discount rate or a discount amount for all or some of the products in the store without specifying the product.

ステップS03での処理を具体例を上げて説明すると、店舗距離軸・来店曜日時間軸・購入商品軸の各種購買情報から購買動向として、勤務先近くの店舗を昼休み時間帯に来店していることを分析したとすると、このとき予め決められているクーポン発行対象商品の中に、昼食として購入される弁当やおにぎりなどの商品が含まれているときには、これらの商品の中から選択される。このとき、候補の商品が複数ある場合には、顧客の店への愛着度が良好なほど、高額の商品や値引きの大きい商品のクーポン種類を選択する。或いは、クーポンの種類が商品の値引きの金額や率であるときには、顧客の店への愛着度が良好なほど、顧客にとって有利な方の金額や率のクーポンが選択される。 Explaining the processing in step S03 with a specific example, the store near the office is visited during the lunch break time as a purchasing trend from various purchasing information of the store distance axis, the time of the visit day, and the purchased product axis. If the products to be issued coupons that are predetermined at this time include products such as lunch boxes and rice balls that are purchased for lunch, they are selected from these products. At this time, when there are a plurality of candidate products, the better the customer's attachment to the store, the higher the price of the product or the larger the discount, the more the coupon type is selected. Alternatively, when the type of coupon is the discount amount or rate of the product, the coupon with the amount or rate that is more advantageous to the customer is selected as the customer's attachment to the store is better.

そして、このときの商品選択の判断には、該当する会員番号に対応する顧客属性情報も加味されてもよい。例えば、女性の顧客であって購入商品軸購買情報によりチルドデザートの購買回数が多いことが判明すれば、クーポン発行対象商品の中にチルドデザート商品が含まれているときには、昼食後のデザートにチルドデザート商品のクーポンが選択される。 Then, the customer attribute information corresponding to the corresponding member number may be added to the determination of product selection at this time. For example, if a female customer finds that chilled desserts are purchased frequently based on the purchased product axis purchase information, and if the coupon-issued products include chilled dessert products, the dessert after lunch will be chilled. Coupons for dessert products are selected.

また、購買動向として居住地に近い店舗に仕事帰りの時間帯に来店していることを分析したとすると、記憶装置3aに蓄積されているクーポンサービス情報に惣菜や中食商品のクーポンが含まれていれば、これらの商品のクーポンを選択する。この場合も、候補の商品が複数ある場合には、顧客の店への愛着度が良好なほど高額な方の商品や値引きの大きい商品が選択される。 In addition, if we analyze the purchase trend of visiting a store near the place of residence during the time of returning from work, the coupon service information stored in the storage device 3a includes coupons for prepared foods and ready-to-eat products. If so, select coupons for these products. In this case as well, when there are a plurality of candidate products, the higher the customer's attachment to the store, the higher the price, or the larger the discount.

店舗POSサーバ3はこのようにしてクーポン種類を決定すると、クーポン券面画像作成手段によってクーポン券面画像を作成する(ステップS04)。クーポンサービス情報には、クーポン発行対象商品毎の割引率や場合によってはクーポン使用の有効期間などが記憶されており、商品名と割引率等を示すクーポン券面画像のデータが作成される。そして、店舗POSサーバ3は、会員番号を送信してきたPOS端末4にクーポン券面画像データを送信する(ステップS05)。 When the store POS server 3 determines the coupon type in this way, the store POS server 3 creates the coupon face image by the coupon face image creating means (step S04). The coupon service information stores the discount rate for each product subject to coupon issuance and, in some cases, the validity period of coupon use, and data on the coupon face image showing the product name and the discount rate is created. Then, the store POS server 3 transmits the coupon face image data to the POS terminal 4 that has transmitted the membership number (step S05).

これにより、クーポン券面画像データを受信したPOS端末4は接続されているクーポンプリンタ8にクーポン券面画像データを転送し、クーポン券が印刷されて顧客に提供される(ステップS06)。 As a result, the POS terminal 4 that has received the coupon face image data transfers the coupon face image data to the connected coupon printer 8, and the coupon is printed and provided to the customer (step S06).

図9は本発明に係るクーポン発行システムの第2実施形態を示している。この実施形態では、店舗内にクーポンコントローラ7を設置して、顧客管理サーバ6とデータの授受を行ってクーポンの発行を制御する店舗POSサーバ3の機能をこのクーポンコントローラ7に代行させている。この場合、クーポンコントローラ7と接続されるクーポンプリンタ8は、図1の第1実施形態と同様に、店内の各POS端末4に並べて配置するのが好ましい。 FIG. 9 shows a second embodiment of the coupon issuing system according to the present invention. In this embodiment, the coupon controller 7 is installed in the store, and the function of the store POS server 3 that controls the issuance of coupons by exchanging data with the customer management server 6 is delegated to the coupon controller 7. In this case, the coupon printer 8 connected to the coupon controller 7 is preferably arranged side by side on each POS terminal 4 in the store, as in the first embodiment of FIG.

クーポンコントローラ7は、店舗POSサーバ3がPOSサーバ2へ送る店舗データレコード16を監視して、会員番号を含む店舗データレコード16を検出したときにはこのデータを顧客管理サーバ6へ送信する。そして、顧客管理サーバ6は、会員番号を含む店舗データレコード16をデータベース20Aに蓄積していく。 The coupon controller 7 monitors the store data record 16 sent by the store POS server 3 to the POS server 2, and when the store data record 16 including the member number is detected, transmits this data to the customer management server 6. Then, the customer management server 6 accumulates the store data record 16 including the member number in the database 20A.

そして、顧客管理サーバ6は、第1実施形態と同様に定期的な処理により、会員番号を有する顧客の店舗への愛着度と購買動向の分析を行うと、愛着度の判定結果と店舗距離軸購買情報・購入商品軸購買情報・来店曜日時間軸購買情報を会員番号に関連付けてリスト化したターゲットリストを作成し、各クーポンコントローラ7へ送信する。 Then, when the customer management server 6 analyzes the degree of attachment of the customer having the membership number to the store and the purchase trend by periodic processing as in the first embodiment, the determination result of the degree of attachment and the store distance axis A target list is created by associating purchase information, purchased product axis purchase information, and store visit time axis purchase information with a member number, and is transmitted to each coupon controller 7.

そして、クーポンコントローラ7は、このターゲットリストに基づき会員番号毎の顧客に対してのクーポンの発行を制御する。したがって、第2実施形態では、コントローラ7の記憶装置7aに、予め入力されるクーポン発行のサービスの内容などを示す前記クーポンサービス情報が記憶されており、クーポンコントローラ7が店舗POSサーバ3の処理として説明した図8のフローチャートの手順を実行することで、クーポンプリンタ8からクーポンが発行される。よって、購入商品軸購買情報と店舗距離軸購買情報と来店曜日時間軸購買情報と愛着度とから発行するクーポンの種類を決定するクーポン種類決定手段の機能はクーポンコントローラ7が備えている。 Then, the coupon controller 7 controls the issuance of coupons to the customers for each membership number based on this target list. Therefore, in the second embodiment, the coupon service information indicating the content of the coupon issuing service input in advance is stored in the storage device 7a of the controller 7, and the coupon controller 7 is used as the processing of the store POS server 3. By executing the procedure of the flowchart of FIG. 8 described, the coupon printer 8 issues a coupon. Therefore, the coupon controller 7 has a function of a coupon type determining means for determining the type of coupon to be issued from the purchased product axis purchase information, the store distance axis purchase information, the store visit day time axis purchase information, and the degree of attachment.

第2実施形態によれば、このようなクーポンコントローラ7を設けることで、店舗POSサーバ3は、顧客管理サーバ6とは通信を行わず且つPOS端末4と共に店舗内でクーポンプリンタ8からクーポンを発行する処理に係らなくてすむ。したがって、クーポン発行機能を備えていない既存のPOSシステムにクーポンコントローラ7とクーポンプリンタ8とを追加するだけで、クーポンを発行する機能を持たせることができる。さらに、この実施形態では、POSサーバ2とクーポン管理サーバ6とを運営する主体がそれぞれ別であってもよい。 According to the second embodiment, by providing such a coupon controller 7, the store POS server 3 does not communicate with the customer management server 6 and issues a coupon from the coupon printer 8 in the store together with the POS terminal 4. You don't have to worry about the processing. Therefore, the function of issuing a coupon can be provided only by adding the coupon controller 7 and the coupon printer 8 to the existing POS system that does not have the coupon issuing function. Further, in this embodiment, the POS server 2 and the coupon management server 6 may be operated by different entities.

また、第1及び第2実施形態においては、愛着度の判定結果と店舗距離軸購買情報・購入商品軸購買情報・来店曜日時間軸購買情報とで発行するクーポンの種類を決定しているが、簡易的には愛着度と購入商品軸購買情報・来店曜日時間軸購買情報とで、又は愛着度と購入商品軸購買情報と店舗距離軸購買情報とでクーポンの種類を決定してもよい。 Further, in the first and second embodiments, the type of coupon to be issued is determined by the determination result of the degree of attachment and the store distance axis purchase information, the purchased product axis purchase information, and the store visit day time axis purchase information. Simply, the type of coupon may be determined by the degree of attachment and the purchased product axis purchase information / visit day time axis purchase information, or by the degree of attachment, the purchased product axis purchase information, and the store distance axis purchase information.

22 購買情報蓄積手段(購買情報データベース)
31 愛着度判定手段
33 店舗距離軸購買情報作成手段
34 購入商品軸購買情報作成手段
35 来店曜日時間軸購買情報作成手段
36 クーポン種類決定手段(店舗POSサーバ、クーポンコントローラ)
22 Purchasing information storage means (purchasing information database)
31 Attachment degree determination means 33 Store distance axis purchase information creation means 34 Purchased product axis purchase information creation means 35 Visit day time axis Purchase information creation means 36 Coupon type determination means (store POS server, coupon controller)

Claims (7)

顧客毎に商品又はサービスの購買情報を蓄積する手段と、
前記購買情報から各顧客を識別するための顧客識別子毎にそれぞれの顧客の店への愛着度を判定する手段と、
商品分野別に前記購買情報を分類した購入商品軸購買情報を作成する手段と、
前記購買情報を店舗と顧客の居住地との距離で分類した店舗距離軸購買情報を作成する手段と、
前記購入商品軸購買情報と前記店舗距離軸購買情報と前記愛着度とから発行するクーポンの種類を決定するクーポン種類決定手段と、
を備えたことを特徴とするクーポン発行システム。
A means of accumulating purchase information for goods or services for each customer,
A means for determining the degree of attachment of each customer to the store for each customer identifier for identifying each customer from the purchase information.
A means of creating purchased product axis purchasing information that classifies the purchasing information by product field,
A means for creating store distance axis purchasing information in which the purchasing information is classified by the distance between the store and the customer's place of residence, and
A coupon type determining means for determining the type of coupon to be issued from the purchased product axis purchasing information, the store distance axis purchasing information, and the attachment degree.
A coupon issuing system characterized by being equipped with.
顧客毎に商品又はサービスの購買情報を蓄積する手段と、
前記購買情報から各顧客を識別するための顧客識別子毎にそれぞれの顧客の店への愛着度を判定する手段と、
商品分野別に前記購買情報を分類した購入商品軸購買情報を作成する手段と、
前記購買情報を来店曜日時間帯で分類した来店曜日時間軸購買情報を作成する手段と、
前記購入商品軸購買情報と前記来店曜日時間軸購買情報と前記愛着度とから発行するクーポンの種類を決定するクーポン種類決定手段と、
備えたことを特徴とするクーポン発行システム。
A means of accumulating purchase information for goods or services for each customer,
A means for determining the degree of attachment of each customer to the store for each customer identifier for identifying each customer from the purchase information.
A means of creating purchased product axis purchasing information that classifies the purchasing information by product field,
A means for creating the store visit day time axis purchase information in which the purchase information is classified by the store visit day time zone, and
A coupon type determining means for determining the type of coupon to be issued from the purchased product axis purchase information, the visit day time axis purchase information, and the attachment degree.
A coupon issuing system featuring the provision.
顧客毎に商品又はサービスの購買情報を蓄積する手段と、
前記購買情報から各顧客を識別するための顧客識別子毎にそれぞれの顧客の店への愛着度を判定する手段と、
商品分野別に前記購買情報を分類した購入商品軸購買情報を作成する手段と、
前記購買情報を店舗と顧客の居住地との距離で分類した店舗距離軸購買情報を作成する手段と、
前記購買情報を来店曜日時間帯で分類した来店曜日時間軸購買情報を作成する手段と、
前記購入商品軸購買情報と前記店舗距離軸購買情報と前記来店曜日時間軸購買情報と前記愛着度とから発行するクーポンの種類を決定するクーポン種類決定手段と、
を備えたことを特徴とするクーポン発行システム。
A means of accumulating purchase information for goods or services for each customer,
A means for determining the degree of attachment of each customer to the store for each customer identifier for identifying each customer from the purchase information.
A means of creating purchased product axis purchasing information that classifies the purchasing information by product field,
A means for creating store distance axis purchasing information in which the purchasing information is classified by the distance between the store and the customer's place of residence, and
A means for creating the store visit day time axis purchase information in which the purchase information is classified by the store visit day time zone, and
A coupon type determining means for determining the type of coupon to be issued from the purchased product axis purchasing information, the store distance axis purchasing information, the store visit day of the week time axis purchasing information, and the attachment degree.
A coupon issuing system characterized by being equipped with.
前記愛着度を判定する手段は、前記購買情報から割り出した最終来店日、来店頻度、累積の購買金額のうちの少なくとも一つに基づき前記愛着度を判定することを特徴とする請求項1乃至3の何れか1項に記載のクーポン発行システム。 Claims 1 to 3 characterized in that the means for determining the degree of attachment determines the degree of attachment based on at least one of the last visit date, the frequency of visits, and the cumulative purchase amount calculated from the purchase information. The coupon issuing system described in any one of the above. 前記来店頻度は、前記購買情報から累積での来店回数又は平均来店間隔日数であることを特徴とする請求項4に記載のクーポン発行システム。 The coupon issuing system according to claim 4, wherein the store visit frequency is the cumulative number of store visits or the average number of store visit interval days from the purchase information. 前記愛着度に応じて、クーポンを発行するか否かを決定することを特徴とする請求項1乃至3の何れか1項に記載のクーポン発行システム。 The coupon issuing system according to any one of claims 1 to 3, wherein it is determined whether or not to issue a coupon according to the degree of attachment. 前記購買情報は、販売時点管理システムで収集されるデータであることを特徴とする請求項1乃至3の何れか1項に記載のクーポン発行システム。 The coupon issuing system according to any one of claims 1 to 3, wherein the purchase information is data collected by a point-of-sale management system.
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