JP6737212B2 - 運転者状態推定装置、及び運転者状態推定方法 - Google Patents
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Description
また、近年開発が進められている自動運転システムでは、自動運転中においても、自動運転から手動運転への引き継ぎがスムーズに行えるように、運転者が運転操作可能な状態であるかどうかを推定しておく技術が必要になると考えられており、車室内カメラで撮像した画像を解析して、運転者の状態を推定する技術の開発が進められている。
特許文献1記載の頭部位置の推定方法では、画像上での頭部位置を顔領域の中心位置を基準として検出しているが、顔領域の中心位置は顔の向きによって変わってしまう。そのため、頭の位置が同じ位置であっても、顔の向きの違いより、画像上で検出される顔領域の中心位置がそれぞれ異なる位置に検出される。そのため画像上における頭部位置が実世界の頭部位置とは異なる位置に検出されてしまい、実世界における頭部位置までの距離を精度よく推定できないという課題があった。
運転席に着座している運転者を撮像可能な撮像部と、
少なくとも1つのハードウェアプロセッサとを備え、
該少なくとも1つのハードウェアプロセッサが、
前記撮像部により撮像された画像中の運転者の頭部を検出する頭部検出部と、
該頭部検出部で検出された前記画像中の運転者の頭部のボケ量を検出するボケ量検出部と、
該ボケ量検出部で検出された前記ボケ量を用いて、前記運転席に着座している運転者の頭部から前記撮像部までの距離を推定する距離推定部とを備えていることを特徴としている。
前記距離推定部が、
前記ボケ量検出部で検出された前記ボケ量と、前記テーブル情報記憶部から読み出された前記テーブル情報とを照合して、前記運転席に着座している運転者の頭部から前記撮像部までの距離を推定するものであることを特徴としている。
前記距離推定部で推定された前記距離を用いて、前記運転席に着座している運転者が運転操作可能な状態であるか否かを判定する運転操作可否判定部を備えていることを特徴としている。
前記運転席に着座している運転者の状態を推定する運転者状態推定方法であって、
前記少なくとも1つのハードウェアプロセッサが、
前記撮像部により撮像された画像中の運転者の頭部を検出する頭部検出ステップと、
該頭部検出ステップで検出された前記画像中の運転者の頭部のボケ量を検出するボケ量検出ステップと、
該ボケ量検出ステップで検出された前記ボケ量を用いて、前記運転席に着座している運転者の頭部から前記撮像部までの距離を推定する距離推定ステップとを含んでいることを特徴としている。
ROM13には、図2に示す記憶指示部21、読み出し指示部22、頭部検出部23、ボケ量検出部24、距離推定部25、及び運転操作可否判定部26としての処理を、CPU12に実行させるためのプログラムなどが記憶されている。なお、CPU12で実行される前記プログラムの全部又は一部をROM13とは別の記憶部15や他の記憶媒体(図示せず)に記憶してもよい。
記憶部15は、単眼カメラ11で撮像された画像データが記憶される画像記憶部15aと、単眼カメラ11から被写体(運転者)までの距離と単眼カメラ11で撮像される被写体の画像のボケ量との相関関係を示すテーブル情報が記憶されるテーブル情報記憶部15bとを含んでいる。また、記憶部15には、単眼カメラ11の焦点距離や絞り(F値)、画角や画素数(幅×縦)などを含むパラメータ情報、単眼カメラ11の取付位置情報なども記憶されるようになっている。単眼カメラ11の取付位置情報などは、例えば、単眼カメラ11の設定メニューをHMI40で読み出せるように構成しておき、取付時に、前記設定メニューから入力設定できるようにすればよい。記憶部15は、例えば、EEPROM、フラッシュメモリなどの1つ以上の不揮発性の半導体メモリで構成されている。入出力インターフェース(I/F)16は、通信バス60を介して各種外部装置とのデータのやり取りを行うためのものである。
図3(b)は、運転席31を可動範囲Sの略中間位置SMにセットした状態を示している。この状態では、運転者30の頭部(頭部正面の顔)の位置が、単眼カメラ11のピントが合う焦点位置(距離Zf)になっており、画像11cには、運転者30Aがピントの合ったボケのない状態で写されている。
運転者30の頭部の位置は、単眼カメラ11のピントが合う焦点位置(距離Zf)よりも遠い位置(ピントがずれた位置)(距離Zblur)にあるため、画像11cには、運転者30Aが中間位置SMよりも少し小さく、かつボケが生じた状態で写されている。
運転者30の頭部の位置は、単眼カメラ11のピントが合う焦点位置(距離Zf)よりも近い位置(ピントがすれた位置)(距離Zblur)にあるため、画像11cには、運転者30Aが中間位置SMよりも少し大きく、かつボケが生じた状態で写されている。
運転者状態推定装置10は、ROM13に記憶された各種のプログラムがRAM14に読み出され、CPU12で実行されることによって、記憶指示部21、読み出し指示部22、頭部検出部23、ボケ量検出部24、距離推定部25、及び運転操作可否判定部26としての処理を行う装置として成立する。
例えば、撮像画像を分析することでボケ量を求める方法(非特許文献1参照)、画像の対数振幅スペクトル上に現れる暗い円環の半径から、ボケの特性を表現するPSF(Point Spread Function:点像分布関数)の推定を行う方法(非特許文献2参照)、画像の対数振幅スペクトル上の輝度こう配のベクトル分布を用いてボケの特性を表現し、PSFの推定を行う方法(非特許文献3)などを採用することができる。
図4において、fはレンズ系11aと撮像素子11bとの距離、Zfはピントの合う焦点(フォーカス点)と撮像素子11bとの距離、Zblurはボケの生じている(デフォーカスされている)運転者30(被写体)と撮像素子11bとの距離、Fはレンズの焦点距離、Dはレンズ系11aの口径、dは被写体の画像が撮像素子に投影されたときのブラー(ボケ)の円(錯乱円)の半径であり、半径dがボケ量に相当する。
ボケ量dは、以下の式で示すことができる。
ピントの合う焦点位置の距離Zfで、ボケ量dは略0となっている。運転者30までの距離Zがピントの合う焦点位置の距離Zfから外れる(距離Zblurに移動する)につれてボケ量dが大きくなる。運転席31の可動範囲Sで、ボケ量dが検出できるように、レンズ系11aの焦点距離や絞りの設定がなされている。なお、図5に破線で示すように、単眼カメラ11のレンズ系11aの焦点距離を大きく、又は絞りを開く(F値を小さくする)設定にすることで、ピント位置からのボケ量の変化を大きくすることができる。
また、ボケ量dからでは、ピントの合う焦点位置(距離Zfの位置)から前後いずれの方向に外れているのかの判定が難しい場合は、時系列で取得した複数の画像中から運転者の顔領域の大きさを検出し、顔領域の大きさの変化(大きくなっていれば単眼カメラ11に近づいている一方、小さくなっていれば単眼カメラ11から離れている)を検出することによって、前記いずれの方向に外れているのかを判定することができる。また、前記テーブル情報の代わりに、ボケ量dと距離Zとの相関関係を示す式を用いて、ボケ量dから距離Zを求めてもよい。
この場合、距離E1、E2は、例えば、上記した距離D1、D2に、ハンドル32から単眼カメラ11までの距離Bを加算した値とすればよい。距離E1、E2の距離範囲は、運転者30が運転席31に着座した状態で、ハンドル32の操作が可能と推定される距離範囲、例えば、距離E1は(40+距離B)cm、距離E2は(80+距離B)cm程度の値に設定することができる。
この場合、上記距離Z、又は距離Aがハンドル操作可能と推定される範囲内(上記距離E1から距離E2、又は上記距離D1から距離D2)でのボケ量(距離E1、D1のときのボケ量d1、距離E1、D2ときのボケ量d2を含む)を予め作成したテーブル情報をテーブル情報記憶部15bに記憶しておき、上記判定時にボケ量のテーブル情報を読み出し、比較演算を行って判定するようにすればよい。
また、運転者状態推定装置10によれば、単眼カメラ11に加えて別のセンサを設けることなく、上記した運転者までの距離Zや距離Aを推定することができ、装置構成の簡素化を図ることができ、また、前記別のセンサを設ける必要がないため、それに伴う追加の処理も不要となり、CPU12にかかる負荷を低減させることができ、装置の小型化や低コスト化を図ることができる。
撮像された画像を用いて運転者の状態を推定する運転者状態推定装置であって、
運転席に着座している運転者を撮像可能な撮像部と、
少なくとも1つの記憶部と、
少なくとも1つのハードウェアプロセッサとを備え、
前記少なくとも1つの記憶部が、
前記撮像部で撮像された画像を記憶する画像記憶部を備え、
前記少なくとも1つのハードウェアプロセッサが、
前記撮像部で撮像された画像を前記画像記憶部に記憶させる記憶指示部と、
前記画像記憶部から前記運転者が撮像された画像を読み出す読み出し指示部と、
前記画像記憶部から読み出された前記画像中の運転者の頭部を検出する頭部検出部と、
該頭部検出部で検出された前記画像中の運転者の頭部のボケ量を検出するボケ量検出部と、
該ボケ量検出部で検出された前記ボケ量を用いて、前記運転席に着座している運転者の頭部から前記撮像部までの距離を推定する距離推定部とを備えている運転者状態推定装置。
運転席に着座している運転者を撮像可能な撮像部と、
少なくとも1つの記憶部と、
少なくとも1つのハードウェアプロセッサとを備えた装置を用い、
前記運転席に着座している運転者の状態を推定する運転者状態推定方法であって、
前記少なくとも1つのハードウェアプロセッサが、
前記撮像部で撮像された画像を前記少なくとも1つの記憶部に含まれる画像記憶部に記憶させる記憶指示ステップと、
前記画像記憶部から前記運転者が撮像された画像を読み出す読み出し指示ステップと、
前記画像記憶部から読み出された前記画像中の運転者の頭部を検出する頭部検出ステップと、
該頭部検出ステップで検出された前記画像中の運転者の頭部のボケ量を検出するボケ量検出ステップと、
該ボケ量検出ステップで検出された前記ボケ量を用いて、前記運転席に着座している運転者の頭部から前記撮像部までの距離を推定する距離推定ステップとを含んでいる運転者状態推定方法。
10 運転者状態推定装置
11 単眼カメラ
11a レンズ系
11b 撮像素子
11c 画像
12 CPU
13 ROM
14 RAM
15 記憶部
15a 画像記憶部
15b テーブル情報記憶部
16 I/F
17 通信バス
21 記憶指示部
22 読み出し指示部
23 頭部検出部
24 ボケ量検出部
25 距離推定部
26 運転操作可否判定部
30、30A 運転者
31 運転席
32 ハンドル
40 HMI
50 自動運転制御装置
60 通信バス
Claims (5)
- 撮像された画像を用いて運転者の状態を推定する運転者状態推定装置であって、
運転席に着座している運転者を撮像可能な撮像部と、
少なくとも1つのハードウェアプロセッサとを備え、
該少なくとも1つのハードウェアプロセッサが、
前記撮像部により撮像された画像中の運転者の頭部を検出する頭部検出部と、
該頭部検出部で検出された前記画像中の運転者の頭部のボケ量を検出するボケ量検出部と、
該ボケ量検出部で検出された前記ボケ量を用いて、前記運転席に着座している運転者の頭部から前記撮像部までの距離を推定する距離推定部とを備え、
該距離推定部が、
前記撮像部により撮像された複数の画像から検出された前記運転者の顔領域の大きさの変化を考慮して、前記運転席に着座している運転者の頭部から前記撮像部までの距離を推定するものであることを特徴とする運転者状態推定装置。 - 前記運転席に着座している運転者の頭部から前記撮像部までの距離と、前記撮像部で撮像される前記運転者の画像のボケ量との相関関係を示すテーブル情報を記憶するテーブル情報記憶部を備え、
前記距離推定部が、
前記ボケ量検出部で検出された前記ボケ量と、前記テーブル情報記憶部から読み出された前記テーブル情報とを照合して、前記運転席に着座している運転者の頭部から前記撮像部までの距離を推定するものであることを特徴とする請求項1記載の運転者状態推定装置。 - 前記少なくとも1つのハードウェアプロセッサが、
前記距離推定部で推定された前記距離を用いて、前記運転席に着座している運転者が運転操作可能な状態であるか否かを判定する運転操作可否判定部を備えていることを特徴とする請求項1又は請求項2記載の運転者状態推定装置。 - 前記撮像部が、前記運転席に着座している運転者の位置姿勢の変化に応じて前記運転者の頭部のボケ具合が異なる画像を撮像可能なものであることを特徴とする請求項1〜3のいずれかの項に記載の運転者状態推定装置。
- 運転席に着座している運転者を撮像可能な撮像部と、
少なくとも1つのハードウェアプロセッサとを備えた装置を用い、
前記運転席に着座している運転者の状態を推定する運転者状態推定方法であって、
前記少なくとも1つのハードウェアプロセッサが、
前記撮像部により撮像された画像中の運転者の頭部を検出する頭部検出ステップと、
該頭部検出ステップで検出された前記画像中の運転者の頭部のボケ量を検出するボケ量検出ステップと、
該ボケ量検出ステップで検出された前記ボケ量を用いて、前記運転席に着座している運転者の頭部から前記撮像部までの距離を推定する距離推定ステップとを含み、
該距離推定ステップが、
前記撮像部により撮像された複数の画像から検出された前記運転者の顔領域の大きさの変化を考慮して、前記運転席に着座している運転者の頭部から前記撮像部までの距離を推定することを特徴とする運転者状態推定方法。
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