JP6723658B2 - 健康情報活用システム、方法及びプログラム - Google Patents

Description

本発明は、健康情報活用システム、方法及びプログラムに関し、特に、食事や日常生活の改善で健康を目指すために必要な情報を活用する健康情報活用システム、方法及びプログラムに関する。

従来、ユーザに対して健康関連情報を提供するシステムが特許文献１に開示されている。特許文献１に開示されている発明によれば、通信ネットワーク上に存在する膨大な数の健康関連情報を含んだ臨床学術研究論文をデジタルデータとして取り込み、各論文について主要情報及びサンプル情報を抽出してタグ情報として記憶する。さらに、サンプル情報に基づいて当該論文の信頼性および論文に記載された有用性に対する効果確率を計算してタグ情報に付加してランク分け情報とし、当該ランク分け情報を研究対象及び有用性毎に一覧表として作成し記憶する。これにより、ユーザは、健康関連情報を含んだ論文から抽出され、加工、分析された情報をユーザ端末から検索できる。

特開２００８−１８１１８８号

しかし、特許文献１に開示されている発明は、膨大な数の健康関連情報を含んだ臨床学術研究論文をユーザに提供するのに先立って当該健康関連情報に対応する複数の質問を当該ユーザに提示して、当該提示された複数の質問に対するユーザからの各回答結果を取得する構成にはなっていない。

このため、膨大な数の健康関連情報が正しい情報であるか又は誤った情報若しくは不確かな情報であるか、その信頼性を検証することができず、誤った情報又は不確かな情報によってユーザがミスリードされるという課題があった。

加えて、せっかく、正しいであろうという信頼性の高い情報をユーザに与えても、それによってユーザに対して、当該情報に基づいて生活習慣を変えるといった対応をさせないと、健康情報の有益な利用をしたことにならない。

そこで、本発明は、ユーザにとって有益な健康情報の提供をし、さらに、その健康情報の有益な利用をユーザに促すことを課題とする。

上記課題を解決するために、本発明の健康情報活用システムは、
健康情報に関する課題をユーザに提供する提供手段と、
前記提供手段によって提供された課題が達成されたことを示す情報を受け付ける受付手段と、
前記受付手段による情報の受付回数が所定数を超えた場合に当該情報の受け付けを停止する停止手段と、
を備える。

また、前記停止手段によって受け付けが停止された後に、ユーザから停止解除の指示が送信された場合に停止中の課題の提供を再開する再開手段を備えることもできる。

また、本発明の健康情報活用プログラムは、
健康情報に関する課題をユーザに提供するステップと、
前記提供手段によって提供された課題が達成されたことを示す情報を受け付けるステップと、
前記受付手段による情報の受付回数が所定数を超えた場合に当該情報の受け付けを停止するステップと、
をユーザ端末に実行させる。

本発明によれば、健康情報に関する複数の記事をユーザに提供するのに先立ってその記事に対応する複数の質問をユーザに提示して、提示された複数の質問に対するユーザからの各回答結果を取得することによって、健康情報に関する複数の記事を検証し、正しいであろうという信頼性の高い情報のみをユーザに提供することができる。

本発明の実施形態の健康情報活用システムの模式的な構成図である。 図１の健康情報活用システムにおける健康情報活用方法を示すシーケンス図である。 図１のユーザ端末に表示された初期画面である。 図１のユーザ端末に表示された記事一覧画面例を示す図である。 図１のユーザ端末に表示された第１のアンケート画面例を示す図である。 図１のユーザ端末に表示された第２のアンケート画面例を示す図である。 図１のユーザ端末に表示された解説画面例を示す図である。 図１のユーザ端末に表示された効果スコア詳細解説画面例を示す図である。 図１のユーザ端末に表示されたマイトライ追加画面例を示す図である。 図１のユーザ端末に表示されたマイトライ管理画面例を示す図である。 図１のユーザ端末に表示された健康レベル画面例を示す図である。

１００ ユーザ端末
１０１ ディスプレイ
２００ ウェブサーバ
２０１ データベース
２０２ コントローラ
３００ 管理者端末
３０１ ディスプレイ
３０２ 操作手段
４００ ネットワーク

発明の実施の形態

以下、本発明の実施形態について、図面を参照して説明する。

図１は、本発明の実施形態の健康情報活用システムの模式的な構成図である。図１の健康情報活用システムは、以下説明する、ユーザ端末１００Ａ〜１００Ｄと、ウェブサーバ２００と、管理者端末３００と、ネットワーク４００とを備えている。

ユーザ端末１００Ａ〜１００Ｄ（以下、これら全体を「ユーザ端末１００」と称する。）は、例えば、電話機能及び通信機能を有するスマートフォンで構成されている。したがって、ディスプレイ１０１に操作手段としてのタッチパネルが設けられている。もっとも、ユーザ端末１００は、スマートフォンのみならず、パーソナルコンピュータ、タブレットなどの各種情報処理装置とすることもできる。

また、図１には示していないが、ユーザ端末１００の内部には、アプリケーションとしての健康情報活用プログラムを記憶するフラッシュメモリなどの不揮発性メモリ、ネットワーク４００を介してウェブサーバ２００及び管理者端末３００と通信を行う通信手段その他を備えている。

ウェブサーバ２００Ａ〜２００Ｄ（以下、これら全体を「ウェブサーバ２００」と称する。）は、それぞれ、データベース２０１と、コントローラ２０２とを有する。データベース２０１には、管理者端末３００からの指示に従って、健康情報に関する複数の記事と、各記事に関する複数の質問と、前記質問に対する回答結果の統計データとなどが格納される。コントローラ２０２は、管理者端末３００からの指示に応じて、データベース２０１に対する統計データ等の読み出し及び書き込みを制御する手段と、ネットワーク４００を介してユーザ端末１００及び管理者端末３００と通信する手段とを有する。

管理者端末３００は、例えば、ノート型パーソナルコンピュータで構成されている。したがって、管理者端末３００は、ディスプレイ３０１及び操作手段３０２を有する。また、図１には示していないが、管理者端末３００は、ネットワーク４００を介してユーザ端末１００及びウェブサーバ２００の他に、様々なウェブサイトに係るウェブサイトのサーバと通信を行う通信手段を備えている。なお、管理者端末３００は、ノート型パーソナルコンピュータのみならず、デスクトップ型パーソナルコンピュータ、スマートフォン、タブレットなどで構成することもできる。

なお、例えば、ウェブサーバ２００と管理者端末３００とを一体化させるなど、図１に示す幾つかの媒体を統合したり、逆に、複数の端末を用意して管理者端末３００によって実現する動作の幾つかをこれらに分担させたりすることもできる。

ネットワーク４００は、インターネットなどで構成され、ユーザ端末１００、ウェブサーバ２００、管理者端末３００、及び、様々な検索サイトが格納されている他のウェブサーバ２００との間における通信を実現するものである。

次に、図１の健康情報活用システムによって実行される健康情報活用方法について、図２ないし図１１を参照して説明する。

図２は、図１の健康情報活用システムにおける健康情報活用方法を示すシーケンス図である。

図２において、まず、管理者端末３００の管理者が、健康情報に関する複数の記事Ｓ（ｉ）（ｉ＝１、２、３・・・）と、各記事に関する複数の質問、例えば２つの質問Ｑ１及びＱ２と、質問Ｑ１及びＱ２のそれぞれに対する回答結果Ａ１及びＡ２の統計データＤ（Ａ１；Ａ２）とをウェブサーバ２００に入力する（ステップＳ１）。

複数の記事Ｓ（ｉ）としては、例えば、「リンゴのペクチンが腹痛に効く」、「免疫力を上げて病気にならテーマない身体を作る」、「１日２分間の爪もみで風邪を予防する」などのテーマのもとで、これらに関連する健康情報に関する記事がある。各記事には、固有のアドレス（ＵＲＬ：Uniform Resource Locator）が割り当てられている。本実施形態では、ユーザ端末１００であるスマートフォンなどにインストール可能なアプリケーションプログラムによって、健康情報活用システムを実現する場合の動作を例に説明する。

次に、ユーザ端末１００は、ネットワーク４００を介して、自端末にインストール可能なアプリケーションプログラムをダウンロードしてから、インストールする。なお、このアプリケーションプログラムは、例えば、ウェブサーバ２００に格納しておけばよい。

つづいて、ユーザ端末１００は、上記各記事のいずれかの閲覧を希望するユーザの指示に応じて、まず、アプリケーションプログラムを起動する（ステップＳ２）。

図３は、ユーザ端末１００に表示された初期画面例を示す図である。この例では、初期画面として、アプリケーションプログラムのタイトル１０１ａ、本システムによるサービスとして用意してあるいくつかのメニューを選択するためのメニューアイコン１０１ｂ、本システムによるサービス提供を開始するスタートタブ１０１ｃが掲載されている。

ユーザがユーザ端末１００のディスプレイ１０１に表示される初期画面内のスタートタブ１０１ｃをタップすると、ユーザ端末１００はスタートオンの指令をウェブサーバ２００に送信する（ステップＳ４）。具体的にはユーザによってスタートタブ１０１ｃがタップされると、記事のテーマの一覧画面のページに割り当てられているＵＲＬが、ユーザ端末１００からウェブサーバ２００に送信される。

ウェブサーバ２００は、ユーザ端末１００からのスタートオンの指令を受信すると、データベース２０１から記事のテーマの一覧画面のデータを、コントローラ２０２により読み出して、ユーザ端末１００に送信する（ステップＳ５）。

図４は、ユーザ端末１００に表示された記事のテーマの一覧画面例を示す図である。この例では、記事のテーマの一覧画面に、健康情報の記事Ｓ（ｉ）として、例えば、管理者端末３００の管理者によって作成された、「リンゴのペクチンが腹痛に効くＳ（１）」、「免疫力を上げて病気にならない身体を作るＳ（２）」、「１日２分間の爪もみで風邪を予防するＳ（３）」・・・「うつの症状を食生活で改善するＳ（６）」などが表示される。

なお、記事のテーマの一覧画面の上部には、記事の分類を示すタブ、閲覧の推奨対象の記事に付加的に表示されるおすすめ１０１ｄ、新着の記事であることを示す新着１０１ｅ、人気のある記事であることを示す人気１０１ｆが表示される。図４に示す記事のテーマの一覧画面の例は、おすすめの記事に関するものである。

ユーザが、例えば、この記事のテーマの一覧表の中から最も関心のある記事のテーマを選択（タップ）すると、ユーザ端末１００は、その選択記事Ｓ（ｉ）をダウンロードしてディスプレイ１０１に表示させるための指令、具体的には当該記事に割り当てられているＵＲＬをウェブサーバ２００に送信する（ステップＳ６）。

ウェブサーバ２００は、受信したＵＲＬに対応する記事Ｓ（ｉ）をユーザに提供するのに先立って、その記事Ｓ（ｉ）に対応する２つの質問Ｑ１、Ｑ２を、データベース２０１から読み出して、ユーザにアンケート画面として提示するために、ユーザ端末１００に送信する。

具体的には、例えば、ユーザが記事Ｓ（１）の「リンゴのペクチンが腹痛に効く」というテーマの記事を閲覧対象として選択した場合を想定すると、この場合には、ウェブサーバ２００は、記事Ｓ（１）に対応する質問として、まず質問Ｑ１に対応する第１のアンケート画面のデータをユーザ端末１００に送信する（ステップＳ７）。

図５は、ユーザ端末１００に表示された第１のアンケート画面例を示す図である。この例では、第１のアンケート画面に、質問Ｑ１として「週に３個以上リンゴを食べていますか？」が表示され、回答Ａ１として、「食べている」ことを示す選択アイコン「○」及び「食べていない」ことを示す選択アイコン「×」が表示される。

ユーザがいずれかのアイコン「○」又は「×」を選択（タップ）すると、ユーザ端末１００は、これに応じて、回答Ａ１のデータをウェブサーバ２００に送信する（ステップＳ８）。

ウェブサーバ２００は、受信した回答Ａ１のデータをコントローラ２０２に一時的に記憶した後、次の質問Ｑ２に対応する第２のアンケート画面のデータをユーザ端末１００に送信する（ステップＳ９）。

図６は、ユーザ端末に表示された第２のアンケート画面例を示す図である。この例では、第２のアンケート画面に、質問Ｑ２として「腹痛になりますか？」が表示され、回答Ａ２として、「腹痛になります」を示す選択アイコン「○」及び「腹痛になりません」を示す選択アイコン「×」が表示される。

ユーザがいずれかのアイコン「○」又は「×」を選択（タップ）すると、ユーザ端末１００は、これに応じて、回答Ａ２のデータをウェブサーバ２００に送信する（ステップＳ１０）。

ウェブサーバ２００は、受信した回答Ａ２のデータをコントローラ２０２に一時的に記憶した後、記事Ｓ（ｉ）に関する質問Ｑ１、Ｑ２に対する回答として、回答Ａ１、Ａ２のデータを取得したことを管理者端末３００に送信する（ステップＳ１１）。さらに、ウェブサーバ２００は、記事Ｓ（ｉ）、回答Ａ１、Ａ２のデータに基づいて、統計データで相関解析を実行する（ステップＳ１２）。

この相関解析では、検定による有意差判断方法を用いて効果の評価（以下、「効果スコアＥ」と称する。）を求める。検定には複数の種類が知られており、これらのいずれかを用いることができるが、以下の考察結果によれば、他の検定を用いることを排除するものではないが、本実施形態の健康情報活用システムとしては下記のタイプ１のｚ検定を用いることが好ましい。なお、既知の検定としては、例えば、タイプ１：異なる集団の母比率の差の検定（ｚ検定）、タイプ２：同一集団の母比率の差の検定（カイ２乗検定）、タイプ３：同一カテゴリの項目の母比率の差の検定（ｚ検定）、タイプ４：全体と一部カテゴリの母比率の差の検定（ｚ検定）などがある。

ここで、どのタイプの検定が最も有効であるかを考察する。有意差を求めるだけの検定では直接効果スコアを出せないが、効果スコアの元となる数値を見出せる（考察１）。タイプ３及びタイプ４は、アンケートに従属関係があるものに対する有意差検定なので、どちらかというとタイプ１及びタイプ２の方が好適である（考察２）。タイプ１及びタイプ２で同様のケースによる試験を行い、両者でより著明な結果が出る方を選択する（考察３）。考察３の試験結果からタイプ１のｚ検定が最も有効と判断する（考察４）。

タイプ１のｚ検定において、異なる２つの集団の回答人数をそれぞれｎ１（第１の集団）、ｎ２（第２の集団）とする。第１の集団においてある項目に対する肯定者人数がａ人、否定者人数がｂ人とする。また、第２の集団において同じ項目に対する肯定者人数がｃ人、否定者人数がｄ人とする。こうすると、下記の式が成り立つ。
ｎ１＝ａ＋ｂ；ｎ２＝ｃ＋ｄ

また、第１の集団における肯定者の回答比率をｐ１とし、第２の集団における肯定者の回答比率をｐ２とすると、下記の式が成り立つ。
ｐ１＝ａ／ｎ１、ｐ２＝ｃ／ｎ２

有意差判定方法におけるｚ検定において、統計量Ｔは、下記の数１で表わされる。
この数１において、ｐは下記の数２で表わされる。
ｚ検定より、有意点は１．９６（絶対値；以下同じ）である。統計量Ｔの絶対値が有意点以上である場合には、第１の集団と第２の集団の和集団すなわち母集団の肯定者の比率は、第１の集団と第２の集団とで有意な差があると言える。また、効果スコアＥは、優位点である１．９６≒２．０を２５倍すると、１００という数値になることから、一般的になじみがあると考えられるので、統計量Ｔの２５倍で表わされる（Ｅ＝２５Ｔ）。

また、統計量Ｔが求められれば自動的に決まる確率Ｐ値は、統計量Ｔの値が小さい又は大きい場合、大きく又は小さくなるという相関関係にある。Ｐ値は手計算では面倒なので、Ｅｘｃｅｌ（登録商標）などの表計算プログラムにおける関数を用いて計算するとよい。

すなわち、例えば、Ｅｘｃｅｌを用いた場合には、任意のセルに下記の関数を入力してＥｎｔｅｒキーを押下する。
＝２＊（１−ＮＯＲＭＳＤＩＳＴ（統計量Ｔ））
Ｐ値の有意確率は０．０５である。Ｐ値が０．０５以下である場合には、第１の集団と第２の集団の母集団の肯定者の比率は、第１の集団と第２の集団とで有意な差があると言える。

次に、図５及び図６に示したように、記事Ｓ（１）のテーマ「リンゴのペクチンが複数に効く」の質問Ｑ１、Ｑ２に対する回答Ａ１、Ａ２の具体例について統計量Ｔ及びＰ値と、ｚ検定の効果スコアＥを求める。

この場合において、第１の集団は「リンゴを食べる」の回答者の集団であり、第２の集団は「リンゴを食べない」の回答者の集団である。また、それぞれの集団における肯定者は「腹痛になる」の回答者であり、否定者は「腹痛にならない」の回答者である。

この場合、「リンゴを食べる」の回答者が２００人で、「リンゴを食べない」の回答者も２００人であると仮定する（ｎ１＝ｎ２＝２００）。また、「リンゴを食べる」の回答者のうち、「腹痛になる」の回答者が９４人（ａ＝９４）で、「腹痛にならない」の回答者が１０６人（ｂ＝１０６）であると仮定する。一方、「リンゴを食べない」の回答者のうち「腹痛になる」の回答者及び「腹痛にならない」の回答者がともに１００人（ｃ＝ｄ＝１００）であると仮定する。

この仮定の場合には、「リンゴを食べる」の回答者の集団における「腹痛になる」の回答者の比率は０．４７（ｐ１＝０．４７）であり、「リンゴを食べない」の回答者の集団における「腹痛になる」の回答者の比率は０．５（ｐ２＝０．５）である。したがって、数２によりｐの値は０．４８５となる。

この結果、数１に基づいて求めた統計量Ｔは、下記の値になる。
Ｔ＝０．６００２７０１８２
すなわち、統計量Ｔの値は有意点１．９６より相当に小さいので、「リンゴを食べる」の回答者と「リンゴを食べない」の回答者との間で有意な差はなく、「リンゴのペクチンが腹痛に効く」という効果は見出し得ない。この場合のｚ検定の効果スコアＥは、約１５（Ｅ＝２５Ｔ）である。

また、Ｅｘｃｅｌの関数で求めたＰ値は、上記の仮定の場合には、下記の値になる。
Ｐ＝０．５４８３２６１８７２５９３９４０
すなわち、Ｐ値は有意確率０．０５より相当に大きいので、「リンゴを食べる」の回答者と「リンゴを食べない」の回答者との間で有意な差はなく、「リンゴのペクチンが腹痛に効く」という効果は見出し得ない。

次に、母集団の人数を１０倍にする。すなわち、「リンゴを食べる」の回答者が２０００人で、「リンゴを食べない」の回答者も２０００人である（ｎ１＝ｎ２＝２０００）と仮定する。また、「リンゴを食べる」の回答者のうち、「腹痛になる」の回答者が９４０人（ａ＝９４０）で、「腹痛にならない」の回答者が１０６０人（ｂ＝１０６０）であると仮定する。一方、「リンゴを食べない」の回答者のうち「腹痛になる」の回答者及び「腹痛にならない」の回答者がともに１０００人（ｃ＝ｄ＝１０００）であると仮定する。

この仮定の場合には、「リンゴを食べる」の回答者の集団における「腹痛になる」の回答者の比率は、母集団の人数が２００人と仮定した場合と同様に、０．４７（ｐ１＝０．４７）であり、「リンゴを食べない」の回答者の集団における「腹痛になる」の回答者の比率は０．５（ｐ２＝０．５）である。したがって、数２によりｐの値は、母集団の人数が２００人の場合と同様に、０．４８５となる。

ただし、数１に基づいて求めた統計量Ｔは、下記の値になる。
Ｔ＝１．８９８２２０９８８
すなわち、この仮定の場合には、統計量Ｔの値は有意点１．９６より小さいので、「リンゴを食べる」の回答者と「リンゴを食べない」の回答者との間で有意な差はなく、「リンゴのペクチンが腹痛に効く」という効果は見出し得ない。この場合のｚ検定の効果スコアＥは、約４７（Ｅ＝２５Ｔ）である。

また、Ｅｘｃｅｌの関数で求めたＰ値は、上記の仮定の場合には、下記の値になる。
Ｐ＝０．０５７６６６９７７１８６２１５７
この場合には、Ｐ値は有意確率０．０５より大きいので、「リンゴを食べる」の回答者と「リンゴを食べない」の回答者との間で有意な差はなく、「リンゴのペクチンが腹痛に効く」という効果は見出し得ない。

次に、母集団の人数を１００倍にする。すなわち、「リンゴを食べる」の回答者が２００００人で、「リンゴを食べない」の回答者も２００００人である（ｎ１＝ｎ２＝２００００）と仮定する。また、「リンゴを食べる」の回答者のうち、「腹痛になる」の回答者が９４００人（ａ＝９４００）で、「腹痛にならない」の回答者が１０６００人（ｂ＝１０６００）であると仮定する。一方、「リンゴを食べない」の回答者のうち「腹痛になる」の回答者及び「腹痛にならない」の回答者がともに１００００人（ｃ＝ｄ＝１００００）であると仮定する。

この仮定の場合には、「リンゴを食べる」の回答者の集団における「腹痛になる」の回答者の比率は、母集団の人数が２００人と仮定した場合と同様に、０．４７（ｐ１＝０．４７）であり、「リンゴを食べない」の回答者の集団における「腹痛になる」の回答者の比率は０．５（ｐ２＝０．５）である。したがって、数２によりｐの値は、母集団の人数が２００人の場合と同様に、０．４８５となる。

ただし、数１に基づいて求めた統計量Ｔは、下記の値になる。
Ｔ＝６．００２７０１８２４
すなわち、この仮定の場合には、統計量Ｔの値は有意点１．９６よりかなり大きいので、「リンゴを食べる」の回答者と「リンゴを食べない」の回答者との間で有意な差があり、「リンゴのペクチンが腹痛に効く」という効果がおおいにある。この場合のｚ検定の効果スコアＥは、約１５０（Ｅ＝２５Ｔ）である。

また、Ｅｘｃｅｌの関数で求めたＰ値は、上記の仮定の場合には、下記の値になる。
Ｐ＝０．００００００００１９４０６０８１
この場合には、Ｐ値は有意確率０．０５よりかなり小さいので、「リンゴを食べる」の回答者と「リンゴを食べない」の回答者との間で有意な差があり、「リンゴのペクチンが腹痛に効く」という効果がおおいにある。

このように、母集団の人数が増加すればするほど、「リンゴを食べる」の回答者と「リンゴを食べない」の回答者との間で有意な差が増加し、「リンゴのペクチンが腹痛に効く」という効果も向上する。したがって、ユーザ端末１００のユーザの人数が増加すればするほど、ｚ検定の効果スコアＥが高くなる。効果スコアＥが所定値、例えば７２以上であると、この健康情報活用システムは有意な差があると判断して、正しいであろうという信頼性の高い情報のみをユーザに提供することが可能となる。このことから、必要に応じて、母集団の人数が少ない場合には、各回答数を例えば１００倍するなどして算出した結果を、ユーザに提供することも一法である。

図２のシーケンス図において、ウェブサーバ２００は、ステップＳ１２における相関解析を実行した後、ユーザ端末１００に対して解説画面のデータを送信する（ステップＳ１３）。なお、ステップＳ１３の実行は、ユーザがＡ１，Ａ２を送信するたびに行うのではなく、例えば、１日１回、或いは、１週間に１回など、定期的に、或いは不定期に行うようにしてもよい。

図７は、ユーザ端末１００に表示された解説画面例を示す図である。この例では、「リンゴのペクチンが腹痛に効く」という記事のｚ検定の効果スコアＥは正の値７２である。この場合の統計量Ｔの値は約２．８８であり、統計量Ｔの値は有意点１．９６より大きいので、「リンゴを食べる」の回答者と「リンゴを食べない」の回答者との間で有意な差があり、「リンゴのペクチンが腹痛に効く」という効果がある。解説には、その効果の記事が表わされている。

図７の解説画面例には、詳細なｚ検定の効果スコアＥ等についての「詳細データ」のタブ１０１ｇ、及び健康増進のために挑戦するテーマを示す「マイトライに追加」のタブ１０１ｈが表わされている。ユーザが詳細データ又はマイトライの追加のタブを選択（タップ）すると、ユーザ端末１００はウェブサーバ２００に対して選択された指令を送信する（ステップＳ１４）。

ウェブサーバ２００は、ユーザ端末１００から受信した指令が詳細データの要求であるか、又はマイトライ追加の要求であるかを判断する（ステップＳ１５）。ステップＳ１５を実行した結果、ウェブサーバ２００は、ユーザ端末１００からの指令が詳細データの要求であると判断した場合（ステップＳ１５；ＹＥＳ）には、ユーザ端末１００に効果スコア詳細画面のデータを送信する（ステップＳ１６）。

図８は、ユーザ端末１００に表示された効果スコア詳細画面例を示す図である。この画面には、効果スコアＥ、「詳細データ」のタブ１０１ｇ、リンゴを食べている人とリンゴを食べていない人の腹痛を感じる割合Ｒ及びその解説が表示される。

図８の「詳細データ」のタブ１０１ｇがタップされると、さらに詳細な説明、記事を作成する際に参照された参考図書及びその購入方法などが表示される。

一方、ステップＳ１５を実行した結果、ウェブサーバ２００は、ユーザ端末１００からの指令がマイトライ追加の要求であると判断した場合（ステップＳ１５；ＮＯ）には、ユーザ端末１００にマイトライ追加画面のデータを送信する（ステップＳ１７）。

図９は、ユーザ端末１００に表示されたマイトライ追加画面例を示す図である。この画面では、継続してリンゴを食べる習慣に挑戦するというテーマを新たに追加した旨のメッセージ１０１ｉ、リンゴを食べる上で留意すべきアドバイス１０１ｊ、さらに詳細な情報の検索タブ１０１ｋなどが表示される。この後、ウェブサーバ２００は、ユーザが新たに追加したテーマを含むマイトライ管理画面のデータを、ユーザ端末１００に送信する（ステップＳ１８）。

図１０は、ユーザ端末１００に表示されたマイトライ管理画面例を示す図である。この画面には、健康増進のために、ユーザが過去に追加した挑戦中のテーマとともに、ユーザが新たに追加したテーマが表示される。

すなわち、「ハチミツを食べる」というマイトライなどとともに、この例では「リンゴを食べる」というマイトライが追加表示される。そして、各マイトライについて例えば１週間ごとの達成状況を自己チェックするためのタブである達成Ｍ（１）、Ｍ（２）、Ｍ（３）などが表示される。ユーザが「リンゴを食べる」というマイトライを１週間目に達成したときは、ユーザは、達成Ｍ（１）をタップするといった使用方法を実行すればよい。

ｎ（ｎ＝１、２、３・・・）週目に、ユーザがいずれかのマイトライの達成Ｍ（ｊ）をタップすると、ユーザ端末１００は達成Ｍ（ｊ）オンの指令をウェブサーバ２００に送信する（ステップＳ１９）。

ウェブサーバ２００は、ユーザ端末１００から受信した達成Ｍ（ｊ）オンの指令を受信すると、その指令をカウントする。そして、達成Ｍ（ｊ）オンの受信回数が連続的に所定のＮ回に達したか否かを判断する（ステップＳ２０）。例えば、Ｎの値を「４」とすると、ユーザが４週の期間に連続してマイトライを達成したことになる。

ウェブサーバ２００は、達成Ｍ（ｊ）オンの受信回数がＮ回に達したと判断したときは（ステップＳ２０；ＹＥＳ）、そのマイトライが習慣化されたと見なし、達成Ｍ（ｊ）タブを消去する（又は、無効にする）画面のデータをユーザ端末１００に送信することができる（ステップＳ２１）。こうすると、実際に習慣化されたマイトライのテーマについては、ユーザが、毎週、タップ動作を実行する手間が省ける。

ステップＳ２１の後、又は、達成Ｍ（ｊ）オンの受信回数がＮ回に達していないと判断したときは（ステップＳ２０；ＮＯ）、ウェブサーバ２００は、ステップＳ２１をスキップして、一定期間（例えば、１週間）が経過したか否かを判断する（ステップＳ２２）。

一方、ウェブサーバ２００は、一定期間が経過したと判断したときは（ステップＳ２２；ＹＥＳ）、健康レベル画面のデータをユーザ端末１００に送信する（ステップＳ２３）。

図１１は、ユーザ端末１００に表示された健康レベル画面である。この画面には、過去１週間の効果スコアＥの累計獲得ポイント及びその推移グラフＧ（１）、記事閲覧の知識ポイント及びその推移グラフＧ（２）、マイトライ達成の経験ポイント及びその推移グラフＧ（３）が表示される。なお、本実施形態では、画面上のタブ１０１ｎのタップによって過去１カ月又は過去１年の健康レベル画面も表示できるようにしている。

ステップＳ２３を実行した後、又は、一定期間が経過していないと判断したときは（ステップＳ２２；ＮＯ）、ウェブサーバ２００は、管理者端末３００におけるデータ更新処理（ステップＳ２４）の後、管理者端末３００からの変更データである記事Ｓ（ｉ）及び効果スコアＥを受信すると（ステップＳ２５）、データベース２０１のデータを更新する。

任意に、ユーザの操作によりユーザ端末１００のメニューアイコン１０１ｍのいずれかが選択（タップ）されると、ウェブサーバ２００は、その選択アイコンに対応する画面のデータをユーザ端末１００に送信する。

メニューアイコン１０１ｍは、「記事」、「マイトライ」、「健康レベル」などで構成されている。それぞれのアイコンが選択されると、その選択結果に応じて、図４に示す記事一覧画面、図１０に示すマイトライ管理画面、図１１に示す健康レベル画面などが表示される。

上記実施形態においては、ウェブサーバ２００は、データベース２０１に格納されている記事をユーザに提供するのに先立って、その記事に対応する２つの質問をユーザに提示する構成にしたが、実施形態の変形例として、３つ以上の複数の質問をユーザに提示する構成にしてもよい。この場合には、よりいっそう信頼性の高い健康情報をユーザに対して提供することができる。

すなわち、上記実施形態によれば、ウェブサーバ２００のデータベース２０１には、健康情報に関する複数の記事と、各記事に関する複数の質問と、その質問に対する回答結果の統計データとが格納されている。

ウェブサーバ２００及びユーザ端末１００は、データベース２０１に格納されている記事をユーザに提供するのに先立ってその記事に対応する複数の質問をそのユーザに提示する提示手段を構成する。

また、ウェブサーバ２００及びユーザ端末１００は、提示された複数の質問に対するユーザからの各回答結果を取得する取得手段を構成する。

さらに、ウェブサーバ２００及びユーザ端末１００は、各回答結果が取得された場合に、その各回答結果に対応する統計データをデータベース２０１から読み出してユーザに提供する提供手段を構成する。

一方、管理者端末３００は、ウェブサーバ２００によって取得された回答結果に基づいて統計データを更新する更新手段を構成する。

また、上記実施形態によれば、ユーザ端末１００、ウェブサーバ２００、及び管理者端末３００で構成される健康情報活用システムは、ネットワーク４００を利用して、健康情報に関する複数の記事と、各記事に関する複数の質問と、質問に対する回答結果の統計データとが格納されているデータベース２０１に格納されている記事をユーザに提供するのに先立ってその記事に対応する複数の質問を当該ユーザに提示する第１のステップと、
第１のステップによって提示された複数の質問に対するユーザからの各回答結果を取得する第２のステップと、
第２のステップによって各回答結果が取得された場合にその各回答結果に対応する統計データをデータベース２０１から読み出してユーザに提供する第３のステップと、
第２のステップによって取得された回答結果に基づいて統計データを更新する第４のステップと、
を含む健康情報活用方法を実現する。

さらに、上記実施形態によれば、ユーザ端末１００は、外部メモリ又はネットワーク４００を介して、健康情報活用プログラムをインストール又はダウンロードすることができる。

すなわち、健康情報活用プログラムは、
健康情報に関する複数の記事と、各記事に関する複数の質問と、質問に対する回答結果の統計データとが格納されているウェブサーバ２００にアクセスする第１のステップと、
ウェブサーバ２００に格納されている記事をユーザに提供するのに先立ってその記事に対応する複数の質問を受信してユーザに提示する第２のステップと、
第２のステップによって提示された複数の質問に対するユーザからの各回答結果をウェブサーバ２００に送信する第３のステップと、
第３のステップによって送信された各回答結果に対応する統計データをウェブサーバ２００から受信してユーザに提供する第４のステップと、
をユーザ端末１００に実行させる。

なお、上記実施形態においては、ユーザ端末１００を電話機能及び通信機能を有するスマートフォンで構成したが、通信機能のみを有するノート型パーソナルコンピュータ、デスクトップ型パーソナルコンピュータ、デジタル携帯端末などで構成することもできる。

また、上記実施形態においては、管理者端末３００をノート型パーソナルコンピュータとしたが、デスクトップ型パーソナルコンピュータやデジタル携帯端末などで構成することもできる。

さらに、上記実施形態においては、ウェブサーバ２００と管理者端末３００とを別個の構成としたが、ウェブサーバ２００に管理者端末３００の機能を持たせることで、一体化されたウェブサーバで構成することもできる。

Claims (4)

1. 健康情報に関する課題をユーザに提供する提供手段と、
   前記提供手段によって提供された課題が達成されたことを示す情報を受け付ける受付手段と、
   前記受付手段による情報の受付回数が所定数を超えた場合に当該情報の受け付けを停止する停止手段と、
   を備える健康情報活用システム。
2. 前記停止手段によって受け付けが停止された後に、ユーザから停止解除の指示が送信された場合に停止中の課題の提供を再開する再開手段を備える、請求項１記載の健康情報活用システム。
3. さらに、健康情報に関する複数の記事と各記事に関する複数の質問と前記質問に対する回答結果の統計データとが格納されているデータベースと、
   前記データベースに格納されている記事をユーザに提供するのに先立って当該記事に対応する複数の質問を当該ユーザに提示する提示手段と、
   前記提示手段によって提示された複数の質問に対するユーザからの各回答結果を取得する取得手段と、
   前記取得手段によって各回答結果が取得された場合に当該各回答結果に対応する統計データを前記データベースから読み出してユーザに提供する提供手段と、
   前記取得手段によって取得された回答結果に基づいて前記統計データを更新する更新手段と、
   を備え、
   前記提供手段は、前記取得手段によって取得された回答結果に基づいて健康情報に関する課題をユーザに提供する健康情報活用システム。
4. 健康情報に関する課題をユーザに提供するステップと、
   前記提供された課題が達成されたことを示す情報を受け付けるステップと、
   前記情報の受付回数が所定数を超えた場合に当該情報の受け付けを停止するステップと、
   をユーザ端末に実行させる健康情報活用プログラム。