JP6667801B2 - セグメントベース手書き署名認証システム及び方法 - Google Patents
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Description
2 手書き署名セグメント(イメージ)
10 手書き署名特徴データ登録部
11 手書き署名イメージ特徴データDB
12 手書き署名行為特徴データDB
20 手書き署名セグメント特徴データ登録部
21 手書き署名セグメントイメージ特徴データDB
22 手書き署名セグメント行為特徴データDB
100 登録部
200 入力部
300 出力部
400 手書き署名入力部
410 スキャン部
420 タッチ入力部
500 手書き署名認証部
510 制御部
520 手書き署名特徴抽出部
530 手書き署名追跡部
540 手書き署名イメージ取得部
550 手書き署名特性取得部
551 データ選択部
552 手書き署名行為特徴検出部
553 セグメント特性検出部
560 セグメント手書き署名認証部
570 イメージ復元部
580 比較部
590 正規化部
610 手書き署名検出部
620 手書き署名終了検出部
630 セグメント検出部
640 セグメントカウント部
650 セグメントイメージ特徴検出部
660 比率検出部
670 セグメント移動特徴検出部
680 手書き署名時間カウント部
Claims (19)
- ユーザが署名する手書き署名に対応してタッチされる位置に対する位置データ及び圧力データを含むタッチデータを手書き署名入力データとして出力するタッチ入力部を含む手書き署名入力部と、
ユーザごとの手書き署名特性情報を登録する登録部と、
前記手書き署名入力部から入力される手書き署名入力データにより署名者の筆画を離れて書くことによって発生される手書き署名セグメントを区分及び計数し、計数された手書き署名のセグメント数を含む全体手書き署名及びセグメントに対する特徴情報を含む手書き署名特性情報(Σ)を収集して前記署名者の識別情報に署名者をマッピングして前記登録部に登録した後、手書き署名認証要求の発生時、前記手書き署名入力部のタッチ入力部を介して入力されるタッチデータから手書き署名及び手書き署名セグメントに対する手書き署名行為特徴情報(Φ)を含む手書き署名特性情報(Σ)を収集し手書き署名認証を要求した署名者の識別情報に対応する登録手書き署名特性情報(Σ’)をロードして収集された手書き署名特性情報(Σ)とを比較して、一致度により手書き署名セグメントをベースにした手書き署名認証を行う手書き署名認証部と、を含み、
前記手書き署名行為特徴情報(Φ)は、ユーザが手書き署名する際にタッチする位置、移動方向、角度、移動速度、加速度、圧力及びこれらの分布データを含むセグメントベース手書き署名認証システム。 - 前記手書き署名認証部は、
前記手書き署名入力部のタッチ入力部から入力される手書き署名入力データにより手書き署名に対する手書き署名イメージを取得し、手書き署名に対する手書き署名イメージ特徴情報(STAT)、手書き署名を構成する前記手書き署名セグメントに対する手書き署名セグメントイメージ特徴情報(F)、手書き署名セグメント行為特性情報(ω)を含む手書き署名特性情報(Σ)を抽出する手書き署名特徴抽出部と、
前記手書き署名特徴抽出部を介して抽出された手書き署名イメージ特徴情報(STAT)と予め登録されている手書き署名認証を要求した署名者の識別情報に対応する登録手書き署名イメージ特徴情報(STAT’)とを比較し、収集された前記手書き署名セグメントイメージ特徴情報(F)と予め登録されている手書き署名セグメントイメージ特徴情報(F’)、手書き署名セグメント行為特性情報(ω)と予め登録されている登録手書き署名セグメントの行為特性情報(ω’)とを比較して、それぞれの予め設定されている一致度により手書き署名認証を行うセグメント手書き署名認証部と、
登録要求の発生時、前記手書き署名の特徴の抽出部を介して抽出される手書き署名特徴情報を前記登録部に格納し登録して、手書き署名認証要求の発生時、前記セグメント手書き署名認証部を制御し手書き署名認証を行う制御部と、を含むことを特徴とする請求項1に記載のセグメントベース手書き署名認証システム。 - 前記手書き署名特徴抽出部は、
前記手書き署名入力部から入力される手書き署名入力データのタッチデータに含まれた位置データを検出して出力する手書き署名追跡部と、
前記手書き署名追跡部により入力される位置データから生成される手書き署名イメージである追跡手書き署名イメージを生成し、生成された追跡手書き署名イメージから手書き署名イメージ特徴情報(STAT)を抽出した後、追跡手書き署名イメージとともに出力する手書き署名イメージ取得部と、
前記タッチデータからの手書き署名による全体の手書き署名セグメントイメージ特徴情報(F)及び手書き署名セグメント行為特性情報(ω)を検出して出力する手書き署名特性取得部と、を含むことを特徴とする請求項2に記載のセグメントベース手書き署名認証システム。 - 前記手書き署名特性取得部は、
前記タッチデータから手書き署名によるセグメントを識別及びカウントして、識別されたセグメントに対する手書き署名セグメントイメージを生成し、手書き署名セグメントイメージの手書き署名セグメントイメージ特徴情報(F)及び手書き署名セグメント行為特徴情報(Π)を含む手書き署名セグメント行為特性情報(ω)を抽出して前記手書き署名セグメントイメージ特徴情報(F)及び手書き署名セグメント行為特性情報(ω)を含む手書き署名セグメント特徴情報を出力するセグメント特性検出部と、を含むことを特徴とする請求項3に記載のセグメントベース手書き署名認証システム。 - 前記セグメント特性検出部は、
手書き署名セグメント間の移動により発生する手書き署名セグメント移動行為特徴情報(M)をさらに抽出して前記手書き署名セグメント行為特性情報(ω)にさらに含んで出力することを特徴とする請求項4に記載のセグメントベース手書き署名認証システム。 - 前記手書き署名セグメントイメージ特徴情報(F)は、
手書き署名セグメントイメージの形状な特徴情報として、該当手書き署名セグメントの開始地点(p i )及び終了地点(q i )の位置情報、手書き署名セグメントの幅(w i )及び高さ(h i )情報、前記セグメントの中央地点(center i )、最上位地点(top i )、最下位地点(bottom i )、最左側地点(left i )、最右側地点(right i )の位置情報、前記中央地点(center i )から各地点との間の角度(A.top i ,A.bottom i ,A.left i ,A.right i )、距離(D.top i ,D.bottom i ,D.left i ,D.right i )情報、及び、幅(w i )対比最上位地点距離(D.top i )比率(RATE(w i ,D.top i ))、幅(w i )対比最下位地点距離(D.bottom i )比率(RATE(w i ,D.bottom i )、幅(w i )対比最左側地点距離(D.left i )比率(RATE(w i ,D.left i ))、幅(w i )対比最右側地点距離(D.right i )比率(RATE(w i ,D.right i ))情報、高さ(h i )対比最上位地点距離(D.top i )比率(RATE(h i ,D.top i ))、高さ(h i )対比最下位地点距離(D.bottom i )比率(RATE(h i ,D.bottom i ))高さ(h i )対比最左側地点距離(D.left i )比率(RATE(h i ,D.left i ))、高さ(h i )対比最右側地点距離(D.right i )比率(RATE(h i ,D.right i ))情報と、を含むことを特徴とする請求項4に記載のセグメントベース手書き署名認証システム。 - 前記手書き署名セグメント行為特徴情報(Π)は、
署名者の手書き署名セグメントを書く時の習慣により生成される情報として、該当セグメントの開始地点(p i )及び終了地点(q i )の位置情報、セグメント開始時刻(t i.start )、セグメント終了時刻(t i.end )、手書き署名セグメントイメージの幅(w i )及び高さ(h i )情報、セグメント所要時間(t i ),手書き署名イメージ幅(W)対比手書き署名セグメントイメージの幅(w i )比率(Rw i )、手書き署名イメージ高さ(H)対比手書き署名セグメントイメージの高さ(h i )比率(Rh i )、全体手書き署名所要時間(T)に対する手書き署名セグメント所要時間(t i )比率(Rt i )情報と、を含むことを特徴とする請求項4に記載のセグメントベース手書き署名認証システム。 - 前記手書き署名セグメント移動行為特徴情報(M)は、
xy座標系での任意の第1セグメントの終了地点(q j−1 )から次の第2セグメントの開始地点(p j )を連結する仮想の線の角度(a j )、前記終了地点(q j−1 )から開始地点(p j )間の距離であるセグメント間の距離(d j )、第1セグメントの終了地点(q j−1 )から第2セグメントの開始地点(p j )までの移動にかかるセグメント移動時間(Δ j )、手書き署名イメージの幅(W)に対比した前記セグメント間の距離(d j )の比率(δw j )、手書き署名イメージの高さ(H)に対比した前記セグメント間の距離(d j )比率(δh j )、手書き署名所要時間(T)に対比したセグメント移動時間(Δ j )の比率(δt j )と、を含むことを特徴とする請求項5に記載のセグメントベース手書き署名認証システム。 - 前記手書き署名認証部は、
前記追跡手書き署名イメージと前記手書き署名セグメントイメージ特徴情報(F)、手書き署名セグメントイメージ及び手書き署名セグメント行為特性情報(ω)により復元手書き署名イメージを生成するイメージ復元部と、
前記手書き署名登録及び認証に成功時、前記生成された復元手書き署名イメージと前記追跡手書き署名イメージとを比較して一致するか否かを判断し、その結果を制御部に出力する比較部をさらに含み、
前記制御部は、
前記比較部から入力される結果情報が一致の場合、手書き署名特性情報(Σ)を前記登録部に格納して登録するか、前記手書き署名認証を最終的に成功で処理することを特徴とする請求項3に記載のセグメントベース手書き署名認証システム。 - 前記手書き署名認証部は、
前記登録及び認証に成功時、復元手書き署名イメージを登録部に格納されている復元手書き署名イメージに含んで正規化を行い、正規化された手書き署名イメージを格納する正規化部をさらに含み、
前記比較部は入力される復元手書き署名イメージと正規化された手書き署名イメージとを比較して、一致するか否かにより手書き署名認証を行うことを特徴とする請求項9に記載のセグメントベース手書き署名認証システム。 - 前記手書き署名認証部は、
前記登録及び認証に成功時、収集された手書き署名特性情報(Σ)を登録部に格納されている既存手書き署名特性情報(Σ’)に含んで前記手書き署名行為特性情報を正規化し、正規化された手書き署名特性情報(Σ’’)を前記登録部に格納する正規化部をさらに含み、
前記比較部は入力される手書き署名特性情報(Σ)と前記正規化された手書き署名特性情報(Σ’’)とを比較して、一致するか否かにより手書き署名特性認証を行い、前記手書き署名行為特性認証に成功時、前記復元手書きイメージと正規化された手書き署名イメージとを比較して一致するか否かを出力し、
制御部は、前記一致するか否かにより手書き署名認証を行い、両方とも認証に成功した場合、最終的に本人認証に成功したと判断することを特徴とする請求項9に記載のセグメントベース手書き署名認証システム。 - 手書き署名入力部から入力される手書き署名入力データにより署名者の筆圧を離れて書くことによって発生されるセグメントを区分及び計数し、計数されたセグメントの数を含む手書き署名及び手書き署名セグメントに対する特性情報を含む手書き署名特性情報(Σ)を収集して前記署名者の識別情報に署名者をマッピングして登録部に登録する手書き署名ステップと、
手書き署名認証要求の発生時、前記手書き署名入力部のタッチ入力部を介して入力されるタッチデータから手書き署名及びセグメントに対する特性情報を含む手書き署名特性情報(Σ)を収集して手書き署名認証を要求した署名者の識別情報に対応する登録手書き署名特性情報(Σ’)をロードし収集された手書き署名特性情報(Σ)とを比較して、一致度により手書き署名認証を行う手書き署名認証ステップと、を含み、
前記手書き署名特性情報(Σ)は、手書き署名行為特徴情報(Φ)を含み、
前記手書き署名行為特徴情報(Φ)は、ユーザが手書き署名する際にタッチする位置、移動方向、角度、移動速度、加速度、圧力及びこれらの分布データを含むことを特徴とするセグメントベース手書き署名認証方法。 - 前記手書き署名登録ステップは、
手書き署名登録の要求が発生することをモニタリングする登録要求モニタリングステップと、
手書き署名登録要求が発生されると登録する署名者の識別情報を取得する署名者識別情報取得ステップと、
署名者による手書き署名に対してタッチ入力部から入力されるタッチデータにより前記手書き署名特性情報(Σ)を取得する手書き署名特性データ取得ステップと、
前記署名者識別情報に前記手書き署名特性情報をマッピングして登録部に格納し登録する手書き署名登録ステップと、を含むことを特徴とする請求項12に記載のセグメントベース手書き署名認証方法。 - 前記手書き署名認証ステップは、
手書き署名認証要求が発生することをモニタリングする手書き署名認証要求モニタリングステップと、
手書き署名認証要求が発生すると、署名者の識別情報を取得する署名者識別情報取得ステップと、
前記署名者による手書き署名に対してタッチ入力部から入力されるタッチデータにより前記手書き署名特性情報(Σ)を取得する手書き署名特性情報取得ステップと、
前記取得された署名者識別情報に対応して予め登録されている登録手書き署名特性情報(Σ’)をロードする登録手書き署名特性情報ロードステップと、
前記取得された手書き署名特性情報(Σ)と前記ロードされた登録手書き署名特性情報(Σ’)とを比較して手書き署名認証を行い、その認証結果を出力する手書き署名認証ステップと、を含むことを特徴とする請求項12に記載のセグメントベース手書き署名認証方法。 - 前記手書き署名特性情報(Σ)取得ステップは、
手書き署名入力部から入力される手書き署名入力データのタッチデータにより手書き署名の追跡を開始する手書き署名追跡ステップと、
前記手書き署名追跡が開始されるとタッチデータから署名者が筆圧を離れて書くことにより手書き署名セグメントを区分し、区分された手書き署名セグメントの個数をカウントして、それぞれの手書き署名セグメントイメージを生成し、前記手書き署名セグメントの行為特性情報である手書き署名セグメント行為特性情報(ω)を取得し、手書き署名セグメントイメージの生成時、手書き署名セグメントイメージにより手書き署名セグメントイメージ特徴情報(F)を取得する手書き署名セグメント特徴情報抽出ステップと、
手書き署名の終了時、手書き署名イメージを取得し、前記取得された手書き署名イメージに対応する手書き署名行為特徴情報(Φ)及び前記取得された手書き署名イメージに対する手書き署名イメージ特徴情報(STAT)を取得する手書き署名特徴情報抽出ステップと、を含むことを特徴とする請求項12に記載のセグメントベース手書き署名認証方法。 - 前記手書き署名セグメント特徴情報抽出ステップから、
手書き署名セグメント間の移動により発生する手書き署名セグメント移動行為特徴情報(M)をさらに抽出して前記手書き署名セグメント特性情報(ω)にさらに含むことを特徴とする請求項15に記載のセグメントベース手書き署名認証方法。 - 前記手書き署名セグメントイメージ特徴情報(F)は,
手書き署名セグメントイメージの形状な特徴情報として、該当セグメントの開始地点(p i )及び終了地点(q i )の位置情報、セグメントの幅(w i )及び高さ(h i )情報、前記セグメントの中央地点(center i )、最上位地点(top i )、最下位地点(bottom i )、最左側地点(left i )、及び最右側地点(right i )の位置情報、前記中央地点(center i )から各地点との角度(A.top i ,A.bottom i ,A.left i ,A.right i )及び距離(D.top i ,D.bottom i ,D.left i ,D.right i )情報、幅(w i )対比最上位地点距離(D.top i )比率(RATE(w i ,D.top i ))、幅(w i )対比最下位置地点距離(D.bottom i )比率(RATE(w i ,D.bottom i ))、幅(w i )対比最左側地点距離(D.left i )比率(RATE(w i ,D.left i ))、幅(w i )対比最右側地点距離(D.right i )比率(RATE(w i ,D.right i ))、及び高さ(h i )対比最上位地点距離(D.top i )比率(RATE(h i ,D.top i ))、高さ(h i )対比最下位地点距離(D.bottom i )比率(RATE(h i ,D.bottom i ))、高さ(h i )対比最左側地点距離(D.left i )比率(RATE(h i ,D.left i ))、高さ(h i )対比最右側地点距離(D.right i )比率(RATE(h i ,D.right i ))情報を含むことを特徴とする請求項15に記載のセグメントベース手書き署名認証方法。 - 前記手書き署名特性情報(Σ)取得ステップは、
署名者の手書き署名セグメントを書く時の習慣により生成される情報として、該当セグメントの開始地点(p i )及び終了地点(q i )の位置情報、セグメント開始時刻(t i.start )、セグメント終了時刻(t i.end )、手書き署名セグメントイメージの幅(w i )及び高さ(h i )情報、セグメント所要時間(t i )、手書き署名イメージ幅(W)対比手書き署名セグメントイメージの幅(w i )比率(Rw i )、手書き署名イメージ高さ(H)対比手書き署名セグメントイメージの高さ(h i )比率(Rh i )、全体手書き署名所要時間(T)に対する手書き署名セグメント所要時間(t i )比率(Rt i )情報を含む手書き署名セグメント行為特徴情報(Π)取得ステップをさらに含むことを特徴とする請求項15に記載のセグメントベース手書き署名認証方法。 - 前記手書き署名セグメント移動行為特徴情報(M)は、
xy座標系での任意の第1セグメントの終了地点(q j−1 )から次の第2セグメントの開始地点(p j )を連結する仮想の線の角度(a j )、前記終了地点(q j−1 )から開始地点(p j )間の距離であるセグメント間の距離(d j )、第1セグメントの終了地点(q j−1 )から第2セグメントの開始地点(p j )までの移動にかかるセグメント移動時間(Δ j )、手書き署名イメージの幅(W)に対比したセグメント間の距離(d j )の比率(δw j )、手書き署名イメージの高さ(H)に対比した前記セグメント間の距離(d j )比率(δh j )、手書き署名所要時間(T)に対比したセグメント移動時間(Δ j )の比率(δt j )と、を含むことを特徴とする請求項16に記載のセグメントベース手書き署名認証方法。
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JPH09506730A (ja) * | 1993-12-17 | 1997-06-30 | クインテット、インコーポレイテッド | 自動署名検証の方法 |
US6359241B1 (en) | 1994-03-11 | 2002-03-19 | Venson M. Shaw | Integrated sensor and memory device for memorizing spatial domain event and corresponding time domain information |
US6069968A (en) | 1994-03-11 | 2000-05-30 | Shaw; Venson M. | Electronic transaction system for banking, security, and/or charge card |
US5745598A (en) | 1994-03-11 | 1998-04-28 | Shaw; Venson Ming Heng | Statistics based segmentation and parameterization method for dynamic processing, identification, and verification of binary contour image |
JP3781810B2 (ja) * | 1994-09-09 | 2006-05-31 | ゼロックス コーポレイション | 走査面の記号注釈領域のセグメント化方法 |
US5909500A (en) * | 1996-01-02 | 1999-06-01 | Moore; Steven Jerome | Method and apparatus for detecting forged signatures |
US5930380A (en) * | 1997-02-11 | 1999-07-27 | Lucent Technologies, Inc. | Method and apparatus for verifying static signatures using dynamic information |
JPH11312247A (ja) * | 1998-04-30 | 1999-11-09 | Nippon System Kaihatsu Kk | 手書きによる筆者認証方法と電子ペン認証装置 |
JP2000181993A (ja) * | 1998-12-16 | 2000-06-30 | Fujitsu Ltd | 文字認識方法および装置 |
JP2002008036A (ja) * | 2000-06-23 | 2002-01-11 | Canon Inc | サイン処理方法、サイン処理装置、サイン処理プログラムを格納した記憶媒体 |
JP2002077142A (ja) * | 2000-08-25 | 2002-03-15 | Brother Ind Ltd | 認証システム |
JP2002222426A (ja) * | 2001-01-26 | 2002-08-09 | Daiwa Securities Group Inc | ユーザ認証システム、ユーザ認証方法、及びプログラム |
JP2003271966A (ja) * | 2002-03-19 | 2003-09-26 | Fujitsu Ltd | 手書き入力認証装置、手書き入力認証方法、および手書き入力認証プログラム |
KR20090000716A (ko) * | 2007-03-23 | 2009-01-08 | 주식회사 엘지텔레콤 | 카드 부정 사용 방지 서비스를 제공하는 방법 및 시스템 |
KR100957059B1 (ko) * | 2007-12-04 | 2010-05-13 | 한미아이티 주식회사 | 터치 스크린을 통해 입력된 문자 데이터를 처리하는 시스템및 방법 |
US8988191B2 (en) * | 2009-08-27 | 2015-03-24 | Symbol Technologies, Inc. | Systems and methods for pressure-based authentication of an input on a touch screen |
US8891113B2 (en) * | 2010-10-21 | 2014-11-18 | Konica Minolta Business Technologies, Inc. | Image forming apparatus, data processing program, data processing method, and electronic pen |
KR20130085544A (ko) * | 2011-12-19 | 2013-07-30 | 주식회사 케이티 | 어플리케이션 서명 인증서를 이용한 어플리케이션 제어 장치 및 방법 |
KR20130115742A (ko) * | 2012-04-13 | 2013-10-22 | 삼성전자주식회사 | 전자 서명 인증 방법 및 전자 서명 인증 장치 |
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JP5841297B1 (ja) * | 2013-10-25 | 2016-01-13 | 株式会社ワコム | 手書きデータ出力方法及びコンピュータシステム |
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