JP6684929B2 - 血管内圧力測定及び外部超音波撮像を使用して脈波伝播速度を決定するための関連するデバイス、システム、及び方法 - Google Patents

Description

本開示の実施形態は、一般に医療デバイスの分野に関し、より詳細には、脈波伝播速度を決定するための装置、システム、及び方法に関する。

高血圧及びそれに関連する症状、慢性心不全（ＣＨＦ）及び慢性腎不全（ＣＲＦ）は、重要な、増大する世界的健康問題となっている。これらの症状のための現在の療法は、非薬理学的手法、薬理学的手法、外科的手法、及び埋め込みデバイスベース手法に及ぶ、あらゆる範囲にわたる。莫大な数の治療オプションにもかかわらず、血圧の制御、並びに心不全及び慢性腎臓病の進行を防ぐための取り組みは、不十分なままである。

血圧は、身体内の電気的力と、機械的力と、ホルモン力との複雑な相互作用によって制御される。血圧制御の主要な電気的構成要素は、意識的制御なしに動作する、身体の自律神経系の一部である、交感神経系（ＳＮＳ）である。交感神経系は、各々が身体の血圧の調節において重要な役割を果たす、脳と、心臓と、腎臓と、末梢血管とを結合する。脳は、主に電気的役割を果たし、入力を処理し、信号をＳＮＳの残部に送る。心臓は、主として機械的役割を果たし、より速くより強く鼓動することによって血圧を上げ、より遅くあまり力強くなく鼓動することによって血圧を下げる。血管も、機械的役割を果たし、拡張すること（血圧を下げる）又は収縮すること（血圧を上げる）のいずれかによって、血圧に影響を及ぼす。

腎臓における血圧の重要性は、腎臓が果たす中心的な電気的、機械的、及びホルモン的役割により、増大される。例えば、腎臓は、圧力増加の必要又は圧力低下の必要をＳＮＳを通してシグナリングすること（電気的）によって、血液を濾過し、身体内の流体の量を制御すること（機械的）によって、並びに心臓血管ホメオスタシスを維持するために心臓及び血管の活動に影響を及ぼす重要なホルモンを分泌すること（ホルモン的）によって、血圧に影響を及ぼす。腎臓は、ＳＮＳからの電気信号を送信及び受信し、それにより、血圧制御に関係する他の器官に影響を及ぼす。腎臓は、主に脳からＳＮＳ信号を受信し、それらのＳＮＳ信号は、腎臓の機械的機能及びホルモン的機能を部分的に制御する。同時に、腎臓はまた、ＳＮＳの残部に信号を送信し、それらの信号は、交感神経系におけるすべての他の器官の交感神経活性化のレベルを高め、交感神経系における電気信号と、対応する血圧効果とを効果的に増幅する。機械的観点から、腎臓は血液中の水及びナトリウムの量を制御することを担当し、循環系内の流体の量に直接影響を及ぼす。腎臓が、身体があまりに多くの流体を保持することを可能にした場合、追加された流体ボリュームが血圧を上げる。最後に、腎臓は、レニンを含む血圧調整ホルモン、レニン−アンジオテンシン−アルドステロン系（ＲＡＡＳ）を介して事象のカスケードを活性化する酵素を生成する。血管収縮と、高い心拍数と、流体保持とを含むこのカスケードは、交感神経刺激によって誘発される。ＲＡＡＳは、非高血圧患者では正常に動作するが、高血圧患者の間では過活動になることがある。腎臓は、他の組織、特に血管、心臓、及び腎臓に有毒である高い交感神経活性化に応答して、サイトカイン及び他の神経ホルモンをも生成する。したがって、腎臓の過活動交感神経刺激は、慢性高血圧によって引き起こされる器官損傷の大部分に対して責任を負う。

したがって、腎臓の過活動交感神経刺激は、高血圧、ＣＨＦ、ＣＲＦ、及び他の心腎病の進行において重要な役割を果たす。心不全及び高血圧症状は、腎臓の異常に高い交感神経活性化をしばしば生じ、心臓血管損傷の悪循環を作り出す。腎交感神経活動の増加は、身体からの水及びナトリウムの除去の減少、並びにレニンの分泌の増加につながり、これは、腎臓に供給する血管の血管収縮につながる。腎臓血管構造の血管収縮は腎臓血流の減少を引き起こし、これにより、腎臓は、脳に求心性ＳＮＳ信号を送り、末梢血管収縮を誘発し、患者の高血圧を増加させる。例えば、腎臓ニューロモデュレーション又は腎神経叢の除神経を介した、交感腎神経活動の低減が、これらのプロセスを反転させる。

腎交感神経活動の結果を制御するための取り組みは、中枢性交感神経遮断薬、（ＲＡＡＳを遮断することを意図した）アンジオテンシン変換酵素阻害薬及び受容体遮断薬、（ナトリウム及び水の腎交感神経仲介保持に対抗することを意図した）利尿薬、並びに（レニン分泌を低減することを意図した）ベータ遮断薬など、薬物療法の管理を含む。現在の薬理学的戦略は、制限付き有効性、適合問題、副作用を含む、大きな限界を有する。

一例として、血管内加熱又は血管内冷却のいずれかによるサーマルニューロモデュレーションは、腎動脈を囲み腎臓を神経支配する遠心性及び／又は求心性交感神経神経線維を腎除神経を介して無効化することによって、腎交感神経活動を減少させ、腎除神経は、交感神経系（ＳＮＳ）内に少なくとも部分的伝導ブロックを作り出すために、ＳＮＳ内の腎神経を選択的に無効化することに関与する。

また、いくつかの形態の腎臓損傷又はストレスは、（例えば、腎臓から脳又は他方の腎臓への）腎臓求心性信号の活性化を誘起する。例えば、腎臓虚血、１回拍出量又は腎臓血流の低減が、腎求心性神経活動の活性化を誘発する。増加した腎求心性神経活動は、増加した全身的交感神経活性化と、血管の末梢血管収縮（狭窄）とを生じる。増加した血管収縮は、血管の増加した抵抗を生じ、これは高血圧を生じる。（例えば、脳から腎臓への）増加した腎遠心性神経活動は、更に増加した求心性腎神経活動及びＲＡＡＳカスケードの活性化を生じ、レニンの増加した分泌と、ナトリウム保持と、流体保持と、血管収縮を介した低減した腎臓血流とを誘起する。ＲＡＡＳカスケードも、血管の全身的血管収縮の一因となり、それにより高血圧を悪化させる。更に、高血圧は、しばしば、腎臓に供給する血管の血管収縮及びアテローム硬化性狭窄につながり、これは、腎臓低灌流を引き起こし、増加した腎求心性神経活動を誘発する。要因のこのサイクルは、組み合わせで、流体保持及び心臓に対する増加した作業負荷を生じ、したがって、患者の更なる心臓血管及び心腎劣化の一因となる。

更に、腎除神経は、過活動ＳＮＳ活動を低減するので、腎除神経は、高血圧に関係するいくつかの他の病状の処置において有益である。増加したＳＮＳ活動によって特徴づけられるこれらの症状は、左室肥大、慢性腎臓病、慢性心不全、インスリン抵抗性（糖尿病及びメタボリックシンドローム）、心腎症候群、骨粗しょう症、並びに心臓突然死を含む。例えば、腎除神経の他の利益は、理論的には、インスリン抵抗性の低減、中枢性睡眠時無呼吸の低減、心不全における運動筋肉への灌流の改善、左室肥大の低減、心房細動をもつ患者における心室拍動数の低減、致死不整脈の排除、及び慢性腎臓病における腎機能の劣化の減速を含む。その上、高血圧を伴って又は伴わずに存在する様々な病態における腎臓交感神経緊張の慢性的上昇は、明白な腎不全及び最終段階腎臓病の進行において役割を果たす。求心性腎交感神経信号の低減は、全身的交感神経刺激の低減に寄与するので、腎除神経は、交感神経によって神経支配された他の器官にも利益を与える。したがって、腎除神経はまた、様々な病状を、高血圧に直接関連しない病状でも、緩和する。

述べられたように、腎除神経は、抵抗性高血圧のための処置オプションである。しかしながら、腎除神経の有効性は、患者間で極めて変動する。最近の研究は、主腎動脈内の圧力／流量脈拍の速度（脈波伝播速度又はＰＷＶ）が腎除神経の成果を示すことを示している。更に、抵抗性高血圧をもつ患者におけるＰＷＶは、極めて高く（例えば、２０ｍ／ｓ超に）なり、これは、比較的短い腎動脈（例えば、長さが５〜８ｃｍ）中のＰＷＶを決定することを困難にする。

既存の診断及び／又は処置方法は、概して、それらの意図された目的のために十分であったが、それらは、あらゆる点において完全に満足がいくとは限らなかった。本開示のデバイス、システム及び関連する方法は、従来技術の短所のうちの１つ又は複数を克服する。

ＷＯ００／５５５７９ Ａ２は、人工圧力又は流量励起信号（単一の信号又は複数の信号）を血管に（又は任意の他の管状流動流体導管中に）導入すること、並びに／或いは自然心拍信号測定と血管壁変位若しくは管直径変化の分析とを使用することによって、ボリューム流量、血流速度プロファイル、管状導管系の動脈壁性質、並びに狭窄識別及び位置特定を決定するための方法及びデバイスを開示する。

ＵＳ２００９／０２７０６９５ Ａ１は、全血濃度、血圧、及び脈圧の連続的血管内測定のための装置及び方法を開示する。血管内カテーテルは、全血音速、減衰、後方散乱振幅、及び血流速度を測定するためのセンサーを組み込み、全血の複数の生理的な測定のための既存の技術をも組み込む。局所の血管緊張の程度を推定する目的で、脈波伝播速度及び波強度が数学的に導出される。

発明を解決するための手段

本開示は、脈波伝播速度（ＰＷＶ）として知られる生理的量の計算について説明する。ＰＷＶは、心臓ポンピングの結果として患者の血管を通って伝搬する圧力及び流量波の速度を表す。最近の研究は、腎臓に血液を供給する動脈である、腎動脈内のＰＷＶが、腎除神経として知られる治療手順が患者において成功するかどうかを示すことを示している。高血圧を処置するために、腎除神経が使用される。本明細書でより詳細に説明されるように、血管内の速度及び圧力の測定値を使用して、ＰＷＶが計算され得る。速度データは、身体の外部に配置された超音波撮像デバイスによって取得され得る。圧力データは、血管内に配置された血管内圧力検知デバイスによって取得され得る。速度データと圧力データとを同時に、血管内の同じエリアから取得することによって、速度と圧力との間の数学的関係が、ＰＷＶを計算するために使用される。患者についての計算されたＰＷＶは、次いで、患者が処置の良好な候補であるかどうかを決定するために使用され得る。例えば、ＰＷＶ測定結果は、処置を実行する前に、ＰＷＶに基づいて腎除神経の有効性を予測することによって、腎除神経のための患者層別化を実行するために使用され得る。

一実施形態では、血管中の脈波伝播速度（ＰＷＶ）決定のための装置が提供される。本装置は、血管内に配置するためにサイズ決定及び成形された血管内デバイスと、血管内の流体の速度を監視するように構成された撮像デバイスと、血管内デバイス及び撮像デバイスと通信している処理システムとを備え、血管内デバイスは、近位部分及び遠位部分を有する可撓性細長部材と、血管内の流体の圧力を監視するように構成された、可撓性細長部材の遠位部分に結合された圧力センサーとを備え、撮像デバイスは、管を含む身体部分に近接して配置するために構成された外部超音波トランスデューサを備え、処理システムは、圧力センサーによって血管内の圧力を監視することを、撮像デバイスによって血管内の速度を監視することと同期させることと、血管内の圧力及び速度に基づいて、血管内の流体の脈波伝播速度を決定することとを行うように構成される。

一実施形態では、血管中の脈波伝播速度（ＰＷＶ）を決定する方法が提供される。本方法は、血管内の流体に関連する圧力を監視するステップであって、圧力を監視するステップは、血管内に配置された、圧力センサーを備える血管内デバイスを使用して実行される、ステップと、血管内の流体に関連する速度を監視するステップであって、速度を監視するステップは、血管を含む身体部分の外部に配置された撮像デバイスを使用して実行される、ステップと、圧力を監視するステップに関連する圧力データを受信するステップと、速度を監視するステップに関連する速度データを受信するステップと、圧力データ及び速度データに基づいて、血管内の流体の脈波伝播速度を決定するステップとを有し、圧力センサーによって血管内の圧力を監視するステップが、処理システムによって、撮像デバイスによって血管内の速度を監視するステップと同期される。

上記の概略的な説明と以下の発明を実施するための形態の両方が、本質的に例示的及び説明的であり、本開示の範囲を限定することなしに、本開示の理解を与えるものであることを理解されたい。その関連で、本開示の追加の態様、特徴及び利点は、以下の発明を実施するための形態から、当業者に明らかになろう。

添付の図面は、本明細書で開示されるデバイス及び方法の実施形態を示し、説明とともに本開示の原理について説明するために提供される。

例示的な血管内システムの図式の概略図である。 例示的な血管内システムの図式の概略図である。 例示的な血管内システムの図式の概略図である。 腎臓解剖学的構造内に配置された血管内デバイスを示す概略図である。 例示的な血管内システムを使用して血管内の圧力データ及び速度データを取得することの概略図である。 例示的な血管内システムを使用して血管内の圧力データ及び速度データを取得することの概略図である。 血管内システムの例示的なスクリーン表示の図である。 脈波伝播速度を計算する方法を示すフローチャートである。

本開示の原理の理解を深めることを目的として、図示される実施形態を参照し、特定の用語を使用して当該実施形態を説明する。しかし、本開示の範囲の限定を意図していないことは理解されよう。説明されるデバイス、器具、方法に対する任意の変更及び更なる改良、並びに、本開示の原理の任意の更なる応用は、本開示が関連する分野の当業者が普通に想到可能であるように十分に考えられている。具体的には、１つの実施形態に関して説明される特徴、コンポーネント及び／又はステップは、本開示の別の実施形態に関して説明される特徴、コンポーネント及び／又はステップと組み合わされてもよいことが十分に考えられている。更に、本明細書に提供される寸法は、具体例のためであり、様々なサイズ、寸法及び／又は比率を使用して、本開示の概念を実現することが考えられている。しかし、簡潔にするために、これらの組み合わせの非常に多くの繰り返しは個別に説明しない。単純化するために、場合によっては、図面全体を通して同じ参照符号を使用して、同じ又は同様の部品を指す。

本開示は、一般に、主腎動脈中の脈波伝播速度（ＰＷＶ）を決定及び測定するためのデバイス、システム、及び方法に関する。ＰＷＶ決定のための装置は、圧力センサーを有する血管内デバイスを備える。血管内デバイスは、主腎動脈など、血管内に配置するためにサイズ決定及び成形される。血管内に配置されている間、血管内デバイスは、管内を流れる、血液など、流体の圧力測定値を取得する。本装置は、外部超音波デバイスなど、撮像デバイスをも備える。撮像デバイスは、血管を含む身体部分と接触して及び／又はそれに隣接してなど、身体の外部に配置され得る。撮像デバイスは、血管内の流体フローに関連する、大きさ及び方向を含む速度データを取得することができる。本装置は、血管内デバイス及び撮像デバイスと通信している、コントローラ又はコンピューティングデバイスなど、コンピューティングデバイスを更に備える。コンピューティングデバイスは、取得された圧力データ及び速度データに基づいて、ＰＷＶを計算する。

ＰＷＶは、抵抗性高血圧を処置する際の腎除神経の成果の予測である。本明細書で説明されるように、コンピューティングデバイスは、計算されたＰＷＶをディスプレイに出力することができる。臨床医は、ＰＷＶを考慮に入れて、患者に腎除神経手順を推奨すべきかどうかなど、治療及び／又は診断決定を行う。いくつかの事例では、コンピュータシステムは、ＰＷＶ及び／又は他の患者データに基づいて、治療推奨又は成功可能性予測を決定し、ディスプレイに出力することができる。すなわち、コンピュータシステムは、どの患者が腎除神経から利益を得る可能性が高いか、及び／又はどの患者が腎除神経から利益を得る可能性が低いかを識別するために、ＰＷＶを利用する。

図１Ａは、本開示のいくつかの実施形態による、例示的な血管内システム１００の図式の概略図である。システム１００は、血管内デバイス１１０と、撮像デバイス１９０と、処理システム１３０と、ディスプレイ１６０とを備える。システム１００は、インターフェースモジュール１２０と、圧力コンソール１１２と、超音波コンソール１９２と、心電計（ＥＣＧ）コンソール１０２とをも備える。システム１００は、身体部分内の血管８０中の脈波伝播速度（ＰＷＶ）決定を実行するように構成される。血管内システム１００は、ＰＷＶが処置目的のための患者層別化のために使用されるという点で、層別化システムと呼ばれることがある。例えば、腎動脈中のＰＷＶ決定は、患者が腎動脈除神経に好適であるか及び／又は腎動脈除神経から利益を得る可能性があるかどうかを決定するために利用される。ＰＷＶ決定に基づいて、血管内システム１００は、１人又は複数の患者を、腎除神経の予測された治療利益の様々な程度にそれぞれ関連するグループに分類するために使用される。任意の好適な数のグループ又はカテゴリーが企図される。例えば、グループは、それぞれ、ＰＷＶに基づいて腎除神経からの治療利益の低い可能性、中程度の可能性、及び／又は高い可能性をもつ患者のためのグループを含む。層別化又は分類に基づいて、システム１００は、１人又は複数の患者が腎除神経のための好適な候補である程度を推奨することができる。

血管８０は、流体で満たされた又は囲まれた構造を表し、自然及び人工の両方である。血管８０は、患者の身体内にある。血管８０は、心臓血管構造、末梢血管構造、神経血管構造、腎臓血管構造を含む、患者の血管系の動脈又は静脈としての血管、及び／又は身体内の任意の他の好適なルーメンである。例えば、デバイス１１０は、限定はしないが、肝臓、心臓、腎臓、胆嚢、膵臓、肺を含む器官と、導管と、腸と、脳、硬膜嚢、脊髄及び末梢神経を含む神経系構造と、尿路と、心臓内の弁、心臓の室又は他の部分、及び／或いは身体の他の系とを含む、任意の数の解剖学的ロケーション及び組織タイプを検査するために使用される。自然構造に加えて、デバイス１１０は、限定はしないが、心臓弁、ステント、シャント、フィルタ及び他のデバイスなどの人工構造を検査するために使用される。血管８０の壁は、血管８０内を流体が通って流れるルーメン８２を画定する。

血管８０は、身体部分１８０内に位置する。血管８０が腎動脈であるとき、患者身体部分１８０は、腹部、腰部領域、及び／又は胸部領域を含む。概して、血管８０は、頭、首、胸、腹部、腕、鼠径部、脚などを含む、患者身体の任意の部分１８０内に位置する。

血管内デバイス１１０は、カテーテル、ガイドワイヤ、又はガイドカテーテル、及び／或いは血管８０のルーメン８２に挿入されるためにサイズ決定及び成形された他の長く、薄い、可撓性の構造である。その関連で、血管内デバイス１１０は、遠位部分１７２及び近位部分１７４を有する可撓性細長部材１７０を備える。血管内デバイス１１０の図示された実施形態は、血管内デバイス１１０の外径を画定する、円形断面輪郭をもつ円筒形輪郭を有する。他の事例では、血管内デバイスの全部又は一部分が、他の幾何学的断面輪郭（例えば、卵形、矩形、正方形、楕円など）又は非幾何学的断面輪郭を有する。いくつかの実施形態では、血管内デバイス１１０は、他の計器を受容及び／又は案内するためにそれの長さの全部又は一部分に沿って延びるルーメンを備えても備えなくてもよい。血管内デバイス１１０がルーメンを備える場合、ルーメンは、デバイス１１０の断面輪郭の中心と合わせられるか又はずらされる。

血管内デバイス１１０、又はそれの様々な構成要素は、非限定的な例として、プラスチック、ポリテトラフルオロエチレン（ＰＴＦＥ）、ポリエーテルブロックアミド（ＰＥＢＡＸ）、熱可塑性物質、ポリイミド、シリコーン、エラストマー、ステンレス鋼、チタン、ニチノールなどの形状記憶合金など、金属、及び／又は他の生物学的に適合性がある材料を含む、様々な材料から製造される。加えて、血管内デバイスは、カテーテル、ガイドワイヤ、カテーテル及びガイドワイヤの組合せなどを含む、様々な長さ、直径、寸法、及び形状で製造される。例えば、いくつかの実施形態では、可撓性細長部材１７０は、約１１５ｃｍ〜１５５ｃｍに及ぶ長さを有するように製造される。特定の一実施形態では、可撓性細長部材１７０は、約１３５ｃｍの長さを有するように製造される。いくつかの実施形態では、可撓性細長部材１７０は、約０．３５ｍｍ〜２．６７ｍｍ（１Ｆｒ〜８Ｆｒ）に及ぶ外側横断寸法又は直径を有するように製造される。一実施形態では、可撓性細長部材１７０は、２ｍｍ（６Ｆｒ）以下の横断寸法を有するように製造され、それにより、血管内デバイス１１０が患者の腎臓血管構造への挿入のために構成されることを可能にする。これらの例は、説明の目的で与えられるにすぎず、限定するものではない。概して、血管内デバイス１１０は、血管８０の圧力が血管８０内から監視されるように、血管内デバイス１１０が患者の血管構造（又は（１つ又は複数の）他の内部ルーメン）内で移動されるようにサイズ決定及び成形される。

図１Ａの実施形態では、血管内デバイス１１０は、可撓性細長部材１７０の遠位部分１７２に配設された単一のセンサー２０４を備える。他の実施形態では、図１Ｂの血管内システム２００など、血管内デバイス１１０は、可撓性細長部材１７０の遠位部分１７２に配設された２つのセンサー２０２、２０４を備える。センサー２０２、２０４は、可撓性細長部材１７０の長さに沿って、互いから、知られている距離Ｄ１をおいて配設される。いくつかの実施形態では、距離Ｄ１は、約０．５ｃｍから約１０ｃｍの間の固定距離である。いくつかの実施形態では、距離Ｄ１は、約０．５ｃｍから約２ｃｍの間である。いくつかの実施形態では、血圧測定は、管を通過する脈波を識別するために使用される。

センサー２０２、２０４は、血管８０内の状態に関するデータを収集し、特に、血管８０内の圧力を監視するように構成される。更に、センサー２０２、２０４は、血管８０内のセンサー２０２、２０４のロケーションにおける流体（例えば、血液）の圧力を周期的に測定する。一例では、センサー２０２、２０４は、容量性圧力センサー、又は特に、容量性ＭＥＭＳ圧力センサーである。別の例では、センサー２０２、２０４はピエゾ抵抗圧力センサーである。また別の例では、センサー２０２、２０４は光学圧力センサーである。いくつかの事例では、センサー２０２、２０４は、それぞれ、Ｖｏｌｃａｎｏ Ｃｏｒｐｏｒａｔｉｏｎから入手可能な、ＰｒｉｍｅＷｉｒｅ ＰＲＥＳＴＩＧＥ（登録商標）圧力ガイドワイヤ、ＰｒｉｍｅＷｉｒｅ（登録商標）圧力ガイドワイヤ、並びにＣｏｍｂｏＷｉｒｅ（登録商標）ＸＴ圧力及びフローガイドワイヤなど、市販の圧力監視要素において見つかるものと同様の又は同じ構成要素を備える。血管内デバイス１１０は、センサー２０２、２０４によって取得された血管内データが、血管内デバイス１１０によって送信され、処理システム１３０において受信されるように、インターフェースモジュール１２０、圧力コンソール１１２、及び／又は処理システム１３０と通信している。

一実施形態では、センサー２０２、２０４は、血管内デバイス１１０の遠位部分の周りに円周方向に配設される。別の実施形態では、センサー２０２、２０４は、血管内デバイス１１０の本体内に含まれている。他の実施形態では、センサー２０２、２０４は、血管８０内の流体がセンサー２０２、２０４に圧力を加えることを可能にする様式で、血管内デバイス１１０にわたって長手方向及び／又は径方向に配設される。センサー２０２、２０４は、１つ又は複数のトランスデューサ要素を備える。センサー２０２及び／又はセンサー２０４は、血管内デバイス１１０の長さに沿って可動であり、及び／又は血管内デバイス１１０の長さに沿って静止位置に固定される。センサー２０２、２０４は、血管内デバイス１１０のセンサーの平面アレイ又はさもなければ好適に成形されたアレイの一部である。いくつかの実施形態では、可撓性細長部材１７０の外径は、センサー２０２、２０４の外径に等しいか又はそれよりも大きい。いくつかの実施形態では、可撓性細長部材１７０及びセンサー２０２、２０４の外径は、約１ｍｍに等しいか又はそれよりも小さく、これは、血管８０内の圧力測定に対する血管内デバイス１１０の影響を最小限に抑えるのを助ける。特に、腎動脈は、概して、約５ｍｍの直径を有するので、血管内デバイス１１０の１ｍｍ外径は、管の４％未満を塞ぐ。

いくつかの実施形態では、センサー２０２、２０４の一方又は両方が、同じ血管内デバイス１１０の一部でないことがある。例えば、図１Ｃの血管内システム２５０に示されているように、センサー２０２、２０４は、別個の血管内デバイス１１０、１１３に結合される。その関連で、血管内デバイス１１３は、可撓性細長部材１７１を備える。センサー２０２は、可撓性細長部材１７１の遠位部分に結合される。センサー２０４は、血管内デバイス１１０の可撓性細長部材１７０の遠位部分に結合される。いくつかの実施形態では、血管内デバイス１１３はカテーテルであり、血管内デバイス１１０は、センサー２０４が、血管８０内でセンサー２０２の遠位に配置されるように、カテーテルのルーメンを通って延びたガイドワイヤである。そのような構成では、センサー２０２は、近位圧力測定値を取得するように構成され、センサー２０４は、遠位圧力測定値を取得するように構成される。血管内デバイス１１３は、圧力コンソール１１２及び／又はインターフェースモジュール１２３を介して処理システム１３０と通信している。

図１Ａ、図１Ｂ、及び図１Ｃを参照すると、撮像デバイス１９０は、血管８０に関連する撮像データを取得するように構成される。撮像デバイス１９０は、いくつかの実施形態では、超音波撮像デバイスである。その関連で、撮像デバイス１９０は、超音波トランスデューサ１９６を有するプローブ１９４を備えることができる。トランスデューサ１９６は、単一のトランスデューサ要素、トランスデューサ要素のアレイ、及び／又はトランスデューサ要素の他の好適な配列である。いくつかの事例では、プローブ１９４は、臨床医など、ユーザによって手でつかむためにサイズ決定及び成形される。図３Ａ及び図３Ｂに示されているものなど、いくつかの実施形態では、プローブ１９４は、ホルダー２１０に結合され、及び／又はホルダー２１０内に配設される。本明細書で説明されるように、ホルダー２１０は、トランスデューサ１９６が血管８０から所望の様式で撮像データを取得するための位置及び／又は配向に、プローブ１９４を移動するように構成される。

概して、図３Ａ及び図３Ｂに示されているように、トランスデューサ１９６は、身体部分１８０内の血管８０及び／又は周囲の解剖学的構造の画像を作成するために、超音波エネルギー１９８を放出するように構成される。超音波１９８は、（血管壁の様々な層など）組織構造、赤血球、及び他の関心特徴に起因する不連続性によって、部分的に反射される。反射波からのエコーが、トランスデューサによって受信され、超音波コンソール１９２及び／又は処理システム１３０に伝えられる。超音波コンソール１９２及び／又は処理システム１３０は、超音波エコーに関連する音響インピーダンスに基づいて血管８０及び／又は身体部分１８０の画像を生成するために、受信された超音波エコーを処理する。画像は、管の２次元断面画像又は３次元画像である。撮像デバイス１９０及び／又は超音波コンソール１９２は、それぞれ、Ｋｏｎｉｎｋｌｉｊｋｅ Ｐｈｉｌｉｐｓ Ｎ．Ｖ．から入手可能なＥＰＩＱ、Ａｆｆｉｎｉｔｉ、及び／又はＣＸ５０超音波システムなど、市販の超音波撮像要素において見つかる特徴と同様の又は同じ特徴を含む。

プローブ１９４及び／又はトランスデューサ１９６は、身体部分１８０の外部に配置される。ただし、プローブ１９４及び／又はトランスデューサ１９６は、血管８０を含む身体部分１８０に近接して及び／又はそれと接触して配置される。臨床医及び／又はホルダー２１０は、解剖学的構造が弾性的に押しつけられるように、トランスデューサ１９６を身体部分１８０に接触する。超音波画像に示された解剖学的構造のビューは、プローブ１９４の位置及び配向に依存する。センサー２０２、２０４を含む、血管８０の撮像データを取得するために、プローブ１９４は、トランスデューサ１９６が超音波を放出し、血管８０の適切な部分から超音波エコーを受信するように、臨床医によって手動で及び／又はホルダー２１０によって自動的に適切に配置される。

撮像デバイス１９０によって取得された撮像データは、速度データ及び／又はルーメンデータを含むことができる。この点について、血管８０は、ルーメン８２並びに血管８０内の流体を画定する血管壁など、解剖学的構造を含む。血管８０内の流体は、撮像デバイス１９０に対して移動している。撮像デバイス１９０によって取得されたルーメンデータは、血管壁を含む、比較的静止した解剖学的構造を表す。超音波コンソール１９２及び／又は処理システム１３０は、受信された超音波エコーの変動する音響インピーダンスに対応する解剖学的構造のＢモード（輝度モード）撮像を生成する。ルーメンデータは、血管８０に関連する直径、断面積、ボリューム、及び／又は他の幾何学的データを評価するために使用される。撮像デバイス１９０によって取得された速度データは、血管８０内の流体フローの大きさ及び／又は方向を表す。その関連で、速度データは、（例えば、血管８０の画像中の各ピクセルについて）流体フローの局所的大きさ／方向を示す。ドップラーフロー及びベクトルフローを含む、速度データを決定するための様々な技法が存在する。ドップラーフロー撮像では、トランスデューサ１９６によって取得された超音波エネルギーに関連する周波数シフトが、流体フローの速度及び方向を決定するために計算及び使用される。ドップラーフロー撮像は、流体フローに対するトランスデューサ１９６の角度に依存し、１次元フロー情報に限定される。ベクトルフロー撮像は、流体フローの角度非依存視覚化が与えられるように、トランスデューサ１９６によって取得された超音波データから３次元フロー情報を導出する。

ルーメンデータ及び速度データは、しばしば、例えば図４に示されているように、ディスプレイ１６０上の表示のために組み合わせられる。ドップラーフローデータ３０２は、説明図又は凡例３０６で与えられるように、流体フローの変動する大きさ及び方向を示す異なる色として示される。ベクトルフローデータは、変動する大きさ及び方向を有する矢印３０４などを用いて、記号的に示される。ドップラーフロー及び／又はベクトルフローデータは、管ジオメトリを示す血管８０のＢモード画像上にオーバーレイされる、速度マップとして参照される。

再び図１Ａ、図１Ｂ、及び図１Ｃを参照すると、システム１００、２００、及び２５０は、患者上に配置された電極から心電計（ＥＣＧ）データを取得するように構成されたＥＣＧコンソールを備えることができる。ＥＣＧ信号は、心臓の電気的活動を表し、患者の心周期及び／又はそれの部分を識別するために使用され得る。本明細書でより詳細に説明されるように、処理システム１３０は、撮像デバイス１９０によって取得された速度データ及び／又は血管内デバイス１１０によって取得された圧力データが、心周期全体及び／又はそれの一部分にわたって取得されるかどうかに基づいて、ＰＷＶを計算するために異なる式を利用することができる。ＥＣＧデータは、心周期の部分の中でも、前、現在、及び次の（１つ又は複数の）心周期の始まり及び終わり、収縮期の始まり及び終わり、拡張期の始まり及び終わりを識別するために使用され得る。概して、（限定はしないが、Ｐ波の開始、Ｐ波のピーク、Ｐ波の終了、ＰＲ間隔、ＰＲセグメント、ＱＲＳ群の始まり、Ｒ波の開始、Ｒ波のピーク、Ｒ波の終了、ＱＲＳ群の終了（Ｊ点）、ＳＴセグメント、Ｔ波の開始、Ｔ波のピーク、及びＴ波の終了を含む）ＥＣＧ信号の１つ又は複数の識別可能な特徴が、心周期の関連部分を選択するために利用され得る。ＥＣＧコンソール１０２は、Ｋｏｎｉｎｋｌｉｊｋｅ Ｐｈｉｌｉｐｓ Ｎ．Ｖ．から入手可能なＰａｇｅＷｒｉｔｅｒ心拍動記録器システムなどの市販のＥＣＧ要素において見つかる特徴と同様の又は同じ特徴を含む。

他の実施形態では、血管内デバイス１１０によって取得された圧力データは、心周期の関連部分を識別するために使用される。その関連で、圧力データは、ＥＣＧデータの代わりに、又はそれに加えて使用される。例えば、取得された圧力データを表す圧力波形の最小値、最大値、勾配、及び／又は他の値は、（１つ又は複数の）心周期並びに／或いは、収縮期及び拡張期を含む、それの部分を示す。

処理システム１３０は、血管内デバイス１１０と通信している。例えば、処理システム１３０は、インターフェースモジュール１２０及び／又は圧力コンソール１１２を通して、センサー２０２及び／又はセンサー２０４を備える、血管内デバイス１１０と通信する。プロセッサ１４０は、コマンドを送り、血管内デバイス１１０から応答を受信する。いくつかの実装形態では、プロセッサ１４０は、センサー２０２、２０４によって血管８０内の圧力を監視することを制御する。特に、プロセッサ１４０は、特定の時間における圧力を測定するために、センサー２０２、２０４のアクティブ化を誘発するように構成される。センサー２０２、２０４からのデータが、処理システム１３０の処理エンジン１４０によって受信される。他の実施形態では、処理エンジン１４０は、血管内デバイス１１０から物理的に分離されるが、（例えば、ワイヤレス通信を介して）血管内デバイス１１０と通信している。いくつかの実施形態では、処理エンジン１４０は、センサー２０２、２０４を制御するように構成される。同様に、２つの血管内デバイスを備える実施形態（図１Ｃ）では、処理システム１３０は、インターフェースモジュール１２３及び／又は圧力コンソール１１２を通して血管内デバイス１１３と通信する。

同様に、処理システム１３０は、撮像デバイス１９０と通信している。例えば、処理システム１３０は、トランスデューサ１９６を備える、撮像デバイス１９０と通信する。プロセッサ１４０は、コマンドを送り、撮像デバイス１９０から応答を受信する。いくつかの実装形態では、プロセッサ１４０は、トランスデューサ１９６によって血管８０内の速度及び／又は管ジオメトリを監視することを制御する。特に、プロセッサ１４０は、特定の時間における速度データ及び／又はルーメンデータを取得するために、トランスデューサ１９６のアクティブ化を誘発するように構成される。トランスデューサ１９６からのデータが、処理システム１３０の処理エンジン１４０によって受信される。他の実施形態では、処理エンジン１４０は、血管内デバイス１１０から物理的に分離されるが、（例えば、ワイヤレス通信を介して）撮像デバイス１９０と通信している。いくつかの実施形態では、処理エンジン１４０は、トランスデューサ１９６を制御するように構成される。

プロセッサ１４０は、センサーに指令すること並びにデータを受信及び処理することなど、論理関数を実行することが可能な電源ピン、入力ピン、及び出力ピンをもつ集積回路を備える。プロセッサ１４０は、マイクロプロセッサ、コントローラ、デジタル信号プロセッサ（ＤＳＰ）、特定用途向け集積回路（ＡＳＩＣ）、フィールドプログラマブルゲートアレイ（ＦＰＧＡ）、或いは同等の個別又は集積論理回路のうちの任意の１つ又は複数を含む。いくつかの例では、プロセッサ１４０は、１つ又は複数のマイクロプロセッサ、１つ又は複数のコントローラ、１つ又は複数のＤＳＰ、１つ又は複数のＡＳＩＣ、或いは１つ又は複数のＦＰＧＡ、並びに他の個別又は集積論理回路の任意の組合せなど、複数の構成要素を含む。本明細書でプロセッサ１４０にあるとされる機能は、ソフトウェア、ファームウェア、ハードウェア又はそれらの任意の組合せとして具現される。

処理システム１３０は、１つ又は複数のプロセッサ１４０、或いは機能の中でも、本明細書で説明される脈波伝播速度決定方法を実装するために、プログラマブルコード命令を実行するプログラマブルプロセッサユニットを備える。処理システム１３０は、コンピュータ及び／又は他のタイプのプロセッサベースデバイス内に組み込まれる。例えば、処理システム１３０は、コンソール、タブレット、ラップトップ、ハンドヘルドデバイス、或いは血管内デバイス１１０の動作を制御又は指示するための制御信号を生成するために使用される他のコントローラの一部である。いくつかの実施形態では、ユーザは、血管内デバイス１１０及び／又は撮像デバイス１９０の動作をプログラム又は指示し、並びに／或いはディスプレイ１６０の態様を制御する。いくつかの実施形態では、処理システム１３０は、ワイヤード及び／又はワイヤレス通信技法を介して、（例えば、インターフェースモジュール１２０なしに）血管内デバイス１１０及び／又は撮像デバイス１９０と直接通信している。

処理システム１３０は、インターフェースモジュール１２０及び／又は圧力コンソール１１２を介して血管内デバイス１１０と通信している。インターフェースモジュール１２０は、処理システム１３０から血管内デバイス１１０への制御信号の送信、並びに血管内デバイス１１０から処理システム１３０への圧力データの送信を容易にするように構成された回路を備えることができる。いくつかの実施形態では、インターフェースモジュール１２０は、電力をセンサー２０２、２０４に供給することができる。いくつかの実施形態では、インターフェースモジュールは、処理システム１３０への送信より前に、圧力データの信号調整及び／又は前処理を実行することができる。

圧力コンソール１１２は、特に血管内デバイス１１０に関連する処理システムを表す。その関連で、圧力コンソール１１２は、処理システム１３０の処理エンジン１４０及び処理メモリ１５０と同様の処理エンジン及び処理メモリを備える。いくつかの事例では、圧力コンソール１１２は、血管８０内の流体フローに関連する圧力を測定するために、センサー２０２、２０４によって取得された圧力データを処理する。処理されたデータは、圧力データ及び撮像データに基づくＰＷＶの計算を含む、撮像デバイス１９０によって取得された撮像データと組み合わせた更なる処理のために、圧力コンソール１１２によって処理システム１３０に送信される。いくつかの事例では、圧力コンソール１１２及び／又はインターフェースモジュール１２０は、省略され、血管内デバイス１１０は、処理システム１３０と直接通信している。

処理システム１３０は、超音波コンソール１９２を介して撮像デバイス１９０と通信している。圧力コンソール１１２に関して同様に説明されたように、超音波コンソール１９２は、特に撮像デバイス１９０に関連する処理システムを表す。その関連で、超音波コンソール１９２は、処理システム１３０の処理エンジン１４０及び処理メモリ１５０と同様の処理エンジン及び処理メモリを備える。いくつかの事例では、超音波コンソール１９２は、血管８０内の管ジオメトリ及び／又は流体流速を表す画像を生成するために、トランスデューサ１９６によって取得された速度データ及び／又はルーメンデータを含む、撮像データを処理する。処理されたデータは、圧力データ及び撮像データに基づくＰＷＶの計算を含む、血管内デバイス１１０によって取得された圧力データと組み合わせた更なる処理のために、超音波コンソール１９２によって処理システム１３０に送信される。いくつかの事例では、超音波コンソール１９２は、省略され、撮像デバイス１９０は、処理システム１３０と直接通信している。

その上、いくつかの実施形態では、圧力コンソール１１２、インターフェースモジュール１２０、超音波コンソール１９２、及び／又は処理システム１３０は、連結され、並びに／或いは同じシステム、ユニット、シャーシ、又はモジュールの一部である。圧力コンソール１１２、インターフェースモジュール１２０、超音波コンソール１９２、及び／又は処理システム１３０は一緒に、ディスプレイ１６０上の画像としての表示のために、撮像デバイス１９０によって取得された撮像データ及び血管内デバイス１１０によって取得された圧力データをアセンブルし、処理し、レンダリングする。例えば、様々な実施形態では、インターフェースモジュール１２０及び／又は処理システム１３０は、センサー２０２、２０４を構成するための制御信号を生成し、センサー２０２、２０４をアクティブ化するための信号を生成し、圧力データの計算を実行し、圧力データの増幅、フィルタ処理、及び／又はアグリゲートを実行し、表示のための画像として圧力データをフォーマットする。同様に、様々な実施形態では、処理システム１３０は、トランスデューサ１９６を構成するための制御信号を生成し、トランスデューサ１９６をアクティブ化するための信号を生成し、撮像データの計算を実行し、撮像データの増幅、フィルタ処理、及び／又はアグリゲートを実行し、表示のための画像として撮像データをフォーマットする。これらのタスクなどの割振りは、様々なやり方で、圧力コンソール１１２、インターフェースモジュール１２０、超音波コンソール１９２、及び／又は処理システム１３０間で分散される。

処理システム１３０は、血管内デバイス１１０による圧力データ及び撮像デバイス１９０による超音波データの収集を同期させるように構成される。いくつかの事例では、インターフェースモジュール１２０、圧力コンソール１１２、及び／又は超音波コンソール１９２、並びに処理システム１３０は、タイマーを備えることができる。インターフェースモジュール１２０、圧力コンソール１１２、及び／又は超音波コンソール１９２に通信することによって、処理システム１３０は、インターフェースモジュール１２０、圧力コンソール１１２、及び／又は超音波コンソール１９２のタイマーをプロセッサタイマーと同期させることができる。更に、インターフェースモジュール１２０、圧力コンソール１１２、及び／又は超音波コンソール１９２は、センサー２０２、２０４及び撮像デバイス１９０から受信された信号のサンプリングを行うことができ、サンプリングされたデータにタイムスタンプを含め、次いで、タイムスタンプを付けられたサンプリングされたデータを処理システム１３０に送ることができ、したがって、処理システム１３０によって受信された、血管内の圧力を監視することに関連する圧力データ及び血管内の速度を監視することに関連する速度データは、タイムスタンプを付けられ、処理システム１３０は、受信されたタイムスタンプに基づいてデータを同期させることができる。

代替的に、インターフェースモジュール１２０、圧力コンソール１１２、及び／又は超音波コンソール１９２の代わりに、センサー２０２、２０４、及び撮像デバイス１９０が、サンプリングを実行し、サンプリングされたデータを処理システム１３０に送ることができる。血管内デバイス１１０は、センサー２０２、２０４のための１つ又は複数のタイマーを備えることができ、撮像デバイス１９０はタイマーを備えることができる。処理システム１３０は、血管内デバイス１１０及び撮像デバイス１９０に通信することによって、センサー２０２、２０４及びトランスデューサ１９６によるデータ収集をプロセッサタイマーと同期させることができる。したがって、撮像デバイス１９０及びセンサー２０２、２０４によって取得されたデータは、タイムスタンプを含むことができる。インターフェースモジュール１２０、圧力コンソール１１２、及び／又は超音波コンソール１９２は、タイムスタンプを使用して、取得されたデータを同期させ、次いで、データを処理システム１３０に送ることができる。別の例では、インターフェースモジュール１２０、圧力コンソール１１２、及び／又は超音波コンソール１９２は、センサー２０２、２０４及び撮像デバイス１９０によって取得されたタイムスタンプを付けられたデータを、処理システム１３０に送ることができる。処理システム１３０は、受信されたタイムスタンプに基づいてデータを同期させることができる。

いくつかの事例では、ＥＣＧコンソール１０２によって取得されたＥＣＧデータが、センサー２０２、２０４による圧力データ及び撮像デバイス１９０による撮像データの収集を同期させるために使用され得る。例えば、処理システム１３０は、心周期中の同じ時間においてデータを同時にサンプリングするために、制御信号をセンサー２０２、２０４及び撮像デバイス１９０に与えることができる。データを同時にサンプリングするための心周期の間の時点を決定するために、ＥＣＧデータの１つ又は複数の特徴が使用される。

いくつかの事例では、センサー２０２、２０４及び撮像デバイス１９０は、異なるレートでデータを取得する。したがって、処理システム１３０は、データをサンプリングするための制御信号送信をオフセットすることによって、圧力データの獲得と撮像データの獲得とを整合させるように構成される。例えば、センサー２０２、２０４が撮像デバイス１９０よりも高い頻度でデータをサンプリングする場合、処理システム１３０は、制御信号をセンサー２０２、２０４に送信する前に、制御信号を撮像デバイス１９０に送信することができる。このようにすると、撮像デバイス１９０は、撮像データを取得するために、センサー２０２、２０４が圧力データを取得するために有する時間よりも比較的多い時間を有するので、撮像データと圧力データとは同時に取得され得る。処理システム１３０は、撮像デバイス１９０及びセンサー２０２、２０４へのアクティブ化信号における任意の必要なオフセットを決定するための較正手順を実施する。

いくつかの実施形態では、処理システム１３０は、センサーによって取得された圧力データ及び撮像デバイス１９０によって取得された速度／撮像データに基づいて、ＰＷＶを決定するように構成される。概して、ＰＷＶは、血管８０の伸展性によって決定される血管８０内の圧力／流量波の伝搬を指す。本明細書で説明されるように、撮像デバイス１９０によって取得された速度データは、血管内の血液の速度の局所的、瞬間的測定値である。したがって、血管内デバイス１１０によって取得された圧力データとともに、撮像デバイス１９０によって取得された速度データは、ＰＷＶを計算するために使用される。ＰＷＶを決定するこの方法は、特に、腎動脈など、比較的短い管にとって有利である。

本明細書で説明されるように、圧力データ及び速度データは、両方とも同時に取得され、血管８０の同じエリアにおいて取得され得る。処理システム１３０は、ＰＷＶを計算するために、血管内の圧力と速度との間の様々な数学的関係、並びに他の要因を利用することができる。ＰＷＶを決定するための１つの方法は、心周期の無反射期間（例えば、心収縮初期）中に「ウォーターハンマー（ｗａｔｅｒ ｈａｍｍｅｒ）」式を利用することによるものである。

ここで、ｄＰは、時間間隔にわたる圧力の変化であり、ｄＵは、時間間隔にわたる速度の変化であり、ρは、血管内の流体の密度である。代替的に、全心周期にわたる合計によってＰＷＶを計算するために以下の関係式が使用される。

ここで、ｄＰは、時間間隔にわたる圧力の変化であり、ｄＵは、時間間隔にわたる速度の変化であり、ρは、血管内の流体の密度である。

処理システム１３０は、圧力データ及び／又は速度データが心周期全体にわたって取得されるのかそれの一部分にわたって取得されるのかに基づいて、適切な数学的関係を選択することができる。その関連で、圧力データ及び／又は速度データは、ＥＣＧデータに基づいてゲート（ｇａｔｅ）される。したがって、ＰＷＶは、ＥＣＧ信号の識別可能な特徴を使用して決定された、心収縮初期中に取得された圧力データ及び速度データの部分のみを用いて上記の式（１）を使用して計算される。同様に、１つ又は複数の心周期中の圧力データ及び速度データの関連部分が、ＥＣＧ信号を使用して識別され、式（２）を用いてＰＷＶを計算するために使用され得る。いくつかの事例では、圧力データ及び速度データをゲートするために、ＥＣＧデータに加えて又はそれの代わりに、圧力波形の特徴（例えば、最大値、最小値、勾配など）が利用される。いくつかの事例では、ユーザは、ＰＷＶを計算するための所望の数学的関係を選択するためにユーザ入力を与え、処理システム１３０は、それに応じて、圧力データ及び速度データの収集を指示することができる。

処理システム１３０は、更に、血管内デバイス１１０、センサー２０２、２０４、及び／又は撮像デバイス１９０の動きを監視するように構成される。その関連で、センサー２０２、２０４及び／又は撮像デバイス１９０は、しきい値量を越えて移動し、これは、移動中に収集されたデータをＰＷＶ計算にとって信頼できないものにする。例えば、患者が血管内デバイス１１０及び／又は撮像デバイス１９０を不意に移動し、或いは臨床医がそれらを非意図的に移動する。そのような事例では、処理システム１３０は、ＰＷＶの決定を保留する。このようにして、信頼できるＰＷＶ計算のみが、治療推奨を行うために、臨床医のために表示され及び／又は処理システム１３０によって利用される。

様々な周辺デバイスが、処理システム１３０の入力及び出力機能を可能にし、又は改善する。そのような周辺デバイスは、必ずしも限定されるとは限らないが、（マウス、ジョイスティック、キーボードなど）標準入力デバイス、（プリンタ、スピーカー、プロジェクタ、グラフィカルディスプレイスクリーンなど）標準出力デバイス、ＣＤ−ＲＯＭドライブ、フラッシュドライブ、ネットワーク接続、並びに処理システム１３０と、システム１００、システム２００及び／又はシステム２５０の他の構成要素との間の電気的接続を含む。非限定的な例として、処理システム１３０は、獲得された圧力データ、撮像データ、ＰＷＶ計算、及び／又はそれらの組合せを表すディスプレイ１６０上の画像を生成するために、血管内デバイス１１０及び／又は撮像デバイス１９０からの信号を操作する。いくつかの事例では、ディスプレイ１６０は、タッチスクリーンディスプレイである。また、そのような周辺デバイスは、血管内デバイス１１０、撮像デバイス１９０、及び／又は処理システム１３０の一般的動作を可能にするためのプロセッサ命令を含んでいるソフトウェアをダウンロードするために使用され、並びに、例えば、血管内デバイス１１０及び／又は撮像デバイス１９０に結合された任意の補助デバイスの動作を制御するための動作を実行するためのソフトウェア実装プログラムをダウンロードするために使用される。いくつかの実施形態では、処理システム１３０は、広範囲の集中型又はリモート分散型データ処理方式において採用される複数の処理ユニットを含む。

メモリ１５０は、例えば、読取り専用メモリ、ランダムアクセスメモリ、ＦＲＡＭ（登録商標）、又はＮＡＮＤフラッシュメモリなど、半導体メモリである。メモリ１５０は、プロセッサ１４０がメモリ１５０に書き込み、それから読み取るように、プロセッサ１４０とインターフェースする。例えば、プロセッサ１４０は、血管内デバイス１１０、インターフェースモジュール１２０、圧力コンソール１１２、撮像デバイス１９０、及び／又は超音波コンソール１９２からデータを受信し、そのデータをメモリ１５０に書き込むように構成される。このようにして、一連のデータ読取値がメモリ１５０に記憶される。プロセッサ１４０は、メモリ１５０を消去又は上書きすること、メモリ１５０がいつ一杯であるかを検出すること、及び半導体メモリを管理することに関連する他の一般的な機能など、他の基本的なメモリ機能を実行することが可能である。

図２は、ヒトの腎臓解剖学的構造内に配設された図１の血管内デバイス１１０を示す。ヒトの腎臓解剖学的構造は、右及び左腎動脈８１によって含酸素血液を供給される腎臓１０を含み、右及び左腎動脈８１は、腎臓口部９２において腹大動脈９０から分岐して、腎臓１０の門部９５に入る。腹大動脈９０は、腎動脈８１を心臓（図示せず）に接続する。脱酸素血液が、腎静脈１０１及び下大静脈１１１を介して腎臓１０から心臓に流れる。詳細には、血管内デバイス１１０の可撓性細長部材１７０は、腹大動脈を通って左腎動脈８１中に延びるように示されている。代替実施形態では、血管内デバイス１１０は、同様に下腎血管（ｉｎｆｅｒｉｏｒ ｒｅｎａｌ ｖｅｓｓｅｌ）１１５を通って進むようにサイズ決定及び構成される。詳細には、血管内デバイス１１０は、腹大動脈を通って左腎動脈８１中に延びるように示されている。代替実施形態では、カテーテルは、同様に下腎血管１１５を通って進むようにサイズ決定及び構成される。いくつかの例では、右又は左腎動脈８１は、図１ａ、図１ｂ、及び図１ｃに関して説明された血管８０である。

左及び右腎神経叢又は神経１２１は、それぞれ、左及び右腎動脈８１を囲む。解剖学的に、腎神経１２１は、腎動脈８１を囲む外膜組織内に１つ又は複数の神経叢を形成する。本開示では、腎神経は、腎臓１０に及び／又はそれから神経信号を伝える、個々の神経又は神経叢及び神経節として定義され、解剖学的に、腎動脈８１の表面、腎動脈８１が大動脈９０から分岐する腹大動脈９０の部分、及び／又は腎動脈８１の下分岐に位置する。神経叢１２１に寄与する神経線維は、腹腔神経節、最下内臓神経、腎皮質（ｃｏｒｔｉｃｏｒｅｎａｌ）神経節、及び大動脈神経叢から生じる。腎神経１２１は、それぞれの腎動脈と密接に関連してそれぞれの腎臓１０の実体中に延びる。神経は、腎臓１０の管、糸球体、及び尿細管への腎動脈の分岐に伴って分散される。各腎神経１２１は、概して、腎臓の門部９５のエリアにおいて各それぞれの腎臓１０に入るが、腎動脈８１又は腎動脈８１の分岐が腎臓１０に入るロケーションを含む、任意のロケーションにおいて腎臓１０に入る。

適正な腎機能は、高血圧症状を回避するために、心臓血管ホメオスタシスの維持にとって不可欠である。ナトリウムの排泄は、適切な細胞外流体ボリューム及び血液ボリュームを維持し、動脈圧に対するこれらのボリュームの影響を最終的に制御することの鍵である。安定状態の症状の下で、動脈圧は、尿排出量と水及びナトリウム摂取量との間で平衡を生じる圧力レベルまで上昇する。異常な腎機能により、腎神経１２１を通した腎臓の交感神経過剰刺激とともに発生する、過大な腎臓ナトリウム及び水保持が生じた場合、動脈圧は、ナトリウム排出量を摂取量に等しく維持するためのレベルまで増加する。高血圧患者では、ナトリウム摂取量とナトリウム排出量との間の平衡は、部分的に、腎神経１２１を通した腎臓の交感神経刺激の結果として、高い動脈圧という犠牲を払って達成される。腎除神経は、腎臓１０の遠心性及び求心性交感神経活動を遮断又は抑制することによって、高血圧の症状及び後遺症を緩和するのを助ける。

図３Ａ及び図３Ｂは、撮像デバイス１９０を介した撮像データ及び血管内デバイス１１０を介した圧力データを取得するための血管内システム２００（図１Ｂ）の動作の態様を示す。図３Ａ及び図３Ｂは、血管内システム２００の構成要素を使用して説明されるが、血管内システム１００及び２５０（図１Ａ及び図１Ｃ）の構成要素を使用して、撮像データ及び圧力データが同様に取得され得ることを理解されたい。

血液など、流体が、矢印２２０によって示された例示的な方向に血管８０内を流れる。血管内デバイス１１０は、流体が圧力センサー２０２、２０４を囲み、それらに圧力を加えるように、血管内に配置される。センサー２０２、２０４によって測定された圧力を表す電気信号が、圧力データのグラフィカル表現を生成すること及び／又はＰＷＶを計算することにおいて使用するために、圧力コンソール１１２及び／又は処理システム１３０に送信される。圧力データのグラフィカル表現は、圧力波形、圧力の数値などを含むことができる。

撮像デバイス１９０のトランスデューサ１９６は、超音波エネルギー１９８を放出し、超音波エネルギー１９８は、血管８０、血管８０内の流体、及び／又は患者身体１８０内の他の解剖学的構造によって反射される。反射された超音波からの超音波エコーは、トランスデューサによって受信される。撮像データ又は超音波データを表す電気信号が、超音波データのグラフィカル表現を生成すること及び／又はＰＷＶを計算することにおいて使用するために、超音波コンソール及び／又は処理システム１３０に送信される。超音波データのグラフィカル表現は、Ｂモード画像及び速度マップ、速度の数値などを含むことができる。

トランスデューサ１９６は、血管８０と整合されている間に超音波データを取得するように構成される。その関連で、トランスデューサ１９６は、超音波データが、圧力センサー２０２、２０４を含む血管内デバイス１１０の構成要素を含むように、血管８０と整合される。すなわち、超音波データから生成されたＢモード／フロー画像は、センサー２０２、２０４が配置されている血管８０の部分を含む。このようにして、撮像デバイス１９０によって取得された速度データは、センサー２０２、２０４が位置する血管８０の同じエリア内の流体に関連する。したがって、速度データ及び圧力データは、同時に、血管内の同じロケーションから取得される。

図３Ａ及び図３Ｂは、撮像デバイス１９０が、撮像デバイス１９０を移動するように構成されたホルダー２１０内に配置されることを示す。ホルダー２１０は、プローブ１９４に適応するようにサイズ決定及び成形された任意の好適な機械的構造である。ホルダー２１０は、血管８０が圧力センサー２０２、２０４を含んでいる部分内の撮像データを含む、所望の撮像データが取得されるように、血管８０に対してプローブ１９４を機械的に配置及び／又は配向するように構成される。ホルダー２１０は、１つ又は複数のアクチュエータを備え、アクチュエータは、制御信号に応答して、プローブ１９４を、例えば、６つの自由度（３つの回転自由度及び３つの並進自由度）で並進させ、回転し、及び／又は、場合によっては、移動する。３つの自由度が、図３Ａ及び図３Ｂに示されている。例えば、撮像デバイス１９０は、方向２１２、２１４に並進させられ、方向２１６に回転され得る。他の並進／回転自由度は、図３Ａ及び図３Ｂに示されていない。

図３Ａに対して、図３Ｂでは、撮像デバイス１９０は方向２１６に時計回りに回転される。ホルダー２１０は、撮像デバイス１９０を移動するために制御信号をホルダー２１０に送信するように構成された、処理システム１３０と通信している。例えば、処理システム１３０は、血管８０及び／又はセンサー２０２、２０４と整合されている間に撮像データを取得するために、撮像デバイス１９０を移動するために制御信号をホルダー２１０に送信する。いくつかの事例では、処理システム１３０は、撮像デバイス１９０が適切に配向されることを保証するために、フィードバックループを利用する。例えば、処理システム１３０は、血管８０及びセンサー２０２、２０４がトランスデューサ１９６によって適切に調べられていることを保証するために、撮像デバイス１９０によって取得されている撮像データを周期的に評価する。ホルダー２１０は、血管８０及びセンサー２０２、２０４が適切にビュー内にないとき、撮像デバイス１９０を移動する。ホルダー２１０は、ユーザ入力に応答して、撮像デバイス１９０を血管８０及び／又はセンサー２０２、２０４と整合されているように自動的に調整する。図４の例示的なスクリーン表示に示されているように、ユーザは、ホルダー２１０及び処理システム１３０によって提供される自動的な位置／配向補正をオン／オフにトグルするための入力オプション３３０を選択することができる。

再び図３Ａ及び図３Ｂを参照すると、センサー２０２、２０４は、センサーがＢモード／フロー画像中で見えるように、超音波に反応することができる。その関連で、センサー２０２、２０４は、血管８０内の流体の周囲の領域と比較して、比較的より高い振幅をもつ超音波エコーに関連する。したがって、処理システム１３０は、撮像デバイス１９０によって取得された撮像データを使用して、血管８０内のセンサー２０２、２０４のロケーションを決定及び追跡するように構成され得る。インターベンショナルツール、例えば、血管内デバイス１１０のセンサーを追跡する例は、その全体が参照により本明細書に組み込まれる、ＰＣＴ特許出願公開第ＷＯ２０１１１３８６９８Ａ１号において説明されている。更に、図４に示されているように、いくつかの事例では、処理システム１３０は、超音波画像３００においてセンサー２０２、２０４のロケーションを強調する。血管８０中のセンサー２０２、２０４のロケーションに対応する位置において、インジケータ３０８が画像３００上にオーバーレイされる。ユーザは、例示的なスクリーン表示において入力オプション３１０を選択することによって、センサー追跡をオン／オフにトグルする。

再び図３Ａ及び図３Ｂを参照すると、トランスデューサ１９６は、解剖学的構造内の平面に沿って超音波データを取得するように構成される。すなわち、トランスデューサ１９６は、平面に沿った断面画像が、超音波データを使用して生成され得るように、放出されたエネルギー１９８を平面に沿って集束させることができる。本明細書で説明されるように、処理システム１３０及び／又は超音波コンソール１９２は、撮像平面に沿って血流の速度を決定し、関連する速度マップを生成することができる。２つの例示的な平面２３０ａ、２３０ｂが、図３Ａ及び図３Ｂに示されている。いくつかの事例では、処理システム１３０は、トランスデューサ１９６が、センサー２０２、２０４と整合されている間に速度データを含む超音波データを取得するように、好適な平面を自動的に選択するように構成される。図示の実施形態では、放出されたエネルギー１９８は、センサー２０２、２０４に比較的近い平面２３０ａに沿って集束させられる。したがって、センサー２０２、２０４によって取得された圧力データ、及びトランスデューサ１９６によって取得された超音波データは、血管８０の同じエリアからのものである。

処理システム１３０は、トランスデューサ１９６に関連する撮像／速度平面を選択するために、様々な要因に依拠することができる。例えば、処理システム１３０は、血管８０のジオメトリ、血管８０のＢモード／フロー画像内の血管内デバイス１１０のロケーション、及び／又はセンサー２０２、２０４の追跡されたロケーションのうちの１つ又は複数を利用することができる。血管８０のジオメトリは、取得された撮像データに基づいて、形状、直径、エリア、ボリューム、及び／又は他の量を含むことができる。管ジオメトリは、例えば、選定された撮像／速度平面が血管壁を含まないことを保証するために利用され得る。センサー２０２、２０４のロケーションは、管のＢモード／フロー画像内の血管内デバイス１１０のロケーションから外挿される。有利には、両方のセンサー２０２、２０４のロケーションを追跡することによって、撮像デバイス１９０は、血管内デバイス１１０の全セグメント（例えば、距離Ｄ１）を視覚化することができ、したがって、血管８０中の流体フローとの整合を保証するように、トランスデューサの配向及び／又は撮像平面が選択される。更に、センサー２０２、２０４は、より信頼できる様式で流速を推定するために、ドップラー角度を自動的に推定するために使用される。センサー２０２、２０４の追跡されたロケーションは、速度平面が、所望の様式で整合されることを可能にする比較的より正確な案内を提供する。図４に示されているように、ユーザは、例示的なスクリーン表示において入力オプション３２０を選択することによって、自動的な超音波平面選択をオン／オフにトグルする。いくつかの事例では、図示のように、処理システム１３０は、超音波画像３００において、選択された撮像平面２３０ｃのロケーションを強調する。

いくつかの実施形態では、図１ａ、図１ｂ、図１ｃ、図３ａ、及び図３ｂ中の血管８０は、図２の管８１に一致する腎血管である。処理システム１３０は、腎動脈中の脈波伝播速度（ＰＷＶ）を決定する。処理システム１３０は、腎動脈中の脈波伝播速度に基づいて、腎除神経治療推奨を決定する。例えば、腎除神経から治療的に利益を得る可能性が高い患者又は可能性が低い患者が、ＰＷＶに基づいて選択される。その関連で、少なくとも腎血管中の血液のＰＷＶに基づいて、処理システム１３０は、腎除神経のための患者層別化を実行することができる。

図４は、処理システム１３０によってディスプレイ１６０に出力される例示的なスクリーン表示１６２を示す。スクリーン表示１６２は、管ジオメトリを示す超音波又はＢモード画像３００を含むことができる。速度マップ３０２及び／又はベクトルフローデータを示す矢印３０４は、画像３００上にオーバーレイされ得る。説明図又は凡例３０６は、速度マップ３０２に示されている色を対応する速度と相関させる。撮像平面２３０ｃ及び／又はセンサーインジケータ３０８は、画像３００上に選択的にオーバーレイされる。スクリーン表示は、更に、それぞれ、センサー追跡、自動的な超音波平面選択、及び自動的な超音波配向を選択的にアクティブ化／非アクティブ化するための入力オプション３１０、３２０、３３０を含む。例示的な実施形態では、ディスプレイ１６０は、入力オプション３１０、３２０、３３０にタッチすること及び／又はそれをドラッグすることによってユーザ入力が与えられ得るような、タッチセンシティブモニタである。

スクリーン表示１６２は、計算された脈波伝播速度を示す領域３４０をも含む。図示の実施形態では、ＰＷＶの数値が示されている。他の事例では、色分け及び／又は他のグラフィックスが、数値とともに表示される。例えば、ＰＷＶの重大度を示すために緑、黄、赤、及び／又は他の好適な色並びに模様が使用される。

スクリーン表示１６２の領域３５０は、処理システム１３０によって決定された治療推奨を含む。本明細書で説明されるように、処理システム１３０は、どの患者が腎除神経処置から利益を得る可能性があるかを決定するために、腎動脈内の計算されたＰＷＶを使用することができる。図示の実施形態では、治療推奨はテキスト指示である。例えば、「不可（Ｐｏｏｒ）」、「可（Ｆａｉｒ）」、「良（Ｇｏｏｄ）」、及び／又は他の好適な言葉が、特定の患者についての治療に関連する予測された利益を伝える。他の事例では、治療推奨を表す数値のスコア、色分け、及び／又は他のグラフィックスが、ディスプレイ１６０に出力され得る。

図５は、脈波伝播速度を決定する方法５００の流れ図である。方法５００のステップは、図５に示されている順序とは異なる順序で実行され、ステップの前、ステップ中、及びステップの後に追加のステップが与えられ得、並びに／或いは、説明されるステップのうちのいくつかが他の実施形態において入れ替えられるか、又は除去され得ることを理解されたい。方法５００のステップは、血管内システム１００、２００、及び２５０（図１Ａ、図１Ｂ、及び図１Ｃ）の構成要素によって実行され得る。

ステップ５０５において、方法５００は、血管内デバイスを血管内に配置するステップを含む。血管内デバイスは圧力センサーを備える。血管は腎動脈である。ステップ５１０において、方法５００は、撮像デバイスを、血管を含む身体部分に近接して配置するステップを含む。撮像デバイスは、外部超音波トランスデューサを備える。ステップ５０５及び５１０は、診断／治療手順を実行する臨床医及び／又は他のユーザによって行われる。

ステップ５１５において、方法５００は、血管内の流体に関連する圧力を監視するステップを含む。ステップ５１５は、血管内に配置された血管内デバイスを使用して実行される。ステップ５２０において、方法５００は、血管内の流体に関連する圧力を監視するステップを含む。ステップ５２０は、血管を含む身体部分の外部に配置された撮像デバイスを使用して実行される。

ステップ５２５において、方法５００は、圧力を監視することに関連する圧力データを受信するステップを含む。例えば、処理システムは、血管内デバイスから直接又は間接的に圧力データを受信する。いくつかの事例では、方法５００は、血管内からの圧力測定値を取得するために圧力データを処理するステップを含む。

ステップ５３０において、方法５００は、速度を監視することに関連する速度データを受信するステップを含む。例えば、処理システムは、撮像デバイスから直接又は間接的に速度データを受信する。いくつかの事例では、方法５００は、速度データを抽出するために、撮像デバイスによって取得された撮像データを処理するステップを含む。

方法５００は、血管に関連する及び撮像デバイスによって取得された、ルーメンデータを受信するステップをも含むことができる。その関連で、撮像データは、ルーメンデータを抽出するために処理され得る。いくつかの事例では、方法５００は、処理システムが、管及び／又は速度データの視覚表示を生成し、ディスプレイに出力するステップを含む。例えば、速度マップを含む超音波又はＢモード画像が表示される。

方法５００は、圧力データ及び／又は速度データの収集を同期させることを含むことができる。方法５００は、速度データ及び圧力データが血管内の同じエリアから取得されるように、撮像デバイスを配置するステップをも含む。

いくつかの実施形態では、撮像デバイスの超音波トランスデューサは、血管内の平面に沿って、速度データを含む超音波データを取得する。方法５００は、処理システムが血管ジオメトリ及び／又は血管内デバイスのロケーションを使用して平面を決定するステップを含む。処理システムは、撮像デバイスによって取得されたルーメンデータ及び／又は速度データに基づいて、血管内の管ジオメトリ及び／又は血管内デバイスのロケーションを決定することができる。他の事例では、方法５００は、血管内の圧力センサーのロケーションを決定するステップを含む。そのような事例では、平面は、血管ジオメトリ及び／又は圧力センサーのロケーションを使用して決定される。

いくつかの実施形態では、血管内デバイスは、圧力センサーと、更なる圧力センサーとを備える。方法５００は、血管内の圧力センサーと更なる圧力センサーとのロケーションを決定するステップを含む。更に、方法５００は、圧力センサーと更なる圧力センサーとのロケーションに基づいて、撮像デバイスが流体フローの方向に整合されている間、速度データを取得するステップを含む。その関連で、処理システムは、圧力センサーのロケーションに基づいて、流体フローの方向を決定する。更に、撮像デバイスに対する流体フローの方向の角度は、決定された速度データを自動的に補正するために使用される。

いくつかの実施形態では、血管内デバイスは、撮像デバイスホルダーに結合される。方法５００は、撮像デバイスを管と整合されているように移動するために、撮像デバイスに結合された撮像デバイスホルダーに制御信号を出力するステップを含む。処理システムは、撮像データを使用して血管内の血管内デバイス及び／又は圧力センサーのロケーションを識別することに基づいて、制御信号を生成し、出力する。

ステップ５３５において、方法５００は、圧力データ及び速度データに基づいて血管内の流体のＰＷＶを決定するステップを含む。いくつかの実施形態では、ＰＷＶは、

として決定され、ここで、ｄＰは、時間間隔にわたる圧力の変化であり、ｄＵは、時間間隔にわたる速度の変化であり、ρは、血管内の流体の密度である。いくつかの実施形態では、ＰＷＶは、

として、心周期にわたる合計によって決定され、ここで、ｄＰは、時間間隔にわたる圧力の変化であり、ｄＵは、時間間隔にわたる速度の変化であり、ρは、血管内の流体の密度である。ステップ５４０において、方法５００は、ＰＷＶの視覚表示を出力するステップを含む。例えば、処理システムは、視覚表示に関連するディスプレイデータをディスプレイデバイスに出力することができる。

ステップ５４５において、方法５００は、ＰＷＶに基づいて治療推奨を決定するステップを含む。その関連で、腎動脈内のＰＷＶは、患者における腎除神経の効果を予測する。したがって、ＰＷＶを計算することは、この治療手順がおそらく有益である患者の選択を容易にする。いくつかの事例では、臨床医は、算出されたＰＷＶ及び／又は他の患者データに基づいて、治療推奨を決定する。いくつかの実施形態では、処理システムは、治療推奨を決定するために、ＰＷＶ及び／又は他の患者データを評価する。そのような事例では、ステップ５５０において、方法５００は、治療推奨の視覚表示を出力するステップを含む。例えば、処理システムは、グラフィカル表現に関連するディスプレイデータをディスプレイデバイスに出力することができる。方法５００は、ＰＷＶに基づいて、１人又は複数の患者を、腎除神経の結果としての予測された治療利益のそれぞれの程度に対応するグループに分類するステップを更に含むことができる。方法５００は、処理システムが、分類するステップのグラフィカル表現をディスプレイデバイスに出力するステップをも含むことができる。

いくつかの実施形態では、方法５００は、治療手順を実行するより前に、例えば、腎除神経を実行するより前に実行される。本方法は、患者層別化と腎除神経治療推奨を決定することとのために使用され得る、腎血管の脈波伝播速度を決定することができる。本方法は、抵抗性高血圧をもつ患者にとって有益である。腎交感神経活動は、高血圧、心不全、及び／又は慢性腎不全の症状を悪化させ特に、高血圧は、４つの機構、すなわち、（１）増加した血管抵抗、（２）増加した心拍数、１回拍出量及び拍出量、（３）血管筋欠陥、並びに／又は（４）腎臓によるナトリウム保持及びレニン分泌のいずれかによって刺激される、増加した交感神経系活動に関係付けられてきた。特にこの第４の機構に関して、腎交感神経系の刺激は、腎機能及びホメオスタシスの維持に影響を及ぼす。例えば、遠心性腎交感神経活動の増加が、増加した腎臓血管抵抗、レニン分泌、及びナトリウム保持を生じ、それらのすべては高血圧を悪化させる。

腎臓に入る電気信号（遠心性交感神経活動）と腎臓から出る電気信号（求心性交感神経活動）との両方に影響を及ぼす腎除神経は、腎臓自体の機械的活動及びホルモン活動、並びにＳＮＳの残部の電気的活性化に影響を与える。腎臓への遠心性交感神経活動を遮断することは、流体及び塩類保持を反転（ナトリウム排泄増加及び利尿を増大）させ、それによって、心臓に対する流体ボリューム及び機械的負荷を低下させ、不適切なレニン分泌を低減し、それによって、有害なホルモンＲＡＡＳカスケードが開始する前にそのカスケードを停止させることによって、高血圧及び関係する心臓血管疾患を緩和する。

腎臓から脳への求心性交感神経活動を遮断することによって、腎除神経は、全ＳＮＳの活性化のレベルを低下させる。したがって、腎除神経はまた、心臓及び血管など、交感神経系の他の要素の電気的刺激を減少させ、それによって、追加の抗高血圧効果を生じる。更に、腎神経を遮断することは、血管、腎臓、及び心臓に有害である、サイトカイン及びホルモンのレベルを低下させるので、それは、慢性の交感神経過活動によって損傷された器官に対しても有益な効果を有する。

本開示によって包含される実施形態が、上記で説明された特定の例示的な実施形態に限定されないことを、当業者は了解されよう。その関連で、例示的な実施形態が図示及び説明されたが、広範囲の修正、変更、及び置換が上記の開示において企図される。そのような変形は、本開示の範囲から逸脱することなしに上記に対して行われることを理解されたい。したがって、添付の特許請求の範囲が、広く、本開示に従う様式で解釈されることが適切である。

Claims (13)

1. 血管中の脈波伝播速度（ＰＷＶ）決定のための装置であって、前記装置は、
   前記血管内に配置するためにサイズ決定及び成形された血管内デバイスと、前記血管内の流体の速度を監視する撮像デバイスと、前記血管内デバイス及び前記撮像デバイスと通信する処理システムとを備え、
   前記血管内デバイスは、
   近位部分及び遠位部分を有する可撓性細長部材と、
   前記可撓性細長部材の前記遠位部分に結合された前記血管内の流体の圧力を監視する圧力センサーとを備え
   前記撮像デバイスは、前記血管を含む身体部分に近接して配置するための外部超音波トランスデューサから撮像データを取得し、
   前記処理システムは、
   前記圧力センサーによって前記血管内の圧力を監視することを、前記撮像デバイスによって前記血管内の速度を監視することと同期させることと、
   前記血管内の圧力及び速度に基づいて、前記血管内の前記流体の前記脈波伝播速度を決定することとを行う、装置。
2. 前記脈波伝播速度は、
   

   

   、又は
   

   

   として決定され、ここで、ｄＰは、時間間隔にわたる前記圧力の変化であり、ｄＵは、時間間隔にわたる前記速度の変化であり、ρは、前記血管内の前記流体の密度である、請求項１に記載の装置。
3. 前記外部超音波トランスデューサは、前記血管内の前記流体の速度を監視するために、前記血管内の面に沿って超音波データを取得し、
   前記処理システムは、ルーメンデータ、及び／又は前記血管内の前記流体の速度を監視することに基づいて、前記血管内の管ジオメトリ又は前記血管内デバイスのロケーションのうちの少なくとも１つを使用して、前記面を決定する、
   請求項１に記載の装置。
4. 前記処理システムは、更に、前記処理システムと通信しているディスプレイに、前記脈波伝播速度の視覚表示を出力する、請求項１に記載の装置。
5. 前記処理システムは、更に、
   前記脈波伝播速度に基づいて治療推奨を決定することと、
   前記処理システムと通信しているディスプレイに、前記治療推奨を出力することと
   を行う、請求項１に記載の装置。
6. 前記血管は腎動脈を含み、前記処理システムは、更に、前記脈波伝播速度に基づいて、腎除神経治療推奨を決定する、請求項５に記載の装置。
7. 前記血管は腎動脈を含み、前記処理システムは、更に、前記脈波伝播速度を使用して、腎除神経の予測された治療利益に基づいて患者を分類する、請求項１に記載の装置。
8. 血管中の脈波伝播速度（ＰＷＶ）を決定する装置の作動方法であって、
   前記血管内に配置された、圧力センサーを備える血管内デバイスが、前記血管内の流体に関連する圧力を監視するステップと、
   前記血管を含む身体部分の外部に配置された撮像デバイスが、前記血管内の前記流体に関連する速度を監視するステップと、
   処理システムが、前記圧力を監視するステップに関連する圧力データを受信するステップと、
   前記処理システムが、前記速度を監視するステップに関連する速度データを受信するステップと、
   前記処理システムが、前記圧力データ及び前記速度データに基づいて、前記血管内の前記流体の前記脈波伝播速度を決定するステップと
   を有し、
   前記圧力センサーによって前記血管内の前記圧力を監視するステップが、前記撮像デバイスによって前記血管内の前記速度を監視するステップと、前記処理システムによって同期される、
   装置の作動方法。
9. 前記脈波伝播速度は、
   

   

   、又は
   

   

   として決定され、ここで、ｄＰは、時間間隔にわたる前記圧力の変化であり、ｄＵは、時間間隔にわたる前記速度の変化であり、ρは、前記血管内の前記流体の密度である、請求項８に記載の装置の作動方法。
10. 前記血管は腎動脈である、請求項８に記載の装置の作動方法。
11. 前記撮像デバイスは、前記血管を含む前記身体部分に近接して配置するための外部超音波トランスデューサを備える、請求項８に記載の装置の作動方法。
12. 前記処理システムが前記速度データを受信するステップは、前記血管内の面に沿って前記外部超音波トランスデューサによって取得された超音波データを受信するステップを有し、前記装置の作動方法は、
    前記処理システムが、ルーメンデータ及び／又は前記速度データに基づいて、前記血管内の管ジオメトリ又は前記血管内デバイスのロケーションのうちの少なくとも１つを使用して、前記面を決定するステップ
    を更に有する、請求項１１に記載の装置の作動方法。
13. 前記処理システムが、ディスプレイに前記脈波伝播速度の視覚表示を出力するステップ
    を更に有する、請求項８に記載の装置の作動方法。

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