JP6689477B2 - 車載装置、情報処理方法及び情報処理プログラム - Google Patents
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Description
特許文献1では、単純に固定的な故障時対応(常に減速して路肩に止めるなど)を行うと、ユーザにとって危険な場合もあることが考慮されている。より具体的には、特許文献1では、故障内容と走行環境の組み合せに応じて、ユーザの安全を考慮した対応方法がテーブル(以後、故障対応テーブルと表記する)に静的に定義されている。そして、特許文献1では、故障発生時に、実際の故障内容と走行環境に応じて、故障対応テーブルから動的に対応方法が選択される。
ダイナミックマップでは、地図及び交通に関わる動的な情報を提供可能である(非特許文献1)。より具体的には、ダイナミックマップでは、路面や建物といった時間変化の少ない情報から、道路工事、渋滞、周辺車両状況といった時間変化の大きい情報までを、時間変化の度合い別に階層を分けて管理している。そして、ダイナミックマップでは、各層の情報を重ね合わせることで、車両の走行環境についての動的な情報が含まれる地図情報の提供が可能である。
非特許文献1で説明されているダイナミックマップでは、刻々と変化する車両の走行環境に対応する地図情報が提供される。しかしながら、ダイナミックマップでは、車両に搭載された機器が故障した際の対応方法に関する情報は提供されない。このため、ダイナミックマップを参照するだけでは、特許文献1における課題を解決することはできない。
車両に搭載される車載装置であって、
前記車両に搭載される機器に故障が発生した際の対応方法が記載される故障対応テーブルを記憶する記憶部と、
前記車両の走行環境の変化に応じて、前記故障対応テーブルに記載されている対応方法を更新する故障対応方法更新部とを有する。
***構成の説明***
図1は、実施の形態1に係る制御装置200及び制御装置200の周辺にある要素のハードウェア構成例を示す。
制御装置200は、自動運転走行の対象となる車両100に搭載されたコンピュータである。制御装置200は、車載装置に相当する。また、制御装置200により行われる動作は、情報処理方法に相当する。
制御装置200は、ADAS−ECU(Advanced Driver Assistance System − Electronic Control Unit)101に搭載される。
ADAS−ECU101は、自動運転を実現する。
制御装置200は、自動運転走行中の故障に対する安全性を確保するために多重化されている。
制御装置200は、バスを介して接続された、プロセッサ300、記憶装置301、入出力装置302を備える。
全ての制御装置200は、同じハードウェア構成を有するものとする。
プロセッサ300は、記憶装置301に格納されたプログラムを読み出して実行する。プログラムは、後述する車両状況特定部400、走行環境特定部401、運転操作制御部402、故障対応部403及び故障対応方法更新部404を実現する。なお、当該プログラムは、情報処理プログラムに相当する。
プロセッサ300は、例えば、CPU(Central Processing Unit)又はGPU(Graphical Processing Unit)である。
記憶装置301は、例えば、RAM(Ramdam Access Memory)、HDD(Hard Disk Drive)又はフラッシュメモリである。
入出力装置302は、入力装置102、路側通信装置103、センサ系ECU104、出力装置105及び駆動系ECU106とプロセッサ300及び記憶装置301とを直接接続してもよいし、多重系管理装置201を介して接続してもよい。
入出力装置302は、例えば、CAN(Control Area Network)インタフェース、USB(Universal Serial Bus)(登録商標)インタフェース、又はEthernet(登録商標)インタフェースである。
より具体的には、多重系管理装置201は、各制御装置200へのデータ入力のタイミング調停、各制御装置200から出力される複数のデータの多数決処理による故障検知、故障した制御装置200の切り離し処理を行う。
入力装置102、路側通信装置103、センサ系ECU104、出力装置105及び駆動系ECU106は、CAN、USB(登録商標)、Ethernet(登録商標)などの信号線によってADAS−ECU101に接続される。
入力装置102は、ハンドル、フットペダル等からの入力信号をデジタル信号に変換し、変換により得られたデジタル信号をADAS−ECU101又は駆動系ECU106に伝達する。
路側通信装置103は、路側機から、例えば、ダイナミックマップ600における地図情報、交通情報及び気象情報を受信する。
車両100に取り付けられたセンサには、例えば、自動運転走行において使用するカメラ、ミリ波レーダ、LIDAR(Light Detection and Ranging)のセンサが含まれる。また、車両100に取り付けられたセンサには、車両100に搭載された機器の動作状況を検知するためのセンサが含まれる。
出力装置105は、例えば、走行状況を通知する情報又は故障状況を通知する情報を出力する。出力装置105は、例えば、ディスプレイ、スピーカー及び光源である。
なお、図1に示す全ての制御装置200が、図2の機能構成を有するものとする。
また、制御装置200は、データ構成として、故障対応テーブル405、地図情報406を有する。
図2では、プロセッサ300が車両状況特定部400、走行環境特定部401、運転操作制御部402、故障対応部403、故障対応方法更新部404の機能を実現するプログラムを実行している状態を模式的に表している。
また、車両状況特定部400は、感知結果情報から故障内容(故障個所や重大度など)を特定し、故障内容を示す故障情報を生成する。そして、車両状況特定部400は、対応方法を決定するために、故障情報を故障対応部403に送信する。
なお、「車両100に搭載される機器」には、図1に示す入力装置102、路側通信装置103、センサ系ECU104、出力装置105、駆動系ECU106、制御装置200及び多重系管理装置201が含まれる。また、「車両100に搭載される機器」には、図1に示している機器の他、車両100に搭載されるあらゆる要素が含まれる。
そして、走行環境特定部401は、車両100の走行環境を特定する。
車両100の走行環境には、車両100が現在走行している走行路(以下、現在走行路という)周辺の状況の他、車両100が走行を予定している走行路(以下、予定走行路という)周辺の状況が含まれる。
より具体的には、車両100の走行環境には、現在走行路及び予定走行路を走行する車両の状況、現在走行路及び予定走行路の信号の状況、現在走行路及び予定走行路の路面状況、現在走行路及び予定走行路の車線状況が含まれていてもよい。また、車両100の走行環境には、現在走行路及び予定走行路の渋滞状況、現在走行路及び予定走行路の事故発生状況、現在走行路及び予定走行路の交通規制状況、現在走行路及び予定走行路の道路工事状況が含まれていてもよい。また、車両100の走行環境には、現在走行路及び予定走行路を歩行する歩行者の状況、現在走行路及び予定走行路付近に所在する構造物の状況、現在走行路及び予定走行路の周辺の気象状況が含まれていてもよい。
このため、走行環境特定部401は、走行環境情報として、例えば、センサ系ECU104から、センサ(例えば、カメラ又はレーダ)の感知結果情報を取得する。また、走行環境特定部401は、走行環境情報として、例えば、路側通信装置103から、ダイナミックマップ600による地図情報、交通情報及び気象情報(狭域気象情報又は広域気象情報)を取得してもよい。
また、走行環境特定部401は、走行環境情報として、ダイナミックマップ600による周辺車両、歩行者情報、信号情報、事故情報、渋滞情報、交通規制情報、道路工事情報、路面情報、車線情報、3次元構造物情報などを取得してもよい。
そして、走行環境特定部401は、このような走行環境情報を用いて、車両100の現在の走行環境を特定する。
また、走行環境特定部401は、記憶装置301で保持されている地図情報406を用いて、車両100の現在の走行環境を特定してもよい。
自動運転走行における通常時には、走行環境特定部401は、特定した現在の走行環境を、運転操作制御部402と故障対応方法更新部404に通知する。運転操作制御部402は、自動運転走行に車両100の現在の走行環境を用いる。また、故障対応方法更新部404は、故障対応テーブル405に記載される対応方法の更新に、車両100の現在の走行環境を用いる。
また、自動運転における故障発生時には、走行環境特定部401は、特定した車両100の現在の走行環境を、故障対応部403に通知する。故障対応部403は、対応方法を決定するために、車両100の現在の走行環境を用いる。
自動運転走行における故障発生時には、運転操作制御部402は、故障対応部403から通知される対応方法を実現するための制御情報を、入出力装置302を経由して駆動系ECU106に送信する。対応方法を実現するための制御情報には、対応方法を実現するための走行経路および制御の詳細が示される。
具体的には、まず、故障対応方法更新部404は、記憶装置301から故障対応テーブル405を読み出す。
そして、故障対応方法更新部404は、走行環境特定部401から通知された車両100の現在の走行環境に基づき、故障対応テーブル405に記載されている対応方法を更新するか否かを判定する。
より具体的には、故障対応方法更新部404は、走行環境特定部401から通知された現在の走行環境において、故障対応テーブル405に記載される対応方法の更新を要する変化が発生しているか否かを判定する。そして、現在の走行環境において、故障対応テーブル405に記載される対応方法の更新を要する変化が発生している場合に、故障対応方法更新部404は、当該変化に応じて、故障対応テーブル405の該当する対応方法を更新する。
故障対応テーブル405には、図7に示すように、故障内容と走行環境の組み合わせに対して、故障に対する対応方法が記載されている。
図7の例では、車両100が高速道路を走行中にいずれかの制御装置200に故障が発生した場合には、対応方法として、縮退機能にて車両100を最寄りの修理工場まで走行させることが記載されている。例えば、故障対応方法更新部404は、縮退機能にて車両100を最寄りの修理工場まで走行させることが困難となるような変化が現在の走行環境において発生している場合に、走行環境の変化に応じて、対応方法を更新する。
また、故障対応方法更新部404は、走行環境特定部401からの車両100の現在の走行環境の通知とともに、路側通信装置103、センサ系ECU104、駆動系ECU106から独自に情報を収集し、収集した情報を参照して、車両100の現在の走行環境において、故障対応テーブル405に記載される対応方法に影響を与える変化が発生しているか否かを判定してもよい。
故障対応方法更新部404により行われる動作は、テーブル読み出し処理及び故障対応方法更新処理に相当する。
地図情報406は、自動運転走行に利用される。
地図情報406は、内容的にはダイナミックマップに包含されるものであるため、通信状況が悪く、ダイナミックマップ600が取得できない場合などに、補完的に利用される。
ダイナミックマップ600では、地図情報及び交通情報が時間変化の度合い別に階層を分けて管理されている。ダイナミックマップ600に含まれる情報には、動的情報(周辺車両、歩行者情報、信号情報など)、准動的情報(事故情報、渋滞情報、狭域気象情報など)、准静的情報(交通規制情報、道路工事情報、広域気象情報など)、静的情報(路面情報、車線情報、3次元構造物など)などがある。
また。故障対応影響変化抽出部500は、走行環境特定部401から通知された車両100の現在の走行環境において、故障時の対応方法に影響し得る変化(以下、故障対応影響変化という)の有無を分析する。また、故障対応影響変化抽出部500は、ダイナミックマップ600の地図情報、交通情報及び気象情報に基づき、故障対応影響変化の有無を分析してもよい。
故障対応影響変化が存在すれば、故障対応影響変化抽出部500は、故障対応影響変化を抽出する。
故障対応影響変化抽出部500は、故障対応影響変化として、例えば、現在走行路及び予定走行路における交通量の変化、現在走行路及び予定走行路の路肩周辺の工事状況や規制状況の変化、現在走行路及び予定走行路の気象状況の変化(自動運転走行に影響し得る気象状況の変化)等を抽出する。また、故障対応影響変化抽出部500は、センサ系ECU104からセンサの感知結果情報を取得し、感知結果情報に基づき、故障対応影響変化として、車両100の運転手が手動運転走行に迅速に移行できる状態か否かについて、変化を抽出してもよい。
この場合に、車両100が自動運転で修理工場まで走行することは困難であるため、故障対応方法決定部501は、これらの故障対応影響変化は、故障対応テーブル405の対応方法の更新を要する変化であると判定する。そして、故障対応方法決定部501は、これらの故障対応影響変化に応じて、故障対応テーブル405の対応方法を更新することを決定する。例えば、図8に示すように、故障対応方法決定部501は、「工事区間を過ぎた後に路肩に停車する」という対応方法に更新することを決定する。
また、故障対応方法決定部501は、車両100が工事区間を過ぎ、濃霧が解消したことが確認できた際に、図8に示す対応方法を図7に示す対応方法に戻すことを決定する。
なお、故障対応影響変化に基づいた対応方法の決定手順においては、機械学習やディープラーニングをはじめとするAI(Artificial Intelligence)技術を適用することも可能である。AI技術を適用することで、より状況にあった安全性の高い対応方法を決定することが可能である。
次に、故障対応方法更新部404に係る制御装置200の処理フローを、図4を用いて説明する。なお、図4の処理フローは、車両100の自動運転走行中に、数秒〜数分程度の時間周期で繰り返される。
次に、故障対応影響変化抽出部500が、走行環境特定部401から出力される車両100の現在の走行環境を通知する情報を取得する(ステップS102)。
なお、ステップS101とS102の処理は、順序が入れ替わってもよい。
また、故障対応影響変化抽出部500は、路側通信装置103から出力されるダイナミックマップの地図情報、交通情報及び気象情報を取得するようにしてもよい。
次に、故障対応方法決定部501が、ステップS103で抽出された故障対応影響変化が故障対応テーブル405の対応方法の更新を要する変化であるか否かを判定する(ステップS104)。
故障対応影響変化が故障対応テーブル405の対応方法の更新を要する変化でない場合(ステップS104でNO)は、故障対応テーブル405の対応方法を更新する必要がないため、処理フローが終了する。
一方、故障対応影響変化が故障対応テーブル405の対応方法の更新を要する変化である場合(ステップS104でYES)は、故障対応方法決定部501が、故障対応影響変化に応じて新たな対応方法を決定する(ステップS105)。
最後に、テーブル更新部502が、ステップS105で決定された新たな対応方法に基づき、故障対応テーブル405の該当する記述を更新する(ステップS106)。
図4のフローの前回周期での実行時に、故障対応影響変化抽出部500が、抽出された故障対応影響変化を記憶装置301に記憶しておく。そして、故障対応方法決定部501は、今回周期のステップS103にて抽出された故障対応影響変化と、記憶装置301内の前回周期に抽出された故障対応影響変化とを比較する。2つの故障対応影響変化に差がない場合には、故障対応方法決定部501は、対応方法を更新する必要がないと判定して処理フローを終了する。
このように、本実施の形態では、故障対応方法更新部404は、車両100の走行環境の変化に応じて、故障対応テーブル405に記載されている対応方法を更新する。このため、本実施の形態によれば、車両100に搭載される機器に故障が発生した際に、刻々と変化する車両100の走行環境に応じた適切な対応方法を選択することができる。例えば、本実施の形態によれば、刻々と変化する車両100の走行環境に応じて、より車両100のユーザの安全を確保できる対応方法を選択することができる。
以上では、1つの故障対応テーブル405の対応方法を更新する構成を説明した。
これに代えて、記憶装置301に道路種別ごとの故障対応テーブル405を格納してもよい。そして、故障対応方法更新部404が、車両100が現在走行している走行路の道路種別に対応する故障対応テーブル405の対応方法を更新するようにしてもよい。車両100の走行路が切り替わった際には、故障対応方法更新部404が、新たな走行路の道路種別に対応する故障対応テーブル405の対応方法を更新する。
例えば、故障対応方法更新部404は、走行環境特定部401から通知される車両100の現在の走行環境の解析により道路種別が切り替わったことを検知し、参照する故障対応テーブル405を切り替える。
以上の実施の形態1では、故障対応方法更新部404は、ダイナミックマップ600から得られる地図情報、交通情報及び気象情報を用いて故障対応影響変化を抽出して対応方法の更新要否を判定することができる。しかしながら、ダイナミックマップ600で提供される情報は膨大であり、車両100に搭載される制御装置200のハードウェア性能では、ダイナミックマップ600で提供される情報の処理に長時間を要することが想定される。そのため、ダイナミックマップ600から故障対応影響変化を抽出することが効率的ではない場合がある。
本実施の形態では、故障対応方法更新部404が、ダイナミックマップ600から、故障対応影響変化が示される故障対応影響変化情報を取得する例を説明する。
以下では、実施の形態1と異なる点を説明する。
以下で説明していない事項は、実施の形態1と同じである。
図5は、実施の形態2に係る故障対応方法更新部404及びダイナミックマップ600の機能構成例を示す。
そして、故障対応方法決定部501は、故障対応影響変化情報601を参照して、車両100の現在の走行環境において、故障対応テーブル405に記載される対応方法の更新を要する変化が発生しているか否かを判定する。つまり、故障対応方法決定部501は、故障対応影響変化抽出部500で抽出された故障対応影響変化と故障対応影響変化情報601に示される故障対応影響変化とを統合して、車両100の現在の走行環境において、故障対応テーブル405に記載される対応方法の更新を要する変化が発生しているか否かを判定する。
ダイナミックマップ600を管理するサーバ装置が、ダイナミックマップ600の地図情報、交通情報及び気象情報の分析を行い、各道路位置に応じた故障対応影響変化を抽出し、故障対応影響変化情報601を生成する。
次に、実施の形態2に係る故障対応方法更新部404の処理フローを、図6を用いて説明する。
図6では、図4と比較して、ステップS200が追加され、ステップS104がステップS204に置き換えてられている。
ステップS200及びステップS204以外の各ステップは、図4に示したものと同じであるため、以下では、ステップS200及びステップS204のみを説明する。
なお、ステップS200、S101、S102は順序が入れ替わってもよい。
本実施の形態では、ダイナミックマップ600の提供情報の1つとして、故障対応影響変化情報601が追加されている。そして、故障対応方法決定部501が故障対応影響変化情報601を取得し、故障対応影響変化情報601を故障対応テーブル405の対応方法の更新の要否の決定に利用する。このようにすることで、プロセッシング性能がワークステーションのように高くない、車両100に組み込まれる制御装置200においても、効率的に対応方法の更新を実施することができる。
以上では、故障対応方法決定部501が、ダイナミックマップ600から故障対応影響変化情報601を取得し、故障対応影響変化抽出部500により抽出された故障対応影響変化と故障対応影響変化情報601に示される故障対応影響変化とを用いて、故障対応テーブル405の対応方法の更新の要否を決定している。
これに代えて、故障対応方法決定部501が、ダイナミックマップ600から、故障対応テーブル405の対応方法の更新後の対応方法の候補(以下、更新候補という)が示される更新候補情報を取得するようにしてもよい。
この場合は、故障対応方法決定部501は、更新候補情報に示される更新候補が妥当であるか否かを判定する。更新候補が妥当である場合は、故障対応方法決定部501は、更新候補に従って、故障対応テーブル405の該当する対応方法を更新する。例えば、故障対応方法決定部501は、センサの感知結果情報を参照して、更新候補が妥当であるか否かを判定する。
また、更新候補情報は、ダイナミックマップ600を管理するサーバ装置において生成される。ダイナミックマップ600を管理するサーバ装置は、例えば、ダイナミックマップ600の故障対応影響変化情報を解析して、更新候補を導出する。
あるいは、これら2つの実施の形態のうち、1つを部分的に実施しても構わない。
あるいは、これら2つの実施の形態を部分的に組み合わせて実施しても構わない。
なお、本発明は、これらの実施の形態に限定されるものではなく、必要に応じて種々の変更が可能である。
***ハードウェア構成の説明***
最後に、制御装置200のハードウェア構成の補足説明を行う。
図1に示す記憶装置301には、OS(Operating System)も記憶されている。
そして、OSの少なくとも一部がプロセッサ300により実行される。
プロセッサ300はOSの少なくとも一部を実行しながら、車両状況特定部400、走行環境特定部401、運転操作制御部402、故障対応部403及び故障対応方法更新部404の機能を実現するプログラムを実行する。
プロセッサ300がOSを実行することで、タスク管理、メモリ管理、ファイル管理、通信制御等が行われる。
また、車両状況特定部400、走行環境特定部401、運転操作制御部402、故障対応部403及び故障対応方法更新部404の処理の結果を示す情報、データ、信号値及び変数値の少なくともいずれかが、記憶装置301、プロセッサ300内のレジスタ及びキャッシュメモリの少なくともいずれかに記憶される。
また、車両状況特定部400、走行環境特定部401、運転操作制御部402、故障対応部403及び故障対応方法更新部404の機能を実現するプログラムは、磁気ディスク、フレキシブルディスク、光ディスク、コンパクトディスク、ブルーレイ(登録商標)ディスク、DVD等の可搬記録媒体に格納されていてもよい。
また、制御装置200は、処理回路により実現されてもよい。処理回路は、例えば、ロジックIC(Integrated Circuit)、GA(Gate Array)、ASIC(Application Specific Integrated Circuit)、FPGA(Field−Programmable Gate Array)である。
なお、本明細書では、プロセッサと処理回路との上位概念を、「プロセッシングサーキットリー」という。
つまり、プロセッサと処理回路とは、それぞれ「プロセッシングサーキットリー」の具体例である。
Claims (12)
- 車両に搭載される車載装置であって、
前記車両に搭載される機器に故障が発生した際の対応方法が記載される故障対応テーブルを記憶する記憶部と、
前記車両の走行環境において、前記故障対応テーブルに記載される対応方法の更新を要する変化が発生しているか否かを判定し、前記車両の走行環境において、前記故障対応テーブルに記載される対応方法の更新を要する変化が発生している場合に、当該変化に応じて、前記故障対応テーブルの該当する対応方法を更新する故障対応方法更新部とを有する車載装置。 - 前記車載装置は、更に、
前記車両の走行路の地図情報、前記車両の走行路の交通情報、及び前記車両の走行路の気象情報の少なくともいずれかと、前記車両に搭載されているセンサの感知結果情報とを走行環境情報として取得し、取得した前記走行環境情報に基づき、前記車両の現在の走行環境を特定する走行環境特定部を有し、
前記故障対応方法更新部は、
前記走行環境特定部により特定された前記車両の現在の走行環境において、前記故障対応テーブルに記載される対応方法の更新を要する変化が発生しているか否かを判定する請求項1に記載の車載装置。 - 前記故障対応方法更新部は、
前記車両の走行路の地理状況、前記車両の走行路の交通状況、及び前記車両の走行路の気象状況の少なくともいずれかにおける、前記故障対応テーブルに記載される対応方法に影響を与え得る変化を通知する故障対応影響変化情報を取得し、
前記故障対応影響変化情報を参照して、前記走行環境特定部により特定された前記車両の現在の走行環境において、前記故障対応テーブルに記載される対応方法の更新を要する変化が発生しているか否かを判定する請求項2に記載の車載装置。 - 前記走行環境特定部は、
前記車両に搭載される機器に故障が発生していない間は、繰り返し前記走行環境情報を取得し、前記走行環境情報を取得する度に、前記車両の現在の走行環境を特定し、
前記故障対応方法更新部は、
前記走行環境特定部により前記車両の現在の走行環境が特定される度に、前記走行環境特定部により特定された前記車両の現在の走行環境において、前記故障対応テーブルに記載される対応方法の更新を要する変化が発生しているか否かを判定する請求項2に記載の車載装置。 - 車両に搭載される車載装置であって、
前記車両に搭載される機器に故障が発生した際の対応方法が道路種別ごとに記載される故障対応テーブルを記憶する記憶部と、
前記車両の走行路の道路種別に対応する故障対応テーブルに記載されている対応方法を更新する故障対応方法更新部とを有する車載装置。 - 車両に搭載される車載装置であって、
前記車両に搭載される機器に故障が発生した際の対応方法が記載される故障対応テーブルを記憶する記憶部と、
前記故障対応テーブルの対応方法の更新後の対応方法の候補である更新候補が示される更新候補情報を取得し、前記更新候補情報に示される前記更新候補が妥当であるか否かを判定し、前記更新候補が妥当である場合に、前記更新候補に従って、前記故障対応テーブルの該当する対応方法を更新する故障対応方法更新部とを有する車載装置。 - 車両に搭載されるコンピュータが、前記車両に搭載される機器に故障が発生した際の対応方法が記載される故障対応テーブルを記憶領域から読み出し、
前記コンピュータが、前記車両の走行環境において、前記故障対応テーブルに記載される対応方法の更新を要する変化が発生しているか否かを判定し、前記車両の走行環境において、前記故障対応テーブルに記載される対応方法の更新を要する変化が発生している場合に、当該変化に応じて、前記故障対応テーブルの該当する対応方法を更新する情報処理方法。 - 車両に搭載されるコンピュータが、前記車両に搭載される機器に故障が発生した際の対応方法が道路種別ごとに記載される故障対応テーブルを記憶領域から読み出し、
前記コンピュータが、前記車両の走行路の道路種別に対応する故障対応テーブルに記載されている対応方法を更新する情報処理方法。 - 車両に搭載されるコンピュータが、前記車両に搭載される機器に故障が発生した際の対応方法が記載される故障対応テーブルを記憶領域から読み出し、
前記コンピュータが、前記故障対応テーブルの対応方法の更新後の対応方法の候補である更新候補が示される更新候補情報を取得し、前記更新候補情報に示される前記更新候補が妥当であるか否かを判定し、前記更新候補が妥当である場合に、前記更新候補に従って、前記故障対応テーブルの該当する対応方法を更新する情報処理方法。 - 車両に搭載されるコンピュータに、
前記車両に搭載される機器に故障が発生した際の対応方法が記載される故障対応テーブルを記憶領域から読み出すテーブル読み出し処理と、
前記車両の走行環境において、前記故障対応テーブルに記載される対応方法の更新を要する変化が発生しているか否かを判定し、前記車両の走行環境において、前記故障対応テーブルに記載される対応方法の更新を要する変化が発生している場合に、当該変化に応じて、前記故障対応テーブルの該当する対応方法を更新する故障対応方法更新処理とを実行させる情報処理プログラム。 - 車両に搭載されるコンピュータに、
前記車両に搭載される機器に故障が発生した際の対応方法が道路種別ごとに記載される故障対応テーブルを記憶領域から読み出すテーブル読み出し処理と、
前記車両の走行路の道路種別に対応する故障対応テーブルに記載されている対応方法を更新する故障対応方法更新処理とを実行させる情報処理プログラム。 - 車両に搭載されるコンピュータに、
前記車両に搭載される機器に故障が発生した際の対応方法が記載される故障対応テーブルを記憶領域から読み出すテーブル読み出し処理と、
前記故障対応テーブルの対応方法の更新後の対応方法の候補である更新候補が示される更新候補情報を取得し、前記更新候補情報に示される前記更新候補が妥当であるか否かを判定し、前記更新候補が妥当である場合に、前記更新候補に従って、前記故障対応テーブルの該当する対応方法を更新する故障対応方法更新処理とを実行させる情報処理プログラム。
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US9601015B2 (en) * | 2005-02-25 | 2017-03-21 | Concaten, Inc. | Maintenance decision support system and method for vehicular and roadside applications |
US8160792B2 (en) * | 2007-02-23 | 2012-04-17 | Yamaha Hatsudoki Kabushiki Kaisha | Clutch failure detection system, straddle-type vehicle, and method for detecting failure |
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JP2009139152A (ja) * | 2007-12-04 | 2009-06-25 | Xanavi Informatics Corp | ナビゲーション装置、トラブル対処方法の表示方法 |
JP2009193486A (ja) | 2008-02-18 | 2009-08-27 | Fuji Xerox Co Ltd | 故障診断装置およびプログラム |
KR101254957B1 (ko) * | 2011-07-18 | 2013-04-16 | 이흥수 | 교통 신호 제어 장치 및 방법 |
US9467687B2 (en) * | 2012-07-03 | 2016-10-11 | Clarion Co., Ltd. | Vehicle-mounted environment recognition device |
US10220781B2 (en) * | 2013-04-12 | 2019-03-05 | Toyota Jidosha Kabushiki Kaisha | Travel environment evaluation system, travel environment evaluation method, drive assist device, and travel environment display device |
DE102013007857B4 (de) * | 2013-05-08 | 2022-02-03 | Audi Ag | Verfahren zum Betrieb eines Bremssystems beim vollautomatischen Fahren und Kraftfahrzeug |
US9614963B2 (en) * | 2014-03-26 | 2017-04-04 | Rockwell Automation Technologies, Inc. | Cloud-based global alarm annunciation system for industrial systems |
JP6035306B2 (ja) * | 2014-10-27 | 2016-11-30 | 富士重工業株式会社 | 車両の走行制御装置 |
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JP2016207118A (ja) * | 2015-04-28 | 2016-12-08 | 株式会社東芝 | 交通管制処理装置、交通管制システム、方法及びプログラム |
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DE112016006817T5 (de) * | 2016-06-02 | 2019-02-07 | Mitsubishi Electric Corporation | Bewegtes-Objekt-Steuerungseinrichtung, Bewegtes-Objekt-Steuerungsverfahren und Bewegtes-Objekt-Steuerungsprogramm |
US11521437B2 (en) * | 2018-03-05 | 2022-12-06 | Mitsubishi Electric Corporation | In-vehicle device, information processing method, and computer readable medium |
JP2020060943A (ja) * | 2018-10-10 | 2020-04-16 | 株式会社日立製作所 | 車両情報管理システムおよび管理方法 |
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