JP6727413B2 - メッセージ共有方法及びコンピュータプログラム - Google Patents
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Claims (20)
- 撮像部、入力部、及びセンサ部を含むコンピュータに、
前記撮像部を介して撮影された画像データを受信する段階と、
前記入力部を介してユーザによって入力されたテキストを受信する段階と、
前記テキスト及び前記画像データを分析し、前記テキストを分析した結果、前記画像データを分析した結果、及び前記センサ部から取得されたセンシング値のうちの少なくとも1つを利用し、前記ユーザと係わる第1客体を抽出する段階と、
前記の抽出された第1客体を含むように、前記画像データを編集し、前記の編集された画像データをサムネイル形式に変換する段階と、
チャットルームを介して、前記の変換された画像データ及び前記テキストを他のユーザと共有する段階であって、前記第1客体を考慮して前記テキストの表示方法を変更し、変更された前記テキストを前記他のユーザと共有する段階と、
を含むメッセージ共有方法を実行させるコンピュータプログラム。 - 前記ユーザと係わる前記第1客体を抽出することは、
前記テキストを形態素単位に分離し、前記テキストにおいて、前記ユーザの感情を示す形容詞を抽出し、前記形容詞を基に、前記ユーザが有している感情と係わる前記第1客体を抽出すること
を含む、請求項1に記載のコンピュータプログラム。 - 前記ユーザと係わる前記第1客体を抽出することは、
前記画像データを分析し、人の形状と対応する領域を抽出し、前記領域に含まれるエッジを介して、前記ユーザの感情を決定し、前記ユーザの感情と係わる前記第1客体を抽出すること
を含む、請求項1に記載のコンピュータプログラム。 - 前記ユーザと係わる前記第1客体を抽出することは、
前記センサ部を介して取得された位置または時間を考慮し、ユーザ端末の位置または時間と対応する前記第1客体を抽出すること
を含む、請求項1に記載のコンピュータプログラム。 - 前記画像データを変換することは、
顔認識アルゴリズムを利用し、前記画像データに含まれる人の顔を中心に、前記の抽出された第1客体を追加し、前記人の顔を中心に、前記画像データのサイズを調整すること
を含む、請求項1に記載のコンピュータプログラム。 - 前記他のユーザと共有することは、
前記第1客体を考慮し、前記テキストのフォントの種類、サイズ、及び色のうちの少なくとも1つを変更し、前記チャットルームを介して、変更された前記テキストを前記他のユーザと共有すること
を含む、請求項1に記載のコンピュータプログラム。 - 前記他のユーザと共有することは、
前記の変換された画像データ及び前記テキストを結合した複合メッセージを生成し、前記チャットルームを介して、前記複合メッセージを前記他のユーザと共有すること
を含む、請求項1に記載のコンピュータプログラム。 - 前記他のユーザと共有することは、
前記テキスト及び前記画像データを分析し、前記テキストを分析した結果、前記画像データを分析した結果、及び前記センサ部から取得されたセンシング値のうちの少なくとも1つを利用し、前記テキストをイメージに変換し、前記の変換されたテキスト及び前記の変換された画像データを結合した複合メッセージを生成し、前記チャットルームを介して、該複合メッセージを前記他のユーザと共有すること
を含む、請求項7に記載のコンピュータプログラム。 - 前記他のユーザと共有することは、
前記画像データに含まれる人の口の様子を分析して取得されたテキストを、第2客体として抽出し、前記画像データが前記第2客体を含むように、前記画像データを変更し、前記チャットルームを介して、前記の変更された画像データ及び前記テキストを前記他のユーザと共有すること
を含む、請求項1に記載のコンピュータプログラム。 - 前記の変換された画像データは、各ユーザのプロフィール情報に設定される、請求項1に記載のコンピュータプログラム。
- 撮像部、入力部、及びセンサ部を含むコンピュータのメッセージ共有方法において、
前記撮像部を介して撮影された画像データを受信する段階と、
前記入力部を介してユーザによって入力されたテキストを受信する段階と、
前記テキスト及び前記画像データを分析し、前記テキストを分析した結果、前記画像データを分析した結果、及び前記センサ部から取得されたセンシング値のうちの少なくとも1つを利用し、前記ユーザと係わる第1客体を抽出する段階と、
前記の抽出された第1客体を含むように、前記画像データを編集し、前記の編集された画像データをサムネイルに変換する段階と、
チャットルームを介して、前記の変換された画像データ及び前記テキストを他のユーザと共有する段階であって、前記第1客体を考慮して前記テキストの表示方法を変更し、変更された前記テキストを前記他のユーザと共有する段階と、
を含むメッセージ共有方法。 - 前記ユーザと係わる前記第1客体を抽出することは、
前記テキストを形態素単位に分離し、前記テキストにおいて、前記ユーザの感情を示す形容詞を抽出し、前記形容詞を基に、前記ユーザが有している感情と係わる前記第1客体を抽出すること
を含む、請求項11に記載のメッセージ共有方法。 - 前記ユーザと係わる前記第1客体を抽出することは、
前記画像データを分析し、人の形状と対応する領域を抽出し、前記領域に含まれるエッジを介して、前記ユーザの感情を決定し、前記ユーザの感情と係わる前記第1客体を抽出すること
を含む、請求項11に記載のメッセージ共有方法。 - 前記ユーザと係わる前記第1客体を抽出することは、
前記センサ部を介して取得された位置または時間を考慮し、ユーザ端末の位置または時間と対応する前記第1客体を抽出すること
を含む、請求項11に記載のメッセージ共有方法。 - 前記画像データを変換することは、
顔認識アルゴリズムを利用し、前記画像データに含まれる人の顔を中心に、前記の抽出された第1客体を追加し、前記人の顔を中心に、前記画像データのサイズを調整すること
を含む、請求項11に記載のメッセージ共有方法。 - 前記他のユーザと共有することは、
前記第1客体を考慮し、前記テキストのフォントの種類、サイズ、及び色のうちの少なくとも1つを変更し、前記チャットルームを介して、変更された前記テキストを前記他のユーザと共有すること
を含む、請求項11に記載のメッセージ共有方法。 - 前記他のユーザと共有することは、
前記の変換された画像データ及び前記テキストを結合した複合メッセージを生成し、前記チャットルームを介して、前記複合メッセージを前記他のユーザと共有すること
を含む、請求項11に記載のメッセージ共有方法。 - 前記他のユーザと共有することは、
前記テキスト及び前記画像データを分析し、前記テキストを分析した結果、前記画像データを分析した結果、及び前記センサ部から取得されたセンシング値のうちの少なくとも1つを利用し、前記テキストをイメージに変換し、前記の変換されたテキスト及び前記の変換された画像データを結合した複合メッセージを生成し、前記チャットルームを介して、該複合メッセージを前記他のユーザと共有すること
を含む、請求項17に記載のメッセージ共有方法。 - 前記他のユーザと共有することは、
前記画像データに含まれる人の口の様子を分析して取得されたテキストを、第2客体として抽出し、前記画像データが前記第2客体を含むように、前記画像データを変更し、前記チャットルームを介して、前記の変更された画像データ及び前記テキストを前記他のユーザと共有すること
を含む、請求項11に記載のメッセージ共有方法。 - 前記の変換された画像データは、各ユーザのプロフィール情報に設定される、請求項11に記載のメッセージ共有方法。
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